本文为您介绍如何通过虚拟节点使用L20 GPU。 主流的AI训练、推理等应用普遍采用容器化方式运行，这类任务对GPU算力需求大，且通常需要短时间内快速申请大量计算资源，并在任务完成后及时释放，以提升资源利用效率、控制成本。在已经创建云容器引擎集群的基础上，您可以通过部署虚拟节点（基于VK）来调用弹性容器实例，实现按需、弹性地调度GPU算力资源。 推荐您使用云容器引擎集群对接ECI GPU实例进行弹性扩容，从而高效、灵活地满足算力扩展需求。以下以扩容L20机型为例，指导您如何通过虚拟节点使用L20 GPU 弹性容器实例。 操作步骤 1. 在弹性容器实例控制台左侧导航栏中选择“容器组”，进入容器组列表页。 2. 点击“创建弹性容器组”，进入弹性容器实例订购页，确认 L20 资源可售卖的可用区以及规格名称。 3. 进入云容器引擎产品控制台，选择想要扩容L20 GPU弹性容器实例的集群。 4. 在左侧导航栏中选择“节点”，进入节点列表页，点击“创建虚拟节点”。 5. 在创建虚拟节点页面，选择第二步中仍未售罄的可用区。 6. 等待虚拟节点状态正常。 7. 进入工作负载页面，选择“新增YAML”，最后点击“确定”。 通过 annotations 指定 ECI 规格。例如下面的 k8s.ctyun.cn/eciusespecs: pn8i.4x.large.8 通过 nodeName 指定工作负载调度到虚拟节点。例如下面 nodeName: vnd4klpjmam8j8hf57mcnhuadong1jsnj2apublicctcloud 通过 resources 指定工作负载的资源需求。其中，GPU指定为 ctyun.cn/gpu: 1 plaintext apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: cudal20 namespace: default labels: app: cuda spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: cuda template: metadata: annotations: k8s.ctyun.cn/eciusespecs: pn8i.4xlarge.8 labels: app: cuda spec: containers: name: cuda image: docker.io/library/cuda:11.4.3baseubuntu20.04 imagePullPolicy: IfNotPresent command: /bin/bash 'c' args: nvidiasmi L; sleep infinity resources: requests: memory: "128Gi" cpu: "16" ctyun.cn/gpu: 1 limits: memory: "128Gi" cpu: "16" ctyun.cn/gpu: 1 nodeName: vnd4klpjmam8j8hf57mcnhuadong1jsnj2apublicctcloud 8. 等待工作负载 Running。

本文主要介绍 系统盘（将扩容部分的容量新增到F盘） 系统盘原有容量为40GB，通过管理控制台将系统盘扩容60GB后，登录云主机为60GB新增容量新创建一块F盘。操作完成后，新增60GB的F盘可用作数据盘。 步骤1 在云主机桌面，选择“开始”，右键单击后在菜单列表中选择“计算机”，选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 步骤2 在左侧导航树中，选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面，如下图所示。 图 刷新（系统盘） 步骤3 若此时无法看到扩容部分的容量，选中“磁盘管理”，右键单击“刷新”。 刷新后，可以看到在扩容部分的容量，显示为“未分配”，如下图所示。 图 未分配（系统盘） 步骤4 在磁盘0的“未分配区域”右键单击，选择“新建简单卷”，如下图所示。 图 新建简单卷（系统盘） 步骤5 在弹出的“新建简单卷向导”界面中选择“下一步”，如下图所示。 图 新建简单卷向导（系统盘） 步骤6 在弹出的“指定卷大小”界面中，指定“简单卷大小”行中输入需要扩容的磁盘容量，此处以默认为例，单击“下一步”，如下图所示。 图 指定卷大小（系统盘） 步骤7 在弹出的“分配驱动器号和路径”界面中，指定“分配驱动器号”行中选择驱动器号，此处以“F”为例，单击“下一步”，如下图所示。 图 分配驱动器号和路径（系统盘） 步骤8 勾选“按下列设置格式化这个卷”，并根据实际情况设置参数，格式化新分区，单击“下一步”完成分区创建，如下图所示。 图 格式化分区（系统盘） 步骤9 单击“完成”完成向导。 扩容成功后可以看到新加卷（F：），如下图所示。 图 完成（新加卷F） 图 新加卷（F）

本文主要介绍 数据盘（将扩容部分的容量新增到E盘） 数据盘原有容量为40GB，通过管理控制台将数据盘扩容60GB后，登录云主机为60GB新增容量新创建一块E盘。操作完成后，新增60GB的E盘可用作数据盘。 步骤1 在云主机桌面，选择“开始”，右键单击后在菜单列表中选择“计算机”，选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 步骤2 在左侧导航树中，选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面，如下图所示。 图 刷新（数据盘） 步骤3 若此时无法看到扩容部分的容量，选中“磁盘管理”，右键单击“刷新”。 刷新后，可以看到在扩容部分的容量，显示为“未分配”，如下图所示。 图 未分配（数据盘） 步骤4 在磁盘1的“未分配区域”右键单击，选择“新建简单卷”，如下图所示。 图 新建简单卷（数据盘） 步骤5 在弹出的“新建简单卷向导”界面中选择“下一步”，如下图所示。 图 新建简单卷向导(数据盘) 步骤6 在弹出的“指定卷大小”界面中，指定“简单卷大小”行中输入需要扩容的磁盘容量，此处以默认为例，单击“下一步”，如下图所示。 图 指定卷大小(数据盘) 步骤7 在弹出的“分配驱动器号和路径”界面中，指定“分配驱动器号”行中选择驱动器号，此处以“E”为例，单击“下一步”，如下图所示。 图 分配驱动器号和路径(数据盘) 步骤8 勾选“按下列设置格式化这个卷”，并根据实际情况设置参数，格式化新分区，单击“下一步”完成分区创建，如下图所示。 图 格式化分区（数据盘） 步骤9 单击“完成”完成向导。 扩容成功后可以看到新加卷（E：），如下图所示。 图 完成（新加卷E） 图 新加卷（E:）

名词 说明 负载均衡服务 天翼云提供的一种网络负载均衡服务，提供四层和七层负载均衡服务。 负载均衡实例 负载均衡实例是一个运行的负载均衡服务。要使用负载均衡服务，必须先创建一个负载均衡实例。 监听器 监听器负责监听负载均衡器上的请求，规定了如何将请求转发给后端云主机处理。 后端服务器组 一组处理负载均衡分发的前端请求的云主机实例。 后端服务器 处理前端请求的云主机实例。 弹性公网带宽 弹性公网带宽是指对外提供服务，可以访问网络，网络其他计算机可以访问主机的流量。 负载均衡器协议/端口 指协议支持四层的TCP和七层的HTTP。端口可根据业务需求在165535 范围内任意设定。如需要使用80、8080、443、8443备案端口，请提前进行备案。4个备案端口默认是关闭状态，备案完成后将开通。 云主机协议/端口 用于指定与负载均衡绑定的云主机的协议及端口，协议支持四层的TCP和七层的HTTP。端口可根据业务需求在165535范围内任意设定。云主机端口不受备案限制。 会话保持 用户可以选择打开或关闭会话保持功能。如果打开会话保持，针对7层（HTTP）服务，提供基于Cookie的会话保持；针对4层（TCP）服务，提供基于IP地址的会话保持。 健康检查 健康检查用于检查后端主机的状态。用户可自定义健康检查方式和频率，负载均衡根据预设的健康检查规则定时检查后端云主机是否正常运行，一旦检测到云主机为非健康状态，则不会将访问流量分派到这些非健康云主机实例。 负载方式 负载方式即负载均衡算法，支持轮询、最小连接数和源地址三种算法。 轮询算法 轮询算法是依据后端主机的权重，将请求轮流发送给后端云主机，常用于短连接服务，例如HTTP等服务。 最小连接数算法 最小连接数算法是优先将请求发给拥有最小连接数的后端云主机，常用于长连接服务，例如数据库连接等服务。 源算法 源算法是将请求的源地址进行hash运算，并结合后端的云主机的权重派发请求至某匹配的云主机，这可以使得同一个客户端IP的请求始终被派发至某特定的云主机。该方式适合负载均衡无Cookie功能的TCP协议。 默认配额 默认配额是指每个用户在每个区域节点资源的数量，如默认配额无法满足用户需求，可通过控制台申请调整配额。

卸载须知 对于Windows弹性云主机，在线卸载云硬盘时，如果云硬盘处于非“脱机”状态，系统会强制卸载云硬盘。此时，弹性云主机后台可能会出现xenvbd告警提示，这种情况是正常的。 查看云硬盘状态的方法如下： 1. 选择“开始”，右键单击“计算机”，选择“管理”。弹出“计算机管理”窗口。 2. 在左侧导航树中，选择“存储 > 磁盘管理”。在右侧窗格中出现磁盘列表。 3. 查看磁盘列表中对应磁盘的“状态”栏。 1. 弹性云主机启动、关机、重启等操作过程中，不建议进行在线卸载云硬盘的操作。 2. 对于支持在线卸载云硬盘的操作系统以外其他操作系统的弹性云主机，不建议进行在线卸载云硬盘操作。 3. 对于Linux弹性云主机，在线卸载云硬盘后重新挂载云硬盘，可能会存在挂载前后盘符发生变化的情况。这是由于Linux系统的盘符分配机制造成的，属于正常情况。 4. 对于Linux弹性云主机，在线卸载云硬盘后重启弹性云主机，可能会存在重启前后盘符发生变化的情况。这是由于Linux系统的盘符分配机制造成的，属于正常情况。 支持在线卸载云硬盘的操作系统 支持在线卸载云硬盘的操作系统包括如下两个部分： 表支持在线卸载云硬盘的操作系统 操作系统 版本 :: CentOS 7.3 64bit CentOS 7.2 64bit CentOS 6.8 64bit CentOS 6.7 64bit Debian 8.6.0 64bit Debian 8.5.0 64bit Fedora 25 64bit Fedora 24 64bit SUSE SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2 64bit SUSE SUSE Linux Enterprise Server 12 SP1 64bit SUSE SUSE Linux Enterprise Server 11 SP4 64bit SUSE SUSE Linux Enterprise Server 12 64bit OpenSUSE 42.2 64bit OpenSUSE 42.1 64bit Oracle Linux Server release 7.3 64bit Oracle Linux Server release 7.2 64bit Oracle Linux Server release 6.8 64bit Oracle Linux Server release 6.7 64bit Ubuntu Server 16.04 64bit Ubuntu Server 14.04 64bit Ubuntu Server 14.04.4 64bit Windows（不支持在线卸载SCSI类型的云硬盘） Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit Windows（不支持在线卸载SCSI类型的云硬盘） Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Windows（不支持在线卸载SCSI类型的云硬盘） Windows Server 2016 R2 Standard 64bit Redhat Linux Enterprise 7.3 64bit Redhat Linux Enterprise 6.8 64bit 说明 对于其他操作系统的弹性云主机，请先关机然后再进行卸载磁盘操作，避免由于云硬盘设备与弹性云主机在线卸载不兼容而产生未知问题。

