立即执行某个检查计划 本部分将介绍如何立即执行某个检查计划，配置后，系统将立即执行已选择的基线检查计划。 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“设置 > 检测设置”，进入检测设置页面。 4. 在检测设置页面，选择检查计划所在的区域。 5. 在待执行立即手动检查的检查计划所在栏的上方单击“立即检查”。 系统将立即执行已选择的基线检查计划。

Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.13.10r0 主要特性： 负载均衡支持设置名称 4层负载均衡支持健康检查，7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持l CCE集群支持创建物理机节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13.7版本 支持网络平面（NetworkAttachmentDefinition）

本节主要介绍创建环境 1、登录ServiceStage，选择“环境管理”，单击“创建环境” 。 2、设置环境信息。 “环境名称”:输入本实例的环境名称，如“testenv”。 “虚拟私有云(VPC)”:在下拉列表选择已创建的虚拟私有云VPC。 “基础资源”:单击“新增基础资源”，选择该VPC下的基础资源，本例使用云容器引擎(CCE)。 “可选资源”:单击“新增可选资源”，选择该VPC下可选资源，本例使用名称为“Cloud Service Engine”的专业版微服务引擎。 说明 选定VPC后，会加载该VPC下的基础资源和可选资源供选择，不在该VPC下的资源无法选择。 3、单击“立即创建”，完成环境创建。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

吊销SSL证书后，若需要再使用证书，可以重新申请证书。 约束限制 证书状态为“已吊销”，且吊销时间距签发时间满足如下要求，支持重新申请证书。 GlobalSign证书：吊销时间距签发时间5天内，支持重新申请。 标准版、SecureSite、GeoTrust、CFCA证书：吊销时间距签发时间28天内，支持重新申请。 注意事项 吊销后重新申请的证书不支持进行二次吊销及退订。 操作步骤 1. 选择待重新申请的证书，选择“操作”列的“更多 > 重新申请”。 2. 在右侧弹出的证书申请窗口中配置相关信息，参数说明请参见申请SSL证书。

cat CentOSOpenStackrocky.repo [centotackrocky] nameopenstackrocky baseurl enabled1 gpgcheck0 [qumekvm] nameqemukvm baseurl enabled1 gpgcheck0 7. 执行以下命令，安装packstack。 plaintext 安装leatherman yum y install leatherman 安装packstack yum y install openstackutils openstackpackstack 8. 执行以下命令，生成应答文件并编辑配置文件。 plaintext packstack genanswerfile/root/openstack.ini vim openstack.ini 除修改以下所列项外，其他项不保持变（密码字段，可根据需要自行修改，这里全部配置为了 123456） CONFIGDEFAULTPASSWORD123456 CONFIGAODHINSTALLn CONFIGMARIADBUSERroot CONFIGMARIADBPW123456 CONFIGKEYSTONEDBPW123456 CONFIGKEYSTONEADMINEMAILroot@localhost CONFIGKEYSTONEADMINUSERNAMEadmin CONFIGKEYSTONEADMINPW123456 CONFIGNEUTRONML2TYPEDRIVERSvxlan,flat CONFIGNEUTRONML2TENANTNETWORKTYPESvxlan CONFIGNEUTRONML2MECHANISMDRIVERSopenvswitch CONFIGNEUTRONL2AGENTopenvswitch CONFIGNEUTRONOVSBRIDGEMAPPINGSextnet:brex CONFIGNEUTRONOVSBRIDGEIFACESbrex:eth0 CONFIGNEUTRONOVSEXTERNALPHYSNETextnet CONFIGPROVISIONDEMOn 9. 执行以下命令，通过应答文件进行安装。 plaintext packstack answerfile/root/openstack.ini 10. 打开浏览器，输入 11. 执行以下命令，导入镜像。 plaintext openstack image create "centos" file centos.img diskformat qcow2 containerformat bare public 12. 执行以下命令，创建网络。 plaintext openstack create net vnet openstack network create providernetworktypeflat providerphysicalnetworkextnet external share extnet 13. 执行以下命令，创建子网。 plaintext openstack subnet create subnet1 network int subnetrange 172.16.1.0/24 gateway 172.16.1.1 openstack subnet create ex network extnet gateway 192.168.101.254 allocationpool start192.168.101.200,end192.168.101.205 subnetrange 192.168.101.0/24 14. 执行以下命令，创建路由。 plaintext openstack router create route openstack router add subnet route ex openstack router add subnet route subnet1 15. 执行以下命令，创建规格。 plaintext openstack flavor create vcpus 1 ram 512 disk 10 test1 16. 执行以下命令，创建密钥。 plaintext openstack keypair create cy 17. 执行以下命令，创建虚拟机。 plaintext openstack server create flavor test1 image centos nic netidcc9d7710d82e4109941256ae02a18d7d securitygroup default keyname cy test 18. 执行以下命令，连接虚拟机并上传qemuga、cloudinit以及virtio组件。 下载路径在“镜像服务”>“私有镜像”>“创建私有镜像”页面中连接下载。 根据说明文档安装后关闭虚拟机。 19. 执行以下命令，将云主机转为image。 plaintext openstack server image create 1b1d3411b75549809da6db01d8331600 name cytestimg 20. 执行以下命令，将image保存到本地（此时的镜像为raw格式）。 plaintext openstack server image create 1b1d3411b75549809da6db01d8331600 name cytestimg 21. 执行以下命令，将镜像转换为qcow2格式（防止镜像过大，上传到桶失败）。 plaintext qemuimg convert f raw o qcow2 cytestimg centos.qcow2 22. 将镜像上传到天翼云。 进入对象存储原生版，创建桶后，上传镜像到桶中（镜像较大建议通过oss api上传）。 23. 创建私有镜像。 通过“镜像服务”>“私有镜像”>“创建私有镜像”，选择镜像文件并填写对象的地址，然后转为私有镜像。 其中，地址可以在对象存储控制台中的“更多”>“复制URL”选项中复制获得。 24. 创建成功后，“弹性云主机”>“创建云主机”，镜像处选择私有镜像。创建完成后可进入云主机查看数据完整性。

本节介绍云电脑支持的终端列表。 天翼云电脑（公众版）支持的终端如下： 终端类型 终端 型号 说明 个人电脑 Windows Win7以上的台式机或者笔记本 XP系统建议重装win7 个人电脑 Mac 苹果一体机、Mac笔记本、Mac min等 操作系统：Mac OS10.14及以上64位版本 个人电脑 安卓瘦终端 天翼云电脑已通过适配的终端：终端适配列表 适用Android7.0及以上版本的安卓瘦终端设备 移动终端 安卓 各品牌4G/5G安卓手机 支持Android 7.0以上的手机和平板 移动终端 iOS 苹果手机、iPad 支持iOS 10.0系统以上设备

d1e20084)：支持通过情报指标列表方式批量创建情报指标，提高效率。 导出指标：通过导出情报指标列表到本地，在本地查看情报指标信息，或者在团队内共享情报指标信息时可执行该操作。 查看情报指标：可以查看情报指标的威胁度、发现时间、状态等信息。支持翻页查看或自定义过滤条件筛选情报指标。 情报指标的来源 用户新增情报指标 ，具体操作请参见新增情报指标。 用户导入情报指标 ，具体操作请参见导入指标。 情报指标类型 态势感知（专业版）支持的情报指标类型有IPv6、URL、邮件、域名、IPv4、其他（文件、漏洞、弱口令等）。新增情报指标时可配置“类型”。

