本章主要介绍天翼云函数工作流的到期和欠费场景。 服务到期 “按需计费”实例，没有到期的概念。 欠费 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费。您续费后解冻实例，可继续正常使用，请注意在保留期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。

方案正文 insert操作 insert写法规范 不建议逐条insert，推荐使用insert into values (),()..();语法。 MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现批量插入。MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把预计批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会批量执行SQL。另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE操作都有效。 拆分字段的值：不建议使用函数、表达式、子查询等，推荐使用常量值。 普通字段的值：不建议使用子查询，推荐使用常量、函数、表达式。 大批量数据导入 推荐使用loaddata local infile来实现大批量数据导入。 数据迁移场景 建议使用mysqldump导出sql文件，再使用mysql source命令导入。 autoincrement字段 DRDS使用Sequence来实现autoincrement语义，并保证全局唯一。 赋值：若使用autoincrement字段，建议不要在values子句中赋值，否则容易造成主键冲突。如果在values中赋了值，建议使用alter sequence语句更改。 步长：autoincrement字段步长建议不要设置成1，会导致性能低下。默认设置成1000。 update与delete操作 普通更新 进行update/delete操作时，where条件建议带上拆分字段； 无法带上拆分字段的场景，建议控制并发度，控制更新/删除涉及的数据条数。建议先用select查出相应的数据，double check确保数据范围无误后再实行update/delete操作。 拆分字段更新 条数限制：DRDS拆分字段更新有数据量限制，一般不能超过10000条数据，数据量越少越好。若超过10000条数据，建议用改重建表的方式来做，或者是拆分成多次update操作来等价实现。 操作的时机：建议选择在业务低谷期做。 关联操作 不建议进行表关联更新、表关联删除操作，即不建议进行多张表同时进行update/delete操作。 子查询及limit操作 不建议update/delete语句中含有子查询。不建议update/delete语句中含有limit或order by limit语句。 select操作 Order by 及 Limit函数 "order by limit offset, count"场景，禁止给offset赋大数值，即禁止深度翻页。 Group by函数 不建议selectlist部分含有非group by列。 不支持不可下推的groupconcat聚合函数内含有order by子句。 不建议distinct、group by字段多于3项。 不建议join、或者子查询操作之后含有group by操作 不建议使用count(distinct ),sum(distinct )操作。 Join函数 select场景，建议join条件是每个表的拆分字段或使用广播表，或者是驱动表是一个小表（inner/left join驱动表是左表，right join驱动表是右表）。 不建议两个大表直接进行join操作。 不建议join on condition中含有非等值操作。 如遇到临时表超限（Temp table limit exceeded）报错，说明JOIN中间数据产生了临时表且超限，建议进行SQL调优。 不建议5张表以上进行join操作。 join查询操作建议不要开启事务。 不建议在事务中进行join查询，开启事务会影响DRDS对join算法的选择，无法使用最高效的算法。 子查询 不建议子查询包含在OR表达式中，或者是子查询的关联条件包含在OR表达式中 不建议使用含有limit的标量子查询，如 select (select x from t2 where t2.id t.id limit 1),a,b from t。 如果子查询和主表都路由到同一分片，建议在SQL前加/+dbxxx/来精准路由。 不建议子查询内部含有join语句。 不建议写嵌套子查询。 不建议ROW表达式跟子查询做比较操作，如 select from t where (a,b,c)(select x,y,z from t2 where …)。 不建议selectlist里面含有超过2个以上的子查询 。 DDL DDL执行时机 对已有表进行DDL操作时建议放在业务低峰期进行。 分片数 创建新拆分表时建议结合实际数据量进行合理预估，总分片数满足需求即可。不建议使用超出实际需求的分片数，拆分表分片数并非越多越好 高危DDL 进行高危DDL时请仔细校验SQL后谨慎操作，如DROP TABLE, TRUNCATE TABLE等操作。 DDL失败修复 DDL命令如遇报错，可以使用"check table 表名"命令对各个分片表结构进行校验，识别出失败的分片进行针对性修复。如ALTER TABLE命令遭遇失败可以在命令前添加/+allowalterreruntrue/，开启ALTER语句的幂等可重入执行后重试，直到check table 命令提示各个分片表结构达到一致则可认为执行成功。 MDL锁导致执行DDL报错 背景：为保证DDL的可用性，DRDS内部在执行DDL前会检查底层RDS相关表是否存在MDL锁。 若存在MDL锁,，则DDL会提前报错退出。 可能出现的问题：若系统中存在慢SQL，执行时间为几分钟不等，那么可能被MDL锁所阻拦，无法执行DDL。 解决方案1：在DRDS控制台提高参数“ddlprecheckmdlthresholdtime”的大小, 如提高到30分钟(1800秒)。 解决方案2：执行show metadata lock查看是否因为持有慢事务的MDL锁阻塞了DDL的执行。若存在阻塞, 可以使用kill physical threadId@host:port 来关闭底层慢事务。配合/+allowalterreruntrue /的hint, 以及check table来查看和执行，直到DDL彻底执行完。 DDL长时间卡死 在业务低峰期执行DDL时如果遇到长时间卡死情况，请另开会话执行xa recover命令查看是否有慢事务存在，如存在慢事务挂起请及时联系值班人员解决。

本章节主要介绍操作类问题中有关数据库性能的问题。 为什么DWS使用一段时间后执行SQL很慢？ 数据库在使用一段时间后，随着业务的增加促使表数据增加，或者对表数据经常进行增、删、改过后，引发数据膨胀和统计信息不准造成性能下降。 建议对于频繁增、删、改的表，定期做vacuum full和analyze操作。操作步骤如下： 1.默认每30000条数据收集100条做统计信息，当数据量大的时候，发现sql时快时慢，一般是执行计划发生了变化，统计信息的需要调整采样率。set defaultstatisticstarget 可以提高采样率，对优化器生成最优计划有所帮助。 2.重新analyze。详细信息请参见《数据仓库服务用户开发指南》的“ANALYZE ANALYSE”章节。 说明 若用户想要知道是否是磁盘碎片的问题影响了数据库的性能，可以使用以下函数进行查询： select from pgxcgetstatdirtytables(30,100000); 为什么DWS的性能在极端场景下并未比单机数据库好 DWS 中由于MPP架构的限制导致少部分PG系统方法、函数无法下推到DN节点来执行，仅能在CN端出现性能瓶颈。

