本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ与开源RocketMQ的差异。 分布式消息服务RocketMQ在兼容开源RocketMQ基础上，对版本特性做了一定程度的定制和增强。 表1 分布式消息服务RocketMQ与开源RocketMQ的差异说明 功能项 分布式消息服务RocketMQ 开源RocketMQ 延迟消息/定时消息 延迟消息：支持18个固定延迟时长，最长延迟2小时。 定时消息：支持任意延迟时长，最长延迟1年。 仅支持18个固定延迟时长，最长延迟2小时。 顺序消息 支持 支持 消息重试 支持 支持 死信消息 支持 支持 集群消费 支持 支持 广播消费 支持 支持 死信队列 支持 支持 消费重置 支持 支持 消息查询 支持 支持 加密传输 支持 支持 消息轨迹 支持 支持 事务消息 支持，事务消息大量堆积时，性能提升10倍 支持，事务消息大量堆积时，性能较差 死信导出 支持 不支持 数据转储 待规划 不支持 实例诊断 一键诊断消费问题 不支持 实例监控 支持以图表形式查看历史值，18+监控项 仅支持查看当前监控值，不支持CPU、内存等监控指标 ACL访问控制 灵活配置，一键生效 配置复杂 运维扩容 极速扩容，一键生效 手动扩容，操作复杂

本节主要介绍步骤二：查询灾备进度 灾备进度展示了灾备任务的完成进度，可以帮助您了解灾备完成的情况。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 灾备任务创建成功，并已启动。 操作步骤 步骤 1在“实时灾备管理”界面，选中指定灾备任务，单击任务名称，进入“基本信息”页面。 步骤 2单击“灾备进度”页签，查看灾备进度。当数据初始化完成时，显示初始化进度为100%。 您可在“灾备进度”页签下，查看灾备同步时延， 灾备同步时延也可在“实时灾备管理”界面查看，当时延超过用户设置或系统默认的时延阈值时，任务管理界面增量时延显示为红色。 当时延为0s时，表示业务数据库和灾备数据库进入近实时同步状态。 说明 时延 源库当前系统时间 成功同步到目标库的最新一个事务在源库的提交成功时间。 一个事务同步的完整过程如下： 1.源端数据库的抽取； 2.经过网络的传输； 3.由DRS进行日志解析； 4.最终在目标数据库上的执行完成。 这样完成了事务从源到目标的同步，时延为该事务最后在目标数据库上执行完成时的源库当前系统时间（currenttime）与该事务在源库的提交成功时间（committedtime）的时间差，时延为0代表源和目标瞬时一致，无新的事务需要同步。 注意 长时间未提交事务和频繁DDL操作均可以造成高时延。

本文主要介绍管理事务请求信息 事务请求信息创建成功后，您可以对事务请求信息进行插入、修改和删除。 插入请求信息 1、登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“测试工程”。 2、在待编辑性能测试测试工程所在行，单击编辑事务库。 3、在“事务库”页签中，选择待插入的事务请求信息，单击右上角，选择“在前方插入请求信息”。 4、配置需要插入的请求信息，单击“确定”。 修改事务请求信息 1、登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“测试工程”。 2、在待编辑性能测试测试工程所在行，单击编辑事务库。 3、在“事务库”页签中，在页面左侧选择待修改请求信息的事务，单击待修改的事务请求信息后的，展开编辑事务请求信息，根据需求修改事务请求信息，单击“确定”。 禁/启用事务请求信息 如果事务的某一个请求信息想要留存但不想被使用，可以使用禁用事务请求信息功能。如果想要恢复该请求信息的使用，可以再对其进行启用。 1、登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“测试工程”。 2、在待编辑性能测试测试工程所在行，单击编辑事务库。 3、 禁用事务请求信息。 在“事务库”页签中，在页面左侧选择待禁用请求信息的事务，单击待禁用的事务请求信息后的，对该请求信息进行禁用，不影响其他请求信息。 4、启用事务请求信息。 在“事务库”页签中，在页面左侧选择待启用请求信息的事务，单击待启用的事务请求信息后的，对该请求信息恢复启用，不影响其他请求信息。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何设置告警模版。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台，在左侧导航树单击告警中心 > 告警模版 ，进入告警模版页面。 2. 创建告警模版。 1. 在告警模版页面，单击新建模版 ，弹出新建模版对话框。 2. 在新建模版对话框，根据以下内容填写基本信息 和告警规则。 告警对象选择实例TELEDBX。 阈值告警包括：节点连接数、节点CPU占用率、节点内存占用大小、节点磁盘占用量、节点wal日志占用空间、节点QPS、主备xlog同步差异、节点剩余xid数量、集群总请求数、集群读请求数、集群写请求数、集群其他请求数、集群总连接数。 事件告警包括：实例状态、全局事务管理器状态、协调节点状态、数据节点状态。 3. 单击确定 完成新建模版。 3. 告警模版管理 1. 单击已创建的告警模版所在行的操作列的编辑 可修改告警模版。 2. 单击已创建的告警模版所在行的操作列的删除 可删除告警模版。 3. 也可勾选多条告警模版，单击批量删除 ，同时删除多条告警模版。

背景 在服务网格多集群架构中，对于工作负载部署在多集群中的场景，网格对从集群的服务发现依赖从集群中也定义相同的Service资源；对于控制面自适应配置分发功能，如果要对从集群的Service进行自动纳管，需要在主集群上定义相同的Service；基于以上网格多集群架构中的治理问题，服务网格提供了全局Service管理能力，可以实现Service定义及在主从集群之间同步Service，满足多集群治理场景下统一Service视图的需求。 操作说明 Service列表 进入服务网格控制台 > 点击网格实例名称 > 全局服务，首页展示了主集群上的Service列表，如图所示 新建Service 进入服务网格控制台 > 点击网格实例名称 > 全局服务 > 使用YAML创建，可以基于通用Service模板或独立编辑服务，提交即可。 从集群服务同步至主集群 讲从集群中的服务同步至主集群之前需要首先确保服务对应的命名空间已经在主集群定义，否则可以使用全局命名空间管理功能先同步命名空间。 进入服务网格控制台 > 点击网格实例名称 > 全局服务 >从集群同步服务至主集群 注意 1. 服务所在的命名空间需要先同步到主集群 2. 如果主集群中Service不存在，从集群的Service同步到主集群时只会同步labels，ports，selector字段 3. 如果主集群中Service已经存在，从集群的Service同步到主集群时只会同步labels

