本页介绍天翼云TeleDB数据库设置主从复制模式。 操作场景 该任务用于设置主从复制模式。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 在实例详情页，单击操作列下拉框主从复制 ，弹出设置主从复制对话框。 4. 进入设置主从复制模式 对话框，在节点组 下拉框选择节点组和在新复制模式 下拉框选择对应的复制模式。 新复制模式包括全异步、全同步、Any1、Any2、First1和First2。 全异步：主数据提交事务后，不需要等待任何备节点将WAL记录复制完成即可进行下一步操作。 全同步：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所有备节点上为止。 Any1：基于规定数量的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少1个上为止。 Any2：基于规定数量的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少2个上为止。 First1：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的1个备节点上为止。 First2：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的2个备节点上为止。 说明 节点组中ALL 代表所有同类型节点。 5. 单击确定 完成主从复制。

本章节为您介绍如何对接天翼云云日志管理服务 Web应用防火墙（原生版）已对接云日志服务，目前需手动配置开启，需提交工单申请。 约束限制 云日志服务中对应的存储容量若已满，WAF不会删除旧日志，需要您手动及时扩容，否则无法存入新的日志。 使用过程中，请不要删除对应，若删除会导致推送至云日志服务的日志丢失，且无法找回。 目前仅支持转存至华东1资源池的云日志服务。 开启步骤 1.在天翼云官网购买云日志服务。 2.在管理控制台提交工单，联系天翼云技术支持为您手动对接云日志服务，请参照下表中的内容提前准备相关信息。 参数 字段说明 用户id 用户唯一身份标识，可在统一身份认证控制台查看。 AK/SK 访问云资源时的身份凭证，如何获取请参考：如何获取AK/SK？ 日志项目（可选） 在云日志服务中创建的日志项目，可参考：管理日志项目。 不可选择默认项目：wafproject。 日志项目ID（可选） 提供日志项目对应的日志项目ID，可在云日志服务控制台查看。 日志单元（可选） 在云日志服务中创建的日志单元，可参考：管理日志单元。 不可选择默认单元：wafattackunit 日志单元ID（可选） 提供日志单元对应的日志单元ID，可在云日志服务控制台查看。 上传域名（可选） 提供需要上传日志至云日志服务的域名，若不提供则上传对应用户下的所有防护域名。 攻击类型（可选） 提供需要上传的防护事件类型，若不提供默认上传所有防护事件类型。 防护事件目前可选择：核心Web攻击事件、CC攻击事件、智能BOT事件、IP/地域黑名单、攻击惩罚。 3.待处理完成后，即可在云日志服务控制台查看日志信息，下表为日志字段说明。 规则类型 Code Name 对应产品模块 系统规则 sysrule Web 基础防护模块 CC 规则 ccrule CC 防护模块 BOT 规则 botrule BOT 防护模块 精准防护规则 userdefinedrule 精准防护模块 IP 规则 iprule IP 防护模块 地域规则 georule 地域防护模块 规则白名单 sysrulewhitelist Web 基础防护模块系统规则白名单 响应信息检测规则 responserule 响应信息检测与脱敏模块 QPS超限规则 qpsexceeded 访问控制模块 带宽超限规则 bandwidthexceeded 访问控制模块 Cookie 防篡改 cookietamperproof Cookie 防篡改模块 隐私屏蔽 privacymask 隐私屏蔽模块 防护白名单规则 protectionwhite 防护白名单 攻击惩罚规则 attackpenalty 攻击惩罚 增强BOT规则 enhancebotrule BOT防护模块 全局IP黑白名单规则 globaliprule 全局IP黑白名单模块 全局防护白名单规则 globalprotectionwhite 全局防护白名单模块 全局精准防护规则 globaluserdefinedrule 全局精准防护模块

本节介绍如何配置全局精准访问控制规则。 防护对象接入Web应用防火墙后，您可以选择开启全局精准访问控制功能，并配置精准访问控制规则。 全局精准访问控制支持对全局域名或单个域名生效。 全局精准访问控制允许自定义访问控制规则，通过对请求路径、请求URI、Cookie、请求参数、Header、referer、UserAgent等多个特征进行条件组合，对访问请求进行特征匹配实现管控，有针对性地阻断各类攻击行为。 前提条件 已购买WAF云SaaS型实例，且实例版本为标准版及以上版本。 网站已通过“域名接入”方式接入WAF进行防护。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护配置 > 全局防护配置”，进入全局防护配置页面。 5. 定位到“精准访问控制”模块，可以选择开启/关闭防护。 6. 点击防护规则右侧的“前去配置”，进入全局精准访问控制页面。 7. 单击“新建防护规则”，配置全局精准访问控制规则。 参数说明如下： 配置项 说明 规则名称 设置规则的名称。 规则名称用于标识当前防护规则，建议您使用有明确含义的名称。 企业项目 选择需要配置全局精准访问控制规则对象所在的企业项目。 接入对象 设置精准访问控制规则的作用对象，支持选择“全部防护对象”或选择“特定防护对象”。 说明 全局精准访问控制不支持独享版和监听器防护对象。 匹配条件 设置访问请求需要匹配的条件（即特征）。单击“新增条件”可以设置最多30个条件。存在多个条件时，多个条件必须同时满足才算命中。 关于匹配条件的配置描述，请参见匹配条件字段说明。 处置动作 定义触发规则后执行的动作，可选值： 观察 拦截 放行 验证码 JS验证 重定向 过期时间 规则配置后，规则状态开启即生效。可通过设置过期时间，为该规则定义生效时间段。过期时间可选： 永久生效 限定日期：自定义设置失效日期 优先级 代表该规则在精准访问控制模块中执行的优先级。 可输入1～100的整数，数字越大，代表这条规则的优先级越高。相同的优先级下，创建/更新时间越晚，优先级越高。 8. 单击“保存”，规则创建成功，成功后规则默认启用。您可以在规则列表中查看该规则。