本页介绍天翼云TeleDB数据库发送服务器相关参数。 这些参数可以在任何发送复制数据给一个或多个后备服务器的服务器上设置。主控机总是一个发送服务器，因此这些参数总是要在主控机上设置。这些参数的角色和含义不会在一个后备机变成主控机后改变。 maxwalsenders (integer) 指定来自后备服务器或流式基础备份客户端的并发连接的最大数量（即同时运行WAL 发送进程 的最大数）。默认值是10，0值意味着禁用复制。WAL 发送进程被计算在连接总数内，因此该参数 不能被设置为高于maxconnections的值。突然的流客户端断开 连接可能导致一个孤立连接槽（知道达到超时），因此这个参数应该设置得略高于最大客户端连接数，这样断开连接的客户端可以立刻重新连接。这个参数只能在服务器启动时被设置。 wallevel必须设置为archive或更高级别以允许来自后备服务器的连接。 maxreplicationslots (integer) 指定服务器可以支持的复制槽最大数量。默认值为10。这个参数只能在服务器启动时设置。要允许使用复制槽， wallevel必须被设置为archive或 更高。把它的值设置为低于现有复制槽的数量会阻止服务器启动。 walkeepsegments (integer) 指定在后备服务器需要为流复制获取日志段文件的情况下，pgwal目录下所能保留的过去日志文件段的最小数目。每个段通常是 16 兆字节。如果一个连接到发送服务器的后备服务器落后了超过walkeepsegments个段，发送服务器可以移除一个后备机仍然需要的 WAL 段，在这种情况下复制连接将被中断。最终结果是下行连接也将最终失败（不过，如果在使用 WAL 归档，后备服务器可以通过从归档获取段来恢复）。只设置pgwal中保留的文件段的最小数目；系统可能需要为 WAL 归档或从一个检查点恢复保留更多段。如果walkeepsegments为零（默认值）， 更多的空间来 存放WAL归档或从一个检查点恢复。如果walkeepsegments是零（缺省）， 系统不会为后备目的保留任何多余的段，因此后备服务器可用的旧 WAL 段的数量是一个上个检查点位置和 WAL 归档状态的函数。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的返回值。 返回值可以是一个简单数据类型、复合类型、RECORD、已经存在的表行类型、表字段类型、游标、另外还可以返回一个记录集、如果不需要返回值，则可以用RETURN void。返回值的字段名及类型可以在参数OUT、INOUT模式中声明。

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的返回值。 返回值可以是一个简单数据类型、复合类型、RECORD、已经存在的表行类型、表字段类型、游标、另外还可以返回一个记录集、如果不需要返回值，则可以用RETURN void。返回值的字段名及类型可以在参数OUT、INOUT模式中声明。

本页简要介绍分布式数据库V2.0.0版本更新说明。 版本说明 V2.0.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 2.0 2021年 07 月 新增和优化特性： 1. 新增软件包管理模块，包括查看软件包列表、上传软件包、删除软件包、搜索软件包和增加对软件包进行md5校验。 2. 新增主机管理模块，包括添加服务器、查看服务器列表、删除服务器列表、测试服务器连通性、检测服务器状态接口、编辑服务器信息和根据IP地址搜索服务器。 3. 新增资源模版管理，包括新建资源模版、查看模版列表、编辑资源模版、删除资源模版、检测模版是否被使用和根据模版名称搜索模版。 4. 新增服务器指标，包括服务器CPU使用率、服务器CPU负载、服务器内存占用率、服务器平均每次设备I/O操作服务时间、服务器平均设备I/O队列、服务器设备I/O操作等待时间、服务器入流量、服务器出流量、服务器TCP连接数、服务器数据库文件句柄数和服务器进程数。 5. 新增实例管理模块，包括实例操作、节点操作和健康检查。 6. 支持用户登录和退出数据库管理平台。 7. 新增参数管理和鉴权配置，包括查看数据库参数、自定义配置数据库参数、支持批量修改数据库参数、查看鉴权配置、修改鉴权配置、增加鉴权配置和删除鉴权配置。 8. 新增监控模块，包括集群预览、集群监控和节点监控。 9. 支持任务管理、用户管理和租户管理。 10. 新增备份恢复模块，包括备份策略、备份管理和恢复管理。 11. 新增分布式数据库能力，包括引入TeleDB分布式数据库内核和优化Oracle兼容性。 12. 优化Oracle兼容性。 修复漏洞 CVE20181115 漏洞名称：TeleDB：Quest DR Series Disk Backup软件操作系统命令注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20181058 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 提权漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE202132029 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201810915 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL SQL注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201910208 漏洞名称：TeleDB：Postgresql PostgreSQL SQL注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201712172 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201715098 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201715099 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20201720 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201910130 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 访问控制错误漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20181052 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 修复缺陷 1. 在indexonly场景下，修复删除数据脱敏列功能不生效的问题。 2. 修复在聚合操作（带有去重）下添加一个排序节点的操作。 3. 在cn上vacuum表时，有cn计算frozenxid，保证集群范围内的统一xid回卷。 4. 修复因为释放的指针未置空导致coredump；优化过程中不能正确获取表的行数导致执行计划不准确的问题。 5. squeue故障时，consuer退出，CN回滚事务时，置空连接状态，避免无限的嵌套循环。 6. 修复查询串格式化时可能导致coredump的问题。 7. 修复等待轻量级锁（lwlock）的进程不进入pgstaterror处理的问题。 8. 修复分布式事务prepare时，未持久化2pc的上下文信息，导致pgclean无法清理一些二阶段事务问题。 9. 考虑空值和已删除的列，将已删除的属性、空值（NULL）以及缺失的值设置为NULL值。 10. 修复没有删除列的之间映射的bug。 11. 在pgsubscriptiontable中同步修改的bug。 12. 逻辑复制在master上新加入的表的数据变更到消费端直接被丢弃。 13. 逻辑复制ALTER SUBSCRIPTION xxx REFRESH PUBLICATION相关BUG。 14. 去掉Pooler调试过程无必要的sleep逻辑。 15. 确保在连接到连接池之前进行事务处理，并确保当前的事务状态是正确的。 16. 删除子表回归测例缺失。 17. 使用GCC版本7.3时遇到编译器错误。 18. 数据节点上通过VACUUM分区表产生的错误的索引信息。 19. 为gtm的 synchronousstandbynames 修正警告信息的if条件。 20. 修复TOAST表相关问题。 21. 修复空指针导致的core dump。 22. 修复一条日志"skip delete portal resowner"打印的if条件。 23. 修复一个在处理Gather 节点的左子树时，未能正确将目标（target）添加到其目标列表（targetlist）中的问题。 24. 在rtables（关系表列表）中搜索之前，没有正确检查变量的层级（level）的bug。如果变量是分布式列，并且其层级正确，那么函数返回 true。 25. 在构建初始快照时，避免recovery时的重复XIDs。 26. 在子事务precommit时使用独立的memorycontext，避免类似plpsql场景下因为子事务导致OOM。 27. 在cn节点调用pgclearnodecoldaccess函数会产生coredump。 28. 在poolerasyncbuildconnection中，在建立连接前检查管道中空间的bug。 29. 增加一条LOG信息，用于记录关于逻辑复制应用在特定数据库和表上的错误或问题的详细信息。 30. 支持在聚合算子下面增加sort算子。 31. 指针和数据的使用不当。 32. 指针和数据的释放函数使用不当。 33. copy tuple时置分片id相关问题。 34. FlushXlogTrack的coredump。 35. 修复GTM备机每次收到主机的时间戳位置都进行持久化的问题。 36. 修复GUC中的coordinatorlxid参数由于超出INTMAX的范围而导致的溢出问题。 37. 修复MergeAppend/Append算子下推时，如果有一个子算子下推到所有DN(nodes为NULL)，在通过并集计算之后反而会丢失部分DN节点，从而导致查询结果不完整的问题。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的teledbfirewall插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 teledbfirewall插件，用于PostgreSQL的SQL黑名单扩展，旨在保护来自 SQL 注入或意外查询的数据库。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 1. 只支持explain verbose 可以输出的语句DML。 2. 安装插件后，可在管理控制台设置teledbfirewall.firewall参数并重启实例，详情请参见修改RDSPostgreSQL实例参数。 teledbfirewall.firewall取值如下： disable：关闭模式 blacklist：黑名单模式 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS teledbfirewall; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS teledbfirewall; 使用示例 sql 1. 首先使用explain verbose xxx; 获取对应sql的query id explain verbose select count(1) from pgclass; 2. 使用函数 teledbappendblacklist 将获取的query id添加到黑名单中 select teledbappendblacklist(3307043014); 3. 查看当前黑名单内容 select from teledbfirewall.firewalltable; select from teledbfirewall.teledbfirewallstatements ; 4. 使用函数 teledbremoveblacklist(); 将对应id从黑名单中移除 select teledbremoveblacklist(3307043014);

