本章节主要介绍翼MapReduce服务的多租户功能。 简介 现代企业的数据集群化正在逐步向中心化、云计算方向发展，多用户在多个集群上执行不同的应用（分析、查询、流式处理等），且存储的数据类型、格式各不相同。部分用户（如银行、政府机构等）对数据安全问题非常重视，无法容忍自己的数据和他人数据放在一起。 翼MapReduce提供多租户功能，将大数据集群资源分割为相互独立的资源集合，用户可“租用”所需的资源集合，用于执行应用、工作、存储数据。在大数据集群中，提供多个资源集合满足多个用户的不同需求。 优势 合理配置和隔离资源： 租户之间的资源是隔离的，一个租户对资源的使用不影响其他租户，保证了每个租户根据业务需求去配置相关的资源，可提高资源利用效率。 测量和统计资源消费： 系统资源以租户为单位进行计划和分配，租户是系统资源的申请者和消费者，对用户资源消费进行测量和统计。 保证数据安全和访问安全： 多租户场景下，分开存放不同租户的数据、控制用户对租户资源的访问权限，以保证数据安全和访问安全。

本节介绍了调整代理实例节点数量的相关内容。 操作场景 用户开通读写分离后，可以根据需要方便快捷地调整代理实例节点数量。 使用须知 TaurusDB实例状态正常时才可调整代理实例的节点数量。 代理实例的状态异常时只能增加节点数量，不能减少节点数量。 代理节点数量最小支持2个节点，最大支持16个节点。如需使用更多节点，需要联系客服申请。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在“数据库代理”页面，单击代理实例名称。 步骤 6 在“代理实例信息”模块的“代理实例节点数量”处，单击“调整数量”。 说明 推荐代理实例节点数量 （主节点CPU核数+所有只读节点CPU核数总和）/（4代理实例CPU核数），计算结果向上取整。 步骤 7 弹框中选择需要调整的代理实例节点数量，单击“确定”，完成修改。 结束

VPN登录 1.配置完成后，在PC1的浏览器中输入 Networks，Inc.”中的“WebVPN.cab”...请单击这里"。 2.鼠标右键单击此提示信息，并点击“为此计算机上的所有用户安装此加载项”。系统提示下载并安装Hillstone Secure Connect，下载链接： 3.安装完成后，安装SSL VPN拨号客户端，填写相应信息进行拨号后，即可访问内网业务，其中SSL VPN拨号客户端由云下一代防火墙工程师提供。 服务器地址：指本配置的VPN地址，具体内容由本单位管理员提供； 端口：指本配置的端口地址，具体内容由本单位管理员提供，默认为4433； 用户名：指本配置的用户信息，具体内容由本单位管理员提供； 密码：指本配置的密码信息，具体内容由本单位管理员提供。

本文主要介绍远程桌面连接Windows云主机报错:由于协议错误会话中断如何处理。 问题描述 远程桌面提示：由于协议错误，会话将会被中断，请重新连接到远程计算机。 图 协议错误 可能原因 注册表中的“Certificate”子键被损坏，导致用户无法与终端服务进行正常通信。 解决方法 1.在运行窗口输入“regedit”回车，打开注册表编辑器。 图 打开注册表 2.找到HKEYLOCALMACHINESYSTEMControlSet001ControlTerminal ServerRCM 3.删除Certificate。 图 删除Certificate 4.重启云主机。 5.打开远程桌面会话主机配置。单击“开始”，打开“管理工具 > 远程桌面服务 >远程桌面会话主机配置” 图 打开远程桌面会话主机配置 6.右键单击RDPTCP，选择“属性”，打开RDPTCP属性对话框，修改安全性中的安全层为RDP安全层。 图 RDPTCP属性

本文介绍了扩容存储库的操作步骤,您可在存储库容量不够时,及时进行扩容。 操作场景 创建存储库后，当业务增大或备份量增多，存储库容量无法满足需求，可以考虑扩容存储库，获得更高的灵活性和可扩展性，同时确保数据的安全性。 使用须知 扩容容量为在原有基础上增加的容量。 金额计算公式为：剩余天数扩容后的单日金额差价本次收取金额。 单个存储库的容量为100GB – 1024000GB，扩容最小取值为1GB。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择上海上海36。 3. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 4. 在控制台左侧导航栏，选择“存储库管理”。 5. 在“云主机备份”页签，选择要扩容的存储库，点击操作列下的“扩容”。 6. 在弹出的弹窗中，设置需要扩容的容量，点击“确定”并完成支付，即可完成扩容。

本节包含了图形加速型G2云主机的概述、规格。 概述 G2型弹性云主机基于NVIDIA Tesla M60硬件直通技术，提供图形加速和单精度计算能力。能够支持DirectX、OpenGL、CUDA、OpenCL，可以提供最大显存8GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力，提供2048个CUDA核心，适用于媒体编辑、3D渲染、转码等。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 ::: G2 2.3GHz/3.6GHz Intel E52697 V4 规格 表 G2型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 GPU 显存（GiB） 虚拟化类型 :::::::: g2.2xlarge 8 64 中 中 1×M60 8 XEN G2型弹性云主机功能如下： 处理器与内存配比为1:8。 处理器：Intel Xeon E52697V4 2.3GHz。 支持NVIDIA M60 GPU卡。 支持图形加速应用。 提供GPU硬件直通能力。 SRIOV网络增强功能，提供高带宽能力。 自动化的调度G2型弹性云主机到装有NVIDIA M60 GPU卡的可用区。 可以提供最大显存8GiB，分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 支持DirectX 、OpenGL、CUDA、 OpenCL。 提供2048个CUDA核心。

僵尸主机 僵尸主机亦称傀儡机，是由攻击者通过木马蠕虫感染的主机，大量僵尸主机可以组成僵尸网络（Botnet）。攻击者通过控制信道向僵尸网络内的大量僵尸主机下达指令，令其发送伪造包或垃圾数据包，使攻击目标瘫痪并“拒绝服务”，这就是常见的DDoS攻击。此外，随着虚拟货币（如比特币）价值的持续增长，以及挖矿成本的逐渐增高，攻击者也开始利用僵尸主机进行挖矿和牟利。 异常行为 异常行为主要指在主机中发生了一些不应当出现的事件。例如，某用户在非正常时间成功登录了系统，一些文件目录发生了计划外的变更，进程出现了非正常的行为等。这些异常的行为事件很多是有恶意程序在背后作乱。所以在发生这类异常行为时，应当引起重视。态势感知中的异常行为数据主要来源于主机安全服务。 漏洞攻击 漏洞是指计算机系统安全方面的缺陷，可导致系统或应用数据遭受保密性、完整性、可用性等方面的威胁。攻击者利用漏洞获取计算机权限、盗取敏感数据、破坏软硬件系统等行为均可称为漏洞攻击。

本文为您介绍密钥管理服务的产品优势。 密钥管理服务（KMS）与传统的密钥管理设施相比具有安全合规、弹性高效、广泛集成以及稳定可用等优势。 安全合规 通过国家密码管理局安全性审查，符合国家密码行业标准（GM/T）相关技术规范要求，获得由国家密码管理局商用密码检测中心颁发的《商用密码产品认证证书》。 采用由国家密码管理局批准的硬件密码设备，通过更高安全的保护机制确保密钥的保密性、完整性和可用性。 集中托管 支持自动化开通，按需扩容，弹性灵活。 提供密码基础设施的完全托管，可轻松创建密钥等资源，并通过极简API/SDK实现应用的快速集成。 广泛集成 与云硬盘、对象存储、弹性文件、数据库等天翼云产品无缝集成，实现云上资源原生数据的加密保护。 云产品服务端加密功能可一键开启，加密过程透明无感知，用户体验极好。 稳定可靠 采用分布式部署，在每个资源池构建了冗余的密码计算能力，有效保证服务可靠性。 支持VPC内应用通过私密的连接通道访问KMS服务，保证数据安全性的同时，大幅度提高了访问效率，减少延时。

本章节介绍创建MRS服务的方式。 快速创建Hadoop分析集群：快速创建Hadoop分析集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建Hadoop集群，更加方便快捷的进行海量数据分析与查询。 快速创建HBase查询集群：快速创建HBase查询集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建HBase集群，更加方便快捷的进行海量数据存储以及分布式计算。 快速创建Kafka流式集群：快速创建Kafka流式集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建Kafka集群，更加方便快捷的进行流式数据采集，实时数据处理存储等。 快速创建ClickHouse集群：快速创建一个ClickHouse集群，ClickHouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统，具有极致压缩率和极速查询性能。 快速创建实时分析集群：快速创建一个实时分析集群为您提高了配置效率，可以在几分钟之内快速创建实时分析集群，更加方便快捷的进行海量的数据采集、数据的实时分析和查询。 创建自定义集群：自定义创建可以灵活地选择配置项，针对不同的应用场景，可以选择不同规格的弹性云主机，全方位贴合您的业务诉求。