本章介绍天翼云关系型数据库在资源及磁盘管理时的常见问题及解决办法。 创建实例需要多长时间 对于RDS for MySQL和RDS for PostgreSQL实例： 正常情况下，无论是主备实例还是单机实例，创建时间都在57分钟之间。只读实例的创建时间与主实例的数据量有关，数据量越大，创建时间越长。如果是主实例是空实例，创建实例需78分钟。 对于RDS for SQL Server实例： 单机实例创建时间约1215分钟，主备实例创建时间约1518分钟。 如果超过这个时间，创建过程可能存在问题。 占用RDS磁盘空间的日志及文件有哪些 占用关系型数据库实例的磁盘空间的日志及文件如下表： MySQL数据库文件类型 数据库引擎 文件类型 :: MySQL 日志文件：数据库undolog、redolog和Binlog文件。 MySQL 数据文件：数据库内容文件和索引文件。 MySQL 其他文件：ibdata、iblogfile0和临时文件等。 PostgreSQL数据库文件类型 数据库引擎 文件类型 :: PostgreSQL 日志文件：数据库错误日志文件和事务日志文件。 PostgreSQL 数据文件：数据库内容文件、索引文件、复制槽数据文件、事务状态数据文件和数据库配置文件。 PostgreSQL 其他文件：临时文件。 Microsoft SQL Server数据库文件类型 数据库引擎 文件类型 :: Microsoft SQL Server 日志文件：数据库的错误日志、事务日志文件和跟踪文件。 Microsoft SQL Server 数据文件：数据库内容文件。 解决方案 1. 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不够用，您需要为关系型数据库实例进行扩容。 2. 针对数据空间过大，可以删除无用的历史表数据进行释放空间（DROP或TRUNCATE操作，如果是执行DELETE操作，需要使用OPTIMIZE TABLE来释放空间）；如果没有可删除的历史数据，需要进行磁盘扩容。 3. 针对大量排序查询导致的临时文件过大，建议进行优化SQL查询。 1. 应用中存在大量的排序查询，产生了大量的临时文件。 2. 短期内大量增、删、改，产生大量binlog文件占用空间。 3. 由于大量的事务和写入操作产生了大量的binlog日志文件。 4. 云监控服务目前可以监控存储空间的大小、使用量、利用率等，并且设置告警策略。

态势感知SA与企业主机安全HSS服务的区别。 服务含义区别 态势感知（Situation Awareness，SA）是可视化威胁检测和分析的安全管理平台 。着重呈现全局安全威胁攻击态势，统筹分析多服务威胁数据和云上安全威胁，帮助企业构建全局安全体系，呈现全局安全攻击态势。 主机安全服务（Host Security Service，HSS）是以工作负载为中心的安全产品，集成了主机 安全、容器 安全和 网页防篡改 ，旨在解决混合云、多云数据中心基础架构中服务器工作负载的独特保护要求。 简而言之，SA是呈现全局 安全态势的服务，HSS是提升主机 和容器安全性的服务。 服务功能区别 SA通过采集 全网安全数据 （包括HSS、WAF、AntiDDoS等安全服务检测数据），使用大数据AI、机器学习等分析技术，从资产安全、威胁告警、基线检查维度，分类呈现资产安全状况。 HSS通过在主机中安装Agent，使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中风险，并从HSS云端防护中心下发检测和防护任务，全方位保障主机安全。同时可从可视化控制台，管理主机Agent上报的安全信息。 SA与HSS主要功能区别： 功能项 子功能项 共同点 不同点 资产安全 主机资产 呈现主机资产的整体安全状态。 SA：仅支持同步HSS主机资产风险信息，列表呈现各主机资产的整体安全状况。 HSS：不仅支持呈现主机的安全状况，还支持深度扫描主机中的帐号、端口、进程、Web目录、软件信息和自启动任务。 资产安全 网站资产 SA：支持检查和扫描网站安全状态，列表呈现各网站资产的整体安全状况。 HSS：不支持该功能。 基线检查 云服务基线 SA：针对云服务关键配置项，从“安全上云合规检查1.0”、“护网检查”风险类别，了解云服务风险配置的所在范围和风险配置数目。 HSS：不支持该功能。 基线检查 主机基线 SA：不支持该功能。 HSS：针对主机，提供基线检查功能，包括检测复杂策略、弱口令及配置详情，包括对主机配置基线通过率、主机配置风险TOP5、主机弱口令检测、主机弱口令风险TOP5的统计。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中表膨胀问题和应对建议。 由于TeleDB的MVCC实现机制原因，表数据的历史版本是保存在当前数据文件中的，通过VACUUM标识和回收一定时间之前的历史版本。对于增、删、改频率很高的表，由于VACUUM回收需要一定的时间，且回收与长事务有关，长事务会导致VACUUM不能及时标识回收历史版本，而频繁的新增、更新操作会写更多的新的页（数据块），导致表数据文件不断膨胀。 表膨胀会带来一些性能影响，如占用了更多的空间，全表扫描时需要扫描更多的的页（数据块）、更耗I/O、更耗时、索引扫描效率也会降低；VACUUM FREEZE时因需要全表扫描，同样效率更低。这和Oracle数据库频繁增、删、改导致的高水位表现一样。 应对表膨胀的建议有几点： 定期清理长事务，避免因长事务导致VACUUM回收失效。 大事务尽量拆成小事务。 设置合理的AUTOVACUUM，尽量能及时回收空间。 配置更好的硬件资源，提高SQL执行效率，提升VACUUM回收效率。 定期监测表膨胀情况，必要时在维护窗口、业务低峰期进行手动回收，或重建表。 用其它方案代替高频增删改的表，例如加入缓存层，高频操作在缓存层实时操作，然后定时同步到数据库。 评估是否可以设计为分区表，通过定期清理历史分区的方式加快数据回收。

