本页面总结并介绍了多种解决方案来迁移和同步数据。 云数据库ClickHouse提供了多种解决方案来迁移和同步数据，以满足不同业务场景下对数据库数据迁移和同步的需求。这些方案可以帮助用户高效、可靠地将数据从一个环境迁移到另一个环境，并确保数据的一致性和完整性。无论是从本地数据库迁移到云数据库ClickHouse，还是从其他数据源进行数据同步，都可以利用这些方案来简化数据迁移和同步的过程。 从MySQL迁移数据 从本地存储迁移数据 从Flink迁移数据 从ClickHouse 自建集群迁移数据 从Kafka迁移数据

实例规格 vCPU 内存（GiB） 基准带宽/最大带宽（Gbps） 网卡多队列 e.large.1 2 2 0.2/2 1 e.large.2 2 4 0.2/2 1 e.large.4 2 8 0.2/2 1 e.xlarge.2 4 8 0.4/3 1 e.xlarge.4 4 16 0.4/4 1 e.2xlarge.2 8 16 0.8/4 1 e.2xlarge.4 8 32 0.8/4 1

本章节主要介绍 Flink作业管理概述 。 在Flink作业管理页面可提交Flink作业。目前有以下作业类型： Flink SQL作业：使用SQL语句定义作业，可以提交到通用队列上。 Flink Jar作业：基于Flink API的自定义Jar包作业，可以运行在独享队列上。 Flink作业管理主要包括如下功能： Flink作业权限管理 创建Flink SQL作业 创建Flink Jar作业 调试Flink作业 编辑作业 启动作业 停止作业 删除作业 导出作业 导入作业 名称和描述修改 导入保存点 触发保存点 运行时配置 Flink作业详情 以及查看“使用指南”和“使用视频”。 委托权限设置 DLI执行Flink作业需要进行委托授权，可在第一次登录管理控制台时进行设置，也可在“全局配置”>“服务授权”中进行修改。 具体权限如下： Tenant Administrator(全局服务)：DLI Flink作业访问和使用OBS或者DWS数据源、日志转储（包括桶授权）、开启checkpoint、作业导入导出等，需要获得访问和使用OBS（对象存储服务）的Tenant Administrator权限。 说明 由于云服务缓存需要时间，该权限60分钟左右才能生效。 CloudTable Administrator：DLI Flink作业访问和使用CloudTable数据源，需要获得访问和使用CloudTable（表格存储服务）的CloudTable Administrator权限。 说明 由于云服务缓存需要时间，该权限3分钟左右才能生效。

原因分析 Flink jar包冲突。用户提交的flink jar 与 DLI 集群中的hdfs jar包存在冲突。 处理步骤 1.将用户pom文件中的的hadoophdfs设置为： org.apache.hadoop hadoophdfs ${hadoop.version} provided 或使用exclusions标签将其排除关联。 2.若使用到hdfs的配置文件，则需要将coresite.xml、hdfssite.xml、yarnsite.xml 修改为mrscoresite.xml、mrshdfssite.xml、mrshbasesite.xml。 conf.addResource(HBaseUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("mrscoresite.xml"), false); conf.addResource(HBaseUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("mrshdfssite.xml"), false); conf.addResource(HBaseUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("mrshbasesite.xml"), false); Flink jar 如何连接SASLSSL？ 使用Flink Jar连接开启SASLSSL认证的Kafka。

本文主要介绍不使用SSL证书连接RabbitMQ实例。 RabbitMQ实例兼容开源协议，请参考RabbitMQ官网提供的不同语言的连接和使用向导：< 介绍VPC内访问与使用RabbitMQ方法，假设RabbitMQ客户端部署在弹性云主机上。 前提条件 参考创建实例章节创建RabbitMQ实例，并记录创建时输入的用户名和密码。 创建完成后，单击实例名称，查看并记录实例详情中的“连接地址”。 已创建弹性云主机，并且弹性云主机的VPC、子网、安全组与RabbitMQ实例的VPC、子网、安全组保持一致。 已完成JDK安装及环境变量配置。 命令模式连接实例 以下操作命令以Linux系统为例进行说明： 1、下载RabbitMQTutorial.zip示例工程代码。 2、解压RabbitMQTutorial.zip压缩包。 $ unzip RabbitMQTutorial.zip 3、进入RabbitMQTutorial目录，该目录下包含预编译好的jar文件。 $ cd RabbitMQTutorial 4、运行生产消息示例。 $ java cp .:rabbitmqtutorial.jar Send host port user password 其中，host表示RabbitMQ实例的连接地址，port为RabbitMQ实例的监听端口（默认为5672），user表示RabbitMQ用户名，password表示用户名对应的密码。 图1 运行生产消息示例 使用Ctrl+C命令退出。 5、运行消费消息示例。 $ java cp .:rabbitmqtutorial.jar Recv host port user password 其中，host表示RabbitMQ实例的连接地址，port为RabbitMQ实例的监听端口（默认为5672），user表示RabbitMQ用户名，password表示用户名对应的密码。 图2 运行消费消息示例 如需停止消费使用Ctrl+C命令退出。

