该任务用于指导用户完成实例服务器初始化及实例开通。 前提条件 每台主机均已进行环境初始化。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDB控制台。 2. 创建实例开通租户用户 1. 将鼠标置于分布式数据库TeleDB控制台右上角头像图标，在出现的下拉框，选择系统管理，进入租户列表页面。 2. 在租户列表页面，单击创建租户 ，出现新增租户对话框。 3. 在新增租户 对话框，填写租户名称 、租户编码 和租户描述 ，单击确定完成创建租户。 租户名称：必选，可自定义，根据业务需求填写。 租户编码：必选，可自定义，根据业务需求填写。 租户描述：可选，根据业务需求填写。 4. 您可单击目标租户所在行操作列编辑，修改租户信息。 5. 您可单击目标租户所在行操作列删除，删除租户。 3. 添加服务器 1. 切换至实例管理页面，在左侧导航树选择资源管理 > 服务器管理，进入服务器管理页面。 2. 在服务器管理页面，单击添加服务器 ，出现新增服务器对话框。 3. 在新增服务器对话框，根据下表填写基本信息，单击测试连通及硬件检测 ，若出现绿色标识，单击确定，完成服务器添加。 参数名称 说明 服务器IP地址 根据部署规划填写。 SSH账号 根据实际情况填写。 SSH密码 根据实际情况填写。 SSH端口 根据部署规划填写，确保端口不被占用。 是否创建teledb用户 根据业务需求勾选是或否。 用户home目录 根据部署规划填写。 是否安装Agent 根据业务需求勾选是或否。 服务器管理进程端口 根据部署规划填写，确保端口不被占用。 操作系统 根据实际情况选择。 CPU架构 根据实际情况选择。 磁盘数据目录 根基业务需求填写。 4. 新建资源模板 1. 在左侧导航树选择资源管理> 资源模板，进入资源模板页面。 2. 在资源模板页面，单击新建模板，出现新建模板对话框。 3. 在新建模板对话框，填写如下信息，单击确定，完成新建模板创建。 模板名称：必填，可自定义。 CPU核数（核）：必填，可根据业务需求填写。 内存容量（GB）：必填，可根据业务需求填写。 磁盘容量（GB）：必填，可根据业务需求填写。 模板描述：选填，可根据实际情况填写。 4. 你可单击目标资源模板所在行的编辑，修改资源模板。 5. 你可单击目标资源模板所在行的删除，删除资源模板。 5. 添加VIP 1. 在左侧导航树上选择资源管理> VIP管理 ，出现添加VIP对话框。 2. 在VIP对话框，填写VIP地址 和子网掩码 ，单击确定完成VIP添加。 6. 导入软件包 1. 在左侧导航树选择资源管理> 软件包管理，进入软件包管理页面。 2. 在软件包管理页面，单击添加软件包，出现添加软件包对话框。 3. 在添加软件包 对话框，单击点击上传 ，选择已准备好的软件包上传。输入软件包MD5值 ，单击确定，完成软件包添加。 说明 上传文件的文件名请遵循teledbx{版本号}{数据块大小}.{cpu架构}.tar.gz格式，其中数据块大小：8k,16k,32k;cpu架构：x8664x86架构，aarcharm架构。 您可执行md5sum 软件包名命令查找MD5。 7. 实例开通 1. 在左侧导航树选择实例列表 ，进入实例列表页面，单击创建实例，进入基本信息页面。 2. 参考下表，您可根据业务需求填写基本信息。 参数名称 说明 实例名称 自定义，可根据业务需求填写。 实例系列 您可根据业务需求选择如下两种版本。 企业版：全局事务管理器、协调节点一主一备，主备自动切换，企业业务生产首选。 灾备版：全局事务管理器、协调节点一主两备，支持两地三中心部署模式，达到金融级高可用。 协调节点数 可根据业务需求填写。 数据节点系列 您可根据业务需求选择如下三种方式： 一主一备 一主两备 一主三备 数据节点数 您可根据业务需求选择如下两种规格： test(1C2G) common(1C1G) GTM节点规格 您可根据业务需求选择如下两种规格： test(1C2G) common(1C1G) 软件包 根据业务实际需求选择软件包。 主备复制模式 您可根据业务需求选择如下几种模式： 全异步 全同步 Any1 Any2 First1 First2 字符集 您可根据业务需求选择如下几种字符集： UTF8 LATIN1 EUCCN SQLASCII 坏盘检测 可根据业务需求检测是或否。 3. 单击下一步 ，进入主机选择页面。 4. 在主机选择页面，根据业务需求，选择GTM节点的主节点和备节点、协调节点的主节点或备节点或VIP、数据节点的主节点和备节点，单击提交，跳转到实例列表页面，查看任务状态。 5. 当状态显示为运行中，则实例成功开通。

本节主要介绍步骤二：查询迁移进度 迁移进度展示了迁移过程中，实时迁移任务的表迁移进度，可以帮助您了解迁移完成的情况。 DRS提供流式进度展示，帮助您在迁移过程中实时了解迁移进展。全量迁移过程中，展示迁移进度总览和迁移明细。 进度总览中，您可以查看结构、数据、索引迁移的进度，当显示为100%时，表示该项迁移完成。过程中，数据和索引的迁移相对较慢。 迁移明细中，您可以查看具体迁移对象的迁移进度，当“对象数目”和“已迁移数目”相等时，表示该对象已经迁移完成，可通过“查看详情”查看每个对象的迁移进度。增量迁移中，“进度明细”将不再显示，您可以使用“迁移对比”页签查看一致性情况。 说明 目前仅MySQL到MySQL迁移的白名单用户该支持查看迁移明细，需要提交工单申请才能使用。 在任务未结束前，不能修改源库和目标库的所有用户、密码和用户权限等。 全量、增量完成不代表任务结束，如果存在触发器和事件将会进行迁移。 前提条件 已登录数据库复制服务控制台。 已启动迁移任务。 操作步骤 1、在“实时迁移管理”界面，选中指定迁移任务，单击任务名称，进入“基本信息”页面。 2、单击“迁移进度”页签，查看迁移进度。 查看结构、数据、索引的迁移的百分比进度。 “全量迁移”模式：当全量迁移完成时，显示全量迁移各项指标完成进度100%。 “全量+增量”迁移模式：全量迁移完成后，开始进行增量迁移可，在“迁移进度”页签下，查看增量迁移同步时延。 图 迁移进度总览 增量迁移时延也可在“实时迁移管理”界面查看，当增量时延超过用户设置或系统默认的时延阈值时，任务管理界面增量时延显示为红色。 说明 时延 源库当前系统时间 成功同步到目标库的最新一个事务在源库的提交成功时间。 一个事务同步的完整过程如下： 源端数据库的抽取； 经过网络的传输； 由DRS进行日志解析； 最终在目标数据库上的执行完成。 这样完成了事务从源到目标的同步，时延为该事务最后在目标数据库上执行完成时的源库当前系统时间（currenttime）与该事务在源库的提交成功时间（committedtime）的时间差，时延为0代表源和目标瞬时一致，无新的事务需要同步。 注意 长时间未提交事务和频繁DDL操作均可以造成高时延。 查看迁移对象的进度。在“进度明细”下，单击目标迁移对象“详细信息”列的“查看详情”，查看对象的迁移进度，进入增量迁移后，该数据将不再显示，您可以使用“迁移对比”页签，进行一致性对比。 图 迁移进度明细 查看读写数据性能。单击“监控图表”查看读写数据性能，该图表展示了实时读取源库和写入目标库数据的速率，其单位为MB/s。 图 性能监控

