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        同步天翼云中间件 使用条件 单次同步天翼云中间件资源上限为10个。 仅未被容灾管理中心关联的中间件允许删除。 操作步骤 1. 登录天翼云,进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”,进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“中间件”,进入中间件列表页。 5. 点击页面右上角“同步天翼云中间件”按钮,弹出同步天翼云中间件弹窗。 6. 选择资源所属地域和中间件类型,目前支持分布式消息服务RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、ElasticSearch、OpenSearch,点击“确定”按钮,完成中间件同步操作。 删除天翼云中间件 使用条件 仅未被容灾管理中心关联的中间件允许删除。 操作步骤 1. 登录天翼云,进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的,选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”,进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“中间件”,进入中间件列表页。 5. 选中中间件列表中需删除的中间件,点击列表上方“删除”按钮,弹出删除中间件弹窗。 6. 确认需删除的中间件和相关信息后,若存在不可进行删除操作的容器时,可点击“点击查看”按钮查看实例及不可删除原因。点击“确认”按钮,完成中间件删除操作。
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        多活容灾服务
        用户指南
        资源管理
        同步中间件资源
        同步/删除天翼云中间件
      • 将Oracle同步到Kafka
        参数 描述 Topic 选择目标端需要同步到的Topic。 投送到kafka的数据格式 选择Oracle投送到kafka的数据格式。 Avro:可以显示Avro二进制编码,高效获取数据。 Json:为Json消息格式。详细格式可参考Kafka消息格式。 同步对象 同步对象支持表级同步,您可以根据业务场景选择对应的数据进行同步。 选择对象的时候支持搜索,以便您快速选择需要的数据库对象。
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        数据库复制
        用户指南
        实时同步
        自建到自建
        将Oracle同步到Kafka
      • 连接已开启SASL的Kafka实例
        命令行模式连接实例 以下操作命令以Linux系统为例进行说明。 步骤 1 在客户端所在主机的“/etc/hosts”文件中配置host和IP的映射关系,以便客户端能够快速解析实例的Broker。 其中,IP地址必须为实例连接地址(从前提条件获取的连接地址),host为每个实例主机的名称(主机的名称由您自行设置,但不能重复)。 例如: 10.154.48.120 server01 10.154.48.121 server02 10.154.48.122 server03 步骤 2 解压Kafka命令行工具。 进入文件压缩包所在目录,然后执行以下命令解压文件。 tar zxf [kafkatar] 其中, [kafkatar] 表示命令行工具的压缩包名称。 例如: tar zxf kafka2.122.7.2.tgz 步骤 3 根据SASL认证机制,修改Kafka命令行工具配置文件。 1、PLAIN机制: 在Kafka命令行工具的“/config”目录中找到“consumer.properties”和“producer.properties”文件,并分别在文件中增加如下内容。 sasl.jaas.configorg.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username"" password""; sasl.mechanismPLAINsecurity.protocolSASLSSL ssl.truststore.location{ssltruststorepath} ssl.truststore.passworddms@kafka ssl.endpoint.identification.algorithm 参数说明: username和password为创建Kafka实例过程中开启SASLSSL时填入的用户名和密码,或者创建SASLSSL用户时设置的用户名和密码。 ssl.truststore.location配置为client.jks证书的存放路径。注意,Windows系统下证书路径中也必须使用“/”,不能使用Windows系统中复制路径时的“”,否则客户端获取证书失败。 ssl.truststore.password为服务器证书密码,不可更改,需要保持为dms@kafka 。 ssl.endpoint.identification.algorithm为证书域名校验开关,为空则表示关闭。这里需要 保持关闭状态,必须设置为空 。 2、SCRAMSHA512机制: 在Kafka命令行工具的“/config”目录中找到“consumer.properties”和“producer.properties”文件,并分别在文件中增加如下内容。 sasl.jaas.configorg.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username"" password""; sasl.mechanismSCRAMSHA512 security.protocolSASLSSL ssl.truststore.location{ssltruststorepath} ssl.truststore.passworddms@kafka ssl.endpoint.identification.algorithm 参数说明: username和password为创建Kafka实例过程中开启SASLSSL时填入的用户名和密码,或者创建SASLSSL用户时设置的用户名和密码。 ssl.truststore.location配置为client.jks证书的存放路径。注意,Windows系统下证书路径中也必须使用“/”,不能使用Windows系统中复制路径时的“”,否则客户端获取证书失败。 ssl.truststore.password为服务器证书密码,不可更改,需要保持为dms@kafka 。 ssl.endpoint.identification.algorithm为证书域名校验开关,为空则表示关闭。这里需要 保持关闭状态,必须设置为空 。 步骤 4 进入Kafka命令行工具的“/bin”目录下。 注意,Windows系统下需要进入“/bin/windows”目录下。 步骤 5 执行如下命令进行生产消息。 ./kafkaconsoleproducer.sh brokerlist {连接地址} topic {Topic名称} producer.config ../config/producer.properties 参数说明如下: 连接地址:从前提条件获取的连接地址,如果是公网访问,请使用“公网连接地址”,如果是VPC内访问,请使用“内网连接地址”,请根据实际情况选择。 Topic名称:Kafka实例下创建的Topic名称。如果Kafka实例开启了自动创建Topic功能,此参数值可以填写已创建的Topic名称,也可以填写未创建的Topic名称。 本文以公网访问为例,Kafka实例连接地址为“10.3.196.45:9095,10.78.42.127:9095,10.4.49.103:9095”。 执行完命令后,输入需要生产的消息内容,按“Enter”发送消息到Kafka实例,输入的每一行内容都将作为一条消息发送到Kafka实例。 [root@ecskafka bin]