介绍分布式消息服务RabbitMQ心跳检测功能。 使用场景 网络在很多情况下会失败，有时情况很微妙（比如 丢包率很高）。操作系统检测到 TCP 断开是一个适中的时间（在 Linux 中默认时长是 11 分钟）。AMQP 091 提供心跳检测功能来确保应用层及时发现中断的连接（或者是完全没有工作的连接）。 心跳检测还能保护连接不会在一段时间内没有活动而被终止。 心跳超时时间 心跳 timeout 值决定了 TCP 相互连接的最大时间，超过这个时间，该连接将被 RabbitMQ 和 客户端当作不可到达。这个值是在 RabbitMQ 服务器和客户端连接的时候协商的。客户端需要配置请求心跳检测。 心跳帧 心跳帧每隔 timeout/2 时间会发送一次。连续两次心跳失败后，连接将会当作不可到达。不同客户端对此的表现不同，但是 TCP 连接都会关闭。当客户端检测到 RabbitMQ 服务节点不可到达，它需要重新发起连接。 任何连接数据交换（例如 协议操作、发布消息、消息确认）都会计入有效的心跳。客户端可能也会发送心跳包，在连接中有其他数据交换，但有些只在需要时发送心跳包。 在客户端设置心跳超时时间 Java 客户端中设置心跳时间 ConnectionFactory cf new ConnectionFactory(); cf.setRequestedHeartbeat(30);

规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 e7.12xlarge.20 48 960 30/20 550 500 16 8 1024 KVM e7.24xlarge.20 96 1920 44/40 1000 1000 32 8 2048 KVM

定时触发器 定时触发器能够依照您预设的确切时刻或周期性指令，自动启动函数的运行，这为您提供了一种灵活的方式来安排任务的执行，特别适合那些需要按计划重复执行任务的场景。 使用场景 定时触发器非常灵活，适用于各种时间相关的场景，例如： 周期性任务，例如每周五发送运维报表。 定时任务，例如设定在指定日期时间开启游戏活动。 触发消息格式 触发消息: javascript { "msg": "hello world!" } 对应触发时的工作流输入: plaintext { "msg": "hello world!" } 操作步骤 1. 登录工作流控制台，点击目标工作流，进入工作流详情详情。 2. 在配置选项卡中，选择左边的 工作流调度 选项卡。 3. 点击 创建工作流调度 ，在弹出的右抽屉中选择 定时触发器，配置参数解释如下表。 配置项 参数说明 示例 名称 工作流调度的名称 timeTicker 触发方式 根据需要选择触发方式： 时间间隔：触发器每隔n分钟触发一次函数执行。 指定时间：选择时区，并指定日期、星期和时间，触发器在某时区的指定时间触发一次函数执行。 自定义：支持秒级配置，使用6段式Cron表达式，兼容Quartz的表达式。 /5 触发消息 该消息内容将会作为工作流的输入，必须为JSON字段。 { "msg" : "hello world!" }

参数名 是否必选 参数类型 说明 默认值 role 是 str 聊天角色，user或者assistant content 是 str 消息内容 type 是 str "text":文本， "image"图片， "browserresult" :互联网检索 ref 否 ChatMessageRef 文件（图片）内容，支持多模态的模型可以使用该字段，带上该字段的消息示例格式 { "role":"user", "content":"图里有什么", "ref":{ "type":"image", "image":[{"url":"", "filesize":60994} ] } }

规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 fm1.large.8 2 16 5/1.5 30 1 fm1.xlarge.8 4 32 7/3 80 2 fm1.2xlarge.8 8 64 12/6 140 4 fm1.4xlarge.8 16 128 18/10 200 8

规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 hm1.large.8 2 16 3/0.8 30 1 hm1.xlarge.8 4 32 7/3 80 2 hm1.2xlarge.8 8 64 12/6 140 4 hm1.4xlarge.8 16 128 15/8 200 8

本章节介绍了如何删除分布式消息服务RocketMQ实例的用户。 操作场景 用户无需继续使用，需要清理时，参考本章节删除用户。 须知 ： 删除用户后会删除授权关系，原来使用该用户认证的请求将无法访问。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“用户管理”，进入“用户管理”页面。 4. 在待删除的用户所在行，单击“删除”，弹出“删除用户”对话框。 5. 单击“是”，完成用户的删除。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存（memory，内存指标。） directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 INT AVG 内存（memory，内存指标。） maxDirectMemory 最大直接内存 最大直接内存 INT MAX 异常（exception ，异常。） causeType 类名 类名 ENUM LAST 异常（exception ，异常。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception ，异常。） count 次数 次数 INT SUM 异常（exception ，异常。） message 异常消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception ，异常。） stackTrace 异常堆栈 异常堆栈 CLOB LAST

