本节介绍了创建有状态工作负载(StatefulSet)的用户指南。 基本概念 有状态工作负载：即kubernetes中的“StatefulSet”，有状态工作负载支持实例有序部署和删除，支持持久化存储，适用于实例间存在互访的场景，如ETCD、mysqlHA等。 操作场景 在运行过程中会保存数据或状态的工作负载称为“有状态工作负载（statefulset）”。例如Mysql，它需要存储产生的新数据。因为容器可以在不同主机间迁移，所以在宿主机上并不会保存数据，这依赖于云容器引擎提供的高可用存储卷，将存储卷挂载在容器上，从而实现有状态工作负载的数据持久化。 约束与限制 当您删除或扩缩有状态负载时，为保证数据安全，系统并不会删除它所关联的存储卷。 当您删除一个有状态负载时，为实现有状态负载中的Pod可以有序停止，请在删除之前将副本数缩容到0。 您需要在创建有状态负载的同时，创建一个Headless Service，用于解决有状态负载Pod互相访问的问题，详情请参见Headless Service。 节点不可用时，Pod状态变为“未就绪”，此时需要手工删除有状态工作负载的Pod，Pod实例才会迁移到正常节点上。 前提条件 在创建容器工作负载前，您需要存在一个可用集群。若没有请参照集群开通中内容创建。 若工作负载需要被外网访问，请确保集群中至少有一个节点已绑定弹性IP，或已购买负载均衡实例。 创建多个工作负载时，请确保容器使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。

本节介绍了节点重置的用户指南。 节点重置是指将Kubernetes集群中的节点恢复到初始状态。这通常用于节点出现故障时的修复操作。在云容器引擎控制台节点功能中，您可以通过控制台来重置节点。 注意事项 重置节点将对节点操作系统进行重置安装，节点上已运行的工作负载业务将会中断，请在业务低峰期操作。 节点重置后系统盘，挂载kubelet、containerd的数据盘将会被清空，重置前请事先备份重要数据。 用户节点如果有自行挂载了数据盘，重置完后会清除挂载信息，请事先备份重要数据，重置完成后请重新执行挂载行为，数据不会丢失。 节点上的工作负载实例的IP会发生变化，但是不影响容器网络通信。 操作过程中，后台会把当前节点设置为不可调度状态。 节点重置会清除用户单独添加的 K8S 标签和污点（通过节点池编辑功能添加的标签、污点不会丢失），可能导致与节点有绑定关系的资源（本地存储，指定调度节点的负载等）无法正常使用。请谨慎操作，避免对运行中的业务造成影响。 重置节点会导致与节点关联的localpv类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。重置节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从重置的节点上驱逐，并重新创建Pod，Pod会一直处于pending状态，因为Pod使用的PVC带有节点标签，由于冲突无法调度成功。节点重置完成后，Pod可能调度到重置好的节点上，此时Pod会一直处于creating状态，因为PVC对应的底层逻辑卷已经不存在了。 重置节点使用的相关配置是节点所在节点池的最新配置。

本节介绍了：节点异常问题排查的用户指南。 Kubelet异常处理 问题原因 通常是Kubelet进程异常、运行时异常、Kubelet配置有误等原因导致。 问题现象 Kubelet状态为inactive。 解决方案 1、执行 systemctl restart kubelet 命令重启Kubelet。重启Kubelet不会影响运行中的容器。 2、Kubelet重启后，登录节点执行 systemctl status kubelet命令，再次查看kubelet状态是否恢复正常。 3、若Kubelet重启后状态仍异常，请登录节点执行 journalctl u kubelet 命令查看Kubelet日志。 若日志中有明确的异常信息，请根据异常关键字进行排查。 若确认是Kubelet配置异常，请执行如下命令修改Kubelet配置。 plaintext vi /etc/systemd/system/kubelet.service.d/10kubeadm.conf 修改Kubelet配置。 systemctl daemonreload;systemctl restart kubelet 重新加载配置并重启Kubelet。 Dockerd异常处理RuntimeOffline 问题原因 通常是Dockerd配置异常、进程负载异常、节点负载异常等原因导致。 问题现象 1、Dockerd状态为inactive。 2、Dockerd状态为active(running)，但未正常工作，导致节点异常。通常有docker ps、docker exec等命令执行失败的现象。 3、节点状态中RuntimeOffline为True。 解决方案 1、执行如下命令重启Dockerd。 plaintext systemctl restart docker 2、Dockerd重启后，登录节点执行以下命令，再次查看Dockerd状态是否恢复正常。 plaintext systemctl status docker 3、若Dockerd重启后状态仍异常，请登录节点执行以下命令查看Dockerd日志。 plaintext journalctl u docker Containerd异常处理RuntimeOffline

