说明：本章节会介绍如何切换主备实例的可用性策略 操作场景 关系型数据库服务支持切换主备实例的可用性策略，以满足不同业务需求。可选择 “可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先（默认选择）：数据库应该尽可能保障数据的可靠性，即数据丢失量最少。对于数据一致性要求较高的业务，建议选择该策略。 可用性优先：数据库应该可快恢复服务，即可用时间最长。对于数据库在线时间要求较高的业务，建议选择该策略。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，选择指定的主备实例，单击主实例名称。 5. 在“基本信息”，在“数据库信息”模块的“切换策略”处，单击“修改”，在弹出框中，选择策略，单击“确定”，完成修改。 6. 在实例的“基本信息”页面，查看修改结果。

云数据库ClickHouse可提供包年/包月的计费方式 说明：本章会介绍云数据库ClickHouse包年包月的收费模式 1、收费方式 （1）预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 （2）计费周期：按月计费，以自然月为计费单位。 2、升级规则 数据库升级时间不满整月的，升级后配置按当月实际发生天数计费。 3、续订规则 续订数据库，续费按原订购模式按月方式进行续费。 4、退订规则 退订云数据库，不满整月的按当月实际发生天数收费费用。 退订云数据库后实例会进入冻结状态，冻结周期为15天，冻结期过后如不续费会删除实例。 5、提醒/通知规则 （1）到期通知：服务到期前7天、3天邮件通知，到期前1天、当天邮件通知和短信提醒。 （2）超期通知：服务超期1天邮件通知，超期3天、7天邮件通知和短信提醒。

本小节介绍云日志审计Windows系统客户端配置。 Windows系统客户端配置 1.进入【日志采集】→【采集控制器】，点击“NXLog”客户端，进行下载。 压缩包内包括客户端配置程序、配置文件、操作方法。 相关配置文件需注意，“Host”为云日志审计IP地址。 2.配置文件修改后，重启服务。 Linux客户端配置 1.进入Linux系统，进行rsyslog进程配置。 命令： vim /etc/rsyslog.conf 2.修改配置如下： . @云日志审计IP地址（写入发送日志指向的云日志审计地址） 3.启动rsyslog服务。 systemctl start/restart rsyslog.service 其他类型资产日志配置 其他类型资产可选择内置syslog方式，填写云日志审计组件IP地址。 若配置完成，可到【安全概览】下查看资产设备的日志分析。

类型 描述 通用型OCR 适用于多场景、多颜色的OCR文字检测和识别服务，识别准确率高，识别速度快，最终返回检测到的文字内容及文本行坐标信息。 身份证识别 识别正反面身份证图片的内容，并结构化输出姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限等字段。 车牌识别 适用于中国大陆的车牌识别服务，支持蓝牌、黄牌（单层）、新能源车牌的检测与识别，同时支持图片内有多张车牌，结构化返回车牌内容及车牌位置坐标。 营业执照识别 识别营业执照图片的内容，并结构化输出统一社会信用代码、名称、住所等字段。 驾驶证识别 支持驾驶证正页（主页）图片识别，返回检测到的驾驶证号、姓名、性别、国籍、住址、出生日期、初次领证日期、准驾车型、有效期限。 行驶证识别 支持行驶证主页图片识别，返回检测到的号牌号码、车辆类型、所有人、住址、使用性质、品牌型号、车辆识别代号、发动机号码、注册日期、发证日期。

此小节介绍数据库安全查看数据库的会话分布情况。 添加的数据库连接到数据库安全审计实例后，您可以查看该数据库的会话分布情况。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例，且实例的状态为“运行中”。 已成功添加数据库并开启审计功能。 已成功添加并安装Agent。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台上方的“服务列表”，选择“安全 > 数据库安全服务”，进入数据库安全防护实例列表界面。 3. 进入会话界面，操作步骤如下图所示。 4. 查看会话分布表，在“选择数据库”下拉列表框中，选择“全部数据库”或指定的数据库，可以查看实例中所有的数据库或指定的某个数据库的会话信息。选择审计的时间（“近30分钟”、“近1小时”、“近24小时”、“近7天”或“近30天”）；或者单击按钮，选择开始时间和结束时间，查看指定的时间段的会话信息。

本小节介绍漏洞扫描产品优势。 扫描全面 天翼云漏洞扫描服务是一个具有高效、报告详尽、漏洞准确性强等特性的漏洞扫描服务产品，拥有超过 50,000 个漏洞的漏洞库和插件，每天自动更新漏洞库插件，可以更加全面的覆盖最新漏洞，准确发现扫描目标系统漏洞风险。 专业报告 结合资深安全专家、最新业界安全形势、大数据分析、威胁情报分析等输出有深度、有广度的专业漏洞扫描评估报告，并提出切实可行的安全整改建议，有利于用户全面掌握漏洞风险态势，合理高效安排加固工作。 快速发现 能够准确、快速的发现主机存在的漏洞风险，对发现的漏洞进行分析，及时提供专业含切实可行整改建议的扫描报告。 准确性强 详尽描述系统存在的漏洞种类、安全漏洞数量，危害级别等。描述漏洞时提供可行解决方案。 插件扩展性强、功能强大，可以对多种安全漏洞进行漏洞发现，使用多个扫描工具交叉扫描，降低误报，提高漏洞准确性。

本节介绍了下载证书的相关内容。 RDS支持替换，下载证书。 下载证书 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入“基本信息”页面。 步骤 5 在“SSL”处，单击“下载”，下载根证书或捆绑包。 您也可以在左侧导航栏，单击“连接管理”，在“连接信息”模块“SSL”处，单击 ，下载根证书或捆绑包。 说明 关系型数据库服务在2017年4月提供了20年有效期的新根证书，该证书在实例重启后生效。请在原有根证书到期前及时更换正规机构颁发的证书，提高系统安全性。 关系型数据库服务还提供根证书捆绑包下载，其中包含2017年4月之后的新根证书和原有根证书。 结束

