本文简述UDFScript的组成及在客户控制台的界面入口。 重要说明 注意 UDFScript目前处于邀测期间，客户控制台默认不开放自助，如有需要，请 UDFScript由全局字典、全局task脚本、业务脚本三部分组成，如下图： 全局字典：用来定义一块共享内存区域，全局task脚本或业务脚本可以从全局字典中读取数据，也可以把结果保存到全局字典中。 全局task脚本：用于定义后台周期性任务（非客户端请求触发），比如周期性同步远端配置数据到本地全局字典中。 业务脚本：可以快速自定义控制台未支持的功能，例如定制化鉴权、请求头改写等。 您可以仅使用业务脚本实现简单的自定义功能，也可以把全局字典、全局task脚本、业务脚本三个结合起来使用，自定义更强大的功能。

本文简述UDFScript的组成及在客户控制台的界面入口。 重要说明 注意 UDFScript目前处于邀测期间，客户控制台默认不开放自助，如有需要，请 UDFScript由全局字典、全局task脚本、业务脚本三部分组成，如下图： 全局字典：用来定义一块共享内存区域，全局task脚本或业务脚本可以从全局字典中读取数据，也可以把结果保存到全局字典中。 全局task脚本：用于定义后台周期性任务（非客户端请求触发），比如周期性同步远端配置数据到本地全局字典中。 业务脚本：可以快速自定义控制台未支持的功能，例如定制化鉴权、请求头改写等。 您可以仅使用业务脚本实现简单的自定义功能，也可以把全局字典、全局task脚本、业务脚本三个结合起来使用，自定义更强大的功能。

概述 服务网格支持通过可视化界面方式管理EnvoyFilterTemplate和EnvoyFilterTemplateBinding；EnvoyFilterTemplate定义了Envoy过滤器模板，包含了一组过滤器以及匹配的istio版本信息等；EnvoyFilterTemplateBinding定义了过滤器模板的绑定信息，支持将EnvoyFilterTemplate绑定到具体的工作负载上，最终生成EnvoyFilter下发到数据面；它们之间的关系如下： 操作说明 定义EnvoyFilterTemplate 1. 进入服务网格控制台 > 插件扩展中心 > Envoy过滤器模板 > 创建Envoy过滤器模板 2. 按要求输入Envoy过滤器模板名称 3. 一个Envoy过滤器模板可以包含多个适配不同isito版本的配置，可以通过 创建Envoy过滤器模板适配版本 选项添加新的适配版本 4. 定义EnvoyFilter 注意 1. 同一个Envoy过滤器模板中多个适配版本时间的版本范围不能重叠 2. 用户自定义的Envoy过滤器模板可以编辑更新EnvoyFilter内容，对于来自内置插件创建的Envoy过滤器模板，不能更新EnvoyFilter的内容 Envoy过滤器模板绑定 服务网格支持将Envoy过滤器模板绑定到K8s命名空间、Service、Deployment，实现命名空间、服务和工作负载级别的绑定 1. 进入服务网格控制台 > 插件扩展中心 > Envoy过滤器模板，在创建Envoy过滤器模板或者编辑已有过滤器模板页面下方可以看到当前过滤器模板绑定信息 2. 绑定命名空间：点击 绑定命名空间 > 选择要绑定的命名空间 并保存 3. 绑定服务：点击 绑定服务 > 选择命名空间和服务 并保存 4. 绑定工作负载：点击 绑定工作负载 > 选择要绑定的集群、命名空间和工作负载名称 并保存 注意 1. 如果要绑定的从集群的命名空间不在绑定选择列表里，可以先使用全局命名空间同步功能将从集群命名空间同步到主集群 2. 如果要绑定的从集群目标服务不在列表中，先用全局服务管理将从集群服务同步至主集群 3. 绑定从集群工作负载时，需要保证从集群的命名空间在主集群中存在，如果不存在则使用全局命名空间管理同步 4. Envoy过滤器模板中定义的过滤器的版本范围完全覆盖预期绑定的istio版本范围时才能生成对应的Envoy过滤器

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络包乱序动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上的业务 Pod 与其他 Pod 或外部服务通信时，是否出现性能下降、卡顿或功能异常。 某些对数据包顺序敏感的应用层协议可能会出现解析错误或连接中断。

JSON视图配置自定义策略 1. 管理员登录IAM控制台。 2. 点击左侧导航窗格的“策略管理”，点击策略管理页面的“创建自定义策略”按钮，进入创建自定义策略页面。 3. 输入策略名称、策略描述等基本信息后，点击”下一步“。 4. 选择“JSON视图” 5. （可选）在“策略内容”区域，单击“从已有策略复制”，例如选择“ecs admin”作为模板。 说明 此处可以同时选择多个服务的策略，这些策略的作用范围必须一致，即都是全局级服务或者资源池级服务。如果需要同时设置全局服务和资源池级服务的自定义策略，请创建两条自定义策略，便于授权时设置最小授权范围。 6. 修改模板中策略授权语句。您可以参考策略语法，完成策略JSON语句的编写。 作用（Effect）：允许（Allow）和拒绝（Deny）。 权限集（Action）：写入各服务API授权项列表中“授权项”中的内容，例如："ecs:cloudServers:start"，来实现细粒度授权。 说明 自定义策略版本号（Version）固定为1.1，不可修改。 7. 单击“确定”后，系统会自动校验语法，如跳转到策略列表，则自定义策略创建成功；如提示“策略内容错误”、“JSON格式有误”，请按照策略JSON语法规范进行修改。

