2025年5月 DRDS提供了DBProxy和GiServer两种实例类型，均支持多种规格。从2025年5月起，产品陆续切换为如下价格，历史存量实例的基础版、中级版和高级版续费、扩缩容参照历史定价不变。 注意 GiServer实例目前处于试用阶段，仅对白名单的客户开放，更多详情请参见全局索引。 实例类型 CPU（核） 内存（GB） 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） DBProxy实例 GiServer实例 1 4 0.56 268.75 DBProxy实例 GiServer实例 2 4 0.90 430.00 DBProxy实例 GiServer实例 2 8 1.12 537.50 DBProxy实例 GiServer实例 4 8 1.79 860.00 DBProxy实例 GiServer实例 4 16 2.24 1075.00 DBProxy实例 GiServer实例 8 16 3.58 1720.00 DBProxy实例 GiServer实例 8 32 4.48 2150.00 DBProxy实例 GiServer实例 12 24 5.37 2,580.00 DBProxy实例 GiServer实例 16 32 7.16 3440.00 DBProxy实例 GiServer实例 16 64 8.95 4,300.00 DBProxy实例 GiServer实例 24 48 10.74 5,160.00 DBProxy实例 GiServer实例 32 64 14.33 6,880.00 DBProxy实例 GiServer实例 32 128 17.91 8,600.00 DBProxy实例 GiServer实例 48 96 21.49 10,320.00 DBProxy实例 GiServer实例 64 128 28.65 13,760.00

本节主要介绍RDS for MySQL> MySQL 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。如果迁移不可避免业务高峰期，推荐使用迁移限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 由于一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。常见的关联关系：视图引用表、存储过程/函数/触发器引用视图/表、主外键关联表等。 不支持外键级联操作。 不支持高版本到低版本的迁移。 不支持源数据库实例主备倒换。 支持断点续传功能，但是对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 在未选择任何表的情况下，无法单独迁移视图、存储过程等对象。同时目前不支持DRS自动判断依存关系，如：具有主外键关系的表，单独迁移将会失败，迁移时需要一起迁移。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建迁移任务。 全量迁移不支持修改表结构等DDL操作。 目标数据库实例状态需为可读写状态，否则可能迁移失败。 源库和目标库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不建议对目标数据库进行主备切换。 在迁移任务结束之前，不允许目标数据库提前中断公网连接。 迁移过程中，不允许源库写入binlog格式为statement的数据。 迁移过程中，不允许源库执行清除binlog的操作。

本文针对AUTOINCREMENT超过表中该字段的最大值时产生的问题及应对方案进行了说明。 表的自动新增AUTOINCREMENT超过数据中该字段的最大值 在数据表中会发现AUTOINCREMENT的值不等于表中字段最大值+1，可能原因有以下几种： 1.步长不为1，则AUTOINCREMENT最大值+步长。 mysql> show variables like 'autoinc%'; ++ Variablename Value ++ autoincrementincrement 10 autoincrementoffset 5 ++ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select from tianyiy; + uid + 5 15 25 + 3 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiy; ++ Table Create Table ++ tianyiy CREATE TABLE tianyiy ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT35 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 2.直接修改表的AUTOINCREMENT，会导致AUTOINCREMENT变化。 mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 99 i ++ 11 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT100 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT99; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT100 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 3.未提交的事务或回滚的事务，会导致AUTOINCREMENT增长，但回滚后不会下降。 mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT7 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 4 5 6 + 6 rows in set (0.00 sec) mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into tiayiyuntest values (0),(0),(0); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 4 5 6 15 25 35 + 9 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT45 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> rollback; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 4 5 6 + 6 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT45 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 4.数据插入后，AUTOINCREMENT变化，然后删除对应的数据行，AUTOINCREMENT不会下降。 mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT45 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 4 5 6 + 6 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into tiayiyuntest values (0),(0),(0); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 4 5 6 45 55 65 + 9 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT75 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> delete from tiayiyuntest where uid>3; Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 + 3 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT75 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec)

本节主要介绍数据库读写性能提升 常见的排查点： 1. 如果数据库有直接报错信息Timeout，需要检查实例的连接数是否已达到上限。 检查方法：通过查看监控指标，查看当前活动连接数是否已经达到当前实例支持的最大连接数。 2. 检查连接方式是否合理。 检查方法：检查连接实例时，集群实例是否同时连接了多个mongos节点，副本集是否同时连接了主节点和备节点。 解决方案：如果是集群实例，连接实例时建议同时连接多个mongos节点，这样可以分担负载并提高可用性；如果是副本集实例，建议同时连接主备节点，这样不仅提升了数据读写性能，而且避免了在发生主备节点切换后，从客户端写入数据报错的问题。 3. 分析实例的监控指标是否存在异常。 检查方法：通过查看监控指标，观察CPU使用率、内存使用率等使用情况。 解决方案：如果CPU和内存指标异常，需要检查客户端业务或者实例数据是否过于集中，造成负载过高。客户端业务过于集中，则需要客户端进行架构优化。数据过于集中，则需要对数据进行必要的分片。 4. 检查慢日志是否过多。 检查方法：请参见查看慢日志。 解决方案：请参见慢操作优化。 其他的注意点： 执行查询时，只选择需要返回的字段，不需要的字段不要返回。修改数据时，只修改变化需要修改的字段，不要整个对象直接存储全部修改。从而减少网络和进程处理的负载。 同一个业务场景，能一次查询返回的必须一次查询，减少和数据库的交互次数。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。 业务正式上线前，所有的查询类别，都应该先执行查询计划检查查询性能。 检查实例规格的性能基线，分析当前的业务需求是否达到上限。

漏洞描述 Sudo是一套用于类Unix操作系统下并允许用户通过安全的方式使用特殊的权限执行命令的程序。 Sudo存在缓存区溢出漏洞，该漏洞由于Sudo错误地在参数中转义了反斜杠导致堆缓冲区溢出，允许攻击者通过sudoedit s和以单个反斜杠字符结尾的命令行参数将权限提升为root。并非所有存在漏洞的Sudo版本都能利用成功，glibc>2.27只能说明漏洞利用难度较小，低版本的glibc也能利用成功，只是漏洞利用难度增加。 基本信息 · CVE编号：CVE20213156 · 漏洞类型：本地提权 · 危险等级：高危 · 检测方式：POC验证 · 是否加入全局：是 · 公布时间： 20210126 · 风险特征：存在EXP本地提权 · CVSS评分： 7 · CVSS详情： AV:L/AC:L/Au:N/C:C/I:C/A:C 漏洞利用链接 修复建议 1.Sudo系统软件包安装的参照以下修复命令进行升级： CentOS/RHEL/Oracle Linux : sudo yum update y sudo SUSE : sudo zypper update y sudo Ubuntu/Debian : sudo aptget update && sudo aptget install onlyupgrade y sudo 2.Sudo源码编译安装的将 Sudo 升级到 1.9.5p2 及以上版本，下载地址：

