本节介绍了实时灾备链路规格的说明。 注意事项 文中提供的性能指标仅用于提供参考的测试数据，实际环境会受源或目标数据库性能、网络带宽、数据模型、业务模型等因素影响。 规格说明 实时灾备根据链路的性能上限，定义了四种规格：极小、小、中、大，各个规格的同步性能上限如下表。 表 规格性能上限 规格名称 性能上限（行/秒）参考 极小 300 小 3000 中 7500 大 10000 说明 规格的线上运行性能受网络环境、灾备数据库和业务数据库的性能、延迟等因素影响，实际的性能值会有差异，表中性能上限值仅供参考。 DRS规格：DRS为用户提供的不同性能的链路规格，以灾备初始化（不限速）和灾备性能为衡量标准。 性能上限（行/秒）：表示每秒同步的事务数，包括BEGIN、COMMIT 、DML语句（INSERT、DELETE、UPDATE）及DDL语句。 目前，DRS灾备仅支持引擎为MySQL>MySQL、MySQL>TaurusDB、TaurusDB>TaurusDB灾备任务升级实例规格，不支持降低规格， 对于支持内容对比的链路，如果创建任务时可以选择实例规格，那么仅支持大规格进行内容对比。 支持多规格链路 目前DRS实时灾备仅支持部分链路在创建的时候进行规格选择。 表 灾备支持多规格的链路 灾备方向 数据流向 规格选择 升级规格 本云为备 MySQL>MySQL 支持 支持 本云为主 MySQL>MySQL 支持 支持 本云为备 TaurusDB>TaurusDB 支持 支持 本云为主 TaurusDB>TaurusDB 支持 支持 双主灾备 MySQL>MySQL 支持 支持

访问控制 租户创建RDS实例时，RDS会为租户同步创建一个数据库主帐户，主帐户的密码由租户指定。此主帐户允许租户操作自己创建的RDS实例数据库。租户可以使用数据库主帐户连接RDS实例数据库，并根据需要创建数据库实例和数据库子帐户，并根据自身业务规划，将数据库对象赋予数据库子帐户，以达到权限分离的目的。 自动备份和手动备份 RDS提供两种备份恢复方法，即自动备份和手动备份。自动备份默认开启，备份存储期限最多732天，同时开启自动备份后，允许对数据库执行时间点恢复。RDS自动备份会进行全量数据备份，且每5分钟会增量备份事务日志，这就允许租户将数据恢复到最后一次增量备份前任何一秒的状态。手动备份是租户手动触发的数据库全量备份，这些备份数据存储在OBS桶中，当租户删除实例时，OBS桶中的手动备份会被保留。租户可以通过已有备份将数据恢复到新实例。 数据复制 RDS支持部署高可用实例。租户可选择在单可用区或多可用区中部署高可用实例。当租户选择高可用实例时，RDS会主动建立和维护数据库同步复制，在主实例故障的情况下，RDS会自动将备实例升为主实例，从而达到高可用的目的。 数据删除 租户删除RDS实例时，存储在数据库实例中的数据都会被删除，任何人都无法查看及恢复数据。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 videoId 是 String 视频id 34c71dbaf2804f5ea05ff4daed837fef useDefaultTranscodeTemplate 否 Boolean 可选参数，是否使用默认的转码模板。如果不传入默认为 false。 true transcodeTemplates 否 Array of Longs 当 useDefaultTranscodeTemplate 为 true 时，该字段无效。当 useDefaultTranscodeTemplate 为 fasle 或者不传入时，该字段必填。 [100000000003,100000000004] watermarkTemplate 否 Long 可选参数，水印模板id：若传入表示加水印；不传入则不加水印。 100000000003 callback 否 String 可选参数，任务结束之后将回调到该地址告知任务状态。 注意：（1）当填入本参数时，后台会优先将回调信息发送至本次指定接收地址。工作流或全局回调地址均不再发送回调。 （2）由于历史原因，通过本参数获得的回调信息格式与通用回调格式存在差异。请参考

接入说明 1、动态引入验证码JS Web 页面需动态引入验证码 JS，在业务需要验证时，唤起验证码进行验证。 javascript 注意 必须动态引入验证码 JS。如通过其他手段规避动态加载，会导致验证码无法正常更新，对抗能力无法保证，甚至引起误拦截。 2、创建验证码对象 引入验证码 JS 后，验证码会在全局注册一个 sliderCaptcha ，业务方可以使用这个,自行初始化验证码。 html sliderCaptcha({ onSuccess, onFail, }); 组件方法说明： 字段名 说明 event 点击事件必传(主要用作行为轨迹采集) onSuccess 成功回调 onFail 错误回调 成功失败回调字段说明： 字段名 说明 isVerify 成功失败 code 状态码 type 回调类型 (1:智能免验证) ticket 成功标识 状态码code字段定义说明： 失败的状态页面会直接重新刷新，进行再次验证。 字段名 说明 0 成功，可以获取 ticket 1 验证数据格式有误 2 验证失败 3 验证动作超时 4 验证码版本不对

介绍通过XstorBrowser创建桶的具体操作。 功能说明 桶是对象存储中存储对象的容器。您需要先创建一个桶，然后才能在对象存储中存储数据，用户可以通过XstorBrowser进行创建桶的操作。 使用限制 每个主账号默认在一个资源池下可创建1000个存储桶。 在同一资源池下，桶名必须是全局唯一的且不能修改，即用户创建的桶不能与自己已创建的其他桶名称相同，也不能与其他用户创建的桶名称相同。 桶创建成功后，桶名、所属区域均不允许修改。 操作步骤 1. 登录XstorBrowser。 2. 进入该用户的对象及桶列表页面。按照下方示例，点击左上角【…】，选择【创建桶】。 3. 在弹窗填写桶名称，点击【确定】完成创建。 桶命名规范 长度范围为3~63个字符。 支持小写字母、数字和短划线（）。 必须以小写字母或数字作为开头和结尾。

