一、云原生安全架构：从被动防御到主动免疫
天翼云“红盾”体系以云原生安全为基石，通过“云内生安全防护体系”实现安全能力的深度融合。其核心包括：
- 一体化安全平台：基于SaaS架构的云安全管理平台，统一管理物理安全、虚拟化安全、应用安全等12大安全域，支持多租户环境下的安全策略动态编排。例如，在政务云场景中，通过“分段加密+分权解密”机制，确保敏感文件在跨部门共享时，单一管理员无法获取完整信息。
- 智能威胁狩猎：利用深度学习模型分析网络流量与日志行为，可识别APT攻击、零日漏洞利用等高级威胁。某省级银行采用该技术后，交易反欺诈模型拦截率达98%，误报率低于0.1%。
- 自动化响应编排：内置SOAR系统支持200余种预置剧本，可将事件响应时间从小时级缩短至分钟级。在医疗领域，通过联邦学习技术实现“数据不动模型动”，防止原始数据外泄，同时满足跨区域疾病预测模型训练需求。
二、全栈合规能力：筑牢政策合规防线
天翼云“红盾”体系通过多项权威认证构建合规标杆：
- 国内认证：61个资源节点获得等保三级认证，通过中央网信办网络安全审查，成为国内首家获得公有云等保四级认证的云服务商。
- 国际认证：获得ISO 27001、CSA-STAR、PCI DSS等国际资质，满足金融、政务等高敏感场景的合规要求。
- 行业解决方案：针对工业互联网、智慧城市等场景，推出“等保2.0专区”，集成防火墙、WAF、主机安全等7大原子能力，帮助企业快速通过等保测评。例如，某汽车厂商通过调度不同厂区的边缘算力，实现生产线实时质检与设备预警，同时满足《网络安全法》对工业控制系统安全的要求。
三、量子加密与隐私计算：突破安全技术边界
面对量子计算对传统加密的威胁，天翼云率先布局量子安全技术：
- 量子密钥分发（QKD）：在金融、政务场景中构建端到端加密隧道，确保数据传输的不可窃听与不可篡改。例如，某三甲医院通过量子加密通道传输患者病历，满足《个人信息保护法》对医疗数据安全的要求。
- 隐私计算平台：集成多方安全计算（MPC）、同态加密等技术，支持跨机构数据联合分析。在金融风控场景中，多家银行可通过隐私计算平台共享黑名单数据，无需泄露原始客户信息。
四、生态协同防御：构建安全共同体
天翼云通过“红盾”生态体系整合产业链资源：
- 威胁情报共享：联合30余家安全厂商建立行业级威胁情报联盟，通过去中心化技术实现攻击特征加密交换，提升整体防御能力。
- 安全能力开放：通过API标准化集成第三方安全产品，形成“云安全生态联动防御体系”。例如，在智慧城市项目中，集成多家厂商的AI视频分析能力，实现城市安防事件的实时预警。