本页介绍天翼云TeleDB数据库设置主从复制模式。 操作场景 该任务用于设置主从复制模式。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 在实例详情页，单击操作列下拉框主从复制 ，弹出设置主从复制对话框。 4. 进入设置主从复制模式 对话框，在节点组 下拉框选择节点组和在新复制模式 下拉框选择对应的复制模式。 新复制模式包括全异步、全同步、Any1、Any2、First1和First2。 全异步：主数据提交事务后，不需要等待任何备节点将WAL记录复制完成即可进行下一步操作。 全同步：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所有备节点上为止。 Any1：基于规定数量的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少1个上为止。 Any2：基于规定数量的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少2个上为止。 First1：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的1个备节点上为止。 First2：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的2个备节点上为止。 说明 节点组中ALL 代表所有同类型节点。 5. 单击确定 完成主从复制。

介绍分布式消息服务RabbitMQ信道管理操作内容。 场景描述 RabbitMQ 信道管理的场景描述如下： 并发处理：在高并发的场景下，有大量的消息需要发送或接收。为了提高性能和效率，可以使用多个信道来同时处理消息。通过合理地管理信道，可以实现消息的并发处理，提高系统的吞吐量和响应速度。 事务管理：在某些情况下，需要确保消息的原子性操作，即要么全部成功，要么全部失败。通过使用信道的事务机制，可以将多个操作封装在一个事务中，以确保消息的一致性和可靠性。在需要严格的数据一致性的场景下，信道的事务管理非常重要。 消息确认机制：在消息的发送和接收过程中，可能会出现网络故障或其他错误导致消息丢失或处理失败。为了确保消息的可靠性，可以使用信道的消息确认机制。通过确认机制，消息的发送者可以收到关于消息是否已经被成功处理的确认信息，从而可以进行相应的处理。 限流控制：在消息的发送和接收过程中，可能会出现瞬时的高负载情况，导致系统资源的过度消耗。为了避免这种情况，可以使用信道的限流控制机制。通过限制每个信道的消息数量或速率，可以控制系统的负载，保护系统的稳定性和可用性。 总之，RabbitMQ 信道管理的场景涉及并发处理、事务管理、消息确认机制和限流控制。通过合理地管理和优化信道，可以提高系统的性能、可靠性和稳定性，确保消息的可靠传递和处理。 信道列表 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“信道管理”进入信道列表。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的开发相关规范。 1. 建议对表、视图、列添加备注，可以通过阅读备注信息，快速了解相关对象定义，了解相关业务关联逻辑。 2. 在对象命名时，取名应与该对象表达的意义相匹配，做到见名知义。 3. 建议update更新时尽量增加 <> 判断条件，例如update tablea set columnb c ；可以更改为update tablea set columnb c where columnb <> c；更新列时，已经是更新后值的记录不会再去更新，不会新增1个版本记录，可以减少vacuum回收工作量。 4. 建议不要使用大事务，大事务会锁更多的资源，锁的时间会更长，应将大事务按业务需要拆分成多个小事务，拆分成小事务后可以有效降低锁冲突概率。 5. 建议大批量数据入库时，使用copy代替insert、upsert，可以显著提高效率。 6. 不使用外键，外键会让数据库逻辑变的更复杂，还有一些使用限制，应通过业务逻辑代替外键。 7. 不使用触发器，触发器严重影响性能，应通过业务逻辑代替触发器。

分布式缓存服务Redis的分组如何理解？ Db的别名，与redis的db一一对应，类似于关系型数据库的表。 group.实例名称.xxx, xxx可以对应相关的业务表。 客户端监控指标有哪些？ 监控维度包括监控点（集群），标识（客户端IP），请求接入机地址，分组id， 操作类型(Read/Write），返回码，请求报文大小（大于32K，大于1K，小于等于1K），返回报文大小（大于32K，大于1K，小于等于1K）等。 统计值包括：请求数量、最大耗时、平均耗时。 接入机监控指标有哪些？ 接入机监控维度包括监控点（集群），标识（客户端IP+端口+名称），请求来源IP，分组id， 操作类型(Read/Write），Redis实例id，返回码，请求报文大小（大于32K，大于1K，小于等于1K），返回报文大小（大于32K，大于1K，小于等于1K）等。 统计值包括：请求数量、最大耗时、平均耗时。 管道类批量事务是否支持？ 单机主备支持，集群版不支持。 原生的redis事务将多条命令封装为批处理串行执行，不具备acid的事务完整性、一致性和隔离性，使用起来有些应用需要做很多额外的操作，较为繁琐；若需要解决并发修改冲突，建议采用乐观锁机制处理。 什么是Redis分片？ Redis分片是一种数据分布策略，用于将数据分散存储在多个Redis实例中，从而实现水平扩展和负载均衡。 在Redis分片中，数据被划分成多个分片（或称为分区），每个分片存储部分数据，并由独立的Redis实例来处理。 Redis分片的主要目的是解决单个Redis实例的存储容量和性能限制。通过将数据分散到多个实例上，可以将负载分摊到多个节点上，提高整体系统的处理能力和吞吐量。此外，Redis分片还可以扩展存储容量，因为每个实例都可以存储一部分数据，总容量可以通过添加更多实例来增加。