JSON视图配置自定义策略 1. 进入“组织策略管理>全部策略”页面。 2. 点击“创建自定义策略”按键，进入创建自定义策略页面。 3. 输入策略名称、策略描述等基本信息后，点击“下一步”。 4. 选择“JSON视图”。 5. （可选）在“策略内容”区域，点击“从已有策略复制”，例如选择“ecs admin”作为模板。 说明 此处仅可选择一个服务策略，这些策略的作用范围必须一致，即都是全局级服务或者资源池级服务。如果需要同时设置全局服务和资源池级服务的自定义策略，请创建两条自定义策略，便于授权时设置最小授权范围。 6. 修改模板中策略授权语句。您可以参考策略语法，完成策略JSON语句的编写。 作用（Effect）：允许（Allow）和拒绝（Deny）。 权限集（Action）：写入各服务API授权项列表中“授权项”中的内容，例如："ecs:cloudServers:start"，来实现细粒度授权。 说明 自定义策略版本号（Version）固定为1.1，不可修改。 7. 点击“保存”后，系统会自动校验语法，如跳转到策略列表，则自定义策略创建成功。如提示“策略内容错误”、“JSON格式有误”，请按照策略JSON语法规范进行修改。 编辑企业组织策略 约束与限制 您只能对自定义策略进行编辑，不能编辑系统策略。

DRDS实例关联MySQL实例及基本用法 具体步骤如下： 1. 进入DRDS管理控制台，选择【实例列表】页面。 2. 在【实例列表】页面中，选择待关联实例的【操作】列的【管理】按钮，进入实例的【基本信息】页面。 3. 在【基本信息】页面，点击左上角的【关联RDS管理】按钮。 4. 在关联RDS页面单击【添加关联RDS】按钮，在弹出输入框中，选择要关联的RDS实例。输入【用户名】和【密码】，点击【确认】添加要关联的RDS。 5. 创建schema。 6. 创建DRDS帐号。 7. 连接DRDS实例或逻辑库。 读写分离 DRDS使用以下两种方式开启读写分离功能。 balance属性配置 进入DRDS管理控制台，分组管理默认分组关联RDS设置属性设置。读写分离配置参数有“关闭”,“读语句发往读库”,“读语句随机发往读库和写库”选项： “关闭”：表示不开启读写分离，所有语句发往写节点。 “读语句发往读库”：表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的select语句发往读节点；所有事务内(autocommit0) 的语句发往写节点。 “读语句随机发往读库和写库”：表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的select语句随机发往读节点或写节点；所有事务内 (autocommit0)的语句发往写节点。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络包乱序动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 观察应用，特别是那些对网络延时和顺序敏感的服务（如视频流、实时通信、大规模数据传输），是否出现性能下降、卡顿或功能异常。 检查应用日志，确认是否有因超时或数据完整性问题而产生的错误。

本页简要介绍了分布式融合数据库HTAP的产品定义。 分布式融合数据库HTAP是既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理 (OLAP) 的融合型云原生分布式数据库，具有兼容MySQL协议、高性能、实时分析的特点，适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。 分布式融合数据库HTAP主要由管理节点、计算节点和存储节点组成，整体技术架构如下： 管理节点：整个集群的元信息管理模块，负责存储集群元信息（包括整体拓扑结构和节点实时的数据分布情况），为分布式事务分配事务 ID，同时还会根据存储节点实时上报的数据分布状态，下发数据调度命令给具体的存储节点。管理节点集群由 3 个管理节点构成，具备高可用能力。 计算节点：SQL 层，支持 MySQL 协议，负责接收客户端的连接，执行 SQL 解析和优化，最终生成分布式执行计划，将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点。计算节点本身是无状态的，多个计算节点构成计算节点集群，通过负载均衡组件（如 LVS、HAProxy 或 F5）对外提供统一的接入地址。 存储节点 行存节点：一个支持事务的分布式KeyValue存储引擎，负责存储数据。数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。行存节点 API 原生支持分布式事务，默认提供了 SI (Snapshot Isolation) 的隔离级别，是SQL 层支持分布式事务的核心基础。SQL 层做完 SQL 解析后，会将 SQL 的执行计划转换为对行存节点 API 的实际调用。另外，行存节点中的数据都会自动维护多副本（默认为三副本），天然支持高可用和自动故障转移。 列存节点：一类可选的存储节点，其内部以列式的形式存储数据，主要的功能是为分析型的场景加速。