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）如何添加“请求条件”（Condition元素）来控制策略何时生效。 您可以在创建自定义策略时，通过添加“请求条件”（Condition元素）来控制策略何时生效。请求条件包括条件键和运算符，条件键表示策略语句的 Condition 元素，分为全局级条件键和服务级条件键。（前缀为g:）适用于所有操作，服务级条件键（前缀为服务缩写，如dli）仅适用于对应服务的操作。运算符与条件键一起使用，构成完整的条件判断语句。 DLI通过IAM预置了一组条件键。下表显示了适用于DLI服务特定的条件键。 DLI请求条件 DLI条件键 类型 运算符 描述 g:CurrentTime 全局级 Date and time 接收到鉴权请求的时间。 说明 以“ISO 8601”格式表示，例如：20121111T23:59:59Z。 g:MFAPresent 全局级 Boolean 用户登录时是否使用了多因素认证。 g:UserId 全局级 String 当前登录的用户ID。 g:UserName 全局级 String 当前登录的用户名。 g:ProjectName 全局级 String 当前登录的Project。 g:DomainName 全局级 String 当前登录的Domain。

本文主要介绍性能测试使用流程 性能测试是一项为基于HTTP/HTTPS/TCP/UDP/HLS/RTMP/WEBSOCKET/HTTPFLV等协议构建的云应用提供性能测试的服务。服务支持快速模拟大规模并发用户的业务高峰场景，可以很好的支持报文内容和时序自定义、多事务组合的复杂场景测试，测试完成后会为您提供专业的测试报告呈现您的服务质量。 通过简单的四步操作，您就可以完成一次性能测试。 使用流程 1. 准备资源组 2. 创建测试工程 3. 创建测试任务 4. 查看测试报告 准备运行性能测试的测试资源组。说明测试资源组包含共享资源组和私有资源组两种类型，共享资源组为系统默认提供，私有资源组需要自行创建。 为用户的测试工程提供管理能力，事务、测试任务、测试报告的内容在同一个工程内共享。 根据压测场景，引用定义好的测试事务，为用户创建性能测试场景。 提供性能测试的实时报告和离线报告，用于测试结果分析。 操作约束 如果使用想性能测试服务压测公共网站，需确保该公共网站对于压测者是白名单，否则一切法律后果需自负。

本节介绍了管理历史事务的功能介绍、约束限制、操作步骤等相关内容。 功能介绍 历史事务用来分析和发现数据库的大事务、长时间未提交的事务等历史信息。 历史事务的数据来自show engine innodb status的命令执行结果，展示了历史事务信息的运行快照，采集频率为5分钟一次。 约束限制 历史事务信息的运行快照列出了正在执行的事务，不包含采集间隔内开始并提交的事务。 收集历史事务需要开启收集慢SQL或收集全量SQL。 最多展示7天内的数据，最大显示10000条数据。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏选择“智能DBA助手 > 历史诊断”。 步骤 6 选择“历史事务”页签。 步骤 7 在页面上方单击“日志管理”，开启收集慢SQL或收集全量SQL开关，设置慢SQL和全量SQL的存储时间，单击“确定”。 步骤 8 开启“收集历史事务”开关，查看历史事务。 结束

本节介绍了锁超时相关问题与解决方法。 场景描述 业务侧实例上报错误码1205，等锁超时提示。 TaurusDB error code MY001205 (ERLOCKWAITTIMEOUT): Lock wait timeout exceeded ; try restarting transaction 原因分析 1. 查看监控指标“行锁花费时间”，监控到行锁等待时间较长，说明该系统出现过锁冲突的现象。 监控指标详细内容请参考查看监控指标。 2. 登录实例，执行如下SQL，查看系统当前存在的长事务，以及事务持有的行锁信息。 select trxmysqlthreadid, trxid, trxstate, trxstarted, trxtableslocked, trxrowslocked, trxisolationlevel, trxquery, trxoperationstate from informationschema.innodbtrx order by trxstarted; informationschema.innodbtrx表包含了当前innodb内部正在运行的事务信息。 trxstarted：表示事务的开始时间，用来判断当前事务是否是长事务，当前时间减去开始时间就是事务的执行时间。 trxstate ：表示当前事务的状态，取值如下： RUNNING：运行。 LOCK WAIT：等待锁 说明 如果事务当前的状态是LOCK WAIT，即表示事务持有行锁。 RUNNING：运行。 LOCK WAIT：等待锁 解决方案 由于持锁长事务长时间未提交或回滚导致后续操作阻塞，如果持锁长事务已经阻塞了后续的业务，需要将长事务KILL，后续业务侧尽量避免持锁长事务。

本节主要介绍查询同步进度 时同步进度展示了同步过程中，任务的表同步进度，DRS通过流式进度展示，可以帮助您实时了解同步完成的情况。 在全量同步过程中，DRS展示进度总览，您可以查看结构、数据、索引迁移的进度，当显示为100%时，表示该项同步完成。过程中，数据和索引的同步相对较慢。 在增量同步过程中，DRS展示增量时延，可通过时延大小判断源和目标同步情况，时延为0代表源和目标瞬时一致，无新的事务需要同步。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 操作步骤 步骤 1 在“实时同步管理”界面，选中指定同步任务，单击任务名称，进入“基本信息”页面。 步骤 2 单击“同步进度”页签，查看表同步进度。 当全量同步完成时，显示全量已完成100%。 当全量同步完成后，开始进行增量同步，可在“同步进度”页签下，查看增量同步时延。 增量时延也可在“实时同步管理”界面查看，当增量时延超过用户设置或系统默认的时延阈值时，任务管理界面增量时延显示为红色。 当时延为0s时，说明源数据库和目标数据库的数据是实时同步的。 说明 时延 源库当前系统时间 成功同步到目标库的最新一个事务在源库的提交成功时间。 一个事务同步的完整过程如下： 1. 源端数据库的抽取； 2. 经过网络的传输； 3. 由DRS进行日志解析； 4. 最终在目标数据库上的执行完成。 这样完成了事务从源到目标的同步，时延为该事务最后在目标数据库上执行完成时的源库当前系统时间（currenttime）与该事务在源库的提交成功时间（committedtime）的时间差，时延为0代表源和目标瞬时一致，无新的事务需要同步。 注意 长时间未提交事务和频繁DDL操作均可以造成高时延。

