参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码 0 error String 错误码，格式为：DTS{statusCode} DTS0000 message String 返回消息 成功 returnObj String of Object 返回数据 returnObj

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码 0 error String 错误码，格式为：DTS{statusCode} DTS0000 message String 返回消息 成功 returnObj Array of Objects 返回数据 returnObj

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码 0 error String 错误码，格式为：DTS{statusCode} DTS0000 message String 返回消息 成功 returnObj String of Object 返回数据 {} returnObj

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码 0 error String 错误码，格式为：DTS{statusCode} DTS0000 message String 返回消息 成功 returnObj Array of Objects 返回数据 returnObj

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码 0 error String 错误码，格式为：DTS{statusCode} DTS0000 message String 返回消息 成功 returnObj String of Object 返回数据 {} returnObj

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码 0 error String 错误码，格式为：DTS{statusCode} DTS0000 message String 返回消息 成功 returnObj Array of Objects 返回数据 returnObj

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 业务返回码，0表示业务成功。 0 data 是 String of Object 业务返回数据 data message 是 String 业务消息。

注意事项 被授权方为：入驻云通信的企业用户（企业用户为企业名称）。 授权方为：真实需要发送短信的一方（即资质以及短信内容所属方）。 授权书授权时间：因授权书到期需要补交授权，建议授权时间签署1年以上。 授权书法定代表人或负责人签名：授权方法人或授权方负责人签字。 授权书盖章：此处需要真实发送消息的一方的实体在此盖章。 所有证明文件必须为原件扫描件，公章必须为红色。 执照未过期、未涂改。 短信服务提供授权委托书的Word模板，请在申请页面单击授权委托书.docx。 证明文件必须为JPG、PNG、JPEG格式的图片，每张图片不大于5 MB。 范本案例 【案例】天翼云认证账号类型为：企业用户，认证企业名称为：A公司。 A公司在天翼云平台提交了一个名为“B”的签名，就需要获得B公司的授权。那授权书正确填写的内容应该为下图所示案例： 说明: 建议授权书有效期不能太短，如果授权书过期也会导致您平台短信内容需要重新提供授权，为了不影响您短信的正常使用，建议有效期时间保证在1年以上。

本文介绍HTTPS双向认证功能原理。 功能介绍 双向认证，顾名思义，即客户端与服务器双方均需认证对方的身份，在确认对方身份后才可以建立HTTPS连接。在标准的HTTPS中，通常采用单向认证的方式，即服务器向客户端证明自己的身份以建立一个安全加密的通信连接；双向认证在服务器向客户端证明身份的基础上，还需要客户端也提供客户端证书，供服务器验证客户端的身份，客户端与服务器双方都验证通过对方的身份后，才建立HTTPS连接。 单向认证流程： 1. 客户端向边缘加速节点发起HTTPS请求。 2. 边缘加速节点将对应域名的SSL证书公钥发送给客户端。 3. 客户端验证对应证书公钥正确后，随机生成一个密钥，并使用公钥进行加密后发送给边缘加速节点。 4. 边缘加速节点使用对应私钥进行解密，得到密钥。 5. 客户端与边缘加速节点在后续通信过程中使用该密钥对传输的数据加密。 6. 客户端与边缘加速节点使用对应密钥对收到的数据进行解密，获取对应数据。 双向认证流程： 1. 客户端向边缘加速节点发起HTTPS请求。 2. 边缘加速节点将对应域名的SSL证书公钥发送给客户端，并发送证书请求标记要求获取客户端证书。 3. 客户端验证域名的SSL证书公钥正确后，随机生成一个密钥A，并使用SSL证书公钥进行加密后发送给边缘加速节点。同时客户端收到证书请求标记，将发送对应的客户端证书给边缘加速节点，同时计算历史消息的hash值，将该hash值通过客户端私钥签名，并将签名结果也发送给边缘加速节点。 4. 边缘加速节点使用域名SSL证书对应的私钥进行解密，得到密钥A。同时获取客户端的证书和签名后，验证客户端证书是否可信，并使用客户端证书公钥和历史消息的hash值校验签名是否正确，存储验证结果。 5. 客户端与边缘加速节点在后续通信过程中使用该密钥A对传输的数据加密。 6. 客户端与边缘加速节点使用对应密钥A对收到的数据进行解密，获取对应数据。 7. 后续客户端发送请求，如果之前验证是通过的则正常处理，否则立即返回错误响应，告诉客户端双向认证失败。

