继7月价格下调后，天翼云分布式消息服务RabbitMQ收到许多新老用户的积极反馈，为进一步回馈用户支持，我们决定增加包年折扣优惠和进行第二轮降价！ 9月25日起订购分布式消息服务RabbitMQ产品将享受1年83折 优惠，1011月将陆续开放2年7折，3年5折优惠选项，具体开放时间敬请关注产品公告。 针对现网主推的Intel、海光、鲲鹏计算增强型规格产品单价进行全面下调，相对7月价格最高降幅可达30%，详细降价情况如下： 注意 通用型规格已经调整为白名单特性，如需了解相关资费请联系技术支持。 本次包年优惠及降价适用于新资费产品范围，具体支持资源池请参阅 主机类型 规格名称 计费单位 实例包月标准价格 降幅 主机类型 规格名称 计费单位 20240925前价格 新价格 降幅 Intel计算增强型 rabbitmq.2u4g.cluster 元/代理 630 441 30% Intel计算增强型 rabbitmq.4u8g.cluster 元/代理 1260 1008 20% Intel计算增强型 rabbitmq.8u16g.cluster 元/代理 2430 2187 10% Intel计算增强型 rabbitmq.12u24g.cluster 元/代理 3690 3321 10% Intel计算增强型 rabbitmq.16u32g.cluster 元/代理 4500 4050 10% Intel计算增强型 rabbitmq.24u48g.cluster 元/代理 7560 6804 10% Intel计算增强型 rabbitmq.32u64g.cluster 元/代理 10080 9072 10% Intel计算增强型 rabbitmq.48u96g.cluster 元/代理 15120 13608 10% Intel计算增强型 rabbitmq.64u128g.cluster 元/代理 20160 18144 10% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.2u4g.cluster 元/代理 781.2 546.84 30% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.4u8g.cluster 元/代理 1562.4 1249.92 20% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.8u16g.cluster 元/代理 3013.2 2410.56 20% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.16u32g.cluster 元/代理 5580 5022 10% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.32u64g.cluster 元/代理 12499.2 11249.28 10% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.2u4g.cluster 元/代理 894.6 626.22 30% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.4u8g.cluster 元/代理 1789.2 1431.36 20% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.8u16g.cluster 元/代理 3450.6 3105.54 10% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.16u32g.cluster 元/代理 6390 5751 10% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.32u64g.cluster 元/代理 14313.6 12882.24 10%

本节介绍了在RabbitMQ实例中如何创建、修改和删除用户。 背景信息 客户端访问分布式消息服务RabbitMQ 版服务端时，需要传入用户名和密码进行权限认证，认证通过才允许访问服务端。 操作步骤 创建用户 1.登录管理控制台。 2.进入RabbitMQ管理控制台。 3.在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 4.点击“集群管理”后点击“用户”到达用户管理页面，点击“新建”按钮。 5.点击“新建”后出现以下画面，输入用户密码后点击“确定”即可创建。 修改用户 1.在用户管理页面，在目标用户行点击“修改”，即可重置用户密码。 删除用户 1.在用户管理页面，在目标用户行点击“删除”，即可删除用户。 获取用户token 仅云原生引擎支持 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“集群管理”后点击“用户”到达用户管理页面，点击“Token”按钮。 在RabbitMQ中，获取用户令牌（token）的作用如下： 认证和授权：用户令牌用于认证和授权用户对RabbitMQ的访问权限。通过获取有效的用户令牌，可以验证用户的身份，并根据其权限配置来限制或授予其对虚拟主机、队列、交换机等资源的访问权限。 安全性：通过使用用户令牌进行认证，可以增加RabbitMQ系统的安全性。只有具有有效令牌的用户才能访问和执行相应的操作，从而减少了未经授权的访问和潜在的安全风险。 资源管理：用户令牌可以用于管理和限制用户对RabbitMQ资源的使用。通过为每个用户分配独立的令牌，可以控制其对虚拟主机、队列、交换机等资源的使用情况，避免资源滥用或过度消耗。 追踪和审计：通过用户令牌，可以追踪和记录用户对RabbitMQ的操作和访问历史。这对于安全审计、故障排查和性能优化等方面非常有用，可以帮助管理员了解系统的使用情况和问题定位。 总之，获取用户令牌是为了实现认证、授权和安全性，以及对RabbitMQ资源的管理和追踪。通过令牌，可以确保只有经过授权的用户才能访问和操作RabbitMQ，提高系统的安全性和可管理性。

本章节主要介绍如何创建Vhost。 操作场景 每个Vhost（Virtual Hosts）相当于一个相对独立的RabbitMQ服务器。Vhost用作逻辑隔离，分别管理Exchange、Queue和Binding，使得应用安全地运行在不同的Vhost上，相互之间不会干扰。一个实例下可以有多个Vhost，一个Vhost里可以有若干个Exchange和Queue。生产者和消费者连接RabbitMQ实例时，需要指定一个Vhost。Vhost的相关介绍，请参考官网文档Virtual Hosts。 本章节主要介绍创建Vhost的操作，有以下几种方式，您可以根据实际情况选择任意一种方式： 方式一：在控制台创建 方式二：使用RabbitMQ WebUI创建 方式三：调用API创建 方式一：在控制台创建 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 单击实例名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏选择“Vhost列表”，进入Vhost列表页面。 步骤 6 单击“创建Vhost”，弹出“创建Vhost”对话框。 步骤 7 设置Vhost的名称，单击“确定”。 创建成功后，在Vhost列表页面显示创建成功的Vhost。 图1 Vhost列表（控制台） “tracing”表示是否开启消息追踪功能。开启消息追踪后，您可以跟踪消息的转发路径。 说明 Vhost创建成功后，无法修改名称。 实例创建后，会自动创建一个名为“/”的Vhost。

