本文将介绍如何在控制台如何查看Serverless集群的容器组。 操作步骤 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群” 。 3. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择“工作负载”。 4. 点击“容器组” ，在容器组页面下可以查看所有创建的容器。 5. 点击想要查看的实例名称 ，即可进入查看该容器组的详细信息。包括查看容器组的事件、日志以及监控等。

本节介绍Gang scheduling调度。 通过使用 Gang scheduling 能力，可有效解决原生调度器无法支持 AllorNothing 作业调度的问题。 前提条件 已安装智算套件。 背景信息 Gang scheduling 是一种保证一组相关任务同步执行的调度策略，多个任务的作业调度时，要么全部成功，要么全部失败，这种调度场景，称作为Gang scheduling。其中一个经典使用场景是分布式机器学习训练：在大规模机器学习模型的训练中，数据可能被分布到多个节点上，每个节点都需要运行一个模型的副本。这些模型副本需要同时开始训练，以保证参数更新的同步。随着大规模和复杂的工作负载在Kubernetes上的普及，需要对应的调度策略适配这种场景，避免资源浪费和延迟。由于Kubernetes的核心调度器默认不支持 Gang scheduling，使得一些工作负载无法很好地迁移至 Kubernetes。为了适配这种场景，目前的云容器引擎基于调度器框架实现 Gang scheduling 功能，可以在云容器引擎中非常方便使用该能力。 功能介绍 为了实现AllorNothing的特性，首先需要将一组同时调度的Pod通过annotations标识出来，这个标识可称为PodGroup。提交作业的时候调度器可根据工作负载的相关annotations，获取调度的配置并进行调度。只有当集群资源满足该任务最少运行个数时，才会统一调度，否则作业将一直处于Pending状态。 使用方法 下面使用kubeflow的TFJob作为例子展示Gang scheduling的能力。 plaintext apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: TFJob metadata: name: gangexample spec: tfReplicaSpecs: Worker: replicas: 2 restartPolicy: OnFailure template: spec: schedulerName: roc

参数 描述 数据流动方向 选择“入云”，即目标端数据库为本云数据库。 源数据库引擎 选择“MySQL”。 目标数据库引擎 选择“MySQL”。 网络类型 此处以公网网络为示例。可根据业务场景选择公网网络、VPC网络和VPN、专线网络。 目标数据库实例 用户所创建的关系型数据库实例。 说明 目标数据库实例不支持选择只读实例。 目标数据库实例可以和源数据库选择同一个实例。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保同步实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 同步模式 此处以“全量+增量”为示例。 “全量+增量”：该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。说明选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “增量”：增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。

本文主要介绍如何搭建微信公众号后台——收发文本消息。 概述 在本教程中，您将学会使用弹性云主机（以下简称 ECS）搭建微信公众号处理后台，使用Python语言编写对应的微信消息处理逻辑代码，接收从微信服务端转发过来的消息，并返回处理结果给最终用户。 您需要了解的背景知识有： CentOS（Linux）操作系统、Python语言、Web.py框架、HTTP/XML协议。 准备事项 1、申请微信公众号 微信公众号申请链接：< 2、购买天翼云弹性云服务。 本教程中，以“云图说”为例，使用公共镜像CentOS 7.4。 3、购买弹性IP 建议同时购买弹性IP，后面需要在微信公众号上配置公网IP的地址。 安装基础软件 本教程中使用Python+Web.py组合完成微信公众号开发，需要安装或升级Python、pip、Web.py框架、WinSCP软件版本。 升级默认Python版本 CentOS 7.4自带Python版本比较老，建议升级到Python3。 1、查看Python版本，使用如下命令： python version 2、下载Python安装包，这里以Python 3.6.0版本为例，使用命令： wget 3、解压安装包，使用如下命令： tar xvf Python3.6.0a1.tar.xz 4、执行命令： cd Python3.6.0a1 ./configure 如果出现“configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH”异常提示，是因为未安装合适的编译器。 解决方法： 执行以下命令，安装/升级gcc及其他依赖的包。 sudo yum install gccc++ 并在随后提示安装包是否OK时，输入y并回车。出现如下图提示说明依赖的包安装成功。 在编译器安装完成后，重新执行./configure命令。 5、执行命令： make && make install 执行成功。但提示pip错误，原因是我的系统中少了openssldevel包，可以先忽略 6、查看Python3版本，使用命令： python3 version 7、执行命令： python3 出现如下提示，则说明Python3安装成功。 说明 执行后续操作前需要先退出Python命令行，可通过输入以下任一命令再按回车键退出： Ctrl+Z exit() quit()

检查项 检查内容 gtidmode参数检查 检查源库和目标库的gtidmode参数是否为ON。 lowercasetablenames一致性检查 检查源车和目标库的lowercasetablenames变量是否一致。 mysql版本检查 检查源库和目标库的mysql版本是不是符合要求。 schema字符集检查 检查待迁移库的字符设置是否在要求范围内。 sqlmode参数一致性检查 检查源库和目标库的sqlmode参数是否一致。 logslaveupdates参数检查 如果源库为集群的从节点，检查源库的logslaveupdates参数是否设置为ON。 同名对象存在性检查 检查目标库中是否存在和待迁移库同名的库，若存在，检查该库下面是否存在同名的表、视图、函数和存储过程。 存储引擎检查 检查源库中待迁移的表的存储引擎。 待迁移表主键检查 检查待迁移表是否都存在主键。 源库binlog存在性检查 查看源库的binlog文件是否被误删除。 源库binlog影像类型检查 查看源库的binlogrowimage参数是不是FULL。 源库binlog是否开启检查 查看源库的logbin参数是不是ON。 源库binlog模式检查 查看源库的binlogformat参数是不是ROW。 源库binlog保留时间检查 检查源库的binlog保留时间是否满足要求。 源库serverid检查 查看源库的serverid是否大于0。 源库和目标库字符集一致性检查 检查源库和目标库的字符集是否一致。 源库和目标库时区一致性检查 检查源库和目标库的时区设置的值是否一致。 源库用户权限检查 检查源库用于DTS任务的用户是否具有相应的权限。 源库连接数检查 检查源库的连接数是否满足任务要求。 源库连通性检查 检查数据传输服务能否连通源数据库。 目标库日志包大小检查 检查目标库的日志包大小是否符合要求。 目标库用户权限检查 检查目标库用于DTS任务的用户是否具有相应的权限。 目标库连接数检查 检查目标库的连接数是否满足任务要求。 目标库连通性检查 检查数据传输服务器能否连通目标数据库。 约束完整性检查 检查待迁移对象中所有表的约束外键所属对象是否被选中。 视图依赖关系检查 检查待迁移视图所依赖的表是否都在待迁移对象中。

