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- 步骤二：创建RabbitMQ实例本章节主要介绍如何创建分布式消息服务RabbitMQ实例。 RabbitMQ是一款基于AMQP协议的开源服务,用于在分布式系统中存储转发消息,服务器端用Erlang语言(支持高并发、分布式以及健壮的容错能力等特点)编写,支持多种语言的客户端,如:Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP、AJAX等。 AMQP,即Advanced Message Queuing Protocol,高级消息队列协议,是应用层的一个开放标准协议。
- RabbitMQ惰性队列本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的惰性队列最佳实践。 使用场景 默认情况下,RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中,当需要释放内存时,会将内存中的消息换页至磁盘中。换页操作会消耗较长的时间,且换页过程中队列无法处理消息。 如果生产速度过快(例如执行批处理任务),或者消费者由于各种原因(例如消费者下线、宕机)长时间内无法消费消息,导致消息大量堆积,使得内存使用率过高,换页频繁,可能会影响其他队列的消息收发。这种场景下,建议您启用惰性队列。
- 与其他云服务的关系云硬盘(Elastic Volume Service) 云硬盘为云服务器提供块存储服务,Kafka的所有数据(如消息、元数据和日志等)都保存在云硬盘中。 云监控(Cloud Eye) 云监控是一个开放性的监控平台,提供资源的实时监控、告警、通知等服务。 说明 Kafka实例向CloudEye上报监控数据的更新周期为1分钟。 弹性公网IP(Elastic IP) 弹性公网IP提供独立的公网IP资源,包括公网IP地址与公网出口带宽服务。
- Kafka相关概念消费者(Consumer) 从Topic(消息主题)订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容,如日志集成场景中,监控告警平台(消费者)从主题订阅日志消息,识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 代理(Broker) 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程,一个Kafka进程对应一台服务器,因此手册中描述的代理,还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区(Partition) 为了实现水平扩展与高可用,Kafka将Topic划分为多个分区,消息被分布式存储在分区中。
- 管理死信队列操作场景 死信队列用于处理无法被正常消费的消息。 一条消息初次消费失败会被重试消费,若重试次数达到最大值(默认16次,在客户端可配置)时,依然消费失败,则其将被投递到该消费者对应的特殊队列(即死信队列)中,这种消息被称为死信消息。 本章节主要介绍如何查询、导出和重新投递死信消息。 分布式消息服务RocketMQ提供三种死信消息查询的方法:按Group查询、按Message ID查询和按Message Key查询。 按Group查询:查询某时间段内指定消费组下所有的死信消息。
- 设备轨迹本文为您介绍分布式消息服务MQTT的操作指南-设备轨迹。 分布式消息服务MQTT支持按clientId按天维度查询设备轨迹,以帮助排查设备在线问题和定位问题的原因。通过设备轨迹查询,您可以获取设备的连接历史和动作说明,以便更好地了解设备的行为和状态。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心,选择产品分布式消息服务MQTT。 2、 登录分布式消息服务MQTT控制台,点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表,点击【管理】按钮进入管理菜单。
- 计费模式本文为您介绍分布式消息服务MQTT的计费模式。 目前天翼云分布式消息服务MQTT提供包周期(包年/包月)、按需2种计费模式供您灵活选择,使用越久越便宜。 下表列出两种模式的区别: 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 暂不支持实例升级。 暂不支持实例升级。 更改计费模式 不支持变更为按需资源。 不支持变更为包周期资源。