本节介绍了日志管理的操作场景、注意事项、批量配置访问日志等内容。 操作场景 配置访问日志后，RDS实例新生成的日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。 注意事项 确保与RDS实例相同region下的LTS服务已有日志组和日志流。 批量配置访问日志 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在左侧导航栏选择“日志配置管理”，选择“PostgreSQL”引擎。 步骤 5 选择一个或多个实例，单击“配置访问日志”。 步骤 6 在下拉框分别选择LTS日志组和日志流，单击“确定”。 说明 错误日志和慢日志不能使用同一个日志流。 配置完成后不会立即生效，存在10分钟左右的时延，请知悉。 步骤 7 如需解除LTS配置，选择一个或多个实例，单击“解除配置”。 步骤 8 在弹框中，单击“确定”。 结束

本章节介绍如何切换主备实例的可用性策略。 操作场景 关系型数据库服务支持切换主备实例的可用性策略，以满足不同业务需求。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的主备实例，单击主实例名称。 步骤 5 在“基本信息”，在“数据库信息”模块的“切换策略”处，单击“修改”，在弹出框中，选择策略，单击“确定”，完成修改。 可靠性优先（默认选择）：数据库应该尽可能保障数据的可靠性，即数据丢失量最少。对于数据一致性要求较高的业务，建议选择该策略。 可用性优先：数据库应该可快恢复服务，即可用时间最长。对于数据库在线时间要求较高的业务，建议选择该策略。 步骤 6 在实例的“基本信息”页面，查看修改结果。

本文为您介绍如何快速接入Web应用防火墙（原生版）实例，并配置防护策略。 为快速实现Web应用防护，您需要购买WAF实例、完成网站接入并配置防护策略。防护开启后，可通过安全总览、防护事件报表查看访问统计信息和攻击防护记录，掌握业务的安全状况。 使用流程 步骤一 购买云WAF实例 1. 登录天翼云控制中心，在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 2. 首次使用Web应用防火墙（原生版），需点击“立即购买”，选择服务版本、扩展包以及购买时长。 3. 确认支付费用，点击“立即购买”，进入支付页面完成支付即可开通。 说明 Web应用防火墙（原生版）提供的规格详情请参见产品规格。 勾选“自动续订”后，当服务期满时，系统将会按照默认续费周期续费。按月购买，自动续费周期默认为3个月；按年购买，自动续费周期默认为1年。如需要修改自动续费周期，可进入天翼云“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面，找到对应的资源进行修改。 步骤二 网站接入 网站接入WAF后，WAF才能对访问网站的请求进行检测。 产品版本 接入方式 接入步骤 WAF SAAS版 域名接入 1. 进入云WAF产品控制台，在左侧导航栏选择“接入管理”，在接入管理页面选择“域名接入”页签。 2. 添加防护对象：在列表上方点击“添加防护对象”，根据页面提示配置域名、服务器协议、源站地址、代理情况、负载均衡策略等相关信息。 3. 放行WAF回源IP段：WAF使用特定的回源IP段将经过防护引擎检测后的正常流量转发回网站域名的源站服务器。网站接入WAF进行防护时，您需要设置源站服务器的安全软件或访问控制策略，放行WAF回源IP段的入方向流量。 4. 本地验证：添加域名后，在本地电脑上搭建简易的模拟环境，验证网站流量转发设置已经生效，避免转发设置未生效时修改域名的DNS解析设置，导致业务访问异常。 5. 修改域名DNS：若域名在接入WAF前未使用代理，则需要到该域名的DNS服务商处，修改域名的DNS解析配置，将网站的流量解析到WAF；若域名在接入WAF前使用了代理（DDoS高防、CDN等），则需要将使用的代理类服务（DDoS高防、CDN等）的回源地址修改为的目标域名的“CNAME”值。 WAF独享版 独享型接入 1. 进入云WAF产品控制台，在左侧导航栏选择“接入管理”，在接入管理页面选择“独享型接入”页签。 2. 添加防护对象：在列表上方点击“添加防护对象”，根据页面提示配置域名或IP、服务器协议、源站地址、代理情况、负载均衡策略等相关信息。 说明 系统默认防护80和443端口，如需配置80和443以外的端口，请额外选择。 服务器配置若勾选了HTTPS协议，需要导入HTTPS证书。