群发助手是为用户提供的批量发送短信的辅助工具，无需进行代码开发，即可使用天翼云云通信控制台的群发助手发送消息，支持发送所有类型的短信模板。 前提条件 完成天翼云账号注册和实名认证。 开通短信服务。具体操作，请参见短信服务。 添加签名和短信模板并通过审核。具体操作，请参见添加签名和添加模板。 操作流程 1. 登录短信服务控制台。 2. 选择群发助手页签，单击添加任务，根据页面提示，填写相关任务信息。 3. 单击提交群发任务。预计十分钟处理完成。 配置信息及说明参照下表： 名称 说明 短信签名 选择短信发送任务的短信签名。 短信模板 根据需要选择相应模板类型和指定模板。 备注：使用群发助手发送验证码会存在一定的时间延迟，不适用于注册，登录等场景。 定时发送 可以根据需要设置短信发送的日期和时间。推荐设置每日8:0021:00的发送任务，尽量避免夜间发送，减少用户投诉。 接收号码 接收号码支持导入号码文件和手动输入接收号码的两种方式，可以选择任意一种方式设置接收号码，支持所有短信模板发送。 导入接收号码文件：单击下载标准模板，根据模板示例填写接收号码和对应变量参数；填写完成后，导入接收号码文件。 手动输入接收号码：参照控制台提示，请添加目标手机号（格式：手机号，参数1，参数2） 注意 ： 单次群发任务最多支持上传2万条号码，请上传csv格式文件，大小在30MB以内。 请根据模板要求填入客户手机号码和变量参数内容，下载标准模板进行发送。 企业认证用户变量内容长度限制为40个字。 手动输入最多支持1000个手机号码。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码 0 error String 错误码，格式为：DTS{statusCode} DTS1701 message String 返回消息 释放任务失败 returnObj Object 返回数据 {}

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码 0 error String 错误码，格式为：DTS{statusCode} DTS0000 message String 返回消息 成功 returnObj Array of Objects 返回数据 returnObj

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码 0 error String 错误码，格式为：DTS{statusCode} DTS0000 message String 返回消息 成功 returnObj String of Object 返回数据 returnObj

简介 本文介绍了如何在天翼云上使用弹性云主机的Linux实例部署RabbitMQ。RabbitMQ是采用Erlang语言实现AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）的消息中间件，它最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息。RabbitMQ凭借其高可靠、易扩展、高可用及丰富的功能特性成为目前非常热门的一款消息中间件。 前提条件 弹性云主机所在安全组添加了如下表所示的安全组规则。 表 安全组规则 方向 类型 协议 端口/范围 源地址 入方向 IPv4 TCP 5672 0.0.0.0/0 入方向 IPv4 TCP 15672 0.0.0.0/0 操作步骤 1.安装相关依赖包和perl。 a.登录弹性云主机。 b.执行以下命令，安装相关依赖包。 yum y install make gcc gccc++ m4 ncursesdevel openssldevel unixODBCdevel c.执行如下命令，安装perl。 yum install perl 2.安装erlang。 关于erlang的安装请参考Erlang官方资料。 a.添加erlang存储库到系统 wget rpm Uvh erlangsolutions2.01.noarch.rpm 或手动添加存储库条目 rpm import b.在/etc/yum.repos.d/目录下新建一个文件rabbitmqerlang.repo，然后将下面的粘帖进去 cd /etc/yum.repos.d/ vi rabbitmqerlang.repo [erlangsolutions] nameCentOS $releasever $basearch Erlang Solutions baseurl gpgcheck1 gpgkey enabled1 按Esc键退出编辑模式，并输入:wq保存后退出。 c.执行以下命令安装erlang sudo yum install erlang 执行以下命令安装eslerlang sudo yum install eslerlang d.执行如下命令，检查安装结果。 erl version 回显类似如下信息，说明erlang安装成功。 [root@ecsrabbitmq ~]