使⽤配置项 ⽅式1： 通过挂载数据卷使⽤配置项。 1、登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 2、在集群列表中点击需要使⽤配置项的集群，进入集群管理页面。 3、在集群管理页面导航栏中选择工作负载， 在列表中选择需要创建的⼯作负载，本文以无状态为例。 4、点击新建，进入新建Deployment页面。 5、根据实际需要设置工作负载的基本信息（名称、镜像等），并在 数据卷中，点击添加数据卷，选择configMap类型，填写卷名称，并选择添加已有配置项选择已有的配置项。 6、在实例内容器的挂载点中，选择挂载数据卷，并添加挂载的容器路径及权限。 7、点击提交，完成创建。 方式2：环境变量中使⽤配置项。 1、登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 2、在集群列表中点击需要使用配置项的集群，进入集群管理页面。 3、在集群管理页面导航栏中选择工作负载， 在列表中选择需要创建的工作负载，本文以无状态为例。 4、点击新建，进入新建Deployment页面。 5、根据实际需要设置工作负载的基本信息（名称、镜像等），并在环境变量中，点击新增变量，类型选择configMapKeyRef，并选择已有的配置项，填写环境变量名。 6、点击提交，完成创建。

本节介绍了工作负载的用户指南。 工作负载是指在 Kubernetes 上运行的应用程序。无论你的应用是由单个组件还是多个协同工作的组件构成，都可以在一组 Pod 中运行。在 Kubernetes 中，Pod 是集群上处于运行状态的一组容器的集合。Kubernetes 提供了多种内置的工作负载资源： Deployment 适用于管理无状态应用。 所有 Pod 都是相互等价的，并且在需要时可以被替换。 创建此类型负载请参见创建无状态负载(Deployment)，旧版本页面请参见创建无状态。 StatefulSet： 用于运行需要跟踪应用状态的 Pod。例如，如果应用需要持久化存储数据，可以使用 StatefulSet 将每个 Pod 与某个 PersistentVolume 对应起来。 Pod 内的代码可以将数据复制到同一 StatefulSet 中的其他 Pod 中，以提高服务的可靠性。 创建此类型负载请参见创建有状态负载(Statefulset)，旧版本页面请参见创建有状态。 DaemonSet： 用于定义提供节点本地支撑设施的 Pod。这些 Pod 对于集群的运维非常重要，例如作为网络链接的辅助工具或网络插件的一部分。 每次向集群中添加新节点时，如果该节点与某 DaemonSet 的规约匹配，控制平面会为该 DaemonSet 调度一个 Pod 到新节点上运行。 创建此类型负载请参见创建守护进程(DaemonSet)，旧版本页面请参见创建守护进程。

资源类型 说明 默认资源限制 未指定资源限制时，每个容器的CPU、内存默认限制值 默认资源申请 未指定资源申请时，每个容器的CPU、内存默认申请值 最小资源限制 容器的最小资源请求值 最大资源限制 容器的最大资源限制值

本节介绍了通过公网访问集群的用户指南。 简介 本文档介绍了如何通过公网访问云容器引擎集群。通过正确配置 Kubernetes API Server 和 Ingress 控制器，您可以安全地从公网访问集群资源。 绑定EIP 登录云容器引擎控制台，单击集群名称进入集群。 在集群信息页中，点击连接信息，点击公网访问，若未绑定eip，点击绑定eip，若未创建eip，则需先创建eip。 绑定完eip后。 在集群信息页中，点击连接信息。 点击公网访问，复制kubeconfig文件内容，将该内容复制到$HOME/.kube/config文件下： 配置 API Server 修改 API Server 配置 编辑 Kubernetes API Server 配置文件，通常位于 /etc/kubernetes/manifests/kubeapiserver.yaml。在 command 部分添加以下参数： plaintext advertiseaddress externalhostname 替换 为您的公网 IP 地址，替换 为您的公网 DNS 名称。 重启 API Server 应用配置更改后，Kubelet 会自动重新启动 API Server。您可以通过以下命令检查 API Server 是否正常运行： plaintext kubectl get pods n kubesystem 确保 kubeapiserver Pod 处于 Running 状态。 配置防火墙规则 确保防火墙允许以下端口的入站流量： 6443：Kubernetes API Server 80：HTTP 443：HTTPS 具体的防火墙配置取决于您的云提供商。例如，在 AWS 上，可以通过以下步骤配置安全组： 登录到 AWS 控制台。 导航到 EC2 服务。 选择实例并找到相关的安全组。 编辑安全组的入站规则，添加允许 6443、80 和 443 端口的规则。 配置 Ingress 控制器

