ACL 策略指为用户自定义的一组权限规则，允许/拒绝用户通过 IP 或网段 生产/消费 Topic 资源。 创建ACL策略 （1）登录管理控制台，进入Kafka管理控制台。 （2）在实例列表页操作列，目标实例行单击“管理”>“用户管理”>“ACL策略管理”。 （3）单击“创建策略”进入配置 ACL 策略页面。 （4）输入规则名称，单击“添加规则”绑定策略对应的规则。 规则参数说明： 参数 说明 权限 ACL 策略的操作权限分为两类：允许和拒绝。 若只设置允许规则，则除允许的规则外的其他IP或网段都无法连接实例。 若只设置拒绝规则，则除拒绝的规则外的其他IP或网段需要设置了允许规则后才可以连接实例。 若同时设置允许规则和拒绝规则，则只有允许规则中的IP或网段可以连接实例，其他IP或网段都无法连接实例。 用户 选择需要设置权限的用户。 IP或网段 填写需要设置权限的 IP 或网段，用 ; 隔开，若 IP 为空，则默认为全部 IP 添加权限。 操作 选择策略生效的动作，即向 Topic 生产或消费消息。 自动应用后续所有新增topic 开启后，后续页面上创建的Topic会自动关联此规则，多个策略只允许一条策略开启。 （5）单击“确定”，完成 ACL 策略创建。

本章节主要介绍翼MapReduce组件Kafka作业的常见问题。 该报错是由于kafka消费者组缺少ACL授权导致的。 可以通过如下命令赋予消费者组XXX读取权限： ./kafkaacls.sh authorizerproperties zookeeper.connectlocalhost:2181/kafka add allowprincipal User:UserName operation Read group XXX

云产品 日志类型 备注 文本日志 文本日志 容器标准输出 容器文件日志 容器标准输出 容器文件日志 容器实例日志 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 访问日志 命令审计日志 <分布式消息服务Kafka> 重平衡日志 控制面（control plane）、数据面（sidecar）日志以及应用服务网格网关日志 函数调用日志 云服务操作日志 访问日志 会话日志 Elasticsearch、OpenSearch、Logstash实例日志，包括运行日志（含错误日志）、GC日志、慢索引日志、慢查询日志、Logstash运行日志 集群组件日志 微服务引擎云原生网关 网关访问日志 虚拟私有云VPC 流日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 内网DNS DNS解析日志 SDWAN 流日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 云安全中心 云堡垒机操作日志； 云防火墙威胁日志； 服务器安全卫士漏洞信息、弱口令、告警日志； 数据库审计日志； Web应用防火墙告警日志； 云等保专区V1.0日志 服务器安全卫士 告警日志 网页防篡改 告警日志

本文介绍如何应用事件总线EventBridge的事件流功能实现分布式消息服务RocketMQ的消息路由。 前提条件 开通事件总线EventBridge并授权。 开通分布式消息服务RocketMQ并创建最少两个主题。 背景信息 事件流作为更轻量、实时端到端的流式事件通道，提供轻量级的流式数据的过滤和转换的能力，在不同的数据仓库之间、数据处理程序之间、数据分析和处理系统之间进行数据同步。源端分布式消息服务RocketMQ生产的消息可以通过事件流这个通道被路由到目标端的分布式消息服务RocketMQ。 步骤一：创建事件流 1. 登录事件总线EventBridge控制台。 2. 在左侧导航栏，单击事件流。 3. 在事件流页面，单击创建事件流。 4. 在创建事件流面板，设置任务名称和描述，配置以下参数，然后单击保存。 a.在Source（源）配置向导，选择数据提供方为分布式消息服务RocketMQ，设置以下参数，然后单击下一步。 参数 说明 示例 实例名称 前提条件中已创建的分布式消息服务RocketMQ版实例。 xxx Topic 当前实例中的Topic。 topic1 Group 消费组名。 快速创建：自动创建以GIDEVENTBRIDGExxx命名的Group ID。 使用已有：选择当前实例中已创建的Group，请不要与已有业务的Group混用，以免影响已有的消息收发。 group1 消费位点 开始消费的位置。 最新位点：从最新位点开始消费。 最新位点 Tag 用于过滤消息的Tag值，非必填。 tag1 b.在Filtering（过滤）配置向导，设置事件过滤规则，单击下一步。 c.在Sink（目标）配置向导，选择服务类型为分布式消息服务RocketMQ，配置以下参数，单击保存，如图1所示。 参数 说明 示例 实例 选择分布式消息服务RocketMQ实例。 instancexxx Topic 选择RocketMQ实例的Topic。 topic1 消息体 选择消息体（Body）的内容，更多参考“事件内容转换”。 完整事件 自定义属性 选择自定义属性（Properties）的内容，更多参考“事件内容转换”。 空 索引 选择索引（Keys）的内容，更多参考“事件内容转换”。 空 标签 选择标签（Tags）的内容，更多参考“事件内容转换”。 空 图1 创建事件流时选择服务类型为分布式消息服务RocketMQ的事件目标 5. 创建事件流后，会有30秒~60秒的延迟时间，您可以在事件流页面的状态栏查看启动进度。