步骤五： 功能验收 在客户控制台成功添加加速域名/实例后，为保证DNS解析顺利切换而不影响现有业务，建议先模拟访问进行功能验收，验收无误后，再切换DNS解析。 具体流程如下： 1. 在天翼云客户控制台的【域名】【IP应用加速接入】，复制加速域名/实例对应的CNAME记录值。 2. 通过ping（Windows）或dig（MAC） CNAME记录的方式，如 ping .ctdns.cn 获取该CNAME解析出来的天翼云已为您分配的某个节点IP，即为可测试验证功能的线上节点IP。 3. 用户修改本地电脑“C:WindowsSystem32Driversetc”的hosts文件，添加一条记录，如：“IP 加速域名”，让本地电脑访问加速域名时，强制绑定解析到该节点IP，由该节点IP进行服务，从而可以通过本地电脑来验证加速域名对应的相关业务功能和场景；如遇到修改后的host文件无法访问，可参考如下步骤： Hosts文件无法保存解决方法： Hosts文件无法修改可能是因为没有管理员权限所致的，完成以下的设置后，当我们修改了Hosts文件后就可以顺利保存了。 打开“计算机”，依次进入“C:WindowsSystem32Driversetc”（不同系统不同版本下，该文件的位置可能不同，仅供参考），找到hosts文件。 先选择“hosts”文件，打开其“属性”。 切换到“安全”选项卡，点击“高级”。 在“权限”下，点击“更改权限”。 点击“添加”，增添一个新权限。 点击“高级”进入高级设置。 选择“立即查找”，并在下方选择当前的系统账户，点击“确定”将其打开。 将“完全控制”勾上允许，并点击“确定”。 此时弹出一个安全警告窗口，点击“是”即可。 4. 验证内容： 成功绑定hosts文件后，您可以打开浏览器，在本地电脑访问加速域名进行连通性测试，测试结果可通过浏览器自带的开发者工具（F12）查看。如果浏览器访问到的IP和您在hosts文件中绑定的IP一致，表示配置正确。如果访问到的IP和您在hosts文件中绑定的IP不一致，表示配置不正确，您需要检查hosts文件中绑定的IP地址是否正确，确保该IP地址是CNAME地址的IP。 在电脑本地成功访问加速域名绑定的IP后，您可以基于自己的测试用例，或者必要的核验步骤，验证相关功能的准确性，如果功能验证不如预期，请提工单联系运维处理。

本章节主要介绍导入数据的最佳实践。 从OBS并行导入数据 • 将导入数据拆分为多个文件 导入大数据量的数据时通常需要较长的时间及耗费较多的计算资源。 从OBS上导入数据时，如下方法可以提升导入性能：将数据文件存储到OBS前，尽可能均匀地将文件切分成多个，文件的数量以DN的整数倍更适合。 • 在导入前后验证数据文件 从OBS导入数据时，首先将您的文件上传到OBS存储桶中，我们建议您列出存储桶的内容，然后验证该存储桶是否包含所有正确的文件并且仅包含这些文件。 在完成导入操作后，请使用SELECT查询语句以验证所需文件是否已导入。 • OBS导入导出数据时，不支持中文路径。 使用GDS导入数据 • 数据倾斜会造成查询表性能下降。对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 • 为了优化导入速度，建议拆分文件，使用多GDS进行并行导入。另外，单个导入任务可以拆分成多个导入任务并发执行导入，多个导入任务使用同一GDS时可以使用t参数打开GDS多线程并发执行导入。GDS建议挂载在不同物理盘以及不同网卡上，避免物理IO以及网络可能出现的瓶颈。 • 在GDS IO与网卡未达到物理瓶颈前，可以考虑在数据仓库开启SMP进行加速。SMP开启之后会对对应的GDS产生成倍的压力。需要特别说明的是：SMP自适应衡量的标准是数据仓库的CPU压力，而不是GDS所承受的压力。 • GDS与数据仓库通信要求物理网络畅通，并且尽量使用万兆网。千兆网无法承载高速的数据传输压力，极易出现断连。即使用千兆网时数据仓库无法提供通信保障。满足万兆网的同时，数据磁盘组I/O性能大于GDS单核处理能力上限（约400MB/s）时，方可寻求单文件导入速率最大化。 • 并发导入场景，与单表导入相似，至少应保证I/O性能大于网络最大速率。 • GDS跟DN的数据比例建议在1:3至1:6之间。 • 为了优化列存分区表的批量插入效率，在批量插入过程中会对数据进行缓存后再批量写盘。通过GUC参数“partitionmembatch”和“partitionmaxcachesize”，可以设置缓存个数以及缓存区大小。这两个参数的值越小，列存分区表的批量插入越慢。当然，越大的缓存个数和缓存分区，会带来越多的内存消耗。

打开MPIO工具添加存储阵列 1. 点击“管理工具”>“MPIO”。 2. 点击“发现多路径”，勾选添加对iSCSI设备的支持，点击“添加”>“确定”。 3. 重启Windows。 调整MPIO配置 1. 打开Powershell，开启路径检测和自定义路径恢复功能。 GetMPIOSetting 查看当前配置 SetMPIOSetting NewPathVerificationState Enabled 开启路径检测 SetMPIOSetting CustomPathRecovery Enabled 开启自定义路径恢复功能 2. 重启Windows 挂载的操作步骤 1. 运行iSCSI发起程序，在“开始”>“搜寻程序和文件”输入“iSCSI”，打开“iSCSI发起程序”，如下图所示： 2. 在“发现”>“发现目标门户”中输入存储卷对应Target所在的服务器IP和Port，如果是集群版，需要输入主备两个Target所在服务器的地址。如下图所示： 3. 在“目标”>“已发现的目标”中搜索到云存储网关发布的iSCSI Target，查看到状态是“不活动”，点击连接，如下图所示： 注意 集群版需要勾选“启用多路径”，单机版无需勾选。 4. 若您的iSCSI存储卷有开启CHAP认证，在弹出的连接到目标的对话框中，选择“高级”，如下图所示（没有开启请忽略此步骤直接连接即可）。 5. 勾选“启用CHAP登录”，在“名称”中输入在云存储网关系统中设置的iSCSI认证的用户名，在“目标机密”中输入设置的iSCSI认证的密码，然后点“确定 ”。如下图所示： 6. 客户端使用iSCSI共享磁盘打开“服务器管理器”>“存储”>“磁盘管理”，将刚刚连接成功的状态是“脱机”的磁盘“联机”。然后初始化，再新建卷，指定盘符并格式化，如下图所示： 注意 如果卷容量小于等于2TB时，可以使用MBR和GPT中的任意一种进行分区；如果卷容量大于2TB，只能使用GPT分区。 打开“计算机”，可以看到新增的磁盘的盘符和容量，自此就可以按使用本地磁盘的习惯使用云存储网关发布的iSCSI磁盘了。如下图所示： 注意 如果客户端需要重启，或者需要断开连接、删除磁盘等，需要先点击磁盘右键进行脱机，然后在iSCSI发起程序中断开iSCSI连接，请严格按照规范操作，以防引起文件损坏。

本章节主要介绍如何快速创建一个HBase查询集群。 本章节为您介绍如何快速创建一个HBase查询集群，HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 快速创建HBase查询集群 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”，进入“创建集群”页面。 3.在创建集群页面，选择“快速创建”页签。 4.参考下列参数说明配置集群基本信息，参数详细信息请参考创建自定义集群。 区域：默认即可。 集群名称：可以设置为系统默认名称，但为了区分和记忆，建议带上项目拼音缩写或者日期等。例如：“mrs20180321”。 版本类型：默认选择普通版（不同版本提供的组件有所不同，请根据需要选择版本类型）。 集群版本：默认选择最新版本即可（不同版本集群提供的组件有所不同，请根据需要选择集群版本）。 组件选择：选择“HBase查询集群”。 可用区：默认即可。 虚拟私有云：默认即可。如果没有虚拟私有云，请单击“查看虚拟私有云”进入虚拟私有云，创建一个新的虚拟私有云。 子网：默认即可。 CPU架构：默认即可。 集群节点：请根据自身需要选择集群节点规格数量等。MRS 3.x及之后版本集群Master节点规格不能小于64GB。 集群高可用：默认即可。MRS 3.x版本暂时不支持该参数。 用户名：默认为“root/admin”，root用于远程登录ECS机器，admin用于登录集群管理页面。 密码：设置root用户和admin用户密码。 确认密码：再次输入设置的root用户和admin用户密码。 5.勾选“确认授权”开通通信安全授权，通信安全授权详情请参考授权安全通信。 6.单击“立即申请”。 当集群开启Kerberos认证时，需要确认是否需要开启Kerberos认证，若确认开启请单击“继续”，若无需开启Kerberos认证请单击“返回”关闭Kerberos认证后再创建集群。 7.单击“返回集群列表”，可以查看到集群创建的状态。单击“访问集群”，可以查看集群详情。 集群创建的状态过程请参见 集群概览章节查看集群状态 部分 集群列表参数中的“状态”参数说明。 集群创建需要时间，所创集群的初始状态为“启动中”，创建成功后状态更新为“运行中”，请您耐心等待。 MRS系统界面支持同一时间并发创建10个集群，且最多支持管理100个集群。

本文主要介绍使用云容器引擎快速部署极速缓存 HPKV。 模板市场是云容器引擎基于 Kubernetes Helm 提供的应用模板管理和应用发布的能力，您可以将 HPKV 模板（Chart）上传到模板市场，然后利用模板市场实现快速部署与后期管理，大幅简化 Kubernetes 资源的配置部署过程。 部署信息 模型：Qwen2.532B 推理引擎：vLLM（0.11.2） 实例规格：physical.h6ns.2xlarge11 1 台 支持能力 KV Cache：极速缓存 HPKV 多级缓存配置弹性存储：并行文件服务 HPFS 操作步骤 开通 GPU 物理机 1. 您需要先创建至少一台 GPU 物理机，实例类型选择 physical.h6ns.2xlarge11，用于提供模型推理的计算能力，后续容器将纳管此节点上。 2. 创建物理机实例的具体操作请参见创建物理机。操作系统镜像无需特别关注，后续纳管至容器平台时会自动重装。 创建云容器引擎集群 使用极速缓存 HPKV 前，需先创建云容器引擎集群并纳管 GPU 物理机节点，具体操作如下： 1. 登录云容器引擎控制台，创建集群 创建云容器引擎的集群，注意选择智算版才能纳管 GPU 物理机，具体操作请参见订购智算集群。容器网络配置的网络插件需选择 Calico，以支持纳管 GPU 物理机节点。 说明 默认情况下 Calico 网络模式未开放，需提前提交工单申请开通白名单。 关于 Calico 网络插件的详细介绍，请参见Calico网络插件。 2. 纳管 GPU 物理机节点 在集群创建完成后，将已准备好的 GPU 物理机节点添加至集群。添加节点过程中，选择自动重装操作系统。 纳管节点为容器通用操作，具体操作请参见纳管节点。 配置通过kubectl访问集群，具体操作请参见通过kubectl访问集群。 3. 配置大页内存（HugePages） 登录 GPU 物理机节点，配置大页内存以提升缓存性能。建议将大页内存大小设置为物理内存的一半。具体配置命令示例： 1. 配置 2M 的 HugePages 大小为 256G，实时生效 shell echo 131072 > /proc/sys/vm/nrhugepages 持久化配置，重启后生效，在/etc/sysctl.conf增加一行配置： shell vm.nrhugepages131072 2. 重启 kubelet shell systemctl restart kubelet 3. 查看配置结果 shell kubectl describe nodes