本节主要介绍如何使用API移除存储池内的节点。 此操作用来移除存储池内的指定节点。 注意 基础存储池仅剩一个可用故障域时，无法移除故障域内的任何节点。 节点涉及存储池的多个故障域，只能强制移除，强制移除节点可能造成数据丢失。 请求语法 plaintext DELETE /rest/v1/system/storagepool/poolName/node HTTP/1.1 Date: date ContentType: application/json; charsetutf8 ContentLength: length Host: ip:port Authorization: authorization { "nodes": [ node1, node2, ... ], "force": force, "deleteLocalData": deleteLocalData } 请求参数 参数 类型 描述 是否必须 poolName String 存储池名称。 取值：长度范围是1~16，只能由字母、数字和短横线（）、下划线（）组成，字母区分大小写，且仅支持以字母和数字开头。 是 nodes Array of String 要移除的节点。一次可以移除多个同一故障域的节点。一次不能移除涉及多个故障域的节点。 是 force Boolean 是否强制移除存储池内的节点。 注意 强制将节点从存储池中移除，可能造成数据丢失。 取值： true：强制移除存储池内的节点。 false：不强制移除存储池内的节点。 默认值为false。 否 deleteLocalData Boolean 将节点从存储池移除，是否删除存储在该节点上的HBlock数据。 取值： true：删除存储在该节点上的HBlock数据。 false：不删除存储在该节点上的HBlock数据。 默认值为false。 否

本节介绍了通过kubectl访问集群的用户指南。 前提条件 您已经创建了一个天翼云的账号，并且有一个云容器引擎集群。 您已经安装并配置好了kubectl工具。如果尚未安装，请参考安装和设置kubectl。 获取集群的访问凭证 登录云容器引擎控制台，单击集群名称进入集群。 在集群信息页中，点击连接信息。 点击内网访问，复制kubeconfig文件内容，将该内容复制到$HOME/.kube/config文件下。 配置kubectl 打开终端，设置KUBECONFIG环境变量，使kubectl使用正确的配置文件： plaintext export KUBECONFIG$HOME/.kube/config 验证配置文件是否正确： plaintext kubectl config view 这将显示当前kubeconfig文件的内容，确保包含您下载的集群配置信息。 验证连接 使用以下命令验证与Kubernetes集群的连接： plaintext kubectl clusterinfo 您应该看到集群控制平面和服务的相关信息。 列出所有命名空间以确认kubectl与集群连接正常： plaintext kubectl get namespaces 成为第一个赞同者

配置名 示例值 选择器 namespaceSelector 命名空间 demo 标签 kubernetes.io/metadata.name: demo

参数名 说明 action 值固定为override，默认为override，即子网/安全组配置会覆盖cubecniconfig的配置 iaassubnets 值为VPC子网ID列表。若配置多个子网，优先使用可用IP最多的子网；如无需修改，则无需配置iaassubnets，或值配置为null securitygroups 值为安全组ID列表。用于配置新建的Pod共享ENI，最多可配置5个；若无需修改，则无需配置securitygroups，或值配置为null