对于有些网站，源IP无法精准获取。例如：存在未在header中插入“XForwardedFor”字段的Proxy或其他原因，建议使用配置Cookie字段实现用户标识并开启“全局计数”。 攻击案例 竞争对手控制数台主机，与大多普通访客一样，共用同一IP，或通过代理频繁更换源IP，持续向网站“www.example.com”发起HTTP Post请求，网站并无较大的负载能力，网站连接数、带宽等资源均被该攻击者大量占用，正常用户无法访问网站，最终竞争力急剧下降。 防护措施 步骤1 根据服务访问请求统计，判断网站是否有大量同一IP请求发生，如果有则说明网站很有可能遭受了CC攻击。 步骤2 登录管理控制台，将您的网站成功接入Web应用防火墙。关于域名接入的具体操作请参见网站接入WAF。 步骤3 在目标域名所在行的“防护策略”栏中，单击“已开启N项防护”，进入“防护策略”页面，确认“CC攻击防护”的“状态”为“开启”。 步骤4 开启WAF的“CC攻击防护”后，添加CC防护规则，配置“用户限速”模式，输入用户标识，即Cookie字段中的变量名。为了更加有效的标识用户，建议使用“sessionid”或“token”这类标识网站后台颁发给用户的唯一标识字段。 说明 “防护模式”选择“阻断”模式，设置“阻断时长”，能够在攻击被拦截后，攻击者需额外等待一段时间， 该设置能进一步对攻击者行为进行限制，建议对安全要求非常高的用户设置。 添加CC防护规则 限速模式：选择“源限速”、“用户限速”，根据Cookie键值区分单个Web访问者。 用户标识：为了更加有效的标识用户，建议使用“sessionid”或“token”这类标识网站后台颁发给用户的唯一标识字段。 限速频率：单个Web访问者在限速周期内可以正常访问的次数，如果超过该访问次数，Web应用防火墙服务将暂停该Web访问者的访问。 防护动作：选择“阻断”模式。该模式可设置“阻断时长”，在攻击被拦截后，攻击者需额外等待一段时间才能访问正常的网页， 该设置能进一步对攻击者行为进行限制，建议对安全要求非常高的用户设置。 人机验证：表示在指定时间内访问超过次数限制后弹出验证码，进行人机验证，完成验证后，请求将不受访问限制。 阻断：表示在指定时间内访问超过次数限制将直接阻断。 仅记录：表示在指定时间内访问超过次数限制将只记录不阻断。 阻断页面：可选择“默认设置”或者“自定义”。

漏洞描述 Apache HTTP Server是阿帕奇（Apache）基金会的一款开源网页服务器。 Apache HTTP Server存在缓冲区溢出漏洞，由于 modlua 解析 multipart 内容时可能出现缓冲区溢出，攻击者利用该漏洞可通过精心设计的HTTP请求进行缓冲区溢出攻击。 基本信息 · CVE编号：CVE202144790 · 漏洞类型：命令执行 · 危险等级：高危 · 受影响应用版本：Apache HTTP Server < 2.4.51 · 检测方式：版本对比 · 是否加入全局：是 · 公布时间： 20211220 · 风险特征：远程利用 · CVSS评分： 8 · CVSS详情： AV:N/AC:L/Au:N/C:P/I:P/A:P 修复建议 1.将 httpd 升级到 2.4.52 及以上版本，下载地址： 2.若漏洞的检测结果中存在漏洞修复版本，则将漏洞检测结果中的软件包升级到对应漏洞修复版本及以上。 参照安全补丁功能中该漏洞的修复命令进行升级，或者参照以下修复命令进行升级： CentOS/RHEL/Oracle Linux : sudo yum update y 需要升级的软件包名(参考检测结果) SUSE : sudo zypper update y 需要升级的软件包名(参考检测结果) Ubuntu/Debian : sudo aptget update && sudo aptget install onlyupgrade y 需要升级的软件包名(参考检测结果) 例：若漏洞的检测结果中主机系统为RedHat 7，软件包名称为 httpd，当前安装版本为 2.4.680.el7，对应漏洞修复版本为 2.4.697.el79.4，则漏洞修复命令为 sudo yum update y httpd