规格名称 vCPU 内存（GB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 km1.large.8 2 16 3/0.8 30 1 km1.xlarge.8 4 32 7/3 80 2 km1.2xlarge.8 8 64 12/6 140 4 km1.4xlarge.8 16 128 15/8 200 8 km1.8xlarge.8 32 256 30/20 400 16

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 connect 否 Float 连接超时时间(s)，默认值为10 6 instId 是 String 实例ID 878da73f7dba36ff0ae80e004a4f28f9 id 是 String 服务内部id 1234563f7dba36ff0ae80e004a4f28f9 read 否 Float 接收消息超时时间(s)，默认值为60 6 send 否 Float 发送消息超时时间(s)，默认值为60 6

事件总线类触发器是一类基于天翼云默认事件总线的能力，以总线为事件源，通过规则配置的触发器。该类型触发器不直接与其他云产品通信，只会订阅总线消息，总线基于规则分发消息发送到工作流实例，事件传递机制如下：

背景信息 分布式消息服务RabbitMQ为用户提供全面周到的服务，支持用户退订需求。用户如不需要继续使用该分布式消息服务RocketMQ实例，可进行删除实例操作，即退订操作。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）当前页面会列出所购买的RabbitMQ实例。选择需要退订的实例，点击更多退订。 注意： 退订的实例处于冻结状态，请务必在实例退订前停止全部的应用。 在申请退订前，请做好数据备份工作，退订后数据将保留15个自然日，15天后相关数据将不予保留，且不会进行备份，务必谨慎操作。

鲲鹏内存优化型规格清单 表 km1s型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 km1s.large.8 2 16 2/0.4 30 2 2 KVM km1s.xlarge.8 4 32 3/0.8 50 2 3 KVM km1s.2xlarge.8 8 64 4/1.5 80 4 4 KVM km1s.3xlarge.8 12 96 5/2 110 4 5 KVM km1s.4xlarge.8 16 128 7/3 140 4 6 KVM km1s.6xlarge.8 24 192 8/4 200 8 6 KVM km1s.8xlarge.8 32 256 10/5 260 8 6 KVM km1s.12xlarge.8 48 384 15/8 350 16 8 KVM km1s.15xlarge.8 60 480 18/10 400 16 8 KVM 鲲鹏超高IO型规格清单 表 ki1s型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 本地盘 虚拟化类型 ki1s.2xlarge.4 8 32 4/1.5 80 4 4 13.2T KVM ki1s.4xlarge.4 16 64 7/3 140 4 6 23.2T KVM ki1s.6xlarge.4 24 96 8/4 200 8 6 33.2T KVM ki1s.8xlarge.4 32 128 10/5 260 8 6 43.2T KVM ki1s.12xlarge.4 48 192 15/8 350 16 6 63.2T KVM ki1s.16xlarge.4 64 228 18/10 400 16 6 83.2T KVM

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 Delete 是 Array of Objects 保存DeleteMultipleObjects请求信息 Delete Quiet 否 Boolean 是否使用简单响应模式请求批量删除。如果为true，则响应中不返回消息体。如果为false，则响应中的消息体包含全部删除对象的结果。不填默认是false false

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 Delete 是 Array of Objects 保存DeleteMultipleObjects请求信息。 Delete Quiet 否 Boolean 是否使用简单响应模式请求批量删除。如果为true，则响应中不返回消息体。 如果为false，则响应中的消息体包含全部删除对象的结果。 不填默认是false。 false

参数项 说明 订阅方式 选择“主题订阅”或者“输入邮箱”。 主题 主题是消息发布订阅通知的特定事件类型。它作为发送消息和订阅通知的信道，为发布者和订阅者提供一个可以相互交流的通道。 邮箱 订阅方式选择“输入邮箱”时需要配置邮箱参数。 发起诊断并且诊断结果异常时，才会向指定邮箱发送邮件。最多支持输入15个邮箱，邮箱之间以“;”分隔。

