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        操作场景 工作负载创建后,您可以对其执行伸缩、升级、编辑YAML、日志、监控、回退、删除等操作。 日志 您可以通过“日志”功能查看无状态工作负载、有状态工作负载、守护进程集、普通任务的日志信息。本文以无状态工作负载为例说明如何查看日志。 步骤 1 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击工作负载后的“日志”。 在弹出的“日志”窗口中可以查看最近5分钟、最近30分钟、最近1小时内的日志信息。 升级 基于CCE,您可以通过更换镜像或镜像版本实现无状态工作负载、有状态工作负载、守护进程集的快速升级,业务无中断。本节以无状态工作负载为例说明如何进行升级。 若需要更换镜像或镜像版本,您需要提前将镜像上传到容器镜像服务。 步骤 1 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”,单击待升级工作负载后的“升级”。 说明:有状态工作负载升级时,若升级类型为替换升级,需要用户手动删除实例后才能升级成功,否则界面会始终显示“升级中”。 步骤 2 请根据业务需求进行工作负载的升级。 镜像名称:单击“更换镜像”,选择新的镜像。 镜像版本:在镜像版本后的下拉框中选择对应版本。 容器名称: 单击容器名称后的,修改容器名称。 特权容器:开启后,容器将可以访问主机上的所有设备。 容器规格:可分别设置CPU配额、内存配额。 高级设置: − 生命周期:用于设置容器启动和运行时需要执行的命令。 启动命令:设置容器启动时执行的命令,具体请参见设置容器启动命令。 启动后处理:设置容器成功运行后执行的命令,详细配置方法请参见设置容器生命周期。 停止前处理:设置容器结束前执行的命令,通常用于删除日志/临时文件等,详细配置方法请参见设置容器生命周期。 − 健康检查:CCE提供了存活与业务两种探针,用于判断容器和用户业务是否正常运行。详细配置方法请参见设置容器健康检查。 工作负载存活探针:检查容器是否正常,不正常则重启实例。 工作负载业务探针:检查用户业务是否就绪,不就绪则不转发流量到当前实例。 − 环境变量:在容器中添加环境变量,一般用于通过环境变量设置参数。 在“环境变量”页签,单击“添加环境变量”,当前支持三种类型: 手动添加:输入变量名称、变量/变量引用。 密钥导入:输入变量名称,选择导入的密钥名称和数据。您需要提前创建密钥,具体请参见创建密钥。 配置项导入:输入变量名称,选择导入的配置项名称和数据。您需要提前创建配置项,具体请参见创建配置项。 说明: 对于已设置的环境变量,单击环境变量后的“编辑”,可对该环境变量进行编辑。单击环境变量后的“删除”,可删除该环境变量。 − 数据存储:给容器挂载数据存储,支持本地磁盘和云存储,适用于需持久化存储、高磁盘IO等场景。具体请参见本地磁盘存储。 说明: 有状态工作负载只能在创建时添加数据存储,创建完成后无法再添加。 − 安全设置:对容器权限进行设置,保护系统和其他容器不受其影响。 请输入用户ID,容器将以当前用户权限运行。 − 容器日志:设置容器日志采集策略、配置日志目录。用于收集容器日志便于统一管理和分析。详细配置请参见采集容器标准输出日志、采集容器内路径日志。 步骤 3 更新完成后,单击“提交”。 编辑YAML 可通过在线YAML编辑窗对无状态工作负载、有状态工作负载、守护进程集和容器组的YAML文件进行修改和下载。普通任务和定时任务的YAML文件仅支持查看、复制和下载。本文以无状态工作负载为例说明如何在线编辑YAML。 步骤 1 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击工作负载后的“更多 > 编辑YAML”,在弹出的“编辑YAML”窗中可对当前工作负载的YAML文件进行修改。 步骤 3 单击“修改”,在弹出的提示框中单击“确定”,完成修改。 步骤 4 (可选)在“编辑YAML”窗中,单击“下载”,可下载该YAML文件。 伸缩 您可以根据业务需求自行定义无状态工作负载、有状态工作负载和守护进程集的伸缩策略,降低因应对业务变化和高峰压力而人为反复调整资源的工作量,帮助您节约资源和人力成本。本文以无状态工作负载为例说明如何使用伸缩功能。 步骤 1 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击待设置伸缩策略工作负载后的“更多 > 伸缩”,进入工作负载详情页面。 步骤 3 在“伸缩”页签,可设置“弹性伸缩”和“手动伸缩”策略,或“编辑伸缩规则”。 详细设置方法请参见工作负载弹性伸缩。 监控 您可以通过CCE控制台查看无状态工作负载、守护进程集和容器组的CPU和内存占用情况,以确定需要的资源规格。本文以无状态工作负载为例说明如何使用监控功能。 步骤 1 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击已创建工作负载的名称,进入工作负载详情页面。在监控页签,可查看工作负载的CPU利用率和物理内存使用率。 步骤 3 单击“实例列表”,单击某个实例名称前的,单击“监控”。 步骤 4 查看相应实例的CPU使用率、内存使用率。 CPU使用率。 横坐标表示时间,纵坐标表示CPU使用率。绿色线条表示CPU使用率,红色线条表示CPU使用限额。 说明: CPU使用量需要计算,故初次显示时,CPU使用量会比内存使用量晚一分钟左右显示。 只有实例处于运行状态时,才能查看CPU使用量。 物理内存使用率。 横坐标表示时间,纵坐标表示内存使用量。绿色线条表示内存使用率,红色线条表示内存使用限额。 说明: 实例处于非运行状态时,无法查看内存使用量。 回退(仅无状态工作负载可用) 所有无状态工作负载的发布历史记录都保留在系统中,您可以回退到指定的版本。 步骤 1 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击待回退工作负载后的“更多 > 回退”。 步骤 3 在“回退到该版本”后,选择回退版本,单击“确定”。 暂停(仅无状态工作负载可用) 无状态工作负载可以进行暂停操作。暂停后,对负载进行的升级操作可以正常下发,但不会被应用到实例。 如果您正在滚动升级的过程中,滚动升级会在暂停命令下发后停止,出现新旧实例共存的状态。 步骤 1 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击待暂停的工作负载后方操作栏中的“更多 > 暂停”。 步骤 3 在弹出的负载暂停信息提示框中,单击“确认”。 步骤 4 单击“确定”,可完成暂停操作。 须知: 工作负载状态为暂停中时无法执行回退操作。 恢复(仅无状态工作负载可用) 暂停中的负载可以进行恢复操作。恢复后,负载可以正常升级和回退,负载下的实例会与负载当前的最新信息进行一次同步,如果有不一致的,则会自动按照负载的最新信息进行升级。 步骤 1 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击待恢复的工作负载后方操作栏中的“更多 > 恢复”。 步骤 3 在弹出的负载恢复信息提示框中,单击“确认”。 标签管理 标签是以key/value键值对的形式附加在工作负载上的。添加标签后,可通过标签对工作负载进行管理和选择,主要用于设置亲和性与反亲和性调度。您可以给多个工作负载打标签,也可以给指定的某个工作负载打标签。 您可以根据业务需求对无状态工作负载、有状态工作负载和守护进程集的标签进行管理,本文以无状态工作负载为例说明如何使用标签管理功能。 如下图,假设为工作负载(例如名称为APP1、APP2、APP3)定义了3个标签:release、env、role。不同工作负载定义了不同的取值,分别为: APP 1:[release:alpha;env:development;role:frontend] APP 2:[release:beta;env:testing;role:frontend] APP 3:[release:alpha;env:production;role:backend] 在使用调度或其他功能时,选择“key/value”值分别为“role/frontend”的工作负载,则会选择到“APP1和APP2”。 图标签使用案例 步骤 1 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击待添加标签的工作负载,进入工作负载详情页面。 步骤 3 单击“标签管理”,单击“添加标签”,输入键和值,单击“确定”。 说明: 标签格式要求如下:以字母和数字开头或结尾,由字母、数字、连接符()、下划线()、点号(.)组成且63字符以内。 删除工作负载/任务 若工作负载无需再使用,您可以将工作负载或任务删除。工作负载或任务删除后,将无法恢复,请谨慎操作。本文以无状态工作负载为例说明如何使用删除功能。 步骤 1 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”。 步骤 2 单击待删除工作负载后的“更多 > 删除”,删除工作负载。 请仔细阅读系统提示,删除操作无法恢复,请谨慎操作。 步骤 3 单击“是”。 说明: 若Pod所在节点不可用或者关机,负载无法删除时可以在详情页面实例列表选择强制删除。 请确保要删除的存储没有被其他负载使用,导入和存在快照的存储只做解关联操作。
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      • SQL语法
        本文主要介绍SQL统计语法。 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言,云日志服务SQL提供了查询日志单元中结构化数据的语句。 在自定义语句模式下,您可以编写SQL语句进行统计分析,云日志服务将根据SQL语句返回统计分析结果。具体操作步骤请参考SQL统计分析概述。 语法格式 plaintext SELECT [ ALL DISTINCT ] { exprs } FROM { } [ WHERE wherecondition ] [ GROUP BY [ collistname ] [ HAVING expr ] [ ORDER BY expr [ ASC DESC ], expr [ ASC DESC ], ... ] [ LIMIT limit ] 语句说明 语句 说明 示例 SELECT 从表中选取数据,默认从当前日志单元中获取符合检索条件的数据内容。可省略后续的FROM log。 SELECT visitCount FROM log DISTINCT 返回去重后的结果。 SELECT DISTINCT visitCount AS 为列名称指定别名。 SELECT visitCount AS pv FROM 表示当前查询数据的源数据集, 可以是当前日志单元的结构化数据,该情况下FROM后只能接log,也可以是当前日志单元结构化数据的一个子集。不加FROM的时候默认从当前日志单元结构化数据查询,如果查询的数据源是一个子集,您需要编写子查询语句。 SELECT visitCount SELECT visitCount FROM log WHERE 指定查询的过滤条件,支持算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。具体过滤条件可填在wherecondition处。 SELECT visitCount WHERE visitCount > 0 GROUP BY 指定作为分组依据的结构化字段,支持根据单字段或多字段分组。具体的结构化字段列表可填入collistname处。 SELECT host, count() AS pv WHERE visitCount > 0 GROUP BY host HAVING 只能与GROUP BY配合使用。指定用于过滤GROUP BY结果的结构化字段。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host HAVING pv > 10 ORDER BY 后面的字段必须是用于GROUP BY分组的字段,对GROUP BY的查询结果进行排序,用于排序的可以是任意一个结构化字段。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host ORDER BY pv ASC/DESC ASC为升序,DESC为降序,默认为ASC。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host ORDER BY pv DESC LIMIT 对查询结果进行限制,用于限制返回的结构化日志条数。一次查询最多返回20000条结构化日志。说明:如果不使用LIMIT语句,默认返回查询结果中最新的100条数据。 SELECT host LIMIT 100 注意 1. SQL 语句对大小写不敏感,如SELECT 等效于 select。 2. 使用SELECT从日志单元中获取数据时,默认最大获取100行数据,如需获取更多数据请使用LIMIT语法指定需要获取的行数,最多可获取2万行。 3. 字符串必须使用单引号''包裹,无符号包裹或被双引号""包裹的字符表示字段或列名。例如'status'表示字符串 status,status或"status"表示日志字段 status。字符串内本身包含单引号'时,需使用''(两个单引号)代表单引号本身。 4. SELECT中字段名称需符合列名规范,不符合该规范时,需使用双引号""包裹。 5. 每次只能执行一个sql语句。 6. 统计分析语句中默认不需要填写FROM子句和WHERE子句,默认统计当前日志单元中的数据。 7. 不需要在统计分析语句末尾加分号表示结束。
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        指标名称 单位 说明 每秒并发操作数 ops 每秒总请求数,包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法:Key命中数÷(Key命中数+Key未命中数)。 内存碎片率 % memfragmentationratio (内存碎片率) usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio (内存碎片率)的值越大代表内存碎片率越严重。 已使用内存比例 % 统计Redis的内存利用率。 客户端连接数 count 统计已连接的客户端数量。 活跃客户端连接数 count 统计活跃的客户端的数量。 阻塞客户端连接数 count 统计被阻塞操作挂起的客户端的数量。 已使用内存 byte 统计Redis已使用的内存字节数。 已用内存RSS byte 统计Redis已使用的RSS内存。即实际驻留在内存中的内存数。包含和堆,但不包括换出的内存。 已用内存峰值 byte 统计Redis服务器启动以来使用内存的峰值。 每秒新建连接数 count 统计每秒新建连接数。 连接数使用率 % 统计连接数使用率。 平均时延 us 统计实例的平均时延。 命令最大调用时延 ms 统计实例命令最大调用时延。 Pubsub channels count 统计Pub/Sub通道个数。 Pubsub patterns count 统计Pub/Sub模式个数。 Key命中数 count 统计实例Key命中数。 每秒Key命中数 count/s 统计实例每秒Key命中数。 Key未命中数 count 统计在主字典中查找不命中次数。 每秒Key未命中数 count/s 统计每秒在主字典中查找不命中次数。 数据集使用内存 byte 统计Redis中数据集使用的内存。 数据集使用内存百分比 % 统计Redis中数据集使用的内存所占总内存百分比。 Lua已用内存 byte 统计Lua引擎已使用的内存字节。 已拒绝的连接数 count 统计周期内因为超过maxclients而拒绝的连接数量。 处理的命令数 count 统计周期内处理的命令数。 键总数 count 统计Redis缓存中键总数。 已设置过期时间的key总数 count 统计已设置过期时间的key总数。 历史过期key总数 count 统计历史过期key总数。 历史淘汰key总数 count 统计历史淘汰key总数。 历史累计逐出key总数 count 统计历史累计逐出key总数。 每秒过期key总数 count/s 统计每秒过期key总数。 每秒淘汰key总数 count/s 统计每秒淘汰key总数。 每秒逐出key总数 count/s 统计每秒逐出key总数。 字符串类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计字符串类型操作命令每秒调用次数。 哈希类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计哈希类型操作命令每秒调用次数。 keys类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计keys类型操作命令每秒调用次数。 列表类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计列表类型操作命令每秒调用次数。 发布订阅类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计发布订阅类型操作命令每秒调用次数。 集合类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计集合类型操作命令每秒调用次数。 有序类型集合操作命令每秒调用次数 count/s 统计有序类型集合操作命令每秒调用次数。 事务类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计事务类型操作命令每秒调用次数。 HyperLog类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计HyperLog类型操作命令每秒调用次数。 Script类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计Script类型操作命令每秒调用次数。
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        通知项 通知内容 通知内容说明 每日告警通知:每日凌晨检测主机中的风险,汇总并统计检测结果后,将检测结果于每日上午10:00发送给您添加的手机号或者邮箱。 资产管理 危险端口 检测开放了的危险端口或者不必要的端口,通知用户及时排查这些端口是否用于正常业务。 漏洞管理 需紧急修复漏洞 检测系统中的紧急漏洞,通知用户尽快修复,防止攻击者利用该漏洞会对主机造成较大的破坏。 基线检查 配置检查 检测系统中的关键应用,如果采用不安全配置,有可能被黑客利用作为入侵主机系统的手段。 基线检查 经典弱口令 检测MySQL、FTP及系统帐号的弱口令。 入侵检测 恶意程序 对运行中的程序进行检测,识别出其中的后门、木马、挖矿软件、蠕虫和病毒等恶意程序。 入侵检测 Webshell 检测云服务器上Web目录中的文件,判断是否为Webshell木马文件,支持检测常见的PHP、JSP等后门文件类型。 网站后门检测信息包括“木马文件路径”、“状态”、“首次发现时间”、“最后发现时间”。您可以根据网站后门信息忽略可信文件。 您可以使用手动检测功能检测主机中的网站后门。 入侵检测 反弹Shell 实时监控用户的进程行为,及时发现进程的非法Shell连接操作产生的反弹Shell行为。 支持对TCP、UDP、ICMP等协议的检测。 入侵检测 文件提权 检测当前系统对文件的提权。 入侵检测 进程提权 检测以下进程提权操作: 利用SUID程序漏洞进行root提权。 利用内核漏洞进行root提权。 入侵检测 关键文件变更 对于系统关键文件进行监控,文件被修改时告警,提醒用户关键文件存在被篡改的可能。 入侵检测 文件/目录变更 对于系统文件/目录进行监控,文件/目录被修改时告警,提醒用户文件/目录存在被篡改的可能。 入侵检测 进程异常行为 检测各个主机的进程信息,包括进程ID、命令行、进程路径、行为等。 对于进程的非法行为、黑客入侵过程进行告警。 进程异常行为可以监控以下异常行为: 监控进程CPU使用异常。 检测进程对恶意IP的访问。 检测进程并发连接数异常等。 入侵检测 高危命令执行 实时检测当前系统中执行的高危命令,当发生高危命令执行时,及时触发告警。 入侵检测 异常Shell 检测系统中异常Shell的获取行为,包括对Shell文件的修改、删除、移动、复制、硬链接、访问权限变化。 入侵检测 异常登录 检测主机异地登录行为并进行告警,用户可根据实际情况采取相应措施(例如:忽略、修改密码等)。 若在非常用登录地登录,则触发安全事件告警。 入侵检测 非法系统账号 检测主机系统中的账号,列出当前系统中的可疑账号信息,帮助用户及时发现非法账号。 入侵检测 漏洞逃逸攻击 监控到容器内进程行为符合已知漏洞的行为特征时(例如:“脏牛”、“bruteforce”、“runc”、“shocker”等),触发逃逸漏洞攻击告警。 入侵检测 文件逃逸攻击 监控发现容器进程访问了宿主机系统的关键文件目录(例如:“/etc/shadow”、“/etc/crontab”),则认为容器内发生了逃逸文件访问,触发告警。即使该目录符合容器配置的目录映射规则,仍然会触发告警。 入侵检测 容器进程异常 容器业务通常比较单一。如果用户能够确定容器内只会运行某些特定进程,可以在控制台配置安全策略设置进程白名单并将策略关联容器镜像。 对于已关联的容器镜像启动的容器,只允许白名单进程启动,如果容器内存在非白名单进程,触发容器异常程序告警。 入侵检测 容器异常启动 对容器启动时使用不合规的参数进行检测告警。 容器启动时可以带有很多参数,对容器进行权限设置。如果没有正确设置,可能会导致权限过大,给攻击者留下可以利用的方式。 入侵检测 高危系统调用 Linux系统调用是用户进程进入内核执行任务的请求通道。监控容器进程,如果发现进程使用了危险系统调用(例如:“openbyhandleat”、“ptrace”、“setns”、“reboot”等),触发高危系统调用告警。 入侵检测 敏感文件访问 检测重要文件的提权或持久化等访问行为,对访问行为进行告警。 入侵检测 需紧急修复DDoS攻击第三方漏洞 检测需要紧急修复来自DDoS的第三方漏洞攻击。 入侵检测 恶意扫描 检测对主机资产的异常扫描行为。 入侵检测 恶意挖矿 对在未经用户同意或知情的情况下使用设备(计算机、智能手机、平板电脑甚至服务器)挖掘加密货币进行检测,一旦发现立即报警上报。 入侵检测 暴力破解 检测“尝试暴力破解”和“暴力破解成功”等暴力破解。 检测账户遭受的口令破解攻击,封锁攻击源,防止云主机因账户破解被入侵。 若账户暴力破解成功,登录到云主机,则触发安全事件告警。 实时告警通知:事件发生时,及时发送告警通知。 入侵检测 恶意程序 对运行中的程序进行检测,识别出其中的后门、木马、挖矿软件、蠕虫和病毒等恶意程序。 入侵检测 Webshell 检测云服务器上Web目录中的文件,判断是否为Webshell木马文件,支持检测常见的PHP、JSP等后门文件类型。 网站后门检测信息包括“木马文件路径”、“状态”、“首次发现时间”、“最后发现时间”。 您可以根据网站后门信息忽略可信文件。您可以使用手动检测功能检测主机中的网站后门。 入侵检测 文件提权 检测当前系统对文件的提权。 入侵检测 进程提权 检测以下进程提权操作: 利用SUID程序漏洞进行root提权。 利用内核漏洞进行root提权。 入侵检测 关键文件变更 对于系统关键文件进行监控,文件被修改时告警,提醒用户关键文件存在被篡改的可能。 入侵检测 文件/目录变更 对于系统文件/目录进行监控,文件/目录被修改时告警,提醒用户文件/目录存在被篡改的可能。 入侵检测 进程异常行为 检测各个主机的进程信息,包括进程ID、命令行、进程路径、行为等。 对于进程的非法行为、黑客入侵过程进行告警。 进程异常行为可以监控以下异常行为: 监控进程CPU使用异常。 检测进程对恶意IP的访问。 检测进程并发连接数异常等。 入侵检测 高危命令执行 实时检测当前系统中执行的高危命令,当发生高危命令执行时,及时触发告警。 入侵检测 异常Shell 检测系统中异常Shell的获取行为,包括对Shell文件的修改、删除、移动、复制、硬链接、访问权限变化。 入侵检测 非法系统帐号 检测主机系统中的帐号,列出当前系统中的可疑帐号信息,帮助用户及时发现非法帐号。 入侵检测 漏洞逃逸攻击 监控到容器内进程行为符合已知漏洞的行为特征时(例如:“脏牛”、“bruteforce”、“runc”、“shocker”等),触发逃逸漏洞攻击告警。 入侵检测 文件逃逸攻击 监控发现容器进程访问了宿主机系统的关键文件目录(例如:“/etc/shadow”、“/etc/crontab”),则认为容器内发生了逃逸文件访问,触发告警。即使该目录符合容器配置的目录映射规则,仍然会触发告警。 入侵检测 容器进程异常 容器业务通常比较单一。如果用户能够确定容器内只会运行某些特定进程,可以在控制台配置安全策略设置进程白名单并将策略关联容器镜像。 对于已关联的容器镜像启动的容器,只允许白名单进程启动,如果容器内存在非白名单进程,触发容器异常程序告警。 入侵检测 容器异常启动 对容器启动时使用不合规的参数进行检测告警。 容器启动时可以带有很多参数,对容器进行权限设置。如果没有正确设置,可能会导致权限过大,给攻击者留下可以利用的方式。 入侵检测 高危系统调用 Linux系统调用是用户进程进入内核执行任务的请求通道。监控容器进程,如果发现进程使用了危险系统调用(例如:“openbyhandleat”、“ptrace”、“setns”、“reboot”等),触发高危系统调用告警。 入侵检测 敏感文件访问 检测重要文件的提权或持久化等访问行为,对访问行为进行告警。 入侵检测 需紧急修复DDoS攻击第三方漏洞 检测需要紧急修复来自DDoS的第三方漏洞攻击。 入侵检测 恶意扫描 检测对主机资产的异常扫描行为。 入侵检测 恶意挖矿 对在未经用户同意或知情的情况下使用设备(计算机、智能手机、平板电脑甚至服务器)挖掘加密货币进行检测,一旦发现立即报警上报。 账户登录 登录成功 对登录成功的账户进行通知。
