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微消息队列MQTT版_相关内容
- 管理类RabbitMQ实例支持延迟消息队列么? RabbitMQ可以通过设置消息的有效期、和死信队列来实现延迟消息。 同时,也提供安装插件实现延迟消息。 消息堆积对业务有什么影响? 为了保证服务的稳定可靠,分布式消息服务RabbitMQ版采用了默认的40%高水位配置。当内存占用率达到40%高水位后,会触发流控,生产者流程会被阻塞。消息堆积可能造成内存高水位,为了避免高水位的产生,请及时消费积压在队列中的消息。 消费的最长保留时间是多久? 一般情况下消息如果未被消费会一直保留,只有被消费后,才会被删除。
- RabbitMQ惰性队列本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的惰性队列最佳实践。 使用场景 默认情况下,RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中,当需要释放内存时,会将内存中的消息换页至磁盘中。换页操作会消耗较长的时间,且换页过程中队列无法处理消息。 如果生产速度过快(例如执行批处理任务),或者消费者由于各种原因(例如消费者下线、宕机)长时间内无法消费消息,导致消息大量堆积,使得内存使用率过高,换页频繁,可能会影响其他队列的消息收发。这种场景下,建议您启用惰性队列。
- 使用限制介绍分布式消息服务RocketMQ功能使用限制。 参数限制 RocketMQ是一个高性能、高可靠、可伸缩的分布式消息队列系统,但也有一些使用限制需要注意。以下是一些常见的RocketMQ使用限制: 限制项 限制说明 topic名字 限制2到64个字符,超过限制会导致创建主题失败,用户创建主题只能包含大小写字母数字以及_和-符号。 group名字 限制2到64个字符,超过限制会导致创建订阅组失败,用户创建订阅组只能包含大小写字母数字以及_和-符号。
- 分布式消息服务MQTT分布式消息服务MQTT是面向移动互联网以及物联网领域的轻量级消息中间件,扩展支持MQTT、MQTT-SN、CoAP、LwM2M或私有TCP协议等主流通信协议。MQTT可以在有限的资源条件下,为连接远程设备提供实时可靠的消息服务并支持数据高效分类存储、再处理,实现终端设备与云端应用互通。
- 安全方案副本冗余:RabbitMQ副本冗余是一种保证消息队列的高可用性和数据冗余的策略。通过在多个节点上创建副本,可以确保即使一个节点发生故障,其他节点上的副本仍然可以提供服务。 数据持久化:RabbitMQ数据持久化是通过将队列、消息和交换器进行持久化,确保消息队列中的数据在节点重启或故障时不会丢失。 服务韧性 RabbitMQ服务的韧性是指其在面对各种故障和异常情况时能够保持可用性和可靠性的能力。
- RabbitMQ队列迁移停止生产,等待数据消费完,然后删除原有队列。 在“Overview”页签中,确认数据是否已消费完。 可消费消息数(Ready)和未确认的消息数(Unacked)都为0时,说明消费完成。 等数据消费完后,删除原有队列。 在“Queues”页签,单击需要删除的队列名称,进入队列详情页面。 单机“Delete Queue”,删除队列。 在“Overview”页签中,上传2中导出的元数据。 在“Overview”页签中,单击“选择文件”,选择2中导出的元数据。
- 管理死信队列本章节介绍了如何管理死信队列。 操作场景 死信队列用于处理无法被正常消费的消息。 一条消息初次消费失败会被重试消费,若重试次数达到最大值(默认16次,在客户端可配置)时,依然消费失败,则其将被投递到该消费者对应的特殊队列(即死信队列)中,这种消息被称为死信消息。 本章节主要介绍如何查询、导出和重新投递死信消息。 分布式消息服务RocketMQ提供三种死信消息查询的方法:按Group查询、按Message ID查询和按Message Key查询。
- 与Kafka、RocketMQ的差异消息顺序性 单队列(queue)内有序 支持单分区(partition)级别的顺序性。 不支持。需要单线程发送、单线程消费并且不采用延迟队列、优先级队列等一些高级功能整体配合,才能实现消息有序。 安全机制 支持SSL认证 支持SSL、SASL身份认证和读写权限控制。 与Kafka相似 事务性消息 支持 支持 支持
- 与RabbitMQ、RocketMQ的差异消息顺序性 单队列(queue)内有序 支持单分区(partition)级别的顺序性。 不支持。需要单线程发送、单线程消费并且不采用延迟队列、优先级队列等一些高级功能整体配合,才能实现消息有序。 安全机制 支持SSL认证 支持SSL、SASL身份认证和读写权限控制。 与Kafka相似 事务性消息 支持 支持 支持
- 创建资源本节介绍了新应用接入分布式消息服务RabbitMQ实例时需要创建的资源。 背景信息 一个新的应用接入消息队列需要先创建相关资源,包括:Vhost、User、Exchange、Queue。 操作步骤 创建Vhost 1.登录消息队列rabbitMQ的控制台。 2.进入相应实例的管理页面。 3.点击左侧选项卡的集群管理,然后进入主界面的虚拟主机。 4.点击新建,输入虚拟主机名称即可新增Vhost。
