场景三：微服务领域的注册中心场景 在微服务场景里，利用ZooKeeper的注册和监听功能。ZooKeeper可以用作Dubbo和Spring Cloud的注册中心。 MSE提供的ZooKeeper企业级服务 MSE提供的ZooKeeper企业级服务，分为单机版和集群版两种，更多关于单机版和集群版的功能特性，请参见版本特性。 优势一：稳定高可用 多AZ部署：平均部署可用区，提高集群容灾能力。例如，当一个5节点的ZooKeeper集群，部署在3个可用区的时候，它应该是2/2/1的分布，任意一个可用区出现故障，不影响ZooKeeper的整体可用性。 高可用负载均衡：MSE ZooKeeper自动对用户请求做负载均衡，会把请求压力均衡到后端的节点上去，并且能保障请求会到监控正常的节点上面去。 数据安全：MSE ZooKeeper提供了快照备份能力，在集群出现意外状况时候，能快速重建恢复集群的数据，保障数据的安全。 优势二：可观测性增强 提供监控中心：MSE ZooKeeper提供了多达20余项常用的监控指标，包括业务指标和系统资源指标等，供您免费开启使用。 支持核心告警规则：支持配置告警规则，一旦发生指标异常，及时进行告警，可以满足日常运维使用。

安全组 安全组可重复使用，您也可以根据实际情况使用不同的安全组，请根据实际需要进行配置。 创建安全组的操作指导，请参考虚拟私有云创建安全组。 若需要为安全组添加规则，请参考虚拟私有云安全组添加安全组规则。 弹性云主机 用户若需要自己客户应用接入RocketMQ发送、消费消息，需先购买弹性云主机并确保和RocketMQ实例在同一VPC下。创建操作说明请参见创建弹性云主机。 其他工具 下载安装工具Eclipse3.6.0以上版本或者IntelliJ ，JDK 1.8.111以上版本。 生产消费验证涉及的SDK如下： rocketmq引擎版本：推荐使用的社区版Java SDK版本为4.9.3，请访问Apache RocketMQ官网下载。 ctgmq引擎版本（已调整白名单特性）：点击ctgmqSDK直接下载。

版本介绍 应用服务网格CSM按照不同的功能及支撑能力划分为基础版、标准版。 版本 说明 基础版 支持50以内Pod数规模，无企业级增强能力，不推荐生产使用。 标准版 支持1000Pod数规模。 使用方式 为了更好的使用应用服务网格CSM产品，建议您先开通以下产品： 1. 开通云容器引擎，至少有一个云容器引擎集群实例。 2. 开通天翼云微服务引擎，并在服务网格控制面集群同VPC内创建云原生网关实例。 相关云服务 云产品名称 开通类型 产品说明 云容器引擎 必选项 云容器引擎 弹性负载均衡ELB 必选项（开通服务网格时自动开通） 弹性负载均衡

删除组件 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击应用名称，进入应用“概览”页。 3、单击“组件列表”页签： 单个删除 选择待删除的组件，在“操作”列单击“删除”，在弹出的提示框单击“确定”。 批量删除 勾选待删除的多个组件，单击“批量删除组件”，在弹出的提示框单击“确定”。 创建应用组件流水线 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击应用名称，进入应用“概览”。 3、在“组件列表”页签，单击组件名称，进入组件“概览”页。 4、选择“流水线 > 创建流水线”，创建流水线。请参考应用组件流水线。 不支持为运行时为Docker的组件创建流水线。 查看应用组件构建 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击应用名称，进入应用“概览”。 3、在“组件列表”页签，单击组件名称，进入组件“概览”页。 4、单击“构建”页签，可以查看应用组件构建工程的状态，详情请参考应用组件构建。 维护组件实例 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2、选择已经创建的应用，单击应用名称，进入应用“概览”。 3、在“环境视图”页签下，选择“环境”： 可以查看各个环境下该应用组件部署情况。 （可选）选择微服务类型的应用组件版本，单击“微服务管理”，进入微服务控制台进行服务治理。详情请参考服务治理。 选择应用组件版本，单击“运维管理”，可以进入组件实例“概览”页，查看组件实例详情。 选择应用组件版本，单击“操作”，可以选择进行组件升级、伸缩、事件查看、启动/停止、重启、回退、删除等运维操作。详情请参考应用运维。 勾选“全选”或者勾选对应的应用组件，单击“升级组件”，对组件进行版本号、软件包/镜像包的变更操作。