本节介绍如何授权用户使用Web应用防火墙(原生版)服务。 Web应用防火墙（原生版）通过IAM（统一身份认证服务，Identity and Access Management）对用户权限进行管理，IAM可以帮助用户安全地控制Web应用防火墙（原生版）服务的访问及操作权限。 默认情况下，天翼云主账号拥有管理员权限，而主账号创建的IAM用户没有任何权限。IAM用户需要加入用户组，并给用户组授权相应策略后，IAM用户才能获得策略对应的权限，才可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 IAM应用场景 IAM策略主要面向同一主账号下，对不同IAM用户授权的场景： 您可以为不同操作人员或应用程序创建不同IAM用户，并授予IAM用户刚好能完成工作所需的权限，比如查看权限，进行最小粒度授权管理。 新创建的IAM用户可以使用自己的登录名和密码登录控制台，实现多用户协同操作时无需分享账号密码的安全要求。 IAM策略说明 天翼云为Web应用防火墙（原生版）提供如下系统策略 。如果系统策略不满足授权要求，可以创建自定义策略 ，自定义策略是对系统策略的扩展和补充，详情请参见创建自定义策略。 策略名称 策略描述 类别 授权范围 ctwaf admin Web应用防火墙（原生版）管理员，拥有全部操作权限。 系统策略 全局级 ctwaf monitor Web应用防火墙（原生版）运营人员，不具备具名接入、产品信息页面功能权限，具备其他页面功能权限。 系统策略 全局级 ctwaf viewer Web应用防火墙（原生版）分析人员，只具备查看权限，不支持订单相关操作。 系统策略 全局级

1.3 内网DNS接口对应权限表 如下是内网DNS服务相关权限三元组及生效范围： 控制台接口 权限三元组 配置支持 控制台接口 权限三元组 IAM （资源池/全局） 企业项目（资源组） 创建私网域名 CTiDNS:domainname:create √ √ 删除私网域名 CTiDNS:domainname:delete √ √ 列表私网域名 CTiDNS:domainname:list √ √ 修改私网域名 CTiDNS:domainname:update √ √ 创建私网域名记录集 CTiDNS:domainrecord:create √ X 列表私网域名记录集 CTiDNS:domainrecord:list √ X 删除私网域名记录集 CTiDNS:domainrecord:delete √ X 修改私网域名记录集 CTiDNS:domainrecord:update √ X 天翼云支持对用户组/子用户，进行资源池或全局维度的权限授权；同时也支持在企业项目中，对用户组进行资源组维度的权限授权。部分没有企业项目属性的接口或资源，授权只能以资源池或全局维度进行。以资源池或全局维度进行的授权判断，其优先级高于企业项目中的资源组维度授权。 说明 控制台“导入/导出记录集”功能需要同时具备权限三元组 “CTiDNS:domainrecord:list”和“CTiDNS:domainrecord:create”。 2. 通过IAM用户控制资源访问 在协同使用资源的场景下，根据实际的职责权限情况，您可以创建多个IAM用户并为其授予不同的权限，实现不同IAM子用户可以分权管理不同的资源，从而提高管理效率，降低信息泄露风险。本文介绍如何创建IAM子用户并授予特定权限策略，从而控制对内网DNS资源的访问。

本文介绍云审计服务支持的WAF操作。 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS）记录了Web应用防火墙相关的操作事件，方便用户日后的查询、审计和回溯，具体请参见云审计服务用户指南。 云审计服务支持的WAF操作列表： 操作名称 资源类型 事件名称 创建Web应用防火墙防护实例 instance createInstance 删除Web应用防火墙防护实例 instance deleteInstance 更新Web应用防火墙防护实例 instance alterInstanceName 修改Web应用防火墙防护实例的防护状态 instance modifyProtectStatus 修改Web应用防火墙防护实例的接入状态 instance modifyAccessStatus 创建Web应用防火墙防护策略 policy createPolicy 应用Web应用防火墙防护策略 policy applyToHost 更新Web应用防火墙防护策略 policy modifyPolicy 删除Web应用防火墙防护策略 policy deletePolicy 添加证书 certificate createCertificate 修改证书名称 certificate modifyCertificate 删除证书 certificate deleteCertificate 创建CC规则 policy createCc 修改CC规则 policy modifyCc 删除CC规则 policy deleteCc 创建精准防护规则 policy createCustom 修改精准防护规则 policy modifyCustom 删除精准防护规则 policy deleteCustom 创建IP黑白名单规则 policy createWhiteblackip 修改IP黑白名单规则 policy modifyWhiteblackip 删除IP黑白名单规则 policy deleteWhiteblackip 创建/刷新网页防篡改规则 policy createAntitamper 删除网页防篡改规则 policy deleteAntitamper 创建全局白名单规则 policy createIgnore 删除全局白名单规则 policy deleteIgnore 创建隐私屏蔽规则 policy createPrivacy 修改隐私屏蔽规则 policy modifyPrivacy 删除隐私屏蔽规则 policy deletePrivacy