本文将为您介绍预算管理的操作流程。 企业主账号可通过预算管理模块，为子账号配置月 / 季 / 年度预算。系统将统计周期内子账号的实际消费成本与预设预算进行对比分析，并对超出预算阈值的账号自动发送通知，帮助企业精准管控成本、规避超支风险。 约束与限制 1. 仅企业主账号可进入企业中心管理企业下各账号的预算。 2. 企业中心的预算管理与费用中心的预算管理相互独立。 创建预算 第一步：进入预算管理页面，点击列表上方的“创建预算”，进入创建预算的页面。 第二步：设置预算内容，按照表单设置相关内容。 重点说明以下几个字段： 1. 账号显示名：即本次创建的这个预算的账号对象，可以是主账号也可以是子账号； 2. 重置周期：即预算周期，支持设置为月/季/年； 3. 起止日期：基于重置周期，选择预算的起止日期，如重置周期设置的是月，则起止日期需要选择从当前月开始往后的月； 说明 确定了起止日期后，从起止日期的第一天开始计算成本以及预算，并在下一个周期重置成本及预算数据（如预算设置的是月周期，时间是4月到12月，那么4月的成本会从4.1开始计算，到5.1的时候会重置4月的数据，重新计算5月的数据）。 4. 预算计划方式：以月周期为例，分为“每月固定”和“每月不同”，若是每月固定，则只需要输入一个固定的值，若是每月不同，则支持按月输入不同的预算数据。 第三步：设置提醒。 通过设置提醒条件以及消息接收人，当满足提醒条件时，将通知相关人员，实现成本的及时管控。 说明 1. 当前接收人读取的是被设置账号的“消息接收人”数据库，若想要配置消息接收人为除子账号本身以外的其他人，需要联系子账号在“消息接收人”中维护相关人员的信息（短期如此处理，长期将支持主账号自行配置）；配置地址： 2. 消息接收人配置完成后，若出现成本超过预算阈值，系统将在每天中午触发消息通知给到相应人员（注意，不是实时触发，是定时触发）

