《R-TOSS: A Framework for Real-Time Object Detection using Semi-Structured Pruning》提出了一种新的半结构化剪枝框架R-TOSS，它克服了最先进的模型剪枝技术的缺点。在JetsonTX2上的实验结果表明，R-TOSS在YOLOv5目标探测器上的压缩率为4.4×，推理时间加速了2.15×，能耗降低了57.01%。R-TOSS还可以在RetinaNet网络上进行2.89×的压缩，推理时间加速了1.86×，能耗降低了56.31%。还展示了与各种最先进的剪枝技术相比的显著改进。