- 创建实例3)选择引擎类型,目前默认选择RocketMQ引擎,完全兼容开源客户端的高性能低延时的消息队列。 4)选择规格类型,包括高级版、中级版、基础版,各规格详情请参见产品规格。 5)TPS峰值是每秒钟消息发送条数的综合,平均消息大小基础为1KB。默认每个规格一个TPS峰值,高级版为2万条/秒,中级版为1万条/秒,基础版为5000条/秒。
- 通过企业微信群接收告警通知本文将为您介绍如何通过企业微信群接收告警通知。 前提条件 您的企业组织已经开通企业微信。 步骤一:创建企业微信机器人 本文PC版企业微信为例,为您介绍创建企业微信机器人的操作方法。 在PC版企业微信中打开待接收告警通知的企业微信群。 点击右上角的图标。 点击群机器人后面的图标。 点击添加机器人。 点击新建。 输入机器人名字,例如:云监控告警通知。 点击添加。 点击复制,复制Webhook地址。
- 产品定义管理控制台上进行的操作用于对交换器、队列、用户、策略等增删查改等管控工作。 队列能力 (1)优先级队列:相比低优先级的消息,要优先投递给消费者进行处理。 (2)延迟队列:延时消息,实现秒级精准定时;简单易用,在代码上只需一个参数设置即可完成,解决开源 RabbitMQ 无延时队列的痛点。 (3)死信队列:支持被拒绝消息、TTL 过期消息、队列达到最大长度(消息队列 AMQP 队列长度无上限)等 3 种类型消息自动进入死信队列的能力,确保消息不丢失。
- 产品优势灵活及时 队列处理能力支持按需自动扩展,及时且方便地完成系统扩展,消息投递时间可至毫秒级,从而保证消息及时性。分布式消息服务RocketMQ具有很高的灵活性,可以满足各种不同的业务需求。主要体现: 支持多种消息模型:RocketMQ支持多种消息模型,包括消息队列模型和发布/订阅模型。在消息队列模型中,消息发送方将消息发送到一个队列,消息接收方从队列中读取消息。这种模型适用于顺序消息和事务性消息等场景。而在发布/订阅模型中,消息发送方将消息发布到一个主题,所有订阅该主题的消费者都会收到消息。
- 虚拟主机限制管理虚拟主机是RabbitMQ中的逻辑隔离单位,它允许在同一台RabbitMQ服务器上创建多个独立的消息队列环境。每个虚拟主机都有自己的队列、交换机、绑定和权限设置。通过虚拟主机限制管理,管理员可以对RabbitMQ服务器上的虚拟主机进行细粒度的控制和管理。这有助于确保不同的应用程序或用户之间的隔离性、安全性和资源利用率,提高整个消息队列系统的可靠性和性能。操作步骤1.登录管理控制台。2.进入RabbitMQ管理控制台。3.在实例列表页在操作列,目标实例行点击“管理”。
- 连接查询本文为您介绍分布式消息服务MQTT的操作指南-连接查询。 分布式消息服务MQTT提供按 Client ID 查询客户端的连接信息和订阅关系,进行剔除(下线)和主题退订操作。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心,选择产品分布式消息服务MQTT。 2、 登录分布式消息服务MQTT控制台,点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表,点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入连接查询菜单页面,输入Client ID,点击查询按钮。
- 产品定义本文为您介绍分布式消息服务MQTT的概念。 分布式消息服务MQTT是面向移动互联网以及物联网领域的轻量级消息中间件,扩展支持MQTT、MQTT-SN、CoAP、LwM2M或私有TCP协议等主流通信协议。可以在有限的资源条件下,为连接远程设备提供实时可靠的消息服务并支持数据高效分类存储、再处理,实现终端设备与云端应用互通。
- 产品优势本文为您介绍分布式消息服务MQTT的产品优势。 分布式消息服务MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的、发布/订阅模式的消息传递协议,通常用于分布式消息服务和物联网(IoT)应用。以下是MQTT的一些优势: 轻量级协议: MQTT是一种非常轻量级的协议,适用于各种网络环境,包括低带宽、高延迟或不稳定的网络。这使得它非常适合在IoT设备之间传递消息,因为这些设备通常有限的资源和能源。
- 入门指引本文为您介绍分布式消息服务MQTT 的入门指引。 本章节将为您介绍分布式消息服务MQTT入门的基本流程,主要包括环境准备、创建实例、连接实例及消息收发,帮助您快速上手MQTT。 操作流程 步骤说明 1.环境准备 创建MQTT实例先要准备好虚拟私有云、子网和安全组,可选弹性公网IP。 2.创建实例 在订购分布式消息MQTT填写和确认实例名称、计费模式等信息,确认费用后点击下一步,等待开通流程结果通知成功后完成创建实例。
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