本节介绍如何配置全局白名单。 防护对象接入Web应用防火墙后，您可以选择开启全局白名单功能，并配置白名单规则。 可用于放行具有指定特征的请求，使请求不经过全部（包含 Web 基础防护、CC 防护、BOT 防护、精准访问控制）或特定防护模块（Web基础防护）的检测。 也可用于处理误报事件，对于误报的事件可进行规则级别的加白，将单次拦截放通。 前提条件 已购买WAF云SaaS型实例，且实例版本为标准版及以上版本。 网站已通过“域名接入”方式接入WAF进行防护。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护配置 > 全局防护配置”，进入全局防护配置页面。 5. 定位到“防护白名单”模块，可以选择开启/关闭防护。 6. 点击防护规则右侧的“前去配置”，进入白名单页面。 7. 单击“新建白名单”，在弹出的对话框中，配置白名单规则。 参数说明如下： 配置项 说明 规则名称 设置规则的名称。 规则名称用于标识当前防护规则，建议您使用有明确含义的名称。 企业项目 选择需要配置白名单实例所在的企业项目。 接入对象 设置白名单作用对象，支持选择“全部防护对象”或选择“特定防护对象”。 说明 全局白名单不支持独享版和监听器防护对象。 规则描述 可选项。设置规则的描述信息。 匹配条件 设置白名单请求需要匹配的条件（即特征）。单击“新增条件”，可以设置最多30个条件。存在多个条件时，多个条件必须同时满足才算命中。 关于匹配条件的配置描述，请参见匹配条件字段说明。 过期时间 规则配置后，规则状态开启即生效。可通过设置过期时间，为该规则定义生效时间段。 过期时间可选： 永久生效 限定日期：自定义设置失效日期 生效范围 设置白名单生效范围，表示触发匹配条件的请求不受所选规则的检测，可选项： 全部规则：选择该项，表示触发匹配条件的请求不受Web 基础防护、CC 防护、BOT 防护、精准访问控制模块的检测，将被直接放行到源站服务器。 特定模块：只忽略检测指定的防护模块，支持Web基础防护。在模块右侧的下拉框，选择不检测的规则类型。 特定规则ID：只忽略检测指定的规则，支持Web基础防护。在模块右侧的下拉框，选择不检测的规则ID。 8. 单击“确定”，规则创建成功，成功后规则默认启用。您可以在规则列表中查看该规则。

本文为您介绍DRDS V5.1.9.6020.2533版本的新增功能、体验改进、历史问题修复等版本更新信息。 新功能 576、599 新增UDAL SHOW TABLESIZE管理命令，用于查看数据表的表大小。详见：SHOW。 593 [DBProxy]支持直接连接DRDS实例计算节点时使用库名.表名语法。详见：开发限制。 613、643 新增全局Binlog日志管理功能。详见：全局Binlog日志管理和步骤一：购买DRDS实例。 628、648 支持为DRDS实例的节点绑定或解绑弹性IP。详见：绑定/解绑弹性IP。 626、645 支持在购买DRDS实例时，支持关联与DRDS实例相同网络的MySQL实例，提升操作效率。详见：步骤一：购买DRDS实例。 631 新增UDAL CHECKMETA CONSISTENT管理命令，用于容灾场景下，进行全局元数据一致性校验。详见：CHECK。 636 [DBProxy]支持使用reload命令来动态重新加载元数据，避免数据丢失的同时，无需重启数据库进程或整个集群，可有效降低对在线服务的影响。详见：动态加载元数据。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络包乱序动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上的业务 Pod 与其他 Pod 或外部服务通信时，是否出现性能下降、卡顿或功能异常。 某些对数据包顺序敏感的应用层协议可能会出现解析错误或连接中断。

