概述 量子计算是一门前沿的计算领域，它利用量子力学原理来处理信息和进行计算，与经典计算相比具有独特的优势和潜力。在量子计算中，信息以量子比特的形式存储和处理，这些量子比特可以处于叠加态，即同时具有多种可能的状态。这种叠加态的特性使得量子计算具有并行计算的能力，可以在某种程度上同时处理多个计算任务，从而大幅提高计算效率。 除了叠加态，量子计算还利用了量子纠缠的特性。量子纠缠是一种量子系统中量子态之间的特殊关联，其中一个量子系统的状态无法独立描述，必须考虑整体系统的状态。这种量子纠缠的现象在量子计算中被广泛应用，可以实现量子比特之间的信息传输和量子操作，为量子计算提供了更为强大的计算能力。 另一个量子计算的重要特征是可逆性。与经典计算中的信息丢失不同，量子计算过程中的操作，除了测量之外都需要是可逆的，即可以通过逆操作将系统恢复到初始状态。 产品介绍 量子计算云平台实验室面向量子计算开发者提供计算资源展示、图形化编程、在线编程、超量融合任务创建、任务管理等功能，支持通过拖拽搭建量子线路，实现量子编程可视化，大大降低量子编程门槛。同时，在线编程工具引入Cqlib编程框架，为专业开发者提供一个灵活便捷的开发环境。

支持JSON数据类型 TeleDB支持非关系型数据类型 JSON，JSON 数据类型是用来存储 JSON（JavaScript Object Notation）数据的，其核心优势在于能强制要求每个被存储的值符合JSON规则，且支持存储JSON 相关的函数和操作符。JSON 数据类型有json 和 jsonb，且两种数据类型接受完全相同的值集合作为输入，其主要的实际区别是效率。 json数据类型存储输入文本的精准拷贝，处理函数必须在每次执行时必须重新解析该数据。 jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中，它在输入时要稍慢一些，因为需要做附加的转换。但是 jsonb在处理时要快很多，因为不需要解析。jsonb也支持索引，这也是一个令人瞩目的优势。

方案正文 insert操作 insert写法规范 不建议逐条insert，推荐使用insert into values (),()..();语法。 MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13以上版本的驱动，才能实现批量插入。MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把预计批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会批量执行SQL。另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE操作都有效。 拆分字段的值：不建议使用函数、表达式、子查询等，推荐使用常量值。 普通字段的值：不建议使用子查询，推荐使用常量、函数、表达式。 大批量数据导入 推荐使用loaddata local infile来实现大批量数据导入。 数据迁移场景 建议使用mysqldump导出sql文件，再使用mysql source命令导入。 autoincrement字段 DRDS使用Sequence来实现autoincrement语义，并保证全局唯一。 赋值：若使用autoincrement字段，建议不要在values子句中赋值，否则容易造成主键冲突。如果在values中赋了值，建议使用alter sequence语句更改。 步长：autoincrement字段步长建议不要设置成1，会导致性能低下。默认设置成1000。 update与delete操作 普通更新 进行update/delete操作时，where条件建议带上拆分字段； 无法带上拆分字段的场景，建议控制并发度，控制更新/删除涉及的数据条数。建议先用select查出相应的数据，double check确保数据范围无误后再实行update/delete操作。 拆分字段更新 条数限制：DRDS拆分字段更新有数据量限制，一般不能超过10000条数据，数据量越少越好。若超过10000条数据，建议用改重建表的方式来做，或者是拆分成多次update操作来等价实现。 操作的时机：建议选择在业务低谷期做。 关联操作 不建议进行表关联更新、表关联删除操作，即不建议进行多张表同时进行update/delete操作。 子查询及limit操作 不建议update/delete语句中含有子查询。不建议update/delete语句中含有limit或order by limit语句。 select操作 Order by 及 Limit函数 "order by limit offset, count"场景，禁止给offset赋大数值，即禁止深度翻页。 Group by函数 不建议selectlist部分含有非group by列。 不支持不可下推的groupconcat聚合函数内含有order by子句。 不建议distinct、group by字段多于3项。 不建议join、或者子查询操作之后含有group by操作 不建议使用count(distinct ),sum(distinct )操作。 Join函数 select场景，建议join条件是每个表的拆分字段或使用广播表，或者是驱动表是一个小表（inner/left join驱动表是左表，right join驱动表是右表）。 不建议两个大表直接进行join操作。 不建议join on condition中含有非等值操作。 如遇到临时表超限（Temp table limit exceeded）报错，说明JOIN中间数据产生了临时表且超限，建议进行SQL调优。 不建议5张表以上进行join操作。 join查询操作建议不要开启事务。 不建议在事务中进行join查询，开启事务会影响DRDS对join算法的选择，无法使用最高效的算法。 子查询 不建议子查询包含在OR表达式中，或者是子查询的关联条件包含在OR表达式中 不建议使用含有limit的标量子查询，如 select (select x from t2 where t2.id t.id limit 1),a,b from t。 如果子查询和主表都路由到同一分片，建议在SQL前加/+dbxxx/来精准路由。 不建议子查询内部含有join语句。 不建议写嵌套子查询。 不建议ROW表达式跟子查询做比较操作，如 select from t where (a,b,c)(select x,y,z from t2 where …)。 不建议selectlist里面含有超过2个以上的子查询 。 DDL DDL执行时机 对已有表进行DDL操作时建议放在业务低峰期进行。 分片数 创建新拆分表时建议结合实际数据量进行合理预估，总分片数满足需求即可。不建议使用超出实际需求的分片数，拆分表分片数并非越多越好 高危DDL 进行高危DDL时请仔细校验SQL后谨慎操作，如DROP TABLE, TRUNCATE TABLE等操作。 DDL失败修复 DDL命令如遇报错，可以使用"check table 表名"命令对各个分片表结构进行校验，识别出失败的分片进行针对性修复。如ALTER TABLE命令遭遇失败可以在命令前添加/+allowalterreruntrue/，开启ALTER语句的幂等可重入执行后重试，直到check table 命令提示各个分片表结构达到一致则可认为执行成功。 MDL锁导致执行DDL报错 背景：为保证DDL的可用性，DRDS内部在执行DDL前会检查底层RDS相关表是否存在MDL锁。 若存在MDL锁,，则DDL会提前报错退出。 可能出现的问题：若系统中存在慢SQL，执行时间为几分钟不等，那么可能被MDL锁所阻拦，无法执行DDL。 解决方案1：在DRDS控制台提高参数“ddlprecheckmdlthresholdtime”的大小, 如提高到30分钟(1800秒)。 解决方案2：执行show metadata lock查看是否因为持有慢事务的MDL锁阻塞了DDL的执行。若存在阻塞, 可以使用kill physical threadId@host:port 来关闭底层慢事务。配合/+allowalterreruntrue /的hint, 以及check table来查看和执行，直到DDL彻底执行完。 DDL长时间卡死 在业务低峰期执行DDL时如果遇到长时间卡死情况，请另开会话执行xa recover命令查看是否有慢事务存在，如存在慢事务挂起请及时联系值班人员解决。