该任务用于指导用户完成实例服务器初始化及实例开通。 前提条件 每台主机均已进行环境初始化。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDB控制台。 2. 创建实例开通租户用户 1. 将鼠标置于分布式数据库TeleDB控制台右上角头像图标，在出现的下拉框，选择系统管理，进入租户列表页面。 2. 在租户列表页面，单击创建租户 ，出现新增租户对话框。 3. 在新增租户 对话框，填写租户名称 、租户编码 和租户描述 ，单击确定完成创建租户。 租户名称：必选，可自定义，根据业务需求填写。 租户编码：必选，可自定义，根据业务需求填写。 租户描述：可选，根据业务需求填写。 4. 您可单击目标租户所在行操作列编辑，修改租户信息。 5. 您可单击目标租户所在行操作列删除，删除租户。 3. 添加服务器 1. 切换至实例管理页面，在左侧导航树选择资源管理 > 服务器管理，进入服务器管理页面。 2. 在服务器管理页面，单击添加服务器 ，出现新增服务器对话框。 3. 在新增服务器对话框，根据下表填写基本信息，单击测试连通及硬件检测 ，若出现绿色标识，单击确定，完成服务器添加。 参数名称 说明 服务器IP地址 根据部署规划填写。 SSH账号 根据实际情况填写。 SSH密码 根据实际情况填写。 SSH端口 根据部署规划填写，确保端口不被占用。 是否创建teledb用户 根据业务需求勾选是或否。 用户home目录 根据部署规划填写。 是否安装Agent 根据业务需求勾选是或否。 服务器管理进程端口 根据部署规划填写，确保端口不被占用。 操作系统 根据实际情况选择。 CPU架构 根据实际情况选择。 磁盘数据目录 根基业务需求填写。 4. 新建资源模板 1. 在左侧导航树选择资源管理> 资源模板，进入资源模板页面。 2. 在资源模板页面，单击新建模板，出现新建模板对话框。 3. 在新建模板对话框，填写如下信息，单击确定，完成新建模板创建。 模板名称：必填，可自定义。 CPU核数（核）：必填，可根据业务需求填写。 内存容量（GB）：必填，可根据业务需求填写。 磁盘容量（GB）：必填，可根据业务需求填写。 模板描述：选填，可根据实际情况填写。 4. 你可单击目标资源模板所在行的编辑，修改资源模板。 5. 你可单击目标资源模板所在行的删除，删除资源模板。 5. 添加VIP 1. 在左侧导航树上选择资源管理 > VIP管理 ，出现添加VIP对话框。 2. 在VIP对话框，填写VIP地址 和子网掩码 ，单击确定完成VIP添加。 6. 导入软件包 1. 在左侧导航树选择资源管理> 软件包管理 ，进入软件包管理页面。 2. 在软件包管理页面，单击添加软件包 ，出现添加软件包对话框。 3. 在添加软件包 对话框，单击点击上传 ，选择已准备好的软件包上传。输入软件包MD5值 ，单击确定 ，完成软件包添加。 说明 上传文件的文件名请遵循teledbx{版本号}{数据块大小}.{cpu架构}.tar.gz格式，其中数据块大小：8k,16k,32k;cpu架构：x8664x86架构，aarcharm架构。 您可执行md5sum 软件包名命令查找MD5。 7. 实例开通 1. 在左侧导航树选择实例列表 ，进入实例列表页面，单击创建实例，进入基本信息页面。 2. 参考下表，您可根据业务需求填写基本信息。 参数名称 说明 实例名称 自定义，可根据业务需求填写。 实例系列 您可根据业务需求选择如下两种版本。 企业版：全局事务管理器、协调节点一主一备，主备自动切换，企业业务生产首选。 灾备版：全局事务管理器、协调节点一主两备，支持两地三中心部署模式，达到金融级高可用。 协调节点数 可根据业务需求填写。 数据节点系列 您可根据业务需求选择如下三种方式： 一主一备 一主两备 一主三备 数据节点数 您可根据业务需求选择如下两种规格： test(1C2G) common(1C1G) GTM节点规格 您可根据业务需求选择如下两种规格： test(1C2G) common(1C1G) 软件包 根据业务实际需求选择软件包。 主备复制模式 您可根据业务需求选择如下几种模式： 全异步 全同步 Any1 Any2 First1 First2 字符集 您可根据业务需求选择如下几种字符集： UTF8 LATIN1 EUCCN SQLASCII 坏盘检测 可根据业务需求检测是或否。 3. 单击下一步 ，进入主机选择页面。 4. 在主机选择页面，根据业务需求，选择GTM节点的主节点和备节点、协调节点的主节点或备节点或VIP、数据节点的主节点和备节点，单击提交 ，跳转到实例列表页面，查看任务状态。 5. 当状态显示为运行中，则实例成功开通。

本文为您介绍如何创建用户组和授权。 创建用户组 1. 管理员登录IAM控制台。 2. 在统一身份认证服务，左侧导航窗格中，点击“用户组”，点击右上角的“创建用户组”。 3. 在“创建用户组”界面，输入用户组名称和描述，单击“确定”，完成用户组创建。 4. 按照上述方法，创建“测试人员组”。 给用户组授权 A公司的开发人员需要使用的云服务为弹性云主机、弹性负载均衡、虚拟私有云、云硬盘以及密钥管理，需要为“开发人员组”授予这五个服务的管理员权限。测试人员需要使用云监控，需要为“测试人员组”授予此服务的权限。完成用户组的授权后，用户组中的用户才可以使用这些云服务。如需查看所有云服务的系统策略，请参见系统策略 。 1. 确定所需权限。 通过查看系统策略，需要设置的权限详见下表。其中授权范围由策略的作用范围决定，分为全局和具体资源池两种情况。当授权范围为全局时，该授权将不区分具体资源池生效；当授权范围为具体资源池时，可以选择特定的一类节点资源池，如华东1、石家庄20等进行授权，该授权将只作用于具体的资源池上。 用户组 使用的服务 授权范围 设置策略名称 开发人员组 弹性云主机 具体资源池，如华东1 ecs admin 开发人员组 弹性负载均衡 全局 elb admin 开发人员组 虚拟私有云 具体资源池，如华东1 vpc admin 开发人员组 云硬盘 具体资源池，如华东1 evs admin 开发人员组 密钥管理 全局 kms admin 测试人员组 云监控 全局 cm admin 2. 在用户组列表中，单击“创建用户组”步骤中新建的用户组“开发人员组”右侧的“授权”。 3. 设置资源池的权限。 1）选择策略：由上表中的用户组和授权策略可知，需要对弹性云主机、虚拟私有云和云硬盘在具体资源池上进行授权。在右上角“请输入策略名称进行搜索”框内输入策略名称进行搜索，勾选需要授予用户组的资源池级策略，单击“下一步”。 2）设置授权范围：由于上一步选择的系统策略，作用范围为资源池，因此在设置授权范围时，可以选择具体资源池。在资源池指定列表的右上角输入框内，输入资源池名称，搜索后勾选“华东1”，此处代表本次授权的范围仅限于华东1资源池。单击“确定”完成授权。 4. 设置全局服务的权限。 1）选择策略：由上表中的用户组和授权策略可知，需要为弹性负载均衡、密钥管理在全局上进行授权。在右上角“请输入策略名称进行搜索”框内输入策略名称进行搜索，勾选需要授予用户组的全局策略“elb admin”、“kms admin”，单击“下一步”。2）设置授权范围：由于上一步选择的系统策略，作用范围为全局，因此在设置授权范围时，默认勾选了“全局”选项。单击“确定”完成授权。 5. 参考第4步中的方法，给“测试人员组”授予全局的云监控“cm admin”权限。