本节主要介绍策略语法 以OBS的自定义策略为例，说明策略的语法。 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "obs:bucket:ListAllMyBuckets", "obs:bucket:HeadBucket", "obs:bucket:ListBucket", "obs:bucket:GetBucketLocation" ], "Condition": { "StringEndWithIfExists": { "g:UserName": [ "specialCharactor" ] }, "Bool": { "g:MFAPresent": [ "true" ] } }, "Resource": [ "obs:::bucket:" ] } ] } 策略结构 策略结构包括Version（策略版本号）和Statement（策略权限语句）两部分，其中Statement可以有多个，表示不同的授权项。 图 策略结构 策略参数 策略参数包含Version和Statement两部分，下面介绍策略参数详细说明。了解策略参数后，您可以根据场景自定义策略。 表 策略参数说明 参数 含义 值 ::: Version 策略的版本。 1.0：代表基于角色的访问控制。 1.1：代表基于策略的访问控制。 Statement： 策略的授权语句 Effect：作用 定义Action中的操作权限是否允许执行。 Allow：允许执行。 Deny：不允许执行。 说明当同一个Action的Effect既有Allow又有Deny时，遵循Deny优先的原则。 Statement： 策略的授权语句 Action：授权项 操作权限。 格式为“服务名:资源类型:操作”。授权项支持通配符号，通配符号表示所有。 示例： "obs:bucket:ListAllMybuckets"：表示查看OBS桶列表权限，其中obs为服务名，bucket为资源类型，ListAllMybuckets为操作。 您可以在对应服务的API接口资料中查看该服务所有授权项。 Statement： 策略的授权语句 Condition：条件 使策略生效的特定条件，包括条件键和运算符。 格式为“条件运算符:{条件键：[条件值1,条件值2]}”。 如果您设置多个条件，同时满足所有条件时，该策略才生效。 示例: "StringEndWithIfExists":{"g:UserName":["specialCharactor"]}：表示当用户输入的用户名以"specialCharactor"结尾时该条statement生效。 Statement： 策略的授权语句 Resource: 资源类型 策略所作用的资源。 格式为“服务名:region:domainId:资源类型:资源路径”, 资源类型支持通配符号，通配符号表示所有。 示例： "obs: ::bucket:": 表示所有的OBS桶。 "obs:::object:mybucket/myobject/": 表示mybucket桶myobject目录下的所有对象。 条件键条件键表示策略语句的Condition 元素中的键值。根据适用范围，分为全局条件键和服务条件键。 全局级条件键（前缀为g:）适用于所有操作，IAM提供 通用全局条件键 。 通用全局条件键：在鉴权过程中，云服务不需要提供用户身份信息，IAM将自动获取并鉴权。详情请参见表通用全局条件键 服务级条件键（前缀为服务缩写，如obs:）仅适用于对应服务的操作，详情请参见对应云服务的用户指南。 表 通用全局条件键 全局条件键 类型 说明 g:CurrentTime 时间 接收到鉴权请求的时间。以ISO 8601 格式表示，例如：20121111T23:59:59Z g:DomainName 字符串 帐号名称 g:MFAPresent 布尔值 是否使用MFA多因素认证方式获取Token g:MFAAge 数值 通过MFA多因素认证方式获取的Token的生效时长。该条件需要和g:MFAPresent一起使用 g:ProjectName 字符串 项目名称 g:ServiceName 字符串 服务名称 g:UserId 字符串 IAM用户ID g:UserName 字符串 IAM用户名 运算符 运算符与条件键、条件值一起构成完整的条件判断语句，当请求信息满足该条件时，策略才能生效，详情请参见下表。运算符可以增加后缀“IfExists”，表示对应请求值为空或满足条件的请求值均使策略生效，如“StringEqualsIfExists”表示请求值为空或请求值等于条件值均使策略生效。 表 运算符（字符串型运算符，如未增加说明，不区分大小写。） 运算符 类型 说明 StringEquals 字符串 请求值等于条件值（区分大小写） StringNotEquals 字符串 请求值不等于条件值（区分大小写） StringEqualsIgnoreCase 字符串 请求值等于条件值 StringNotEqualsIgnoreCase 字符串 请求值不等于条件值 StringLike 字符串 请求值包含条件值 StringNotLike 字符串 请求值不包含条件值 StringStartWith 字符串 请求值以条件值开头 StringEndWith 字符串 请求值以条件值结尾 StringNotStartWith 字符串 请求值不以条件值开头 StringNotEndWith 字符串 请求值不以条件值结尾 StringEqualsAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值与任意一个条件值相同（区分大小写） StringNotEqualsAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值与所有条件值都不同（区分大小写） StringEqualsIgnoreCaseAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值与任意一个条件值相同 StringNotEqualsIgnoreCaseAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值与所有条件值都不同 StringLikeAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值包含任意一个条件值 StringNotLikeAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值不包含所有条件值 StringStartWithAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值以任意一个条件值开头 StringEndWithAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值以任意一个条件值结尾 StringNotStartWithAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值不以任意一个条件值开头 StringNotEndWithAnyOf 字符串 可配置多个条件值，请求值不以任意一个条件值结尾 NumberEquals 数值 请求值等于条件值 NumberNotEquals 数值 请求值不等于条件值 NumberLessThan 数值 请求值小于条件值 NumberLessThanEquals 数值 请求值小于或等于条件值 NumberGreaterThan 数值 请求值大于条件值 NumberGreaterThanEquals 数值 请求值大于或等于条件值 NumberEqualsAnyOf 数值 可配置多个条件值，请求值与任意一个条件值相同 NumberNotEqualsAnyOf 数值 可配置多个条件值，请求值与所有条件值都不同 DateLessThan 时间 请求值早于条件值 DateLessThanEquals 时间 请求值早于或等于条件值 DateGreaterThan 时间 请求值晚于条件值 DateGreaterThanEquals 时间 请求值晚于或等于条件值 Bool 布尔值 请求值等于条件值 IpAddress IP地址 请求值在条件值所设置的IP地址范围内 NotIpAddress IP地址 请求值不在条件值所设置的IP地址范围内 IsNullOrEmpty 空值 请求值为null或者空字符串 IsNull 空值 请求值为null IsNotNull 空值 请求值不为null