示例 Fetch URL javascript addEventListener("fetch", event > { return event.respondWith( fetch(" ) }) 带构建函数 javascript async function handleRequest() { const init { headers: { "contenttype": "application/json;charsetUTF8", }, redirect: "follow" } const response await fetch(url, init) return new Response(response, init) } addEventListener("fetch", event > { return event.respondWith(handleRequest()) }) 相关参考 示例代码：发起网络请求获取远程资源

代码生成能力 支持多语言代码智能生成，可快速生成函数、工具类、API接口、测试代码等内容，满足基础开发、脚本编写需求。 自定义技能创建 自定义创建技能：用户可通过自然语言自主创建专属技能，适配个性化、小众化办公需求。 第三方技能安装：支持从公网、花卷云空间下载、安装、导入各类第三方技能，持续拓展智能分身功能边界。

功能 Proxy集群默认只支持DB 0。 通过改写请求的KEY名，实现多DB的功能。 开启多DB后，DB数支持0~255。 打开/关闭方法 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情管理。 4. 左侧菜单点击实例配置>参数配置，打开参数配置界面，修改multipledb参数后点击保存按钮，即可生效。 注意 注意开启/关闭多DB前，最好先清空数据。 修改后，原来的数据无法正常通过代理访问。 开启多DB后的限制 1. 不支持SWAPDB命令 2. DBSIZE和FLUSHDB命令执行的效率很低，涉及SCAN所有KEY。尽量不要使用 3. SCAN命令和KEYS命令的执行效率也会降低。 4. INFO命令KEYSPACE部分不会展示其他DB的信息。 5. RANDOMKEY命令有限支持。但并不会随机返回所有KEY 6. LUA脚本和FUNCTION函数里面不支持多DB。 脚本和函数里面也不支持使用参数以外的其他KEY访问 7. LUA脚本中不支持使用publish 8. DB支持范围0~255 9. 事务中不支持执行SELECT和MOVE命令 10. 实际存储的KEY是经过改写的。所以从RDB文件或慢语句等其他途径会看到非原始的KEY。但客户端通过代理的场景，则不会有任何影响。

本文介绍CDN控制台概览页相关模块的用途。 天翼云CDN控制台可以帮助您新增加速域名，完成域名配置等基本操作，同时提供了数据分析和日志下载等服务，您可以了解自身业务的基本流量趋势。 CDN控制台功能界面介绍： 1. 导航栏： 控制台左侧菜单栏主要功能为概览、域名管理、证书管理、数据分析、刷新预取、日志下载、计费详情、API文档。 概览：可展示今日或本月的流量/带宽、近七天流量/带宽趋势、证书统计、域名统计、产品计费、信息中心。 域名管理：支持添加加速域名、管理、删除已有加速域名，并可以对加速域名基本信息和配置信息进行更改，支持对域名配置变更生成的域名操作工单进行状态跟踪和闭环以及历史工单溯源查询。支持标签管理功能方便客户做域名分类管理。 证书管理：可供客户自助添加、删除https证书，查看证书详情。 数据分析：数据分析模块支持客户自助查询，主要包含：用量查询、热门分析、用户分析。 刷新预取：您可以选择URL刷新、目录刷新、正则刷新和URL预取。同时您可以通过【查看任务】查看刷新、预取任务的具体状态。 日志下载：可通过搜索域名、选择时间，下载该域名在该时间段的日志。 诊断工具：可通过该诊断工具查询指定IP是否为天翼云CDN节点IP以及对应归属地。 边缘函数：可创建边缘函数、查看已创建边缘函数的使用情况。 计费详情：可查看产品按量计费和资源包使用情况。 API文档：可查看平台已支持客户调用的API功能及相关语法说明。 2. 流量/带宽： 展示客户所有域名的今日或者本月的总流量、峰值带宽。 3. 近七天趋势： 展示客户所有域名的近七天总流量趋势和带宽趋势图。 4. 证书统计： 统计客户证书总数和即将过期的证书数量。 5. 域名统计： 统计客户的域名总数，并且可以管理、添加域名，进入刷新预取的页面。 6. 产品计费： 展示客户使用的每个产品的计费方式，并且可以快捷进入订购CDN加速资源包的页面。 7. 信息中心： 该区域分为公告、域名信息、常见问题、使用手册四部分。 公告：显示更新说明、版本发布、CDN相关动态等信息。 域名信息：显示域名的操作信息。 常见问题：介绍在使用天翼云CDN中所遇到的常见问题的解决方案。 使用手册：介绍客户如何使用控制台的操作手册。 8. 语言切换： 支持客户通过语言切换按键，使用简体中文或English访问CDN控制台页面，当切换到【English】后，控制台界面将切换为全英文展示。