本章节介绍如何创建一个ZooKeeper引擎实例 概述 微服务注册中心ZooKeeper是一个分布式应用程序协调服务，是 Google Chubby 的开源实现。利用ZooKeeper的存储配置，实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新，保证数据一致性。MSE提供的ZooKeeper企业级服务，分为单机版和集群版两种，前者适用于开发测试，后者致力于在性能、可观测和高可用方面做了诸多提升，用于生产环境。 本文将介绍如何创建一个ZooKeeper引擎实例。 操作步骤 1. 进入微服务引擎控制台，并在左上方选中您需要开通产品的资源池。点击“注册配置中心”页签，进入“实例列表”页签； 2. 点击页面左上方的“创建实例”按钮，进入实例开通页面； 3. 选择开通配置，配置项详细说明如下： 计费模式：目前可选择“包年包月”或“按需付费”，具体计费模式和规则可点击右侧的“查看产品定价”查看； 系列：目前可选择“单机版”或“集群版”，推荐您开通集群版，以保障实例的高可用性； 引擎类型：若您需要开通ZooKeeper引擎，则选中“ZooKeeper”； 实例名称：输入该实例的名称，实例名称是帮助您区分不同实例的重要标识； 实例规格：可选择将实例搭载在指定CPU、内存规格的机器上； 节点数量：可选择开通实例的节点数，节点数越大，实例越高可用； 部署模式和可用区：可选择将多节点实例部署在不同可用区，进一步提高可用性； 虚拟私有云：选择将实例开通在指定的虚拟私有云（VPC）下； 所在子网：选择将实例开通在该虚拟私有云指定的子网下； 安全组：为该实例绑定指定的安全组规则； 购买时长和自动续期：若您选择“包年包月”，则需要选择您购买的周期，并选中到期时是否自动续期； 4. 配置确认后，点击右下方的“下一步”按钮，进入开通配置确认页面，确认无误后，点击“提交订单”，进入订单结算页面。完成支付后，等待5至10分钟，即可完成开通； 5. 开通完成后，您可以在微服务引擎控制台的“注册配置中心”页签下找到您开通的实例。

配置项 说明 队列 1.选择扩容节点加入的队列。 2.可创建新的队列，并将节点扩容在新队列中。 节点来源 选择扩容节点的来源。可选项如下： 新增节点：从控制台新购资源。 已有节点：从已开通的资源里纳管至集群。 计费说明 选择扩容节点的付费类型。可选项如下： 包年包月：按月计费，以自然月为计费单位。 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。 计算节点规格 选择扩容节点的规格。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 计算节点硬盘 选择扩容节点规格所对应的硬盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 计算节点数量 选择需要扩容的计算节点数量。

名词 说明 环境 用于隔离不同应用的逻辑单元。 应用 一组资源的逻辑集合，通常代表一个业务系统。应用是进行演练和管理的核心对象。 资源 构成应用的组件节点，例如云主机、容器、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka等实例。 演练 通过向应用的特定资源注入指定故障，并观察其影响，从而验证系统稳定性与韧性的过程。 动作 注入到目标资源上的一个原子性故障，例如“CPU高负载”或“网络延迟”。用户可以在一次演练中对多个动作进行自由组合和编排。 动作组 一个或多个动作的逻辑分组，通常代表一个完整的故障场景。在一个演练任务中，不同的动作组之间可以并行执行。 探针 安装在目标资源（如云主机）上，用于执行具体故障注入动作的代理程序（Agent）。 保护策略 一种自动化的安全机制，用于控制演练的“爆炸半径”。当触发预设条件时，系统会依据此策略自动中止演练并回滚故障。

本节介绍如何创建vLLM GPU 单机推理任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(GPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档] 操作步骤 1. 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 2. 创建应用 应用类型：vLLM 推理类型选择 单机 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。 简单的示例： 推理框架： nvidiavllm 框架版本：v0.11.2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 资源：CPU，内存，共享内存可以不填 选择 GPU：2 队列：选择存在且资源足够的的队列 点击确认完成创建。

资源池 YARN任务队列支持一种调度策略，称为标签调度（Label Based Scheduling）。通过此策略，YARN任务队列可以关联带有特定节点标签（Node Label）的NodeManager，使YARN任务在指定的节点运行，实现任务的调度与使用特定硬件资源的需求。例如，需要使用大量内存的YARN任务，可以通过标签关联具有大量内存的节点上运行，避免性能不足影响业务。 在MRS集群中，租户从逻辑上对YARN集群的节点进行分区，使多个NodeManager形成一个资源池。YARN任务队列通过配置队列容量策略，与指定的资源池进行关联，可以更有效地使用资源池中的资源，且互不影响。 MRS Manager中最多支持50个资源池。系统默认包含一个“Default”资源池。

