本文从AI大数据时代处理非结构化数据遇到的问题出发，从而引出向量数据库。向量数据库能够基于向量之间的相似性，快速、精确地定位和检索数据，同时又继承了传统数据库的诸多优势。接着介绍向量数据库Milvus的基本概念与整体架构，重点对Milvus的索引类型与适用场景进行阐述，最后用一个中文语句相似性比较的代码示例来展示Milvus的用法

本文主要从RAG背景介绍、RAG技术工作流程、技术原理及代码实践四部分对RAG技术做了一个简要介绍，首先介绍索引构建部分，这是构建RAG系统的最基础部分，关系着RAG生成的质量；接着介绍常用的向量检索流程，及常用的向量数据库；最后在向量检索过程中，强调由于embedding 模型的本身的局限性，需要对RAG结果做重排序，让输出结果与用户问题有更好的相关性。

本文主要将将平时对docker 容器及Kubernetes(后称k8s)知识的学习做一个记录，首先从docker容器优点与缺点为背景进行展开介绍引入K8s；接着介绍k8s基本架构与核心概念，核心概念中讲述了k8s中节点与集群的关系，以及K8s中重要的API对象；然后梳理了k8s 的工作流程；重点介绍了K8s的网络模型与存储模型，最后分享开发和生产环境的安装方式，以minikube环境对k8s操作示例进行演示。

本文以软件开发持续集成与持续交付/部署为技术背景，介绍了CI/CD工具Drone的使用。主要从理念与实践两方面对Drone进行展开介绍。先讲述它的软件架构、工作流程与核心功能。在操作实践中，给出软件安装步骤，以Gitee 仓库为例，展示了一个SpringBoot工程构建流水线的示例。最后得出Drone 是一款轻量级、易使用、体验好，兼容性与灵活性具佳、适用于docker技术栈的小团队开发的CI/CD工具。