场景描述 在RocketMQ中，删除Topic是一个比较重要且敏感的操作，需要谨慎处理。一般来说，删除Topic的场景有以下几种情况： 业务不再需要该Topic：当某个Topic对应的业务已经结束或不再需要时，可以考虑删除该Topic，以释放资源和减少管理工作。 Topic配置错误或不合适：如果创建Topic时配置错误或者配置不合适，可以考虑删除该Topic，并重新创建一个正确的Topic。 数据归档或清理：在某些情况下，可能需要对Topic中的数据进行归档或清理，以释放存储空间。在归档或清理之前，需要先将Topic中的消息备份或迁移到其他地方，确保数据的完整性和可恢复性。 无论是哪种场景，删除Topic都需要注意以下几点： 确保Topic中的消息已经被正确处理和消费：在删除Topic之前，需要确保Topic中的消息已经被正确地处理和消费，以避免数据丢失或处理中断。 停止生产者和消费者对该Topic的操作：在删除Topic之前，需要停止生产者和消费者对该Topic的操作，以避免数据冲突或丢失。 确保删除操作的权限和安全性：删除Topic通常需要管理员或具有相应权限的用户来执行，确保只有授权人员可以进行删除操作。 慎重操作，备份重要数据：在删除Topic之前，建议备份Topic中的重要数据，以防止误操作或数据丢失。 总之，删除Topic是一个敏感操作，需要在慎重考虑和评估后进行，以确保不会对业务和数据产生不可逆的影响。 操作步骤 1、进入Topic管理菜单。 2、在Topic管理菜单选择将要删除的主题，在更多下拉框选择删除，即可完成删除 注意事项： ● 删除主题前必须确保该主题对应的生产消费实例已经全部停止。 ● 删除主题后消息数据会发生丢失。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的配置修改建议说明。 操作场景 当节点组内ECS实例的规格（vCPU和内存）无法满足您的业务需求时，您可以使用配置升级功能提升ECS实例规格。升级配置后需要手动修改HDFS、YARN和Spark等服务的配置信息。本文为您介绍如何在翼MR Manager的“配置管理”页面修改配置项。 前提条件 已创建集群。 操作步骤 在翼MR Manager中，单击“运维与配置”。 1. 单击“配置管理”。 2. 选择“所选集群服务”，点击查询，即可在当前页面修改配置信息。 配置修改建议说明 1. Doris：Doris所在节点配置升级后，Doris FE建议使用节点一半内存。 2. Elasticsearch：一个ES节点，内存建议不超过64G。ES所在节点配置升级后，ES会自动根据节点情况设置内存值，一般无须用户手动修改，但需要重启集群。如果想手动设置，可以修改jvm.options文件配置Xms30g、Xmx30g参数，并重启集群。 3. HBase：HBase所在节点配置升级后，修改建议如下： hbasesite.xml：hbase.regionserver.handler.count 说明 一般跟CPU核数相同。 hbaseenv.sh：export HBASEMASTEROPTS ："Xmsg Xmxg" 说明 master不消耗很多内存，一般默认不添加或者分配2~8G左右。 hbaseenv.sh：export HBASEREGIONSERVEROPTS："Xmsg Xmxg " 说明 regionserver需要较多内存，一般配置内存配额的一半或更多。 4. HDFS：HDFS所在节点配置升级后，可以根据hadoopenv.sh 参数配置进行，通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。NameNode 建议文件、目录、数据块之和1亿，配置50G。 5. Hive：Hive所在节点配置升级后，可以通过hiveenv.sh统一参数配置来进行，也可以在作业提交时使用额外参数指定来进行。通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。内存大小可以根据机器的总内存而定，建议初始值为总内存大小的10%，后续根据性能需求调整。 6. Kafka：Kafka所在节点配置升级后，建议配置如下： kafkaenv.sh设置jvm配置参数：调整jvm堆大小，通过调整参数：export KAFKAHEAPOPTS"Xmx20G Xms20G Xmn4g"设置堆大小。 server.properties文件建议修改的配置项： num.io.threads：修改写磁盘的线程数，建议配置为CPU核数的50%； num.replica.fetchers：修改副本拉取线程数，建议配置为CPU核数50%的1/3； num.network.threads：修改数据传输线程数，建议配置为CPU核数的50%的2/3； replica.fetch.max.bytes：副本拉取数据量的大小。内存增加，可以适当加大该值； socket.send.buffer.bytes：调整socket发送的数据量。内存增加，可以适当加大该值； socket.receive.buffer.bytes：调整socke接受的数据量。内存增加，可以适当加大该值； socket.request.max.bytes：socket请求的数据量。内存增加，可以适当加大该值。 7. Kerberos：建议保持默认值，无需修改配置。 8. Kibana：Kibana是一个基于NodeJS的单页web应用，一般情况下，对内存CPU占用很少，无须修改内存、CPU等配置。 9. Kyuubi：Kyuubi一般情况下，对内存CPU占用很少，无须修改内存、CPU等配置。 10. OpenLDAP：建议保持默认值，无需修改配置。 11. Ranger：Ranger所在节点配置升级后，修改建议如下： rangeradmin通过{installdir}/ews/rangeradminservices.sh中变量 rangeradminmaxheapsize的值修改JMX，JAVAOPTS修改Xmx、Xmn等JVM参数，一般设置18g，1K policy建议设置为1G，1W policy建议设置为8G。 rangerusersync通过/{installdir}/rangerusersyncservices.sh中变量rangerusersyncmaxheapsize 的值修改JMX，JAVAOPTS修改Xmx Xmn等JVM参数，一般设置18g，1K policy建议设置为1G，1W policy建议设置为8G。 12. Spark：Spark所在节点配置升级后，修改建议如下： spark.history.kerberos.principal和spark.history.kerberos.keytab为spark读写eventLog的租户，用户如有特殊需求自行更改。 spark.yarn.historyServer.address: 说明了history server的地址，用户如有特殊需求自行更改。 spark.dynamicAllocation.enabled 和 spark.dynamicAllocation.maxExecutors 分别控制动态和动态开启下能使用的最大资源，用户如有特殊需求自行更改。 spark.executor.cores 和 spark.executor.memory 确保spark.executor的每一个core分配到2~4g内存，标准是4g，具体视情况而定，设置core的memory设置过小executor容易oom。 13. Trino：Trino的服务包括coordinator和worker。Trino所在节点配置升级后，可以根据jvm.config参数配置进行，通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx128g Xms128g，然后重启服务。 14. YARN：YARN所在节点配置升级后，可以根据yarnenv.sh 参数配置进行，通过调整服务的内存大小来调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。NM用于集群中作业的内存和CPU，需要修改NodeManager节点的yarnsite.xml中的yarn.nodemanager.resource.memorymb的值，该值用于所有作业的最多可用内存；以及yarn.nodemanager.resource.cpuvcores的值，该值用于所有作业的最多可用虚拟CPU核数。 15. ZooKeeper：ZooKeeper所在节点配置升级后，可通过配置java.env文件，在其中添加：export ZKSERVERHEAP2048（这里设置的单位默认是MB）。

数据库引擎 单机实例 主备实例 集群版实例 MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6 暂不支持 MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6 暂不支持 MySQL引擎 8.0 5.7 5.6 8.0 5.7 5.6 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 PostgreSQL引擎 14 13 12 11 10 9.6 9.5 14 13 12 11 10 9.6 9.5 暂不支持 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版 Microsoft SQL Server引擎 2017 标准版 2017 web版 2016 企业版 2016 标准版 2016 web版 2014 企业版 2014 标准版 2014 web版 2012 企业版 2012 标准版 2012 web版 2017 标准版 2016 企业版 2016 标准版 2014 企业版 2014 标准版 2012 企业版 2012 标准版 2017 企业版

本节将介绍工作空间的定义、类型和基本操作等内容。 什么是工作空间？ 工作空间（Workspace）属于态势感知（专业版）顶层工作台。 空间管理： 单个工作空间可绑定普通项目，可支撑不同场景下的工作空间运营模式。 空间托管： 工作空间数据委托：单租所有工作空间按照租户实际运营汇聚到某一个工作空间做集中安全运营，跨租汇聚安全运营。 工作空间委托：跨账号安全运营，可实现工作空间委托集中安全运营查看统一资产风险、告警和事件等。 什么是数据空间？ 数据空间是进行数据分组、负载、流控单元。同一数据空间的数据共享同一载均衡策略。 什么是数据管道？ 数据传输消息主题和存储索引组合为数据管道。 工作空间通用规则 单账号单Region内最多创建5个工作空间。 一个工作空间中最多可创建5个数据空间。 一个数据空间中最多可创建20个数据管道。