计费样例 以独享模式包年/包月计费为例，假设您在2023/03/08 15:50:04购买了2个WI100规格的WAF独享引擎。购买时长为1个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 ~ 2023/05/08 23:59:59 本次购买WAF总产生的费用为：2640 2 210560元。 试用 本产品不支持试用。

术语 说明 cURL cURL是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具，可用于检测系统是否可以访问目标站点。 Dig Dig是一个在类Unix命令行模式下查询DNS信息（包括NS记录、A记录、MX记录等）的工具。 基线核查 基线核查是指对主机操作系统、数据库、软件和容器的配置进行安全检测，并提供检测结果说明和加固建议。 基线核查可以帮您进行系统安全加固，降低入侵风险并满足安全合规要求。 漏洞扫描 漏洞扫描是指基于漏洞数据库，通过扫描等手段对指定的远程或者本地计算机系统的安全脆弱性进行检测，发现可利用漏洞的一种安全检测（渗透攻击）行为。 引擎 本文的“引擎”为扫描核心技术，即最终进行漏洞扫描工作的服务。 资产 即扫描器所扫描的主机、数据库、网站等。 DDoS 分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service Attack，DDoS）是指处于不同位置的多个攻击者同时向一个或数个目标发动攻击，或者一个攻击者控制了位于不同位置的多台机器并利用这些机器对受害者同时实施攻击。由于攻击的发出点是分布在不同地方的，这类攻击称为分布式拒绝服务攻击，其中的攻击者可以有多个。 EDR 端点检测与响应（Endpoint Detection & Response，EDR）是一种主动的安全方法，可以实时监控端点，并搜索渗透到防御系统中的威胁。EDR是一种新兴的技术，可以更好地了解端点上发生的事情，提供关于攻击的上下文和详细信息。 认证 是一种信用保证形式。按照国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）的定义，由国家认可的认证机构证明一个组织的产品、服务、管理体系符合相关标准、技术规范（TS）或其强制性要求的合格评定活动。 虚拟机 虚拟机（Virtual Machine）指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。 在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。 在计算机中创建虚拟机时，需要将实体机的部分硬盘和内存容量作为虚拟机的硬盘和内存容量。每个虚拟机都有独立的CMOS、硬盘和操作系统，可以像使用实体机一样对虚拟机进行操作。 AES 密码学中的高级加密标准（Advanced Encryption Standard，AES），又称Rijndael加密法，是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES（Data Encryption Standard），已经被多方分析且广为全世界所使用。 Apache Apache是一款Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机上，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。 CC攻击 CC攻击（Challenge Collapsar Attack，挑战黑洞攻击）是DDoS攻击的一种类型，使用代理服务器向受害服务器发送大量假冒合法的请求，造成被攻击服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。 DES DES（Data Encryption Standard，数据加密标准）是一种使用密钥加密的块算法，1977年被美国联邦政府的国家标准局确定为联邦资料处理标准（FIPS），并授权在非密级政府通信中使用，随后该算法在国际上广泛流传开来。 HA 高可靠性（High Availability，简称HA）能够在通信线路或设备发生故障时提供备用方案，防止由于单个产品故障或链路故障导致网络中断，保证网络服务的连续性。 LACP LACP（Link Aggregation Control Protocol，链路聚合控制协议）是一种基于IEEE802.3ad标准的协议。 LACP协议通过LACPDU（Link Aggregation Control Protocol Data Unit，链路聚合控制协议数据单元）与对端交互信息。链路聚合往往用在两个重要节点或繁忙节点之间，既能增加互联带宽，又提供了连接的可靠性。 LDAP LDAP（Lightweight Directory Access Protocol，是轻量目录访问协议）是互联网上目录服务的通用访问协议。 LDAP服务可以有效解决众多网络服务的用户账户问题，LDAP服务器是用于查询和更新LDAP目录的服务器，包括用户账号目录。 MTU 最大传输单元（Maximum Transmission Unit，MTU）用来通知对方所能接受服务单元的最大尺寸，说明发送方能够接受的有效荷载大小。 SSL SSL（Secure Sockets Layer，安全套接字协议）及TLS（Transport Layer Security，继任者传输层安全）是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议。TLS与SSL在传输层与应用层之间对网络连接进行加密。 VRRP 虚拟路由冗余协议（Virtual Router Redundancy Protocol，简称VRRP）是由IETF提出的解决局域网中配置静态网关出现单点失效现象的路由协议，它是一种路由容错协议，也可以叫做备份路由协议。 WebShell Webshell就是以asp、php、jsp或者cgi等网页文件形式存在的一种命令执行环境，也可以将其称为一种网页后门。 黑客在入侵了一个网站后，通常会将asp或php后门文件与网站服务器Web目录下正常的网页文件混在一起，然后就可以使用浏览器来访问asp或者php后门，得到一个命令执行环境，以达到控制网站服务器的目的。 Kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者规模的网站中所有动作流数据。这些数据通常由于吞吐量要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 SNMP SNMP（Simple Network Management Protocol，简单网络管理协议）是标准IP网络管理协议，支持目前主流的网络管理系统。 SQL SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。 Syslog Syslog是一种行业标准的协议，可用来记录设备的日志。 Syslog日志消息既可以记录在本地文件中，也可以通过网络发送到接收Syslog的服务器。服务器可以对多个设备的Syslog消息进行统一的存储，或者解析其中的内容做相应的处理。常见的应用场景是网络管理工具、安全管理系统、日志审计系统。

