参数 说明 pipeline.workers 并行执行管道的Filters+Outputs阶段的工作线程数，默认值为CPU核数，建议取值为120之间。 pipeline.batch.size 单个工作线程在尝试执行其Filters和Outputs之前将从inputs收集的最大事件数，该值较大通常更有效，但会增加内存开销，默认为125。 pipeline.batch.delay 创建管道事件批时，在将过小的批调度到管道工作线程之前，等待每个事件的时间（以毫秒为单位），默认值为50。 queue.type 用于事件缓冲的内部队列模型。memory为基于内存的传统队列，persisted为基于磁盘的ACKed持久化队列，默认值为memory。 queue.checkpoint.writes 如果使用持久化队列，则表示强制执行检查点之前写入的最大事件数，默认值为1024。 queue.maxbytes 如果使用持久化队列，则表示持久化队列的总容量，确保磁盘的容量大于该值，默认值为1024。 单位：MB。

本小节介绍微隔离防火墙创建工作组方法。 在接入工作负载之前，推荐先根据业务情况创建工作组，以便于后续工作负载直接接入对应的工作组（也可以先预设几个组，接入工作负载后，再根据业务进行组的划分）。 新建组标签 1.首先点击菜单栏的标签管理： 2.进入标签管理页面后，根据业务属性，创建对应的位置、环境、应用标签（用于后续定义工作组）。 3.标签分为名称及显示名称，名称支持英文、数字及下划线组合，且唯一。显示名称可以为中文，不唯一。 创建工作组 1.点击菜单栏的工作组，进入工作组管理页面： 2.点击新建，在弹出的对话框中输入此工作组的相关信息，根据业务情况选择事先创建的标签。每个工作组由03个组标签定义，若某一项无标签，可不选择。 注意 当工作组无标签时，无法匹配策略。 3.点击确定后，工作组建立完成，拓扑图中会出现该工作组。 安全风险说明 说明 不建议暴露安全产品管理端口到公网，存在一定安全风险，请使用安全组进行防护。 案例：安全组防护微隔离防火墙管理端口6443。 登录控制台的云主机实例详情页面，选择【安全组】功能。这里您可以创建和管理安全组规则。 其次，点击【配置规则】下的【入方向规则】。在规则配置中，选择【添加入方向规则】，限制源地址为您日常登录使用的IP或IP段。例如限制为您公司办公网络。

工作空间的使用需要关联队列或关联资源配额等资源，关联队列或资源配额后，工作空间内的负载都可以使用队列或资源配额的资源，目前默认工作空间只能关联队列，非默认工作空间只能关联资源配额 前置条件 1. 已购买专属集群且基于专属集群创建了队列或资源配额，详见队列管理或资源配额 2. 账号角色需为租户管理员和空间管理员 操作步骤 1. 默认工作空间关联队列和非默认工作空间关联资源配额，操作步骤一模一样，以下以非默认工作空间关联资源配额的操作步骤进行说明，在【工作空间管理】页面，找到目标工作空间，点击“配置”>“管理资源配额”进入到【工作空间配置】页面 2. 在【工作空间配置】页面，点击“关联资源配额”按钮 3. 在打开的面板中，选择需要关联的资源配额，一个工作空间可关联多个资源配额，选择后，点击“确认关联”即可 4. 配置好后，可以在【工作空间配置】页面查看关联的资源配额

Agent管理列表用于管理您安装的所有探针 概述 Agent管理列表用于管理您安装的所有探针，包括“正常上报“和“未上报”的探针，显示各个探针的关键指标信息，提供查看应用详情的快捷入口和升级探针的功能入口。 1. 登录微服务云应用控制台，左侧菜单栏选择“应用监控 > agent管理”，进入列表查看数据。 具体使用说明可参考天翼云官网的应用性能监控>用户指南>Agent管理的文档。

本节介绍如何创建vLLM GPU 单机推理任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(GPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档] 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 基本信息 应用类型：vLLM 推理类型选择 单机 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。 配置信息 简单的示例： 推理框架： nvidiavllm 框架版本：v0.11.2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 资源：CPU，内存，共享内存可以不填 选择 GPU：2 队列：选择存在且资源足够的的队列 点击确认完成创建。

本节介绍如何创建vLLM GPU 单机推理任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(GPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档] 操作步骤 1. 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 2. 创建应用 应用类型：vLLM 推理类型选择 单机 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。 简单的示例： 推理框架： nvidiavllm 框架版本：v0.11.2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 资源：CPU，内存，共享内存可以不填 选择 GPU：2 队列：选择存在且资源足够的的队列 点击确认完成创建。