应用场景 Calico IPIP隧道容器网络适用如下场景： 1. 性能要求不高：由于引入了额外的IPIP隧道封包解包，相对于cubecni容器网络存在大约5%15%性能损失，适用于对性能要求不是特别高的业务场景，例如访问量不大的管理后台服务等； 2. 大规模组网：由于构建的覆盖（overlay）容器网络不占用任何VPC资源，所以在容器网络层面，集群节点数不受VPC资源限制；BGP Peer默认使用全互联模式，为减少节点数上升对BGP连接数的指数级消耗，当节点数大于100时，可使用路由反射模式，引入中心化的路由反射节点，将BGP连接数增长降为O(N)增长，最大可支持1000节点规模。 容器IP地址段分配 订购使用Calico容器网络插件的集群时，由于pod网段限制了节点和pod规模，建议选择使用一个大网段。如下所示，把172.16.0.0/12作为Pod网段： 集群创建时，云容器引擎使用该网段作为Calico的私有IP地址池，如下所示： 节点网段由kubecontrollermanager分配，默认每个节点会分配到一个掩码为24的地址段，可分配网段数直接决定集群节点规模上限，例如pod网段为172.16.0.0/18，则支持添加256个节点。若不考虑其它资源限制，单个节点理论上最多可创建256个Pod。 可以通过以下方式查看节点分配的pod网段： [root@CCSEAGENTvmAggbkVfL paasdp]

本节介绍了云容器引擎概览的入门指引。 操作场景 概览用于查看用户整体的集群和节点情况。集群部分展示资源使用情况、组件状态、节点状态、资源对象数量和异常Pod。 前提条件 登录云容器引擎控制台。你需要开通集群后才能在概览界面看到相应的数据。若没有集群，请参考：订购集群 进行创建。 集群的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、Pod使用率需安装监控插件才能呈现。若要安装监控插件，请参考：插件市场 安装插件的内容进行安装，也可以在概览界面上进行快捷安装。 操作步骤 通过切换集群可以展示不同集群的资源使用情况、组件状态、节点状态、资源对象数量和异常Pod。

本节介绍了自定义资源的用户指南。 基本概念 Kubernetes集群支持通过自定义资源定义（Custom Resource Definition）扩展Kubernetes API，并允许您添加自定义资源（Custom Resources）。您可以查看集群中的所有API组和其包含的资源类型，查看各个资源类型的对象列表并进行管理操作。 操作场景 针对自定义资源定义及自定义资源的管理。 前提条件或限制 暂时不支持创建自定义资源。 操作步骤及说明 登录容器服务管理控制台。 在控制台左侧导航栏中，单击集群。 在集群列表页面中，单击目标集群名称或者目标集群右侧操作列下的详情。 在集群管理页面左侧导航栏中，选择工作负载 > 自定义资源。 对象浏览器左侧列出了集群支持的全部API组。您可以点击API组的名称展开查看组内包含的资源类型，也可以通过上方的搜索框，使用关键词搜索全部资源类型浏览资源对象。 在左侧API列表中选择一个资源类型，即可浏览对应的资源对象。您可以对资源对象进行YAML编辑和删除操作。

本节介绍了定时任务的用户指南。 基本概念 定时任务：即kubernetes中的“CronJob”，定时任务是按照指定时间周期运行的短任务。使用场景为在某个固定时间点，为所有运行中的节点做时间同步。 操作场景 定时任务是按照指定时间周期运行的短任务。使用场景为在某个固定时间点，为所有运行中的节点做时间同步。 定时任务是基于时间的Job，就类似于Linux系统的crontab，在指定的时间周期运行指定的Job，即：在给定时间点只运行一次。在给定时间点周期性地运行。 CronJob的典型用法如下所示：在给定的时间点调度Job运行。创建周期性运行的Job，例如数据库备份、发送邮件。 前提条件 在创建定时任务前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群，请参照集群开通中内容创建。 操作步骤及说明 创建CronJob与创建Deployment的过程类似，但存在以下的差异，需要注意： 定时任务的执行策略 执行策略：选择CronJob的执行周期，即每隔这个时间周期CronJob就会执行一次 并发策略：CronJob是周期性执行的，那么可能存在一种情形是上一周期中任务还没有执行完，但是已经到了下一个时间周期，并发策略用于设置这种情形下的CronJob怎么执行： 允许：让这两个周期的任务同时存在，并发执行 禁止：下一个时间周期的任务不执行 替换：停止行一个周期的任务，开始执行下一个时间周期的任务 Job参数 用于设置定时任务中任务的参数：

