配置项 说明 节点来源 选择扩容节点的来源。可选项如下： 1. 新增节点：从控制台新购资源。 2. 已有节点：从已开通的资源里纳管至集群。 计费说明 选择扩容节点的付费类型。可选项如下： 1. 包年包月：按月计费，以自然月为计费单位。 2. 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。 队列 1.选择扩容节点加入的队列。 2.可创建新的队列，并将节点扩容在新队列中。 计算节点规格 选择扩容节点的规格。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 计算节点磁盘 选择扩容节点规格所对应的磁盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 计算节点数量 选择需要扩容的计算节点数量。

配置项 说明 节点来源 选择扩容节点的来源。可选项如下： 1. 新增节点：从控制台新购资源。 2. 已有节点：从已开通的资源里纳管至集群。 计费说明 选择扩容节点的付费类型。可选项如下： 1. 包年包月：按月计费，以自然月为计费单位。 2. 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。 队列 1.选择扩容节点加入的队列。 2.可创建新的队列，并将节点扩容在新队列中。 计算节点规格 选择扩容节点的规格。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 计算节点磁盘 选择扩容节点规格所对应的磁盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 计算节点数量 选择需要扩容的计算节点数量。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）队列的退订操作。 按需计费 按需购买的队列无需退订，直接删除即可。 提示 ： 退订前建议您做好数据备份 。 1.登录天翼云官网，进入控制中心； 2.进入控制中心，选择资源池，选择“数据湖探索”； 3.进入“队列管理”页面，找到需要退订的队列，在队列“操作”项下，点击“删除”即可；

云应用引擎深度集成了 MSE 服务的微服务治理功能，通过此功能，可以更高效的管理您的应用。 功能介绍 微服务治理功能介绍 CAE 通过无缝集成微服务引擎 MSE（Microservices Engine），提供了强大的微服务治理能力。它不仅支持服务发现和配置管理，还实现了无损上下线、流量治理、系统防护消息灰度、全链路追踪、智能熔断、降级策略、同可用区优先等功能，从而显著提升服务响应速度与稳定性，同时简化架构运维。基于这些能力，MSE能够确保您的微服务应用高效、稳定地运行。 无损上下线功能介绍 无损上线 对于任何一个线上应用来说，发布、扩容、缩容、重启等操作不可避免。在应用启动各阶段，无损上线能够提供相应的保护能力。微服务的 Provider 服务只要注册到注册中心即可被 Consumer 调用，但此时，Provider 可能还需要进一步的初始化，例如数据库连接池的初始化等。因此，对于流量比较大的微服务应用，推荐开启无损上线功能。 无损下线 线上应用在服务更新部署过程中，需要尽量保证客户端无感知，即从应用停止到重启恢复服务的阶段不能影响正常的业务请求。由于微服务应用自身调用特点，在高并发下，服务提供端应用实例的直接下线，会导致服务消费端应用实例无法实时感知下游实例的状态，因而出现继续将请求转发到已下线的实例，导致请求报错，进而造成流量损失。因此，在应用执行部署、停止、回滚、缩容和重置时，需要通过无损下线配置来保证应用正常关闭。

本章节为您介绍微服务引擎专享版的版本支持机制。 版本号说明 版本号格式为：{major}.{minor}.{patch}。 其中： {major}.{minor}为正式版本号。 {patch}为补丁版本号。 例如，v1.3.1。1.3为正式版本号，1为补丁版本号。 版本支持机制 微服务引擎创建 只能创建最新版本的微服务引擎，不支持创建指定版本微服务引擎。 微服务引擎维护 支持同时维护最新的3个正式版本。 微服务引擎版本升级 正式版本升级，支持当前最新的3个正式版本中的2个较低版本升级到最新版本。例如，当前最新的3个正式版本为1.3、1.2、1.1，则支持由1.1、1.2升级到1.3。 说明 当引擎升级已超出可支持升级的版本范围，例如由1.0升级到1.3，可能导致微服务引擎的管理功能不可用，请谨慎操作。 您可以通过联系技术支持工程师，进行升级前风险评估。 补丁版本升级，微服务引擎后台提供补丁版本自动升级，例如由1.3.0升级到1.3.1。 版本约束 微服务引擎版本升级后，不支持版本回滚。

微隔离防火墙(CTMIFW,Microisolation Firewall)是面向数据中心的跨平台统一安全管理软件,能够对数据中心的内部流量进行全面精细的可视化分析和高细粒度的安全策略管理,能够帮助用户快速便捷地实现环境隔离、域间隔离以及端到端隔离。与云下一代防火墙互补,实现纵深防御。

