一、战略协同：东数西算与双碳目标的双向赋能
1. 东数西算：破解算力资源错配的时空革命
中国算力资源呈现“东部需求旺盛、西部供给过剩”的显著矛盾。东部地区数字经济规模占全国80%，但土地、能源成本高企，数据中心PUE普遍高于1.5；西部地区可再生能源富集，内蒙古、贵州等地年均气温低于15℃，具备自然冷却条件，但算力利用率不足40%。
“东数西算”工程通过构建“8大枢纽+10大集群”的算力网络，将东部非实时算力需求（如数据存储、离线分析）引导至西部，实现资源跨域优化。以京津冀至宁夏枢纽为例，通过直连光缆将数据传输时延控制在20ms以内，使西部算力资源利用率提升至65%，同时降低东部数据中心能耗30%。
2. 双碳目标：倒逼算力产业绿色转型
中国承诺2030年前碳达峰、2060年前碳中和，而数据中心作为“用电大户”，其能耗占全国总用电量的2.5%，碳排放占比达1.5%。传统风冷数据中心PUE难以突破1.3，而液冷技术可将该指标降至1.1以下，单集群年节电量超1亿度。双碳目标正从政策约束转化为技术创新的内生动力，推动算力产业向“绿色化、集约化、智能化”演进。
二、技术突破：三链十核构建绿色算力底座
某运营商通过“绿色供能链、高效供算链、算网调度链”三大链条与十项核心技术，打造了全球领先的万卡液冷智算中心，其技术逻辑深刻体现了东数西算与双碳协同的实践价值。
1. 绿色供能链：全链条低碳化改造
- 绿电直供：西部枢纽采用“风光水储一体化”能源系统，可再生能源占比超80%，武清园区通过特高压输电实现绿电直供，年减少碳排放12万吨。
- 液冷革命：采用浸没式液冷技术，将服务器完全浸入绝缘冷却液，通过相变吸热实现无风扇散热，PUE从1.5降至1.11，单柜功率密度提升至50kW，较风冷节能40%。
- 动态控碳：部署万级传感器实时监测设备能耗，结合AI算法动态调整制冷策略，实现“按需供冷”，某集群月节电量达115万度。
2. 高效供算链：算力密度与能效的双重突破
- 万卡集群：通过紫金山服务器、DPU加速卡等全栈软硬件优化，构建3.75EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）的智算集群，推理吞吐量较传统架构提升3倍。
- 内存池化：采用CXL总线技术实现内存资源解耦，使内存利用率从40%提升至75%，某大模型训练任务节电66%，月省电量430万度。
- 智能运维：通过数字孪生技术构建虚拟数据中心，实时预测硬件故障，将硬件MFU（机器利用率）从30%提升至43%，延长设备寿命20%。
3. 算网调度链：跨域协同的算力大脑
- 异构算力统一调度：研发算力插件与网关技术，实现通用算力（CPU）、智能算力（GPU）、超算算力（NPU）的标准化接入，某跨服务商调度任务响应时间缩短至毫秒级。
- 全国一体化的算力网络：依托“息壤”调度平台，构建“中心-边缘-终端”三级架构，实现东西部算力按需调配。例如，将长三角的AI训练任务调度至宁夏枢纽，利用西部绿电与低温环境，使单次任务节电50%。
- 碳效优先的调度策略：在调度算法中嵌入碳足迹模型，优先选择可再生能源占比高的算力节点。某万亿参数大模型通过该策略，年减少碳排放8000吨。
三、行业价值：从技术标杆到生态范式
1. 经济价值：降本增效的直接驱动
- 成本优化：液冷技术使单千瓦IT设备年电费从3000元降至1200元，某万卡集群年节省运营成本超2亿元。
- 资源复用：通过算力调度激活“散小偏”资源，使闲置算力利用率从15%提升至50%，相当于新增20万张GPU算力。
- 市场拓展：绿色算力成为政府采购、金融、制造等行业的核心诉求，某运营商凭借PUE 1.11认证，中标多个国家级绿色数据中心项目。
2. 社会价值：区域协同与产业升级
- 东西部联动：贵州枢纽通过承接东部数据存储需求，带动当地云计算产业规模突破500亿元，创造就业岗位10万个。
- 产业赋能：在科研领域，超算并网使气候模拟、基因测序等任务的计算时间缩短70%；在工业领域，智能质检算力服务覆盖全国80%的汽车工厂，缺陷检测准确率提升至99.9%。
- 国际标准输出：某运营商的液冷技术方案被纳入国际电信联盟（ITU）标准草案，成为全球绿色数据中心建设参考范式。
3. 生态价值：碳减排的量化贡献
- 直接减排：单座万卡液冷中心年减少碳排放11万吨，相当于种植600万棵树。
- 碳市场机遇：通过参与全国碳交易市场，某运营商将碳减排量转化为碳资产，年增收超5000万元。
- 绿色供应链：推动服务器、制冷设备等上下游企业采用低碳材料与工艺，形成千亿级绿色算力产业生态。
四、未来展望：从1.11到零碳算力的演进路径
尽管PUE 1.11已代表全球领先水平，但算力产业的绿色征程远未终结。下一步，行业将聚焦三大方向：
- 技术迭代：研发氟化液替代材料、氢能制冷等新技术，推动PUE向1.05以下演进。
- 算力原生：通过芯片级节能设计、算法优化等手段，从源头降低单位算力能耗。
- 碳负排：探索数据中心余热回收、碳捕集与封存（CCUS）技术，实现算力设施的“负碳”运行。
在东数西算与双碳目标的协同驱动下，中国正以技术创新为笔、以算力网络为纸，书写数字经济与绿色发展的双重答卷。这一进程不仅关乎产业竞争力的重塑，更承载着人类对可持续未来的共同追求。当每一度电都转化为智能算力，当每一次计算都承载绿色使命，中国算力产业正以标杆之姿，引领全球走向零碳未来。