本章会介绍天翼云关系型数据库的购买流程。 注意 购买前保持天翼云账户余额大于购买资源费用。 账户需具备按需权限，关于如何开通按需权限您可以联系对应客户经理。 第一步：登录天翼云账号； 打开 第二步：进入控制中心后，选择“关系数据库MySQL版”，点击右上角“购买数据库实例”； 第三步：按照购买选项依次选择计费模式，实例名称、数据库引擎、实例类型、实例规格，设置账户密码等参数，选择完成确认无误后点击右下角立即购买即可。 表 基本信息 参数 描述 区域 资源所在的区域。 说明： 不同区域内的产品内网不互通，且创建后不能更换，请谨慎选择。 数据库引擎 MySQL 数据库版本 不同区域所支持的数据库版本不同，请以实际界面为准。 选用RDS for MySQL数据库时，请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库，因其性能更稳定，安全性更高，使用更可靠。 实例类型+可用区 主备：一主一备的经典高可用架构。适用于大中型企业的生产数据库，覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业应用。备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 RDS支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例，以提供故障切换能力和高可用性。 单机：采用单个数据库节点部署架构，与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。适用于个人学习、微型网站以及中小企业的开发测试环境。 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。 普通I/O：磁盘类型SATA，最大吞吐量90MB/s。 高I/O：磁盘类型SAS，最大吞吐量150MB/s。 极速型SSD：结合25GE网络和RDMA技术，为您提供单盘最大吞吐量达1000 MB/s并具有亚毫秒级低时延性能。 超高I/O：磁盘类型SSD，最大吞吐量350MB/s。 表 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 关于性能规格详情，请参见RDS for MySQL实例规格。 创建成功后可进行规格变更，请参见变更实例的CPU和内存规格。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。 可设置存储空间自动扩容，当存储空间可用率过小时，会自动扩容存储空间。 存储空间自动扩容：存储空间自动扩容开关。 可用存储空间率：当可用存储空间百分比小于等于该阈值或者10GB时，会触发自动扩容。 存储自动扩容上限：默认取值：40~4000，单位：GB。需要大于等于实例当前存储空间总大小。 数据库创建成功后可进行手动扩容，详见手动扩容磁盘。 说明： 存储空间支持40GB到4000GB，用户选择容量大小必须为10的整数倍。 磁盘加密 不加密：未开启加密功能。 加密：选择加密后会提高数据安全性，但对数据库读写性能有少量影响，请按照您的使用策略进行选择。RDS使用KMS提供的信封加密方式来保护用户的数据。 密钥名称：选择或创建密钥，该密钥是最终租户密钥。 说明： 实例创建成功后，不可修改磁盘加密状态，且无法更改密钥。 表 网络 参数 描述 实例名称 实例名称长度最小为4字符，最大为64个字符，如果名称包含中文，则不超过64字节（注意：一个中文字符占用3个字节），必须以字母或中文开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线、下划线或中文，不能包含其他特殊字符。 设置密码 现在设置（默认），如果您选择创建实例时设置，请填写账户对应的密码。 创建后设置，系统不会为您设置初始密码。 注意： 您在登录数据库前，需要先通过重置密码的方式设置密码，否则实例创建成功后，无法登录数据库。 管理员帐户名 数据库的登录名默认为root。 管理员密码 所设置的密码长度为8~32个字符，至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符三种字符的组合，其中允许输入 ~ ! @

总览 态势感知（专业版）“总览”页面实时呈现云上整体安全评估状况，并联动其他云安全服务，集中展示云上安全，包括资产的安全评估结果、安全监控和安全趋势等信息，可以全面了解资产的安全情况。总览页面实时呈现态势感知（专业版）所有工作空间的整体安全评估结果，查看方法请参见查看总览。 态势总览 “态势总览”页面实时呈现当前工作空间中资源的整体安全评估状况，包括资产的安全评估结果、安全监控和安全趋势等信息，可以全面了解资产的安全情况。目标工作空间的“态势感知> 态势总览”页面呈现当前单个工作空间的安全评估结果，查看方法请参见查看态势总览。 安全风险 安全风险是对资产安全状况的综合评估，反映了一段时间内资产遭受的安全风险。安全风险通常体现为一个量化的数值，便于用户理解目前资产的安全状况，数值大小并不代表资产的安全或危险，仅作为资产遭受攻击严重程度的参考。安全大屏中的可以还原攻击历史，感知攻击现状，预测攻击态势，为用户提供强大的事前、事中、事后安全管理能力，实现一屏全面感知。 安全评分 态势感知（专业版）实时呈现您云上资产的整体安全评估状况，并根据态势感知（专业版）的威胁检测能力，评估整体资产安全健康得分。 安全评分每天凌晨2:00自动更新，也支持通过在页面中单击“重新检测”来进行实时更新。 如下将介绍在安全评分中，不同分值的含义以及扣分项的详细情况。 安全分值 SecMaster根据威胁检测能力，评估整体资产安全健康得分。 风险等级包括“无风险”、“提示”、“低危”、“中危”、“高危”和“致命”。 分值范围为0～100，分值越大表示风险越小，资产更安全。 分值从0开始，每隔20取值范围对应不同的风险等级，例如分值范围40~60对应风险等级为“中危”。 分值环形图不同色块表示不同威胁等级，例如黄色对应“中危”。 资产风险修复，并手动刷新告警事件状态后，安全评分可以通过手动单击“重新检测”进行更新。 说明 资产安全风险修复后，为降低安全评分的风险等级，需手动忽略或处理告警事件，刷新告警列表中告警事件状态。 风险等级 安全分值 分值说明 无风险 100分 恭喜您，您的资产当前安全状况良好。 提示 80≤分值<100 您的资产存在少量的安全隐患，建议您及时加固安全防护体系。 低危 60≤分值<80 您的资产存在较多的安全隐患，建议您及时加固安全防护体系。 中危 40≤分值<60 您的资产防御黑客入侵的能力较弱，建议您立即加固安全防护体系。 高危 20≤分值<40 您的资产存在较高的黑客入侵和病毒感染的风险，建议您立即处理。 致命 0≤分值<20 您的资产很可能遭受到黑客入侵和病毒感染的威胁，建议您立即处理。 安全评分扣分项 安全评分扣分项及其分值情况如下所示： 分类 扣分项 单项扣分值 处理建议 最高扣分上限 安全服务启用 未开启安全相关服务 不扣分 开启安全相关服务 30 合规检查 存在未处理的致命不合规项 10 按照合规修复建议指导进行合规问题修复，修复后重新触发扫描任务，自动刷新评分。 20 合规检查 存在未处理的高危不合规项 5 按照合规修复建议指导进行合规问题修复，修复后重新触发扫描任务，自动刷新评分。 20 合规检查 存在未处理的中危不合规项 2 按照合规修复建议指导进行合规问题修复，修复后重新触发扫描任务，自动刷新评分。 20 合规检查 存在未处理的低危不合规项 0.1 按照合规修复建议指导进行合规问题修复，修复后重新触发扫描任务，自动刷新评分。 20 漏洞 存在未处理的致命漏洞 10 按照漏洞修复建议指导进行漏洞修复，修复后重新触发漏洞扫描任务，自动刷新评分。 20 漏洞 存在未处理的高危漏洞 5 按照漏洞修复建议指导进行漏洞修复，修复后重新触发漏洞扫描任务，自动刷新评分。 20 漏洞 存在未处理的中危漏洞 2 按照漏洞修复建议指导进行漏洞修复，修复后重新触发漏洞扫描任务，自动刷新评分。 20 漏洞 存在未处理的低危漏洞 0.1 按照漏洞修复建议指导进行漏洞修复，修复后重新触发漏洞扫描任务，自动刷新评分。 20 威胁告警 存在未处理的致命告警事件 10 按照威胁事件处置指导建议进行修复，修复后自动刷新评分。 30 威胁告警 存在未处理的高危告警事件 5 按照威胁事件处置指导建议进行修复，修复后自动刷新评分。 30 威胁告警 存在未处理的中危告警事件 2 按照威胁事件处置指导建议进行修复，修复后自动刷新评分。 30 威胁告警 存在未处理的低危告警事件 0.1 按照威胁事件处置指导建议进行修复，修复后自动刷新评分。 30

方式二：通过终端修改配置文件（适用于Windows 、mac 系统、Linux系统） 1. 在终端执行以下命令打开配置文件 Mac系统和Linux系统执行以下命令： plaintext nano ~/.openclaw/openclaw.jsonWindows 系统执行以下命令（Windows系统推荐优先使用方式一）： plaintext notepad %USERPROFILE%.openclawopenclaw.json 2. 复制以下内容（以GLM MAX(旗舰版)为例）到配置文件。将YOURAPIKEY替换为你购买的编程套餐专属的API Key。 plaintext { "models": { "mode": "merge", "providers": { "xirang": { "baseUrl": " "apiKey": "YOURAPIKEY", "api": "openaicompletions", "models": [ { "id": "GLM5", "name": "GLM5", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM5Turbo", "name": "GLM5Turbo", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM5.1", "name": "GLM5.1", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM4.7", "name": "GLM4.7", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM4.6", "name": "GLM4.6", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM4.5", "name": "GLM4.5", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 131072, "maxTokens": 65536 }, { "id": "GLM4.5Air", "name": "GLM4.5Air", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 131072, "maxTokens": 4096 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "xirang/GLM5" }, "models": { "xirang/GLM5": {}, "xirang/GLM5Turbo": {}, "xirang/GLM5.1": {}, "xirang/GLM4.7": {}, "xirang/GLM4.6": {}, "xirang/GLM4.5": {}, "xirang/GLM4.5Air": {} } } }, "gateway": { "mode": "local" } } 注意 配置models下的id 和 modelname 来源于当前购买套餐的可用模型，以下配置以GLM MAX(旗舰版)为例，不同编码套餐需要置换为不同的模型名称