本章节主要介绍操作类问题中的通用问题。 为什么要使用数据仓库？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的(事务型)数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问， 即需要同时锁住多张可能正在被不同事务更新的表单。这对业务繁忙的数据库系统来说可能是一件非常困难的事情 。 一方面很难把多张表同时锁住，造成复杂查询的时延增加。 另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景， 并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计算使用。同时支持把多个业务运营系统的数据汇集到一个数据仓库中。这样数据可以被更好地关联和分析，从而产生更大的价值。 数据仓库一般来说采用了一些和标准的面向事务的数据库(Oracle，MS SQL Server，MySQL等)不一样的设计，特别是针对数据的聚合性和关联性做了特别的优化，有些时候为了这些优化甚至可能会牺牲掉一些标准数据库的事务或者数据增删改的功能或者性能。因此，数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理（企业的业务运营），而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。各司其职，互不干扰。简单一句话可以把它理解为，数据库主要负责数据更新，数据仓库主要负责数据分析。

临时表导致实例I/O高 现象 通常情况下MySQL产生的临时文件很小，同时也会及时释放，但是一些异常情况下，比如慢查询，会导致短时间产生大量的临时文件。如果临时目录很大，可能存在慢SQL排序、去重等操作导致创建很大的临时表。临时表写入也会造成I/O增加。您可以在实例监控指标页面查看临时表创建情况。 解决方案 在控制台的慢日志页面，下载并查看执行缓慢的SQL，通过分析慢SQL的执行耗时和执行计划，优化对应的SQL。 读取冷数据导致实例I/O高 现象 关系型数据库MySQL版采用的是buffer pool缓存架构，SQL访问或者修改的数据行，不在buffer pool中命中，就需要到文件系统中读取物理文件，这时会产生大量的读IO，如果buffer pool空闲页不够，还需要交换部分脏页数据到磁盘，同时又会产生大量的写IO。您可以在实例监控指标页面查看缓冲池命中率。 解决方案 根据业务场景重新设计业务缓存策略，或者升级实例规格。 大事务写Binlog导致实例I/O高 现象 关系数据库MySQL版在事务提交时候需要写binlog，默认binlog日志为行格式，当出现大事务时候，比如一个大表一次delete大量数据，这时候会产生大量的binlog日志，可能达到几十G甚至更多，binlog文件需要刷盘，造成突然很高的磁盘IO使用率。 解决方案 建议尽量将大事务拆分为小事务，避免大事务和降低刷新磁盘频率。

约束限制 对于主备实例，复制延迟大于300秒无法升级大版本。 实例中存在异常节点，无法升级大版本。 MySQL 5.7及之后版本不再支持Sequence Engine，升级前请确认。 目前RDS for MySQL实例最大可支持50万张表（系统表+数据表），大于50万张表时，会导致大版本升级失败。 云数据库RDS for MySQL暂不支持已开启事件定时器功能的实例升级大版本，若您想使用该功能，请先关闭事件定时器。具体操作请参考开启或关闭事件定时器。 升级到8.0版本后，主实例和只读实例会共用SQL限流规则，为避免主实例SQL限流规则对只读业务造成影响，请在升级前审视调整主实例SQL限流规则、以及主实例和只读实例的SQL限流开关。 准备升级时，如果仍存在XA prepared状态的XA事务：请使用 XA recover; 语句排查后，将这些XA事务commit或者rollback，再进行升级；否则无法升级成功。 − XA recover语句只会显示XA prepare状态后的XA事务，其他阶段如XA start、XA end、XA commit、XA rollback后的XA事务都不会显示在其中。 − 如果要commit或者rollback处于XA prepare状态的XA事务，请在XA recover返回的结果中，找到data一列（如下图中的'xid1'），作为XA commit或者XA rollback的输入。 图 排查XA事务 以下场景不支持RDS for MySQL 5.7升级至8.0： − 不支持已绑定DRDS或已开通数据库代理的RDS for MySQL实例进行升级。 − 不支持单机进行升级。 − 主实例下的只读实例带有SQL限流规则时，不支持升级，请在升级前删除只读的限流规则。

系统角色/策略名称 描述 类别 依赖关系 HSS Administrator 主机安全（HSS）管理员，拥有该服务下的所有权限。 系统角色 依赖Tenant Guest角色。 Tenant Guest：全局级角色，在全局项目中勾选。 购买HSS防护配额需要同时具有ECS ReadOnlyAccess和BSS Administrator角色。 ECS ReadOnlyAccess：系统策略，弹性云服务器的只读访问权限。 BSS Administrator：系统角色，费用中心（BSS）管理员，拥有该服务下的所有权限。 HSS FullAccess 主机安全所有权限。 系统策略 购买HSS防护配额需要具有BSS Administrator角色。 BSS Administrator：系统角色，费用中心（BSS）管理员，拥有该服务下的所有权限。 HSS ReadOnlyAccess 主机安全服务的只读访问权限。 系统策略 无