参数名 说明 基本配置 业务场景名称 业务场景的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。 描述 为更好的识别业务场景 ，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过256个字符。 所属目录 业务场景的存储目录，可选择已创建的目录。目录创建请参见上图“新建业务场景的归属目录”。 业务级别 支持提示、一般、严重和致命四种业务级别，业务级别决定发出通知消息的模板样式。 规则组配置 定义规则组 规则组包含一个或者多个规则，规则间是逻辑表达式。 定义规则A 支持从下拉框中选择已定义的规则。 单击 ，可插入多条规则。 订阅配置 通知状态 通过单击 或 来关闭或开启通知开关。 通知类型 包含如下类型： 触发告警 运行成功 选择主题 选择消息通知的主题。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b name 是 String 规则名 告警规则示例 service 是 String 本参数表示服务。取值范围：ecs：云主机。evs：云硬盘。pms：物理机。...详见“ ecs dimension 是 String 本参数表示告警维度。取值范围：ecs：云主机。disk：磁盘。pms：物理机。...详见“ ecs conditions 是 Array of Objects 具体告警匹配策略 condition desc 否 String 规则描述 规则描述 repeatTimes 否 Integer 重复告警通知次数，默认为0 0 silenceTime 否 Integer 告警接收策略静默时间，多久重复通知一次，单位：秒 300 recoverNotify 否 Integer 本参数表示恢复是否通知。默认值0。取值范围：0：否。1：是。根据以上范围取值。 0 notifyType 否 Array of Strings 本参数表示告警接收策略。取值范围：email：邮件告警。sms：短信告警。根据以上范围取值。 ['email','sms'] contactGroupList 否 Array of Strings 告警联系组 ['fe7f0cdc469255168d3ab06355482090'] notifyWeekdays 否 Array of Integers 本参数表示通知周期。默认值[0,1,2,3,4,5,6]。取值范围：0：周日。1：周一。2：周二。3：周三。4：周四。5：周五。6：周六。根据以上范围取值。 [0,1,2,3,4,5,6] notifyStart 否 String 通知起始时段，默认为00:00:00 00:00:00 notifyEnd 否 String 通知结束时段，默认为23:59:59 23:59:59 webhookUrl 否 Array of Strings webhook消息推送url ['www.ctyun.cn'] resGroupID 否 String 资源分组ID，与resources字段互斥。 1.以资源分组为资源对象的告警规则，不需要传入resources。2.非资源分组为资源对象的告警规则，resources为必填项。 eec4a76a35ba57b891c6c4fd923351d6 resources 是 Array of Objects 具体告警匹配资源 resources projectID 否 String 项目ID 0 conditionType 否 Integer 本参数表示告警策略触发类型。默认值0。取值范围：0：或，任一条件触发。1：全部条件满足触发。根据以上范围取值。 0 0

信息项 描述 类型 API类型： l 公开：选择“公开”类型时，API支持上架。 l 私有：选择“私有”类型时，当该API所在分组上架时，该API不会上架。 安全认证 API认证方式： l APP认证：表示由API网关服务负责接口请求的安全认证。推荐使用APP认证方式。 l IAM认证：表示借助IAM服务进行安全认证。 l 自定义认证：用户有自己的认证系统或服务（如使用OAuth认证），可选择“自定义认证”。 l 无认证：表示不需要认证。 注意 须知 认证方式为IAM认证时，任何API网关租户均可以访问此API，可能存在恶意刷流量，导致过量计费的风险。 认证方式为无认证时，任何公网用户均可以访问此API，可能存在恶意刷流量，导致过量计费的风险。 认证方式为自定义认证时，需要在函数服务中写一段函数，对接用户自己的认证系统或服务。如果当前Region没有上线 函数工作流服务 ，则不支持自定义认证。 支持简易认证 仅当“安全认证”选择“APP 认证”时可配置 。 简易认证指APP认证方式下调用API时，在HTTP请求头部消息增加一个参数XApigAppCode，而不需要对请求内容签名，API网关也仅校验AppCode，不校验请求签名，从而实现快速响应。 注意仅支持HTTPS方式调用，不支持HTTP方式。 说明 如果首次创建API未开启简易认证，那么之后开启简易认证，需要重新发布API。 支持双重认证 仅当“安全认证”选择“APP 认证”或“IAM 认证”时可配置 。 是否对API的调用进行双重安全认证。如果选择启用，则在使用APP认证或IAM认证对API请求进行安全认证时，同时使用自定义的函数API对API请求进行安全认证。 自定义认证 仅当“安全认证”选择“自定义认证”时需要配置 。 自定义认证需要提前创建，可单击右侧的“新建自定义认证”链接创建。 支持跨域CORS 是否开启跨域访问CORS（crossorigin resource sharing）。 CORS允许浏览器向跨域服务器，发出XMLHttpRequest请求，从而克服了AJAX只能同源使用的限制。 CORS请求分为两类： l 简单请求：头信息之中，增加一个Origin字段。 l 非简单请求：在正式通信之前，增加一次HTTP查询请求。 开启CORS（非简单请求）时，您需要单独创建一个“请求方法”为“OPTIONS”的API。