本章节介绍了如何查询分布式消息服务RocketMQ实例的消费组信息。 操作场景 消费组创建成功后，查询消费组相关的配置和状态信息。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“消费组管理”，进入“消费组管理”页面。 4. 单击需要查询的消费组名称，进入消费组详情页面。 在详情页上方可以查看消费组名称、关联代理、最大重试次数和广播消费的配置。 在详情页下方可以查看到消费组消费的所有Topic以及消费进度等。 图1 消费组详情

规格 表 M7n型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 m7n.large.8 2 16 4/0.8 40 50 2 2 KVM m7n.xlarge.8 4 32 8/1.6 80 50 2 3 KVM m7n.2xlarge.8 8 64 15/3 150 100 4 4 KVM m7n.3xlarge.8 12 96 17/5 200 150 4 6 KVM m7n.4xlarge.8 16 128 20/6 280 150 8 8 KVM m7n.6xlarge.8 24 192 25/9 400 200 8 8 KVM m7n.8xlarge.8 32 256 30/12 550 300 16 8 KVM m7n.12xlarge.8 48 384 35/18 750 400 16 8 KVM m7n.16xlarge.8 64 512 36/24 800 500 28 8 KVM m7n.24xlarge.8 96 768 40/36 850 800 32 8 KVM 表 M7型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 云硬盘最大带宽/基准带宽（Gbps） 云硬盘最大IOPS（万） 虚拟化类型 m7.large.8 2 16 4/0.8 40 50 2 2 6/1.5 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.xlarge.8 4 32 8/1.6 80 50 2 3 6/2 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.2xlarge.8 8 64 15/3 150 100 4 4 6/3 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.3xlarge.8 12 96 17/5 200 150 4 6 6/4 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.4xlarge.8 16 128 20/6 280 150 8 8 6/5 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.6xlarge.8 24 192 25/9 400 200 8 8 无/6 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.8xlarge.8 32 256 30/12 550 300 16 8 无/8 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.12xlarge.8 48 384 35/18 750 400 16 8 无/10 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.16xlarge.8 64 512 36/24 1000 500 28 8 无/16 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.24xlarge.8 96 768 40/36 1100 800 32 8 无/20 22.5 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.32xlarge.8 128 1024 42/40 1200 1000 32 8 无/24 30 基于QingTian架构的极简虚拟化 说明 M7型云主机仅支持使用SCSI磁盘模式挂载磁盘，不支持使用VBD磁盘模式挂载磁盘。磁盘标识为wwn号。 表 M6nl型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 :::::::: m6nl.large.8 2 16 4/1 32 2 2 KVM m6nl.xlarge.8 4 32 8/2 64 2 3 KVM m6nl.2xlarge.8 8 64 15/4 120 4 4 KVM m6nl.3xlarge.8 12 96 17/6 160 4 6 KVM m6nl.4xlarge.8 16 128 20/8 224 8 8 KVM m6nl.6xlarge.8 24 192 25/12 320 8 8 KVM m6nl.8xlarge.8 32 256 30/16 440 16 8 KVM m6nl.16xlarge.8 64 512 40/32 800 32 8 KVM 表 M6型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 m6.large.8 2 16 4/1.2 40 50 2 2 KVM m6.xlarge.8 4 32 8/2.4 80 50 2 3 KVM m6.2xlarge.8 8 64 15/4.5 150 100 4 4 KVM m6.3xlarge.8 12 96 17/7 200 150 4 6 KVM m6.4xlarge.8 16 128 20/9 280 150 8 8 KVM m6.6xlarge.8 24 192 25/14 400 200 8 8 KVM m6.8xlarge.8 32 256 30/18 550 300 16 8 KVM m6.16xlarge.8 64 512 40/36 1000 500 32 8 KVM 表 M6s型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 m6s.large.8 2 16 3/1 30 50 2 2 KVM m6s.xlarge.8 4 32 6/2 60 50 2 3 KVM m6s.2xlarge.8 8 64 12/4 120 100 4 4 KVM m6s.3xlarge.8 12 96 14/5 160 150 4 6 KVM m6s.4xlarge.8 16 128 16/7.5 220 150 8 8 KVM m6s.6xlarge.8 24 192 22/11 320 200 8 8 KVM m6s.8xlarge.8 32 258 25/15 450 300 16 8 KVM m6s.16xlarge.8 64 512 34/30 850 500 32 8 KVM 表 M3型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 虚拟化类型 ::::::: m3.large.8 2 16 1.5/0.6 30 2 KVM m3.xlarge.8 4 32 3/1.1 50 2 KVM m3.2xlarge.8 8 64 5/2 90 4 KVM m3.4xlarge.8 16 128 10/4.5 130 4 KVM m3.8xlarge.8 32 256 15/9 260 8 KVM m3.15xlarge.8 60 512 17/17 500 16 KVM 表 M1型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 虚拟化类型 :::::: m1.medium 1 8 低 低 XEN m1.large 2 16 低 低 XEN m1.xlarge 4 32 中 中 XEN m1.2xlarge 8 64 中 中 XEN m1.4xlarge 16 128 中 中 XEN