介绍性能测试服务的产品规格 性能测试服务分为专业版和企业版。 特性 专业版 企业版 文件变量 支持，单个文件变量最大10M，最多5个 支持，单文件变量最大80M，最多100个 测试事务数量(串联链路或API) 最大50个 最大100个 最大并发数 5千 1000万 APM报告集成，性能TOP瓶颈智能推荐 支持，最多添加关联5个分析对象 支持，关联分析对象数量与测试任务数配额一致

本页介绍天翼云TeleDB数据库设置主从复制模式。 操作场景 该任务用于设置主从复制模式。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 在实例详情页，单击操作列下拉框主从复制 ，弹出设置主从复制对话框。 4. 进入设置主从复制模式 对话框，在节点组 下拉框选择节点组和在新复制模式下拉框选择对应的复制模式。 新复制模式包括全异步、全同步、Any1、Any2、First1和First2。 全异步：主数据提交事务后，不需要等待任何备节点将WAL记录复制完成即可进行下一步操作。 全同步：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所有备节点上为止。 Any1：基于规定数量的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少1个上为止。 Any2：基于规定数量的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少2个上为止。 First1：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的1个备节点上为止。 First2：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的2个备节点上为止。 5. 单击确定完成主从复制。

可能影响 表年龄回收失败，长时间可能会导致表膨胀严重，影响性能，甚至会导致事务回卷，节点进入只读状态。 解决步骤 1. 先检查并清理一些长事务SQL，长期执行未结束的SQL； 2. 执行以下命令，减少年龄差，缩小年龄回收范围： > set vacuumdeferfreezeminage to 1000000; 3. 再尝试回收。 表元数据错误导致年龄回收失败问题 问题描述 表年龄回收时，报错如下： ERROR: catalog is missing xx attribute(s) for relid xxx 可能原因 表年龄回收失败，长时间可能会导致表膨胀严重，影响性能，甚至会导致事务回卷，节点进入只读状态。 解决步骤 参考文档先修复元数据不一致问题，然后再尝试回收。 toast表元数据错误导致年龄回收失败问题 问题描述 toast表年龄回收时，报错如下： ERROR: catalog is missing xx attribute(s) for relid xxx 可能原因 表年龄回收失败，长时间可能会导致表膨胀严重，影响性能，甚至会导致事务回卷，节点进入只读状态。 解决步骤 设置set allowforceddlon;后再尝试回收。 临时表残留导致年龄回收失败问题 问题描述 临时表其它进程无法访问，有残留临时表时，无法手动回收这些临时表年龄。 可能影响 表年龄回收失败，长时间可能会导致表膨胀严重，影响性能，甚至会导致事务回卷，节点进入只读状态。

标识符类型 最大限制 Database 总数量 无限制 Table 总数量 无限制 View 总数量 无限制 单个 Database 的 Table 数量 无限制 单个 Table 的 Column 数量 默认为 1017，最大可调至 4096 单个 Table 的 Index 数量 默认为 64，最大可调至 512 单个 Table 的 Row 数量 无限制 单个 Table 的 Partition 数量 8192 Connection 数量 无限制 单个事务最大语句数 在使用乐观事务并开启事务重试的情况下，默认限制 5000

本节介绍如何为子账号配置统一身份认证（IAM）的云等保专区控制台权限。 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，是提供给用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全地控制云服务和资源的访问及操作权限。 默认情况下，天翼云主账号拥有所有权限，而主账号创建的IAM子账号没有任何权限。IAM子账号需要授权相应策略，或加入用户组并给用户组授权相应策略后，IAM用户才能获得策略对应的权限，才可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 说明 如需要为子账号配置购买权限，还需要配置支付下单，弹性IP、弹性云主机等权限，具体策略请参见依赖策略说明。 云等保专区IAM策略，仅针对云等保专区的控制台，若想具体查看各原子能力的控制台或系统，还需针对各原子能力配置对应的策略，具体请参考云等保专区IAM策略说明。 云等保专区IAM策略说明 云等保专区提供如下系统策略： 策略名称 策略描述 类别 授权范围 云等保商用管理员 拥有云等保专区控制台所有权限，可操作云等保控制台所有的菜单。 系统策略 全局级 云等保业务管理员 拥有云等保专区控制台所有操作权限，但无法进行新购，续订，升配，退订相关订单操作。 系统策略 全局级 云等保云安全中心 仅可查看、操作云等保专区云安全中心菜单；其他原子能力菜单不可见。 系统策略 全局级 云等保主机安全 仅可查看、操作云等保专区主机安全菜单，包括v1.0，v2.0二级菜单，其他原子能力菜单不可见。 系统策略 全局级 云等保Web应用防火墙 仅可查看、操作云等保专区Web应用防火墙菜单，包括v1.0，v2.0二级菜单，其他原子能力菜单不可见。 系统策略 全局级 云等保下一代防火墙 仅可查看、操作云等保专区下一代防火墙菜单，包括v1.0，v2.0二级菜单，其他原子能力菜单不可见。 系统策略 全局级 云等保堡垒机 仅可查看、操作云等保专区堡垒机菜单，包括v1.0，v2.0二级菜单，其他原子能力菜单不可见。 系统策略 全局级 云等保漏洞扫描 仅可查看、操作云等保专区漏洞扫描菜单，包括v1.0，v2.0二级菜单，其他原子能力菜单不可见。 系统策略 全局级 云等保数据库审计 仅可查看、操作云等保专区数据库审计菜单，包括v1.0，v2.0二级菜单，其他原子能力菜单不可见。 系统策略 全局级 云等保日志审计 仅可查看、操作云等保专区日志审计菜单，包括v1.0，v2.0二级菜单，其他原子能力菜单不可见。 系统策略 全局级 云等保安全体检 仅可查看、操作云等保专区安全体检菜单，其他原子能力菜单不可见。 系统策略 全局级 部分v2.0原子能力需要单独配置原子能力IAM权限才可使用，具体请参考下表： 能力名称 参考链接 主机安全v2.0 主机安全v2.0权限管理 Web应用防火墙v2.0 Web应用防火墙v2.0权限管理 下一代防火墙v2.0 下一代防火墙v2.0权限管理 数据库审计v2.0 数据库审计v2.0权限管理 堡垒机v2.0 堡垒机v2.0权限管理