本章主要介绍天翼云函数工作流的到期和欠费场景。 服务到期 “按需计费”实例，没有到期的概念。 欠费 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费。您续费后解冻实例，可继续正常使用，请注意在保留期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。

示例 Fetch URL javascript addEventListener("fetch", event > { return event.respondWith( fetch(" ) }) 带构建函数 javascript async function handleRequest() { const init { headers: { "contenttype": "application/json;charsetUTF8", }, redirect: "follow" } const response await fetch(url, init) return new Response(response, init) } addEventListener("fetch", event > { return event.respondWith(handleRequest()) }) 相关参考 示例代码：发起网络请求获取远程资源

代码生成能力 支持多语言代码智能生成，可快速生成函数、工具类、API接口、测试代码等内容，满足基础开发、脚本编写需求。 自定义技能创建 自定义创建技能：用户可通过自然语言自主创建专属技能，适配个性化、小众化办公需求。 第三方技能安装：支持从公网、花卷云空间下载、安装、导入各类第三方技能，持续拓展智能分身功能边界。

本文介绍函数运行时的Response的定义与用法。 您可以使用new Response()构造函数来创建一个Response对象，但通常更可能遇到的情况是，其他的API操作返回了一个Response对象。例如一个FetchEvent.respondWith，或者一个简单的fetch()。 详细定义请参见MDN官方文档Response。 构造函数 javascript let response new Response(body, init) 参数 body 可选，定义响应正文的对象。可以是null或以下任何一种类型： BufferSource FormData（即将支持） ReadableStream URLSearchParams USVString init 可选，包含要应用于Response的自定义设置。 status int 响应的状态码，例如200。 statusText string 与状态代码关联的状态消息，例如OK。 headers Headers ByteString Headers对象或要添加到响应头的ByteString键/值对。 属性 body ReadableStream 读取响应正文的只读流。 bodyUsed boolean 表示响应是否读取过正文。 headers Headers 响应的头信息。 ok boolean 表示响应是否成功（HTTP状态码的范围在200299）。 redirected boolean 表示响应是否来自一个重定向，如果是的话，它的URL列表将会有多个条目。 status int 响应的状态码 （例如200表示成功）。 statusText string 与响应状态码一致的状态信息（例如，OK对应200）。 url string 响应的URL，该值是任何重定向后获得的最终URL。 webSocket 暂不支持。