手动修复漏洞 您可以参考漏洞详情页面的修复建议，登录服务器手动修复漏洞。 说明 漏洞修复完成后需要手动重启服务器，否则系统仍可能为您推送漏洞消息。 不同的漏洞请根据修复建议依次进行修复。 执行以下步骤，查看漏洞修复建议： 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“风险管理 > 漏洞扫描”，进入漏洞扫描页面。 3. 单击“漏洞公告”链接、或操作列的“立即处理”，跳转至漏洞详情页面。 4. 在漏洞列表单击操作列的“更多”，查看漏洞的修复建议。 忽略漏洞 某些漏洞只在特定条件下存在风险，比如某漏洞必须通过开放端口进行入侵，如果主机系统并未开放该端口，则该漏洞不存在危害。如果评估后确认某漏洞暂时无害，可以忽略该漏洞。 说明 当漏洞处理状态为“未修复”、“修复失败”、“修复成功”、“修复成功待重启”时，可执行“忽略”操作。 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“风险管理 > 漏洞扫描”，进入漏洞扫描页面。 3. 勾选漏洞列表中所有需要忽略的漏洞，单击漏洞列表左上角的“批量忽略”，一键批量忽略漏洞。 4. 在弹出的对话框中，确认忽略的漏洞数量和影响服务器数量后，单击“确定”。 漏洞忽略后将不再提示，您可在漏洞列表中选择已忽略漏洞进行取消忽略操作。

云工作流支持的功能如下(公测版)： 功能集 功能 功能说明 参考文档 基本功能 流程（Flow） 云工作流基于CNCF ServerlessWorkflow Specification 0.8版本进行适配优化作为天翼云云工作流执行流程定义。执行流程时，云工作流执行引擎会根据流程定义解析并驱动执行相关状态流转。 一个流程通常包含若干状态（State），这些状态可以是简单的执行类状态，例如操作（Operation）、暂停（Sleep）、传递（Noop）和失败（Fail）等；也可以是复杂的流程控制类状态，例如条件分支（Switch）、并行（Parallel）和迭代（Foreach）。 流程定义介绍 创建流程 执行流程 基本功能 调度（Schedule） 云工作流调度（即触发器）是触发工作流执行的方式。在事件驱动的计算模型中，事件源是事件的生产者，工作流是事件的处理者。云工作流目前支持比较常见的触发器场景： 定时触发器、HTTP触发器、消息队列类型（Kafka、 RokectMQ）触发器， 云原生网关触发器 工作流调度简介 特性功能 标准（Standard）模式 云工作流支持创建标准（Standard）和快速（Express）两种模式的工作流。 标准（Standard）模式适用于传统意义上的离线业务流程编排执行场景，具备执行步骤状态的持久化存储，支持运行长时间的工作流执行状态流转。 快速工作流和标准工作流 特性功能 快速（Express）模式 云工作流支持创建标准（Standard）和快速（Express）两种模式的工作流。 快速（Express）模式适用于常见的在线业务流程编排和准实时业务流程编排场景，例如微服务API编排、流式数据处理等低延迟和大负载业务场景。 快速工作流和标准工作流 运维及可观测建设 工作流执行监控 工作流执行监控可对工作流的执行启动、执行成功、执行失败、执行超时以及执行过程中的状态转换和执行耗时等指标进行监控和展示。 监控指标 运维及可观测建设 审计事件 云工作流已接入审计服务，可以在云审计中查询用户操作云工作流产生的管控事件， 例如创建工作流、删除工作流以及执行工作流等。 审计事件 流程开发 工作流设计器 云工作流提供一个低代码、可视化的工作流设计器，包含cloudflow studio、 yaml以及工作流设置等功能区。可以基于cloudflow studio进行工作流可视化编排以及相关属性设置， 降低用户对流程定义语言的学习成本。 工作流设计器 集成建设 云服务优化集成 云工作流支持与天翼云多个云服务集成，允许在流程中调用这些云服务的API进行相关资源的操作，完成业务流程构建。 云工作流与云服务的集成类型包括普通集成和优化集成。普通集成是指允许云工作流直接调用云产品的OpenAPI服务接口，不对这些服务接口做任何包装处理和实现优化，基本包括了在天翼云OpenAPI门户注册的云服务OpenAPI服务接口。 优化集成是指对部分高频使用的云产品服务接口进行包装和优化处理，简化接口使用难度，方便用户集成。 集成模式 服务集成模式 函数计算集成 云工作流计集成 集成建设 云服务普通集成 普通集成是指云工作流直接通过在天翼云产品在天翼云OpenAPI门户注册的OpenAPI对外提供的服务接口进行集成调用，不对服务接口做任何特殊处理和优化。 允许云工作流通过调用弹性计算、存储服务、数据库、容器、大数据处理、中间件服务在内的多个天翼云服务的接口实现业务流程编排。 普通集成