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      • 初始化Windows数据盘(Windows 2008)
        本节介绍了初始化Windows数据盘(Windows 2008)的操作场景、前提条件和操作指导。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit”为例,提供磁盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB,因此当为容量大于2TB的磁盘分区时,请采用GPT分区方式。具体操作请参见初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)。关于磁盘分区形式的更多介绍,请参见场景及磁盘分区形式介绍。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 已挂载数据盘至云主机,且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 操作指导 步骤 1 在云主机桌面,选择“开始”,右键单击后在菜单列表中选择“计算机”,选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 步骤 2 在左侧导航树中,选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面。 若如图磁盘管理,新挂载磁盘为“脱机”状态,请执行步骤3。 若如图初始化磁盘,直接弹出“初始化磁盘”对话框,执行步骤5。 图 磁盘管理 步骤 3 在右侧窗格中出现磁盘列表,在磁盘1区域,右键单击后在菜单列表中选择“联机”,进行联机。 图 联机 说明 若新增磁盘处于脱机状态,需要先联机然后进行初始化。 步骤 4 联机后,磁盘1由“脱机”状态变为“没有初始化”,右键单击在菜单列表中选择“初始化磁盘”。如图所示。 图 初始化磁盘 步骤 5 在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘,选中“MBR(主启动记录)”或者“GPT (GUID 分区表)”,单击“确定”,如图所示。 图 未分配磁盘 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT最大支持的磁盘容量为18 EB,当前数据盘支持的最大容量为32TB,如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量,分区形式请采用GPT。当磁盘已经投入使用后,此时切换磁盘分区形式时,磁盘上的原有数据将会清除,因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 步骤 6 右键单击磁盘上未分配的区域,选择“新建简单卷”,如图所示。 图 新建简单卷 步骤 7 弹出“新建简单卷向导”对话框,根据界面提示,单击“下一步”。 图 新建简单卷向导 步骤 8 根据需要指定卷大小,默认为最大值,单击“下一步”。 图 指定卷大小 步骤 9 分配驱动器号,单击“下一步”。 图 分配驱动器号和路径 步骤 10 勾选“按下列设置格式化这个卷”,并根据实际情况设置参数,格式化新分区,单击“下一步”完成分区创建。 图 格式化分区 图 完成分区创建 注意 不同文件系统支持的分区大小不同,请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 步骤 11 单击“完成”完成向导。需要等待片刻让系统完成初始化操作,当卷状态为“状态良好”时,表示初始化磁盘成功,如图所示。 图 初始化磁盘成功
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        初始化数据盘
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      • 集群创建
        本文介绍如何集群创建。 集群是计算资源的集合,包含一组节点资源,容器运行在节点上。在创建容器应用前,您需要存在一个可用集群。目前最多可以创建5个集群,请确保至少有一个可用的集群。如集群数量不够,可申请增加配额。 操作前提 能够确保账户中有充足的余额,否则将导致您的业务开通失败; 在【创建集群】之前,请确保已完成VPC、子网的创建及安全组的配置,若未创建可参考上一【环境设置】部分。 操作步骤 1. 登录天翼云; 2. 选择【控制台】>点击切换到具体资源池,如杭州2节点; 3. 在控制台中找到【容器服务】>点击【容器引擎】,进入容器服务界面; 4. 进入【总览】页面>单击【创建集群】按钮,进入集群创建界面; 5. 按照需要完成集群参数填写,集群创建参数详见下表,其中带“”的参数为必填参数。 参数 参数说明 基础配置 集群名称 新建集群的名称 Kubernetes版本 1.15/1.18 地域 根据最初选择的地域决定,集群创建过程中不可选 虚拟私有云 新建集群所在的虚拟私有云。若没有可选虚拟私有云,单击“创建虚拟私有云”进行创建 子网 节点虚拟机运行的子网环境。若没有可选子网,单击“创建子网”进行创建 系列 分为基础版、高级版(基础版集群将创建1个master节点和相应控制节点,worker节点配置由用户自由选择;高级版集群将创建3个master节点和相应控制节点,worker节点配置由用户自由选择。) 容器CIDR 默认是10.223.0.0/16,确定容器网段后,容器实例将在规划的网段内分配IP。不能与集群所选的VPC重复,当vpc和容器网段或者服务网段冲突提示:默认网段与所选虚拟私有云网段有冲突,请重新选择vpc 服务CIDR 默认是10.96.0.0/16,服务网段为kubernetes service ip网段,请根据业务需求选择该网段。不能与集群所选的VPC重复 企业项目 此项与主子账户权限有关,如果有主子账户权限分配要求,请提前规划企业项目 注: 如果您选择了IPv4/IPv6双栈的VPC和子网,那么要同时设置IPv4的容器CIDR和服务CIDR,以及IPv6的容器CIDR和服务CIDR,均不能与集群所选VPC重复。默认情况下,IPv6容器CIDR:fd03::/112;IPv6服务CIDR:fd05::/112。如有需要用户请根据个人需求进行修改。 worker 节点配置 规格 请根据业务需求选择相应的节点规格。 当前使用的是通用型S2类型云主机,可选规格以界面上显示为准 操作系统 请选择节点对应的操作系统 系统盘 默认为普通IO,50GB 数据盘 普通IO、高IO,规格为[50,2048]GB,默认50GB;范围502048GB;整数;填入小数自动四舍五入为整数,输入为空自动设置为50;步长为10 弹性IP 使用已有IP:使用已经创建出的弹性公网IP 创建后设置:不使用弹性公网IP(不使用弹性公网IP不能通过公网发送请求,可创建后绑定) 网络模型 容器隧道网络:基于底层 VPC 网络,构建独立的容器 VXLAN 隧道化的容器网络,与底层网络解耦,支持高扩展性,网络策略,多容器网络平面 worker节点数 默认最小值是1,只允许填入整数;步长为1;设置的节点数不能超过最大节点规模50;输入为空自动设置为1 购买时长 根据需求,设置购买时长 6. 确认右侧订单详情无误并确保已放开安全组6443、9080、9443、2379、2380端口后,单击【创建集群】,进入付费界面,完成费用支付; 7. 集群创建预计需要 610 分钟。请根据界面提示查看集群创建过程。创建完成后,点击【返回集群管理】链接; 8. 在导航栏单击【资源管理】>【集群管理】标签,进入集群列表界面,可查看创建的集群。
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      • 初始化Windows数据盘(Windows 2008)
        本节介绍了初始化Windows数据盘(Windows 2008)的相关内容。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit”为例,提供磁盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB,因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时,请采用GPT分区方式。具体操作请参见“初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)”。关于磁盘分区形式的更多介绍,请参见“初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍”。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 已挂载数据盘至云主机,且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 弹性云主机请参见《弹性云主机用户指南》。 物理机服务器请参见《物理机用户指南》。 操作指导 1.在云主机桌面,选择“开始”,右键单击后在菜单列表中选择“计算机”,选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 2.在左侧导航树中,选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面。 若如图1,新挂载磁盘为“脱机”状态,请执行3。 若如图4,直接弹出“初始化磁盘”对话框,执行5。 图 磁盘管理 3.在右侧窗格中出现磁盘列表,在磁盘1区域,右键单击后在菜单列表中选择“联机”,进行联机。 图 联机 说明 若新增磁盘处于脱机状态,需要先联机然后进行初始化。 4.联机后,磁盘1由“脱机”状态变为“没有初始化”,右键单击在菜单列表中选择“初始化磁盘”。如下图所示。 图 初始化磁盘 5.在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘,选中“MBR(主启动记录)”或者“GPT (GUID 分区表)”,单击“确定”,如下图所示。 图 未分配磁盘 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT最大支持的磁盘容量为18 EB,当前数据盘支持的最大容量为32 TB,如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量,分区形式请采用GPT。 当磁盘已经投入使用后,此时切换磁盘分区形式时,磁盘上的原有数据将会清除,因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 6.右键单击磁盘上未分配的区域,选择“新建简单卷”,如下图所示。 图 新建简单卷 7.弹出“新建简单卷向导”对话框,根据界面提示,单击“下一步”。 图 新建简单卷向导 8.根据需要指定卷大小,默认为最大值,单击“下一步”。 图 指定卷大小 9.分配驱动器号,单击“下一步”。 图 分配驱动器号和路径 10.勾选“按下列设置格式化这个卷”,并根据实际情况设置参数,格式化新分区,单击“下一步”完成分区创建。 图 格式化分区 图 完成分区创建 注意 不同文件系统支持的分区大小不同,请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 11.单击“完成”完成向导。需要等待片刻让系统完成初始化操作,当卷状态为“状态良好”时,表示初始化磁盘成功,如下图所示。 图 初始化磁盘成功
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        步骤四:初始化数据盘
        初始化Windows数据盘(Windows 2008)
      • CCE发布Kubernetes 1.28版本说明
        本节主要介绍CCE发布Kubernetes 1.28版本 云容器引擎(CCE)严格遵循社区一致性认证,现已支持创建Kubernetes 1.28集群。本文介绍Kubernetes 1.28版本的变更说明。 重要说明 在Kubernetes 1.28版本,调度框架发生变化,减少无用的重试,从而提高调度程序的整体性能。 在Kubernetes 1.28 版本,Ceph FS 树内插件已在 v1.28 中弃用,并计划在 v1.31 中删除(社区没有计划进行 CSI 迁移)。 建议使用 Ceph CSI 第三方存储驱动程序作为替代方案。 在Kubernetes 1.28 版本,Ceph RBD 树内插件已在 v1.28 中弃用,并计划在 v1.31 中删除(社区没有计划进行 CSI 迁移)。建议使用 RBD 模式的 Ceph CSI 第三方存储驱动程序作为替代方案。 新增特性及特性增强 社区特性的Alpha阶段默认禁用、Beta阶段一般默认启用、GA阶段将一直默认启用,且不能禁用(会在后续版本中删除这个开关功能)。CCE对新特性的策略与社区保持一致。 版本偏差策略扩展至3个版本 从1.28控制平面/1.25 工作节点开始,Kubernetes版本偏差策略将支持的控制平面/工作节点偏差扩展到 3 个版本。 这使得节点的年度次要版本升级成为可能,同时保持受支持的次要版本。 可追溯的默认StorageClass 进阶至 GA 在Kubernetes 1.28版本,可追溯默认 StorageClass 赋值现已进阶至GA。 这项增强特性极大地改进了默认的StorageClasses为PersistentVolumeClaim (PVC) 赋值的方式。 PersistentVolume (PV) 控制器已修改为:当未设置 storageClassName 时,自动向任何未绑定的 PersistentVolumeClaim 分配一个默认的 StorageClass。此外,API 服务器中的 PersistentVolumeClaim 准入验证机制也已调整为允许将值从未设置状态更改为实际的 StorageClass 名称。 原生边车容器(Alpha) 在Kubernetes 1.28版本,原生边车容器以Alpha版本正式发布。其在 Init 容器中添加了一个新的 restartPolicy 字段, 该字段在 SidecarContainers 特性门控启用时可用。需要注意的是,原生边车容器目前仍有些问题需要解决,因此K8S社区建议仅在 Alpha 阶段的短期测试集群中使用边车功能。 混合版本代理(Alpha) 在Kubernetes 1.28版本,发布了用于改进集群安全升级的新机制(混合版本代理)。该特性为Alpha特性。 当集群进行升级时,集群中不同版本的 kubeapiserver 为不同的内置资源集(组、版本、资源)提供服务。在这种情况下资源请求如果由任一可用的 apiserver 提供服务,请求可能会到达无法解析此请求资源的 apiserver 中,导致请求失败。该特性能解决该问题。(主要注意的是,CCE本身提供的升级能力即可做到无损升级,因此不存在该特性涉及的场景)。 节点非体面关闭特性达到GA 在Kubernetes 1.28版本,节点非体面关闭特性达到GA阶段。当一个节点被关闭但没有被 Kubelet 的 Node Shutdown Manager 检测到时,StatefulSet 的 Pod 将会停留在终止状态,并且不能移动到新运行的节点上。当用户确认该节点已经处于不可恢复的情况下,可以手动为Node打上outofservice的污点,以使得该节点上的StatefulSet的Pod和VolumeAttachments被强制删除,并在健康的Node上创建相应的Pod。 NodeSwap特性达到Beta 在Kubernetes 1.28版本,NodeSwap能力进阶至Beta版本。目前仍然处于默认关闭状态,需要使用NodeSwap门控打开。该特性可以为Linux节点上运行的Kubernetes工作负载逐个节点地配置内存交换。需要注意的是,该特性虽然进阶至Beta特性,但仍然存在一些需要增强的问题和安全风险。 Job相关特性 在Kubernetes 1.28版本,增加了Pod更换策略和基于带索引Job的回退限制两个alpha特性。 Pod更换策略 默认情况下,当Pod 进入终止(Terminating)状态(例如由于抢占或驱逐机制)时,Kubernetes 会立即创建一个替换的 Pod,因此这时会有两个 Pod 同时运行。在Kubernetes 1.28版本中可以使用JobPodReplacementPolicy 来启用该特性。可以在Job的Spec中定义podReplacementPolicy,目前仅可设置为Failed。在设置为Failed之后,Pod 仅在达到 Failed 阶段时才会被替换,而不是在它们处于终止过程中(Terminating)时被替换。此外,您可以检查 Job 的 .status.termination 字段。该字段的值表示终止过程中的 Job 所关联的 Pod 数量。 带索引Job的回退限制 默认情况下,带索引的Job(Indexed Job)的 Pod 失败情况会被记录下来,受 .spec.backoffLimit 字段所设置的全局重试次数限制。这意味着,如果存在某个索引值的 Pod 一直持续失败,则会 Pod 会被重新启动,直到重试次数达到限制值。 一旦达到限制值,整个 Job 将被标记为失败,并且对应某些索引的 Pod 甚至可能从不曾被启动。在Kubernetes 1.28版本中,可以通过启用集群的 JobBackoffLimitPerIndex 特性门控来启用此特性。开启之后,允许在创建带索引的 Job(Indexed Job)时指定 .spec.backoffLimitPerIndex 字段。当某个Job的失败次数超过设定的上限时,将不再进行重试。 CEL相关特性 在Kubernetes 1.28版本,CEL能力进行了相应的增强。 CRD 使用 CEL 进行 Validate 的特性进阶至Beta 该特性在v1.25版本就已经升级为Beta版本。通过将 CEL 表达式直接集成在 CRD 中, 可以使开发者在不使用 Webhook 的情况下解决大部分对 CR 实例进行验证的用例。在未来的版本,将继续扩展 CEL 表达式的功能,以支持默认值和 CRD 转换。 基于CEL的准入控制进阶至Beta 基于通用表达式语言(CEL) 的准入控制是可定制的,对于 kubeapiserver 接受到的请求,可以使用 CEL 表达式来决定是否接受或拒绝请求,可作为 Webhook 准入控制的一种替代方案。在 v1.28 中,CEL 准入控制被升级为 Beta,同时添加了一些新功能,包括但不限于: ValidatingAdmissionPolicy 类型检查现在可以正确处理 CEL 表达式中的 “authorizer” 变量。 ValidatingAdmissionPolicy 支持对 messageExpression 字段进行类型检查。 kubecontrollermanager 组件新增 ValidatingAdmissionPolicy 控制器,用来对 ValidatingAdmissionPolicy 中的 CEL 表达式做类型检查,并将原因保存在状态字段中。 支持变量组合,可以在ValidatingAdmissionPolicy 中定义变量,然后在定义其他变量时使用它。 新增CEL 库函数支持对 Kubernetes 的 resource.Quantity 类型进行解析。 其它特性说明 在Kubernetes 1.28版本,ServiceNodePortStaticSubrange 特性为beta,允许保留静态端口范围,避免与动态分配端口冲突。 在Kubernetes 1.28版本,增加了alpha特性ConsistentListFromCache,允许kubeapiserver从缓存中提供一致性列表,Get和List请求可以从缓存中读取数据,而不需要从etcd中获取。 在Kubernetes 1.28版本,kubelet能够配置dropin目录(alpha特性)。该特性允许向kubelet添加对“configdir”标志的支持,以允许用户指定一个插入目录,该目录将覆盖位于/etc/kubernetes/kubelet.conf位置的Kubelet的配置。 在Kubernetes 1.28版本,ExpandedDNSConfig 升级至GA,默认会被打开。该参数用于允许扩展DNS的配置。 在Kubernetes 1.28版本,提供Alpha特性CRD Validation Ratcheting。该特性允许Patch或者Update请求没有更改任何不合法的字段,将允许CR验证失败。 在Kubernetes 1.28版本,kubecontrollermanager添加了concurrentcronjobsyncs flag用来设置cron job controller的workers数。