本文向您介绍如何通过云监控检索云专线监控数据。 监控是保持云专线可靠性、可用性和性能的重要部分，通过监控，用户可以观察云专线资源。为使用户更好地掌握自己的云专线运行状态，您可以使用云监控服务CES监控您的云专线，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解云专线的各项性能指标。 说明 目前仅对部分资源池自动化开通的云专线支持监控，请以云专线控制台实际显示为准。 完成云专线创建后，如需对云专线进行监控，请联系客服人员协助开通云专线的监控功能。 支持的监控指标 功能说明 本节定义了云专线服务上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口检索云专线服务产生的监控指标。 命名空间 plaintext SYS.DCAAS 监控指标 表云专线支持的监控指标 指标 指标名称 含义 取值范围 测试对象 监控周期 networkincomingbitsrate 网络流入带宽 云专线连接侧入站数据的比特率。 单位：bit/s ≥0 bits/s 物理连接和历史物理连接 1分钟 networkoutgoingbitsrate 网络流出带宽 云专线连接侧出站数据的比特率。 单位：bit/s ≥0 bits/s 物理连接和历史物理连接 1分钟 networkincomingbytes 网络流入流量 云专线连接侧入站数据的字节数。 单位：byte ≥0 bytes 物理连接和历史物理连接 1分钟 networkoutgoingbytes 网络流出流量 云专线连接侧出站数据的字节数。 单位：byte ≥0 bytes 物理连接和历史物理连接 1分钟 networkincomingpacketsrate 网络流入包速率 云专线连接侧入站数据包速率。 单位：Packet/s ≥ 0 packets/s 物理连接和历史物理连接 1分钟 networkoutgoingpacketsrate 网络流出包速率 云专线连接侧出站数据包速率。 单位：Packet/s ≥ 0 packets/s 物理连接和历史物理连接 1分钟 networkincomingpackets 网络流入包量 云专线连接侧入站数据包数。 单位：Packet ≥ 0 packets 物理连接和历史物理连接 1分钟 networkoutgoingpackets 网络流出包量 云专线连接侧出站数据包数。 单位：Packet ≥ 0 packets 物理连接和历史物理连接 1分钟 networkstatus 端口状态 云专线物理连接的端口状态。 0DOWN 1UP 物理连接和历史物理连接 1分钟 bgpreceiveroutenumv4 接收到的IPV4路由条目数 虚拟接口通过BGP协议学习到的IPV4的路由条目数。 ≥0 个 虚拟接口 1分钟 bgpreceiveroutenumv6 接收到的IPV6路由条目数 虚拟接口通过BGP协议学习到的IPV6的路由条目数。 ≥0 个 虚拟接口 1分钟 bgppeerstatusv4 IPv4 BGP PEER状态 IPv4 BGP PEER状态 0DOWN 1ACTIVE 虚拟接口 1分钟 bgppeerstatusv6 IPv6 BGP PEER状态 IPv6 BGP PEER状态 0DOWN 1ACTIVE 虚拟接口 1分钟 inerrors 网络流入错误包量 云专线连接侧入站错误数据包数 0232 物理连接 1分钟

本文向您介绍因开启UseDNS导致SSH连接缓慢的解决方法。 问题现象 您的操作系统开启了UseDNS后，使用SSH方式连接云主机，出现停顿等待且需要较长时间才可连接的现象。 根因分析 UseDNS特性是SSH服务的安全增强特性，登录过程中会进行DNS正/反解析，验证客户端的主机名和IP是否一致，以增强登录验证的安全性。开启后，由于连接过程会增加DNS解析过程，加长了SSH连接时间。通常情况下，客户端使用的是动态IP，没有相应的PTR记录。如果开启该特性，不仅无法用于信息比对，反而由于相关查询操作增加了操作延迟，最终导致客户端连接速度变慢。因此关闭UseDNS可加快SSH连接速度。 执行如下命令确认是否开启了UseDNS选项，如果该选项值为“yes”或者为注释行则说明已开启该选项。 grep UseDNS /etc/ssh/sshdconfig 处理方法 1. 执行以下命令，编辑/etc/ssh/sshdconfig文件。 vi /etc/ssh/sshdconfig 2. 修改UseDNS选项值为no（注意配置文件格式）。 UseDNS no 3. 重启sshd服务，无报错则为重启成功。 CentOS6/ubuntu执行： service sshd restart CentOS7/CtyunOS执行： systemctl restart sshd

天翼云CDN加速，是基于天翼云遍布全球的网络节点提供的内容分发加速服务。它将源站内容分发至最接近用户的节点，使用户可就近获取所需内容，解决因跨运营商、跨地域、服务器带宽及性能瓶颈带来的访问延迟问题，提高用户访问的响应速度和成功率。适用于加速网页站点、文件下载、视频点播等场景。本文档提供CDN加速产品的API描述、语法、参数说明及示例等内容。

云下一代防火墙实例默认不限制日志存储时间；但因本地存储空间有限，云防火墙将在超过存储容量90%后启动滚动存储策略，增量日志将覆盖历史日志。 如果您有180天日志存储的诉求，可参考如下方法进行配置，以确保日志能够被妥善保存： 方法一：将日志通过syslog外发到专用的日志服务器或者日志审计服务中进行存档与分析（推荐）。 方法二：扩容本地磁盘以保证足够的日志存储容量。

该任务指导用户通过漏洞扫描服务新增监测任务，监测任务新增成功后，自动开启监测。 操作场景 漏洞扫描服务支持网站扫描，网站是您的“资产”，您可以在“安全监测”界面对您的资产进行安全扫描与编辑操作。 说明 漏洞扫描服务的基础版不支持安全监测功能，如果您是基础版用户，请您通过购买专业版、高级版或企业版使用该功能。 前提条件 已获取管理控制台的登录帐号与密码。 域名的“认证状态”为“已认证”。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”，进入漏洞扫描服务页面。 3. 在“安全监测”页面，单击“新增监测任务”。 4. 进入新增监测任务入口。 5. 在“新增监测任务”界面，请根据下表进行扫描设置。 参数 参数说明 任务名称 用户自定义。 目标网址 待扫描的网站地址或IP地址。 通过下拉框选择已认证通过的域名。 扫描周期 单击下拉框选择任务扫描周期。 每天 每三天 每周 每月 开始时间 设置监测任务开始的时间。 扫描模式 三种扫描模式： 极速策略：扫描耗时最少，能检测到的漏洞相对较少。 标准策略：扫描耗时适中，能检测到的漏洞相对较多。 深度策略：扫描耗时最长，能检测到最深处的漏洞。 是否扫描登录URL 默认不扫描登录URL，开启扫描登录URL前，请务必确认不会影响正常业务 扫描项设置 VSS支持的扫描项参照下表。 ：开启 ：关闭 扫描项设置： 扫描项名称 说明 Web常规漏洞扫描（包括XSS、SQL注入等30多种常见漏洞） 提供了常规的30多种常见漏洞的扫描，如XSS、SQL等漏洞的扫描。默认为开启状态，不支持关闭。 端口扫描 检测主机打开的所有端口。 弱密码扫描 对网站的弱密码进行扫描检测。 CVE漏洞扫描 CVE，即公共暴露漏洞库。VSS可以快速更新漏洞规则，扫描最新漏洞。 网页内容合规检测（文字） 对网站文字的合规性进行检测。 网页内容合规检测（图片） 对网站图片的合规性进行检测。 网站挂马检测 挂马：上传木马到网站上，使得网站在运行的时候执行木马程序，被黑客控制，遭受损失。VSS可以检测网站是否存在挂马。 链接健康检测（死链、暗链、恶意外链） 对网站的链接地址进行健康性检测，避免您的网站出现死链、暗链、恶意链接。 6. 设置完成后，单击“确认”。