接入方式 接入点 适用服务区域 原生接口 用户开通媒体存储服务以及资源池后，可通过 全局 OpenAPI 西藏资源池1区

本文介绍Redis实例受限使用命令 Cluter集群(直连模式)命令限制 Cluster集群实例支持多个Key的命令，但要求保持与开源Redis Cluster的行为一致，不支持跨SLOT访问REDIS命令。具体来说如下： 1.不支持多db,只能select 0。不支持select其他db。 2.要求单个命令操作的KEY都分布在同一个SLOT上。为了保证这个效果，建议可以使用hash tag等。 3.支持事务和PUB/SUB订阅，但要求相关操作的KEY都在同一个SLOT上。 表1 Cluster集群实例受限使用的Redis命令： 命令类型 命令 Strings MSETNX Set SINTER Set SINTERSTORE Set SUNION Set SUNIONSTORE Set SDIFF Set SDIFFSTORE Set SMOVE Sortedset ZUNIONSTORE Sortedset ZINTERSTORE HyperLogLog PFCOUNT HyperLogLog PFMERGE Keys RENAME Keys RENAMENX Keys BITOP Keys RPOPLPUSH 经典版集群命令限制 经典版集群模有如下的不同。 1.支持多DB,可以SELECT命令。 2.支持MSET,MSET等跨SLOT的多个KEY命令支持。 具体参考下面的表2。 3.不支持CLUSTER KEYSLOT以外CLUSTER的命令。 4.Client KILL和CLIENT LIST命令只能操作当前代理的客户端信息，不代表整个实例的。 5.代理模式下的事务、脚本执行都是按slot拆分发到对应节点执行的，同一个slot的事务不会被拆分，但不能保证跨SLOT事务一致性。 表2 代理模式集群支持多SLOT命令: 命令类型 命令 SCRIPTING SCRIPT SCRIPTING EVAL SCRIPTING EVALSHA GENERIC SCAN GENERIC DEL GENERIC UNLINK GENERIC DBSIZE STRING MSET STRING MGET SET SUNION SET SUNIONSTORE SET SDIFF SET SDIFFSTORE SET SINTER SET SINTERSTORE: PUB/SUB SUBSCRIBE PUB/SUB PSUBSCRIBE PUB/SUB PUBLISH PUB/SUB UNSUBSCRIBE PUB/SUB PUNSUBSCRIBE PUB/SUB PUBSUB CHANNELS PUB/SUB PUBSUB NUMPA PUB/SUB PUBSUB NUMSU STREAM XGROU STREAM XINFO STREAM XREAD STREAM XREADGROUP

本文为您介绍数据切分策略。 切分策略 切分维度的选择是决定分布式数据最重要的一个权衡性因素，需要审慎选择，一般而言，可以按照以下五个维度进行思考和权衡，包括数据均衡度考虑、事务边界因素、常用查询效率考虑、切片索引考虑、简单性策略。 容量和访问均衡 数据容量和访问均衡是我们考量的第一点，不均衡的数据分布和访问无法充分发挥数据拆分的能力，让访问体验变差，同时带来成本上的损耗。所以一般来说拆分字段区分度比较大，数据分布和访问相对会比较均衡，但是这点也需要考虑到某一个拆分值是否有热点的问题。 事务边界 事务边界越大(或者单个sql所执行的数据分片数)，那么系统的锁冲突概率越高，系统越难以扩展，性能越低。因此，若想将系统做到很好的扩展性，那么一个最重要的原则就是想办法划小事务边界，并尽可能让事务的边界限制在单台机器内。缩小事务边界的方式。 常用查询 对于常用查询优化的核心要义，就是尽可能让您的一次前端请求，物理上直接发送到一台存储的机器上，尽可能避免那些需要将请求下发到多台机器的查询。下发到多台机器的查询，虽然每次查询的延迟不会出现问题，但这类查询会导致一次请求物理上必须被发送到很大一批存储的机器上，会额外占用过多下层数据节点的各类的资源，因此应该尽可能的予以避免。 切片索引 对常用的非分片键查询条件构建切片索引，提升非分片键查询（select语句）时的效率，避免广播查询。 保持简单 如果查询优化与均衡读写访问两个选项发生了冲突，那么请选择均衡读写访问作为优先考虑原则，因为查询的问题相对的更好解决，无论是加机器做全表扫描或做切片索引都是可以解决的。而写入或单机容量如果出现不均衡，处理起来难度就比较大。 尽管复杂的切分规则或取巧的程序代码能够带来短期系统性能或成本上的好处，但其后面所带来的系统运维复杂度上升将会吃掉之前您在系统中获得的大部分好处。因此，从系统架构上来说，以82法则，简单直接处理的方式往往是最有效的方式。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络延迟动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 观察运行在目标节点上的业务 Pod 与其他 Pod 或外部服务通信时，是否出现响应延迟增加或请求超时。 检查应用日志，确认是否有因超时而触发的重试、熔断或降级逻辑。 确认 Kubernetes 的 liveness/readiness 探针是否因网络延迟而探测超时，导致 Pod 被重启。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络包重复动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 观察业务因为网络包重复后的业务表现。