本文介绍客户控制台概览页相关模块的用途。 天翼云客户控制台可以帮助您新增加速域名，完成域名配置等基本操作，同时提供了统计分析和日志下载等服务，您可以了解自身业务的基本流量趋势。 客户控制台功能界面介绍： 1. 导航栏： 控制台左侧菜单栏主要功能为概览、域名管理、证书管理、数据分析、刷新预取、日志下载、计费详情、API文档。 概览：可展示今日或本月的流量/带宽、近七天流量/带宽趋势、证书统计、域名统计、产品计费、信息中心。 域名管理：支持添加加速域名、管理、删除已有加速域名，并可以对加速域名基本信息和配置信息进行更改，支持对域名配置变更生成的域名操作工单进行状态跟踪和闭环以及历史工单溯源查询。支持标签管理功能方便客户做域名分类管理。 证书管理：可供客户自助添加、删除https证书，查看证书详情。 数据分析：数据分析模块支持客户自助查询，主要包含：用量分析、热门分析、用户分析。 刷新预取：您可以选择URL刷新、目录刷新、正则刷新和URL预取。 日志下载：可通过搜索域名、选择时间，下载该域名在该时间段的日志。 诊断工具：可通过该诊断工具查询指定IP是否为天翼云CDN节点IP以及对应归属地。 边缘函数：可创建边缘函数、查看已创建边缘函数的使用情况。 计费详情：可查看或变更各产品的计费方式、查看资源包的用量、历史操作记录。 API文档：可查看平台已支持客户调用的API功能及相关语法说明。 2. 流量/带宽： 展示客户所有域名的今日或者本月的总流量、峰值带宽。 3. 近七天趋势： 展示客户所有域名的近七天总流量趋势和带宽趋势图。 4. 证书统计： 统计客户证书总数和即将过期的证书数量。 5. 域名统计： 分别统计全部产品的额度、已配域名、授权域名和各个产品的额度、已配域名、授权域名。并且可以管理、添加域名，进入刷新预取的页面。 6. 产品计费： 展示客户使用的每个产品的计费方式，并且可以快捷进入订购全站加速资源包页面。 7. 信息中心： 该区域分为公告、域名信息、常见问题、使用手册四部分。 公告：显示更新说明、版本发布、相关动态等信息。 域名信息：显示域名的操作信息。 常见问题：介绍在使用天翼云全站加速中所遇到的常见问题的解决方案。 使用手册：介绍客户如何使用控制台的操作手册。 8. 语言切换： 支持客户通过语言切换按键，使用简体中文或English访问客户控制台页面，当切换到【English】后，控制台界面将切换为全英文展示。

本文汇总了专属云（计算独享型）服务在使用过程之中常见的产品咨询类问题。 什么是专属云（计算独享型）？ 专属云是从物理上隔离的专属虚拟化资源池，用户可为专属资源池订购独享计算单元、存储单元部署业务，并可在天翼云控制中心统一管理。 专属云分为专属云计算独享型（简称计算专属云）和专属云存储独享型（简称存储专属云）。 计算专属云实现计算服务器的物理独享，存储和网络资源逻辑独享。 存储专属云实现计算和存储服务器的物理独享，网络资源逻辑独享。 专属云（计算独享型）与专属云（存储独享型）的区别是什么？ 计算独享型为您提供物理独享的宿主机，存储和网络为逻辑独享。 存储独享型为您提供物理独享的宿主机及物理独享的存储服务器，网络为逻辑独享。 专属云中的计算服务器是独占的吗？ 是的。 天翼云专属云分为计算独享型与存储独享型两种。计算独享型与存储独享型的计算服务器与公有云服务器都是物理隔离的，您享有完全使用权，您可以： 实时获取专属云内计算服务器vCPU、内存实时使用情况。 根据业务需要，在指定的计算服务器上部署相关服务，实现灵活部署业务。

本章节主要介绍操作类问题中有关数据库性能的问题。 为什么DWS使用一段时间后执行SQL很慢？ 数据库在使用一段时间后，随着业务的增加促使表数据增加，或者对表数据经常进行增、删、改过后，引发数据膨胀和统计信息不准造成性能下降。 建议对于频繁增、删、改的表，定期做vacuum full和analyze操作。操作步骤如下： 1.默认每30000条数据收集100条做统计信息，当数据量大的时候，发现sql时快时慢，一般是执行计划发生了变化，统计信息的需要调整采样率。set defaultstatisticstarget 可以提高采样率，对优化器生成最优计划有所帮助。 2.重新analyze。详细信息请参见《数据仓库服务用户开发指南》的“ANALYZE ANALYSE”章节。 说明 若用户想要知道是否是磁盘碎片的问题影响了数据库的性能，可以使用以下函数进行查询： select from pgxcgetstatdirtytables(30,100000); 为什么DWS的性能在极端场景下并未比单机数据库好 DWS 中由于MPP架构的限制导致少部分PG系统方法、函数无法下推到DN节点来执行，仅能在CN端出现性能瓶颈。