Hudi Hudi是数据湖的文件组织层，对Parquet格式文件进行管理提供数据湖能力，支持多种计算引擎，提供IUD接口，在 HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。 Iceberg Iceberg 是一个用户分析的高性能表格式， Iceberg 表格的数据可以存储在 HDFS/S3 等不同存储上，Iceberg 使得能够在大数据系统中更好的使用 SQL 做数据分析，同时可以让多引擎查询同时支持 Iceberg 表格，Iceberg 支持引擎批量/增量的消费，能够降低端到端的耗时。 Knox Apache Knox Gateway 是一个应用程序网关，用于与Apache Hadoop 部署的 REST API 和 UI 进行交互。Knox 网关为与 Apache Hadoop集群的所有 REST 和 HTTP 交互提供了一个单一的访问点。 Logstash Logstash 是一个流行的开源数据收集引擎，用于从各种来源收集、处理和转发数据。它可以从多种来源（如业务日志文件、消息队列、数据库等）收集数据，对数据进行解析、过滤和转换，最终将处理后的数据输出到目标位置（Opensearch、Elasticsearch、Hadoop、S3 等）。 JeekeFS JeekeFS 是一个高性能分布式文件系统，用于存储和管理文件与数据。它采用数据与元数据分离的存储架构，数据本身被持久化在对象存储中，元数据则可以按需存储在多种数据库中。 Tez Tez组件是Apache Hadoop生态系统中的一个计算框架，它利用DAG（有向无环图）来优化作业执行。通过提供可编程的输入、输出、处理器、任务等组件，Tez能够高效地执行复杂的数据处理任务，提升Hadoop作业的性能和灵活性。

本文主要介绍云搜索服务的应用场景。 日志检索分析 云搜索服务可以采集分析各类以文件形式存储的日志，包括不限于服务器、容器日志等。结合消息队列Kafka、Logstash对日志数据进行采集清洗，进入Elasticsearch或OpenSearch中存储检索分析，并通过Kibana或Dashboards进行可视化呈现。 高稳定：通过读写限流、查询熔断、集群监控等方式保障。 性能优化：通过支持压缩算法、内核增强节省存储空间，增强读写速率、降低响应延迟。 易用性：支持多种统计分析方法、划分维度，丰富的可视化查询，可对接BI实现拖拽式报表。 站内搜索 面对海量数据，提供分布式的信息检索工具，可根据网站内容进行关键字检索，也可搭建商品检索或推荐系统。 实时检索：支持模糊搜索，数据来源多样且持续写入，站内资料或商品信息更新数秒内即可被检索。 分类统计：检索同时可以将符合条件的结果进行排序或分类统计。 多场景适配：可用于网站、移动端应用搜索、企业内部应用等多种需要快速检索的场景。 数据分析 提供开箱即用的可视化、高聚合分析能力，便捷高效地对海量数据实时分析。更好地适配实时多维分析在线查询服务场景，满足高实时性，高查询QPS，低查询延迟的数据分析要求。 快速响应：支持海量的、数据源多样、字段不固定的数据高并发处理，毫秒级响应。 复杂查询：支持大批量模糊关键字搜索及一些聚合的复杂查询。 向量检索：基于向量特征相似度匹配，支持图文搜索、地理位置搜索。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，RabbitMqProducer调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） connection connection producer连接信息 ENUM LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） exchange exchange exchange名 ENUM LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM exchange监控（exchangePublish，以exchange为维度统计消息推送详情） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connection connection producer连接信息 ENUM LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM connection监控（connectionPublish，以connection为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） concurrentMax 最大并发 推送消息最大并发 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） errorCount 错误次数 推送消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） invokeCount invokeCount Publish调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） publishedMsgCount publishedMsgCount 推送消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） publishedBytes 推送字节数 推送字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） maxSingleMsgBytes 单次推送最大字节数 单次推送最大字节数 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） lastError 错误信息 推送消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） maxTime 最大响应时间 推送消息的最大响应时间 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的推送消息数量 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） totalTime 总响应时间 推送消息的总响应时间 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息推送详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM

编辑消息模板 1. 在消息模板列表中，单击消息模板名称行后的“修改”，根据[表1]进行修改，其中“模板名称”不可修改。 说明 内置消息模板不支持删除。 2. 编辑完成后，单击“确认”。 复制消息模板 1. 在消息模板列表中，单击消息模板名称行后的“复制”，须修改消息模板的模板名称。 2. 完成后，单击“确认”。 删除消息模板 删除消息模板 1. 在消息模板列表中，单击消息模板名称行后的“删除”。 说明 内置消息模板不支持删除。 2. 在弹出的对话框中，单击“确认”删除该消息模板。 批量删除消息模板 1. 在消息模板列表中，勾选待删除的消息模板，单击列表左上方“批量删除”。 2. 在弹出的删除消息模板页面，单击“确定”，删除所勾选的消息模板。

导出对账作业 系统支持批量导出对账作业，一次最多可导出200个对账作业。 1.选择“数据质量监控 > 对账作业”，选择要导出的对账作业。 2.单击“导出”，弹出“导出对账作业”对话框。 3.单击“导出”，切换到“导出记录”页签。 4.在导出文件列表中，单击最新导出文件对应的“下载”，可将质量作业的Excel表格下载到本地。 导入对账作业 系统支持批量导入对账作业，一次最大可导入1M数据的文件，并且最多200个对账作业。 1.选择“数据质量“监控” > 对账作业”，单击“导入”，弹出“导入对账作业”对话框。 2.在“导入配置”页签，选择模板名称重名策略。 终止：如果对账作业名称有重复，则全部导入失败。 跳过：如果对账作业名称有重复，会忽略后继续导入。 覆盖：如果对账作业名称有重复，会覆盖现有同名作业。 3.单击“上传文件”，选择准备好的数据文件。 说明 可通过如下两种方式填写数据文件： (推荐使用)通过“导出”功能，可将数据直接/或修改后批量导入系统。 通过“下载Excel模板”，将数据填写好，再导入至系统中。 4.分别配置数据连接、集群、目录、主题、的映射资源信息。单击“导入”，将填好的Excel表格模板导入到系统。 数据连接：选择导入后的数据连接类型。 集群：如果数据连接类型是DLI，需要选择对应的队列。 目录：选择导入后的对账作业存储目录。 主题：如果配置了消息通知，需要选择主题。 5.单击“导入记录页签”，可查看对应的导入记录。