本节介绍了容器组的用户指南。 基本概念 容器组（Pod）是Kubernetes中最小的可部署单元。一个Pod（容器组）包含了一个应用程序容器（某些情况下是多个容器）、存储资源、一个唯一的网络IP地址、以及一些确定容器该如何运行的选项。Pod容器组代表了Kubernetes中一个独立的应用程序运行实例，该实例可能由单个容器或者几个紧耦合在一起的容器组成。 操作场景 Kubernetes集群中的Pod存在如下两种使用途径： 一个Pod中只运行一个容器。"onecontainerperpod" 是Kubernetes中最常见的使用方式。此时，您可以认为Pod容器组是该容器的wrapper，Kubernetes通过Pod管理容器，而不是直接管理容器。 一个Pod中运行多个需要互相协作的容器。您可以将多个紧密耦合、共享资源且始终在一起运行的容器编排在同一个Pod中，可能的情况有： 1、Content management systems,file and data loaders, local cache managers等 2、log and checkpoint backup,compression, rotation, snapshotting等 3、data change watchers, logtailers, logging and monitoring adapters, event publishers等 4、proxies, bridges, adapters等 5、controllers, managers,configurators, and updaters 您可以在云容器引擎中方便的管理容器组（Pod），如查看YAML、远程登录、销毁重建等操作。 前提条件 您需要存在一个可用集群，若没有可用集群，请参照集群开通中内容创建。 操作步骤及说明 1、查看YAML 1)登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 容器组” 2)单击实例列表中后的“查看YAML” 2、销毁重建 1)登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 容器组” 2)单击实例列表中后的“销毁重建 请仔细阅读系统提示，删除操作无法恢复，请谨慎操作。 说明 若Pod所在节点不可用或者关机，负载无法删除时可以在详情页面实例列表选择强制删除。请确保要删除的存储没有被其他负载使用，导入和存在快照的存储只做解关联操作。 3、远程登录 1)登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 容器组” 2)单击实例列表中后的“远程登录” 3)在弹出的对话框中点击“登录”

开启访问设置 表示创建Deployment的同时，创建一个配套的服务（Service），详见Service管理

请求示例 为存储池pool4添加存储节点。 plaintext PUT /rest/v1/system/storagepool/pool4/node HTTP/1.1 Date: Tue, 18 Jun 2024 10: 06: 09 GMT ContentType: application/json; charsetutf8 Authorization: HBlock userName:signature ContentLength: 104 Host: 192.168.0.110: 1443 { "nodes": [ "hblock1:/mnt/storage01", "rack1:hblock2:/mnt/storage01" ] } 响应示例 plaintext HTTP/1.1 204 No Content xhblockrequestid: bcdb355abb8d481fb17bd2c40affb5bc Connection: keepalive Date: Tue, 18 Jun 2024 08: 41: 36 GMT Server: HBlock

本节介绍了负载网络配置的用户指南。 应用场景 在单一节点上运行的容器共享宿主机的网络带宽资源。为了有效防止容器间的网络干扰并增强它们之间的网络稳定性，可对容器实施网络带宽限制。 配置细节 特定限制：使用主机网络HostNetwork模式时，Pod不适用于带宽限制功能。 带宽限制值设定：仅接受M（兆字节）或G（吉字节）为单位，例如100M、1G；最小限制为1M，最大可达4.29G。 应用范围限定：Pod带宽限制功能目前仅适用于普通容器（采用runC运行时），对于安全容器（Kata运行时）不支持。 配置方式 进入创建负载的页面，在高级配置中，选择网络配置进行配置。