高可靠性 分布式消息服务RabbitMQ使用了持久化、传输确认、发布确认等机制来保证可靠性。 持久化 消息持久化：默认情况下，RabbitMQ将消息存储在内存中，这意味着如果RabbitMQ服务器关闭或发生故障，未被消费的消息将会丢失。为了解决这个问题，可以将消息设置为持久化的。当消息被标记为持久化时，RabbitMQ会将消息存储到磁盘上的文件中，以确保消息在服务器重启后仍然可用。 队列持久化：除了消息持久化外，还可以将队列标记为持久化。当队列被标记为持久化时，RabbitMQ会将队列的元数据和消息都存储到磁盘上的文件中。这样，在服务器重启后，队列和其中的消息将会被重新创建。 交换机持久化：交换机也可以被标记为持久化。当交换机被标记为持久化时，RabbitMQ会将交换机的元数据存储到磁盘上的文件中。然而，交换机本身并不存储消息，因此即使交换机持久化了，如果没有持久化的队列与其绑定，未被消费的消息仍然会丢失。 持久化模式：在RabbitMQ中，可以选择将消息和队列都标记为持久化，或者只将其中一项标记为持久化。通过将消息和队列都标记为持久化，可以最大程度地确保消息的安全性。但是，需要注意的是，将所有消息都持久化可能会导致性能下降。 传输确认 发布确认模式（Publish Confirm）：当生产者发送消息给RabbitMQ后，可以通过设置“Confirm模式”来确保消息已被RabbitMQ接收和处理。可以使用事务或者确认模式来实现。 事务模式：在事务模式下，生产者可以将消息发送到RabbitMQ，并进行事务提交操作。如果发送成功，则事务会被提交，消息会被RabbitMQ接收和处理，否则事务会被回滚。 确认模式：在确认模式下，生产者将消息发送到RabbitMQ，并等待RabbitMQ发送一个确认消息给生产者来表示该消息已经被成功接收和处理。 多个消息的批量确认：可以以批量的方式进行消息的确认，即同时确认多个消息，而不是逐个确认。 异步确认：可以使用异步的方式进行确认，即发送消息后不需要等待确认消息的返回，而是通过回调函数来处理确认结果。 应答超时设置：为了避免消息发送失败或者长时间无响应造成的阻塞，可以设置应答超时时间，超过该时间还未收到确认消息，则认为消息发送失败。 发布确认 RabbitMQ发布确认机制是一个确保消息在发送到队列之后被成功接收的机制。它提供了两种发布确认模式：简单模式和批量模式。 简单模式： 在发送每条消息之后，生产者会等待来自RabbitMQ的确认回复。 如果RabbitMQ成功接收到消息并将其存储在队列中，它会返回一个确认回复给生产者。 如果由于某种原因消息未能成功发送到队列，RabbitMQ将返回一个拒绝回复给生产者。 生产者可以根据具体情况来处理确认和拒绝回复。 批量模式： 在发送一批消息后，生产者会等待来自RabbitMQ的一个确认回复。 如果RabbitMQ成功接收到批量消息并将它们存储在队列中，它会返回一个确认回复给生产者。 如果其中任何一条消息未能成功发送到队列，RabbitMQ将返回一个拒绝回复给生产者，并且不会存储整个批量消息。 生产者可以根据具体情况来处理确认和拒绝回复。

本页介绍天翼云TeleDB数据库锁管理相关参数。 deadlocktimeout (integer) 这是进行死锁检测之前在一个锁上等待的总时间（以毫秒计）。死锁检测相对昂贵，因此服务器不会在每次等待锁时都运行这个它。我们乐观地假设在生产应用中死锁是不常出现的，并且只在开始检测死锁之前等待一会儿。增加这个值就减少了浪费在无用的死锁检测上的时间，但是减慢了报告真正死锁错误的速度。默认是1 秒（1s），这可能是实际中你想要的最小值。在一个高负载的服务器上，你可能需要增大它。这个值的理想设置应该超过你通常的事务时间，这样就可以减少在锁释放之前就开始死锁检查的机会。只有超级用户可以更改这个设置。 当loglockwaits被设置时，这个参数还可以决定发出关于锁等待的日志之前等待的时长。如果你想调查锁延迟，你可能希望设置一个比正常的deadlocktimeout小的值。 maxlockspertransaction (integer) 共享锁表跟踪在maxlockspertransaction (maxconnections + maxpreparedtransactions) 个对象（如表）上的锁。因此，在任何一个时刻，只有不超过这么多个可区分对象能够被锁住。这个参数控制为每个事务分配的对象锁的平均数量。个体事务可以锁住更多对象，数量可以和锁表中能容纳的所有事务的锁一样多。这not是能被锁住的行数，那个值是没有限制的。默认值 64 已经被历史证明是足够的，但是如果你有需要在一个事务中使用很多不同表的查询（例如查询一个有很多子表的父表），你可能需要提高这个值。这个参数只能在服务器启动时设置。 当运行一个后备服务器时，你必须设置这个参数为大于等于主服务器上的值。否则，后备服务器上将不允许查询。

checkfunctionbodies (boolean) 这个参数通常为打开。当设置为off时，它禁用CREATE FUNCTION期间对函数体字符串的验证。禁用验证避免了验证处理的副作用并且避免了如向前引用导致的伪肯定。在代表其他用户载入函数之前设置这个参数为off；pgdump会自动这样做。 defaulttransactionisolation (enum) 每个SQL 事务都有一个隔离级别，可以是“读未提交”、“读已提交”、“可重复读”或者“可序列化”。这个参数控制每个新事务的默认隔离级别。默认是“读已提交”。 defaulttransactionreadonly (boolean) 一个只读的SQL 事务不能修改非临时表。这个参数控制每个新事务的默认只读状态 。默认是off（读/写）。更多信息请参考SET TRANSACTION。 defaulttransactiondeferrable (boolean) 当运行在可序列化隔离级别时，一个可延迟只读SQL 事务可以在它被允许继续之前延迟一段时间。但是，一旦它开始执行就不会产生任何用来保证可序列化性的负荷；因此序列化代码将没有任何理由因为并发更新而强制它中断，使得这个选项适合于长时间运行的只读事务。这个参数控制每个新事务的默认可延迟状态。目前它对读写事务或者那些操作在低于可序列化隔离级别上的事务无效。默认值是off。详情请参阅SET TRANSACTION。 sessionreplicationrole (enum) 为当前会话控制复制相关的触发器和规则的触发。需要超级用户权限才能设置这个变量，并且会导致丢弃任何之前缓存下来的查询计划。可能的值有origin（默认）、replica和local。详见ALTER TABLE。

autovacuummultixactfreezemaxage (integer) 指定在一个VACUUM操作被强制执行来防止表中多事务ID回卷之前，一个表的pgclass.relminmxid域能保持的最大年龄（多事务的）。注意即便自动清理被禁用，系统也将发起自动清理进程来阻止回卷。清理多事务也允许从pgmultixact/members和pgmultixact/offsets子目录中移除旧文件，这也是为什么默认值被设置为较低的4亿事务。该参数只能在服务器启动时设置，但是对于个别表可以通过修改存储参数来降低该设置。 autovacuumvacuumcostdelay (integer) 指定用于自动VACUUM操作中的代价延迟值。如果指定1，则使用vacuumcostdelay值。默认值为20毫秒。该参数只能在postgresql.conf文件或在服务器命令中设置。对个别表可以通过修改存储参数来覆盖该设置。 autovacuumvacuumcostlimit (integer) 指定用于自动VACUUM操作中的代价限制值。如果指定1（默认值），则使用vacuumcostlimit值。注意该值被按比例地分配到运行中的自动清理工作者上（如果有多个），因此每一个工作者的限制值之和绝不会超过这个变量中的限制值。该参数只能在postgresql.conf文件或在服务器命令中设置。对个别表可以通过修改存储参数来覆盖该设置。

镜像服务策略表 镜像服务提供2种系统策略，具体见下表： 策略名称 策略类型 策略描述 ims admin 系统策略 对镜像服务所有资源具备操作权限。 ims viewer 系统策略 对镜像服务所有资源具备只读权限。 镜像服务权限三元组表 下表是镜像服务相关权限三元组及生效范围： 控制台权限 权限三元组 IAM（资源池/全局） 企业项目（资源组） 导入镜像 ims:serverImages:create √ √ 创建私有镜像 ims:serverImages:create √ √ 申请云主机 ecs:cloudServers:create √ √ 导出公共镜像 ims:serverImages:export √ 导出私有镜像 ims:serverImages:export √ √ 删除（私有镜像） ims:serverImages:delete √ √ 共享（私有镜像） ims:serverImages:share √ √ 取消共享（私有镜像） ims:serverImages:noshare √ √ 接受（共享镜像） ims:serverImages:accept √ √ 拒绝（共享镜像） ims:serverImages:deny √ 复制镜像（共享镜像） ims:sharedImages:copy √ √ 查询共享镜像列表 ims:sharedImages:list √ 查询已拒绝镜像（共享镜像） ims:denyimages:list √ 弃用（私有镜像） ims:serverImages:deprecated √ √ 取消弃用（私有镜像） ims:serverImages:undeprecated √ √ 修改（私有镜像） ims:serverImages:change √ √ 复制镜像（私有镜像） ims:serverImages:copy √ √ 镜像列表获取（私有镜像） ims:serverImages:list √ √ 镜像详情获取 ims:serverImages:get √ √ 天翼云支持对用户组/子用户，进行资源池或全局维度的权限授权；同时也支持在企业项目中，对用户组进行资源组维度的权限授权。部分没有企业项目属性的接口或资源，授权只能以资源池或全局维度进行。以资源池或全局维度进行的授权判断，其优先级高于企业项目中的资源组维度授权。