什么是 GPUStack ？ GPUStack云服务是基于开源GPUStack构建的托管式AI模型部署平台，让您无需管理基础设施，即可在高性能GPU集群上轻松部署和运行各类AI模型。 GPUStack具备以下核心能力： 资源管理：提供自动化GPU资源调度与集群管理，支持异构GPU设备统一纳管，实现资源利用率最大化与成本最优化； 模型部署：支持主流开源大模型一键部署，兼容Hugging Face、ModelScope等模型源，集成vLLM、SGLang和TensorRTLLM等高性能推理引擎，满足不同场景性能需求； 智能运维：内置自动扩缩容、故障转移与负载均衡机制，提供实时性能监控与告警，确保服务高可用性与稳定性； 安全管控：提供完善的认证授权体系与网络隔离策略，支持私有化部署与数据安全保障，满足企业级安全合规要求。 通过部署 GPUStack 应用，您可以可视化管理GPU资源调度，快速搭建专属模型推理集群，为AI应用提供专属模型推理服务。 使用 GPUStack 部署模型推理平台指南 步骤1：订购GPU资源并部署GPUStack平台 1. 登录天翼云官网，选择应用商城 公有云生态专区，点击立即选购，进入应用专区页。 在专区页，点击“立即选购”，进入应用选购页。 2. 在应用选购列表中，找到“GPUStack单机版”，点击“立即订购”。 3. 按提示订购“GPUstack 单机版”，点击“确认下单”。 支付成功后，在我的应用页，查看应用状态，当应用状态为运行中时，代表GPUStack平台部署完成。 4. 点击“查看应用”按钮，在应用详情页点击“立即使用”或在浏览器中输入复制的应用入口，即可访问GPUstack。

实例类型 简介 使用说明 适用场景 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 个人学习。微型网站。中小企业的开发测试环境。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，支持跨AZ高可用，选择主可用区和备可用区不在同一个可用区（AZ）。主实例和备实例共用一个IP地址。 备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，会同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。当主节点故障后，会发生主备切换，数据库客户端会发生短暂中断，数据库客户端需要支持重新连接。 大中型企业的生产数据库。覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的应用。

本节主要介绍CCE发布Kubernetes 1.29版本 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，现已支持创建Kubernetes 1.29集群。本文介绍Kubernetes 1.29版本的变更说明。 新增特性及特性增强 Service的负载均衡IP模式（Alpha） 在Kubernetes1.29版本，Service的负载均衡IP模式以Alpha版本正式发布。其在Service的status中新增字段ipMode，用于配置集群内Service到Pod的流量转发模式。当设置为VIP时，目的地址为负载均衡IP和端口的流量将由kubeproxy重定向到目标节点，当设置为Proxy时，流量将被发送到负载均衡器，然后由负载均衡器转发到目标节点。这项特性将有助于解决流量绕过负载均衡器缩导致的负载均衡器功能缺失问题。 NFTables代理模式（Alpha） 在Kubernetes1.29版本，NFTables代理模式以Alpha版本正式发布。该特性允许kubeproxy运行在NFTables模式，在该模式下，kubeproxy使用内核netfilters子系统的nftables API来配置数据包转发规则。 未使用容器镜像的垃圾收集（Alpha） 在Kubernetes1.29版本，未使用容器镜像的垃圾收集以Alpha版本正式发布。该特性允许用户为每个节点配置本地镜像未被使用的最长时间，超过这个时间镜像将被垃圾回收。配置方法为使用kubelet配置文件中的ImageMaximumGCAge字段。 PodLifecycleSleepAction（Alpha） 在Kubernetes1.29版本，PodLifecycleSleepAction以Alpha版本正式发布。该特性在容器生命周期回调中引入了Sleep回调程序，可以配置让容器在启动后和停止前暂停一段指定的时间。 KubeletSeparateDiskGC（Alpha） 在Kubernetes1.29版本，KubeletSeparateDiskGC以Alpha版本正式发布。该特性启用后，即使在容器镜像和容器位于独立文件系统的情况下，也能进行垃圾回收。 matchLabelKeys/mismatchLabelKeys（Alpha） 在Kubernetes1.29版本，matchLabelKeys/mismatchLabelKeys以Alpha版本正式发布。该特性启用后，在Pod的亲和/反亲和配置中新增了matchLabelKeys/mismatchLabelKeys字段，可配置更丰富的Pod间亲和/反亲和策略。 clusterTrustBundle投射卷（Alpha） 在Kubernetes1.29版本，clusterTrustBundle投射卷以Alpha版本正式发布。该特性启用后，支持将ClusterTrustBundle对象以自动更新的文件的形式注入卷。 基于运行时类的镜像拉取（Alpha） 在Kubernetes1.29版本中，基于运行时类的镜像拉取以Alpha版本正式发布。该特性启用后， kubelet 会通过一个元组（镜像名称，运行时处理程序）而不仅仅是镜像名称或镜像摘要来引用容器镜像。 您的容器运行时可能会根据选定的运行时处理程序调整其行为。基于运行时类来拉取镜像对于基于VM的容器会有帮助。 PodReadyToStartContainers状况达到Beta 在Kubernetes1.29版本，PodReadyToStartContainers状况特性达到Beta版本。其在Pod的status中新增了一个名为PodReadyToStartContainers的Condition，该Condition为true表示Pod的沙箱已就绪，可以开始创建业务容器。该特性使得集群管理员可以更清晰和全面地查看 Pod 沙箱的创建完成和容器的就绪状态，增强了指标监控和故障排查能力。 Job相关特性 Pod更换策略达到Beta 在Kubernetes1.29版本，Pod更换策略特性达到Beta版本。该特性确保只有Pod达到Failed阶段（status.phase: Failed）才会被替换，而不是当删除时间戳不为空时，Pod仍处于删除过程中就重建Pod，以此避免出现2个Pod同时占用索引和节点资源。 逐索引的回退限制达到Beta 在Kubernetes1.29版本，逐索引的回退限制特性达到Beta版本。默认情况下，带索引的 Job（Indexed Job）的 Pod 失败情况会被统计下来，受 .spec.backoffLimit 字段所设置的全局重试次数限制。这意味着，如果存在某个索引值的 Pod 一直持续失败，则会 Pod 会被重新启动，直到重试次数达到限制值。 一旦达到限制值，整个 Job 将被标记为失败，并且对应某些索引的 Pod 甚至可能从不曾被启动。该特性可以在某些索引值的 Pod 失败的情况下，仍完成执行所有索引值的 Pod，并且通过避免对持续失败的、特定索引值的Pod进行不必要的重试，更好的利用计算资源。 原生边车容器达到Beta 在Kubernetes1.29版本，原生边车容器特性达到Beta版本。其在initContainers中新增了restartPolicy字段，当配置为Always时表示启用边车容器。边车容器和业务容器部署在同一个Pod中，但并不会延长Pod的生命周期。边车容器常用于网络代理、日志收集等场景。 传统ServiceAccount令牌清理器达到Beta 在Kubernetes1.29版本，传统ServiceAccount令牌清理器特性达到Beta版本。其作为kubecontrollermanager的一部分运行，每24小时检查一次，查看是否有任何自动生成的传统ServiceAccount令牌在特定时间段内（默认为一年，通过legacyserviceaccounttokencleanupperiod指定）未被使用。如果有的话，清理器会将这些令牌标记为无效，并添加kubernetes.io/legacytokeninvalidsince标签，其值为当前日期。如果一个无效的令牌在特定时间段（默认为1年，通过legacyserviceaccounttokencleanupperiod指定）内未被使用，清理器将会删除它。 DevicePluginCDIDevices达到Beta 在Kubernetes1.29版本，DevicePluginCDIDevices特性达到Beta版本。该特性在DeviceRunContainerOptions增加CDIDevices字段，使得设备插件开发者可以直接将CDI设备名称传递给支持CDI的容器运行时。 PodHostIPs达到Beta 在Kubernetes1.29版本中，PodHostIPs特性达到Beta版本。该特性在Pod和downward API的Status中增加hostIPs字段，用于将节点IP地址暴露给工作负载。该字段是hostIP的双栈协议版本，第一个IP始终与hostIP相同。 API优先级和公平性达到GA 在Kubernetes1.29版本，API优先级和公平性（APF）特性达到GA版本。APF以更细粒度的方式对请求进行分类和隔离，提升最大并发限制，并且它还引入了空间有限的排队机制，因此在非常短暂的突发情况下，API 服务器不会拒绝任何请求。 通过使用公平排队技术从队列中分发请求，这样，一个行为不佳的控制器就不会导致其他控制器异常 （即使优先级相同）。 APIListChunking达到GA 在Kubernetes1.29版本，APIListChunking特性达到GA版本。该特性允许客户端在List请求中进行分页，避免一次性返回过多数据而导致的性能问题。 ServiceNodePortStaticSubrange达到GA 在Kubernetes1.29版本，ServiceNodePortStaticSubrange特性达到GA版本。该特性kubelet会根据Nodeport范围计算出预留地址大小，并将Nodeport划分为静态段和动态段。在Nodeport自动分配时，优先分配在动态段，这有助于减小指定静态段分配时的端口冲突。 PersistentVolume的阶段转换时间戳达到Beta 在Kubernetes1.29版本，PersistentVolume的阶段转换时间戳特性达到Beta版本。该特性在PV的status中添加了一个lastPhaseTransitionTime字段，表示PV上一次phase变化的时间。通过该字段，集群管理员可以跟踪PV上次转换到不同阶段的时间，从而实现更高效、更明智的资源管理。 ReadWriteOncePod达到GA 在Kubernetes1.29版本中，ReadWriteOncePod特性达到GA版本。该特性允许用户在PVC中配置访问模式为ReadWriteOncePod，确保同时只有一个 Pod能够修改存储中的数据，以防止数据冲突或损坏。 CSINodeExpandSecret达到GA 在Kubernetes1.29版本中，CSINodeExpandSecret特性达到GA版本。该特性允许在添加节点时将Secret身份验证数据传递到CSI驱动以供后者使用。 CRD验证表达式语言达到GA 在Kubernetes1.29版本中，CRD验证表达式语言特性达到GA版本。该特性允许用户在CRD中使用通用表达式语言（CEL）定义校验规则，相比webhook更加高效。