检查队列资源是否不足 5.在原生页面找到该任务，查看该任务的“Queue”中的队列名。单击原生页面左侧“Scheduler”,在“Applications Queues”页框中查找对应的队列名，并下拉展开队列的详细信息，如图所示： 6.查看队列详情中“Used Resources”是否近似等于“Max Resources”，即任务提交的队列中资源已经使用完毕，若队列资源不足，请在FusionInsight Manager的“租户资源 > 动态资源计划 > 资源分布策略”中调大队列的“最大资源”。重新运行任务后，查看是否不再上报告警。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。 检查任务是否发生数据倾斜 7.在Yarn的原生页面，选择“任务 ID （如application15653379197230002） > Tracking URL:ApplicationMaster > job15653379197230002”，进入如下页面： 8.选择左侧“Job > Map tasks”或者“Job > Reduce tasks”，查看每个Map或者每个Reduce任务的执行时间是否相差很大，如果相差很大，说明任务数据发生了倾斜，需要对任务数据进行均衡。 9.按照如上原因进行处理后，重新执行任务，观察本告警是否还出现。 是，执行步骤10。 否，处理完毕。 收集故障信息 10.在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 11.在“服务”中勾选待操作集群的“Yarn”。 12.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 13.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

本节主要介绍分布式缓存服务Redis版的计费模式 目前天翼云分布式缓存服务Redis版提供包周期（包年/包月）、按需2种计费模式供您灵活选择，使用越久越便宜。 包周期（包年/包月）：天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需计费：这种购买方式比较灵活，可以即开即停，支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费，按实际购买时长（精确到秒）计费。 下表列出两种模式的区别： 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 包周期与按需计费方式之间可以进行转换，具体操作请参考包周期与按需互转。

本节介绍如何处理消息去重。 方案概述 在RocketMQ的业务处理过程中，如果消息重发了多次，消费者端对该重复消息消费多次与消费一次的结果是相同的，多次消费并没有对业务产生负面影响，那么这个消息处理过程是幂等的。消息幂等保证了无论消息被重复投递多少次，最终的处理结果都是一致的，避免了因消息重复而对业务产生影响。 例如在支付场景下，用户购买商品后进行支付，由于网络不稳定导致用户收到多次扣款请求，导致重复扣款。但实际上扣款业务只应进行一次，商家也只应产生一条订单流水。这时候使用消息幂等就可以避免这个问题。 在实际应用中，导致消息重复的原因有网络闪断、客户端故障等，且可能发生在消息生产阶段，也可能发生在消息消费阶段。因此，可以将消息重复的场景分为以下两类： 生产者发送消息时发生消息重复： 生产者发送消息时，消息成功发送至服务端。如果此时发生网络闪断，导致生产者未收到服务端的响应，此时生产者会认为消息发送失败，因此尝试重新发送消息至服务端。当消息重新发送成功后，在服务端中就会存在两条内容相同的消息，最终消费者会消费到两条内容一样的重复消息。 消费者消费消息时发生消息重复： 消费者消费消息时，服务端将消息投递至消费者并完成业务处理。如果此时发生网络闪断，导致服务端未收到消费者的响应，此时服务端会认为消息投递失败。为了保证消息至少被消费一次，服务端会尝试投递之前已被处理过的消息，最终消费者会消费到两条内容一样的重复消息。

数据源所在安全组放通弹性资源池的网段 1. 在DLI管理控制台，获取弹性资源池/队列的网段。 单击“资源管理 > 队列管理”，选择运行作业的队列，单击队列名称旁的按钮，获取队列的网段信息。 2. 登录VPC控制台。找到数据源所在的VPC。 3. 查找安全组名称，在“弹性网卡 > 更多 > 更改安全组”中可以查到所属安全组。 4. 在左侧导航树选择“访问控制 > 安全组”。 5. 单击外部数据源所属的安全组名称，进入安全组详情界面。 6. 在“入方向规则”页签中添加放通队列网段的规则。 详细的入方向规则参数说明请参考下表。 入方向规则参数说明 参数 说明 取值样例 优先级 安全组规则优先级。 优先级可选范围为1100，默认值为1，即最高优先级。 优先级数字越小，规则优先级级别越高。 1 策略 安全组规则策略。 允许 协议端口 网络协议。目前支持“All”、“TCP”、“UDP”、“ICMP”和“GRE”等协议。 端口：允许远端地址访问指定端口，取值范围为：1～65535。 本例中选择TCP协议，端口值不填或者填写为数据源的端口。 类型 IP地址类型。 IPV4 源地址 源地址用于放通来自IP地址或另一安全组内的实例的访问。 本例填写获取的队列网段。 描述 安全组规则的描述信息，非必填项。