信息项 描述 类型 API类型： l 公开：选择“公开”类型时，API支持上架。 l 私有：选择“私有”类型时，当该API所在分组上架时，该API不会上架。 安全认证 API认证方式： l APP认证：表示由API网关服务负责接口请求的安全认证。推荐使用APP认证方式。 l IAM认证：表示借助IAM服务进行安全认证。 l 自定义认证：用户有自己的认证系统或服务（如使用OAuth认证），可选择“自定义认证”。 l 无认证：表示不需要认证。 注意 须知 认证方式为IAM认证时，任何API网关租户均可以访问此API，可能存在恶意刷流量，导致过量计费的风险。 认证方式为无认证时，任何公网用户均可以访问此API，可能存在恶意刷流量，导致过量计费的风险。 认证方式为自定义认证时，需要在函数服务中写一段函数，对接用户自己的认证系统或服务。如果当前Region没有上线 函数工作流服务 ，则不支持自定义认证。 支持简易认证 仅当“安全认证”选择“APP 认证”时可配置 。 简易认证指APP认证方式下调用API时，在HTTP请求头部消息增加一个参数XApigAppCode，而不需要对请求内容签名，API网关也仅校验AppCode，不校验请求签名，从而实现快速响应。 注意仅支持HTTPS方式调用，不支持HTTP方式。 说明 如果首次创建API未开启简易认证，那么之后开启简易认证，需要重新发布API。 支持双重认证 仅当“安全认证”选择“APP 认证”或“IAM 认证”时可配置 。 是否对API的调用进行双重安全认证。如果选择启用，则在使用APP认证或IAM认证对API请求进行安全认证时，同时使用自定义的函数API对API请求进行安全认证。 自定义认证 仅当“安全认证”选择“自定义认证”时需要配置 。 自定义认证需要提前创建，可单击右侧的“新建自定义认证”链接创建。 支持跨域CORS 是否开启跨域访问CORS（crossorigin resource sharing）。 CORS允许浏览器向跨域服务器，发出XMLHttpRequest请求，从而克服了AJAX只能同源使用的限制。 CORS请求分为两类： l 简单请求：头信息之中，增加一个Origin字段。 l 非简单请求：在正式通信之前，增加一次HTTP查询请求。 开启CORS（非简单请求）时，您需要单独创建一个“请求方法”为“OPTIONS”的API。

3. 生产者配置优化 以下部分重点介绍一些用于优化 Kafka 生产者性能的最重要通用配置属性。 批大小 Kafka生产者将作为一个单元发送的消息组（称为批）汇编到一起，以将其存储在单个存储分区中。批大小表示在传输该组之前必须达到的字节数。增大 batch.size 参数可以提高吞吐量，因为这可以降低网络和 IO 请求的处理开销。负载较轻时，增大批大小可能会增大 Kafka 发送延迟，因为生产者需要等待某个批准备就绪。负载较重时，建议增大批大小以改善吞吐量和延迟。 生产者确认参数 生产者所需的acks 配置确定在将某个写入请求视为已完成之前，分区领先者所需的确认数目。此设置会影响数据可靠性，其值为 0、1 或 1。值 1 表示必须收到所有副本的确认，才能将写入请求视为已完成。设置 acks 1 能够更可靠地保证数据不会丢失，但同时也会导致延迟增大，吞吐量降低。如果应用场景要求提供较高的吞吐量，请尝试设置 acks 0 或 acks 1。请记住，不确认所有副本可能会降低数据可靠性。 压缩 可将Kafka生产者配置为先压缩消息，然后再将消息发送到代理。compression.type 设置指定要使用的压缩编解码器。支持的压缩编解码器为“gzip”、“snappy”和“lz4”。如果磁盘容量存在限制，则压缩是有利的做法，应予以考虑。 在 gzip 和 snappy 这两个常用的压缩编解码器中，gzip 的压缩率更高，它可以降低磁盘用量，但代价是使 CPU 负载升高。snappy 编解码器的压缩率更低，但造成的 CPU 开销更低。可以根据代理磁盘或生产者的 CPU 限制来决定使用哪个编解码器。gzip 数据压缩率比 snappy 高 5 倍。 使用数据压缩会增加磁盘中可存储的记录数。如果生产者与代理使用的压缩格式不匹配，则数据压缩也会增大CPU开销。因为数据在发送之前必须经过压缩，并在处理之前经过解压缩。 4. 代理设置 以下部分重点介绍一些用于优化 Kafka 代理性能的最重要设置。