本章节主要介绍翼MapReduce的删除资源池操作。 操作场景 根据业务需要，资源池不再使用时，管理员可以通过FusionInsight Manager进行删除资源池。 前提条件 集群中任何一个队列不能使用待删除资源池为默认资源池，删除资源池前需要先取消默认资源池，请参见配置队列。 集群中任何一个队列不能在待删除资源池中配置过资源分布策略，删除资源池前需要先清除策略，请参见清除队列容量配置。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“租户资源 > 资源池”。 3. 在资源池列表指定资源池所在行的“操作”列，单击“删除”。 4. 在弹出窗口中单击“确定”。

检查队列资源是否不足 5.在原生页面找到该任务，查看该任务的“Queue”中的队列名。单击原生页面左侧“Scheduler”,在“Applications Queues”页框中查找对应的队列名，并下拉展开队列的详细信息，如图所示： 6.查看队列详情中“Used Resources”是否近似等于“Max Resources”，即任务提交的队列中资源已经使用完毕，若队列资源不足，请在FusionInsight Manager的“租户资源 > 动态资源计划 > 资源分布策略”中调大队列的“最大资源”。重新运行任务后，查看是否不再上报告警。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。 检查任务是否发生数据倾斜 7.在Yarn的原生页面，选择“任务 ID （如application15653379197230002） > Tracking URL:ApplicationMaster > job15653379197230002”，进入如下页面： 8.选择左侧“Job > Map tasks”或者“Job > Reduce tasks”，查看每个Map或者每个Reduce任务的执行时间是否相差很大，如果相差很大，说明任务数据发生了倾斜，需要对任务数据进行均衡。 9.按照如上原因进行处理后，重新执行任务，观察本告警是否还出现。 是，执行步骤10。 否，处理完毕。 收集故障信息 10.在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 11.在“服务”中勾选待操作集群的“Yarn”。 12.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 13.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

本节介绍如何 创建vLLM NPU单机PD分离任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档] 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 基本信息 应用类型：vLLM 开启PD分离选择 静态PD分离 推理类型选择 单机 配置信息 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。 简单的示例： 推理框架： ascendvllm 框架版本：v0.11.0rc2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列 Prefill CPU，内存，共享内存不填，NPU填：4 Decode DecodeMaster 的资源菜单：CPU，内存，共享内存不填，NPU填：4 点击确认完成创建。

编辑消息模板 1. 在消息模板列表中，单击消息模板名称行后的“修改”，根据[表1]进行修改，其中“模板名称”不可修改。 说明 内置消息模板不支持删除。 2. 编辑完成后，单击“确认”。 复制消息模板 1. 在消息模板列表中，单击消息模板名称行后的“复制”，须修改消息模板的模板名称。 2. 完成后，单击“确认”。 删除消息模板 删除消息模板 1. 在消息模板列表中，单击消息模板名称行后的“删除”。 说明 内置消息模板不支持删除。 2. 在弹出的对话框中，单击“确认”删除该消息模板。 批量删除消息模板 1. 在消息模板列表中，勾选待删除的消息模板，单击列表左上方“批量删除”。 2. 在弹出的删除消息模板页面，单击“确定”，删除所勾选的消息模板。

本章节主要介绍ALM19018 HBase合并队列超出阈值的告警。 告警解释 系统每300秒周期性检测HBase服务的compaction队列长度，当检测到HBase服务的compaction队列长度超过告警的阈值（默认100）时产生该告警。当compaction队列长度小于告警的阈值时，告警恢复。 说明 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19018 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 产生该告警表示HBase服务的compaction队列长度已经超过规定的阈值，如果不及时处理，可能会导致集群性能下降，影响数据读写。 可能原因 HBase RegionServer数太少。 HBase 单个RegionServer上Region数过多。 HBase RegionServer堆大小较小。 资源不足。 相关参数配置不合理。 处理步骤 检查相关配置是否合理 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看是否存在告警ID为“19011”的告警。 是，单击对应告警右侧的“查看帮助”并按照帮助文档进行处理，执行步骤3。 否，执行步骤2。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > HBase > 配置 > 全部配置，搜索“hbase.hstore.compaction.min”，“hbase.hstore.compaction.max”，“hbase.hstore.compactionThreshold”，“hbase.regionserver.thread.compaction.small”和“hbase.regionserver.thread.compaction.throttle”，适当调大其值。 3.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤4。