本文主要介绍体验馆 操作场景 性能测试提供体验馆功能，通过体验向导，帮助您快速熟悉性能测试的使用流程。 体验馆主要提供以下四个体验向导： 测试服务使用全流程：帮助您熟悉性能测试的基本操作，体验如何部署测试工程、测试任务到生成测试报告的一站式服务。 变量调试：帮助您熟悉全局变量和局部变量的添加过程，快速完成压测模型定义，并通过调试功能判断配置是否正确。 电商解决方案：支持大规模并发、多事务组合全链路压测，帮助您快速压测电商网站，解决应用崩溃、扩容等疑难问题。 一网通办系统模板：一网通办系统模型，是在各城市都上线“一网通办”的背景下，专门打造的模型压测样板。具有上手简单、场景拟真、压力配置丰富等特点。 操作步骤 1、登录性能测试控制台。 2、在左侧导航栏选择“体验馆”，进入“体验馆”界面。 3、在待体验向导所在行，单击“开始体验”。 根据向导指示完成体验。

本节主要介绍步骤二：查询同步任务 实时同步进度展示了全量同步过程中，实时同步任务的表同步进度，可以帮助您了解全量同步完成的情况。 前提条件 已登录数据库复制服务控制台。 操作步骤 1、在“实时同步管理”界面，选中指定同步任务，单击任务名称，进入“基本信息”页面。 2、单击“同步进度”页签，查看表同步进度。 当全量同步完成时，显示全量已完成100%。 当全量同步完成后，开始进行增量同步，可在“同步进度”页签下，查看增量同步时延。 增量时延也可在“实时同步管理”界面查看，当增量时延超过用户设置或系统默认的时延阈值时，任务管理界面增量时延显示为红色。 当时延为0s时，说明源数据库和目标数据库的数据是实时同步的。 说明 时延 源库当前系统时间 成功同步到目标库的最新一个事务在源库的提交成功时间。 一个事务同步的完整过程如下： 1）源端数据库的抽取； 2）经过网络的传输； 3）由DRS进行日志解析； 4）最终在目标数据库上的执行完成。 这样完成了事务从源到目标的同步，时延为该事务最后在目标数据库上执行完成时的源库当前系统时间（currenttime）与该事务在源库的提交成功时间（committedtime）的时间差，时延为0代表源和目标瞬时一致，无新的事务需要同步。 注意：长时间未提交事务和频繁DDL操作均可以造成高时延。 3、针对MySQL的同步场景，您可以在“同步进度”页签中查看源位点和已消费位点的信息。 说明 展示的位点信息刷新频率为每10s一次。 图 同步位点信息

本页介绍了关系数据库MySQL版的一些典型参数组合推荐。 "innodbflushlogattrxcommit"和"syncbinlog"是两个关键参数，用于控制mysql的磁盘写入策略和数据安全性。这两个参数的取值不同会对性能和数据安全性产生不同的影响。它们在决定数据何时写入磁盘以及是否进行同步写入binlog的过程中发挥重要作用。 参数说明 innodbflushlogattrxcommit 允许值：0,1,2 描述：当重新安排并批量处理与提交相关的I/O操作时，可以控制磁盘的写入策略，严格遵守ACID合规性和高性能之间的平衡，该参数默认值为“1”。 0：日志缓存区将每隔一秒写到日志文件中，并且将日志文件的数据刷新到磁盘上。该模式下在事务提交时不会主动触发写入磁盘的操作。 1：每次事务提交时mysql都会把日志缓存区的数据写入日志文件中，并且刷新到磁盘中，该模式为系统默认。 2：每次事务提交时mysql都会把日志缓存区的数据写入日志文件中，但是并不会同时刷新到磁盘上。该模式下，mysql会每秒执行一次刷新磁盘操作。 说明： 当设置为0，该模式速度最快，但不太安全，mysqld进程的崩溃会导致上一秒钟所有事务数据的丢失。 当设置为1，该模式是最安全的，但也是最慢的一种方式。在mysqld服务崩溃或者服务器主机宕机的情况下，日志缓存区只有可能丢失最多一个语句或者一个事务。 当设置为2，该模式速度较快，较取值为0情况下更安全，只有在操作系统崩溃或者系统断电的情况下，上一秒钟所有事务数据才可能丢失。

逻辑复制 创建的逻辑复制槽名需要在40个字节长度以下，否则可能导致全量备份失败。 使用逻辑复制时，注意删除不再使用的复制槽，防止数据库膨胀。 使用普通逻辑复制槽时，注意主备倒换（规格变更、小版本升级或主机故障等场景可能发生主备倒换）后复制槽会丢失，需要再次创建复制槽。 RDS for PostgreSQL 12.6及以上的小版本、13和14的所有小版本使用具备故障转移功能复制槽，避免主备倒换或数据库重启后复制槽丢失。 使用逻辑复制时，业务尽量避免长事务，废弃的两阶段事务需要及时提交，防止WAL日志积压，占用过高磁盘空间。 使用逻辑复制时，尽量避免大量使用子事务（事务内使用savepoint、exception等），防止造成过高的内存占用。 使用DRS等服务进行数据同步、迁移时，对于长期无业务的库，建议删除其中包含的逻辑复制槽，或添加心跳表来定期推进复制槽位点，避免WAL日志积压。 数据库年龄 数据库年龄的概念： 数据库年龄是PostgreSQL特有的概念，指的是数据库中最旧和最新两个事务ID的差值。 由于RDS for PostgreSQL的MVCC机制，数据库年龄最大为20亿，当年龄耗尽，数据库会强制关闭，只能联系技术支持来执行清理操作。 可以通过以下SQL查看当前数据库年龄： select datname, age(datfrozenxid) from pgdatabase; 建议通过“dbmaxage”CES指标来监控数据库年龄，告警阈值设置为10亿。