支持CPU架构 CPU 架构 规格 规则族 （虚拟 ）CPU 型号 是否支持 X86计算 通用型 通用型s8e INTER(R) XEON(R) PLATINUM 8566C ✓ X86计算 通用型 通用型s8r ✓ X86计算 通用型 通用型s8 ✓ X86计算 通用型 通用型s7 Inter Xeon Processor (Icelake) ✓ X86计算 通用型 通用型s6 ✓ X86计算 通用型 海光通用型hs1 Hygon Dhyana Processor ✓ X86计算 计算型 计算型c8e ✓ X86计算 计算型 计算型c8 ✓ X86计算 计算型 计算型c7 ✓ X86计算 计算型 计算型c6 ✓ X86计算 计算型 海光计算型hc1 ✓ X86计算 内存型 内存型m8e ✓ X86计算 内存型 内存型m8 ✓ X86计算 内存型 内存型m7 ✓ X86计算 内存型 内存型m6 ✓ X86计算 内存型 海光内存型hm1 ✓ X86计算 增强型 网络增强型c8ne INTER(R) XEON(R) PLATINUM 8566C ✓ X86计算 增强型 网络增强型m8ne ✓ X86计算 本地盘型 超高IO型ip3 Inter Xeon Processor (Icelake) ✓ X86计算 GPU加速/AI加速型 GPU计算加速型p8a ✓ X86计算 GPU加速/AI加速型 GPU计算加速型pn8i ✓ X86计算 GPU加速/AI加速型 GPU计算加速型pi7 ✓ X86计算 GPU加速/AI加速型 GPU图形加速基础型g7 Inter Xeon Processor (Icelake) ✓ X86计算 经济型 经济型e Inter Xeon Processor (Cascadelake) ✓ ARM计算 通用型 鲲鹏通用型ks1 Kunpeng902 ✓ ARM计算 通用型 飞腾通用型fs1 Phytium S2500 ✓（需升级到v2.1.1 版本） ARM计算 计算型 鲲鹏计算型kc1 Kunpeng902 ✓ ARM计算 计算型 飞腾计算型fc1 Phytium S2500 ✓（需升级到 v2.1.1 版本） ARM计算 内存型 鲲鹏内存型km1 Kunpeng902 ✓ ARM计算 内存型 飞腾内存型fm1 Phytium S2500 ✓ （需升级到 v2.1.1 版本）

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 codeUrl String 后台通过 oss 接口获取 codeZipFileName String 代码包名称 app1.0.0.jar ossBucketName String 代码上传的oss bucket名 caebucket ossObjectName String 代码上传的oss object名 apps/app1.0.0.jar zipFile String 函数代码 ZIP 包的 Base 64 编码（与 OSS 对象信息二选一，OSS 优先）

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 codeUrl String 后台通过 oss 接口获取 codeZipFileName String 代码包名称 app1.0.0.jar ossBucketName String 代码上传的oss bucket名 caebucket ossObjectName String 代码上传的oss object名 apps/app1.0.0.jar zipFile String 函数代码 ZIP 包的 Base 64 编码（与 OSS 对象信息二选一，OSS 优先）

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 codeUrl String 后台通过 oss 接口获取 codeZipFileName String 代码包名称 app1.0.0.jar ossBucketName String 代码上传的oss bucket名 caebucket ossObjectName String 代码上传的oss object名 apps/app1.0.0.jar zipFile String 函数代码 ZIP 包的 Base 64 编码（与 OSS 对象信息二选一，OSS 优先）

本文带您了解弹性高性能计算产品相关术语及其基本概念。 集群 集群指运行高性能计算的节点集合，可以提供单节点不能提供的强大计算能力，拥有高性能、弹性扩展、稳定可靠等优点。 节点 登录节点：登录节点需要绑定弹性IP，您可通过远程登录该节点、使用命令行操作集群。 管理节点：管理节点是用于管理整个集群的节点，能够进行作业调度。 计算节点：计算节点用于运行高性能计算作业，计算节点的硬件配置选择是影响高性能计算集群整体性能的关键点。 当前版本仅支持管理节点和计算节点，管理节点兼备登录节点的功能，您需要将管理节点绑定弹性IP。 作业 作业指用户提交到高性能计算集群进行高性能计算的基本工作单元，包括Shell脚本、可执行文件等。 调度器 调度器指集群上调度作业的软件，当前版本仅支持SLURM。