本章节主要介绍云审计服务支持的DLI操作列表说明。 通过云审计服务，您可以记录与DLI服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务支持的DLI操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据库 database createDatabase 删除数据库 database deleteDatabase 修改数据库所有者 database alterDatabaseOwner 创建表 table createTable 删除表 table deleteTable 导出表数据 table exportData 导入表数据 table importData 修改表的所有者 table alterTableOwner 创建队列 queue createQueue 删除队列 queue dropQueue 队列授权 queue shareQueue 修改队列网段 queue replaceQueue 重启队列 queue queueActions 扩容/缩容队列 queue queueActions 提交作业（SQL） queue submitJob 取消作业（SQL） queue cancelJob 授权obs桶给DLI服务 obs obsAuthorize 检查SQL语法 job checkSQL 新建作业 job createJob 更新作业 job updateJob 删除作业 job deleteJob 购买cu时套餐包 order orderPackage 冻结资源 resource freezeResource 解冻资源 resource unfreezeResource 终止资源 resource deleteResource 资源清理 resource cleanResource 数据授权 data dataAuthorize 跨项目数据授权 data authorizeProjectData 导出查询结果 data storeJobResult 保存SQL模板 sqlTemplate saveSQLTemplate 更新SQL模板 sqlTemplate updateSQLTemplate 删除SQL模板 sqlTemplate deleteSQLTemplate 新建Flink模板 flinkTemplate createStreamTemplate 更新Flink模板 flinkTemplate createStreamTemplate 删除Flink模板 flinkTemplate deleteStreamTemplate 创建数据上传任务 uploader createUploadJob 获取数据上传任务鉴权 uploader getUploadAuthInfo 提交上传任务数据 uploader commitUploadJob 创建认证信息并上传证书 authInfo uploadAuthInfo 更新认证信息 authInfo updateAuthInfop 删除认证信息 authInfo deleteAuthInfo 更新配额 quota updateQuota 上传资源包 pkgResource uploadResources 删除资源包 pkgResource deleteResource 创建（经典型）跨源连接 datasource createDatasourceConn 删除（经典型）跨源连接 datasource deleteDatasourceConn 重新激活经典型跨源连接 datasource reactivateDSConnection 创建增强型跨源连接 datasource createConnection 删除增强型跨源连接 datasource getConnection 绑定队列 datasource associateQueueToDatasourceConn 解绑队列 datasource disassociateQueueToDatasourceConn 修改主机信息 datasource updateHostInfo 添加路由 datasource addRoute 删除路由 datasource deleteRoute 创建主题 smn createTopic 创建授权DLI agency createAgencyV2 创建批处理作业 batch createBatch 取消批处理作业 batch cancelBatch 创建会话 session createSession 删除会话 session deleteSession 创建语句 statement createStatement 取消语句执行 statement cancelStatement 创建全局变量 globalVar createGlobalVariable 删除全局变量 globalVar deleteGlobalVariable 修改全局变量 globalVar updateGlobalVariable

本节介绍如何处理消息去重。 方案概述 在RocketMQ的业务处理过程中，如果消息重发了多次，消费者端对该重复消息消费多次与消费一次的结果是相同的，多次消费并没有对业务产生负面影响，那么这个消息处理过程是幂等的。消息幂等保证了无论消息被重复投递多少次，最终的处理结果都是一致的，避免了因消息重复而对业务产生影响。 例如在支付场景下，用户购买商品后进行支付，由于网络不稳定导致用户收到多次扣款请求，导致重复扣款。但实际上扣款业务只应进行一次，商家也只应产生一条订单流水。这时候使用消息幂等就可以避免这个问题。 在实际应用中，导致消息重复的原因有网络闪断、客户端故障等，且可能发生在消息生产阶段，也可能发生在消息消费阶段。因此，可以将消息重复的场景分为以下两类： 生产者发送消息时发生消息重复： 生产者发送消息时，消息成功发送至服务端。如果此时发生网络闪断，导致生产者未收到服务端的响应，此时生产者会认为消息发送失败，因此尝试重新发送消息至服务端。当消息重新发送成功后，在服务端中就会存在两条内容相同的消息，最终消费者会消费到两条内容一样的重复消息。 消费者消费消息时发生消息重复： 消费者消费消息时，服务端将消息投递至消费者并完成业务处理。如果此时发生网络闪断，导致服务端未收到消费者的响应，此时服务端会认为消息投递失败。为了保证消息至少被消费一次，服务端会尝试投递之前已被处理过的消息，最终消费者会消费到两条内容一样的重复消息。

