分布式消息服务MQTT实例在被删除后，会被临时存入回收站中，此时实例中的数据尚未被彻底删除，在保留天数内支持从回收站中恢复此实例。超过保留天数的实例会被彻底删除，无法恢复。 约束与限制 回收站中的实例不会收取实例的费用，但是会收取存储空间的费用。 包年/包月的实例退订后会存入回收站中，此时不会收取实例的费用，但是收取存储空间的费用。 回收站中的按需实例，不支持实例恢复。 回收站管理 1. 登录分布式消息服务MQTT管理控制台。 2. 在左侧导航栏选择“回收站”，进入“回收站”页面。 恢复MQTT实例 1. 登录分布式消息服务MQTT管理控制台。 2. 在左侧导航栏选择“回收站”，进入“回收站”页面。 3. 在待恢复MQTT实例所在行，单击“恢复”。 删除回收站中的实例 1. 登录分布式消息服务MQTT管理控制台。 2. 在左侧导航栏选择“回收站”，进入“回收站”页面。 3. 在待删除MQTT实例所在行，单击“销毁”。 注意 回收站中的MQTT实例删除后，实例中原有的数据将被删除，且没有备份，请谨慎操作。

本文介绍如何在分布式消息服务Kafka控制台创建元数据导入任务，将元数据迁移至分布式消息服务Kafka现有实例。 前提条件 下载JDK8 购买并部署分布式消息服务Kafka实例 背景信息 Kafka集群元数据是指Kafka集群的Topic和Group配置信息。Kafka集群元数据存储于ZooKeeper上，Kafka集群各个节点从ZooKeeper中获取最新的元数据。因此，集群的各个节点的元数据被导出时都是最新且相同的。Kafka集群元数据可以被导出成一份JSON文件，然后被导入到另一个Kafka集群，实现自建Kafka集群元数据迁移上云。 元数据迁移是指将自建Kafka集群的元数据迁移到分布式消息服务Kafka实例。您可以将自建Kafka集群元数据导出，然后导入云分布式消息服务Kafka实例，分布式消息服务Kafka会解析成功导入的元数据，并支持在创建任务时可视化配置Topic和Group，配置完成后在目标实例中创建对应的Topic和Group，实现自建Kafka集群元数据迁移上云。 步骤一：导出元数据 使用元数据导出工具导出自建Kafka集群的元数据文件。 1.下载元数据导出工具，登陆分布式消息服务Kafka控制台>集群迁移>元数据迁移>创建任务>下载工具 下载对应jar包 2.将下载好的工具上传至能连接到Kafka集群的机器上 3.运行以下命令，导出元数据。运行命令后，您将在kafkamigration.jar 同级目录下看到 名为 metadata.json 的元数据文件。 java cp kafkamigration.jar com.ctg.migration.kafka.MigrationMetadata sourceKafkaConnect (resource topic,group username password mechanism configKey ) 参数 说明 示例 sourceKafkaConnect 自建Kafka集群的IP地址和端口号。 192.168.XX.XX:9092 resource 要导出的资源，可以是topic、 group或topic,group 默认topic,group topic,group username 连接kafka用户名，如果sourceKafkaConnect为免密接入点则无需填写 admin user password 连接kafka密码，如果sourceKafkaConnect为免密接入点则无需填写 real password mechanism 对应的协议，支持PLAIN、SCRAMSHA256、SCRAMSHA512，如果sourceKafkaConnect为免密接入点则无需填写 PLAIN configKey 源集群topic配置，支持多个key，多个用半角逗号分开，all：表示所有配置(不推荐)，具体支持哪些配置可以通过(bin/kafkaconfigs.sh help)命令查看 默认值为：retention.ms retention.ms,max.message.bytes