如何下载客户端？ 登录翼MR管理控制台，单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 单击“基础信息”tab，在“软件信息”中单击“客户端”右侧的“前往下载客户端”按钮，即可下载集群服务的客户端信息。 如何启动/停止所有集群服务？ 登录翼MR管理控制台，单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 单击“翼MR Manager”tab，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。单击“更多操作>启动所有集群服务”或“停止所有集群服务”，确认操作后开始启动/停止所有集群服务，等待完成即可。 如何滚动重启集群服务？ 登录翼MR管理控制台，单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 单击“翼MR Manager”tab，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。选择要滚动重启的集群服务，单击集群服务名称进入集群服务详情页面。单击“运维操作>滚动重启集群服务”，进入到滚动重启集群服务页面，按照引导进行下一步操作，等待滚动重启集群服务完成后即可。 如何配置YARN队列？ 登录翼MR管理控制台，单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 单击“翼MR Manager”tab，点击菜单“租户与资源 > YARN队列管理”，即可对集群进行YARN队列配置，包括：新建队列、启动队列、停止队列、设置队列容量、队列授权、修改全局属性等操作。

本章节主要介绍翼MapReduce的Capacity Scheduler模式下清除租户非关联队列操作。 操作场景 在Yarn Capacity Scheduler模式下，删除租户的时候，只是把租户队列的容量设置为0，并且把状态设为“STOPPED”，但是队列在Yarn的服务里面仍然残留。由于Yarn的机制，无法动态删除队列，管理员可以执行命令手动清除残留的队列。 对系统的影响 脚本运行过程中会重启controller服务，同步Yarn的配置，并重启主备ResourceManager实例。 重启controller服务时，无法登录和操作FusionInsight Manager。 重启主备ResourceManager实例后，Yarn组件以及依赖Yarn的组件会出现短暂的服务不可用告警。 前提条件 已删除某个租户，但该租户对应的队列依然存在。 操作步骤 1. 确定该租户对应的队列依然存在。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn”。通过“ResourceManager(主)”链接进入ResourceManager WebUI界面。 单击左侧“Scheduler”界面，可以查看租户对应的队列依然存在，且状态为“STOPPED”，“Configured Capacity”值为0。 2. 以omm用户登录主管理节点。 3. 执行以下目录，执行“cleanQueuesAndRestartRM.sh”脚本。 cd ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin ./cleanQueuesAndRestartRM.sh c 集群ID 说明 “集群ID”为需执行操作集群ID号，可在FusionInsight Manager的“集群 > 待操作集群的名称 > 集群属性”中查看。 在脚本运行过程中，需输入yes及管理员密码。 Running the script will restart Controller and restart ResourceManager. Are you sure you want to continue connecting (yes/no)?yes Please input admin password: Begin to backup queues ... ... 4. 脚本运行成功后，在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Yarn”。通过“ResourceManager(主)”链接进入ResourceManager WebUI界面。 5. 单击左侧“Scheduler”界面，确认被删除租户的队列已经清除。

本节主要介绍操作日志 创建、升级、删除等操作会在后台运行，您可以在列表中查看任务执行状态。 操作步骤 1、进入微服务引擎页面，单击左侧菜单栏的“引擎列表”。 2、单击专享版的引擎名称，进入微服务引擎的详情页面。 3、单击“其它操作”页签，查看引擎的创建、升级等操作历史。 4、单击指定“操作类型”下的操作，可查看指定操作任务的详情。