实例类型 数据库版本 性能类型 CPU 内存 单机版 标准版 通用型 2 4 单机版 标准版 通用型 2 8 单机版 标准版 通用型 4 8 单机版 标准版 通用型 4 16 单机版 标准版 通用型 8 16 单机版 标准版 通用型 8 32 单机版 标准版 通用型 16 32 单机版 标准版 通用型 16 64 单机版 标准版 计算增强型 2 8 单机版 标准版 计算增强型 4 8 单机版 标准版 计算增强型 4 16 单机版 标准版 计算增强型 8 16 单机版 标准版 计算增强型 8 32 单机版 标准版 计算增强型 16 32 单机版 标准版 计算增强型 16 64 单机版 标准版 内存优化型 2 16 单机版 标准版 内存优化型 4 32 单机版 标准版 内存优化型 8 64 单机版 标准版 内存优化型 16 128 单机版 企业版 通用型 2 4 单机版 企业版 通用型 2 8 单机版 企业版 通用型 4 8 单机版 企业版 通用型 4 16 单机版 企业版 通用型 8 16 单机版 企业版 通用型 8 32 单机版 企业版 通用型 16 32 单机版 企业版 通用型 16 64 单机版 企业版 计算增强型 1 2 单机版 企业版 计算增强型 1 4 单机版 企业版 计算增强型 2 4 单机版 企业版 计算增强型 2 8 单机版 企业版 计算增强型 4 8 单机版 企业版 计算增强型 4 16 单机版 企业版 计算增强型 8 16 单机版 企业版 计算增强型 8 32 单机版 企业版 计算增强型 16 32 单机版 企业版 计算增强型 16 64 单机版 企业版 内存优化型 1 8 单机版 企业版 内存优化型 2 16 单机版 企业版 内存优化型 4 32 单机版 企业版 内存优化型 8 64 单机版 企业版 内存优化型 16 128 单机版 企业版 内存优化型 24 192 单机版 企业版 内存优化型 32 256 单机版 企业版 内存优化型 64 512 单机版 企业版 内存优化型 96 768 单机版 WEB版 通用型 2 4 单机版 WEB版 通用型 2 8 单机版 WEB版 通用型 4 8 单机版 WEB版 通用型 4 16 单机版 WEB版 通用型 8 16 单机版 WEB版 通用型 8 32 单机版 WEB版 计算增强型 2 4 单机版 WEB版 计算增强型 2 8 单机版 WEB版 计算增强型 4 8 单机版 WEB版 计算增强型 4 16 单机版 WEB版 计算增强型 8 16 单机版 WEB版 计算增强型 8 32 单机版 WEB版 计算增强型 16 32 单机版 WEB版 计算增强型 16 64 单机版 WEB版 内存优化型 2 16 单机版 WEB版 内存优化型 4 32 单机版 WEB版 内存优化型 8 64 主备版 标准版 通用型 2 4 主备版 标准版 通用型 2 8 主备版 标准版 通用型 4 8 主备版 标准版 通用型 4 16 主备版 标准版 通用型 8 16 主备版 标准版 通用型 8 32 主备版 标准版 通用型 16 32 主备版 标准版 通用型 16 64 主备版 标准版 计算增强型 2 8 主备版 标准版 计算增强型 4 8 主备版 标准版 计算增强型 4 16 主备版 标准版 计算增强型 8 16 主备版 标准版 计算增强型 8 32 主备版 标准版 计算增强型 16 32 主备版 标准版 计算增强型 16 64 主备版 标准版 内存优化型 2 16 主备版 标准版 内存优化型 4 32 主备版 标准版 内存优化型 8 64 主备版 标准版 内存优化型 16 128 主备版 企业版 计算增强型 1 2 主备版 企业版 计算增强型 1 4 主备版 企业版 计算增强型 2 8 主备版 企业版 计算增强型 4 16 主备版 企业版 计算增强型 4 16 主备版 企业版 计算增强型 8 16 主备版 企业版 计算增强型 8 32 主备版 企业版 计算增强型 16 32 主备版 企业版 计算增强型 16 64 主备版 企业版 计算增强型 32 128 主备版 企业版 计算增强型 64 256 主备版 企业版 内存优化型 1 8 主备版 企业版 内存优化型 2 16 主备版 企业版 内存优化型 4 32 主备版 企业版 内存优化型 8 64 主备版 企业版 内存优化型 16 128 主备版 企业版 内存优化型 24 192 主备版 企业版 内存优化型 32 256 主备版 企业版 内存优化型 64 512 主备版 企业版 内存优化型 96 768