本章节主要介绍RDSPostgreSQL数据库使用规范。 命名规范 对象名（如库、表、索引等）字符总长度小于等于63。 禁止对象名（表名、列名、函数名、视图名、序列名等对象名称）使用数据库保留字，不要以pg、数字或下划线开头，具体可参考PostgreSQL官网数据库保留字相关内容。 query语句中的别名不要使用 “小写字母，下划线，数字” 以外的字符，例如中文。 建议主键索引应以 pk 开头， 唯一索引要以 uk 开头，普通索引要以 idx 打头。 建议临时表以 tmp 开头，子表以规则结尾，例如按年分区的主表如果为tbl，则子表为tbl2016，tbl2017。 设计规范 多表中的相同列以及有JOIN需求的列，必须保证列名一致，数据类型一致。 btree索引字段不建议超过2000字节，如果有超过2000字节的字段需要建索引，建议使用函数索引（例如哈希值索引），或者使用分词索引。 使用外键时，如果你使用的RDSPostgreSQL版本没有自动建立fk的索引，则必须要对foreign key手工建立索引，否则可能影响references列的更新或删除性能。 出于全球化的考略，建议所有的字符存储与表示均以UTF8编码。 表结构设计应该预先规划，避免经常修改表结构，建议单表字段数不超过64个。 建议有定期历史数据删除需求的业务表建议分区，例如以时间分区，清理数据时建议通过DROP或者TRUNCATE操作对应的表，不要使用DELETE。

本文介绍函数运行时中FetchEvent的定义与用法。 分配给运行时的HTTP请求的事件类型。详细定义请参见MDN官方文档FetchEvent。 上下文 javascript addEventListener("fetch", event > { event.respondWith(handleRequest(event)) }) 属性 event.request Request 触发FetchEvent的HTTP请求。 方法 当运行时脚本收到请求时，运行时将触发FetchEvent，然后触发事件类型为fetch事件侦听器进行处理。事件处理程序可以调用event对象的以下方法来进行控制： event.respondWith( response RequestPromise ) void 拦截请求并发送自定义响应。 必须调用respondWith()进行有效的响应，否则运行时会报错。 生命周期 当边缘接收到一个请求，该请求的URL映射到用户函数时，FetchEvent生命周期开始；这时运行时触发一个事件，并创建一个FetchEvent对象传递给运行时的第一个注册为fetch的事件处理程序。 事件处理程序可以使用respondWith()来拦截请求并允许用户发送自定义响应。 如果fetch事件处理程序未调用respondWith()，则运行时会将事件传递到下一个注册的fetch事件处理程序。 javascript addEventListener('fetch', (event) > { event.respondWith(handle(event)); }); async function handle(event) { // 1.异步发起一个fetch请求，但是我们不使用await，所以该请求会并行执行 fetch(" // 2.立刻发起回复。这个回复hello world发回给客户端时，前面发起的fetch可能没有执行完毕。 return "hello world"; } 相关参考 示例代码：返回 HTML 页面 示例代码：返回 JSON

本文介绍CDN控制台概览页相关模块的用途。 天翼云CDN控制台可以帮助您新增加速域名，完成域名配置等基本操作，同时提供了数据分析和日志下载等服务，您可以了解自身业务的基本流量趋势。 CDN控制台功能界面介绍： 1. 导航栏： 控制台左侧菜单栏主要功能为概览、域名管理、证书管理、数据分析、刷新预取、日志下载、计费详情、API文档。 概览：可展示今日或本月的流量/带宽、近七天流量/带宽趋势、证书统计、域名统计、产品计费、信息中心。 域名管理：支持添加加速域名、管理、删除已有加速域名，并可以对加速域名基本信息和配置信息进行更改，支持对域名配置变更生成的域名操作工单进行状态跟踪和闭环以及历史工单溯源查询。支持标签管理功能方便客户做域名分类管理。 证书管理：可供客户自助添加、删除https证书，查看证书详情。 数据分析：数据分析模块支持客户自助查询，主要包含：用量查询、热门分析、用户分析。 刷新预取：您可以选择URL刷新、目录刷新、正则刷新和URL预取。同时您可以通过【查看任务】查看刷新、预取任务的具体状态。 日志下载：可通过搜索域名、选择时间，下载该域名在该时间段的日志。 诊断工具：可通过该诊断工具查询指定IP是否为天翼云CDN节点IP以及对应归属地。 边缘函数：可创建边缘函数、查看已创建边缘函数的使用情况。 计费详情：可查看产品按量计费和资源包使用情况。 API文档：可查看平台已支持客户调用的API功能及相关语法说明。 2. 流量/带宽： 展示客户所有域名的今日或者本月的总流量、峰值带宽。 3. 近七天趋势： 展示客户所有域名的近七天总流量趋势和带宽趋势图。 4. 证书统计： 统计客户证书总数和即将过期的证书数量。 5. 域名统计： 统计客户的域名总数，并且可以管理、添加域名，进入刷新预取的页面。 6. 产品计费： 展示客户使用的每个产品的计费方式，并且可以快捷进入订购CDN加速资源包的页面。 7. 信息中心： 该区域分为公告、域名信息、常见问题、使用手册四部分。 公告：显示更新说明、版本发布、CDN相关动态等信息。 域名信息：显示域名的操作信息。 常见问题：介绍在使用天翼云CDN中所遇到的常见问题的解决方案。 使用手册：介绍客户如何使用控制台的操作手册。 8. 语言切换： 支持客户通过语言切换按键，使用简体中文或English访问CDN控制台页面，当切换到【English】后，控制台界面将切换为全英文展示。