业务痛点 在用户体验至上的互联网时代，即使后台业务稳定运行，仍然无法获悉用户访问系统时的具体情况，因而定位线上用户偶现的前端问题变得非常困难。一个系统上线之后，访问时的大量报错导致用户无法正常使用，如果APM无法及时获知，就会导致流失大量用户，如果用户反馈页面的使用情况，APM能否第一时间复现用户的使用场景；能否知晓用户遇到的详细报错信息而快速修复。 业务实现 APM提供应用体验管理能力，实时分析应用事务从用户请求、服务器到数据库，再到服务器、用户请求的完整过程，实时感知用户对应用的满意度，帮助您全面了解用户体验状况。对于用户体验差的事务，通过拓扑和调用链完成事务问题定位。 应用KPI分析：吞吐量、时延、成功率指标分析，实时掌控用户体验健康状态，用户体验一览无遗。 全链路性能追踪：Web服务、缓存、数据库全栈跟踪，性能瓶颈轻松掌握。 故障智能诊断 业务痛点 海量业务下，出现百种指标监控、KPI数据、调用跟踪数据等丰富但无关联的应用运维数据，如何通过应用、组件和URL跟踪等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。

多台弹性云服务器是否可以使用同一个RDS数据库 在数据库的压力承载范围内，多台弹性云服务器是可以使用同一个关系型数据库来支撑业务的。 MySQL开启GTID后有哪些限制 MySQL默认开启GTID且不支持关闭，主备关系的建立等功能均依赖GTID。如果关闭GTID，会对整个RDS的功能（比如备份恢复、主备倒换）受到影响甚至无法运行。 社区版MySQL开启GTID后，如下三种语句执行会报错： 使用select语句建表（create table...select）会报错。 如果在一个事务中同时处理支持事务的引擎（InnoDB）和不支持事务的引擎（MyISAM）会报错。 显式事务中创建临时表（create temporary table）会报错。 为了放开社区版的这些约束，云数据库RDS对MySQL内核进行了改造，以支持这些语句。 不同RDS实例的CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买的实例规格，并且服务器是独立的，不会出现不同RDS共用资源的情况。 RDS实例内能运行多少个数据库 关系型数据库服务没有强制限制在一个RDS实例内能运行多少个数据库，这取决于数据库引擎自身设置。 如果CPU、内存和磁盘大小均满足的情况下，实例允许数据库数量没有限制。数据库中表的数量会影响备份速度。表数量超过50万，备份将会失败。 RDS for MySQL创建的数据库、表数量没有限制。这取决于MySQL自身，详情请查看MySQL官方文档。 RDS for PostgreSQL可创建无限个数据库、无限个数据库帐号。

多台弹性云服务器是否可以使用同一个RDS数据库 在数据库的压力承载范围内，多台弹性云服务器是可以使用同一个关系型数据库来支撑业务的。 MySQL开启GTID后有哪些限制 MySQL默认开启GTID且不支持关闭，主备关系的建立等功能均依赖GTID。如果关闭GTID，会对整个RDS的功能（比如备份恢复、主备倒换）受到影响甚至无法运行。 社区版MySQL开启GTID后，如下三种语句执行会报错： 使用select语句建表（create table...select）会报错。 如果在一个事务中同时处理支持事务的引擎（InnoDB）和不支持事务的引擎（MyISAM）会报错。 显式事务中创建临时表（create temporary table）会报错。 为了放开社区版的这些约束，云数据库RDS对MySQL内核进行了改造，以支持这些语句。 不同RDS实例的CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买的实例规格，并且服务器是独立的，不会出现不同RDS共用资源的情况。 RDS实例内能运行多少个数据库 关系型数据库服务没有强制限制在一个RDS实例内能运行多少个数据库，这取决于数据库引擎自身设置。 如果CPU、内存和磁盘大小均满足的情况下，实例允许数据库数量没有限制。数据库中表的数量会影响备份速度。表数量超过50万，备份将会失败。 RDS for MySQL创建的数据库、表数量没有限制。这取决于MySQL自身，详情请查看MySQL官方文档。 RDS for PostgreSQL可创建无限个数据库、无限个数据库帐号。

本文介绍了 MySQL主备复制延迟场景及解决方案。 场景描述 主库执行了大事务。 原因分析 大事务是指一个事务中包含大量的数据变更操作，例如一个事务包含上万次（insert，update，delete）等操作、一条SQL语句批量更新了上万行数据等，大事务往往本身的执行时间很长（分钟级）。当主实例执行了大事务后，会产生大量的Binlog日志，备机拉取这些Binlog耗时比一般事务长，且至少需要花费与主库相同的时间来回放这些事务的更新，从而导致备机出现复制延迟。 解决方案 为了保证主从数据的一致性，需要等待大事务执行完成，主备复制延迟才能恢复。 业务侧避免此类大事务，可以将大事务拆分为小事务，分批执行。例如，通过where条件或limit语句限制每次要更新的数据量。