参数 描述 数据流动方向 选择“出云”，即源端数据库为本云数据库。 源数据库引擎 选择“MySQL”。 目标数据库引擎 选择“MySQL”。 网络类型 此处以公网网络为示例。 可根据业务场景选择公网网络、VPC网络和VPN、专线网络。 源数据库实例 用户所创建的关系型数据库实例。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保同步实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 同步类型 此处以“全量+增量”为示例。 “全量+增量”：该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 “增量”：增量同步通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据同步至目标端。 标签 可选配置，对同步任务的标识。使用标签可方便管理您的任务。每个任务最多支持10个标签配额。 任务创建成功后，您可以单击任务名称，在“标签”页签下查看对应标签。关于标签的详细操作，请参见 标签管理。

参数 描述 区域 资源所在的区域。 说明： 不同区域内的产品内网不互通，且创建后不能更换，请谨慎选择。 数据库引擎 MySQL 数据库版本 不同区域所支持的数据库版本不同，请以实际界面为准。 选用RDS for MySQL数据库时，请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 实例类型+可用区 主备：一主一备的经典高可用架构。适用于大中型企业的生产数据库，覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业应用。备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 RDS支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例，以提供故障切换能力和高可用性。 单机：采用单个数据库节点部署架构，与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。 普通I/O：磁盘类型SATA，最大吞吐量90MB/s。 高I/O：磁盘类型SAS，最大吞吐量150MB/s。 极速型SSD：结合25GE网络和RDMA技术，为您提供单盘最大吞吐量达1000 MB/s并具有亚毫秒级低时延性能。 超高I/O：磁盘类型SSD，最大吞吐量350MB/s。

命名空间保密字典用于存储应用运行所需的各种配置信息。通过配置项，用户可以灵活管理应用在容器中的运行环境，支持多种注入方式： 环境变量：配置项可在容器中作为环境变量使用，方便在应用部署后随时调整配置。 命令行参数：可通过启动命令将配置项传入应用，实现即时配置。 挂载配置文件 ：配置项可写入文件并挂载到容器中，便于集中管理和动态更新配置。 本章节将详细说明如何在 云应用引擎控制台中创建命名空间的配置项，并展示如何在应用中使用这些配置，实现高效的配置管理与灵活部署。 功能入口 创建配置项 1. 登录云应用引擎控制台。 2. 在左侧导航栏单击“配置管理”>“保密字典”，进入保密字典管理页面。 3. 单击“创建”，在右侧弹出的创建保密字典面板，根据需求选择不同的保密字典类型并根据下表说明完成参数配置，然后单击“确认”。 说明 在创建保密字典时，您可以根据需要存放的信息选择不同的类型： Opaque类型：Opaque是默认的Secret类型，适用于存储各类没有特定格式的敏感信息，如密码或API密钥。当您需要存储一些自定义格式的敏感信息时，Opaque类型提供了灵活性，让您可以以键值对的形式自由地保存所需的数据。 TLS证书类型：这种类型专门用于存储TLS证书相关的数据，当您的服务需要启用HTTPS访问时，可以使用这种类型的Secret来保存和管理TLS证书，以确保在SAE环境中的Pod中使用，确保数据传输的安全性。 私有镜像仓库登录密钥类型：这种类型适用于存储访问私有容器镜像仓库的凭证，使得Kubernetes在拉取私有镜像时能够进行身份验证。如果您的应用使用的容器镜像存储在私有仓库中，您需要提供凭证才能访问这些镜像。在这种情况下，该类型的Secret用于存储仓库用户名和密码或访问令牌，确保SAE在部署应用时能够拉取到私有镜像。 Opaque类型 配置项 说明 示例 所属命名空间 Secret所属的命名空间，仅在该命名空间内有效 默认 名称 自定义的保密字典名称 test 类型 选择Opaque类型 Opaque 配置映射 单击“添加变量”，在对话框中输入敏感信息的Key和Value 变量名：env 变量值：test TLS证书类型 配置项 说明 示例 所属命名空间 Secret所属的命名空间，仅在该命名空间内有效 默认 名称 自定义的保密字典名称 test 类型 选择TLS证书类型 TLS证书 Cert TLS证书的公钥 Key TLS证书的私钥 私有镜像仓库登录秘钥类型 配置项 说明 示例 所属命名空间 Secret所属的命名空间，仅在该命名空间内有效 默认 名称 自定义的保密字典名称 test 类型 选择私有镜像仓库登录密钥类型 私有镜像仓库登录密钥 镜像仓库地址 镜像仓库地址 默认 用户名 镜像仓库的用户名 admin 密码 镜像仓库的密码 123456 说明 1. 修改保密字典后，生成的新版本仅对新创建的实例生效。 2. 删除保密字典可能导致关联应用无法正常运行。请务必先在关联应用中解除该保密字典的使用，再执行删除操作。 创建的保密字典将显示在 保密字典 页面，您可以在保密字典列表的 操作 列进行 编辑 、复制 和 删除 操作。