该任务指导用户通过漏洞扫描服务停止资产的监测。 前提条件 已获取管理控制台的登录帐号与密码。 已开启资产的监测任务。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”。 3. 在左侧导航树中，选择“安全监测”，进入“安全监测”界面，如下图所示。 4. 在目标监测任务所在行的“操作”列中，单击“暂停监测”，在弹出的对话框中，单击“确认”。 说明 如果用户需要再次开启监测任务，在目标监测任务所在行的“操作”列中，单击“开启监测”，开启监测任务。

方式二：通过终端修改配置文件（适用于Windows 、mac 系统、Linux系统） 1. 在终端执行以下命令打开配置文件 Mac系统和Linux系统执行以下命令： plaintext nano ~/.openclaw/openclaw.json Windows系统执行以下命令（Windows系统推荐优先使用方式一）： plaintext notepad %USERPROFILE%.openclawopenclaw.json 2. 复制以下内容（以GLM MAX(旗舰版)为例）到配置文件。将YOURAPIKEY替换为你购买的编程套餐专属的API Key。 plaintext { "models": { "mode": "merge", "providers": { "xirang": { "baseUrl": " "apiKey": "YOURAPIKEY", "api": "openaicompletions", "models": [ { "id": "GLM5", "name": "GLM5", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM5Turbo", "name": "GLM5Turbo", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM5.1", "name": "GLM5.1", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM4.7", "name": "GLM4.7", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM4.6", "name": "GLM4.6", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM4.5", "name": "GLM4.5", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 131072, "maxTokens": 65536 }, { "id": "GLM4.5Air", "name": "GLM4.5Air", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 131072, "maxTokens": 4096 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "xirang/GLM5.1" }, "models": { "xirang/GLM5": {}, "xirang/GLM5Turbo": {}, "xirang/GLM5.1": {}, "xirang/GLM4.7": {}, "xirang/GLM4.6": {}, "xirang/GLM4.5": {}, "xirang/GLM4.5Air": {} } } }, "gateway": { "mode": "local" } } 注意 配置models下的id 和 modelname 来源于当前购买套餐的可用模型，以下配置以GLM MAX(旗舰版)为例，不同编码套餐需要置换为不同的模型名称

方式二：通过终端修改配置文件（适用于Windows 、mac 系统、Linux系统） 1. 在终端执行以下命令打开配置文件 Mac系统和Linux系统执行以下命令： plaintext nano ~/.openclaw/openclaw.jsonWindows 系统执行以下命令（Windows系统推荐优先使用方式一）： plaintext notepad %USERPROFILE%.openclawopenclaw.json 2. 复制以下内容（以GLM MAX(旗舰版)为例）到配置文件。将YOURAPIKEY替换为你购买的编程套餐专属的API Key。 plaintext { "models": { "mode": "merge", "providers": { "xirang": { "baseUrl": " "apiKey": "YOURAPIKEY", "api": "openaicompletions", "models": [ { "id": "GLM5", "name": "GLM5", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM5Turbo", "name": "GLM5Turbo", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM5.1", "name": "GLM5.1", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM4.7", "name": "GLM4.7", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM4.6", "name": "GLM4.6", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 204800, "maxTokens": 131072 }, { "id": "GLM4.5", "name": "GLM4.5", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 131072, "maxTokens": 65536 }, { "id": "GLM4.5Air", "name": "GLM4.5Air", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 131072, "maxTokens": 4096 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "xirang/GLM5" }, "models": { "xirang/GLM5": {}, "xirang/GLM5Turbo": {}, "xirang/GLM5.1": {}, "xirang/GLM4.7": {}, "xirang/GLM4.6": {}, "xirang/GLM4.5": {}, "xirang/GLM4.5Air": {} } } }, "gateway": { "mode": "local" } } 注意 配置models下的id 和 modelname 来源于当前购买套餐的可用模型，以下配置以GLM MAX(旗舰版)为例，不同编码套餐需要置换为不同的模型名称

本文介绍了触发器的用户指南。 概述 触发器功能支持镜像版本更新时自动更新使用该镜像的云容器引擎工作负载，从而简化工作负载的发布流程。 前置条件 已开通容器镜像服务企业版实例 已开通云容器引擎集群 创建触发器 1. 进入容器镜像服务控制台。 2. 点击已开通的企业版实例名称。 3. 左侧导航栏点击 "容器镜像" "镜像仓库"，选择需要创建触发器的镜像仓库。 4. 在触发器标签页点击创建触发器按钮。 5. 在创建页面填写触发器相关的参数进行创建 参数 说明 触发器名称 触发器的名称。 Tag匹配条件 通过正则表达式设置规则匹配的镜像版本。使用方式示例如下： 匹配全部: . 匹配多个版本: v1v2v3 匹配前缀: v1. 集群 触发器关联的云容器引擎集群。 命名空间 触发器关联的命名空间。 工作负载类型 触发器关联的工作负载类型，包括：无状态，有状态，守护进程和定时任务。 工作负载 触发器关联的工作负载。 容器 触发器关联的容器。 镜像更新方式 触发器更新容器镜像的方式，包括通过Tag更新和通过Digest更新。当容器的镜像拉取策略为 IfNotPresent 时，由于云容器引擎节点本地存在镜像缓存，此时推送相同Tag的镜像将无法通过Tag触发容器拉取新镜像，因此推荐通过Digest更新。 当容器的镜像拉取策略为 Always 时，推荐通过Tag更新。 6. 创建完成后，可在列表页面查看创建的触发器。 7. 操作栏的编辑按钮可以修改触发器。禁用/启用按钮可以修改触发器的启用状态。删除按钮可以删除触发器。查看触发记录按钮可以查看触发器的触发记录。每当新推送的镜像命中触发器的Tag匹配条件时，则会新增一条触发记录，并且云容器引擎工作负载的镜像会自动更新。

本文介绍如何购买云防火墙。 前提条件 已注册天翼云账号并完成实名认证。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页选择“产品 > 安全及管理 > 网络安全 > 云防火墙”，进入云防火墙产品详情页，单击“立即开通”，进入云防火墙产品购买页面。 或登录天翼云控制中心，在产品服务列表页选择“网络安全 > 云防火墙”，进入云防火墙概览页面，单击“购买云防火墙”，进入云防火墙产品购买页面。 2. 配置购买相关参数。 参数名称 参数说明 扩展防护公网IP数 选择需扩展的防护公网IP数，可选择范围：0~2000个。 说明 此处为套餐外购买数量，例如标准版防护公网IP数默认20个（套餐内费用包含），如果您的公网IP是65个，那么只需要填写45个。 扩展防护流量峰值 选择需扩展的防护流量峰值，可选择范围：0~2000Mbps/月（需为5的整数倍）。 说明 此处为套餐外购买流量值，例如标准版防护互联网边界流量峰值默认10Mbps/月（套餐内费用包含），如果您的防护流量是200Mbps/月，那么只需要填写190Mbps/月。 扩展防护流量峰值是所有EIP防护带宽叠加的峰值。 防火墙名称 设置当前防火墙的名称。 命名规则如下： 可输入中文字符、英文大写字母（A～Z）、英文小写字母（a～z）、数字（0～9）、空格和特殊字符（）。 长度支持148个字符。 购买时长 自主选择购买时长。 选择时长后，可勾选“自动续费”，若您勾选“自动续费”，则在服务到期前，系统会自动按照购买周期生成续费订单并进行续费，无需手动续费。 3. 点击“立即购买”，进入付款订单确认页面。 4. 确认订单详情。您需要确认区域、防护公网IP数、公网流量处理能力、购买时长和总价等信息，确认后单击“确认订购”后即可完成订购。若未确认则单击“上一步”返回订购页面重新选择。 订购成功后即可在“配额管理”页面查看已购买的云防火墙配额。