syslogfacility (enum) 当启用了向syslog记录时，这个参数决定要使用的syslog“设备”。你可以在LOCAL0、LOCAL1、LOCAL2、LOCAL3、LOCAL4、 LOCAL5、LOCAL6、LOCAL7中选择，默认值是LOCAL0。还请参阅系统的syslog守护进程的文档。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。 syslogident (string) 当启用了向syslog记录时，这个参数决定用来标识syslog中的TeleDB消息的程序名。默认值是postgres。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。 syslogsequencenumbers (boolean) 当日志被记录到syslog并且这个设置为 on （默认）时，每一个消息会被加上一个增长的序号作为前缀（例如 [2]）。这种行为避开了很多 syslog 实现默认采用的 “ 上一个消息重复 N 次 ”形式。在现代 syslog 实现中， 抑制重复消息是可以配置的（例如rsyslog 中的$RepeatedMsgReduction），因此这个参数可能不是必需的。 此外，如果你真的想抑制重复消息，你可以把这个参数设置为 off。这个参数只能在postgresql.conf文件或者服务器命令行上设置。 syslogsplitmessages (boolean) 当启用把日志记录到syslog时，这个参数决定消息如何送达 syslog。当设置为 on（默认）时，消息会被分成行， 并且长的行也会被划分以便能够放到 1024 字节中， 这是传统 syslog 实现一种典型的尺寸限制。当设置为 off 时，TeleDB服务器日志消息会被原样送达 syslog 服务， 而处理可能的大体量消息的任务由 syslog 服务负责。如果 syslog 最终被记录到一个文本文件中，那么两种设置的效果是一样的， 但最好设置为 on，因为大部分 syslog 实现要么不能处理大型消息， 要么需要做特殊的配置以处理大型消息。但是如果 syslog 最终写入到某种其他媒介，有必要让消息保持逻辑上的整体性（也更加有用）。这个参数只能在postgresql.conf文件或者服务器命令行上设置。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的操作指南资源报表。 分布式消息服务MQTT提供连接数、生产关系数、Topic数、收发tps等历史指标数据的查询。 每分钟生产消息数查询 每分钟消费消息数查询 MQTT连接数查询 MQTT Topic数查询 MQTT订阅数查询 MQTT消息丢弃数查询 统计MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数可以帮助： 性能监控： MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计可以帮助您监控MQTT代理服务器的性能。通过实时查看MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数，您可以确定代理服务器是否正常运行，以及是否需要进行性能调整或升级硬件资源。 故障检测： MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计可以帮助您及早发现可能的故障。如果MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数突然增加或减少，可能表明存在连接问题、设备故障或网络问题。这有助于快速识别和解决问题，减少系统停机时间。 资源规划： 了解MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数的历史趋势和峰值可以帮助您进行资源规划。如果MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数经常超过MQTT代理服务器的容量，您可能需要增加服务器资源或考虑负载均衡来确保系统的可伸缩性。 安全监控： MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计可以用于安全监控。异常的MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数可能表示潜在的安全风险，例如恶意攻击或未经授权的设备连接。通过MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计，您可以及时发现这些问题并采取适当的安全措施。 优化性能： MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计还可以用于优化性能。通过分析MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数的模式和行为，您可以识别出哪些设备或主题产生了高连接负载，从而可以采取措施来优化系统的设计和配置。 合规性要求： 对于某些行业，例如物联网和金融领域，合规性要求可能需要跟踪和报告MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数。MQTT连接数、订阅数、生产消费消息数统计可以帮助您满足这些合规性要求，并生成必要的报告。 综上所述，连接数、订阅关系数、主题数统计在监控、故障检测、资源规划、安全监控、性能优化和合规性要求方面都具有重要作用。它们提供了对MQTT系统运行状况的关键洞察，帮助您保持系统的稳定性、可用性和安全性。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ的入门指引。 本章节将为您介绍分布式消息服务RocketMQ入门的基本流程，主要包括环境准备、控制台创建RocketMQ实例、创建Topic以及生成消费验证，帮助您快速上手RocketMQ。 操作流程 步骤说明 操作流程如下： 1.环境准备 创建RocketMQ实例先要准备好虚拟私有云、子网和安全组。 2.创建RocketMQ实例 在订购分布式消息RocketMQ填写和确认实例名称、引擎类型、计费模式等信息，确认费用后点击下一步，等待开通流程结果通知成功后完成创建实例。 3.创建主题和订阅组 开通实例后，在控制台相关页面按照指引创建主题和订阅组，用于发送和接收消息。 4.创建应用用户和分配权限 创建应用用户并分配主题和订阅组权限，实现各应用共享或者独占消息队列的效果。 5.生产消费验证 以上工作完成后，通过控制台拨测功能生成生产和消费测试数据，用户应用也可按照规范接入RocketMQ，发送、消费消息。

操作说明 本方案基于 天翼云 ROS（资源编排服务）控制台，实现 Kafka 消息队列实例、Topic、消费组及关联网络资源的快速搭建，有效提升消息中间件资源交付效率，降低人工配置与运维成本。 方案内置标准化全链路编排模板，一站式完成 VPC 网络、子网、安全组、Kafka 集群实例、Topic 分区、消费组的联动部署，支持自定义规格配置、存储类型选择、节点数调整等灵活参数化设置，用户可根据消息队列业务规模、吞吐量与存储需求快速适配，高效完成生产级 Kafka 消息服务资源部署。 适用场景 Kafka 消息队列集群快速搭建 一键完成生产级 Kafka 集群 + Topic + 消费组全链路部署，无需分步手动配置，大幅缩短资源交付周期。 消息中间件多环境标准化部署 统一配置规范，支持测试、预发、生产等多环境 Kafka 资源标准化批量编排，避免配置不一致问题。 临时消息业务资源快速创建与释放 适配临时数据采集、压测、活动类消息业务场景，可快速创建 / 销毁 Kafka 资源，按需使用、节约成本 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制台首页搜索“资源编排ROS”，或在左侧产品导航栏选择“管理工具 > 资源编排ROS”，进入[资源编排控制台](

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的功能特性 消息收发 消息发送，支持指定分区发送、同步发送、异步发送、分区批量累积发送；支持身份认证，客户端连接Broker时使用SSL或SASL进行验证，数据传加密传输；支持ACL机制，提供客户端读、写权限认证。支持通过压缩算法实现消息体压缩，减少网络传输数据量，提高Kafka的消息发送吞吐量。 消息消费，支持指定Partition消费、指定分区的offset消费；采用poll方式，支持批量消费，支持广播消费。 消息有序性 针对消息有序的业务需求，分为全局有序和局部有序。 全局有序：一个Topic下的所有消息都需要按照生产顺序消费。 局部有序：一个Topic下的消息，只需要满足同一业务字段的要按照生产顺序消费。例如：Topic消息是订单的流水表，包含订单orderId，业务要求同一个orderId的消息需要按照生产顺序进行消费。 由于Kafka的一个Topic可以分为了多个Partition，Producer发送消息的时候，是分散在不同 Partition的。当Producer按顺序发消息给Broker，但进入Kafka之后，这些消息就不一定进到哪个Partition，会导致顺序是乱的。因此要满足全局有序，需要1个Topic只能对应1个Partition。 要满足局部有序，只需要在发消息的时候指定Partition Key，Kafka对其进行Hash计算，根据计算结果决定放入哪个Partition。这样Partition Key相同的消息会放在同一个Partition。此时，Partition的数量仍然可以设置多个，提升Topic的整体吞吐量。