设置远程服务器MSDTC（分布式事务处理协调器） 步骤 1 打开“控制面板”，选择“系统和安全 > 管理工具”，在“管理工具”页面打开“组件服务”。 步骤 2 选择“计算机 > 我的电脑 > Distributed Transaction Coordinator”。 步骤 3 右键单击“本地DTC”，选择“属性”。 步骤 4 在弹框中，选择“安全”页签，相关配置如图1所示，配置完成后，单击“确定”。 图 本地DTC属性 删除主机 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏单击“分布式事务”，在“分布式事务”页面的列表中，选择需要删除的主机，单击“操作”列的“删除”。 您也可以在“分布式事务”页面，选择一个或多个需要删除的主机，单击列表上方的“批量删除主机”。 步骤 6 在弹出确认框中单击“是”，删除主机。

本章节主要介绍字段转换。 在创建表/文件迁移作业的字段映射界面，可新建字段转换器，如下图示。 图 新建字段转换器 说明 当使用二进制格式进行文件到文件的迁移时，没有字段映射这一步。 CDM可以在迁移过程中对字段进行转换，目前支持以下字段转换器： 脱敏 去前后空格 字符串反转 字符串替换 去换行 表达式转换 脱敏 隐藏字符串中的关键信息，例如要将“12345678910”转换为“1238910”，则配置如下： “起始保留长度”为“3”。 “结尾保留长度”为“4”。 “替换字符”为“”。 详见下图：字段脱敏 去前后空格 自动去字符串前后的空值，不需要配置参数。 字符串反转 自动反转字符串，例如将“ABC”转换为“CBA”，不需要配置参数。 字符串替换 替换字符串，需要用户配置被替换的对象，以及替换后的值。 去换行 将字段中的换行符（n、r、rn）删除。 表达式转换 使用JSP表达式语言（Expression Language）对当前字段或整行数据进行转换。JSP表达式语言可以用来创建算术和逻辑表达式。在表达式内可以使用整型数，浮点数，字符串，常量true、false和null。 表达式支持以下两个环境变量： value：当前字段值。 row：当前行，数组类型。 表达式支持以下工具类： StringUtils：字符串处理类，参考Java SDK代码的包结构“org.apache.commons.lang.StringUtils”。 DateUtils：日期工具类。 CommonUtils：公共工具类。 NumberUtils：字符串转数值类。 HttpsUtils：读取网络文件类。 应用举例： 1. 如果当前字段为字符串类型，将字符串全部转换为小写，例如将“aBC”转换为“abc”。 表达式：StringUtils.lowerCase(value) 2. 将当前字段的字符串全部转为大写。 表达式：StringUtils.upperCase(value) 3. 如果当前字段值为“yyyyMMdd”格式的日期字符串，需要截取年，例如字段值为“20171201”，转换后为“2017”。 表达式：StringUtils.substringBefore(value,"") 4. 如果当前字段值为数值类型，转换后值为当前值的两倍。 表达式：value2 5. 如果当前字段值为“true”，转换后为“Y”，其它值则转换后为“N”。 表达式：value"true"?"Y":"N" 6. 如果当前字段值为字符串类型，当为空时，转换为“Default”，否则不转换。 表达式：empty value? "Default":value 7. 如果想将日期字段格式从“2018/01/05 15:15:05”转换为“20180105 15:15:05”。 表达式：DateUtils.format(DateUtils.parseDate(value,"yyyy/MM/dd HH:mm:ss"),"yyyyMMdd HH:mm:ss") 8. 获取一个36位的UUID（Universally Unique Identifier，通用唯一识别码）。 表达式：CommonUtils.randomUUID() 9. 如果当前字段值为字符串类型，将首字母转换为大写，例如将“cat”转换为“Cat”。 表达式：StringUtils.capitalize(value) 10. 如果当前字段值为字符串类型，将首字母转换为小写，例如将“Cat”转换为“cat”。 表达式：StringUtils.uncapitalize(value) 11. 如果当前字段值为字符串类型，使用空格填充为指定长度，并且将字符串居中，当字符串长度不小于指定长度时不转换，例如将“ab”转换为长度为4的“ab”。 表达式：StringUtils.center(value,4) 12. 删除字符串末尾的一个换行符（包括“n”、“r”或者“rn”），例如将“abcrnrn”转换为“abcrn”。 表达式：StringUtils.chomp(value) 13. 如果字符串中包含指定的字符串，则返回布尔值true，否则返回false。例如“abc”中包含“a”，则返回true。 表达式：StringUtils.contains(value,"a") 14. 如果字符串中包含指定字符串的任一字符，则返回布尔值true，否则返回false。例如“zzabyycdxx”中包含“z”或“a”任意一个，则返回true。 表达式：StringUtils.containsAny("value","za") 15. 如果字符串中不包含指定的所有字符，则返回布尔值true，包含任意一个字符则返回false。例如“abz”中包含“xyz”里的任意一个字符，则返回false。 表达式：StringUtils.containsNone(value,"xyz") 16. 如果当前字符串只包含指定字符串中的字符，则返回布尔值true，包含任意一个其它字符则返回false。例如“abab”只包含“abc”中的字符，则返回true。 表达式：StringUtils.containsOnly(value,"abc") 17. 如果字符串为空或null，则转换为指定的字符串，否则不转换。例如将空字符转换为null。 表达式：StringUtils.defaultIfEmpty(value,null) 18. 如果字符串以指定的后缀结尾（包括大小写），则返回布尔值true，否则返回false。例如“abcdef”后缀不为null，则返回false。 表达式：StringUtils.endsWith(value,null) 19. 如果字符串和指定的字符串完全一样（包括大小写），则返回布尔值true，否则返回false。例如比较字符串“abc”和“ABC”，则返回false。 表达式：StringUtils.equals(value,"ABC") 20. 从字符串中获取指定字符串的第一个索引，没有则返回整数1。例如从“aabaabaa”中获取“ab”的第一个索引1。 表达式：StringUtils.indexOf(value,"ab") 21. 从字符串中获取指定字符串的最后一个索引，没有则返回整数1。例如从“aFkyk”中获取“k”的最后一个索引4。 表达式：StringUtils.lastIndexOf(value,"k") 22. 从字符串中指定的位置往后查找，获取指定字符串的第一个索引，没有则转换为“1”。例如“aabaabaa”中索引3的后面，第一个“b”的索引是5。 表达式：StringUtils.indexOf(value,"b",3) 23. 从字符串获取指定字符串中任一字符的第一个索引，没有则返回整数1。例如从“zzabyycdxx”中获取“z”或“a”的第一个索引0。 表达式：StringUtils.indexOfAny(value,"za") 24. 如果字符串仅包含Unicode字符，返回布尔值true，否则返回false。例如“ab2c”中包含非Unicode字符，返回false。 表达式：StringUtils.isAlpha(value) 25. 如果字符串仅包含Unicode字符或数字，返回布尔值true，否则返回false。例如“ab2c”中仅包含Unicode字符和数字，返回true。 表达式：StringUtils.isAlphanumeric(value) 26. 如果字符串仅包含Unicode字符、数字或空格，返回布尔值true，否则返回false。例如“ab2c”中仅包含Unicode字符和数字，返回true。 表达式：StringUtils.isAlphanumericSpace(value) 27. 如果字符串仅包含Unicode字符或空格，返回布尔值true，否则返回false。例如“ab2c”中包含Unicode字符和数字，返回false。 表达式：StringUtils.isAlphaSpace(value) 28. 如果字符串仅包含ASCII可打印字符，返回布尔值true，否则返回false。例如“!abc~”返回true。 表达式：StringUtils.isAsciiPrintable(value) 29. 如果字符串为空或null，返回布尔值true，否则返回false。 表达式：StringUtils.isEmpty(value) 30. 如果字符串中仅包含Unicode数字，返回布尔值true，否则返回false。 表达式：StringUtils.isNumeric(value) 31. 获取字符串最左端的指定长度的字符，例如获取“abc”最左端的2位字符“ab”。 表达式：StringUtils.left(value,2) 32. 获取字符串最右端的指定长度的字符，例如获取“abc”最右端的2位字符“bc”。 表达式：StringUtils.right(value,2) 33. 将指定字符串拼接至当前字符串的左侧，需同时指定拼接后的字符串长度，如果当前字符串长度不小于指定长度，则不转换。例如将“yz”拼接到“bat”左侧，拼接后长度为8，则转换后为“yzyzybat”。 表达式：StringUtils.leftPad(value,8,"yz") 34. 将指定字符串拼接至当前字符串的右侧，需同时指定拼接后的字符串长度，如果当前字符串长度不小于指定长度，则不转换。例如将“yz”拼接到“bat”右侧，拼接后长度为8，则转换后为“batyzyzy”。 表达式：StringUtils.rightPad(value,8,"yz") 35. 如果当前字段为字符串类型，获取当前字符串的长度，如果该字符串为null，则返回0。 表达式：StringUtils.length(value) 36. 如果当前字段为字符串类型，删除其中所有的指定字符串，例如从“queued”中删除“ue”，转换后为“qd”。 表达式：StringUtils.remove(value,"ue") 37. 如果当前字段为字符串类型，移除当前字段末尾指定的子字符串。指定的子字符串若不在当前字段的末尾，则不转换，例如移除当前字段“www.ctyun.cn”后的“.cn”。 表达式：StringUtils.removeEnd(value,".cn") 38. 如果当前字段为字符串类型，移除当前字段开头指定的子字符串。指定的子字符串若不在当前字段的开头，则不转换，例如移除当前字段“www.ctyun.cn”前的“www.”。 表达式：StringUtils.removeStart(value,"www.") 39. 如果当前字段为字符串类型，替换当前字段中所有的指定字符串，例如将“aba”中的“a”用“z”替换，转换后为“zbz”。 表达式：StringUtils.replace(value,"a","z") 40. 如果当前字段为字符串类型，一次替换字符串中的多个字符，例如将字符串“hello”中的“h”用“j”替换，“o”用“y”替换，转换后为“jelly”。 表达式：StringUtils.replaceChars(value,"ho","jy") 41. 如果字符串以指定的前缀开头（区分大小写），则返回布尔值true，否则返回false，例如当前字符串“abcdef”以“abc”开头，则返回true。 表达式：StringUtils.startsWith(value,"abc") 42. 如果当前字段为字符串类型，去除字段中所有指定的字符，例如去除“abcyx”中所有的“x”、“y”和“z”，转换后为“abc”。 表达式：StringUtils.strip(value,"xyz") 43. 如果当前字段为字符串类型，去除字段末尾所有指定的字符，例如去除当前字段末尾的所有空格。 表达式：StringUtils.stripEnd(value,null) 44. 如果当前字段为字符串类型，去除字段开头所有指定的字符，例如去除当前字段开头的所有空格。 表达式：StringUtils.stripStart(value,null) 45. 如果当前字段为字符串类型，获取字符串指定位置后（不包括指定位置的字符）的子字符串，指定位置如果为负数，则从末尾往前计算位置。例如获取“abcde”第2个字符后的字符串，则转换后为“cde”。 表达式：StringUtils.substring(value,2) 46. 如果当前字段为字符串类型，获取字符串指定区间的子字符串，区间位置如果为负数，则从末尾往前计算位置。例如获取“abcde”第2个字符后、第5个字符前的字符串，则转换后为“cd”。 表达式：StringUtils.substring(value,2,5) 47. 如果当前字段为字符串类型，获取当前字段里第一个指定字符后的子字符串。例如获取“abcba”中第一个“b”之后的子字符串，转换后为“cba”。 表达式：StringUtils.substringAfter(value,"b") 48. 如果当前字段为字符串类型，获取当前字段里最后一个指定字符后的子字符串。例如获取“abcba”中最后一个“b”之后的子字符串，转换后为“a”。 表达式：StringUtils.substringAfterLast(value,"b") 49. 如果当前字段为字符串类型，获取当前字段里第一个指定字符前的子字符串。例如获取“abcba”中第一个“b”之前的子字符串，转换后为“a”。 表达式：StringUtils.substringBefore(value,"b") 50. 如果当前字段为字符串类型，获取当前字段里最后一个指定字符前的子字符串。例如获取“abcba”中最后一个“b”之前的子字符串，转换后为“abc”。 表达式：StringUtils.substringBeforeLast(value,"b") 51. 如果当前字段为字符串类型，获取嵌套在指定字符串之间的子字符串，没有匹配的则返回null。例如获取“tagabctag”中“tag”之间的子字符串，转换后为“abc”。 表达式：StringUtils.substringBetween(value,"tag") 52. 如果当前字段为字符串类型，删除当前字符串两端的控制字符（char≤32），例如删除字符串前后的空格。 表达式：StringUtils.trim(value) 53. 将当前字符串转换为字节，如果转换失败，则返回0。 表达式：NumberUtils.toByte(value) 54. 将当前字符串转换为字节，如果转换失败，则返回指定值，例如指定值配置为1。 表达式：NumberUtils.toByte(value,1) 55. 将当前字符串转换为Double数值，如果转换失败，则返回0.0d。 表达式：NumberUtils.toDouble(value) 56. 将当前字符串转换为Double数值，如果转换失败，则返回指定值，例如指定值配置为1.1d。 表达式：NumberUtils.toDouble(value,1.1d) 57. 将当前字符串转换为Float数值，如果转换失败，则返回0.0f。 表达式：NumberUtils.toFloat(value) 58. 将当前字符串转换为Float数值，如果转换失败，则返回指定值，例如配置指定值为1.1f。 表达式：NumberUtils.toFloat(value,1.1f) 59. 将当前字符串转换为Int数值，如果转换失败，则返回0。 表达式：NumberUtils.toInt(value) 60. 将当前字符串转换为Int数值，如果转换失败，则返回指定值，例如配置指定值为1。 表达式：NumberUtils.toInt(value,1) 61. 将字符串转换为Long数值，如果转换失败，则返回0。 表达式：NumberUtils.toLong(value) 62. 将当前字符串转换为Long数值，如果转换失败，则返回指定值，例如配置指定值为1L。 表达式：NumberUtils.toLong(value,1L) 63. 将字符串转换为Short数值，如果转换失败，则返回0。 表达式：NumberUtils.toShort(value) 64. 将当前字符串转换为Short数值，如果转换失败，则返回指定值，例如配置指定值为1。 表达式：NumberUtils.toShort(value,1) 65. 将当前IP字符串转换为Long数值，例如将“10.78.124.0”转换为LONG数值是“172915712”。 表达式：CommonUtils.ipToLong(value) 66. 从网络读取一个IP与物理地址映射文件，并存放到Map集合，这里的URL是IP与地址映射文件存放地址，例如“ 表达式：HttpsUtils.downloadMap("url") 67. 将IP与地址映射对象缓存起来并指定一个key值用于检索，例如“ipList”。 表达式：CommonUtils.setCache("ipList",HttpsUtils.downloadMap("url")) 68. 取出缓存的IP与地址映射对象。 表达式：CommonUtils.getCache("ipList") 69. 判断是否有IP与地址映射缓存。 表达式：CommonUtils.cacheExists("ipList") 70. 根据指定的偏移类型（month/day/hour/minute/second）及偏移量（正数表示增加，负数表示减少），将指定格式的时间转换为一个新时间，例如将“20190521 12:00:00”增加8个小时。 表达式：DateUtils.getCurrentTimeByZone("yyyyMMdd HH:mm:ss",value, "hour", 8)