配置项 说明 计算节点规格 选择计算节点的规格。 计算节点硬盘 选择计算规格所对应的磁盘。 根据需求选择计算节点的云硬盘类型和容量。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 子网 1.选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 2.普通子网可绑定云主机与弹性裸金属，标准裸金属子网仅限用于绑定标准裸金属，后台已根据您所选的规格为您自动过滤子网类型。 计算节点数量 选择该队列下的计算节点数量。

本文为您介绍 json和jsonb。 本产品支持非关系数据类型JSON，JSON 数据类型是用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据的。这种数据也可以被存储为text，但是JSON数据类型的优势在于能强制要求每个被存储的值符合JSON规则。 也有很多JSON相关的函数和操作符可以用于存储在这些数据类型中的数据。JSON数据类型有json 和jsonb。它们接受完全相同的值集合作为输入。主要的实际区别是效率。json数据类型存储输入文本的精准拷贝，处理函数必须在每次执行时必须重新解析该数据。而jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中，它在输入时要稍慢一些，因为需要做附加的转换。但是jsonb在处理时要快很多，因为不需要解析。jsonb也支持索引，这也是一个令人瞩目的优势。

本文介绍如何通过边缘函数将客户端请求重定向至指定URL。 重定向至指定URL。 示例代码 javascript const destinationURL " const statusCode 301 async function handleRequest(request) { return Response.redirect(destinationURL, statusCode) } addEventListener("fetch", async event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 响应301重定向到 。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：Response 运行时API：FetchEvent

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 codeUrl String 后台通过 oss 接口获取 codeZipFileName String 代码包名称 app1.0.0.jar ossBucketName String 代码上传的oss bucket名 caebucket ossObjectName String 代码上传的oss object名 apps/app1.0.0.jar zipFile String 函数代码 ZIP 包的 Base 64 编码（与 OSS 对象信息二选一，OSS 优先）

字段 功能含义 规则限制 预留实例数 达到定时触发条件时，预留实例数将调整到设定值 正整数 不能超过用户能配置的单函数最大实例数限制 时区 指定配置的时间为选定时区的当地时间 时区格式为IANA格式 定时表达式 定时触发条件的CRON表达式 CRON表达式说明见下文 生效时间 指定该定时触发条件的生效时段 可选

本文为您介绍什么是专属云（计算独享型）。 专属云（CTDeC，Dedicated Cloud）是从公有云上物理隔离的专属虚拟化资源池，用户独享专用的服务器集群，并可在控制中心统一管理。 专属云分为专属云计算独享型（简称计算专属云）和专属云存储独享型（简称存储专属云）： 计算专属云实现计算资源的物理独享，存储和网络资源逻辑独享。 存储专属云实现计算和存储资源的物理独享，网络资源逻辑独享。 计算专属云是指在中国电信已经建设的公有云资源池上隔离出来的专属虚拟计算资源池，支持用户申请独占的物理设备，独享物理隔离的计算资源。用户通过独立的租户在该资源池内申请宿主机资源后，可以在其上发放弹性云服务器，用户可对专属计算资源统一管理。 产品架构 专属云（计算独享型）服务的产品架构如下图所示： 计算专属云实现计算资源的物理独享与存储资源的逻辑独享。 存储专属云实现计算资源与存储资源的物理独享。 计算专属云与存储专属云实现网络资源逻辑独享。 计算专属云、存储专属云与公有云使用统一的控制中心。控制中心采用多租户模式，分权分域地管理用户资源。 计算专属云可支持宿主机HA功能，前提条件为已预留HA设备。通过宿主机HA功能，云主机恢复成功率达到99.5%以上，云主机平均恢复时长可控制在90s以内，能够显著增强系统的稳定性。建议计算专属云中均预留HA设备以保证业务的正常运行。更多HA问题可查看 常见问题。

本页介绍数据同步实例修改同步对象的操作。 支持的链路和对象 DTS支持在数据同步实例运行过程中新增或移除同步对象，无需重新配置同步实例，帮助您在降低对业务影响的情况下变更同步对象。 目前MySQL到MySQL、PostgreSQL到PostgreSQL的数据同步链路支持修改同步对象。支持修改的对象如下： MySQL到MySQL：支持表、索引、存储过程、视图、函数、事件、触发器等。 PostgreSQL到PostgreSQL：支持模式、表、索引、约束（外键、唯一、排他）、视图、物化视图、序列、存储过程、函数、规则、触发器、用户自定义类型、域等。 注意 数据同步小规格实例不支持在任务运行过程中新增或移除同步对象，如需动态修改同步对象，请务必订购中规格及以上规格实例。 前提条件 数据同步实例进入增量写入模块，且处于运行中，或未启动（暂停）状态。 为保障DTS可以正常连接源和目标库、读取源库的库表信息，在修改同步对象时，请勿对源库和目标库执行升级、变配、网络切换、跨可用区迁移等操作，即源库和目标库须处于正常运行的状态。 注意事项 每次修改同步对象只能新增对象，或者移除对象，不能同时新增并移除对象。若您同时需要新增和移除同步对象，请您分两次进行操作。 若实例存在未运行的增量写入模块，则不支持修改同步对象。 新增或移除同步对象后，DTS需要重新进行预检查并启动任务，从而会导致同步任务出现分钟级别的延迟。 在修改同步对象过程中，不支持新增或修改数据稽查任务。