参数 参数说明 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 如生效时间为08:0020:00，则该告警规则仅在08:0020:00发送通知消息。 主题通知 需要发送告警通知的主题名称。 当发送通知选择“是”时，需要选择已有的主题名称，若此处没有需要的主题则需先创建主题，该功能会调用消息通知服务（SMN），创建主题请参见《消息通知服务用户指南》。 触发条件 可以选择“出现告警”、“恢复正常”两种状态，作为触发告警通知的条件。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT安全方案。 安全价值 分布式消息服务MQTT在物联网（IoT）和消息传递应用中提供了多方面的安全性价值，这些价值包括： 数据隐私和保密性： MQTT协议支持加密通信，使用TLS/SSL协议对数据进行加密传输，确保消息在传输过程中的机密性，防止未经授权的访问者或窃听者获取敏感信息。 数据完整性： 通过加密，MQTT协议可以防止数据在传输过程中被篡改。这确保了消息的完整性，接收方可以验证消息是否被篡改。 身份验证： MQTT Broker可以配置以要求设备或客户端提供有效的身份验证凭据，例如用户名和密码，或者使用数字证书。这确保了只有授权的设备可以连接到Broker。 授权访问： MQTT Broker可以设置访问控制列表（ACL），以限制哪些设备可以订阅或发布特定主题。这种授权机制确保了只有具有相应权限的设备可以访问特定的消息主题。 防御拒绝服务攻击（DDoS）： MQTT Broker可以实施连接速率限制、最大会话数等机制，以防止设备发起DDoS攻击或不合理的连接请求。 防止重放攻击： 每个MQTT消息都包含一个唯一的消息ID，可以防止攻击者对已发送消息的重放。这有助于确保消息不被重复处理或执行。 日志和审计： MQTT Broker通常具有事件和日志记录功能，可以用于记录连接、断开、订阅和发布事件。这些日志可以用于审计、故障排除和安全监控。 固件和升级管理： 安全固件更新是确保设备安全性的重要部分。MQTT可以用于远程设备管理，包括远程升级和固件更新，以及设备的安全配置管理。 通信可用性： 通过身份验证和授权机制，MQTT协议可以确保只有合法的设备能够连接到Broker，从而维护通信的可用性。 标准化安全性： MQTT协议的安全性特性是标准化的，这意味着开发人员可以依赖于协议规范，而不必自己设计和实现安全性功能。 综上所述，MQTT协议提供了一系列安全性特性，可以帮助确保在物联网和消息传递应用中的通信安全、可靠和保密。然而，在实施和配置MQTT时，仍然需要考虑特定应用的安全需求，并采取适当的安全措施来保护系统。

本文为您介绍设置消息回执接收方式的操作流程。 注意事项 使用短信的API接口发送短信后，可以通过HTTP批量推送模式来接收短信的回执消息和上行短信等内容。 如果出现网络问题等异常情况，导致消息回执未成功获取，还可以通过短信发送记录查询API接口进行一定的补偿。目前支持30天内发送记录的查询，可查询一天的发送数据。 消息类型 短信提供3种消息类型：SmsReport（短信下行回执报告消息）、SmsMo（上行短信消息）、eventReport（事件回调消息）。 上行短信指用户发送给通信服务供应商的短信，用于定制某种服务、完成某种查询、或是办理某种业务等。与上行短信相对应的是下行短信。下行短信是指用户收到的短信，例如运营商发送的消息通知、业务提醒等短信。签名和模板审核状态消息是指用户提交的相关信息的审核状态的报告，说明如下。 通过订阅SmsReport可以获知每条短信的发送情况，了解短信是否到达终端用户的状态与相关信息。 通过订阅SmsMo可以获知终端用户回复短信的内容。 通过订阅eventReport接口获取签名，模板的审核状态消息。 更多信息，请参见回调消息简介与配置流程。 事件回调配置 如果需要接收回执消息，必须先在控制台上开启消息接收。 1. 登录云通信控制台。 2. 在左侧导航栏，单击消息配置。 3. 在事件回调配置 区域，单击设置。 4. 云通信消息接收目前支持HTTP批量推送模式 ，该模式通过HTTP POST方式发送消息到指定的Web URL。 说明: HTTP批量推送模式支持全部消息类型。 [](

分布式消息服务Kafka在某些功能做了约束和限制，如下表： 限制项 约束和限制 描述 Kafka Zookeeper 不对外暴露 Kafka实例的Zookeeper目前仅处于自用，不对外提供服务，为Kafka内部使用。 版本 当前服务端版本为1.1.0和2.3.0 兼容0.10以上的客户端版本，推荐使用和服务端一致的版本。 消息大小 生产消息的最大长度为10M 消息长度不要超过10M，否则生产失败。 登录Kafka节点所在机器 不能登录 无 限制Kafka Topic总分区数 限制 Kafka以分区为粒度管理消息，分区多导致生产、存储、消费都碎片化，影响性能稳定性。在使用过程中，当Topic的总分区数达到上限后，用户就无法继续创建Topic。 是否支持自动创建Topic 支持 在创建实例时候，您可以选择是否开启。 当您选择开启，表示生产或消费一个未创建的Topic时，会自动创建一个包含3个分区和3个副本的Topic。 是否需要创建消费组、消费者、生产者 不需要 不需要单独创建消费组、生产者和消费者，在使用时自动生成，实例创建后，直接使用即可 减少分区数 不支持 按照开源Kafka现有逻辑，不支持减少分区数。

本章主要介绍个人设置 消息通知 在“消息通知”页面，可以配置当前用户是否接收软件开发生产线各服务消息通知。 消息通知方式说明 软件开发生产线消息通知有两种方式：浏览器桌面通知、邮件通知。 浏览器桌面通知：消息通知将发送至PC端桌面，内容包括代码检查、编译构建、部署、流水线任务的执行结果。 邮件通知：根据各服务通知设置，软件开发生产线将发送消息通知至的对应成员的邮箱中。 开启/关闭通知 步骤 1 进入软件开发生产线首页，单击页面右上角用户名，在下拉菜单中选择“个人设置”。 步骤 2 页面默认跳转至“消息通知”页面，根据需要选择开启或关闭通知。 若需要修改接收消息通知的邮箱，请单击“更改设置”，根据页面提示修改邮箱地址。 消息设置 设置勿扰时间 软件开发生产线默认24小时接收消息通知，通过勿扰时间设置可以设置每天的某个时间段内不接收消息通知。 步骤 1 单击“勿扰时段设置”开关至状态。 步骤 2 单击更改设置，根据需要再弹框中设置开始时间与结束时间，单击“确定”。 勿扰时段设置 SSH密钥/HTTPS密码管理 什么是SSH密钥/HTTPS密码 当您需要从云端代码仓库拉取代码到本地，或将代码推送到云端代码仓库中时，代码仓库需要验证您的身份与权限，SSH和HTTPS是对云端代码仓库进行远程访问的两种身份验证方式。 SSH密钥是在本地计算机与您帐号下的代码仓库之间建立安全连接。 在一台本地计算机上配置了SSH密钥并添加公钥到代码托管服务中后，所有该帐号下的代码仓库与该台计算机之间都可以使用该密钥进行连接。 不同的用户通常使用不同的电脑，在使用SSH方式连接代码仓库前需要在自己电脑生成自己的SSH密钥，并设置到代码托管服务中。 HTTPS密码是HTTPS协议方式下载、上传时使用的用户凭证。 每个开发者，只需要设置一次密码，所有该项目下的仓库都会生效。 说明 两种方式中，使用其中任何一种方式都可以进行代码的上传下载，密钥（密码）的设置根据您选择的连接方式设定即可。