编辑事件 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“威胁管理 > 事件管理”，进入事件管理页面。 5. 在事件管理列表中，单击目标事件所在行“操作”列的“编辑”，右侧弹出编辑事件页面。 6. 在弹出的“编辑”页面中，编辑事件参数。 参数名称 参数说明 基础信息 事件名称 自定义事件名称，命名规则如下： 可输入中文字符、英文大写字母（A～Z）、英文小写字母（a～z）、数字（0～9）和特殊字符（ ()）。 长度不能超过255个字符。 基础信息 事件类型 选择事件类型。 基础信息 （可选）业务ID 填写事件对应的业务ID。 基础信息 事件等级 选择严重等级，可选择以下等级：提示、低危、中危、高危、致命。 基础信息 状态 选择事件状态，可选择以下状态：打开、阻塞、关闭。 基础信息 数据源产品名称 选择数据源产品的名称，不支持修改。 基础信息 数据源类型 选择数据源所属类型，不支持修改。 基础信息 （可选）责任人 选择事件的主要责任人。 时间线 首次发生时间 该事件首次发生时间。 时间线 （可选）最近发现时间 该事件最近一次发生的具体时间。 时间线 （可选）计划关闭时间 选择事件计划关闭时间。 其他 （可选）验证状态 选择事件的验证状态，标识事件的准确性。可选择以下状态：未知、确认、误报。 其他 （可选）阶段 选择您的事件阶段。 准备：准备资源处理事件。 检测与分析：检测与分析事件发生原因。 控制、清除、恢复：进行事件问题处理。 事件后活动：事件处理完成后的后续活动。 其他 （可选）模拟调试项 选择是否开启模拟调试功能，不支持修改。 其他 （可选）标签 填写事件的标签。 其他 描述 事件描述信息，输入规则如下： 可输入中文字符、英文大写字母（A～Z）、英文小写字母（a～z）、数字（0～9）和特殊字符（ ()）。 长度不能超过1024个字符。 7. 单击“确认”，完成事件编辑。

该任务指导用户通过漏洞扫描服务为已添加的主机更换分组。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号和密码。 已添加主机。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”，进入漏洞扫描服务管理控制台。 3. 在左侧导航栏，选择“资产列表 > 主机”，进入主机列表入口。 4. 在目标主机的操作列，单击“更换分组”。 在已有“主机组”下拉列表中，选择已有的主机组。 单击“新建分组”页签，输入“主机组名称”，创建新的主机组。 5. 单击“确认”，主机更换分组成功。 说明 用户可以同时更换多个主机的分组。选中多个主机后，单击“批量操作 > 更换分组”，在弹出的对话框中，重新设置主机组名称，单击“确定”，批量变更分组。

本文向您介绍通过企业版VPN实现数据中心和VPC互通第六步：验证网络互通情况。 操作步骤 1. 登录管理控制台，单击“计算 > 弹性云主机”。 2. 登录弹性云主机。 本示例是通过管理控制台远程登录（VNC方式）。 在弹性云主机的远程登录窗口，执行以下命令，验证网络互通情况。 ping 172.16.0.100 其中，172.16.0.100为数据中心服务器的IP地址，请根据实际替换。 回显如下信息，表示网络已通。 plaintext 来自 xx.xx.xx.xx 的回复: 字节32 时间28ms TTL245 来自 xx.xx.xx.xx 的回复: 字节32 时间28ms TTL245 来自 xx.xx.xx.xx 的回复: 字节32 时间28ms TTL245 来自 xx.xx.xx.xx 的回复: 字节32 时间27ms TTL245

本文向您介绍云审计服务支持的VPN操作列表。 表企业版VPN操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建用户对端网关 customergateway createCgw 更新用户对端网关 customergateway updateCgw 删除用户对端网关 customergateway deleteCgw 创建虚拟专用网络网关 vpngateway createVgw 更新虚拟专用网络网关 vpngateway updateVgw 删除虚拟专用网络网关 vpngateway deleteVgw 包周期创建VPN网关 vpngateway CreatePrePaidVgw 更新VPN网关状态 vpngateway UpdateResourceState 创建虚拟专用网络连接 vpnconnection createVpnConnection 更新虚拟专用网络连接 vpnconnection updateVpnConnection 删除虚拟专用网络连接 vpnconnection deleteVpnConnection 上传网关证书 vgwcertificate createVgwCertificate 更换网关证书 vgwcertificate updateVgwCertificate 创建资源标签 instance createResourceTag 删除资源标签 instance deleteResourceTag

本页介绍了文档数据库服务增量备份的功能。 增量备份简介 增量备份指在一次全量备份或上一次增量备份后，以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的数据。 说明 在开启增量备份策略之前，需确认自动备份策略已开启。 增量备份默认开启。 目前增量备份功能只支持副本集和集群，单机版不支持。 配置或开启增量备份策略 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 点击实例状态是“运行中”实例的实例名称，进入到该实例详情页。 4. 点击选择“备份恢复”页，点击“修改备份策略”按钮，可配置合适您业务的增量备份策略。 5. 点击“确定”按钮即可完成自动备份策略。