社区1.18 ReleaseNotes kubeapiserver apps/v1beta1 and apps/v1beta2下所有资源不再提供服务，使用apps/v1替代。 extensions/v1beta1下daemonsets，deployments，replicasets不再提供服务，使用apps/v1替代。 extensions/v1beta1下networkpolicies不再提供服务，使用networking.k8s.io/v1替代。 extensions/v1beta1下podsecuritypolicies不再提供服务，使用policy/v1beta1替代。 kubelet redirectcontainerstreaming不推荐使用，v1.20会正式废弃。 资源度量端点/metrics/resource/v1alpha1以及此端点下的所有度量标准均已弃用。请转换为端点 /metrics/resource下的度量标准： scrapeerror > scrapeerror nodecpuusagesecondstotal > nodecpuusageseconds nodememoryworkingsetbytes > nodememoryworkingsetbytes containercpuusagesecondstotal > containercpuusageseconds containermemoryworkingsetbytes > containermemoryworkingsetbytes scrapeerror > scrapeerror 在将来的发行版中，kubelet将不再根据CSI规范创建CSI NodePublishVolume目标目录。可能需要相应地更新CSI驱动程序，以正确创建和处理目标路径。 kubeproxy healthzport和metricsport参数不建议使用，请使用healthzbindaddress和metricsbindaddress。 增加EndpointSliceProxying功能选项以控制kubeproxy中EndpointSlices的使用，默认情况下已禁用此功能。 kubeadm kubeadm upgrade node的kubeletversion参数已弃用，将在后续版本中删除。 kubeadm alpha certs renew命令中useapi参数已弃用。 kubedns已弃用，在将来的版本中将不再受支持。 kubeadmconfig ConfigMap中存在的ClusterStatus结构体已废弃，将在后续版本中删除。 kubectl dryrun不建议使用boolean和unset values，新版本中serverclientnone会被使用。 kubectl apply serverdryrun已弃用，替换为dryrunserver。 addons 删除clustermonitoring插件。 kubescheduler schedulingdurationseconds指标已弃用。 schedulingalgorithmpredicateevaluationseconds和schedulingalgorithmpriorityevaluationseconds指标已弃用，使用frameworkextensionpointdurationseconds[extensionpoint"Filter"]和frameworkextensionpointdurationseconds[extensionpoint"Score"]替代。 调度器策略AlwaysCheckAllPredicates已弃用。 其他变化 k8s.io/nodeapi组件不再更新。作为替代，可以使用位于k8s.io/api中的RuntimeClass类型和位于k8s.io/clientgo中的generated clients。 已从apiserverrequesttotal中删除“client”标签。

概述 金丝雀发布是指在应用发布时，可以为新版本的应用打上gray的标签，通过按流量比例路由或按内容路由的方式，将灰度流量引入带有gray标签的应用中，从而达到小规模验证的目的。 操作步骤 假设有两个服务appa和appb，调用关系为appa>appb，这两个服务都已接入微服务治理中心。此时appb有灰度应用需要发布，需要实现在appa调用appb的过程中，将灰度流量引入到appb的灰度应用中进行小规模验证。 部署appb灰度应用 部署appb灰度应用，需为灰度应用打上灰度标签，可以通过为目标应用创建灰度应用时添加灰度标签。 查看金丝雀页面 1. 完成灰度应用部署后，即可查看应用当前存在的标签。 2. 登录云应用引擎控制台。 3. 在左侧导航栏选择 应用管理 > 应用列表，单击目标应用名称。 4. 应用基础信息页面，选择 微服务治理 > 流量治理，单击 金丝雀标签。 设置灰度规则并引入流量 金丝雀提供两种灰度规则，分别是按比例路由和按内容路由，按比例路由指的是将指定比例的流量路由到灰度应用，按内容路由是指针对请求头、请求参数或请求体中的内容做匹配，将满足匹配规则的流量路由到灰度应用。

概述 金丝雀发布是指在应用发布时，可以为新版本的应用打上gray的标签，通过按流量比例路由或按内容路由的方式，将灰度流量引入带有gray标签的应用中，从而达到小规模验证的目的。 操作步骤 假设有两个服务appa和appb，调用关系为appa>appb，这两个服务都已接入微服务治理中心。此时appb有灰度应用需要发布，需要实现在appa调用appb的过程中，将灰度流量引入到appb的灰度应用中进行小规模验证。 部署appb灰度应用 部署appb灰度应用，需为灰度应用打上灰度标签，可以通过为目标应用创建灰度应用时添加灰度标签。 查看金丝雀页面 1. 完成灰度应用部署后，即可查看应用当前存在的标签。 2. 登录云应用引擎控制台。 3. 在左侧导航栏选择 应用管理 > 应用列表，单击目标应用名称。 4. 应用基础信息页面，选择 微服务治理 > 流量治理，单击 金丝雀标签。 设置灰度规则并引入流量 金丝雀提供两种灰度规则，分别是按比例路由和按内容路由，按比例路由指的是将指定比例的流量路由到灰度应用，按内容路由是指针对请求头、请求参数或请求体中的内容做匹配，将满足匹配规则的流量路由到灰度应用。