本章节介绍了如何查看分布式消息服务RocketMQ实例的消费者连接地址。 操作场景 分布式消息服务RocketMQ支持通过控制台查看消费者连接地址。 说明：消费者处于连接RocketMQ实例时，才可以查看消费者连接地址。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，选择“实例诊断”，进入实例诊断页面。 4. 在“消费组”中，选择待查看消费者连接地址的消费组名称，单击“开始诊断”。 5. 在诊断记录所在行，单击“查看报告”。 6. 在“结果分析”区域，查看消费者连接地址。 图1 消费者连接地址

步骤二：测试验证 1. 登录分布式消息服务Kafka控制台。 2. 在左侧导航栏，单击实例列表，选择事件流的源实例。 3. 在主题管理页面，选择源的目标主题，操作列点击更多 ，然后点击生产消息。 4. 在生产消息对话框输入想要发送的消息，然后点击发送消息。 5. 发送消息后，登录函数计算管理控制台。 6. 在函数页面，单击目标函数名称。 7. 在目标函数详情页面，单击监控页签，查看函数是否被触发以及调用时延，如图1所示。 图1 在函数计算管理控制台中查看函数监控指标

权限名称 权限说明 具体场景或目的 INTERNET 允许应用访问网络 用于优化服务过程中的网络质量，wifi/4g网络切换状态下的网络服务保障 ACCESSNETWORKSTATE 检测网络连接状态 用于优化服务过程中的网络质量，wifi/4g网络切换状态下的网络服务保障 ACCESSWIFISTATE 获取WIFI连接状态 用于优化服务过程中的网络质量，wifi/4g网络切换状态下的网络服务保障 REQUESTINSTALLPACKAGES 允许进行应用安装 用于更新应用，检测用户是否具备使用产品功能的条件，优化体验 REQUESTIGNOREBATTERYOPTIMIZATIONS 忽略电池优化 允许VPN服务能够在后台运行服务（国内手机系统可能无法生效，需要用户到设置中手动开启，不同机型出来的权限蒙版不一样，有一些机型因为不需要用户确认没有弹出蒙版） MODIFYAUDIOSETTINGS 修改音频设置 会议服务：设置音频模式 RECORDAUDIO 录制音频 AI应用中心：以语音的方式与AI进行交互、语音输入，收集语音信息（语音转文本信息） 音视频会议：发言、传输音视频流 CAMERA 拍摄照片和视频 AI应用中心：拍摄图片，收集图片信息 消息服务：使用摄像头拍照发送图片或视频 音视频会议：开启视频、设置虚拟背景 邮件服务：使用摄像头拍摄照片 消息服务：使用摄像头拍摄照片 个人信息：拍照上传头像 WAKELOCK 唤醒设备 保持设备唤醒状态，避免某些场景下系统休眠之后导致的VPN连接异常情况。 WRITEEXTERNALSTORAGE 写入外部存储 消息服务：发送照片、文件 邮件服务：上传附件、保存邮件附件至本地、从本地选择文件插入邮件 消息服务：下载文件，保存图片 READEXTERNALSTORAGE 读取外部存储 日程服务：在日程中添加文件 消息服务：发送照片、文件 邮件服务：上传附件、保存邮件附件至本地、从本地选择文件插入邮件 消息服务：发送图片、发送文件 MANAGEEXTERNALSTORAGE 管理所有外部存储 文件管理增强（android10以上版本申请，权限等同于WRITEEXTERNALSTORAGE 和READEXTERNALSTORAGE） READMEDIAIMAGES 读取媒体图片 消息服务：从相册选择图片发送 AI应用中心：从相册上传照片 邮件服务：从相册选择图片插入邮件 USEBIOMETRICUSEFINGERPRINT 生物识别/指纹 使用生物识别/指纹进行登录 BLUETOOTHBLUETOOTHADMIN BLUETOOTHCONNECT 蓝牙权限 会议中使用蓝牙设备 SYSTEMALERTWINDOW 悬浮窗权限 会议服务：用于会议的悬浮窗功能 READPHONESTATE 读取电话状态权限 会议服务：用于来电时自动禁用会议服务的扬声器和麦克风