本章节介绍如何通过公网连接数据库实例。 准备工作 1、安装Microsoft SQL Server客户端 2、 绑定弹性公网IP并设置安全组规则 对目标实例绑定弹性公网IP。 获取本地设备的IP地址。 设置安全组规则。 将获取的IP地址及目标实例的端口加入安全组允许访问的范围中。 使用ping命令连通2.a 中绑定的弹性公网IP地址，确保本地设备可以访问该弹性公网IP地址。 普通连接 步骤 1 启动SQL Server Management Studio客户端。 步骤 2 选择“连接 > 数据库引擎”，在“连接到服务器”弹出框中填选登录信息。 图 连接到服务器 “服务器名称”是目标实例的主机IP和数据库端口（IP和数据库端口之间请使用英文半角逗号）。例如：x.x.x.x,8080 主机IP为已绑定的弹性公网IP地址。 端口为“基本信息”页签中，“连接信息”模块的“数据库端口”。 “身份验证”是认证方式，选择“SQL Server身份验证”。 “登录名”即待访问的关系型数据库帐号，默认管理员帐号为rdsuser。 “密码”即待访问的数据库帐号对应的密码。 步骤 3 单击“连接”，连接实例。 若连接失败，请确保各项准备工作正确配置后，重新尝试连接。

参数 描述 实例名称 实例名称为4～64个字符，必须以字母开头，区分大小写，可包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 创建成功后，可修改实例名称。 版本类型 社区版。 实例类型 选择“集群”。 集群类型的实例包含mongos、shard和config节点。其中，shard和config节点均采用三节点副本集架构，保证高可用。 兼容MongoDB版本 4.0 3.4 存储类型 超高IO 存储引擎 WiredTiger。 可用区 可用区是指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。

本节介绍了巡检评分的相关内容。 巡检评分 数据管理服务支持对目标数据库实例进行巡检评分，您可以选择巡检时间段，手动发起巡检评分，及时了解数据库实例的运行情况。 本章节主要介绍如何在数据管理服务控制台进行巡检评分的操作。 使用须知 目前仅RDS for MySQL实例支持该功能。 数据管理服务支持的评分规则请参见评分规则。 前提条件 已成功登录目标RDS for MySQL实例，并且实例运行状态正常。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 单击页面左上角的 ，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 步骤 4 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 步骤 5 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 步骤 6 选择所需实例，单击“详情”，进入“实例概览”页面。 步骤 7 单击“日报”，进入日报页面。 步骤 8 单击右上角“发起诊断”，选择需要进行诊断的起止时间。时间跨度不能超过一天。 步骤 9 单击“确定”。 步骤 10 待诊断完成后，在巡检评分区域查看巡检评分的结果。 还可以单击操作列的“扣分详情”，查看具体扣分的项目和所扣分数。 结束

步骤二：在自建Kubernetes集群备份应用 由于本地集群已接入分布式容器云平台CCE One注册集群，因此可在控制台上进行备份任务操作，具体步骤如下： 1. 在CCE One集群管理页面，找到对应的本地注册集群，点击进入云上单集群控制台； 2. 进入【运维管理】>【备份】，然后按需选择【集群备份】； 3. 首次进入该页面，将检查ccsebackup插件的安装情况，若当前该插件还未安装，会有对应流程提示；请参考流程指引，部署并配置ccsebackup插件的运行参数； 4. 创建集群备份任务，等待备份任务执行完成； 具体操作，请参考云容器引擎集群备份 步骤三：在线上CCE集群中恢复应用 若只是本集群按需恢复，则可以在对应备份任务操作中，点击【还原】并再次点击确认即可； 若需要在天翼云上的其他CCE注册集群中恢复应用，则可以参考如下步骤： 1. 将天翼云CCE集群关联到CCE One注册集群中来； 2. 进入天翼云CCE注册集群控制台，选择【运维管理】>【备份】>【集群备份】>【上传】，将源集群中备份下载的副本，上传到目标集群的集群备份列表中； 3. 点击操作中的【还原】，并按需选择命名空间重命名和数据清洗配置； 跨集群数据恢复场景，建议通过【数据清洗】配置，快速完成镜像地址、PVC StorageClass等差异化配置的替换； 等待以上【还原】任务执行完成后，进度目标集群中检查workload运行状态。预期输出如下： 设置kubectl proxy，尝试访问服务： 验证目标集群中应用服务访问正常，应用迁移完成。

本章节主要介绍翼MapReduce服务中搜索引擎组件性能优化后与竞品的对比测试结果。 概述 为检验天翼云翼MapReduce服务中搜索引擎在经过多次性能优化增强后的效果，我们选取了两家国内头部竞品的相关测试报告，进行对比确认。下文中分别用代号A云和H云来代表两家竞品厂商。性能比较本身是会受各种环境配置的影响，为了能够更贴近友商的性能测试环境，更能反映出组件本身真实的性能情况，我们根据A云和H云的性能测试报告，申请了配置相同的天翼云云主机，使用相同的测试工具，并且使用相同的测试集及配置参数。 A云： 版本：8.9.1 机器规格：4u16g规格、节点数为3 数据集：httplogs 参数配置： 索引采用6个shard（默认为5个） 每次批量操作提交2000个文档。 同时执行批量索引操作的客户端数量为10个。 H云： 版本：7.6.2版本 机器规格：4u16g规格、节点数为3 数据集：geonames 参数配置： 索引采用6个shard（默认为5个） 测试结果 基于httplogs数据集对比 天翼云 天翼云完整测试结果 A云 从天翼云与A云的测试结果对比来看，天翼云翼MapReduce服务中搜索引擎整体性能快30%。