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        连接Kafka实例
        连接已开启SASL的Kafka实例
      • Netty内存
        指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 内存(memory,内存指标。) directMemoryUsage 已使用直接内存 已使用直接内存 INT AVG 内存(memory,内存指标。) maxDirectMemory 最大直接内存 最大直接内存 INT MAX 异常(exception ,异常。) causeType 类名 类名 ENUM LAST 异常(exception ,异常。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception ,异常。) count 次数 次数 INT SUM 异常(exception ,异常。) message 异常消息 异常消息 STRING LAST 异常(exception ,异常。) stackTrace 异常堆栈 异常堆栈 CLOB LAST
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        应用性能管理
        产品介绍
        指标总览
        基础监控
        Netty内存
      • 签名验签
        本文为您介绍签名验签场景中,如何通过用户主密钥实现消息的签名、验证。 数字签名技术是非对称加密算法的另一种典型应用。数字签名分为签名和验证两个过程,消息发送者使用私钥对数据签名,消息接收者使用公钥进行签名验证。 由于签名是使用私钥加密产生,而私钥不公开,这使得签名具有唯一的特征,广泛用于数据防篡改、身份认证等相关技术领域。 场景拓扑图 操作流程 1. 信息发送者通过KMS控制台或者调用CreateKey接口,创建一个非对称的用户主密钥(CMK)。 2. 信息发送者通过调用KMS的getPublicKey接口获取到公钥,并将公钥分发给消息接收者。 3. 信息发送者通过调用KMS的asymmetricSign接口,使用创建的CMK私钥对需要传输的数据生成签名。 4. 信息发送者将签名和数据传递给信息接收者。 5. 信息接收者拿到签名和数据之后,在本地通过gmssl、openssl、密码库、KMS 的国密 Encryption SDK 等验签方法,使用信息发送者分发的公钥进行验证。特殊需求场景下,也可调用KMS的asymmetricVerify接口,使用CMK进行签名校验。 相关API 您可以调用以下KMS API,完成对数据的签名验签处理。 API名称 说明 createKey 创建用户主密钥(CMK)。 getPublicKey 获取非对称密钥的公钥,可用于离线验证数字签名,或者加密数据。 asymmetricSign 非对称密钥的私钥运算:产生数字签名。 asymmetricVerify 非对称密钥的公钥运算:验证私钥产生的数字签名。
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        密钥管理
        用户指南
        非对称密钥运算
        签名验签
      • 环境管理
        在服务开发、服务上线前,您需要创建一个环境,本章节介绍环境管理相关内容 概述 在服务开发、服务上线前,您需要创建一个环境。一个环境可以导入包括云容器引擎、ECS、注册配置中心、弹性负载均衡、云原生网关、关系数据库、分布式缓存、分布式消息等资源。 环境列表 左侧导航栏,选择环境管理,可以查看当前资源池下环境列表。通过上方选择环境类型可以筛选出对应类型的环境列表。也可输入环境名称,模糊匹配对应名称的环境。 环境创建 左侧导航栏,选择环境管理,在环境列表左上方点击创建环境按钮。 环境名称:输入合法环境名称。 环境编码:输入环境名称后自动带出,可手动进行修改。 环境类型:选择对应的环境类型。 资源池:选择资源池。 VPC:选择环境对应的VPC,没有VPC可点击创建虚拟私有云按钮进行创建。 可用区:选择当前环境对应的可用区,可多选。每个可用区下会自动创建一个部署单元,后续发布应用选择部署单元后,会匹配对应的可用区,将应用调度到对应可用区的节点。 企业项目:选择对应的企业项目。 输入以上信息后,点击保存按钮,会弹出授权微服务云应用平台创建VPCE的弹窗,VPCE为打通网络组件所需,需授权创建才能保证应用功能正常。 环境详情 左侧导航栏,选择环境管理,点击环境名称,进入到环境详情页面。在环境详情页面展示了VPC、可用区、应用实例数、资源数、资源列表、部署单元等信息。
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        微服务云应用平台
        用户指南
        环境规划
        环境管理
      • 实例概述
        本文介绍ECI实例概述。 每个ECI实例对应一个容器组,由vCPU、内存、网络等基础组件组成,用于运行一个或多个容器。本文介绍ECI实例的基本配置、创建方式和生命周期等。 说明 弹性容器实例产品具备高弹性、低成本、高并发等特性,适用于在线业务弹性扩容、在线业务托管、AI和大数据处理等业务,有短期创建大量资源、快速使用并释放的场景。 为了避免频繁创建删除操作的消息提示对您造成困扰,弹性容器实例产品将消息提示策略进行优化:除了第一次创建弹性容器实例时,系统会向您发送的邮件、短信、站内信提示,其余创建删除操作,系统将停止发送消息提示,请您随时留意控制台资源情况。 基本配置 ECI实例包含实例规格、容器镜像、网络、存储等基础组件,您可以方便地定制、更改实例的配置。您对该ECI实例拥有完全的控制权,不需要进行底层服务器的管理和配置操作,只需要提供打包好的容器镜像,即可运行容器。 实例规格:一个ECI实例主要包括vCPU和内存规格。创建实例时,可以指定ECI规格(直接指定vCPU和内存),也可以指定ECS规格来满足GPU、增强网络能力等特殊需求。 容器镜像:一个ECI实例由一个或者多个容器组成,部署容器应用时,需要准备好容器镜像。容器镜像包含容器应用运行所需的程序、库文件、配置等。拉取镜像时,需要保证网络畅通,推荐您使用镜像缓存功能来节约实例的启动耗时。 网络:一个ECI实例将占用所属VPC下的子网的一个弹性网卡资源,默认具备一个内网IP地址。如果需要连接公网,例如需要拉取公网镜像。则需要为ECI实例绑定EIP,或者为所属VPC绑定NAT网关。 存储:一个ECI实例默认有40 GiB的临时存储空间,您可以根据需要增加临时存储空间。如果想要保留存储的文件,建议使用外挂数据卷,支持挂载云盘、弹性文件和对象存储等天翼云存储数据卷。
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        弹性容器实例
        用户指南
        通过ECI控制台使用ECI
        实例
        实例概述
      • 限制说明