本页介绍了天翼云关系数据库MySQL版支持的监控指标。 关系数据库MySQL版支持的监控指标如下。 注意 关系数据库MySQL版实例中的Agent只用于监控实例运行的指标、状态，不会收集除监控指标外的其它数据。 功能说明 本文定义了关系数据库MySQL版上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控提供的API接口来检索关系型数据库产生的监控指标和告警信息。 监控指标频率目前支持15秒、60秒、300秒，默认监控频率为30秒。 注意 部分监控指标支持设置为10秒，详细信息，请参见设置监控频率 实例监控指标 关系数据库MySQL版实例性能监控指标，如下表所示。 指标名称 指标含义 取值范围 CPU使用率（系统空间） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率（系统空间占用），以比率为单位。 0100% CPU使用率（用户空间） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率（用户空间占用），以比率为单位。 0100% CPU使用率（等待I/O） 该指标用于统计CPU在等待磁盘I/O请求完成时处于空闲状态的时间百分比。 0100% CPU总使用率 该指标用于统计测量对象的CPU总使用率，以比率为单位。 0100% MySQL CPU使用率 该指标用于统计MySQL进程的CPU使用率。 0100% 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以比率为单位。 0100% MySQL服务进程占用的内存使用率 该指标用于统计MySQL服务进程占用的内存使用率。以比率为单位。 0100% 实例总空间使用量 该指标用于统计实例的空间占用情况，以GB为单位。 ≥ 0 GB 备份空间使用量 该指标用于统计云硬盘实例备份空间的使用情况，以GB为单位。 ≥ 0 GB 磁盘读速率（数据盘） 该指标用于统计当前实例数据盘，单位时间内系统处理的磁盘读速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘写速率（数据盘） 该指标用于统计当前实例数据盘，单位时间内系统处理的磁盘写速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘读速率（系统盘） 该指标用于统计当前实例系统盘，单位时间内系统处理的磁盘读速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 磁盘写速率（系统盘） 该指标用于统计当前实例系统盘，单位时间内系统处理的磁盘写速率（平均值）。 ≥ 0 kb/s 数据盘读次数 该指标用于统计数据盘，单位时间内系统处理的I/O读扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 数据盘写次数 该指标用于统计数据盘，单位时间内系统处理的I/O写扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 系统盘读次数 该指标用于统计系统盘，单位时间内系统处理的I/O读扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 系统盘写次数 该指标用于统计系统盘，单位时间内系统处理的I/O写扇区请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts 磁盘使用率（数据盘） 该指标用于统计数据盘的磁盘使用率，以比率为单位。 0100% 磁盘使用率（系统盘） 该指标用于统计系统盘的磁盘使用率，以比率为单位。 0100% 磁盘平均队列长度（数据盘） 该指标用于统计数据盘平均队列长度。以s为单位。 ≥0s 磁盘平均队列长度（系统盘） 该指标用于统计系统盘平均队列长度。以s为单位。 ≥0s IO操作等待时间（数据盘） 该指标用于统计数据盘IO操作等待时间。 ≥0 ms IO操作等待时间（系统盘） 该指标用于统计系统盘IO操作等待时间。 ≥0 ms 网络接收字节数 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量，以千字节为单位。 ≥ 0 kb/s 网络发送字节数 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量，以千字节为单位。 ≥ 0 kb/s 数据库总连接数 该指标用于统计试图连接到MySQL服务器的总连接数，以个为单位。 ≥ 0 counts 当前活跃连接数 该指标用于统计当前打开的连接的数量，以个为单位。 ≥ 0 counts 执行次数（select） 该指标用于统计平均每秒select语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（insert） 该指标用于统计平均每秒insert语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（update） 该指标用于统计平均每秒update语句执行次数 ≥ 0 counts 执行次数（delete） 该指标用于统计平均每秒delete语句执行次数 ≥ 0 counts QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数，含存储过程，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s TPS 该指标用于统计事务执行次数，含提交的和回退的，以次/秒为单位。 ≥ 0 transactions/s 缓冲池利用率 该指标用于统计空闲的页与InnoDB缓存中缓冲池页面总数的比例，以比率为单位。 0100% 缓冲池命中率 该指标用于统计读命中与读请求数比例，以比率为单位。 0100% 缓冲池脏块率 该指标用于统计InnoDB缓存中脏数据与InnoDB缓存中使用的页比例，以比率为单位。 0100% InnoDB读取吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s InnoDB写入吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒写字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s InnoDB文件读取频率 该指标用于统计Innodb平均每秒从文件中读的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB文件写入频率 该指标用于统计Innodb平均每秒向文件中写的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志写请求频率 该指标用于统计平均每秒的日志写请求数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志物理写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件的物理写次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s InnoDB日志fsync()写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件完成的fsync()写数量，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 临时表创建数量 该指标用于统计在硬盘上创建的临时表数量，以个为单位。 ≥ 0 counts Insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Insert语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s Delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Delete语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s Select语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Select语句执行次数。 ≥ 0 queries/s Update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Update语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 行删除速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表删除的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行插入速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表插入的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行读取速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表读取的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 行更新速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表更新的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 历史行锁平均等待时间 该指标用于统计innodb历史行锁平均等待时间。 > 0ms 当前行锁等待数 该指标用于统计innodb当前行锁等待数，以个为单位。表示当前正在等待行锁的事务个数。 ≥ 0 counts 长事务个数统计 该指标用于统计长事务的个数 ≥ 0 counts 连接使用率 该指标用于统计当前已用的MySQL连接数占总连接数的百分比。 0100% 主从复制延迟 该指标用于统计多节点实例，主从复制延迟时间，以s为单位。 ≥0 s 每秒DDL次数 该指标用于统计对象每秒钟ddl次数 ≥ 0 counts 平均每秒InsertSelect语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒InsertSelect语句执行次数 ≥ 0 counts 平均每秒ReplaceSelect语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒ReplaceSelect语句执行次数 ≥ 0 counts 平均每秒replace语句执行次数 该指标用于统计对象平均每秒replace语句执行次数 ≥ 0 counts Innodb打开文件数 该指标用于统计对象Innodb打开文件数 ≥ 0 counts 打开表数 该指标用于统计对象打开表数 ≥ 0 counts 打开的文件数 该指标用于统计对象打开的文件数 ≥ 0 counts 执行全表搜索查询的数量 该指标用于统计对象执行全表搜索查询的数量 ≥ 0 counts InnoDB 平均每秒fsync操作次数 该指标用于统计对象InnoDB 平均每秒fsync操作次数 ≥ 0 counts InnoDB每秒写入redo log日志量(B) 该指标用于统计对象InnoDB每秒写入redo log日志量(B) ≥0 B mdl锁阻塞的连接数 该指标用于统计对象mdl锁阻塞的连接数 ≥ 0 counts relay log使用量 该指标用于统计对象relay log使用量 ≥0 MB redo log使用量 该指标用于统计对象redo log使用量 ≥0 MB 系统数据库数据量 该指标用于统计系统数据库数据量 ≥0 MB 用户数据库数据量 该指标用于统计对象用户数据库数据量 ≥0 MB 临时文件数据量 该指标用于统计对象临时文件数据量 ≥0 MB undo log使用量 该指标用于统计对象undo log使用量 ≥0 MB binlog使用量 该指标用于统计对象binlog使用量 ≥0 MB slow log使用量 该指标用于统计对象slow log使用量 ≥0 MB 平均每秒从所有客户端接收到的字节数 该指标用于统计对象平均每秒从所有客户端接收到的字节数 ≥0 KB 平均每秒发送给所有客户端的字节数 该指标用于统计对象平均每秒发送给所有客户端的字节数 ≥0 KB 当前全部会话 该指标用于统计当前全部会话 ≥ 0 counts 当前活跃会话 该指标用于统计当前活跃会话 ≥ 0 counts InnoDB Buffer Pool 刷Page请求数量 该指标用于统计对象InnoDB Buffer Pool 刷Page请求数量 ≥ 0 counts InnoDB 表总等待row locks次数 该指标用于统计对象InnoDB 表总等待row locks次数 ≥ 0 counts 从系统启动到现在锁定的总时间 该指标用于统计对象从系统启动到现在锁定的总时间 ≥0 ms InnoDB 表每秒等待row locks时间 该指标用于统计对象InnoDB 表每秒等待row locks时间 ≥0 ms InnoDB 表每秒等待row locks次数 该指标用于统计对象InnoDB 表每秒等待row locks次数 ≥ 0 counts InnoDB 表平均等待row locks时间 该指标用于统计对象InnoDB 表平均等待row locks时间 ≥0 ms 监控行锁个数 该指标用于统计对象监控行锁个数 ≥ 0 counts 读取源二进制日志的I/O线程是否正在运行 该指标用于统计对象读取源二进制日志的I/O线程是否正在运行 ≥ 0 counts 执行中继日志中事件的SQL线程是否正在运行 该指标用于统计对象执行中继日志中事件的SQL线程是否正在运行 ≥ 0 counts MySQL读写次数 该指标用于统计对象MySQL读写次数 ≥ 0 counts IOPS使用率 该指标用于统计对象IOPS使用率 0100% 慢查询 该指标用于统计对象的慢查询数量 ≥ 0 counts 等待表锁次数 该指标用于统计对象的等待表锁次数（dml级） ≥ 0 counts