语法格式 指定某张表进行分析。 ANALYZE tablename; 对数据库中的所有表（非外部表）进行分析。 ANALYZE; 指定某张表进行VACUUM。 VACUUM tablename; 指定某张表进行VACUUM FULL。 VACUUM FULL tablename; 更多语法参见《开发指南》的有关“VACUUM”和“ANALYZE ANALYSE”章节。 说明 l 如果执行VACUUM FULL命令后所占用物理空间无变化（未减少），请确认是否有其他活跃事务（删除数据事务开始之前开始的事务，并在VACUUM FULL执行前未结束）存在，如果有等其他活跃事务退出进行重试。 l 8.1.3及以上版本中Vacuum/Vacuum Full可在管控面操作调用，详情可参见《数据仓库服务用户指南》中“ VACUUM和VACUUM FULL 在DWS中，VACUUM的本质就是一个“吸尘器”，用于吸收“尘埃”。而尘埃其实就是旧数据，如果这些数据没有及时清理，那么将会导致数据库空间膨胀，性能下降，更严重的情况会导致宕机。 VACUUM的作用： 空间膨胀问题：清除废旧元组以及相应的索引。包括提交的事务delete的元组（以及索引）、update的旧版本（以及索引），回滚的事务insert的元组（以及索引）、update的新版本（以及索引）、copy导入的元组（以及索引）。 FREEZE：防止因事务ID回卷问题（Transaction ID wraparound）而导致的宕机，将小于OldestXmin的事务号转化为freeze xid，更新表的relfrozenxid，更新库的relfrozenxid，truncate clog。 更新统计信息：VACUUM ANALYZE时，会更新统计信息，使得优化器能够选择更好的方案执行SQL语句。 VACUUM命令存在两种形式，VACUUM和VACUUM FULL，目前VACUUM对行存表有作用，对列存表无显著的作用，列存表只能依靠VACUUM FULL释放空间。具体区别见下表： VACUUM和VACUUM FULL 差异项 VACUUM VACUUM FULL 空间清理 如果删除的记录位于表的末端，其所占用的空间将会被物理释放并归还操作系统。而如果不是末端数据，会将表中或索引中dead tuple（死亡元组）所占用的空间置为可用状态，从而复用这些空间。 不论被清理的数据处于何处，这些数据所占用的空间都将被物理释放并归还于操作系统。当再有数据插入后，分配新的磁盘页面使用。 锁类型 共享锁，可以与其他操作并行。 排他锁，执行期间基于该表的操作全部挂起。 物理空间 不会释放。 会释放。 事务ID 不回收。 回收。 执行开销 开销较小，可以定期执行。 开销很大，建议确认数据库所占磁盘页面空间接近临界值再执行操作，且最好选择数据量操作较少的时段完成。 执行效果 执行后基于该表的操作效率有一定提升。 执行完后，基于该表的操作效率大大提升。

参数 参数说明 生产者状态 生产者状态如下： 1.发送成功：消息发送成功，服务端已经成功存储消息。 2.提交成功：允许消费者消费此事务消息。 3.回滚：事务消息将被丢弃，不允许消费者消费此事务消息。 4.未知，待确认：事务消息状态暂时无法确定，等待固定时间后，服务端向生产者进行消息回查。 生产耗时 生产者发送消息的耗时。 生产地址 生产者的IP地址和端口号。 消费者状态 消费者状态如下： 1.消费成功消费超时消费异常 2.消费返回NULL消费失败 消费时间 消费消息的时间。 消费耗时 消费者消费消息的耗时。 消费地址 消费者的IP地址和端口号。

本文为您系统梳理使用数据库双活的标准化准备流程。 概述 数据库双活提供数据库语义级的同构数据库双活复制软件服务。采用数据库之间语义级的数据实时复制与同步；基于数据库事务日志分析技术，在数据库高并发事务场景下实现数据实时同步；于目标端同步写入时序，严格确保源端和目标端的数据库事务级最终一致性；提供了备库接管、反向同步等功能。 操作步骤 一、购买许可 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源同步”“资源同步管理”，进入资源管理模块页面。 5. 点击左侧菜单栏“数据库双活”，点击“许可”，进入许可页面。 6. 点击右上角“购买数据库双活许可”按钮，弹出购买许可弹窗。按需购买许可。 7. 填写数据库类型、购买数量和时长，勾选已阅读并同意相关协议后，点击“购买”按钮，完成许可支付。 二、安装drnode 步骤一：网络配置 场景1：若同步资源为天翼云内资源时，需手动配置其需同步资源所在的虚拟私有云（VPC），并通过部署VPC终端节点（VPCEP）实现MDR网络代理与目标VPC的安全互联。 1. 登录天翼云，进入[控制中心](

SA与其他安全防护服务（WAF、HSS、AntiDDoS、DBSS）的关系与区别。 SA与其他安全防护服务（WAF、HSS、AntiDDoS、DBSS）的关系与区别如下： 关联： SA：作为安全管理服务，依赖于其他安全服务提供威胁检测数据，进行安全威胁风险分析，呈现全局安全威胁态势，并提供防护建议。 其他安全服务：威胁检测数据可以统一汇聚在SA中，呈现全局安全威胁攻击态势。 区别： SA：仅为可视化威胁检测和分析的平台，不实施具体安全防护动作，需与其他安全服务搭配使用。 其他安全服务：仅展示对应服务的检测分析数据，并实施具体安全防护动作，不会呈现全局的威胁攻击态势。 SA与其他安全防护服务含义、关联与区别如下表所示。 服务名称 服务类别 关联与区别 防护对象 态势感知（专业版）（SA） 安全管理 SA着重呈现全局安全威胁攻击态势，统筹分析多服务威胁数据和云上安全威胁，并提供防护建议。 呈现全局安全威胁攻击态势。 AntiDDoS流量清洗（AntiDDoS） 网络安全 AntiDDoS集中于异常DDoS攻击流量的检测和防御。 同步相关攻击日志、防护等数据给SA。 保障企业业务稳定性。 企业主机安全（HSS） 主机安全 HSS着手于保障主机整体安全性，检测主机安全风险，执行防护策略。 同步相关告警、防护等数据给SA。 保障主机整体安全性。 Web应用防火墙（独享版）（WAF） 应用安全 WAF服务对网站业务流量进行多维度检测和防护，防御常见攻击，阻断攻击进一步威胁。 同步相关入侵日志、告警数据等给SA，呈现全网Web风险态势。 保障Web应用程序的可用性、安全性。