本章节介绍如何通过镜像部署微服务应用到容器 概述 在微服务云应用平台中接入您的应用进行发布，所支持的介质类型大体上可分为制品（JAR/WAR/TAR包等）、镜像等，您可以按实际需求选择接入的方式。 本文介绍如何通过镜像部署微服务应用到容器。 通过镜像部署微服务应用到容器 前提条件 1. 您已开通微服务云应用平台 2. 您已订购一个云容器引擎实例 3. 您已订购一个nacos注册中心实例 创建环境和导入资源 在左侧导航栏，选择环境管理。在环境列表左上角点击创建环境。环境创建好后，将云容器引擎和nacos注册中心导入到环境中。 创建项目和应用 在左侧导航栏，选择应用列表。在应用列表点击新增项目。展开新增完成的项目，在应用管理下创建应用，技术栈选择 SpringCloud。 项目关联环境 展开项目，在环境管理下将步骤1创建的环境关联上。 创建容器应用实例并部署 基本信息 项目/应用：步骤2创建的应用 应用实例名称：无需修改，使用默认名称即可 技术栈版本：选择1.0.0j180jar 接入方式：选择镜像 应用实例版本：无需修改，使用默认版本即可 企业项目：选择default 部署配置 选择集群：选择步骤1导入到环境中的云容器引擎 镜像类型：选择Demo镜像（支持自购镜像仓库、Demo镜像和MSAP仓库镜像） 选择镜像：选择springcloudprovidernacos.jar镜像使用1.0.0版本 完成以上信息填写后，点击下一步进入到预览页面，确认信息无误后，点击创建按钮，完成应用实例创建。 应用实例创建完成后，直接点击查看实例详情按钮，到实例详情页面。点击上方发布应用实例按钮，进入到应用发布界面。点击右下角发布按钮，进入到发布单详情界面。等待发布单完成初始化后再点击发布按钮进行应用发布。应用开始发布后，可点击应用实例发布单，查看应用发布具体信息。

生产者指标 指标名称 指标说明 单位 生产TPS 统计Topic的消息生产速率，计算方式：1分钟内的最大值 条/秒 生产消息量峰值 统计消息生产速率的最大值 条/秒 累计生产消息量 统计所选时间段内所选topic累计生产的消息总量 条 消费者指标 指标名称 指标说明 单位 处理中消息量 计算选定的Topic和消费组当前消费者客户端正在消费但是还没有返回消费成功响应到服务端的消息数。 条 已就绪消息量 计算选定的Topic和消费组当前在服务端已经就绪可以被消费消费的消息总量，这部分消息消费者客户端还没有开始消费。 条 堆积消息量 计算选定Topic和消费组当前消息堆积总量，包括处理中消息和已就绪消息。 条 已就绪消息排队时间 计算选定的Topic和消费组最早一条就绪消息的就绪时间和当前时间差，数值面板展示取选定时间段内统计的最大值展示，曲线面板展示选定时间范围的序列值，当该订阅组没有在线时，该值不显示。该指标可以观测还未被处理的消息的延迟时间大小，适用于对消息延时时间比较敏感的业务场景。 毫秒，但随着数值增大会自适应变换单位 消息消费速率 计算选定Topic和消费组消费消息的速率。 条/秒 消费者速率峰值 计算所选定Topic和消费组的消息消费速率的最大值。 条/秒 消费堆积量 包含上面的堆积消息量，处理中消息量，已就绪消息量，以曲线的形式展示。 条 消息消费处理耗时 计算所选Topic和消费组消费时，从消息开始被消费到消费完成的处理耗时。 毫秒 消息生产速率 top20 Topics 展示消息生产速率最高的前20个Topic生产速率曲线。 条/秒 消息消费速率 top20 Groups 展示消息消费速率最高的前20个消费组消费速率曲线。 条/秒 已就绪消息量 top20 Groups 计算已就绪消息量最大的前20个消费组。 条 已就绪消息排队时间 top20 Groups 计算已就绪消息量最大的前20个Group。 条 堆积消息量（包含已就绪消息以及处理中消息）top20 Group 统计堆积的消息量最多的前20个Group。 条 处理中消息量 top20 Groups 计算处理中的消息量最多的前20个Group。 条 消费处理耗时 top20 Groups 计算消费处理耗时最长的前20个Group。 毫秒