使用说明 资源包计费方式：在您订购资源包的前提下，系统会在每个计费周期内按照资源使用量扣除资源包额度。 对象存储（经典版）I型支持固定规格的存储包和流出流量资源包的包年优惠，所有自定义规格包不享受包年优惠。 包年包月产品的购买使用量表示产品购买时长范围内每个月可使用的量（存储容量、流出流量或请求次数）. 资源包到期自动转按需计费，如需停止计费请用户自行删除所有存储桶。 对象存储（经典版）I型资源包区分中国大陆通用和中国香港，资源包订购完即生效，不同区域的资源包不能互相抵扣；其中中国大陆通用资源包仅在大陆地区全局通用，不区分各节点。 对象存储（经典版）I型资源包区分标准存储和低频访问存储，不同存储类型的资源包不能互相抵扣；其中标准存储类型下存储包和流出流量包支持固定规格和自定义规格，请求次数包只有自定义规格；低频访问存储类型下所有资源包仅支持自定义规格。 对象存储（经典版）I型资源包香港节点区分公网流出流量包，不同类型的网络流出流量包不能互相抵扣。 当月使用量超出已购资源包的额度，计费模式将自动转为按需付费。新购资源包不能抵扣已产生的资源用量。 订购/退订规则 只有开通了对象存储（经典版）I型服务后才能购买资源包，请联系客户经理进行开通。 资源包支持新增、续订、退订，不支持升级、降级。 资源包升级：通过叠加购买实现，同一有效时间段的包可叠加使用。 存储资源包支持七天无理由退款，但是请求次数包和流出流量包不支持七天无理由退款，七天无理由退订规则详见退订规则说明。 请求次数包和流出流量包退订时，如果当天订购当天退订，全额退款，当天订购，次日退订，则至少收取一个月的使用费。

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份概述。 TeleDB支持数据库实例的备份与恢复，以保证数据的可靠性。备份存储方式可根据业务需求设置加密或不加密。TeleDB数据库实例的备份包括物理备份和逻辑备份。 备份的目的 当数据库被恶意或误删除，虽然TeleDB支持高可用，但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此，数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。 全量备份 全量备份表示对所有目标数据进行备份，包含备份时刻点上数据库的全量数据，耗时时间长（和数据库数据总量成正比），自身即可恢复出完整的数据库。 增量备份 只包含从指定时刻点之后的增量修改数据，耗时时间短（和增量数据成正比，和数据总量无关），但是必须要和全量备份数据一起才能恢复出完整的数据库。 自动备份 TeleDB会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 手动备份 用户还可以创建手动备份对数据库进行备份，手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，会一直保存，直到用户手动删除。 对象存储备份 数据库对象存储备份是一种数据备份策略，‌其中数据库数据被存储在对象存储‌系统中。‌这种备份方法利用对象存储的特性和优势，‌为数据库提供连续的数据保护和低成本的备份服务。‌对象存储作为一种存储架构，‌以对象为单位处理、‌存储和检索数据，‌每个对象包含数据本身、‌元数据以及一个全局唯一的标识符。‌这种存储方式特别适合存储大量非结构化的数据，‌并且能够通过API进行数据的读写。 备份机备份 当前全量备份、差量备份默认在主DN上执行，在备份过程中会影响主DN的CPU和IO，TeleDB支持开启备机备份功能， 开启备机备份后，拷贝、压缩文件等操作均会切换到备DN上执行，减少对主DN业务的影响‌。

异步通信 RabbitMQ是一个消息中间件，可以用于异步通信。在用户注册场景中，RabbitMQ可以用于发送和接收注册相关的消息。 下面是一个异步用户注册流程： 1. 用户提交注册表单。 2. 服务器接收到注册请求后，将用户提交的数据写入数据库，并生成一个唯一的用户ID。 3. 服务器将用户ID封装成一个消息，发送到RabbitMQ的注册队列中。 4. 注册队列中的消息被一个或多个消费者监听。 5. 消费者接收到注册消息后，执行注册相关的逻辑，比如发送确认邮件、生成用户账号等操作。 6. 在完成注册逻辑后，消费者可以将结果封装成一个消息，发送到另一个队列中，比如发送注册成功通知给用户。 7. 另一个队列中的消息可以由一个或多个消费者监听，负责处理注册成功通知的逻辑。 使用RabbitMQ实现异步用户注册可以带来以下好处： 解耦：通过将注册请求和注册逻辑解耦，使得系统组件之间的依赖减少。 异步处理：用户不需要等待注册逻辑完成，而是可以立即返回一个成功的响应。真正的注册逻辑可以在后台完成，提高系统的并发能力。 可伸缩性：通过添加更多的消费者来处理注册消息，可以轻松地提高系统的吞吐量。 可靠性：RabbitMQ具备持久化消息的能力，即使在发生故障时也不会丢失消息。 需要注意的是，使用RabbitMQ进行异步通信需要对消息的可靠性进行处理，比如使用事务或者消息确认机制，以确保消息能够被成功处理。 高可用 RabbitMQ提供了多种方式来实现高可用性，确保消息队列的稳定和可靠性。以下是一些常用的方法： 1. 集群模式：RabbitMQ支持将多个节点组成集群，通过在多个节点之间复制消息队列和交换器，实现数据的冗余和高可用性。当一个节点发生故障时，其他节点可以接管其工作，确保消息的连续传递。 2. 镜像队列：RabbitMQ的镜像队列功能可以将队列的数据在多个节点之间进行复制。这样，当一个节点发生故障时，其他节点上的镜像队列可以继续提供服务，确保消息的可靠传递。 3. 自动化故障转移：RabbitMQ支持自动故障转移，当一个节点发生故障时，可以自动将其上的队列和交换器迁移到其他正常的节点上，确保消息的连续处理。 4. 心跳机制：RabbitMQ通过心跳机制来监测节点的健康状态。当一个节点长时间没有响应时，其他节点可以将其标记为不可用，并进行故障转移。 5. 负载均衡：通过在多个节点之间分配消息的处理负载，可以提高系统的吞吐量和可用性。RabbitMQ支持多种负载均衡算法，如轮询、随机等。 6. 数据备份和恢复：为了防止数据丢失，可以定期备份RabbitMQ的数据，并在节点故障时进行数据恢复。 通过以上的方法，可以实现RabbitMQ的高可用性，确保消息队列的稳定运行和数据的可靠传递。但是需要注意的是，高可用性的实现需要根据具体的需求和场景进行配置和调优。

监控类型 监控指标 资源监控（节点机器相关监控） CPU使用率 资源监控（节点机器相关监控） 内存使用量 资源监控（节点机器相关监控） 内存使用率 资源监控（节点机器相关监控） IO操作数 资源监控（节点机器相关监控） IO吞吐量 资源监控（节点机器相关监控） ioutil 资源监控（节点机器相关监控） 硬盘空闲空间 资源监控（节点机器相关监控） 硬盘空闲率 资源监控（节点机器相关监控） 硬盘已用空间 资源监控（节点机器相关监控） 硬盘使用率 资源监控（节点机器相关监控） 网络吞吐量 资源监控（节点机器相关监控） wal日志空间 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） TPS 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） QPS 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 会话数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 周期内数据库读写次数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 操作行数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） bgwriter stat 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） Checkpoint 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） Checkpoint写入磁盘的性能 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 耗时最长（会话时间） 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） worker数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 慢查询统计 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 长事务 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 系统缓存命中率 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 平均每秒超过10mb大表的全表扫描次数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 周期内临时文件每秒生成字节数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 周期内每秒死锁次数 引擎监控（节点数据库引擎相关监控） 周期内每秒存储过程调用次数