本文介绍函数运行时中FetchEvent的定义与用法。 分配给运行时的HTTP请求的事件类型。详细定义请参见MDN官方文档FetchEvent。 上下文 javascript addEventListener("fetch", event > { event.respondWith(handleRequest(event)) }) 属性 event.request Request 触发FetchEvent的HTTP请求。 方法 当运行时脚本收到请求时，运行时将触发FetchEvent，然后触发事件类型为fetch事件侦听器进行处理。事件处理程序可以调用event对象的以下方法来进行控制： event.respondWith( response RequestPromise ) void 拦截请求并发送自定义响应。 必须调用respondWith()进行有效的响应，否则运行时会报错。 生命周期 当边缘接收到一个请求，该请求的URL映射到用户函数时，FetchEvent生命周期开始；这时运行时触发一个事件，并创建一个FetchEvent对象传递给运行时的第一个注册为fetch的事件处理程序。 事件处理程序可以使用respondWith()来拦截请求并允许用户发送自定义响应。 如果fetch事件处理程序未调用respondWith()，则运行时会将事件传递到下一个注册的fetch事件处理程序。 javascript addEventListener('fetch', (event) > { event.respondWith(handle(event)); }); async function handle(event) { // 1.异步发起一个fetch请求，但是我们不使用await，所以该请求会并行执行 fetch(" // 2.立刻发起回复。这个回复hello world发回给客户端时，前面发起的fetch可能没有执行完毕。 return "hello world"; } 相关参考 示例代码：返回 HTML 页面 示例代码：返回 JSON

参数 是否必选 说明 参数名称 是 只支持英文字母、数字、“”、“”，最大长度为64字符，且参数名称不允许重名。 参数值 是 参数值当前支持常量和EL表达式，不支持系统函数。例如支持123，abc。 关于EL表达式的使用，请参见

(last"Murphy") .first ，响应提取的设置如下图所示。 示例六 如果想要提取“Tom的第一个朋友的第二个网名”，需获取的键名为 friends.0.nets.1 ，注意序号从0开始，响应提取的设置如下图所示。 示例七 如果想要提取“Tom的朋友中网名为fb的朋友的first name”，需获取的键名为 friends. (nets. ("fb")) .first ，响应提取的设置如下图所示。 添加请求信息（检查点） 检查点是指通过自定义校验信息来验证服务端的返回内容是否正确。针对不同的协议类型，检查点支持比对的内容不同，HTTP/HTTPS支持响应码、头域和内容校验，TCP/UDP/WEBSOCKET仅支持内容校验。 操作步骤 1、在待编辑性能测试测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 2、选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待添加请求信息的用例。 3、在“用例步骤”页签中，选择待添加请求信息的用例，单击“添加请求”。 4、在“检查点”页签，参照下表设置基本信息。 检查点参数 5、 配置完成后，单击“保存”。 添加数据指令、循环控制器、条件判断、集合点 数据指令 1、登录性能测试控制台，在左侧导航栏中选择“测试工程”。 2、在待编辑性能测试测试工程所在行，单击工程名称进入测试工程详情页面。 3、选择“测试用例”页签，在左侧“用例列表”下选择待添加数据指令的测试用例。 4、在“用例步骤”页签下，单击添加“更多 > 数据指令”。 5、单击“添加参数”，输入“参数名”，设置“参数逻辑”，选择“参数模式”。 输入“参数名” 参数逻辑结果赋值的参数名称。 设置“参数逻辑” 直接输入普通字符串，如直接写入数字1.23或者字符串“abc”，对参数名进行赋值常量。 在输入框内输入“$”，对参数名赋值变量。在弹出的“插入变量”对话框中，选择“变量类型”。 “变量类型”选择“自定义变量”时，需设置以下两个参数： 变量范围：选择变量范围。 变量名称：自定义变量名称。自定义变量名称为添加变量时为变量取的名称。 “变量类型”选择“系统变量”时，需要选择函数名称。详细可以参考 下表 。 参数 参数说明 启用结果检查 启用检查点后，通过自定义校验信息来验证服务端的返回内容是否正确。 重试次数 请求失败后，进行重试的次数，直到该请求成功，取值范围为0~100。 说明 重试的请求在报告中不统计，例如响应时间、RPS、成功率等，报告中仅统计最后一次的数据。 重试间隔 请求失败后，下一次重试请求执行的时间间隔，单位毫秒（ms），取值范围为0~3600000，即最大时间间隔为1小时。 响应码 仅在“报文”页签中“协议类型”为“HTTP”或者“HTTPS”时，需要设置。响应报文携带的HTTP/HTTPS协议响应状态码，通常包括1XX，2XX，3XX，4XX和5XX。 头域 仅在“报文”页签中“协议类型”为“HTTP”或者“HTTPS”时，需要设置。HTTP/HTTPS协议的Header部分。 1. 单击“添加头域检查”。 2. 设置“头域名”，详情请参见头域说明。 3. 设置检查条件。 4. 设置内容。 响应内容 HTTP/HTTPS/TCP/UDP/WEBSOCKET协议的Body部分，为HTTP/HTTPS/TCP/UDP/WEBSOCKET协议请求、响应的负载部分。 1. 单击“添加内容检查”。 2. 设置检查条件。 条件规则 AND：需要全部符合才能检查通过。 OR：只需一条符合即可检查通过。 函数名称 函数名称 详细说明 身份证号 随机生成一个身份证号。 手机号 随机生成一个手机号。 区间随机数 根据用户输入区间，随机生成区间内的任一整数。 随机字符串 根据用户输入的位数（132），随机生成小写字母和数字混合的字符串。 时间戳 根据用户选择（秒（s）/毫秒（ms）），生成执行时当前时间戳（秒（s）对应10位，毫秒（ms）对应13位）。 UUID 随机生成一个32位的字符串。 “变量类型”选择“四则运算”时，需要选择函数： 1. 在下拉框中选择“+”、“”、“”、“/”或者“舍入模式”，单击“选择”。 2. 单击按钮“”，在弹出的“四则运算函数编辑”对话框中，设置如下参数： 表达式：输入四则运算的操作数，可以是直接写入的数字如1.23，也可以是全局变量、局部变量或者系统变量，还可以重新选择函数。 模式：即为舍入模式，指定表达式计算结果的舍入行为。详细说明可以参考下表。 模式说明 精度：指四则运算的小数保留位数，最大可输入精度位数32。 3.配置完成后，单击“确定”。 说明 当输入多个参数逻辑时，多个参数逻辑会拼接成一个字符串赋值给参数名。 模式名称 详细说明（以保留小位数为2位为例） 远零舍入 保留小数位数后的非零小数向远离零的方向进位，例如1.234结果1.24，1.234结果1.24。 近零舍入 保留小数位数后的非零小数向靠近零的方向截断，例如1.234结果1.23，1.234结果1.23。 向上舍入 保留小数位数后的非零小数向正无穷大方向舍入，正数即为进位，负数即为截断，例如1.234结果1.24，1.234结果1.23。 向下舍入 保留小数位数后的非零小数向负无穷大方向舍入，正数及为截断，负数即为进位，例如1.234结果1.23，1.234结果1.24。 四舍五入 保留小数位数后的第一位数字小于五则截断，否则进位，例如1.234结果1.23，1.235结果1.24。 五舍六入 保留小数位数后的第一位数字小于六则截断，否则进位，例如1.235结果1.23，1.236结果1.24。 银行家 满足四舍五入，特例是当保留小数位数后的小数刚好为半数，向距离最近的偶数进位或者截断，例如1.2350000结果1.24，1.2250000结果1.22，1.2250001结果1.23。 不舍入 不执行舍入行为。 说明 当选择不舍入时，不需要输入精度。 “变量类型”为“加密函数”时，需要选择加密类型和变量插入的位置，加密类型如下： MD5：对val数据进行md5加密，返回加密后的数据字符串。 MD5BASE64：对val数据进行MD5BASE64编码，返回编码后的数据字符串。 SHA1：对输入的数据进行SHA1加密，返回加密后的数据字符串。 SHA224：对输入的数据进行SHA224加密，返回加密后的数据字符串。 SHA256：对输入的数据进行SHA256加密，返回加密后的数据字符串。 SHA384：对输入的数据进行SHA384加密，返回加密后的数据字符串。 SHA512：对输入的数据进行SHA512加密，返回加密后的数据字符串。 BASE64编码：对输入的数据进行BASE64编码，返回编码后的数据字符串。 BASE64解码：对输入的数据进行BASE64解码，返回解码后的数据字符串。 选择“参数模式” 在下拉框中选择“重复赋值”：单线程每次取值都会重新赋值。 在下拉框中选择“只赋值一次”：一个线程内仅赋值一次。 6、 配置完成后，单击“保存”。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio的主要功能特性。 数据集成：多种方式异构数据源高效接入DataArts Studio数据集成支持批量数据迁移和实时数据接入两种方式。 批量数据迁移 批量数据迁移提供20+同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 批量数据迁移基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。 详见下图：批量数据迁移 批量数据迁移提供全向导式任务管理界面，帮助用户在几分钟内完成数据迁移任务的创建，轻松应对复杂迁移场景。批量数据迁移支持的功能主要有： 表/ 文件/ 整库迁移 支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase增量迁移，以及使用Where条件配合时间变量函数实现增量数据迁移。 事务模式迁移 支持当迁移作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 字段转换 支持去隐私、字符串操作、日期操作等常用字段的数据转换功能。

