本文主要介绍专属云（计算独享型）与专属云的关系 用户开通专属云服务并申请物理设备资源后，用户可在专属云的资源区域内正常使用以下服务： 弹性云主机 物理机 镜像服务 弹性伸缩 云硬盘 云硬盘备份 对象存储服务 虚拟私有云 弹性负载均衡 云监控 弹性文件服务 云主机备份 专属云（计算独享型）是专属云解决方案中的核心服务，为专属云解决方案提供了计算专属的能力，专属云为隔离的区域，用户需开通专属云后才能申请物理设备资源使用专属云（计算独享型），专属云（计算独享型）为专属云中各服务提供了计算资源进行使用。 在专属云（计算独享型）内，计算资源不计费，使用用户已申请的设备节点计算资源。如果计算资源不足，用户可以申请扩容专属计算集群，否则不能继续创建云主机。

失败原因 处理建议 DDL同步所需的元数据表未被勾选。 DDL同步所需的元数据表不存在。 DDL同步所需的函数不存在。 DDL同步所需的事件触发器不存在。 如果需要进行DDL同步，则请按照指引在源库创建DDL同步所需的元数据对象dtsddlinfo, dtscaptureddl以及dtsddlevent，并将表对象dtsddlinfo勾选为同步对象，然后重新进行预检查。

高吞吐 高吞吐量是Kafka设计的主要目标，Kafka将数据写到磁盘，充分利用磁盘的顺序读写。同时，Kafka在数据写入及数据同步采用了零拷贝（zerocopy）技术，采用sendFile()函数调用，sendFile()函数是在两个文件描述符之间直接传递数据，完全在内核中操作，从而避免了内核缓冲区与用户缓冲区之间数据的拷贝，操作效率极高。Kafka还支持数据压缩及批量发送，同时Kafka将每个主题划分为多个分区，这一系列的优化及实现方法使得Kafka具有很高的吞吐量并经受充分验证。 高可用 kafka中一个主题下面可以有多个分区（partition），每个分区（partition）可以有多个副本，所以kafka的副本的维度是以分区为维度进行划分的；同一个分区下的所有副本保存有相同的消息序列，这些副本分散保存在不同的 Broker 上，从而能够对抗部分 Broker 宕机带来的数据不可用。在生产环境中，每个分区的副本分布在不同的机器上，这样即使某些机器出现故障，集群依然可用。

继7月价格下调后，天翼云分布式消息服务RabbitMQ收到许多新老用户的积极反馈，为进一步回馈用户支持，我们决定增加包年折扣优惠和进行第二轮降价！ 9月25日起订购分布式消息服务RabbitMQ产品将享受1年83折 优惠，1011月将陆续开放2年7折，3年5折优惠选项，具体开放时间敬请关注产品公告。 针对现网主推的Intel、海光、鲲鹏计算增强型规格产品单价进行全面下调，相对7月价格最高降幅可达30%，详细降价情况如下： 注意 通用型规格已经调整为白名单特性，如需了解相关资费请联系技术支持。 本次包年优惠及降价适用于新资费产品范围，具体支持资源池请参阅 主机类型 规格名称 计费单位 实例包月标准价格 降幅 主机类型 规格名称 计费单位 20240925前价格 新价格 降幅 Intel计算增强型 rabbitmq.2u4g.cluster 元/代理 630 441 30% Intel计算增强型 rabbitmq.4u8g.cluster 元/代理 1260 1008 20% Intel计算增强型 rabbitmq.8u16g.cluster 元/代理 2430 2187 10% Intel计算增强型 rabbitmq.12u24g.cluster 元/代理 3690 3321 10% Intel计算增强型 rabbitmq.16u32g.cluster 元/代理 4500 4050 10% Intel计算增强型 rabbitmq.24u48g.cluster 元/代理 7560 6804 10% Intel计算增强型 rabbitmq.32u64g.cluster 元/代理 10080 9072 10% Intel计算增强型 rabbitmq.48u96g.cluster 元/代理 15120 13608 10% Intel计算增强型 rabbitmq.64u128g.cluster 元/代理 20160 18144 10% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.2u4g.cluster 元/代理 781.2 546.84 30% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.4u8g.cluster 元/代理 1562.4 1249.92 20% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.8u16g.cluster 元/代理 3013.2 2410.56 20% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.16u32g.cluster 元/代理 5580 5022 10% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.32u64g.cluster 元/代理 12499.2 11249.28 10% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.2u4g.cluster 元/代理 894.6 626.22 30% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.4u8g.cluster 元/代理 1789.2 1431.36 20% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.8u16g.cluster 元/代理 3450.6 3105.54 10% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.16u32g.cluster 元/代理 6390 5751 10% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.32u64g.cluster 元/代理 14313.6 12882.24 10%

