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        • 云容器引擎资源池
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        • 服务等级协议
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          本页目录

          帮助中心云容器引擎最佳实践容灾应用高可用部署推荐
          应用高可用部署推荐
          更新时间 2024-04-22 17:31:23
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          本节介绍云容器引擎的最佳实践: 应用高可用部署推荐。

          基本原则

          可参考如下几点,实现容器应用高可用部署:

          1. 集群控制节点高可用,控制节点数大于等于3;
          2. 集群需有多个属于不同可用区的节点,业务根据自身需求合理配置调度策略,以实现多可用区部署及资源均匀分配;
          3. 创建多个在不同可用区的节点池,通过节点池做节点伸缩;
          4. 工作负载实例数需大于等于2;
          5. 配置工作负载的亲和性规则,让Pod尽量分布在不同可用区、不同节点上。

          操作步骤

          假设集群3个控制节点和3个工作节点,工作节点可用区分布如下所示:

          $ kubectl get node -L topology.kubernetes.io/zone | grep -v master
          NAME                   STATUS   ROLES    AGE   VERSION   ZONE
          ccseagent-1b54ffbc17  Ready    <none>   40m   v1.25.6   cn-xinan1-1A
          ccseagent-59ab9e7689  Ready    <none>   38m   v1.25.6   cn-xinan1-2A
          ccseagent-a7527e3e80  Ready    <none>   36m   v1.25.6   cn-xinan1-3A
          

          创建工作负载,如下所示,定义两条podAntiAffinity反亲和性规则:

          • 工作负载多实例配置可用区反亲和,参数设置如下:

            • 权重weight:权重值越高会被优先调度,本示例设置为50;
            • 拓扑域topologyKey:为节点标签,用于指定调度时的作用域,下述示例为topology.kubernetes.io/zone,该标签用于识别节点在哪个可用区。
            • 标签选择labelSelector:选择Pod的标签,与工作负载本身反亲和。
          • 工作负载多实例配置节点反亲和,参数设置如下:

            • 权重weight:设置为50;
            • 拓扑域topologyKey:为标签kubernetes.io/hostname,该标签值为节点名;
            • 标签选择labelSelector:即工作负载多个实例Pod的标签,实例间反亲和。
          kind: Deployment
          apiVersion: apps/v1
          metadata:
            name: demo
            namespace: default
          spec:
            replicas: 2
            selector:
              matchLabels:
                app: demo
            template:
              metadata:
                labels:
                  app: demo
              spec:
                containers:
                  - name: container-0
                    image: nginx:latest
                    resources:
                      limits:
                        cpu: 300m
                        memory: 512Mi
                      requests:
                        cpu: 400m
                        memory: 512Mi
                affinity:
                  podAntiAffinity:
                    preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
                      - weight: 50
                        podAffinityTerm:
                          labelSelector:                             # 配置Pod标签,工作负载实例间反亲和
                            matchExpressions:
                              - key: app
                                operator: In
                                values:
                                  - demo
                          namespaces:
                            - default
                          topologyKey: topology.kubernetes.io/zone   # 拓扑域为可用区
                      - weight: 50
                        podAffinityTerm:
                          labelSelector:                             # 配置Pod标签,工作负载实例间反亲和
                            matchExpressions:
                              - key: app
                                operator: In
                                values:
                                  - demo
                          namespaces:
                            - default
                          topologyKey: kubernetes.io/hostname        # 拓扑域为节点
          

          创建该工作负载,查看创建的Pod:

          $ kubectl get pod -owide
          NAME                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP             NODE
          demo-3hjgd8bb64-aawck   1/1     Running   0          21s   192.168.0.32   ccseagent-1b54ffbc17
          demo-3hjgd8bb64-plary   1/1     Running   0          21s   192.168.1.25   ccseagent-a7527e3e80
          

          将实例数扩容到3,可见新建Pod被调度到另一个节点,3个实例所在3个节点属3个不同可用区。

          $ kubectl scale deploy/demo --replicas=3
          deployment.apps/demo scaled
          $ kubectl get pod -owide
          NAME                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP             NODE
          demo-3hjgd8bb64-aawck   1/1     Running   0          3s    192.168.0.32   ccseagent-1b54ffbc17
          demo-3hjgd8bb64-plary   1/1     Running   0          45s   192.168.1.25   ccseagent-a7527e3e80
          demo-3hjgd8bb64-ccgum   1/1     Running   0          45s   192.168.2.16   ccseagent-59ab9e7689
          

          根据上述工作负载反亲和性规则,可将Pod按照可用区和节点做较为均匀的分布,实现应用的高可用部署。

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