本文主要介绍了站内消息的设置方法和消息类型。 用户可以接收、查看、管理天翼云发送的各类消息通知。 操作步骤 1、登录消息中心。 2、在站内消息菜单，可以进行以下操作： 查看全部、未读、已读消息。 按消息类别/消息类型，筛选查看某类消息。 将未读消息标记为已读。 删除消息。 消息类型 消息类型 消息介绍 产品信息 产品的创建、开通及资源到期提醒等产品相关信息通知 账户资金 充值、订单支付、提现等资金相关信息通知 活动消息 各类线上活动通知 服务消息 新产品上线或商业化通知 重要通知 网站重要公告、通知、声明等信息通知 其他 非以上消息类型通知

本节介绍如何创建vLLM NPU多机推理。 本示例基于 vLLM 推理框架，选用 deepseekr1distillqwen7b 模型进行多机部署。整体部署 1 个推理应用实例，由 1 个 master + 1 个 worker 角色组成，每个角色占用 1 张 NPU 卡，因此本任务共使用 2 张 NPU 卡，用于验证模型在多机环境下的推理能力。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中。 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档]。 操作步骤 创建应用 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用。 基本信息 应用类型：vLLM 应用数：1 配置信息 推理类型选择多机，推理框架、框架版本、推理模型、模型版本、根据实际情况选择。简单的示例： 推理框架： ascendvllm 框架版本：v0.14.0rc1 推理模型：deepseekr1distillqwen7b 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列

本节介绍如何创建 vLLM GPU 单机PD分离任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(GPU,CPU,内存，rdma/rdmashareddevicea) [参考创建队列的文档] 操作步骤 1. 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 2. 创建应用 基本信息 应用类型：vLLM 开启PD分离选择：静态PD分离 推理类型选择：单机 PD分离：Prefill PD分离：Decode 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。 简单的示例： 推理框架： nvidiavllm 框架版本：v0.11.2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 资源：CPU，内存，共享内存可以不填 选择 GPU：4，rdma/rdmashareddevicea：1 队列：选择存在且资源足够的的队列 点击确认完成创建。

本小节介绍微隔离防火墙虚拟中心管理。 虚拟中心用于分租户/部门管理，建立不同虚拟中心后，创建用户时，可限定该用户可以访问的虚拟空间，该租户/部门下设的虚拟机接入到本用户的虚拟中心，只接受本租户/部门管理。 说明 超级管理员可以看到所有虚拟空间。

分布式消息服务Kafka提供全托管、免运维的云实例间迁移服务，用于同云实例与分布式消息服务Kafka实例之间的数据同步。本文介绍云实例间迁移的源实例类型、使用限制以及使用流程。 背景信息 云实例间迁移可以把天翼云分布式消息服务Kafka集群的元数据（Topic、Group和SASL User信息）、消息数据和点位信息同步到目标集群，迁移完成后目标集群的元数据与原集群的元数据保持一致，并且支持持续更新和完成后自动停止任务。 使用限制 1.此功能不收费，会占用当前实例的服务器资源，请结合业务流量和服务器资源占用情况，在合理的情况下进行迁移 2.单机版不支持迁移 计费说明 分布式消息服务Kafka的云实例间迁移组件处于公测阶段，不会在分布式消息服务Kafka侧产生费用。同时，天翼云不承诺迁移的SLA。 创建迁移任务 1.登录分布式消息服务Kafka控制台。 2.在左侧导航栏，单击集群迁移 ，然后单击云实例间迁移。 3.在云实例间迁移页签，单击创建任务。 4.在创建 云实例间迁移任务面板，填写任务名称，选择目标实例，然后单击下一步。 5.填写接入点，选择源实例，任务数等，具体请看参数说明。 参数说明： 参数 说明 示例 源实例 下拉框选择源实例 192.168.XX.XX:9092 任务数 选择同步数据的任务数。取值说明如下：1、6、12 1 迁移完成后自动停止任务 迁移任务会自动检测是否完成迁移 是：在检测到消息数据完成同步后停止任务 否：不停止任务，您可以手动停止任务 否 Topic 要迁移的topic信息，选填，多个用半角逗号分开，不填则迁移所有topic topic1,topic2 Groups 要迁移的group信息，选填，多个用半角逗号分开，不填则迁移所有group group1,group2 副本数是否和源集群保持一致 迁移到目标集群的topic的副本数是否和源集群保持一致，默认否 是：副本数是否和源集群保持一致，如原集群topic副本数为1，迁移后的topic副本数也为1 否：迁移后topic的副本数为3 否 6.填写完参数后，单击创建 ，完成任务的创建，在任务列表能看到一条任务，状态为等待迁移，后台调度到此任务时，会将任务状态改为迁移中。 7.其他操作 查看任务详情：单击详情。在任务详情页面，查看云实例间迁移任务的基础信息、源服务、目标服务和运行环境配置信息。 查看同步进度：单击同步进度，选择查看的Topic，可以看到对应Topic的分区id，最早点位，最新点位和当前点位信息。 启停任务：单击停止，然后在提示对话框，单击确认可停止任务。