本节介绍如何配置Kafka数据转储至OBS。 本章节介绍如何创建转储的Smart Connect任务，通过Smart Connect任务可以将Kafka实例中的数据转储至OBS中，实现消息数据的备份。 源Kafka实例中的数据会实时同步到转储文件中。 约束与限制 一个实例最多创建18个Smart Connect任务。 Smart Connect任务创建成功后，不支持修改任务参数。 前提条件 已开启Smart Connect。 已创建Kafka实例，且实例状态为“运行中”。 已创建的OBS桶和Kafka实例需要在同一个区域。 配置Kafka数据转储至OBS 1、登录管理控制台。 2、在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 3、在管理控制台左上角单击，选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 4、单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。 5、在左侧导航栏单击“Smart Connect”，进入Smart Connect任务列表页面。 6、单击“创建Smart Connect任务”，进入“创建smart connect”页面。 7、在“connect任务名称”中，输入Smart Connect任务的名称，用于区分不同的Smart Connect任务。任务名称需要符合命名规则：长度为4~64个字符，只能由英文字母、数字、中划线、下划线组成。 8、在“预置类型”中，选择“转储”。 9、在“源端配置”中，保持默认设置。 10、在“Topic配置”中，设置以下参数。 表11 Topic配置参数说明 参数 参数说明 正则表达式 表示以正则表达式的方式订阅Topic，并进行转储。 输入/选择 输入/选择待转储的Topic名称，支持选择多个Topic，以逗号“,”分隔。最多输入/选择20个Topic。 11、在“目标端配置”中，设置以下参数。 表12 目标端参数说明 参数 参数说明 转储启动偏移量 支持以下两种转储启动偏移量： 最早：最小偏移量，即读取最早的数据。 最新：最大偏移量，即获取最新的数据。 数据转储周期 两次转储的时间间隔，单位：秒，默认配置为300秒。 若某个时间段内无数据，则此时间段不会生成打包文件 AK 访问密钥ID。 SK 与访问密钥ID结合使用的密钥。 转储地址 设置存储Topic数据的OBS桶的名称。 选择：在下拉列表中选择已创建的OBS桶名称，或者单击“创建转储地址”，新创建一个OBS桶。 输入：输入已创建的OBS桶名称，或者单击“创建转储地址”，新创建一个OBS桶。输入的OBS桶必须和Kafka实例在同一个区域。 转储目录 OBS中存储Topic的目录，多级目录可以用“/”进行分隔。 时间目录格式 数据将存储在转储目录下的时间目录中，时间目录是按时间格式作为层级的目录。例如，当选择的时间目录格式精确到日时，存储目录为：“桶名称/转储目录/年/月/日”。 记录分隔符 在下拉列表中选择一种分隔符，分隔不同的转储记录 存储Key 是否转储Key，开启表示转储Key，关闭表示不转储Key。 说明 消息进行转储时，不支持以Key作为文件名。 12、单击“立即创建”，跳转到Smart Connect任务列表页面，页面右上角显示“创建xxx任务成功”。 结束

本页介绍了天翼云关系数据库MySQL版告警规则的设置方法。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 操作场景 管理控制台支持设置告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解MySQL数据库服务运行状况，从而起到预警作用。 说明 针对部分告警（比如存储空间或者备份空间满）默认推送给对应的租户，如果租户下面有多个用户，则所有用户都会收到对应的告警信息。 如果某个用户不希望收到告警，则需要使用该用户的账号登录天翼云官网进入数据库管理平台 > 消息中心 > 消息订阅，在告警信息设置中取消该用户的邮件、短信、企业微信和钉钉等。 新建指标告警策略 1.在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2.在左侧导航栏，选择管理中心 > 告警中心 > 告警设置。 3.单击新建告警策略，设置告警规则，您也可以对已创建的策略进行编辑修改。 参数名 参数解释 策略名称 告警策略的名称，一个告警策略可以包含多个告警规则。 资源池 告警策略对应的资源池。 备注 告警策略的备注信息。 告警对象 可选择天翼云数据库组件，并选择对应的告警实例。 以MySQL为例，可在单击实例MySQL后，单击资源池旁的选择实例。 模板类型 支持手动创建告警规则，用户也可使用默认模板的告警规则。 阈值告警 支持选择实例内存使用率、磁盘使用率、CPU使用率、连接数和活跃连接数比例、全部会话、活跃会话、备份空间使用量、实例TPS、QPS等告警指标，备份空间使用率等，具体以实际页面展示为准。 状态告警 支持选择实例状态，即实例状态异常时将发出告警。 沉默周期 指告警发生后如果未恢复正常，间隔多久重复发送一次告警通知。 告警级别 支持选择紧急、告警、普通三种告警级别。 通知方式 支持选择邮箱、短信、企业微信、钉钉等多种方式，支持同时选择多种告警方式进行告警。填写后将以选定的通知方式进行告警通知。 告警联系人 目前可选择主账号和该主账号下的子账号，不可选择其他用户。选择后会将告警信息推送至用户绑定的邮箱和短信。 4.填写对应参数后，单击确认。

名词 说明 环境 用于隔离不同应用的逻辑单元。 应用 一组资源的逻辑集合，通常代表一个业务系统。应用是进行演练和管理的核心对象。 资源 构成应用的组件节点，例如云主机、容器、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka等实例。 演练 通过向应用的特定资源注入指定故障，并观察其影响，从而验证系统稳定性与韧性的过程。 动作 注入到目标资源上的一个原子性故障，例如“CPU高负载”或“网络延迟”。用户可以在一次演练中对多个动作进行自由组合和编排。 动作组 一个或多个动作的逻辑分组，通常代表一个完整的故障场景。在一个演练任务中，不同的动作组之间可以并行执行。 探针 安装在目标资源（如云主机）上，用于执行具体故障注入动作的代理程序（Agent）。 保护策略 一种自动化的安全机制，用于控制演练的“爆炸半径”。当触发预设条件时，系统会依据此策略自动中止演练并回滚故障。

