步骤简介

教程包括如下步骤：

• 创建科研文件：科研文件是科研助手提供的文件管理服务，需要依赖科研文件将数据挂载到不同开发机中
• 创建开发机A：购买开发机A，并将开发机A中的环境保存
• 创建开发机B：购买开发机B，在开发机B中拉起并验证镜像环境（开发机A已保存的环境）
• 进阶：通过conda-pack打包环境并使用

使用限制

• 科研文件保存的环境只能在同一个可用区内共享，如需跨可用区请查看下文中的进阶指南。
• 多人使用同一个环境，新增或修改时会同步受到影响，请谨慎操作。

环境准备并保存镜像

创建科研文件

【科研文件】是科研助手提供的文件管理服务模块，您可以通过【科研文件】来管理自己的数据。本教程需要依赖【科研文件】提供环境数据，因此需要提前创建科研文件。

步骤1：进入科研助手，选择【数据存储】>【科研文件管理】，点击【创建科研文件】按钮

步骤2：此教程以【福州6】为例，在【huanan001-371】资源池中选择【福州6】，科研文件默认最小容量为10G，您可以按需调整所需容量。此处命名为research-storage-test。

配置后，点击【确认订单】，等待科研文件状态变为【创建成功】

创建开发机A并挂载科研文件

步骤1：进入科研助手控制台，进入【开发机】界面，进入开发机购买页面，此处以【科研版】为例：

步骤2：在购买过程中，

【可用区】需选择和上一步【科研文件】相同的可用区，此处以【福州6】为例，

【主机规格】请按需选择

【存储配置】-【科研文件】处需要挂载上一步【科研文件】，此处挂在的是上一步创建的research-storage-test

【镜像框架】选择任意公共框架，Jupyter和VNC镜像都可以使用

登录开发机A并保存环境

购买开发机

步骤1：购买完成后，可以看见开发机状态显示为【启动中】，等待新创建的开发机状态进入到【运行中】，然后点击右侧操作栏【打开】；

步骤2：点击【打开】跳转到开发机

在Linux终端中如果bash左侧有显示（base）说明已经进入conda环境，如果未进入则输入conda init并打开新的bash

注意：如您购买的开发机VNC环境中没有conda环境，可以按照如下步骤进行安装，如已有conda环境则跳过：

1、安装conda

输入：

wget https://jiangsu-10.zos.ctyun.cn/bucket-7262/Miniconda3-latest-Linux-x86_64-BC.sh
sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64-BC.sh

等待执行完成

2、初始化conda

/home/batchcom/miniconda3/bin/conda init

3、重新启动一个终端，可以看到（base）

保存环境

步骤1：修改conda环境路径并创建专属conda环境

在科研文件中创建一个conda环境目录，并配置conda指向该目录

输入：

mkdir /home/dataset-assist-0/conda-env
mkdir /home/dataset-assist-0/conda-pkg
conda config --add envs_dirs /home/dataset-assist-0/conda-env/
conda config --add pkgs_dirs /home/dataset-assist-0/conda-pkg/

步骤2：使用conda创建一个专属环境，例如需要python3.11

输入：

conda create -n myenv python=3.11

输入y执行安装

步骤3：创建完毕后，确认myenv环境是否存储在科研文件的路径中（/home/dataset-assist-0/conda-env）

输入：

conda env list

下图显示输出/home/dataset-assist-0/conda-env/myenv

步骤4：进入conda环境测试python3.11是否安装

输入：

conda activate myenv
python --version

可以看到输出为python 3.11.11

新环境镜像验证

接下来的步骤，请登录新的开发机B并验证环境

步骤1：请参照本教程中【创建开发机A并挂载科研文件】步骤，重新购买一台开发机B，同时注意，需要在【同一可用区】，此处为【福州6】，并挂在【相同的科研文件】，此处为research-storage-test

步骤2：点击【打开】跳转到开发机，此处我们以选择VNC镜像的开发机为例。

注意：原镜像没有conda环境，您可以按照【登录开发机A并保存环境】中的方式安装conda，安装完成后，重新启动一个终端，可以看到（base）

步骤3：配置科研文件中的conda环境

输入：

conda config --add envs_dirs /home/dataset-assist-0/conda-env/
conda config --add pkgs_dirs /home/dataset-assist-0/conda-pkg/

配置完成后，可通过如下命令查看之前已创建的conda环境

输入：

conda env list

此处同样输出为/home/dataset-assist-0/conda-env/myenv

步骤4：进入myenv环境，测试python3.11是否可用

输入：

conda activate myenv
python --version

您也可以将此开发机保存为镜像，方便下次其他开发机使用，则不再需要配置conda环境。

进阶：conda-pack打包环境并使用

conda-pack可以将当前环境打包为压缩包，通过网络传输等方式复制给其他开发机使用，快速拉起专属开发环境。

您可以在所需要打包的环境中安装conda-pack，此处我们在开发机B中打包环境，再去新的开发机C或原来的开发机A中使用。

登录开发机B并打包环境

在开发机B要打包的环境下，安装conda-pack

步骤1：安装conda-pack

在开发机B中myenv虚拟环境中，输入：

conda install conda-pack

步骤2：在要打包的环境下执行conda-pack

同样在开发机B中myenv虚拟环境中，输入：

conda-pack

此步骤将生成环境打包文件myenv.tar.gz，实际生成的名称与您创建的conda名称关联，请以实际为准。

步骤3：将生成的myenv.tar.gz文件复制到科研文件中，科研文件的目录为/home/dataset-assist-0

输入：

mv myenv.tar.gz /home/dataset-assist-0

输入：

ls /home/dataset-assist-0

可以看到打包文件已在科研文件中。

登录开发机C并验证环境

您可以选择在新的开发机C中去验证，也可以在已有的开发机A中验证（因为这里验证的都是python3.11环境，您可以尝试打包其他环境进行验证）

步骤1：在开发机C中，将上一步科研文件的压缩包复制到任意位置并解压

输入：

cd ~
cp /home/dataset-assist-0/myenv.tar.gz .

解压文件

输入：

tar zxvf myenv.tar.gz

步骤3：进入conda环境，注意此处命令需要在解压的目录中执行

输入：这里的解压路径请按实际情况输入

source 解压路径/bin/activate 

或者可以通过注册到conda中来使用，使用

conda config --add envs_dirs 解压位置的上一级目录

步骤4：查看打包环境

输入：

python --version

可以看到回显的python环境为3.11.11

至此，我们通过两种方式实现了通过科研文件和Conda存放并快速加载专属开发环境。