本节介绍天翼AI云电脑(政企版)的产品定义,以便您了解云电脑。 天翼AI云电脑是云计算技术和终端相结合的创新型产品。依托中国电信优质云网资源，结合自主研发的CLINK数据安全传输协议，具备多重数据安全防护机制，实现安全高效的AI云电脑使用体验。提供一键部署、灵活可配、集中管控能力，广泛应用于办公、教育、医疗等行业使用场景。 天翼AI云电脑亦称天翼量子AI云电脑，天翼云电脑。 天翼AI云电脑（政企版） 为政企客户提供灵活的AI云电脑租赁服务，使用AI云电脑部署全部自动化处理完成，随开随用，资源使用更加灵活，具备多重数据安全防护机制，助力政企客户办公上云，提供更安全，便捷，节约成本的解决方案。 产品架构图 说明 关于天翼AI云电脑（政企版）的产品规格说明，请参考 关于天翼AI云电脑（政企版）的产品功能说明，请参考 关于天翼AI云电脑（政企版）的客户端下载，请前往

本文介绍星辰MaaS模型服务平台推理服务的计费方式。 语音大模型按量后付费 模型名称 单位 单价 备注 超多方言实时语音识别 元/小时 3 不足1小时，按实际秒数计费； 举例：服务使用时长40秒，计费340/36000.03元 实时超自然语音合成普通话版 元/万字 2.4 不足1万字，按实际字符数计费； 举例：服务使用字符数1000，计费2.41000/100000.24元 语义大模型按量后付费 模型名称 单位 输入单价 输出单价 对话大模型 元/千Tokens 0.003 0.012 通用问答大模型36B 元/千Tokens 0.002 0.01 注意 1. 输入和输出不足1千Token，按实际消耗Token数计费； 2. 按 token 后付费的计算公式：在线推理费用 输入单价 × 输入token量 + 输出单价 × 输出token；举例：调用对话大模型，输入tokens200，输出tokens3500，则计费0.003200/1000+0.0123500/10000.0006+0.0420.0426元 文生图按量后付费 模型名称 单位 单价 文生图大模型 元/次 0.3 图生图按量后付费 模型名称 单位 单价 图生图大模型 元/次 0.3