事件通知消息结构 事件通知消息结构如下： { "Records": [ { "eventVersion": "", // 版本号 "eventSource": "", // 消息源，固定为"ctyun:s3" "awsRegion": "", // 事件所在的region "eventTime": "", // 事件时间，格式为ISO8601，示例：20230613 02:20:19.032936Z "eventName": "", // 触发事件通知的事件名 "userIdentity": { "principalId": "" // 触发事件的用户ID }, "requestParameters": { "sourceIPAddress": "" // 请求的源IP }, "responseElements": { "xamzrequestid": "", // 请求对应的requestid "xamzid2": "" // 帮助定位问题的特殊符号 }, "s3": { "s3SchemaVersion": "1.0", "configurationId": "", // 事件匹配的事件通知规则的名称 "bucket": { "name": "examplebkt", // 桶名 "ownerIdentity": { "principalId": "" // 桶拥有者的帐号ID }, "arn": "arn:aws:s3:::examplebkt", // 桶的ARN "id": "" // 桶id }, "object": { "key": "object", // 对象名 "size": 779, // 对象大小 "etag": "", // 对象ETag "versionId": "", // 对象版本Id "sequencer": "", // 确定某个特定对象事件顺序的标识 "metadata": [ { "key": "xamzmetaa", // 用户自定义元数据 "val": "2" } ], } }, "eventId": "" // 事件ID } ] } ‍使用方式 操作途径 使用方式 控制台 可参考：事件通知。

本文主要介绍调整资源配额。 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面右上角的“My Quota”图标。 系统进入“服务配额”页面。 3. 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求，请参考后续操作，申请扩大配额。 如何申请扩大配额？ 目前系统暂不支持在线调整配额大小。如您需要调整配额，请拨打热线或发送邮件至客服，客服会及时为您处理配额调整的需求，并以电话或邮件的形式告知您实时进展。 在拨打热线或发送邮件之前，请您准备好以下信息： 帐号名，获取方式如下： 登录云帐户管理控制台，在右上角单击帐户名，选择“我的凭证”，在“我的凭证”页面获取“帐号名”。 配额信息，包括：服务名、配额类别、需要的配额值。

本章节主要介绍DataArts Studio的表达式使用示例流程。 通过本示例，用户可以了解数据开发模块EL表达式的如下应用： 如何在数据开发模块的SQL脚本中使用变量？ 作业如何传递参数给SQL脚本变量？ 在参数中如何使用EL表达式？ 背景信息 使用数据开发模块的作业编排和作业调度功能，每日通过统计交易明细表，生成日交易统计报表。 本示例涉及的数据表如下所示： tradelog：记录每一笔交易数据。 tradereport：根据tradelog统计产生，记录每日交易汇总。 前提条件 已建立DLI的数据连接，以“dlidemo”数据连接为例。 如未建立，请参考创建数据连接进行操作。 已在DLI中创建数据库，以“dlidb”数据库为例。 如未创建，请参考新建数据库进行操作。 已在“dlidb”数据库中创建数据表tradelog和tradereport。 如未创建，请参考新建数据表进行操作。 操作步骤 1.新建和开发SQL脚本。 a.在数据开发模块控制台的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 b.进入右侧区域页面，选择“新建SQL脚本 > DLI”。 c.进入SQL脚本开发页面，在脚本属性栏选择“数据连接”、“数据库”、“资源队列”。 d.在脚本编辑器中输入以下SQL语句。 INSERT OVERWRITE TABLE tradereport SELECT sum(tradecount), '${yesterday}' FROM tradelog where dateformat(tradetime, 'yyyyMMdd') '${yesterday}' e.单击，将脚本的名称设置为“generatetradereport”。 2.新建和开发作业。 a.在数据开发模块控制台的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 b.进入右侧区域页面，单击“新建作业”，新建一个名称为“job”的空作业。 c.进入作业开发页面，将DLI SQL节点拖至画布中，单击其图标并配置“节点属性”。 关键属性说明： SQL脚本：关联步骤1中开发完成的SQL脚本“generatetradereport”。 数据库名称：自动填写SQL脚本“generatetradereport”中选择的数据库。 队列名称：自动填写SQL脚本“generatetradereport”中选择的资源队列。 脚本参数：显示SQL脚本“generatetradereport”中的参数“yesterday”，输入以下EL表达式作为其参数值。