本页面介绍云数据库ClickHouse提供的本地表与分布式表两种建表方式。 云数据库ClickHouse建表语句基本语法如下： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename ON CLUSTER cluster ( name1 [type1] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr2], ... INDEX indexname1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1, INDEX indexname2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2 ) ENGINE enginename() [PARTITION BY expr] [ORDER BY expr] [PRIMARY KEY expr] [SAMPLE BY expr] [SETTINGS namevalue, ...]; 选项描述： db：指定数据库名称，如果当前语句没有包含‘db’，则默认使用当前选择的数据库为‘db’。 cluster：指定集群名称，目前固定为default。ON CLUSTER 将在每一个节点上都创建一个本地表。 type：该列数据类型，例如 UInt32。 DEFAULT：该列缺省值。如果INSERT中不包含指定的列，那么将通过表达式计算它的默认值并填充它。 MATERIALIZED：物化列表达式，表示该列不能被INSERT，是被计算出来的； 在INSERT语句中，不需要写入该列；在SELECT 查询语句结果集不包含该列。 ALIAS ：别名列。这样的列不会存储在表中。 它的值不能够通过INSERT写入，同时使用SELECT查询星号时，这些列也不会被用来替换星号。 但是它们可以用于SELECT中，在这种情况下，在查询分析中别名将被替换。 物化列与别名列的区别： 物化列是会保存数据，查询的时候不需要计算，而别名列不会保存数据，查询的时候需要计算，查询时候返回表达式的计算结果。 以下选项与表引擎相关，只有MergeTree系列表引擎支持： PARTITION BY：指定分区键。通常按照日期分区，也可以用其他字段或字段表达式。 ORDER BY：指定排序键。可以是一组列的元组或任意的表达式。 PRIMARY KEY： 指定主键，默认情况下主键跟排序键相同。因此，大部分情况下不需要再专门指定一个 PRIMARY KEY 子句。 SAMPLE BY ：抽样表达式，如果要用抽样表达式，主键中必须包含这个表达式。 SETTINGS：影响性能的额外参数。 GRANULARITY ：索引粒度参数。 示例，创建一个本地表： CREATE TABLE ontimelocal ON CLUSTER default ( Year UInt16, Quarter UInt8, Month UInt8, DayofMonth UInt8, DayOfWeek UInt8, FlightDate Date, FlightNum String, Div5WheelsOff String, Div5TailNum String )ENGINE ReplicatedMergeTree( '/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(FlightDate) PRIMARY KEY (intHash32(FlightDate)) ORDER BY (intHash32(FlightDate),FlightNum) SAMPLE BY intHash32(FlightDate) SETTINGS indexgranularity 8192 ; 说明 高可用集群（双副本），要用ReplicatedMergeTree等Replicated系列引擎，否则副本之间不进行数据复制，导致数据查询结果不一致。ReplicatedMergeTree创建的时只支持以下两种方式填写参数： ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') ，参数中的字符不允许修改。 ReplicatedMergeTree()，参数会自动默认填成和方式1一样。

应用扩缩是通过改变应用的实例数来增加或减少应用的计算容量。您可以在应用的实例负载过高时以手动方式添加新应用实例，在应用闲置时减少应用实例，能够高效利用应用资源、降低成本。 功能入口 1. 在云应用引擎控制台左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表。 2. 在应用列表页面，单击目标应用名称，进入应用基本信息页。 3. 在目标应用的基础信息页面，单击手动扩缩。 4. 在应用扩缩对话框中，滑动指针或者单击+/来设置目标实例数。 5. 单击确定即可进行手动扩缩操作。

使用镜像拉取凭证 1、登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页 2、在集群列表中点击需要使用镜像拉取凭证的集群，进入集群管理页面 3、在集群管理页面导航栏中选择工作负载， 在列表中选择需要创建的工作负载，本文以无状态为例。 4、点击新建，进入新建Deployment页面 5、根据实际需要设置工作负载的基本信息（名称、镜像等），并点击 新建Deployment 中的显示高级设置展开工作负载的高级设置 6、在镜像拉取凭证 中点击添加并选择已创建的镜像拉取凭证。 7、点击提交完成创建。

2.3 读服务配置 资源配置：2C4G 读测试命令： shell fio nameseqreadsingle filenamefile1 rwread bs1M size15G numjobs8 iodepth4 direct1 测试场景：通过配置 nodeSelector 分别测试本地读和跨节点读 2.4 测试结果 测试项 未加速 开启加速 测试项 未加速 MEM SSD 本地首次读 13.1MB/s13.2MB/s 103MB/s103MB/s 103MB/s103MB/s 预热首次读 2501MB/s2669MB/s 2469MB/s2469MB/s 本地稳定读 13.1MB/s13.2MB/s 2720MB/s2726MB/s 2620MB/s2622MB/s 跨节点读 369MB/s400MB/s 365MB/s399MB/s 2.5 加速效果分析 首次读取时，由于本测试创建0.5TB的文件系统，此文件系统可达到的最大带宽为100（MB/s）。未加速下n并发时性能即为100/n （MB/s）， 而加速场景下业务并发从缓存读取数据，HPFS带宽主要影响缓存引擎读取数据，因此并发场景下读取性能提升显著； 加速提升效果受文件系统容量、并发数影响。文件系统容量越大，最大带宽越大，性能提升相应降低；读文件并发数越大，未加速情况下单线程拥有带宽越小，相应加速性能提升越大； 预热后读，或者本地稳定读场景下，加速效果显著，物理机环境下可达到 2700+ MB/s，以本测试为例，加速提升200倍； 跨节点读取时，相比本地稳定读性能有所下降，但仍远高于未加速场景。 测试工具 fio：用于磁盘 I/O 性能测试的工具 测试参数： numjobs8：8 个并发任务 bs1M：块大小 1MB size15G：测试数据量 15GB iodepth4：I/O 深度 4 direct1：直接 I/O，绕过操作系统缓存