Hue连接hiveserver，不释放session，报错over max user connections如何处理？ 适用版本：MRS 3.1.0及之前的MRS 3.x版本。 1.修改两个Hue节点的以下文件： /opt/Bigdata/FusionInsightPorter8. /install/FusionInsightHue /hue/apps/beeswax/src/beeswax/models.py 2.修改文件中的396和404行的值 q self.filter(owneruser, applicationapplication).exclude(guid'').exclude(secret'') 改为 q self.filter(owneruser, applicationapplication).exclude(guidNone).exclude(secretNone) 如何重置Kafka数据？ 删除Kafka topic信息即重置Kafka数据，具体命令请参考： 删除topic： kafkatopics.sh delete zookeeper ZooKeeper集群业务IP:2181/kafka topic topicname 查询所有topic： kafkatopics.sh zookeeper ZooKeeper集群业务IP:2181/kafka list 执行删除命令后topic数据为空则此topic会立刻被删除，如果有数据则会标记删除，后续Kafka会自行进行实际删除。 Kafka目前支持的访问协议类型有哪些？ 当前支持4种协议类型的访问：PLAINTEXT、SSL、SASLPLAINTEXT、SASLSSL。 消费Kafka Topic时报错“Not Authorized to access group XXX”如何处理？ 该问题是由于集群的Ranger鉴权和集群自带的ACL鉴权冲突导致。Kafka集群使用自带的ACL进行权限访问控制，且集群的Kafka服务也开启Ranger鉴权控制时，该组件所有鉴权将由Ranger统一管理，原鉴权插件设置的权限将会失效，导致ACL权限授权未生效。可通过关闭Kafka的Ranger鉴权并重启Kafka服务来处理该问题。操作步骤如下： 1.登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > Kafka”。 2.在服务“概览”页面右上角单击“更多”，选择“停用Ranger鉴权”。在弹出的对话框中输入密码，单击“确定”，操作成功后单击“完成”。 3.在服务“概览”页面右上角单击“更多”，选择“重启服务”，重启Kafka服务。

随着越来越多的数据源持续、快速地产生数据，此类流式数据急需被系统分析和处理。事件流适用于端到端的流式数据处理场景，对源端产生的事件实时抽取、转换和分析并加载至目标端，帮助您轻松处理流式数据。 事件流总体架构 事件流作为更轻量、实时端到端的流式事件通道，提供轻量流式数据的过滤和转换的能力，在不同的数据仓库之间、数据处理程序之间、数据分析和处理系统之间进行数据同步，连接不同的系统与服务。 如下图所示，事件源与事件目标之间无需定义事件总线，事件通过事件流这个通道在源端和目标端之间进行流转。 事件源：事件的来源，可将天翼云服务如分布式消息Kafka的业务数据作为事件流中的事件提供方。 事件过滤：事件流通过事件模式过滤事件并将事件路由到事件目标，事件模式必须和匹配的事件具有相同的结构。 事件转换：可选择天翼云函数计算作为事件转换器，您可以通过编写函数代码对事件进行更复杂、更加定制化的处理。 事件目标：消费事件消息。 功能优势 实时高效 事件流支持实时从事件源获取、过滤与转换事件，并加载至事件目标。无需定义事件总线，您可以更快地访问事件。 轻量集成 只需在控制台简单创建任务或者一次调用，即可建立实时端到端的流式事件通道，避免了复杂繁琐的操作，便于快速集成。 指标监控 事件流提供多个指标，您可以使用这些指标监控数据流的运行状况，出现异常时及时运维，确保数据流正常运行。 节约成本 按量计费，按照数据量进行计费，不使用则不收费。

实例概览展示分布式消息服务RabbitMQ实例详情信息,包括基本信息、统计信息、节点、端口等,并提供导出服务、元数据导入服务等功能。 场景描述 实例概览展示分布式消息服务RabbitMQ实例详情信息，包括基本信息、统计信息、节点、端口等，并提供导出服务、元数据导入服务等功能。 基本信息：展示实例订购选择的参数信息，支持安全组修改和绑定公网弹性IP。 统计信息：统计实例连接数、信道数、交换器数、队列数、消费者数等数据。 节点：列表展示实例节点信息。 端口：列表展示实例端口信息。 导出服务：下载ssl文件和broker元数据。 元数据导入服务：支持本地元数据文件Json格式导入。 操作步骤 基本信息 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“实例概览”后点击“基本信息”。 统计信息 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“实例概览”后点击“统计信息”。 节点 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“实例概览”后点击“节点”。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的功能特性。 功能介绍 DLI用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、Beeline等多种接入方式对云上RDS和DWS等异构数据源进行查询分析，数据格式兼容CSV、JSON、Parquet和ORC主流数据格式。 三大基本功能 SQL作业支持SQL查询功能：可为用户提供标准的SQL语句。 Flink作业支持Flink SQL在线分析功能：支持Window、Join等聚合函数、地理函数、CEP函数等，用SQL表达业务逻辑，简便快捷实现业务。 Spark作业提供全托管式Spark计算特性：用户可通过交互式会话(session)和批处理(batch)方式提交计算任务，在全托管Spark队列上进行数据分析。 多数据源分析 Spark跨源连接：可通过DLI访问DWS，RDS和CSS等数据源。 Flink跨源支持与多种云服务连通，形成丰富的流生态圈。数据湖探索的流生态分为云服务生态和开源生态： 云服务生态：数据湖探索在Flink SQL中支持与其他服务的连通。用户可以直接使用SQL从这些服务中读写数据。 开源生态：通过增强型跨源连接建立与其他VPC的网络连接后，用户可以在数据湖探索的租户独享队列中访问所有Flink和Spark支持的数据源与输出源，如Kafka、Hbase、ElasticSearch等。 存算分离 用户将数据存储到OBS后，DLI可以直接和OBS对接进行数据分析。存算分离的架构下，使得存储资源和计算资源可以分开申请和计费，降低了成本并提高了资源利用率。 存算分离场景下，DLI支持OBS在创建桶时数据冗余策略选择单AZ或者多AZ存储，两种存储策略区别如下： 选择多AZ存储，数据将冗余存储至多个AZ中，可靠性更高。选择多AZ存储的桶，数据将存储在同一区域的多个不同AZ。当某个AZ不可用时，仍然能够从其他AZ正常访问数据，适用于对可靠性要求较高的数据存储场景。建议优选使用多AZ存储的策略。 选择单AZ存储，数据仅存储在单个AZ中，但相比多AZ更加便宜。