        本文为您介绍短信服务的限制说明。 短信发送频率限制 在实际业务场景中,例如App或网站登录时,可能会有用户频繁进行获取短信验证码或者通过短信通知找回密码的操作,为了限制平台短信被恶意调用、在短时间内大量发起短信发送请求,天翼云默认对短信发送行为进行以下流控限制。 限制项 限制说明 备注 ::: 短信 使用同一个签名,默认情况下对同一个手机号码发送短信,2条/分钟,5条/小时,10条/天。 您可以在控制台消息配置 > 发送频率限制中修改发送频率。一个手机号码通过天翼云短信服务平台最多收到50条/天。 若在发送验证码时提示业务限流,建议认证为企业用户,根据以上业务调整接口调用时间。 注意: 所有发送的短信都需要提交审核,审核通过后方可进行短信发送,单击短信签名规范和短信模板规范查看具体审核标准。 天的计算方式为自然天。 短信封禁规则 短信服务会针对用户发送的短信模版和短信签名进行审核,同时配合系统监控,防范在短信内容中出现违反国家法律法规要求的相关内容。 发现违反规则的短信内容,会对相关用户进行账号冻结,并视情况扣罚用户保证金或追究其责任。 账号冻结后,该用户无法继续使用短信服务,如该账号中包含短信服务的资源包、优惠券等,也无法继续使用。且账号冻结后,后续不可申请开通使用。
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        云通信-短信(文档停止维护)
        产品介绍
        限制说明
      • 应用开发类
        本节主要介绍应用开发类问题 微服务和普通应用有什么不同? 微服务是一种架构模式,其核心是将一个单体应用分成多个部分进行开发。所以微服务架构的应用程序,其本质上是一个分布式应用。基于微服务架构构建的应用程序,可以让业务变化更快,整体系统可靠性更高。 如何解决微服务注册失败问题(针对java chassis)? 微服务部署成功后,需要将微服务注册到服务中心和配置中心,才能使用注册发现和微服务治理能力。如果注册失败,可能由于以下因素导致的: AK/SK未配置或者配置不正确。 服务中心或配置中心地址配置不正确。 网络不通。 域名解析失败。 监听端口被占用。 客户端向CSE发送HTTPS消息时,有校验证书吗?使用的根证书在哪里配置? 当前CSE不会校验微服务的证书。根证书是调用公共组件psm生成的。 如何进行本地开发和测试? 服务中心是微服务框架中的重要组件,用于服务元数据以及服务实例元数据的管理和处理注册、发现。服务中心与微服务提供/消费者的逻辑关系下图所示: 前提条件 由于启动本地服务中心将会占用此台机器的30100、30110和30103端口,其分别表示服务中心的后台、配置中心的后台和前台服务端口。请确认以上端口未被使用。 使用本地开发工具前,请确认环境是否满足以下要求: 操作系统:Linux/Unix、Windows 64 bit CPU架构:x86/arm 浏览器:Chrome、Safari、Edge
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        微服务引擎
        常见问题
        应用开发类
      • 自定义自建Apache Kafka事件源
        参数 说明 示例 名称 事件源名。 source1 接入点 Apache Kafka集群broker接入点,由IP与端口号拼接而成,以逗号分隔。 172.17.0.25:9092,192.17.0.26:9092,172.17.0.27:9092 Topic topic名称。 topic1 Group ID 填入当前Apache Kafka集群中已创建的Group,请不要与已有业务的Group混用,以免影响已有的消息收发。 group1 网络配置 根据业务场景选择对应配置。 专有网络 公网网络 专有网络 VPC 网络配置选择专有网络时必填,选择集群所在的VPC。 vpc 子网 网络配置选择专有网络时必填,选择集群所在的子网。 subnet 认证模式 选择认证模式。 PLAINTEXT SASLPLAINTEXT 用户名 :填写SASL用户名 密码 :填写SASL密码 SASL鉴权方式 :可选PLAIN和SCRAMSHA512 PLAINTEXT 消费位点 消费消息的位点。 最新位点 最早位点 最新位点 数据格式 消息value数据编码格式。 JSON Text Binary JSON
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        事件总线
        用户指南
        事件总线
        事件源
        自定义事件源类型
        自定义自建Apache Kafka事件源
      • 实例类
        RabbitMQ实例是否支持持久化,如何定时备份数据? RabbitMQ支持消息数据持久化,可从客户端连接RabbitMQ并设置消息持久化,也可在RabbitMQ集群管理工具界面创建队列时设置消息持久化。 不支持客户自定义定时备份数据,或从界面触发备份数据。 RabbitMQ实例开启SSL后,证书怎么获取? RabbitMQ实例开启SSL后只做单向认证,不需要证书。 RabbitMQ实例的SSL开关是否支持修改? 不支持动态修改,即如果实例创建时没有选择开启,创建完成之后,不支持修改,建议在实例创建时将开关打开。 RabbitMQ实例是否支持扩容? 单机版本的RabbitMQ实例支持扩大存储空间,以及扩容代理规格,暂不支持缩容。 集群版本的RabbitMQ实例支持扩大存储空间和代理个数,以及扩容代理规格,暂不支持缩容。 如何清空队列数据? 1. 登录Web UI。 2. 在“Queues”页签,单击需要清空数据的队列名称,进入队列详情页面。 3. 单击“Purge Messages”,清空队列数据。 RabbitMQ支持双向认证吗? 不支持。 RabbitMQ支持升级CPU和内存吗? RabbitMQ支持扩容/缩容代理规格,具体请参见变更实例规格。 如何关闭RabbitMQ的WebUI? 创建RabbitMQ实例后,如果想要关闭RabbitMQ的WebUI,只要您在安全组入方向中不开放15672端口(实例未开启SSL时的端口)或者15671(实例开启SSL时的端口),此时就无法登录WebUI界面。
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        帮助文档
        分布式消息服务RabbitMQ
        常见问题
        实例类
      • 验证数字签名
        参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keyVersionId 是 String 密钥版本id db4e73dedef547029dbb6387f05ae0d8 algorithm 是 String 验签算法,取值范围: RSAPSSSHA256 SM2 RSAPSSSHA256 digest 是 String 消息摘要,使用algorithm对应的哈希算法,对原始消息生成摘要 说明:需进行Base64编码 ZOyIygCyaOW6GjVnihtTFtIS9PNmskdyMlNKiuyjfzw value 是 String 待验证的签名值 说明:需进行Base64编码 ODZhOWVmZDktM2QxNi00ODk0LWJkNGYtMWZjNDNmM2YyYWJmS7FmDBBQ0BkKsQrtRnidtPwi
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        密钥管理
        API参考(OpenAPI)
        API
        密钥管理接口