本节介绍了专属云（计算独享型）的具体产品规格。 一、 专属云（计算独享型）产品规格 1、计算单元 规格 vCPU 内存 类型 通用型 336核 321GB S1C1C2M1 通用型 344核 380GB S1C1C2M1 通用型 372核 704GB S3 通用型 388核 516GB S6（CPU内存比为1:1、1:2） 通用型 388核 702GB S6（CPU内存比为1:2、1:4） 通用型 390核 915GB S7n（CPU内存比为1:1、1:2、1:4） 通用计算增强型 74核 148GB C6（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 74核 296GB C6（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 92核 324GB C6s（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 92核 368GB C6s（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 98核 196GB C7n（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 98核 392GB C7n（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 152核 512GB C7t（CPU内存比为1:2、1:4） 通用计算增强型 152核 608GB C7t（CPU内存比为1:4） 内存优化型 76核 608GB M6（CPU内存比为1:8） 内存优化型 98核 784GB M7n（CPU内存比为1:8） 磁盘增强型 92核 328GB D6（CPU内存比为1:4） 磁盘增强型 98核 412GB D7（CPU内存比为1:4） 超高IO型 90核 360GB Ir7n（CPU内存比为1:4） 超大内存型 96核 1920GB E7（CPU内存比为1:20） 鲲鹏系列通用计算增强型 116核 426GB Kc1s（CPU内存比为1:2、1:4） 鲲鹏系列通用计算增强型 160核 640GB Kc2（CPU内存比为1:2、1:4） 鲲鹏系列内存优化型 116核 928GB Km1s（CPU内存比为1:8） 鲲鹏系列超高IO型 116核 392GB Ki1s（CPU内存比为1:4） 注意 36核、44核、72核不再新发货，请优先订购其他规格。

配置分类 配置项 配置建议 计算配置 计费模式 选择“按需计费”。 计算配置 节点类型 选择“弹性云服务器虚拟机”。 计算配置 节点规格 选择“通用型”、2核8G及以上规格即可。 计算配置 容器引擎 选择“Docker”。 计算配置 操作系统 选择公共镜像中的Euler镜像。 计算配置 节点名称 输入自定义名称 。 计算配置 登录方式 选择“密码”。 计算配置 密码 输入自定义密码 。 网络配置 节点IP 选择“随机分配”。 网络配置 弹性公网IP 选择“自动创建”。

机型类型 机型名称 核数（vCPU） 内存（GB） 海光4计算型 esearchh3c4c8g 4 8 海光4计算型 esearchh3c4c16g 4 16 海光4计算型 esearchh3c8c16g 8 16 海光4计算型 esearchh3c8c32g 8 32 海光4计算型 esearchh3c16c32g 16 32 海光4计算型 esearchh3c16c64g 16 64 海光4计算型 esearchh3c32c64g 32 64 海光4计算型 esearchh3c32c128g 32 128 海光4计算型 esearchh3c64c128g 64 128 海光4内存型 esearchh3m4c32g 4 32 海光4内存型 esearchh3m8c64g 8 64 海光4内存型 esearchh3m16c128g 16 128