介绍分布式消息产品选型对比项。 特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少，不支持延迟发送，消息重试等功能 功能丰富，支持多个队列种类（优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等），提供丰富的策略分配 功能完善，支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时，性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 较高，基于主从架构实现高可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 选型建议 性能要求高，数据量大，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务，如日志采集处理、需对接大数据应用等，kafka是首选 数据量少，吞吐量需求不大；数据可靠性要求较高，对功能丰富性要求极高 可靠性要求很高且性能要求较高的场景以及业务削峰场景，如电商、订单处理等

介绍分布式消息产品选型对比项。 特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少，不支持延迟发送，消息重试等功能 功能丰富，支持多个队列种类（优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等），提供丰富的策略分配 功能完善，支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时，性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 较高，基于主从架构实现高可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 选型建议 性能要求高，数据量大，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务，如日志采集处理、需对接大数据应用等，kafka是首选 数据量少，吞吐量需求不大；数据可靠性要求较高，对功能丰富性极高 可靠性要求很高且性能要求较高的场景以及业务削峰场景，如电商、订单处理等

介绍分布式消息产品选型对比项。 特性 Kafka RabbitMQ RocketMQ 功能 支持功能较少，不支持延迟发送，消息重试等功能 功能丰富，支持多个队列种类（优先级队列、延迟队列、死信队列镜像队列等），提供丰富的策略分配 功能完善，支持事务消息、定时消息、事务消息等 单机吞吐量 十万级 万级 几万级 稳定性 队列/分区多时性能不稳定 消息堆积时，性能不稳定 队列较多、消息堆积时性能保持稳定 可用性 非常高（分布式）具有主备故障自动切换 较高，基于主从架构实现高可用性 非常高(分布式)具有主备故障自动切换 选型建议 性能要求高，数据量大，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务，如日志采集处理、需对接大数据应用等，kafka是首选。 数据量少，吞吐量需求不大；数据可靠性要求较高，对功能丰富性极高 可靠性要求很高且性能要求较高的场景以及业务削峰场景，如电商、订单处理等。

本章节主要介绍 Flink作业管理概述 。 在Flink作业管理页面可提交Flink作业。目前有以下作业类型： Flink SQL作业：使用SQL语句定义作业，可以提交到通用队列上。 Flink Jar作业：基于Flink API的自定义Jar包作业，可以运行在独享队列上。 Flink作业管理主要包括如下功能： Flink作业权限管理 创建Flink SQL作业 创建Flink Jar作业 调试Flink作业 编辑作业 启动作业 停止作业 删除作业 导出作业 导入作业 名称和描述修改 导入保存点 触发保存点 运行时配置 Flink作业详情 以及查看“使用指南”和“使用视频”。 委托权限设置 DLI执行Flink作业需要进行委托授权，可在第一次登录管理控制台时进行设置，也可在“全局配置”>“服务授权”中进行修改。 具体权限如下： Tenant Administrator(全局服务)：DLI Flink作业访问和使用OBS或者DWS数据源、日志转储（包括桶授权）、开启checkpoint、作业导入导出等，需要获得访问和使用OBS（对象存储服务）的Tenant Administrator权限。 说明 由于云服务缓存需要时间，该权限60分钟左右才能生效。 CloudTable Administrator：DLI Flink作业访问和使用CloudTable数据源，需要获得访问和使用CloudTable（表格存储服务）的CloudTable Administrator权限。 说明 由于云服务缓存需要时间，该权限3分钟左右才能生效。