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的产品功能。 消息模型 支持发布/订阅消息模型，提供一对多的消息分发方式。这意味着一个发布者（发布消息的客户端）可以将消息发送到一个或多个订阅者（订阅相同主题的客户端），而不需要建立直接的点对点连接。 以下是MQTT的发布/订阅消息模型的关键特点： 主题（Topic）： 发布者在发送消息时会将消息与一个主题相关联。主题是消息的分类或标识，它用于告诉Broker消息应该发送到哪些订阅者。订阅者可以选择订阅感兴趣的主题，以接收与这些主题相关的消息。 订阅（Subscribe）： 订阅者告诉MQTT Broker它对哪些主题感兴趣。一旦订阅者订阅了特定主题，Broker会将匹配的消息发送给订阅者。订阅者可以同时订阅多个主题。 发布（Publish）： 发布者将消息发送到特定主题，然后Broker负责将消息传递给所有订阅了该主题的订阅者。这样，消息可以广播给所有订阅者，实现了一对多的消息分发。 多对多通信： MQTT支持多对多通信，这意味着多个发布者可以同时发布消息到相同或不同的主题，多个订阅者可以同时订阅一个或多个主题。这种灵活性使MQTT适用于各种应用场景，包括物联网、实时通信和分布式系统。 通配符支持： MQTT还支持通配符订阅，订阅者可以使用通配符来匹配多个主题，从而接收与通配符模式匹配的消息。这提供了更高级别的消息过滤和选择性订阅。 总之，MQTT的发布/订阅消息模型使其成为一种非常灵活的消息传递协议，特别适用于需要一对多消息分发的应用，如物联网、实时监控、传感器数据采集等。它的轻量级特性和广泛的跨平台支持也使其成为了许多分布式系统和应用程序的首选通信协议之一。

本节介绍了编译工程生产消费的主要内容点,包括引入依赖、绑定BindingKey、生产消息和消费消息。 前提条件 创建分布式消息服务RabbitMQ实例。 操作步骤 RabbitMQ是一个开源的消息队列中间件，支持生产者和消费者之间的异步通信。在上述资源准备完成后，接下来需要编译工程生产消费，主要分以下几个步骤： 1、编写生产者代码：编写一个生产者程序。该程序将连接到RabbitMQ服务器，并将消息发送到队列中。 2、编写消费者代码：编写一个消费者程序。该程序将连接到RabbitMQ服务器，并从队列中接收消息。 3、运行生产者和消费者：运行生产者程序，它将发送消息到队列中。然后运行消费者程序，它将从队列中接收并处理消息。 4、验证结果：检查生产者和消费者程序的输出，确保消息被正确发送和接收。 引入依赖 在使用RabbitMQ时，你需要在你的项目中引入相应的依赖。具体的依赖项可能会因你的项目和需求而有所不同。在使用RabbitMQ之前，请确保查阅官方文档以获取最新的依赖项和使用说明。 以Java编程语言为例，可以使用RabbitMQ的Java客户端库。你可以在Maven或Gradle构建工具中添加以下依赖项： com.rabbitmq amqpclient 5.7.0 也可以通过下载JAR包来引入依赖。 绑定BindingKey 在RabbitMQ中，绑定键（Binding Key）是用于绑定交换机（Exchange）和队列（Queue）的关键字。当一个消息被发送到交换机时，交换机会根据绑定键将消息路由到相应的队列中。 绑定键是在创建绑定（Binding）时指定的，它定义了消息应该如何被路由到队列。绑定键通常与消息的属性或内容进行匹配，以确定消息应该发送到哪个队列。 绑定键可以具有不同的形式，取决于使用的交换机类型。以下是一些常见的绑定键形式： 直接匹配（Direct Match）：绑定键与消息的路由键（Routing Key）完全匹配时，消息会被路由到相应的队列。 通配符匹配（Wildcard Match）：绑定键可以使用通配符进行模式匹配。常见的通配符有和

本章节介绍了如何开启分布式消息服务RocketMQ实例的消息轨迹功能。 操作场景 查询消息轨迹前，需要先在客户端开启消息轨迹。 本章节介绍使用Java和Go开启消息轨迹的方法。 操作步骤（Java） 在客户端开启消息轨迹的方法如下： 生产者开启消息轨迹（除事务消息以外的消息 类型 ） 构造函数的“enableMsgTrace”参数传入“true”，例如： DefaultMQProducer producer new DefaultMQProducer("ProducerGroupName", true); 生产者开启消息轨迹（ 事务消息 ） 构造函数的“enableMsgTrace”参数传入“true”，例如： TransactionMQProducer producer new TransactionMQProducer(null,"ProducerGroupName", null, true, null); 须知： 生产者客户端版本在4.9.0以上才支持事务消息的轨迹，如果版本不满足要求，请先升级。 消费者开启消息轨迹 构造函数的“enableMsgTrace”参数传入“true”，例如： DefaultMQPushConsumer consumer new DefaultMQPushConsumer("ConsumerGroupName",true); 操作步骤（Go ） 在客户端开启消息轨迹的方法如下： 1. 执行以下命令，检查是否已安装Go。 go version 返回如下回显时，说明Go已经安装。 [root@ecstest sarama] go version goversion go1.16.5 linux/amd64 如果未安装Go，请下载并安装。 2. 在“go.mod”中增加以下代码，添加依赖。 3. 生产者开启消息轨迹（以下加粗内容需要替换为实例自有信息，请根据实际情况替换）。 4. 消费者开启消息轨迹（以下加粗内容需要替换为实例自有信息，请根据实际情况替换）。

介绍分布式消息服务Kafka消费组详情功能操作内容。 场景描述 当需要查询以下信息时，可通过消费组详情页面操作： 查看在线消费者列表及其订阅的主题、分区。 查看消费组订阅的主题的消息堆积详细情况。 Kafka消息堆积的场景包括以下几个： 消费者处理延迟：当消费者的处理能力不足或出现故障时，无法及时消费Kafka中的消息，导致消息堆积。这可能是由于消费者的处理逻辑复杂、处理速度慢，或者消费者的资源不足等原因引起的。 网络故障：当Kafka集群与消费者之间的网络出现故障或不稳定时，可能导致消息传输延迟或中断。这会导致消息在Kafka中堆积，等待网络恢复后才能被消费。 生产者速度超过消费者：当生产者产生消息的速度超过消费者的处理速度时，会导致消息在Kafka中堆积。这可能是由于生产者的速度过快、消费者处理能力不足或者消费者故障等原因引起的。 消费者组调整：当消费者组中的消费者发生变化，如新增或退出消费者，会触发Kafka的重平衡操作。在重平衡期间，消费者无法消费消息，导致消息堆积。这通常发生在消费者扩展或故障恢复时。 高峰期消息涌入：在某些特定的时间段或事件发生时，可能会引发大量的消息涌入Kafka，超过消费者的处理能力。这会导致消息在Kafka中堆积，直到消费者能够跟上消息的处理速度。

