OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的大而全的开源图形图像库，OpenCV提供了丰富而强大的功能，主要包含：图像处理、特征检测和描述、目标检测和跟踪、视频分析、三维重建、图像分割、机器学习、深度学习。有时候我们的项目中并不需要用到那么多功能。在部署轻量化的项目时，对OpenCV进行模块定制裁剪显得尤为重要。本文主要介绍了OpenCV模块定制裁剪的方法。

目标检测模型的优化相比于分类模型更加复杂、困难。本文将从数据维度及训练策略维度介绍目标检测算法的一些常用优化技巧。

聚类算法在很多场景下都有应用，例如新闻自动分组，用户分群，图像分割等等。很多时候，无监督的聚类算法，得到的聚类结果还可以作为特征在后续监督学习中应用，提升整体效果。本文将介绍2种常用的聚类算法K-means与DBSCAN。