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消息队列RabbitMQ版_相关内容
- 消息及异常输出本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的消息及异常输出。
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- 管理消息与新建系统公告此小节介绍云堡垒机管理消息与新建系统公告。 消息中心是系统内各类消息接收提示管理中心。系统公告是对系统用户广播系统内重大变更的消息提醒。 管理消息列表 消息中心小窗可呈现最新三条未读消息。任务执行完成后,则可在任务中心查看全部任务。 消息类型共有5种,分别包括系统消息、业务消息、任务消息、命令告警、工单消息。 消息级别共有3种,分别包括“高”、“中”、“低”,消息级别越高代表消息重要程度越高。 本小节主要介绍如何在消息中心查看、删除、标记消息。 查看消息提醒 登录云堡垒机系统。
- 如何提高消息处理效率为提高消息发送和消息消费效率,推荐使用批量消息发送和消费。通常,默认消息消费为批量消费,而消息发送尽可能采用批量发送。同时批量方式可有效减少API调用次数,减少服务使用费用。 消息批量生产与消费,可以减少API调用次数,节约资源。 批量发送消息时,单次不能超过10条消息,总大小不能超过512KB。 批量生产(发送)消息可以灵活使用,在消息并发多的时候,批量发送,并发少时,单条发送。这样能够在减少调用次数的同时保证消息发送的实时性。
- 消费端从服务端拉取不到消息或拉取消息缓慢本文介绍Kafka消费端从服务端拉取不到消息或拉取消息缓慢原因及解决方案 问题现象 Topic中有消息并且Consumer未消费到最新的位置,出现消费端从服务端拉取不到消息或拉取消息缓慢的情况(特别是公网消费时)。 可能原因 消费流量达到网络带宽。 单个消息大小超过网络带宽。 Consumer每次拉取的消息量超过网络带宽。 说明 Consumer每次消息的拉取量受以下参数影响:max.poll.records:每次拉取的最多消息数。fetch.max.bytes:每次拉取的最大总byte数。
- 如何判断和处理消息堆积?说明客户端还在消费中,但是消息的消费速度慢于消息的发送速度。消息堆积大多是消费速度过慢或者消费线程阻塞造成的,建议不要在消费逻辑中有太多耗时的操作。 消息堆积的处理方式 经过上述判断,确认消息的确存在堆积情况时,建议打印消息的消费耗时,或者根据堆栈信息查看线程执行情况,适当调整以加快消息的消费速度,避免出现消息堆积。
- ALM-19018 HBase合并队列超出阈值本章节主要介绍ALM-19018 HBase合并队列超出阈值的告警。 告警解释 系统每300秒周期性检测HBase服务的compaction队列长度,当检测到HBase服务的compaction队列长度超过告警的阈值(默认100)时产生该告警。当compaction队列长度小于告警的阈值时,告警恢复。 说明 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务,请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。
- 基础版/企业版/旗舰版本小节介绍企业主机安全基础版/企业版/旗舰版开启防护。 开启主机安全防护时,您需为指定的主机分配一个配额,关闭主机安全防护或删除主机后,该配额可分配给其他的主机使用。 若您购买的是网页防篡改版,请在“主动防御 > 网页防篡改> 防护配置”页面开启防护。 说明购买“网页防篡改版”后,您也可以使用“旗舰版”中的所有功能,但是您需要通过“主动防御 > 网页防篡改 > 防护配置”页面开启防护,当开启网页防篡改防护时会自动开启旗舰版防护。 检测周期 主机防护每日凌晨会进行全量检测。
- 日志收集系统Flume接入Kafka如果Flume直接对接实时计算框架,当数据采集速度大于数据处理速度,很容易发生数据堆积或者数据丢失,而kafka可以当做一个消息缓存队列,可以把它理解为一个数据库,可以存放一段时间的数据。 因此数据从数据源( HTTP、Log 文件、JMS、监听端口数据等)到flume再到Kafka进行消息缓存,数据一方面可以同步到HDFS做离线计算,另一方面可以做实时计算,可实现数据多分发。 技术架构图 暂无。
- Logstash对接Kafka数据传输和转发:Logstash可以将处理后的数据发送到不同的目标位置,如Elasticsearch、MySQL、文件系统、消息队列等。通过配置适当的输出插件,可以将数据传输到目标系统,以便后续的数据分析、存储、可视化等操作。 实时数据处理:Logstash与Kafka结合使用,可以实现实时的数据处理和传输。Kafka作为高吞吐量的消息队列,可以确保数据的高效传输和缓冲。而Logstash作为数据处理引擎,可以对从Kafka中消费的数据进行实时处理,满足实时数据分析和监控的需求。