本文主要介绍使用云容器引擎快速部署极速缓存 HPKV。 模板市场是云容器引擎基于 Kubernetes Helm 提供的应用模板管理和应用发布的能力，您可以将 HPKV 模板（Chart）上传到模板市场，然后利用模板市场实现快速部署与后期管理，大幅简化 Kubernetes 资源的配置部署过程。 部署信息 模型：Qwen2.532B 推理引擎：vLLM（0.11.2） 实例规格：physical.h6ns.2xlarge11 1 台 支持能力 KV Cache：极速缓存 HPKV 三级缓存配置弹性存储：并行文件服务 HPFS 操作步骤 开通 GPU 物理机 1. 您需要先创建至少一台 GPU 物理机，实例类型选择 physical.h6ns.2xlarge11，用于提供模型推理的计算能力，后续容器将纳管此节点上。 2. 创建物理机实例的具体操作请参见创建物理机。操作系统镜像无需特别关注，后续纳管至容器平台时会自动重装。 创建云容器引擎集群 使用极速缓存 HPKV 前，需先创建云容器引擎集群并纳管 GPU 物理机节点，具体操作如下： 1. 登录云容器引擎控制台，创建集群 创建云容器引擎的集群，注意选择智算版才能纳管 GPU 物理机，具体操作请参见订购智算集群。容器网络配置的网络插件需选择 Calico，以支持纳管 GPU 物理机节点。 说明 默认情况下 Calico 网络模式未开放，需提前提交工单申请开通白名单。 关于 Calico 网络插件的详细介绍，请参见Calico网络插件。 2. 纳管 GPU 物理机节点 在集群创建完成后，将已准备好的 GPU 物理机节点添加至集群。添加节点过程中，选择自动重装操作系统。 纳管节点为容器通用操作，具体操作请参见纳管节点。 配置通过kubectl访问集群，具体操作请参见通过kubectl访问集群。 3. 配置大页内存（HugePages） 登录 GPU 物理机节点，配置大页内存以提升缓存性能。建议将大页内存大小设置为物理内存的一半。具体配置命令示例： 1. 配置 2M 的 HugePages 大小为 256G，实时生效 shell echo 131072 > /proc/sys/vm/nrhugepages 持久化配置，重启后生效，在/etc/sysctl.conf增加一行配置： shell vm.nrhugepages131072 2. 重启 kubelet shell systemctl restart kubelet 3. 查看配置结果 shell kubectl describe nodes

本文主要介绍如何通过qemuimg工具转换镜像格式 应用场景 支持导入vhd、vmdk、qcow2、raw、vhdx、qcow、vdi、qed、zvhd或zvhd2格式镜像文件。其他镜像文件，需要转换格式后再导入。本节操作指导您使用开源qemuimg工具转换镜像格式。 方案构架 本节提供本地为Windows操作系统和Linux操作系统的转换镜像格式的操作方法。 资源和成本规划 资源 资源说明 成本说明 qemuimg 是一款开源的转换镜像格式的工具。获取方式： 计算机”，右键单击“属性”。 b.单击“高级系统设置”。 c.在“系统属性”对话框里，单击“高级 > 环境变量"。 d.在环境变量对话框里，在系统变量部分找到Path，并单击“编辑”。在“变量值”里，添加“D:Program Filesqemu”，不同的变量值之间以“;”分隔。 说明： 如果没有Path变量请新建，并补充Path的变量值为“D:Program Filesqemu”。 e.单击“确定”，保存修改。 3、验证安装成功。 单击“开始 > 运行”，输入“cmd”后按回车键，在“cmd”窗口输入qemuimg help，如回显信息中出现qemuimg工具的版本信息，即表示安装成功。 4、转换镜像格式。 a.在“cmd”窗口输入如下命令切换文件目录，以安装目录为“D:Program Filesqemu”为例。 d: cd D:Program Filesqemu b.执行如下命令转换镜像文件格式，以转换vmdk格式为qcow2格式的镜像为例。 qemuimg convert p f vmdk O qcow2 centos6.9.vmdk centos6.9.qcow2 上述命令中各参数对应的说明如下： p：表示镜像转换的进度。 f后面为源镜像格式。 O（必须是大写）后面的参数由如下3个部分组成：转换出来的镜像格式 + 源镜像文件名称 + 目标文件名称。 转换完成后，目标文件会出现在源镜像文件所在的目录下。 回显信息如下所示：

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品常见应用场景。 行业应用 RabbitMQ在需要高效、可靠的消息传递和处理的任何行业都有广泛的应用，常见行业及其实际业务场景如下。 电子商务：RabbitMQ可用于处理订单和库存管理，处理支付通知及其它与物流相关的消息。 金融服务：RabbitMQ可以用于处理实时交易数据、通知和报价，并支持金融机构之间的异步通信。 电信：RabbitMQ可用于处理电话呼叫记录、短信和多媒体消息的分发等。 物流和供应链管理：RabbitMQ可以用于跟踪货物的位置和状态，以及协调供应链中各个环节的消息传递。 社交媒体：RabbitMQ可以用于实现实时消息推送、聊天和通知功能，以及处理用户生成内容。 游戏开发：RabbitMQ可用于处理游戏中的多人互动、玩家间的消息传递和协作。 科学和研究领域：RabbitMQ可以用于分布式计算、任务队列和数据流处理。 RabbitMQ通常用于业务的应用解耦、错峰流控与流量削峰和异步通信场景。 应用解耦 RabbitMQ可以将应用程序之间的耦合度降低，使得系统更加灵活和可扩展。以下是一些使用RabbitMQ实现应用解耦的举例： 订单和库存管理系统：假设有一个在线商店，订单系统负责接收和处理用户的订单，而库存管理系统则负责跟踪库存并更新库存状态。通过使用RabbitMQ，订单系统可以将订单信息发送到一个名为"orderqueue"的消息队列中，而库存管理系统则监听该队列，并在收到订单消息时进行库存更新。这样，订单系统和库存管理系统可以解耦，并且可以独立地进行扩展和维护。 日志处理系统：在一个大规模的分布式系统中，各个服务都会生成大量的日志信息。为了对这些日志进行集中管理和分析，可以使用RabbitMQ作为日志消息的中间代理。每个服务将其产生的日志消息发送到RabbitMQ的一个名为"logqueue"的消息队列中，然后日志处理系统从该队列中消费日志消息，并进行相应的处理和存储。这样，每个服务的日志处理可以独立进行，互不影响。 流量控制系统：在一个微服务架构中，可能会有多个服务实例同时运行，当某个服务实例过载时，传统的负载均衡器无法有效地控制流量分发。通过使用RabbitMQ，可以实现基于消息的流量控制。每个服务实例将其当前的负载情况发送到一个名为"loadqueue"的消息队列中，一个负载控制器订阅该队列，并根据各个服务实例的负载情况来动态调整流量分发。这样，流量控制仍然可以在应用层面进行解耦。

2 适用、管辖法律 本《协议》的订立、执行和解释及争议的解决均应适用中华人民共和国法律。如您与天翼云就本《协议》内容或其执行发生任何争议，双方应进行友好协商；协商不成时，任何一方均可向被告所在地提起诉讼。 3 法律效力 本协议规定了某些合法权利。根据您所在国家/地区的法律规定，您可能享有其他权利。您还可能享有与您的产品卖方相关的权利。如果您所在国家/地区的法律不允许本协议改变您所在国家/地区法律赋予您的权利，则本协议将不改变您按照所在国家/地区的法律应享有的权利。 4 产品许可范围 1. 下载、安装和使用：我们许可您根据约定的服务订阅内容在私有化部署场景下使用天翼云TeleDB系列数据库产品。本产品为商业产品，用户需按照您线下与天翼云签署的服务合同约定的安装许可设备数量或用户许可使用数量使用该产品；天翼云根据合同约定给予用户一项免版权费的、不可转让及非排他性的许可，以使用本产品。您只能在本协议明示允许的范围内使用本产品。在未获得许可情况下请不要安装和使用本产品，否则天翼云将有权采取要求您支付违约金、赔偿损失、中断使用许可、终止本协议等一项或多项措施追究您的违约责任。 2. 复制、分发和传播：除非本许可明确的方式，用户不得以任何方式复制、分发和传播本产品；如果本产品包含的开源协议另有规定，用户应当遵照开源协议的相关要求执行。 3. 备份：在按照本《协议》安装一份本“产品”副本后，您可以保留天翼云用以提供给您本“产品”的副本，仅用于备份或存档之用。如果需要副本方可在计算机上使用“产品”，您可以复制一份“产品”副本仅用于备份或存档之用。除本《协议》或《合同》中明文规定外，您不可向任何第三方（含互联网渠道）分发本“产品”或随附本“产品”的印刷材料。 4. 本产品天翼云按照本协议的约定对您的许可范围仅包括TeleDB数据库、数据库管理系统和明确声明的产品授权的增值功能，但不包括其依赖的第三方产品，包括但不限于：服务器操作系统、OpenSSL、JDK等。即使为了提高您部署的便利性，产品相关文字表述、附加程序提供了基于开源协议的部署，请您遵照开源协议的要求执行。