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        CCE发布Kubernetes 1.28版本说明
      • autoscaler
        参数 支持的插件版本 参数说明 插件规格 所有版本 插件部署可选择“单实例”和“高可用”两种规格。 单实例:以单实例部署插件。 高可用:以多实例部署插件,具有高可用能力,需占用更多的计算资源。 实例数 所有版本 选择上方插件规格后,显示插件中的实例数,此处仅作显示。 容器 所有版本 选择插件规格后,显示插件容器的CPU和内存配额,此处仅作显示。 登录方式 部分版本无此参数 为自动扩容工作节点选择登录方式,当前支持“密码”和“密钥对”两种方式,您可根据需要进行选择。 选择“密码”方式: 密码:自动扩容工作节点密码。通过该密码登录工作节点执行相关操作,用户名为root。 确认密码:再次输入自动扩容工作节点密码。 选择“密钥对”方式: 密钥对:密钥对用于远程登录节点时的身份认证。 自动缩容 所有版本 默认不开启:将不开启自动缩容,只进行自动扩容。 开启:开启自动缩容,且自建节点和插件扩容所创建的节点均可缩容。 空置时间(min):当集群节点处于一段时间的空闲状态时,会触发集群缩容操作,删除节点,默认10min。 百分比:当集群节点资源低于多少百分比时,进行集群缩容扫描(默认0.5,即50%,cpu和mem都要满足的条件下才会缩容)。 扩容后缩容冷却时间:扩容执行后能再次启动缩容评估的时间间隔,默认10min。 节点删除后缩容冷却时间:删除节点后能再次启动缩容评估的时间间隔,默认10min。 缩容失败后缩容冷却时间:缩容失败后能再次启动缩容评估的时间间隔,默认3min。 空节点缩容最大并发数:默认10。 不可移除节点的重检查时间:节点被判定不可移除后能再次启动检查的时间间隔,默认5min。 说明 当节点处于以下几种状态时,不可缩容: a、pod设置为PodDisruptionBudget,当不满足条件时,节点不会缩容。 b、pod设置本地存储时,节点不会缩容。 c、pod由于一些限制,如亲和、反亲和等,无法调度到其他节点,节点不会缩容。 d、pod拥有clusterautoscaler.kubernetes.io/safetoevict: 'false'这个annotations时,节点不缩容。 e、节点上存在kubesystem命名空间下的Pod(除kubesystem daemonset创建的Pod)。 f、节点上有非controller(deployment/replica set/job/stateful set)创建的Pod。 预置节点池配置 部分版本无此参数 此为默认资源组。集群扩容时,若没有其他可用分组,将使用默认分组的资源规格进行扩容节点。 单击“添加预置节点池配置”进行参数设置: 可用区:选择一个可用区。可用区是指在同一区域下,电力、网络隔离的物理区域。 操作系统:选择节点对应的操作系统。 Taints:可选项,默认为空。 支持给该节点池扩容出来的节点加Taints来设置反亲和性,每个节点池最多配置10条Taints,每条Taints包含以下3个参数: − Key:必须以字母或数字开头,可以包含字母、数字、连字符、下划线和点,最长63个字符;另外可以使用DNS子域作为前缀。 − Value:必须以字母或数字开头,可以包含字母、数字、连字符、下划线和点,最长63个字符。 − Effect:只可选NoSchedule,PreferNoSchedule或NoExecute。 须知: 1、Taints配置时需要配合Pod的toleration使用,否则可能导致扩容失败或者Pod无法调度到扩容节点。 2、配置后无法修改,请您谨慎配置,错误的配置可能会导致扩容失败或pod无法调度。 3、标签管理:通过为资源添加标签,可以对资源进行自定义标记,实现资源的分类。 说明 您可以在TMS中创建“预定义标签”,预定义标签对所有支持标签功能的服务资源可见,通过使用预定义标签可以提升标签创建和迁移效率。 节点规格:节点的CPU配置和内存配置。
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      • 创建微服务引擎专享版
        微服务引擎专享版采用物理隔离的方式部署,租户独占微服务引擎,您可以根据业务需要创建使用。 前提条件 微服务引擎专享版运行于虚拟私有云,创建微服务引擎前,需保证有可用的虚拟私有云和子网。 如果引擎创建帐号权限为创建引擎的最小权限,如权限管理的“cse:engine:create”所示。则需要由管理员帐号为其预置VPC默认安全组cseenginedefaultsg,并添加如所示规则。 表 默认安全组cseenginedefaultsg规则说明 方向 优先级 策略 协议端口 类型 源地址 入方向 1 允许 ICMP : 全部 IPv6 ::/0 1 允许 TCP : 3010030130 IPv6 ::/0 1 允许 TCP : 3010030130 IPv4 0.0.0.0/0 1 允许 ICMP : 全部 IPv4 0.0.0.0/0 出方向 100 允许 全部 IPv4 0.0.0.0/0 100 允许 全部 IPv6 ::/0 操作步骤 步骤 1 登录ServiceStage控制台,选择“微服务引擎 CSE”。 步骤 2 单击“购买微服务引擎” 。 步骤 3 填写参数,其中带“”标志的参数为必填参数,参数说明如表所示。 表 参数说明 参数 说明 企业项目 选择微服务引擎所在的企业项目。 企业项目是一种云资源管理方式,企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理,以及项目内的资源管理、成员管理。 开通企业项目,创建并启用新的企业项目后可以使用,默认选择default。 规格 选择微服务引擎规格。须知引擎创建成功后,不支持规格变更。 引擎类型 选择微服务引擎的类型。 集群集群模式部署,主机级容灾。 单机单节点部署,不支持容灾。须知“引擎类型”为“单机”的微服务引擎专享版仅适用于开发测试环境,不适用于生产环境;不支持变更引擎类型。 如选择使用,请先阅读约束说明并勾选“我已知晓如下约束”。 引擎名称 输入微服务引擎的名称,引擎创建后不能修改名称。 可用区 选择可用区。 “引擎类型”选择“集群”时,根据环境可用区数量,为引擎选择1个或者3个可用区。 − 选择1个可用区,可提供主机级别容灾能力。− 选择3个可用区,可提供可用区级别容灾能力。 “引擎类型”选择“单机”时,为引擎选择1个可用区。 网络 为引擎选择已创建的虚拟私有云及其子网,可以为您的引擎构建隔离的、自主配置和管理的虚拟网络环境。 描述 输入引擎描述信息。 单击 ,输入引擎描述信息。 单击,保存描述。 安全认证 开启了“安全认证”的微服务引擎专享版,通过微服务控制台提供了基于RBAC(RoleBased Access Control,基于角色的访问控制)的系统管理功能。 选择“开启安全认证”: 1. 根据业务需要确认需开启安全认证后,勾选“我已知晓:开启安全认证后,需要在微服务的配置文件中添加对应用户的帐号密码,否则服务无法注册到引擎。” 2. 输入root帐号的“密码”,并在“再次输入密码”输入框输入密码进行确认。密码请妥善保管,以免遗失。 选择“关闭安全认证”:无需配置帐户名、密码即可将服务注册到引擎,效率性能更高,建议用于VPC内访问时使用。 步骤 4 单击“下一步”,进入确认微服务引擎规格的页面。确认无误后,单击“提交”,开始创建微服务引擎。 创建微服务引擎专享版大约需要10~30分钟。 创建成功后,微服务引擎的“状态”为“可用”。 如果创建失败,可单击,在弹出菜单选择“重试”,重新创建。 如果重试失败,可以删除创建失败的微服务引擎。删除微服务引擎专享版,请参考删除微服务引擎专享版。 如果未及时删除重试失败的微服务引擎,会占用计算资源。系统会在UTC时间每日18:00统一清理资源。
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      • 搭建微信公众号后台
        本文将从准备事项、操作步骤等方面为您介绍如何利用弹性云主机搭建微信公众号后台。 本实践将基于天翼云弹性云主机搭建微信公众号处理后台,使用Python语言编写对应的微信消息处理逻辑代码,接收从微信服务端转发过来的消息,并返回处理结果给最终用户。 准备事项 申请微信公众号。 微信公众号申请链接:< 购买天翼云弹性云主机服务。 如果没有天翼云账号,需先注册天翼云账号并完成实名认证。 本实践中,使用公共镜像CentOS 7.4。 购买弹性IP。 建议同时购买弹性IP,后面需要在微信公众号上配置公网IP的地址。 操作步骤 基础软件安装 本实践中使用Python+Web.py组合完成微信公众号开发,需要安装或升级Python、pip、Web.py框架、WinSCP软件版本。 1. 升级默认Python版本; CentOS 7.4自带Python版本比较老,建议升级到Python3。 1. 查看Python版本,使用如下命令: plaintext python –version 2. 下载Python安装包,这里以Python 3.6.0版本为例,使用命令: plaintext wget 3. 解压安装包,使用如下命令: plaintext tar xvf Python3.6.0a1.tar.xz 如果出现“configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH”异常提示,是因为未安装合适的编译器。 解决方法: 执行以下命令,安装/升级gcc及其他依赖的包。 plaintext sudo yum install gccc++ 并在随后提示安装包是否OK时,输入y并回车。出现如下图提示,说明依赖的包安装成功。 在编译器安装完成后,重新执行 ./configure 命令。 4. 执行命令: plaintext make && make install 执行成功。但提示pip错误,原因是我的系统中少了openssldevel包,可以先忽略。 5. 查看Python3版本,使用命令: plaintext python3 –version 6. 执行命令: plaintext python3 出现如下提示,则说明Python3安装成功。 2. 升级默认pip版本; pip是通用的Python包管理工具。提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载功能。Python3安装成功后自带pip3,但版本比较老,建议升级到pip最新版本。同时前面安装python3提示“Ignoring ensurepip failure: pip 8.1.1 requires SSL/TLS”错误,导致pip未成功安装,所以需要重新安装pip。 1. 安装openssldevel包,使用命令: plaintext yum install openssldevel y 2. 执行命令: plaintext make && make install 出现如下提示说明pip安装成功。 3. 升级pip3,使用命令: plaintext pip3 install upgrade pip 出现如下提示说明升级pip到最新版本了。 3. 安装Web.py框架; Web.py官方教程地址:< plaintext pip3 install web.py0.40.dev0 4. 安装WinSCP; 通常情况下,我们在本地Windows操作系统上编辑代码,完成后再上传至ECS上(CentOS Linux系统)。WinSCP 是一个Windows环境下使用的SSH的开源图形化SFTP客户端, 同时支持 SCP 协议。它的主要功能是在本地与远程计算机间安全地复制文件,并且可以直接编辑文件。 WinSCP安装链接:<
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        搭建微信公众号后台
      • 降低恶意访问风险
        以IAM用户的方式访问OOS 一个账户可以建立多个子用户,您可以通过IAM为不同的操作人员创建独立的IAM子用户。根据操作人员的职能范围,授予相应的管理权限。同时建议您也为根用户创建子用户,并授予该子用户管理权限,使用该用户进行日常管理工作,保护账户安全。 创建IAM用户详见IAM用户、或用户管理接口。 创建IAM用户后,您可以根据IAM用户进行分组及附加权限,可以参考用户管理。 对子用户启用多因子认证(MFA) 多因子认证(MultiFactor Authentication,简称MFA)是一种简单安全的二次认证方式,为用户增加了一层安全保护。 启用多因子认证可以参考MFA。 STS临时授权访问OOS STS(Security Token Service)是为云计算用户提供临时访问令牌的Web服务。通过STS,可以为第三方应用或用户颁发一个自定义时效的访问凭证。第三方应用或用户可以使用该访问凭证直接调用OOS API,或者使用OOS提供的SDK来访问OOS API。 OOS可以为用户提供临时访问密钥,详见GetSessionToken。 Bucket Policy Bucket Policy用于定义OOS资源的访问权限。通过Bucket Policy,您可以授权另一个账号访问或管理整个Bucket或Bucket内的部分资源,或者对同账号下的不同IAM用户授予访问或管理Bucket资源的不同权限。 配置Bucket Policy时,建议遵循权限最小化原则,降低数据的安全风险: 避免授权整个Bucket 资源授权过大容易导致用户数据被非法访问,所以请避免授权整个Bucket。 不授权匿名访问 允许匿名访问意味着用户只需要知道Endpoint和Bucket名称就可以访问OOS数据,而Endpoint是可以枚举的,Bucket名称也可以从已授权的访问文件URL中提取。由此可见,授权允许匿名访问会带来极大的安全风险。 设置合理的Action 通过控制台Bucket“属性”>“安全策略”配置Bucket Policy,在Action中授权您业务需求中必须的接口权限,给予授权用户最小的权限。 使用HTTPS访问 使用HTTPS访问可以解决网络中间人攻击以及域名劫持等问题,使访问更加安全。 限定源IP 如果访问OOS资源的IP地址是固定的,强烈建议配置Condition中IP Address的ctyun:SourceIp条件键,设置访问IP的白名单/黑名单。 对Bucket设置防盗链 通过对访问来源设置白名单/黑名单的机制,避免OOS资源被其他人盗用。 防盗链通过请求Header中的Referer地址判断访问来源。当浏览器向Web服务器发送请求的时候,请求Header中将包含Referer,用于告知Web服务器该请求的页面链接来源。OOS根据浏览器附带的Referer与用户配置的Referer规则来判断允许或拒绝此请求,如果Referer一致,则OOS将允许该请求的访问;如果Referer不一致,则OOS将拒绝该请求的访问。 示例1:examplebucket的权限为私有,通过Bucket Policy授予名为username1的IAM用户,仅能使用IP地址192.168.143.0/24、Referer为< { "Version":"20121017", "Id":"http referer policy example", "Statement":[ { "Sid":"", "Effect":"Allow", "Principal":{ "CTYUN":"arn:ctyun:iam::accountId:user/username1"}, "Action":"oos:GetObject", "Resource":"arn:ctyun:oos:::examplebucket/1", "Condition":{ "StringLike":{ "ctyun:Referer":[ " " ] }, "Bool": { "ctyun:SecureTransport": "true" }, "IpAddress" : { "ctyun:SourceIp":"192.168.143.0/24" } } } ] } 示例2:如果examplebucket的权限为公共读写,通过Bucket Policy限制:仅Referer为< { "Version":"20121017", "Id":"", "Statement":[ { "Sid":"", "Effect":"Deny", "Principal":{ "CTYUN": [""] }, "Action":"oos:", "Resource":"arn:ctyun:oos:::examplebucket/", "Condition":{ "StringNotLike":{ "ctyun:Referer":[ " " ] } } } ] }
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      • XEN实例停止售卖说明及常见问题
        本节介绍了弹性云主机XEN实例停止售卖说明及常见问题。 1、XEN实例为什么要停止售卖? 由于天翼云使用的XEN虚拟化平台所有版本都已经停止更新,天翼云无法获取补丁更新和社区支持,发现新的安全风险后,无法继续向用户提供补丁修复和技术支持,会导致用户业务出现安全风险。 2、继续使用XEN实例会有哪些影响? XEN虚拟化平台停止服务后,天翼云将无法对新发现的安全风险提供补丁更新修复和技术支持,这会导致用户的业务出现安全风险。 无法使用XEN实例的备份创建新的XEN实例,使用XEN实例的备份创建KVM实例无法正常启动。 无法对XEN实例进行规格变更,只能XEN实例变更为KVM实例。 除上述影响外,基础能力不变(包括:重置密码、开关机、切换操作系统、重装操作系统等等常规操作) 3、KVM与XEN虚拟化平台的区别? 相对于XEN,KVM可以提供更多的功能、较高的稳定性,并能显著提高性能。KVM实例相较于XEN实例,有如下优点: 具备一定的故障预测能力 支持热迁移能力 支持异地HA(High Availability)能力,更高的可靠性 总体而言,KVM可以更好地满足云计算的诉求。 4、当前使用的XEN实例怎么办? 当前对于存量客户(已购买XEN实例客户)可结合自身业务需求进行规格变更,即使用控制台提供的“变更规格”将XEN实例变更为KVM实例,将XEN实例迁移至KVM实例。 5、变更规格前后费用一致吗? 变更规格会引起费用的变化,费用变化主要源自于实例类型和规格的变更。 变更规格过程中,如果您遇到需要补齐差价等费用问题,可提交工单或咨询服务热线(4008109889)。 6、XEN主机包括哪些实例? 天翼云XEN虚拟化实例主要为c1、c2、m1、s1。 7、XEN主机涉及哪些资源池? 深圳、苏州、广州4、上海4、杭州、咸阳(西安2)、福州、芜湖、贵州1、青岛、南宁、郑州、成都3、南昌、海口、长沙2、乌鲁木齐、昆明、重庆、北京2、武汉2、兰州、太原、西宁 8、XEN迁移KVM推荐表 若客户有XEN迁移KVM的需求,现推荐XEN实例规格变更后的KVM实例规格请参考下表。考虑到不同资源池内可售弹性云主机规格不一,具体变更后规格实例选择,以您所在区域的具体实例为准。 XEN规格 KVM规格(推荐1) KVM规格(推荐2) c1.small s7n.small.1 s6.small.1 c1.large s7n.large.2 s6.large.2 c1.xlarge s7n.xlarge.2 s6.xlarge.2 c1.2xlarge s7n.2xlarge.2 s6.2xlarge.2 c1.4xlarge s7n.4xlarge.2 s6.4xlarge.2 c2.medium s7n.medium.2 s6.medium.2 c2.large s7n.large.2 s6.large.2 c2.xlarge s7n.xlarge.2 s6.xlarge.2 c2.2xlarge s7n.2xlarge.2 s6.2xlarge.2 c2.4xlarge s7n.4xlarge.2 s6.4xlarge.2 c2.8xlarge c7n.8xlarge.2 c6.8xlarge.2 m1.medium s7n.large.4 s6.large.4 m1.large m7n.large.8 s6.xlarge.4 m1.xlarge m7n.xlarge.8 s6.2xlarge.4 m1.2xlarge m7n.2xlarge.8 s6.4xlarge.4 m1.4xlarge m7n.4xlarge.8 m6.6xlarge.8 s1.medium s7n.medium.4 s6.medium.4 s1.large s7n.large.4 s6.large.4 s1.xlarge s7n.xlarge.4 s6.xlarge.4 s1.2xlarge s7n.2xlarge.4 s6.2xlarge.4 s1.4xlarge s7n.4xlarge.4 s6.4xlarge.4 s1.8xlarge c7n.8xlarge.4 c6.8xlarge.4 9、XEN实例变更为KVM实例的过程对业务有什么影响? 变更前,需要您确保Windows弹性云主机已安装了PV driver和UVP VMTools以及Linux弹性云主机安装xenpv驱动、virtio驱动。 变更时,需要您暂时将ECS关机,暂停业务,待切换完成后重新开机恢复业务正常运行。 变更后,仅仅是底层虚拟化平台由XEN移到KVM,对业务没有影响。 10、怎样将XEN实例变更为KVM实例? XEN迁移KVM操作,具体操作步骤参见规格变更(XEN实例变更为KVM实例)
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      • 初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)