本章介绍天翼云关系型数据库的产品类型有哪些。 数据库实例是关系型数据库的最小管理单元。一个实例代表了一个独立运行的关系型数据库。您可以在一个实例中创建和管理多个数据库，并且可以使用与独立访问数据库实例相同的工具和应用进行访问。使用管理控制台或API可以方便地创建或者修改数据库实例。关系型数据库服务对运行实例数量没有限制，但每个数据库实例都有唯一的标识符。 实例可进行如下分类： 表 实例类型 实例类型 简介 使用说明 ::: 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，主备实例的每个节点的规格保持一致。 备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，会同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 当主节点故障后，会自动发生主备切换，数据库客户端会发生短暂中断，数据库客户端需要支持重新连接。 只读实例 采用单个物理节点的架构（没有备节点）。 只读实例是单机版本，当物理机故障或者数据库复制异常后，需要较长时间重建和恢复（取决于数据量）。 集群版实例 采用微软AlwaysOn高可用架构，支持1主1备5只读集群模式，拥有更高可用性，可靠性，可拓展能力。 仅限 RDS for SQL Server使用。 RDS for SQL Server 2017企业版支持只读实例。 用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。

说明：本章节会介绍如何重启实例 操作场景 通常出于维护目的，您可能需要重启数据库实例。例如：对于某些运行参数修改，需要重启单个实例使之生效。您可通过控制台对主实例和只读实例执行重启操作。 重启实例需要同时满足以下要求： 实例为可用状态。 未在执行备份或创建只读副本任务。 如果数据库实例未处于“正常”状态，则无法重启该实例。您的数据库可能会由于几个原因而不可用，例如，正在进行备份或以前请求的修改操作。 重启数据库实例会重新启动数据库引擎服务。重启数据库实例将导致短暂中断，在此期间，数据库实例状态将显示为“重启中”。 重启过程中，实例将不可用。重启后实例会自动释放内存中的缓存，请注意对业务进行预热，避免业务高峰期出现阻塞。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4 在“实例管理”页面，选择指定的主实例，或者单击展开只读实例，单击“更多 > 重启实例”。 您也可以在“实例管理”页面单击目标实例名称，进入“基本信息”页面。在页面右上角，单击“重启实例”。 重启实例时，如果是主备实例，对应的备实例也会被同步重启。 步骤5 在“重启实例”弹框，单击“是”重启实例。 步骤6 稍后刷新实例列表，查看重启结果。如果实例状态为“正常”，说明实例重启成功。

本章介绍天翼云关系型数据库包含哪些实例类型。 数据库实例是关系型数据库的最小管理单元。一个实例代表了一个独立运行的关系型数据库。您可以在一个实例中创建和管理多个数据库，并且可以使用与独立访问数据库实例相同的工具和应用进行访问。使用管理控制台或API可以方便地创建或者修改数据库实例。关系型数据库服务对运行实例数量没有限制，但每个数据库实例都有唯一的标识符。 实例可进行如下分类： 实例类型 实例类型 简介 使用说明 ::: 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，主备实例的每个节点的规格保持一致。 备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，会同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 当主节点故障后，会自动发生主备切换，数据库客户端会发生短暂中断，数据库客户端需要支持重新连接。 只读实例 采用单个物理节点的架构（没有备节点）。 只读实例是单机版本，当物理机故障或者数据库复制异常后，需要较长时间重建和恢复（取决于数据量）。 集群版实例 采用微软AlwaysOn高可用架构，支持1主1备5只读集群模式，拥有更高可用性，可靠性，可拓展能力。 仅限 RDS for SQL Server使用。 RDS for SQL Server 2017企业版支持只读实例。 用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。

本章节介绍Kubernetes配置相关能力 概述 Kubernetes配置目前支持K8s配置项、K8s保密字典和配置模板，通过Kubernetes配置来管理K8s的配置项、保密字典以及自定义添加配置模板。可以使用配置项来保存不需要加密的配置信息，例如jvm相关参数信息；使用保密字典来保存一些敏感信息，例如token数据；也可以通过配置模板提前创建好模板，方便在配置项或保密字典中引用。 K8s配置项 创建配置项 在配置项页面，点击“创建配置项”。创建配置项需要填写如下内容： 配置项名称：输入配置项名称 K8s集群：下拉选择目标云容器引擎K8s集群 K8s命名空间：自动带出 配置映射： 导入配置（从模板导入和从文件导入）或者手动添加 键： K8s配置项键值 值： K8s配置项内容value 编辑K8s配置项，只能修改配置项键值内容。 删除K8s配置项，点击更多选择删除按钮，根据提示完成删除操作即可 说明 删除K8s配置项，前提是这个配置项没有关联应用实例，可以通过查看关联应用实例按钮确定当前K8s配置项使用情况。 K8s保密字典 在保密字典页面，点击“创建保密字典”。创建保密字典需要填写如下内容： 保密字典名称 云容器引擎K8s集群：选择目标K8s集群 K8s命名空间：根据K8s集群自动带入 base64编码数据：勾选后，secret须配置base64编码的数据 配置映射： 导入配置（从模板导入和从文件导入）或者手动添加 键： K8s保密字典键值 值： K8s保密字典内容value 编辑K8s保密字典，只能修改保密字典键值内容。 删除K8s保密字典，点击更多选择删除按钮，根据提示完成删除操作即可。 说明 删除K8s保密字典，前提是这个保密字典没有关联应用实例，可以通过查看关联应用实例按钮确定当前K8s保密字典使用情况。