类型 微服务 普通应用 开发 每个微服务的体量相对较小，业界的two pizza团队和“2周即可全部重写全部代码”等都可以作为微服务划分的参考。 在开发时期，需注意服务接口的定义以与周边微服务进行配合，“基于契约”的开发方式是非常推荐的。 微服务开发，请参考“帮助中心 > 微服务云应用平台 > 开发指南 > 微服务开发指南 > 开发微服务应用”章节。 普通应用逻辑复杂、模块耦合、代码臃肿、修改难度大、版本迭代效率低下。 部署 微服务组成的应用系统通常比较复杂，在一次性部署的时候，需要进行编排部署。 微服务应用部署，请参考 部署组件 。 普通应用可能会比较大，构建和部署时间也相应地比较长，不利于频繁部署，阻碍持续交付。 在移动应用开发中，这个问题会显得尤为严重。 运维 在原来的指标监控、日志收集之外还非常强调治理。 其核心理念是在运行时期通过对线上系统的各种调整以达到系统整体健康度要求的效果。 应用运维，请参考 应用运维 。 普通应用线上问题修复周期长，任何一个线上问题修复都需要对整个应用系统进行全面升级。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） pushConsumeIdentifier identifier 推模式消费标识 ENUM LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数(Channel) 该channel中未确认的消息数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connection connection consumer连接信息 ENUM LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数 该连接中未确认的消息数 INT LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数 该客户端中未确认的消息数 INT LAST

本章节介绍微服务引擎MSE的定义 产品定义 微服务引擎 MSE 面向业界主流开源微服务项目，提供注册配置中心、云原生网关、微服务治理能力，助力企业搭建微服务平台，实现微服务应用的快速开发和高可用运维。 MSE产品包含以下子产品：注册配置中心、微服务治理中心、云原生网关。您在构建自己的微服务体系时，既可单独使用某个子产品，也可搭配使用以便获得微服务生态的最佳实践。 子产品 描述 注册配置中心 面向业界主流开源微服务项目，致力于帮助用户发现、配置和管理微服务，实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理等功能。 云原生网关 将传统的流量网关和业务网关合二为一，提供全局性和独立业务域级别的流量管理策略，与后端业务紧耦合策略配置。 微服务治理中心 兼容SpringCloud、Dubbo等开源微服务框架，支持无侵入的接入应用，提供标签路由、灰度发布、无损上下线、服务降级、服务鉴权等服务治理的能力。 产品优势 开源增强 100% 兼容Spring Cloud、Dubbo微服务开源项目，无缝对接K8s，无厂商绑定，并在稳定性、性能、可运维性上提供更强的能力。 低成本 节省自建微服务引擎的人力成本，集成流量网关和微服务网关功能，降低50%资源开销，缩短请求时间，降低运维复杂度。

本章节主要介绍删除资源池。 操作场景 该任务指导用户通过MRS Manager，删除已有资源池。 前提条件 集群中任何一个队列不能使用待删除资源池为默认资源池，删除资源池前需要先取消默认资源池，请参见配置队列。 集群中任何一个队列不能在待删除资源池中配置过资源分布策略，删除资源池前需要先清除策略，请参见清除队列配置。 操作步骤 在MRS Manager，单击“租户管理”。 1. 单击“资源池”页签。 2. 在资源池列表指定资源池所在行的“操作”列，单击“删除”。 在弹出窗口中单击“确定”。

步骤3：在云服务器上为Moltbot服务配置飞书插件 Moltbot 默认不内置飞书 Channel，需要额外安装插件。这里使用开源插件：++ %E4%B8%AD%E6%96%87++。安装流程如下： 1. 在云服务器内运行插件安装命令： plaintext clawdbot plugins install @m1hengclawd/feishu 2. 安装完成后，将飞书机器人的配置参数写入Moltbot的配置文件。 plaintext clawdbot config set channels.feishu.appId "[飞书的APP ID]" clawdbot config set channels.feishu.appSecret "[飞书的APP Secret]" clawdbot config set channels.feishu.enabled true 以上参数所在位置： 3. 配置完成后，重新启动Moltbot的Gateway服务。 plaintext clawdbot gateway restart 注意 若云主机使用的是【Moltbotv2026.1.243CtyunOS25.07】镜像，则重启Gateway服务时，需替换为以下命令执行： plaintext nohup clawdbot gateway & 4. 添加事件订阅 注意 事件订阅必须在Moltbot添加飞书配置并启动后，才可以创建，否则无法创建成功。 选择订阅方式为长连接 添加事件，具体添加项见下表： 事件 说明 im.message.receivev1 接收消息（必需） im.message.messagereadv1 消息已读回执 im.chat.member.bot.addedv1 机器人进群 im.chat.member.bot.deletedv1 机器人被移出群 配置完成后，进行发版 5. 飞书机器人已创建成功，现在可以在飞书中和机器人对话，校验Moltbot功能是否正常。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的购买流程。 1.注册天翼云官网账号，登录后进入官网首页； 2.在官网首页，单击左上角“产品”，【大数据>数据湖探索】； 3.在【数据湖探索】界面，单击【立即开通】； 4.在数据湖探索队列购买页面选择CPU架构、队列规格并填写相关配置信息，勾选服务协议，单击【立即购买】； 5.按页面提示，单击【提交】即完成队列创建。队列创建完成后，您可在产品控制台“队列管理”页面看到您创建的队列。