本节介绍 设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity）的用户指南。 工作负载亲和/反亲和调度概述 在Kubernetes中，工作负载亲和/反亲和调度允许您根据现有Pod的标签和拓扑域（如节点、可用区等）来调度新的Pod。这有助于优化资源利用、减少网络延迟和提高应用性能。 拓扑域 拓扑域是通过节点的标签（topologyKey）来定义的。例如，kubernetes.io/hostname可以将每个节点视为一个独立的拓扑域，而failuredomain.beta.kubernetes.io/zone则可以将每个可用区视为一个拓扑域。 调度策略类型 1. 负载亲和： 不配置：默认行为，不进行特殊调度。 优先多可用区部署：通过Pod反亲和策略，尽量将Pod分散到不同的可用区。 强制多可用区部署：强制将Pod分散到不同的可用区，如果无法满足，则Pod无法调度。 自定义亲和策略：根据Pod标签实现灵活的调度策略。 2. 自定义亲和策略： 工作负载亲和性： 1. 必须满足（硬约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod必须调度到该拓扑域。 2. 尽量满足（软约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod优先调度到该拓扑域，但不是必须的。 工作负载反亲和性： 1. 必须满足（硬约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod不能调度到该拓扑域。 2. 尽量满足（软约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod尽量不调度到该拓扑域，但不是必须的。 3. 策略设置参数说明 参数 用途 说明 权重（Weight） 在“尽量满足”（Preferred）策略中，权重用于评估节点对Pod的适合程度。 取值范围：1100 调度器会计算每个节点的总评分，该评分由节点的其他优先级函数评分和此权重附加的评分相加得出。Pod将被调度到总评分最高的节点上。 命名空间（Namespace） 指定调度策略生效的命名空间。 调度策略将仅应用于指定命名空间内的Pod和节点。 拓扑域（Topology Domain） 通过节点的标签和标签值定义调度的节点范围。 使用topologyKey（如kubernetes.io/hostname或kubernetes.io/os）来划分拓扑域。 kubernetes.io/hostname：每个节点是一个独立的拓扑域，适用于单个节点级别的亲和性调度。 kubernetes.io/os：具有相同操作系统的节点属于同一拓扑域，适用于将多个节点作为一个整体进行调度。 标签名（Label Name） 设置工作负载亲和/反亲和性时，指定需要匹配的Pod标签。 调度器将查找具有指定标签名的Pod，并根据亲和/反亲和规则进行调度。 操作符（Operator） 定义标签匹配关系。 取值范围： In：Pod的标签值在指定的标签值列表中。 NotIn：Pod的标签值不在指定的标签值列表中。 Exists：Pod存在指定的标签名。 DoesNotExist：Pod不存在指定的标签名。 标签值（Label Value） 设置工作负载亲和/反亲和性时，指定Pod标签对应的值。 与标签名和操作符一起使用，用于确定Pod是否符合亲和/反亲和规则。

本节介绍了：连接信息。 操作场景 获取集群的连接信息，通过API或者kubectl访问集群。 前提条件 ● 在查看集群信息前，您需要存在⼀个可用集群。若没有可⽤集群，请参照 快速入门​>​>创建一个集群 内容进⾏创建。 ● 如果需要公网访问，请提前绑定好弹性IP（EIP）。 操作步骤 1. 点击 复制 ，生成的配置可以直接在公网或者内网使⽤。 2. 可以吊销KubeConfig，当前的配置会失效并重新生成。 3. 选择生成临时KubeConfig，然后选择有效期，点击 生成临时KubeConfig ，最后点击 确认 ，即可重新⽣成⼀份新的配置信息。

本节介绍了设置容器生命周期的用户指南。 操作情境概述 在创建容器云引擎中创建负载时，用户可以设定回调函数，这些函数将在容器的生命周期的关键节点被触发。例如，当需要在容器停止执行前完成某些操作时，用户可以注册相应的钩子函数来实现。 命令类型 在创建负载时有3种命令启动方式 启动命令：在容器启动时，默认会执行镜像内置的命令。但用户可以通过特定设置来运行自定义的命令或覆盖镜像的默认命令。 Docker镜像包含了用于描述镜像信息的元数据，其中包括默认的启动命令（ENTRYPOINT）和参数（CMD）。当用户在创建工作负载时指定了容器的运行命令和参数，这些设置将优先于镜像中的默认值被使用。 注意 若需要执行多个命令，建议使用如/bin/sh等shell作为主命令，并将其他命令作为参数传递。 启动后处理：在容器成功启动后，可以执行一系列预设的操作。设置路径为“生命周期管理”下的“启动后处理”选项卡。 停止前处理：在容器即将停止前，执行必要的清理或保存操作。设置路径为“生命周期管理”下的“停止前处理”选项卡。

配置参数 检测周期（periodSeconds）：探针的检测频率，以秒为单位。 延迟时间（initialDelaySeconds）：容器启动后，开始健康检查前的等待时间。 超时时间（timeoutSeconds）：健康检查的最大等待时间，超过则视为失败。 成功阈值（successThreshold）：连续成功次数，达到此值后，将状态更改为成功。 最大失败次数（failureThreshold）：探测失败时的重试次数。