监控指标 描述 CPU使用率 监测每个ClickHouse节点的CPU利用率，反映节点的计算能力和负载情况。您可以通过监控CPU使用率来评估系统的处理能力，并及时进行资源调整。 内存使用量 跟踪每个ClickHouse节点的内存消耗情况，了解内存使用情况可以帮助您优化查询性能和调整内存配置。 磁盘使用空间 监控每个ClickHouse节点的磁盘空间占用情况，确保有足够的存储空间来容纳数据和执行操作。及时了解磁盘使用情况可以避免因存储空间不足而导致的数据丢失或运行故障。 每秒IO次数 记录每秒的输入输出操作次数，包括读取和写入数据的次数。通过监控每秒IO次数，您可以评估ClickHouse节点的IO性能和磁盘负载情况，以便进行性能优化和容量规划。 每秒读写字节数 监测每秒读取和写入的数据量，帮助您了解数据处理速度和吞吐量。通过监控每秒读写字节数，您可以评估系统的数据处理能力，并根据需要进行调整和优化。 当前运行查询数 实时跟踪正在运行的查询数量，反映系统的查询负载和性能状况。通过监控当前运行查询数，您可以了解系统的负载情况，并做出相应的优化和调整。 合并数量 监控数据合并操作的数量，用于评估数据压缩和合并操作的效率。通过监控合并数量，您可以了解数据压缩和合并的效果，并根据需要进行优化。 分区变更数量 记录分区变更的次数，用于跟踪分区操作和数据变更情况。了解分区变更数量可以帮助您追踪数据变更的频率和趋势，以及相应的系统影响。 后台任务数 跟踪后台任务的数量，包括数据清理、数据复制等后台处理任务。通过监控后台任务数，您可以了解后台处理的工作负载和执行情况，以及相应的资源占用。 TCP连接数 监控每个ClickHouse节点的TCP连接数量，用于评估网络连接的负载和性能状况。了解TCP连接数可以帮助您优化网络配置和资源分配。 HTTP连接数 记录每个ClickHouse节点的HTTP连接数量，帮助您追踪HTTP请求的并发情况。通过监控HTTP连接数，您可以评估系统的网络负载和处理能力。 Zookeeper监听数 监测Zookeeper集群中的监听数，用于了解集群状态和数据同步情况。通过监控Zookeeper监听数，您可以评估集群的稳定性和可用性。 Zookeeper会话数 跟踪Zookeeper集群中的会话数，用于评估集群的稳定性和连接状态。了解Zookeeper会话数可以帮助您监控集群的健康状况和系统连接情况。

本章节主要介绍如何扩容集群。 MRS的扩容不论在存储还是计算能力上，都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成，不需要修改系统架构，降低运维成本。集群Core节点不仅可以处理数据，也可以存储数据。可以在集群中添加Core节点，通过增加节点数量处理峰值负载。集群Task节点主要用于处理数据，不存放持久数据。 背景信息 MRS集群支持Core与Task节点总数最大为500个。如果用户需要的Core/Task节点数大于500，可以联系支持人员或者调用后台接口修改数据库。 目前支持扩容Core节点和Task节点，不支持扩容Master节点。此处扩容的最大Core/Task节点数为（500 集群Core/Task节点数）。例如：当前集群Core节点数为3，此处扩容的Core节点数必须小于等于497。如果集群扩容失败，用户可重新进行扩容操作。 如果在创建集群时，没有扩容节点，用户可以在扩容时添加节点个数，但不能指定具体节点扩容。 选择的版本不同，扩容集群的操作也不同。 操作步骤 1.登录MRS管理控制台。 2.选择 “集群列表 > 现有集群” ，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3.选择“节点管理”页签，在需要扩容的节点组的“操作”列单击“扩容”，进入扩容集群页面。 只有运行中的集群才能进行扩容操作。 4.设置“扩容节点数量”、“启动组件”和“执行引导操作”参数，并单击“确定”。 说明 若集群中没有Task节点组，请参考添加Task节点配置Task节点。 如果创建集群时添加了引导操作，则“执行引导操作”参数有效，开启该功能时扩容的节点会把创建集群时添加的引导操作脚本都执行一遍。 如果“新节点规格”参数有效，则表示与原有节点相同的规格已售罄或已下架，新扩容的节点将按照“新节点规格”增加。 扩容集群前需要检查集群安全组是否配置正确，要确保集群入方向安全组规则中有一条全部协议，全部端口，源地址为可信任的IP访问范围的规则。 5.进入“扩容节点”窗口，单击“确定”。 6.弹出扩容节点提交成功提示框。 集群扩容过程说明如下： 扩容中：集群正在扩容时集群状态为“扩容中”。已提交的作业会继续执行，也可以提交新的作业，但不允许继续扩容和删除集群，也不建议重启集群和修改集群配置。 扩容成功：集群扩容成功后集群状态为“运行中”。 扩容失败：集群扩容失败时集群状态为“运行中”。用户可以执行作业，也可以重新进行扩容操作。 扩容成功后，可以在集群详情的“节点管理”页签查看集群的节点信息。

证书重颁发,是指在证书仍然有效时,由于某些特殊原因,用户需要获取一张新证书。 操作场景 通常在下述场景下，需要重颁发证书： 密钥泄露或丢失：为了网站的安全，建议重颁发一张新证书。 域名删减：原有的证书将不再适用，需要重颁发证书以匹配新域名。 密钥算法升级：通过密钥算法升级，可优化安全性、性能、合规性，系统性地提升安全防护能力并优化资源效率。 约束限制 适用产品：SSL证书、私有（内网）证书 适用品牌：CFCA、GlobalSign、标准版、DigiCert（SecureSite、GeoTrust、TrustAsia） 适用算法：国际、国密 重颁发次数限制：单张证书在有效期内（199天 ）最多可申请3次重颁发，第3次申请后，重颁发按钮置灰。 重颁发后新证书的有效期： CFCA、GlobalSign：原证书剩余时间，仅在证书到期前30天内重颁发时将获得199天续期证书。 标准版、DigiCert（SecureSite、GeoTrust、TrustAsia）：199天。 操作步骤 1. 登录证书管理服务控制台。 2. 选择“SSL证书管理 > SSL证书列表”或“私有证书管理 > 私有证书列表”。 3. 选择需要进行重颁发的证书，单击“操作”列的“重颁发”。 4. 填写证书申请的相关信息。 参数 说明 证书绑定域名 第一个域名将作为证书通用域名名称（不可修改）。只可删减其他域名。 密钥算法 可选择“RSA”、“ECC”或“SM2”。 证书请求文件 CSR是一个包含网站、服务、国家、组织、域名、公钥和签名的编码文件，用于从可信的证书颁发机构（CA）获取证书。 支持“系统生成”或“手动生成”两种方式： 系统生成：根据用户所配置的信息，系统自动生成一个CSR。为保障您的证书顺利申请，建议您使用系统生成CSR的方式，避免因内容不正确而导致的审核失败。 手动生成：在下拉框中选择已手动创建的CSR，使用已创建的CSR申请证书。 注意 请不要在证书签发完成前删除CSR。 手动生成将无法署到天翼云产品。 私钥文件 填写您的CSR私钥。 您可以单击“上传”并选择存储在本地计算机的证书私钥文件，将文件内容上传到文本框，或者使用文本编辑工具打开KEY格式的证书私钥文件，复制其中的内容并粘贴到该文本框。 5. 单击“确定”，提交申请。 证书状态更新为“申请审核中重颁发”。申请通过后，证书状态将更新为“已签发”。 新证书签发后，原证书吊销说明： 品牌 是否吊销 吊销说明 CFCA 是 原证书将在3天内吊销。 GlobalSign 否 原证书与新证书可同时使用。 标准版、DigiCert（SecureSite、GeoTrust、TrustAsia） 吊销的场景：仅当申请重颁发时删减域名，原证书将在新证书签发3 天后吊销。 不吊销的场景：其他场景不吊销原证书。

本文介绍无法远程登录Windows云主机怎么办。 无法远程登录Windows云主机可以使用以下方式进行问题排查。 1. 检查弹性IP是否能ping通。 以下情况为本地客户端无法ping通目标ECS实例公网IP： 1. 本地客户端为Linux系统，ping目标ECS实例公网IP时无响应，如图所示。 2. 本地客户端为Windows系统，打开本地终端，或使用快捷方式，按 win + r，输入cmd，执行：ping ping目标ECS实例公网IP时提示请求超时错误，如图所示。 如果不能ping通，请参见文档”ping不通或丢包时如何进行链路测试？“进行检查。 如果能ping通，请执行2。 2. 检查弹性云主机的3389端口是否能够访问。具体操作方法可参考文档：如何检查端口可用性。 如果不能访问，请检查安全组是否开放3389端口。 如果能访问，请执行3。 3. 检查弹性云主机内的RDP服务是否存在异常。 登录同一内网段的其他Windows主机，在该主机上远程登录问题主机。 如果不能登录，说明RDP服务可能存在异常，通过VNC登录到问题主机，查看RDP服务是否存在异常，重启RDP服务后，重新尝试连接。 请按照以下方法重启RDP服务。 单击“开始”，选择“运行”，输入“services.msc”。 在服务列表中，选择“Remote Desktop Services”服务，重新启动该服务。 4. 查看弹性云主机是否修改远程连接端口。 查看“HKEYLOCALMACHINESystemCurrentControlSetControlTerminalServerWinStationsRDPTcpPortNumber”下，配置的端口是否是默认的3389，若不是，远程连接的时候将端口改为配置中的端口。 5. 查看弹性云主机是否限制连接数量。 检查OS内部远程桌面配置： 单击“开始”，选择“运行”，输入“gpedit.msc ”，打开组策略。 选择“计算机配置 > 管理模板 > 远程桌面服务 > 远程桌面会话主机 > 连接 ，“打开“限制连接的数量”，查看是否启用限制。 说明 如果此处有配置最大连接数，可能导致Windows远程登录无法连接，如果同时有多个用户正在登录该主机，且数量已经超过最大连接数，此时最大连接数外的用户接收不到该主机的仲裁，导致会话会一直处于正在配置中的状态。 请选择禁用该配置或者设置更大的最大连接数。 6. 其它解决方案 通过上述排查后，仍然不能连接 Windows 实例，请您保存自助诊断结果，通过提交工单联系天翼云的技术支持寻求帮助。