3.请求失败返回响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Int 错误码，放置API对应的错误码 4101 message 是 String 返回对应的错误信息 请求内容错误 details 是 String 返回对应的错误描述 传入内容为空，或者传入的参数名错误 error 是 String 返回对应的错误码 AIOP4101 返回值示例 1.请求成功返回值示例 json { "statusCode": 0, "message": "success", "returnObj":{ "facenum" : 1, "facelist" : [{ "facelocation" : { "top" : 36, "left" : 48, "width" : 58, "height" : 72 }, "gender" : "Male", "age" : "23", "mask" : True, "glass" : True, }] } } 2.请求失败返回值示例 json { 'code': 4101, 'message': '请求内容错误', 'details': '传入内容为空，或者传入的参数名错误', 'statusCode': 4101, 'error': 'AIOP4101' } 状态码 http状态码 描述 200 表示请求成功 错误码说明 4 位错误码，4 开头为业务错误码，5 开头为服务错误码。 错误码 错误信息 错误描述 AIOP4101 请求内容错误 传入内容为空，或者传入的参数名错误 AIOP4102 请求参数格式错误 参数格式不满足要求，如请求参数字段类型错误等 AIOP4103 图片大小超过2M 图片大小超过2M AIOP4104 图片解码失败 图片为空，base64编码内容有误，或图片格式不支持 AIOP4105 未检测到人脸 上传图片中不包含人脸 base64 编码规则：使用常规的 safe base64 编码方式 python 中推荐使用 base64.urlsafeb64encode() 函数进行编码。 java 中推荐使用 BASE64.getUrlEncoder().encodeToString() 函数进行编码。

call fany(ARRAY['teledbpg','pgxz']::TEXT[]); ERROR: procedure fany(text[]) is not unique LINE 1: call fany(ARRAY['teledbpg','pgxz']::TEXT[]); ^ HINT: Could not choose a best candidate procedure. You might need to add explicit type casts. teledb 注意 Anyelement 参数如果写成数组，其意义就跟 anyarray 参数一致，所以 fany(aarg anyelement) 与 fany(aarg anyarray) 在调用 fany(ARRAY[1,2]) 时就会出现函数不是唯一化的错误 (ERROR: function fany(…) is not unique) 提示。 参数默认值 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pdefaultvalue (aint INTEGER DEFAULT 1) AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'aint %',aint; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb CALL pdefaultvalue(2); NOTICE: aint 2 CALL teledb CALL pdefaultvalue(); NOTICE: aint 1 CALL teledb 如果原来存在一个pdefaultvalue () 这样的存储过程，则上面的执行就会出错，因为系统无法清楚到底要执行哪个函数，如下所示。 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pdefaultvalue() AS $$ BEGIN RAISE NOTICE '无参数'; END; $$ LANGUAGE plpgsql ; CREATE PROCEDURE teledb CALL pdefaultvalue(); ERROR: procedure pdefaultvalue() is not unique LINE 1: CALL pdefaultvalue(); ^ HINT: Could not choose a best candidate procedure. You might need to add explicit type casts. teledb 出错提示，pdefaultvalue () 存储过程不是唯一的，这是使用上一个需要特别注意的地方。