本文介绍函数运行时的Response的定义与用法。 您可以使用new Response()构造函数来创建一个Response对象，但通常更可能遇到的情况是，其他的API操作返回一个Response对象。例如一个FetchEvent.respondWith，或者一个简单的fetch()。 详细定义请参见MDN官方文档Response。 构造函数 javascript let response new Response(body, init) 参数 body 可选，定义响应正文的对象。可以是null或以下任何一种类型： BufferSource FormData（即将支持） ReadableStream URLSearchParams USVString init 可选，包含要应用于Response的自定义设置。 status int 响应的状态码，例如200。 statusText string 与状态代码关联的状态消息，例如OK。 headers Headers ByteString Headers对象或要添加到响应头的ByteString键/值对。 属性 body ReadableStream 读取响应正文的只读流。 bodyUsed boolean 表示响应是否读取过正文。 headers Headers 响应的头信息。 ok boolean 表示响应是否成功（HTTP状态码的范围在200299）。 redirected boolean 表示响应是否来自一个重定向，如果是的话，它的URL列表将会有多个条目。 status int 响应的状态码 （例如200表示成功）。 statusText string 与响应状态码一致的状态信息（例如，OK对应200）。 url string 响应的URL，该值是任何重定向后获得的最终URL。 webSocket 暂不支持。

CollapsingMergeTree CollapsingMergeTree引擎是云数据库ClickHouse的一种存储引擎，它是基于MergeTree引擎的一种变体。CollapsingMergeTree引擎用于处理具有相同主键值的数据，并将它们合并为一行。这种引擎适用于需要对数据进行聚合和压缩的场景。 CollapsingMergeTree引擎的主要特点和功能包括： 1. 主键合并：具有相同主键值的行将被合并为一行，减少数据冗余和存储空间。 2. 数据排序：数据按照主键范围进行排序，以支持快速查询和按照主键范围删除数据。 3. 聚合函数：可以对合并后的行应用聚合函数，如SUM、MAX、MIN等，以获取合并后的结果。 4. 索引：引擎会为主键创建索引，提高查询和删除操作的效率。 5. 数据压缩：支持多种数据压缩算法，减少数据占用的磁盘空间。 下面是一个使用CollapsingMergeTree引擎创建表的示例： sql CREATE TABLE mytable ( date Date, id Int32, value Float64, flag Int8 ) ENGINE CollapsingMergeTree(flag) ORDER BY (date, id) 在上述示例中，我们创建了一个名为mytable的表，它包含了日期（date）、ID（id）、值（value）和标志（flag）四个列。使用CollapsingMergeTree引擎，并根据标志（flag）进行主键合并。表的数据按照日期和ID进行排序。 CollapsingMergeTree引擎适用于需要对具有相同主键值的数据进行合并和聚合的场景，例如事件统计、日志分析等应用。它能够减少数据冗余，提高查询效率，并支持各种聚合操作，为数据分析提供便利。

3.请求失败返回响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Int 错误码，放置API对应的错误码 4101 message 是 String 返回对应的错误信息 请求内容错误 details 是 String 返回对应的错误描述 传入内容为空，或者传入的参数名错误 error 是 String 返回对应的错误码 AIOP4101 返回值示例 1.请求成功返回值示例 json { "statusCode": 0, "message": "success", "returnObj":{ "facenum" : 1, "facelist" : [{ "facelocation" : { "top" : 36, "left" : 48, "width" : 58, "height" : 72 }, "gender" : "Male", "age" : "23", "mask" : True, "glass" : True, }] } } 2.请求失败返回值示例 json { 'code': 4101, 'message': '请求内容错误', 'details': '传入内容为空，或者传入的参数名错误', 'statusCode': 4101, 'error': 'AIOP4101' } 状态码 http状态码 描述 200 表示请求成功 错误码说明 4 位错误码，4 开头为业务错误码，5 开头为服务错误码。 错误码 错误信息 错误描述 AIOP4101 请求内容错误 传入内容为空，或者传入的参数名错误 AIOP4102 请求参数格式错误 参数格式不满足要求，如请求参数字段类型错误等 AIOP4103 图片大小超过2M 图片大小超过2M AIOP4104 图片解码失败 图片为空，base64编码内容有误，或图片格式不支持 AIOP4105 未检测到人脸 上传图片中不包含人脸 base64 编码规则：使用常规的 safe base64 编码方式 python 中推荐使用 base64.urlsafeb64encode() 函数进行编码。 java 中推荐使用 BASE64.getUrlEncoder().encodeToString() 函数进行编码。