        本节介绍了初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)的操作场景、前提条件、操作指导。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2008 R2 Standard 64bit”、磁盘容量为3 TB举例,提供容量大于2 TB的Windows数据盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB,因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时,请采用GPT分区方式。具体操作请参见初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)。关于磁盘分区形式的更多介绍,请参见场景及磁盘分区形式介绍。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 已挂载数据盘至云主机,且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 操作指导 步骤 1 在云主机桌面,单击“开始”。弹出开始窗口。 步骤 2 在“计算机”栏目,右键单击菜单列表中的“管理”。弹出“服务器管理器”窗口,如图 31所示。 图 服务器管理器(Windows 2008) 步骤 3 在页面右侧可以查看磁盘列表,若新增磁盘处于脱机状态,需要先进行联机,再进行初始化。在磁盘1区域,右键单击菜单列表中的“联机”。 如下图所示,当磁盘1由“脱机”状态变为“没有初始化”,表示联机成功。 图 联机成功(Windows 2008) 步骤 4 在磁盘1区域,右键单击菜单列表中的“初始化磁盘”。 弹出“初始化磁盘”窗口,如下图所示。 图 初始化磁盘(Windows 2008) 步骤 5 在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘,对于大于2 TB的磁盘,此处请选择“GPT(GUID分区表)”,单击“确定”。 返回“服务器管理器”窗口,如下图所示。 图 服务器管理器窗口(Windows 2008) 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT最大支持的磁盘容量为18 EB,当前数据盘支持的最大容量为32 TB,如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量,分区形式请采用GPT。 当磁盘已经投入使用后,此时切换磁盘分区形式时,磁盘上的原有数据将会清除,因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 步骤 6 在磁盘1右侧的未分配的区域,右键单击选择“新建简单卷”。 弹出“新建简单卷向导”窗口,如下图所示。 图 新建简单卷向导(Windows 2008) 步骤 7 根据界面提示,单击“下一步”。 进入“指定卷大小”页面,如下图所示。 图 指定卷大小(Windows 2008) 步骤 8 指定卷大小,系统默认卷大小为最大值,您还可以根据实际需求指定卷大小,此处以保持系统默认配置为例,单击“下一步”。 进入“分配驱动器号和路径”页面,如下图所示。 图 分配驱动器号和路径(Windows 2008) 步骤 9 分配到驱动器号和路径,系统默认为磁盘分配驱动器号,驱动器号默认为“D”,此处以保持系统默认配置为例,单击“下一步”。 进入“格式化分区”页面,如下图所示。 图 格式化分区(Windows 2008) 步骤 10 格式化分区,系统默认的文件系统为NTFS,并根据实际情况设置其他参数,此处以保持系统默认设置为例,单击“下一步”。 进入“完成新建卷”页面,如下图所示。 图 完成新建卷 注意 不同文件系统支持的分区大小不同,请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 步骤 11 单击“完成”。 需要等待片刻让系统完成初始化操作,当卷状态为“状态良好”时,表示初始化磁盘成功,如下图所示。 图 初始化磁盘成功(Windows 2008) 步骤 12 新建卷完成后,单击,在文件资源管理器中查看是否有新建卷,此处以“新建卷(D:)”为例。 若如下图所示,可以看到“新建卷(D:)”,表示磁盘初始化成功,任务结束。 图 文件资源管理器(Windows 2008)
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      • 创建微服务引擎
        本节主要介绍创建微服务引擎 微服务引擎专享版采用物理隔离的方式部署,租户独占微服务引擎,您可以根据业务需要创建使用。 前提条件 微服务引擎专享版运行于虚拟私有云,创建微服务引擎前,需保证有可用的虚拟私有云和子网。 创建虚拟私有云和子网,请参考“帮助中心 > 虚拟私有云 > 用户指南 > 虚拟私有云和子网 > 创建虚拟私有云和子网”。 如果引擎创建帐号权限为创建引擎的最小权限,如权限管理的“cse:engine:create”所示。则需要由管理员帐号为其预置VPC默认安全组cseenginedefaultsg,并添加如所示规则。 添加安全组规则,请参考《虚拟私有云用户指南》中“安全组 > 添加安全组规则”章节。 表 默认安全组cseenginedefaultsg规则说明 方向 类型 协议 端口范围/ICMP类型 远端 入方向 IPv4 TCP 3010030130 ANY 入方向 IPv4 ICMP Any 0.0.0.0/0 入方向 IPv6 ICMP Any ::/0 入方向 IPv6 TCP 3010030130 ANY 出方向 IPv4 ANY Any ANY 操作步骤 1、登录ServiceStage控制台,选择“微服务引擎 CSE”。 2、单击“购买微服务引擎” 。 3、填写参数,其中带“”标志的参数为必填参数,参数说明如下表所示。 表 参数说明 参数 说明 企业项目 选择微服务引擎所在的企业项目。 企业项目是一种云资源管理方式,企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理,以及项目内的资源管理、成员管理。 开通企业项目,创建并启用新的企业项目后可以使用,默认选择default。 规格 选择微服务引擎规格。 须知引擎创建成功后,不支持规格变更。 引擎类型 选择微服务引擎的类型。 集群集群模式部署,主机级容灾。 单机单节点部署,不支持容灾。 须知: “引擎类型”为“单机”的微服务引擎专享版仅适用于开发测试环境,不适用于生产环境; 不支持变更引擎类型。如选择使用,请先阅读约束说明并勾选“我已知晓如下约束”。 引擎名称 输入微服务引擎的名称,引擎创建后不能修改名称。 可用区 选择可用区。 “引擎类型”选择“集群”时,根据环境可用区数量,为引擎选择1个或者3个可用区。− 选择1个可用区,可提供主机级别容灾能力。− 选择3个可用区,可提供可用区级别容灾能力。 “引擎类型”选择“单机”时,为引擎选择1个可用区。 网络 为引擎选择已创建的虚拟私有云及其子网,可以为您的引擎构建隔离的、自主配置和管理的虚拟网络环境。ServiceComb引擎支持IPv4和IPv6两种版本的IP地址。启用IPv6前,请确保ServiceComb引擎所在的VPC和子网已开启IPv6配置,在VPC和子网中开启IPv6配置的应用场景和操作步骤请参考《虚拟私有云用户指南》中的“IPv4/IPv6双栈管理”章节。启用IPv6后,ServiceComb引擎可在双堆栈模式下运行,即可拥有两个不同版本的IP地址:IPv4地址和IPv6地址,此时引擎通过IPv4和IPv6进行通信,且IPv4和IPv6通信彼此独立。 描述 输入引擎描述信息。单击 ,输入引擎描述信息。单击,保存描述。 安全认证 开启了“安全认证”的微服务引擎专享版,通过微服务控制台提供了基于RBAC(RoleBased Access Control,基于角色的访问控制)的系统管理功能。l 选择“开启安全认证”:1. 根据业务需要确认需开启安全认证后,勾选“我已知晓:开启安全认证后,需要在微服务的配置文件中添加对应用户的帐号密码,否则服务无法注册到引擎。”。2. 输入root帐号的“密码”,并在“再次输入密码”输入框输入密码进行确认。密码请妥善保管,以免遗失。l 选择“关闭安全认证”:无需配置帐户名、密码即可将服务注册到引擎,效率性能更高,建议用于VPC内访问时使用。 4、单击“下一步”,进入确认微服务引擎规格的页面。确认无误后,单击“提交”,开始创建微服务引擎。 创建微服务引擎专享版大约需要10~30分钟。 创建成功后,微服务引擎的“状态”为“可用”。 如果创建失败,可单击,在弹出菜单选择“重试”,重新创建。 说明 如果重试失败,可以删除创建失败的微服务引擎。删除微服务引擎专享版,请参考删除微服务引擎专享版。 如果未及时删除重试失败的微服务引擎,会占用计算资源。系统会在UTC时间每日18:00统一清理资源。
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      • 初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)
        本节介绍了初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)的操作场景、前提条件、操作指导等内容。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2008 R2 Standard 64bit”、磁盘容量为3 TB举例,提供容量大于2 TB的Windows数据盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB,因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时,请采用GPT分区方式。具体操作请参见初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)。关于磁盘分区形式的更多介绍,请参见场景及磁盘分区形式介绍。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 已挂载数据盘至云主机,且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 操作指导 步骤 1 在云主机桌面,单击“开始”。 弹出开始窗口。 步骤 2 在“计算机”栏目,右键单击菜单列表中的“管理”。 弹出“服务器管理器”窗口,如图所示。 图 服务器管理器(Windows 2008) 步骤 3 在页面右侧可以查看磁盘列表,若新增磁盘处于脱机状态,需要先进行联机,再进行初始化。 在磁盘1区域,右键单击菜单列表中的“联机”。 如图所示,当磁盘1由“脱机”状态变为“没有初始化”,表示联机成功。 图 联机成功(Windows 2008) 步骤 4 在磁盘1区域,右键单击菜单列表中的“初始化磁盘”。 弹出“初始化磁盘”窗口,如图所示。 图 初始化磁盘(Windows 2008) 步骤 5 在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘,对于大于2 TB的磁盘,此处请选择“GPT(GUID分区表)”,单击“确定”。 返回“服务器管理器”窗口,如图所示。 图 服务器管理器窗口(Windows 2008) 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT最大支持的磁盘容量为18 EB,当前数据盘支持的最大容量为32 TB,如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量,分区形式请采用GPT。当磁盘已经投入使用后,此时切换磁盘分区形式时,磁盘上的原有数据将会清除,因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 步骤 6 在磁盘1右侧的未分配的区域,右键单击选择“新建简单卷”。 弹出“新建简单卷向导”窗口,如图所示。 图 新建简单卷向导(Windows 2008) 步骤 7 根据界面提示,单击“下一步”。 进入“指定卷大小”页面,如图所示。 图 指定卷大小(Windows 2008) 步骤 8 指定卷大小,系统默认卷大小为最大值,您还可以根据实际需求指定卷大小,此处以保持系统默认配置为例,单击“下一步”。 进入“分配驱动器号和路径”页面,如图所示。 图 分配驱动器号和路径(Windows 2008) 步骤 9 分配到驱动器号和路径,系统默认为磁盘分配驱动器号,驱动器号默认为“D”,此处以保持系统默认配置为例,单击“下一步”。 进入“格式化分区”页面,如图所示。 图 格式化分区(Windows 2008) 步骤 10 格式化分区,系统默认的文件系统为NTFS,并根据实际情况设置其他参数,此处以保持系统默认设置为例,单击“下一步”。 进入“完成新建卷”页面,如图所示。 图 完成新建卷 注意 不同文件系统支持的分区大小不同,请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 步骤 11 单击“完成”。 需要等待片刻让系统完成初始化操作,当卷状态为“状态良好”时,表示初始化磁盘成功,如图所示。 图 初始化磁盘成功(Windows 2008) 步骤 12 新建卷完成后,单击,在文件资源管理器中查看是否有新建卷,此处以“新建卷(D:)”为例。 若如图所示,可以看到“新建卷(D:)”,表示磁盘初始化成功,任务结束。 图 文件资源管理器(Windows 2008)
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        初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)
      • 使用ODBC连接数据库
        请修改该路径到client.crt的绝对路径 export PGSSLKEY"/YOUR/PATH/OF/client.key" 请修改该路径到client.key的绝对路径 将根证书cacert.pem文件放至客户端用户home目录下的.postgresql目录下(如果没有请创建该目录),并将cacert.pem重命名为root.crt,文件权限设置为600。 同时将数据源中的Sslmode选项调整至“require”。 步骤 5 配置环境变量。 vim ~/.bashrc 在配置文件中追加以下内容。 export LDLIBRARYPATH/usr/local/lib/:$LDLIBRARYPATH export ODBCSYSINI/usr/local/etc export ODBCINI/usr/local/etc/odbc.ini 步骤 6 执行如下命令使设置生效。 source ~/.bashrc 步骤 7 执行以下命令,开始连接数据库。 isql v GaussODBC GaussODBC为数据源名称 如果显示如下信息,表明配置正确,连接成功。 + Connected! sqlstatement help [tablename] quit + SQL> 若显示ERROR信息,则表明配置错误。请检查上述配置是否正确。 在Windows下使用ODBC连接数据库 Windows操作系统自带ODBC数据源管理器,无需用户手动安装管理器便可直接进行配置。 步骤 1 替换客户端云数据库GaussDB 驱动程序 将GaussDBKernelV500R001C20WindowsOdbcX86.tar.gz解压后,根据需要,点击psqlodbc.msi(32位)或者psqlodbcx64.msi(64 位)进行驱动安装。 步骤 2 打开驱动管理器。 在配置数据源时,请使用对应的驱动管理器(假设操作系统安装盘符为C盘,如果是其他盘符,请对路径做相应修改): 64位操作系统上进行64位程序开发,安装64位驱动程序后,使用64位的驱动管理器:C:WindowsSystem32odbcad32.exe 请勿直接使用“控制面板 > 管理工具 > 数据源(ODBC)”。 说明: WoW64的全称是"Windows 32bit on Windows 64bit",C:WindowsSysWOW64存放的是64位系统上的32位运行环境。而C:WindowsSystem32存放的是与操作系统一致的运行环境,具体的技术信息请查阅Windows的相关技术文档。 64位操作系统上进行64位程序开发,安装64位驱动程序后,使用64位的驱动管理器:C:WindowsSystem32odbcad32.exe 请勿直接使用“控制面板 > 管理工具 > 数据源(ODBC)”。 32位操作系统请使用:C:WindowsSystem32odbcad32.exe 或者点击“计算机 > 控制面板 > 管理工具 > 数据源(ODBC)”打开驱动管理器。 步骤 3 配置数据源。 在打开的驱动管理器上,选择“用户DSN > 添加 > PostgreSQL Unicode”(如果是64位驱动,将会有64位标识),然后进行配置: 须知: 此界面上配置的用户名及密码信息,将会被记录在Windows注册表中,再次连接数据库时就不再需要输入认证信息。但是出于安全考虑,建议在单击"Save"按钮保存配置信息前,清空相关敏感信息;在使用ODBC的连接API时,再传入所需的用户名、密码信息。 步骤 4 SSL模式。 将client.crt、client.key、client.key.cipher、client.key.rand文件放至%APPDATA%postgresql(该目录需手动建立)目录下,并且将文件名中的client改为postgres,例如client.key修改为postgres.key;将cacert.pem文件放至%APPDATA%postgresql目录,并更名为root.crt。 说明: %APPDATA% 该值在安装时由客户指定,默认位置在C:Users[username]AppData。 同时将步骤2中的设置窗口的“SSL Mode”选项调整至“require”。 表 sslmode的可选项及其描述 sslmode 是否会启用SSL加密 描述 disable 否 不使用SSL安全连接。 allow 可能 如果数据库服务器要求使用,则可以使用SSL安全加密连接,但不验证数据库服务器的真实性。 prefer 可能 如果数据库支持,那么首选使用SSL安全加密连接,但不验证数据库服务器的真实性。 require 是 必须使用SSL安全连接,但是只做了数据加密,而并不验证数据库服务器的真实性。 verifyca 是 必须使用SSL安全连接,并且验证数据库是否具有可信证书机构签发的证书。当前windows ODBC不支持cert方式认证。 verifyfull 是 必须使用SSL安全连接,在verifyca的验证范围之外,同时验证数据库所在主机的主机名是否与证书内容一致。当前windows odbc不支持cert方式认证。 步骤 5 点击Test进行测试连接。 如果显示如下,则表明配置正确,连接成功。 若显示ERROR信息,则表明配置错误。请检查上述配置是否正确。
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      • 初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)
        本节介绍了初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)的相关内容。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2008 R2 Standard 64bit”、磁盘容量为3 TB举例,提供容量大于2 TB的Windows数据盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB,因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时,请采用GPT分区方式。具体操作请参见“初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)”。关于磁盘分区形式的更多介绍,请参见“初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍”。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 注意 首次使用磁盘时,如果您未参考本章节对磁盘执行初始化操作,主要包括创建分区和文件系统等操作,那么当后续扩容磁盘时,新增容量部分的磁盘可能无法正常使用。 前提条件 已挂载数据盘至云主机,且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 弹性云主机请参见《弹性云主机用户指南》。 物理机服务器请参见《物理机用户指南》。 操作指导 1.在云主机桌面,单击“开始”。 弹出开始窗口。 2.在“计算机”栏目,右键单击菜单列表中的“管理”。 弹出“服务器管理器”窗口,如下图所示。 图 服务器管理器(Windows 2008) 3.在页面右侧可以查看磁盘列表,若新增磁盘处于脱机状态,需要先进行联机,再进行初始化。 在磁盘1区域,右键单击菜单列表中的“联机”。 如下图所示,当磁盘1由“脱机”状态变为“没有初始化”,表示联机成功。 图 联机成功(Windows 2008) 4.在磁盘1区域,右键单击菜单列表中的“初始化磁盘”。 弹出“初始化磁盘”窗口,如下图所示。 图 初始化磁盘(Windows 2008) 5.在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘,对于大于2 TB的磁盘,此处请选择“GPT(GUID分区表)”,单击“确定”。 返回“服务器管理器”窗口,如下图所示。 图 服务器管理器窗口(Windows 2008) 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT最大支持的磁盘容量为18 EB,当前数据盘支持的最大容量为32 TB,如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量,分区形式请采用GPT。 当磁盘已经投入使用后,此时切换磁盘分区形式时,磁盘上的原有数据将会清除,因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 6.在磁盘1右侧的未分配的区域,右键单击选择“新建简单卷”。 弹出“新建简单卷向导”窗口,如下图所示。 图 新建简单卷向导(Windows 2008) 7.根据界面提示,单击“下一步”。 进入“指定卷大小”页面,如下图所示。 图 指定卷大小(Windows 2008) 8.指定卷大小,系统默认卷大小为最大值,您还可以根据实际需求指定卷大小,此处以保持系统默认配置为例,单击“下一步”。 进入“分配驱动器号和路径”页面,如下图所示。 图 分配驱动器号和路径(Windows 2008) 9.分配到驱动器号和路径,系统默认为磁盘分配驱动器号,驱动器号默认为“D”,此处以保持系统默认配置为例,单击“下一步”。 进入“格式化分区”页面,如下图所示。 图 格式化分区(Windows 2008) 10.格式化分区,系统默认的文件系统为NTFS,并根据实际情况设置其他参数,此处以保持系统默认设置为例,单击“下一步”。 进入“完成新建卷”页面,如下图所示。 图 完成新建卷 注意 不同文件系统支持的分区大小不同,请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 11.单击“完成”。 需要等待片刻让系统完成初始化操作,当卷状态为“状态良好”时,表示初始化磁盘成功,如下图所示。 图 初始化磁盘成功(Windows 2008) 12.新建卷完成后,单击,在文件资源管理器中查看是否有新建卷,此处以“新建卷(D:)”为例。 若如下图所示,可以看到“新建卷(D:)”,表示磁盘初始化成功,任务结束。 图 文件资源管理器(Windows 2008)