ssl消费消息 plaintext package main import ( "crypto/tls" "crypto/x509" "flag" "fmt" amqp "github.com/rabbitmq/amqp091go" "io/ioutil" "log" "time" ) var ( uri flag.String("uri", "amqps://USERNAME:PASSWORD@10.10.33.196:5671", "AMQP URI") exchange flag.String("exchange", "testexchange", "Durable, nonautodeleted AMQP exchange name") exchangeType flag.String("exchangetype", "direct", "Exchange type directfanouttopicxcustom") queue flag.String("queue", "testqueue", "Ephemeral AMQP queue name") bindingKey flag.String("key", "testkey", "AMQP binding key") consumerTag flag.String("consumertag", "simpleconsumer", "AMQP consumer tag (should not be blank)") lifetime flag.Duration("lifetime", 5time.Second, "lifetime of process before shutdown (0sinfinite)") ) func init() { flag.Parse() } func main() { c, err : NewConsumer(uri, exchange, exchangeType, queue, bindingKey, consumerTag) if err ! nil { log.Fatalf("%s", err) } if lifetime > 0 { log.Printf("running for %s", lifetime) time.Sleep(lifetime) } else { log.Printf("running forever") select {} } log.Printf("shutting down") if err : c.Shutdown(); err ! nil { log.Fatalf("error during shutdown: %s", err) } } type Consumer struct { conn amqp.Connection channel amqp.Channel tag string done chan error } func NewConsumer(amqpsURI, exchange, exchangeType, queueName, key, ctag string) (Consumer, error) { c : &Consumer{ conn: nil, channel: nil, tag: ctag, done: make(chan error), } var err error log.Printf("dialing %q", amqpsURI) caCert, err : ioutil.ReadFile("D:codeTestamqpexamplessslcacertificate.pem") if err ! nil { return nil, err } cert, err : tls.LoadX509KeyPair("D:codeTestamqpexamplessslclientopenstackcertificate.pem", "D:codeTestamqpexamplessslclientopenstackkey.pem") if err ! nil { return nil, err } rootCAs : x509.NewCertPool() rootCAs.AppendCertsFromPEM(caCert) tlsConf : &tls.Config{ RootCAs: rootCAs, Certificates: []tls.Certificate{cert}, //ServerName: "localhost", // Optional InsecureSkipVerify: true, } c.conn, err amqp.DialTLS(amqpsURI, tlsConf) if err ! nil { return nil, fmt.Errorf("Dial: %s", err) } go func() { fmt.Printf("closing: %s",

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帮助文档

分布式消息服务RabbitMQ

开发指南

Go

指标名称 指标说明 单位 处理中消息量 计算选定的Topic和消费组当前消费者客户端正在消费但是还没有返回消费成功响应到服务端的消息数。 条 已就绪消息量 计算选定的Topic和消费组当前在服务端已经就绪可以被消费消费的消息总量，这部分消息消费者客户端还没有开始消费。 条 堆积消息量 计算选定Topic和消费组当前消息堆积总量，包括处理中消息和已就绪消息。 条 已就绪消息排队时间 计算选定的Topic和消费组最早一条就绪消息的就绪时间和当前时间差，数值面板展示取选定时间段内统计的最大值展示，曲线面板展示选定时间范围的序列值，当该订阅组没有在线时，该值不显示。该指标可以观测还未被处理的消息的延迟时间大小，适用于对消息延时时间比较敏感的业务场景。 毫秒，但随着数值增大会自适应变换单位 消息消费速率 计算选定Topic和消费组消费消息的速率。 条/秒 消费者速率峰值 计算所选定Topic和消费组的消息消费速率的最大值。 条/秒 消费堆积量 包含上面的堆积消息量，处理中消息量，已就绪消息量，以曲线的形式展示。 条 消息消费处理耗时 计算所选Topic和消费组消费时，从消息开始被消费到消费完成的处理耗时。 毫秒 消息生产速率 top20 Topics 展示消息生产速率最高的前20个Topic生产速率曲线。 条/秒 消息消费速率 top20 Groups 展示消息消费速率最高的前20个消费组消费速率曲线。 条/秒 已就绪消息量 top20 Groups 计算已就绪消息量最大的前20个消费组。 条 已就绪消息排队时间 top20 Groups 计算已就绪消息量最大的前20个Group。 条 堆积消息量（包含已就绪消息以及处理中消息）top20 Group 统计堆积的消息量最多的前20个Group。 条 处理中消息量 top20 Groups 计算处理中的消息量最多的前20个Group。 条 消费处理耗时 top20 Groups 计算消费处理耗时最长的前20个Group。 毫秒

本文主要介绍了站内消息的设置方法和消息类型。 用户可以接收、查看、管理天翼云发送的各类消息通知。 操作步骤 1、登录消息中心。 2、在站内消息菜单，可以进行以下操作： 查看全部、未读、已读消息。 按消息类别/消息类型，筛选查看某类消息。 将未读消息标记为已读。 删除消息。 消息类型 消息类型 消息介绍 产品信息 产品的创建、开通及资源到期提醒等产品相关信息通知 账户资金 充值、订单支付、提现等资金相关信息通知 活动消息 各类线上活动通知 服务消息 新产品上线或商业化通知 重要通知 网站重要公告、通知、声明等信息通知 其他 非以上消息类型通知