本章节介绍服务网格全链路灰度控制的原理 在微服务架构中，对单个服务的灰度控制可以在请求进入该服务前的代理进行，比如ingress gateway或者客户端sidecar（如基于请求头部选择不同的版本的后端服务），全链路灰度中对链路中的每个服务的灰度也是基于此原理（定义DestinationRule、VirtualService实现），不同于单服务的灰度控制，全链路灰度需要调用链上的所有服务都有统一的VS、DR配置，并且需要在整个调用链上传递版本控制信息，每个服务基于统一的版本控制信息和VS、DR配置实现统一的灰度控制，这里就依赖业务必须接入链路追踪能力。服务网格全链路灰度利用链路追踪的trace id在sidecar里实现了inbound请求中的灰度控制信息透传到outbound请求，解决了灰度控制信息在调用链中透传的问题，如图所示： 步骤说明如下： 1. 用户请求时带上特定版本控制头部xversion，业务接入了分布式链路追踪系统，请求会带上traceid。 2. 经过ingress网关将请求转发到后端服务的sidecar。 3. sidecar内通过自研wasm插件在内存中缓存版本控制信息（key为traceid值，value为版本控制信息）。 4. sidecar将请求转发到业务，此时请求头部包含traceid和xversion。 5. 由于业务接入了全链路追踪，默认会透传traceid，因此app1向外部请求时也会带上traceid。 6. sidecar outbound方向从缓存中获取版本控制信息，并添加到头部中转发到app2。 7. 链路内后续的调用情况类似。 通过以上过程就是服务网格全链路灰度控制的原理。

参数 描述 数据流动方向 选择“入云”。 源数据库引擎 选择“MySQL”。 目标数据库引擎 选择“DWS”。 网络类型 此处以“VPC网络”为示例。目前支持可选“公网网络”、“VPC网络”和“VPN、专线网络”。 目标数据库实例 可用的DWS实例。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保同步实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 同步模式 可选“全量+增量”、“全量”和“增量”三种模式，此处以“全量+增量”为示例。 全量+增量该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。、 说明 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 全量 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将用户选择的数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 增量 该模式通过解析日志等技术，将源端产生的增量数据持续同步至目标端数据库。

本文主要介绍产品定义 什么是性能测试 产品介绍 随着分布式架构和微服务技术的普及，应用的复杂程度越来越高，在架构解耦和性能提升的同时，也带来了生产环境性能问题定位难度高、修复周期长等挑战，因此，提前进行性能测试逐渐成为了应用上线前的必选环节。 性能测试是一项为基于HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTPFLV等协议构建的云应用提供性能测试的服务。服务支持快速模拟大规模并发用户的业务高峰场景，可以很好的支持报文内容和时序自定义、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过性能测试，希望将性能压测本身的工作持续简化，将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身，同时降低成本、提升稳定性、优化用户体验，帮助企业提升商业价值。 产品功能 性能测试服务提供了HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTPFLV协议的高并发测试能力，可以支持多协议报文内容、事务、测试任务模型的灵活自定义，可实时、离线查看并发、RPS、响应时延等多个维度的性能统计，同时根据用户对性能测试规模的变化，提供按需的私有测试集群创建、扩缩容等性能测试集群管理能力。

本节介绍了扫描并删除Redis实例的过期Key的相关内容。 在开源Redis的键空间中，有两种删除Key的方式。 使用DEL等命令直接对Key进行删除。 使用类似于EXPIRE等命令对Key设置过期时间，当达到过期时间时，Redis键空间中的Key将不可访问。对于设置了过期时间的Key，当达到过期时间时，Redis不会立即对Key进行删除。由于Redis当前主线程仍然为单线程，故Redis设计了几种机制对已经过期的Key进行内存释放： − 惰性删除：Redis的删除策略由主循环中的判断逻辑进行控制，所有Key读写命令执行之前都会调用函数对其进行检查，如果过期，则删除该键，然后返回Key不存在的结果；未过期则不做操作，继续执行原有的命令。 − 定期删除：由Redis的定时任务函数实现，该函数以一定的频率运行，每次运行时，都从键空间中随机取出一定数量的Key进行检查，并删除其中的过期Key。开源Redis不是每次定时任务都会检查所有的Key，而是随机检查一定数量的Key（默认一次从设置过期时间的Key中随机检查20个，每秒10次，通过activeexpirenum参数可调节随机检查数），该机制旨在防止阻塞Redis主进程太久而造成业务阻塞，所以会造成已过期的Key释放内存速度较慢。 基于开源Redis以上机制，分布式缓存服务提供了一种通用的“过期Key扫描”的方式，来定时释放所有已经过期Key占用的内存，通过自行配置定时任务，在任务执行期间，会对所有缓存实例的主节点进行扫描操作，扫描操作会遍历整个实例的键空间，触发Redis引擎中对Key过期的判断，从而释放已过期的Key。

本文为您介绍Serverless集群退订或删除常见问题。 Serverless集群无法退订 问题的提示：云容器引擎控制台显示“开通中”状态，并且集群开通超过15分钟仍未能正常开通。 可能原因：容器产品依赖组件较多，依赖底层资源创建失败。只有运行中的集群才能退订。 解决方法：建议稍等几分钟，如持续未能正常开通，保留页面截图和记录订单号后联系天翼云客服工单处理。 Serverless集群是否可以直接删除？ Serverless集群无法直接删除，只能通过退订销毁Serverless集群实例。 集群退订之后相关数据能否再次找回？ 集群退订之后，部署在集群上的工作负载也会同步删除，无法恢复，请慎重退订集群。