云防火墙（原生版）可按防火墙实例定期为您生成防护报表，本文主要为您介绍如何配置报表、查看及下载报表。 云防火墙（原生版）支持对互联网边界防火墙和VPC边界防火墙生成防护报表，包括日报、周报、月报，并支持订阅报表，订阅后系统会在报表生成后将报表发送至您的邮箱。 前提条件 已购买云防火墙（原生版）C100型实例。 已开启防护。 配置报表 报表配置全局生效，即对互联网边界防火墙和VPC边界防火墙实例均生效。 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“设置中心 > 报表管理”，进入报表管理页面。 3. 在“报表管理”页面右上角，单击“报表配置”，进入报表配置页面。 配置如下参数： 参数名称 说明 报表生成 支持生成日报、周报、月报。根据需要进行开启，可多选。 日报：每天00:00:00生成前一日的报表。 周报：每周一00:00:00生成前一周的报表。 月报：每月1日00:00:00生成前一月的报表。 报表订阅 该页面自动列出当前账号及其全部子账号。 勾选需要订阅报表的账号，报表生成后，系统会自动发送报表至订阅账号的邮箱。 4. 单击“确认”，完成报表配置。

本节主要介绍PUT Bucket。 PUT Bucket操作可以用来： 创建一个新的Bucket。 对已有Bucket的Bucket ACL进行修改。 对数据位置进行修改，但是不能修改索引位置（香港节点不支持）。 只有根用户和具有PUT Bucket权限的子用户才能创建Bucket。 Bucket的命名规范如下： Bucket名称必须全局唯一。 Bucket名称长度介于3到63字节之间。 Bucket名称只能由小写字母、数字、短横线（）和点（.）组成。 Bucket名称可以由一个或者多个小节组成，小节之间用点（.）隔开，各个小节需要： 只能包含小写字母、数字和短横线（）。 必须以小写字母或者数字开始。 必须以小写字母或者数字结束。 Bucket名称不能是IP地址形式（如192.162.0.1）。 Bucket名称不能是一组或多组“数字.数字”的组合。 Bucket名称中不能包含双点（..）、横线点（.）和点横线（.）。 不允许使用非法敏感字符，例如暴恐涉政相关信息等。 注意 香港节点只有请求头，没有请求体。 请求语法 plaintext PUT / HTTP/1.1 Host: BucketName.ooscn.ctyunapi.cn ContentType: application/xml; charsetutf8 ContentLength: length Date: date Authorization: SignatureValue MetadataRegion RegionType DataRegion DataRegion Strategy

介绍配置策略管理的具体步骤。 适用场景 策略管理是基于用户的授权策略，您可以通过策略管理控制子用户可以访问您名下资源的权限。 说明 媒体存储自2024年11月13日与天翼云统一身份认证IAM（简称CTIAM）主子用户体系互通，但媒体存储尚未实现与CTIAM自定义策略对接，天翼云CTIAM侧目前对媒体存储只生效【媒体存储产品侧授权】该条产品侧全局权限，如您需对媒体存储新增自定义策略并进行授权，需至媒体存储控制台进行操作。 新增策略 1. 进入媒体存储控制台，进入【策略管理】菜单。 2. 系统已预置部分策略，如需自定义策略，请点击【新增策略】进行操作。 3. 在新增策略页面中，填写策略名称、策略描述与策略内容后，点击【保存】。 修改策略 注意 仅用户自定义策略支持修改操作。 1. 选择【策略管理】菜单，点击对应策略的【管理】按钮，进入修改页面。 2. 点击【修改策略内容】按钮，在语句编辑框修改策略，修改完成后，点击【保存】按钮来完成策略修改。 3. 修改策略后，如需对已授权的用户使用新策略，则点选【授权管理】标签页，点击【更新授权】按钮，更新已授权用户的策略。

数据库迁移通用限制和约束 1. CDM以批量迁移为主，仅支持有限的数据库增量迁移，不支持数据库实时增量迁移。 2. CDM支持的数据库整库迁移，仅支持数据表迁移，不支持存储过程、触发器、函数、视图等数据库对象迁移。 3. CDM仅适用于一次性将数据库迁移到云上的场景，包括同构数据库迁移和异构数据库迁移，不适合数据同步场景，比如容灾、实时同步。 4. CDM迁移数据库整库或数据表失败时，已经导入到目标表中的数据不会自动回滚，对于需要事务模式迁移的用户，可以配置“先导入到阶段表”参数，实现迁移失败时数据回滚。极端情况下，可能存在创建的阶段表或临时表无法自动删除，也需要用户手工清理（阶段表的表名以“cdmstage”结尾，例如：cdmtetcdmstage）。 5. CDM访问用户本地数据中心数据源时（例如本地自建的MySQL数据库），需要用户的数据源可支持Internet公网访问，并为CDM集群实例绑定弹性IP。这种方式下安全实践是：本地数据源通过防火墙或安全策略仅允许CDM弹性IP访问。 6. 仅支持常用的数据类型，字符串、数字、日期，对象类型有限支持，如果对象过大会出现无法迁移的问题。 7. 仅支持数据库字符集为GBK和UTF8。 8. 字段名不可使用&和%。 关系数据库迁移权限配置 常见关系数据库迁移需要的最小权限级： MySQL：INFORMATIONSCHEMA库的读权限，以及对数据表的读权限。 Oracle：需要该用户有resource角色，并在tablespace下有数据表的select权限。 达梦：具有该schema下select any table的权限。 DWS：需要表的schema usage权限和数据表的查询权限 SQL Server：用户需要有sysadmin权限。 PostgreSQL：角色拥有数据库下schema下表的select权限。