本文重点介绍为天翼云物理机创建备份的最佳实践简介。 方案介绍 当我们部署在物理机上的系统出现外部病毒入侵、人为误操作、业务软件Bug等故障场景时，可以通过云服务备份为物理机创建定期自动备份（备份周期最小为1小时）。当上述故障发生时，可通过备份进行快速恢复，避免数据丢失。 云服务备份将物理机的配置和所包含的多个云硬盘数据备份到高可靠性等级的对象存储服务中，保障用户的备份数据安全。 应用场景 企业核心数据库场景和政企金融高安全场景对数据安全性有苛刻要求，建议使用本方案对物理机进行备份，提升数据可靠性。 优势 简单：可以自定义策略进行在线备份，备份设置简单易操作。 高效：支持增量备份、增量恢复，RTO可达分钟级。 可靠：同时对所有云硬盘进行备份，不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题；对象存储服务的规格满足99.999999999%持久性标准。 约束与限制 不支持使用物理机的备份创建镜像。 不支持备份带有共享云硬盘的物理机。 恢复时，物理机会自动关机，将中断租户业务，关机后有一段时间物理机处于锁定状态，租户不可操作。 前提条件 1. 创建密钥对 为安全起见，物理机登录时建议使用密钥方式进行身份验证。因此，您需要使用已有密钥对或新建一个密钥对，用于远程登录身份验证。 2. 创建虚拟私有云 物理机使用虚拟私有云提供的网络，包括子网、安全组等。

本章节主要介绍翼MapReduce服务中Doris组件基于ARM架构下性能优化后的TPCH测试结果。 测试目的及重点 本测试旨在测试天翼云翼MapReduce服务下Doris引擎的SQL性能，对比翼MapReduce中Doris基于ARM架构下的优化版本和开源社区2.1.2版本的性能。重点为运行TPCH测试的22个Query，获取运行时间，时间越少，性能越好。 Doris主要两类进程: Frontend（FE）：主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理相关工作。以下统称Doris FE。 Backend（BE）：主要负责数据存储、查询计划的执行。以下统称Doris BE。 集群环境 服务器规格： Processors: HiSilicon Kunpeng920 aarch64 2.6 GHz96 Memory: 128GB(32GB4) Storage Device: 446GB 1(Boot Disk) 7.3TB 10(Data Disk) 集群规模： 服务器 4 (Doris FE：1台、Doris BE：3台) Doris配置及使用资源 本次测试Doris配置与开源社区2.1.2保持一致。以下表格为部分关键配置。 Doris FE Doris BE JAVAOPTSXss4m Xmx8192m experimentalenablenereidsplanner true experimentalenablepipelineenginetrue experimentalenablepipelinexenginetrue JAVAOPTSXmx8192m disablestoragepagecachetrue enablefeaturebinlog true 测试步骤 整体测试步骤包括：准备测试工具、生成数据与测试语句、导入Doris中的tpch数据库并验证数据量、执行测试。相关测试命令已集成在脚本中，以下介绍测试步骤中出现的命令，是从脚本中提取的部分核心命令。

本文主要介绍应用场景 APM应用广泛，下面介绍APM的典型应用场景，以便您深入了解。 应用异常诊断 业务痛点 分布式微服务架构下的应用，虽然丰富多样且开发效率高，但是给传统运维诊断技术带来了巨大挑战。以电商为例，主要遇到如下问题： 定位问题难 客服人员接到用户反馈商品购买出现问题后，会交由技术人员排查解决。而微服务分布式架构中的一个业务请求通常要经过多个服务/节点后返回结果。一旦请求出现错误，往往要在多台机器上反复翻看日志才能初步定位问题，对简单问题的排查也常常涉及多个团队。 架构梳理难 在业务逻辑变得逐渐复杂以后，很难从代码层面去梳理某个应用依赖了哪些下游服务（数据库、HTTP API、缓存），以及被哪些外部调用所依赖。业务逻辑的梳理、架构的治理和容量的规划（例如促销活动的准备过程中，需要为每个应用准备多少台机器）也变得更加困难。 业务实现 APM提供大型分布式应用异常诊断能力，当应用出现崩溃或请求失败时，通过应用拓扑+调用链下钻能力分钟级完成问题定位。 可视化拓扑：应用拓扑自发现，异常应用实例无处躲藏。 调用链追踪：发现异常应用后，通过调用链一键下钻，代码问题根因清晰可见。 慢SQL分析：提供数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标视图，支持异常SQL语句导致的数据库性能问题分析。 应用体验管理