本章主要介绍使用API网关开放云容器引擎CCE实施步骤。 准备CCE工作负载信息 1、创建CCE集群。 a. 登录云容器引擎控制台，在“集群管理”页面购买CCE Standard集群或CCE Turbo集群。此处选择CCE Standard集群，容器网络模型为“VPC网络”。 b. 集群创建完成后，记录容器网段。 c. 在APIG专享版实例的“路由”中添加容器网段。 1. 登录API网关控制台，在左侧导航栏中“实例管理”。 2. 单击对应实例名称，进入实例信息页面。 3. 在“路由”区域添加容器网段。 2、创建工作负载。 a. 在云容器引擎控制台的“集群管理”页面，单击已创建的集群名称，进入集群详情。 b. 在左侧导航栏中选择“工作负载”。 c. 单击“创建负载”。此处选择“无状态负载 Deployment”负载类型。 通过创建负载通道开放CCE工作负载 1、创建负载通道。 a. 进入API网关控制台，在左侧导航栏上方选择实例。 b. 在左侧导航栏中选择“API管理 > API策略”。 c. 在“负载通道”页签中单击“创建负载通道”。 1. 基本信息配置 参数 配置说明 :: 通道名称 填写负载通道名称，根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写负载通道名称，方便您快速识别和查找。此处填写“VPCdemo”。 端口 填写已创建工作负载的容器端口，指工作负载中pod里业务直接对外开放的接口。此处填写“80”，80端口默认为http协议端口。 分发算法 此处选择“加权轮询”。通过分发算法确定请求被发送到哪台主机。结合弹性服务器权重值，将请求轮流转发到每一台服务器。 通道类型 此处选择“微服务”。 2、微服务配置。 参数 配置说明 :: 微服务类型 默认选择“云容器引擎CCE”。 集群 选择已创建的集群。 命名空间 选择已创建集群中的命名空间，此处选择“default”。 工作负载类型 此处选择“无状态负载 Deployment”，与已创建的工作负载类型一致。 服务标识名 此处选择已创建的工作负载中的Pod标签“app”和“deploymentdemo”，指定工作负载。 服务标识值 此处选择已创建的工作负载中的Pod标签“app”和“deploymentdemo”，指定工作负载。 3、服务器分组配置。 参数 配置说明 :: 服务器分组名称 此处填写“servergroupv1”。 权重分配 此处填写“1”。 后端服务端口 此处填写“80”，与已创建工作负载中的容器端口一致。 描述 此处填写“Pod标签version值为v1的服务器分组”。 标签 此处选择已创建的工作负载中的Pod标签“versionv1”。 4、健康检查配置。 参数 配置说明 :: 协议 默认为“TCP协议”。 检查端口 填写为通道中后端服务器端口。 正常阈值 默认为“2”。判定VPC通道中主机正常的依据：连续检查x成功，x为您设置的正常阈值。 异常阈值 默认为“5”。判定VPC通道中主机异常的依据为：连续检查x失败，x为您设置的异常阈值。 超时时间 默认为“5”。检查期间，无响应的时间。 间隔时间 默认为“10”。连续两次检查的间隔时间。 5、单击“完成”。 在负载通道列表中，单击负载通道名称可查看创建的负载通道详情。

本章节介绍微服务云应用平台审计日志功能 概述 您可以在MSAP控制台上查看审计日志。如果当前账号为主账号，则可以查询当前账号及其所有子账号在控制台上的操作日志；如果当前账号为某个主账号的子账号，则可以查询该子账号在控制台上的操作日志。 点击审计日志，可以查看当前项目下审计日志列表。 ● 时间范围：选择开始时间和结束时间。 ● 操作人：请输入完整账号，不支持模糊匹配。 ● 选择分类：选择操作分类和具体的操作。

本节介绍如何创建vLLM NPU单机推理任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档] 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 基本信息 应用类型：vLLM 推理类型选择：单机 配置信息 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。 简单的示例： 推理框架： ascendvllm 框架版本：v0.13.0rc1 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 资源：CPU，内存，共享内存可以不填 选择 NPU：2 队列：选择存在且资源足够的的队列 点击确认完成创建。

名词 说明 环境 用于隔离不同应用的逻辑单元。 应用 一组资源的逻辑集合，通常代表一个业务系统。应用是进行演练和管理的核心对象。 资源 构成应用的组件节点，例如云主机、容器、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka等实例。 演练 通过向应用的特定资源注入指定故障，并观察其影响，从而验证系统稳定性与韧性的过程。 动作 注入到目标资源上的一个原子性故障，例如“CPU高负载”或“网络延迟”。用户可以在一次演练中对多个动作进行自由组合和编排。 动作组 一个或多个动作的逻辑分组，通常代表一个完整的故障场景。在一个演练任务中，不同的动作组之间可以并行执行。 探针 安装在目标资源（如云主机）上，用于执行具体故障注入动作的代理程序（Agent）。 保护策略 一种自动化的安全机制，用于控制演练的“爆炸半径”。当触发预设条件时，系统会依据此策略自动中止演练并回滚故障。

