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- 节点重启后消费者如何重连如果通道连接的是队列所在的节点,消费者就会收到一个shutdown信号,这时amqp-client的重连机制就会生效,尝试重新连接服务端。如果连上了,这个通道就会继续连接消费。如果连不上,就会执行channel.close方法,关闭这个通道。 如果通道连接的不是队列所在的节点,消费者不会触发关闭动作,而是由服务端发送的一个取消动作,这个动作对amqp-client来说并不是异常行为,所以日志上不会有明显的报错,但是连接最终还是会关闭。
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- Kafka磁盘选择超高IO还是高IO？本节介绍分布式消息服务Kafka磁盘类型 选择Kafka磁盘类型主要取决于应用的需求和预算。通常,对于Kafka来说,高IO磁盘是更常见的选择,因为它提供了更好的性能和吞吐量。 高IO磁盘具有更快的随机读写速度和更低的访问延迟。这对于Kafka来说非常重要,因为Kafka的性能和吞吐量受限于磁盘的读写速度。高IO磁盘适用于需要处理大量读写操作的场景,例如高频率的消息传递和数据写入。它可以提供更快的消息处理和更低的延迟,从而提高系统的响应性能。
- 组件|应用程序任务评估创建本节为您介绍云迁移服务CMS异构评估,组件|应用程序任务评估创建相关内容。 云迁移服务CMS提供组件|应用程序任务评估创建功能,在左侧导航栏选择迁移评估,点击【异构评估】按钮。跳转至异构评估 [ 组件|应用程序 ] 界面。点击【创建评估任务】按钮,跳转至[发现方式选择]界面,如图所示。 在 [ 发现方式选择 ] 界面,您可以选择采集方式,异构评估提供离线采集于在线采集两种模式。如图所示。
- 应用场景本章介绍分布式缓存服务Redis版的典型应用场景。 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等,存在 大规模数据访问 ,对 数据查询效率要求高 ,且 数据结构简单 , 不涉及太多关联查询 。这种场景使用Redis,在速度上对传统磁盘数据库有很大优势,能够有效减少数据库磁盘IO,提高数据查询效率,减轻管理维护工作量,降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充,成为了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。
- 应用场景本节主要介绍分布式消息服务Kafka常用的应用场景 分布式消息服务Kafka主要适用于以下几种场景: 日志收集 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦。 支持实时在线分析系统和类似于 Hadoop 的离线分析系统。 Kafka本身的性能是非常高效的,同时Kafka的特性决定它非常适合作为"日志收集中心",这是因为Kafka在采集日志的时候业务是无感知的,其能够兼容自己的上游,能够直接地通过配置加密消息。当日志数据发送到Kafka集群里面,其实对于业务而言是完全无侵入的。
- 使用自建Logstash导入数据至OpenSearch实例本文为您介绍如何使用Logstash组件将数据导入至天翼云云搜索服务OpenSearch实例。 Logstash是一个开源的服务器端实时数据处理工具,支持从多个数据源中提取数据,经过处理后将数据导入到OpenSearch中。它非常适合处理流数据,如日志、监控数据和指标数据。 适用场景 日志数据、监控数据、流数据等。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 已经部署Logstash且打通和OpenSearch实例之间的网络。
- 使用自建Logstash导入数据至Elasticsearch实例本文为您介绍如何使用Logstash组件将数据导入至天翼云云搜索服务Elasticsearch实例。 Logstash是一个开源的服务器端实时数据处理工具,支持从多个数据源中提取数据,经过处理后将数据导入到Elasticsearch中。它非常适合处理流数据,如日志、监控数据和指标数据。 适用场景 日志数据、监控数据、流数据等。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 已经部署Logstash且打通和Elasticsearch实例之间的网络。
- 组件评估报表整合创建任务表本节为您介绍云迁移服务CMS异构评估,组件评估报表整合创建任务表组相关内容。 云迁移服务CMS提供报表组的创建功能,您可以在异构评估 [ 组件评估报表整合 ] 界面,点击【创建报表组】按钮,跳转至 [ 基本信息填写 ] 界面。如图所示。 进入 [ 基本信息填写 ] 界面,填写信息,点击【下一步】按钮。如图所示。 报表组名称 用于区分任务组对象、用途等。 源端类型 区分源端差异,分为阿里云、IDC。 目标区域 同一报表组任务下所有资源为同一目标区域。
- RabbitMQ消息持久化本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的消息持久化最佳实践。 使用场景 默认情况下,RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中,当节点宕机或重启时,如何确保消息不丢失呢?RabbitMQ通过持久化机制实现,持久化包括Exchange持久化、Queue持久化和Message持久化。持久化是将内存中的消息写入到磁盘中,以防异常情况导致内存中的消息丢失。但是磁盘的读写速度远不如内存,开启消息持久化后,RabbitMQ的性能会下降。
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