开通云资源授权后，可以访问私有OBS桶、数据库、大数据以及数据安全总览，获得了授权资产服务的权限如下表所示。 资产模块 服务策略 作用范围 备注 OBS OBS Adminstrator 全局 用于配置OBS日志，获取OBS对象列表，下载OBS对象等 OBS EVS ReadOnlyAccess 区域 用于获取云硬盘列表 OBS OBS Adminstrator 全局 用于获取OBS服务投递日志 数据库 ECS ReadOnlyAccess 区域 用于获取自建数据库ECS列表 数据库 RDS ReadOnlyAccess 区域 用于获取RDS数据库列表及数据库列表相关信息 数据库 DWS ReadOnlyAccess 区域 用于获取DWS列表 数据库 VPC FullAccess 区域 用于打通网络，VPC的端口创建，安全组规则创建等 数据库 KMS CMKFullAccess 区域 用于使用KMS加密脱敏的场景 大数据 ECS ReadOnlyAccess 区域 用于获取自建大数据ECS列表 大数据 CSS ReadOnlyAccess 区域 用于获取CSS数据集群列表及数据索引等相关信息 大数据 DLI Service User 区域 用于获取DLI队列及数据库 大数据 VPC FullAccess 区域 用于打通网络，VPC的端口创建，安全组规则创建等 大数据 KMS CMKFullAccess 区域 用于使用KMS加密脱敏的场景 数据安全总览 Tenant Guest 区域 用于获取用户涉及数据存储处理等相关云服务的列表等 数据安全总览 OBS Adminstrator 全局 用于配置OBS日志，获取OBS对象列表，下载OBS对象等 数据安全总览 EVS ReadOnlyAccess 区域 用于云硬盘列表获取 数据安全总览 OBS Adminstrator 全局 用于OBS服务投递日志

场景描述 RocketMQ的Topic是消息的逻辑分类单位，用于将消息进行分组和管理。创建Topic的场景可以根据具体业务需求来确定，以下是一些常见的场景描述： 消息发布与订阅：当需要实现消息发布与订阅模式时，可以创建一个主题来管理相关的消息。发布者可以将消息发送到该主题，而订阅者可以订阅该主题以接收感兴趣的消息。 事件驱动架构：在事件驱动的架构中，不同的模块之间通过事件进行通信。每个事件可以对应一个主题，模块可以将事件发送到相应的主题，其他模块可以订阅该主题以接收事件通知。 日志收集与分析：当需要收集大量的日志数据并进行分析时，可以创建一个主题来管理日志消息。日志产生者可以将日志消息发送到该主题，而日志消费者可以订阅该主题以进行实时分析或存储。 异步处理：当需要将某些操作异步处理时，可以创建一个主题来管理相关的异步消息。操作发起者可以将异步消息发送到该主题，而异步处理器可以订阅该主题以进行后续的异步处理。 分布式事务消息：在分布式系统中，当需要实现分布式事务消息时，可以创建一个主题来管理相关的事务消息。事务发起者可以将事务消息发送到该主题，而事务消费者可以订阅该主题以进行事务的处理和确认。 总的来说，创建主题的场景可以根据具体的业务需求来确定。主题可以帮助将消息进行逻辑分类和管理，实现不同的消息传递模式和业务场景。 新建Topic 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入Topic管理菜单，点击【创建Topic】按钮 5、 在弹出的创建Topic页面，填写如下字段信息 1）默认展示当前集群名称，不可修改。 2）选择Topic所在的Broker，按照实例创建时候选择的主备节点对数列出每个Broker，可复选。 3）填写Topic名称，名字限制2到64个字符，超过限制会导致创建Topic失败，用户创建Topic只能包含大小写字母数字以及和符号。 4）按照实际需求填写Topic备注。 5）填写每个Broker分区数，分区数必须大于0，小于等于8，创建严格顺序队列时，设置分区数为1，且只能选择一个Broker。 6）选择生产模式，RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件，它支持两种消息生产模式：有序和无序。 有序消息生产模式（Ordered Message）是指按照特定规则将消息发送到相同的Message Queue中，并且确保消息在消费者端按照相同的顺序进行消费。这种模式适用于那些需要严格按照消息顺序进行处理的场景，比如订单处理、流程审批等。 无序消息生产模式（Unordered Message）是指消息发送到不同的Message Queue中，每个Queue都是独立的。消费者可以并行地从多个Queue中消费消息，而无需关心消息的顺序。这种模式适用于那些不需要严格按照消息顺序处理的场景，比如日志收集、异步通知等。 需要注意的是，无论是有序还是无序消息生产模式，RocketMQ都提供了高可靠性的消息传输和存储，并支持水平扩展和高吞吐量的特性。根据具体的业务需求，选择适合的消息生产模式能够更好地满足应用的要求。 7）选择Topic的读写权限，支持读写、只读、只写3类权限。 8）完成Topic信息填写后，保存确认即可新增主题。 9）若希望批量创建Topic，可点击【导入Topic】按钮。 导入Topic 注意：输入的Topic名不要带空格等特殊字符。 通过上传csv文件,批量创建主题。格式：点击【下载模板】按钮下载。 Topic模板 批量上传Topic的模板，必须使用模板，才能够上传成功，模板格式如下： TopicName QueueNums Perm MessageType Topic1 4 6 NORMAL Topic2 1 6 FIFO Topic3 4 6 DELAY Topic4 4 6 TRANSACTION

系统角色/策略名称 描述 类别 依赖关系 HSS Administrator 主机安全服务（HSS）管理员，拥有该服务下的所有权限。 系统角色 依赖Tenant Guest角色。 Tenant Guest：全局级角色，在全局项目中勾选。 HSSFullAccess 主机安全所有权限。 系统策略 无 HSSReadOnlyAccess 主机安全的只读访问权限。 系统策略 无

本文主要介绍产品定义 什么是性能测试 产品介绍 随着分布式架构和微服务技术的普及，应用的复杂程度越来越高，在架构解耦和性能提升的同时，也带来了生产环境性能问题定位难度高、修复周期长等挑战，因此，提前进行性能测试逐渐成为了应用上线前的必选环节。 性能测试是一项为基于HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTPFLV等协议构建的云应用提供性能测试的服务。服务支持快速模拟大规模并发用户的业务高峰场景，可以很好的支持报文内容和时序自定义、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过性能测试，希望将性能压测本身的工作持续简化，将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身，同时降低成本、提升稳定性、优化用户体验，帮助企业提升商业价值。 产品功能 性能测试服务提供了HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTPFLV协议的高并发测试能力，可以支持多协议报文内容、事务、测试任务模型的灵活自定义，可实时、离线查看并发、RPS、响应时延等多个维度的性能统计，同时根据用户对性能测试规模的变化，提供按需的私有测试集群创建、扩缩容等性能测试集群管理能力。