call fany(ARRAY['teledbpg','pgxz']::TEXT[]); ERROR: procedure fany(text[]) is not unique LINE 1: call fany(ARRAY['teledbpg','pgxz']::TEXT[]); ^ HINT: Could not choose a best candidate procedure. You might need to add explicit type casts. teledb 注意 Anyelement 参数如果写成数组，其意义就跟 anyarray 参数一致，所以 fany(aarg anyelement) 与 fany(aarg anyarray) 在调用 fany(ARRAY[1,2]) 时就会出现函数不是唯一化的错误 (ERROR: function fany(…) is not unique) 提示。 参数默认值 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pdefaultvalue (aint INTEGER DEFAULT 1) AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'aint %',aint; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb CALL pdefaultvalue(2); NOTICE: aint 2 CALL teledb CALL pdefaultvalue(); NOTICE: aint 1 CALL teledb 如果原来存在一个pdefaultvalue () 这样的存储过程，则上面的执行就会出错，因为系统无法清楚到底要执行哪个函数，如下所示。 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pdefaultvalue() AS $$ BEGIN RAISE NOTICE '无参数'; END; $$ LANGUAGE plpgsql ; CREATE PROCEDURE teledb CALL pdefaultvalue(); ERROR: procedure pdefaultvalue() is not unique LINE 1: CALL pdefaultvalue(); ^ HINT: Could not choose a best candidate procedure. You might need to add explicit type casts. teledb 出错提示，pdefaultvalue () 存储过程不是唯一的，这是使用上一个需要特别注意的地方。

本文介绍客户控制台概览页相关模块的用途。 天翼云客户控制台可以帮助您新增加速域名，完成域名配置等基本操作，同时提供了统计分析和日志下载等服务，您可以了解自身业务的基本流量趋势。 客户控制台功能界面介绍： 1. 导航栏： 控制台左侧菜单栏主要功能为概览、域名管理、证书管理、数据分析、刷新预取、日志下载、计费详情、API文档。 概览：可展示今日或本月的流量/带宽、近七天流量/带宽趋势、证书统计、域名统计、产品计费、信息中心。 域名管理：支持添加加速域名、管理、删除已有加速域名，并可以对加速域名基本信息和配置信息进行更改，支持对域名配置变更生成的域名操作工单进行状态跟踪和闭环以及历史工单溯源查询。支持标签管理功能方便客户做域名分类管理。 证书管理：可供客户自助添加、删除https证书，查看证书详情。 数据分析：数据分析模块支持客户自助查询，主要包含：用量分析、热门分析、用户分析。 刷新预取：您可以选择URL刷新、目录刷新、正则刷新和URL预取。 日志下载：可通过搜索域名、选择时间，下载该域名在该时间段的日志。 诊断工具：可通过该诊断工具查询指定IP是否为天翼云CDN节点IP以及对应归属地。 边缘函数：可创建边缘函数、查看已创建边缘函数的使用情况。 计费详情：可查看或变更各产品的计费方式、查看资源包的用量、历史操作记录。 API文档：可查看平台已支持客户调用的API功能及相关语法说明。 2. 流量/带宽： 展示客户所有域名的今日或者本月的总流量、峰值带宽。 3. 近七天趋势： 展示客户所有域名的近七天总流量趋势和带宽趋势图。 4. 证书统计： 统计客户证书总数和即将过期的证书数量。 5. 域名统计： 分别统计全部产品的额度、已配域名、授权域名和各个产品的额度、已配域名、授权域名。并且可以管理、添加域名，进入刷新预取的页面。 6. 产品计费： 展示客户使用的每个产品的计费方式，并且可以快捷进入订购全站加速资源包页面。 7. 信息中心： 该区域分为公告、域名信息、常见问题、使用手册四部分。 公告：显示更新说明、版本发布、相关动态等信息。 域名信息：显示域名的操作信息。 常见问题：介绍在使用天翼云全站加速中所遇到的常见问题的解决方案。 使用手册：介绍客户如何使用控制台的操作手册。 8. 语言切换： 支持客户通过语言切换按键，使用简体中文或English访问客户控制台页面，当切换到【English】后，控制台界面将切换为全英文展示。

本文为您介绍 json和jsonb。 本产品支持非关系数据类型JSON，JSON 数据类型是用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据的。这种数据也可以被存储为text，但是JSON数据类型的优势在于能强制要求每个被存储的值符合JSON规则。 也有很多JSON相关的函数和操作符可以用于存储在这些数据类型中的数据。JSON数据类型有json 和jsonb。它们接受完全相同的值集合作为输入。主要的实际区别是效率。json数据类型存储输入文本的精准拷贝，处理函数必须在每次执行时必须重新解析该数据。而jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中，它在输入时要稍慢一些，因为需要做附加的转换。但是jsonb在处理时要快很多，因为不需要解析。jsonb也支持索引，这也是一个令人瞩目的优势。

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本文介绍如何通过边缘函数将客户端请求重定向至指定URL。 重定向至指定URL。 示例代码 javascript const destinationURL " const statusCode 301 async function handleRequest(request) { return Response.redirect(destinationURL, statusCode) } addEventListener("fetch", async event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 响应301重定向到 。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Response

本章节介绍Hive服务基础概述。 Hive 是建立在 Hadoop 之上的开源数据仓库框架，旨在处理大规模结构化数据。它提供了一种名为 HiveQL 的查询语言，类似于 SQL，用于查询和分析数据。Hive 利用 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）作为底层存储系统，支持处理 PB 级别的大规模数据，并且可以与其他存储系统如HBase 集成。 本集群中Hive 基于 MapReduce（MR）执行引擎运行：HQL 语句经解析、编译、优化后生成 MapReduce 作业，由 YARN 统一调度执行，适合大规模数据的离线批处理分析场景。 Hive 的架构如下图所示，其包含以下几个主要部分： 1、Beeline、JDBC 和 Thrift 客户端：提供给用户与 Hive 交互的接口。 2、Hive 驱动（Driver）：包含解析器（Parser）、优化器（Optimizer）和执行查询的核心模块。 3、Metastore：用于存储表、分区、模式等元数据。 4、执行引擎：本集群使用 MapReduce 执行引擎，用于在 YARN 集群上执行查询。 Hive 各核心组件的功能说明如下表所示： 组件 功能说明 HiveServer2 提供Thrift 服务，接收 Beeline、JDBC 等客户端的连接与 SQL 请求 Metastore 元数据服务，存储库、表、分区、统计信息等元数据，后端为关系型数据库 Beeline 基于JDBC 的命令行客户端，通过 HiveServer2 访问，推荐使用 Driver 负责SQL 的解析、编译、优化与执行计划生成 MapReduce 执行引擎 将执行计划转为MapReduce 作业并提交 YARN 运行 以下一些基础概念会对Hive 的理解和应用产生帮助： 1、HQL：HQL（Hive Query Language）是Hive 的查询语言，类似于 SQL（Structured Query Language），用于查询和管理存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的数据。 2、Kerberos：Kerberos 是一个计算机网络身份验证协议，广泛应用于企业和组织中，以确保用户和服务之间的通信安全性。 3、kinit：kinit 是 Kerberos 客户端工具中的一个命令，用于向 Kerberos 认证服务器请求认证并获取票据（ticket）。 4、klist：klist 是 Kerberos 客户端工具中的一个命令，用于查看当前用户或系统中缓存的 Kerberos 票据（ticket）信息。 5、keytab：keytab 是一种文件格式，用于存储加密的密钥，供 Kerberos 身份验证协议自动登录时使用。keytab 文件中包含一个或多个 Kerberos 用户（通常是服务账户）的密钥，通过这些密钥可以在无需输入密码的情况下验证身份。 6、UDF：在 Apache Hive 中，用户定义的函数（UDF）是用户可以自行编写并注册到 Hive 中的函数，这样这些函数就可以在 HQL 查询中使用。 整体流程说明，Hive 使用的一般流程为：完成 Kerberos 认证→打开 Hivebeeline客户端→根据业务模型建表→导入数据→进行数据分析，具体步骤如下： 1、完成 Kerberos 认证； 2、打开 Hivebeeline客户端； 3、根据业务模型建表； 4、导入数据； 5、进行数据分析。