对等连接产品主要应用于云上同地域多VPC私网互连场景,本文带您更快了解对等连接经典应用场景。 灵活组建跨VPC网络、扩展资源 场景说明 同一区域内的不同业务部门资源需要互通时，可通过对等连接连通两个账号下的VPC，实现同一区域内的云资源的内网访问。对等连接的建立过程需要双方互相确认，保障安全性。同时，伴随着业务的不断发展，当资源和网络架构已无法满足业务需求时，新业务下创建出的新VPC和云主机等资源，可以通过对等连接打通两个VPC，轻松实现业务部署。 场景特点 用户在使用不同账号进行资源订购及管理，默认情况下不同账号之间的资源无法通过内网访问。业务规模不断扩张，新建的VPC和计算资源需要和原有VPC实现互通访问。 产品优势 通过对等连接进行两个账号下的VPC的打通，从而实现云资源的内网访问。 打破不同VPC间相互隔离的业务现状，实现新老业务VPC的互通互联。 场景示意图如下： 构建安全可靠的混合云环境

本文介绍总览页面内容。 操作步骤 登录科研助手管理控制台， 此处以【专业版】为例，在左侧导航栏单击“总览”。 总览页面分成功能引导 和数据概览。 功能引导 功能引导面向用户提供全流程、场景化的产品使用指引，帮助用户快速上手核心功能、解决操作疑问，降低科研上云的使用门槛。模块内置 AI 助理，提供场景化问题引导 + 自定义提问双模式。 数据概览 数据概览分成资源数据概览、队列概况、开发机运行概况、热门镜像、套餐包使用概况。 资源数据概览帮助用户实时掌握开发机、并行计算、科研服务、科研文件的资源动态。 队列概况展示当前队列的状态、资源使用量及上限等内容。 开发机运行概况指当前待创建、启用中、运行中等开发环境状态对应的开发机数量。 热门镜像展示的是基于用户实际使用行为，点击量与使用率靠前的镜像内容。 套餐包使用概况指当前套餐包GPU、CPU、内存用量情况。

本页主要介绍关系数据库MySQL版的性能概述以及指标说明。 性能概述 天翼云关系数据库MySQL版是一款基于云计算平台的在线关系型数据库服务，完全兼容MySQL 5.7、MySQL 8.0，提供单机、主备、一主两备、只读四种实例类型，提供备份、恢复、扩容、监控等数据库服务。 具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩等特点，您仅需要简单的几步配置，就可在分钟级获得可用的生产数据库。天翼云关系数据库MySQL版不断优化RDS的各项参数，不断提升服务质量，保证产品的高稳定、高可靠和高可用性。 指标说明 实例性能测试的指标包括： 每秒执行事务数TPS（Transactions Per Second） 数据库每秒执行的事务数，以COMMIT成功次数为准。 SysBench标准OLTP读写混合场景中一个事务包含18个读写SQL。 SysBench标准OLTP只读场景中一个事务包含14个读SQL（10条主键点查询、4条范围查询）。 SysBench标准OLTP只写场景中一个事务包含4个写SQL（2条UPDATE、1条DETELE、1条INSERT）。 每秒执行请求数QPS（Queries Per Second） 数据库每秒执行的SQL数，包含INSERT、SELECT、UPDATE、DETELE、COMMIT等。

本文介绍ECI实例如何挂载对象存储数据卷。 对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的无限存储服务。 使用限制 对象存储必须已创建Access Key。 待挂载对象存储必须是按量付费类型。 待挂载对象存储必须是标准型或低频型存储，不能是归档型存储（不支持POSIX语义）。 配置说明 1. 在弹性容器实例控制台左侧导航栏中选择“容器组”，进入容器组列表页。 2. 点击“创建弹性容器组”，进入弹性容器实例订购页。 3. 在容器组配置中打开“高级设置”，添加对象存储。 4.在容器配置中打开“高级设置”，添加对象存储存储卷并指定容器内的挂载路径，以及是否只读挂载等，最后点击“+添加存储”为容器配置存储卷。

本文介绍如何处理CNAME解析不生效问题。 CNAME（Canonical Name）记录是一种别名记录，用于将多个域名映射到同一台计算机或服务器上。通过配置CNAME记录，可以实现域名的别名映射，将一个域名解析到另一个域名上。客户接入DDoS高防（边缘云版）时，在天翼云DDoS高防（边缘云版）控制台完成加速域名添加后，系统会为您分配一个天翼云的CNAME域名，例如 .ctdns.cn，您需要在您的DNS解析服务商添加CNAME记录，将自己的加速域名指向 .ctdns.cn的CNAME域名，这样该域名所有的请求才会转向天翼云边缘节点，实现防护的目的。 如发现CNAME未正常解析，可能的原因如下： 1、CNAME配置错误：请检查所配置的CNAME解析记录值是否与天翼云DDoS高防（边缘云版）控制台提供的CNAME地址一致。如果不一致，可能会导致解析失败。 2、TTL未过期：在完成CNAME配置后，运营商localDNS的TTL可能还未过期。通常情况下，TTL时间为10分钟，但实际生效以您域名解析时配置的TTL为准。需要等待TTL时间过期后，新的CNAME解析才能生效。

本文介绍如何处理CNAME解析不生效问题。 CNAME（Canonical Name）记录是一种别名记录，用于将多个域名映射到同一台计算机或服务器上。通过配置CNAME记录，可以实现域名的别名映射，将一个域名解析到另一个域名上。 客户接入视频直播时，在天翼云直播控制台完成加速域名添加后，系统会为您分配一个天翼云视频直播的CNAME域名，例如 .ctdns.cn，您需要在您的DNS解析服务商添加CNAME记录，将自己的加速域名指向 .ctdns.cn的CNAME域名，这样该域名所有的请求才会转向天翼云视频直播的节点，实现加速的目的。 如发现CNAME未正常解析，可能的原因如下： 1. CNAME配置错误：请检查所配置的CNAME解析记录值是否与天翼云直播控制台提供的CNAME地址一致。如果不一致，可能会导致解析失败。 2. TTL未过期：在完成CNAME配置后，运营商localDNS的TTL可能还未过期。通常情况下，TTL时间为10分钟，但实际生效以您域名解析时配置的TTL为准。需要等待TTL时间过期后，新的CNAME解析才能生效。

本章节会介绍关系型数据库的定义以及包含哪些数据库引擎 关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 关系型数据库服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台，让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。通过关系型数据库服务的管理控制台，用户几乎可以执行所有必需任务而无需编程，简化运营流程，减少日常运维工作量，从而专注于开发应用和业务发展。 Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server是老牌商用级数据库，成熟的企业级架构，轻松应对各种复杂环境。一站式部署、保障关键运维服务，大量降低人力成本。被广泛应用于政府、金融、医疗、教育和游戏等领域。云数据库SQL Server具有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理和经济实用等特点。 拥有高可用架构、数据安全保障和故障秒级恢复功能，提供了灵活的备份方案。