本节介绍如何创建vLLM NPU单机推理任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中。 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档]。 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用。 基本信息 应用类型：vLLM 推理类型选择：单机 配置信息 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。简单的示例： 推理框架： ascendvllm 框架版本：v0.13.0rc1 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 资源：CPU，内存，共享内存可以不填 选择 NPU：2 队列：选择存在且资源足够的的队列 Master 点击确认完成创建。

本节介绍如何创建vLLM NPU单机推理任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档] 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 基本信息 应用类型：vLLM 推理类型选择：单机 配置信息 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。 简单的示例： 推理框架： ascendvllm 框架版本：v0.13.0rc1 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 资源：CPU，内存，共享内存可以不填 选择 NPU：2 队列：选择存在且资源足够的的队列 点击确认完成创建。

参数 描述 说明 可用区 选择资源池所对应的可用区 根据实际需求选择合适的可用区 算力类型 计算资源类型 可选： GPU加速型：使用GPU算力资源； 通用计算型：仅使用CPU进行计算； NPU加速型：使用NPU算力资源； DCU加速型：使用DPU算力资源。 算力型号 算力卡型号 当您选择GPU加速型、NPU加速型、DCU加速型，即可选择不同的算力卡型号 GPU数量 对应卡数量 根据你选择的不同算力卡类型，分别对应1、2、4、8卡数量可供选择 队列 选择队列，队列能自定义资源容量和隔离资源 如果未创建队列，单击”创建队列“创建，具体详见 开发机规格 计算资源规格 GPU加速型：包括算力型号、资源量、GPU卡数（块）/显存（GB）、CPU(核）/内存（GB）、算力规格（包含半精度、单精度）、支持可用区（同规格支持售卖的可用区，可快速跳转）； 通用计算型：包括算力型号、资源量、CPU(核）/内存（GB）、处理器主频（GHz）/三级缓存（MB）、支持可用区（同规格支持售卖的可用区，可快速跳转）； 目前的规格如果不满足您的要求，可通过工单申请或联系客户经理进行调整。

操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击左侧RocketMQ专享版，进入实例列表页面。 3.在RocketMQ实例名称后，单击。 进入云监控该实例的监控指标页面。 4.在实例监控指标页面中，找到需要创建告警的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的，创建告警规则。 跳转到创建告警规则页面。 5.在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看云监控服务的用户指南“创建告警规则”。 a. 设置告警名称和告警的描述。 b. 设置告警策略和告警级别。 如下图所示，在进行指标监控时，如果连续3个周期，磁盘容量使用率原始值超过85%，则产生告警，如果未及时处理，则产生告警通知。 图1 设置告警策略和告警级别 c. 设置“发送通知”开关。当开启时，设置告警生效时间、产生告警时通知的对象以及触发的条件。 d. 单击“立即创建”，等待创建告警规则成功。

本节介绍如何创建MindIE NPU多机推理任务。 本示例基于 MindIE 推理框架，选用 DeepSeekV3.1w8a8c8QuaRot 模型进行多机部署。整体部署 1 个推理应用实例，由 1 个 Master+ 1 个 Worker 角色组成，每个角色占用 8 张 NPU 卡，因此本任务共使用 2 台机器、16 张 NPU 卡，用于验证模型在多机环境下的推理能力。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中。 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档]。 操作步骤 创建应用 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用。 基本信息 应用类型：MindIE 应用数：1 配置信息 推理类型选择多机，推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。简单的示例： 推理框架： ascendmindie 框架版本：2.2.RC1800IA2py311openeuler24.03lts 推理模型：DeepSeekV3.1w8a8c8QuaRot 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列

