MCP使用jsonrpc2.0协议实现了MCPServer和MCPClient两者交互的数据结构

StreamableHTTP对HTTP+SSE做了智能化的降级（细化对的AI不同场景处理能力，服务器按场景选择是否要做SSE返回，避免了一股脑的全部走SSE长链接），统一端点endpoint和优化会话管理，Last-Event-ID机制等改进策略

在AIAgent的整个调用流程中，LLM大模型只做推理，真正的ToolCall还是AIAgent角色，LLM大模型会返回需要调用的MCPServer、调用的Tool、调用的参数给到AIAgent，AIAgent在使用MCPClient调用MCPServer，在将返回的结果给到LLM做下一步的推理，重复上述过程，直到LLM认为任务结束

使用Golang编写一个基于MCP StreamableHTTP协议的Demo

使用MCP-Java SDK原生代码的方式编写一个Java版本的MCP StreamableHTTP和LLM交互Demo

初步了解Model Context Protocol(MCP)和function calling，并使用Spring AI MCP试用

使用Langchain4j(vectorDB+AiService+SearXNG)实现自建RAG+联网查询

在提供RAG（Retrieval-Augmented Generation检索增强生成）知识库和联网搜索能力

初步了解可用性的基础思想和概念，并总结一些提高可用性的策略和方法

微服务生产全链路灰度发布学习思路和简单实践

从拜占庭将军问题，FLP Impossibility定理，CAP理论，Paxos和Raft等算法方面了解分布式一致性

一口气简单了解下KVM虚拟化技术原理，虚拟化技术使用，虚拟化技术对比，以及一些总结

HDFS DN出现偶然性慢写入的排查过程

使用Keepalived+LVS+DR实现FTP/REST服务的高可用和负载均衡

大数据和日志数据加工计算，智能运维告警AIOPS等领域，基于Antlr4的DSL函数表达式异构数据源加工计算。

可观测系统下的trace模块的学习

使用Antlr4实现类似SLS加工语句的词法和语法解析的能力

JavaCC在DSL(domain-specific language 领域特定语言)学习和尝试

海量日志下日志聚类，方便日志内容汇总和异常信息智能分类

实现类似logstash般可配置化消费kafka数据到异构数据源（clickhouse）的工具，并实现去重。

在ZeroETL思想下设计实现一个存算分离，全文检索海量日志引擎。