本页介绍天翼云TeleDB数据库的事务控制方法。 1. 开始一个事务 plaintext teledb begin; BEGIN 或者 plaintext teledb begin TRANSACTION ; BEGIN 也可以定义事务的级别。 plaintext teledb begin transaction isolation level read committed ; BEGIN 2. 提交事务 会话1访问 plaintext teledb begin; BEGIN teledb delete from bills where id 11; DELETE 1 teledb select from bills; id goodsdesc beginunit begincity pubtime amount +++++ 1 衣服 海南省 三亚市 20151005 09:32:01 3714.15 2 建筑设备 福建省 三明市 20151005 07:21:22 8195.98 5 5 0铲车，后八轮翻斗车 河南省 三门峡市 20151005 07:53:13 6252.91 6 鲜香菇2000斤 河南省 三门峡市 20151005 10:38:29 1828.83 8 旋挖附件35吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9885.95 9 旋挖附件39吨 河南省 三门峡市 20151005 11:38:38 4971.79 3 设备 福建省 三明市 20151005 11:21:54 6351.44 4 普货 福建省 三明市 20151005 15:19:17 7626.41 7 旋挖附件38吨 河南省 三门峡市 20151005 10:48:38 9376.8 10 设备 上海市 上海市 20151005 07:59:35 1784.63 (10 rows) TeleDB也是完全支持ACID特性，没提交前开启另一个连接查询，你会看到是11条记录，这是TeleDB隔离性和多版本视图的实现，如下所示 会话2访问 plaintext teledb

介绍APM监控详情里上下游分析中的上游应用相关指标的名称、含义等信息。 上游应用指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 上游应用详情 queueSize 请求排队数量 Long 上游应用详情 exceptionTransactionCountMapSize 异常事务计数大小 Long 上游应用详情 appTransactionDurationCountMapSize 应用事务持续时间 Long 上游应用详情 appTransactionCountMapSize 应用事务次数 Long 上游应用详情 exceptionTransactionDurationCountMapSize 异常事务持续时间 Long 上游应用详情 appInCallDurationCountMapSize 应用内部请求持续时间 Long 上游应用详情 appOutCallCountMapSize 应用外部请求持续次数 Long 上游应用详情 appTransactionErrorCountMapSize 应用事务错误次数 Long 上游应用详情 appOutCallDurationCountMapSize 应用外部请求耗时 Long 上游应用详情 appInCallErrorCountMapSize 应用内部调用错误次数 Long 上游应用详情 appoutcallcount 应用请求数量 Long 上游应用详情 appoutcallduration 应用请求耗时 Double 上游应用详情 appincallcount 应用提供调用请求数量 Long 上游应用详情 appincallduration 应用提供调用请求耗时 Long 上游应用详情 appoutcallerrorcount 应用请求错误量 Long 上游应用详情 appincallerrorcount 应用提供调用错误量 Long 上游应用详情 appOutCallErrorCountMapSize 应用提供调用请求耗时 Long 上游应用详情 appInCallCountMapSize 应用提供调用请求数量 Long 上游应用详情 httpCodeTransactionCountMapSize Http请求返回码统计 Long 上游应用详情 aggregationQueueSize 聚合队列大小 Long 上游应用详情 aggregationExporterFailMetrics 聚合输出失败指标大小 Long 上游应用详情 armsheartbeatdeployment 心跳 Long

功能特性 分布式消息服务RabbitMQ的功能特性主要体现在以下几个方面： 访问接口 支持通过API调用，提供交换器、队列增删查改等管控工作。管理控制台上进行的操作用于对交换器、队列、用户、策略等增删查改等管控工作。 队列能力 （1）优先级队列：相比低优先级的消息，要优先投递给消费者进行处理。 （2）延迟队列：延时消息，实现秒级精准定时；简单易用，在代码上只需一个参数设置即可完成，解决开源 RabbitMQ无延时队列的痛点。 （3）死信队列：支持被拒绝消息、TTL 过期消息、队列达到最大长度（消息队列 AMQP队列长度无上限）等 3 种类型消息自动进入死信队列的能力，确保消息不丢失。 消息能力 （1）广播消息：在同一个消费组内对所有消费者投递相同消息。 （2）事务消息：支持事务消息，可用于分布式应用。 （3）定时消息：支持消息延迟发送，解决开源 RabbitMQ 无延时队列的痛点。 安全防护 可追溯租户管理操作的记录。 起源于金融系统，支持权限控制和SSL协议。 运维监控 提供集群、交换器、队列的管理；集群、信道、连接、交换器、队列多维度指标监控。 更多信息请参见功能特性。 应用场景 分布式消息服务RabbitMQ适用于电子商务、金融服务、电信、物流和供应链管理、社交媒体、游戏开发、科学和研究领域等行业，通常用于业务的应用解耦、错峰流控与流量削峰、异步通信等场景。更多信息请参见应用场景。

