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消息队列RabbitMQ版_相关内容
- Kafka业务迁移异步通信和消息队列：Kafka作为消息队列，可以用于异步通信和解耦系统之间的依赖关系。通过将同步的请求和响应转换为异步的消息，可以提高系统的可伸缩性和响应性能，实现松耦合的系统架构。 日志收集和分析：Kafka可以用作日志收集和分析的中间件，用于接收和传递系统和应用程序的日志数据。通过将日志数据发送到Kafka中，可以实现日志的集中存储和分发。同时，可以使用Kafka的消费者来实时消费和分析日志数据，帮助进行故障排查、性能监控和安全审计等工作。
- 日志处理工具Logstash接入KafkaKafka与Logstash互联 1、将Kafka作为消息输出目的地 使用logstash将命令行输入的信息，传输到Kafka中名为“Logstash-test”的Topic队列。
- 环境准备本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ所需的环境准备。 创建RabbitMQ实例前，您需要提前准备相关依赖资源，包括虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC）、子网和安全组，并配置安全组策略。每个RabbitMQ实例都部署在某个VPC中，并绑定具体的子网和安全组，通过这样的方式为RabbitMQ提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境以及安全保护策略，提升实例的安全性。 如果用户已有VPC，可重复使用，不需要多次创建。 创建VPC 1、登录管理控制台。
- 使用Elasticsearch、Kibana实例以及自建Logstash搭建日志分析平台Logstash 支持多种数据源（如文件、数据库、消息队列），并且能够通过过滤器对数据进行处理，比如解析、格式转换等。 Kibana 是一个数据可视化和分析工具，允许用户在浏览器中直观地查询和展示Elasticsearch 中存储的日志数据。Kibana提供多种图表、仪表盘和地图，可以帮助用户监控系统、分析日志、生成报表等。 Beats是一组轻量级数据收集器，用于将各种类型的数据发送到Elasticsearch或Logstash进行索引和分析。
- 全局字典相关函数示例： ---假设全局字典名称为cats local cats = ctyun.dict.cats local value, err = c...消息队列操作：返回各项制度为key_name的列表的元素数量。
- 全局字典相关函数示例： ---假设全局字典名称为cats local cats = ctyun.dict.cats local value, err = c...消息队列操作：返回各项制度为key_name的列表的元素数量。
- 配置资源池的队列容量策略本章节主要介绍翼MapReduce的配置资源池的队列容量策略操作。 操作场景 添加资源池后，需要为Yarn任务队列配置在此资源池中可使用资源的容量策略，队列中的任务才可以正常在这个资源池中执行。每个队列只能配置一个资源池的队列容量策略。 管理员可以在任何一个资源池中查看队列并配置队列容量策略。配置队列策略后，Yarn任务队列与资源池形成关联关系。 前提条件 已添加队列，即已创建关联了计算资源的租户。 操作步骤 登录FusionInsight Manager。
- 配置资源池的队列容量策略本章节主要介绍配置资源池的队列容量策略。 操作场景 添加资源池后，需要为YARN任务队列配置在此资源池中可使用资源的容量策略，队列中的任务才可以正常在这个资源池中执行。每个队列只能配置一个资源池的队列容量策略。用户可以在任何一个资源池中查看队列并配置队列容量策略。配置队列策略后，YARN任务队列与资源池形成关联关系。 该任务指导用户通过MRS Manager配置队列策略。 前提条件 已添加资源池。 任务队列与其他资源池无关联关系。默认情况下，所有队列与“Default”资源池存在关联关系。
- 配置资源池的队列容量策略本章节主要介绍如何配置资源池的队列容量策略。 操作场景 添加资源池后，需要为YARN任务队列配置在此资源池中可使用资源的容量策略，队列中的任务才可以正常在这个资源池中执行。每个队列只能配置一个资源池的队列容量策略。用户可以在任何一个资源池中查看队列并配置队列容量策略。配置队列策略后，YARN任务队列与资源池形成关联关系。 该任务指导用户通过MRS配置队列策略。 前提条件 已添加资源池。 任务队列与其他资源池无关联关系。默认情况下，所有队列与“default”资源池存在关联关系。
- 安全方案VPC和子网 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）为分布式消息服务MQTT构建隔离、私密的虚拟网络环境，提升消息队列的安全性，并简化用户的网络部署。您可以完全掌控自己的专有网络，VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。通过子网与其他网络隔离，独享网络资源，提高网络安全性。具体内容请参见虚拟私有云-用户指南-创建虚拟私有云和子网 。
