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消息队列RocketMQ版_相关内容
- 常用操作与系统权限关系DLI常用操作与系统权限的关系 资源操作说明DLI FullAccessDLI ReadOnlyAccessTenant Administr...队列DROP_QUEUE删除队列√×√√SUBMIT_JOB提交作业√×√√CANCEL_JOB终止作业√×√√RESTART重启队列√×√√GRANT_PRIVILEGE队列的赋权√×√√REVOKE_PRIVILEGE队列权限的回收√×√√SHOW_PRIVILEGES查看其他用户具备的队列权限√×√√数据库DROP_DATABASE
- 【下线】2024年5月15日起关系数据库MySQL版逐步下线 I 类型资源池的普通IO存储类型本页主要介绍相关资源池的普通IO存储类型下线原因,影响及建议。
- RabbitMQ资源本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ资源。 资源是服务中存在的对象。在DMS for RabbitMQ中,资源包括:rabbitmq,您可以在创建自定义策略时,通过指定资源路径来选择特定资源。 表1 DMS for RabbitMQ的指定资源与对应路径 指定资源资源名称资源路径rabbitmq实例【格式】DMS:*:*:rabbitmq:实例ID【说明】对于实例资源,IAM自动生成资源路径前缀DMS:*:*:rabbitmq:通过实例ID指定具体的资源路径,支持通配符*。
- 配置DLI目的端参数表 DLI作为目的端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 资源队列 选择目的表所属的资源队列。 DLI的default队列无法在迁移作业中使用,您需要在DLI中新建SQL队列。 cdm 数据库名称 写入数据的数据库名称。 dli 表名 写入数据的表名。 car_detail 导入前清空数据 选择导入前是否清空目的表的数据。如果设置为是,任务启动前会清除目标表中数据。 否 清空数据方式 导入前清空数据,如果设置为true时,呈现此参数。TRUNCATE:删除标准数据。
- 术语解释队列 队列是一批用于特定计算任务的固定配额的资源,用户使用队列中的资源处理特定工作负载。一个队列中的节点规格是一致的。 节点 节点是集群的组成单元,每个节点对应一台物理机,按包年包月售卖。
- 创建角色“root” YARN的根队列。具体权限:“Submit”:表示在队列提交作业的权限。“Admin”:表示管理当前队列的权限。 “Parent Queue” YARN的一种资源类型,表示父队列,可以包含子队列。根队列也属于父队列的一种。具体权限:“Submit”:表示在队列提交作业的权限。“Admin”:表示管理当前队列的权限。 “Leaf Queue” YARN的一种资源类型,表示叶子队列。具体权限:“Submit”:表示在队列提交作业的权限。
- 使用MirrorMaker跨集群数据同步检查消息偏移量: 使用Kafka消费者API或命令行工具,从目标集群中消费复制的消息。验证消息的偏移量是否与源集群中的消息偏移量一致。如果偏移量相同,表示数据同步成功。 检查消息内容: 从目标集群中消费复制的消息,并与源集群中的消息进行比较。验证消息内容是否一致。可以使用Kafka消费者API或命令行工具来消费消息,并进行比较。 监控MirrorMaker的指标: 在MirrorMaker节点上启用监控,收集关于复制进度、延迟和吞吐量等指标的数据。
- 支持审计的云产品及关键操作列表Kafka分布式消息服务Kafka支持的关键操作列表数据库分类云产品支持审计的关键操作列表数据库关系型数据库MySQL版关系型数据库MySQL版服务支持的关键操作列表关系型数据库PostgreSQL版服务关系型数据库PostgreSQL版服务支持的关键操作列表关系型数据库SQL Server版关系型数据库SQL Server版服务支持的关键操作列表分布式关系型数据库分布式关系型数据库支持的关键操作列表文档数据库服务文档数据库服务支持的关键操作列表分布式缓存服务Redis版分布式缓存服务Redis版支持的关键操作列表大数据分类云产品支持审计的关键操作列表大数据翼
- 与其他服务关系介绍分布式消息服务Kafka与天翼云其他服务关系。 虚拟私有云(CT-VPC ,Virtual Private Cloud) 虚拟私有云为分布式消息服务Kafka提供一个逻辑隔离的区域,构建一个安全可靠、 可配置和管理的虚拟网络环境。更多信息请参见虚拟私有云。
- 与其他服务关系介绍分布式消息服务RabbitMQ与天翼云其他服务关系。 虚拟私有云(CT-VPC ,Virtual Private Cloud) 虚拟私有云为分布式消息服务RabbitMQ提供一个逻辑隔离的区域,构建一个安全可靠、 可配置和管理的虚拟网络环境。更多信息请参见虚拟私有云。
- 开源对比进行分布式消息服务Kafka与开源自建对比。 分布式消息服务Kafka相对开源自建的Kafka提供更多功能服务,具备如下优势: 对比项 开源自建 分布式消息服务Kafka 低成本运维 需要专业人员资源规划、部署、运维。 一键开通,全托管。提供多种规格,按需使用,支持一键式节点数、磁盘存储空间和节点规格扩容。 分区规模 千级分区稳定性下降。 支持万级分区稳定写入。 消息查询 命令行可以消费,但无法根据位点或者时间直接定位到具体的消息。
- Kafka消费者poll的优化运行结果 上面的示例代码中,消费者线程会循环调用 poll()方法来拉取消息,并对拉取到的消息进行处理。在处理消息时,示例代码只是简单地打印了消息的值。 因此,示例代码的响应结果将是每个消费者线程在拉取到消息时打印出消息的值。具体的响应结果将取决于你所消费的Kafka主题中的消息内容。 例如,假设你的Kafka主题中有以下两条消息: Key: null, Value: "Hello, Kafka!" Key: null, Value: "How are you?"