        密码运算
        验证数字签名
      • 创建用户并授权使用DMS for Kafka
        本文主要介绍 创建用户并授权使用DMS for Kafka。 如果您需要对您所拥有的DMS for Kafka服务进行精细的权限管理,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM),通过IAM,您可以: 根据企业的业务组织,在您的帐号中,给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户,让员工拥有唯一安全凭证,并使用DMS for Kafka资源。 根据企业用户的职能,设置不同的访问权限,以达到用户之间的权限隔离。 将DMS for Kafka资源委托给更专业、高效的其他帐号或者云服务,这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果帐号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用DMS for Kafka服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法,操作流程如下图所示。 前提条件 给用户组授权之前,请您了解用户组可以添加的DMS for Kafka系统策略,并结合实际需求进行选择,DMS for Kafka支持的系统策略及策略间的对比,请参见:DMS for Kafka权限管理。 示例流程 图 给用户授权DMS for Kafka权限流程 1. 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组,并授予DMS for Kafka的只读权限“DMS ReadOnlyAccess”。 2. 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户,并将其加入 1 中创建的用户组。 3. 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台,切换至授权区域,验证权限: 在“服务列表”中选择分布式消息服务Kafka,进入Kafka实例主界面,单击右上角“购买Kafka实例”,尝试购买Kafka实例,如果无法购买Kafka实例(假设当前权限仅包含DMS ReadOnlyAccess),表示“DMS ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择云硬盘(假设当前策略仅包含DMS ReadOnlyAccess),若提示权限不足,表示“DMS ReadOnlyAccess”已生效。
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        帮助文档
        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        权限管理
        创建用户并授权使用DMS for Kafka
      • 桌面看板
        此小节介绍桌面看板。 系统桌面看板分为统计控制板、活动用户、待审批工单、主机类型统计、应用类型统计、当前活动会话、今日新增会话、登录次数统计、运维次数统计、运维用户Top5、运维资源Top5、系统状态、系统信息、最近登录主机、最近登录应用、可登录主机、可登录应用等共17个信息模块,呈现云堡垒机系统状态、用户活动统计、主机/应用运维统计等信息。 不同用户角色拥有不同模块查看权限,本小节以系统管理员admin为例,介绍系统桌面看板的含义。 操作步骤 1. 登录云堡垒机系统。 2. 在左侧导航树中,选择“桌面”,进入系统桌面看板页面。 统计控制板 呈现当前用户可管理用户、主机、应用、应用服务器的统计数据,以及未处理告警消息的数量。 统计控制板 用户角色需分别获取“用户管理”、“主机管理”、“应用发布”、“应用服务器”模块管理权限,以及开启角色管理权限,即可查看系统控制板统计信息。当角色权限只有其中一个时,默认不显示统计控制板。 用户:呈现当前用户可管理用户数。单击用户模块,跳转到用户列表页面,可管理当前用户列表。 主机:呈现当前用户可管理主机资源数。单击主机模块,跳转到主机列表页面,可管理当前主机资源列表。 应用:呈现当前用户可管理应用发布资源数。单击应用模块,跳转到应用列表页面,可管理当前应用资源列表。 应用服务器:呈现当前用户可管理应用服务器数。单击应用服务器模块,跳转到应用服务器列表页面,可管理当前应用服务器列表。 告警:呈现当前用户未处理告警消息数。单击告警模块,跳转到消息中心页面,可管理当前消息列表。
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        运维安全中心(云堡垒机)
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      • 消息广播
        Kafka 自身没有消息广播的语义,可以通过创建不同的 Consumer Group 来模拟实现。
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        分布式消息服务Kafka
        最佳实践
        消费者实践
        消息广播
      • 通过认证生产与消费加密主题的消息
        分布式消息Kafka使用SASL 认证协议来实现身份验证的能力,加密的主题需要经过身份校验才能正常地消费和生产消息。 1. 创建用户并配置用户权限 进入应用用户管理界面,新建用户,并给用户添加主题和消费组的权限,并且下载密钥。详细操作可以查看用户指南创建应用用户。 2. 运行生产者客户端 如下是Java客户端代码示例,注意修改内容(用户、密码、接入地址、主题名称)。 3. 运行消费者客户端 如下是Java客户端代码示例,注意修改内容(用户、密码、接入地址、消费组名称、主题名称)。
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        分布式消息服务Kafka
        最佳实践
        通过认证生产与消费加密主题的消息
      • 连接和查看Kafka Manager
        topicconfigs)。 − 图中⑤区域表示队列监控数据统计。 − 图中⑥区域表示队列分区信息,包括分区消息数(Latest Offset),分区leader(Leader),副本列表(Replicas),同步副本列表(In Sync Replicas)。 队列详情页 查看消费组列表 导航栏中单击Consumers页签,即可查看当前集群中的消费组列表。 集群的消费组列表 查看消费组详情页 单击消费组名称可进入消费组详情页面,展示消费组消费的所有队列列表以及每个队列的可消费数(Total Lag)。 消费组详情页面 查看消费组队列详情页 单击队列名称,即可进入详情页面,查看消费组消费在队列中每个分区的消费状态。包括分区编号(Partition),分区消息数(LogSize),分区消费进度(Consumer Offset),分区剩余可消费数(Lag),最近消费该分区的消费者(Consumer Instance Owner)。 消费组队列详情页面
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        专属云分布式消息服务Kafka
        用户指南
        连接和查看Kafka Manager
      • 进行SM2签名时,如何计算SM3摘要?