节点启动超时问题 问题描述 控制台页面上显示节点为停止/异常状态，手动或自动启动失败。 为避免因系统卡顿、节点异常等原因，导致节点长时间处理启动等待状态问题，系统新增了全局参数NODEMAXSTARTWAITTIMES控制节点启动超时时间，默认为60秒。当节点重启、重做备机、添加备节点等操作时，如果启动时需要应用的WAL日志较多，启动时间可能会超过60秒，此时节点会收到Center Master下发的停止命令，节点启动60秒后日志会打印 received fast shutdown request，节点启动失败。 可能影响 DN主节点启动失败，会导致访问到该DN的节点SQL报错，实例部分不可用； CN主节点启动失败，会导致流入该节点的SQL语句报错，流入其它CN主节点的DDL语句报错； CN/DN备节点失败失败，如果开启同步复制，同步复制节点数量不足且未启用退化策略时，会导致DDL、DML语句卡住； CN/DN备节点失败失败，可能会导致无可用备节点，主节点再次异常会导致实例不可用，有数据丢失风险。 解决步骤 1. 控制台页面进入“系统信息”“基本信息”页面，切换至“参数配置”TAB页，查找并修改参数NODEMAXSTARTWAITTIMES； 2. 重新发起节点启动任务，或等待节点自动拉起。 pghba.conf文件内容错误导致启动失败问题 问题描述 节点启动失败，日志显示报错could not load pghba.conf，如： CST,"YB171020",,,17102,coord(0,0),,65a34d68.42ce,coord(0,0),3,,20240114 10:56:40 CST,,0,FATAL,XX000,"could not load pghba.conf",,,,,,,,,,"" 20240114 10:56:43.566 CST,"YB171020",,,17102,coord(0,0),,65a34d68.42ce,coord(0,0),4,,20240114 10:56:40 CST,,0,LOG,00000,"database system is shut down",,,,,,,,,,"" 而前一行会提示错误位置和错误原因，如： LOG,F0000,"invalid IP mask ""md5"": 未知的名称或服务",,,,,"line 24 of configuration file ""/data/xxx/....../pghba.conf""",,,,,"" 或 LOG,F0000,"invalid connection type""host1""",,,,,"line 11 of configuration file""/data/xxx/......./pghba.conf""",,,,"" 这里第一个错误显示第24行ip地址后的mask格式错误；第二个错误显示第11行连接类型host1错误，枚举类型中不包含host1。

业务场景 在一个社交媒体平台中，我们需要实时统计用户的点赞数和在线人数。为了满足实时性和高并发的需求，我们决定使用 Redis 来实现一个实时计数器。 业务需求 实时统计用户的点赞数，以便在用户界面上显示点赞数的实时更新。 实时统计在线用户人数，以便在管理后台实时监控在线用户的数量。 需求分析 计数器需要能够实时更新，并能够处理高并发的请求。 计数器的数据需要持久化，以防止数据丢失。 实现方案 使用 Redis 的计数器功能来存储和更新点赞数和在线用户数。 使用 Redis 的键过期功能来自动清除超时的在线用户。 使用 Redis 的持久化功能，如 AOF 或 RDB，来保证数据的持久性。 使用 Redis 的事务功能来确保计数器的原子性更新。 示例代码 以下是一个简化的示例代码，展示了如何使用 Redis 实现实时计数器的关键部分： // 用户点赞操作 public void likePost(String postId, String userId) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); jedis.incr("postlikes:" + postId); // 增加点赞数 jedis.sadd("postlikedusers:" + postId, userId); // 添加点赞用户 jedis.close(); } // 获取帖子的点赞数 public long getPostLikes(String postId) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); long likes Long.parseLong(jedis.get("postlikes:" + postId)); jedis.close(); return likes; } // 用户上线操作 public void userOnline(String userId) { Jedis jedis new Jedis("localhost"); jedis.setex("useronline:" + userId, 300, "true"); // 设置用户在线标志，并设置过期时间为 300 秒 jedis.close(); } // 获取在线用户数 public long getOnlineUserCount() { Jedis jedis new Jedis("localhost"); long count jedis.keys("useronline:").size(); jedis.close(); return count; } 在上述示例代码中，我们使用 Redis 的计数器功能来存储点赞数，并使用 Redis 的集合数据类型来存储点赞的用户。对于在线用户数的统计，我们使用 Redis 的键过期功能来设置用户在线标志的过期时间，并使用 Redis 的键查询功能来获取在线用户数。

生产消息 生产者需要创建一个连接到RabbitMQ服务器，然后创建一个通道（Channel）来进行消息的发布。在发布消息之前，生产者通常需要先声明一个队列，以确保消息能够被正确地路由和接收。 一旦连接和通道建立完成，生产者可以使用basicPublish()方法将消息发布到指定的队列。在发布消息时，需要指定目标队列的名称、消息内容以及其他的属性。 发布消息后，RabbitMQ将会将消息存储在队列中，等待消费者来接收。消费者可以使用相同的客户端库来创建连接和通道，并使用basicConsume()方法来订阅队列并接收消息。一旦有消息到达队列，消费者就会收到消息并进行相应的处理。 通过使用RabbitMQ，生产者和消费者可以实现解耦，即它们可以独立地进行开发和部署。生产者可以按照自己的节奏和需求发布消息，而消费者可以根据自己的处理能力和负载来接收和处理消息。 代码示例： import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import java.io.IOException; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class RabbitmqProducer { // private final static String EXCHANGENAME "exchangeTest"; private final static String QUEUENAME "YOUR QUEUE NAME"; // private final static String ROUTINGKEY "YOUR ROUTING KEY"; public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException { // 创建连接工厂 ConnectionFactory factory new ConnectionFactory(); // 设置主机ip factory.setHost("YOUR HOST IP"); // 设置amqp的端口号 factory.setPort(YOUR PORT); // 设置用户名密码 factory.setUsername("YOUR USER NAME"); factory.setPassword("YOUR USER PASSWORD"); // 设置Vhost，需要在控制台先创建 factory.setVirtualHost("YOUR VHOST"); //基于网络环境合理设置超时时间 factory.setConnectionTimeout(30 1000); factory.setHandshakeTimeout(30 1000); factory.setShutdownTimeout(0); // 创建一个连接 Connection connection factory.newConnection(); // 创建一个频道 Channel channel connection.createChannel(); // 发送方消息确认，channel.confirmSelect(); // 启用发送方事务机制，channel.txSelect(); // 指定一个队列 channel.queueDeclare(QUEUENAME, false, false, false, null); for (int i 0; i < 100; i++) { // 发送的消息 String message "Hello RabbitMQ!" + i; // 往队列中发送一条消息，使用默认的交换器 channel.basicPublish("", QUEUENAME, null, message.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); // 使用自定义交换器，需要在管理台预先建好，并设置routing key // channel.basicPublish(EXCHANGENAME, ROUTINGKEY, null, message.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'"); TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100); } //关闭频道和连接 channel.close(); connection.close(); } } 消息发送后，可以进入控制台，在实例列表的队列选项卡查看消息发送状态。