本节介绍如何配置入侵检测告警通知。 在通知设置页面，您可以开启入侵检测告警通知，配置接收告警通知的接收人等。 开启/关闭告警通知 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“设置中心 > 通知设置”，进入通知设置页面。 3. 生效状态为“开”表示已开启告警通知；“关”表示已关闭告警通知。 配置告警通知 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“设置中心 > 通知设置”，进入通知设置页面。 3. 单击通知项操作列的“编辑”，进入通知项配置页面。 4. 配置通知类型、通知时间和消息接收人。 参数名称 说明 :: 通知类型 支持严重、高危、中危、低危。 通知时间 全天、时段（8:0020:00） 消息接收人 该页面自动列出当前账号及其全部子账号。 勾选需要接收告警通知的账号，当有告警时，系统会自动发送告警信息至所选账号的邮箱。 5. 配置告警通知开关。 生效状态为“开”表示开启告警通知；“关”表示关闭告警通知。 6. 配置完成后，单击“确定”，保存配置。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的集群管理功能。 集群生命周期管理 翼MR支持集群的生命周期管理包括创建集群和删除集群。 创建集群：支持用户定制集群的类型，组件范围，各类型的节点数、虚拟机规格、可用区、VPC网络、认证信息，翼MR将为用户自动创建一个符合配置的集群，全程无需用户参与；同时支持用户在集群中运行自定义内容；支持快速创建多应用场景集群，比如创建Hadoop分析集群、HBase集群、Kafka集群。大数据平台同时支持部署异构集群，在集群中存在不同规格的虚机，允许在CPU类型，硬盘容量，硬盘类型，内存大小灵活组合。在集群中支持多种虚机规格混合使用。 删除集群：当按需计费的集群不再需要时（包括集群中的数据和配置），用户可以选择删除集群，翼MR会将集群相关的资源全部删除。 创建集群 通过在翼MR服务管理面，客户可以按需创建翼MR集群，通过选择集群所建的区域及使用的云资源规格，一键式创建适合企业业务的翼MR集群。翼MR服务会根据用户选择的集群类型、版本和节点规格，帮助客户自动完成企业级大数据平台的安装部署和参数调优。 翼MR服务为客户提供完全可控的大数据集群，客户在创建时可设置虚拟机的登录方式（密码或者密钥对），所创建的翼MR集群资源完全归客户所用。同时翼MR支持在最小可在两节点4U8G的ECS上部署大数据集群，为客户测试开发提供更多的灵活选择。 翼MR集群类型包括分析集群、流式集群和混合集群。 分析集群：用来做离线数据分析，提供的是Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供的是流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，又可以用来做流处理任务，提供的是Hadoop体系的组件和流式处理组件。 自定义：根据业务需求，可以灵活搭配所需组件（翼MR 3.x及后续版本）。 翼MR集群节点类型包括Master节点、Core节点和Task节点。 Master节点：集群中的管理节点，分布式系统的Master进程和Manager以及数据库均部署在该节点；该类型节点不可扩容。该类型节点的处理能力决定了整个集群的管理上限，MRS服务支持将Master节点规格提高，以支持更大集群的管理。 Core节点：支持存储和计算两种目标的节点，可扩容、缩容。因承载的数据存储，因此在缩容时，为保证数据不丢失，有较多限制，无法进行弹性伸缩。 Task节点：仅用于计算的节点，可扩容、缩容。因只承载计算任务，因此可以进行弹性伸缩。 翼MR创建集群方式支持自定义创建集群和快速创建集群两种。 自定义创建集群：自定义创建可以灵活地选择计费模式、配置项，针对不同的应用场景，可以选择不同规格的弹性云服务器，全方位贴合您的业务诉求。 快速创建集群：用户可以根据应用场景，快速创建对应配置的集群，提高了配置效率，更加方便快捷。当前支持快速创建Hadoop分析集群、HBase集群、Kafka集群。 − Hadoop分析集群：Hadoop分析集群完全使用开源Hadoop生态，采用YARN管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，SparkStreaming、Flink流式数据计算，Presto交互式查询，Tez有向无环图的分布式计算框等Hadoop生态圈的组件，进行海量数据分析与查询。 − HBase集群：HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 − Kafka集群：Kafka集群使用Kafka和Storm组件提供一个开源高吞吐量，可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，实现高效的流式数据采集，实时数据处理存储等。

本章节主要介绍ALM38007 Kafka默认用户状态异常的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka服务默认用户，当检测到该用户异常时发送此告警。 平滑次数为1，当用户状态恢复后，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38007 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名称。 Trigger Condition Kafka默认用户状态异常。 对系统的影响 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 可能原因 Sssd服务异常导致。 部分Broker实例停止运行。 处理步骤 检查是否有"Sssd 服务异常" 告警 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Kafka默认用户状态异常 > 定位信息”。查看告警上报的实例的主机名。 1. 根据告警提示的主机信息，登录到该节点上。 2. 执行 id Gn kafka ，查看返回结果是否报"No such user"。 是，记录当前节点主机名，并执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。查看所有告警信息中是否有"Sssd服务异常"告警，根据对应的告警指导进行处理。