本节主要介绍HBlock Cinder配置卷类型。 可以按照下列步骤进行卷类型配置。 1. 修改Cinder的配置文件/etc/cinder/cinder.conf，使用enabledbackends启用HBlock的卷，并且在配置文件中增加HBlock卷相关参数。 说明 一次可以在cinder.conf添加多个卷的类型。 单机版示例如下： plaintext [DEFAULT] enabledbackends lvmdriver1,stor1 [stor1] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor1 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint writepolicy WriteBack sectorsize 4096 maxsessions 2 storpath /mnt/stor flattenvolumefromsnapshotfalse maxclonedepth5 集群版示例如下： plaintext [DEFAULT] enabledbackends lvmdriver1,stor,stor1,stor2 [stor] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storchapuser chapuser storchappassword storagemode Local localstorageclass EC 2+1 highavailability ActiveStandby writepolicy WriteBack sectorsize 512 ecfragmentsize 16 maxsessions 2 minreplica 2 flattenvolumefromsnapshotfalse maxclonedepth5 [stor1] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor1 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storagemode Local localstorageclass singlecopy highavailability Disabled writepolicy WriteAround sectorsize 512 flattenvolumefromsnapshottrue maxclonedepth5 [stor2] volumegroupstackvolumeslvmdriver2 volumedriverstordriver.driver.driverstor.StorDriver volumebackendname stor2 storprovider HBlock storapiuser storuser storapipassword storchapuser chapuser storchappassword storapiendpoint storagemode Local localstorageclass 3copy highavailability ActiveStandby writepolicy WriteThrough sectorsize 4096 文件中的参数解释如下： 参数名称 参数说明 是否必须 enabledbackends 需要在系统生效的后端存储名称。 如果有多个需要生效的存储，名称之间用英文逗号隔开。 是 volumegroup 卷的组。 是 volumedriver HBlock驱动所在路径。 取值： 如果驱动作为独立Python包进行安装，取值为stordriver.driver.driverstor.StorDriver。 如果复制stordriver到Cinder驱动目录的方式安装驱动，取值为：cinder.volume.drivers.stordriver.driver.driverstor.StorDriver。 是 volumebackendname 卷对应的后端存储名称，存储节点的Volume Provider 命名。与enabledbackends定义的后端存储名字保持一致。 是 storprovider 产品名称。 取值：HBlock。 是 storapiuser HBlock的管理员用户名。 说明 HBlock初始化时，默认用户名为storuser。 是 storapipassword HBlock的管理员密码。 是 storagemode HBlock卷的模式。 取值： Local：本地模式，数据全部保留在本地。 Cache：缓存模式，本地保留部分热数据，全部数据异步存储到OOS中。 Storage：存储模式，本地保留全部数据，并异步存储到OOS中。 默认值为Local。 否 storchapuser CHAP验证用名称。 取值：字符串形式，长度范围是3~64，只能由字母、数字、句点( . )、短横线( )、下划线( )、冒号( : )组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 否 storchappassword CHAP认证密码。 取值：字符串形式，长度范围是12~16，只能由字母、数字或下划线( )组成，字母区分大小写。 否 storapiendpoint 配置HBlock RESTful API地址和端口。 对于集群版HBlock，可以填写多对HBlock RESTful API地址和端口，以英文逗号隔开。 说明 安装HBlock时，默认API端口为1443。 是 storpath 指定HBlock存储卷数据的数据目录（仅单机版支持）。 说明 如果创建卷时不指定数据目录，使用服务器设置的默认数据目录。 否 servernumbers target所在的服务器数量（仅集群版支持）。 整数形式，取值为[2, n]，n为集群内服务器的数量。默认值为2。 否 faultdomains 卷的服务端连接位置信息。根据存储池的故障域，创建target所在服务器的列表（仅集群版支持），以便创建LUN时，LUN关联的target优先从该服务器列表中选择所在服务器。例如存储池为rack级别，其拓扑图涵盖rack1、rack2、rack3、rack4中的节点，且faultDomains指定rack1、rack2，那么创建LUN时，LUN关联的target优先从rack1、rack2所包含的此存储池的服务器列表里进行选择。 注意 存储池的故障域为path级别时，不能设置该参数。 如果LUN指定了高速缓存池和最终存储池，则从高速缓存池池中选择节点列表。如果LUN只指定了最终存储池，则从最终存储池中选择节点列表。 取值：以节点的形式添加，节点的级别可以到room、rack、server。可以指定多个节点，但是节点的个数要小于等于serverNumbers。支持一个节点添加多次，但是每次只能选一个server，并且选择的server不能与前面重复。如果一个节点出现的次数过多导致节点内的全部server都被选择，则系统会忽略此节点，从后面的节点中继续选择。 否 pool 指定存储池（仅集群版支持），表示最终存储池，卷数据最终落在该存储池内。默认使用集群的基础存储池。 注意 已用该卷类型创建卷，禁止修改pool，否则将影响已创建的卷。如果需要修改pool，需要创建新的卷类型。 否 cachepool 指定缓存存储池（仅集群版支持）。如果指定了缓存存储池，卷数据首先写入缓存存储池，然后再存入存储池。 注意 存储池与缓存存储池不能是同一个存储池。 否 highavailability 选择卷的高可用类型（仅集群版支持）： ActiveStandby：启用主备，该卷关联对应target下的所有IQN。 Disabled：不启用主备，该卷关联对应target下的1个IQN。 默认值为ActiveStandby。 否 localstorageclass 卷冗余模式（仅集群版支持）。 取值： singlecopy：单副本。 2copy：两副本。 3copy：三副本。 EC N+M：纠删码模式。其中N、M为正整数，N≥M，且N+M≤128。表示将数据分割成N个片段，并生成M个校验数据。 默认值为EC 2+1。 否 minreplica 最小副本数（仅集群版支持）。 对于副本模式的卷，假设卷副本数为X，最小副本数为Y（Y必须≤X），该卷每次写入时，至少Y份数据写入成功，才视为本次写入成功。对于EC N+M模式的卷，假设该卷最小副本数设置为Y（必须满足N≤Y≤N+M），必须满足总和至少为Y的数据块和校验块写入成功，才视为本次写入成功。 取值：整数。对于副本卷，取值范围是[1, N]，N为副本模式卷的副本数，默认值为1。对于EC卷，取值范围是[N, N+M]，默认值为N。 否 redundancyoverlap 卷的折叠副本数（仅集群版支持）。在数据冗余模式下，同一份数据的不同副本/分片默认分布在不同的故障域，当故障域损坏时，允许根据卷的冗余折叠原则，将多份数据副本放在同一个故障域中，但是分布在不同的path上。 注意 如果存储池故障域级别为path，此参数不生效。 取值：对副本模式，取值范围是[1，副本数]，默认值为1；对于EC模式，取值范围是[1，M+N]，默认值为1。 否 ecfragmentsize 纠删码模式分片大小（仅集群版支持）。卷冗余模式为EC模式时，此设置才生效，否则忽略。 取值：1、2、4、8、16、32、64、128、256、512、1024、2048、4096，单位是KiB。默认值为16。 否 sectorsize 设置扇区大小。 取值：512、4096，单位是bytes。默认值为4096。 否 writepolicy 卷的写策略： WriteBack（wb）：回写，指数据写入到内存后即返回客户端成功，之后再异步写入磁盘。适用于对性能要求较高，稳定性要求不高的场景。 WriteThrough（wt）：透写，指数据同时写入内存和磁盘，并在都写成功后再返回客户端成功。适用于稳定性要求较高，写性能要求不高，且最近写入的数据会较快被读取的场景。 WriteAround（wa）：绕写，指数据直接写到磁盘，不写入内存。适用于稳定性要求较高，性能要求不高，且写多读少的场景。 默认值为WriteBack（wb）。 否 maxsessions iSCSI target允许建立的最大会话数。 取值：整数，取值范围是[1, 1024]，默认值为1。 否 flattenvolumefromsnapshot 是否断开卷与快照的关系链： true：断开。 false：不断开。 默认值为false。 否 maxclonedepth 最大克隆卷深度，当超过设置的最大深度时，新创建的卷会自动执行断链。 取值：整数，取值范围是[0, 15]，默认值为5。0表示不支持克隆卷。 否 cloudbucketname 已存在的OOS存储桶的名称。 注意 请勿开启Bucket的生命周期设定和合规保留。 上云卷必填 cloudprefix 设置OOS中的前缀名称，设置前缀名称后，卷数据会存在存储桶以前缀命名的类文件夹中。如果未指定前缀，则直接存储在以卷名称命名的类文件夹中。 取值：字符串形式，长度范围是1~256。 否 cloudaccesskey OOS AccessKeyID。 上云卷必填 cloudsecretkey OOS SecretAccessKey。 上云卷必填 cloudendpoint 设置OOS Endpoint。 上云卷必填 cloudobjectsize 数据存储在OOS中的大小。 取值：128、256、512、1024、2048、4096、8192，单位是KiB。默认值为1024。 否 cloudstorageclass 设置OOS的存储类型： STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 默认为STANDARD。 否 cloudcompression 是否压缩数据上传至OOS： Enabled（on）：压缩数据上传至OOS。 Disabled（off）：不压缩数据上传至OOS。 默认值为Enabled（on）。 否 cloudsignversion 指定上云签名认证的类型： v2：V2签名认证。 v4：V4签名认证。 默认值为v2。 否 cloudregion 表示Endpoint资源池所在区域。 V4签名时，此项必填。 条件 deleteclouddata 删除卷时，是否删除云上的数据： true：删除云上数据。 false：不删除云上数据。 默认值为true。 否 2. 使用下列命令，使用配置生效： plaintext cinder typecreate volumebackendname cinder typekey volumebackendname set volumebackendnamevolumebackendname 示例1：使步骤1中单机版配置生效 plaintext cinder typecreate stor1 cinder typekey stor1 set volumebackendnamestor1 示例2：使步骤1中配置的集群版配置生效 plaintext cinder typecreate stor cinder typekey stor set volumebackendnamestor cinder typecreate stor1 cinder typekey stor1 set volumebackendnamestor1 cinder typecreate stor2 cinder typekey stor2 set volumebackendnamestor2 3. 重启Cinder服务 如果使用DevStack方式安装OpenStack，重启Cinder服务命令如下： plaintext systemctl restart devstack@c 如果使用Packstack安装OpenStack，重启Cinder服务命令如下： plaintext systemctl restart openstackcinder 4. 配置Multipath（集群版） 1）参考客户端配置章节中的“配置 MPIO”，确保MPIO正确配置。 2）启用Nova的multipath功能（如果是多节点部署，需要到对应的计算节点修改配置）：如果使用DevStack方式安装OpenStack，修改/etc/novacpu.conf；如果使用Packstack安装OpenStack，修改/etc/nova/nova.conf。 plaintext [libvirt] iscsiusemultipath true 5. 重启Nova服务（集群版） 如果使用DevStack方式安装OpenStack，重启Nova服务命令如下： plaintext systemctl restart devstack@n 如果使用Packstack安装OpenStack，重启Nova服务命令如下： plaintext systemctl restart openstacknova 说明 如果是多节点部署，需要到对应的计算节点重启Nova服务。 6. 验证卷是否配置正确 plaintext cinder typelist cinder typeshow ID