本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ支持的监控指标。 功能说明 本章节定义了分布式消息服务RabbitMQ上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的管理控制台来检索DMS服务产生的监控指标和告警信息，也可以通过分布式消息服务RabbitMQ控制台提供的“监控”页面来检索RabbitMQ实例产生的监控指标。 命名空间 SYS.DMS 实例监控指标 表1 实例支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） connections 连接数 该指标用于统计RabbitMQ实例中的总连接数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 channels 通道数 该指标用于统计RabbitMQ实例中的总通道数。单位：Count 0~2047 RabbitMQ实例 1分钟 queues 队列数 该指标用于统计RabbitMQ实例中的总队列数。单位：Count 0~1200 RabbitMQ实例 1分钟 consumers 消费者数 该指标用于统计RabbitMQ实例中的总消费者数。单位：Count 0~1200 RabbitMQ实例 1分钟 messagesready 可消费消息数 该指标用于统计RabbitMQ实例中总可消费消息数量。单位：Count 0~10000000 RabbitMQ实例 1分钟 messagesunacknowledged 未确认消息数 该指标用于统计RabbitMQ实例中总已经消费但还未确认的消息数量。单位：Count 0~10000000 RabbitMQ实例 1分钟 publish 生产速率 统计RabbitMQ实例中实时消息生产速率。单位：Count/s 0~25000 RabbitMQ实例 1分钟 deliver 消费速率（手工确认） 统计RabbitMQ实例中实时消息消费速率（手工确认）。单位：Count/s 0~25000 RabbitMQ实例 1分钟 delivernoack 消费速率（自动确认） 统计RabbitMQ实例中实时消息消费速率（自动确认）。单位：Count/s 0~50000 RabbitMQ实例 1分钟 connectionsstatesrunning 运行状态的连接个数 该指标用于统计整个实例中的connection，状态是starting/tuning/opening/running状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 connectionsstatesflow flow状态的连接数 该指标用于统计整个实例中的connection，状态是flow状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 connectionsstatesblock block状态的连接数 该指标用于统计整个实例中的connection，状态是blocking/blocked状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 connectionsstatesclose close状态的连接数 该指标用于统计整个实例中的connection，状态是closing/closed状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 channelsstatesrunning 运行状态的通道数 该指标用于统计整个实例中的channel，状态是starting/tuning/opening/running状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 channelsstatesflow flow状态的通道数 该指标用于统计整个实例中的channel，状态是flow状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 channelsstatesblock block状态的通道数 该指标用于统计整个实例中的channel，状态是blocking/blocked状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 channelsstatesclose close状态的通道数 该指标用于统计整个实例中的channel，状态是closing/closed状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 queuesstatesrunning 运行状态的队列数 该指标用于统计整个实例中的queue，状态是running状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 queuesstatesflow flow状态的队列数 该指标用于统计整个实例中的queue，状态是flow状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟

介绍分布式消息服务RabbitMQ信道管理操作内容。 场景描述 RabbitMQ 信道管理的场景描述如下： 并发处理：在高并发的场景下，有大量的消息需要发送或接收。为了提高性能和效率，可以使用多个信道来同时处理消息。通过合理地管理信道，可以实现消息的并发处理，提高系统的吞吐量和响应速度。 事务管理：在某些情况下，需要确保消息的原子性操作，即要么全部成功，要么全部失败。通过使用信道的事务机制，可以将多个操作封装在一个事务中，以确保消息的一致性和可靠性。在需要严格的数据一致性的场景下，信道的事务管理非常重要。 消息确认机制：在消息的发送和接收过程中，可能会出现网络故障或其他错误导致消息丢失或处理失败。为了确保消息的可靠性，可以使用信道的消息确认机制。通过确认机制，消息的发送者可以收到关于消息是否已经被成功处理的确认信息，从而可以进行相应的处理。 限流控制：在消息的发送和接收过程中，可能会出现瞬时的高负载情况，导致系统资源的过度消耗。为了避免这种情况，可以使用信道的限流控制机制。通过限制每个信道的消息数量或速率，可以控制系统的负载，保护系统的稳定性和可用性。 总之，RabbitMQ 信道管理的场景涉及并发处理、事务管理、消息确认机制和限流控制。通过合理地管理和优化信道，可以提高系统的性能、可靠性和稳定性，确保消息的可靠传递和处理。 信道列表 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“信道管理”进入信道列表。

介绍分布式消息服务Kafka计费模式互转的功能操作内容。 场景描述 Kafka的按需转包周期的场景描述如下： 在使用Kafka时，可能会遇到需要设置按需转包周期的场景，例如： 消息积压处理：当Kafka中的消息积压较多时，可能会导致消息的消费速度跟不K上消息的生产速度，进而影响系统的性能和稳定性。为了解决这个问题，可以设置按需转包周期，即将一定数量的消息打包成一个批次进行消费，以提高消费的效率和吞吐量。 业务流量波动：在某些业务场景下，业务流量可能会出现波动，即某个时间段内的消息产生速度较快，而另一个时间段内的消息产生速度较慢。为了更好地适应业务流量的波动，可以设置按需转包周期，以根据实际的消息产生情况进行灵活的批量消费。 系统资源优化：当Kafka的消费者资源有限时，可以通过设置按需转包周期来优化系统的资源利用。通过将一定数量的消息打包成一个批次进行消费，可以减少消费者的竞争和上下文切换，提高系统的并发处理能力。 消息处理延迟优化：在某些场景下，对消息的实时性要求较低，可以通过设置按需转包周期来优化消息的处理延迟。将一定数量的消息打包成一个批次进行消费，可以减少消息的处理次数，从而降低消息的处理延迟。 需要注意的是，在设置按需转包周期时，应根据实际业务需求和系统情况进行调整。同时，应考虑消息的重要性、消费者的处理能力、系统的资源限制等因素，以确保系统的稳定性和性能。