本节介绍如何创建MindIE NPU多机推理任务。 本示例基于 MindIE 推理框架，选用 DeepSeekV3.1w8a8c8QuaRot 模型进行多机部署。整体部署 1 个推理应用实例，由 1 个 master + 1 个 worker 角色组成，每个角色占用 8 张 NPU 卡，因此本任务共使用 2 台机器、16 张 NPU 卡，用于验证模型在多机环境下的推理能力。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中。 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档]。 操作步骤 创建应用 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用。 基本信息 应用类型：MindIE 应用数：1 配置信息 推理类型选择多机，推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。简单的示例： 推理框架： ascendmindie 框架版本：2.2.RC1800IA2py311openeuler24.03lts 推理模型：DeepSeekV3.1w8a8c8QuaRot 模型版本：v1 队列：选择存在且资源足够的的队列

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查询站内消息。 在消息中心模块，提供了站内消息和消息订阅的功能。站内消息包括服务订阅、系统消息、产品消息和告警消息四大类消息。 消息查询：在消息查询中可以通过消息类型的精确匹配和消息标题或消息内容的模糊匹配对消息进行过滤查询。 消息详情：单击消息标题可以查看具体消息的详情，在查看具体消息详情之后，会将推送的消息置灰。 除此之外，还能够站内消息进行删除和批量删除以及全部删除操作。当您在消息列表上方单击全部标为已读按钮时，所有消息都将置灰。

本节介绍了云容器引擎的应用场景,便于用户选择业务场景使用。 微服务架构 企业应用通过微服务拆分和容器化改造后，推荐使用云容器引擎+容器镜像服务+微服务云应用平台+注册配置中心的产品组合，实现一站式云原生应用托管，加速企业业务迭代。 持续集成交付 提供从开发到上线一致的运行环境，借助第三方工具进行流水线开发测试，自动完成从代码变更到代码构建、测试、镜像构建和应用部署的DevOps完整流程。进行持续交付，替代传统部署方式，提高交付效率。 弹性伸缩 企业应用按业务流量自动扩缩容，不需要人工干预，预防流量激增时导致的业务不可用风险，并且减少对闲置资源的浪费和费用支出。

参数名 描述 集群 显示上级父租户所在集群。 父租户资源 显示上级父租户的名称。 名称 指定当前租户的名称，长度为3~50个字符，可包含数字、字母或下划线（）。 根据业务需求规划子租户的名称，不得与当前集群中已有的角色、HDFS目录或者Yarn队列重名。 租户类型 指定租户是否是一个叶子租户： 选择“叶子租户”：当前租户为叶子租户，不支持添加子租户。 选择“非叶子租户”：当前租户为非叶子租户，支持添加子租户，但租户层级不能超过5层。 计算资源 为当前租户选择动态计算资源。 选择“Yarn”时，系统自动在Yarn中以子租户名称创建任务队列。− 如果是叶子租户，叶子租户可直接提交到任务队列中。− 如果是非叶子租户，非叶子租户不能直接将任务提交到队列中。但是，Yarn会额外为非叶子租户增加一个任务队列（隐含），队列默认命名为“default”，用于统计当前租户剩余的资源容量，实际任务不会分配在此队列中运行。 不选择“Yarn”时，系统不会自动创建任务队列。 默认资源池容量（%） 配置当前租户使用的计算资源百分比，基数为父租户的资源总量。 默认资源池最大容量（%） 配置当前租户使用的最大计算资源百分比，基数为父租户的资源总量。 存储资源 为当前租户选择存储资源。 选择“HDFS”时，系统将自动在HDFS父租户目录中，以子租户名称创建文件夹。 不选择“HDFS”时，系统不会分配存储资源。 文件目录数上限 配置文件和目录数量配额。 存储空间配额 配置当前租户使用的HDFS存储空间配额。 当存储空间配额单位设置为MB时，范围为1～8796093022208，当“存储空间配额单位”设置为GB时，范围为1～8589934592。 此参数值表示租户可使用的HDFS存储空间上限，不代表一定使用了这么多空间。 如果参数值大于HDFS物理磁盘大小，实际最多使用全部的HDFS物理磁盘空间。 如果此配额大于父租户的配额，实际存储量不超过父租户配额。 存储路径 配置租户在HDFS中的存储目录。 系统默认将自动在父租户目录中以子租户名称创建文件夹。例如子租户“ta1s”，父目录为“/tenant/ta1”，系统默认自动配置此参数值为“/tenant/ta1/ta1s”，最终子租户的存储目录为“/tenant/ta1/ta1s”。 支持在父目录中自定义存储路径。 描述 配置当前租户的描述信息