本文为您介绍天翼云云搜索服务的向量检索能力及使用方法。 功能简介 支持向量检索（Vector Search）是搜索引擎的一个高级功能，它允许用户在高维向量空间中进行相似性搜索，而不仅仅是基于传统的关键词匹配。 向量检索的核心在于，它通过将文本、图像或其他数据转换为向量（即一组多维的数值表示），基于这些向量之间的距离来查找相似的项目。与传统的基于关键字的检索方法相比，向量检索更适合处理复杂的数据类型，如自然语言处理、推荐系统和计算机视觉等场景。 在搜索引擎中，支持向量检索的功能通过集成高效的向量索引结构（如近似最近邻搜索算法）实现。这使得搜索引擎能够在处理大规模数据集时，依然保持高效的查询速度和准确性。通过向量检索，用户可以在海量数据中快速找到与查询向量最相似的结果，从而提升搜索体验和应用的智能化水平。 天翼云云搜索服务提供的OpenSearch和Elasticsearch都可以支持向量检索能力。OpenSearch在向量检索能力上相比Elasticsearch 7.10.2（搭配早期OpenDistro插件）有明显提升。其内置的KNN插件持续演进，升级集成了更高版本的FAISS库，在构建索引速度、内存管理、查询性能等方面有较大优化。这些改进使得OpenSearch更适用于大规模、高并发的向量检索场景。 使用示例 以下是OpenSearch支持向量检索示例。 创建索引： plaintext PUT myknnindex1 { "settings": { "index": { "knn": true, "knn.algoparam.efsearch": 100 } }, "mappings": { "properties": { "category": { "type": "keyword" }, "brand": { "type": "keyword" }, "style": { "type": "keyword" }, "myvector": { "type": "knnvector", "dimension": 3 } } } } 插入3条数据： plaintext PUT myknnindex1/doc/1 { "category": "electronics", "brand": "brandA", "style": "modern", "myvector": [0.5, 0.8, 0.3] } PUT myknnindex1/doc/2 { "category": "furniture", "brand": "brandB", "style": "vintage", "myvector": [0.2, 0.4, 0.7] } PUT myknnindex1/doc/3 { "category": "clothing", "brand": "brandC", "style": "casual", "myvector": [0.9, 0.1, 0.6] } 查询： plaintext POST myknnindex1/search { "size": 10, "query": { "knn": { "myvector": { "vector": [0.5, 0.8, 0.3], "k": 2 } } } } 返回结果： plaintext { "took" : 4, "timedout" : false, "shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 2, "relation" : "eq" }, "maxscore" : 1.0, "hits" : [ { "index" : "myknnindex1", "id" : "1", "score" : 1.0, "source" : { "category" : "electronics", "brand" : "brandA", "style" : "modern", "myvector" : [ 0.5, 0.8, 0.3 ] } }, { "index" : "myknnindex1", "id" : "2", "score" : 0.7092199, "source" : { "category" : "furniture", "brand" : "brandB", "style" : "vintage", "myvector" : [ 0.2, 0.4, 0.7 ] } } ] } }

本文介绍CDN内容审核增值服务的适用场景和申请方法。 功能介绍 CDN内容审核是CDN加速产品的一项增值服务，基于天翼云计算AI平台，能对加速内容进行快速智能检测。开通CDN内容审核功能后，系统会自动智能检测经过CDN加速的内容是否涉黄、涉暴恐，鉴定为违规内容的URL将会被记录下来并邮件通知客户，同时支持对违规内容做自动封禁，实现“净网分发”。 适用场景 适用于需要在内容分发过程中，实现图片内容审核的场景，一般用于UGC（User Generated Content）类网站，或需要上传个人头像、照片类网站及应用。 注意事项 该功能目前仅支持中国内地开通使用，全球（不含中国内地）暂不支持。 仅对在CDN节点中首次被访问的图片文件做内容审核，如果开启内容审核时大部分文件已缓存，则这部分文件不再进行内容审核，仅在下次文件更新后再做审核。 目前内容审核主要针对图片是否涉黄、涉暴恐进行鉴定。 某个URL文件一旦被CDN内容审核系统鉴定为违规内容，将可能被CDN系统自动封禁，用户请求时将返回403；相关URL将自动通过邮件发送到客户指定邮箱。 内容审核为异步操作，不影响正常的CDN内容分发。 该功能为增值服务，配置开启后将产生相应费用。具体收费规则，详情请见：CDN内容审核计费。 配置说明 该功能暂不支持客户自助配置，如需使用，请通过提交工单给天翼云客服，由其人工操作开启。 提交工单时，请您提供如下信息： 1. 待审核图片类型：目前内容审核功能开启后，支持的图片类型包含：jpggifjpegbmppng。 2. 是否自动封禁：CDN内容审核为打分制，每一张审核图片均有一个01的分值。分值越大则越可能是违规内容，分值越低则证明内容越安全。内容审核结果按照分值大小，分为确定部分和不确定部分。确定部分是指确定为违规部分和确定为正常部分的内容，一般分值在0.6以下或0.9以上，这部分一般无需人工干预，可直接基于审核结果对内容进行封禁操作；不确定部分是指疑似违规图片，系统无法区分是否实际违规，建议用户进行人工二次确认。这里的是否自动封禁，主要指对于确定违规部分内容，是否由CDN自动进行封禁。 说明 CDN内部存在内容审核机制，即使用户未开启内容审核及其自动封禁功能，如发现并确定用户网站存在涉嫌违规内容，内部仍会进行封禁，同时通知用户。

证书重颁发,是指在证书仍然有效时,由于某些特殊原因,用户需要获取一张新证书。 操作场景 通常在下述场景下，需要重颁发证书： 密钥泄露或丢失：为了网站的安全，建议重颁发一张新证书。 域名删减：原有的证书将不再适用，需要重颁发证书以匹配新域名。 密钥算法升级：通过密钥算法升级，可优化安全性、性能、合规性，系统性地提升安全防护能力并优化资源效率。 约束限制 适用产品：SSL证书、私有（内网）证书 适用品牌：CFCA、GlobalSign、标准版、DigiCert（SecureSite、GeoTrust、TrustAsia） 适用算法：国际、国密 重颁发次数限制：单张证书在有效期内（199天 ）最多可申请3次重颁发，第3次申请后，重颁发按钮置灰。 重颁发后新证书的有效期： CFCA、GlobalSign：原证书剩余时间，仅在证书到期前30天内重颁发时将获得199天续期证书。 标准版、DigiCert（SecureSite、GeoTrust、TrustAsia）：199天。 操作步骤 1. 登录证书管理服务控制台。 2. 选择“SSL证书管理 > SSL证书列表”或“私有证书管理 > 私有证书列表”。 3. 选择需要进行重颁发的证书，单击“操作”列的“重颁发”。 4. 填写证书申请的相关信息。 参数 说明 证书绑定域名 第一个域名将作为证书通用域名名称（不可修改）。只可删减其他域名。 密钥算法 可选择“RSA”、“ECC”或“SM2”。 证书请求文件 CSR是一个包含网站、服务、国家、组织、域名、公钥和签名的编码文件，用于从可信的证书颁发机构（CA）获取证书。 支持“系统生成”或“手动生成”两种方式： 系统生成：根据用户所配置的信息，系统自动生成一个CSR。为保障您的证书顺利申请，建议您使用系统生成CSR的方式，避免因内容不正确而导致的审核失败。 手动生成：在下拉框中选择已手动创建的CSR，使用已创建的CSR申请证书。 注意 请不要在证书签发完成前删除CSR。 手动生成将无法署到天翼云产品。 私钥文件 填写您的CSR私钥。 您可以单击“上传”并选择存储在本地计算机的证书私钥文件，将文件内容上传到文本框，或者使用文本编辑工具打开KEY格式的证书私钥文件，复制其中的内容并粘贴到该文本框。 5. 单击“确定”，提交申请。 证书状态更新为“申请审核中重颁发”。申请通过后，证书状态将更新为“已签发”。 新证书签发后，原证书吊销说明： 品牌 是否吊销 吊销说明 CFCA 是 原证书将在3天内吊销。 GlobalSign 否 原证书与新证书可同时使用。 标准版、DigiCert（SecureSite、GeoTrust、TrustAsia） 吊销的场景：仅当申请重颁发时删减域名，原证书将在新证书签发3 天后吊销。 不吊销的场景：其他场景不吊销原证书。

本章节主要介绍翼MapReduce的约束与限制。 使用MRS前，您需要认真阅读并了解以下使用限制。 MRS集群必须创建在VPC子网内。 建议使用支持的浏览器登录MRS。 Google Chrome：36.0及更高版本。 Internet Explorer：9.0及更高版本。 当使用Internet Explorer 9.0时可能无法登录MRS管理控制台，原因是某些Windows系统例如Win7旗舰版，默认禁止Administrator用户，Internet Explorer在安装时自动选择其他用户如System用户安装，从而导致Internet Explorer无法打开登录页面。请使用管理员身份重新安装Internet Explorer 9.0或更高版本（建议），或尝试使用管理员身份运行Internet Explorer 9.0。 创建MRS集群时，支持自动创建安全组，也可从下拉框中选择已有的安全组。集群创建完成后，请勿随意删除或更改已使用的安全组。否则可以能导致集群异常，影响MRS集群的使用。 MRS集群使用的安全组请勿随意放开权限，避免被恶意访问。 请勿随意执行如下操作，避免集群进入异常状态，影响MRS集群的使用。 −在ECS中对MRS集群的节点进行关机、重启、删除、变更OS、重装OS和修改规格等操作。 −删除集群节点上已有的进程、安装的应用程序和文件。 集群处于非人为异常状态时，可以联系技术支持人员，技术支持人员征得您同意后会请您提供相关信息，登录MRS集群进行问题排查。 请根据业务需要规划集群节点的磁盘，如果需要存储大量业务数据，请增加云硬盘数量或存储空间。以防止存储空间不足影响节点正常运行。 集群节点仅用于存储用户业务数据，非业务数据建议保存在对象存储服务或其他弹性云服务器中。 集群节点仅用于运行MRS集群，其他客户端应用程序、用户业务程序建议申请独立弹性云服务器部署。 MRS集群的节点（包含Master，Core和Task节点）扩充存储容量时，不建议通过扩容原有磁盘的方式实现。建议通过创建磁盘再挂载的方式实现。 MRS集群扩容（包含存储能力和计算能力）时，可以通过增加Core节点或者Task节点的方式实现。 当关闭集群中的某一个Master节点后仍然使用集群执行任务或修改配置，且任务执行或配置修改后未启动被关闭的Master节点就关闭集群中其他Master节点时，存在由于主备倒换导致的数据丢失风险。在该场景下，请在任务执行或配置修改后先启动被关闭的Master节点，再关闭全部节点。若集群中节点已经被全部关闭，请按照节点关机顺序的倒序启动集群节点。 当使用MRS集群过程中进行Capacity和Superior调度器切换时只完成调度器的切换，不保证配置同步。如果您需要配置同步，请基于新的调度器重新配置。