向上级联选择虚拟业务组和行政区划有什么区别？ 在GB28181协议中，虚拟业务组和行政区划是两种不同的组织方式，在功能和用途上有所区别。 行政区划：行政区划是根据国家标准规定的行政区划代码来确定的，用于标识设备所属的地理位置。在GB28181协议中，行政区划代码通常用于构建设备的编码，以确保设备编码的全局唯一性。 虚拟业务组：虚拟业务组是GB28181协议中用于组织和分类设备的一种逻辑分组方式。不依赖于地理位置，可以跨行政区域将具有相似业务功能或属于同一业务逻辑的设备组织在一起。 总的来说，行政区划强调的是地理位置的标识，而虚拟业务组则侧重于按照业务逻辑对设备进行组织和管理。两者在GB28181协议中都发挥着重要的作用，但应用的侧重点不同。 下级平台的设备目录是否会自动更新？ 当下级平台推送的设备目录更改时，在智能视图服务平台不会自动更新获取新的设备目录，需要用户在平台详情页点击【同步】进行更新。 云台控制权限中，110的操作级别如何排序？ 在访问管理的策略页面勾选【设备云台操作】权限时，支持对该权限设置110的操作级别。该操作级别用于云台解锁时的权限控制。当解锁其他子用户已设置云台锁定的设备时： 设备云台操作级别更高的子用户无需输入密码，可直接解锁。 设备云台操作级别相同或更低的子用户需要输入正确解锁密码进行解锁。 云台锁定/解锁相关的操作流程可参考【用户指南实时预览云台操作】。

授权子用户 1. 主账号使用天翼云账号登录天翼云统一身份认证控制台，点击左侧导航窗格的【用户】页签，在用户列表选择目标子用户对应的操作栏中点击【查看】按钮，进入用户详情页面。 2. 进入用户详情后，点击【权限管理】，在【个人权限】页签，点击【新增权限】。 3. 在【新增授权】的页面，利用搜索框输入【媒体存储产品侧授权】，点击搜索图标，可以检索出一条名为【媒体产品侧授权】的系统全局策略，如下图所示。 4. 勾选【媒体存储产品侧授权】策略，并点击【下一步】，在【设置最小授权范围】这一页无需做任何配置，直接点击【确定】，完成本次权限配置。至此，当前子用户具备了使用媒体存储产品控制台的权限。 注意：媒体存储尚未实现与CTIAM自定义策略对接。因此，请勿使用CTIAM权限管理的【新增权限】选择您【自定义策略】去授权，或将作用范围配置为特定资源池。 5. 上述操作只是给该子用户配置了拥有登录媒体存储产品控制台的权限，如需给子用户配置具体的自定义细化策略，需主账号登录[媒体存储控制台](

客户价值 翼MR的自动弹性伸缩可以帮助用户实现以下价值。 降低使用成本 部分企业在进行批量分析时，并不是时时刻刻都在进行分析，例如一般都存在数据持续接入，而到了特定时间段（例如凌晨3点）进行批量分析，可能仅需要消耗2小时。 翼MR提供的弹性伸缩能力，可以帮助客户，在晚上的时候，将分析节点扩容到指定规模，而计算完毕后，则自动释放计算节点，尽可能的降低使用成本。 平衡突发查询 大数据集群上，由于有大量的数据，企业会经常面临临时的分析任务，例如支撑企业决策的临时数据报表等，都会导致对于资源的消耗在极短时间内剧增。翼MR提供的弹性伸缩能力，可以让突发大数据分析时，可以及时的补充计算节点，避免因为计算能力不足，导致业务宕机，使用户无需创建额外资源，当突发事件结束后，翼MR会自动判断缩容时机，自动完成缩容。 聚焦核心业务 大数据作为二次开发平台，开发人员非常难判断具体的资源消耗，因为查询分析的条件复杂性（例如全局排序，过滤，合并等）以及数据的复杂性，例如增量数据的不确定性等，都会导致预估多少计算量是非常困难的行为，而使用弹性伸缩能力，可以让业务人员专注于业务开发，无需分心再做各种资源评估。

本节主要介绍设置应用组件实例调度策略 ServiceStage支持丰富的调度策略，包括静态的全局调度策略，以及动态的运行时调度策略，您可以根据需要自由组合使用这些策略来实现业务需求。 概念阐述 应用与可用区的亲和性 亲和：决定应用组件部署在特定的可用区中。 反亲和：决定应用组件不能部署在特定的可用区中。 应用与节点间的亲和性 亲和：决定应用组件部署在某些特定的主机中。 反亲和：决定应用组件不能部署在某些特定的主机中。 应用间的亲和性 决定应用组件部署在相同或不同节点中。 亲和：用户可根据业务需求进行应用组件的就近部署，应用组件间通信就近路由，减少网络消耗。如图1所示，APP1、APP2、APP3和APP4部署在相同节点上，为亲和性部署。 图 应用间亲和 反亲和：同个应用组件的多个实例反亲和部署，减少宕机影响；互相干扰的应用反亲和部署，避免干扰。 如图所示，APP1、APP2、APP3和APP4分别部署在不同节点上，这四个应用为反亲和性部署。 图 应用间反亲和

创建桶 功能说明 PutBucket操作用于创建桶（bucket），每个用户可以拥有多个桶。桶的名称在媒体存储范围内必须是全局唯一的，一旦创建之后无法修改名称。桶的创建者默认是桶的所有者，对桶拥有FULLCONTROL权限，可以通过设置参数的方式为其他用户配置创建桶的权限。桶的命名规范如下： 使用字母、数字和短横线（）； 以小写字母或者数字开头和结尾； 长度在363字节之间。 代码示例 plaintext using System; using System.Threading.Tasks; using Amazon.Runtime; using Amazon.S3; using Amazon.S3.Model; ​ namespace DotNetSDK.BucketOperation { public class PutBucketExample { public static async Task PutBucket() { var accessKey " "; var secretKey " "; var endpoint " "; var bucketName " "; try { var credentials new BasicAWSCredentials(accessKey, secretKey); var conf new AmazonS3Config { ServiceURL endpoint }; var s3Client new AmazonS3Client(credentials, conf); var putBucketRequest new PutBucketRequest() { BucketName bucketName }; ​ var result await s3Client.PutBucketAsync(putBucketRequest); if (result.HttpStatusCode ! System.Net.HttpStatusCode.OK) { Console.WriteLine("fail to create bucket {0}, HttpStatusCode:{1}, ErrorCode:{2}.", bucketName, (int) result.HttpStatusCode, result.HttpStatusCode); return; } ​ Console.WriteLine("create bucket {0} success.", bucketName); } catch (Exception e) { Console.WriteLine(e.Message); } } } } 请求参数 PutBucket可设置的参数如下： 参数 类型 说明 是否必要 BucketName string 创建桶的名称 是 获取桶列表