本节介绍了创建弹性云主机的操作场景、具体流程和后续处理。 概述 操作场景 如果您需要在服务器上部署相关业务，较之物理服务器，弹性云主机的创建成本较低，并且可以在几分钟之内快速获得基于公有云平台的弹性云主机设施，并且这些基础设施是弹性的，可以根据需求伸缩。下面介绍如何在管理控制台创建弹性云主机。 创建流程： 步骤一：基础配置 步骤二：网络配置 步骤三：高级配置 步骤四：确认订单 步骤一：基础配置 进入创建页面 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 单击“创建弹性云主机”。 系统进入创建页。 基础配置 1. 选择“计费模式”：“包年/包月”或“按需付费”。 1. 包年/包月：用户选购完云主机配置后，可以根据需要设置购买时长，系统会一次性按照购买价格对账户余额进行扣费。 2. 按需付费：用户选购完云主机配置后，无需设置购买时长，系统会根据消费时长对账户余额进行扣费。 说明 “包年/包月”方式购买的弹性云主机不能直接删除，仅支持资源退订操作。如果不再使用，请在弹性云主机列表页，单击“操作”列下的“更多 > 退订”，执行资源退订操作。 2. 选择“区域”。不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 3. 选择“可用区”。可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 1. 如果您需要提高应用的高可用性，建议您将弹性云主机创建在不同的可用区。 2. 如果您需要较低的网络时延，建议您将弹性云主机创建在相同的可用区。 说明 随机分配：创建云主机时可以选择随机分配可用区，系统使用哈希算法基于用户的UUID（Universally Unique Identifier）选择一个默认的AZ。 不同可用区上线的云主机类型、规格不同。如需查看当前平台支持的全部云主机类型、规格，请选择“随机分配”可用区，系统会根据您选择的规格，分配弹性云主机所在的可用区。 例如：S1实例仅在AZ1上线；S2实例在AZ2、AZ3有货，在AZ1已售罄。选择“随机分配”可用区，可以同时查看当前平台支持的S1实例和S2实例。如果选择创建S1实例，那么系统分配至AZ1可用区；如果选择创建S2实例，系统随机分配至AZ2或AZ3可用区。 4. 选择“规格”。 公有云提供了多种类型的弹性云主机供您选择，针对不同的应用场景，可以选择不同规格的弹性云主机。您可以在列表中查看已上线的弹性云主机类型与规格，或输入规格名称（如c3），或根据vCPU、内存大小搜索目标规格。 说明 选择云主机类型前，请认真阅读各种类型云主机的介绍和注意事项，具体内容请参见 5. 选择“镜像”。 1. 公共镜像 常见的标准操作系统镜像，所有用户可见，包括操作系统以及预装的公共应用。请根据您的实际情况自助配置应用环境或相关软件。 2. 私有镜像 用户基于弹性云主机创建的个人镜像，仅用户自己可见。包含操作系统、预装的公共应用以及用户的私有应用。选择私有镜像创建弹性云主机，可以节省您重复配置弹性云主机的时间。 3. 共享镜像 您将接受其他用户共享的私有镜像，作为自己的镜像进行使用。 说明 为了确保使用私有镜像创建的弹性云主机开启网卡多队列功能，建议您在创建私有镜像时完成网卡多队列的配置。弹性云主机开启网卡多队列功能可以将弹性云主机中的网卡中断分散给不同的CPU处理，以满足网卡的需求，从而提升网络PPS和带宽性能。 详细操作请参考镜像服务常见问题：如何设置镜像的网卡多队列属性？ 6. 设置磁盘，包括系统盘和数据盘。 根据磁盘使用的存储资源是否独享，磁盘划分为“云硬盘”和“专属分布式存储”两类，其中，专属分布式存储是为您提供的独享存储资源。 − 如果您在专属分布式存储服务页面申请了存储池，可以选择“专属分布式存储”页签，在已申请的存储池中创建磁盘。 − 如果未申请独享的存储池，请选择“云硬盘”页签，创建的磁盘使用公共存储资源。 说明 使用专属分布式存储资源创建磁盘时，待创建磁盘的磁盘类型需和申请的存储池资源类型保持一致，如都是“高IO”类型。 − 系统盘 弹性云主机支持使用的磁盘类型，请参见云硬盘帮助中心。 如果镜像未加密，则系统盘也不加密。如果您选择加密镜像，系统盘会自动加密。 − 数据盘 您可以为弹性云主机添加多块数据盘，并设置数据盘的共享功能。创建弹性云主机时，您可以为弹性云主机添加24块磁盘，磁盘大小可以根据需要自定义；弹性云主机创建成功后，对于新创建的弹性云主机，可以最多添加60块磁盘。 SCSI：勾选后，数据盘的磁盘模式为SCSI。 共享盘：勾选后，数据盘为共享云硬盘。该共享盘可以同时挂载给多台弹性云主机使用。 − 加密涉及的参数（可选配置） 为了使用加密特性，需单击“Create Xrole”授权EVS访问KMS。如果您有授权资格，则可直接授权，如果权限不足，需先联系拥有Security Administrator权限的用户授权，然后再重新操作。 Encrypted：表示云硬盘已加密。 Create Xrole：用于授权EVS访问KMS获取KMS密钥。授权成功后，无需再次授权。 密钥名称：加密云硬盘使用的密钥名称，您可以选择使用已有的密钥，或者单击“查看密钥列表”，在KMS控制台创建新的密钥。默认为evs/default。 Xrole名称：EVSAccessKMS：表示已授权EVS获取KMS密钥，用于加解密云硬盘。 密钥ID：该加密数据盘使用的密钥的ID。 7. 单击“下一步：网络配置”。

参数 说明 net.core.rmemdefault 默认的 TCP 数据接收窗口大小（字节）。 net.core.rmemmax 最大的 TCP 数据接收窗口（字节）。 net.core.wmemdefault 默认的 TCP 数据发送窗口大小（字节）。 net.core.wmemmax 最大的 TCP 数据发送窗口（字节）。 net.core.netdevmaxbacklog 在每个网络接口接收数据包的速率比内核处理这些包的速率快时，允许送到队列的数据包的最大数目。 net.core.somaxconn 定义了系统中每一个端口最大的监听队列的长度，这是个全局的参数。 net.core.optmemmax 表示每个套接字所允许的最大缓冲区的大小。 net.ipv4.tcpmem 确定 TCP 栈应该如何反映内存使用，每个值的单位都是内存页（通常是 4KB）第一个值是内存使用的下限；第二个值是内存压力模式开始对缓冲区使用应用压力的上限；第三个值是内存使用的上限。在这个层次上可以将报文丢弃，从而减少对内存的使用。对于较大的 BDP 可以增大这些值（注意：其单位是内存页而不是字节）。 net.ipv4.tcprmem 为自动调优定义 socket 使用的内存。第一个值是为 socket 接收缓冲区分配的最少字节数；第二个值是默认值（该值会被 rmemdefault 覆盖），缓冲区在系统负载不重的情况下可以增长到这个值；第三个值是接收缓冲区空间的最大字节数（该值会被 rmemmax 覆盖）。 net.ipv4.tcpwmem 为自动调优定义 socket 使用的内存。第一个值是为 socket 发送缓冲区分配的最少字节数；第二个值是默认值（该值会被 wmemdefault 覆盖），缓冲区在系统负载不重的情况下可以增长到这个值；第三个值是发送缓冲区空间的最大字节数（该值会被 wmemmax 覆盖）。 net.ipv4.tcpkeepalivetime TCP 发送 keepalive 探测消息的间隔时间（秒），用于确认 TCP 连接是否有效。 net.ipv4.tcpkeepaliveintvl 探测消息未获得响应时，重发该消息的间隔时间（秒）。 net.ipv4.tcpkeepaliveprobes 在认定 TCP 连接失效之前，最多发送多少个 keepalive 探测消息。 net.ipv4.tcpsack 启用有选择的应答（1 表示启用），通过有选择地应答乱序接收到的报文来提高性能，让发送者只发送丢失的报文段，（对于广域网通信来说）这个选项应该启用，但是会增加对 CPU 的占用。 net.ipv4.tcpfack 启用转发应答，可以进行有选择应答（SACK）从而减少拥塞情况的发生，这个选项也应该启用。 net.ipv4.tcptimestamps TCP 时间戳（会在 TCP 包头增加 12 B），以一种比重发超时更精确的方法（参考 RFC 1323）来启用对 RTT 的计算，为实现更好的性能应该启用这个选项。 net.ipv4.tcpwindowscaling 启用 RFC 1323 定义的 window scaling，要支持超过 64KB 的 TCP 窗口，必须启用该值（1 表示启用），TCP 窗口最大至 1GB，TCP 连接双方都启用时才生效。 net.ipv4.tcpsyncookies 表示是否打开 TCP 同步标签（syncookie），内核必须打开了 CONFIGSYNCOOKIES 项进行编译，同步标签可以防止一个套接字在有过多试图连接到达时引起过载。默认值 0 表示关闭。 net.ipv4.tcptwreuse 表示是否允许将处于 TIMEWAIT 状态的 socket （TIMEWAIT 的端口）用于新的 TCP 连接。说明该参数在NAT(Network AddressTranslation)场景下不能配置为1，否则将导致云主机远程连接异常。 net.ipv4.tcptwrecycle 能够更快地回收 TIMEWAIT 套接字。说明该参数在NAT(Network AddressTranslation)场景下不能配置为1，否则将导致云主机远程连接异常。 net.ipv4.tcpfintimeout 对于本端断开的 socket 连接，TCP 保持在 FINWAIT2 状态的时间（秒）。对方可能会断开连接或一直不结束连接或不可预料的进程死亡。 net.ipv4.iplocalportrange 表示 TCP/UDP 协议允许使用的本地端口号。 net.ipv4.tcpmaxsynbacklog 对于还未获得对方确认的连接请求，可保存在队列中的最大数目。如果服务器经常出现过载，可以尝试增加这个数字。默认为 1024。 net.ipv4.tcplowlatency 允许 TCP/IP 栈适应在高吞吐量情况下低延时的情况，这个选项应该禁用。 net.ipv4.tcpwestwood 启用发送者端的拥塞控制算法，它可以维护对吞吐量的评估，并试图对带宽的整体利用情况进行优化，对于 WAN 通信来说应该启用这个选项。 net.ipv4.tcpbic 为快速长距离网络启用 Binary Increase Congestion，这样可以更好地利用以 GB 速度进行操作的链接，对于 WAN 通信应该启用这个选项。 net.ipv4.tcpmaxtwbuckets 该参数设置系统的 TIMEWAIT 的数量，如果超过默认值则会被立即清除。默认为 180000。 net.ipv4.tcpsynackretries 指明了处于 SYNRECV 状态时重传 SYN+ACK 包的次数。 net.ipv4.tcpabortonoverflow 设置改参数为 1 时，当系统在短时间内收到了大量的请求，而相关的应用程序未能处理时，就会发送 Reset 包直接终止这些链接。建议通过优化应用程序的效率来提高处理能力，而不是简单地 Reset。默认值： 0 net.ipv4.route.maxsize 内核所允许的最大路由数目。 net.ipv4.ipforward 接口间转发报文。 net.ipv4.ipdefaultttl 报文可以经过的最大跳数。 net.netfilter.nfconntracktcptimeoutestablished 让 iptables 对于已建立的连接，在设置时间内若没有活动，那么则清除掉。 net.netfilter.nfconntrackmax 哈希表项最大值。