名词 说明 环境 用于隔离不同应用的逻辑单元。 应用 一组资源的逻辑集合，通常代表一个业务系统。应用是进行演练和管理的核心对象。 资源 构成应用的组件节点，例如云主机、容器、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka等实例。 演练 通过向应用的特定资源注入指定故障，并观察其影响，从而验证系统稳定性与韧性的过程。 动作 注入到目标资源上的一个原子性故障，例如“CPU高负载”或“网络延迟”。用户可以在一次演练中对多个动作进行自由组合和编排。 动作组 一个或多个动作的逻辑分组，通常代表一个完整的故障场景。在一个演练任务中，不同的动作组之间可以并行执行。 探针 安装在目标资源（如云主机）上，用于执行具体故障注入动作的代理程序（Agent）。 保护策略 一种自动化的安全机制，用于控制演练的“爆炸半径”。当触发预设条件时，系统会依据此策略自动中止演练并回滚故障。

配置项 说明 伸缩名称 长度为115个字符，仅支持数字、英文字母或下划线，必须以英文字母为首。 应用队列 默认展示选择的应用队列。 伸缩组最大节点数（台） 配置伸缩组内的最大节点数，当伸缩组内节点数大于最大节点数时，自动伸缩服务会自动移出节点，使得队列的当前实例数等于最大节点数。 伸缩组最小节点数（台） 配置伸缩组内的最小节点数，当伸缩组内节点数小于最小节点数时，自动伸缩服务会自动添加节点，使得队列的当前实例数等于最小节点数。 自动扩容 是否开启自动扩容。 自动缩容 是否开启自动缩容。 缩容时间（分钟） 计算节点的连续空闲时间超过缩容时间时，该节点会被释放。 伸缩策略 全量策略：根据单次最大伸缩节点数和伸缩组满足节点数，全量伸缩所需的节点数，不考虑队列中已有的空闲节点数。 增量策略：根据单次最大伸缩节点数、伸缩组满足节点数以及队列已有空闲节点数。增量伸缩所需的节点数。 计算节点规格 选择自动扩容节点的规格。 镜像 选择自动扩容节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 计算节点硬盘 选择自动扩容节点规格所对应的硬盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。

序号 页签/按键 页签/按键名称 描述 1 数据库 显示已有的数据库及其下所有的表。 单击数据库名，将显示该数据库中的表。 单击表名，将在表名下显示该表中的元数据，最多可显示20个元数据。 双击表名，将在作业编辑窗口自动输入SQL查询语句。 2 队列 显示已有的队列。 3 模板 内置的SQL样例模板，目前包含22条标准的TPCH查询语句。 4 创建 包括创建队列、数据库和表。 具体操作请分别参考《 5 刷新 包括刷新已有的队列、数据库和表列表。 6 搜索 可输入关键字查找对应的数据库和表。

重视消息生产与消费的确认过程 消息生产（发送） Kafka非常重视消息生产确认过程，它提供了可靠的消息传递保证。下面是Kafka在消息生产确认方面的一些关键特性和机制： 同步发送和异步发送：Kafka提供了同步发送和异步发送两种方式。在同步发送中，生产者会等待服务器确认消息已成功写入到所有副本中，然后才会返回确认。这种方式可以确保消息的可靠性，但会影响吞吐量。而在异步发送中，生产者会立即返回确认，不等待服务器的响应。这种方式可以提高吞吐量，但消息的可靠性可能会有所降低。 消息复制机制：Kafka使用多个副本来保证消息的可靠性。在消息发送过程中，生产者将消息写入到主副本，并将消息复制到其他副本。只有当所有副本都成功写入消息后，生产者才会返回确认。这样可以确保即使主副本发生故障，仍然可以从其他副本中读取到消息。 ISR机制：Kafka使用ISR（InSync Replicas）机制来保证消息的可靠性。ISR是指与主副本保持同步的副本集合。只有ISR中的副本成功写入消息后，生产者才会返回确认。如果某个副本与主副本的同步延迟超过一定阈值，那么它将被移出ISR，不再参与消息的确认过程，直到与主副本同步。 消息持久化：Kafka将消息持久化到磁盘，以确保即使发生故障，消息也不会丢失。消息被写入到日志文件中，并通过索引来提供高效的读取和检索。 可配置的确认级别：Kafka提供了可配置的消息确认级别。确认级别可以设置为0、1或all。在确认级别为0时，生产者不会等待服务器的确认，直接返回确认。在确认级别为1时，生产者会等待主副本的确认。在确认级别为all时，生产者会等待所有副本的确认。确认级别的选择可以根据应用的需求和性能要求进行调整。 总之，Kafka通过同步发送、消息复制、ISR机制、消息持久化和可配置的确认级别等机制，重视消息生产确认过程，以确保消息的可靠性和一致性。这些机制使得Kafka成为一个可靠的分布式消息系统。

本节介绍如何创建 vLLM GPU单机PD分离任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(GPU,CPU,内存，rdma/rdmashareddevicea) [参考创建队列的文档] 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用 基本信息 应用类型：vLLM 开启PD分离选择：静态PD分离 推理类型选择：单机 配置信息 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。 简单示例： 推理框架： nvidiavllm 框架版本：v0.11.2 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 资源：CPU，内存，共享内存可以不填 选择 GPU：4，rdma/rdmashareddevicea：1 队列：选择存在且资源足够的的队列 Prefill