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，规划相关的硬件、网络及基础环境。 1. 先准备好介质独立部署，为方便快速部署，TelePG从1.5.3版本开始支持独立部署功能。前期准备好介质，部署好zk，部署好mysql，借助TelePG控制台进行部署。 2. 通过集团云翼平台直接订购开通部署。 3. 流复制是 PostgreSQL 9.0 之后提供的新的传递 WAL 日志的方法。通过流复制，备库不断的从主库同步相应的数据，并在备库应用每个 WAL 文件 。主备模式推荐采用同步及潜在同步至少三节点的方式。 4. 暂不支持自动建立database，需用户手动建立database；支持自动建schema，用户可不用手动建立schema。 内存分配 shared buffer pool，共享内存区域：供 PostgreSQL 服务器的所有进程使用。查看 sharedbuffers 参数可以得到其设置值，建议设为内存的四分之一。 WAL buffer，预写日志缓冲区：WAL 数据在写入持久存储之前的缓冲区,实例初始化时自动计算。 commit log，提交日志：所有事务的状态日志，每个事务占用 2bit，最大512MB。 tempbuffers，临时表缓冲区。 workmem，工作内存：执行器在执行 sort、distinct 使用该区域对元组做排序，以及存储 merge join、hash join 多表连接的数据，受最大连接数 maxconnections 参数影响，建议用户 session 级别进行设置，不要全局设置。 maintenanceworkmem，维护内存：某些类型的维护操作使用该区域（如vacuum、reindex）。 注意 按照小系统上云oltp应用保守设置，如果是大数据、数据仓库，需要再此基础按照测试重新优化调整较大参数值。 最大内存估算可参考如下表： 项目 值（MB） 备注 maxconnections 100 默认值为100 workmem 4 默认值为4，最小值64KB tempbuffers 8 默认值为8，最小值800KB sharedbuffers 128 默认值为8，最小值128KB autovacuummaxworkers 3 默认值为3 maintenanceworkmem 64 默认值为64MB，最小值为1MB。 commit log 48 每个事务2bits,autovacuumfreezemaxage,默认为2亿。 maxconnectionsworkmem+maxconnectionstempbuffers+sharedbuffers+（autovacuummaxworkersmaintenanceworkmem）+clog 1568 wal buffers1 autovacuumworkmem1 操作系统配置规范： 关闭CPU 的节能模式。 关闭NUMA。 建议使用UTF8。 设置时间时区，建议主机工程师设置时间同步服务。 关闭其他服务： systemctl stop tuned.service ktune.service systemctl stop firewalld.service systemctl stop postfix.service systemctl stop avahidaemon.socket systemctl stop avahidaemon.service systemctl stop atd.service systemctl stop bluetooth.service systemctl stop wpasupplicant.service systemctl stop accountsdaemon.service systemctl stop atd.service cups.service systemctl stop postfix.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop debugshell.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop rpcbind.service systemctl stop rngd.service systemctl stop upower.service systemctl stop rhsmcertd.service systemctl stop rtkitdaemon.service systemctl stop ModemManager.service systemctl stop mcelog.service systemctl stop colord.service systemctl stop gdm.service systemctl stop libstoragemgmt.service systemctl stop ksmtuned.service systemctl stop brltty.service systemctl stop avahidnsconfd.service 数据库高可用telePG 数据库高可用telePG组件服务器，bios层需要关闭numa，关闭电源保护模式设置CPU为最大性能模式，让其不降频，cat /proc/cpuinfo grep E "model nameMHz"CPU型号、频率一致。 参数类型 配置项 说明 操作系统内核参数配置 sysctl vm.swappiness5 5~10可选，但不可能阻止使用swap空间 操作系统内核参数配置 vm.minfreekbytes1024000 保证系统空闲内存维持在一定水平，同时保障内存管理low和min水位之间有足够间隔 操作系统内核参数配置 fs.aiomaxnr40960000 aiomaxnr no of process per DB no of databases 4096 操作系统内核参数配置 vm.dirtyratio20 vm.dirtybackgroundratio5 vm.dirtywritebackcentisecs100 vm.dirtyexpirecentisecs500 可选，这个参数指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存百分之多少时（如5%）就会触发pdflush/flush/kdmflush等后台回写进程运行，将一定缓存的脏页异步地刷入外存 操作系统内核参数配置 vm.vfscachepressure150 vm.swappiness10 vm.minfreekbytes524288">> /etc/sysctl.d/99sysctl.conf && sysctl system 可选，该参数表示内核回收用于directory和inode cache内存的倾向。缺省值100表示内核将根据pagecache和swapcache，把directory和inode cache保持在一个合理的百分比；降低该值低于100，将导致内核倾向于保留directory和inode cache；增加该值超过100，将导致内核倾向于回收directory和inode cache 操作系统内核参数配置 fs.filemax 76724200 该参数表示文件句柄的最大数量。文件句柄设置表示在linux系统中可以打开的文件数量 操作系统内核参数配置 net.core.rmemmax 4194304 最大的TCP数据接收缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemmax 2097152 最大的TCP数据发送缓冲 操作系统内核参数配置 net.core.wmemdefault 262144 表示接收套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位） 操作系统内核参数配置 net.core.rmemdefault 262144 表示发送套接字缓冲区大小的缺省值(以字节为单位) 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpsyncookies 1 当出现SYN等待队列溢出时，启用cookies来处理，可防范少量SYN攻击，默认为0，表示关闭。 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwreuse 1 允许将TIMEWAIT sockets重新用于新的TCP连接，默认为0，表示关闭 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcptwrecycle 1 TCP连接中TIMEWAIT sockets的快速回收，默认为0，表示关闭，注意如果是natnat网络，并与net.ipv4.tcptimestamps 1组合使用，则会出现时断时续的情况 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpfintimeout 30 修改系統默认的TIMEOUT 时间，避免服务器被大量的TIMEWAIT拖死 操作系统内核参数配置 net.ipv4.iplocalportrange 9000 65000 如果连接数本身就很多，可以再优化一下TCP的可使用端口范围，进一步提升服务器的并发能力，默认值是32768到61000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxsynbacklog 8192 SYN队列的长度，默认为1024，加大队列长度为8192，可以容纳更多等待连接的网络连接数 操作系统内核参数配置 net.ipv4.tcpmaxtwbuckets 5000 系统同时保持TIMEWAIT的最大数量，如果超过这个数字，TIMEWAIT将立刻被清除并打印警告信息，默认为180000 操作系统内核参数配置 net.ipv4.conf.all.rpfilter 0 net.ipv4.conf.all.arpfilter 0 net.ipv4.conf.default.rpfilter 0 net.ipv4.conf.default.arpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.rpfilter 0 net.ipv4.conf.lo.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em1.arpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.rpfilter 0 net.ipv4.conf.em2.arpfilter 0 网卡的设置 操作系统内核参数配置 kernel.shmmni 4096 这个内核参数用于设置系统范围内共享内存段的最大数量。该参数的默认值是4096 。通常不需要更改kernel.sem 250 32000 100 142 操作系统内核参数配置 kernel.shmall 1073741824 该参数表示系统一次可以使用的共享内存总量(以页为单位)。缺省值是2097152，可根据kernel.shmmax大小进行调整（kernel.shmmax/41024或者kernel.shmmax/81024） 操作系统内核参数配置 kernel.shmmax 4398046511104 该参数定义了共享内存段的最大尺寸(以字节为单位)，此值默认为物理内存的一半 操作系统内核参数配置 kernel.sysrq 0 如无需调试系统排查问题，这个必须为0 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nofile1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 1 telepg的 limits.conf配置 telepg hard memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft memlock 128849018880 telepg的 limits.conf配置 telepg soft core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard core6291456 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg soft nproc131072 telepg的 limits.conf配置 telepg hard nofile 1048576 telepg的 limits.conf配置 telepg hard stack 32768 telepg的 limits.conf配置 telepg soft stack 10240 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/enabled 禁用透明大页 echo never> /sys/kernel/mm/transparenthugepage/defrag 网络连通性 确保组件和集群内的网络联通。 确保与相关联组件的网络连通。 确保防火墙关闭。

步骤二：创建智能体（Agent）并配置工作目录。 1. 登录天翼云计算控制台，找到已部署OpenClaw的云主机，在更多操作中，点击“重置密码”，设置登录密码。 2. 登录目标云主机。点击“远程登录”。 天翼云提供的镜像为Linux系统，因此本文以Linux系统为例，在管理终端页面中，输入用户名（默认为root）及密码，登录云主机。 3. 创建 Agent 。在云主机中输入以下命令创建Agent，支持创建多个Agent。 plaintext openclaw agents add agentId workspace ~/.openclaw/workspace/agentId 命令末尾参数 [agentId] 支持自定义配置，可根据机器人业务场景灵活命名。 示例： 在OpenClaw云主机内，创建3个Agent，分别命名为“planningbot”“drawingbot”及“codingbot”负责不同的类型的任务，命令及部分执行结果如下： plaintext openclaw agents add planningbot workspace ~/.openclaw/workspace/planningbot openclaw agents add drawingbot workspace ~/.openclaw/workspace/drawingbot openclaw agents add codingbot workspace ~/.openclaw/workspace/codingbot 4. 将飞书机器人注册到OpenClaw。 在云主机中，继续执行以下命令： plaintext openclaw config set channels.feishu.accounts.accoundId '{"appId":"appIdxxxxx","appSecret":"appSecretxxxxx"}' strictjson 其中，命令中的参数及填写说明如下： 参数 说明 示例 accountId 支持自定义，可命名为与agentID关联的名称以便于管理。 planning appIdxxxxx 飞书App ID，可飞书进入“凭证与基础信息”页中获取。 clia9496 appSecretxxxxx 飞书App Secret，可飞书进入“凭证与基础信息”页中获取。 S88C1 示例： 上一步创建的“planningbot”“drawingbot”及“codingbot”都需注册，命令及部分执行结果如下： plaintext openclaw config set channels.feishu.accounts.planning '{"appId":"clia94","appSecret":"Eop"}' strictjson openclaw config set channels.feishu.accounts.drawing '{"appId":"clia94","appSecret":"tSU"}' strictjson openclaw config set channels.feishu.accounts.coding '{"appId":"clia94","appSecret":"XEE"}' strictjson 5. 配置路由。继续在云主机中执行以下命令，配置通道（飞书）accountId 与 agent 之间的路由关系： plaintext openclaw agents bind agent agentId bind feishu:accountId 命令中，[accountId] 与 [agentId] 为前置操作中定义的名称。 示例： 如上文操作中，策划Agent [accountId ] 为“planning”， [agentId] 为“planningbot”，剩余两个Agent配置同理，命令及部分执行结果如下： plaintext openclaw agents bind agent planningbot bind feishu:planning openclaw agents bind agent drawingbot bind feishu:drawing openclaw agents bind agent codingbot bind feishu:coding 6. 若需要配置多个 Agent ，重复步骤2中创建 Agent > 将机器人注册到 OpenClaw 中 > 配置路由 操作即可。完成 Agent 配置后，需重启 OpenClaw 应用。在云主机中执行以下命令： plaintext openclaw gateway restart