本文介绍全站加速产品的功能概览。 天翼云全站加速功能如下表所示： 功能分类 功能名称 功能描述 相关文档 域名管理 批量配置域名 客户往往会存在多个域名需要配置，而配置又是相同的情况，这时我们提供批量配置域名的方式可以使客户快速、便捷的接入域名。 []( 域名管理 域名操作工单 域名操作工单，指的是全站加速域名管理中的工单，是用于跟踪和记录由客户操作发起的域名新增及域名配置变更任务的状态和执行结果，方便跟进变更的进度以及追溯变更历史，辅助管理客户业务。 []( 标签管理 创建/删除标签和标签组 客户控制台上提供了一种域名分类管理工具——标签和标签组，使用标签可以对具有相同属性的域名进行分类管理，使用标签组可以对具有相同归类属性的标签进行分类管理。客户可自助在控制台上创建/删除标签和标签组。 []( 标签管理 域名绑定标签 标签为域名分类管理工具，通过给域名绑定标签功能，用户可以对具有相同属性的域名进行分类管理。 []( 标签管理 域名解绑标签 标签为域名分类管理工具，通过标签功能对具有相同属性的域名进行分类管理。如果标签已不再适用于您当前某个或多个域名的用途，您可以解绑域名标签。 []( 标签管理 使用标签管理域名 在完成域名绑定标签后，您在日常运营时，就可以使用标签快速筛选对应的域名，进行分组管理。 []( 标签管理 使用标签筛选数据 在完成域名绑定标签后，在日常运营时，如果您需要查询某一属性的域名的数据，就可以基于标签筛选相关域名，查询对应的数据。 []( 基础配置 加速类型 天翼云客户控制台，提供CDN加速、全站加速等多款产品的加速类型配置，您可以根据域名的业务类型选择合适的加速类型。 []( 基础配置 域名类型 天翼云全站加速产品提供三种业务类型的加速：全站加速、上传加速、websocket加速，您可以在添加域名时选择不同的域名类型来对不同的业务进行加速。 1.当您的域名以下行分发为主，且无websocket协议时，请选择“全站加速”域名类型。 2.当您的域名有上传业务时，请选择“全站加速上传加速”域名类型。 3.当您的域名有websocket协议时，请选择“全站加速websocket加速”域名类型。 []( 基础配置 加速区域 天翼云全站加速支持“中国内地”、“全球加速（不含中国内地）”、“全球加速”三种加速区域的选择。 []( 基础配置 IPv6配置 天翼云全站加速产品已经支持接收IPv6协议的请求，开启IPv6后，当您的用户处于IPv6环境时，客户端可以通过IPv6协议访问天翼云全站加速节点。 []( 回源配置 源站配置 回源配置模块支持客户自定义源站。支持IP或域名，支持配置多个源站地址，多源站场景下，支持设置源站的主备优先级和权重，实现负载均衡。 []( 回源配置 动态回源策略 在介绍动态回源策略之前，我们先介绍如何区分动态请求和静态请求。天翼云全站加速产品根据您配置的缓存规则来区分动静态请求，有配置缓存规则的被当作静态请求处理，其他请求将被当作动态请求处理。 如果您的加速域名有多个源站，可以配置合适的回源策略来实现不同的效果。动态回源策略支持择优回源、按权重回源、保持登录三种回源方式；静态回源策略默认轮询回源，无需配置。 1.择优回源：顾名思义，即根据全站加速节点探测源站的结果，选择最快的源站回源。 2.按权重回源：根据每个源站配置的不同权重，轮询回源。 3.保持登录：基于客户端IP进行哈希，保证相同客户端IP的多次请求始终访问到相同的源站。 []( 回源配置 回源协议 回源协议指全站加速节点回源站请求资源时使用的协议。配置该功能后，全站加速节点将根据指定的协议回源。全站加速支持HTTP回源协议，HTTPS回源协议、跟随客户端请求使用的协议回源三种回源协议。 []( 回源配置 回源加密算法 回源协议为HTTPS协议时，全站加速默认使用国际标准加密算法回源，也可以选择使用国密加密算法回源或者跟随客户端加密算法回源；未选择默认使用国际加密算法回源。 回源加密算法 回源配置 回源端口 回源端口，是指源站接收用户请求时所用的端口，一般http协议和https协议使用不同的源站端口。 []( 回源配置 默认回源HOST 当您的源站的同一个IP地址上绑定多个域名或站点时配置回源HOST，全站加速在回源时根据HOST信息去对应站点获取资源。 []( 回源配置 回源HOST带端口 当源站绑定了多个域名，且源站服务运行在非80/443端口（比如8080）时，开启回源HOST带端口功能，全站加速回源时可以在回源HOST中带上具体的端口（如test.ctyun.cn:8080），精准找到源站服务。 回源HOST带端口 回源配置 回源SNI 如果您的源站IP绑定了多个域名，且全站加速回源协议为HTTPS时，需配置回源SNI，在回源SNI内指明所请求的具体域名，并使服务器根据该域名正确地返回对应的SSL证书。 []( 回源配置 回源URI改写 回源URI改写可以实现在用户请求需要回源时进行URI改写， 全站加速节点向源站发送回源请求的时候使用改写后的URI。 []( 回源配置 回源参数改写 回源参数改写，改写的是回源请求URL的查询参数，即问号后的参数值。可支持参数的新增、删除、修改，以及保留或忽略所有参数。 []( 回源配置 Common Name白名单 开启Common Name白名单功能后，全站加速节点以HTTPS协议与源站建连时，将会对请求的SNI和源站返回证书的Common Name进行校验。 []( Name白名单 回源配置 回源302/301跟随 配置302/301跟随回源功能后，全站加速节点会代替用户去处理源站响应的302/301状态码内容，即全站加速节点会直接跳转到源站302/301响应中的Location地址去请求对应资源，不会把源站响应的302/301跳转地址直接返回给用户，让用户自己去请求跳转地址的资源。 []( 回源配置 Range回源 Range回源，是指节点收到用户请求后，会在回源时携带Range请求头，源站在收到Range请求后，会返回对应范围的内容数据给全站加速。Range回源功能开启后，全站加速节点可以以分片的形式缓存文件，对于Range请求而言，可以有效提高文件分发效率，降低首包时延，同时提高缓存利用率，减少不必要的回源。 []( 回源配置 回源超时时间设置（新） 回源超时时间包括回源连接超时时间跟回源请求超时时间： 回源连接超时时间指回源节点与源站服务器建立连接的超时时间。回源请求超时时间指回源节点与源站服务器建连成功后，向源站服务器发送请求的超时时间。 回源超时时间设置（新） 回源配置 分区域分运营商回源 如果您的域名有多个源站，且希望通过全站加速实现多个源站之间负载均衡，您可以按照区域或者运营商划分源站，让不同区域或者运营商的客户端IP回不同的源，从而实现同运营商回源，或者就近回源。 []( 回源配置 区分ipv4/ipv6协议回源 如果您的域名既有ipv4源站，又有ipv6源站，可以配置区分ipv4/ipv6协议回源，可实现ipv4协议的客户端回ipv4的源站，ipv6协议的客户端回ipv6的源站。同时也可基于客户实际需求，设置V4和V6用户按指定权重回对应V4和V6源站。 []( 回源配置 指定源站回源HOST 当您的加速域名配置了多个回源站点，且回源站点与加速域名不同时，您可以使用指定源站回源HOST功能，为不同的源站配置不同的回源HOST，天翼云全站加速产品在回源时会根据配置的回源HOST信息去访问不同站点的资源。 []( 回源配置 高级回源 当客户希望全站基于某些特殊场景回不同源站时，例如需要根据请求的不同文件后缀名、不同目录回不同的源站时，可以使用天翼云高级回源功能。 []( 回源配置 私有Bucket回源 回源地址使用天翼云媒体存储【即对象存储（融合版）】并且Bucket为私有模式的场景。 私有Bucket回源 证书管理 在全站加速控制台上可以新增/查看/删除https证书，也可以替换已过期的证书。 []( HTTPS相关配置 HTTPS配置 在全站加速控制台上可以启用/停用域名的https开关，上传https证书。 []( HTTPS相关配置 国密HTTPS 天翼云全站加速产品支持SM2（椭圆曲线公钥密码算法）和SM3（杂凑算法）标准，提供更加安全的HTTPS传输协议（即国密HTTPS加密能力）。 []( HTTPS相关配置 HTTP2.0配置 HTTP/2也被称为HTTP 2.0，相对于HTTP 1.1新增了多路复用、压缩HTTP头、划分请求优先级和服务端推送等特性，解决了在HTTP 1.1中一直存在的问题，优化了请求性能，同时兼容了HTTP 1.1的语义。 []( HTTPS相关配置 强制跳转 通过配置强制跳转功能，将客户端到边缘节点的原请求方式强制重定向为HTTP或者HTTPS请求。天翼云全站加速产品支持配置HTTP和HTTPS强制跳转，适用场景： 1、已经配置了HTTPS证书的加速域名，可配置强制跳转，通过301或302重定向方式，将客户端到全站加速节点的HTTP请求强制跳转为HTTPS请求，HTTPS请求更安全。 2、对于安全性要求不高的业务应用，对应的加速域名可配置强制跳转，通过301或302重定向方式，将客户端到全站加速节点的HTTPS请求强制跳转为HTTP请求。 []( HTTPS相关配置 OCSP Stapling 启用OCSP Stapling功能后，OCSP信息查询的工作将由全站加速的服务器完成。全站加速服务器通过低频次查询，将查询结果缓存到服务器中（默认缓存时间60分钟）。当客户端向服务器发起TLS握手请求时，全站加速服务器将证书的OCSP信息和证书一起发送到客户端，供用户验证，无需用户向数字证书认证机构（CA）发送查询请求。极大地提高了TLS握手效率，节省了用户验证时间。 []( Stapling HTTPS相关配置 HSTS配置 开启了HSTS后，当您的域名在全站加速产品开启HTTPS安全加速时，在浏览器输入HTTP协议开头的URL链接，用户请求访问到全站加速节点上的时候，在配置了HTTP协议跳转HTTPS协议的情况，全站加速节点会将该HTTP请求301或302重定向到HTTPS，此时全站加速节点会响应一个强制HSTS的头给客户端，告诉客户端只能使用HTTPS协议访问全站加速节点，此后浏览器将直接使用HTTPS协议访问全站加速节点，不再需要HTTP协议强制跳转HTTPS协议了。 []( HTTPS相关配置 TLS协议版本 天翼云全站加速产品提供TLS协议版本控制功能，您可以按需对不同加速域名配置不同的TLS协议版本，低版本的TLS协议将提供对老版本浏览器的支持，但是协议的安全性相对更差一些，高版本的TLS协议将提供更高的安全性，但是对老版本浏览器的兼容性相对差一些。天翼云全站加速产品支持的TLS协议版本包括TLSv1.0、TLSv1.1、TLSv1.2、TLSv1.3。 []( HTTPS相关配置 HTTPS无私钥驻留加速 通常情况下，HTTPS协议的域名，如果需要在全站加速平台配置加速服务，需要将HTTPS公钥和私钥部署到全站加速平台。使用HTTPS无私钥驻留加速方案后，您只需要将公钥部署到全站加速平台，私钥可以由源站唯一保有，即可实现HTTPS业务的加速。 []( HTTPS相关配置 批量HTTPS证书配置 天翼云全站加速产品支持HTTPS加速服务，您可以通过控制台上传证书，并批量关联域名启用HTTPS加速服务，实现全网数据加密传输。 []( HTTPS相关配置 加密套件 介绍天翼云全站加速支持的加密套件及对应套件支持的最低版本的SSL/TLS协议。 加密套件 HTTPS相关配置 双向认证 双向认证，顾名思义，即客户端与服务器双方均需认证对方的身份，在确认对方身份后才可以建立HTTPS连接。在标准的HTTPS中，通常采用单向认证的方式，即服务器向客户端证明自己的身份以建立一个安全加密的通信连接；双向认证在服务器向客户端证明身份的基础上，还需要客户端也提供客户端证书，供服务器验证客户端的身份，客户端与服务器双方都验证通过对方的身份后，才建立HTTPS连接。 双向认证 缓存配置 缓存过期时间 缓存过期时间指源站资源在全站加速节点缓存的时长，达到预设时间，资源将会被全站加速节点标记为失效资源。如果客户端向全站加速节点请求的资源已经失效，全站加速节点会回源站获取最新资源并缓存到全站加速节点上，供其他请求使用。 全站加速产品支持按后缀名、目录、首页、全部文件、全路径文件类型进行缓存。您可以根据业务需求，按指定路径或文件名后缀配置静态资源的缓存过期时间。 []( 缓存配置 状态码过期时间 全站加速节点从源站获取资源时，源站会返回响应状态码，您可以在客户控制台上配置状态码过期时间，当客户端再次请求相同资源时，由全站加速节点直接响应状态码，不会触发回源，减轻源站压力。当状态码在全站加速节点上的存储时长超过设置的过期时间，缓存的状态码会失效，此时针对同一资源的请求需要回源。配置状态码过期时间主要适用于源站响应了异常状态码的情况下，例如4xx、5xx。正常情况下全站加速节点成功从源站获取到所请求的资源，即源站响应了2xx状态码时，会按照天翼云全站加速缓存规则及优先级进行缓存。如果源站无法迅速响应所有状态码（例如非2xx状态码），且不希望所有请求全部由源站响应，那么可以配置状态码过期时间，由全站加速节点直接响应状态码，减轻源站压力。 []( 缓存配置 状态码过期时间（源站优先） 如您希望在源站响应特殊状态码并携带相关缓存头的情况下，源站相关缓存头优先级更高，无相关缓存头时才按全站加速设置的过期时间生效，则可以配置状态码过期时间（源站优先）功能。 []( 缓存配置 缓存key设置 通过自定义缓存key，可以将原始URL形式不同但实际指向同一个文件的请求，缓存为同一份，从而提升缓存命中率，降低回源量。 []( 缓存配置 跨域资源共享 跨域资源共享，允许Web应用服务器进行跨域访问控制，实现跨域数据的安全传输。当客户的业务需要跨域共享或者访问资源时，客户可以通过自定义HTTP响应头来实现。 []( 头部修改 HTTP响应头 HTTP响应头是HTTP响应消息头的组成部分之一，可携带特定响应参数并传递给客户端。通过配置自定义HTTP响应头，当用户请求加速域名下的资源时，全站加速节点返回的响应消息会携带您配置的响应头，从而实现特定功能。常用场景包括：告知客户端全站加速节点响应文件的资源类型，例如添加响应头ContentType: text/html，告知客户端全站加速节点响应文件的格式是HTML格式。当用户请求全站加速节点上某个域名的资源时，可以在全站加速节点返回的响应消息中配置自定义响应头，以实现跨域访问。 []( 头部修改 回源HTTP请求头 当全站加速节点请求回源站拉取资源时，源站可获取到回源请求头中携带的信息。您可以通过该功能，改写用户回源请求中的HTTP Header信息，携带特定的参数信息给源站，实现特定业务需求。例如，通过XForwardFor头部携带真实客户端IP至源站。 []( 头部修改 回源HTTP响应头 如果您需要改写用户源站响应报文中的HTTP Header，可以通过配置回源HTTP响应头实现。可根据您的实际业务需求，选择添加、修改、删除回源HTTP响应头。 []( 文件处理 文件压缩 介绍Gzip和Brotli压缩算法及配置方式。 文件压缩 文件处理 图片处理 开通图片处理功能后，全站加速可以在回源节点上对客户原始图片做自适应WEBP、自动瘦身，或通过客户端携带的URL参数进行缩放、旋转、裁剪、格式转换等处理后进行分发，并缓存在全站加速节点，使得源站保留原图即可；免去源站对图片的各种处理，降低源站压力，节省源站存储空间，同时提升图片处理响应速度。 图片处理 高级配置 错误页面自定义 当页面访问出错时，客户端会显示默认错误页面，例如404 Not Found。默认的报错页面通常不美观，会带给用户不好的体验。为了帮助客户优化用户体验，全站加速节点支持当出现指定错误码的时候，能够让用户跳转到客户自定义页面的功能。 []( 高级配置 访问URL重定向 当客户源站的内容存放路径发生了变更，全站加速节点上的内容存放路径也发生了变更，但是用户请求URL里面包含的内容路径没有变更时，需要全站加速节点改写用户请求里面的内容路径。技术实现方式是通过响应302状态码重定向的方式，让客户端取302响应里面的Location的新URL，重新向全站加速节点发起访问，确保用户能获得正确的内容。 []( 访问控制 IP黑白名单 IP黑/白名单功能通过识别客户端IP来过滤用户请求，拦截特定IP的访问或者允许特定IP的访问，可以用来解决恶意IP盗刷、攻击等问题。 []( 访问控制 Referer防盗链 Referer防盗链，是基于HTTP请求头中Referer字段（例如，Referer黑白名单）来设置访问控制规则，实现对访客的身份识别和过滤，防止网站资源被非法盗用。配置Referer黑白名单后，全站加速会根据名单识别请求身份，允许或拒绝访问请求。允许访问请求，全站加速会返回资源链接；拒绝访问请求，全站加速会返回403响应码。 []( 访问控制 UA黑白名单 可以通过配置访问的UserAgent头部来对访客身份进行识别和过滤，拒绝非法访问。全站加速通过对用户 HTTP 请求头中的 UserAgent 进行规则判断，按需放行或拒绝用户访问。允许访问时，全站加速会返回资源链接；拒绝访问时，全站加速会返回403响应码。 []( 访问控制 URL黑白名单 URL黑白名单是网络安全管理中的一种重要机制，主要用于控制用户对特定资源的访问权限。 []( 访问控制 URL鉴权 为了防止站点资源被恶意下载或者非法盗用，避免产生不必要的带宽浪费，您可以在天翼云全站加速平台上配置URL鉴权功能。配置URL鉴权后，全站加速产品会对加密串及时间戳进行校验，从而有效地保护用户站点资源。 []( 访问控制 远程同步鉴权 可以通过配置远程同步鉴权功能，在全站加速节点收到用户请求后，将请求转发回提前设定的鉴权源站，在源站鉴权许可后，全站加速节点才给用户返回对应内容，从而实现用户鉴权规则由源站全权定义。 远程同步鉴权 访问控制 全网带宽控制 天翼云全网带宽控制功能可通过设置单个域名或多个域名的总带宽值来控制带宽总用量，避免因带宽突发带来更多的带宽费用。带宽控制功能支持全网边缘总带宽限制，支持分时段控制，您可以根据自身带宽需求选择对应的限制策略。带宽超出设置值后，可选择对请求进行限速、拒绝或者重定向操作。 []( 访问控制 有序回源 全站加速的有序回源功能是一种流量控制方法，用于大量请求并发回源时的排队管理。 []( 访问控制 单请求限速 单请求限速功能可以限制全站加速节点响应给用户的下行速率，从而减少域名的整体带宽，节省成本。 []( 访问控制 IP访问限频 IP访问限频功能可以限制单个用户IP在天翼云全站加速单台服务器上的请求频次，防御CC攻击，防止恶意用户盗刷。 []( 页面优化 html页面优化 置了页面优化功能后，全站加速产品会自动删除页面中的冗余内容，例如HTML页面、JavaScript和CSS中的注释内容和重复的空白符，从而达到缩小文件体积、提升文件分发效率。 []( 页面优化 html禁止操作 html禁止操作，支持在客户控制台自助进行html页面的禁止右键操作和禁止复制操作，以防止源站的源码泄露。 []( 视频相关 视频拖拉 视频点播网站或应用，通常都会提供视频拖拉能力，用户可以随意拖动播放器进度条到想要的位置。使用全站加速后，您可以通过配置视频拖拉功能，支持用户的视频拖拉请求。 视频拖拉 视频相关 视频试看 视频点播网站或应用，除免费视频外，通常还会有一些精品付费视频。为吸引用户观看，网站往往会允许用户免费试看一定时间的内容，例如60s或是更短时间。使用全站加速后，视频网站仍可通过全站加速节点来实现视频试看功能。 视频试看 视频相关 HLS标准加密改写 LS标准加密改写功能，是指全站加速节点回源获取到M3U8文件内容后，改写其中的