本章节介绍云原生网关的插件配置 概述 云原生网关中提供了丰富的插件功能，可以满足用户特定的流量管理、可观测性、安全性能、请求/响应转换等需求，从而提高了网关的可扩展性，使得用户能够根据具体的应用场景进行灵活配置，实现高度个性化的云原生网关服务。 插件配置 目前云原生网关支持全局和路由级别两种粒度的插件配置： 1. 全局插件 ：应用于整个网关实例，对所有的路由都生效。一种插件类型只能有一个全局插件配置，应用于全体路由上。 2. 路由级插件 ：可灵活绑定在某一条路由上，只对特定的路由生效，允许根据具体的路由定制化功能。一种插件类型可以有多个不同的路由级插件配置，每个路由级插件配置可灵活应用于多条路由上。 3. 路由策略 ：也是由插件配置实现的，支持限流、重写等策略，应用在具体路由上。 当在路由上同时配置了某一种插件类型的全局插件、路由级插件和路由策略时，插件生效的优先级为：全局插件> 路由策略 路由级插件，即以全局插件中的配置为准。若在路由上只同时配置同一插件类型的路由级插件和路由策略，则以最新的插件配置为准。

本页介绍了文档数据库服务性能相关常见问题。 文档数据库服务什么情况下会触发主备切换 当集群和副本集的primary节点down掉之后，会触发主备切换。另外，您也可以在控制台实例基本信息页面进行主动的主备切换。文档数据库服务通过提供集群的连接串方式，便于应用端在主备切换后可以正常的进行读写，建议您使用连接串的方式配置业务的数据库服务访问。 当发现磁盘使用率高时怎么进行问题排查 您可以通过监控查看机器磁盘使用率。如果磁盘使用率高，可以从下面几个角度进行排查解决： 确认业务数据量，您可以先连接数据库，执行 show dbs 命令观察目前数据库的数据量。如果发现是业务数据量太大，那么可以对该实例进行磁盘扩容。 您也可以将过期无需再使用的业务数据进行删除。 文档数据库服务默认使用WiredTiger存储引擎。WiredTiger存储引擎在删除数据时，不会直接释放磁盘空间，您可以借助compact命令进行磁盘空间的释放回收。 对于sharding集群实例，确认是否因选择的分片不合理引发数据分布不均衡问题，可以优化数据库集合分片配置。 副本集中主从同步存在多长时间的延迟 数据库主备同步延迟受多种因素的影响，常见的有： 主备节点间的网络延迟，主备节点间的数据同步需要通过网络传输。 复制策略：异步复制通常会引入更大的延迟。 数据库负载：如主节点的负载较高，处理写入操作的速度可能会受到限制，从而导致主备延迟加大。 事务大小：大事务通常会导致更长的主备同步延迟。 您可以通过连接文档数据库服务，执行rs.printSlaveReplicationInfo()指令查看副本集中的主备同步延迟。

本页介绍天翼云TeleDB数据库设置主从复制模式。 操作场景 该任务用于设置主从复制模式。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 在实例详情页，单击操作列下拉框主从复制 ，弹出设置主从复制对话框。 4. 进入设置主从复制模式 对话框，在节点组 下拉框选择节点组和在新复制模式 下拉框选择对应的复制模式。 新复制模式包括全异步、全同步、Any1、Any2、First1和First2。 全异步：主数据提交事务后，不需要等待任何备节点将WAL记录复制完成即可进行下一步操作。 全同步：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所有备节点上为止。 Any1：基于规定数量的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少1个上为止。 Any2：基于规定数量的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少2个上为止。 First1：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的1个备节点上为止。 First2：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的2个备节点上为止。 说明 节点组中ALL 代表所有同类型节点。 5. 单击确定 完成主从复制。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP产品操作类的常见问题。 使用分布式融合数据库HTAP要注意些什么？ 实例的操作系统，对用户都不可见，这意味着，只允许用户应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。需要重点关注以下事情： 实例资源是否足够，如果不够需要扩容。 实例是否存在性能问题，是否有大量的慢SQL，SQL语句是否需要优化，是否有多余的索引或者缺失的索引等。 使用分布式融合数据库HTAP时，Java或者Golang应用如何选择驱动或ORM框架？ 分布式融合数据库HTAP高度兼容 MySQL 的网络协议、SQL功能及语法以及周边生态，支持多种开发语言的数据库连接驱动。 对于Java应用，驱动建议使用 JDBC 5.1.49版本，ORM框架建议使用Hibernate 6.0.0.Beta2 版本及以上或者MyBatis。 对于Golang应用，驱动建议使用gosqldriver/mysql，ORM框架建议使用gorm。 分布式融合数据库HTAP是否支持 SELECT FOR UPDATE？ 分布式融合数据库HTAP支持SELECT FOR UPDATE。 当分布式融合数据库HTAP的事务模式被设置为悲观事务时，SELECT FOR UPDATE 的行为与 MySQL 中的基本一致。 当事务模式被设置为乐观事务时，SELECT FOR UPDATE 不会在事务启动时对数据加锁，而是在提交事务时检查冲突，如果出现锁冲突则会回滚待提交的事务。