容器配置 Pod中可以配置多个容器，您可以单击右侧“添加容器”为Pod配置多个容器。 容器名称：为容器命名。 镜像更新策略：选择是否总是拉取镜像。 镜像名称：选择容器使用的镜像，支持多种镜像来源。 镜像版本：选择需要部署的镜像版本。 资源配额：配置 CPU 和内存的申请值和限制值。 初始化容器：选择是否作为初始化容器。 生命周期：设置容器生命周期 环境变量：设置容器运行环境的变量。 镜像访问凭证：选择访问镜像仓库的凭证。 高级配置 设置任务参数，设置标签与注解、网络配置等。 任务设置参数 并发策略：支持如下三种模式。 允许Allow（默认）：CronJob 允许并发 Job 执行。 禁止Forbid：CronJob 不允许并发执行；如果新 Job 的执行时间到了而老 Job 没有执行完，CronJob 会忽略新 Job 的执行。 另请注意，当老 Job 执行完成时，仍然会考虑 .spec.startingDeadlineSeconds，可能会导致新的 Job 执行。 Replace：如果新 Job 的执行时间到了而老 Job 没有执行完，CronJob 会用新 Job 替换当前正在运行的 Job。 执行策略：选择CronJob的执行周期，即每隔这个时间周期CronJob就会执行一次。 单击右下角“创建工作负载”完成创建。

本节介绍了创建守护进程(DaemonSet)的用户指南。 基本概念 创建守护进程：即kubernetes中的“DaemonSet”，守护进程集确保全部（或者某些）节点都运行一个Pod实例，支持实例动态添加到新节点，适用于实例在每个节点上都需要运行的场景，如ceph、fluentd、Prometheus Node Exporter等。 操作场景 守护进程集（DaemonSet）可以确保全部（或者某些）节点上仅运行一个Pod实例，当有节点加入集群时，也会为他们新增一个 Pod。当有节点从集群移除时，这些Pod也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有Pod。 使用DaemonSet的一些典型用法： 运行集群存储daemon，例如在每个节点上运行glusterd、ceph。 在每个节点上运行日志收集daemon，例如fluentd、logstash。 在每个节点上运行监控daemon，例如Prometheus Node Exporter、collectd、Datadog代理、New Relic代理，或Ganglia gmond。 一种简单的用法是为每种类型的守护进程在所有的节点上都启动一个DaemonSet。一个稍微复杂的用法是为同一种守护进程部署多个DaemonSet；每个具有不同的标志， 并且对不同硬件类型具有不同的内存、CPU要求。 前提条件 在创建守护进程集前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群，请参照购买集群中内容创建。 操作步骤及说明 步骤 1 登录云容器引擎控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，选择“守护进程”，在右上角单击“创建Daemonset”。 步骤 3 配置工作负载的信息。

请求示例 将mdm服务从服务器hblock1迁移至服务器hblock3。 plaintext PUT /rest/v1/system/server/hblock1/migrate HTTP/1.1 Date: Thu, 4 Jul 2024 05:50:03 GMT ContentType: application/json Authorization: HBlock userName:signature Connection: keepalive ContentLength: 59 Host: 192.168.0.110:1443 { "destServerId": "hblock3", "service": "mdm" } 响应示例 plaintext HTTP/1.1 202 Accepted xhblockrequestid: 81b9f9c90114466695f1a114a524c191 ContentLength: 0 Date: Thu, 4 Jul 2024 05:50:03 GMT Connection: keepalive Server: HBlock

Kubernetes 1.30 版本Changelog 1. Pod 调度就绪机制（GA），通过 spec.schedulingGates 字段，允许用户在 Pod 创建后动态控制其调度时机。例如，当存储卷或网络策略未准备好时，Pod 可被标记为 “未就绪”，避免无效调度导致的资源浪费。 2. Pod 拓扑分布最小域（GA），在 PodTopologySpread 中新增 minDomains 参数，要求 Pod 至少分布在指定数量的拓扑域（如可用区）。若当前域不足，Pod 将暂停调度，触发自动缩放器创建新节点，确保高可用性。 3. 基于索引的 Job 回退机制（Beta），支持为索引 Job 的每个任务索引单独配置重试策略（.spec.backoffLimitPerIndex），避免因单个索引失败导致整个 Job 终止。适用于分布式训练等需细粒度控制的场景。 4. 基于容器资源的 HPA（GA），Horizontal Pod Autoscaler 可根据 Pod 内单个容器的 CPU / 内存使用情况进行扩缩容，而非依赖 Pod 整体指标。例如，优先对关键容器（如数据库主节点）设置更严格的扩缩容阈值。 5. 负载均衡器 IP 模式（Beta）， LoadBalancer 类型的 Service 新增 .status.loadBalancer.ingress.ipMode 字段，用于指定负载均衡器IP的转发行为。该字段仅在指定了.status.loadBalancer.ingress.ip字段时才能被指定。 6. 多服务 CIDR 支持（Alpha），允许为集群配置多个 Service ClusterIP 地址段（通过 ServiceCIDR 资源），扩展服务 IP 地址空间，满足复杂网络拓扑需求。 7. 基于 CEL 的准入控制（GA），该特性支持通过CEL表达式声明资源的验证准入策略。 8. ImageMaximumGCAge（Beta），允许kubelet配置对未使用镜像被垃圾回收前的最大存活时间，即在达到指定时间后若镜像仍然未被使用，那么镜像将可被垃圾收集机制清理。默认值为"0s"，即不设置时间限制）。 更多信息请参考：Kubernetes 1.30 Changelog

