背景介绍
当 Java 应用响应变慢或出现超时时，其根源可能在于 JVM 内部的执行延迟，例如：长时间的垃圾回收（GC）停顿、激烈的线程锁竞争或耗时的类加载等。本演练模拟这类 JVM 层面的方法执行延迟，帮助您主动发现性能瓶颈，检验应用的超时、重试及熔断机制的有效性，并评估对下游服务的影响。
基本原理
预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。
原理是通过Java Agent在JVM进程内插入sleep代码来模拟方法调用延迟。
故障注入
1、纳管实例资源
导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源 页面。
在资源类型页签中选择云主机，然后单击添加资源。
在弹出的对话框中，勾选目标云主机实例，单击确定。
2、编排演练任务
导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理页面，单击新建演练。
在基本信息页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。
在演练对象配置页面：
配置动作组：为动作组命名，资源类型选择云主机。
添加实例：单击添加实例，勾选上一步中添加的云主机实例。
添加故障动作：单击立即添加，在列表中选择JVM延迟动作。
在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。
持续时间：故障动作持续时间。
指定类名：目标类的完全限定名，必须是具体的实现类（非接口或抽象类），例如 com.example.service.UserService
指定方法名：相同方法名的方法都会被注入相同故障。例如getUserInfo，结合指定类名参数，表示在UserService 类的 getUserInfo 方法上注入延迟。
方法注入时机：可选在方法执行时注入故障和方法返回前注入故障。
Java进程号：影响的Java进程号，如果同时设置了进程号和进程名，则以进程号优先匹配。
Java进程名：通常是启动命令中的一部分，例如 myApp.jar。
影响的请求条数：限制延迟注入的总生效次数。达到此数目后，后续调用将不再受影响。
影响请求的百分比：用于指定延迟注入生效的概率，取值范围是 1到 100，表示百分比。设置了该参数后，每次调用目标方法时，会根据这个概率来决定是否注入延迟。可以结合影响的请求条数使用，例如设置影响的请求条数为20，影响请求的百分比为30，则表示目标方法的前 20 次调用中，每次调用都有 30% 的概率会注入延迟。
延迟时间(毫秒)：方法产生多久的延迟时间。
延迟浮动值(毫秒)：在基础延迟时长上的随机浮动范围，用于模拟更真实的网络抖动。最终延迟为 延迟时间 ± 延迟浮动值。
3、配置全局策略
在全局配置页面，按需添加保护策略和监控指标。
配置完成后，单击完成按钮，创建演练任务。
4、发起故障注入
发起演练：在演练管理列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练，在新页面中点击发起新演练。
进入实验：系统将自动跳转到本次演练的运行详情页，或在演练执行记录列表点击对应执行实例的详情进入。
注入故障：在动作组中，找到JVM延迟动作卡片，单击执行。
查看日志：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。
效果验证
在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果：
1、观测实例指标：
登录应用性能监控控制台，观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。
2、业务应用验证：
业务应用日志：检查您的应用日志，确认是否有因处理超时而打印的警告或错误信息。
终端用户体验：直接访问触发了延迟注入功能的前端页面或接口，直观地感受响应时间的变长。
压力测试工具：使用 JMeter 等工具对目标接口进行测试，观察其平均响应时间（Avg Response Time）和吞吐量（TPS）是否出现符合预期的劣化。