以下适用于重庆2、南京3节点 天翼云微服务云应用平台产品OpenAPI标准.pdf

本文主要介绍 CCE发布Kubernetes 1.21版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.21版本所做的变更说明。 版本升级说明 CCE针对Kubernetes 1.21版本提供了全链路的组件优化和升级。 表 核心组件及说明 集群类型 核心组件 版本号 升级注意事项 :::: CCE集群 Kubernetes 1.21 无 CCE集群 Docker CentOS：18.9.0 Ubuntu：18.09.9 无 CCE集群 操作系统 CentOS Linux release 7.6 1.21版本开始CCE集群 Centos7.6节点docker存储模式使用overlayfs CCE集群 操作系统 Ubuntu 18.04 server 64bit 无 资源变更与弃用 社区1.21 ReleaseNotes CronJob现在已毕业到稳定状态，版本号变为batch/v1。 不可变的Secret和ConfigMap现在已升级到稳定状态。向这些对象添加了一个新的不可变字段，以拒绝更改。此拒绝可保护集群免受可能无意中中断应用程序的更新。因为这些资源是不可变的，kubelet不会监视或轮询更改。这减少了kubeapiserver的负载，提高了可扩展性和性能。更多信息，请参见Immutable ConfigMaps。 优雅节点关闭现在已升级到测试状态。通过此更新，kubelet可以感知节点关闭，并可以优雅地终止该节点的Pod。在此更新之前，当节点关闭时，其Pod没有遵循预期的终止生命周期，这导致了工作负载问题。现在kubelet可以通过systemd检测即将关闭的系统，并通知正在运行的Pod，使它们优雅地终止。 具有多个容器的Pod现在可以使用kubectl.kubernetes.io/默认容器注释为kubectl命令预选容器。 PodSecurityPolicy废弃，详情请参见 BoundServiceAccountTokenVolume特性进入Beta，该特性能够提升服务账号（ServiceAccount）Token的安全性，改变了Pod挂载Token的方式，Kubernetes 1.21及以上版本的集群中会默认开启。

本文为您介绍天翼云云搜索服务的压缩算法能力及使用方法。 功能简介 天翼云云搜索服务，在OpenSearch和Elasticsearch都实现了对多种压缩算法的支持，其中包括 Zstandard (zstd) 压缩算法。 Zstandard 是一种无损压缩算法，具有高压缩率和高速压缩/解压速度的优点。相较于传统的压缩算法（如 Gzip 或 LZ4），Zstandard 可以在更短的时间内实现更好的压缩比，这对于需要处理大量数据的搜索引擎尤其有利。 通过支持 zstd 压缩算法，搜索引擎能够有效降低索引和存储的磁盘空间需求，同时加快数据传输速度，进一步优化搜索引擎的性能。这对于需要处理大量数据的应用场景，尤其是高并发和低延迟要求的场景，显得尤为重要。 根据Lucene社区的文档，ZSTD压缩算法的综合速度和压缩率表现更优。 Codec Indexing time (ms) Disk usage (MB) Retrieval time per 10k docs (ms) BESTSPEED 35383 90.175 190.17524 BESTCOMPRESSION (vanilla zlib) 76671 58.682 1910.42106 BESTCOMPRESSION (Cloudflare zlib) 54791 58.601 1395.53593 ZSTD (level1) 42433 70.527 240.04036 ZSTD (level3) 53426 68.737 259.61897 ZSTD (level6) 100697 66.283 251.91177 ZSTD dict (level1) 50571 69.860 254.10496 ZSTD dict (level3) 60580 68.690 266.72929 ZSTD dict (level6) 128322 65.605 251.91177

本文主要介绍恢复副本集实例数据到指定时间点 文档数据库服务支持使用指定时间点上的备份，恢复副本集实例的数据。 实例恢复到指定时间点，会从OBS备份空间中选择一个该时间点最近的全量备份下载到实例上进行全量恢复，再重放增量备份到指定时间点，恢复时长和实例的数据量有关，平均恢复速率为30MB/s。 使用须知 副本集实例恢复到指定时间点时，目前支持恢复到新实例和当前实例。 账户余额大于等于0元，才可恢复到新实例。 目前只有4.0版本的副本集实例支持恢复到指定时间点。 开启自动备份策略后，才允许恢复到指定时间点。 实例下能够恢复的到指定时间点的数据库不包括local数据库。 为了数据的安全性，增备恢复到指定时间点屏蔽了dropDatabase的操作。因此恢复后可能会存在残留空的库或view，用户可自行删除。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的副本集实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航树，单击“备份恢复”。 步骤 6 在“备份恢复”页面，单击“恢复到指定时间点”。 恢复到指定时间点 步骤 7 选择恢复日期和该日期内需要恢复的时间区间，输入该恢复时间区间内的一个恢复时间点，并根据业务需要选择恢复至“新实例”或“当前实例”，单击“确定”。 恢复到指定时间点 步骤 8 在服务选型页面，会根据步骤7中设置的恢复方式，进行实例恢复。 新实例跳转到“恢复到新实例”的服务选型页面，为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。 创建新实例时选择与原实例不同的可用区，保障应用程序不受单一位置故障的影响，提高数据的可靠性。 版本类型、实例类型、兼容MongoDB版本、存储引擎以及存储类型，与原实例相同，不可修改。 存储空间默认和原实例相同，可修改，但只可增加不可减小。 其他参数默认，用户需设置。 当前实例 说明 恢复到当前实例会导致实例数据被覆盖，且恢复过程中实例将不可用。 恢复成功后，数据库实例的管理员密码与恢复前一致。 对于备份方式为“逻辑备份”的备份，不支持恢复到当前实例。 在“实例管理”页面，可查看该实例状态为“恢复中”。