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        专属云(存储独享型)
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        步骤四:初始化数据盘
        初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)
      • RocketMqConsumer监控
        本文主要介绍RocketMqConsumer监控 介绍APM采集的RocketMqConsumer监控指标的类别、名称、含义等信息。 表RocketMqConsumer监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 异常(exception,RocketMqConsumer调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception,RocketMqConsumer调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常(exception,RocketMqConsumer调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常(exception,RocketMqConsumer调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常(exception,RocketMqConsumer调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 消费池监控(consumeServicePool ,消费池监控采集器。) clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST 消费池监控(consumeServicePool ,消费池监控采集器。) group consumerGroup 消费者组 ENUM LAST 消费池监控(consumeServicePool ,消费池监控采集器。) pid pid pid STRING LAST 消费池监控(consumeServicePool ,消费池监控采集器。) currentConsumeRequestQueueSize 当前消费请求队列长度 当前消费请求队列长度 INT AVG 消费池监控(consumeServicePool ,消费池监控采集器。) maxConsumeRequestQueueSize 最大消费请求队列长度 最大消费请求队列长度 INT MAX 消费池监控(consumeServicePool ,消费池监控采集器。) currentConsumingThreadCount 当前消费线程数 当前消费线程数 INT AVG 消费池监控(consumeServicePool ,消费池监控采集器。) maxConsumingPoolSize 最大消费线程数 最大消费线程数 INT MAX MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) consumeListener MessageListener 注册的MessageListener,为消费消息的回调函数 ENUM LAST MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM MessageListener监控(consumeListener,以MessageListener为维度统计消息消费详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) pid pid pid STRING LAST clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控(clientIdConsume,以clientId为维度统计消息消费详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) pid pid pid STRING LAST topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) topic 主题 消息消费的主题 ENUM LAST topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控(topicConsume,以topic为维度统计消息消费详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) pid pid pid STRING LAST queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) consumedMsgCount 消费消息数 消费消息数 INT SUM queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控(queueConsume,以queue为维度统计消息消费详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) group 消费者组 消费者组 ENUM LAST clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) pid pid pid STRING LAST clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM clientId监控(clientIdPull,以clientId为维度统计消息拉取详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) group 消费者组 消费者组 ENUM LAST topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) topic 主题 消息拉取的主题 ENUM LAST topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) pid pid pid STRING LAST topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM topic监控(topicPull,以topic为维度统计消息拉取详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) clientId clientId 客户端实例标识 ENUM LAST queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) group 消费者组 消费者组 ENUM LAST queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) queue 消息队列 消息队列标识 ENUM LAST queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) pid pid pid STRING LAST queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) concurrentMax 最大并发 拉取消息最大并发 INT MAX queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) errorCount 错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) invokeCount invokeCount Pull调用次数 INT SUM queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) pulledMsgCount 拉取消息数 拉取消息数 INT SUM queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) lastError 错误信息 拉取消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) maxTime 最大响应时间 拉取消息的最大响应时间 INT MAX queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的拉取消息数量 INT SUM queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) totalTime 总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM queue监控(queuePull,以queue为维度统计消息拉取详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控(total以客户端为维度统计消息消费详情。) consumeErrorCount 消费错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM total监控(total以客户端为维度统计消息消费详情。) consumeInvokeCount consumeInvokeCount Consume调用次数 INT SUM total监控(total以客户端为维度统计消息消费详情。) consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM total监控(total以客户端为维度统计消息消费详情。) consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM total监控(total以客户端为维度统计消息消费详情。) consumeTotalTime 消费总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM total监控(total以客户端为维度统计消息消费详情。) reconsumeTimes 消息重投次数 消息重投次数 INT SUM total监控(total以客户端为维度统计消息消费详情。) pullErrorCount 拉取错误次数 拉取消息的错误次数 INT SUM total监控(total以客户端为维度统计消息消费详情。) pullInvokeCount pullInvokeCount Pull调用次数 INT SUM total监控(total以客户端为维度统计消息消费详情。) pulledMsgCount pulledMsgCount 拉取消息数 INT SUM total监控(total以客户端为维度统计消息消费详情。) pulledBytes 拉取字节数 拉取字节数 INT SUM total监控(total以客户端为维度统计消息消费详情。) pullTotalTime 拉取总响应时间 拉取消息的总响应时间 INT SUM
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      • 如何通过JDBC连接TaurusDB数据库
        本节介绍了JDBC连接的问题与处理方法。 通过JDBC连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种,其中使用SSL证书连接通过了加密功能,具有更高的安全性。TaurusDB新实例默认开启SSL数据加密,SSL连接实现了数据加密功能,但同时会增加网络连接响应时间和CPU消耗,请评估对业务的性能影响,根据需要进行设置。 前提条件 用户需要具备以下技能: 熟悉计算机基础知识。 了解java编程语言。 了解JDBC基础知识。 使用SSL证书连接 使用SSL证书连接实例,即通过证书校验并连接数据库。 说明 以下提供的方式不适用于数据库用户的ssltype为x509的认证方式。 执行命令查看当前用户的ssltype值: select ssltype from mysql.user where user 'xxx'; 步骤 1 下载CA证书或捆绑包。 1. 在“实例管理”页面,单击实例名称进入“基本信息”页面。 2. 在“数据库信息”区域,单击“SSL”开关右侧的。 步骤 2 使用keytool工具通过CA证书生成truststore文件。 ./keytool.exe importcert alias ­file keystore storepass 表 变量说明 变量 说明 请替换为JDK或JRE安装路径的bin目录,例如C:Program Files (x86)Javajdk­11.0.7bin。 请设置truststore文件的名称。建议设置为具有业务意义的名称,便于后续识别。 请替换为步骤1中下载解压后CA证书的名称,例如ca.pem。 请设置truststore文件的存放路径。 请设置truststore文件的密码。 代码示例(使用JDK安装路径下的keytool工具生成truststore文件): Owner: CNMySQLServer8.0.22AutoGeneratedCACertificate Issuer: CNMySQLServer8.0.22AutoGeneratedCACertificate Serial number: 1 Valid from: Thu Feb 16 11:42:43 EST 2017 until: Sun Feb 14 11:42:43 EST 2027 Certificate fingerprints: MD5: 18:87:97:37:EA:CB:0B:5A:24:AB:27:76:45:A4:78:C1 SHA1: 2B:0D:D9:69:2C:99:BF:1E:2A:25:4E:8D:2D:38:B8:70:66:47:FA:ED SHA256:C3:29:67:1B:E5:37:06:F7:A9:93:DF:C7:B3:27:5E:09:C7:FD:EE:2D:18:86:F4:9C:40:D8:26:CB:DA:95: A0:24 Signature algorithm name: SHA256withRSA Subject Public Key Algorithm: 2048bit RSA key Version: 1 Trust this certificate? [no]: y Certificate was added to keystore 步骤 3 通过JDBC连接TaurusDB数据库,代码中的JDBC链接格式如下: jdbc:mysql:// : / ? requireSSL &useSSL &verifyServerCertificate &trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword 表 参数说明 参数 说明 请替换为TaurusDB实例的IP地址。 说明 如果通过弹性云主机连接,“instanceip”是实例的“读写内网地址”。您可以在该实例“基本信息”页面的“网络信息”区域查看。 如果通过公网连接,“instanceip”为该实例已绑定的“弹性公网IP”,即读写公网地址。您可以在该实例““基本信息”页面的“网络信息”区域查看。 请替换为实例的数据库端口,默认为3306。说明您可以在该实例“基本信息”页面的“网络信息”区域查看。 请替换为连接实例使用的数据库名,默认为mysql。 requireSSL的值,用于设置服务端是否支持SSL连接。 取值如下: true:支持。 false:不支持。 说明 requireSSL与其他连接参数、sslMode之间的关系请参考下表。 useSSL的值,用于设置客户端是否使用SSL连接服务端。 取值如下: true:使用。 false:不使用。 说明 useSSL与其他连接参数、sslMode之间的关系请参考下表。 verifyServerCertificate的值,客户端是否校验服务端的证书。 取值如下: true:校验。 false:不校验。 说明 verifyServerCertificate与其他连接参数、sslMode之间的关系请参考下表。 请替换为步骤2中为truststore文件设置的存储路径。 password> 请替换为步骤2中为truststore文件设置的密码。 表 连接参数与SSL Mode的关系说明 useSSL requireSSL verifyServerCertificate sslMode false 不涉及 不涉及 DISABLED true false false PREFERRED true true false REQUIRED true 不涉及 true VERIFYCA 代码示例(连接TaurusDB数据库的java代码): import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.sql.SQLException; public class JDBCTest { static final String USER "xxx"; static final String PASS "xxx"; public static void main(String[] args) { Connection conn null; Statement stmt null; String url "jdbc:mysql:// : / ? requireSSLtrue&useSSLtrue&verifyServerCertificatetrue&trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword "; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); conn DriverManager.getConnection(url, USER, PASS); stmt conn.createStatement(); String sql "show status like 'ssl%'"; ResultSet rs stmt.executeQuery(sql); int columns rs.getMetaData().getColumnCount(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.print(rs.getMetaData().getColumnName(i)); System.out.print("t"); } while (rs.next()) { System.out.println(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.print(rs.getObject(i)); System.out.print("t"); } } rs.close(); stmt.close(); conn.close(); } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // release resource .... } } }
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      • 实例概述
        本章节主要介绍物理机实例概述。 实例概述 物理机实例即您创建的一台物理机服务器。不同实例类型提供不同的计算能力、存储空间、网络性能,您可以基于业务需求选择不同类型的实例。当天翼云向您交付一个实例时,您将获得这台服务器完整的控制权限,包括开机、关机、带内管理等。 实例类型 目前天翼云提供的物理机CPU,均为x86架构,根据业务需求选购不同配置的物理机服务器。 x86 V4实例(CPU采用Intel Broadwell架构) x86 V5实例(CPU采用Intel Skylake架构) x86 V6实例(CPU采用Intel Cascade Lake架构) 其他说明 基于本地盘的物理机服务器,系统盘默认RAID 1,数据盘默认直通盘。如果需要更改数据盘RAID配置,可以联系管理员变更。系统盘RAID不支持变配。 常用的RAID级别 RAID 0 RAID 0又称为条带化(Stripe)或分条(Striping),代表了所有RAID级别中最高的存储性能。RAID 0提高存储性能的原理是把连续的数据分散到多个硬盘上存取。这样,当系统有数据请求时就可以在多个硬盘上并行执行,每个硬盘执行属于它自己的那部分数据请求。这种数据上的并行操作可以充分利用总线的带宽,显著提高硬盘整体读写性能。但由于其没有数据冗余,无法保护数据的安全性,只能适用于I/O要求高,但数据安全性要求低的场合。 图1 RAID 0数据存储原理 RAID 1 RAID 1又称镜像(Mirror或Mirroring),即每个工作盘都有一个镜像盘,每次写数据时必须同时写入镜像盘,读数据时同时从工作盘和镜像盘读出。当更换故障盘后,数据可以重构,恢复工作盘正确数据。RAID 1可靠性高,但其有效容量减小到总容量一半以下,因此常用于对容错要求较高的应用场合,如财政、金融等领域。 图2 RAID 1数据存储原理 RAID 5 RAID 5是一种存储性能、数据安全和存储成本兼顾的存储解决方案。为保障存储数据的可靠性,采用循环冗余校验方式,并将校验数据分散存储在RAID的各成员盘上。当RAID的某个成员盘出现故障时,通过其他成员盘上的数据可以重新构建故障硬盘上的数据。RAID 5既适用于大数据量的操作,也适用于各种小数据的事务处理,是一种快速、大容量和容错分布合理的磁盘阵列。 图3 RAID 5数据存储原理 其中,PA为A0、A1和A2的奇偶校验信息,PB为B0、B1和B2的奇偶校验信息,以此类推。 RAID 6 在RAID 5的基础上,RAID 6增加了第二个独立的奇偶校验信息块。两个独立的奇偶系统使用不同的算法,数据的可靠性非常高,即使两块磁盘同时失效也不会影响数据的使用。但RAID 6需要分配给奇偶校验信息更大的磁盘空间,相对于RAID 5有更大的“写损失”,因此“写性能”较差。 图4 RAID 6数据存储原理 其中,PA为A0、A1和A2的第一个校验信息块,QA为第二个校验信息块;PB为B0、B1和B2的第一个校验信息块,QB为第二个校验信息块,以此类推。 RAID 10 RAID 10是将镜像和条带进行两级组合的RAID级别,即RAID 0+RAID 1的组合形式,第一级是RAID 1,第二级是RAID 0。RAID 10是存储性能和数据安全兼顾的方案。它在提供与RAID 1一样的数据安全保障的同时,也提供了与RAID 0近似的存储性能。 图5 RAID 10数据存储原理 RAID 50 RAID 50被称为镜像阵列条带,即RAID 5 + RAID 0的组合形式。像RAID 0一样,数据被分区成条带,在同一时间内向多块磁盘写入;像RAID 5一样,也是以数据的校验位来保证数据的安全,且校验条带均匀分布在各个磁盘上。 图6 RAID 50数据存储原理 其中,PA为A0、A1和A2的奇偶校验信息,PB为B0、B1和B2的奇偶校验信息,以此类推。 RAID 60 RAID 60同RAID 50类似,数据采用镜像阵列条带分布方式,即RAID 6 + RAID 0的组合形式。像RAID 0一样,数据被分区成条带,在同一时间内向多块磁盘写入;像RAID 6一样,以两个数据校验模块来保证数据的安全,且校验条带均匀分布在各个磁盘上。 图7 RAID 60数据存储原理 其中,PA为A0、A1和A2的第一个校验信息块,QA为第二个校验信息块;PB为B0、B1和B2的第一个校验信息块,QB为第二个校验信息块,以此类推。