本章介绍函数工作流如何使用开源Kafka（OPENSOURCEKAFKA）触发器。 使用开源Kafka触发器后，FunctionGraph会定期轮询开源Kafka指定Topic下的新消息，FunctionGraph将轮询得到的消息作为参数传递来调用函数。 前提条件 进行操作之前，需要做好以下准备。 已经创建函数。 创建Kafka触发器，必须开启函数工作流VPC访问，请参见配置网络。 创建开源Kafka触发器 1、登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2、选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3、选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”对话框。 4、设置以下信息。 触发器类型：选择“开源Kafka（OPENSOURCEKAFKA）”。 连接地址：搭建kafka的broker地址列表，以逗号分隔。 主题：用户自建的topic。 批处理大小：单次函数拉取最大数据量。 5、单击“确定”，完成开源kafka触发器的创建。 说明 函数网络配置需要和创建kafka的ecs节点网络配置一样，包括vpc和子网。 激活kafka触发器 开源Kafka触发器创建完成后默认是停用状态，需要在触发器界面上单击“启动”。 说明 如果启动失败可以联系技术支持工程师。 配置Kafka事件触发函数 1、返回函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2、选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3、在函数详情页，选择函数版本。 4、在“代码”页签下，单击“测试”，弹出“配置测试事件”对话框。 5、填写如下所示测试信息后，单击“保存”。 表 测试信息 参数 说明 配置测试事件 可创建新的测试事件也可编辑已有的测试事件。选择默认值：“创建新的测试事件”。 事件模板 选择"kafkaeventtemplate"模板，使用系统内置Kafka事件模板。 事件名称 事件名称必须以大写或小写字母开头，支持字母（大写或小写），数字和下划线“”（或中划线“”），并以字母或数字结尾，长度为125个字符，例如kafka123test。 测试事件 自动加载系统内置kafka事件模板，本例不做修改。 6、单击“测试”，可以得到函数运行结果，函数会返回输入kafka消息数据。

本文主要介绍探针监控 本章节介绍APM采集的探针监控指标的类别、名称、含义等信息。 表探针监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 探针数据（detail，探针数据指标集。） type 数据类型 探针上报的数据类型 ENUM LAST 探针数据（detail，探针数据指标集。） discardBytes 丢弃字节数 该数据类型的丢弃字节数 Byte INT SUM 探针数据（detail，探针数据指标集。） discardCount 丢弃次数 该数据类型的丢弃次数 INT SUM 探针数据（detail，探针数据指标集。） errorBytes 发送失败字节数 该数据类型的发送失败字节数 Byte INT SUM 探针数据（detail，探针数据指标集。） errorCount 发送失败次数 该数据类型的发送失败次数 INT SUM 探针数据（detail，探针数据指标集。） maxBytes 最大字节数 该数据类型的最大发送字节数 Byte INT MAX 探针数据（detail，探针数据指标集。） maxQueueSize 队列最大长度 该数据类型发送队列最大长度 INT MAX 探针数据（detail，探针数据指标集。） sendBytes 发送成功字节数 该数据类型发送成功字节数 Byte INT SUM 探针数据（detail，探针数据指标集。） sendCount 发送成功次数 该数据类型发送成功次数 INT SUM 探针数据（detail，探针数据指标集。） sendTotalTime 总发送时间 该数据类型的总发送时间 ms INT SUM 探针数据（detail，探针数据指标集。） slowTime 最慢发送时间 该数据类型最慢发送时间 ms INT MAX 异常（exception，异常指标集。） causeType 异常类 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception，异常指标集。） type 类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，异常指标集。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception，异常指标集。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception，异常指标集。） stackTrace 堆栈 异常堆栈 CLOB LAST 服务端连接监控（transfer，服务端连接监控指标集。） host 主机 主机信息 ENUM LAST 服务端连接监控（transfer，服务端连接监控指标集。） connectIp 连接ip 连接ip STRING LAST 服务端连接监控（transfer，服务端连接监控指标集。） ipList ip列表 所有ip列表 STRING LAST 服务端连接监控（transfer，服务端连接监控指标集。） isConnected 是否连接 是否连接 INT LAST 服务端连接监控（transfer，服务端连接监控指标集。） rt 响应时间 响应时间 INT AVG 队列监控（repository，队列监控指标集。） monitorQueueSize 监控数据队列大小 监控数据队列大小 INT SUM 队列监控（repository，队列监控指标集。） monitorObjectSize 监控数据内存大小 监控数据内存大小 INT SUM 队列监控（repository，队列监控指标集。） traceQueueSize 调用链数据队列大小 调用链数据队列大小 INT SUM 队列监控（repository，队列监控指标集。） traceObjectSize 调用链数据内存大小 调用链数据内存大小 INT SUM