本页介绍天翼云TeleDB数据库定时任务管理。 操作场景 TeleDB支持对数据库实例执行定时任务，该功能主要通过内置如下函数对数据库实例执行定时任务管理。用户可自行调整对定时任务的执行频率以及查看执行记录。 TeleDBX内置了如下函数，所有函数会根据执行频率自动执行任务。 collectdbstatistic：用于数据库实例更新统计信息。 pgcleantwophase：用于数据库实例清理两阶段残留事务。 deleteossstatistics：用于删除配置库存储过期的节点监控数据。 checkxlogbkp：用于检查备份的增量日志的连续性。 checkfgaaudit：用于检查细粒度审计是否采集到数据。 deletesnapshot：用于删除管控的实例配置库中存储过期的实例运行快照数据。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页面，单击定时任务 。 4. 您可通过控制定时任务开关管理是否定时执行该任务。 5. 单击实例详情操作列的配置 ，出现配置执行频率对话框。 6. 在配置执行频率对话框，输入频率 和周期 ，单击确定 ，完成执行频率的修改。 7. 单击历史记录 可以查看以往执行该任务详情。 8. 单击立即执行 ，出现提示信息对话框。 9. 在提示对话框中，单击确定 可立即执行定时任务。

本页介绍天翼云TeleDB数据库定时任务管理。 操作场景 TeleDB支持对数据库实例执行定时任务，该功能主要通过内置如下函数对数据库实例执行定时任务管理。用户可自行调整对定时任务的执行频率以及查看执行记录。 TeleDBX内置了如下函数，所有函数会根据执行频率自动执行任务。 collectdbstatistic：用于数据库实例更新统计信息。 pgcleantwophase：用于数据库实例清理两阶段残留事务。 deleteossstatistics：用于删除配置库存储过期的节点监控数据。 checkxlogbkp：用于检查备份的增量日志的连续性。 checkfgaaudit：用于检查细粒度审计是否采集到数据。 deletesnapshot：用于删除管控的实例配置库中存储过期的实例运行快照数据。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库 TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页面，单击定时任务。 4. 您可通过控制定时任务开关管理是否定时执行该任务。 5. 单击实例详情操作列的配置，出现配置执行频率对话框。 6. 在配置执行频率对话框，输入频率 和周期 ，单击确定，完成执行频率的修改。 7. 单击历史记录可以查看以往执行该任务详情。 8. 单击立即执行，出现提示信息对话框。 9. 在提示对话框中，单击确定可立即执行定时任务。

本页为时延类常见问题。 数据迁移/同步全量阶段进度条不更新的原因是什么？ DTS在全量阶段停滞、进度条不动的原因可能有以下几种： 单表数据量过大：在全量同步过程中，进度条的计算和表数量相关，如果源库中某些表数据量过大，需要耗费较长来进行迁移，则可能导致数据库进度条长时间不动。 网络问题：在全量同步过程中，如果网络带宽过小或网络不稳定，可能会导致同步进度长时间不动。可以通过检查网络带宽和网络连接情况来判断是否是网络问题导致的问题。 数据库负载过高：在全量同步过程中，如果源库或目标库的负载过高，同步进度就会受到影响。数据库所在的磁盘有读写上限，当同一时间有其他任务占用过多的读写带宽，会影响DTS数据传输服务的任务进度。 数据迁移/同步增量阶段延迟高的原因是什么？ 增量过程中延迟很高的原因可能有以下几种： 网络问题：在增量同步过程中，如果网络带宽不足或网络不稳定，同步的延迟就会相应增高。 数据变更频繁：在增量同步过程中，如果源库中的数据变更频繁，同步的延迟就会很高。这是因为每次数据变更都需要同步到目标库，如果变更频繁，同步的延迟就会累积，从而导致同步延迟增加。 磁盘读写速度慢：如果目标库的磁盘读写速度不足，写入同步数据的速度就会受到影响，从而导致同步延迟增加。 DTS系统规格限制：如果需要同步的数据过大，而DTS没有选用相应的规格来支撑，可能会导致增量阶段延迟过大。 针对上述延迟高的原因，可以采取以下措施来减少同步延迟： 增加网络带宽或优化网络连接，以提高数据传输速度和稳定性。 等待任务完成数据同步，优化业务逻辑，减少短时间内密集写入和大事务写入。 优化目标库磁盘，可以考虑优化磁盘分区或使用SSD等方式来提高磁盘读写速度。 重新购买更大规格的同步实例，以支撑现有业务。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的计算节点监控信息。 计算节点监控简介 计算节点监控页面可以查看慢日志、实时长查询和DDL记录，为SQL优化、故障溯源和性能分析提供帮助。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法在监控中查看其监控指标。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 注意事项 若慢日志的查询时间范围太大，慢日志较多，可能会导致慢日志查询超时，请缩短查询的时间范围。 计算节点监控 慢日志 输入搜索参数，查询、展示计算节点的慢SQL日志。可搜索参数包括： 关键字：搜索关键字，不填表示不做关键字过滤。 schemas：搜索schema列表，不填表示不做schema过滤，支持多选。 排序列：搜索结果按所选的排序列进行排序。 TopNs：搜索结果展示数量。 时间范围：搜索的时间范围。 计算节点实例 ：搜索的目标计算节点，默认不填，表示搜索所有计算节点，支持多选指定目标计算节点列表。 实时长查询 实时长查询用于查找计算节点在途的执行时间较长的查询，用于诊断、定位问题。 结果记录的字段说明： 实例：计算节点ID。 info：正在处理的请求语句。 数据库名：当前连接的默认数据库名。 命令类型：当前 PROCESS 执行的命令类型。 状态：当前连接的状态。 持续时间：当前 PROCESS 的已经执行的时间，单位是秒。 用户名：执行当前 PROCESS 的用户名。 客户机：客户连接的地址。 使用内存：正在处理的请求已使用的内存，单位是 byte。 开始时间：显示事务的开始时间。

系统角色/策略名称 描述 类别 DLI FullAccess 数据湖探索所有权限。 系统策略 DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索只读权限。 只读权限可控制部分开放的、未鉴权的DLI资源和操作。例如创建全局变量、创建程序包以及程序包组、default队列提交作业、default数据库下建表、创建跨源连接、删除跨源连接等操作。 系统策略 Tenant Administrator 租户管理员。 操作权限：具有所有云服务的管理和使用权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围：项目级服务。 系统角色 DLI Service Admin DLI服务管理员。 操作权限：具有数据湖探索服务队列、数据的管理和使用权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围：项目级服务。 系统角色