        使用SM2密钥签名时,仅支持对消息摘要签名。 根据GBT32918国家标准,计算SM2签名值时,消息摘要不是对原始消息直接计算SM3摘要,而是对Z(A)和M的拼接值计算的摘要。其中M是待签名的原始消息,Z(A)是GBT32918中定义的用户A的杂凑值。 以JAVA为例,参考如下示例代码: public class Sm2SignDataPreprocessing { private static final String ECCA "FFFFFFFEFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF00000000FFFFFFFFFFFFFFFC"; private static final String ECCB "28E9FA9E9D9F5E344D5A9E4BCF6509A7F39789F515AB8F92DDBCBD414D940E93"; private static final String ECCGX "32C4AE2C1F1981195F9904466A39C9948FE30BBFF2660BE1715A4589334C74C7"; private static final String ECCGY "BC3736A2F4F6779C59BDCEE36B692153D0A9877CC62A474002DF32E52139F0A0"; // 签名者ID,本示例使用国密标准定义的缺省值"1234567812345678" private static final String SM2ID "31323334353637383132333435363738"; public static void main(String[] args) throws Exception { // SM2公钥,BASE64编码格式,仅做示例,实际使用请替换 String sm2PubKey "MFkwEwYHKoZIzj0CAQYIKoEcz1UBgi0DQgAEsuOq/EjQeYUD9h7lIyqi3pQ6SWL7hTXjUJWmSIZAcnj" + "h9c0QcdbwzaCfI8iyyPCetX0QZl5NHrBoYLYxJpvbFg"; byte[] pubKeyBytes Base64.decodeBase64(sm2PubKey.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); X509EncodedKeySpec keySpec new X509EncodedKeySpec(pubKeyBytes); KeyFactory keyFactory KeyFactory.getInstance("EC", new BouncyCastleProvider()); ECPublicKey ecPublicKey (ECPublicKey) keyFactory.generatePublic(keySpec); // 待签名的原始消息,仅做示例,实际使用请替换 byte[] dataToDigest new byte[]{1, 2, 3, 4}; // Z(A)是GBT32918中定义的用户A的杂凑值 byte[] zsm getSm2Z(ecPublicKey.getQ().getAffineXCoord().getEncoded(), ecPublicKey.getQ().getAffineYCoord().getEncoded()); // Z(A)和M的拼接值计算的摘要,并打印 byte[] dataToSign getSm3SignData(zsm, dataToDigest); System.out.println(Base64.encodeBase64String(dataToSign)); // 其他语言实现或执行此示例应有如下输出:He+qiM2MmtNxlV/EB4vqkcP60XgG08z/8nWQdp/IS5c } // 计算Z(A) private static byte[] getSm2Z(byte[] x, byte[] y) throws DecoderException { SM3Digest sm3 new SM3Digest(); byte[] userId Hex.decodeHex(SM2ID.toCharArray()); byte[] byteEccA Hex.decodeHex(ECCA); byte[] byteEccB Hex.decodeHex(ECCB); byte[] byteEccGx Hex.decodeHex(ECCGX); byte[] byteEccGy Hex.decodeHex(ECCGY); int len userId.length 8; sm3.update((byte) (len >> 8 & 255)); sm3.update((byte) (len & 255)); sm3.update(userId, 0, userId.length); sm3.update(byteEccA, 0, byteEccA.length); sm3.update(byteEccB, 0, byteEccB.length); sm3.update(byteEccGx, 0, byteEccGx.length); sm3.update(byteEccGy, 0, byteEccGy.length); sm3.update(x, 0, x.length); sm3.update(y, 0, y.length); byte[] md new byte[sm3.getDigestSize()]; sm3.doFinal(md, 0); return md; } // 计算Z(A)和M的拼接值的摘要 private static byte[] getSm3SignData(byte[] z, byte[] sourceData) { SM3Digest sm3 new SM3Digest(); sm3.update(z, 0, z.length); sm3.update(sourceData, 0, sourceData.length); byte[] md new byte[sm3.getDigestSize()]; sm3.doFinal(md, 0); return md; } }
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        数据加密
        常见问题
        密钥管理类
        进行SM2签名时,如何计算SM3摘要?
      • 异步任务
        执行状态 说明 已入队 异步消息已入队,等待处理。 执行中 调用执行中,实例已经开始运行任务代码。 执行成功 调用执行成功。 执行失败 调用执行失败。 已停止 调用执行终止。 停止中 执行停止中。 已过期 异步消息配置了存活有效期,该任务因过期已被丢弃(未触发)。 无效 任务处于无效状态(未触发)。 重试中 异步调用因执行错误而进行重试中。
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        函数计算
        用户指南
        函数调用
        异步任务
      • 从Kafka迁移数据
        本页面介绍从Kafka迁移数据。 前提条件 1. 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤,请参考创建实例。 2. 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤,请参考创建账号。 3. 确保创建的云数据库ClickHouse实例可以访问需要迁移的Kafka实例。 语法描述 建表语句如下: CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename [ON CLUSTER cluster] ( name1 [type1] [ALIAS expr1], name2 [type2] [ALIAS expr2], ... ) ENGINE Kafka() SETTINGS kafkabrokerlist 'host:port', kafkatopiclist 'topic1,topic2,...', kafkagroupname 'groupname', kafkaformat 'dataformat'[,] [kafkarowdelimiter 'delimitersymbol',] [kafkaschema '',] [kafkanumconsumers N,] [kafkamaxblocksize 0,] [kafkaskipbrokenmessages N,] [kafkacommiteverybatch 0,] [kafkaclientid '',] [kafkapolltimeoutms 0,] [kafkapollmaxbatchsize 0,] [kafkaflushintervalms 0,] [kafkathreadperconsumer 0,] [kafkahandleerrormode 'default',] [kafkacommitonselect false,] [kafkamaxrowspermessage 1]; 上述是云数据库ClickHouse中创建Kafka引擎表的语法和选项。让我逐一解释每个部分的含义: CREATE TABLE : 创建表的语句。 [IF NOT EXISTS] : 可选项,表示如果表不存在则创建。 [db.]tablename : 表的名称,可以包含可选的数据库前缀。 [ON CLUSTER cluster] : 可选项,指定表所在的集群。 (name1 [type1] [ALIAS expr1], name2 [type2] [ALIAS expr2], ...) : 定义表的列和数据类型,可以为每个列指定别名。 