本文主要介绍基本概念 执行机 在压测过程中能够提供自身性能数据的施压目标机器。 调试机 调试执行机的节点。 测试工程 性能测试为用户的测试工程提供管理能力，事务、压测任务、测试报告的内容在同一个测试工程内共享复用，您可以为不同的测试项目创建不同的测试工程。 事务 事务是指用户自定义的操作模型，包括HTTP/HTTPS/TCP/UDP/WEBSOCKET报文、思考时间、响应提取和检查点，以及HLS/RTMP/HTTPFLV报文部分。 报文 报文是HTTP等应用程序之间发送的数据块。这些数据块以一些文本形式的元信息开头，这些信息描述了报文的内容及含义，后面跟着可选的数据部分。这些报文都是在客户端、服务器和代理之间流动。 思考时间 为了更好的模拟用户的行为，需要模拟用户在不同操作之间等待的时间，例如，当用户收到来自服务器的数据时，可能要等待几秒查看数据，然后再做出响应，这种延迟，就称为思考时间。 响应提取 如果同一事务中存在多个报文，通过正则表达式或JSON提取把前一个报文的输出提取出来，作后一个报文的输入。 检查点 检查点主要是通过自定义校验信息来验证服务端的返回内容是否正确。 测试任务 测试任务指基于已定义的测试模型发起一次性能测试的活动。 测试报告 测试任务执行完毕后系统会生成测试结果报告。 并发用户数 并发用户数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量，在性能测试中为用户在定义测试任务阶段设置的虚拟用户数。

RDSPostgreSQL是否支持主备实例变更为单机实例 RDSPostgreSQL仅支持单机实例扩容升级为主备实例或一主两备实例，主备实例、一主两备实例无法缩容为单机实例。若您需要将高可用实例变更为单机实例，建议您通过数据迁移的方式，将高可用实例的数据迁移到单机实例上。 为何使用了RDSPostgreSQL后应用访问变慢 云数据性能与访问速度与多方因素相关，建议做以下检查： 通过RDSPostgreSQL服务的管理控制台的监控模块查看实例的内存、cpu、io、磁盘、qps等实例的性能数据。 可能与应用程序有关，可以通过RDSPostgreSQL服务的控制台的监控模块查看实例的语句执行情况、慢SQL等信息。 可能与网络情况有关，可以对比下应用程序到RDSPostgreSQL实例和到本地数据库之间的网络差异。 主备实例节点之间是否可以设置数据同步方式 RDSPostgreSQL管理控制台上展示的数据同步方式，指的是主实例和备实例之间的数据同步方法，支持同步、半同步和异步三种。以下为三种同步方式的区别： 同步：确认一个事务的数据变更至少同步到一个备库上，提升数据的可靠性。 半同步：介于异步复制和同步复制之间, 系统会根据集群状态对复制级别进行自动升降级。 异步：修改数据时，主库执行完立即向客户端返回，通常有较高的性能。 主备同步存在多长时间的延迟 如果复制线程正常运行，复制延迟是一个代表秒的数值。主实例和备实例的同步延迟是无法利用公式进行计算的，它受以下因素的影响： 主实例的事务压力，即一个事务执行的时间。 主备实例的机器负载状况。 您可在RDSPostgreSQL控制台仪表盘中查看延迟信息，具体可参考：实例监控概览。

事件通知配置方式 全局回调。当配置了全局回调后，云点播发生任意触发事件时，均会根据全局回调的配置发送回调信息。具体配置方式可参考下面章节【全局回调】。 实例回调。当配置了实例回调后，云点播发生任意触发事件时，会根据资源归属的实例回调发送回调信息。具体配置方式可参考下面章节【实例回调】。 SDK/API回调。当用户在创建转码任务时，可通过SDK/API配置相应的回调入口，以便仅接收本次转码的回调信息。 当用户同时配置多种事件回调时，具体任务触发将依据SDK/API回调 >实例回调> 全局回调的优先级选择合适的配置发送回调。每个事件仅会根据配置优先级成功触发一次。 全局回调 前提条件 已开通云点播产品。 至少创建了一个点播实例。 当前账号为主账号。 操作步骤 进入云点播控制台，选择左侧导航栏的【开发配置】–【回调设置】可打开回调设置页面。在【全局回调】栏点击【修改】按钮，可对回调方式进行设置。 列表中展示各字段说明 配置项 取值样例 说明 ::: 是否启用 全局回调配置的总开关。 回调URL 用于接收回调通知的服务地址。 回调事件 可以接收的回调事件类型。 实例回调 前提条件 已开通云点播产品。 至少创建了一个点播实例。

资产模块 服务策略 作用范围 备注 OBS OBS Adminstrator 全局 用于配置OBS日志，获取OBS对象列表，下载OBS对象等 OBS EVS ReadOnlyAccess 区域 用于获取云硬盘列表 OBS OBS Adminstrator 全局 用于获取OBS服务投递日志 数据库 ECS ReadOnlyAccess 区域 用于获取自建数据库ECS列表 数据库 RDS ReadOnlyAccess 区域 用于获取RDS数据库列表及数据库列表相关信息 数据库 DWS ReadOnlyAccess 区域 用于获取DWS列表 数据库 VPC FullAccess 区域 用于打通网络，VPC的端口创建，安全组规则创建等 数据库 KMS CMKFullAccess 区域 用于使用KMS加密脱敏的场景 大数据 ECS ReadOnlyAccess 区域 用于获取自建大数据ECS列表 大数据 CSS ReadOnlyAccess 区域 用于获取CSS数据集群列表及数据索引等相关信息 大数据 DLI Service User 区域 用于获取DLI队列及数据库 大数据 VPC FullAccess 区域 用于打通网络，VPC的端口创建，安全组规则创建等 大数据 KMS CMKFullAccess 区域 用于使用KMS加密脱敏的场景 数据安全总览 Tenant Guest 区域 用于获取用户涉及数据存储处理等相关云服务的列表等 数据安全总览 OBS Adminstrator 全局 用于配置OBS日志，获取OBS对象列表，下载OBS对象等 数据安全总览 EVS ReadOnlyAccess 区域 用于云硬盘列表获取 数据安全总览 OBS Adminstrator 全局 用于OBS服务投递日志

本文主要介绍压测报告管理类问题 性能测试分析报告中的TPS和其他工具测试的系统处理能力是否相同？ 性能测试中TPS的统计规则为每个统计周期（10s内），平均每秒获取到响应的请求报文数量。比如10s内共有1000个请求获取到了响应，那么TPS即为100TPS。有些测试工具统计的是每秒发出的请求数量，这样无法精确地体现系统的能力，因此云性能测试服务中的TPS为系统实际处理并返回的请求数量。 启动压测任务后在实时报告中没有看到数据的原因？ 该问题可能是由于压测调试机和执行机之前通信的问题导致的。压测调试机通过62000端口让执行机进行数据上报，因此若您使用自定义的安全组规则，请保证调试机的62000端口在安全组被开启。 安全组规则可以到弹性云主机中进行设定。 性能测试报告界面的RPS和TPS有什么区别？ RPS是Requests Per Second的简称，用例的RPS用例总请求数/用例的运行时长；TPS是Transactions Per Second的简称，用例的TPS用例的事务数/用例的运行时长，其中事务定义为：性能测试压测过程中，会循环执行用例中的所有测试步骤，每完成一次循环，算做一次事务（transaction）。 任务日志中“无压测数据的AW将被判定为失败”是什么意思？ 性能测试测试报告中，所有的用例和AW都要有数据，没有数据的AW会导致对应的用例结果判定为Failed。 性能测试报告，为什么日志中的请求日志出现timeout？ 请求读写超时，需要检查服务端。

全局索引是一组非分片键和分片键的映射关系，通过非分片键查询到分片键，直接计算出数据所在的分片节点，从而提升非分片键查询（select语句）时的效率，避免广播查询。本文对分布式关系数据库DRDS全局索引功能进行说明。 核心特性 全局索引的核心特性说明如下： 增量索引追加 解析binlog数据，提取非分片键和分片键的映射关系。 支持全量索引重建 通过JDBC从数据库中获取全量数据。 以单索引单分片为最小任务单元分配重建任务。 索引存储 索引数据以keyvalue方式存储在分布式缓存中。 索引配置 索引项相关的配置与DRDS实例共用，配置修改实时同步。 库表信息变更自动同步更新。 索引延时 正常情况下，索引与数据库延时在秒级以内。 注意事项 DRDS实例版本不同全局索引的管理入口可能存在差异，具体版本说明如下，请以控制台实际情况为准： V5.1.20.0.13及以后版本：Giserver与DBProxy合并部署，不再区分DBProxy和Giserver两种实例，即购买DRDS实例时，将自动为该实例部署Giserver与DBProxy，且两者之间底层服务与进程互相隔离、故障互相隔离，更具安全性和性价比。 说明 您可以在控制台的左侧导航栏选择DRDS > 实例管理 ，进入实例列表页面，再单击目标DRDS实例操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面，然后单击目录树的全局索引，管理您的GiServer。 V5.1.20.0.13以前的版本：存在DBProxy和Giserver两种实例，存量GiServer实例不影响使用。 说明 您可以在控制台的左侧导航栏选择DRDS > 全局索引，进入全局索引管理页面，管理您的GiSever实例。