本页面介绍云数据库ClickHouse的数据库引擎。 数据库引擎 云数据库ClickHouse支持以下几种数据库引擎: Atomic 支持事务的引擎,可以对一个数据库的多个表进行ACID事务。实现多语句事务。 Ordinary 默认的数据库引擎,没有任何特殊功能。 Lazy 实现了按需从远程MySQL服务器中读取数据的引擎。 MySQL 允许从远程MySQL服务器上查询数据,可以 Query MySQL。 MaterializeMySQL 先从MySQL加载数据到本地,然后查询本地数据的引擎。 Replicated 实现 Between Two Shard的数据库复制引擎。 以上是云数据库ClickHouse常见的几种数据库引擎。Atomic支持事务,Lazy和MySQL从远程引擎中查询,MaterializeMySQL实现MySQL数据的本地化缓存。不同引擎有不同的作用,可以根据使用场景选择。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）如何创建自定义策略。 如果系统预置的DLI权限，不满足您的授权要求，可以创建自定义策略。 目前天翼云支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略：可以在选择策略模板后，根据具体需求编辑策略内容；也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 本章为您介绍常用的DLI自定义策略样例。 策略字段介绍 以授权用户拥有在所有区域中所有数据库的创建表权限为例进行说明： { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "dli:database:createTable" ], "Resource": [ "dli:::database:" ] } ] } Version 版本信息，1.1： 策略。IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。 Effect 作用。包含两类：允许（Allow）和拒绝（Deny），既有Allow又有Deny的授权语句时，遵循Deny优先的原则。 Action 授权项，指对资源的具体操作权限，不超过100个。 说明 格式为：服务名:资源类型:操作，例：dli:queue:submitjob。 服务名为产品名称，例如dli、evs和vpc等，服务名仅支持小写。资源类型和操作没有大小写，要求支持通配符号，无需罗列全部授权项。 资源类型可以参考下表“DLI的指定资源与对应路径”中的资源类型。 操作：操作以IAM服务中已经注册的action为准。 限制条件：使策略生效的特定条件，包括条件键和运算符。 条件键表示策略语句的Condition 元素中的键值，分为全局级条件键和服务级条件键。 −全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作。 −服务级条件键（前缀为服务缩写，如dli:，目前DLI未提供服务级条件键）仅适用于对应服务的操作。 运算符与条件键一起使用，构成完整的条件判断语句。具体内容请参考下表“DLI请求条件”。 DLI通过IAM预置了一组条件键。下表显示了适用于DLI服务特定的条件键。 DLI请求条件 DLI条件键 类型 运算符 描述 g:CurrentTime 全局级 Date and time 接收到鉴权请求的时间。 说明 以“ISO 8601”格式表示，例如：20121111T23:59:59Z。 g:MFAPresent 全局级 Boolean 用户登录时是否使用了多因素认证。 g:UserId 全局级 String 当前登录的用户ID。 g:UserName 全局级 String 当前登录的用户名。 g:ProjectName 全局级 String 当前登录的Project。 g:DomainName 全局级 String 当前登录的Domain。 Resource 格式为：服务名:region:domainId:资源类型:资源路径, 通配符号表示所有，资源路径可以参考下表“DLI的指定资源与对应路径”。 示例： "dli : : : queue : ": 表示所有的队列。

态势感知（专业版）与其他安全防护服务（WAF、HSS、AntiDDoS、DBSS）的关系与区别。 态势感知（专业版）与其他安全防护服务（WAF、HSS、AntiDDoS、DBSS）的关系与区别如下： 关联 态势感知（专业版）：作为安全管理服务，依赖于其他安全服务提供威胁检测数据，进行安全威胁风险分析，呈现全局安全威胁态势，并提供防护建议。 其他安全服务：威胁检测数据可以统一汇聚在SecMaster中，呈现全局安全威胁攻击态势。 区别 态势感知（专业版）：仅为可视化威胁检测和分析的平台，不实施具体安全防护动作，需与其他安全服务搭配使用。 其他安全服务：仅展示对应服务的检测分析数据，并实施具体安全防护动作，不会呈现全局的威胁攻击态势。 态势感知（专业版）与其他安全防护服务区别，详细内容如下表。 服务名称 服务类别 关联与区别 防护对象 态势感知（专业版） 安全管理 态势感知（专业版）着重呈现全局安全威胁攻击态势，统筹分析多服务威胁数据和云上安全威胁，并提供防护建议。 呈现全局安全威胁攻击态势。 AntiDDoS流量清洗（AntiDDoS） 网络安全 AntiDDoS集中于异常DDoS攻击流量的检测和防御，相关攻击日志、防护等数据同步给态势感知（专业版）。 保障企业业务稳定性。 企业主机安全（HSS） 主机安全 HSS着手于保障主机整体安全性，检测主机安全风险，执行防护策略，相关告警、防护等数据同步给态势感知（专业版）。 保障主机整体安全性。 Web应用防火墙（WAF） 应用安全 WAF服务对网站业务流量进行多维度检测和防护，防御常见攻击，阻断攻击进一步威胁。相关入侵日志、告警数据等同步给态势感知（专业版），呈现全网Web风险态势。 保障Web应用程序的可用性、安全性。 数据库安全服务（DBSS） 数据安全 DBSS着力于数据库访问行为的防护和审计，相关审计日志、告警数据等同步给态势感知（专业版）。 保障云上数据库安全和资产安全。

多表关联查询规范 多表关联应该显式使用 join 子句，避免漏掉关联条件，造成笛卡尔积。 嵌套SQL语句应该为不同表指定不同别名。 高并发交易场景，单条语句关联表不超过两张，使用执行计划为 IndexJoin 的多表关联语句，外表建立了正确的条件过滤索引，内表建立了正确的关联和条件过滤索引。 低并发的分析场景，单条语句关联表不超过 10 张，其中亿级表不超过 2 张。 大事务处理规范 单个事务的总大小默认不超过 100 MB，最大支持 10 GB，实际的单个事务大小限制还取决于服务器剩余可用内存的大小，执行事务时计算节点进程的内存消耗大约是事务大小的 6 倍以上。 由于执行事务时计算节点进程的内存消耗大约是事务大小的 6 倍以上，事务设置过大，或者 Batch 过高，可能导致计算节点进程 OOM，需要评估好内存容量。 为了使性能达到最优，需要对大事务按某个业务维度进行拆分，每 100～500 行提交一个事务。 防范写入热点创建规范 对于写入量非常大的表，应当通过应用性能压测等方法在测试环境模拟表的热点情况。 通过以下三种手段进行配置，规避表的主键写入热点。 避免连续自增主键的设计，建议采用雪花算法生成 UUID 主键。 主键是非整数的表或者启用 altprimarykeytrue 配置后创建的所有表，使用 SHARDROWIDBITS 语法创建基于 rowid 的分片方案，例如：CREATE TABLE t (c int) SHARDROWIDBITS 4 或 ALTER TABLE t SHARDROWIDBITS 4。 创建按照 Hash 或 Range 分区表避免热点。