本章节为您介绍日志分析常用的监控指标 监控指标 释义 常见原因 建议阈值 处理建议 respcode：200 服务器已成功处理请求，返回了请求的数据。 初始化正常业务时，200状态码的告警监控阈值可以配置为90%，具体根据实际业务情况调整。 如果发现低于监控比例，需要分析比例下降的原因，例如是否因为其他错误状态码比例增加。 requesttime 客户端请求到返回结果的请求耗时，即从客户端WAF源站再从源站WAF客户端整个时长 按实际业务请求所需耗时，设置合适的超时告警监控阈值。 如果发现域名请求耗时较长，需要检查客户端WAF源站整体网络链路质量，并排查源站响应状态是否正常。 responsetime 请求回源时，源站返回数据的响应时间，即从WAF源站再从源站WAF的时间。 按实际业务请求所需耗时，设置合适的超时告警监控阈值。 如果发现域名请求耗时较长，需要检查客户端WAF源站整体网络链路质量，并排查源站响应状态是否正常。 status:403 WAF拦截状态码，由Web核心防护、BOT防护、CC防护、地域防护等所有防护模块产生的防护状态均为403 WAF安全策略拦截 通过全量日志分析拦截的规则、请求行为，判断是正常拦截还是误拦截。 status:404 服务器找不到请求的资源。 【客户端相关】 客户端输入错误（最常见） 前端/App代码问题 【服务端相关】 资源被删除或迁移 权限/状态导致逻辑404 短暂的系统异常 自动化扫描/攻击 初始化时，建议配置5%~10%的告警阈值比例，后续运营期间可以根据业务拦截情况灵活调整。 少量404（例如总请求量的0.1%以下）且集中在特定来源（爬虫/旧书签）通常无需紧急处理，但如果涉及核心业务流程或突增超过0.5%，建议按以下步骤排查。 检查最近一次代码/配置发布的时间点与404突增时间是否吻合。 查看404 URL是否有明显规律（如特定路径、特定参数值、特定来源页面）。 确认是否存在损坏的外部链接（如合作方网站跳转）。 验证Web服务器（如Nginx）和应用程序的404日志是否一致。 针对单个404 URL，使用 curl v 模拟请求，查看完整响应头。 status:499 客户端发起请求，服务端未返回数据，超过客户端设置的等待时间后，客户端主动断链，服务端返回给客户端该状态码。 【客户端相关】 客户端超时设置过短 用户行为 【服务端相关】 后端处理太慢（最常见） 【网络相关】 网络问题 【WAF相关】 WAF超时配置过短 初始化时，建议配置5%~10%的告警阈值比例，后续运营期间可以根据业务拦截情况灵活调整。 优先排查慢接口（SQL、下游调用、复杂计算），然后调整超时配置，同时关注非幂等请求的重复调用问题。少量偶发（<0.1%）可以接受，超过 1% 需要尽快优化。 status:500 服务器内部发生了预期外的错误，无法完成请求。简单说：代码报错了。 不是客户端的问题（请求本身可能是合法的） 不是网络问题 是后端代码运行时抛出了未捕获的异常（如空指针、数组越界、数据库连接失败、语法错误等） 少量 500 通常意味着存在 Bug，需要修复。 【服务器相关】 1.服务器代码异常（最常见） 2.数据库问题 3.依赖服务故障 4.内存/资源不足 5.配置错误 6.发布相关 初始化时，建议配置5%~10%的告警阈值比例，后续运营期间可以根据业务拦截情况灵活调整。 少量 500（比如单日个位数）如果确认是偶发的极端情况（比如某个特殊数据导致的空指针），建议记录并修复，不应存在预期内的 500。任何 500 都应该被当做一个可观测的 Bug 来处理。 status:502 WAF作为“前台”，向后端（“后台”）请求数据，但后台没有给出正确的 HTTP 响应。这通常意味着前后台之间的通道断了。一般由于回源网络质量变差、回源链路有访问控制拦截回源请求导致源站无响应。 【服务器相关】 1. 后端服务进程挂了（最常见） 2. 后端服务端口未监听 3. WAF到后端的连接失败 4. 超时（容易与 504 混淆） 5. 响应格式不合法，后端返回了一个 WAF 无法解析的响应（如不是标准的 HTTP 格式），响应的 ContentLength 与实际 body 长度不一致。 6.WAF回源配置中源站位置不可达 【WAF相关】 7.WAF keepalive超限 初始化时，建议配置5%~10%的告警阈值比例，后续运营期间可以根据业务拦截情况灵活调整。 建议检查回源网络链路、回源链路中间的访问控制策略、源站处理资源负载、数据库等情况。检查源站是否拦截了WAF回源IP的请求。少量偶发的 502（比如发布期间的几秒钟）可以接受，但持续性或高比例的 502 必须立即处理。 status:503 服务器暂时无法处理请求，通常是因为过载、正在维护或后端主动拒绝服务。 【服务器相关】 1. 服务过载（最常见） 2. 主动限流/熔断（设计行为） 3. 正在维护/部署 4. 配置错误 5. 资源耗尽（系统层面） 初始化时，建议配置5%~10%的告警阈值比例，后续运营期间可以根据业务拦截情况灵活调整。 少量 503 在高峰期或发布期间可以接受（如限流触发的正常拒绝），但如果核心接口持续返回 503，说明系统容量不足或配置有问题，需要扩容或优化。对于限流返回的 503，建议在响应头中添加 RetryAfter: 5 status:504 作为网关或代理的服务器（如 Nginx），在规定时间内没有从上游服务器（如应用服务器）收到响应。 【服务器相关】 1. 后端处理慢（最常见） 2. 超时配置过短 3. 后端资源瓶颈 4. 数据库问题 5. 依赖服务故障 6. 网络问题（少见，但可能） 初始化时，建议配置5%~10%的告警阈值比例，后续运营期间可以根据业务拦截情况灵活调整。 根据以下可能的原因进行排查： 检查WAF的回源IP网段是否有被拦截 服务器无法响应，负载过高。 源站丢弃请求没有reset。 协议通讯不成功。