本章节介绍RabbitMQ服务等级协议。 自2021年11月11日起，新版分布式消息服务RabbitMQ服务等级协议（SLA）生效。详情请参见这里。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的按需计费模式。 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费RabbitMQ实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 分布式消息服务RabbitMQ对您选择的RabbitMQ实例和RabbitMQ的磁盘存储空间收费。以下计费项支持按需计费。 表1 适用计费项 计费项 说明 实例费用 包括代理规格和代理数量。 存储空间费用 总存储空间（单个代理的存储空间代理数量）的费用。 假设您计划购买一个RabbitMQ实例，其存储空间为300GB。在购买RabbitMQ实例页面底部，您将看到所需费用的明细，如图1所示。 图1 配置费用示例 配置费用将包括以下部分： 实例费用：根据所选配置（包括代理规格和代理数量）计算的费用。 存储空间费用：磁盘类型和总磁盘存储空间（单个代理的存储空间代理数量）的费用。 计费周期 按需计费RabbitMQ实例按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以UTC+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以RabbitMQ实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 例如，您在8:45:30购买了一个按需计费的RabbitMQ实例，然后在8:55:00将其删除，则计费周期为8:00:00 ~ 9:00:00，在8:45:30 ~ 8:55:30间产生费用，该计费周期内的计费时长为600秒。

背景信息 分布式消息服务RabbitMQ为用户提供全面周到的服务，支持用户退订需求。用户如不需要继续使用该分布式消息服务RocketMQ实例，可进行删除实例操作，即退订操作。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）当前页面会列出所购买的RabbitMQ实例。选择需要退订的实例，点击更多退订。 注意： 退订的实例处于冻结状态，请务必在实例退订前停止全部的应用。 在申请退订前，请做好数据备份工作，退订后数据将保留15个自然日，15天后相关数据将不予保留，且不会进行备份，务必谨慎操作。

介绍分布式消息服务RabbitMQ心跳检测功能。 使用场景 网络在很多情况下会失败，有时情况很微妙（比如 丢包率很高）。操作系统检测到 TCP 断开是一个适中的时间（在 Linux 中默认时长是 11 分钟）。AMQP 091 提供心跳检测功能来确保应用层及时发现中断的连接（或者是完全没有工作的连接）。 心跳检测还能保护连接不会在一段时间内没有活动而被终止。 心跳超时时间 心跳 timeout 值决定了 TCP 相互连接的最大时间，超过这个时间，该连接将被 RabbitMQ 和 客户端当作不可到达。这个值是在 RabbitMQ 服务器和客户端连接的时候协商的。客户端需要配置请求心跳检测。 心跳帧 心跳帧每隔 timeout/2 时间会发送一次。连续两次心跳失败后，连接将会当作不可到达。不同客户端对此的表现不同，但是 TCP 连接都会关闭。当客户端检测到 RabbitMQ 服务节点不可到达，它需要重新发起连接。 任何连接数据交换（例如 协议操作、发布消息、消息确认）都会计入有效的心跳。客户端可能也会发送心跳包，在连接中有其他数据交换，但有些只在需要时发送心跳包。 在客户端设置心跳超时时间 Java 客户端中设置心跳时间 ConnectionFactory cf new ConnectionFactory(); cf.setRequestedHeartbeat(30);

本章节介绍了如何讲其他厂商或自建的业务迁移到分布式消息服务RocketMQ的实践方案。 操作场景 RocketMQ业务迁移是指将其他厂商或者自建的RocketMQ迁移到天翼云分布式消息服务RocketMQ。 前提条件 1. 配置网络环境 分布式消息服务RocketMQ实例分VPC内以及公网地址两种网络连接方式。如果使用公网地址，则消息生产与消费客户端需要有公网访问权限，并配置如下安全组。 表1 安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 8200 0.0.0.0/0 公网访问元数据节点的端口 入方向 TCP 1010010199 0.0.0.0/0 访问业务节点的端口 2. 购买分布式消息服务RocketMQ实例 具体请参考购买RocketMQ实例。 操作步骤 1. 迁移元数据至分布式消息服务RocketMQ实例。 1. 获取其他厂商或自建RocketMQ实例的元数据。 2. 登录主机，下载RocketMQ软件包。 wget i < 1. 解压软件包。 unzip rocketmqall4.9.4binrelease.zip 1. （可选）如果RocketMQ实例开启了ACL访问控制，执行mqadmin命令时，需要鉴权。切换到解压后的软件包目录下，在“conf/tools.yml”文件中，增加如下内容。 accessKey: secretKey: accessKey和secretKey表示在控制台“用户管理”页面，创建的用户名和密钥。 1. 进入解压后的软件包目录下，执行以下命令，查询集群名称。sh ./bin/mqadmin clusterList n {nameserver地址及端口号}例如：“nameserver地址及端口号”为“192.168.0.65:8100”。 2. sh ./bin/mqadmin clusterList n 192.168.0.65:8100执行以下命令，导出元数据。未开启SSL的实例，执行以下命令。sh ./bin/mqadmin exportMetadata n {nameserver地址及端口号} c {RocketMQ集群名称} f {导出的元数据文件的存放路径}例如：“nameserver地址及端口号”为“192.168.0.65:8100”，“RocketMQ集群名称”为“DmsCluster”，“导出的元数据文件的存放路径”为“/tmp/rocketmq/export”。 1. sh ./bin/mqadmin exportMetadata n 192.168.0.65:8100 c DmsCluster f /tmp/rocketmq/export已开启SSL的实例，执行以下命令。JAVAOPTDtls.enabletrue sh ./bin/mqadmin exportMetadata n {nameserver地址及端口号} c {RocketMQ集群名称} f {导出的元数据文件的存放路径}例如：“nameserver地址及端口号”为“192.168.0.65:8100”，“RocketMQ集群名称”为“DmsCluster”，“导出的元数据文件的存放路径”为“/tmp/rocketmq/export”。 3. JAVAOPTDtls.enabletrue sh ./bin/mqadmin exportMetadata n 192.168.0.65:8100 c DmsCluster f /tmp/rocketmq/export在控制台迁移元数据。登录控制台。 4. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 5. 在左侧导航栏，选择“元数据迁移”，进入迁移任务列表页面。 6. 单击“创建迁移任务”，弹出“创建迁移任务”对话框。 参考，设置迁移任务的参数。 参数 说明 任务名称 您可以自定义迁移任务的名称，用于区分不同的迁移任务。 是否同名覆盖 如果开启同名覆盖，会对已有的同名元数据的配置进行修改。例如：原实例Topic01的读队列个数为3，云上实例Topic01的读队列个数为2，开启同名覆盖后，云上实例Topic01的读队列个数变为3。如果不开启同名覆盖，同名元数据的迁移将失败。例如：原实例的Topic包含Topic01和Topic02，云上实例的Topic包含Topic01和Topic03，不开启同名覆盖，原实例Topic01的迁移将失败。 元数据 上传。 1. 单击“确定”。迁移完成后，在迁移任务列表页面查看“任务状态”。 1. 当“任务状态”为“迁移完成”，表示所有元数据都已成功迁移。 2. 当“任务状态”为“迁移失败”，表示元数据中部分或全部元数据迁移失败。单击迁移任务名称，进入迁移任务详情页，在“迁移结果”中查看迁移失败的Topic/消费组名称，以及失败原因。 2. 迁移生产消息至分布式消息服务RocketMQ版实例。将生产客户端的元数据连接地址改为分布式消息服务RocketMQ版实例的元数据连接地址，重启生产业务，使得生产者将新的消息发送到分布式消息服务RocketMQ版实例中。 3. 迁移消费消息至分布式消息服务RocketMQ版实例。待消费组中的消息消费完之后，将消费客户端的元数据连接地址改为分布式消息服务RocketMQ版实例的元数据连接地址，重启消费业务，使得消费者从分布式消息服务RocketMQ版实例中消费消息。 4. 如果有多个RocketMQ实例需要迁移到同一个分布式消息服务RocketMQ版实例中，请依次进行迁移