ENGINE Kafka() : 指定表的存储引擎为Kafka引擎。 SETTINGS : 设置选项的开始标记。 kafkabrokerlist : Kafka代理服务器的主机和端口,用于连接到Kafka集群。 kafkatopiclist : 要消费的Kafka主题列表,可以包含多个主题。 kafkagroupname : Kafka消费者组的名称,用于协调消息的消费。 kafkaformat : 数据的格式,例如JSON、CSV等。 kafkarowdelimiter : 可选项,指定行分隔符,用于解析文本数据。 kafkaschema : 可选项,指定Kafka消息中的模式信息。 kafkanumconsumers : 可选项,指定消费者线程的数量。 kafkamaxblocksize : 可选项,指定每个消费者线程的最大块大小。 kafkaskipbrokenmessages : 可选项,指定是否跳过损坏的消息。 kafkacommiteverybatch : 可选项,指定每个批次是否提交偏移量。 kafkaclientid : 可选项,指定Kafka消费者的客户端ID。 kafkapolltimeoutms : 可选项,指定从Kafka拉取消息时的超时时间。 kafkapollmaxbatchsize : 可选项,指定从Kafka拉取消息时的最大批次大小。 kafkaflushintervalms : 可选项,指定在写入表之前的消息刷新间隔。 kafkathreadperconsumer : 可选项,指定每个消费者是否使用单独的线程。 kafkahandleerrormode : 可选项,指定处理错误消息的模式。 kafkacommitonselect : 可选项,指定在执行SELECT查询时是否提交偏移量。 kafkamaxrowspermessage : 可选项,指定每条Kafka消息包含的最大行数。 这些选项允许你根据实际的Kafka集成需求来配置Kafka引擎表。根据你的具体情况,填写相应的值以满足你的数据迁移或同步需求。 以上仅是对每个选项的概述,实际使用时应根据具体情况和需求进行适当的配置。 建表示例如下: CREATE TABLE queue ( timestamp UInt64, level String, message String ) ENGINE Kafka('localhost:9092', 'topic', 'group1', 'JSONEachRow'); SELECT FROM queue LIMIT 5; CREATE TABLE queue2 ( timestamp UInt64, level String, message String ) ENGINE Kafka SETTINGS kafkabrokerlist 'localhost:9092', kafkatopiclist 'topic', kafkagroupname 'group1', kafkaformat 'JSONEachRow', kafkanumconsumers 4; CREATE TABLE queue3 ( timestamp UInt64, level String, message String ) ENGINE Kafka('localhost:9092', 'topic', 'group1') SETTINGS kafkaformat 'JSONEachRow', kafkanumconsumers 4;
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        云数据库ClickHouse
        ClickHouse数据迁移
        从Kafka迁移数据
      • 基于息壤的企业级RAG知识库构建指南
        4.3.2 Reranker 使用建议 对于检索质量要求高的场景,建议使用 Reranker 进行结果优化 一般流程:向量检索返回 Top 2050 条结果 → Reranker 重排 → 取 Top 510 条送入 LLM Reranker 会增加响应延迟,需根据业务需求权衡 5. 天翼云星辰TokenHub运营服务平台模型部署实践 天翼云息壤星辰TokenHub运营服务平台提供强大的模型推理服务能力,支持企业快速部署和管理各类模型。调用步骤: 5.1 获取App Key 方式一: 在控制台左侧菜单栏进入“概览”,点击“API接入” 在API快捷接入页面: 1. 选择服务组:从下拉菜单中选择第一步创建的服务组。如果尚未创建,可点击“确认创建并选择”快速创建默认服务组 2. 选择模型:从模型下拉菜单中选择需要接入的模型 3. 选择完成后,页面下方将自动展示该模型支持的所有编程语言的示例代码 方式二: 在左侧菜单栏进入“服务接入”,点击“+创建服务组”,填写服务组名称、服务组描述、生效时间、配置服务等信息。 创建服务组后,从服务组上面获取APP KEY。 5.2 调用模型API Embedding向量化模型、LLM大语言模型、Reranker(重排模型)的请求路径后缀不同: 功能分类 支持模型类别 请求路径后缀 请求完整路径 功能描述 chat 文本生成、图像理解 /chat/completions 针对描述会话的消息列表,模型将返回响应。 Embeddings 文本向量化 /embeddings 创建表示输入文本的嵌入向量。 Reranker 重排序 /rerank 通常用于计算查询和文档之间的相关性分数。 模型详细API文档可查看对应模型卡片API文档 6. RAG 系统最佳实践建议
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        星辰TokenHub运营服务平台
        最佳实践
        基于息壤的企业级RAG知识库构建指南
      • 查看监控数据
        操作场景 天翼云分布式消息Kafka自集成了一整套监控方案,对Kafka实例的运行状态进行日常监控,可以通过管理控制台查看Kafka实例各项监控指标。 操作前提 已开通天翼云Kafka实例,且实例状态为“运行中” 实例有进行生产消费行为,实例中存在可消费的消息 Kafka 实例是天翼云Ⅱ类资源池实例,目前Ⅱ类资源池包括:华东1、上海36、华北2、长沙42、武汉41、西安7、杭州7、青岛20、西南1、西南2、广州4、郑州5、华南2等 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 进入Kafka管理控制台。 3. 在实例列表页的操作列,目标实例行点击“管理”。 4. 点击“可观测”后,选择“监控信息”,默认展示实例监控,除此之外,监控信息还包括实例节点监控、Topic监控、消费组监控和Connect监控,Connect监控只有开启Kafka Connect才展示。
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        可观测
        监控信息
        查看监控数据
      • 创建警报
        参数 说明 'name' 警报名称。该名称显示在为响应警报而发送的电子邮件或寻呼消息中。它必须唯一,并且可以包含百分号( % )字符。名称为sysname,无默认值。 messageid 定义警报的消息错误号。(它通常与sysmessages表中的错误号相对应。)“messageid”的值为“int”,默认值为0。如果使用严重性来定义警报,则“messageid”必须为“0”或“NULL”。 severity 定义警报的严重级别(从1到25)。 如果sysmessages表中存储的任何SQL Server消息都发送到带有指定严重性的Microsoft Windows应用程序日志,则会导致发送警报。严重性为int,默认值为0。如果使用messageid来定义警报,则严重性必须为0。 enabled 指示警报的当前状态。enabled为tinyint,默认值为1(已启用)。如果为0,则不启用警报,也不触发警报。 delaybetweenresponses 警报响应之间的等待时间(以秒为单位)。“delaybetweenresponses”的值为“int”,默认值为0,这意味着响应之间不等待(每次出现警报时都生成响应)。响应可以为下面的一种或两种形式: 通过电子邮件或寻呼发送的一个或多个通知。 要执行的作业。 例如,当警报在短时间内重复产生时,通过设置该值就有可能避免发送重复的电子邮件。 'notificationmessage' 作为电子邮件、net send或寻呼通知的一部分发送给操作员的可选附加消息。“notificationmessage”值为“nvarchar(512)”,默认值为NULL。指定notificationmessage可用于添加特别注释,如补救过程。 includeeventdescriptionin includeeventdescriptionin是否应将SQL Server错误的说明作为通知消息的一部分包括在内。includeeventdescriptionin为tinyint,默认值为5(电子邮件和网络发送),并且可以将这些值中的一个或多个与or逻辑运算符组合在一起。 'database' 必须发生错误才能触发警报的数据库。如果未提供数据库,则会触发警报,而不考虑错误发生的位置。数据库为sysname。不允许用方括号 ([ ]) 将名称括起来。默认值为NULL。 'eventdescriptionkeywordpattern' SQL Server错误说明所需的字符序列。可以使用 TransactSQL LIKE表达式模式匹配字符。“eventdescriptionkeywordpattern”的值为“nvarchar(100)” ,默认值为NULL。 此参数适用于筛选对象名称(例如,% customertable% )。 jobid 为了响应此警报而运行的作业的标识号。“jobid”的值为“uniqueidentifier”,默认值为NULL。 'jobname' 为响应此警报而执行的作业的名称。“jobname”的值为“sysname”,默认值为NULL。 raisesnmptrap 在版本7.0 SQL Server中未实现。“raisesnmptrap”的值为“tinyint”,默认值为0。 'performancecondition' 以 "itemcomparatorvalue" 格式表示的值。performancecondition的默认值为nvarchar(512),默认值为NULL,其中包含这些元素。 格式元素为项,表示性能对象、性能计数器或计数器的命名实例。 格式元素为Comparator,表示以下运算符之一: >、< 或 。 格式元素为Value,表示计数器的数值。 'category' 警报类别的名称。category的类型为sysname,默认值为NULL。 'wminamespace' 要查询事件的WMI命名空间。wminamespace的值为sysname,默认值为NULL。只支持本地服务器上的命名空间。 'wmiquery' 指定警报的WMI事件的查询。wmiquery的值为nvarchar(512),默认值为NULL。