- 设置消息回执的接收方式本文为您介绍设置消息回执接收方式的操作流程。 注意事项使用短信的API接口发送短信后,可以通过HTTP批量推送模式来接收短信的回执消息和上行短信等内容。如果出现网络问题等异常情况,导致消息回执未成功获取,还可以通过短信发送记录查询API接口进行一定的补偿。目前支持30天内发送记录的查询,可查询一天的发送数据。消息类型短信提供3种消息类型:SmsReport(短信下行回执报告消息)、SmsMo(上行短信消息)、eventReport(事件回调消息)。
- 回调消息简介与配置流程回调消息即需要云通信平台通知客户的消息。例如短信发送之后,接收平台推送的短信发送状态和用户回复的短信内容,随时掌握短信的发送成功率和用户的反馈信息。 配置回调消息接收URL 如果需要接收回执消息,必须先在控制台上开启消息接收。 登录云通信控制台。 在左侧导航栏中选择 消息设置 。 在事件回调配置中分别配置 状态报告通知URL 、 事件回调URL 、用户回复URL。
- 搭建微信公众号后台——收发文本消息本文主要介绍如何搭建微信公众号后台——收发文本消息。 概述 在本教程中,您将学会使用弹性云主机(以下简称 ECS)搭建微信公众号处理后台,使用Python语言编写对应的微信消息处理逻辑代码,接收从微信服务端转发过来的消息,并返回处理结果给最终用户。 您需要了解的背景知识有: CentOS(Linux)操作系统、Python语言、Web.py框架、HTTP/XML协议。
- 实例类型/版本用法:zlexcount key min max 内存使用和性能改进 使用更少的内存来存储相同数量的数据 可以对使用的内存进行碎片整理,并...版本继承了Redis 4.0版本的所有功能增强以及新的命令,同时还兼容开源Redis 5.0版本的新增特性。 Stream数据结构 Stream是Redis 5.0引入的一种新数据类型,它是一个全新的支持多播的可持久化消息队列。
- 分布式消息服务Kafka天翼云分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用天翼云分布式消息服务Kafka服务,资源可按需申请、按需配置Topic的分区与副本数量,即买即用,用户可将有更多精力专注于业务快速开发,无需考虑复杂的底层部署和运维工作。
- DMS for Kafka 消费者poll的优化图 Kafka消费者多线程消费模式 优化方案 在开了多个线程同时访问的情况下,如果队列里已经没有消息了,其实不需要所有的线程都在poll,只需要有一个线程poll各分区的消息就足够了,当在polling的线程发现队列中有消息,可以唤醒其他线程一起消费消息,以达到快速响应的目的。如图所示。 这种方案适用于对消费消息的实时性要求不高的应用场景。如果要求准实时消费消息,则建议保持所有消费者处于活跃状态。
- 相关术语解释本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ的相关术语解释。 主题(Topic) 消息关联的基础逻辑单元。消息生产与消费时的基础单位。 队列(Queue) 一个主题由多个队列组成。队列数越大消费的并发度越大。 生产者(Producer) 消息写入的触发者,负责将消息推送到服务端。 生产者组(Producer Group) 同一类生产者的集合,这类生产者发送同一类消息且发送逻辑一致。 消费者(Consumer) 接收消息的对象,负责从服务端获取消息。
- 集群版客户端常见错误码有哪些？本文介绍Redis集群版客户端常见错误码 50010001:路由队列堵塞。 50010002:添加路由队列异常。 50010003: 路由处理异常。 50010004:注册客户端读失败。 50010005:超过允许的最大客户端连接数。 50010006:注册目标路由读事件异常。 50010007:单个客户端连接请求数大于规定值。 50010008:协议异常,一般为客户端发送了不支持的命令或者断开连接。 50010009:不完整的报文。 50010010:读取redis超时。
- 名词解释普通有序消息 有序消息的一种,在正常情况下可以保证完全的顺序消息,但是一旦发生通信异常,Broker重启,由于队列总数发生变化,哈希取模后定位的队列会变化,产生短暂的消息顺序不一致。如果业务能容忍在集群异常情况(如某个Broker宕机或者重启)下,消息短暂的乱序,使用普通顺序方式比较合适。 严格有序消息 有序消息的一种。
- Capacity Scheduler模式下清除租户非关联队列本章节主要介绍翼MapReduce的Capacity Scheduler模式下清除租户非关联队列操作。 操作场景 在Yarn Capacity Scheduler模式下,删除租户的时候,只是把租户队列的容量设置为0,并且把状态设为“STOPPED”,但是队列在Yarn的服务里面仍然残留。由于Yarn的机制,无法动态删除队列,管理员可以执行命令手动清除残留的队列。 对系统的影响 脚本运行过程中会重启controller服务,同步Yarn的配置,并重启主备ResourceManager实例。
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