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- RabbitMQ消息持久化本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的消息持久化最佳实践。 使用场景 默认情况下,RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中,当节点宕机或重启时,如何确保消息不丢失呢?RabbitMQ通过持久化机制实现,持久化包括Exchange持久化、Queue持久化和Message持久化。持久化是将内存中的消息写入到磁盘中,以防异常情况导致内存中的消息丢失。但是磁盘的读写速度远不如内存,开启消息持久化后,RabbitMQ的性能会下降。
- 专业模型训练-英伟达环境大量外部存储或服务器数据导入数据量大的时候需要先把数据导入天翼云ZOS对象存储、再在同资源池内的天翼云对象存储导入息壤一站式智算服务平台。
- 如何提高消息处理效率对使用分布式消息服务kafka的生产者和消费者有如下的使用建议: 重视消息生产与消费的确认过程 消息生产(发送) Kafka非常重视消息生产确认过程,它提供了可靠的消息传递保证。下面是Kafka在消息生产确认方面的一些关键特性和机制: 同步发送和异步发送:Kafka提供了同步发送和异步发送两种方式。在同步发送中,生产者会等待服务器确认消息已成功写入到所有副本中,然后才会返回确认。这种方式可以确保消息的可靠性,但会影响吞吐量。而在异步发送中,生产者会立即返回确认,不等待服务器的响应。
- Kafka支持多可用区？本节介绍分布式消息服务Kafka高可用能力 Kafka支持在单个可用区或者多个可用区进行部署和配置。 在单个可用区部署的情况下,所有的Kafka节点都在同一个可用区内。这种配置适用于对高可用性要求不是特别高的场景,例如开发环境或者小规模应用。 在多个可用区部署的情况下,Kafka集群的节点分布在不同的可用区内。这种配置可以提供更高的可用性和容错性,以应对可用区级别的故障。通常,多可用区部署需要使用复制机制来提供数据冗余和故障恢复。 对于多可用区部署,常见的配置是使用三个可用区。
- 组件|应用程序任务评估创建本节为您介绍云迁移服务CMS异构评估,组件|应用程序任务评估创建相关内容。 云迁移服务CMS提供组件|应用程序任务评估创建功能,在左侧导航栏选择迁移评估,点击【异构评估】按钮。跳转至异构评估 [ 组件|应用程序 ] 界面。点击【创建评估任务】按钮,跳转至[发现方式选择]界面,如图所示。 在 [ 发现方式选择 ] 界面,您可以选择采集方式,异构评估提供离线采集于在线采集两种模式。如图所示。
- 使用自建Logstash导入数据至OpenSearch实例本文为您介绍如何使用Logstash组件将数据导入至天翼云云搜索服务OpenSearch实例。 Logstash是一个开源的服务器端实时数据处理工具,支持从多个数据源中提取数据,经过处理后将数据导入到OpenSearch中。它非常适合处理流数据,如日志、监控数据和指标数据。 适用场景 日志数据、监控数据、流数据等。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 已经部署Logstash且打通和OpenSearch实例之间的网络。
- 使用自建Logstash导入数据至Elasticsearch实例本文为您介绍如何使用Logstash组件将数据导入至天翼云云搜索服务Elasticsearch实例。 Logstash是一个开源的服务器端实时数据处理工具,支持从多个数据源中提取数据,经过处理后将数据导入到Elasticsearch中。它非常适合处理流数据,如日志、监控数据和指标数据。 适用场景 日志数据、监控数据、流数据等。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 已经部署Logstash且打通和Elasticsearch实例之间的网络。
- 组件评估报表整合创建任务表本节为您介绍云迁移服务CMS异构评估,组件评估报表整合创建任务表组相关内容。 云迁移服务CMS提供报表组的创建功能,您可以在异构评估 [ 组件评估报表整合 ] 界面,点击【创建报表组】按钮,跳转至 [ 基本信息填写 ] 界面。如图所示。 进入 [ 基本信息填写 ] 界面,填写信息,点击【下一步】按钮。如图所示。 报表组名称 用于区分任务组对象、用途等。 源端类型 区分源端差异,分为阿里云、IDC。 目标区域 同一报表组任务下所有资源为同一目标区域。
- 欠费本文帮助您了解海量文件服务OceanFS产品的欠费提醒和数据保留。 按需计费是先使用后付费的模式,即会根据使用资源的时间从用户的帐户余额中扣费,因此会出现欠费的情况。 欠费提醒 用户可自定义账户提醒余额,当账户金额小于用户自定义余额时,用户会收到一次账户金额低于设定值的提醒。当用户欠费时,系统会向用户发送一次欠费提醒,并在欠费的第2天、第4天、第6天各发送一次欠费提醒。欠费提醒会以邮件和短信方式告知用户,请及时关注您的短信及邮件。 数据保留 欠费后存储资源将暂时被冻结,无法进行读写操作。
- 使用自建Beats导入数据至Elasticsearch实例适用场景 轻量数据收集:适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。 实时日志监控:Beats 能够实时收集日志并传送到 Elasticsearch,是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景:Beats设计为轻量级工具,占用资源少,适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 已经部署Filebeat且打通和Elasticsearch实例之间的网络。
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