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        关系数据库SQL Server版
        用户指南
        存储过程的使用
        创建警报
      • 网络带宽利用率监控告警配置指导
        本章介绍Kafka的网络带宽利用率监控告警配置指导。 使用场景建议 Kafka存在持续业务,避免出现客户端批量断链场景。 间断性业务场景不建议使用,会存在误告警。 新创建实例不建议设置告警。 告警通知设置,告警对象、告警组设置 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击,选择目标实例所在的区域。 3. 在管理控制台左上角单击,搜索CES服务进入“云监控服务”界面。 4. 选择“告警 >告警通知”,单击“通知对象 >创建通知对象”,填写要通知的对象以及相关联系方式,如果已存在则跳过该步骤,重复该步骤可创建多个通知对象。 5. 选择“通知组 >创建通知组”,把步骤4创建的告警对象都纳入当前组进行管理。 设置告警规则 1. 选择“告警 >告警规则 >创建告警规则”。 参数 说明 名称 自定义名称 描述 自定义描述 告警类型 指标 资源类型 分布式消息服务 维度 Kafka专享版 Broker节点 监控范围 指定资源 监控对象 选择指定kafka实例的所有broker,可选择多个kafka实例 触发规则 自定义创建 告警策略 若++网络带宽利用率++ 的++原始值连续3次<++xx则++每5分钟 告警一次++ ++根据实际情况设置xx的紧急、重要、次要等告警++ 发送通知 打开 通知方式 通知组 通知组 选择上一步创建的通知组 通知内容模板 都可以选择系统模版 生效时间 每日00:00 – 23:59 触发条件 出现告警恢复告警都选 2. 单击“立即创建”。
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        分布式消息服务Kafka
        最佳实践
        网络带宽利用率监控告警配置指导
      • 完成分片上传
        此接口用于完成分片上传。 接口功能介绍 此接口用于完成分片上传。 接口约束 无 URI POST /{bucket}/{objectName}?uploadId{uploadId} 路径参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 bucket 是 String 桶名称 testBucket objectName 是 String 对象名称 test Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 uploadId 是 String 上传任务ID 2~xV3umxNY7f 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String 消息体格式 application/xml Authorization 是 String 用于验证请求合法性的认证信息 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 CompleteMultipartUpload 是 Array of Objects 保存合并分片请求内容 CompleteMultipartUpload 表 CompleteMultipartUpload 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 Part 是 Array of Objects 保存已上传分片 Part 表 Part 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 PartNumber 是 String 标识分片的维一编码 1 ETag 是 String 分片上传成功后,服务返回的ETAG值 c4468aa79a6ced
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        媒体存储
        API参考
        API(原生接口)
        关于对象的操作
        分片上传
        完成分片上传
      • 开发作业
        参数 说明 作业责任人 自动匹配创建作业时配置的作业责任人,此处支持修改。 执行用户 执行作业的用户。如果输入了执行用户,则作业以执行用户身份执行;如果没有输入执行用户,则以提交作业启动的用户身份执行。 作业委托 配置委托后,作业执行过程中,以委托的身份与其他服务交互。 作业优先级 自动匹配创建作业时配置的作业优先级,此处支持修改。 实例超时时间 配置作业实例的超时时间,设置为0或不配置时,该配置项不生效。如果您为作业设置了异常通知,当作业实例执行时间超过超时时间,将触发异常通知,发送消息给用户。 自定义字段 配置自定义字段的参数名称和参数值。 作业标签 配置作业的标签,用以分类管理作业。单击“新增”,可给作业重新添加一个标签。也可选择
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据开发
        作业开发
        开发作业
      • 通知管理
        本小节介绍服务器安全卫士通知管理。 通知中心与接收配置 系统所有告警与通知统一管理,可灵活选择接收的通知,每种通知均提供站内信、邮件、短信等多种通知方式。 然后点击设置图标,可设置消息接收类型及接收人等信息。
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        服务器安全卫士(文档停止维护)
        通用功能
        通知管理
      • 回源HTTP响应头
        本文简述回源HTTP响应头的用途和配置方法。 功能介绍 天翼云边缘安全加速平台安全与加速服务支持自定义配置回源HTTP响应头,您可根据业务需要,选择添加、修改、删除回源HTTP响应头。 回源HTTP响应头 HTTP响应头是HTTP响应消息头的重要组成部分,可使用HTTP响应头携带特定的响应参数返回给客户端。当边缘节点上没有用户请求的资源时,边缘节点会回源获取该资源,源站会响应用户请求的资源。为方便用户识别,可通过配置回源HTTP响应头的功能,改写响应报文中的HTTP头。 配置说明 天翼云边缘安全加速平台安全与加速服务回源HTTP响应头采用key、value的方式进行配置。 添加回源HTTP响应头,key对应需要添加的响应头名称,value对应需要配置的响应头的值。 修改回源HTTP响应头,key对应需要修改的响应头名称,value对应修改后的响应头值。 删除回源HTTP响应头,key对应需要删除的响应头名称,value配置为空。 如您需要配置回源HTTP响应头功能,请提交工单给天翼云客服,由其帮您配置。
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        边缘安全加速平台
        安全与加速
        域名操作指导
        基础配置
        头部修改
        回源HTTP响应头
      • DMS for RocketMQ自定义策略