操作名称 资源类型 事件名称 创建数据库 database createDatabase 删除数据库 database deleteDatabase 修改数据库所有者 database alterDatabaseOwner 创建表 table createTable 删除表 table deleteTable 导出表数据 table exportData 导入表数据 table importData 修改表的所有者 table alterTableOwner 创建队列 queue createQueue 删除队列 queue dropQueue 队列授权 queue shareQueue 修改队列网段 queue replaceQueue 重启队列 queue queueActions 扩容/缩容队列 queue queueActions 提交作业（SQL） queue submitJob 取消作业（SQL） queue cancelJob 授权obs桶给DLI服务 obs obsAuthorize 检查SQL语法 job checkSQL 新建作业 job createJob 更新作业 job updateJob 删除作业 job deleteJob 购买cu时套餐包 order orderPackage 冻结资源 resource freezeResource 解冻资源 resource unfreezeResource 终止资源 resource deleteResource 资源清理 resource cleanResource 数据授权 data dataAuthorize 跨项目数据授权 data authorizeProjectData 导出查询结果 data storeJobResult 保存SQL模板 sqlTemplate saveSQLTemplate 更新SQL模板 sqlTemplate updateSQLTemplate 删除SQL模板 sqlTemplate deleteSQLTemplate 新建Flink模板 flinkTemplate createStreamTemplate 更新Flink模板 flinkTemplate createStreamTemplate 删除Flink模板 flinkTemplate deleteStreamTemplate 创建数据上传任务 uploader createUploadJob 获取数据上传任务鉴权 uploader getUploadAuthInfo 提交上传任务数据 uploader commitUploadJob 创建认证信息并上传证书 authInfo uploadAuthInfo 更新认证信息 authInfo updateAuthInfop 删除认证信息 authInfo deleteAuthInfo 更新配额 quota updateQuota 上传资源包 pkgResource uploadResources 删除资源包 pkgResource deleteResource 创建（经典型）跨源连接 datasource createDatasourceConn 删除（经典型）跨源连接 datasource deleteDatasourceConn 重新激活经典型跨源连接 datasource reactivateDSConnection 创建增强型跨源连接 datasource createConnection 删除增强型跨源连接 datasource getConnection 绑定队列 datasource associateQueueToDatasourceConn 解绑队列 datasource disassociateQueueToDatasourceConn 修改主机信息 datasource updateHostInfo 添加路由 datasource addRoute 删除路由 datasource deleteRoute 创建主题 smn createTopic 创建授权DLI agency createAgencyV2 创建批处理作业 batch createBatch 取消批处理作业 batch cancelBatch 创建会话 session createSession 删除会话 session deleteSession 创建语句 statement createStatement 取消语句执行 statement cancelStatement 创建全局变量 globalVar createGlobalVariable 删除全局变量 globalVar deleteGlobalVariable 修改全局变量 globalVar updateGlobalVariable

安全组 安全组可重复使用，您也可以根据实际情况使用不同的安全组，请根据实际需要进行配置。 创建安全组的操作指导，请参考虚拟私有云创建安全组。 若需要为安全组添加规则，请参考虚拟私有云安全组添加安全组规则。 弹性云主机 用户若需要自己客户应用接入RocketMQ发送、消费消息，需先购买弹性云主机并确保和RocketMQ实例在同一VPC下。创建操作说明请参见创建弹性云主机。 其他工具 下载安装工具Eclipse3.6.0以上版本或者IntelliJ ，JDK 1.8.111以上版本。 生产消费验证涉及的SDK如下： rocketmq引擎版本：推荐使用的社区版Java SDK版本为4.9.3，请访问Apache RocketMQ官网下载。 ctgmq引擎版本（已调整白名单特性）：点击ctgmqSDK直接下载。

本节介绍如何创建vLLM NPU单机推理任务。 前置条件 1. 确认智算套件已经安装并且全部运行中。 2. 进入智算套件，AI应用管理，队列管理，确保队列存在并且有足够的资源(NPU,CPU,内存) [参考创建队列的文档]。 操作步骤 创建任务 进入智算套件，AI应用列表，在线推理菜单，创建AI应用。 基本信息 应用类型：vLLM 推理类型选择：单机 配置信息 推理框架，框架版本，推理模型，模型版本根据实际情况选择。简单的示例： 推理框架： ascendvllm 框架版本：v0.13.0rc1 推理模型：deepseekr1distillqwen1.5b 模型版本：v1 资源：CPU，内存，共享内存可以不填 选择 NPU：2 队列：选择存在且资源足够的的队列 Master 点击确认完成创建。