系统角色/策略名称 描述 类别 DLI FullAccess 数据湖探索所有权限。 系统策略 DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索只读权限。 只读权限可控制部分开放的、未鉴权的DLI资源和操作。例如创建全局变量、创建程序包以及程序包组、default队列提交作业、default数据库下建表、创建跨源连接、删除跨源连接等操作。 系统策略 Tenant Administrator 租户管理员。 操作权限：具有所有云服务的管理和使用权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围：项目级服务。 系统角色 DLI Service Admin DLI服务管理员。 操作权限：具有数据湖探索服务队列、数据的管理和使用权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围：项目级服务。 系统角色

本文介绍如何开启容器审计功能。 在容器安全列表内，可以查看审计功能是否已开启。若操作列中开启审计字体为“灰色”，表示审计功能暂不可用，需要先开启该功能；若为“红色”，则表示审计功能可用。 集群开启审计功能 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“安装配置 > 组件安装”，进入组件安装页面。 3. 单击集群列表操作列的“集群组件配置”，进入集群全局设置页面。 4. 开启容器审计功能，单击“保存”。 容器开启审计功能 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“容器安全 > 实时检测”，进入实时检测页面。 3. 在容器列表操作列单击“开启审计”，或勾选多个容器，单击列表右上方的“开启审计”，批量为容器开启审计功能。 配置容器审计 配置“容器调查审计信息保留时间”或“容器调查审计信息保留容量”。详细操作请参见容器设置。

{Job.getParam("jobparamname")} ，因为此表达式只能直接获取当前作业里配置的参数的value，并不能获取到父作业传递过来的参数值，也不能获取到工作空间里面配置的全局变量，作用域仅为本作业。 而表达式${jobparamname}，既可以获取到父作业传递过来的参数值，也可以获取到全局配置的变量。 详见下图：循环执行子作业 配置完成SQL语句后，在子作业中配置作业参数。此处仅需要配置参数名，用于主作业ForeachDemomaster中的For Each节点识别子作业参数；参数值无需填写。 详见下图：配置子作业参数 配置完成后保存作业。 4. 创建For Each算子所在的主作业ForeachDemomaster。 进入DataArts Studio数据开发模块选择“作业开发”页面，新建数据开发主作业ForeachDemomaster。选择DLI SQL节点和For Each节点，选中连线图标并拖动，编排下图所示的作业。 详见下图：编排作业 配置DLI SQL节点属性，此处配置为SQL语句，语句内容如下所示。DLI SQL节点负责读取DLI表TableList中的内容作为数据集。 SELECT FROM TableList; 详见下图：DLI SQL节点配置 配置For Each节点属性。 − 子作业：子作业选择步骤2已经开发完成的子作业“ForeachDemo”。 − 数据集：数据集就是DLI SQL节点的Select语句的执行结果。使用EL表达式

本文介绍CDN缓存节点的分类。 背景说明 使用天翼云CDN加速以后，用户访问网站域名的请求，将会由客户网站权威DNS通过CNAME的方式授权给天翼云权威DNS，由天翼云权威DNS进行全局负载均衡调度，将用户请求引导至最近的边缘节点。本文主要介绍CDN节点的分类。 详细信息 CDN节点分为边缘节点和中间节点，边缘节点分布在全国各省市，用于与终端用户直接交互，中间节点位于各大区，用于将所有边缘节点请求收敛，以降低回源量。 相关节点架构如下图示： 1. 客户端首先经由DNS的牵引，向天翼云CDN边缘节点发起请求；边缘节点有缓存，则直接返回给用户。 2. 若CDN边缘节点无此内容，则边缘节点向中间节点发起请求。 3. 若中间节点无此内容，则回客户源站获取内容并缓存，同时响应给边缘节点。 4. 边缘节点最终响应给客户端，并按照配置的策略缓存该文件。

概述 EnvoyFilter提供了定制化修改服务网格数据面配置的能力，通过EnvoyFilter可以实现修改某个数据面配置字段、添加或修改过滤器、监听器、集群等配置，功能十分强大，所以在使用改功能时必须小心，确保对数据面配置有比较深入的理解；错误的配置可能影响网格数据面的稳定性。 对于任何数据面，允许存在多个EnvoyFilter匹配该数据面，位于根命名空间的EnvoyFilter优先级最高，其次是位于数据面所在的命名空间的EnvoyFilter。 注意 1. EnvoyFilter API和服务网格底层实现耦合较为紧密，在升级网格版本的时候需要关注已经定义的EnvoyFilter版本和新版本的网格是否存在兼容性问题 2. 多个EnvoyFilter匹配同一个数据面时，生效的优先级为根命名空间下的EnvoyFilter优先级最高，其他的按照创建时间顺序生效；如果EnvoyFilter之间存在冲突，结果是未定义的 3. 需要配置EnvoyFilter匹配不同的工作负载时（比如网关和sidecar），可以考虑在根命名空间下定义，且不配置workloadselector 配置示例 配置示例一 在根命名空间下创建全局生效的EnvoyFilter，在sidecar outbound方向9307端口的tcp proxy插件之前插入mongo的代理配置；为所有数据面（网关和sidecar）的HttpConnectionManager插件配置HTTP空闲连接时间为30秒。 apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: EnvoyFilter metadata: name: customprotocol namespace: istiosystem as defined in meshConfig resource. spec: configPatches: applyTo: NETWORKFILTER match: context: SIDECAROUTBOUND will match outbound listeners in all sidecars listener: portNumber: 9307 filterChain: filter: name: "envoy.filters.network.tcpproxy" patch: operation: INSERTBEFORE value: This is the full filter config including the name and typedconfig section. name: "envoy.extensions.filters.network.mongoproxy" typedconfig: "@type": "type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.network.mongoproxy.v3.MongoProxy" ... applyTo: NETWORKFILTER http connection manager is a filter in Envoy match: context omitted so that this applies to both sidecars and gateways listener: filterChain: filter: name: "envoy.filters.network.httpconnectionmanager" patch: operation: MERGE value: name: "envoy.filters.network.httpconnectionmanager" typedconfig: "@type": "type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.network.httpconnectionmanager.v3.HttpConnectionManager" commonhttpprotocoloptions: idletimeout: 30s