发送短信 您可以使用通过审核的签名和模板构建短信内容，目前短信服务支持通过API发送短信。 短信服务API：短信服务提供多个短信发送API接口，可以快捷接入自建系统，迅速完成短信发送任务，实现本地业务和短信业务的一体化。 > 注意： > 使用短信服务API之前，请先确认您有一对AccessKey。 > 目前支持通过API URL请求方式调用短信服务API。 设置状态报告接收URL 1. 当您通过接口发送短信之后，接口服务会及时响应并返回成功的标识，但这仅仅代表平台已经成功接收到您的发送请求了。 2. 接下来平台会将请求转发给电信运营商，因为发送短信是异步进行的，还需要电信运营商的网络以及接收消息的手机终端支持。 3. 如果您想第一时间知道消息的最终发送状态，故需要您在控制台的消息配置———事件回调配置中增加状态报告通知的URL，以便平台在接收到运营商的反馈消息时通知您消息的最终发送结果。 查询短信发送详情 在云通信控制台发送记录查询页面，通过时间、签名、模板等维度，查看短信发送的详细情况。 相关文档 如果您想了解短信发送相关接口，更多信息，请参见API概览。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ的生产者实例查询操作内容。 场景描述 RocketMQ显示当前在线的生产者实例有以下作用： ● 监控生产者状态：通过显示当前在线的生产者实例，可以实时监控生产者的状态。可以了解生产者的连接情况、运行状态和发送速率等信息，帮助及时发现生产者异常或故障，以便进行及时处理和调整。 ● 故障排查与追踪：通过显示当前在线的生产者实例，可以帮助定位消息发送失败的原因。可以查看每个生产者实例的运行情况，包括发送的消息数量、发送延迟等信息，方便排查故障和进行问题定位。 综上所述，显示当前在线的生产者实例可以帮助监控生产者状态、故障排查等，为系统的稳定运行和性能调优提供重要支持。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入生产者实例查询菜单，列出了指定集群，指定Broker下的生产组和关联的Topic的情况。 列表展示了指定集群和指定broker下的生产组和关联topic的情况。 连接实例 显示该生产组，当前在线的生产者实例列表。

本文介绍了分布式消息服务RabbitMQ提供的SDK语言版本。 SDK列表 下表提供了分布式消息服务RabbitMQ支持的SDK列表。 编程语言 参考文档 :: Java 开发指南Java Python 开发指南Python

介绍分布式消息服务Kafka认证与访问控制方式 分布式消息服务Kafka支持CTIAM身份认证和多种访问控制，多维度保障您数据的安全。 身份认证 CTIAM 统一身份认证（Identity and Access Management， 简称：CTIAM）是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制天翼云服务和资源的访问及操作权限，包括：用户身份认证、权限分配、访问控制等功能。具体介绍请参考统一身份认证产品介绍。 您可以创建IAM用户，并为其设置关联分布式消息服务Kafka实例权限，该用户就可以通过用户名和密码访问授权的实例资源。具体请参见统一身份认证快速入门创建IAM用户。 访问控制 权限控制 购买分布式消息服务Kafka实例之后，您可以使用CTIAM为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，通过CTIAM进行精细的权限管理。 VPC和子网 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）为分布式消息服务Kafka构建隔离、私密的虚拟网络环境，提升数据库的安全性，并简化用户的网络部署。您可以完全掌控自己的专有网络，VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。通过子网与其他网络隔离，独享网络资源，提高网络安全性。具体内容请参见虚拟私有云用户指南创建虚拟私有云和子网 。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，可以为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求并相互信任的Kafka实例提供相同的访问策略。您可以通过为数据库实例设置安全组，开通需访问Kafka实例的IP地址和端口，来保证保障其运行环境的安全性和稳定性。具体请参见配置安全组

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的惰性队列。 使用场景 默认情况下，RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中，当需要释放内存时，会将内存中的消息换页至磁盘中。换页操作会消耗较长的时间，且换页过程中队列无法处理消息。 如果生产速度过快（例如执行批处理任务），或者消费者由于各种原因（例如消费者下线、宕机）长时间内无法消费消息，导致消息大量堆积，使得内存使用率过高，换页频繁，可能会影响其他队列的消息收发。这种场景下，建议您启用惰性队列。 惰性队列（Lazy Queue）会尽可能的将消息存入磁盘中，在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，这样可以减少内存的消耗，但是会增加I/O的使用，影响单个队列的吞吐量。惰性队列的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储/消息堆积。 在以下情况下，推荐使用惰性队列： 队列可能会产生消息堆积 队列对性能（吞吐量）的要求不是非常高，例如TPS 1万以下的场景 希望队列有稳定的生产消费性能，不受内存影响而波动 处于以下情况时，无需使用惰性队列： RabbitMQ需要高性能的场景 队列总是很短（即队列中没有消息堆积） 设置了最大长度策略 更多关于惰性队列的说明，请参考Lazy Queues。

本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ与Kafka和RabbitMQ的差异。 功能项 RocketMQ Kafka RabbitMQ 优先级队列 不支持 不支持 支持。建议优先级大小设置在010之间。 延迟队列 支持 不支持 不支持 死信队列 支持 不支持 支持 消息重试 支持 不支持 不支持 消费模式 支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式 客户端主动拉取 支持客户端主动拉取以及服务端推送两种模式 广播消费 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offset和timestamp两种维度进行消息回溯。 不支持。RabbitMQ中消息一旦被确认消费就会被标记删除。 消息堆积 支持 支持。考虑吞吐因素，Kafka的堆积效率比RabbitMQ总体上要高。 支持 持久化 支持 支持 支持 消息追踪 支持 不支持 支持。RabbitMQ中可以采用Firehose或者rabbitmqtracing插件实现，但开启rabbitmqtracing插件会影响性能，建议只在定位问题过程中开启。 消息过滤 支持 支持 不支持，但可以自行封装。 多租户 支持 不支持 支持 多协议支持 兼容RocketMQ协议 只支持Kafka自定义协议。 RabbitMQ基于AMQP协议实现，同时支持MQTT、STOMP等协议。 跨语言支持 支持多语言的客户端 采用Scala和Java编写，支持多种语言的客户端。 采用Erlang编写，支持多种语言的客户端。 流量控制 待规划 支持client和user级别，通过主动设置可将流控作用于生产者或消费者。 RabbitMQ的流控基于CreditBased算法，是内部被动触发的保护机制，作用于生产者层面。 消息顺序性 单队列（queue）内有序 支持单分区（partition）级别的顺序性。 不支持。需要单线程发送、单线程消费并且不采用延迟队列、优先级队列等一些高级功能整体配合，才能实现消息有序。 安全机制 支持SSL认证 支持SSL、SASL身份认证和读写权限控制。 与Kafka相似 事务性消息 支持 支持 支持