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      • 通过JDBC连接MySQL实例
        本页介绍如何通过JDBC连接关系数据库MySQL版。 通过JDBC连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种,其中使用SSL证书连接通过了加密功能,具有更高的安全性。MySQL新实例默认关闭SSL数据加密,开启SSL请参考设置SSL数据加密。SSL连接实现了数据加密功能,但同时也会增加网络连接响应时间和CPU消耗,不建议开启SSL数据加密。 前提条件 用户需要具备以下技能: 熟悉计算机基础知识。 了解JAVA编程语言。 了解JDBC基础知识。 使用SSL证书连接 说明 使用SSL证书连接实例,即通过证书校验并连接数据库。 1. 下载CA证书。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ,进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ,进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏,选择MySQL > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,单击目标实例名称,进入实例基本信息页面。 4. 在网络 区域,单击SSL状态 参数右侧的下载证书。 2. 使用keytool工具通过CA证书生成truststore文件。 说明 Keytool是Java开发工具包中的一个命令行工具,可用于管理密钥和证书。 如果您的系统中安装了Java并配置了正确的环境变量,则可以直接使用keytool命令。 如果您的系统中没有安装Java,请先安装Java,然后配置环境变量再使用keytool命令。 java keytool.exe importcert alias file keystore storepass 变量 说明 : 请设置truststore文件的名称。建议设置为具有业务意义的名称,便于后续识别。 请替换为下载的CA证书的名称,ca.pem。 请设置truststore文件的存放路径。 请设置truststore文件的密码。 代码示例(使用JDK安装路径下的keytool工具生成truststore文件): java Owner: OID.0.9.2342.19200300.100.1.3Sample@chinatelecom.cn, CNca.ctyun.com, OUDataBaseGroup, OCloudCenter, LGuangZhou, STGuangDong, CCN Issuer: OID.0.9.2342.19200300.100.1.3Sample@chinatelecom.cn, CNca.ctyun.com, OUDataBaseGroup, OCloudCenter, LGuangZhou, STGuangDong, CCN Serial number: b0db70460527a4df Valid from: Tue Mar 21 15:40:12 CST 2023 until: Fri Mar 18 15:40:12 CST 2033 Certificate fingerprints: MD5: A6:9G:E5:5C:10:E4:F4:18:84:66:76:23:54:92:4C:8A SHA1: 23:66:FE:D4:83:24:58:69:B5:F6:28:04:8D:AA:FB:0E:B0:B9:F9:CB SHA256: 3F:C9:C7:EA:3F:8E:9F:6E:71:7E:5C:7A:81:44:0B:EA:51:CB:EA:7F:9C:00:3A:CF:6E:B8:64:9D:16:62:73:91 Signature algorithm name: SHA256withRSA Subject Public Key Algorithm: 2048bit RSA key Version: 3 Extensions: Trust this certificate? [no]: y Certificate was added to keystore 3. 通过JDBC连接MySQL数据库,代码中的JDBC链接格式如下: jdbc:mysql:// : / ? requireSSL &useSSL &verifyServerCertificate &trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword 参数 说明 请替换为实例的IP地址。 说明:如果通过弹性云主机连接,“instanceip”是实例的“内网地址”。您可以在该实例“基本信息”页面的“实例信息”区域查看连接地址。如果通过公网连接,“instanceip”为该实例已绑定的“弹性公网IP”。 请替换为实例的数据库端口,默认为13049。 说明:您可以在该实例“连接管理”页面的“连接信息”区域查看。 替换为连接实例使用的数据库名,默认为mysql。 requireSSL的值,用于设置服务端是否支持SSL连接。取值如下:true:支持。false:不支持。 useSSL的值,用于设置客户端是否使用SSL连接服务端。取值如下:true:使用。false:不使用。 verifyServerCertificate的值,客户端是否校验服务端的证书。取值如下:true:校验。false:不校验。 替换为truststore文件设置的存储路径。 替换为truststore文件设置的密码。 requireSSL参数应用说明 useSSL requireSSL verifyServerCertificate sslMode false 不涉及 不涉及 DISABLED true false false PREFERRED true true false REQUIRED true 不涉及 true VERIFYCA 代码示例(连接MySQL数据库的java代码): java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.sql.SQLException; public class JDBCConnTest { public static void main(String[] args) { Connection conn null; Statement stmt null; String url "jdbc:mysql://instanceip:13049/dbname? requireSSLtrue&useSSLtrue&verifyServerCertificatetrue&trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword "; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); String USER "xxx"; String PASSOWRD "xxx"; conn DriverManager.getConnection(url, USER, PASSOWRD ); stmt conn.createStatement(); String sql "show status like 'ssl%'"; ResultSet rs stmt.executeQuery(sql); int columns rs.getMetaData().getColumnCount(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.println(rs.getMetaData().getColumnName(i)); } while (rs.next()) { System.out.println(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.println(rs.getObject(i)); } } rs.close(); stmt.close(); conn.close(); } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 释放资源 } } }
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        关系数据库MySQL版
        用户指南
        连接实例
        通过JDBC连接MySQL实例
      • 公有云数据库产品价格
        本章会按照数据库实例规格大小介绍公有云收费模式。 按照版本不同分为MySQL、PostgreSQL、SQL Server。基于云计算平台,稳定可靠、可弹性伸缩、即开即用的在线数据库服务,实现数据库数据备份、智能监控、便捷迁移。资费包括主备实例、主实例、只读实例、存储和备份租用费。 收费标准(根据天翼云价格调整策略,2021年6月1日零点采用新的资费标准) 包年预付费优惠政策:一年85折,2年7折,3年享受5折优惠。 1、MySQL主备实例 CPU(核) 内存(GB) 标准资费(元/小时) 标准资费(元/月) 2 4 0.96 462 2 8 1.4 672 2 16 1.8 860 4 8 1.9 910 4 16 2.58 1239 4 32 3.6 1720 8 16 3.79 1820 8 32 5.12 2457 8 64 7.2 3440 16 32 7.58 3640 16 64 10.15 4872 16 128 14.4 6880 32 64 15.16 7278 32 128 20.26 9723 60 128 30.24 14556 60 256 40.52 19446 60 512 56 27000 64 128 30.24 14556 64 256 40.52 19446 64 512 56 27000 2、MySQL单机实例 CPU(核) 内存(GB) 标准资费(元/小时) 标准资费(元/月) 2 4 0.48 231 2 8 0.88 422 2 16 1.24 598 4 8 0.95 455 4 16 1.29 620 4 32 2.49 1,195 8 16 1.89 910 8 32 2.56 1,229 8 64 4.97 2,390 16 32 3.78 1,820 16 64 5.08 2,436 16 128 9.95 4,780 32 64 7.56 3,639 32 128 10.13 4,862 60 128 15.12 7,278 60 256 20.26 9,724 60 512 39.8 19,120 64 128 15.12 7278 64 256 20.26 9724 64 512 39.8 19120 3、MySQL只读实例 产品名称 核数/核 内存/GB 标准资费 :::: 包月(元/月) 按需(元/小时) MySQL只读节点 2 4GB 231 0.48 MySQL只读节点 2 8GB 422 0.88 MySQL只读节点 2 16GB 598 1.24 MySQL只读节点 4 8GB 455 0.95 MySQL只读节点 4 16GB 620 1.29 MySQL只读节点 4 32GB 1,195 2.49 MySQL只读节点 8 16GB 910 1.89 MySQL只读节点 8 32GB 1,229 2.56 MySQL只读节点 8 64GB 2,390 4.97 MySQL只读节点 16 32GB 1,820 3.78 MySQL只读节点 16 64GB 2,436 5.08 MySQL只读节点 16 128GB 4,780 9.95 MySQL只读节点 32 64GB 3,639 7.56 MySQL只读节点 32 128GB 4,862 10.13 MySQL只读节点 64 128GB 7,278 15.12 MySQL只读节点 64 256GB 9,724 20.26 MySQL只读节点 64 512GB 19,120 39.80 4、Mysql proxy CPU(核) 内存(GB) 标准资费(元/小时) 2 4 1.13 4 8 2.26 8 16 4.52 目前支持mysql proxy能力的资源池包括西安2、苏州、广州4、杭州、福州、石家庄。 5、MySQL鲲鹏规格 (1)主备实例产品规格 CPU 内存 标准资费(元/小时) 标准资费(元/月) :::: 2 4GB 0.76 364 2 8GB 1.38 664 4 8GB 1.48 712 4 16GB 2.09 1,004 8 16GB 2.97 1,424 8 32GB 4.18 2,008 12 24GB 4.96 2,381 12 48GB 7.92 3,802 16 32GB 6.95 3,336 16 64GB 9.18 4,404 24 48GB 8.52 4,090 24 96GB 15.84 7,603 32 64GB 13.88 6,664 32 128GB 18.34 8,804 48 96GB 16.96 8,141 48 192GB 33 15,840 60 120GB 27.75 13,320 (2)单机实例产品规格 CPU 内存 标准资费(元/小时) 标准资费(元/月) :::: 2 4GB 0.38 182 2 8GB 0.69 332 4 8GB 0.74 356 4 16GB 1.05 502 8 16GB 1.48 712 8 32GB 2.09 1,004 12 24GB 2.48 1,190 12 48GB 3.96 1,901 16 32GB 3.48 1,668 16 64GB 4.59 2,202 24 48GB 4.26 2,045 24 96GB 7.92 3,802 32 64GB 6.94 3,332 32 128GB 9.17 4,402 48 96GB 8.48 4,070 48 192GB 16.52 7,930 60 120GB 13.88 6,660 (3)只读实例产品规格 CPU 内存 标准资费(元/小时) 标准资费(元/月) :::: 2 4GB 0.38 182 2 8GB 0.69 332 4 8GB 0.74 356 4 16GB 1.05 502 8 16GB 1.48 712 8 32GB 2.09 1,004 12 24GB 2.48 1,190 12 48GB 3.96 1,901 16 32GB 3.48 1,668 16 64GB 4.59 2,202 24 48GB 4.26 2,045 24 96GB 7.92 3,802 32 64GB 6.94 3,332 32 128GB 9.17 4,402 48 96GB 8.48 4,070 48 192GB 16.52 7,930 60 120GB 13.88 6,660 6、其他收费项目 6.1 存储 产品规格 包月标准价格(元/月) 按需标准价格(元/小时) 主备实例 SATA 0.5 0.0009 主备实例 SAS 0.7 0.0015 主备实例 SSD 2 0.0028 主备实例 ESSD 3.2 0.0068 主实例 SATA 0.3 0.0005 主实例 SAS 0.4 0.0009 主实例 SSD 1.2 0.0017 主实例 ESSD 2 0.0042 只读实例 SATA 0.3 0.0005 只读实例 SAS 0.4 0.0009 只读实例 SSD 1.2 0.0017 只读实例 ESSD 2 0.0042 6.2 备份 同区域备份——若合营MySQL 数据库备份存储用量超过主数据库存储空间的100%,按需收取对象存储空间费用,标准资费为 0.000139 元/GB/小时。 跨区域备份——标准资费为 0.001 元/GB/小时。 6.3 秒级监控 计费方式为按需付费,0.048元/小时。
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        计费说明
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      • 开启HBlock向Prometheus推送监控数据的配置
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        最佳实践
        开启HBlock向Prometheus推送监控数据的配置
      • 对象存储服务OBS接入LTS
        参数类型 名称 说明 基本配置 采集配置名称 自定义采集配置名称,长度范围为1到64个字符,只支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点,且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 基本配置 任务监控 默认开启。 开启后会将每次任务执行状态写入日志流ltssystem/ltsobs2ltsstatistics,您可以查看OBS文件导入LTS任务监控中心或者配置告警规则,及时发现数据导入过程中可能出现的异常问题。 OBS数据源配置 OBS桶 选择需要导入日志文件到LTS的OBS桶。 OBS数据源配置 文件夹前缀 输入待导入的OBS文件前缀,用于准确定位待导入的文件,支持输入文件前缀yourprefix/或完整路径yourprefix/file.gz。 只支持导入5GB(单个文件)以内的原始文件,且只能串行导入。 您可以参考如下方法获取日志的文件夹前缀: 1. 在OBS控制台桶列表页面,单击目标桶名称进入对象页面。 2. 在“对象”页面,找到需要导入LTS的OBS文件名称,单击该OBS文件操作列的“更多 > 复制路径”。 OBS数据源配置 文件正则过滤 用于过滤文件的正则表达式,只有文件名匹配该正则表达式的文件才会被导入。若不填写正则表达式,表示不过滤文件。 假设目录下有aab和aba文件: 只匹配aab文件,正则写法:aab或aa或^aab或者aa. 只匹配aba文件,正则写法:aba或^aba或者^ab,不能写ab因为这样aab也是能匹配上的 匹配aab和aba,正则写法:ab或者a. 如果存在正则关键字的字符需要转义,例如{}则需要转义为{} OBS数据源配置 压缩格式 支持自动检测、不压缩、压缩gzip、压缩zip、压缩snappy。如果是zip压缩文件,只能包含一个文件,不能有任何文件夹。 OBS数据源配置 导入间隔 一次性:只导入一次,云日志服务不会检测新出现的文件。只支持导入标准存储的OBS文件,不支持导入归档存储的OBS文件,如需导入,请提前将归档存储的OBS文件解冻恢复为标准存储的OBS文件。 固定间隔:设置固定时间导入文件,云日志服务会检测新出现的文件,并导入云日志服务。 开启“解冻归档文件”:只支持解冻对象存储类别为归档存储的OBS文件。归档存储文件需要激活此选项,归档存储文件激活需要一定时间,归档存储文件加急恢复典型值在1~5分钟。首次单击右下角的“预览”可能超时,请再次重试单击“预览”。 周期任务首次开始扫描obs上文件,文件的最后修改时间区间范围是(周期首次运行时间固定间隔时间,周期首次运行时间]。例如周期任务首次开始12:00:00,obs导入任务配置的固定时间间隔为10分钟,那么首次扫描出来的obs文件其最后修改时间在(11:50:00, 12:00:00]区间内,第二次周期12:10:00运行,则扫描出来的文件其最后修改时间在(12:00:00, 12:10:00]区间内。 一次性任务如果处理某个文件失败后,扫描出来的其余文件不会再被解析上报到LTS。 固定间隔任务关闭后重新开启,监控数据连续性最多保持一天。 固定间隔任务在某个周期时间内处理文件失败后,该周期时间内扫描出来的其余文件不会再被解析上报到LTS。 OBS数据源配置 文件修改时间过滤 导入间隔选择一次性时,支持按修改时间过滤文件。 选择“所有”,不按修改时间过滤。 选择“某时间开始”,设置开始时间,按设置的开始时间过滤文件。 选择“特定时间范围”,设置开始时间和结束时间,按设置的特定时间范围过滤文件。 数据格式配置 日志文件编码 日志文件编码支持UTF8、GBK。 UTF8编码是一种变长编码方式,用于表示Unicode字符集。GBK全称《汉字内码扩展规范》,中文计算机编码的一种,是ASCII码和GB2312编码的扩展。 数据格式配置 提取模式 LTS解析OBS文件内日志时,需针对不同日志类型配置提取策略,请根据业务需求选择对应的提取模式。 当OBS日志超过1MB限制时,LTS会按日志类型采取差异化处理: 单行日志单行超过1MB的部分被截断丢弃。 多行日志多行块超过1MB的部分被截断丢弃。 ORC格式日志是单行解析,如果单行日志超过1MB直接被丢弃。 JSON格式日志是单行解析,如果单行日志超过1MB直接被丢弃。 提取模式说明: 单行全文:采集完整的单行日志全文,不做结构化解析。如果您需要对日志做结构化解析,请在完成OBS文件导入配置后,请参考设置云端结构化解析日志设置。 多行全文:采集完整的多行日志全文(如堆栈日志),不做结构化解析。如果您需要对日志做结构化解析,请在完成OBS文件导入配置后,请参考设置云端结构化解析日志设置。 ORC:采集ORC格式的日志。 不开启“自定义时间”时,使用日志被采集时间作为日志时间。 开启“自定义时间”时,可指定某一字段作为日志时间。填写时间字段Key名称、字段Value、时间格式,设置完成后,单击 校验。 如果导入的数据写入到css集群,LTS不支持ORC格式日志自定义两天前的时间。自定义时间格式请参考自定义日志时间。 JSON:采集JSON格式的日志。 不开启“自定义时间”时,使用日志被采集时间作为日志时间。 开启“自定义时间”时,可指定某一字段作为日志时间。填写时间字段Key名称、字段Value、时间格式,设置完成后,单击 校验。 如果导入的数据写入到css集群,LTS不支持JSON格式日志自定义两天前的时间。自定义时间格式请参考自定义日志时间。 设置json解析层数,取值范围为1~4,只能整数,默认值为1。将json格式日志的字段展开,例如原始日志为{"key1":{"key2":"value"}},解析1层日志为:{"key1":{"key2":"value"}},解析2层日志为:{"key1.key2":"value"}。
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      • 全站加速业务实例