操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台右上角的，选择区域或项目。 步骤3 单击页面左上方的，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 步骤4 在左侧导航树中，选择“防护策略”，进入“防护策略”页面。 步骤5 单击目标策略名称，进入目标策略的防护配置页面。 步骤6 在“精准访问防护”配置框中，用户可根据自己的需要更改“状态”，单击“自定义精准访问防护规则”，进入精准访问防护规则配置页面。 步骤7 在“精准访问防护配置”页面，设置“检测模式”。 精准访问防护规则提供了两种检测模式： 短路检测：当用户的请求符合精准防护中的拦截条件时，便立刻终止检测，进行拦截。 全检测：当用户的请求符合精准防护中的拦截条件时，不会立即拦截，它会继续执行其他防护的检测，待其他防护的检测完成后进行拦截。 步骤8 在“精准访问防护配置”页面左上角，单击“添加规则”。 步骤9 在弹出的对话框中，添加精准访问防护规则。 以下图配置为例，其含义为：当用户访问目标域名下包含“/admin”的URL地址时，WAF将阻断该用户访问目标URL地址。 说明 如果不确定配置的精准访问防护规则是否会使WAF误拦截正常的访问请求，您可以先将精准访问防护规则的“防护动作”设置为“仅记录”，在“防护事件”页面查看防护事件，确认WAF不会误拦截正常的访问请求后，再将该精准访问防护规则的“防护动作”设置为“阻断”。 规则参数说明： 参数 参数说明 取值样例 ::: 规则描述 可选参数，设置该规则的备注信息。 条件列表 单击“添加”增加新的条件，一个防护规则至少包含一项条件，最多可添加30项条件，多个条件同时满足时，本条规则才生效。 条件设置参数说明如下： 字段 子字段：当字段选择“Params”、“Cookie”或者“Header”时，请根据实际使用需求配置子字段。子字段的长度不能超过2048字节，且只能由数字、字母、下划线和中划线组成。 内容：输入或者选择条件匹配的内容。 逻辑：在“逻辑”下拉列表中选择需要的逻辑关系。 说明 选择“包含任意一个”、“不包含所有”、“等于任意一个”、“不等于所有”、“前缀为任意一个”、“前缀不为所有”、“后缀为任意一个”或者“后缀不为所有”时，“内容”需要选择引用表名称，创建引用表的详细操作请参见[]( “不包含所有”、“不等于所有”、“前缀不为所有”、“后缀不为所有”是指当访问请求中字段不包含、不等于、前/后缀不为引用表中设置的任何一个值时，WAF将进行防护动作（阻断、放行或仅记录）。例如，设置“路径”字段的逻辑为“不包含所有”，选择了“test”引用表，如果“test”引用表中设置的值为test1、test2和test3，则当访问请求的路径不包含test1、test2或test3时，WAF将进行防护动作。 “路径”包含“/admin/” “User Agent”前缀不为“mozilla/5.0” “IP”等于“192.168.2.3” “Cookie[key1]”前缀不为“jsessionid” 防护动作 可选择“阻断”、“放行”或者“仅记录”。默认为“阻断”。 “阻断” 攻击惩罚 当“防护动作”设置为“阻断”时，您可以设置攻击惩罚标准。设置攻击惩罚后，当访问者的IP、Cookie或Params恶意请求被拦截时，WAF将根据惩罚标准设置的拦截时长来封禁访问者。 长时间IP拦截 优先级 设置该条件规则检测的顺序值。如果您设置了多条规则，则多条规则间有先后匹配顺序，即访问请求将根据您设定的精准访问控制规则优先级依次进行匹配，优先级较小的精准访问控制规则优先匹配。 您可以通过优先级功能对所有精准访问控制规则进行排序，以获得最优的防护效果。 5 生效时间 用户可以选择“立即生效”或者自定义设置生效时间段。 自定义设置的时间只能为将来的某一时间段。 “立即生效” 步骤10 单击“确认”，添加的精准访问防护规则展示在精准访问防护规则列表中。 规则添加成功后，默认的“规则状态”为“已开启”，若您暂时不想使该规则生效，可在目标规则所在行的“操作”列，单击“关闭”。 若需要修改添加的精准访问防护规则时，可单击待修改的精准访问防护规则所在行的“修改”，修改精准访问防护规则。 若需要删除添加的精准访问防护规则时，可单击待删除的精准访问防护规则所在行的“删除”，删除精准访问防护规则。