        本章节介绍了如何创建自定义的授权策略。 如果系统预置的DMS for RocketMQ权限,不满足您的授权要求,可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加的授权项(Action)请参考细粒度策略支持的授权项。 目前天翼云支持以下两种方式创建自定义策略: 可视化视图创建自定义策略:无需了解策略语法,按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容,可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略:可以在选择策略模板后,根据具体需求编辑策略内容;也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见:创建自定义策略。本章为您介绍常用的DMS for RocketMQ自定义策略样例。 说明:DMS for RocketMQ的权限与策略基于分布式消息服务DMS,因此在IAM服务中为DMS for RocketMQ分配用户与权限时,请选择并使用“DMS”的权限与策略。 DMS for RocketMQ自定义策略样例 示例1:授权用户删除实例和重启实例 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ " dms:instance:delete dms:instance:modifyStatus " ] } ] } 示例2:拒绝用户删除实例 拒绝策略需要同时配合其他策略使用,否则没有实际作用。用户被授予的策略中,一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny,则遵循Deny优先。 如果您给用户授予DMS FullAccess的系统策略,但不希望用户拥有DMS FullAccess中定义的删除实例权限,您可以创建一条拒绝删除实例的自定义策略,然后同时将DMS FullAccess和拒绝策略授予用户,根据Deny优先原则,则用户可以对DMS for RocketMQ执行除了删除实例外的所有操作。拒绝策略示例如下: { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Deny", "Action": [ "dms:instance:delete" ] } ] }
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        分布式消息服务RocketMQ
        用户指南
        权限管理
        DMS for RocketMQ自定义策略
      • Topic和分区问题
        Kafka支持减少分区数吗? Kafka不支持减少分区数,您可以通过删除原先的Topic,然后创建新Topic,重新设置分区数。 Kafka实例创建Topic失败 可能原因:已创建的Topic,分区数之和达到实例规格的分区数上限。不同规格实例配置的分区数上限不同,具体请参考产品规格。 解决方案:对Kafka实例扩容,或者删除不需要的Topic。 Kafka实例支持批量导入Topic功能么?或者是自动生成Topic功能? 支持自动生成Topic功能,但不支持Topic批量导入功能,仅支持批量导出Topic功能。 通过以下任意一种方法,开启自动生成Topic功能: 创建实例时,开启Kafka自动创建Topic。 创建实例后,在实例详情页开启Kafka自动创建Topic。 为什么删除Topic不生效?删除后该Topic仍然存在 可能原因:您开启了自动创建Topic功能,且有消费者正在连接该Topic。所以,如果没有停止您的业务,删除了Topic后,还会有消息生产行为,并自动创建Topic。 解决办法:需要关闭自动创建Topic功能,才可以正常删除Topic。 Kafka实例是否支持查看单个Topic占用磁盘空间? 支持。通过以下任意一种方法,查看单个Topic占用磁盘空间大小。 在Kafka实例名称后,单击,跳转到云监控页面。在“队列”页签中,“队列”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称,“监控类型”选择“基本监控”,查看“队列数据容量”,该指标表示该队列当前的消息数据大小。 单击Kafka实例名称,进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控”,进入监控页面。在“主题”页签中,“主题”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称,“监控类型”选择“基本监控”,查看“队列数据容量”,该指标表示该队列当前的消息数据大小。
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        分布式消息服务Kafka
        常见问题
        Topic和分区问题
      • 业务过载最佳实践
        本节介绍Kafka业务过载最佳实践 方案概述 Kafka业务过载,一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时,系统的运行速度会降低,并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时,相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时,该磁盘上的分区副本不可读写,降低了分区的可用性和容错能力。同时由于Leader分区迁移到其他节点,会增加其他节点的负载。 CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数(num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers)过多,导致CPU繁忙。 分区设置不合理,所有的生产和消费都集中在某个节点上,导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因 业务数据增长较快,已有的磁盘空间不能满足业务数据需要。 节点内磁盘使用率不均衡,生产的消息集中在某个分区,导致分区所在的磁盘写满。 Topic的数据老化时间设置过大,保存了过多的历史数据,容易导致磁盘写满。 实施步骤 CPU使用率高的处理措施: 优化线程参数num.io.threads、num.network.threads和num.replica.fetchers的配置。 num.io.threads和num.network.threads建议配置为磁盘个数的倍数,但不能超过CPU核数。 num.replica.fetchers建议配置不超过5。 合理设置Topic的分区,分区一般设置为节点个数的倍数。 生产消息时,给消息Key加随机后缀,使消息均衡分布到不同分区上。 磁盘写满的处理措施: 扩容磁盘,使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区,将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间,减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下,使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括:ZIP,GZIP,SNAPPY,LZ4等。选择压缩算法时,需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法,压缩耗时也越高。对于性能要求高的系统,可以选择压缩速度快的算法,比如LZ4;对于需要更高压缩比的系统,可以选择压缩率高的算法,比如GZIP。 可以在生产者端配置“compression.type”参数来启用指定类型的压缩算法。 Properties props new Properties(); props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); props.put("acks", "all"); props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); // 开启GZIP压缩 props.put("compression.type", "gzip"); Producer producer new KafkaProducer<>(props);
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        分布式消息服务Kafka
        最佳实践
        业务过载最佳实践
      • 执行角色
        执行角色 概述 使用云工作流构建应用时,您需要创建执行委托角色并授予相应权限,若不配置委托角色,云工作流默认使用 服务内联委托 角色 。云工作流在执行流程时将以该角色身份代表您访问云服务,例如执行函数、发送消息或调用其他流程。 云工作流基于统一身份认证IAM的委托权限管理机制。授权原理如下:策略定义了访问某项服务的能力,将策略绑定到委托后,该委托便具备访问该服务的权限。第三方只需扮演具备所需权限的角色即可访问服务,无需长期密钥,从而提升系统安全性。 操作步骤 创建委托角色 1. 使用 IAM管理员 登录IAM控制台。 2. 在左侧导航栏,选择 委托。 3. 在委托列表页面,单击 创建委托。 4. 在 创建委托 页面,选择 可信实体类型 为 服务委托, 点击下一步。 5. 在配置委托页面, 输入 委托名称 ,选择委托服务选 一类节点函数计算cf。 6. 输入完成后点击 完成,即可创建完成。 配置委托权限 1. 使用IAM管理员登录IAM控制台。 2. 在左侧导航栏,选择 委托。 3. 在委托列表页,选择需要授权的委托,点击旁边的 授权 按钮。 4. 在 选择策略 页面, 搜索/选择你需要的云服务策略, 本例子授权 对象存储 的 只读 权限 。 如果需要更精细的权限控制,可以先创建自定义策略,详情请查阅创建自定义策略 5. 授权范围将默认勾选全局范围,您可以直接点击“确定”完成授权。 6. 创建完成委托角色后, 即可在 工作流设置 中下拉选择设置。工作流设置详见工作流执行器关于 工作流配置 说明。
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        帮助文档
        函数计算
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        控制台操作
        执行角色
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