SQL中union/union all关键字使用的注意事项 不支持包含InnerTable的union运算，比如两个InnerTable，InnerTable与分片表，InnerTable与全局表。 不支持包含InnerTable的union/union all与聚合函数、limit、groupby、having、orderby等关键字运算。 当分组属性中参数：isPermitComplexInnerTableSql“true”时，允许union、union all中使用两个及两个以上的库内分表，反之禁止。 聚合函数 不支持在包含InnerTable的SQL中使用包含聚合函数及运算的的表达式（诸如count()+' '）。 having关键字的使用注意事项 having条件中不支持“and”或“or”连接的多个表达式。 having条件中请在表达式左侧使用字段或别名，右侧使用过滤值。 having条件中请使用字段或函数的别名，请勿使用函数本身。 主SQL语句的having中不支持subquery，只能处理常量；子查询语句的having中支持subquery。 子查询 不支持包含InnerTable的子查询语句中“”关键字和聚合函数一起使用。 不支持子查询中InnerTable的数量大于1。 不支持包含InnerTable的子查询中使用包含聚合函数及运算的的表达式（诸如count()+' '）。 不支持包含InnerTable的子查询中使用union/union all。 不支持delete、update语句中使用包含InnerTable的子查询。 不支持delete、update语句包含InnerTable在内的多表操作。

SQL中union/union all关键字使用的注意事项 不支持包含InnerTable的union运算，比如两个InnerTable，InnerTable与分片表，InnerTable与全局表。 不支持包含InnerTable的union/union all与聚合函数、limit、groupby、having、orderby等关键字运算。 当分组属性中参数：isPermitComplexInnerTableSql“true”时，允许union、union all中使用两个及两个以上的库内分表，反之禁止。 聚合函数 不支持在包含InnerTable的sql中使用包含聚合函数及运算的的表达式（诸如count()+' '）。 having关键字的使用注意事项 having条件中不支持“and”或“or”连接的多个表达式。 having条件中请在表达式左侧使用字段或别名，右侧使用过滤值。 having条件中请使用字段或函数的别名，请勿使用函数本身。 主SQL语句的having中不支持subquery，只能处理常量；子查询语句的having中支持subquery。 子查询 不支持包含InnerTable的子查询语句中“”关键字和聚合函数一起使用。 不支持子查询中InnerTable的数量大于1。 不支持包含InnerTable的子查询中使用包含聚合函数及运算的的表达式（诸如count()+' '）。 不支持包含InnerTable的子查询中使用union/union all。 不支持delete、update语句中使用包含InnerTable的子查询。 不支持delete、update语句包含InnerTable在内的多表操作。

原因分析 1. 部分表发生死锁，导致CPU一定幅度抬升。 2. 死锁的表中有大量的外键，这些表的记录在更新时，不仅需要获取本表的行锁，还需要检查外键关联表的记录，获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 3. 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其影响范围不仅是某个表，还会影响外键所在的表，最终导致数据库相关操作变慢。 解决方案 建议排查并优化死锁表相关的业务，业务上合理使用外键，避免更新冲突，避免产生死锁。 TaurusDB实例CPU升高定位思路 TaurusDB实例CPU升高或100%，引起业务响应慢，新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因：大量慢SQL导致实例CPU升高，需要优化相应的慢SQL。 排查思路： 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。 如果慢日志个数很多，且与CPU曲线吻合，可以确定是慢SQL导致CPU升高。 如果慢日志个数不多，但与CPU使用率基本一致，进一步查看行读取速率指标是否与CPU曲线吻合。 如果吻合，说明是少量慢SQL访问大量行数据导致CPU升高：由于这些慢SQL查询执行效率低，为获得预期的结果需要访问大量的数据导致平均IO高，因此在QPS并不高的情况下（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案： 1. 根据CPU使用率过高的时间点，查看对应时间段的慢日志信息。 2. 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百万级别的慢查询，以及锁等待时间长的慢查询。 3. 慢查询用户可自行分析，或使用数据管理服务(DAS)对慢查询语句进行诊断。 4. 通过分析数据库执行中的会话来定位执行效率低的SQL。 连接数据库。 执行 show full processlist; 。 分析执行时间长、运行状态为Sending data、Copying to tmp table、Copying to tmp table on disk、Sorting result、Using filesort的会话，均可能存在性能问题，通过会话来分析其正在执行的SQL。

本文为您介绍IAM授权与企业项目授权的区别。 IAM授权是指授权范围在具体资源池或全局的授权关系。可以在授权管理、用户组或用户中查看IAM授权关系。 企业项目授权是指在企业项目上，设置用户组和设置策略后形成的授权关系。只能在企业项目下，通过查看用户组的关联策略，查看企业项目授权关系。 IAM授权与企业项目授权的区别 支持的服务 IAM授权支持的服务，可以参考使用IAM授权的云服务。 企业项目授权支持的云服务及对应资源类型请以控制台界面显示为准。 进入“企业项目管理”页面，在企业项目列表中单击任一企业项目操作列的“查看资源”，系统进入企业项目详情页面，在“资源”页签下可查看企业项目支持的服务及其对应资源类型等信息。此处展示的服务代表支持进行企业项目授权。 资源隔离 IAM授权时，支持通过资源池隔离授权（对于作用范围时资源池级别的策略）和资源路径实现资源隔离（对于支持策略中使用资源路径“Resource”字段进行资源隔离的云服务） 企业项目授权时，支持通过创建企业项目，隔离企业不同项目之间的资源，企业项目的资源隔离效果不受物理资源池的限制，可以实现子用户仅能看到不同资源池上部分资源的效果。 授权覆盖 相同Action时，IAM授权的优先级高于企业项目授权，会表现出授权覆盖的鉴权结果。例如，用户组1在IAM中授权了允许创建云主机，在企业项目A上授权了拒绝创建云主机，那么对于一台华东1的云主机，如果这台云主机位于企业项目A下，此时用户组1的用户进行创建云主机的操作时，鉴权结果为Allow，因为IAM授权在相同Action下优先级高于企业项目授权。 用户组1在华东1资源池上的IAM授权策略中包含以下Action： plaintext 用户组1在华东1资源池上的IAM授权策略中包含以下Action： { "Action": [ "ecs:cloudServers:create" ], "Effect": "Allow" } 用户组1在企业项目A的授权策略中包含以下Action： { "Action": [ "ecs:cloudServers:create" ], "Effect": "Deny" } 同理，将IAM和企业项目中的策略更换为以下的形式，在相同情境下，鉴权结果为Deny。 plaintext 用户组1在华东1资源池上的IAM授权策略中包含以下Action： { "Action": [ "ecs:cloudServers:create" ], "Effect": "Deny" } 用户组1在企业项目A的授权策略中包含以下Action： { "Action": [ "ecs:cloudServers:create" ], "Effect": "Allow" } 此外，对于相同Action，IAM授权的范围也会覆盖企业项目的授权范围。例如，华东1资源池上有云主机a和云主机b，云主机资源a属于企业项目A，云主机资源b属于企业项目B。此时，如果用户组仅存在下列授权，没有在企业项目B上进行授权，用户组1下的子用户仍然可以看见企业项目B下的云主机b，这是因为华东1资源池上存在相同Action的读取权限，鉴权时优先判断该用户能够查看华东1上的所有资源（云主机a和云主机b），覆盖了企业项目的资源隔离效果。 plaintext 用户组1在华东1资源池上的IAM授权策略中包含以下Action： { "Action": [ " ecs:cloudServers:list" ], "Effect": "Allow" } 用户组1在企业项目A的授权策略中包含以下Action： { "Action": [ " ecs:cloudServers:list" ], "Effect": "Allow" } 而如果策略中包含不同的Action，则IAM和企业项目的授权都生效，以下示例表示用户可以在企业项目A上创建云主机，也可以在华东1资源池上查看云主机安全组列表。 plaintext 用户组1在华东1资源池上的IAM授权策略中包含以下Action： { "Action": [ " ecs:ServersGroups:list" ], "Effect": "Allow" } 用户组1在企业项目A的授权策略中包含以下Action： { "Action": [ "ecs:cloudServers:create" ], "Effect": "Allow" }

相关配额 限制项 配额 存储库数量 10个 单个存储库容量 100GB~1024000GB 备份策略数量 20个 单个存储库可绑定的策略数量 10个 单个策略可绑定的云主机数量 20个 以上配额可通过提交工单调整。 云主机备份与存储库的关系是什么？ 云主机备份使用存储库来存放备份副本。 创建备份前，需要先创建至少一个存储库，这样云主机生成的备份副本会被放至对应的存储库中，且备份副本的大小不能超过存储库容量。创建存储库具体操作请参见创建存储库。 为什么子用户订购存储库跳转到订单中心时，显示“抱歉，您没有访问该页面的权限”？ 若您的子用户需要实现下单类操作，如创建、扩容等，您需要为子用户所在用户组设置“订单与云网账号管理员权限”，即授权“bss admin”策略。 具体操作可参考子用户如何创建和下单一类节点资源。 云主机备份是否支持一致性备份？ 备份一致性通常包括不一致备份、崩溃一致性备份和应用一致性备份。云主机备份支持崩溃一致性备份，暂不支持应用一致性备份。 不一致备份：备份的文件或磁盘数据不在同一个时间点。在这种情况下，数据可能处于不同状态，例如部分数据已更新而其他数据未更新。通常发生在未同步备份多个磁盘或文件时，例如使用云硬盘备份对多个云硬盘单独备份，可能因备份时间不同步，而产生不一致数据。 崩溃一致性备份：备份数据在同一时间点捕获磁盘上的状态，但不备份内存数据，且不静默应用系统。恢复后的效果类似系统崩溃后重启的效果，内存的脏数据会丢失，但不保证应用层的一致性。 应用一致性备份：备份数据在同一时间点捕获，并静默应用系统、备份内存数据，确保应用层的事务完整性。恢复后无需额外恢复操作（如数据库日志回滚），直接可用。

参数 描述 计费模式 选择“按需计费”。 区域 实例所在区域。 须知 不同区域的资源之间内网互不相通。请选择靠近您业务的区域，可以降低网络时延，提高访问速度。 实例创建成功后不能更换区域，请谨慎选择。 实例名称 实例名称长度最小为4个字符，最大为64个字符且不超过64个字节（一个中文字符占用3个字节），必须以字母或中文开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线、下划线或中文，不能包含其他特殊字符。 创建多个数据库实例时，名称自动按序增加4位数字后缀。例如输入instance，从instance0001开始命名；若已有instance0010，从instance0011开始命名。 批量创建的实例名称长度在4个到59个字节之间，可以包含字母、数字、中划线、下划线或中文（一个中文字符占用3个字节），不能包含其他特殊字符。 数据库引擎版本 TaurusDB V2.0。 实例类型 支持集群版和单机版。 集群：集群版包含1个主节点和最少1个最多15个只读节点。主节点处理读写请求，只读节点仅处理读请求。主节点如果发生故障，只读节点会自动切换为主节点，保证数据库的高可用。适用于中大型企业的生产数据库，覆盖互联网、政企税务、银行保险等行业。 单机：单机版只有1个主节点，没有只读节点。单机版无需处理多个节点之间的同步协作，易满足ACID事务需求。适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 可用区类型 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 单可用区：主节点和只读节点部署在同一个可用区。 多可用区：您选择主可用区，创建的只读节点会均匀分布在各可用区之间，保证高可靠性。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。时区可在创建实例时选择，后期不可修改。

参数 描述 计费模式 选择“按需计费”。 区域 实例所在区域。 须知 不同区域的资源之间内网互不相通。请选择靠近您业务的区域，可以降低网络时延，提高访问速度。 实例创建成功后不能更换区域，请谨慎选择。 实例名称 实例名称长度最小为4个字符，最大为64个字符且不超过64个字节（一个中文字符占用3个字节），必须以字母或中文开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线、下划线或中文，不能包含其他特殊字符。 创建多个数据库实例时，名称自动按序增加4位数字后缀。例如输入instance，从instance0001开始命名；若已有instance0010，从instance0011开始命名。 批量创建的实例名称长度在4个到59个字节之间，可以包含字母、数字、中划线、下划线或中文（一个中文字符占用3个字节），不能包含其他特殊字符。 数据库引擎版本 TaurusDB V2.0。 实例类型 支持集群版和单机版。 集群：集群版包含1个主节点和最少1个最多15个只读节点。主节点处理读写请求，只读节点仅处理读请求。主节点如果发生故障，只读节点会自动切换为主节点，保证数据库的高可用。适用于中大型企业的生产数据库，覆盖互联网、政企税务、银行保险等行业。 单机：单机版只有1个主节点，没有只读节点。单机版无需处理多个节点之间的同步协作，易满足ACID事务需求。适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 可用区类型 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 单可用区：主节点和只读节点部署在同一个可用区。 多可用区：您选择主可用区，创建的只读节点会均匀分布在各可用区之间，保证高可靠性。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。时区可在创建实例时选择，后期不可修改。