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ与Kafka、RocketMQ的差异。 分布式消息服务RabbitMQ与Kafka、RocketMQ的差异，如下表。 功能项 RocketMQ Kafka RabbitMQ 优先级队列 不支持 不支持 支持。建议优先级大小设置在010之间。 延迟队列 支持 不支持 不支持 死信队列 支持 不支持 支持 消息重试 支持 不支持 不支持 消费模式 支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式 客户端主动拉取 支持客户端主动拉取以及服务端推送两种模式 广播消费 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offset和timestamp两种维度进行消息回溯。 不支持。RabbitMQ中消息一旦被确认消费就会被标记删除。 消息堆积 支持 支持。考虑吞吐因素，Kafka的堆积效率比RabbitMQ总体上要高。 支持 持久化 支持 支持 支持 消息追踪 支持 不支持 支持。RabbitMQ中可以采用Firehose或者rabbitmqtracing插件实现，但开启rabbitmqtracing插件会影响性能，建议只在定位问题过程中开启。 消息过滤 支持 支持 不支持，但可以自行封装。 多租户 支持 不支持 支持 多协议支持 兼容RocketMQ协议 只支持Kafka自定义协议。 RabbitMQ基于AMQP协议实现，同时支持MQTT、STOMP等协议。 跨语言支持 支持多语言的客户端 采用Scala和Java编写，支持多种语言的客户端。 采用Erlang编写，支持多种语言的客户端。 流量控制 待规划 支持client和user级别，通过主动设置可将流控作用于生产者或消费者。 RabbitMQ的流控基于CreditBased算法，是内部被动触发的保护机制，作用于生产者层面。 消息顺序性 单队列（queue）内有序 支持单分区（partition）级别的顺序性。 不支持。需要单线程发送、单线程消费并且不采用延迟队列、优先级队列等一些高级功能整体配合，才能实现消息有序。 安全机制 支持SSL认证 支持SSL、SASL身份认证和读写权限控制。 与Kafka相似 事务性消息 支持 支持 支持

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 PartNumber 是 String 标识分片的维一编码 1 ETag 是 String 分片上传成功后，服务返回的ETAG值 c4468aa79a6ced

自启动 大多数木马通常通过创建自启动服务、定时任务、预加载动态库、Run注册表键或者开启启动文件夹的方式入侵主机，自启动管理会收集所有云主机自启动的汇总信息，包含自启动的名称、类型和覆盖主机数。您可以根据统计并展示的自启动信息，快速发现主机中可疑的自启动。 您可以查看自启动项对应的服务器名称、路径、文件HASH和最后修改时间，及时发现并清除木马程序问题。

使用Flink客户端（MRS 3.x及之后版本） 1.以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 2.执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 3.执行如下命令初始化环境变量。 source/opt/hadoopclient/bigdataenv 4.若集群开启Kerberos认证，需要执行以下步骤，若集群未开启Kerberos认证请跳过该步骤。 a.准备一个提交Flink作业的用户。 b.登录Manager，下载认证凭据。 登录集群的Manager界面，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本），选择“系统 > 权限 > 用户”，在已增加用户所在行的“操作”列，选择“更多 > 下载认证凭据”。 c.将下载的认证凭据压缩包解压缩，并将得到的user.keytab文件拷贝到客户端节点中，例如客户端节点的“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf”目录下。如果是在集群外节点安装的客户端，需要将得到的krb5.conf文件拷贝到该节点的“/etc/”目录下。 d.将客户端安装节点的业务IP、Manager的浮动IP和Master节点IP添加到配置文件“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flinkconf.yaml”中的“jobmanager.web.accesscontrolalloworigin”和“jobmanager.web.allowaccessaddress”配置项中，IP地址之间使用英文逗号分隔。 jobmanager.web.accesscontrolalloworigin: xx.xx.xxx.xxx , xx.xx.xxx.xxx ,xx.xx.xxx.xxx jobmanager.web.allowaccessaddress: xx.xx.xxx.xxx , xx.xx.xxx.xxx ,xx.xx.xxx.xxx 说明 客户端安装节点的业务IP获取方法： 集群内节点： 登录MapReduce服务管理控制台，选择“集群列表 > 现有集群”，选中当前的集群并单击集群名，进入集群信息页面。 在“节点管理”中查看安装客户端所在的节点IP。 集群外节点：安装客户端所在的弹性云主机的IP。 Manager的浮动IP获取方法： 登录MapReduce服务管理控制台，选择“集群列表 > 现有集群”，选中当前的集群并单击集群名，进入集群信息页面。 在“节点管理”中查看节点名称，名称中包含“master1”的节点为Master1节点，名称中包含“master2”的节点为Master2节点。 远程登录Master2节点，执行“ifconfig”命令，系统回显中“eth0:wsom”表示MRS Manager浮动IP地址，请记录“inet”的实际参数值。如果在Master2节点无法查询到MRS Manager的浮动IP地址，请切换到Master1节点查询并记录。如果只有一个Master节点时，直接在该Master节点查询并记录。 e.配置安全认证，在“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flinkconf.yaml”配置文件中的对应配置添加keytab路径以及用户名。 security.kerberos.login.keytab: security.kerberos.login.principal: 例如： security.kerberos.login.keytab: /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/user.keytab security.kerberos.login.principal: test f.参考“组件操作指南 > 使用Flink > 参考 > 签发证书样例”章节生成“generatekeystore.sh”脚本并放置在Flink的客户端bin目录下，执行如下命令进行安全加固，请参考“组件操作指南 >使用Flink > 安全加固 > 认证和加密”，password请重新设置为一个用于提交作业的密码。 sh generatekeystore.sh 该脚本会自动替换“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flinkconf.yaml”中关于SSL的值。 sh generatekeystore.sh 说明 执行认证和加密后会在Flink客户端的“conf”目录下生成“flink.keystore”和“flink.truststore”文件，并且在客户端配置文件“flinkconf.yaml”中将以下配置项进行了默认赋值： 将配置项“security.ssl.keystore”设置为“flink.keystore”文件所在绝对路径。 将配置项“security.ssl.truststore”设置为“flink.truststore”文件所在的绝对路径。 将配置项“security.cookie”设置为“generatekeystore.sh”脚本自动生成的一串随机规则密码。 默认“flinkconf.yaml”中“security.ssl.encrypt.enabled: false”，“generatekeystore.sh”脚本将配置项“security.ssl.keypassword”、“security.ssl.keystorepassword”和“security.ssl.truststorepassword”的值设置为调用“generatekeystore.sh”脚本时输入的密码。 g.客户端访问flink.keystore和flink.truststore文件的路径配置。 −绝对路径：执行该脚本后，在flinkconf.yaml文件中将flink.keystore和flink.truststore文件路径自动配置为绝对路径“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”，此时需要将conf目录中的flink.keystore和flink.truststore文件分别放置在Flink Client以及Yarn各个节点的该绝对路径上。 −相对路径：请执行如下步骤配置flink.keystore和flink.truststore文件路径为相对路径，并确保Flink Client执行命令的目录可以直接访问该相对路径。 i.在“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”目录下新建目录，例如ssl。 cd /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/ mkdir ssl ii. 移动flink.keystore和flink.truststore文件到“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/ssl/”中。 mv flink.keystore ssl/ mv flink.truststore ssl/ iii. 修改flinkconf.yaml文件中如下两个参数为相对路径。 security.ssl.keystore: ssl/flink.keystore security.ssl.truststore: ssl/flink.truststore 5.运行wordcount作业。 须知 用户在Flink提交作业或者运行作业时，应具有如下权限： 如果启用Ranger鉴权，当前用户必须属于hadoop组或者已在Ranger中为该用户添加“/flink”的读写权限。 如果停用Ranger鉴权，当前用户必须属于hadoop组。 普通集群（未开启Kerberos认证） −执行如下命令启动session，并在session中提交作业。 yarnsession.sh nm " sessionname " flink run/opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar −执行如下命令在Yarn上提交单个作业。 flink run m yarncluster/opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar 安全集群（开启Kerberos认证） −flink.keystore和flink.truststore文件路径为绝对路径时： 执行如下命令启动session，并在session中提交作业。 yarnsession.sh nm " sessionname " flink run /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。 flink run m yarncluster /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar −flink.keystore和flink.truststore文件路径为相对路径时： 在“ssl”的同级目录下执行如下命令启动session，并在session中提交作业，其中“ssl”是相对路径，如“ssl”所在目录是“opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”，则在“opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”目录下执行命令。 yarnsession.sh t ssl/ nm " sessionname " flink run/opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。 flink run m yarncluster yt ssl/ /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar 6. 作业提交成功后，客户端界面显示如下。 详见下图：在Yarn上提交作业成功 详见下图：启动session成功 详见下图：在session中提交作业成功 7. 使用运行用户进入Yarn服务的原生页面，具体操作参考“组件操作指南 >使用Flink > 查看Flink作业”，找到对应作业的application，单击application名称，进入到作业详情页面 若作业尚未结束，可单击“Tracking URL”链接进入到Flink的原生页面，查看作业的运行信息。 若作业已运行结束，对于在session中提交的作业，可以单击“Tracking URL”链接登录Flink原生页面查看作业信息。 详见下图： application

