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- RabbitMQ队列迁移本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的队列迁移最佳实践。 在RabbitMQ集群上,队列在各个节点分布不均衡会导致部分节点压力过大,无法更有效的利用集群。这可能是扩容节点、删除队列等原因导致的。 设置队列负载均衡的方法如下: 删除队列重建 通过Policy修改master节点方式 删除队列重建 登录RabbitMQ WebUI页面。 在“Overview”页签中,单击“Download broker definitions”,导出元数据。
- 消费组类本章节介绍了有关分布式消息服务RocketMQ实例消费组类的常见问题及解答。 支持多少个消费组? 不同规格支持的消费组个数不同,如下表所示,最少支持2000个消费组。
- 使用AMQProxy解决PHP等客户端Connection复用问题AMQProxy是一款开源AMQP代理服务,具备复用AMQP Connection的能力。可以通过该代理服务使原本只能使用短连接的客户端(例如PHP客户端)使用长连接,从而减少网络资源消耗和分布式消息服务RabbitMQ资源消耗。 前提条件 如果您要使用SSL连接AMQProxy和分布式消息服务RabbitMQ,请确保您的客户端服务器已安装OpenSSL。
- 通过命令行或客户端连接MySQL实例操作步骤 登录服务器连接MySQL实例,例如弹性云主机服务器或者本地服务器。 说明创建并使用弹性云主机的方法,请参考创建弹性云主机。 执行如下命令,连接MySQL实例。 mysql -h连接地址 -P端口 -u用户名 -p密码 参数说明: -h:主机IP地址,即MySQL > 实例管理页面中该集群对应的实例列表中,主机的连接地址。 -P:数据库端口,为实例基本信息页面中的数据库端口。 -u:用户名,即MySQL数据库帐号(默认管理员帐号为 root)。
- 保护Failover Cluster模式下的SQL Server在Failover Cluster模式下,SQL Server服务只在主节点上是启动的,故在创建云主机备份时,只需要将主节点加入策略进行备份。在主备发生切换后,及时调整策略,确保始终对主节点进行备份。在恢复时,请先停止所有备节点,然后还原主节点。
- 使用DAS的导出和导入功能迁移RDS for MySQL数据数据导出 前提条件 您已经在MySQL数据库管理服务控制台中创建用户库。 操作场景 由于数据查询只限于服务少量数据的实时查询,数据量大时,需要分页查看,此时,您可通过数据导出功能,快捷获得一次查询的所有数据信息;或者当进行数据备份或迁移时,您也可通过数据导出功能,获取完整的数据信息。 操作步骤 1、在云服务登录页面,输入账号及密码,登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 3、在服务列表页面,选择“数据库 > 数据管理服务”,进入数据管理服务信息页面。
- Linux操作系统弹性云主机在控制台扩展网卡后，无法查询到第二块网卡信息，怎么办？6、输入以下命令,重启网络服务。 service network restart 7、此时执行ifconfig,即可看到两块网卡的详细信息。
- 配置CNAME前往您的域名解析(DNS)服务商(如万网、阿里云解析、DNSPod、新网、腾讯云解析、route 53、godaddy等),添加该CNAME记录。 验证服务是否生效。配置CNAME后,不同的服务商CNAME生效的时间也不同,一般新增的CNAME记录会立即生效,修改的CNAME记录会需要较长时间生效;您可以 ping 或 dig 您所添加的加速域名,如果被指向*.ctdns.cn,即表示CNAME配置已经生效,功能也已生效。
- SDK下载及使用说明该页面主要介绍分布式消息服务Kafka版的SDK,您可以根据实际业务需求进行集成。 各语言SDK下载及使用支持语言SDK附件Javactyun-ctgkafka-java-sdk-v1.0.1.zipGoctyun-ctgkafka-go-sdk-v1.0.1.zip说明由于运行环境的多样性,部分接口在某些特定配置下可能存在适配差异,我们的技术团队将持续优化兼容性。如有问题,可提单咨询。
- Manager日志清单本章节主要介绍翼MapReduce服务Manager日志清单。 日志描述 日志存储路径 :Manager相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/Manager 组件 ”。
- 保护Failover Cluster模式下的SQL Server在Failover Cluster模式下,SQL Server服务只在主节点上是启动的,故在创建云主机备份时,只需要将主节点加入策略进行备份。在主备发生切换后,及时调整策略,确保始终对主节点进行备份。在恢复时,请先停止所有备节点,然后还原主节点。
- 使用OpenSearch、自建Filebeat和Dashboards构建网络拨测功能这些数据可以为用户在搭建服务时选择更适合的地域或可用区。 应用场景 本文以OpenSearch、Filebeat和Dashboards为例,搭建一个拨测功能及结果数据的展示大盘。使用Filebeat采集探测机器探测的网络数据,发送到kafka进行多个探测节点的数据汇聚以后存储到OpenSearch中,最后通过Dashboards进行数据的可视化展示。该方案可以用于以下场景: 客户部署业务的服务区选择:云下各地域访问阿里云地域的平均时延。
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