属性 说明 数据连接 选择数据连接。 数据库 选择数据库。 资源队列 选择执行DLI作业的资源队列。当脚本为DLI SQL时，配置该参数。如需新建资源队列，请参考以下方法： 单击 ，进入DLI的“队列管理”页面新建资源队列。 前往DLI管理控制台进行新建。 说明 DLI提供默认资源队列“default”，该资源队列不支持insert、load、cat命令。 如需以“key/value”的形式设置提交SQL作业的属性，请单击 。最多可设置10个属性，属性说明如下： dli.sql.autoBroadcastJoinThreshold（自动使用BroadcastJoin的数据量阈值） dli.sql.shuffle.partitions（指定Shuffle过程中Partition的个数） dli.sql.cbo.enabled（是否打开CBO优化策略） dli.sql.cbo.joinReorder.enabled（开启CBO优化时，是否允许重新调整join的顺序） dli.sql.multiLevelDir.enabled（OBS表的指定目录或OBS表分区表的分区目录下有子目录时，是否查询子目录的内容；默认不查询） dli.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled（在动态分区模式时，只会重写查询中的数据涉及的分区，未涉及的分区不删除）

微隔离防火墙(CTMIFW,Microisolation Firewall)是面向数据中心的跨平台统一安全管理软件,能够对数据中心的内部流量进行全面精细的可视化分析和高细粒度的安全策略管理,能够帮助用户快速便捷地实现环境隔离、域间隔离以及端到端隔离。与云下一代防火墙互补,实现纵深防御。

本节介绍如何创建 vLLM GPU单机PD分离任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(GPU,CPU,内存，rdma/rdmashareddevicea) [参考创建队列的文档] 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 基本信息 应用类型：vLLM 开启PD分离选择：静态PD分离 推理类型选择：单机 配置信息 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。 简单示例： 推理框架： nvidiavllm 框架版本：v0.11.2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 资源：CPU，内存，共享内存可以不填 选择 GPU：4，rdma/rdmashareddevicea：1 队列：选择存在且资源足够的的队列 Prefill

本节主要介绍功能特性 微服务引擎是微服务应用的云中间件，可为用户提供注册发现、服务治理、配置管理等企业级应用服务能力。 服务注册与发现 微服务引擎的注册发现中心Apache ServiceComb Service Center是一款restful风格的、高可用无状态的服务注册发现中心，提供微服务发现和微服务管理功能。服务提供者可以将自身的实例信息注册到注册发现中心，以供服务消费者发现并使用。 微服务治理 提供熔断、隔离、限流、负载均衡等微服务治理能力。微服务架构存在一些常见的故障模式，通过这些治理能力，能够减少故障对于整体业务的影响，避免产生雪崩效应。 服务配置管理 配置管理可为所有微服务提供统一的配置管理视图，有效降低配置管理的复杂性，搭配服务治理控制台，可在微服务运行态对微服务的行为进行调整，满足不升级应用即可适配业务场景变化的业务诉求。 灰度发布 为保障新特性平稳上线，可以先选择少部分用户试用，待新特性成熟以后，再让所有用户使用。微服务引擎的灰度发布功能可以保证整体系统的稳定，在初始灰度的时候就可以发现、调整问题，降低版本升级风险。 微服务仪表盘 微服务引擎可将有关联的微服务间调用依赖关系进行可视化展现，并提供各微服务实例的接口运行统计，如吞吐量、时延和调用成功率等指标，并集成在实时监控仪表盘中。