本章节介绍注册配置中心的计费项、计费方式和计费规则。本产品计费不包含负载均衡和容器服务等IaaS层资源的费用。 计费项 微服务引擎注册配置中心的计费项包含注册配置中心托管的普通实例费用、数据盘费用，其中数据盘费用单独计算。 计费方式 目前注册配置中心提供包年包月和按需付费两种付费模式。 按需付费：按需付费是后付费模式，您只需按实际情况进行使用，然后按照使用账单付费即可。为避免造成您的损失，如果您不想再使用此产品，则需要您在微服务引擎注册配置中心实例管理页面内将指定实例退订，系统才会正式停止计费。 包年包月：包年包月是预付费模式，按照包年包月的方式进行付费购买。只要您实际接入的实例数不超过您购买的实例数，不会造成额外的费用。包年包月的模式下，您需要在到期前进行续费或选择自动续费的方式，确保产品持续可用。 计费规则 实例计费规则 注册配置中心实例计费规则如下： 版本类型 主机类型 CPU(核） 内存（GB） 按需（元/节点/小时） 包月（元/节点/月） 注册配置中心单机版 X86通用型 2 4 0.461 221 注册配置中心集群版 X86通用型 2 4 0.77 369 注册配置中心集群版 X86通用型 4 8 1.413 677 注册配置中心集群版 X86通用型 8 16 2.7 1294 注册配置中心集群版 X86通用型 16 32 5.274 2528 注册配置中心企业版 X86通用型 2 4 1.51 724 注册配置中心企业版 X86通用型 4 8 2.869 1377 注册配置中心企业版 X86通用型 8 16 5.451 2616 注册配置中心企业版 X86通用型 16 32 10.357 4971 注册配置中心单机版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 2 4 0.6 255 注册配置中心单机版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 2 4 0.8 364 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 2 4 0.9 425 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 4 8 1.7 779 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 8 16 3.2 1489 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 16 32 6.1 2908 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 2 4 1.3 606 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 4 8 2.4 1111 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 8 16 4.5 2122 注册配置中心集群版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 16 32 8.7 4144 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 2 4 1.8 833 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 4 8 3.3 1584 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 8 16 6.3 3009 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏通用型 16 32 12 5717 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 2 4 2.5 1188 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 4 8 4.8 2258 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 8 16 9 4288 注册配置中心企业版（鲲鹏） ARM鲲鹏计算增强型 16 32 17 8147 注册配置中心单机版（飞腾） ARM飞腾通用型 2 4 0.6 255 注册配置中心单机版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 2 4 0.8 338 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾通用型 2 4 0.9 425 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾通用型 4 8 1.7 779 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾通用型 8 16 3.2 1489 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾通用型 16 32 6.1 2908 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 2 4 1.2 564 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 4 8 2.2 1033 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 8 16 4.2 1973 注册配置中心集群版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 16 32 8.1 3854 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾通用型 2 4 1.8 833 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾通用型 4 8 3.3 1584 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾通用型 8 16 6.3 3009 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾通用型 16 32 12 5717 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 2 4 2.3 1104 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 4 8 4.4 2099 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 8 16 8.4 3987 注册配置中心企业版（飞腾） ARM飞腾计算增强型 16 32 15.8 7576 注册配置中心单机版（海光） X86海光通用型 2 4 0.6 255 注册配置中心单机版（海光） X86海光计算增强型 2 4 0.8 345 注册配置中心集群版（海光） X86海光通用型 2 4 0.9 425 注册配置中心集群版（海光） X86海光通用型 4 8 1.7 779 注册配置中心集群版（海光） X86海光通用型 8 16 3.2 1489 注册配置中心集群版（海光） X86海光通用型 16 32 6.1 2908 注册配置中心集群版（海光） X86海光计算增强型 2 4 1.2 574 注册配置中心集群版（海光） X86海光计算增强型 4 8 2.2 1052 注册配置中心集群版（海光） X86海光计算增强型 8 16 4.2 2011 注册配置中心集群版（海光） X86海光计算增强型 16 32 8.2 3926 注册配置中心企业版（海光） X86海光通用型 2 4 1.8 833 注册配置中心企业版（海光） X86海光通用型 4 8 3.3 1584 注册配置中心企业版（海光） X86海光通用型 8 16 6.3 3009 注册配置中心企业版（海光） X86海光通用型 16 32 12 5717 注册配置中心企业版（海光） X86海光计算增强型 2 4 2.4 1125 注册配置中心企业版（海光） X86海光计算增强型 4 8 4.5 2139 注册配置中心企业版（海光） X86海光计算增强型 8 16 8.5 4063 注册配置中心企业版（海光） X86海光计算增强型 16 32 16.1 7718 以订购注册配置中心集群版4C8G为例，若订购3节点，则价格为：677 3 2031元/月。

本文主要介绍了消息接收人设置的操作流程。 消息接收人默认为账号联系人，不可编辑、删除。在账号联系人之外，用户可以添加或删除消息接收人，也可对消息接收人信息进行修改。 操作步骤 1、登录消息中心。 2、点击消息中心左侧导航，选择“消息接收人设置”。 3、消息接收人设置 新增消息接收人 （1）点击“新增消息接收人”，根据页面提示填写接收人姓名、手机号、邮箱并提交。 （2）点击邮箱及手机号右侧提示完成验证。 说明 需要邮箱及手机号均完成验证，新增的消息接收人才能在“消息管理”中完成添加。 修改消息接收人信息 （1）选择需要修改的消息接收人，点击“编辑”，然后根据需求，可修改接收人姓名、手机号、邮箱，然后提交。 （2）点击邮箱及手机号右侧提示完成验证。 说明 只修改姓名无需重新验证，若替换了新的邮箱/手机，则需要验证才能接收消息。 删除消息接收人 选择需要删除的消息接收人，点击“删除”，再次确认即可完成删除。