- 续费、到期与欠费到期处理 到期后,分布式消息服务RabbitMQ进入保留期,您将不能正常访问及使用天翼云分布式消息服务RabbitMQ服务,已开通的实例资源将予以保留。 若您在到期后15天内续费,自资源续订解冻开始,计算新的服务有效期,按照新的服务有效期计算费用; 若到期15天后您仍未续费,RabbitMQ实例资源将被释放 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 按需欠费资源冻结规则 欠费后,资源进入保留期,您将不能正常访问及使用分布式消息服务RabbitMQ,已开通的实例资源将予以保留。
- Kafka磁盘选择超高IO还是高IO？本节介绍分布式消息服务Kafka磁盘类型 选择Kafka磁盘类型主要取决于应用的需求和预算。通常,对于Kafka来说,高IO磁盘是更常见的选择,因为它提供了更好的性能和吞吐量。 高IO磁盘具有更快的随机读写速度和更低的访问延迟。这对于Kafka来说非常重要,因为Kafka的性能和吞吐量受限于磁盘的读写速度。高IO磁盘适用于需要处理大量读写操作的场景,例如高频率的消息传递和数据写入。它可以提供更快的消息处理和更低的延迟,从而提高系统的响应性能。
- 资源报表通过实时监控TPS,您可以更早地发现问题并快速采取措施来排除故障,以减少服务中断时间。 服务级别协议(SLA)的监测: TPS数据可以用于监测和验证SLA。您可以使用TPS数据来确保服务提供商满足合同中规定的性能指标。 优化消息传输: 通过分析TPS数据,您可以识别哪些主题或设备产生了高消息流量,从而可以采取措施来优化消息传输,减少不必要的消息传递或者改进消息过滤机制。 MQTT的收发TPS数据对于监控、优化性能、规划容量、故障排除和满足SLA等方面都具有重要的意义。
- 使用MirrorMaker跨集群数据同步介绍分布式消息服务Kafka使用MirrorMaker跨集群数据同步。 应用场景 使用MirrorMaker进行跨集群数据同步是Kafka中常见的场景之一。MirrorMaker是Kafka提供的一个工具,用于将一个Kafka集群中的消息复制到另一个Kafka集群,实现跨数据中心、跨地域或跨集群的数据同步。 以下是一些常见的使用MirrorMaker进行跨集群数据同步的场景: 备份和灾备: MirrorMaker可用于将生产环境中的消息复制到备份集群,以实现数据的备份和灾备。
- Kafka业务迁移介绍分布式消息服务Kafka业务迁移内容。 应用场景 Kafka的业务迁移可以应用在多个领域和场景中,包括但不限于以下几个方面: 数据集成和数据仓库:Kafka可以用作数据集成的中间件,将分散的数据源集中到一个统一的平台上。通过使用Kafka的生产者和消费者,可以实现数据的可靠传输和消费,支持实时的数据集成和数据仓库的建设。 实时数据处理和流处理:Kafka提供了流处理功能,可以对实时数据流进行处理和分析。
- RabbitMQ业务迁移本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的业务迁移最佳实践。 RabbitMQ迁移指将生产与消费消息的客户端切换成连接新RabbitMQ,部分还涉及将持久化的消息文件迁移到新的RabbitMQ。提供以下2种方案: 方案一:不迁移数据,先切换生产,再切换消费。 方案二:先迁移数据,然后同时切换生产和消费。 方案一:不迁移数据,先切换生产,再切换消费 针对线下单机或集群实例,在不迁移数据的情况下,首先将消息生产切换到线上实例,不再生产消息到线下实例,消费方同时消费线下以及线上实例。
- 连接管理介绍分布式消息服务RabbitMQ连接管理内容。 背景信息 RabbitMQ 连接管理的背景信息如下: 生产者连接管理:在 RabbitMQ 中,生产者负责将消息发送到队列中。在高并发的场景下,可能会有大量的生产者与 RabbitMQ 建立连接。因此,连接管理变得至关重要。在这种场景下,需要确保连接的稳定性和可用性,以确保生产者能够持续地发送消息,并避免连接的过度消耗。 消费者连接管理:消费者负责从队列中接收消息并进行处理。在高负载的情况下,可能会有大量的消费者连接到 RabbitMQ。
- 典型应用场景分布式消息服务RocketMQ提供的消息过滤的能力,可以完好的支持该场景,终端写入时为消息添加标签,指定该消息的类型,业务端消费时则可以指定只消费特定类型的标签,从而实现更好的业务处理。
- 应用场景本文为您介绍分布式消息服务MQTT常用业务应用场景。 分布式消息服务MQTT广泛应用于移动互联网以及物联网领域,包括智能抄表、智能家居、即时聊天等多种应用场景。 智能抄表 电表、水表、燃气表已是每个家庭必备,集成消息队列 MQTT 系统后,再无需进行人工抄表,所有住户的用电、用水、燃气、供暖数据都可由数据后台一键抄取,省时省力避免上门催收的尴尬,助力能源管理部门提供更优质服务。 智能家居 通过门监测住户出入行为,同时结合实时气温与时间,控制空调、灯具、电视机、音箱等的启动和关闭。
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