- ALM-18022 Yarn队列资源不足本章节主要介绍ALM-18022 Yarn队列资源不足的告警。 告警解释 告警模块按60秒周期检测Yarn队列资源，当队列可用资源或队列AM（ApplicationMaster）可用资源不足时，产生该告警。 当可用资源充足时，该告警自动消除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18022 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 队列名 产生告警的队列名。 队列指标名 产生告警的队列指标名。
- 配置资源池的队列容量策略本章节主要介绍翼MapReduce的配置资源池的队列容量策略操作。 操作场景 添加资源池后，需要为Yarn任务队列配置在此资源池中可使用资源的容量策略，队列中的任务才可以正常在这个资源池中执行。 该任务指导系统管理员通过FusionInsight Manager配置队列策略。使用Superior调度器的租户队列，可以配置使用不同资源池的资源。 前提条件 已登录FusionInsight Manager。 已添加资源池。 任务队列不与其他队列相关联资源池，除了默认资源池。
- RabbitMqCommon监控exceptionType异常类型异常类型-ENUMLASTcauseType异常类发生异常的类-ENUMLASTcount次数该异常的发生...消息该异常产生的异常消息-STRINGLASTstackTrace异常堆栈该异常产生的堆栈信息-CLOBLAST连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。)
- ALM-14022 NameNode RPC队列平均时间超过阈值告警解释 系统每30秒周期性检测NameNode的RPC队列平均时间，并把实际的NameNode的RPC队列平均时间和阈值（默认为200ms）相比较。当检测到NameNode的RPC队列平均时间连续多次（默认为10次）超出阈值范围时，产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > HDFS”修改阈值。
- 购买类本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品常见购买类问题。 到期后如何续费？ 在集群列表中点击“续费”，进入购买时长页面，购买成功续费成功。 产品订购时可选资源池节点不一致？ 已上线资源池节点的剩余容量达到一定比例后，为确保老客户权益，将不再面向新客户开放，产品订购时的可选资源节点范围以实际为准。 收费依据有哪些？ 根据规格和磁盘容量收费。
- 创建数据源外部数据源 数据源管理模块支持多种类型的外部数据源管理，包括关系型数据库、大数据存储分析数据库、文件服务器和消息队列等。目前已支持的数据源有：Greenplum、PostgreSql、MySQL、Hive2、Oracle、SQL Server、Kafka、GaussDb、Ftp、Hdfs、Doris、MongoDB、Hbase、Hudi、达梦、UDAL、TeleDB、TelePG、ClickHouse、Trino、TiDB、KingbaseES、RestAPI、Redis。
- 如何设置镜像的网卡多队列属性？支持网卡多队列的实例规格请参见《弹性云主机用户指南》的“产品介绍 > 实例 > 实例规格 > 规格清单”章节。 说明： 网卡多队列数为大于1的值，表示支持网卡多队列。 虚拟化类型必须为KVM，XEN类型不支持网卡多队列。 Linux云主机网卡多队列支持列表所列的Linux公共镜像，支持网卡多队列。 说明： Windows操作系统暂未商用支持网卡多队列，如果对Windows操作系统镜像开启网卡多队列功能，可能会引起操作系统启动速度变慢等问题。
- 网络异常自动恢复本文主要介绍在网络异常时如何自动恢复分布式消息服务RabbitMQ。 本章介绍客户端与服务端由于服务端重启、网络抖动等原因造成网络连接断开时，如何在客户端设置网络自动恢复。4.0.0及以上版本的Java客户端默认支持网络自动恢复，无需设置。 说明 如果应用程序使用Connection.Close方法关闭连接，则不会启用或触发网络自动恢复。
- 计费模式本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品计费模式的区别。 包周期（包年/包月）、按需2种计费模式供您灵活选择，使用越久越便宜。 按包周期实例计费 天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需实例计费 这种购买方式比较灵活，可以即开即停，支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费，按实际购买时长（精确到秒）计费。
- 消息及异常输出本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的消息及异常输出。
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