收取普通消息 include include include "rocketmq/DefaultMQPushConsumer.h" using namespace rocketmq; class ConcurrentMessageListener : public MessageListenerConcurrently { public: ConsumeStatus consumeMessage(const std::vector &msgs) { for (auto item msgs.begin(); item ! msgs.end(); item++) { std::cout getTopic() getMsgId() setNamesrvAddr("your access point"); consumer>setSessionCredentials("ak", "sk"); ConcurrentMessageListener messageListener new ConcurrentMessageListener(); consumer>subscribe("topicname", "tag"); consumer>registerMessageListener(messageListener); consumer>start(); std::thisthread::sleepfor(std::chrono::seconds(60)); consumer>shutdown(); return 0; } 使用C++客户端收发顺序消息 简介 顺序消息分为两类，全局顺序消息和分区顺序消息，通过队列数区分。 全局顺序： 对于指定的一个 Topic，所有消息的生产和消费需要遵循一定的顺序，消息的消费顺序必须和生产顺序一致，即需要严格的先入先出 FIFO的顺序进行发布和消费。 分区顺序： 对于指定的一个 Topic，其中每一个分区的消息生产与消费是有序的，同一个队列内的消息按照严格的 FIFO 顺序进行发布和订阅。消息投递到哪一个分区由消息的 Sharding Key 来进行区分。在 SDK 中可以通过指定 Sharding Key 和回调函数来控制消息投递到哪个分区。 发送顺序消息 include include include include "rocketmq/DefaultMQProducer.h" using namespace std; using namespace rocketmq; class DefineSelectMessageQueue : public MessageQueueSelector { public: MQMessageQueue select(const std::vector &mqs, const MQMessage &msg, void arg) { //若希望全局有序，请修改对应index int orderId staticcast (arg); int index orderId % mqs.size(); return mqs[index]; } }; int main(){ DefaultMQProducer producer("groupname"); //填写分布式消息服务RocketMQ版的接入点 producer.setNamesrvAddr("your access point"); //填写分布式消息服务RocketMQ版的ak、sk producer.setSessionCredentials("ak", "sk", "channel"); producer.start(); DefineSelectMessageQueue queueSelector new DefineSelectMessageQueue(); int count 64; for (int i 0; i < count; ++i) { MQMessage msg("youtopicname", "TAG", "msg content"); try { SendResult sendResult producer.send(msg, queueSelector, &i, 3, false); std::cout << "SendResult:" << sendResult.getSendStatus() << ", Message ID: " << sendResult.getMsgId() << std::endl; thisthread::sleepfor(chrono::seconds(1)); } catch (MQException e) { std::cout << "ErrorCode: " << e.GetError() << " Exception:" << e.what() << std::endl; } } std::cout << "Send " << count << " messages OK, costs" << std::endl; producer.shutdown(); return 0; }

本文介绍分布式消息服务RabbitMQ的计费样例。 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00在“广州4”区域购买了一个按需计费的RabbitMQ实例，规格配置如下： 实例规格：rabbitmq.2u4g.cluster3 总存储空间：高I/O，300GB 用了一段时间后，用户发现RabbitMQ实例当前规格无法满足业务需要，于2023/03/20 9:00:00升配为rabbitmq.4u8g.cluster3。因为该RabbitMQ实例打算长期使用下去，于2023/03/20 10:30:00将RabbitMQ实例转为包年/包月计费，购买时长为1个月。那么在3~4月份，该RabbitMQ实例总共产生多少费用呢？ 计费构成分析 可以将RabbitMQ实例的使用阶段按照计费模式分为两段：在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间为按需计费，2023/03/20 10:30:00 ~ 2023/04/20 23:59:59期间为包年/包月计费。 按需计费 在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 9:00:00期间按照rabbitmq.2u4g.cluster3规格计费，计费时长为41.5小时，费用计算如下： 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间按照rabbitmq.4u8g.cluster3规格计费，计费时长为1.5小时，费用计算如下：

介绍分布式消息服务RabbitMQ预取值功能 使用场景 所谓消息预取机制，它定义了在一个信道上，消费者允许的最大未确认的消息数量。 一旦未确认的消息数量达到了设置的预取值，RabbitMQ就停止传递更多消息，除非至少有一条未完成的消息得到了确认。 如何设置合适的预取值 通常，增加预取将提高向消费者传递消息的速度。虽然自动应答传输消息速率是最佳的，但是，在这种情况下已传递但尚未处理的消息的数量也会增加，从而增加了消费者的 RAM 消耗(随机存取存储器)应该小心使用具有无限预处理的自动确认模式或手动确认模式，消费者消费了大量的消息如果没有确认的话，会导致消费者连接节点的内存消耗变大，所以找到合适的预取值是一个反复试验的过程，不同的负载该值取值也不同 100 到 300 范围内的值通常可提供最佳的吞吐量，并且不会给消费者带来太大的风险。 预取值为 1 是最保守的。当然这将使吞吐量变得很低，特别是消费者连接延迟很严重的情况下，特别是在消费者连接等待时间较长的环境 中。对于大多数应用来说，稍微高一点的值将是最佳的。 设置预取值 设置预取值的java示例代码如下 ConnectionFactory factory new ConnectionFactory(); Connection connection factory.newConnection(); Channel channel connection.createChannel(); channel.basicQos(20, false);