本文介绍如何创建内网数据订阅渠道。 操作场景 内网数据订阅适用于企业内部网络环境中，对数据实时性、传输安全性等有较高要求的场景，可在不暴露公网、不影响源端性能的前提下，实现低延迟、高可靠的数据分发与消费。目前已支持内网消息队列（kafka）、内网普罗米修斯（APM实例、自建）方式。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 说明 1、内网数据订阅功能：内网消息队列（kafka）、内网普罗米修斯（APM实例、自建实例）三种方式当前分别受限开放，如有需求可以联系客户经理为您开放此功能。 2、如需使用内网消息队列（kafka）方式数据订阅功能，需先开通天翼云分布式消息服务Kafka实例。 3、如需使用内网普罗米修斯（APM实例）方式数据订阅功能，需先在天翼云应用性能监控（APM）平台>Prometheus监控>实例列表创建实例。 创建内网消息队列（kafka）方式订阅渠道 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“迁移与部署”，单击“云监控服务”，进入监控概览页面。 4. 单击“数据订阅”，切换至订阅渠道页签。 5. 点击"创建订阅渠道"按钮，进入订阅渠道创建页面。 6. “网络通道”选择“VPC内网”，订阅类型选择“分布式消息服务”。 配置参数如下： 参数 参数说明 是否必填 取值样例 实例选择 选择天翼云分布式消息服务Kafka实例 是 用户名 填写目标实例的访问用户名 否 注意 如目标实例已启用用户名及密码认证方式，请按实际信息填写 密码 填写目标实例的访问用户名 否 注意 如目标实例已启用用户名及密码认证方式，请按实际信息填写 TOPIC 填写数据订阅的kafka实例的主题 是

本节将介绍如何进行告警通知的配置发送 在设置了告警通知后，当敏感数据检测完成或异常事件处理监测到异常事件时，DSC将通过用户设置的接收方式，将敏感数据检测结果和异常事件的信息发送给用户。 前提 已开通消息通知服务。 约束条件 在使用告警通知前，确认已开通消息通知服务，消息通知服务为付费服务。 在设置告警通知前，建议您先以管理员身份在“消息通知服务”中创建“消息主题”。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击左上角的，选择区域或项目。 3.在左侧导航树中，单击，选择“ >数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4.在左侧导航树中选择“告警通知”，进入告警通知页面。 5.配置告警通知，如下图所示，相关参数说明如下表所示。 参数名称 说明 取值样例 状态 是否开启通知。 通知主题 单击下拉列表选择已创建消息通知主题或者单击“查看通知主题”创建新的主题，用于配置接收告警通知的终端。 单击“查看通知主题”创建新主题的操作步骤如下： 1. 参见创建主题创建一个主题。 2. 配置接收告警通知的手机号码、邮件地址、函数、平台应用的终端、DMS或HTTP(S)终端，即为创建的主题添加一个或多个订阅，具体操作请参见添加订阅。 3. 确认订阅。添加订阅后，完成订阅确认。 6.单击“应用”。

参数名称 参数说明 取值样例 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 选择“是”（推荐选择），会发送通知；选择“否”，不会发送通知。 是 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 如生效时间为00:008:00，则该告警规则仅在00:008:00发送通知消息。 通知对象 需要发送告警通知的主题名称。 当发送通知选择“是”时，需要选择已有的主题名称，若此处没有需要的主题则需先创建主题，该功能会调用消息通知服务（SMN），创建主题请参见《消息通知服务用户指南》。 触发条件 可以选择“出现告警”、“恢复正常”两种状态，作为触发告警通知的条件。

本文介绍消息通知的功能。 消息通知是什么 消息通知功能是网络管理与业务运营系统中的关键组件，它主要负责及时、精准地将各类重要事件信息传达给相关人员。无论是网络监测中带宽使用超量，还是业务流程出现异常状况，该功能都能自动生成对应的消息通知，让相关人员第一时间掌握情况，为后续处理争取时间，保障系统稳定运行和业务顺利开展。 消息通知特点 拥有高度灵活的配置能力，支持对消息类型、通知方式和接收对象进行自由组合设置。比如，针对带宽超量事件可选择短信通知特定网络管理员，针对业务订单异常可通过邮件通知负责人，满足多样化的业务需求。 通知方式丰富多样，如短信、邮件、客户端等，每种方式各有特点，能适配不同场景。像短信通知即时性强，可确保信息快速触达；邮件通知适合传递详细内容，方便接收者深入了解事件。 短信通知方面，支持接入如阿里短信网关等多种可靠的短信网关，借助成熟的短信服务平台，保证短信通知的高效性和稳定性，避免重要信息遗漏，提升整体系统的可靠性和响应速度。 消息通知功能 功能 功能说明 通知类型 产品识别并针对不同性质的事件生成相应的消息通知。例如，套餐用量使用方面，当短信使用出现超量事件时，系统会自动生成对应的通知消息，消息通知需要由客户进行设定通知的方式、通知对象以便更及时的进行消息传递。 通知渠道 为了实现高效、稳定的通知服务，产品除了自身携带的通知网关后，还支持接入多种网关，比如阿里云短信服务网关。