2.请求失败返回值示例 plaintext { "statusCode": 400012, "message": "文件格式不合法", "details": "仅支持jpeg/png/jpg/bmp格式", "error":"AIOP400012" } 状态码 http状态码 描述 200 表示请求成功 错误码说明 6位错误码。4 开头为业务错误码，5 开头为服务错误码。 错误码 错误信息 错误描述 AIOP400005 请求体类型错误 请求体需为字典，不能为其他类型 AIOP400006 必传的参数未传 必须的参数（data）未传 AIOP400008 请求体的参数字段类型错误 data 字段应该是 list 类型 AIOP400009 请求体的参数字段值为空 data 列表为空 AIOP400011 base64 数据处理异常 data 字段的 base64 字符串转换字节码异常 AIOP400012 文件格式不合法 仅支持 jpeg/png/jpg/bmp 格式 AIOP400013 文件大小不符合要求 该文件大小不符合要求，图片要求小于 10M AIOP400018 超过个数限制 data 超过个数限制，最多传 50 张图片 AIOP410001 图片解码错误 字节码解码为图片错误 AIOP410002 图片尺寸不符合要求 分辨率长宽尺寸应不高于 5000 不低于 32 AIOP500001 OCR服务接口异常，请联系管理员 需要联系管理员处理 base64 编码规则：使用常规的 safe base64 编码方式 python 中推荐使用 base64.urlsafeb64encode() 函数进行编码。 java 中推荐使用 BASE64.getUrlEncoder().encodeToString() 函数进行编码

本章节主要介绍RDSPostgreSQL数据库使用规范。 命名规范 对象名（如库、表、索引等）字符总长度小于等于63。 禁止对象名（表名、列名、函数名、视图名、序列名等对象名称）使用数据库保留字，不要以pg、数字或下划线开头，具体可参考PostgreSQL官网数据库保留字相关内容。 query语句中的别名不要使用 “小写字母，下划线，数字” 以外的字符，例如中文。 建议主键索引应以 pk 开头， 唯一索引要以 uk 开头，普通索引要以 idx 打头。 建议临时表以 tmp 开头，子表以规则结尾，例如按年分区的主表如果为tbl，则子表为tbl2016，tbl2017。 设计规范 多表中的相同列以及有JOIN需求的列，必须保证列名一致，数据类型一致。 btree索引字段不建议超过2000字节，如果有超过2000字节的字段需要建索引，建议使用函数索引（例如哈希值索引），或者使用分词索引。 使用外键时，如果你使用的RDSPostgreSQL版本没有自动建立fk的索引，则必须要对foreign key手工建立索引，否则可能影响references列的更新或删除性能。 出于全球化的考略，建议所有的字符存储与表示均以UTF8编码。 表结构设计应该预先规划，避免经常修改表结构，建议单表字段数不超过64个。 建议有定期历史数据删除需求的业务表建议分区，例如以时间分区，清理数据时建议通过DROP或者TRUNCATE操作对应的表，不要使用DELETE。

本节主要介绍登录数据库 库管理 1. 在数据管理服务DAS左侧导航栏，单击“开发工具”，进入开发工具数据库登录列表页面。 2. 选择“RDS实例”下的“MySQL”数据库引擎。 3. 登录需要查看的MySQL数据库，进入数据库内部控制台页面。 4. 单击管理控制台上方的“库管理”页签，选择需要操作的数据库名称。 5. 选择“对象列表”页签，您可以看到表、视图、存储过程、事件、触发器、函数等对象。

本文为您介绍 json和jsonb。 本产品支持非关系数据类型JSON，JSON 数据类型是用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据的。这种数据也可以被存储为text，但是JSON数据类型的优势在于能强制要求每个被存储的值符合JSON规则。 也有很多JSON相关的函数和操作符可以用于存储在这些数据类型中的数据。JSON数据类型有json 和jsonb。它们接受完全相同的值集合作为输入。主要的实际区别是效率。json数据类型存储输入文本的精准拷贝，处理函数必须在每次执行时必须重新解析该数据。而jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中，它在输入时要稍慢一些，因为需要做附加的转换。但是jsonb在处理时要快很多，因为不需要解析。jsonb也支持索引，这也是一个令人瞩目的优势。

本文介绍如何通过边缘函数将客户端请求重定向至指定URL。 重定向至指定URL。 示例代码 javascript const destinationURL " const statusCode 301 async function handleRequest(request) { return Response.redirect(destinationURL, statusCode) } addEventListener("fetch", async event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 响应301重定向到 。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：Response 运行时API：FetchEvent

名称 类型 定义 relid Oid 表的OID attnum int16 列号（属性编号） enable bool 是否启用数据掩码 option int32 数据掩码选项（见 DATAMASKKINDVALUE、DATAMASKKINDSTRPREFIX、DATAMASKKINDSTRPOSTFIX） datamask int64 数据掩码值 nspname NameData 模式的名称 tblname NameData 表的名称 maskfunc Oid 用户定义对象类型的数据掩码函数 defaultval text 默认值