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的计费模式概述。 分布式消息服务RabbitMQ提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。 包年/包月 ：一种预付费模式，即先付费再使用，按照订单的购买周期进行结算。购买周期越长，享受的折扣越大。一般适用于业务需求量长期稳定的成熟业务。 按需计费 ：一种后付费模式，即先使用再付费，按照RabbitMQ实例实际使用时长计费，秒级计费，按小时结算。按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等业务需求量瞬间大幅波动的场景。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费 按照订单的购买周期结算 后付费 按照RabbitMQ实例实际使用时长计费 计费周期 按订单的购买周期计费 秒级计费，按小时结算 适用计费项 实例费用、存储空间费用 实例费用、存储空间费用 变更规格 支持变更实例规格 支持变更实例规格 使用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式 适用于资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除

配置项 描述 示例 消息队列名称 消息队列自定义标识。 商城北京消息队列 站点 消息队列部署所在站点。 北京站点 产品类型 消息队列技术类型： RocketMQ RocketMQ 实例类型 消息队列产品类型。 云实例 消息队列实例 消息队列对应的云实例ID。 RocketMQ810

关闭公网访问 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 单击待关闭公网访问的实例名称，进入实例详情页面。 步骤 5 单击“公网访问”右侧的，关闭公网访问开关。 步骤 6 单击，关闭公网访问功能。 关闭公网访问功能大约需要10~30秒，请耐心等待。关闭公网访问后，页面会自动跳转到“后台任务管理”页签，当任务状态为“成功”时，表示关闭公网访问成功。

翼云OpenAPI门户提供了产品的API 文档、API调试、SDK中心等。 关于用户如何使用分布式消息服务RabbitMQ产品API的详细介绍，请参见使用API。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的调用前必知、API概览、如何调用API以及具体的API的接口详细说明。 说明 分布式消息服务RabbitMQ提供两种版本接口供用户调用 V3版本：适用于 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 资源池。 V2版本：适用于 芜湖2、南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、石家庄20、内蒙6、保定、北京5 资源池。部分资源池已不再开放新实例订购，仅存量实例调用。

导出死信消息 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“死信队列”，进入“死信队列”页面。 4. 在待导出的死信消息所在行，单击“导出消息”。 导出JSON格式的文件。 说明：如果需要批量导出死信消息，勾选待导出的多条死信消息，单击“批量导出消息”。 导出的消息字段说明如表1所示。 表1 消息字段说明 消息字段 字段说明 msgid 消息ID。 instanceid 实例ID。 topic Topic名称。 storetimestamp 存储消息的时间。 borntimestamp 产生消息的时间。 reconsumetimes 重试次数。 body 消息体。 bodycrc 消息体校验和。 storesize 存储大小。 propertylist 消息属性列表。lname：属性名称。lvalue：属性值。 bornhost 产生消息的主机IP。 storehost 存储消息的主机IP。 queueid 队列ID。 queueoffset 在队列中的偏移量。 重新投递死信消息 死信消息由于某些原因无法正常被消费者消费，请排查相关原因并解决，然后在控制台重新投递死信消息给消费者消费。 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“死信队列”，进入“死信队列”页面。 4. 选择以下任意一种方法重新投递死信消息。 在待重新投递的死信消息所在行，单击“重投”。 如需批量重新投递死信消息，勾选待重新投递的死信消息，单击“批量重投”。 须知： 死信消息重新投递成功后，此死信消息依然存在死信队列中，不会被删除。避免多次重复投递，造成重复消费。

本节介绍了RabbitMQ接入的代码示例。 安全接入点(PLAIN、AMQPLAIN授权机制) java import com.rabbitmq.client.; import java.io.IOException; public class RabbitmqAmqpDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { String host "192.168.0.0"; //安全接入点ip Integer port 5672; //安全接入点port String username "xxx"; //集群管理用户列表的用户名 String password "xxx"; //集群管理用户列表的密码 String vhost "/"; String exchangeName "extest"; String queueName "qutest"; ConnectionFactory connectionFactory new ConnectionFactory(); connectionFactory.setHost(host); connectionFactory.setPort(port); connectionFactory.setUsername(username); connectionFactory.setPassword(password); connectionFactory.setVirtualHost(vhost); Connection connection connectionFactory.newConnection(); Channel channel connection.createChannel(); channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.DIRECT, true); channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null); channel.queueBind(queueName, exchangeName, "test"); String message "Hello Aop"; for (int i 0; i < 10; i++) { channel.basicPublish(exchangeName, "test", null, message.getBytes()); System.out.println("消息发送成功"); } Channel consumeChannel connection.createChannel(); Consumer consumer new DefaultConsumer(consumeChannel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { String messageGet new String(body, "UTF8"); if (messageGet.equals(message)) { System.out.println("消息消费成功"); } } }; consumeChannel.setDefaultConsumer(consumer); consumeChannel.basicConsume(queueName, false, consumer); Thread.sleep(10000); } } SSL接入点(EXTERNAL授权机制) java import com.rabbitmq.client.; import javax.net.ssl.KeyManagerFactory; import javax.net.ssl.SSLContext; import javax.net.ssl.TrustManagerFactory; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.security.KeyStore; public class RabbitmqExternalDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { String host "192.168.0.0"; //SSL接入点ip int port 5671; //SSL接入点port //以下2个ssl文件可通过控制台获取安装包, 具体的获取方式可以查看2.2.1接入步骤的第二小节 String ksFile "D:tmpsslclientrabbitmqkey.p12"; String tksFile "D:tmpssltruststore"; String vhost "/"; String exchangeName "extest"; String queueName "qutest"; char[] keyPassphrase "W3zT98Zz9Io".toCharArray(); KeyStore ks KeyStore.getInstance("PKCS12"); ks.load(new FileInputStream(ksFile), keyPassphrase); KeyManagerFactory kmf KeyManagerFactory.getInstance("SunX509"); kmf.init(ks, keyPassphrase); char[] trustPassphrase null; trustPassphrase "W3zT98Zz9Io".toCharArray(); KeyStore tks KeyStore.getInstance("JKS"); tks.load(new FileInputStream(tksFile), trustPassphrase); TrustManagerFactory tmf TrustManagerFactory.getInstance("SunX509"); tmf.init(tks); SSLContext c SSLContext.getInstance("tlsv1.2"); c.init(kmf.getKeyManagers(), tmf.getTrustManagers(), null); ConnectionFactory connectionFactory new ConnectionFactory(); connectionFactory.setHost(host); connectionFactory.setPort(port); connectionFactory.setVirtualHost(vhost); connectionFactory.setSaslConfig(DefaultSaslConfig.EXTERNAL); connectionFactory.useSslProtocol(c); Connection connection connectionFactory.newConnection(); Channel channel connection.createChannel(); channel.exchangeDeclare(exchangeName, BuiltinExchangeType.DIRECT, true); channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null); channel.queueBind(queueName, exchangeName, "test"); String message "Hello Aop"; for (int i 0; i < 10; i++) { channel.basicPublish(exchangeName, "test", null, message.getBytes()); System.out.println("消息发送成功"); } Channel consumeChannel connection.createChannel(); Consumer consumer new DefaultConsumer(consumeChannel) { @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { String messageGet new String(body, "UTF8"); if (messageGet.equals(message)) { System.out.println("消息消费成功"); } } }; consumeChannel.setDefaultConsumer(consumer); consumeChannel.basicConsume(queueName, false, consumer); Thread.sleep(10000); } }