如何选择Master节点的规格？以便更好匹配Worker节点规模。 一般不同规模的节点池，建议配置相应的Master节点规模与之匹配，详细可查看：集群规格规划 同一集群支持2种不同Worker节点主机规格吗？ 支持，需要通过2步实现：集群订购+扩容节点池。1）集群订购选择一种默认节点池的主机规格；2）集群开通后进入控制台，创建节点池选择另一种主机规格，手动扩容新的节点池配置，详细可查看: 节点池管理 节点的系统盘大小可以选择订购吗? 支持，Master节点和节点池节点的系统盘可以按需选择订购，一般该主机盘的最小值为主机操作系统镜像的最小值，详细可参考订购页。 集群订购页"组件配置"有哪些额外的收费项，是否必须购买? 非必须，可选的收费项包括：Ingress的elb和eip；云日志服务、容器镜像服务企业版，客户可按需选择，由对应的云产品进行收费。

前置条件 客户端（预览版、移动端）:V3.11以上 开通方式、操作步骤 1.功能开通 （1）进入免费试用页面 操作路径：协同套件量子加密服务前往试用 （2）添加需要进行量子安全防护的用户 选择需要添加的用户 设置量子安全策略 配置说明： 量子安全介质： 软模块：仅允许用户使用软模块登录； 量子安全盾：仅允许用户使用量子安全盾登录； 软模块+量子安全盾：允许用户使用软模块或量子安全盾登录，量子安全盾优先（用于多终端登录，如大屏端使用量子安全盾登录，移动端使用软模块登录）。 限制普通登录： 是：量子安全登录失败时，不允许使用普通方式接入云电脑； 否：量子安全登录失败时，允许使用普通方式接入云电脑。

主要介绍产品特性。 绿色 全用户态设计，不依赖特定版本的Linux内核或发行版，不依赖、不修改操作系统环境，不独占整个硬盘，不干扰任何其他进程的执行，帮助用户提高现有硬件资源的利用率。 轻量 高度优化的压缩安装包，纯软件在线下载，一键部署，3分钟完成集群搭建。单核CPU、2GB内存、10G剩余硬盘空间即可进行单机版本的安装。 灵活 支持物理服务器、裸金属服务器、虚拟机多种环境，与硬件驱动程序完全解耦， 支持不同架构通用服务器异构部署，不限品牌、架构、配置。性能和容量弹性扩展，按需扩容。 共生 支持与其他应用同时运行在同一Linux操作系统实例中，并支持直接挂载在本机，供本机业务使用，为业务提供了高可用性保障。

新客户 操作步骤： 1. 请参照产品开通，勾选CDN加速产品的全球（不含中国内地）加速区域。 2. 高性能网络默认关闭，如需开通可单击开启，选择适合您的高性能网络版本和计费方式。开启后，CDN加速产品开通成功即完成高性能网络服务的开通。 注意事项 高性能网络增值服务不支持单独开通，需与CDN加速按量产品组合使用。如CDN加速按量产品停用，则高性能网络同步停用。 高性能网络增值服务目前仅支持全球（不含中国内地）开通使用，如果仅开通CDN加速中国内地服务，不支持开通高性能网络。

本节指导用户通过漏洞扫描服务完成域名认证。 前提条件 已获取管理控制台的登录帐号与密码。 域名的“认证状态”为“未认证”。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”，进入漏洞扫描服务页面。 3. 在“资产列表 > 网站”页签，单击对应的网站信息“去认证”。 4. 进入域名认证入口，如下图所示。 5. 在弹出的“认证域名”对话框中，选择域名认证方式完成域名认证。一键认证，如下图所示。 6. 单击“完成认证”，进行域名认证。 执行完成后，该域名的状态为“已认证”。

本节介绍域名以IPv4接入防护后，如何升级到IPv6防护。 WAF支持IPv4和IPv6双栈防护，若已接入IPv4防护，可以在“更新WAF防护配置”页选择NAT66，再添加源站IP、协议类型、端口，即可直接升级IPv6。 注意事项 更新WAF防护配置前，需要先关闭防护。 操作步骤 1. 登录Web应用防火墙（企业版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“WAF防护配置”，进入防护配置页面。 3. 单击防护域名操作列的“更多 > 关闭防护”。 4. 单击防护域名操作列的“更多 > 修改”，进入更新WAF防护配置页面。 5. 配置防护参数：IP代理选择“NAT66”，再添加源站IP（配置IPv6地址）、协议类型、端口。 6. 单击防护域名操作列的“更多 > 开启防护”。