本文主要介绍远程桌面连接Windows云主机报错:0x1104如何处理。 问题描述 使用MSTSC方式登录Windows Server 2008操作系统的云主机，系统报错：检测到一个协议错误（代码 0x1104）。 图 协议错误（代码 0x1104） 可能原因 服务端安全组3389端口未开启。 服务端防火墙关闭。 服务端3389端口被其他进程占用。 远程桌面会话主机配置不正确。 处理方法 步骤 1 检查安全组设置。 检查3389端口入方向是否开启，若已开启，执行步骤2。 步骤 2 检查防火墙是否关闭。 1.登录Windows云主机。 2.单击桌面左下角的Windows图标，选择“控制面板 > Windows防火墙”。 3.单击“启用或关闭Windows防火墙”。 查看并设置防火墙的具体状态：开启或关闭。 如果正常，请执行步骤3。 步骤 3 使用VNC方式登录云主机，查看端口信息。 1.进入cmd命令窗，并执行以下命令。 netstat ano findstr ：3389 图 检查3389端口 如上图所示，3389端口被占用，进程PID为4。 2.打开任务管理器，查看PID为4的进程为System系统进程。 3.通常IIS服务和SQL Server会以System进程运行，执行以下HTTP命令进一步查看。 netsh http show servicestate 图 查看系统进程 4.如果可以看到3389端口被HTTP协议使用，可以确定是被IIS服务占用。 5.在浏览器输入“ 6.修改IIS使用其他端口，重启IIS服务。 步骤 4 如果以上检查均没有问题，请执行步骤5，检查是否由于远程桌面会话主机配置导致。 步骤 5 检查远程桌面会话主机配置。 1.通过VNC登录云主机。 2.打开cmd运行窗口，并输入“gpedit.msc”。 3.单击“确定”，打开“本地组策略编辑器”。 4.选择“计算机配置 > 管理模板 > Windows组件”，查找并双击“远程桌面服务”。 图 远程桌面服务 5.选择“远程桌面会话主机 > 安全 > 远程（RDP）连接要求使用指定的安全层”。 图 远程（RDP）连接要求使用指定的安全层 6.选择“已启用”，并将“安全层”设置为“RDP”。 图 设置安全层 7.单击“确定”。 8.配置完成后，打开“cmd”命令窗。 9.执行以下命令，刷新组策略。 gpupdate 图 刷新组策略

本章节介绍如何获取长期有效的登录指令,长期有效登录指令的有效期为永久。 操作场景 本章节介绍如何获取长期有效的登录指令，长期有效登录指令的有效期为永久。 说明 l 为保证安全，获取登录指令过程建议在开发环境执行。 操作步骤 步骤 1 获取区域项目名称、镜像仓库地址。 登录SWR管理控制台。 将鼠标移至页面右上角用户名称上，在下拉菜单中，单击“我的凭证”。 图 我的凭证 在项目列表中找到您的虚拟机的所属区域及项目： 图 区域与项目 您可以按照获取到的项目信息拼接镜像仓库地址，拼接方式为: registry.区域项目名称.ctyun.cn 如用户虚拟机所在区域为苏州，那么对应的镜像仓库地址为：registry.cnjssz 1.ctyun.cn 。 步骤 2 获取AK/SK访问密钥。 注意 访问密钥即AK/SK（Access Key ID/Secret Access Key），表示一组密钥对，用于验证调用API发起请求的访问者身份，与密码的功能相似。如果您已有AK/SK，可以直接使用，无需再次获取。 登录IAM管理控制台，将鼠标移到用户名处，单击“我的凭证”。 在左侧导航栏中选择“访问密钥”，单击“新增访问密钥”。 输入描述信息，单击“确定”。 在弹出的提示页面单击“立即下载”。 下载成功后，在“credentials”文件中即可获取AK和SK信息。 表 credentials文件示例 User Name Access Key Id Secret Access Key a RVHVMX H3nPwzgZ 说明 为防止访问密钥泄露，建议您将其保存到安全的位置。 步骤 3 登录一台Linux系统的计算机，执行如下命令获取登录密钥。 printf "AK" openssl dgst binary sha256 hmac "SK" od An vtx1 sed 's/[ n]//g' sed 'N;s/n//' 请将AK 替换为步骤2 credentials文件 的 Access Key Id ，SK 替换为步骤2 credentials文件 的 Secret Access Key 。 示例： printf "RVHVMX" openssl dgst binary sha256 hmac "H3nPwzgZ" od An vtx1 sed 's/[ n]//g' sed 'N;s/n//' 执行上面的命令后，我们得到的登录密钥如下： cab4ceab4a1545 说明 以上密钥仅为示例，请以实际获得的密钥为准。 步骤 4 使用如下的格式拼接登录指令。 docker login u [区域项目名称] @ [AK] p [登录密钥] [镜像仓库地址] 其中，区域项目名称和镜像仓库地址在步骤1中获取，AK在步骤2中获取，登录密钥为步骤3的执行结果。 示例： docker login u cnjssz1@RVHVMX p cab4ceab4a1545 registry.cnjssz1.ctyun.cn 当显示“Login Succeeded”，即为登录成功。 说明 l 登录密钥字符串是经过加密的，无法逆向解密，从p无法获取到SK。 l 获取的登录指令可在其他机器上使用并登录。 步骤 5 （可选）当您退出仓库时，请使用以下命令删除您的认证信息。 cd /root/.docker/ rm f config.json 步骤 6 （可选）使用history c命令清理相关使用痕迹，避免隐私信息泄露。

本文主要介绍独享型负载均衡规格。 天翼云部分二类节点正在升级，以支持独享型负载均衡服务，敬请用户随时关注。 独享型负载均衡支持按规格购买，请根据自身业务规划选择实例规格。实际业务超过规格限定时，会限制新建请求的建立、以及丢包等问题。 并发最大连接数Max Connection：并发最大连接数是指在四层监听或者七层监听时，一个负载均衡实例能够承载的最大连接数量。当实例上的连接数超过规格定义的最大连接数时，为了保障已有的连接业务性能，新建连接请求将被丢弃。 每秒新建连接数Connection Per Second (CPS)：每秒新建连接数是指在四层监听或者七层监听时，新建连接的速率。当新建连接的速率超过规格定义的每秒新建连接数时，为了保障已有的连接业务性能，新建连接请求将被丢弃。 说明 如果实例同时使用HTTP与HTTPS监听器业务，则最终的新建连接数按比例进行叠加，计算公式为新建连接数 HTTP新建连接数 + HTTPS新建连接数× 规格中HTTP与HTTPS的比例 举例，实例的规格提供2000个每秒的HTTP新建连接数或者200个每秒的HTTPS新建连接数，则HTTP与HTTPS的比例为10：1，则新建连接数 HTTP新建连接数+ HTTPS新建连接数× 10。 每秒查询数Query Per Second (QPS)：每秒查询数是指仅在七层监听时，每秒可以处理的HTTP/HTTPS的查询请求的数量。当请求速率超过规格所定义的每秒查询数时，为了保障已有的连接业务性能，新建连接请求将被丢弃。 每秒带宽（Mbps）：每秒带宽可以在四层监听或者七层监听时保障带宽的性能。 独享型负载均衡的类型选定后将无法修改，请您合理评估选择。 网络型（TCP/UDP）独享型负载均衡实例规格性能表 规格类型 最大连接数 新建连接数(CPS) 带宽（Mbps） 小型 I 500000 10000 50 小型 II 1000000 20000 100 中型 I 2000000 40000 200 中型 II 4000000 80000 400 大型 I 10000000 200000 1000 大型 II 20000000 400000 2000 应用型（HTTP/HTTPS）独享型负载均衡实例规格性能表 规格类型 最大连接数 新建连接数(CPS)(HTTP) 新建连接数(CPS)(HTTPS) 每秒查询数(QPS)(HTTP) 每秒查询数(QPS)(HTTPS) 带宽（Mbps） 小型 I 200000 2000 200 4000 2000 50 小型 II 400000 4000 400 8000 4000 100 中型 I 800000 8000 800 16000 8000 200 中型 II 2000000 20000 2000 40000 20000 400 大型 I 4000000 40000 4000 80000 40000 1000 大型 II 8000000 80000 8000 160000 80000 2000 说明 如果一个负载均衡器下创建了多个监听器，则上述表格中的每秒查询数（QPS）是指该负载均衡器下的所有监听器的QPS之和不超过规格所定义的QPS值。 带宽规格指入流量加出流量的总和不超过表中的数值。带宽规格是ELB所能提供的带宽保障范围，保障范围内资源可用；超出保障范围的，无法保障带宽性能。

本文为您介绍如何使用Elasticsearch实例中的向量检索能力，增强实例的搜索能力。 概述 向量检索（Vector Search）是Elasticsearch的高级功能，允许用户在高维向量空间中进行相似性搜索，超越了传统的关键词匹配方式。通过将文本、图像等数据转换为向量表示，基于向量之间的距离进行搜索，适合自然语言处理、推荐系统和计算机视觉等复杂场景。 天翼云云搜索服务开通的Elasticsearch 支持通过近似最近邻（ANN）搜索算法实现高效的向量索引结构，使得在处理大规模数据集时依然能保持高效的查询速度和准确性。 前提条件 已开通天翼云云搜索服务 Elasticsearch 集群。 Elasticsearch 版本支持KNN向量检索功能（当前版本默认支持）。 本地环境已配置好API访问权限，且能够通过API与集群通信。 操作步骤 1. 创建支持向量检索的索引，需要创建一个支持向量检索的索引。可以使用以下命令为一个包含向量字段的索引启用 KNN 功能。 PUT myknnindex1 { "settings": { "index": { "knn": true, "knn.algoparam.efsearch": 100 } }, "mappings": { "properties": { "category": { "type": "keyword" }, "brand": { "type": "keyword" }, "style": { "type": "keyword" }, "myvector": { "type": "knnvector", "dimension": 3 } } } } knn: 设置为 true 启用向量检索。 dimension: 定义向量的维度，在这个例子中为 3。 2. 插入向量数据，创建索引后，可以插入带有向量字段的数据文档。以下是插入不同类型商品的向量示例： PUT myknnindex1/doc/1 { "category": "electronics", "brand": "brandA", "style": "modern", "myvector": [0.5, 0.8, 0.3] } PUT myknnindex1/doc/2 { "category": "furniture", "brand": "brandB", "style": "vintage", "myvector": [0.2, 0.4, 0.7] } PUT myknnindex1/doc/3 { "category": "clothing", "brand": "brandC", "style": "casual", "myvector": [0.9, 0.1, 0.6] } 3. 执行向量检索查询，插入数据后，用户可以通过查询指定的向量来查找与之相似的数据。以下示例将基于向量 [0.5, 0.8, 0.3] 进行KNN检索，返回与之最相似的2条记录。 POST myknnindex1/search { "size": 10, "query": { "knn": { "myvector": { "vector": [0.5, 0.8, 0.3], "k": 2 } } } } vector: 查询的向量值。 k: 返回与查询向量最相似的k个结果，此处为2。 4. 查询返回示例，返回结果中将包含与查询向量最相似的文档及其相似度得分（score）： { "took" : 654, "timedout" : false, "shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 3, "relation" : "eq" }, "maxscore" : 1.0, "hits" : [ { "index" : "myknnindex1", "id" : "1", "score" : 1.0, "source" : { "category" : "electronics", "brand" : "brandA", "style" : "modern", "myvector" : [0.5, 0.8, 0.3] } }, { "index" : "myknnindex1", "id" : "2", "score" : 0.7092199, "source" : { "category" : "furniture", "brand" : "brandB", "style" : "vintage", "myvector" : [0.2, 0.4, 0.7] } } ] } } 通过这些步骤，用户可以在Elasticsearch集群上实现基于向量的高效相似性搜索，支持从多维数据中快速找到最相似的结果，从而提升搜索体验和智能化水平。