Messaging（消息传递）是指在分布式系统中，通过消息传递实现不同组件之间的通信。 System （消息系统）：是指消息传递所使用的消息系统，如Apache Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等。它是一个软件系统，用于实现异步消息传递。 Operation （操作）：是指对消息执行的操作，包括发送、接收、确认等。它是一个字符串，用于表示当前执行的操作。 DestinationKind （目标类型）：是指消息的目标类型，包括队列（Queue）和主题（Topic）两种。队列用于点对点的消息传递，主题用于发布订阅模式的消息传递。它是一个字符串，用于表示当前消息的目的地类型。 目标服务（Target Service）是指客户端需要访问的远程服务。 名称 （Name）：是指目标服务的名称，用于唯一标识服务。它是一个字符串，通常由服务提供方指定，并在服务注册中心中注册。 类型 （Type）：是指目标服务的类型，用于表示服务的功能类别。例如，Web服务、消息队列服务、数据库服务等。它是一个字符串，通常由服务提供方指定。 实例 （Instance）：是指目标服务的实例，用于标识不同的服务实例。在分布式系统中，通常会有多个服务实例提供相同的服务。它是一个字符串，通常由服务注册中心分配。

本章介绍函数工作流如何使用RabbitMQ触发器。 前提条件 已经创建函数。 创建RabbitMQ触发器，必须开启函数工作流VPC访问。 已经创建RabbitMQ实例。 确认实例安全组规则是否配置正确。 在RabbitMQ实例详情页面的“基本信息 > 网络”，单击安全组名称，跳转到安全组页面。 选择“入方向规则”，查看安全组入方向规则。 实例未开启SSL开关 如果是VPC内访问，实例安全组入方向规则，需要允许端口5672的访问。 如果是公网访问，需要允许端口15672的访问。 实例已开启SSL开关 如果是VPC内访问，实例安全组入方向规则，需要允许端口5671的访问。 如果是公网访问，需要运行端口15671的访问。 创建RabbitMQ触发器 1. 登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2. 选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3. 选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”对话框。 4. 设置以下信息。 触发器类型：选择“分布式消息服务RabbitMQ版 (RABBITMQ)”。 实例：选择已创建RabbitMQ实例。 交换机名称：填写用户需要使用的交换机名称。 密码：填写创建RabbitMQ实例的密码。 虚拟机名称：填写用户自定义的vhost。 批处理大小：每次从Topic消费的消息数量。 5. 单击“确定”，完成RabbitMQ触发器的创建。 说明 开启函数流VPC访问后，需要在RabbitMQ服务安全组配置对应子网的权限。

开源对比 相较于开源自建RocketMQ，分布式消息服务RocketMQ在自动化部署、运维监控、增强能力、延迟消息/定时消息、ACL访问控制等方面更具优势。更多信息请参见开源对比。 支持的消息类型 分布式消息服务RocketMQ支持的消息类型包括普通消息、顺序消息、事务消息与延时消息。 普通消息：RocketMQ中无特性的消息，普通消息主要包含同步消息和异步消息两种。 顺序消息：指消费消息的顺序要同发送消息的顺序一致，在RocketMQ中，主要有两种有序消息：全局有序消息和局部有序消息（又叫普通有序消息、分区有序消息）。 事务消息：提供类似X/Open XA的分布式事务功能来确保业务发送方和MQ消息的最终一致性，其本质是通过半消息(prepare消息和commit消息)的方式把分布式事务放在MQ端来处理。 延时消息：生产者将消息发送到消息队列RocketMQ服务端，设计消费时延，在预设的时间后才可以被消费者消费。 更多信息请参见功能特性。 功能特性 分布式消息服务RocketMQ的功能特性主要体现在以下几个方面： 访问接口 支持通过API调用，创建队列、查询消息监控指标、查询消息内容等。 队列能力 支持多种消息类型，包括普通队列（高并发场景）、FIFO有序队列（顺序消息场景）、严格有序队列。 消息能力 支持消息过滤、消息复用、消息重试、消息回溯、消息数据主动删除以及消息广播等能力。 安全防护 提供云审计进行租户管理操作的记录。 运维监控 提供主题、订阅组、生产者、消费者、队列的管理；同时支持集群、主题、队列多维度指标监控。 更多信息请参见功能特性。

介绍分布式消息服务RocketMQ功能使用限制。 参数限制 RocketMQ是一个高性能、高可靠、可伸缩的分布式消息队列系统，但也有一些使用限制需要注意。以下是一些常见的RocketMQ使用限制： 限制项 限制说明 topic名字 限制2到64个字符，超过限制会导致创建主题失败，用户创建主题只能包含大小写字母数字以及和符号。 group名字 限制2到64个字符，超过限制会导致创建订阅组失败，用户创建订阅组只能包含大小写字母数字以及和符号。 AccessKey 高级版引擎在角色管理中创建AccessKey只能包含大小写字母数组以及符号，长度限制必须大于6个字符小于64个字符。 SecretKey 高级版引擎角色管理创建SecretKey必须包含大小写字母数字以及以下特殊符号：!@ $%，长度限制必须大于8位小于64个字符。 延时消息的发送时间点 最大支持40天的延时时间点，超过40天将发送失败。 消息大小 普通消息和顺序消息大小限制4MB，延时消息消息大小限制16KB，超过限制会导致消息发送失败。 消息存储时长 消息存储时长限制默认为7天，超过最长存储时间的消息会被删除。 资源配额 限制项 限制说明 单地域实例数 实例总数不超过100个。 单代理TPS 由购买的实例规格决定，具体限制值，请参见实例规格限制。 单代理Topic数量 由购买的实例规格决定，具体限制值，请参见实例规格限制。 单代理消费组数量 由购买的实例规格决定，具体限制值，请参见实例规格限制。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的准备环境。 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC）为RabbitMQ专享版实例提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 1. 在创建RabbitMQ专享版实例前，确保已存在可用的虚拟私有云和子网。 创建方法，请参考创建虚拟私有云和子网。如果您已有虚拟私有云和子网，可重复使用，不需要多次创建。 在创建VPC和子网时应注意如下要求： 创建的VPC与使用的RabbitMQ服务应在相同的区域。 创建VPC和子网时，如无特殊需求，配置参数使用默认配置即可。 2. 在创建RabbitMQ专享版实例前，确保已存在可用的安全组。 创建方法，请参考创建安全组。如果您已有安全组，可重复使用，不需要多次创建。 使用RabbitMQ实例前，添加表1所示安全组规则，其他规则请根据实际需要添加。 表1 安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 5672 0.0.0.0/0 访问RabbitMQ实例（关闭SSL加密） 入方向 TCP 5671 0.0.0.0/0 访问RabbitMQ实例（开启SSL加密） 入方向 TCP 15672 0.0.0.0/0 访问Web界面UI地址（关闭SSL加密） 入方向 TCP 15671 0.0.0.0/0 访问Web界面UI地址（开启SSL加密） 说明 创建安全组后，系统默认添加入方向“允许安全组内的弹性云主机彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则，此时使用内网通过同一个VPC访问RabbitMQ实例，无需添加上表中的规则。

本章节主要介绍如何删除Vhost。 操作场景 本章节主要介绍删除Vhost的操作，有以下几种方式，您可以根据实际情况选择任意一种方式： 方式一：在控制台删除 方式二：使用RabbitMQ WebUI删除 方式三：调用API删除 方式一：在控制台删除 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 单击实例名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏选择“Vhost列表”，进入Vhost列表页面。 步骤 6 通过以下任意一种方法，删除Vhost。 勾选Vhost名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“删除Vhost”。 在待删除的Vhost所在行，单击“删除”。 步骤 7 在弹出的确认删除对话框中，单击“是”。 方式二：使用RabbitMQ WebUI删除 步骤 1 登录RabbitMQ WebUI。 步骤 2 在顶部导航栏选择“Admin”，进入Admin页面。 步骤 3 在右侧导航栏选择“Virtual Hosts”，进入Virtual Hosts页面。 图1 Virtual Hosts页面 步骤 4 单击待删除的Vhost名称，进入Vhost详情页。 图2 待删除的Vhost 步骤 5 在“Delete this vhost”区域，单击“Delete this virtual host”，弹出确认删除对话框。 图3 删除Vhost 步骤 6 单击“确定”，完成Vhost的删除。

消费消息 plaintext using System; using System.Collections.Immutable; using System.Drawing; using Rabbit.Common.Data.Trades; using Rabbit.Common.Display; using RabbitMQ.Client; using RabbitMQ.Client.Events; namespace Rabbit.Example4.Consumer { internal sealed class Program { private static void Main() { var connectionFactory new ConnectionFactory { HostName "YOUR HOST IP", UserName "YOUR USER", Password "YOUR PASSWORD", Port 5672 }; using var connection connectionFactory.CreateConnection(); using var channel connection.CreateModel(); const string ExchangeName "dotnetexchange"; const string QueueName "dotnetqueue"; channel.ExchangeDeclare( exchange: ExchangeName, type: ExchangeType.Direct, durable: false, autoDelete: false, arguments: ImmutableDictionary .Empty); var queue channel.QueueDeclare( queue: QueueName, durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: ImmutableDictionary .Empty); channel.QueueBind( queue: queue.QueueName, exchange: ExchangeName, routingKey: QueueName); var consumer new EventingBasicConsumer(channel); consumer.Received + (sender, eventArgs) > { var messageBody eventArgs.Body.ToArray(); var trade Trade.FromBytes(messageBody); DisplayInfo .For(trade) .SetExchange(eventArgs.Exchange) .SetQueue(queue.QueueName) .SetRoutingKey(eventArgs.RoutingKey) .SetVirtualHost(connectionFactory.VirtualHost) .Display(Color.Yellow); channel.BasicAck(eventArgs.DeliveryTag, multiple: false); }; channel.BasicConsume( queue: queue.QueueName, autoAck: false, consumer: consumer); Console.ReadLine(); } } } ssl生产消息 plaintext using System.Collections.Generic; using System.Collections.Immutable; using System.Drawing; using System.Threading.Tasks; using Rabbit.Common.Data.Trades; using Rabbit.Common.Display; using RabbitMQ.Client; namespace Rabbit.dotnet.Producer { internal sealed class Program { private static async Task Main() { var connectionFactory new ConnectionFactory { HostName "YOUR HOST IP", UserName "YOUR USERNAME", Password "YOUR PASSWORD", Port 5671 }; connectionFactory.AuthMechanisms new List () { new ExternalMechanismFactory() }; connectionFactory.Ssl.CertPath @"D:tmphzmqtest0520rabbitmqsslclientclientrabbitmqkey.p12"; // Ssl.CertPassphrase为固定参数，无需修改 connectionFactory.Ssl.CertPassphrase "YOUR PASSPHRASE"; connectionFactory.Ssl.Enabled true; connectionFactory.Ssl.CertificateValidationCallback (, , , ) > { return true; }; using var connection connectionFactory.CreateConnection(); using var channel connection.CreateModel(); const string ExchangeName "dotnetexchange"; const string QueueName "dotnetqueue"; channel.ExchangeDeclare( exchange: ExchangeName, type: ExchangeType.Direct, durable: false, autoDelete: false, arguments: ImmutableDictionary .Empty); var queue channel.QueueDeclare( queue: QueueName, durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: ImmutableDictionary .Empty); channel.QueueBind( queue: queue.QueueName, exchange: ExchangeName, routingKey: QueueName, arguments: ImmutableDictionary .Empty); while (true) { var trade TradeData.GetFakeTrade(); string routingKey QueueName; channel.BasicPublish( exchange: ExchangeName, routingKey: routingKey, body: trade.ToBytes() ); DisplayInfo .For(trade) .SetExchange(ExchangeName) .SetRoutingKey(routingKey) .SetVirtualHost(connectionFactory.VirtualHost) .Display(Color.Cyan); await Task.Delay(millisecondsDelay: 1000); } } } }

Topic详情 展示当前Topic的统计指标、队列分布信息、消费组、生产组的情况。 1、队列信息 2、消费组 标识正在连接该Topic的消费组列表。 消费方式分为两种： CONSUMEPASSIVELY为push消费模式。 CONSUMEACTIVELY为pull消费模式。 路由 展示Topic的队列分布情况，队列分布在哪些broker上。 RocketMQ的队列分布情况是根据Broker的配置和主题的配置来确定的。在RocketMQ中，每个主题可以有多个队列，每个队列可以有多个Broker来提供服务。 队列的分布情况可以通过以下几个因素来确定： Broker的配置：在RocketMQ中，每个Broker都有一个唯一的名称，可以通过名称来识别和配置Broker。当创建主题时，可以指定消息队列的数量和分布策略。分布策略可以是固定的，也可以是根据一定规则动态分配的。 主题的配置：在创建主题时，可以指定队列的数量和分布策略。分布策略可以是按照固定数量进行分配，也可以是根据一定规则进行动态分配。例如，可以将消息队列均匀地分布在不同的Broker上，也可以根据消息的属性将消息路由到不同的队列。 负载均衡策略：RocketMQ提供了多种负载均衡策略，用于在Broker集群中均衡地分布消息队列。负载均衡策略可以根据Broker的负载情况、网络延迟等因素来进行动态调整，以确保消息队列的均衡分布和高效处理。 总的来说，RocketMQ的队列分布情况是根据Broker的配置、主题的配置和负载均衡策略来确定的。通过合理的配置和使用负载均衡策略，可以实现消息队列的均衡分布和高效处理，提高消息系统的性能和可扩展性。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的相关术语解释。 实例（Instance） 创建购买消息队列 MQTT 服务的实体单元，包含MQTT Broke和kafka集群节点。 MQTT Broker 消息队列 MQTT 提供的 MQTT 协议交互的服务端节点，用于完成与 MQTT 客户端消息收发和数据存储至消息队列。 MQTT 客户端 用于和 MQTT 服务器交互的移动端节点。 父级 Topic（Parent Topic） MQTT 协议基于 Pub/Sub 模型，因此任何消息都属于一个 Topic。根据 MQTT 协议，Topic 存在多级，定义第一级 Topic 为父级 Topic，需先在控制台创建该父级 Topic。 子级 Topic（Subtopic） MQTT 的二级 Topic，甚至三级 Topic 都是父级 Topic 下的子类。使用时，直接在代码里设置，无需创建。需要注意的是微消息队列 MQTT 限制父级 Topic 和子级 Topic 的总长度为 64 个字符，如果超出长度限制将会导致客户端异常。 Client ID 微消息队列 MQTT 的 Client ID 是每个客户端的唯一标识，要求全局唯一，使用相同的 Client ID 连接消息队列 MQTT服务会被拒绝。 消息队列Kafka MQTT Broker主要承担移动端连接接入、连接管理、数据转发等工作。后端数据持久化和消息存储至kafka消息队列；租户后端应用系统可通过kafka分析、处理数据并下发指令。 终端连接地址 即MQTT Broker端接入地址，设备端使用。 服务端连接地址 即kakfa集群连接地址，云端应用服务使用。 订阅关系 终端设备每订阅一个主题即一个订阅关系。

容器与中间件 分类 云产品 支持审计的关键操作列表 容器与中间件 云容器引擎 云容器引擎支持的关键操作列表 容器与中间件 容器镜像服务 容器镜像服务支持的关键操作列表 容器与中间件 分布式消息服务Kafka 分布式消息服务Kafka支持的关键操作列表 容器与中间件 分布式消息服务RabbitMQ 分布式消息服务RabbitMQ支持的关键操作列表 容器与中间件 弹性容器实例 弹性容器实例服务支持的关键操作列表 容器与中间件 云日志服务 云日志服务支持的关键操作列表 数据库 分类 云产品 支持审计的关键操作列表 数据库 关系型数据库MySQL版 关系型数据库MySQL版服务支持的关键操作列表 数据库 关系型数据库PostgreSQL版服务 关系型数据库PostgreSQL版服务支持的关键操作列表 数据库 关系型数据库SQL Server版 关系型数据库SQL Server版服务支持的关键操作列表 数据库 分布式关系型数据库 分布式关系型数据库支持的关键操作列表 数据库 文档数据库服务 文档数据库服务支持的关键操作列表 数据库 分布式缓存服务Redis版 分布式缓存服务Redis版支持的关键操作列表 数据库 数据传输服务DTS 数据传输服务DTS支持的关键操作列表

