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- Windows事件日志采集您可以通过天翼云云日志服务提供的lmtagent采集器采集Windows事件日志。本文介绍如何通过日志服务控制台采集Windows事件日志。 前提条件已经在目标Windows云主机上安装日志采集器lmtagent。目标云主机持续产生日志。 创建步骤登录云日志服务控制台。左侧菜单栏点击“日志接入”,进入接入管理页面。在“数据导入”模块中,点击“Windows事件日志”。选择目标日志项目和日志单元,单击下一步。在选择主机组页面,选择目标主机组。
- 更新客户端（3.x及之后版本）集群提供了客户端,可以在连接服务端、查看任务结果或管理数据的场景中使用。用户如果在Manager修改了服务配置参数并重启了服务,已安装的客户端需要重新下载并安装,或者使用配置文件更新客户端。 更新客户端配置 方法一: 1.访问FusionInsight Manager(MRS 3.x及之后版本),在“集群”下拉列表中单击需要操作的集群名称。 2.选择“更多 > 下载客户端 > 仅配置文件”。 此时生成的压缩文件包含所有服务的配置文件。 3.是否在集群的节点中生成配置文件?
- ALM-12049 网络读吞吐率超过阈值服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 网口名 产生告警的网口名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务系统运行不正常或不可用。 可能原因 告警阈值配置不合理。 网口速率不满足当前业务需求。
- ALM-12050 网络写吞吐率超过阈值服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 网口名 产生告警的网口名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 业务系统运行不正常或不可用。 可能原因 告警阈值配置不合理。 网口速率不满足当前业务需求。
- ALM-27004 DBService主备数据不同步服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Local DBService HA Name 本地DBService HA名称。 Peer DBService HA Name 对端DBService HA名称。 SYNC_PERCENT 同步百分比。 对系统的影响 主备DBServer数据不同步,如果此时主实例异常,则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 可能原因 主备节点网络不稳定。 备DBService异常。
- 备份和恢复数据库审计日志注意 执行备份后,审计日志将备份到对象存储服务上,系统自动为您创建桶,桶将按用量收费。手动备份数据库审计日志会备份所有的日志,当您的日志量过大时,建议您使用自动备份。自动备份周期建议按天自动备份。 自动备份数据库审计日志 登录管理控制台。 单击右上角的 ,选择区域。 选择“安全 > 数据库安全服务”,进入数据库安全审计“总览”界面。 在左侧导航树中,选择“设置”,进入“设置”界面。 在“选择实例”下拉列表框中,选择需要设置备份的实例,选择“备份与恢复”页签。
- 更新已安装客户端的配置操作场景 集群提供了客户端,可以在连接服务端、查看任务结果或管理数据的场景中使用。用户如果在Manager修改了服务配置参数并重启了服务,已安装的客户端需要重新下载并安装,或者使用配置文件更新客户端。 前提条件 已安装客户端。 操作步骤 方法一: 1.登录FusionInsight Manager,在“集群”下拉列表中单击需要操作的集群名称。 2.选择“更多 > 下载客户端 > 仅配置文件”。 此时生成的压缩文件包含所有服务的配置文件。 3.是否在集群的节点中生成配置文件?
- 短视频场景下的QUIC实践一般情况下,Chrome浏览器和服务器端协商使用QUIC协议要经过如下步骤: 首次访问,客户端会先发起正常的TCP请求。 服务端如果支持QUIC,会通过响应头部返回alt-svc信息告知客户端自己支持QUIC及对应版本(如下图),其含义是服务器在443端口开启QUIC,最大缓存时间是2592000秒(30天),支持的QUIC版本IQUIC。 下次访问,客户端会同时发起TCP连接和QUIC连接进行竞速。
- 标签操作场景 标签管理服务用于用户在云平台,通过统一的标签管理各种资源。TMS服务与各服务共同实现标签管理能力,TMS提供全局标签管理能力,各服务维护自身标签管理 。 建议您先在TMS系统中设置预定义标签。 标签由“键”和“值”组成,每个标签中的一个“键”只能对应一个“值”。 每个实例最多支持10个标签配额。 添加标签 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的,选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。
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