规格名称 显卡型号 显存 显卡数量 单卡理论GPU性能 磁盘类型 L20计算加速型PN8I Nvidia L20 48GB 1、2、4、8 119.5 TFLOPS半精度浮点计算 59.8 TFLOPS单精度浮点计算 239 TFLOPS FP8浮点计算 59.8 TFLOPS TF32AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO XSSD0、XSSD1、XSSD2 注：仅部分资源池的非8卡规格（pn8i.4xlarge.8、pn8i.8xlarge.8、pn8i.16xlarge.8）支持XSSD盘，如有需求请联系工单。 L40S计算加速型PN8S Nvidia L40S 48GB 1、2、4、8 366.5 TFLOPS半精度浮点计算 91.6 TFLOPS单精度浮点计算 733 TFLOPS FP8浮点计算 183 TFLOPS TF32AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO GPU计算加速型PN8R NVIDIA 高性价比显卡1 24GB 1、2、3、4、5、6、7、8 330 TFLOPS半精度浮点计算 82.58 TFLOPS单精度浮点计算 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO A100计算加速型P8A Nvidia A100（PCIE） 40GB 1、2、4 312 TFLOPS半精度浮点计算 19.5 TFLOPS单精度浮点计算 9.7 TFLOPS双精度浮点计算 156 TFLOPS TF32AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO A100计算加速型P8AV Nvidia A100（NVLINK） 40GB 1、2、4、8 312 TFLOPS半精度浮点计算 19.5 TFLOPS单精度浮点计算 9.7 TFLOPS双精度浮点计算 156 TFLOPS TF32AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO A10计算加速型PI7 Nvidia A10 24GB 1、2、4 125 TFLOPS半精度浮点计算 31.2 TFLOPS单精度浮点计算 62.5 TFLOPS TF32AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO V100计算加速型P2V Nvidia V100 32GB 1、2、4 14 TFLOPS单精度浮点计算 7 TFLOPS双精度浮点计算 112 TFLOPS TF32 AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO V100S计算加速型P2VS Nvidia V100s 32GB 1、2、4 16.4 TFLOPS单精度浮点计算 8.2 TFLOPS双精度浮点计算 130 TFLOPS TF32 AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO T4计算加速型PI2 Nvidia T4 16GB 1、2、4 65 TFLOPS半精度浮点计算 8.1 TFLOPS单精度浮点计算 130 TOPS INT8计算 260 TOPS INT4计算 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO

本文为您介绍 json和jsonb。 本产品支持非关系数据类型JSON，JSON 数据类型是用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据的。这种数据也可以被存储为text，但是JSON数据类型的优势在于能强制要求每个被存储的值符合JSON规则。 也有很多JSON相关的函数和操作符可以用于存储在这些数据类型中的数据。JSON数据类型有json 和jsonb。它们接受完全相同的值集合作为输入。主要的实际区别是效率。json数据类型存储输入文本的精准拷贝，处理函数必须在每次执行时必须重新解析该数据。而jsonb数据被存储在一种分解好的二进制格式中，它在输入时要稍慢一些，因为需要做附加的转换。但是jsonb在处理时要快很多，因为不需要解析。jsonb也支持索引，这也是一个令人瞩目的优势。

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如创建一个与函数同名的存储过程会提示function xxx already exists with same argument types。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION proc1() RETURNS void AS $$ begin raise notice 'Hello teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE FUNCTION teledb CREATE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; ERROR: function "proc1" already exists with same argument types teledb 如果要替换，则提示。 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc1() AS $$ begin raise notice 'Hello teledbpg'; end; $$ LANGUAGE PLPGSQL; ERROR: cannot change routine kind DETAIL: "proc1" is a function. teledb

规格名称 显卡型号 显卡数量 单卡GPU性能 磁盘类型 L20计算加速型PN8I Nvidia L20 1、2、4、8 119.5 TFLOPS半精度浮点计算 59.8 TFLOPS单精度浮点计算 239 TFLOPS FP8浮点计算 59.8 TFLOPS TF32AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO XSSD0、XSSD1、XSSD2 注：仅部分资源池的非8卡规格（pn8i.4xlarge.8、pn8i.8xlarge.8、pn8i.16xlarge.8）支持XSSD盘，如有需求请联系工单。 L40S计算加速型PN8S Nvidia L40S 1、2、4、8 366.5 TFLOPS半精度浮点计算 91.6 TFLOPS单精度浮点计算 733 TFLOPS FP8浮点计算 183 TFLOPS TF32AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO GPU计算加速型PN8R NVIDIA 高性价比显卡1 1、2、3、4、5、6、7、8 330 TFLOPS半精度浮点计算 82.58 TFLOPS单精度浮点计算 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO A100计算加速型P8A Nvidia Tesla A100（40G PCIE） 1、2、4 312 TFLOPS半精度浮点计算 19.5 TFLOPS单精度浮点计算 9.7 TFLOPS双精度浮点计算 156 TFLOPS TF32AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO A100计算加速型P8AV Nvidia A100（NVLINK） 1、2、4、8 312 TFLOPS半精度浮点计算 19.5 TFLOPS单精度浮点计算 9.7 TFLOPS双精度浮点计算 156 TFLOPS TF32AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO A10计算加速型PI7 Nvidia Tesla A10 1、2、4 125 TFLOPS半精度浮点计算 31.2 TFLOPS单精度浮点计算 62.5 TFLOPS TF32AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO V100计算加速型P2V Nvidia Tesla V100 1、2、4 14 TFLOPS单精度浮点计算 7 TFLOPS双精度浮点计算 112 TFLOPS TF32 AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO V100S计算加速型P2VS Nvidia Tesla V100s 1、2、4 16.4 TFLOPS单精度浮点计算 8.2 TFLOPS双精度浮点计算 130 TFLOPS TF32 AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO T4计算加速型PI2 Nvidia Tesla T4 1、2、4 8.1 TFLOPS单精度浮点计算 130 TOPS INT8计算 260 TOPS INT4计算 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO