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消息服务MNS_相关内容
- 入门指引本文介绍分布式消息服务RocketMQ的入门指引。 本章节将为您介绍分布式消息服务RocketMQ入门的基本流程,主要包括环境准备、控制台创建RocketMQ实例、创建Topic以及生成消费验证,帮助您快速上手RocketMQ。 操作流程 步骤说明 操作流程如下: 1.环境准备 创建RocketMQ实例先要准备好虚拟私有云、子网和安全组。
- 功能特性本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品的主要功能特性。 消息收发 消息发送:支持指定同步发送、异步发送;支持身份认证,客户端连接RabbitMQ服务端时使用SSL或账号密码验证;支持广播发送;支持发送持久化消息、非持久化消息。 消息消费:采用pull方式和push方式消费,多消费者间轮询消费。 消息发送可靠性 RabbitMQ消息发送可靠性有两个方法,一个是事务,另一个是Confirm机制。
- 约束与限制本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的约束与限制。 分布式消息服务RabbitMQ在某些功能存在一些约束和限制,详细如表1所示。 表1 RabbitMQ使用约束和限制 限制项 约束和限制 描述 版本 当前服务端版本为3.8.35、3.7.17。 兼容AMQP 0-9-1协议的客户端版本。 连接数 RabbitMQ单机和集群实例,不同实例规格的连接数上限不一致,具体限制,请参考产品规格。 - 通道数 <= 2047 单条连接可以建立的通道数。
- 创建Topic本节主要介绍分布式消息服务Kafka的创建Topic说明 背景信息 Kafka的主题(Topic)是对消息进行分类和组织的概念。主题是Kafka中最基本的逻辑单元,用于区分不同类型的消息。 每个主题可以有多个分区(Partition),每个分区都是一个有序的消息日志。分区允许消息在集群中进行并行处理,提高了吞吐量和并发性能。 主题的特点包括: 逻辑分类:主题可以根据业务需求或数据类型进行逻辑分类,例如订单主题、日志主题、用户行为主题等。
- 计费项本文介绍分布式消息服务RabbitMQ的计费项。 计费说明 分布式消息服务RabbitMQ的计费项由实例费用和存储空间费用组成。具体内容如表1所示。 表1 分布式消息服务RabbitMQ计费项 计费项计费项说明适用的计费模式计费公式实例费用计费因子:代理规格和代理数量包年/包月、按需计费实例规格单价 * 购买时长实例规格的单价,请参见分布式消息服务RabbitMQ产品价格中的“实例价格”。
- Kafka相关概念消费者(Consumer) 从Topic(消息主题)订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容,如日志集成场景中,监控告警平台(消费者)从主题订阅日志消息,识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 代理(Broker) 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程,一个Kafka进程对应一台服务器,因此手册中描述的代理,还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区(Partition) 为了实现水平扩展与高可用,Kafka将Topic划分为多个分区,消息被分布式存储在分区中。
- 管理死信队列操作场景 死信队列用于处理无法被正常消费的消息。 一条消息初次消费失败会被重试消费,若重试次数达到最大值(默认16次,在客户端可配置)时,依然消费失败,则其将被投递到该消费者对应的特殊队列(即死信队列)中,这种消息被称为死信消息。 本章节主要介绍如何查询、导出和重新投递死信消息。 分布式消息服务RocketMQ提供三种死信消息查询的方法:按Group查询、按Message ID查询和按Message Key查询。 按Group查询:查询某时间段内指定消费组下所有的死信消息。
- 与Kafka、RocketMQ的差异本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ与Kafka、RocketMQ的差异。 分布式消息服务RabbitMQ与Kafka、RocketMQ的差异,如下表。 功能项 RocketMQ Kafka RabbitMQ 优先级队列 不支持 不支持 支持。建议优先级大小设置在0-10之间。
- 开源对比进行分布式消息服务Kafka与开源自建对比。 分布式消息服务Kafka相对开源自建的Kafka提供更多功能服务,具备如下优势: 对比项 开源自建 分布式消息服务Kafka 低成本运维 需要专业人员资源规划、部署、运维。 一键开通,全托管。提供多种规格,按需使用,支持一键式节点数、磁盘存储空间和节点规格扩容。 分区规模 千级分区稳定性下降。 支持万级分区稳定写入。 消息查询 命令行可以消费,但无法根据位点或者时间直接定位到具体的消息。
- 使用限制每个持久化会话离线消息存储数量 1,000,条 服务端会限制每个持久化会话的离线消息数量。超过该限制后,服务端会从最早的消息开始清理。因此,请合理使用持久化订阅模式,以免产生很多无用的离线消息。
- 购买类介绍分布式消息服务MQTT购买类问题。 MQTT包周期实例不支持删除吗? 可以删除。登录MQTT控制台,在包周期实例所在行,单击“更多 > 退订”,即可完成实例的删除。 分布式消息服务MQTT资源包可以叠加购买吗? 天翼云分布式消息服务RocketMQ支持叠加购买。 产品订购时可选资源池节点不一致? 已上线资源池节点的剩余容量达到一定比例后,为确保老客户权益,将不再面向新客户开放,产品订购时的可选资源节点范围以实际为准。
- 入门指引本文为您介绍分布式消息服务MQTT 的入门指引。 本章节将为您介绍分布式消息服务MQTT入门的基本流程,主要包括环境准备、创建实例、连接实例及消息收发,帮助您快速上手MQTT。 操作流程 步骤说明 1.环境准备 创建MQTT实例先要准备好虚拟私有云、子网和安全组,可选弹性公网IP。 2.创建实例 在订购分布式消息MQTT填写和确认实例名称、计费模式等信息,确认费用后点击下一步,等待开通流程结果通知成功后完成创建实例。
- 计费概述本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的计费概述。 通过阅读本文,您可以快速了解分布式消息服务RabbitMQ的计费模式、计费项、产品价格等信息。 计费模式 分布式消息服务RabbitMQ提供包年/包月和按需计费两种计费模式,以满足不同场景下的用户需求。包年/包月是一种预付费模式,即先付费再使用,按照订单的购买周期进行结算,因此在购买之前,您必须确保账户余额充足。按需计费是一种后付费模式,即先使用再付费,按照RabbitMQ实例实际使用时长计费。
- 典型应用场景电商大促销等流量洪流突然来袭时,可以通过队列服务堆积缓存订单等信息,在下游系统有能力处理消息的时候再处理,避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力,3天的默认保留时长,消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外,在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中,为了防止后端应用被压垮,可在前后端系统间使用RabbitMQ消息队列传递请求。
- 管理类RabbitMQ实例支持延迟消息队列么? RabbitMQ可以通过设置消息的有效期、和死信队列来实现延迟消息。 同时,也提供安装插件实现延迟消息。 消息堆积对业务有什么影响? 为了保证服务的稳定可靠,分布式消息服务RabbitMQ版采用了默认的40%高水位配置。当内存占用率达到40%高水位后,会触发流控,生产者流程会被阻塞。消息堆积可能造成内存高水位,为了避免高水位的产生,请及时消费积压在队列中的消息。 消费的最长保留时间是多久? 一般情况下消息如果未被消费会一直保留,只有被消费后,才会被删除。
- 信道管理介绍分布式消息服务RabbitMQ信道管理操作内容。 场景描述 RabbitMQ 信道管理的场景描述如下: 并发处理:在高并发的场景下,有大量的消息需要发送或接收。为了提高性能和效率,可以使用多个信道来同时处理消息。通过合理地管理信道,可以实现消息的并发处理,提高系统的吞吐量和响应速度。 事务管理:在某些情况下,需要确保消息的原子性操作,即要么全部成功,要么全部失败。通过使用信道的事务机制,可以将多个操作封装在一个事务中,以确保消息的一致性和可靠性。
- 创建用户并授权使用RabbitMQ将分布式消息服务RabbitMQ资源委托给更专业、高效的其他帐号或者云服务,这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果帐号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用分布式消息服务RabbitMQ服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法,操作流程如图1所示。 说明分布式消息服务RabbitMQ服务的权限与策略基于分布式消息服务DMS,因此在IAM服务中为RabbitMQ分配用户与权限时,请选择并使用“DMS”的权限与策略。
- 约束与限制本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ使用过程中的约束和限制。 本章主要为您介绍分布式消息服务RocketMQ使用过程中的一些限制。 表1 分布式消息服务RocketMQ使用限制明细 限制项约束与限制创建Topic的数量Topic的数量根据实例规格确定,不支持修改。当Topic的数量达到上限后,您无法继续创建Topic。创建消费组的数量消费组的数量根据实例规格确定,不支持修改。当消费组的数量达到上限后,您无法继续创建消费组。
- RabbitMQ实例规格本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的实例规格。 RabbitMQ实例规格 RabbitMQ实例兼容开源RabbitMQ 3.8.35、3.7.17,实例类型包括单机和集群,实例规格请参考下表。 说明为了保证稳定性,服务端限制了单条消息的最大长度为50MB,请勿发送大于此长度的消息。下表中TPS,是指以2KB大小的消息为例的每秒处理消息条数,测试场景为不开启持久化的非镜像队列,实时生产实时消费,队列无积压。此数据仅供参考,生产使用需要以实际压测性能为准。
- 续费、到期与欠费到期处理 到期后,分布式消息服务MQTT进入保留期,您将不能正常访问及使用天翼云分布式消息服务MQTT,但对于您存储在分布式消息服务MQTT中的数据予以保留。 若您在到期后15天内续费,自资源续订解冻开始,计算新的服务有效期,按照新的服务有效期计算费用; 若到期15天后您仍未续费,存储在分布式消息服务MQTT中的数据将被删除。 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。
- 如何配置客户端参数？本节介绍分布式消息服务Kafka客户端参数配置 根据实际业务场景,客户端参数配置适当的值,客户端参数列表及说明如下所示: 表1.生产者客户端 参数 说明 retries 消息发送失败时的重试次数。 retry.backoff.ms 消息发送失败时的重试间隔,建议设置为1000。单位:毫秒。 acks 发送消息的持久化机制。为了提升发送性能, 建议设置为acks=1。acks=0:无需服务端的Response,性能较高、丢数据风险较大。
- 连接查询本文为您介绍分布式消息服务MQTT的操作指南-连接查询。 分布式消息服务MQTT提供按 Client ID 查询客户端的连接信息和订阅关系,进行剔除(下线)和主题退订操作。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心,选择产品分布式消息服务MQTT。 2、 登录分布式消息服务MQTT控制台,点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表,点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入连接查询菜单页面,输入Client ID,点击查询按钮。
- keepalive一般设置为多少秒比较好？本文介绍分布式消息服务MQTT的keepalive设置推荐 在MQTT中,Keep Alive是一个用于保持客户端和服务器之间的活动连接的机制。它是通过客户端定期发送PINGREQ消息来实现的,以确保连接保持活动状态。当服务器接收到PINGREQ消息后,会回复PINGRESP消息,表示连接仍然活动。 Keep Alive的设置取决于你的应用需求和网络环境。
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