场景四：在线教育 在线教育场景为老师与学生提供实时互动的视频教育体验，需要在边缘侧提供区域间稳定互联的低时延通信链路，从而有效支撑师生间多点对多点实时互动。ECX具有以下优势： 低时延：用户就近接入边缘计算节点，最大限度减少公网损耗。 弹性灵活：新业务敏捷启动，有效应对业务洪峰。 场景五：自建CDN 当前互联网企业或服务商自建CDN网络时，大多采取租赁IDC的模式，需要建设和维护遍布多地域的大量站点。ECX提供依托中国电信国内的边缘算力网络，具有丰富的机房、网络资源优势，以及全局管理和自动化运维能力，帮助用户快速搭建和维护CDN网络。 如何申请更多节点开通和查看权限？ 请您提前准备好您的业务场景、资源需求规模、资源分布等信息，联系您的客户经理，或者提交客服工单，或者直接拨打客服热线将您的需求告知相关人员，审核通过，权限开放后会有运营人员联系您。 ECX支持开放边缘云节点权限，提供专享节点，亦或按您的需求新增建设节点。 ECX虚拟机支持自定义规格吗？ 支持自定义规格，例如2vCPU 6GB内存。您可以联系您的客户经理，或者提交客服工单。一般建议您使用内存GB数量为vCPU核数的2倍或4倍，以便实现较高性价比。 ECX实例带宽资源有哪些类型？ ECX实例带宽有单线、三线、BGP资源，主要以电信线路为主，不同集群资源不同。如需三线、BGP资源您可以联系您的客户经理、线上咨询或拨打客服热线电话寻求帮助，热线电话：4008109889转1。

SSL证书ID spec: selector: app: nginx ports: protocol: TCP port: 443 targetPort: 80 type: LoadBalancer 配置附加XForwardedFor请求头 plaintext kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: nginx annotations: service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerid: "${YOURLOADBALANCERID}" service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerxforwardedfor: "true" spec: selector: app: nginx ports: protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 type: LoadBalancer 配置全局健康检查 plaintext kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: nginx annotations: service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerid: "${YOURLOADBALANCERID}" service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerhealthcheckflag: "on" service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerhealthcheckoption: '{ "protocol":"TCP", "interval":"5", "timeout":"10", "maxRetry":"3" }' spec: selector: app: nginx ports: protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 protocol: TCP port: 90 targetPort: 90 type: LoadBalancer 配置部分端口健康检查 plaintext kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: nginx annotations: service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerid: "${YOURLOADBALANCERID}" service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerhealthcheckflag: "on" service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerhealthcheckoptions: '[ { "servicePort":"TCP:90", 指定监听协议为TCP、服务端口为90的端口配置 "protocol":"TCP", 指定健康检查协议为TCP "interval":"5", "timeout":"10", "maxRetry":"3" }, { "servicePort":"TCP:80",

方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被存储在不同的分区中。在同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 导致消息堆积的常见原因如下： 生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理（leader副本都集中在部分Broker中、分区数太少），或新增分区无消费者消费。 Topic频繁重平衡导致性能下降，消费效率降低。 实施步骤 从消息堆积的原因看，消息堆积问题可以从消费者端、生产者端和服务端三个方面进行处理。 消费者端 根据实际业务需求，合理增加消费者个数（消费并发度），建议消费者数量和分区数保持一致。 提高消费者的消费速度，通过优化消费者处理逻辑（减少复杂计算、第三方接口调用和读库操作），减少消费时间。 增加消费者每次拉取消息的数量：拉取数据/处理时间 > 生产速度。 生产者端 生产消息时，给消息Key加随机后缀，使消息均衡分布到不同分区上。（在实际业务场景中，为消息Key加随机后缀，会导致消息全局不保序，需根据实际业务判断是否适合给消息Key加随机后缀。） 服务端 合理设置Topic的分区数，在不影响业务处理效率的情况下，调大Topic的分区数量。 当服务端出现消息堆积时，对生产者进行熔断，或将生产者的消息转发到其他Topic。

代码助手插件提供多种核心功能,包括自然语言生成代码、代码重构与调试、任务自动化等。用户可以通过在侧边栏的聊天输入框中输入自然语言需求快速体验其功能,生成的代码可以直接在 VS Code 编辑器中查看、运行或进一步修改。 插件版本 CodeAgentsrd1.0.0 安装 方式1：在线使用 打开开发机 启动code server 点击左侧边栏代码助手插件，无需安装即可开始使用 方式2：离线使用 下载插件 通过网盘分享的文件：CodeAgentsrd1.0.0prod0205.vsix 链接: 提取码: kyzs 打开本地vscode 点击扩展按钮 添加扩展 选择第一步下载的插件进行安装 AI配置 系统默认配置 默认配置为使用天翼云息壤MaaS模型，活动期间每日全局发放一定数量的免费tokens数，具体数量根据活动阶段不等，无需任何配置，打开插件即可使用。

本文主要介绍将数据挂载至开发机和训练任务的方式。 将数据挂载至开发机和训练任务有以下两种方式： 手动将数据挂载PVC存储 创建开发机和训练任务时选择数据集并获取挂载路径， 打开vscode即可直观地在左边目录文件中看到挂载路径下挂载的数据集内容。在代码中直接读取挂载路径即可访问。 默认挂载目录 为了让用户使用更流畅，我们提供了全局的存储目录，创建多个开发机均可指向同一套存储目录。 /work/cache目录：创建开发机实例后提供的临时目录，开发机实例关闭后目录内容清空、目录消失。 /work/home目录：对于使用分布式训练的大客户，在开发机和训练任务中提供的永久个人目录，上限512G，关闭开发机和训练任务不会导致数据丢失。 /work/share目录：为了方便租户内用户分享数据，给专属集群和独立资源的大客户开通共享目录，租户下所有用户均可读写此目录下的数据，且关闭开发机和训练任务也不会丢失数据。

代码助手插件提供多种核心功能,包括自然语言生成代码、代码重构与调试、任务自动化等。用户可以通过在侧边栏的聊天输入框中输入自然语言需求快速体验其功能,生成的代码可以直接在 VS Code 编辑器中查看、运行或进一步修改。 插件版本 CodeAgentsrd1.0.0 安装 方式1：在线使用 打开开发机 启动code server 点击左侧边栏代码助手插件，无需安装即可开始使用 方式2：离线使用 下载插件 通过网盘分享的文件：CodeAgentsrd1.0.0prod0205.vsix 链接: 提取码: kyzs 打开本地vscode 点击扩展按钮 添加扩展 选择第一步下载的插件进行安装 AI配置 系统默认配置 默认配置为使用天翼云息壤MaaS模型，活动期间每日全局发放一定数量的免费tokens数，具体数量根据活动阶段不等，无需任何配置，打开插件即可使用。