- KafkaConsumer监控ididclientid和ip信息-ENUMLASTpartitionpartitionkafka的partition名称-ENUMLAST...消息数堆积消息数-INTLASTrecordsLagAvg平均堆积消息数平均堆积消息数-INTAVGrecordsLagMax最大堆积消息数最大堆积消息数-INTMAXseqIdsProducer生成序列号Producer生成序列号-STRINGLASTkafka消费方法监控 (consumer,kafka消费方法监控。)
- 计费项本文介绍分布式消息服务RabbitMQ的计费项。 计费说明 分布式消息服务RabbitMQ的计费项由实例费用和存储空间费用组成。具体内容如表1所示。 表1 分布式消息服务RabbitMQ计费项 计费项计费项说明适用的计费模式计费公式实例费用计费因子:代理规格和代理数量包年/包月、按需计费实例规格单价 * 购买时长实例规格的单价,请参见分布式消息服务RabbitMQ产品价格中的“实例价格”。
- 连接查询发送消息数:在MQTT代理(broker)上发布或传输的消息数量。这个指标反映了在特定时间段内从一个或多个发布者发送到MQTT代理并通过代理传递到一个或多个订阅者的消息数量。发送消息数通常用于衡量MQTT通信的活动水平和负载。 接收消息数:MQTT代理(broker)上接收并传递给订阅者(Subscriber)的消息数量。这个指标表示了在特定时间段内,MQTT代理成功接收到的消息数量,然后将这些消息传递给相应的订阅者。 是否在线:客户端是否在线,支持剔除下线操作。
- 消费端挂载NFS是否会影响消费速度？本节介绍消费端挂载NFS是否会影响消费速度 消费端在消费消息的主线程里同步将拉取的消息存储在NFS,导致消费端处理消息的速度变慢,阻塞消息处理。 可能原因 NFS本身速度就不太理想。 NFS是网络共享存储,虽然有多机器共享访问的能力优势,但多台机器访问是争抢的,消费者个数增多,性能反而下降。 解决方案 建议将消费端拉取消息和存储消息分别放在两个独立且不同的线程里操作。拉取消息的线程只管消费消息,把消息转给缓存处理线程后就继续消费消息,这样可以保证消费速度的稳定。
- 计费概述本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的计费概述。 通过阅读本文,您可以快速了解分布式消息服务RabbitMQ的计费模式、计费项、产品价格等信息。 计费模式 分布式消息服务RabbitMQ提供包年/包月和按需计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。包年/包月是一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期进行结算,因此在购买之前,您必须确保账户余额充足。按需计费是一种后付费模式,即先使用再付费,按照RabbitMQ实例实际使用时长计费。
- keepalive一般设置为多少秒比较好？本文介绍分布式消息服务MQTT的keepalive设置推荐 在MQTT中,Keep Alive是一个用于保持客户端和服务器之间的活动连接的机制。它是通过客户端定期发送PINGREQ消息来实现的,以确保连接保持活动状态。当服务器接收到PINGREQ消息后,会回复PINGRESP消息,表示连接仍然活动。 Keep Alive的设置取决于你的应用需求和网络环境。
- 如何配置客户端参数？本节介绍分布式消息服务Kafka客户端参数配置 根据实际业务场景,客户端参数配置适当的值,客户端参数列表及说明如下所示: 表1.生产者客户端 参数 说明 retries 消息发送失败时的重试次数。 retry.backoff.ms 消息发送失败时的重试间隔,建议设置为1000。单位:毫秒。 acks 发送消息的持久化机制。为了提升发送性能, 建议设置为acks=1。acks=0:无需服务端的Response,性能较高、丢数据风险较大。
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