本文主要介绍云应用引擎服务的资源包计费模式,资源包类型与价格等。 云应用引擎资付费资源包即将上线，敬请期待！ 云应用引擎服务提供多种规格的 CU 资源包，购买资源包可用于抵扣各类计算资源的业务用量；当资源包余量耗尽或到期失效后，将自动转化为按量付费模式。 您可以根据业务规模估算资源用量并购买合适的资源包，以享受到更优惠的价格，减少业务支出。 资源包规格与定价 CU 资源包规格（CU量） 价格（元/个） 相比按量计费折扣 1000 万 CU/年 360 元 7折 3000 万 CU/年 999 元 65折 6000 万 CU/年 1998 元 65折 3 亿 CU/年 9300 元 6折 6 亿 CU/年 18600 元 6折 30 亿 CU/年 84000 元 55折 100 亿 CU/年 257200 元 5折 资源包有效期 付费 CU 资源包的有效期均为 1 年（12个月），自下单购买成功之日开始生效，到有效期结束时失效；资源包过期失效后将无法进行用量抵扣，资源包剩余额度将自动作废。 资源包抵扣顺序 按照资源包到期时间顺序抵扣，即优先抵扣到期时间早的资源包（含试用资源包），再依次抵扣其他资源包。

本文主要介绍云应用引擎服务的资源包计费模式,资源包类型与价格等。 说明 云应用引擎资付费资源包即将上线，敬请期待！ 云应用引擎服务提供多种规格的 CU 资源包，购买资源包可用于抵扣各类计算资源的业务用量；当资源包余量耗尽或到期失效后，将自动转化为按量付费模式。 您可以根据业务规模估算资源用量并购买合适的资源包，以享受到更优惠的价格，减少业务支出。 资源包规格与定价 CU 资源包规格（CU量） 价格（元/个） 相比按量计费折扣 1000 万 CU/年 360 元 7折 3000 万 CU/年 999 元 65折 6000 万 CU/年 1998 元 65折 3 亿 CU/年 9300 元 6折 6 亿 CU/年 18600 元 6折 30 亿 CU/年 84000 元 55折 100 亿 CU/年 257200 元 5折 资源包有效期 付费 CU 资源包的有效期均为 1 年（12个月），自下单购买成功之日开始生效，到有效期结束时失效；资源包过期失效后将无法进行用量抵扣，资源包剩余额度将自动作废。 资源包抵扣顺序 按照资源包到期时间顺序抵扣，即优先抵扣到期时间早的资源包（含试用资源包），再依次抵扣其他资源包。

section8fab8c450d258695)。 Windows设备 Windows采集软件包下载： eventlogwin.zip（旧） eventlogwinnet420250411.zip（新） 新的代理软件适用于.net framework 4.0以上版本，执行以下步骤查看服务器.net framework版本： 1. 打开注册表编辑器。 2. 输入“计算机HKEYLOCALMACHINESOFTWAREMicrosoftNET Framework SetupNDPv4Client”。 如下图所示，version是4.5、4.6、4.7、4.8则可以使用新版本采集代理。 Windows安装包安装步骤： Windows系统以管理员身份运行eventlogwin安装包。 注意 若您已经安装过Windows代理工具，在安装此工具前需要做卸载操作：打开压缩包，右键 > 以管理员身份运行卸载文件“Unistall”，卸载旧版采集工具。 1. 解压安装包之后，打开 /config/syslogconf.xml 文件，根据您业务的实际需求修改“本机的IP”和“UDP接收的IP”。 2. 修改完IP，右键 > 以管理员身份运行安装文件Install，等待程序安装完成。 3. 待程序安装完成后即可正常使用Windows工具采集日志。

本章按照数据库实例规格大小介绍收费模式。 按照版本不同分为MySQL、PostgreSQL、SQL Server。基于云计算平台，稳定可靠、可弹性伸缩、即开即用的在线数据库服务，实现数据库数据备份、智能监控、便捷迁移。资费包括主备实例、主实例、只读实例、存储和备份租用费。 收费标准（根据天翼云价格调整策略，2021年6月1日零点采用新的资费标准） 包年预付费优惠政策：一年85折，2年7折，3年享受5折优惠。 Web版单机实例 CPU(核) 内存（GB） 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） 2 4 0.49 240 2 8 0.67 324 4 8 0.99 480 4 16 1.33 648 8 16 1.97 960 8 32 2.66 1296 16 64 5.33 2592 标准版主备实例 CPU(核) 内存（GB） 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） 2 4 2.2 1105 2 8 6.69 3120.5 2 16 7.09 3307.73 4 8 4.19 2090 4 16 13.38 6241 4 32 13.83 6534 8 16 8.71 4180 8 32 26.78 12482 8 64 27.77 13068 16 32 15.84 7600 16 64 53.95 24963 16 128 55.53 26137 24 192 83.3 39205.5 32 256 83.14 39903.8 60 512 148.47 71250

在分布式系统中,节点是指在网络中能够独立通信的实体,如服务器、路由器、计算机等。每个节点都具有唯一的 IP 地址,可以在网络中与其他节点进行通信。通过节点详情功能,您可以查看应用下所有节点的情况,包括节点的基本信息及节点维度的 QPS 指标、操作系统指标,也可查看节点下接口的流量监控指标。本文介绍如何查看节点详情。 前提条件 已部署应用。 已开通 MSE 微服务治理。 说明 使用 MSE 时会产生单独费用。MSE 的计费说明，请参见微服务治理计费概述。 功能入口 1. 登录 CAE控制台，在左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表，然后单击目标应用名称。 2. 在左侧导航栏，选择微服务治理 > 节点详情。 功能介绍 查看节点基础信息 ①：可按IP或名称搜索节点。 ②：可按最近五分钟的通过量 、拒绝量 、异常量 与平均RT进行排序。 ③：展示节点的基本信息。 包括节点名称 、IP地址 、进程ID 、客户端版本 、标签 、健康状态 、微服务状态 及环境信息。 在操作列，可手动对当前的节点进行上下线操作。

在使用云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）前，需了解该产品所涉及的概念。本文介绍与 CAE 产品相关的专有名词与基本概念。 基本概念总览 分类 资源 概念 命名空间 微服务应用 分布式配置管理、应用实例、应用健康检查、启动命令 命名空间 任务 任务实例、任务模板、任务记录、启动命令 基础信息 容器、容器镜像 命名空间 逻辑隔离的运行环境。 包含 K8s 的命名空间和微服务的命名空间两层含义。从应用的服务调用的视角隔离不同的运行环境。例如开发环境、测试环境、生产环境。 应用 应用是 CAE 管理的基本单位。 一个应用内通常包含一个或多个实例。CAE 提供了完整的应用生命周期管理机制，可以完成应用从发布到运行过程的全面管理，包括应用创建、部署、启动、回滚、扩缩容等操作。 应用实例 应用运行的最小单位。 应用通常在一个或多个实例上运行，应用可以拥有多个部署版本，不同实例上运行着不同版本的应用程序。 微服务应用 提供服务注册发现和服务治理的能力，例如使用 Spring Cloud以及 K8s Service 框架来开发和通信的应用。 任务 短时任务（Job）。 具备单机、广播、并行计算、分片运行、定时、失败自动重试、事件触发等特性。

本章节主要介绍天翼云物理机的成本优势、性能优势、安全可靠、高效部署、快速响应、灵活组网、高可靠存储等。 成本优越 天翼云物理机： 以租用的方式提供，与公有云产品无缝连接，高可用，易扩展，只需支付实例费用，免安装免运维，无需投入大量资金。 传统IDC物理机： 功能单一，扩展性差，需投入大量人力成本和物料成本，包括服务器、系统、数据库等软硬件费用，及机房机柜费用和运维成本。 性能卓越 采用市场主流硬件设备，并继承传统物理服务器特性，为用户提供专属的物理机稳定性能，无虚拟化开销和性能损失，100%释放算力资源。 结合天翼云全新分布式4.0架构，基于深度学习智能调度引擎，超大规模部署，支持高带宽、低时延云存储、云网络访问性能，带宽最高可达10Gbits，时延低至25us等；满足企业数据库、大数据、容器、HPC、AI等关键业务部署密度和性能诉求。 安全可靠 不同用户全面资源隔离，用户独享计算资源，数据安全有保障。 支持VPC、安全组隔离；支持主机安全相关组件集成。 支持云磁盘作为系统盘和数据盘，支持硬盘备份恢复能力；支持对接专属存储，满足企业数据安全和监管的业务安全和可靠性诉求。

指标名称 单位 说明 每秒并发操作数（QPS） Counts/s 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。 内存碎片率 % memfragmentationratio （内存碎片率） usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio （内存碎片率）的值越大代表内存碎片率越严重。 客户端连接数 个 Redis实例客户端连接数量 键总数 个 Redis实例的key总数 阻塞客户端连接数 个 Redis实例当前被阻塞操作挂起的客户端的数量 已使用内存 G Redis实例内存的已使用量 每秒新建连接数 个 Redis实例每秒新建客户端连接的个数 历史淘汰key总数 个 Redis实例记录的历史淘汰key总数 每秒淘汰key总数 个 Redis实例每秒淘汰的key数量 历史逐出key总数 个 Redis实例历史总逐出key的数量 每秒逐出key总数 个 Redis实例每秒逐出的key数量 已设置过期时间的key总数 个 Redis实例当前存在过期key的数量