本文介绍HTTPS双向认证功能原理。 功能介绍 双向认证，顾名思义，即客户端与服务器双方均需认证对方的身份，在确认对方身份后才可以建立HTTPS连接。在标准的HTTPS中，通常采用单向认证的方式，即服务器向客户端证明自己的身份以建立一个安全加密的通信连接；双向认证在服务器向客户端证明身份的基础上，还需要客户端也提供客户端证书，供服务器验证客户端的身份，客户端与服务器双方都验证通过对方的身份后，才建立HTTPS连接。 单向认证流程： 1. 客户端向全站加速节点发起HTTPS请求。 2. 全站加速节点将对应域名的SSL证书公钥发送给客户端。 3. 客户端验证对应证书公钥正确后，随机生成一个密钥，并使用公钥进行加密后发送给全站加速节点。 4. 全站加速节点使用对应私钥进行解密，得到密钥。 5. 客户端与全站加速节点在后续通信过程中使用该密钥对传输的数据加密。 6. 客户端与全站加速节点使用对应密钥对收到的数据进行解密，获取对应数据。 双向认证流程： 1. 客户端向全站加速节点发起HTTPS请求。 2. 全站加速节点将对应域名的SSL证书公钥发送给客户端，并发送证书请求标记要求获取客户端证书。 3. 客户端验证域名的SSL证书公钥正确后，随机生成一个密钥A，并使用SSL证书公钥进行加密后发送给全站加速节点。同时客户端收到证书请求标记，将发送对应的客户端证书给全站加速节点，同时计算历史消息的hash值，将该hash值通过客户端私钥签名，并将签名结果也发送给全站加速节点。 4. 全站加速节点使用域名SSL证书对应的私钥进行解密，得到密钥A。同时获取客户端的证书和签名后，验证客户端证书是否可信，并使用客户端证书公钥和历史消息的hash值校验签名是否正确，存储验证结果。 5. 客户端与全站加速节点在后续通信过程中使用该密钥A对传输的数据加密。 6. 客户端与全站加速节点使用对应密钥A对收到的数据进行解密，获取对应数据。 7. 后续客户端发送请求，如果之前验证是通过的则正常处理，否则立即返回错误响应，告诉客户端双向认证失败。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回码 0 error String 错误码，格式为：DTS{statusCode} DTS1901 message String 返回消息 任务名称不合法 returnObj Object 返回数据 returnObj

本章节主要介绍ALM38009 Broker磁盘IO繁忙的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka各个磁盘的IO情况，当检测到某个Broker上的Kafka数据目录磁盘IO超出阈值（默认80%）时，产生该告警。 平滑次数为3，当该磁盘IO低于阈值（默认80%）时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38009 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 数据目录名称 Kafka磁盘IO频繁的数据目录名称 对系统的影响 Partition所在的磁盘分区IO过于繁忙，产生告警的Kafka Topic上可能无法写入数据。 可能原因 Topic副本数配置过多。 生产者消息批量写入磁盘的参数设置不合理。该Topic承担的业务流量过大，当前Partition的设置不合理。 处理步骤 检查Topic副本数配置 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击此告警所在行的，查看定位信息中上报告警的“主题名”。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > KafkaTopic监控”，搜索发生告警的Topic，查看副本数量。 2. 如果副本数量值大于3，则考虑减少该Topic的复制因子（减少为3）。 在FusionInsight客户端执行以下命令对Kafka Topic的副本进行重新规划： kafkareassignpartitions.sh zookeeper {zkhost}:{port} /kafka reassignmentjsonfile {manual assignment json file path} execute 例如： /opt/Bigdata/client/Kafka/kafka/bin/kafkareassignpartitions.sh zookeeper 10.149.0.90:2181,10.149.0.91:2181,10.149.0.92:2181/kafka reassignmentjsonfile expandclusterreassignment.json execute 说明 在expandclusterreassignment.json文件中描述该Topic的Partition迁移到哪些Broker。其中json文件中的内容格式为：{"partitions":[{"topic": " topicName ","partition":1,"replicas": [1,2,3] }],"version":1}。 3. 观察一段时间，看告警是否消失。如果告警没有消失，执行步骤5。

名称 描述 是否必须 partNumber 标识片段的分片号。 类型：整型。 是 uploadId 分片上传ID。 类型：字符串。 是 ContentLength 该分片的大小，单位为字节。 类型：字符串。 是 ContentMD5 该分片数据的128位采用base64编码的MD5值。 这个头可以用来验证该分片数据是否与原始数据值保持一致。尽管这个值是可选的，我们仍然推荐使用ContentMD5机制来执行端到端的一致性校验。 类型：字符串。 否 xamzlimit 文件上传限制的速率。 类型：字符串。 取值：格式为： xamzlimit:ratexxx xamzlimit:concurrencyxxx xamzlimit:ratexxx, concurrencyxxx 其中 rate为速率，取值为大于0的正整数，单位是KiB/s。当取值是大于0小于128的整数时，按速率等于128KiB/s处理。 concurrency为并发连接数。取值为大于0的正整数。 否 Expect 用户的应用中设置请求头为100continue，应用在接收到请求回应之前不会发送请求实体。 如果基于请求头的消息被拒绝，消息的实体不会被发送。 类型：字符串。 有效值：100continue。 否

