文分为两部分，详细介绍科研助手开发机的SSH 登录与端口转发操作流程。第一部分说明先在平台启用 SSH 功能，本地（Linux/Windows）生成 SSH 公私钥，将公钥导入平台配置后，即可通过对应命令远程登录开发机；第二部分介绍两种端口转发方式，一是使用 SSH 命令行配置端口映射，二是借助 MobaXterm 工具创建 SSH 隧道，完成配置后可通过本地端口访问开发机服务。

本文先介绍智能体与开源工具OpenManus的基础概念，再讲解科研助手平台集成OpenManus后的新增能力：支持本地QWQ-32B大模型、国内可用必应搜索工具、图形化操作界面。文档同时提示该功能为测试版，存在使用风险。随后详细说明完整使用流程：先在科研助手控制台切换版本、在应用商城选择对应镜像并完成开发机选购部署，再通过VNC远程桌面启动OpenManus；以Python代码生成为示例，演示了需求提交、代码生成、文件查看与运行的操作步骤，也介绍了自定义参数的修改路径。最后列明当前功能存在的模型识图、浏览器自动化、搜索效果等方面的限制，并说明平台后续会持续迭代优化。

本文档面向赛事运营、科研活动管理员，指导使用活动空间模块一站式完成赛事 / 科研活动全生命周期管理：从创建活动、配置活动信息、参赛人员管理、自定义开发机环境模板，到基于人员 + 模板批量为选手分配算力资源，同时依托操作日志完成全流程追溯复盘，适用于大赛场景下的批量创建。

科研助手平台在将开发机制作的环境保存并推送至镜像仓库过程中，用户可能遇到镜像过大而无法推动的情况。本教程将指导用户通过conda把环境保存到科研文件中，用户即可在新开发机中快速拉起专属开发环境，减少保存镜像的体积。 Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。 Conda-pack‌是一个用于打包和传递Conda环境的工具，它可以帮助用户将一个Conda环境打包成一个可移植的文件，使得用户可以在不同的机器或操作系统上轻松迁移和部署该环境。

本文介绍了如何在科研助手中使用 AnythingLLM 搭建 DeepSeek 知识库。

本案例用于指导用户在科研助手上使用 Dify 快速搭建 DeepSeek 知识库。

本文介绍了如何在科研助手中使用预置好的DeepSeek-R1 7B模型服务。

本文主要介绍了如何在科研助手中部署和使用LangChain-ChatChat。

本文主要介绍了如何在科研助手上使用LLaMA Factory进行模型LLMs微调。

本文主要介绍了如何在科研助手上使用Stable Diffusion进行图像生成。

本篇内容详细介绍了如何利用科研助手的并行计算功能模块训练手写数字识别MNIST模型。科研助手提供多种运行引擎和不同种类算力支持，用户可按需选购。准备工作包括准备数据（训练代码、训练数据、训练环境）、创建科研文件、上传数据。训练代码包含启动脚本和模型训练代码，数据使用官方MNIST数据集。创建科研文件后，上传数据至指定目录。进入并行计算页面，配置任务（选择框架、镜像地址、启动命令等），创建计算任务。任务运行后，可通过作业日志、实例终端、运行监控、实例事件等功能跟踪任务运行情况。

该篇内容详细介绍了如何在科研助手上利用外部镜像仓库进行并行计算。首先，需拥有外部镜像仓库的使用权限，如在天翼云官网开通容器镜像服务，配置用户名和密码用于Docker登录。接着，创建命名空间并打开自动创建仓库功能。通过本地Docker登录到外部镜像仓库，获取公网address，并使用docker login命令登录。登录成功后，修改镜像名称，将其推送到外部仓库。在科研助手上，登录并行计算页面，创建计算任务。如果镜像仓库为私有，需配置私有仓库凭证，新建密钥并填写相关信息。最后，在任务配置中填写镜像address并测试拉取，确保镜像成功拉取并运行。

该篇内容主要介绍了如何利用科研助手平台完成钢筋计数模型的训练与推理。该实践基于息壤·科研助手，通过应用商城选购教学与实践镜像，创建开发机并进行实践操作。实践内容包括环境与数据准备、查看训练数据样例、模型训练和模型推理四个任务。在环境与数据准备阶段，download钢筋数据集并配置所需Python模块。接着查看训练数据样例，展示原图和标注框。然后进行模型训练，定义训练超参、构建模型、定义优化器及损失函数，并开始训练。最后进行模型推理，定义目标检测类，配置训练好的模型，并对测试图片进行钢筋计数，输出钢筋位置和总数。