使用须知 在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 说明 建议创建单独用于DRS任务连接的数据库帐号，避免因为数据库帐号密码修改，导致的任务连接失败。 连接源或目标数据库的帐号密码修改后，请尽快修改连接信息，避免任务连接失败后自动重试，导致数据库帐号被锁定影响使用。 表使用须知 类型名称 使用和操作限制 数据库权限设置 l 源数据库端： − 全量同步：需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;）权限。 − 全量+增量同步： 12c及以上版本CDB数据库同步时，需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$，SET CONTAINER（GRANT SET CONTAINER TOCONTAINERALL;）权限。 12c及以上版本PDB数据库同步时，除了需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$权限，还需要具有CDB的CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SET CONTAINER（GRANT SET CONTAINER TOCONTAINERALL;）权限。 11g及以下版本数据库同步时，需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$。 − 增量同步时，源库Oracle需要开启日志归档模式和最小补充日志，所需同步表必须开启PK/UI或以ALL级别的补充日志，不限制库级或表级补充日志方式，若只开启表级补充日志，重建或者RENAME表后需要重新设置；请确保以上配置在同步过程中始终保持开启状态。 − 12c及以上版本不支持使用ORACLEMAINTAINEDY的用户帐号进行增量同步（system/sys除外），因为该属性的帐号无日志解析权限。 l 目标数据库帐号： − 目标数据库不存在DATABASE时需要有建库的权限；不存在SCHEMA时需要有在database中创建schema的权限；不存在表时需要有在对应schema中创建表的权限。 − 对于每张表需要有INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE权限。 同步对象约束 l 支持表、索引、约束（主键、空、非空）的同步，不支持视图、外键、存储过程、触发器、函数、事件、虚拟列、唯一约束、唯一索引的同步。 l 全量阶段不支持bfile，xml、sdogeometry、urowid、interval（精度大于6位）和自定义类型。 l 增量阶段不支持bfile，xml、interval、sdogeometry、urowid、timestamp（精度大于6位）和自定义类型。 l 增量阶段源库为Oracle物理备库（PHYSICAL STANDBY）时不支持解析lob类型数据（无法生成数据字典），如果增量同步的表中出现lob类型会导致增量同步异常。 l 对于TIMESTAMP WITH TIME ZONE类型，根据目标库时区做转换后不得大于“99991231 23:59:59.999999”。 l 源库支持todate和sysguid函数做默认值。将其他函数作为default值时，需要目标库也有相同功能的函数。对于目标库不存在对应函数的情况，可能会出现以下结果： − 默认值函数可能会被置空。 − 创建表失败，导致对象对比不一致或者任务失败。 l 如果表中只有LOB字段，可能出现数据不一致性情况。 l 如果Oracle中使用LOB类型各自的empty函数写入数据时，通过JDBC查询出来的值是空字符串，写入到目标库后是空字符串还是NULL取决于目标库对空字符串值的处理。 l 针对无主键且无索引的表，非大字段的列必须大于3列，否则会因为无法全列匹配导致增量异常。 l 不支持默认值含有表达式的函数的表的同步。 l 不支持同步源库中的临时表。 l 选择手动创建表结构时，目标库中的时间类型是否带有时区需要与源库中保持一致，否则可能会因为时区转换导致时间数据不一致。 源数据库要求 l 库名、表名不支持的字符有：非ASCII字符、“. ”、 “>”、 “<”、 “”、 “”、 “”、 “,”、 “? ”、 “! ”、 “"”和 “'”。 l 不支持选择源数据库的空库进行同步。 l 目前仅支持同步如下字符集：ZHS16GBK、AL32UTF8、UTF8、US7ASCII、WE8MSWIN1252、WE8ISO8859P1、WE8ISO8859P2、WE8ISO8859P4、WE8ISO8859P5、WE8ISO8859P7、WE8ISO8859P9、WE8ISO8859P13、WE8ISO8859P15。 目标数据库要求 l 目标数据库实例的运行状态必须正常。 l 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 l 同步的表要禁用外键，因为DRS并行回放会使得不同表之间的写入顺序和源库不一致，可能会触发外键约束限制，造成同步失败。 操作须知 l 相互关联的数据对象要确保同时同步，避免因关联对象缺失，导致同步失败。 l 表等对象名同步到目标库后会转换成小写，如ABC会转换为abc。因此增量同步阶段，选择的源库的表中不能存在仅大小写不同的表，可能会导致同步失败。 l 当Oracle字符集是WE8MSWIN1252时，CLOB列同步到目标库可能出现乱码，建议先修改源库字符集为AL32UTF8再同步数据。 l 由于无主键表缺乏行的唯一性标志，网络不稳定时涉及少量重试，表数据存在少量不一致的可能性。 l 索引同步只同步普通索引，主键等约束在表结构中进行同步。 l 同步表结构时，如果目标库存在与源库同名约束会导致建表失败。 l 如有特殊字符，业务连接Oracle数据库使用的编码需和Oracle数据库服务端编码一致，否则目标库可能会出现乱码。 l Oracle中表结构长度（所有列长字节数之和，char、varchar2等类型字节长度和编码有关）超过65535时，可能导致同步失败。 l Oracle归档日志文件大小必须大于单条数据最大值，避免单条数据日志跨文件（超过2个日志文件）导致的增量数据解析异常。 l 对于Oracle RAC集群，建议使用SCAN IP+ SERVICENAMES方式创建任务，SCAN IP具有更强的容错性，更好的负载能力，更快的同步体验。 l 源库为Oracle RAC时，如果需要使用SCAN IP配置DRS任务，需要保证SCAN IP、DRS节点的IP同时能与源库的所有VIP互通（Oracle内部机制），否则无法通过连通性检查。若不使用SCAN IP，可以使用某一节点的VIP，这种情况下DRS日志解析只会在VIP指定的RAC节点上进行。 l 若源库为RAC，增量同步首次启动时所有RAC节点必须正常在线，否则增量启动会出现异常。 l 若源库为RAC，增量同步时，不支持增加、减少节点数量，避免导致增量同步异常（为保证数据的强一致性）。 l 使用DRS同步表结构的场景下，同一个schema中，同步的表中，表、约束、索引等不能有忽略大小写后的同名对象，比如表"A"中有索引名"inx1"， 表B中有索引名"a"，表A和索引"a"忽略大小写重名了，会导致结构同步失败。多个schema映射到一个schema的场景，源库的多个schema中也不能包含同名但字母大小写不同的表、约束和索引。 l 支持源端多张表对DWS一张表的映射。详细操作可参考创建Oracle到DWS同步任务 l 同步过程中，不允许删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改目标数据库的端口号。 l 同步过程中，禁止对Oracle源库做resetlogs操作，否则会导致数据无法同步且任务无法恢复。 l 同步过程中，不支持LOB类型的rollback操作，否则会导致同步任务失败。 l DRS全量同步表结构时，源库中的char、varchar2类型长度在目标库会按照字节长自动扩大（因为目标库为字节长），至少扩大1.5倍。扩大倍数和源库目标库的字符集有关，例如同为UTF8的情况下，默认扩大3倍，同为GBK的情况下，默认扩大2倍。 l 全量同步分区表的结构时会将该对象转为非分区的普通表，增量同步时，源库跟分区表相关的操作，在目标库执行可能会失败。 l 增量同步时，BLOB末尾的0x00、CLOB末尾的空格会被截断。 l 增量同步过程中，支持部分DDL操作。 − 表级同步支持alter table add column、alter table drop column、alter table modify column以及truncate table的基本DDL。 l 库级映射和表级映射均不区分大小写，例如映射为abc与映射为ABC，同步到目标库后均为abc。 l 任务再编辑增加新表时，请确保新增的表的事务都已提交，否则未提交的事务可能无法同步到目标库。建议在业务低峰期做增加表的操作。