本节主要介绍查看授权记录 如果您需要查看当前帐号下的所有授权关系，可以进入“权限管理 > 授权管理”页面。IAM权限管理为您呈现帐号中的所有授权关系，支持使用 “策略名” 、 “用户名/用户组名/委托名”、“项目区域” 、 “企业项目（已开启企业项目）”“主体类型” 为过滤条件查看指定授权关系。 如果您已开通并使用企业项目，可以选择IAM项目视图、企业项目视图，分别查看IAM项目、企业项目的授权关系。 如果您暂未开通企业项目，将自动显示IAM项目视图。 IAM项目视图 在IAM项目视图下，您可以选择如下过滤条件查看对应授权记录。 策略名 ：权限的名称。单击权限名称可以查看权限详情。 如需查看指定权限的授权记录，选择过滤条件为“策略名”，输入指定权限名称，查看该权限的授权记录。 用户名/用户组名/委托名 ：IAM用户、用户组、委托的名称。 如需查看指定IAM用户/用户组/委托的IAM项目授权记录，选择过滤条件为“用户名”、“用户组名”或“委托名”，输入指定对应名称，查看其授权记录 说明 基于IAM项目授权，最小授权单位为用户组。查看IAM项目视图下指定IAM用户授权记录时，将显示该IAM用户所属用户组的授权记录。 项目区域 ：IAM项目或区域名称，即权限的作用范围。查看IAM项目授权情况，请选择： 全局服务：查看所有全局服务授权记录。 所有项目：查看基于所有项目授权的授权记录。基于“所有项目”授权，权限对所有项目都生效，包括全局服务和所有项目（包括未来创建的项目）。 指定项目：查看基于默认区域、子项目授权的授权记录。 主体类型 ：授权对象类型，可以选择用户、用户组、委托3种。IAM项目视图下，可以选择主体类型为“用户组”、“委托”，如果选择“用户”，筛选结果为空。 企业项目 ：企业项目的名称。如果您在IAM用户视图下，选择“企业项目”为过滤条件，并输入企业项目名称，将自动切换至企业项目视图。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络包乱序动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 观察应用，特别是那些对网络延时和顺序敏感的服务（如视频流、实时通信、大规模数据传输），是否出现性能下降、卡顿或功能异常。 检查应用日志，确认是否有因超时或数据完整性问题而产生的错误。

本章节介绍DRDS全局序列的基本使用。 使用方法 全局序列通过SEQUENCENAME.nextval获取序列值，同时支持SEQUENCENAME.nextval(int)获取批量全局序列值。 示例 select语法的用法： sql select testsequence.nextval;/testsequence是全局序列名称/ select testsequence.nextval(10); //查询当前序列值 insert语法的用法： sql insert into customer (id,companyid) values (SEQTEST.nextval,SEQTEST.nextval); 的值分别为序列的当前值和序列的下一个值

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到主机宕机 动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例状态： 登录分布式缓存服务Redis版 控制台，进入目标实例的实例详情页，观察实例的节点角色和状态。 登录分布式缓存服务Redis版 控制台，进入目标实例的运行日志页，查看目标Redis节点停止和重启的运行日志。 2、业务应用验证： 观察业务应用表现，，确认是否出现连接中断、请求超时或请求失败等异常。 验证客户端（如 Jedis、Lettuce）的故障转移策略是否生效，即连接是否能自动识别新的主节点并重连。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到主机宕机 动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例状态： 登录分布式缓存服务Redis版 控制台，进入目标实例的实例详情页，观察实例的节点角色和状态。 登录分布式缓存服务Redis版 控制台，进入目标实例的运行日志页，查看目标Redis节点停止和重启的运行日志。 2、业务应用验证： 观察业务应用表现，，确认是否出现连接中断、请求超时或请求失败等异常。 验证客户端（如 Jedis、Lettuce）的故障转移策略是否生效，即连接是否能自动识别新的主节点并重连。

本页介绍了常用的文档数据库服务的表设计技巧、性能提升建议、索引使用技巧以及慢查询定位和处理方法。 文档数据库服务属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升文档数据库服务实例使用性能的建议： 查询操作的性能提升方式 使用索引：文档数据库服务中的索引和关系型数据库中的索引类似，都可以加速数据的查询和排序操作。在MongoDB中，我们可以通过 createIndex 方法来创建索引。 合理设计文档结构：文档数据库服务中的数据结构应该遵循“嵌套”的原则，即尽量将关联的数据放在同一个文档中。这样可以减少数据查询时的I/O操作，提高查询效率。 避免全局扫描：当查询条件无法使用索引时，查询操作可能会变得很慢。因此，我们应该尽可能避免全局扫描，可以通过分页查询、索引合并等方式来优化查询。 增加缓存：通过使用缓存技术，可以减少查询操作对数据库的访问，提高查询效率。MongoDB中可以使用TTL索引来实现数据缓存。 使用聚合查询：聚合查询可以对文档进行分组、统计、排序等操作，可以更方便地处理复杂的查询需求。MongoDB中提供了聚合框架来实现这些操作。 常用的文档数据库服务索引 文档数据库服务支持丰富的索引机制，合理使用索引能够加快数据检索速度并降低资源消耗。

字段 类型 必选 说明 host string Yes 该目标规则应用的服务名称。 trafficPolicy TrafficPolicy No 流量策略（负载均衡、连接池、故障节点剔除等）。 subsets Subset No 服务子集（流量策略可以在服务子集粒度定义，并覆盖全局策略）。 exportTo string No 定义了当前目标规则暴露给哪些命名空间，用于控制目标规则的可见性，默认所有命名空间可见。 workloadSelector WorkloadSelector No 选择当前目标规则应用的工作负载。