本文主要介绍产品优势 性能测试提供一站式性能测试解决方案，帮用户提前识别性能瓶颈。 低成本的超高并发模拟 能够为用户提供单执行机支持万级并发、整体百万级并发的私有性能测试集群。 秒级百万并发能力，模拟瞬间发起大量并发，不仅可让企业提前识别高并发场景下应用的性能瓶颈，防止上线后访问过大导致系统崩溃，而且易于操作，极大的缩短了测试时间。 支持多任务并发执行，让用户可以同时完成多个应用服务的性能测试，大幅提升测试效率。 性能测试灵活快捷，助力应用快速上线 协议灵活自定义：支持HTTP/HTTPS测试，适应基于HTTP/HTTPS协议开发的各类应用和微服务接口性能测试；支持TCP/UDP/WEBSOCKET测试，支持字符串负载与16进制码流两种模式，满足各类非HTTP类协议的数据构造；支持HLS/RTMP/HTTPFLV测试。 多事务元素与测试任务阶段的灵活组合：提供灵活的数据报文、事务定义能力，结合多事务组合，测试任务波峰波谷，可模拟多用户多个操作的组合场景，轻松应对复杂场景的测试；支持针对每个事务指定时间段定义并发用户数，模拟突发业务流量。 性能测试压测资源管理，按需使用 私有资源组：用户按需创建测试集群，实现租户间流量隔离和内/外网压测能力，完成测试后可以随时删除集群。同时，提供测试集群的实时扩容、缩容、升级能力。 共享资源组：不需要用户创建，直接使用，调试和小并发压测更方便。

本节介绍如何配置全局Web核心防护。 防护对象接入Web应用防火墙后，您可以选择开启全局Web核心防护功能。 全局精准访问控制支持对全局域名或单个域名生效。 全局Web核心防护包括防护配置 SQL注入、XSS代码注入、信息泄露、XML实体注入、Xpath注入、Ldap注入、SSL指令注入、文件上传、命令注入等常见 Web攻击。 前提条件 已购买WAF云SaaS型实例，且实例版本为标准版及以上版本。 网站已通过“域名接入”方式接入WAF进行防护。 查看规则库 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护配置 > 全局防护配置”，进入全局防护配置页面。 5. 定位到“全局Web核心防护”模块，选择查看规则库。 6. 进入“规则组”页面。 规则列表中包含的参数如下： 配置项 说明 危险等级 防护规则防护漏洞的危险等级，包括： 高危 中危 低危 灰度状态 规则的状态说明。 规则ID WAF防护引擎中可唯一标识该规则的ID。 规则引擎类型 描述WAF防护规则的引擎类型 规则名称 防护规则的描述信息。 防护类型 表示规则防御的Web攻击类型。 包括SQL注入、XSS、目录穿越、Java代码执行、PHP代码执行、ASP代码执行、通用代码执行、Java反序列化、PHP反序列化、本地文件包含、远程文件包含、文件上传、CSRF、SSRF、命令注入、信息泄露、模板注入、XML实体注入、Xpath注入、LDAP注入、自定义精准攻击、未知攻击。 CVE编号 防护规则对应的CVE（Common Vulnerabilities & Exposures，通用漏洞披露）编号。对于非CVE漏洞，显示为空。 关联规则组数 显示对应规则所绑定的规则组数量。 7. 单击页面右上角的“规则更新状态”可查看内置规则的更新情况。

1.3 VPC终端节点接口对应权限表 如下是VPC终端节点服务相关权限三元组及生效范围： 控制台接口 权限三元组 配置支持 控制台接口 权限三元组 IAM （资源池/全局） 企业项目（资源组） 创建终端节点 vpce:endpoint:create √ √ 删除终端节点 vpce:endpoint:delete √ √ 修改终端节点 vpce:endpoint:update √ √ 列表终端节点 vpce:endpoint:list √ √ 查看终端节点详情 vpce:endpoint:get √ √ 终端节点网络访问控制创建 vpce:endpointAcl:create √ √ 删除终端节点网络访问控制 vpce:endpointAcl:delete √ √ 列表终端节点网络访问控制 vpce:endpointAcl:list √ √ 列表终端节点服务 vpce:endpointService:list √ √ 创建终端节点服务 vpce:endpointService:create √ √ 删除终端节点服务 vpce:endpointService:delete √ √ 修改终端节点服务 vpce:endpointService:update √ √ 查询终端节点服务详情 vpce:endpointService:get √ √ 终端节点服务白名单添加 vpce:endpointServiceWhitelist:create √ √ 终端节点服务白名单删除 vpce:endpointServiceWhitelist:delete √ √ 列表终端节点服务白名单 vpce:endpointServiceWhitelist:list √ √ 增加终端节点服务端口映射 vpce:endpointServicePortmap:create √ √ 删除终端节点服务端口映射 vpce:endpointServicePortmap:delete √ √ 修改终端节点服务端口映射 vpce:endpointServicePortmap:update √ √ 列表终端节点服务端口映射 vpce:endpointServicePortmap:list √ √ 列表终端节点服务连接 vpce:endpointServiceConnection:list √ √ 修改终端节点服务连接 vpce:endpointServiceConnection:update √ √ 创建终端节点服务反向访问中转规则 vpce:endpointServiceReverserule:create √ √ 删除终端节点服务反向访问中转规则 vpce:endpointServiceReverserule:delete √ √ 修改终端节点服务反向访问中转规则 vpce:endpointServiceReverserule:update √ √ 列表终端节点服务反向访问中转规则 vpce:endpointServiceReverserule:list √ √ 查看终端节点服务反向访问中转规则 vpce:endpointServiceReverserule:get √ √ 列表终端节点服务反向访问中转IP vpce:endpointServiceReverseip:list √ √ 创建终端节点服务反向访问中转IP vpce:endpointServiceReverseip:create √ √ 删除终端节点服务反向访问中转IP vpce:endpointServiceReverseip:delete √ √ 查看终端节点服务反向访问中转IP vpce:endpointServiceReverseip:get √ √ 天翼云支持对用户组/子用户，进行资源池或全局维度的权限授权；同时也支持在企业项目中，对用户组进行资源组维度的权限授权。部分没有企业项目属性的接口或资源，授权只能以资源池或全局维度进行。以资源池或全局维度进行的授权判断，其优先级高于企业项目中的资源组维度授权。

参数名称 参数说明 条件键 条件键表示策略语句的Condition 元素中的键值。分为全局条件键和服务级条件键。全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作；服务级条件键（前缀为服务缩写，如obs:）仅适用于对应服务的操作，详情请参见对应云服务的用户指南。 运算符 与条件键、条件值一起使用，构成完整的条件判断语句。 值 与条件键、运算符一起使用，当运算符需要某个关键字时，需要输入关键字的值，构成完整的条件判断语句。

您可以根据实际情况，启动或停止GiServer节点。 背景信息 节点状态包括：运行中 和已停止。 注意事项 索引服务管理 页面展示已启动的GiServer节点，如未启动，则无法使用全局索引服务，启动操作，请参见开启全局索引。启动的节点将占据DBProxy的部分内存，可于参数管理页面修改GiServer服务的相关参数已达到最优性能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击全局索引 ，进入GiServer存储设置页签。 5. 单击索引服务管理页签，进入索引服务管理页面。 6. 在节点列表中，查看节点的状态。 您可以根据实际情况，单击操作 列的停止 或启动，即可停止或启动节点。