本文为您介绍计算专属云的产品规格。 计算专属云的规格提供了对应计算资源的配置信息，决定了您能在计算专属云中使用的弹性云主机规格，也决定了您能创建的弹性云主机实例数量。 计算专属云中对应的宿主机的配置信息主要包括：物理内核、超配比、硬件配置（CPU型号和内存大小）、虚拟CPU核数（vCPUs），您可以根据自己的业务需求和成本规模，选择合适的专属宿主机规格。 目前已支持的计算专属云规格如下： 通用计算型 计算增强型 内存优化型 国产化系列

本节介绍计算增强型云电脑的常见问题。 普通AI云电脑和计算增强型AI云电脑实例之间是否可通过内网互相访问？ 支持内网互通，但需满足三个配置条件： · AI云电脑和计算增强型AI云电脑实例必须在相同VPC内； · 安全规则放行，源/目标实例的安全组需放行访问协议； · 实例内部防火墙需允许内网网段通信（如Linux的iptables/Windows防火墙规则）。 系统默认策略中的安全组规则会对计算增强型AI云电脑生效吗？ 不会生效，计算增强型AI云电脑采用独立的安全组策略，需在创建计算之前先时必须手动关联安全组。 云硬盘支持多大容量？ 云硬盘容量最大支持2 TB，若您有更大的容量需求，请向您的专属客户经理申请调整云硬盘最大容量，最高支持32 TB。 实例最多支持挂载多少块云硬盘？ 单台计算增强型AI云电脑最多支持挂载20块云硬盘，总容量不超过32TB。 卸载云硬盘后，会对原有数据有影响吗？ 卸载操作不会删除或清空云硬盘内数据，数据仍持久化存储在云硬盘中。建议在卸载前停止所有磁盘IO操作。 计算增强型AI云电脑重装/切换系统后，原有的系统盘快照还可以使用吗？ 不可以，计算增强型AI云电脑重装/切换系统，系统会重新分配一块新的系统盘，旧的系统盘释放，原有的系统盘快照不能用于回滚新系统盘。

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

参数名称 说明 取值样例 状态 是否开启通知。 通知主题 单击下拉列表选择已创建消息通知主题或者单击“查看通知主题”创建新的主题，用于配置接收告警通知的终端。 单击“查看通知主题”创建新主题的操作步骤如下： 1. 参见创建主题创建一个主题。 2. 配置接收告警通知的手机号码、邮件地址、函数、平台应用的终端、DMS或HTTP(S)终端，即为创建的主题添加一个或多个订阅，具体操作请参见添加订阅。 3. 确认订阅。添加订阅后，完成订阅确认。

云监控告警短信及语音按特定规则进行拆分计费。 短信拆分计费规则 字数拆分计算规则 示例 短信内容如：中文、中文+英文 1)使用Unicode编码字符，汉字、字母、数字、标点符号（不区分全角/半角）以及空格等，都按1个字计算。 2)短信字数 70个字数，即为长短信，按照每67个字数记为一条短信计算。 1) 示例：短信字数为68，按1条短信计算；短信字数为134，按2条短信计算；短信字数为135，按3条短信计算。 注意 单条长短信最大≤500个字，如字数超过500字，则会按500字拆分为多条。发送告警短信通知时，您虽仅会收到一条长短信信息，但会按字数拆分为多条计费。 语音拆分计费规则 字数拆分计算规则 示例 智能语音内容如：中文、中文+英文 1)使用Unicode编码字符，汉字、字母、数字、标点符号（不区分全角/半角）以及空格等，都按1个字计算。 2)语音内容字数按照70个字为一通语音计算。 1) 示例：语音内容字数为68，按1通语音服务计算；语音内容字数为134，按2条语音计算。

数据完整性保障 天翼云DTS提供数据稽查功能，帮助用户较对数据一致性，确保数据的完整，包括： 对象级对比：支持对源库和目标库的表、视图、函数和存储过程进行数量上的对比。 数据级对比：支持对源表和目标表的行数或者内容（基于CHECKSUM）进行对比。 方便易用 天翼云DTS具备功能丰富的可视化操作界面，操作方便，降低了用户的使用门槛。