编辑解决方案 在解决方案目录中，右键单击解决方案名称，选择“编辑”，修改名称和作业。 导出解决方案 在解决方案目录中，右键单击解决方案名称，选择“导出”，导出zip格式的解决方案文件至本地。 导入解决方案 导入解决方案功能依赖于OBS服务，如无OBS服务，可从本地导入。 在解决方案目录中，右键单击根目录“解决方案”，选择“导入解决方案”，导入已上传到OBS或者本地的解决方案文件。 说明 在硬锁策略下，如果锁在其他人手中，重名策略选择了覆盖，则会覆盖失败。软硬锁策略请参考 升级解决方案 在解决方案目录中，右键单击解决方案名称，选择“升级”，导入已上传到OBS中的解决方案文件。升级解决方案时，会停止其中正在运行的作业，系统将依据用户配置的升级重启策略，判断是否在升级完成后重新启动作业。 删除解决方案 在解决方案目录中，右键单击解决方案名称，选择“删除”，删除解决方案。删除的解决方案不可恢复，请谨慎操作。

本文为您介绍数据库审计的权限管理能力,支持通过IAM实现对数据库审计的访问控制、权限分配。 天翼云提供统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。通过IAM服务定义企业项目、创建子用户，轻松实现IAM子用户对数据库审计资源的访问控制、权限分配等。 默认情况下，天翼云主账号拥有管理员权限，而主账号创建的IAM用户没有任何权限。IAM用户需要加入用户组，并给用户组授权相应策略后，IAM用户才能获得策略对应的权限，才可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 数据库审计支持企业项目管理，若您需要对数据库审计资源进行分组和管理，形成逻辑隔离，您可以创建企业项目，并将资源划分至不同的企业项目中，不同的企业项目可以绑定不同的用户组，并给用户组授予数据库审计产品的权限策略（包括系统策略和自定义策略），从而实现对特定资源的授权。 说明 仅“一类节点”区域的实例支持企业项目管理。 IAM应用场景 IAM策略主要面向同一主账号下，对不同IAM用户授权的场景： 您可以为不同操作人员或应用程序创建不同IAM用户，并授予IAM用户刚好能完成工作所需的权限，比如查看权限，进行最小粒度授权管理。 新创建的IAM用户可以使用自己的登录名和密码登录控制台，实现多用户协同操作时无需分享账号密码的安全要求。 数据库审计IAM策略说明 天翼云为数据库审计提供如下系统策略 。如果系统策略不满足授权要求，可以创建自定义策略 ，自定义策略是对系统策略的扩展和补充，详情请参见创建自定义策略。 策略名称 策略描述 类别 授权范围 数据库审计admin策略 数据库审计admin策略，拥有产品所有操作权限。 系统策略 全局级 数据库审计系统管理员策略 数据库审计系统管理员策略。 系统策略 全局级 数据库审计审计员策略 数据库审计审计员策略，只具备查看权限。 系统策略 全局级 数据库审计安全员策略 数据库审计安全员策略。 系统策略 全局级 数据库审计业务管理员策略 数据库审计业务员管理员策略，仅支持使用数据库审计实例，不支持订购相关操作。 系统策略 全局级