本章节主要介绍ALM38010 存在单副本的Topic的告警。 告警解释 系统在Kafka的Controller所在节点上，每60秒周期性检测各个Topic的副本数，当检测到某个Topic的副本数为1时，产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38010 提示 否 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主题名 产生告警的Topic名称列表。 对系统的影响 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 可能原因 Topic副本数配置不合理。 处理步骤 检查Topic副本数配置 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击此告警所在行的，查看定位信息中上报告警的“主题名”列表。 1. 确认发生告警Topic是否需要增加副本。 是，执行步骤3。 否，执行步骤5。 2. 在FusionInsight客户端，对相关Topic的副本进行重新规划，在addreplicasreassignment.json文件中描述该Topic的Partition分布信息，其中json文件中的内容格式为：{"partitions":[{"topic":" topicName ","partition":1,"replicas": [1,2] }],"version":1}，并执行如下命令增加副本： kafkareassignpartitions.sh zookeeper {zkhost}:{port} /kafka reassignmentjsonfile {manual assignment json file path} execute 例如： /opt/Bigdata/client/Kafka/kafka/bin/kafkareassignpartitions.sh zookeeper 192.168.0.90:2181,192.168.0.91:2181,192.168.0.92:2181/kafka reassignmentjsonfile addreplicasreassignment.json execute 3. 执行如下命令进行确认任务执行进度： kafkareassignpartitions.sh zookeeper {zkhost}:{port} /kafka reassignmentjsonfile {manual assignment json file path} verify 例如： /opt/Bigdata/client/Kafka/kafka/bin/kafkareassignpartitions.sh zookeeper 192.168.0.90:2181,192.168.0.91:2181,192.168.0.92:2181/kafka reassignmentjsonfile addreplicasreassignment.json verify 4. 确认处理完成或者告警无影响后，可在FusionInsight Manager页面，手动清除该告警。 5. 观察一段时间，检查告警是否清除或者告警无影响后，可在FusionInsight Manager页面，手动清除该告警。 是，操作结束。 否，执行步骤7。

本章节主要介绍ALM38000 Kafka服务不可用的告警。 告警解释 系统按照30秒的周期检测Kafka服务是否可用，当Kafka服务不可用，系统产生此告警。 当Kafka服务恢复正常，告警自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38000 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 可能原因 KrbServer服务故障。（非普通模式集群） ZooKeeper服务故障或无响应。 Kafka服务中Broker实例状态异常。 处理步骤 检查KrbServer服务状态（普通模式集群跳过此步骤） 1. 在FusionInsight Manager管理界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > KrbServer”。 2. 查看KrbServer服务的运行状态是否为“良好”。 是，执行步骤5。 否，执行步骤3。 3. 参考“ALM25500 KrbServer服务不可用”的处理步骤进行操作。 4. 再次执行步骤2。 检查ZooKeeper服务状态 5. 查看ZooKeeper服务的运行状态是否为“良好”。 是，执行步骤8。 否，执行步骤6。 6. 如果ZooKeeper服务已停止，则启动ZooKeeper服务，否则参考“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”的处理步骤进行操作。 7. 再次执行步骤5。

此小节介绍企业主机安全创建安全报告。 若已有模板的报告类型和报告内容无法满足您对安全报告的订阅需求，您可通过该章节创建需要生成报告的周期和内容。 约束限制 未开启企业版、旗舰版、网页防篡改版、容器版防护不支持安全报告相关操作。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在页面左上角单击选择“区域”，选择“安全 > 企业主机安全”，进入“企业主机安全”页面。 3、在弹窗界面单击“体验新版”，切换至主机安全服务页面。 4、左侧选择“安全报告”进入安全报告概览页面。服务预设了按月（default monthly security report）和按周（default weekly security report）统计的两个安全报告模板，可直接使用。 5、创建新报告 按模板创建按月或按周的安全报告 单击按月或按周模板报告中的“复制”（按需选择即可），进入报告基本信息配置页面。 自定义创建其他周期的安全报告 单击页面中的“创建新报告”，进入报告基本信息配置页面。 自定义创建报告 6、对报告基本信息进行配置，参数说明如表所示。 编辑报告基本信息 报告基本信息参数说明 参数名称 参数说明 取值样例 报告名称 默认的报告名称。 ecs security report 报告类型 报告的统计周期类型名称。 安全日报（统计周期为每天00：0024：00） 安全周报（统计周期为周一00：00周日24：00） 安全月报（统计周期为每月1号00：00月度最后一天24：00） 自定义报告（自定义统计周期，周期范围应介于1天（包含）至3个月（包含）之间。 所有类型报告将在生成后的次日自动发送至您设置的报告接收人。 安全月报 报告发送时间 报告自动发送时间。 报告接收方式 生成的安全报告接收方式。 消息中心：使用消息中心和其它安全服务共同使用“安全事件通知”的信息接收人。需登录控制台，在右上角信箱查看。 消息主题：为HSS单独创建的主题，设置告警通知接收人。可选择短信或邮件接收通知。 无需发送到邮箱：不发送报告至邮箱。 消息中心 7、确认信息无误，单击页面右下角“下一步”，配置报告内容。 8、在左侧勾选需要生成的报告项，右侧可预览，确认无误，单击右下角“保存”，开启安全报告的订阅。

本节介绍kafka实例连接数限制 基准带宽为100MB/s时，Kafka客户端连接数在3000以内。 基准带宽为300MB/s时，Kafka客户端连接数在10000以内。 基准带宽为600MB/s时，Kafka客户端连接数在20000以内。 基准带宽为1200MB/s时，Kafka客户端连接数在20000以内。 实例规格为s7.xlarge.4（通用型4u16g）时，单个代理客户端总连接数上限为1000。 实例规格为s7.2xlarge.4 （通用型8u32g）时，单个代理客户端总连接数上限为2000。 实例规格为s7.4xlarge.4 （通用型16u64g）时，单个代理客户端总连接数上限为4500。 实例规格为c7.xlarge.2（计算增强型4u8g）时，单个代理客户端总连接数上限为4500。 实例规格为c7.2xlarge.2（计算增强型8u16g）时，单个代理客户端总连接数上限为6000。 实例规格为c7.4xlarge.2（计算增强型16u32g）时，单个代理客户端总连接数上限为10000。