        本文介绍全站加速业务实例。 背景信息 对于首次使用全站加速的用户,虽然帮助中心对各个模块都有详细介绍。但是,在初次使用者较难快速熟悉各模块,又希望快速实现业务接入,一次配置就获得较优的加速效果的情形,可通过参照本实践案例,从服务开通、域名配置、业务验收、CNAME切量等步骤入手,实现一步到位完成业务接入的目的。 前提说明 本实例,针对加速场景同时有动静态内容,如文字,图片,视频等静态可缓存内容,以及接口类、在线交易类需要实时回源的动态内容的加速。 业务场景 加速域名:a.ctyun.cn。 加速内容:文字、图片、接口等。 加速区域:仅中国内地,即该网站的用户都集中在中国内地。 业务要求:客户自己提供源站,对传输安全性要求高,因此推荐客户使用https安全传输协议。 操作流程 步骤一: 在创建域名之前,需要先通过天翼云官网进行注册和实名制认证、开通全站加速服务。步骤详见:开通全站加速服务。 步骤二:全站加速服务开通后,就可以通过客户控制台来进行创建域名。登录控制台的步骤详见:进入客户控制台。 步骤三: 在客户控制台上,可以添加域名并配置。步骤详见:添加加速域名。域名创建成功的标志是,在域名列表中,可以查到新建域名,以及CNAME地址。 为了帮忙您获得更优的加速效果,建议如下高阶配置方案: 场景 描述 相关链接 动静态资源加速 智能分离动静态内容,静态内容通过配置缓存提升命中率;动态内容通过动态加速配置多种回源策略(择优回源、轮询回源、保持登录回源等)实现最优路径提速回源。 缓存配置 动态回源策略 HTTPS配置 HTTPS是以安全为目标的HTTP通道,实现客户端和全站加速节点之间请求的HTTPS加密,保障数据传输的安全性。 HTTPS配置概述 IPv6 开启IPv6功能后,当您的用户处于IPv6环境时,客户端可以通过IPv6协议访问天翼云全站加速节点。 IPv6配置 海外加速 开启海外加速,可满足出海企业本地化cdn节点覆盖当地用户的迫切需求,保障跨国网络访问的高速、稳定和安全,助力企业拓展全球化业务。 变更加速区域 性能优化 开启页面优化功能后,可有效去除页面的冗余信息,缩小文件体积,提高加速分发效率,同时也可以提升页面的可阅读性。 开启压缩功能后,能够带来两个明显的好处,一是减少存储空间,二是通过网络传输文件时,可以减少传输的时间。 html页面优化 文件压缩 步骤四: 在客户控制台成功添加加速域名后,为保证DNS解析顺利切换而不影响现有业务,建议先模拟访问进行功能验收,验收无误后,再切换DNS解析。 具体流程如下: 1. 在天翼云客户控制台的【域名管理】【域名列表】,复制加速域名对应的CNAME记录值。 2. 通过ping(Windows)或dig(MAC) CNAME记录的方式,如 ping .ctdns.cn 获取该CNAME解析出来的天翼云已为您分配的某个节点IP,即为可测试验证功能的线上节点IP。 3. 用户修改本地电脑“C:WindowsSystem32Driversetc”的hosts文件,添加一条记录,如:“IP 加速域名”,让本地电脑访问加速域名时,强制绑定解析到该节点IP,由该节点IP进行服务,从而可以通过本地电脑来验证加速域名对应的相关业务功能和场景;如遇到修改后的host文件无法访问,可参考如下步骤: Hosts文件无法保存解决方法: Hosts文件无法修改可能是因为没有管理员权限所致的,完成以下的设置后,当我们修改了Hosts文件后就可以顺利保存了。 打开“计算机”,依次进入“C:WindowsSystem32Driversetc”(不同系统不同版本下,该文件的位置可能不同,仅供参考),找到hosts文件。 先选择“hosts”文件,打开其“属性”。 切换到“安全”选项卡,点击“高级”。 在“权限”下,点击“更改权限”。 点击“添加”,增添一个新权限。 点击“高级”进入高级设置。 选择“立即查找”,并在下方选择当前的系统账户,点击“确定”将其打开。 将“完全控制”勾上允许,并点击“确定”。 此时弹出一个安全警告窗口,点击“是”即可。 4. 验证内容: 成功绑定hosts文件后,您可以打开浏览器,在本地电脑访问加速域名进行连通性测试,测试结果可通过浏览器自带的开发者工具(F12)查看。如果浏览器访问到的IP和您在hosts文件中绑定的IP一致,表示配置正确。如果访问到的IP和您在hosts文件中绑定的IP不一致,表示配置不正确,您需要检查hosts文件中绑定的IP地址是否正确,确保该IP地址是CNAME地址的IP。 在电脑本地成功访问加速域名绑定的IP后,您可以基于自己的测试用例,或者必要的核验步骤,验证相关功能的准确性,如果功能验证不如预期,请提交工单联系运维处理。 步骤五: 如果您在步骤四的验证均正常,或者您通过其他方式已完成功能的验收测试,证明配置已经符合切量解析条件。为了实现正式的全站加速,您需要在域名解析服务商处将加速域名的DNS解析记录指向天翼云为您分配的CNAME域名,访问请求才能转发到CDN节点上,实现加速。配置CNAME的操作详见:配置CNAME。
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        全站加速业务实例
      • 常见问题
        使用RDS要注意些什么 1、实例的操作系统,对用户都不可见,这意味着,只允许用户应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。 2、对象存储服务(Object Storage Service,简称OBS)上的备份文件以及关系型数据库服务使用的弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS),都对用户不可见,它们只对关系型数据库服务的后台管理系统可见。 3、申请RDS后,您还需要做什么。 申请关系型数据库实例后,您不需要进行数据库的基础运维(比如高可用、安全补丁等),但是您还需要重点关注以下事情: 4、关系型数据库实例的CPU、IOPS、空间是否足够,如果不够需要变更规格或者扩容。 5、关系型数据库实例是否存在性能问题,是否有大量的慢SQL,SQL语句是否需要优化,是否有多余的索引或者缺失的索引等。 什么是RDS实例可用性 关系型数据库实例可用性的计算公式: 实例可用性(1–故障时间/服务总时间)×100% 可以通过创建模板的方式创建实例吗 目前不支持实例模板。 RDS与其他数据库解决方案间的差异 功能 RDS 自购服务器搭建数据库服务 服务可用性 请参见《弹性云服务器用户指南》。 需自行保障,自行搭建主从复制,自建RAID等。 数据可靠性 请参见《云硬盘用户指南》。 需自行保障,自行搭建主从复制,自建RAID等。 系统安全性 防DDoS,及时修复各种数据库安全漏洞。 自行部署,价格高昂;自行修复数据库安全漏洞。 数据库备份 自动备份。 自行实现,但需要寻找备份存放空间以及定期验证备份是否可恢复。 软硬件投入 无软硬件投入,按需付费。 数据库服务器成本相对较高。 系统托管 无托管费用。 托管费用比较高。 维护成本 无需运维。 需招聘专职DBA来维护,花费大量人力成本。 部署扩容 即时开通,快速部署,扩容,按需开通。 需硬件采购、机房托管、部署机器等工作,周期较长。 资源利用率 按实际结算,利用率高。 考虑峰值,资源利用率很低。 RDS实例是否会受其他用户实例的影响 关系型数据库实例不会受其他用户实例影响,因为每个用户的关系型数据库实例与其他用户的实例是相互独立的,并且有资源隔离,互不影响。 关系型数据库支持跨AZ高可用吗 RDS支持跨AZ高可用。当用户购买实例的时候,选择主备,可以选择主可用区和备可用区不在同一个可用区(AZ)。 导出SQL查询结果到Excel出现乱码 编码导致出现乱码,默认是utf8,需要将默认编码转换为Unicode。 为何使用了RDS后网站登录较慢 推荐您做如下两个处理: 通过关系型数据库服务的管理控制台查看关系型数据库实例的性能情况。 与应用程序有很大关系,使用命令查看当前数据库连接状态,比较本地数据库和关系型数据库的差异。 云数据库如何进行主备切换 关系型数据库(Relational Database Service,简称RDS)服务提供高可用类型,推荐您选择主备模式。 故障切换 也叫计划外的切换。当主机出现故障时,系统会在1~5分钟内自动切换到备机,主备实例的连接IP不变,整个过程无需人工干预。切换过程中不可访问,需要您设置好程序跟关系型数据库服务的自动重连,避免因为切换导致服务不可用。 手动切换 也叫计划内的切换。当实例运行正常时,用户可以自主手动触发主备切换,以满足业务需求。 步骤 1登录管理控制台。 步骤 2单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 步骤 3选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4在“实例管理”页面,选择指定的主备实例,单击实例名称,进入实例的“基本信息”页面。 步骤 5在“基本信息”页面中“数据库信息”模块的“实例类型”处,单击“主备切换”。 您也可以在“基本信息”页面,单击“实例拓扑图”模块的。进行主备切换。 主备切换可能会造成几秒或几分钟的服务闪断(闪断时间与复制时延有关),并有可能在主备同步时延过大的情况下,导致少量数据丢失。 主备切换后,请注意对业务进行预热,避免业务高峰期出现阻塞。 在“主备切换”弹框,单击“是”进行主备实例的切换。 在“复制状态”为“正常”的情况下,复制时延大于300s,主备切换任务无法下发。 主备切换成功后,单击“返回实例列表”,用户可以在“实例管理”页面对其进行查看和管理。 切换过程中,状态显示为“主备切换中”。 在实例列表的右上角,单击刷新列表,可查看到主备切换完成后,实例状态显示为“正常”。 多台弹性云服务器是否可以使用同一个RDS数据库 在数据库的压力承载范围内,多台弹性云服务器是可以使用同一个关系型数据库来支撑业务的。 RDS主备实例是否可以在一个可用区 可用区指在同一区域下,电力、网络隔离的物理区域,可用区之间内网互通,不同可用区之间物理隔离。 关系型数据库服务支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例,备机的选择和主机可用区对应情况: 相同(默认),主机和备机会部署在同一个可用区。 不同,主机和备机会部署在不同的可用区,以提供不同可用区之间的故障转移能力和高可用性。
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        专属云(关系型数据库MySQL)
        常见问题
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      • 步骤一:购买DRDS实例及RDS for MySQL实例
        参数 说明 计费模式 支持“包年/包月”和“按需付费”两种模式,购买后同时支持计费模式互转。 包年/包月:用户选购完服务配置后,可以根据需要设置购买时长,系统会一次性按照购买价格对账户余额进行扣费。 按需计费:用户选购完服务配置后,无需设置购买时长,系统会根据消费时长对账户余额进行扣费。 区域 DRDS实例所在区域,可根据需要直接切换区域。 项目 DRDS实例所在的项目。 实例名称 DRDS实例的名称。 名称不能为空。 只能以英文字母开头。 长度为4到64位的字符串。 可包含英文字母、数字、下划线()和中划线()。 时区 由于世界各国家与地区经度不同,地方时也有所不同,因此会划分为不同的时区。 节点个数 实例所含有节点个数,最多支持32个节点数。 说明 单节点存在高可用风险,建议至少创建2节点。 DRDS实例单个节点的磁盘使用情况:系统盘40G + 数据盘1G。 可用区 可选择的可用区。 为了避免单个物理机故障影响多台云主机的情况发生,相同可用区内,DRDS支持不同虚拟机反亲和性部署,即集群里不同虚拟机部署在不同物理主机上。 DRDS支持跨可用区部署,以增强DRDS实例高可用性,达到跨可用区的容灾。 如果您的实例需要跨可用区部署,可以选择多个可用区,DRDS实例的节点将部署在不同的可用区中。 说明 跨可用区部署会产生一定的网络时延,建议将应用程序和数据库服务(DRDS、RDS)配置在相同可用区,减少网络时延。 节点规格 DRDS实例的规格,支持“通用增强型”。 说明 为了使所购买的DRDS实例能更好地满足应用需求,您需要先评估应用所需的计算能力和存储能力,结合业务类型及服务规模,选择合适的实例规格,主要包括:CPU、内存。 设置密码 可以选择“现在设置”、“创建后设置” 说明 设置的是管理员账号信息。选择“创建后设置”,可以在需要的时候,根据新增管理员账号操作步骤进行设置。 管理员账号 设置密码选择“现在设置”时,必填。管理员账号,不能与账号管理中的账号重复,创建后不能删除。 密码 设置密码选择“现在设置”时,必填。管理员账号的密码。 说明 可以在需要的时候,根据重新设置密码操作步骤进行重置。 确认密码 设置密码选择“现在设置”时,必填。管理员账号的密码。 虚拟私有云 DRDS实例所在的虚拟专用网络,可对不同业务进行网络隔离,方便地管理、配置内部网络,进行安全、快捷的网络变更。 单击“查看虚拟私有云”,系统跳转到虚拟私有云界面,可以查看相应的虚拟私有云,以及安全组的出方向规则和入方向规则。 说明 创建DRDS实例选择的虚拟私有云要与RDS for MySQL实例保持一致。 DRDS实例必须与应用程序、RDS for MySQL实例处于相同的VPC,以保证网络连通。 目前DRDS实例创建后不支持切换虚拟私有云,请谨慎选择。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源,来提高网络安全性。创建DRDS实例时会自动为您配置内网地址,实例创建成功后该内网地址可修改。 IPv6 启用IPv6前,请确保数据库实例所在的VPC和子网已开启IPv6配置,在VPC和子网开启IPv6配置的应用场景和操作步骤,请参见《虚拟私有云操作指导》中的“IPv4/IPv6双栈管理”章节。 启用IPv6后,数据库实例可在双堆栈模式下运行,即可以拥有两个不同版本的IP地址:IPv4地址和IPv6地址。此时实例通过IPv4和IPv6进行通信,且IPv4和IPv6通信彼此独立。 内网安全组 已创建的内网安全组。 建议DRDS实例与应用程序、RDS for MySQL实例选择相同的安全组,三者网络访问不受限制。如果选择了不同的安全组,请注意添加安全组访问规则,开通网络访问。 企业项目 企业项目管理提供了一种按企业项目管理云资源的方式,帮助您实现以企业项目为基本单元的资源及人员的统一管理。 参数模板 您可以选择已有参数;同时支持单击查看参数模板,在参数模板页面,进行设置参数信息。 标签 可选配置。使用标签可以方便识别和管理您拥有的分布式数据库中间件服务资源。 您可以为DRDS实例添加标签,每个DRDS实例最多支持添加20个标签。 新建标签 您可以在DRDS控制台新建标签。新建标签时,需要设置相应的标签“键”和“值”。 键:该项为必选参数,不能为空。 − 对于每个实例,每个标签的键唯一。 − 长度为1~36个字符。 − 不能为空字符串,不能以“ sys ”开头和以空格开头、结尾。 − 不能包含下列字符: 非打印字符ASCII(031),“”,“<”,“>”,“”,“,”,“”,“/”。 值:该项为必选参数。 − 可以不填值,此时默认为空字符串。 − 长度为0~43个字符。 − 不能包含下列字符: 非打印字符ASCII(031),“”,“<”,“>”,“”,“,”,“”。 实例创建成功后,您可以单击实例名称,在“标签”页签下查看对应标签,也可以修改或删除标签。同时,您还可以通过标签快速筛选指定实例。 如果您在申请实例时未添加标签,可以待实例创建成功后,再为实例添加标签。 购买时长 购买DRDS实例的时长,该参数仅当“计费模式”为“包年/包月”时才显示。 您可选择1个月、2个月、3个月、4个月、5个月、6个月、7个月、8个月、9个月和1年。
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        步骤一:购买DRDS实例及RDS for MySQL实例
      • 弹性资源池队列管理
        本章节主要介绍如何进行弹性资源池队列管理。 弹性资源池上可以添加多个不同队列用于作业运行,具体添加弹性资源池添加队列的操作可以参考弹性资源池添加队列。添加完队列后,可以根据不同队列计算资源使用量的波峰和波谷和优先级来配置要扩缩容的CU数,从而来保障作业的稳定运行。 注意事项 在全天的任意一个时间段内,弹性资源池中所有队列的最小CU数之和必须小于等于弹性资源池的最小CU数。 在全天的任意一个时间段内,弹性资源池中任意一个队列的最大CU必须小于等于弹性资源池的最大CU。 同一队列不同扩缩容策略的时间段区间不能有交集。 弹性资源池队列中的扩缩容策略时间段仅支持整点的时间段设置,并且包含设置的开启时间,不包含设置的结束时间,例如设置时间段0009,则时间段范围为:[00:00,09:00)。默认的扩缩容策略不支持时间段配置修改。 弹性资源池扩缩容策略生效规则为:在任意一个时间段周期内,优先满足所有队列的最小CU数,剩余的CU(弹性资源池最大CU所有队列的最小CU数之和)则根据配置的优先级顺序分配,直到剩余的CU数分配完成。 队列扩容成功后,系统开始对扩容的CU进行计费,直到缩容成功停止对扩容的CU计费。因此,要注意如果业务没有需求的情况下,要及时清理释放资源,否则不管CU是否真正的使用,都会一直计费。 弹性资源池扩缩容CU分配场景说明(无任务场景) 场景 弹性资源池CU数分配说明 弹性资源池当前最大CU为256CU,添加了两个队列,分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下: l 队列A扩缩容策略:优先级5,时间段:00:009:00,最小CU是32,最大CU是64 l 队列B扩缩容策略:优先级10,时间段:00:009:00,最小CU是64,最大CU是128 到了00:009:00时间段: 1. 弹性资源池优先满足两个队列的最小CU,队列A先分配32CU,队列B分配64CU,剩余CU数为160CU:弹性资源池的最大CU两个队列的最小CU之和2563264160CU。 2. 剩余CU数根据优先级高低来分配,因为队列B的优先级高于队列A,则优先将128CU分配给队列B,剩余的32CU全部分配给队列A。 弹性资源池当前最大CU为96CU,添加了两个队列,分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下: l 队列A扩缩容策略:优先级5,时间段:00:009:00,最小CU是32,最大CU是64 l 队列B扩缩容策略:优先级10,时间段:00:009:00,最小CU是64,最大CU是128 到了00:009:00时间段: 1. 弹性资源池优先满足两个队列的最小CU,队列A先分配32CU,队列B分配64CU,剩余CU数为0CU:弹性资源池的最大CU两个队列的最小CU之和9632640CU。 2. 因为剩余的CU数已经没有,则停止分配。 弹性资源池当前最大CU为128CU,添加了两个队列,分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下: l 队列A扩缩容策略:优先级5,时间段:00:009:00,最小CU是32,最大CU是64 l 队列B扩缩容策略:优先级10,时间段:00:009:00,最小CU是64,最大CU是128 到了00:009:00时间段: 1. 弹性资源池优先满足两个队列的最小CU,队列A先分配32CU,队列B分配64CU,剩余CU数为32CU:弹性资源池的最大CU两个队列的最小CU之和128326432CU。 2. 按照优先级,则优先将剩余的32CU分配给B队列后停止分配。 弹性资源池当前最大CU为128CU,添加了两个队列,分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下: l 队列A扩缩容策略:优先级5,时间段:00:009:00,最小CU是32,最大CU是64 l 队列B扩缩容策略:优先级5,时间段:00:009:00,最小CU是64,最大CU是128 到了00:009:00时间段: 1. 弹性资源池优先满足两个队列的最小CU,队列A先分配32CU,队列B分配64CU,剩余CU数为32CU:弹性资源池的最大CU两个队列的最小CU之和128326432CU。 2. 因为两个队列的优先级相同,则剩余32CU随机分配给两个队列。 弹性资源池扩缩容CU分配场景说明(有任务场景) 场景 弹性资源池实际CUs 队列A资源分配 队列B资源分配 弹性资源池CU数分配说明 弹性资源池添加了两个队列,分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下: l 队列A扩缩容策略:时间段:00:009:00,最小CU是32,最大CU是64 l 队列B扩缩容策略:00:009:00,最小CU是64,最大CU是128 192CUs 64CUs 128CUs 当弹性资源池实际cu大于等于两个队列最大 cu之和,队列都分配最大值 弹性资源池添加了两个队列,分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下: l 队列A扩缩容策略:时间段:00:009:00,最小CU是32,最大CU是64 l 队列B扩缩容策略:00:009:00,最小CU是64,最大CU是128 96CUs 32CUs 64CUs 弹性资源池会优先满足两个队列的最小CU, 两个队列分配了最小CU后,无可用资源进行分配 弹性资源池添加了两个队列,分别为队列A和队列B。两个队列设置的扩缩容策略如下: l 队列A扩缩容策略:时间段:00:009:00,最小CU是32,最大CU是64 l 队列B扩缩容策略:00:009:00,最小CU是64,最大CU是128 128CUs 32CUs64CUs 64CUs96CUs 弹性资源池会优先满足两个队列的最小CU,即队列A先分配32CUs,队列B分配64CUs,有剩余32CUs可供分配。 剩余部分按照队列的负载以及队列优先级进行分配。队列实际CU会在列出的范围内变化。
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      • 域名全站加速最佳实践