容器信息 容器信息Pod中可以配置多个容器，您可以单击右侧“添加容器”为Pod配置多个容器。 容器名称：为容器命名。 镜像更新策略：选择是否总是拉取镜像。 镜像名称：选择容器使用的镜像，支持多种镜像来源。 镜像版本：选择需要部署的镜像版本。 资源配额：配置 CPU 和内存的申请值和限制值。 初始化容器：选择是否作为初始化容器。 生命周期：配置容器生命周期的特定操作。 健康检查：设置存活探针、就绪探针及启动探针。 环境变量：设置容器运行环境的变量。 数据存储：挂载本地存储或云存储。 安全设置：对容器权限进行设置，保护系统和其他容器不受其影响。请输入用户ID，容器将以当前用户权限运行。 特权容器：选择是否启用特权容器。 镜像访问凭证：选择访问镜像仓库的凭证。 服务配置 服务（Service）是用来解决Pod访问问题的。每个Service有一个固定IP地址，Service将访问流量转发给Pod，而且Service可以给这些Pod做负载均衡。您也可以在创建完工作负载之后再创建Service，Service的概念和使用方法请参见Service概述。 高级配置 设置升级策略、调度策略、标签与注解、DNS 配置、性能管理配置、网络配置等。单击右下角“创建工作负载”完成创建。

本节介绍了：集群资源。 操作场景 查询集群的VPC和安全组信息。 前提条件 在查看集群信息前，您需要存在⼀个可用集群。若没有可⽤集群，请参照 快速入门​>​>创建一个集群 内容进行创建。

参数 类型 描述 是否必填 targetName String iSCSI target名称。 取值：长度范围是1~16，可以由小写字母、数字、句点（.）和短横线（）组成，且仅支持以字母或数字开头。 是 force Boolean 是否强制迁移iSCSI target。 注意 目前仅支持强制迁移iSCSI target，强制迁移iSCSI target可能会造成数据丢失。 取值：true：强制迁移iSCSI target。 是 server Array of server 迁移的源和目的服务器集合，详见“ 表1 请求参数server说明 ”。 是

本节介绍了扩缩容节点池的用户指南。 云容器引擎集群通过调整节点池的期望节点数实现节点池扩缩容，将节点数目维持在期望数量。扩容节点池功能可以保证节点数量足够支撑业务运行，缩容可以节省成本。 前提条件 1、容器集群连通性正常。 2、已在容器集群中创建节点池。 通过控制台扩缩容节点池 1、 登录云容器引擎管理控制台，订购一个高可用集群。 2、 在左侧导航栏选择集群。 3、 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择节点管理 > 节点池。 4、 在节点池列表页面中，单击目标节点池更多选项的扩容/缩容。 5、扩容填写扩容节点数量。 6、缩容则跳转到节点池的节点列表中勾选所选缩容节点，点击移除。

功能 说明 创建节点池，需要指定节点池的配置。 重要 编辑节点池时，如无特殊说明（如同步更新存量节点标签及污点），不会修改节点池已有存量节点的配置，仅作用于新增节点。 扩容会根据节点池的配置弹出节点。 · 缩容可以选择移出节点池，也可以选择释放节点池内的节点。 弹性伸缩可以根据业务负载和策略，按需弹出不同规格节点，满足不同的节点伸缩场景，进行成本优化。