多台弹性云主机是否可以使用同一个RDS数据库 在数据库的压力承载范围内，多台弹性云主机是可以使用同一个关系型数据库来支撑业务的。 MySQL开启GTID后有哪些限制 MySQL默认开启GTID且不支持关闭，主备关系的建立等功能均依赖GTID。如果关闭GTID，会对整个RDS的功能（比如备份恢复、主备倒换）受到影响甚至无法运行。 社区版MySQL开启GTID后，如下三种语句执行会报错： 使用select语句建表（create table...select）会报错。 如果在一个事务中同时处理支持事务的引擎（InnoDB）和不支持事务的引擎（MyISAM）会报错。 显式事务中创建临时表（create temporary table）会报错。 为了放开社区版的这些约束，云数据库RDS对MySQL内核进行了改造，以支持这些语句。 不同RDS实例的CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买的实例规格，并且服务器是独立的，不会出现不同RDS共用资源的情况。 RDS实例内能运行多少个数据库 关系型数据库服务没有强制限制在一个RDS实例内能运行多少个数据库，这取决于数据库引擎自身设置。 如果CPU、内存和磁盘大小均满足的情况下，实例允许数据库数量没有限制。数据库中表的数量会影响备份速度。表数量超过50万，备份将会失败。 RDS for MySQL创建的数据库、表数量没有限制。这取决于MySQL自身，详情请查看MySQL官方文档。 RDS for PostgreSQL可创建无限个数据库、无限个数据库帐号。

vacuumdefercleanupage (integer) 指定VACUUM和HOT更新在清除死亡行版本之前，应该推迟多久（以事务数量计）。默认值是零个事务，表示死亡行版本将被尽可能快地清除，即当它们不再对任何打开的事务可见时尽快清除。在一个支持热后备服务器的主服务器上，你可能希望把这个参数设置为一个非零值。这允许后备机上的查询有更多时间来完成而不会由于先前的行清除产生冲突。但是，由于该值是用在主服务器上发生的写事务的数目衡量的，很难预测对后备机查询可用的附加时间到底是多少。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。你也可以考虑设置后备服务器上的hotstandbyfeedback作为使用这个参数的一种替代方案。这无法阻止已经达到oldsnapshotthreshold 所指定年龄的死亡行被清除。

本章节主要介绍数据仓库服务的主要技术指标。 8.1.3集群版本技术指标 技术指标 8.1.3最大值 集群节点数 2048 并发连接数 分钟级复杂查询并发数：80 秒级短查询并发数：500 毫秒级短事务并发数：5000 集群数据容量 20PB 单表大小 1PB 单行数据大小 1GB 单表列数 1600 分区表的分区个数 32768 集群内单点故障RTO 60s 集群内单点故障RPO 0 集群故障容灾切换RTO 60min 集群故障容灾切换RPO 60min 8.0.X8.1.1集群版本技术指标 技术指标 8.0.x最大值 8.1.0最大值 8.1.1最大值 数据容量 10PB 10PB 20PB 集群节点数 256 256 2048 单表大小 1PB 1PB 1PB 单行数据大小 1GB 1GB 1GB 每条记录单个字段的大小 1GB 1GB 1GB 单表记录数 2^55 2^55 2^55 单表列数 1600 1600 1600 单表中的索引个数 无限制 无限制 无限制 单表索引包含列数 32 32 32 单表约束个数 无限制 无限制 无限制 并发连接数 分钟级复杂查询并发数：60 毫秒级短事务并发数：5000 分钟级复杂查询并发数：60 毫秒级短事务并发数：5000 分钟级复杂查询并发数：80 毫秒级短事务并发数：5000 分区表的分区个数 32768 32768 32768 分区表的单个分区大小 1PB 1PB 1PB 分区表的单个分区记录数 2^55 2^55 2^55

应用场景 业务多为长连接，连接建立不频繁 连接数量不是很大 工作原理 选择会话级连接池后，当需要处理第一个会话事务时，从连接池中查找是否存在未绑定的空闲连接。如果存在则绑定空闲连接，否则代理与后端数据库创建一个新的后端连接。 在当前事务结束后将仍然被会话占用，直到会话结束才会释放回线程池。此时才能被下一个会话复用。 如上图所示： 一个会话独占了专用后端连接，后端连接数量与会话并发数是正相关的，无论会话活跃与否。它的好处是会话始终保持很好响应速度，请求更稳定，适用于长连接的业务场景。 需要注意： 1. 代理默认开启读写分离，读写事务连接到主实例，只读事务会连接到只读实例； 2. 存在一个会话独占多个后端连接（分别到主实例和只读实例的连接）； 3. 业务需要评估应用特征是否为长连接，会话数量是否在可控范围内，是否超过单单实例的连接限制。 事务拆分 数据库代理提供了事务拆分的能力，开启事务拆分后，同一个事务中的读写SQL请求进行了路由拆分，写请求路由到主实例，读请求路由到从实例。 工作原理 数据库代理具备读写分离的能力，写请求路由到主实例，读请求路由到从实例。这样能充分利用从实例的资源，减小主实例负载。 一般情况下，业务应用使用自动提交的模式，即每一个SQL都是单独的事务。读写分离所起到的效果比较显著。 但有些业务框架会关闭autocommit，业务读写SQL需要显式commit，这样同时包含读写SQL的事务请求都会路由到主实例上。 如上图所示，包含读写SQL的事务，请求都路由到主实例上。如果业务存在大量读写事务，会导致主实例负载高而从实例负载低的情况。 为了应对这种情况，数据库代理提供了事务拆分的选项，业务无需改造应用代码，实现读写实例的负载均衡。开启后事务中的读写SQL路由进行了拆分，写请求路由到主实例，读请求路由到从实例，保留了读写分离的效果。 如上图所示，读请求都路由到了从实例，写请求路由到了主实例。这样读写分离规则在事务内部中仍然起作用。 特别说明： 数据库代理的事务拆分是默认关闭的； 一般情况下主从实例的延迟非常低，业务请求慢于主从同步，但仍然有一定概率读不到刚提交的数据。如果业务需要非常强一致性的场景，不建议启用事务拆分。