本文介绍了如何在天翼云上使用弹性云主机的Linux实例部署RabbitMQ。 本文介绍了如何在天翼云上使用弹性云主机的Linux实例部署RabbitMQ。RabbitMQ是采用Erlang语言实现AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）的消息中间件，它最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息。RabbitMQ凭借其高可靠、易扩展、高可用及丰富的功能特性成为目前非常热门的一款消息中间件。 前提条件 弹性云主机所在安全组添加了如下表所示的安全组规则，具体步骤参见为安全组添加安全组规则。 方向 类型 协议 端口/范围 源地址 入方向 IPv4 TCP 5672 0.0.0.0/0 入方向 IPv4 TCP 15672 0.0.0.0/0 操作步骤 1. 安装相关依赖包和perl。 登录弹性云主机。 执行以下命令，安装相关依赖包。 plaintext yum y install make gcc gccc++ m4 ncursesdevel openssldevel unixODBCdevel 执行如下命令，安装perl。 plaintext yum install perl 2. 安装erlang。 执行如下命令，下载erlang安装包。 plaintext wget 执行如下命令，解压缩安装包。 plaintext tar xzf otpsrc19.3.tar.gz 解压后生成一个“otpsrc19.3”文件夹。 执行如下命令，创建文件夹“erlang”。 plaintext mkdir /usr/local/erlang 执行如下命令，进入解压后生成的文件夹“otpsrc19.3”。 plaintext cd otpsrc19.3 执行如下命令，检查系统是否符合安装要求。 plaintext ./configure prefix/usr/local/erlang withoutjavac 执行如下命令，编译并安装Erlang。 plaintext make && make install 执行如下命令，配置erlang环境变量。 执行如下命令打开配置文件"profile"。 plaintext vi /etc/profile 按i键进入编辑模式。 修改打开的“profile”文件，将如下内容添加到文件末尾。 plaintext export PATH$PATH:/usr/local/erlang/bin 按Esc键退出编辑模式，并输入:wq保存后退出。 执行如下命令，使环境变量生效。 plaintext source /etc/profile 执行如下命令，检查安装结果。 plaintext erl version 回显类似如下信息，说明erlang安装成功。 plaintext [root@ecsrabbitmq ~]

规范 规范说明 级别 备注 业务数据分离 防止由于Redis故障或不可用影响所有相关业务收到干扰 建议 业务数据分离，避免多个应用使用一个Redis实例，不相干的业务拆分，公共数据做服务化。 完善redis的容错处理 缓存可能会遇到基础设施的故障或主备切换，应用需要对可能的故障和慢请求做容错处理。 建议 缓存访问失败时，具备降级措施，从DB获取数据；或者具备容灾措施，自动切换到另一个Redis使用。 避免redis内存使用量超过80% 虽然云主机会有一定的内存冗余，但是redis内存过高时，redis全量持久化时引入的COPYONWRITE机制带来额外的内存消耗，再加上大内存带来的内存碎片和云主机相关的管理进程消耗，容易触发操作系统OOM KILL。 强制 建议及时做扩容处理。 防止缓存击穿 防止缓存击穿，推荐搭配本地缓存使用Redis，对于热点数据建立本地缓存。本地缓存数据使用异步方式进行刷新。 建议 就近部署业务 避免网络延迟将极大影响读写性能，如果对于时延较为敏感，请避免使用跨AZ Redis实例。 建议 不当成消息队列 发布订阅场景下，不建议作为消息队列使用。redis的PUB/SUB支持的性能有限。 强制 如果需要消息队列，建议改用kafka或rabbitmq。

本文主要介绍应用性能监控的各语言使用限制。 自研JAVA探针使用限制 类型 名称 版本 工具 JDK jdk8、jdk11、jdk17 通讯协议 httpclient apache httpclient2.0+、apache asynchttpclient1.9+ Java框架 spring 3.1.x～5.0.x Java框架 springboot 1.2.x~1.5.x、2.0.4～2.0.9 Java框架 Dubbo 2.7+ Java框架 gRPC 1.6+ 数据库 MySQL mysqlconnectorjava 5.1.X 数据库 Oracle ojdbc5、ojdbc6、ojdbc14 数据库 druid 1.0 数据库 c3p0 0.9.2+ 数据库 dbcp2 2.0+ 数据库 JDBC java8+ web服务器 Tomcat 7.0.x, 8.5.x, 9.0.x, 10.0.x 消息队列 RabbitMQ springrabbit1.0+、amqpclient 2.7+ 消息队列 Kafka kafkaproducer 0.11+、kafkaconsumer 0.11+、kafkastream 0.11+ NoSQL Redis jedis 1.4+，lettuce 4.0+ NoSQL Mongodb 3.1+ NoSQL ElasticSearch 5.0+ Rest Client Common HTTP java http client java11+、HttpURLConnection java8+ Go使用限制 Opentelemetry支持的框架列表 OpenTelemetry提供了若干半自动埋点插件，支持为常见的框架自动创建Span。

云服务名称 是否支持条件键 云通信短信 否 弹性文件服务 否 分布式消息服务Kafka 否 账务 是 分布式消息服务RabbitMQ 否 分布式消息服务RocketMQ 否 云硬盘 是 天翼云电脑（政企版） 是 内网DNS 否 CRM业务中台 是 分布式缓存服务Redis版 否 弹性云主机 是 弹性负载均衡 否 镜像服务 是 云监控 否 弹性伸缩服务 否 虚拟私有云 是 物理机 否 云硬盘备份 否 云主机备份 否 服务器安全卫士（原生版） 否 密钥管理 否 云间高速 否 统一身份认证 是 客服工单 是 容器云服务引擎CCSE 是 微服务应用平台MSAP 否 活动与券 是 消息管理 是 Web应用防火墙（原生版） 否 云审计 否 企业组织 是 VPC终端节点 否 NAT网关 是

有序消息 消费消息的顺序要同发送消息的顺序一致，在RocketMQ中，主要有两种有序消息。 普通有序消息 有序消息的一种，在正常情况下可以保证完全的顺序消息，但是一旦发生通信异常，Broker重启，由于队列总数发生变化，哈希取模后定位的队列会变化，产生短暂的消息顺序不一致。如果业务能容忍在集群异常情况（如某个Broker宕机或者重启）下，消息短暂的乱序，使用普通顺序方式比较合适。 严格有序消息 有序消息的一种。无论正常异常情况都能保证顺序，但是牺牲了分布式Failover特性，即Broker集群中只要有一台机器不可用，则整个集群都不可用（或者影响hash值对应队列的使用），服务可用性大大降低。如果服务器部署为同步双写模式，此缺陷可通过备机自动切换为主避免，不过仍然会存在几分钟的服务不可用。若业务能容忍短暂乱序，推荐普通有序消费。