简介 本文介绍了如何在天翼云上使用弹性云主机的Linux实例部署RabbitMQ。RabbitMQ是采用Erlang语言实现AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）的消息中间件，它最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息。RabbitMQ凭借其高可靠、易扩展、高可用及丰富的功能特性成为目前非常热门的一款消息中间件。 前提条件 弹性云主机所在安全组添加了如下表所示的安全组规则。 表 安全组规则 方向 类型 协议 端口/范围 源地址 入方向 IPv4 TCP 5672 0.0.0.0/0 入方向 IPv4 TCP 15672 0.0.0.0/0 操作步骤 1.安装相关依赖包和perl。 a.登录弹性云主机。 b.执行以下命令，安装相关依赖包。 yum y install make gcc gccc++ m4 ncursesdevel openssldevel unixODBCdevel c.执行如下命令，安装perl。 yum install perl 2.安装erlang。 关于erlang的安装请参考Erlang官方资料。 a.添加erlang存储库到系统 wget rpm Uvh erlangsolutions2.01.noarch.rpm 或手动添加存储库条目 rpm import b.在/etc/yum.repos.d/目录下新建一个文件rabbitmqerlang.repo，然后将下面的粘帖进去 cd /etc/yum.repos.d/ vi rabbitmqerlang.repo [erlangsolutions] nameCentOS $releasever $basearch Erlang Solutions baseurl gpgcheck1 gpgkey enabled1 按Esc键退出编辑模式，并输入:wq保存后退出。 c.执行以下命令安装erlang sudo yum install erlang 执行以下命令安装eslerlang sudo yum install eslerlang d.执行如下命令，检查安装结果。 erl version 回显类似如下信息，说明erlang安装成功。 [root@ecsrabbitmq ~]

本章节主要介绍ALM38006 Kafka未完全同步的Partition百分比超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka服务未完全同步的Partition数占Partition总数的百分比，当连续3次检测到该比率超出阈值（默认50%）时产生该告警。 平滑次数为1，未完全同步的Partition百分比小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，未完全同步的Partition百分比小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38006 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Kafka服务未完全同步的Partition数过多，会影响服务的可靠性，一旦发生leader切换，可能会导致丢数据。 可能原因 部分Broker实例所在节点故障或者实例停止运行，导致Kafka中某些Partition的副本下线。 处理步骤 检查Broker实例 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 实例”，进入Kafka实例页面。 1. 查看所有Broker实例中是否有故障的节点。 是，记录当前节点主机名，并执行步骤3。 否，执行步骤5。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。查看所有告警信息中是否有步骤2中节点主机对应的故障告警，根据对应的告警指导进行处理。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 实例”，进入Kafka实例页面。 4. 查看所有Broker实例中是否有已停止的实例。 是，执行步骤6。 否，执行步骤7。 5. 勾选所有已停止的Broker实例，单击“启动实例”。 6. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤8。

本章节主要介绍DataArts Studio的EL表达式操作。 数据开发模块作业中的节点参数可以使用表达式语言（Expression Language，简称EL），根据运行环境动态生成参数值。可以根据Pipeline输入参数、上游节点输出等决定是否执行此节点。数据开发模块 EL表达式使用简单的算术和逻辑计算，引用内嵌对象，包括作业对象和一些工具类对象。 作业对象：提供了获取作业中上一个节点的输出消息、作业调度计划时间、作业执行时间等属性和方法。 工具类对象：提供了一系列字符串、时间、JSON操作方法，例如从一个字符串中截取一个子字符串、时间格式化等。 语法 表达式的语法： {expr} 其中，“expr”指的是表达式。“ ”和“{}”是数据开发模块 EL中通用的操作符，这两个操作符允许您通过数据开发模块内嵌对象访问作业属性。 举例 在Rest Client节点的参数“URL参数”中使用EL表达式 “tableName {JSONUtil.path(Job.getNodeOutput("getcluster"),"tables[0].tablename")}”。 表达式说明如下： 1. 获取作业中“getcluster”节点的执行结果（“Job.getNodeOutput("getcluster")”），执行结果是一个JSON字符串。 2. 通过JSON路径（“tables[0].tablename”），获取JSON字符串中字段的值。 调试方法介绍 下面为您介绍几种EL表达式的调试方法，能够在调试过程中方便地看到替换结果。 后文以 {DateUtil.now()}表达式为例进行介绍。 1. 使用DIS Client节点。 前提：您需要具备DIS通道。 方法：选择DIS Client节点，将EL表达式直接写在要发送的数据中，点击“测试运行”，然后在节点上右键查看日志，日志中会把EL表达式的值打印出来。 2. 使用Kafka Client节点。 前提：您需要具备MRS集群，且集群有Kafka组件。 方法：选择Kafka Client节点，将EL表达式直接写在要发送的数据中，点击“测试运行”，然后在节点上右键查看日志，日志中会把EL表达式的值打印出来。 3. 使用Shell节点。 前提：您需要具备ECS弹性云主机。 方法：创建一个主机连接，将EL表达式直接通过echo打印出来，点击“测试运行”之后查看日志，日志中会打印出EL表达式的值。 4. 使用Create OBS节点。 如果上述方法均不可用，则可以通过Create OBS去创建一个OBS目录，目录名称就是EL表达式的值，点击“测试运行”后，再去OBS界面查看创建出来的目录名称。

本章节主要介绍如何查看分布式消息服务RabbitMQ实例。 操作场景 本节介绍如何在控制台查看RabbitMQ实例的详细信息。例如，连接RabbitMQ时，需要获取连接IP和端口。 前提条件 已创建RabbitMQ实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件 > 分布式消息服务 > RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 RabbitMQ实例支持通过筛选来查询对应的RabbitMQ实例。当前支持的筛选条件为“标签”、“状态”、“名称”、“连接地址”和“ID”。RabbitMQ实例状态请参见表1。 表1 RabbitMQ实例状态说明 状态 说明 创建中 创建RabbitMQ实例后，在RabbitMQ实例状态进入运行中之前的状态。 运行中 RabbitMQ实例正常运行状态。在这个状态的实例可以运行您的业务。 故障 RabbitMQ实例处于故障的状态。 启动中 RabbitMQ实例从已冻结到运行中的中间状态。 重启中 RabbitMQ实例正在进行重启操作。 变更中 RabbitMQ实例正在进行规格变更操作。 变更失败 RabbitMQ实例处于规格变更操作失败的状态。 已冻结 RabbitMQ实例处于已冻结状态。 冻结中 RabbitMQ实例从运行中到已冻结的中间状态。 升级中 RabbitMQ实例正在进行升级操作。 回滚中 RabbitMQ实例正在进行回滚操作。 步骤 4 单击RabbitMQ实例的名称，进入该RabbitMQ实例的基本信息页面，查看RabbitMQ实例的详细信息。 表2为连接实例的相关参数，其他参数，请查看页面显示。 表2 连接参数说明 参数 说明 内网连接地址 未开启公网访问时，连接实例的地址。 Web界面UI地址 未开启公网访问时，访问实例管理工具的地址。 公网访问 是否开启公网访问开关。 公网连接地址 开启公网访问后，连接实例的地址。 公网访问Web界面UI地址 开启公网访问后，访问实例管理工具的地址。