配置说明 每次使用OpenApi 命令时，都需要配置ak、sk、regionId、endpoint四个参数信息 plaintext a, ak string accessid s, sk string accesskey e, endpoint string endpoint i, regionid string regionid 推荐置配置文件，将参数信息保存到config.yaml ，简化后续OpenApi命令使用。 plaintext c, config string use config.yaml ,such as: confighuadong1 以华东1资源池下创建日志项目openApi为例，下面两个命令等同 plaintext ./ctlts project createProject projectname"test" axxxxxx sxxxxxxx e ibb9fdb42056f11eda1610242ac110002 ./ctlts project createProject projectname"test" chuadong1 配置文件路径 默认路径：./ 配置文件名：config.yaml 配置文件格式 plaintext config: huadong1: ak: sk: endpoint: regionid: bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 huabei2: ak: sk: endpoint: regionid: 200000001852 注意 ak，sk获取方式可参考：，endpoint全局统一公网域名： 参考下面资源池regionId 映射表。 资源池regionId 映射 资源池名称 regionId 华东1 bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 华北2 200000001852 西南1 200000002368 华南2 200000002530 长沙42 200000002401 上海36 200000001790 武汉41 200000001781 呼和浩特3 200000003573 南昌5 200000002527 青岛20 200000001703 庆阳2 200000003664 沈阳8 200000003335 太原4 200000002689 乌鲁木齐7 200000004098 西安7 200000001851 贵州西南2 200000002927 郑州5 200000002586 芜湖4 200000003327 常州69 200000002526 重庆52 200000002015 杭州7 200000003329

本章节主要介绍了如何通过JDBC连接池与DRDS对接，实现数据操作。 应用连接池选择 连接资源是数据库中非常宝贵及有限的资源，应用并发量很大时，如果没有连接池，会占用大量的数据库的连接，导致后端数据库连接不足，无法正常提供服务，我们建议应用使用连接池来完成连接工作。在java中，推荐HikariCP作为应用连接池。 JDBC约束 不支持 rewriteBatchedStatementstrue 参数设置(默认为 false)。 BLOB, BINARY, VARBINARY 字段不能使用 setBlob() 或 setBinaryStream() 方法设置参数 。 操作步骤 1. 在控制台创建表并配置分片规则，参考建表DDL如下。 json create table if not exists enumtable( id int not null, code int not null, content varchar(250) not null, primary key(id) )engineinnodb charsetutf8; 2. 配置依赖。 json com.zaxxer HikariCP 4.0.3 3. 配置JDBC连接池参数。 yaml > 4. 连接DRDS实例执行相关sql。 json import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class JDBCTest { public static void main(String[] args) throws SQLException { ApplicationContext app new ClassPathXmlApplicationContext("application.xml"); HikariDataSource dataSource (HikariDataSource) app.getBean("dataSourceHikari"); Connection conn null; try { conn dataSource.getConnection(); //开启事务 conn.setAutoCommit(false); // 插入测试数据 PreparedStatement ps1 conn.prepareStatement("insert into enumtable (id,code,content) values (?,?,?);"); ps1.setInt(1, 1); ps1.setInt(2, 1001); ps1.setString(3, "测试数据"); ps1.executeUpdate(); conn.commit (); //查询条件带上分片键或切片索引键，否则语句将广播执行 PreparedStatement ps2 conn.prepareStatement("SELECT FROM enumtable WHERE id ?"); ps2.setInt(1, 1); ResultSet rs ps2.executeQuery(); rs.next(); String space ""; for (int i 1; i < rs.getMetaData().getColumnCount(); i++) { System.out.print(space + rs.getMetaData().getColumnName(i) + " " + rs.getString(i)); space ", "; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (conn ! null) { conn.close(); } } } }

恢复到指定的时间点是指将数据库恢复到过去某一个特定的时间点上的状态。具体实现方式是在备份时记录每个事务变化的时间点（也称为 LSN），在恢复时指定需要恢复到的 LSN，然后进行还原，本文为您介绍详细的操作步骤。 操作场景 关系数据库MySQL版支持使用已有的自动备份，恢复实例数据到指定时间点。实例恢复到指定时间点，会从备份空间中选择一个该时间点最近的全量备份下载到实例上进行全量恢复，再重放增量备份到指定时间点，恢复时长和实例的数据量有关，恢复速率根据磁盘类型不同有所差异。 注意 由于恢复到时间点功能需要依赖最近的一个全量备份和Binlog日志文件，如若最近的全备失败或者Binlog日志备份关闭，可能会影响恢复时间点功能，导致有一段时间恢复不到。 约束限制 请勿在实例的生命周期内执行reset master命令，以免造成恢复到指定时间点功能异常。 目前该功能仅Ⅱ类型资源池支持恢复到新实例，新实例将作为用户新开通的实例收费。 如备份类型选择了云硬盘，目标实例的VPC和数据库版本需与原实例相同，否则会导致恢复失败。如备份类型选择对象存储，VPC可以不同。 目标实例与原实例在表名大小写的区分上需相同，否则会导致恢复失败。 目标实例的存储空间需大于原实例的存储空间，否则会导致恢复失败。建议新实例的存储空间在原实例存储空间基础上增加30%以上。

本页介绍天翼云TeleDB数据库状态运行快照。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择状态运行快照页签。 2. 快照设置 1. 单击快照设置 ，弹出状态运行快照策略设置对话框。 2. 在状态运行快照策略设置 对话框中，打开运行快照开启状态，输入快照开启时间和快照间隔时间，单击确定完成设置。 3. 手动快照 单击手动快照可立即执行快照。 4. 查询快照列表 可通过设置起始时间和结束时间，单击查询筛选已产生的快照列表。 5. 查看快照详情 单击对应快照记录的详情，可查看该快照的详细信息。 具体内容包括： 数据库状态：节点名称、IP、端口、角色、日志同步状态、运行状态。 数据库核心配置：synchronouscommit、maxpoolsize、autovaccum、maxconnection、workmem、walkeepsegments、vacuumdelta、sharedbuffers的参数值。 数据库连接分析：包括CN和DN的连接情况，如avgconn、avgconnactive、avgconnidle、avgconnlock等。 DataNode节点请求量统计：统计DN节点的增删改查请求量。 数据库检查点：节点的检查点情况，如checkpointstimed、checkpointsreq、数据库vaccum统计和实例vaccum情况等。 存储情况分节点统计：节点的存储情况，如totalsize、totaltups。 慢查询TOP 50：慢查询的TOP 50情况。 错误日志情况：包括错误信息、级别。 buffer命中率分析：包括平均、最大和最小情况。 锁分析（最多展示等待时间最长50条）。 节点CPU/内存利用率概况。 死锁与二事务残留详情。