本文主要介绍数据采集 在使用APM服务过程中用户开启APM数据采集开关后，APM仅采集应用性能指标及调用链相关数据，不涉及个人隐私数据。所采集的数据仅用于应用的性能分析和故障诊断，不会用于其他商业目的。 数据类型 采集数据 传输方式 存储方式 数据用途 时限 性能指标数据 JVM相关数据、异常、数据库、SQL语句以及中间件调用相关的数据 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 指标查看页面展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 调用链数据 调用链event数据，包含中间件调用的相关数据 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 调用链前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 资源信息 服务类型、服务名称、创建时间、删除时间、所在节点地址和服务发布端口 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 资源库前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 资源属性 系统类型、系统启动事件、CPU个数、服务执行用户名称、服务进程id、服务的PodID、CPU标志、系统版本、服务使用的Web框架、JVM版本、时区、系统名称、采集器版本以及LastMail的Url 通过WSS方式传输 APM服务端按照租户隔离存储 资源库前台查询展示 免费版7天，企业版30天，到期彻底删除 表 采集项限制说明 采集项名称 最大值 监控项默认最大行数 500行 SQL默认长度限制 2000字符 SQL Result Body体默认采集数量限制 100个 SQL Result Body体默认采集内容大小限制 999字符 Redis Body体默认长度限制 100字符 Mongo最大集群数 10个 Mongo command默认长度限制 2000字符 Hbase command默认长度限制 500字符 Es RestClient上限 10个 Cassandra CQL默认长度限制 2000字符 Cassandra Session上限 10个 Kafka Mbean采集ObjectName上限 100个 Kafka ClientId对应IP缓存上限 100个 RabbitMq连接地址上限 20个 RabbitMq每个地址最大缓存连接数 100个 RabbitMq Consumer上限 500个 RabbitMq每个Consumer最大缓存Channel数 100个 RabbitMq每个Channel没有ACK的消息数 3000条 RabbitMq缓存的手动ACK Consumer个数 20个 RocketMq PID上限 20个 RocketMq ClientId上限 20个 Jetcd Tag最大长度 500字符 HttpClient连接池上限 10条 连接池调用链默认上报时间阈值 1毫秒 Dubbo Invocation长度限制 500字符 Dubbo Attachment长度限制 500字符 URL Body体默认长度限制 9999字符 URL采集应用code body长度限制 0字符 Java Method Body体长度限制 8192字符

认证鉴权 获取天翼云AK/SK: 1. 点击天翼云门户首页右上角的“登录”，输入登录的用户名和密码。 2. 点击右上角的“我的”， 点击个人中心。 3. 在左侧下拉列表中单击“安全设置”。 4. 在安全设置页面的“用户AccessKey”列，点击“新建”按钮，获取访问密钥（AK/SK）。新建成功后，“新建”按钮变为“查看”，您可以点击并查看并复制AK/SK。 认证鉴权介绍： AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。 AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名，在请求时将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证。 参数 描述 AK（Access Key ID） 访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。 SK（Secret Access Key） 私有访问密钥。与访问密钥ID结合使用，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 说明： 签名SDK只提供签名功能，与服务提供的SDK不同，使用时请注意。

认证鉴权 获取天翼云AK/SK: 1. 点击天翼云门户首页右上角的“登录”，输入登录的用户名和密码。 2. 点击右上角的“我的”， 点击个人中心。 3. 在左侧下拉列表中单击“安全设置”。 4. 在安全设置页面的“用户AccessKey”列，点击“新建”按钮，获取访问密钥（AK/SK）。新建成功后，“新建”按钮变为“查看”，您可以点击并查看并复制AK/SK。 认证鉴权介绍： AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。 AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名，在请求时将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证。 参数 描述 AK（Access Key ID） 访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名 SK（Secret Access Key） 私有访问密钥。与访问密钥ID结合使用，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 说明： 签名SDK只提供签名功能，与服务提供的SDK不同，使用时请注意。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 errorMessage String 下单失败描述，具体订单失败取该错误消息描述 submitted Boolean 是否已提交成功，true：成功，false：失败 true orderPlacedEvents Array of Objects 订单项 orderPlacedEvents

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 newOrderID String 订单ID 1b86e7cebc0b446f97db2b75598d5187 newOrderNo String 订单号 20241108151204881770 totalPrice Integer 总价 30000 orderDetailUrl String 付款链接 submitted Boolean 是否提交 true errorMessage String 错误消息