参数 描述 参数位置索引 埋点传入参数的索引位置。 统计维度 可选择通过请求数或并发线程数。 1，通过请求数： 限制一段时间内的调用次数。 2，并发数： 限制该资源调用的并发数。 统计周期时间 统计窗口时间长度（单位为秒）。 单机阈值 是作用于每个热点参数的阈值。 流控效果 当统计维度为通过请求数时，可以选择流控效果来处理被拦截流量。 1，快速失败： 达到阈值时，立即拦截请求。 该模式下可以额外设置一个缓冲请求数，即针对突发请求额外允许的请求数目。 2，排队等待： 请求匀速通过，允许排队等待，通常用于消息队列削峰填谷等场景。 需设置具体的超时时间，排队时会计算预计的排队时长，若超过最大超时时间则请求会直接被拒绝。 是否开启 打开开关表示启用该规则，关闭开关表示禁用该规则。

为了进一步提升云服务的安全性，加强实例访问的默认保护机制，对新创建Kafka实例的默认安全组策略进行优化调整。 调整内容 自本公告发布之日起，新开通Kafka实例使用的安全组未配置vpc内入方向安全组规则，将默认禁止同VPC内访问Kafka实例服务端口。此变更旨在遵循最小权限安全原则，降低因配置疏忽导致的安全风险。 影响说明 若您使用的安全组未进行额外配置，新建的实例将无法被同VPC内的云主机访问。 应对措施 如需恢复VPC内访问，请您手动配置安全组规则，具体操作如下： 在安全组入方向规则中添加以下策略： 授权策略：允许。 协议类型：TCP。 端口范围：Kafka实例服务端口。 源地址：您的VPC网段（如：192.168.0.0/16）。 配置完成后，同VPC内的云主机即可正常访问Kafka实例服务。 建议 为保障业务安全，建议您根据实际需求精确设置访问源IP或网段，避免开放不必要的访问权限。 此次调整仅影响新创建的实例，已有实例的访问策略保持不变，不受此次调整影响。感谢您对云服务安全的支持与理解。如有疑问，请联系技术支持。 特此公告。

说明 分布式消息服务RocketMQ新资费涉及的产品实例支持4.9版本引擎，支持X86和ARM计算CPU架构类型的计算增强型主机，提供集群和单机两种版本规格实例，集群版可选116代理数量，单机版默认为1节点。 目前在 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 资源池开放订购。 上述资源池实例新购和续订可享受1年83折，2年7折，3年5折优惠。 价格计算公式 分布式消息服务RocketMQ费用由实例费用和存储费用两部分组成，两者单价如下表所示，计费公式为： 实例费用实例规格单价 总节点数（NameServer集群固定3节点+代理数量 2节点），单机版总节点数量为1。 存储费用存储类型单价 代理节点数量（代理数量2节点） 单节点存储空间GB大小，单机版代理节点数量为1。 实例规格单价 Intel计算增强型 规格名称 实例单价（单个节点） 规格名称 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) rocketmq.2u4g.cluster 0.98 441 rocketmq.4u8g.cluster 2.24 1008 rocketmq.8u16g.cluster 4.86 2187 rocketmq.12u24g.cluster 7.38 3321 rocketmq.16u32g.cluster 9 4050 rocketmq.24u48g.cluster 15.12 6804 rocketmq.32u64g.cluster 20.16 9072 rocketmq.48u96g.cluster 30.24 13608 rocketmq.64u128g.cluster 40.32 18144

Kafka高危操作 操作名称 操作风险 风险等级 规避措施 重大操作观察项目 删除Topic 该操作将会删除已有的主题和数据。 ★★★ 采用Kerberos认证，保证合法用户具有操作权限，并确保主题名称正确。 观察主题是否正常处理。 删除数据目录 该操作将会导致业务信息丢失。 ★★★ 请勿手动删除数据目录。 观察数据目录是否正常。 修改数据目录下内容（创建文件、文件夹） 该操作将会导致该节点上的Broker实例故障。 ★★★ 请勿手动在数据目录下创建或修改文件及文件夹。 观察数据目录是否正常。 修改磁盘自适应功能“disk.adapter.enable”参数 该操作会在磁盘使用空间达到阈值时调整Topic数据保存周期，超出保存周期的历史数据可能被清除。 ★★★ 若个别Topic不能做保存周期调整，将该Topic配置在“disk.adapter.topic.blacklist”参数中。 在KafkaTopic监控页面观察数据的存储周期。 修改数据目录“log.dirs”配置 该配置不正确将会导致进程故障。 ★★★ 确保所修改或者添加的数据目录为空目录，且权限正确。 观察数据目录是否正常。 减容Kafka集群 该操作将会导致部分Topic数据副本数量减少，可能会导致Topic无法访问。 ★★ 请先做好数据副本转移工作，然后再进行减容操作。 观察分区所在备份节点是否都存活，确保数据安全。 单独启停基础组件 该操作将会影响服务的一些基础功能导致业务失败。 ★★★ 请勿单独启停ZooKeeper/Kerberos/LDAP等基础组件启停基础组件请勾选关联服务。 观察服务状态是否正常。 重启/停止服务 该操作将会导致业务中断。 ★★ 确保在必要时重启/停止服务。 观察服务是否运行正常。 修改配置参数 该操作将需要重启服务使得配置生效。 ★★ 确保在必要时修改配置。 观察服务是否运行正常。 删除/修改元数据 修改或者删除ZooKeeper上Kafka的元数据可能导致Topic或者Kafka服务不可用。 ★★★ 请勿删除或者修改Kafka在ZooKeeper上保存的元数据信息。 观察Topic或者Kafka服务是否可用。 修改元数据备份文件 修改Kafka元数据备份文件，并被使用进行Kafka元数据恢复成功后，可能导致Topic或者Kafka服务不可用。 ★★★ 请勿修改Kafka元数据备份文件。 观察Topic或者Kafka服务是否可用。