本页介绍天翼云TeleDB数据库实例运行快照。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择实例运行快照 页签。 2. 快照设置 1. 单击快照设置 ，弹出实例运行快照策略设置 对话框。 2. 在实例运行快照策略设置 对话框中，打开运行快照开启状态，输入快照开启时间和快照间隔时间，单击确定 完成设置。 3. 手动快照 单击手动快照可立即执行快照。 4. 查询快照列表 可通过设置起始时间和结束时间，单击查询 筛选已产生的快照列表。 5. 查看快照详情 单击对应快照记录的详情，可查看该快照的详细信息。 具体内容包括： 数据库状态：节点名称、IP、端口、角色、日志同步状态、运行状态。 数据库核心配置：synchronouscommit、maxpoolsize、autovaccum、maxconnection、workmem、walkeepsegments、vacuumdelta、sharedbuffers的参数值。 数据库连接分析：包括CN和DN的连接情况，如avgconn、avgconnactive、avgconnidle、avgconnlock等。 DataNode节点请求量统计：统计DN节点的增删改查请求量。 数据库检查点：节点的检查点情况，如checkpointstimed、checkpointsreq等。 存储情况分节点统计：节点的存储情况，如totalsize、totaltups。 慢查询TOP 50：慢查询的TOP 50情况。 错误日志情况：包括错误信息、级别。 buffer命中率分析：包括平均、最大和最小情况。 锁分析（最多展示等待时间最长50条）。 节点CPU/内存利用率概况。 死锁详情（最多展示最近的50条）。 回滚详情（最多展示最近的50条）。 二阶段残留事务详情。 6. 快照对比 1. 单击对应快照记录的快照对比，弹出快照对比对话框。 2. 在快照对比对话框，选择要对比的快照，单击确定可查看快照独臂信息。

本页介绍天翼云TeleDB数据库定时任务管理。 操作场景 TeleDB支持对数据库实例执行定时任务，该功能主要通过内置如下函数对数据库实例执行定时任务管理。用户可自行调整对定时任务的执行频率以及查看执行记录。 TeleDB内置了如下函数，所有函数会根据执行频率自动执行任务。 collectdbstatistic：用于数据库实例更新统计信息。 pgcleantwophase：用于数据库实例清理两阶段残留事务。 pgunlockdeadlock：用于处理死锁。 deleteossstatistics：用于删除配置库存储过期的节点监控数据。 deleteslowquery：用于删除过期的慢日志数据。 deleteerrlog：用于删除过期的错误日志数据。 checkxlogbkp：用于检查备份的增量日志的连续性。 deleteaudit：用于删除管控配置库中过期的审计日志数据。 checkfgaaudit：用于检查细粒度审计是否采集到数据。 deletehighfrequencyquery：用于删除管控配置库中存储过期的高频SQL数据。 deletesnapshot：用于删除管控的实例配置库中存储过期的实例运行快照数据。 queryindexadvice：用于对慢sql查询生成相应的索引优化建议。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页面，单击定时任务 。 4. 您可通过控制定时任务开关管理是否定时执行该任务。 5. 单击实例详情操作列的配置 ，出现配置执行频率对话框。 6. 在配置执行频率对话框，输入频率 和周期 ，单击确定 ，完成执行频率的修改。 7. 单击历史记录 可以查看以往执行该任务详情。 8. 单击立即执行 ，出现提示信息对话框。 9. 在提示对话框中，单击确定 可立即执行定时任务。

本章节您可查看产品的简介。 天翼云关系数据库PostgreSQL版（简称：RDSPostgreSQL）是基于开源PostgreSQL提供的在线关系型数据库服务，面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息处理，在可靠性、数据完整性方面有良好声誉，适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。 RDSPostgreSQL具有完善的性能监控体系，并提供专业的数据库管理平台，让用户能够在云中轻松设置、操作和扩展关系型数据库。 用户可以通过IP地址+端口的方式访问使用数据库服务，如下图示意： 实例系列 RDSPostgreSQL支持单机实例、主备实例、一主两备实例、只读实例，具体系列的详细说明，请参见实例系列。 存储类型 RDSPostgreSQL存储类型支持多种存储类型，支持的存储类型详细说明请参见实例存储类型。 实例规格 RDSPostgreSQL提供多种实例规格，支持的规格详细说明，请参见实例规格。

模板的版本信息 nodetemplates: 元素对象定义 myvpc: 虚拟私有云 type: CTC.VPC.VPC properties: name: myvpc 虚拟私有云的名称 cidr: '192.168.0.0/16' 虚拟私有云的网段 mysubnet: 子网 type: CTC.VPC.Subnet properties: name: mysubnet 子网的名称 cidr: '192.168.1.0/24' 子网的网段 gateway: 192.168.1.1 子网的网关 vpcId: 子网所属VPC的ID getreference: myvpc dhcpEnable: true 是否为该VPC的子网开启DHCP功能 requirements: 定义子网与VPC的依赖关系 vpcId: node: myvpc requirements为元素依赖，用于设置与该元素存在依赖关系的其他元素名称。例如子网依赖VPC，模板中在子网的requirements中定义依赖的node为myvpc。 步骤 3 将模板保存为本地文件myvpc.yaml。 步骤 4 登录AOS控制台。 步骤 5 选择左侧导航栏的“我的模板”，单击“创建模板”。 步骤 6 选择上传本地模板，上传本地yaml文件，单击“创建”，系统自动跳转到模板详情页面，可查看到当前模板信息。 模板名称：自定义模板名称，需确保全局唯一，例如设置为myvpc。 版本：设置为1.0。 选择文件：上传本地模板文件。 步骤二：创建虚拟私有云 步骤 1 登录AOS控制台。 步骤 2 在左侧导航栏中，选择“我的模板”。在模板列表中可查看到保存成功的模板myvpc。 步骤 3 单击myvpc模板后的“创建堆栈”。 步骤 4 设置堆栈信息。 堆栈名称：自定义堆栈名称，例如aosmyvpc，需确保该值唯一。 描述：可不填写。 步骤 5 单击“下一步”，查看堆栈信息，确认无误后，单击“创建堆栈”。 系统自动跳转到堆栈详情页面，可查看到当前堆栈为创建中，预计需要1分钟左右创建成功。 步骤 6 待堆栈状态为“正常”时，可查看到堆栈元素中已有两个云服务。 步骤 7 查看已创建的云服务。 登录控制台，选择“虚拟私有云”，可查看到已创建成功的VPC。 单击该VPC名称，进入详情页，可查看到对应的子网也已成功创建。