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品实例如何购买。 实例介绍 RabbitMQ实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，采用物理隔离的方式部署。租户独占RabbitMQ实例，可根据业务需要可定制相应规格的RabbitMQ实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富用户选项。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 进入RabbitMQ管理控制台。 3. 在管理控制台右上角单击“地域名称”，选择区域。此处请选择与您的应用服务相同的区域。 4. 点击“购买实例”跳转到购买页面，根据页面订购说明进行产品开通。 实例规格选择说明 节点可选择3节点、5节点、7节点、9节点，实例规格可选择4C8G、8C16G、16C32G。 存储类型可选择普通IO（SATA）、高IO（SAS）、超高IO（SSD）。 （1）填写实例名称，长度在 4 到 64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 （2）选择引擎类型，默认选择云原生引擎，海量消息堆积能力，支持更多连接和队列数，稳定性高。也可选择rabbitmq引擎，完全支持开源RabbitMQ生态，功能完备。 （3）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 （4）购买时长按照计费模式选择变化： 计费模式为包年包月，可选择购买时长16个月、13年。该模式提供自动续期功能，勾选后可以自动续期购买时长：16个月、13年。 计费模式为按需计费，则该选项隐藏无需选择。 （5）部署方式有单可用区和多可用区两个选项，目前仅支持单可用区和3可用区部署,单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区。 （6）设置节点数，可选择3/5/7/9。RabbitMQ 的节点数是指 RabbitMQ 集群中的节点数量。在 RabbitMQ 集群中，可以有多个节点组成一个集群，每个节点都是一个独立的 RabbitMQ 服务器实例。 （7）下拉选择主机类型，可选择通用型和计算增强型。通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。 （8）选择实例规格，分布式消息服务RabbitMQ提供通用型和计算增强型各3类规格，各规格详细说明参见弹性云主机规格。 （9）选择存储空间，包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/超高IO三类。普通IO适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景。高IO：适用于主流的高性能、高可靠应用场景。超高IO：适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。 磁盘空间以100G起步，可以以100倍数增加磁盘空间。 （10）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 （11）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增。 （12）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增。

此小节介绍云堡垒机管理消息与新建系统公告。 消息中心是系统内各类消息接收提示管理中心。系统公告是对系统用户广播系统内重大变更的消息提醒。 管理消息列表 消息中心小窗可呈现最新三条未读消息。任务执行完成后，则可在任务中心查看全部任务。 消息类型共有5种，分别包括系统消息、业务消息、任务消息、命令告警、工单消息。 消息级别共有3种，分别包括“高”、“中”、“低”，消息级别越高代表消息重要程度越高。 本小节主要介绍如何在消息中心查看、删除、标记消息。 查看消息提醒 1. 登录云堡垒机系统。 2. 单击右上角，展开消息中心小窗口， 可查看最新三条未读消息。 3. 单击“查看更多”，进入消息中心列表页面。 4. 查询消息，在搜索框中输入关键字，根据消息标题内容快速查询消息。 5. 查看消息列表。消息按发生时间顺序倒序排列，可查看全部已读、未读的消息 。 6. 查看消息详情。单击目标消息名称，进入消息详情页面。 删除消息提醒 1. 登录云堡垒机系统。 2. 单击右上角，展开消息中心小窗口，可查看最新三条未读消息。 3. 单击“查看更多”，进入消息中心列表页面。 4. 勾选一条或多条消息，单击左下角“删除”，弹出删除消息确认窗口。 5. 单击“确定”，即可立即删除选中消息。消息删除后不可找回，请谨慎操作。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） connection connection producer连接信息 ENUM LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） exchange exchange exchange名 ENUM LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connection connection producer连接信息 ENUM LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 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range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

本文主要介绍云搜索服务的应用场景。 日志检索分析 云搜索服务可以采集分析各类以文件形式存储的日志，包括不限于服务器、容器日志等。结合消息队列Kafka、Logstash对日志数据进行采集清洗，进入Elasticsearch或OpenSearch中存储检索分析，并通过Kibana或Dashboards进行可视化呈现。 高稳定：通过读写限流、查询熔断、集群监控等方式保障。 性能优化：通过支持压缩算法、内核增强节省存储空间，增强读写速率、降低响应延迟。 易用性：支持多种统计分析方法、划分维度，丰富的可视化查询，可对接BI实现拖拽式报表。 站内搜索 面对海量数据，提供分布式的信息检索工具，可根据网站内容进行关键字检索，也可搭建商品检索或推荐系统。 实时检索：支持模糊搜索，数据来源多样且持续写入，站内资料或商品信息更新数秒内即可被检索。 分类统计：检索同时可以将符合条件的结果进行排序或分类统计。 多场景适配：可用于网站、移动端应用搜索、企业内部应用等多种需要快速检索的场景。 数据分析 提供开箱即用的可视化、高聚合分析能力，便捷高效地对海量数据实时分析。更好地适配实时多维分析在线查询服务场景，满足高实时性，高查询QPS，低查询延迟的数据分析要求。 快速响应：支持海量的、数据源多样、字段不固定的数据高并发处理，毫秒级响应。 复杂查询：支持大批量模糊关键字搜索及一些聚合的复杂查询。 向量检索：基于向量特征相似度匹配，支持图文搜索、地理位置搜索。