参数 描述 参数位置索引 埋点传入参数的索引位置。 统计维度 可选择通过请求数或并发线程数。 1.通过请求数： 限制一段时间内的调用次数。 2.并发数： 限制该资源调用的并发数。 统计周期时间 统计窗口时间长度（单位为秒）。 单机阈值 是作用于每个热点参数的阈值。 流控效果 当统计维度为通过请求数时，可以选择流控效果来处理被拦截流量。 1.快速失败： 达到阈值时，立即拦截请求。 该模式下可以额外设置一个缓冲请求数，即针对突发请求额外允许的请求数目。 2.排队等待： 请求匀速通过，允许排队等待，通常用于消息队列削峰填谷等场景。 需设置具体的超时时间，排队时会计算预计的排队时长，若超过最大超时时间则请求会直接被拒绝。 是否开启 打开开关表示启用该规则，关闭开关表示禁用该规则。

本文介绍Redis集群版客户端常见错误码 50010001：路由队列堵塞。 50010002：添加路由队列异常。 50010003： 路由处理异常。 50010004：注册客户端读失败。 50010005：超过允许的最大客户端连接数。 50010006：注册目标路由读事件异常。 50010007：单个客户端连接请求数大于规定值。 50010008：协议异常，一般为客户端发送了不支持的命令或者断开连接。 50010009：不完整的报文。 50010010：读取redis超时。表示已经发送给redis，redis处理超时；检查请求报文是否过大，如果请求报文过大，建议拆小。 50010011：网络io异常。 50010012：目标服务器繁忙,稍后再试。 50010013：获取目标路由主机失败，检查redis机器是否io繁忙。 50010014：路由主机配置端口不合法。 50010015：连接目标主机失败。 50010016：目标主机网络繁忙。 50010017：路由发送给目标主机时网络错误。 50010018：读取解析客户端请求失败。 50010019：注册redis服务端返回失败。 50010020：redis read io exception。 50010021：接入机内部异常。 50010022：内存池不够。 50010023：处理客户端报文异常。 50010024：route 程序bug。 50010025：没有该分组权限。 50010026：实例密码错误。 50010027：集群版鉴权实例名错误。 50010028：客户端IP不在IP白名单内。 50010029： 用户时间失效。 50010030：解析报文失败。 50010031：鉴权信息不完整。 50010032：尚未通过鉴权，未获取到鉴权通过信息。 50010033：尚未通过鉴权，未获取到鉴权分组信息。 50010034：尚未选择分组，未获取到选择分组信息。 50010036：dborder越界。 50010037：获取接入机对应用户名失败。 50010038：订单服务冻结，获取接入机服务失败。 50010039：该分组不存在。 50010040：操作的集合个数不能超过10个。 50010041：每个集合的大小不能超过1000个。 50010042：接入机改造命令限制30k。 50010043：该账户禁止写数据。 50010044：读取redis返回报文串包。 50010047：订阅连接超时错误码。 50010048：接入机不支持的命令。 50010049：接入机read only错误。 50010050：redis内存满。

本章节主要介绍翼MapReduce组件Kafka支持的协议类型。 Kafka目前支持4种协议类型的访问：PLAINTEXT、SSL、SASLPLAINTEXT、SASLSSL。 PLAINTEXT是最简单的协议，它以明文形式传输数据，不提供任何加密或身份验证机制。 SSL（Secure Sockets Layer） 是一种安全的协议，用于在客户端和服务器之间加密通信。通过使用 SSL，可以确保数据在传输过程中是加密的，从而提高了安全性。SSL协议通常需要在Kafka服务器上配置SSL证书以进行安全通信。 SASLPLAINTEXT （Simple Authentication and Security Layer with Plain Text）使用简单身份验证机制，通常用于在不使用加密的情况下进行用户身份验证，但是用户名和密码以明文形式传输。 SASLSSL （Simple Authentication and Security Layer with SSL）结合了 SSL 和 SASL，提供了更强大的安全性。它通过 SSL 加密通信，并使用 SASL 进行身份验证。这是Kafka中最安全的选项之一，适用于在不同网络环境中进行安全通信。 在Kafka中，选择适当的协议取决于集群的安全需求和网络环境。