本文介绍云主机错误状态及解决方案。 一、引言 随着云计算技术的快速发展，云主机已经成为企业、个人和开发者们进行互联网应用的首选。然而，使用云主机的过程并非完全顺利，可能会遇到各种错误状态。本文将详细探讨云主机错误状态的类型、原因以及解决方案，帮助用户更好地管理和维护自己的云主机。 二、云主机错误状态类型 1. 网络错误。 网络错误是云主机使用过程中最常见的错误类型之一。网络错误可能包括网络连接超时、无法连接到远程云主机或网络连接中断等。这些错误通常是由于网络配置问题、网络设备故障或网络拥堵等原因引起的。 2. 云主机错误。 云主机错误通常包括云主机启动失败、运行异常、过载等。这类错误可能是由于云主机硬件故障、软件问题、操作系统故障或云主机资源不足等原因引起的。 3. 应用程序错误。 应用程序错误是指运行在云主机上的应用程序出现错误。这类错误可能包括应用程序崩溃、运行缓慢、内存泄漏等。这些错误可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。 4. 安全错误。 安全错误是指与安全相关的错误，如身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等。这些错误可能是由于用户名或密码错误、权限配置错误或安全策略设置不当等原因引起的。 三、云主机错误状态原因分析 1. 网络问题。 网络问题可能是由于网络设备故障、网络连接问题或网络配置不当等原因引起的。例如，如果云主机的网络设备出现故障，或者网络连接被中断，那么就会出现网络错误。此外，如果网络配置不正确，例如DNS解析不正确，也可能会导致无法连接到远程云主机。 2. 云主机硬件故障。 云主机硬件故障可能是由于云主机硬件设备出现故障或云主机资源不足等原因引起的。例如，如果云主机的硬盘出现故障，那么云主机可能无法启动或运行异常。此外，如果云主机的资源不足，例如内存不足或CPU过载，也可能会导致云主机运行异常。 3. 应用程序问题。 应用程序问题可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。例如，如果应用程序的代码存在错误，那么应用程序可能无法正常运行。此外，如果应用程序的配置不正确，例如数据库连接不正确或文件路径错误，也可能会导致应用程序运行异常。 4. 安全问题。 安全问题可能是由于身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等原因引起的。例如，如果用户名或密码不正确，那么身份验证可能会失败。此外，如果权限配置不正确，例如权限设置过于宽松或过于严格，也可能会导致权限问题。另外，如果安全策略设置不当，例如过于宽松的安全策略或过于严格的安全策略，也可能会导致安全问题。

本文介绍云主机错误状态及解决方案。 一、引言 随着云计算技术的快速发展，云主机已经成为企业、个人和开发者们进行互联网应用的首选。然而，使用云主机的过程并非完全顺利，可能会遇到各种错误状态。本文将详细探讨云主机错误状态的类型、原因以及解决方案，帮助用户更好地管理和维护自己的云主机。 二、云主机错误状态类型 1. 网络错误 网络错误是云主机使用过程中最常见的错误类型之一。网络错误可能包括网络连接超时、无法连接到远程服务器或网络连接中断等。这些错误通常是由于网络配置问题、网络设备故障或网络拥堵等原因引起的。 2. 服务器错误 服务器错误通常包括服务器启动失败、运行异常、过载等。这类错误可能是由于服务器硬件故障、软件问题、操作系统故障或服务器资源不足等原因引起的。 3. 应用程序错误 应用程序错误是指运行在云主机上的应用程序出现错误。这类错误可能包括应用程序崩溃、运行缓慢、内存泄漏等。这些错误可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。 4. 安全错误 安全错误是指与安全相关的错误，如身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等。这些错误可能是由于用户名或密码错误、权限配置错误或安全策略设置不当等原因引起的。 三、云主机错误状态原因分析 1. 网络问题 网络问题可能是由于网络设备故障、网络连接问题或网络配置不当等原因引起的。例如，如果云主机的网络设备出现故障，或者网络连接被中断，那么就会出现网络错误。此外，如果网络配置不正确，例如DNS解析不正确，也可能会导致无法连接到远程服务器。 2. 服务器硬件故障 服务器硬件故障可能是由于服务器硬件设备出现故障或服务器资源不足等原因引起的。例如，如果服务器的硬盘出现故障，那么服务器可能无法启动或运行异常。此外，如果服务器的资源不足，例如内存不足或CPU过载，也可能会导致服务器运行异常。 3. 应用程序问题 应用程序问题可能是由于应用程序本身的问题，如代码错误、不兼容性或配置问题等引起的。例如，如果应用程序的代码存在错误，那么应用程序可能无法正常运行。此外，如果应用程序的配置不正确，例如数据库连接不正确或文件路径错误，也可能会导致应用程序运行异常。 4. 安全问题 安全问题可能是由于身份验证失败、权限问题或安全策略冲突等原因引起的。例如，如果用户名或密码不正确，那么身份验证可能会失败。此外，如果权限配置不正确，例如权限设置过于宽松或过于严格，也可能会导致权限问题。另外，如果安全策略设置不当，例如过于宽松的安全策略或过于严格的安全策略，也可能会导致安全问题。

步骤二：创建智能体（Agent）并配置工作目录。 1. 登录天翼云计算控制台，找到已部署OpenClaw的云主机，在更多操作中，点击“重置密码”，设置登录密码。 2. 登录目标云主机。点击“远程登录”。 天翼云提供的镜像为Linux系统，因此本文以Linux系统为例，在管理终端页面中，输入用户名（默认为root）及密码，登录云主机。 3. 创建 Agent 。在云主机中输入以下命令创建Agent，支持创建多个Agent。 plaintext openclaw agents add agentId workspace ~/.openclaw/workspace/agentId 命令末尾参数 [agentId] 支持自定义配置，可根据机器人业务场景灵活命名。 示例： 在OpenClaw云主机内，创建3个Agent，分别命名为“planningbot”“drawingbot”及“codingbot”负责不同的类型的任务，命令及部分执行结果如下： plaintext openclaw agents add planningbot workspace ~/.openclaw/workspace/planningbot openclaw agents add drawingbot workspace ~/.openclaw/workspace/drawingbot openclaw agents add codingbot workspace ~/.openclaw/workspace/codingbot 4. 将飞书机器人注册到OpenClaw。 在云主机中，继续执行以下命令： plaintext openclaw config set channels.feishu.accounts.accoundId '{"appId":"appIdxxxxx","appSecret":"appSecretxxxxx"}' strictjson 其中，命令中的参数及填写说明如下： 参数 说明 示例 accountId 支持自定义，可命名为与agentID关联的名称以便于管理。 planning appIdxxxxx 飞书App ID，可飞书进入“凭证与基础信息”页中获取。 clia9496 appSecretxxxxx 飞书App Secret，可飞书进入“凭证与基础信息”页中获取。 S88C1 示例： 上一步创建的“planningbot”“drawingbot”及“codingbot”都需注册，命令及部分执行结果如下： plaintext openclaw config set channels.feishu.accounts.planning '{"appId":"clia94","appSecret":"Eop"}' strictjson openclaw config set channels.feishu.accounts.drawing '{"appId":"clia94","appSecret":"tSU"}' strictjson openclaw config set channels.feishu.accounts.coding '{"appId":"clia94","appSecret":"XEE"}' strictjson 5. 配置路由。继续在云主机中执行以下命令，配置通道（飞书）accountId 与 agent 之间的路由关系： plaintext openclaw agents bind agent agentId bind feishu:accountId 命令中，[accountId] 与 [agentId] 为前置操作中定义的名称。 示例： 如上文操作中，策划Agent [accountId ] 为“planning”， [agentId] 为“planningbot”，剩余两个Agent配置同理，命令及部分执行结果如下： plaintext openclaw agents bind agent planningbot bind feishu:planning openclaw agents bind agent drawingbot bind feishu:drawing openclaw agents bind agent codingbot bind feishu:coding 6. 若需要配置多个 Agent ，重复步骤2中创建 Agent > 将机器人注册到 OpenClaw 中 > 配置路由 操作即可。完成 Agent 配置后，需重启 OpenClaw 应用。在云主机中执行以下命令： plaintext openclaw gateway restart

删除⼀个名为myenv的环境 conda create n newname clone oldname 克隆oldname环境为newname环境 conda install c numpy 使用源 安装numpy conda update numpy pandas 更新numpy和pandas两个package，此命令可同时更新⼀个或多个包 conda remove numpy pandas 卸载numpy和pandas两个package，此命令可同时卸载⼀个或多个包 conda update –all 更新当前环境下所有的package 清理conda conda clean p 删除⽆⽤的包 conda clean t 删除压缩包 conda clean y all 删除所有的安装包及cache 操作流程 1. 进入JupyterLab工作台并打开终端。 2. Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，Conda 可快速安装、运行和更新包及其依赖项。Conda可以轻松地在计算机上创建、保存、加载和切换环境。以python为例： 在返回列表中会显示所有可下载的python版本。 3. 部署以名字为tf的环境，安装python 3.11和tensorflow 2.12 conda create n tf python3.11 tensorflow2.12 4. 环境部署好后会返回激活环境的指令conda activate [环境名] 例如: "conda activate tf"，退出当前环境为"conda deactivate" 5. 输入"conda activate tf"进入刚才安装好的环境 测试Tensorflow版本，返回结果与所需的版本一致。 6. 退出当前环境，如果需要一键导入完整环境，需安装condapack。导出的包体积会比较大 pip install condapack 7. 导出当前环境"conda pack n [环境名] o [压缩包名]" 例如:conda pack n tf o tf.tar.gz 完成后在左侧文件列表中即可下载导出的环境包。如果导出的环境包过大，可只导出环境配置文件，在导入时让Conda重新自动安装环境。 conda env export n [环境名] > env.yaml 执行完成后在左侧文件列表中下载env.yaml即可。 8. 通过Conda在开发机重启后恢复之前的环境 a. 将env.yaml上传至开发机中 b. 执行 conda env create f [文件名] c. 环境安装完毕后查看"conda env list" ，确认环境tf存在。 注意：在使用环境时开发机的临时文件不会被conda pack打包，只有在环境所在路径下的临时文件才会被conda pack打包。在conda env list中可查看环境所在的路径，例如/opt/conda/envs/tf。