本页介绍天翼云TeleDB数据库2pc残留类问题。 2pc残留问题问题 问题描述 2pc为两阶段提交，正常运行也会有两阶段提交事务，大量分布式事务并行执行，可能会造成2pc事务堆积，数据库响应变慢等问题；而操作系统故障、实例节点异常重启等都可能会造成2pc事务残留，2pc残留会导致访问到该事务相关的SQL卡住，一直处理等待状态，影响业务运行，因此当有2pc残留时须尽快清理，正常情况Center可以定时发起2pc残留事务清理动作，当遇到一些异常情况时，2pc残留任务未发起或清理失败，会导致2pc残留下来，进一步阻塞相关SQL执行。 可能影响 可能会导致部分SQL执行一直处理等待状态，通过pgblockingpids(pid)返回pid为0，则表示事务被2pc两阶段事务阻塞； 可能会导致节点启动失败。 解决步骤 1. 2pc是在每个CN主节点上各自管理，需要在每个CN主节点上执行 2. 执行2pc残留检查SQL： select pgcleanchecktxn(); 返回结果如： pgcleanchecktxn ($XC$1017222:cn001:F:2:0,test,TXNSTATUSABORTED,"cn001 :TXNSTATUSINITIAL+ cn002 :TXNSTATUSINITIAL + dn001 :TXNSTATUSPREPARED + dn002 :TXNSTATUSPREPARED") ($XC$1017223:cn001:F:2:0,test,TXNSTATUSABORTED," cn001 :TXNSTATUSINITIAL+ cn002 :TXNSTATUSINITIAL + dn001 :TXNSTATUSPREPARED + dn002 :TXNSTATUSPREPARED") (2 rows) 3. 在检查有2pc残留的CN节点上清理SQL： > select pgcleanchecktxn(); 4. 上述这方法通常可以清理掉2pc残留，还有可能在清理时提示pgxact或pgcommitts文件失败的问题，可参考文档补全缺失文件后再执行2pc清理SQL。

本文主要介绍管理JMeter测试报告 测试报告说明 JMeter测试报告提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 JMeter测试报告说明如下表所示。 测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好阅读测试报告，请参考以下信息： 统计维度： 测试报告的TPS、RPS、响应时间、并发等统计维度均为单个线程组，如线程组中有请求多个报文，只有在多个请求报文均正常返回会认为成功，响应时间也是多个请求报文的求和值。 响应超时： 出现该情况是在设置的响应超时时间内（Jmx自定义），对应的TCP连接中没有响应数据返回时，会将本次线程组请求统计为响应超时。出现原因一般是被测服务器繁忙、崩溃、网络带宽被占满等。 校验失败： 从服务器返回的响应报文不符合预期（针对HTTP/HTTPS默认的预期响应码为200），比如服务器返回404、502等。出现原因一般为高并发情况下被测服务无法正常处理导致的，如分布式系统中数据库出现瓶颈、后端应用返回错误等。 带宽统计： 本报告统计的是性能测试服务执行端的带宽，上行表示从性能测试服务发出的流量，下行表示接收到的流量。如果是外网压测场景，您需要关注执行机的EIP带宽是否可以满足上行带宽的要求。而下行带宽需要关注单台执行机是否超过1GB。 TPS： TPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒从被测服务器获取到的响应用例实时统计，TPS统计周期内的正常返回数/统计周期。 RPS： RPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 如何判断被测应用优劣： 根据应用本身的服务质量定义，理想状态是没有任何响应失败、校验失败的情况，如果有，需要在服务质量定义范围之内，通常情况下不超过1%，同时响应时间越低越好（2s内体验较好，5s内可以接受，超过5s则需要考虑优化），TP90、TP99指标可以客观反映出90%、99%用户的体验响应时间。 JMeter测试报告说明 概念 解释 各项指标总量 所有线程组各项指标总量的汇总。 最大并发：最大并发操作的虚拟用户数。 RPS：RPS请求总数/响应总时长。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的事务响应数，如未设置默认为返回2XX的事务响应数。 响应时间：指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 响应码：记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽：记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的事务响应数。 SLA事件：SLA中定义的事件发生情况。 平均RPS 是指性能测试在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 平均RT 记录压测任务平均响应时间的变化。 并发数 记录压测任务运行时，当前并发操作的虚拟用户数的变化。 带宽（KB/S） 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 上行带宽：从JMeter测试执行机往外发送出去数据的速度。 下行带宽：JMeter测试执行机接收到数据的速度。 响应状态分布 正常返回、解析失败、校验失败、响应超时的每秒处理事务数，该项指标与思考时间、并发用户、服务器响应能力均有关，比如思考时间为500ms，如果服务器对于当前用户的上个请求响应时间小于500ms，则该用户每秒请求2次。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的事务响应数，如未设置默认为返回2XX的事务响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 解析失败：HTTP响应无法被正常解析的数量。l校验失败：如设置了检查点，检查点未通过的事务响应数，如未设置，返回不是2XX的事务响应数。 响应超时：是在设置的响应超时时间内，对应的TCP连接中没有响应数据返回的用例请求数量。 连接被拒绝：发送报文建立连接时，服务器拒绝连接数。 其他错误：不属于以上几种错误的数量。 响应码分布 1XX/2XX/3XX/4XX/5XX。 响应时间区间比例 用例的响应时间区间比例。 TP最大响应时间 指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第75%的那个值作为TP75的值。 TP90：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第90%的那个值作为TP90的值。 TP95：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第95%的那个值作为TP95的值。 TP99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99%的那个值作为TP99的值。 TP99.9：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.9%的那个值作为TP99.9的值。 TP99.99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.99%的那个值作为TP99.99的值。

本文介绍一些关于RDSPostgreSQL的开发运维建议。 参数部分 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。 修改敏感参数，不当设置会导致信息泄露。例如参数 logstatement，可能会在日志输出中带有敏感信息，若无必要可以设置为none。 性能参数，不当设置会导致无意义的数据库空转或者阻塞，导致读写性能下降。例如参数autovacuum，频率过高会导致占用时间过长，降低实例性能，而频率过低可能会引起清理速度赶不上读写速度，最终导致xid回卷。 数据库重复操作开销 使用连接池。过多的数据库连接会占用宝贵的内存资源，反复创建与销毁连接会增大切换的开销。因而在不影响实际应用的情况下，降低连接数量有利于系统性能优化。业务系统在不影响的情况下，应尽量使用连接池，避免反复创建过多连接，使数据库负荷过重。 使用较大的事务批量处理数据。在不要求分段确认且成功率高的场景下，业务系统应将适当数量的语句放在一个事务内执行，减少反复提交事务的开销。一般的关系型数据库进行事务回滚会有较大时间开销，但关系数据库PostgreSQL版的特性即是回滚时间与事务大小无关，因而事务语句数量阈值相较于其他数据库可以更大一些。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） pid pid pid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控（clientIdPublish，以clientId为维度统计消息推送详情） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） topic 主题 消息推送的主题 ENUM LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控（topicPublish，以以topic为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控（queuePublish，以queue为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） broker broker broker地址 ENUM LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM broker监控（brokerPublish，以broker为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） group 生产者组 生产者组 ENUM LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） pid pid pid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送事务消息最大并发 INT MAX 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送事务消息的错误次数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） invokeCount invokeCount 推送事务消息调用次数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） lastError 错误信息 推送事务消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送事务消息的最大响应时间 INT MAX 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送事务消息数量 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送事务消息的总响应时间 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 事务监控（transactionPublish，以client为维度统计事务消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM

本文主要介绍了读写分离的配置与使用。 特性 会话不开启事务，读语句直接发送到slave执行。 会话开启事务，读语句发送到master上执行。这样才能保证同个事务内的数据可见。 开启读写分离 DRDS使用以下两种方式开启读写分离功能： 配置DRDS balance参数。 在select语句前增加 / !HINT({"balance":"?"})/ 注解。 方式一：读写分离属性配置 您可以在控制台设置读写分离，支持的配置如下。具体操作，请参见关联MySQL设置。 关闭 ：即balance 0，表示不开启读写分离，所有语句均发往写节点。 读语句发往读库 ：即balance 1，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句发往读节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 读语句随机发往读库和写库 ：即balance 2，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句随机发往读节点或写节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 自定义权重 ：即banlance 3，表示开启读写分离，支持根据实际情况，设置自定义读写分离权重。 方式二：HINT语句 使用 / !HINT({"balance":"?"})/ 注解可以强制指定 select 语句按照指定规则进行读写分离， balance 有三种取值方式，与DRDS的 balance 属性类似： / !HINT({"balance":"0"})/ 强制 select 语句发往写节点 。 / !HINT({"balance":"1"})/ 强制 select 语句发往读节点 。 / !HINT({"balance":"2"})/ 强制 select 语句随机发往数据库读节点或写节点。 注意 insert, update, delete语句在任何情况下都将发往写节点，所以读写分离实际只针对select语句。 / !HINT({"balance":"?"})/ 的读写分离规则优先级高于配置 balance 属性。 配置 balance 属性进行读写分离需结合 autocommit1 使用，而 / !HINT({"balance":"?"})/ 方式不需要。

本章节主要介绍分组管理中的关联MySQL设置相关操作，用于设置实例关联的后端数据库属性，大部分情况下按默认设置即可。 注意事项 设置属性后，需要重启服务节点后才能生效。 仅V2.9.0及以后版本创建的实例，支持设置自定义读写分离权重。 关联MySQL实例后，该MySQL实例将无法直接被退订。如果您的业务不再需要使用该MySQL实例，您可以解除关联后，在MySQL > 实例管理页面退订该MySQL实例。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击分组管理，进入分组管理页面。 5. 在分组列表中，找到目标分组，单击操作 列的属性设置 ，进入分组配置面板。 6. 单击关联RDS设置页签。 7. 单击操作 列的设置属性 ，然后在设置属性面板中配置服务节点连接MySQL的行为参数。 属性列表 关联MySQL可配置属性如下所示： 属性编码 属性名称 说明 maxCon 最大连接数 实例连接池的最大连接。 secondsBehindMaster 主备延迟阈值（秒） 如果主备延迟时间超过设置的阈值，备库将被剔除读写分离，默认值0表示永不剔除，请谨慎设置。 maxIdle 最大空闲连接数个数 实例连接池的最大空闲连接数个数，默认32。 idleTimeout 空闲的超时时间（毫秒） 实例连接池连接空闲的超时时间。 connectTimeout 获取连接超时(毫秒) 实例连接池连接获取连接超时时间。 balance 读写分离配置 读写分离属性配置，支持配置为： 关闭 ：即balance 0，表示不开启读写分离，所有语句均发往写节点。 读语句发往读库 ：即balance 1，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句发往读节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 读语句随机发往读库和写库 ：即balance 2，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句随机发往读节点或写节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 自定义权重 ：即banlance 3，表示开启读写分离，支持根据实际情况，设置自定义读写分离权重。 说明 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，为了实现读取能力的弹性扩展，防止MySQL实例主备节点性能差异导致的节点过载，您可以通过读写分离特性，将读语句发送到指定的节点满足大量的数据库读取需求。DRDS的读写分离功能运行机制如下： 如果会话未开启事务，读语句将直接发送到salve（从节点）执行。 如果会话已开启事务，读语句将发送到master（主节点）上执行。 weights 读写分离权重配置 仅读写分离配置 设置为自定义权重时，需要配置该参数，表示开启读写分离，并且您需要设置读节点的权重。 注意 新增的从节点权重默认为0，表示读请求不会发往新增的从节点，您可以根据实际情况修改该节点的权重。 dbType 后端连接的数据库类型 指定后端连接的数据库类型,目前支持二进制的MySQL协议，目前暂时支持MySQL和MariaDB，后面会逐渐支持其他数据库。 dbDriver 连接后端数据库使用的Driver 指定连接后端数据库使用的Driver，目前可选的值有native和JDBC，使用native的话，因为这个值执行的是二进制的MySQL协议，所以可以使用MySQL和MariaDB。其他类型的数据库则需要使用JDBC驱动来支持。但是目前还暂时不支持。 heartbeatSQL 心跳检查的语句 用于和后端数据库进行心跳检查的语句。例如，MYSQL可以使用select user()。

本章节介绍了如何开启分布式消息服务RocketMQ实例的消息轨迹功能。 操作场景 查询消息轨迹前，需要先在客户端开启消息轨迹。 本章节介绍使用Java和Go开启消息轨迹的方法。 操作步骤（Java） 在客户端开启消息轨迹的方法如下： 生产者开启消息轨迹（除事务消息以外的消息 类型 ） 构造函数的“enableMsgTrace”参数传入“true”，例如： DefaultMQProducer producer new DefaultMQProducer("ProducerGroupName", true); 生产者开启消息轨迹（ 事务消息 ） 构造函数的“enableMsgTrace”参数传入“true”，例如： TransactionMQProducer producer new TransactionMQProducer(null,"ProducerGroupName", null, true, null); 须知： 生产者客户端版本在4.9.0以上才支持事务消息的轨迹，如果版本不满足要求，请先升级。 消费者开启消息轨迹 构造函数的“enableMsgTrace”参数传入“true”，例如： DefaultMQPushConsumer consumer new DefaultMQPushConsumer("ConsumerGroupName",true); 操作步骤（Go ） 在客户端开启消息轨迹的方法如下： 1. 执行以下命令，检查是否已安装Go。 go version 返回如下回显时，说明Go已经安装。 [root@ecstest sarama] go version goversion go1.16.5 linux/amd64 如果未安装Go，请下载并安装。 2. 在“go.mod”中增加以下代码，添加依赖。 3. 生产者开启消息轨迹（以下加粗内容需要替换为实例自有信息，请根据实际情况替换）。 4. 消费者开启消息轨迹（以下加粗内容需要替换为实例自有信息，请根据实际情况替换）。

本章节介绍资源及磁盘管理类的常见问题有哪些及解决办法。 创建实例需要多长时间 对于RDS for MySQL和RDS for PostgreSQL实例： 正常情况下，无论是主备实例还是单机实例，创建时间都在57分钟之间。只读实例的创建时间与主实例的数据量有关，数据量越大，创建时间越长。如果是主实例是空实例，创建实例需78分钟。 对于RDS for SQL Server实例： 单机实例创建时间约1215分钟，主备实例创建时间约1518分钟。 如果超过这个时间，创建过程可能存在问题。 占用RDS磁盘空间的日志及文件有哪些 占用关系型数据库实例的磁盘空间的日志及文件如下表： MySQL数据库文件类型 数据库引擎 文件类型 :: MySQL 日志文件：数据库undolog、redolog和Binlog文件。 MySQL 数据文件：数据库内容文件和索引文件。 MySQL 其他文件：ibdata、iblogfile0和临时文件等。 PostgreSQL数据库文件类型 数据库引擎 文件类型 :: PostgreSQL 日志文件：数据库错误日志文件和事务日志文件。 PostgreSQL 数据文件：数据库内容文件、索引文件、复制槽数据文件、事务状态数据文件和数据库配置文件。 PostgreSQL 其他文件：临时文件。 Microsoft SQL Server数据库文件类型 数据库引擎 文件类型 :: Microsoft SQL Server 日志文件：数据库的错误日志、事务日志文件和跟踪文件。 Microsoft SQL Server 数据文件：数据库内容文件。 解决方案 1. 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不够用，您需要为关系型数据库实例进行扩容。 2. 针对数据空间过大，可以删除无用的历史表数据进行释放空间（DROP或TRUNCATE操作，如果是执行DELETE操作，需要使用OPTIMIZE TABLE来释放空间）；如果没有可删除的历史数据，需要进行磁盘扩容。 3. 针对大量排序查询导致的临时文件过大，建议进行优化SQL查询。 1. 应用中存在大量的排序查询，产生了大量的临时文件。 2. . 短期内大量增、删、改，产生大量binlog文件占用空间。 3. 由于大量的事务和写入操作产生了大量的binlog日志文件。 4. 云监控服务目前可以监控存储空间的大小、使用量、利用率等，并且设置告警策略。