介绍创建用户并授权使用Kafka 对资源进行精细访问控制 您可以使用统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务对所拥有的Kafka服务进行精细的权限管理。IAM用户的作用是多用户协同操作同一帐号时，避免分享帐号的密码。 您注册后，系统自动创建帐号，帐号是对其所拥有的资源具有完全控制权限，可以访问系统中所有的云服务。若您的团队或应用程序需要使用您的Kafka资源，您可以为员工或应用程序创建IAM用户，并授予IAM用户刚好能完成工作所需的权限，新创建的IAM用户可以使用自己单独的用户名和密码登录云服务平台。 前提条件 基于IAM服务进行权限管理控制时，您需先了解Kafka的策略管理，包含Kafka所支持的系统策略管理，以及各策略间资源粒度的授权情况。 授权流程 左侧导航栏分别包含“用户组”、“子用户”、“策略管理”、“企业项目”，用户根据个人需要进行操作资源的权限控制。 授权具体流程为：创建IAM用户 > 创建用户组并授权Kafka资源权限 > 为IAM用户授权，具体操作步骤如下： 创建IAM用户 使用天翼云网门户的用户管理功能，给员工或应用程序创建IAM子用户。 步骤 1 企业的天翼云管理员使用已注册的天翼云帐号登录天翼云网门户。 步骤 2 鼠标移动至天翼云首页右上角用户头像，在下拉列表中单击“个人中心”。 步骤 3 个人中心左侧菜单中，单击“主子账号及授权管理”。 步骤 4 在主子账号及授权管理页，单击左侧导航菜单中的“子用户”。 步骤 5 在“子用户”管理界面中，单击“创建子用户”。 步骤 6 在弹出的创建用户对话框中，输入子用户信息。 步骤 7 单击“确定”，完成IAM用户创建，返回子用户列表，将显示新创建的IAM用户。

工具名称 对应服务 说明 Flume配置工具 Flume 用于为Flume的服务端和客户端配置采集参数。 Flume客户端管理工具 Flume 查看Flume客户端监控信息。 Kafka Topic监控工具 Kafka 用于为Kafka的Topic提供监控与管理。

信道概况 （1）点击需要查看的信道名称，进入信道概况。 消费者 （1）点击“消费者”，查看信道的消费者列表。 对用户而言，在RabbitMQ中，查看信道的消费者有以下作用： 监控消费者状态：通过查看信道的消费者，可以监控消费者的状态和活动情况。你可以了解到哪些消费者正在活动中，以及它们消费消息的速度和效率。这有助于实时监控系统的消费者负载和性能状况。 故障排查：如果出现消息消费问题或故障，查看信道的消费者可以帮助你定位问题所在。你可以检查消费者是否正常连接到队列，并查看消费者的消费进度和处理速度。这有助于排查消费者故障、网络问题或处理逻辑错误等情况。 性能优化：通过查看信道的消费者，你可以了解到消费者的消费速度和负载情况。如果某个消费者的消费速度较慢或负载较高，你可以考虑进行性能优化，例如增加消费者数量、调整消费者的并发处理能力或优化消费者的处理逻辑。 资源管理：查看信道的消费者可以帮助你管理系统资源。你可以了解到消费者的数量和资源占用情况，以便合理分配系统资源和调整系统配置。这有助于避免资源过度消耗和优化系统的性能。 总之，通过查看信道的消费者，用户可以监控消费者状态、进行故障排查、优化性能和管理资源。这对于保证系统的可靠性、性能和可管理性非常重要。

右上角功能总览 右上角功能：订购、个性装扮、更多、退出、全屏/窗口化功能。 订购 如需订购天翼量子AI电脑公众版和政企版，点击“订购AI云电脑”入口，选择适合您需要的AI云电脑。 （1）公众版：适用于个人和家庭，一站式购买、管理、使用，即开即用，轻松上手，满足日常办公娱乐多种需求。 （2）政企版：适用于企业和组织，由管理员分配电脑及密码，集中管控，按需创建，广泛应用于安全办公、金融、教育等领域。 个性装扮 如需设置个性装扮，支持浅漾蓝、典雅灰、极光紫、幻彩沙、金蓝叙、商务蓝六大主题。 更多菜单 点击“三”展开更多功能面板，分别是个人信息、安全中心、家庭管理、消息中心、设置、报障、帮助手册、关于（版本号）。

配置参数 默认参数 当前配置端口 端口说明 com.sun.management.jmxremote.port 8096 kafka broker jmx 端口 zookeeper.connect 2181 2181 连接zk client端口 listeners(SASLPLAINTEXT) 9092 9092 kafka SASLPLAINTEXT 端口 listeners(PLAINTEXT) 9091 9091 kafka PLAINTEXT 端口

本章节主要介绍管理分布式消息服务RabbitMQ实例标签。 标签是RabbitMQ实例的标识，为RabbitMQ实例添加标签，方便您识别和管理拥有的RabbitMQ实例资源。 您可以在创建RabbitMQ实例时添加标签，也可以在RabbitMQ实例创建完成后，在“标签”页面添加标签，最多可以给实例添加20个标签。另外，您还可以进行修改和删除标签。 标签共由两部分组成：“标签键”和“标签值”，其中，“标签键”和“标签值”的命名规则如下表所示。 表1 标签命名规则 参数名称 规则 :::: 标签键 不能为空。 对于同一个实例，Key值唯一。 长度为1~128个字符（中文也可以输入128个字符）。 由任意语种字母、数字、空格和字符组成，字符仅支持 . : + @ 首尾字符不能为空格。 标签值 长度为0~255个字符（中文也可以输入128个字符）。 由任意语种字母、数字、空格和字符组成，字符仅支持 . : + @ 首尾字符不能为空格。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 单击待设置标签的实例名称，进入实例详情页面。 步骤 5 单击“标签”页签，进入标签管理页面，页面显示该实例的标签列表。 步骤 6 您可以根据实际需要，执行以下操作： 添加标签 单击“创建/删除标签”，弹出“创建/删除标签”对话框。 在“标签键”和“标签值”中，输入标签的键/值，单击“添加”。如果您已经预定义了标签，在“标签键”和“标签值”中选择已经定义的标签键/值，单击“添加”。 单击“确定”，成功为实例添加标签。 删除标签（可通过以下任意方法删除） 在待删除的标签所在行，单击“删除”，弹出“删除标签”对话框。单击“是”，完成标签的删除。 单击“创建/删除标签”，弹出“创建/删除标签”对话框。在待删除的标签后，单击，然后单击“确定”，完成标签的删除。