使用模型对话： 1. 在【选择一个模型】下拉框选择上一步下载好的模型【llama3:8b】 2. 在对话框里输入问题后点击【发送消息】图标，模型将给出答复

全局时钟（Global Timestamp） 全局时钟在分布式数据库中的作用是通过提供统一的时间参考，确保系统内各组件协同工作时的时间同步，从而保障数据的一致性和系统的正确运行。如下为全局时钟的架构和分布式并发记录结构。 由GTM提供全局唯一的事务id和全局事务快照。当事务执行时，会话携带全局事务id，各节点通过全局事务id来判断数据的可见性。 全局时钟通过分布式并发记录来保障各组件协同工作时的时间同步。分布式并发控制核心点如下： 1. 逻辑时钟从零开始内部单向递增且唯一，由GTM维护，定时和服务器硬件计数器对齐，从而保证时钟源稳定。 2. 多个GTM节点构成集群，主节点对外提供服务；主备之间通过日志同步时间戳状态，保证GTS核心服务可靠性。 3. 单台物理机每秒能够处理1200万QPS，几乎满足所有业务场景。 4. 段页式存储的MVCC是整个并发控制的基础。同时约定：事务的gtsstart > gtsmin并且gtsmax没有提交或者gtsstart < gtsmax才能看到对应的事务。 两阶段提交（Two Phase Commit） 分布式事务执行时，由CN节点发起两阶段提交事务，并协调其它节点（参与者）执行事务，经过表决、执行两个阶段各参与者返回的状态，决定分布式事务需要提交或回滚。 两阶段提交被认为是一种一致性协议，用来保证分布式系统数据的一致性。绝大部分的关系型数据库都是采用两阶段提交协议来完成分布式事务处理。 两阶段提交事务在执行时分为两个阶段，第一阶段为表决阶段Prepare，第二阶段为执行阶段Commit，由协调者发起，并根据所有参与者返回的状态，判断是否需要执行下一阶段，Commit提交或回滚事务。 1. 表决阶段Prapare：所有参与者都将本事务能否成功的信息反馈发给协调者。 2. 执行阶段Commit：协调者根据所有参与者的反馈，通知所有参与者，步调一致地在所有分支上提交或者回滚。 两阶段提交机制的潜在问题： 1. 数据不一致问题：当部分参与者故障，各参与者在两阶段提交事务中的状态就会出现不一致的情况，如：部分节点commit，部分prepare，或部分commit，部分rollback，这都会导致该事务更新的数据在所有参与者中出现不一致。 2. 同步阻塞问题：两阶段提交过程中的一些步骤是同步阻塞的，没有超时机制，可能会有长时间阻塞的问题。同时，如果异常时，有prepare状态的两阶段事务残留，残留事务仍会持有锁，会阻塞后续会话对这些数据的访问和更新。 3. 协调节点单点故障问题：如果协调节点故障后短时间不能恢复，参与者的两阶段事务会一直残留，导致出现数据不一致、资源阻塞的问题。 TeleDB在内核处理机制，以及异常处理两个角度，对两阶段提交进行了优化，确保在两阶段事务异常时能自动恢复，不会出现上述问题。 内核处理机制优化 在两阶段事务执行过程中记录信息，用于异常时恢复残留的两阶段事务； 避免进入“Commit Prepared”的两阶段事务在所有参与节点被回滚。 分布式死锁检测模块：该模块对数据库状态进行实时监测，当发现存在长时间等待依赖时自动开启分布式死锁检测，经过节点间信息传递和算法分析可快速检测并解除死锁环。检测算法不影响系统查询效率，用户对死锁检测过程无感知。分布式死锁主要分为四个模块，分别为锁等待依赖关系的管理、线程模型模块、检测算法模块和监控与追踪模块。 锁等待依赖关系的管理：对分布式数据库中出现的长时间等待事务依赖对进行检测与上报。 线程模型模块：包含DDS专用线程工作模式和方法的设计、实现。 检测算法模块：分布式死锁检测的执行算法，根据上游节点发送的消息进行两阶段算法推演，再发送消息给下游节点。 监控与追踪模块：包含DDS依赖消息产生和传播的追踪日志、各节点依赖可视化、最近死锁记录保存。 其优点是内核原生支持、自动检测并解锁、分布式算法，需要传输的信息量少、网络资源消耗少、解锁速度快、无死锁误判、支持优先级解锁和抗丢包性强。 异常处理优化：提供两阶段事务的自动处理插件，在监测到两阶段事务残留时，通过访问两阶段事务执行过程中记录的信息，来判断各个参与节点的状态，根据状态参照对应规则，对残留事务进行清理，恢复各节点数据到全局一致。 PREPARED状态 COMMIT状态 ROLLBACK状态 异常阶段及原因 动作 有 有 无 commit阶段异常参与节点故障 COMMIT剩余事务 有 无 有 prepare阶段异常参与节点宕机 ROLLBACK剩余事务 有 无 无 prepare阶段异常发起节点宕机 ROLLBACK剩余事务