本文介绍了关系数据库MySQL版的关键配置参数信息，合理的参数可以发挥数据库MySQL最大的性能，不合适的参数值可能会影响业务运行。 本文只列举了一些重要参数说明，如需要查看更多参数详细说明，请参见 MySQL官网 。通过控制台界面修改MySQL参数值，请参见 修改参数组。 修改敏感参数 若干参数相关说明如下： lowercasetablenames 云数据库默认值："1" 作用 ：mysql设置大小写是否敏感的一个参数。默认值"1"，表示创建数据库及表时，存储在磁盘是小写的，比较的时候是不区分大小写。 目前关系数据库MySQL版仅支持lowercasetablenames1，不区分大小写，后续将推出支持区分大小写功能，请关注产品动态。 innodbflushlogattrxcommit 云数据库默认值： " 1" 作用 ：该参数控制提交操作安全和高性能之间的平衡。设置为默认值"1"，每次事务提交时，将log buffer的数据写入到log file中，并且同时将log file向磁盘中写入 ；当设为"0"时，每秒将写入log buffer到log file中，且同时将log file向磁盘中写入 （该模式下在事务提交的时候，不会主动触发写入磁盘的操作）；如果设为"2"，则每次事务提交时 将log buffer的数据 写入到log file中，大约每秒将log file向磁盘中写入，与log buffer写入不同步 。 影响 ：参数设置为非默认值"1"时，降低了数据安全性，在系统崩溃的情况下，可能导致数据丢失。设置为"0"时，写入速度快，但是不安全，如果mysqld进程崩溃，导致上一秒的所有事务中的操作数据丢失。设置为"1"时，写入速度最慢，但是安全，即使mysqld进程崩溃或者服务主机宕机，log可能最多只丢失一个语句或者一个事务的操作数据。设置为"2" 时，写入速度快，比 "0" 安全，只有服务主机宕机时，会导致上一秒的所有事务中的操作数据丢失。 POC建议值："2" syncbinlog 云数据库默认值："1" 作用 ：该参数控制MySQL 的二进制日志（binary log）同步到磁盘的频率，取值：0N。设置为默认值"1"，表示每进行1次事务提交之后，MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步指令来将binlogcache中的数据强制写入磁盘，是最安全的设置；设置为"0"时，表示当事务提交之后，MySQL不做fsync之类的磁盘同步指令刷新binlogcache中的信息到磁盘，而让Filesystem自行决定什么时候来做同步，或者cache满了之后才同步到磁盘。此时的性能最好，但风险也是最大，因为断电或操作系统崩溃情况下，在binlogcache中的所有binlog信息都会被丢失。 影响 ：参数设置为非默认值"1"时，降低了数据安全性，在系统崩溃的情况下，可能导致binlog丢失。 POC 建议值 ："1000" innodbbufferpoolsize 云数据库默认值 ： "规格参数，开通的不同实例规格默认值不同"。 作用 ：该参数定义了 InnoDB 存储引擎的表数据和索引数据的最大内存缓冲区大小，数据在内存中的读写速度是磁盘读写速度的很多倍，增加该值可减少磁盘I/O。 影响：过大的buffer pool可能导致系统OOM崩溃，请谨慎修改。 POC建议值：32G及以上规格可将其调整至内存的70%~75%。

本节主要介绍查询迁移进度 迁移进度展示了迁移过程中，实时迁移任务的表迁移进度，可以帮助您了解迁移完成的情况。 DRS提供流式进度展示，帮助您在迁移过程中实时了解迁移进展。全量迁移过程中，展示迁移进度总览和迁移明细。 进度总览中，您可以查看结构、数据、索引迁移的进度，当显示为100%时，表示该项迁移完成。过程中，数据和索引的迁移相对较慢。 迁移明细中，您可以查看具体迁移对象的迁移进度，当“对象数目”和“已迁移数目”相等时，表示该对象已经迁移完成，可通过“查看详情”查看每个对象的迁移进度。增量迁移中，“进度明细”将不再显示，您可以使用“迁移对比”页签查看一致性情况。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 已启动迁移任务。 操作步骤 步骤 1 在“实时迁移管理”界面，选中指定迁移任务，单击任务名称，进入“基本信息”页面。 步骤 2 单击“迁移进度”页签，查看迁移进度。 查看结构、数据、索引的迁移的百分比进度。 “全量迁移”模式：当全量迁移完成时，显示全量迁移各项指标完成进度100%。 “全量+增量”迁移模式：全量迁移完成后，开始进行增量迁移可，在“迁移进度”页签下，查看增量迁移同步时延。 增量迁移时延也可在“实时迁移管理”界面查看，当增量时延超过用户设置或系统默认的时延阈值时，任务管理界面增量时延显示为红色。 说明 时延 源库当前系统时间 成功同步到目标库的最新一个事务在源库的提交成功时间。 一个事务同步的完整过程如下： 1. 源端数据库的抽取； 2. 经过网络的传输； 3. 由DRS进行日志解析； 4. 最终在目标数据库上的执行完成。 这样完成了事务从源到目标的同步，时延为该事务最后在目标数据库上执行完成时的源库当前系统时间（currenttime）与该事务在源库的提交成功时间（committedtime）的时间差，时延为0代表源和目标瞬时一致，无新的事务需要同步。 注意 长时间未提交事务和频繁DDL操作均可以造成高时延。 查看迁移对象的进度。在“进度明细”下，单击目标迁移对象“详细信息”列的“查看详情”，查看对象的迁移进度，进入增量迁移后，该数据将不再显示，您可以使用“迁移对比”页签，进行一致性对比。