本节介绍了任务的用户指南。 基本概念 普通任务：即kubernetes中的“Job”，普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。使用场景为在创建工作负载前，执行普通任务，将镜像上传至镜像仓库。 操作场景 普通任务是一次性运行的短任务，部署完成后即可执行。正常退出（exit 0）后，任务即执行完成。 普通任务是用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、Statefulset）的主要区别是： 批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出了。成功完成的标志根据不同的spec.completions策略而不同，即： 单Pod型任务有一个Pod成功就标志完成。 定数成功型任务保证有N个任务全部成功。 工作队列型任务根据应用确认的全局成功而标志成功。 前提条件 在创建任务前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群，请参照集群开通中内容创建。 操作步骤及说明 创建Job与创建Deployment的过程类似，但存在以下的差异，需要注意： Job参数：相比于Deployment，Job多了这部分参数设置： 高级设置升级方式：Job不支持更新，因此没有升级方式这个参数。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的SQL基本操作。 查看、创建和删除数据库 执行 SHOW DATABASES 语句查看系统中的所有数据库列表： sql SHOW DATABASES; 执行 USE 切换默认数据库，如切换为 test 的数据库： sql USE test; 执行 SHOW TABLES 语句查看当前数据库的所有表： sql SHOW TABLES; 执行 CREATE DATABASE 语句创建数据库，语法参考 MySQL 5.7，如创建数据库 testdb： sql CREATE DATABASE testdb; 使用 DROP DATABASE 语句删除数据库，如删除数据库 testdb： sql DROP DATABASE testdb; 创建、查看和删除表 执行 CREATE TABLE 语句创建表，语法参考 MySQL 5.7，如创建一张 student 表： sql CREATE TABLE student ( id INT(11), name VARCHAR(255), birthday DATE ); 使用 SHOW CREATE 语句查看建表语句，如查看 student 表的建表语句： sql SHOW CREATE TABLE student; 使用 DROP TABLE 语句删除表，如删除 student 表： sql DROP TABLE student; 创建、查看和删除索引 执行 CREATE INDEX 或 ALTER TABLE 语句创建普通索引，语法参考 MySQL 5.7，如给表 student 添加 idxstudentname 索引： sql CREATE INDEX idxstudentname ON student(name); ALTER TABLE student ADD INDEX idxstudentname(name); 执行 CREATE UNIQUE INDEX 或 ALTER TABLE 语句创建唯一索引，语法参考 MySQL 5.7，如给表 student 添加 uidxstudentid 索引： sql CREATE UNIQUE INDEX uidxstudentid ON student(id); ALTER TABLE student ADD UNIQUE uidxstudentid(id); 使用 SHOW INDEX 语句查看表内所有索引，如查看 student 表的所有索引： sql SHOW INDEX FROM student; 使用 ALTER TABLE 或 DROP INDEX 语句来删除索引，语法参考 MySQL 5.7，如删除 student 表的索引 idxstudentname ： sql DROP INDEX idxstudentname ON student; ALTER TABLE student DROP INDEX idxstudentname; 注意 DDL 操作不是事务，在执行 DDL 时，不需要对应 COMMIT 语句。

云硬盘备份出现异常该如何处理？ 目前异常状态主要为云硬盘备份状态异常。当处于这些状态时，请参考下面处理建议。 异常状态 建议 错误 您可以删除错误状态的云硬盘备份后，再重新创建。 状态卡顿 请联系客服解决。客服会主动帮您解决此问题，在此之前建议不要对该备份数据做其他操作。如果您对客服响应速度有要求，请主动联系。 为什么子用户订购存储库跳转到订单中心时，显示“抱歉，您没有访问该页面的权限”？ 若您的子用户需要实现下单类操作，如创建、扩容等，您需要为子用户所在用户组设置“订单与云网账号管理员权限”，即授权“bss admin”策略。 具体操作可参考子用户如何创建和下单一类节点资源。 云硬盘备份是否支持一致性备份？ 备份一致性通常包括不一致备份、崩溃一致性备份和应用一致性备份。云硬盘备份支持多磁盘批量备份，但不保证多个磁盘备份在同一时间点。因此，云硬盘单盘备份属于崩溃一致性备份，多盘备份属于不一致备份。 不一致备份：备份的文件或磁盘数据不在同一个时间点。在这种情况下，数据可能处于不同状态，例如部分数据已更新而其他数据未更新。通常发生在未同步备份多个磁盘或文件时，例如使用云硬盘备份对多个云硬盘单独备份，可能因备份时间不同步，而产生不一致数据。 崩溃一致性备份：备份数据在同一时间点捕获磁盘上的状态，但不备份内存数据，且不静默应用系统。恢复后的效果类似系统崩溃后重启的效果，内存的脏数据会丢失，但不保证应用层的一致性。 应用一致性备份：备份数据在同一时间点捕获，并静默应用系统、备份内存数据，确保应用层的事务完整性。恢复后无需额外恢复操作（如数据库日志回滚），直接可用。

本节介绍如何查看API资产数及防护情况。 API总览页面展示API防护整体情况，包括API资产统计、API风险统计等。 前提条件 已开通Web应用防火墙（原生版）实例企业版或旗舰版。 防护对象列表 页面左侧展示所有防护对象信息，统计已接入的对象个数（不包括泛域名、ELB防护对象）。 支持选择“所有防护对象”或选择单个域名站点，查看统计信息： 选择“所有防护对象”，页面右侧展示全局防护统计信息。 选择单个域名站点，页面右侧展示单个域名站点统计信息。 资产统计 统计单个域名/所有域名下的资产统计信息，包含总资产数、活跃API接口分布、近七天访问IP数、近七天威胁事件数。 总资产数：展示总资产个数和七日内新增资产数。 活跃API接口分布：展示所选域名下活跃访问、低频访问、失活的API资产分布占比情况（饼状图）。 近七天访问IP数：展示所选域名近7天访问IP总数和近14天的访问趋势（柱状图），并统计日访问量。 近七天威胁事件数：统计所选域名下近7天威胁涉及API的威胁事件数量和近14天威胁事件日趋势（柱状图），并统计攻击占比（攻击占比指所有攻击事件数/正常业务事件数，不包含因为带宽原因被屏蔽的部分）。