        对于首次使用边缘安全加速平台的初次使用者,如果在熟悉各模块之前,又希望快速实现业务接入,一次配置就获得较优的加速效果,可通过参照本实践案例,从服务开通、域名配置、业务验收、CNAME切量等步骤入手,实现一步到位完成业务接入的目的。 背景信息 对于首次使用边缘安全加速平台的初次使用者,如果在熟悉各模块之前,又希望快速实现业务接入,一次配置就获得较优的加速效果,可通过参照本实践案例,从服务开通、域名配置、业务验收、CNAME切量等步骤入手,实现一步到位完成业务接入的目的。 前提说明 本实例,针对加速场景同时有动静态内容,如文字,图片,视频等静态可缓存内容,以及接口类、在线交易类需要实时回源的动态内容的加速。 业务场景 加速域名:ctyun.cn1 加速内容:文字、图片、接口等。 加速区域:仅中国内地,即该网站的用户都集中在中国内地。 业务要求:客户自己提供源站,对传输安全性要求高,因此推荐客户使用https安全传输协议。 操作流程 步骤一 : 在创建域名之前,需要先通过天翼云官网进行注册和实名制认证、开通边缘安全加速平台的安全与加速服务。步骤详见:开通安全与加速服务。 步骤二 :安全与加速服务开通后,就可以通过客户控制台来进行创建域名,点击进入客户控制台。 步骤三 : 在客户控制台的域名管理页面可以添加域名并配置。域名创建成功的标志是,在域名列表中,域名状态为已启动并且可以查到新建域名的CNAME地址。 为获得更优的加速效果,建议如下配置方案: 1. 指定CDN回源请求访问到源站上的具体站点。 源站是域名时,例如,源站为www.ctyun.cn1,回源HOST为www.ctyun.cn,那么实际回源是请求到www.ctyun.cn1解析到的IP: A,对应IP为A主机上的站点www.ctyun.cn。 源站是IP时,例如,源站为1.1.1.1,回源HOST为www.ctyun.cn2,那么实际回源的是1.1.1.1对应主机上的站点www.ctyun.cn2。 2. 开启HTTPS功能,提高数据传输安全。 3. 开启IPv6功能,当您的用户处于IPv6环境时,客户端可以通过IPv6协议访问天翼云全站加速节点。 4. 通过配置静态缓存策略提升静态内容缓存命中率。 5. 通过动态加速配置多种回源策略实现动态内容最优路径提速回源。 如果您的加速域名有多个源站,可以配置合适的回源策略来实现不同的效果。动态回源策略支持择优回源、按权重回源、保持登录三种回源方式;静态回源策略默认轮询回源,无需配置。 择优回源:顾名思义,即根据全站加速节点探测源站的结果,选择最快的源站回源。 按权重回源:根据每个源站配置的不同权重,轮询回源。目前客户控制台上默认所有源站权重相同,如您需要对不同源站配置不同的权重,请提交工单申请。 保持登录:基于客户端IP进行哈希,保证相同客户端IP的多次请求始终访问到相同的源站。 步骤四 : 在客户控制台成功添加加速域名后,为保证DNS解析顺利切换而不影响现有业务,建议先模拟访问进行功能验收,验收无误后,再切换DNS解析。 具体流程如下: 1.获取加速域名CNAME 在天翼云客户控制台的域名管理页面,复制加速域名对应的CNAME记录值。 2.获取CNAME对应的边缘节点IP 通过ping(Windows)或dig(MAC) CNAME记录的方式,如 ping .ctdns.cn获取该CNAME解析出来的天翼云已为您分配的某个节点IP,即为可测试验证功能的线上节点IP。 3.本地HOST绑定边缘节点IP 用户修改本地电脑“C:WindowsSystem32Driversetc”的hosts文件,添加一条记录,如:“IP 加速域名”,让本地电脑访问加速域名时,强制绑定解析到该节点IP,由该节点IP进行服务,从而可以通过本地电脑来验证加速域名对应的相关业务功能和场景;如遇到修改后的host文件无法访问,可参考如下步骤: Hosts文件无法保存解决方法: Hosts文件无法修改可能是因为没有管理员权限所致的,完成以下的设置后,当我们修改了Hosts文件后就可以顺利保存了。 1. 打开“计算机”,依次进入“C:WindowsSystem32Driversetc”(不同系统不同版本下,该文件的位置可能不同,仅供参考),找到hosts文件。 2. 先选择“hosts”文件,打开其“属性”。 3. 切换到“安全”选项卡,点击“高级”。 4. 在“权限”下,点击“更改权限”。 5. 点击“添加”,增添一个新权限。 6. 点击“高级”进入高级设置。 7. 选择“立即查找”,并在下方选择当前的系统账户,点击“确定”将其打开。 8. 将“完全控制”勾上允许,并点击“确定”。 9. 此时弹出一个安全警告窗口,点击“是”即可。 4.验证内容: 成功绑定hosts文件后,您可以打开浏览器,在本地电脑访问加速域名进行连通性测试,测试结果可通过浏览器自带的开发者工具(F12)查看。如果浏览器访问到的IP和您在hosts文件中绑定的IP一致,表示配置正确。如果访问到的IP和您在hosts文件中绑定的IP不一致,表示配置不正确,您需要检查hosts文件中绑定的IP地址是否正确,确保该IP地址是CNAME地址的IP。 在电脑本地成功访问加速域名绑定的IP后,您可以基于自己的测试用例,或者必要的核验步骤,验证相关功能的准确性,如果功能验证不如预期,请提工单联系运维处理。 步骤五 :如果您在步骤四的验证均正常,或者您通过其他方式已完成功能的验收测试,证明配置已经符合切量解析条件。为了实现正式的全站加速,您需要在域名解析服务商处将加速域名的DNS解析记录指向天翼云为您分配的CNAME域名,访问请求才能转发到CDN节点上,实现加速。 配置CNAME的步骤如下: 1.在天翼云客户控制台的域名管理页面,复制加速域名对应的CNAME记录值。 2.前往您的域名解析(DNS)服务商(如万网、阿里云解析、DNSPod、新网、腾讯云解析、route 53、godaddy等),添加该CNAME记录。 3.验证CDN服务是否生效。配置CNAME后,不同的服务商CNAME生效的时间也不同,一般新增的CNAME记录会立即生效,修改的CNAME记录需要较长时间生效。您可以 ping 或 dig 您所添加的加速域名,如果被指向配置的CNAME即表示配置已经生效。
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      • 快速构建FTP站点(Windows)
        本文介绍了如何使用天翼云弹性云主机的Windows实例搭建FTP站点。该指导具体操作以Windows 2012 Standard R2 64位中文版为例。 Windows实例搭建FTP站点具体操作步骤 1. 添加IIS的角色和功能。 2. 创建FTP服务用户名及密码。 3. 设置共享文件权限。 4. 配置FTP站点。 5. 配置FTP防火墙。 6. 配置安全组规则及防火墙策略。 7. 客户端进行连接测试。 示例环境 实例类型:s3.large.2 2核 4G 通用型云主机 所在区域:山西 系统盘:40GB 操作系统:Windows 2012 Standard R2 64位中文版 公网弹性IP带宽:1Mbps 操作步骤 1. 添加IIS的角色和功能。 1. 登录弹性云主机。 2. 选择“开始 > 服务器管理器”。 3. 单击“添加角色和功能”。 4. 在弹出的“开始之前”对话框中,单击“下一步”。 5. 选择“基于角色或基于功能的安装”,单击“下一步”。 6. 选择需要部署FTP的服务器,单击“下一步”。 7. 选择“Web服务器(IIS)”,并在弹出的对话框中单击“添加功能”,然后单击“下一步”。 8. 连续单击“下一步”,到“角色服务”页面。 9. 选择“FTP服务器”以及“IIS管理控制台”,单击“下一步”。 10. 单击“安装”,开始部署服务角色。 11. 安装完成后,单击“关闭”。 1. 添加IIS的角色和功能 2. 添加IIS的角色和功能 3. 添加IIS的角色和功能 4. 添加IIS的角色和功能 2. 创建FTP服务用户名及密码。 1. 在“服务器管理器”中,选择“仪表板 > 工具 > 计算机管理”。 2. 选择“系统工具 > 本地用户和组 >用户”,在右侧空白处右击,并选择“新用户”。 3. 设置“用户名”和“密码”,此处用户名以“ftp”为例。 3. 设置共享文件权限。 需要在FTP站点为共享给用户的文件夹设置访问及修改等权限。 1. 在服务器上创建一个供FTP使用的文件夹,选择文件夹,并单击右键选择“属性”。此处以“share”文件夹为例。 2. 在“安全”页签,选择 “Everyone”,单击“编辑”。如果没有“Everyone”用户可以直接选择,需要先进行添加。 3. 选择“Everyone”,然后根据需要,选择“Everyone”的权限,并单击“确定”。此处以允许所有权限为例。 4. 配置FTP站点。 1. 在“服务器管理器”中,选择“仪表板 > 工具 >Internet Information Services (IIS)管理器 ”。 2. 选择“网站”并单击右键,然后选择“添加FTP站点”。 3. 在弹出的窗口中,填写FTP站点名称及共享文件夹的物理路径,然后单击“下一步”。此处站点名称以“ftp”为例。 4. 输入该弹性云主机的公网IP地址以及端口号,并设置SSL,单击“下一步”。 端口号默认为21,也可自行设置。 SSL根据需要进行设置。 无: 不需要SSL加密。 允许:允许FTP服务器与客户端的非SSL和SSL连接。 需要:需要对FTP服务器和客户端之间的通信进行SSL加密。 5. 设置身份认证和授权信息,并单击“完成”。 身份认证 匿名:允许任何仅提供用户名 “anonymous” 或 “ftp” 的用户访问内容。 基本:需要用户提供有效用户名和密码才能访问内容。但是基本身份验证通过网络传输密码时不加密,因此建议在确认客户端和FTP服务器之间的网络连接安全时使用此身份验证方法。 授权 允许访问 所有用户:所有用户均可访问相应内容。 匿名用户:匿名用户可访问相应内容。 指定角色或用户组:仅指定的角色或用户组的成员才能访问相应内容。如果选择此项,需要在下面输入框中输入指定的角色或用户组。 指定用户:仅指定的用户才能访问相应内容。如果选择此项,需要在下面输入框中输入指定的用户。 权限:选择经过授权的用户的“读取”和“写入”权限。 6. 绑定弹性云主机的公网IP。 选择“网站”,选中创建的FTP站点,单击“绑定”;在弹出的“网站绑定”窗口单击“添加”,然后在弹出的窗口中添加弹性云主机的私网IP地址,并单击“确定。 5. 配置FTP防火墙支持。 如果需要使用FTP服务器的被动模式,则需要配置FTP防火墙支持。 如果天翼云上的服务器需要通过公网IP地址访问天翼云上的实例搭建的FTP服务器时,需要配置FTP服务器的被动模式。 双击“FTP防火墙支持”,打开FTP防火墙支持的配置界面。 配置相关参数,数据通道端口范围:指定用于被动连接的端口范围。可指定的有效端口范围为102565535,请根据实际需求进行设置,此处配置50006000,防火墙的外部IP地址:输入该弹性云主机的公网IP地址,并单击“应用”。 重启云主机使防火墙配置生效。 6. 配置安全组规则及防火墙策略。 搭建好FTP站点后,需要在弹性云主机安全组的入方向添加一条放行FTP端口的规则,如果配置了“FTP防火墙支持”,需要在安全组中同时放行FTP站点使用的端口和FTP防火墙使用的数据通道端口。 服务器防火墙默认放行TCP的21端口用于FTP服务。如果选用其他端口,需要在防火墙中添加一条放行此端口的入站规则。 FTP模式 方向 协议 端口 源地址 主动模式 入方向 TCP 20端口和21端口 0.0.0.0/0 被动模式 入方向 TCP 21端口和1024~65535间的端口(根据上文配置,此处50006000) 0.0.0.0/0 7. 客户端进行连接测试。 打开客户端的计算机,在路径栏输入“ftp://FTP服务器IP 地址 :FTP 端口 ”(如果不填端口则默认访问21端口)。弹出输入用户名和密码的对话框表示配置成功,正确的输入用户名和密码后,即可对FTP文件进行相应权限的操作,share文件夹下创建工作事项.txt文件,在本地访问共享文件夹可以查看并下载。
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        本文列举了支持并行文件服务的资源池和功能限制,供您选购时参考。 产品能力地图 并行文件服务 HPFS 支持在以下资源池访问,且在不同资源池有不同的能力。可以根据您的业务场景,选择和您计算资源同一资源池创建并行文件系统。资源可售卖情况动态变化,具体以线上环境为准。 注意 部分资源池的并行文件服务在创建文件系统时需指定集群,且该集群须与物理机规格匹配,否则将无法挂载成功。 例如您在武汉41资源池可用区1,有台“physical.lcas910b.2xlarge1”规格的 GPU 物理机,创建文件系统时您需要选择集群“hbRoce01”。 部分集群的并行文件服务客户端不支持 Ubuntu 和 CTyunos3 服务器操作系统,需更换操作系统或选择其他 HPFS 集群 下表列举了 HPFS 产品在各个资源池提供的功能情况: √ 表示支持本项功能; × 表示不支持本项功能; 白名单提供 表示支持本项功能支持试用,可以提交工单申请试用。 资源池 可用区 存储类型 协议类型 挂载主机类型 是否指定集群 挂载 GPU 物理机规格 迁移服务器规格 CPU 性能规格 协议服务 NFS 挂载云主机 FILESET 子目录配额 创建/查询目录API 操作系统限制 华东1 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 hd0004 physical.h7ns.4xlarge5 physical.h7ns.4xlarge15 physical.h7ns.4xlarge25 无 200MB/s/TB 400MB/s/TB √ × √ 华东1 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 hdRoce01 physical.lcas910b.2xlarge11 无 200MB/s/TB × × √ 华东1 可用区2 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 hdTcp001 physical.h7es.4xlarge3.2 physical.h7es.5xlarge3.1 无 200MB/s/TB × × × 武汉41 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 hb0001 physical.h8ns.6xlarge8 physical.h8ns.6xlarge18 physical.s5.2xlarge7.9ac 200MB/s/TB × × √ 武汉41 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 hbTcp001 physical.lcas910b.2xlarge1 physical.acas910b.2xlarge11 physical.h7es.4xlarge3.3 physical.h7es.5xlarge3.2 physical.h7ns.4xlarge25.2 physical.h8ns.6xlarge28.2 physical.s5.2xlarge7.9 200MB/s/TB × √ √ 北京9 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 bj0001 physical.h8ns.6xlarge18 physical.h8ns.6xlarge28 physical.h8ns.6xlarge28.3 physical.s5.2xlarge7.5 不支持指定基线 √ × √ 华南2 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 hnRoce01 physical.acas910b.2xlarge11 physical.s5.2xlarge7.9 200MB/s/TB 400MB/s/TB × × √ 上海15 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 sh0001 physical.h8ns.6xlarge8 physical.h8ns.6xlarge18 physical.h8ns.6xlarge28 无 不支持指定基线 × × √ 上海15 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 shIb0002 physical.h7ns.3xlarge21 physical.h6ns.2xlarge11 physical.s5.2xlarge7.9ac 不支持指定基线 × √ √ 上海15 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 shRoce01 physical.lcas910b.2xlarge1 physical.lcas910b.2xlarge11 physical.s5.2xlarge7.9 不支持指定基线 × × √ 不支持ubuntu、CTyunos3 上海15 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 shRoce02 physical.lcas910b.2xlarge1 physical.lcas910b.2xlarge11 physical.s5.2xlarge7.9 不支持指定基线 × × √ 不支持ubuntu、CTyunos3 上海15 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 shRoce03 physical.lcas910b.2xlarge1 physical.lcas910b.2xlarge11 physical.s5.2xlarge7.9 不支持指定基线 × × √ 上海15 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 shRoce04 physical.lcas910b.2xlarge1 physical.lcas910b.2xlarge11 physical.s5.2xlarge7.9 不支持指定基线 × √ √ 上海15 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 shRoce05 physical.lcas910b.2xlarge1 physical.lcas910b.2xlarge11 physical.s5.2xlarge7.9 不支持指定基线 × √ √ 华北2 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 hb0001 physical.acas910b.2xlarge11 physical.s5.2xlarge7.9 不支持指定基线 × × √ 不支持ubuntu、CTyunos3 华北2 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 hbTcp002 physical.lcas910b.2xlarge11 physical.s5.2xlarge17.9 不支持指定基线 √ √ √ 华北2 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 hbRoce03 physical.lcas910b.2xlarge11 physical.s5.2xlarge17.9 不支持指定基线 × × √ 西南2贵州 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 xn0001 physical.acas910b.2xlarge1 physical.acas910b.2xlarge11 physical.s5.2xlarge7.5 不支持指定基线 × × √ 不支持ubuntu、CTyunos3 西南2贵州 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 xnTcp001 physical.acas910b.2xlarge1 physical.acas910b.2xlarge11 physical.s5.2xlarge7.5 不支持指定基线 × × √ 杭州7 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 hzRoce01 physical.lcas910b.2xlarge1 physical.lcas910b.2xlarge11 physical.s5.2xlarge7.9 不支持指定基线 √ × √ 不支持ubuntu、CTyunos3 杭州7 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 hzIb0001 physical.h8ns.5xlarge17 physical.s5.2xlarge7.9ac 不支持指定基线 × × √ 杭州7 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 hzIb0002 physical.h7ns.3xlarge12 physical.h7ns.4xlarge15 physical.s5.2xlarge7.9ac1 不支持指定基线 × × √ 芜湖4 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 whIb0001 physical.h8ns.6xlarge28 physical.s5.2xlarge7.9ac 200MB/s/TB × × × 芜湖4 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 whRoce01 physical.lcas910b.2xlarge11 physical.s5.2xlarge7.9 200MB/s/TB × × × 不支持ubuntu、CTyunos3 长沙42 可用区2 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 不支持指定集群 physical.acas910b.2xlarge11 无 不支持指定基线 √ √ √ 西南1 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 不支持指定集群 physical.lcas910b.2xlarge11 physical.lcas910b.2xlarge12 physical.s5.2xlarge7.9 不支持指定基线 √ × √ 沈阳8 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 不支持指定集群 physical.acas910b.2xlarge11 无 不支持指定基线 √ √ √ 不支持ubuntu、CTyunos3 呼和浩特3 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 hhRoce01 physical.acas910b.2xlarge11 无 200MB/s/TB × × √ 呼和浩特3 可用区1 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 hhRoce02 physical.acas910b.2xlarge11 无 200MB/s/TB × × √ 贵州3 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 gzIb0001 physical.h7ns.4xlarge33.1 physical.h7es.4xlarge3.1 无 不支持指定基线 × × √ 贵州3 HPC 性能型 HPFSPOSIX 物理机挂载 gzIb0002 physical.h7ns.4xlarge33.2 无 不支持指定基线 × × √
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