删除组件 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击应用名称，进入应用“概览”页。 3、单击“组件列表”页签： 单个删除 选择待删除的组件，在“操作”列单击“删除”，在弹出的提示框单击“确定”。 批量删除 勾选待删除的多个组件，单击“批量删除组件”，在弹出的提示框单击“确定”。 创建应用组件流水线 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击应用名称，进入应用“概览”。 3、在“组件列表”页签，单击组件名称，进入组件“概览”页。 4、选择“流水线 > 创建流水线”，创建流水线。请参考应用组件流水线。 不支持为运行时为Docker的组件创建流水线。 查看应用组件构建 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击应用名称，进入应用“概览”。 3、在“组件列表”页签，单击组件名称，进入组件“概览”页。 4、单击“构建”页签，可以查看应用组件构建工程的状态，详情请参考应用组件构建。 维护组件实例 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击应用名称，进入应用“概览”。 3、在“环境视图”页签下，选择“环境”： 可以查看各个环境下该应用组件部署情况。 （可选）选择微服务类型的应用组件版本，单击“微服务管理”，进入微服务控制台进行服务治理。详情请参考服务治理。 选择应用组件版本，单击“运维管理”，可以进入组件实例“概览”页，查看组件实例详情。 选择应用组件版本，单击“操作”，可以选择进行组件升级、伸缩、事件查看、启动/停止、重启、回退、删除等运维操作。详情请参考应用运维。 勾选“全选”或者勾选对应的应用组件，单击“升级组件”，对组件进行版本号、软件包/镜像包的变更操作。

本节主要介绍分布式缓存服务Redis版的计费模式 目前天翼云分布式缓存服务Redis版提供包周期（包年/包月）、按需2种计费模式供您灵活选择，使用越久越便宜。 包周期（包年/包月）：天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需计费：这种购买方式比较灵活，可以即开即停，支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费，按实际购买时长（精确到秒）计费。 下表列出两种模式的区别： 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 包周期与按需计费方式之间可以进行转换，具体操作请参考包周期与按需互转。

场景三：微服务领域的注册中心场景 在微服务场景里，利用ZooKeeper的注册和监听功能。ZooKeeper可以用作Dubbo和Spring Cloud的注册中心。 MSE提供的ZooKeeper企业级服务 MSE提供的ZooKeeper企业级服务，分为单机版和集群版两种，更多关于单机版和集群版的功能特性，请参见版本特性。 优势一：稳定高可用 多AZ部署：平均部署可用区，提高集群容灾能力。例如，当一个5节点的ZooKeeper集群，部署在3个可用区的时候，它应该是2/2/1的分布，任意一个可用区出现故障，不影响ZooKeeper的整体可用性。 高可用负载均衡：MSE ZooKeeper自动对用户请求做负载均衡，会把请求压力均衡到后端的节点上去，并且能保障请求会到监控正常的节点上面去。 数据安全：MSE ZooKeeper提供了快照备份能力，在集群出现意外状况时候，能快速重建恢复集群的数据，保障数据的安全。 优势二：可观测性增强 提供监控中心：MSE ZooKeeper提供了多达20余项常用的监控指标，包括业务指标和系统资源指标等，供您免费开启使用。 支持核心告警规则：支持配置告警规则，一旦发生指标异常，及时进行告警，可以满足日常运维使用。

参数名称 描述 数据格式 导出查询结果数据的文件格式。支持json和csv格式。 队列 选择运行的队列。SQL作业只能在队列类型为“SQL队列”下执行。具体队列创建可以参考6.3 创建队列。 压缩格式 导出查询结果数据的压缩方式，选择如下压缩方式。 l none l bzip2 l deflate l gzip 存储路径 输入或选择OBS的路径。 说明 l 选择OBS桶后，请在文本框中定义文件夹名称，若该文件夹不存在，则会在OBS中创建。 l 文件夹名称不能包含下列特殊字符： / : ? " < > ，并且不能以“.”开头和结尾。 导出方式 导出查询结果数据的保存方式。 l 随导出创建指定路径：指定的导出目录必须不存在，如果指定目录已经存在，系统将返回错误信息，无法执行导出操作。 l 覆盖指定路径：在指定目录下新建文件，会删除已有文件。 结果条数 导出查询结果数据的数量。不填写数值或数值为“0”时，导出全部结果。 表头 设置导出查询结果数据是否含表头。