本文主要介绍产品功能 应用指标监控 APM应用指标监控可以度量应用的整体健康状况。APM Agent会采集Java应用的JVM，GC，服务调用，异常，外部调用，数据库访问以及其他中间件的指标数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。 调用链追踪 APM能够针对应用的调用情况，对调用进行全方面的监控，可视化地还原业务的执行路线和状态，协助性能及故障快速定位。 在查询后的调用链列表中，单击待查看的调用链的链接，查看该调用链基本信息。 调用链详情页面可以查看调用链的完整链路信息，包含本地方法堆栈和相关远程调用的调用关系。 应用拓扑 应用拓扑主要分两种： 单组件拓扑：是单个组件下的单个环境的拓扑，同时可以展开直接或间接上下游的组件的拓扑关系。 全局应用拓扑：可以查看这个应用下面全部或者部分组件的全局拓扑关系。 拓扑图展示服务之间一段时间的调用关系，可以是从调用方统计的，也可以是从被调用方统计的，并且可以查看这个调用关系的趋势图。通过拓扑图，一方面可以自动梳理服务之间的调用关系，同时也可以从全局视角查看服务之间调用是否正常，快速定位问题所在。可以清晰地展示应用间关系、调用数据（服务、实例指标）、健康状况等详细内容。

查看全局拓扑 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 步骤 4 在界面左侧树单击对应应用，进入该应用的详情页。 步骤 5 单击“全局拓扑”，查看该应用下所有组件的调用及依赖关系。 单击组件之间的连线，会在右侧显示详细的数据。 可以通过标签筛选需要查看的调用关系；也可以打开“只显示组件之间调用”开关，屏蔽非应用内部调用关系。 图 查看全局拓扑

本文介绍了主备复制延迟持续增长后自动恢复的方法。 场景描述 MySQL实例复制延迟很大，在一段时间内持续增长，在业务低峰期自动恢复。 原因分析 查看数据库主从延时是在一定时间内延时变大且一段时间内持续增长，业务低谷期恢复正常的，根据该现象可以推测此场景为大事务，业务高峰期，或DDL操作导致。可以通过控制台查看慢日志，分析慢SQL，以及观察事务记录是否有大事务或DDL操作。 查看控制台慢查询分析，分析慢查询语句，使用索引优化SQL语句时应当要考虑业务峰值，后面查看控制台事务记录发现，业务正在高峰期，有大量的instert操作，但发现有增加，删除索引的DDL操作，因为表的数据量上千万，耗时长，从而导致从节点在回放该DDL时复制延迟持续增长，回放完DDL后延迟恢复正常。 解决方案 该场景属于正常现象，等待DDL执行完成后，延迟会自动恢复。 索引的改动是涉及整个表的，建议在业务低谷期进行增删索引的操作。

本文主要介绍DMS for Kafka请求条件。 您可以在创建自定义策略时，通过添加“请求条件”（Condition元素）来控制策略何时生效。请求条件包括条件键和运算符，条件键表示策略语句的 Condition元素，分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作，服务级条件键（前缀为服务缩写，如dms:）仅适用于对应服务的操作。运算符与条件键一起使用，构成完整的条件判断语句。 DMS for Kafka通过IAM预置了一组条件键，例如，您可以先使用dms:ssl条件键检查Kafka实例是否开启SASL，然后再允许执行操作。下表显示了适用于DMS for Kafka服务特定的条件键。 表DMS for Kafka请求条件 DMS for Kafka条件键 运算符 描述 dms:publicIP BoolIsNullOrEmptyBoolIfExists 是否开启公网 dms:ssl BoolIsNullOrEmptyBoolIfExists 是否开启SASL

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的请求条件。 您可以在创建自定义策略时，通过添加“请求条件”（Condition元素）来控制策略何时生效。请求条件包括条件键和运算符，条件键表示策略语句的 Condition元素，分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作，服务级条件键（前缀为服务缩写，如dms:）仅适用于对应服务的操作。运算符与条件键一起使用，构成完整的条件判断语句。 分布式消息服务RabbitMQ通过IAM预置了一组条件键，例如，您可以先使用dms:ssl条件键检查RabbitMQ实例是否开启SSL，然后再允许执行操作。下表显示了适用于RabbitMQ服务特定的条件键。 表1 分布式消息服务RabbitMQ请求条件 RabbitMQ条件键 运算符 描述 dms:publicIP Bool Null 是否开启公网 dms:ssl Bool Null 是否开启SSL

命令 详情 SHOW 介绍DRDS管理命令中的SHOW命令，可以查看服务器状态、任务信息、连接信息等。 SET 介绍DRDS管理命令中的SET命令，可以设置连接限制、日志级别、开启或关闭监控、用户密码等。 CREATE 介绍DRDS管理命令中的CREATE命令，可以管理用户和角色。 BR 介绍DRDS管理命令中的BR命令，可以备份ZooKeeper元数据。 XA 介绍DRDS管理命令中的XA命令，可以管理XA分布式事务。 DT 介绍DRDS管理命令中的DT命令，可以管理分布式事务和分布式事务锁。 CHECK 介绍DRDS管理命令中的CHECK命令，可以检查数据库和数据库表。 RECYCLEBIN 介绍DRDS管理命令中的RECYCLEBIN命令，可以查看和管理回收站中的表。 CCL 介绍DRDS管理命令中的CCL命令，即SQL限流命令，具体的命令和使用方法，请参见 DDL 介绍DRDS管理命令中的DDL命令，即DDL统一执行框架管理命令，具体的命令和使用方法，请参见 其他命令 介绍DRDS的其他管理命令，例如终止连接、切换数据源、校验序列等命令。