本节主要介绍概述 “天气预报”微服务应用提供天气预报、紫外线和天气湿度展示等功能。本节通过天气预报应用，展示了微服务架构设计理念的应用场景，以及使用ServiceStage管理运行环境、搭建流水线和治理微服务的最佳实践。 “天气预报”微服务应用由前端应用和后端应用组成。前端应用weathermapweb采用Node.js进行开发，通过Mesher技术接入微服务引擎，实现前端应用发现后端应用。 后端应用采用Java微服务开发框架实现，包括fusionweather、forecast、weather、weatherbeta等微服务。其中： fusionweather是一个聚合微服务，通过访问weather和forecast服务，提供全方位的天气预报功能。 forecast实现未来几天天气预报查询功能。 weather实现天气湿度查询功能。 weatherbeta微服务是weather微服务的新版本，新增了查询指定城市紫外线情况的功能。 天气预报源码仓库地址：< 仓库分支 组件名称 采用技术 ::: master weathermapweb Node.js master fusionweather ServiceComb master forecast ServiceComb master weather ServiceComb 天气预报微服务应用的逻辑组网和调用关系图如下：

本节介绍产品使用卡券规则。 天翼云分布式消息服务RocketMQ产品卡券使用遵循天翼云统一规则。 ++优惠券使用++ ++代金券使用++ 卡券使用常见问题：卡券管理费用中心常见问题 天翼云。

本节介绍高可用云电脑的开通操作说明。 用户可在“天翼AI云电脑”“协同套件”页面进行服务开通，目前暂只支持政企版用户使用。 开通后，左侧菜单栏会出现“高可用管理”菜单，可进行AI云电脑高可用相关配置管理。

本文主要介绍云日志服务的图表概述。 天翼云云日志服务可通过统计图表的方式对日志的检索分析结果进行可视化展示，使您能方便直观地了解应用运行情况。在统计图表页面，您可选择合适的图表类型，目前支持的图表类型如下。 图表类型 使用场景 表格 图表是一种常见的数据展示方式，它通过将数据结构化整理，实现了数据的比较和统计，在许多情况下都可以使用。 柱状图 柱状图用于描述分类数据，直观展现每个分类项之间的大小对比关系。在统计近一天各种错误码类型出现次数等分类统计场景中特别适用。 时序图 时序图要求被统计的数据具备时间顺序字段，根据时间顺序来组织和聚合指标。它能够清晰地展现指标随时间变化的趋势。 饼图 饼图用于表示不同分类的占比情况，各分类项的比例由扇区大小来体现。适用于分析错误码占比等情况的统计场景。 流图 流图是围绕中心轴线进行布局的一种堆叠面积图。不同的分类信息使用不同颜色的线条代表，原数据集中的时间属性，将默认映射到X轴上，以三维关系进行展示。 数值图 数字图用于表示单一数据，能够更好地展示单一的数据信息和关键指标，可重点突出关键信息和数据。 散点图 散点图是一种在直角坐标系平面上，通过数据点展示两个变量关系的图表。 词云图 词云图可用于进行数据可视化，如展示文本数据中关键词的频率分布。 漏斗图 漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析。 雷达图 雷达图用于展示多维数据。 拓扑图 拓扑图主要用直观地展示系统架构、服务间的依赖关系以及数据流的方向

本文为您介绍创建事件订阅任务的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 场景一：事件通知 使用云监控事件订阅功能，可以及时通过短信、邮件等通知渠道，实时感知云资源异常事件。 场景二：事件数据存储及分析 使用云监控事件订阅功能，您可将资源监控的事件数据，实时地推送到归档数据库或数据仓库。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 注意 事件订阅任务，如选择“配置事件订阅”，需提前创建订阅渠道。（入口：云监控服务>数据订阅>订阅渠道） 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击左侧“事件监控”>"事件订阅"菜单，进入事件订阅任务列表。 5. 单击“创建事件订阅”功能，进入事件订阅创建二级页面。 6. 创建订阅任务参数配置如下： 模块 参数 参数说明 配置示例 备注 选择订阅事件 服务维度 选择需要订阅数据的服务维度信息，支持多选 云主机云主机 选择订阅事件 监控对象类型 具体实例 选择订阅事件 监控对象 选择资源实例对象 具体实例 选择订阅事件 监控事件 选择监控事件，支持多选 选择订阅事件 策略 发生即触发/X分钟内，累计发送N次 发生即触发 选择订阅事件 沉默时间 选择通知沉默时间 5分钟 表示同一类事件重复发生，事件通知后进入某段时间（默认5分钟）的沉默期，沉默期内不再重复通知 通知方式 通知联系人组 配置事件通知 接收对象 选择通知对象联系组 配置事件通知 触发场景 事件发生 配置事件通知 通知渠道 选择事件通知渠道，包括:邮箱、短信、语音（需订购语音资源包） 短信 配置事件通知 接口URL 填写回调webhook地址，最多支持填写5个地址 配置事件通知 推动渠道 选择已创建的订阅渠道 订阅信息 名称 填写自定义事件订阅任务名称 testtask 订阅信息 描述 填写事件订阅任务描述信息 说明 1、事件订阅任务下事件通知、事件订阅至少需填写一项。