CPU架构 类型 子类型 描述 X86计算 通用型s2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型m2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s3云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s6云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s7云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s8云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s8r云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s8e云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型s9云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 计算型c3云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型c6云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型c7云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型c8云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型c8e云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型c8a云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型c9云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 内存型m3云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型m6云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型m7云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型m8云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型m8e云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型m8a云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型m9云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 网络增强型c7ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 网络增强型c8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 网络增强型m8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 超高IO型云主机ip3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供透传整块倍数的本地盘规格。 X86计算 超高IO型云主机ir3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供切分本地盘大小规格。 X86计算 磁盘增强型云主机d3 搭载SATA HDD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机。 X86计算 图形加速基础型G5 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 图形加速基础型G5s 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 图形加速基础型G6 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 图形加速基础型G7 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 计算加速型P2V 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型P2Vs 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PI2 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PI7 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型P8A 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PN8I 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PN8S 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PAK1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 计算加速型PCH1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 hc1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 hm1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 hs1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 hc3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 hm3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 hs3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 hc3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 hm3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 hs3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 hc3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 hm3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 hs3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 hc4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 hm4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 经济型e云主机 经济型云主机共享宿主机的CPU资源，提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较低的价格，有可用性保障，无性能保障。支持小型的业务运行。适用于对价格敏感，性能要求低的场景，如小型网站、开发测试环境、个人云上学习环境等。 X86计算 通用算力型u1云主机 通用算力型Universal实例（U实例），提供均衡的计算、内存和网络资源，支持多种处理器和多种处理器内存配比。依托云擎智能调度系统进行动态资源管理，提供持续的算力保障、稳定性保障、供应及弹性保障，可满足大多数场景下的应用需求，是一款具有高性价比的企业级实例。 ARM计算 kc1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 km1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 ks1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 kc2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 km2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 ks2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 kc2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 km2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 ks2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 kc2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 km2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 ks2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 kc2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 km2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 ks2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 fc1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 fm1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 fs1型云主机 搭载腾云S2500处理器。

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本文主要介绍专属云（计算独享型）的功能 功能介绍 计算隔离 独享计算资源池，部署在独立的物理集群中，确保云主机资源运行在物理隔离的专属计算资源池内。 灵活部署 支持多区域，多可用区，多计算集群部署，集成对接专属分布式存储，用户可自配置网络，提供安全组策略，方便用户构建立体防护网络。 灵活创建 用户可指定不同专属计算池，不同专属物理机进行弹性云主机创建。 资源管控 用户可以查看专属计算集群下的物理机列表和计算资源总量和消耗量以及物理机上弹性云主机的列表，用户能直观的查看和管理计算资源。

本文为您介绍弹性高性能计算产品相关名词的主要含义。 高性能计算平台 集群 集群指由一组计算机和必要的管理软件组成的计算机系统，能够提供单节点无法提供的强大计算能力，集群中通常包含管理节点、计算节点、调度器、应用软件等。用户可以根据实际业务需求对集群进行扩容、缩容。 节点 节点是集群的组成单元，在集群中通常分为管理节点、计算节点。在EHPC中，每个节点对应一台实例，用户可以根据实际业务和作业情况对集群节点进行扩容、缩容。 作业 作业指通过调度器提交的承载业务逻辑的运算单元，在调度器的管理下，一个集群中可运行多个作业，并根据多种调度策略进行作业编排。在EHPC中，支持通过命令行、Portal页面提交作业。 调度器 调度器指负责监控和管理集群中资源和作业的软件系统，当前版本支持Slurm调度器。 镜像 镜像是一个包含了软件及必要配置的主机模板，至少包含操作系统，还可以包含应用软件和私有软件。 队列 队列指一组具有相同或相似架构、性能的节点，一个集群中支持配置多个队列。用户可根据需求对计算节点进行分类，配置为不同的队列，便于运行相应的作业、配置相应的权限。 自动伸缩 自动伸缩是一种自动伸缩策略，可以根据您配置的伸缩策略动态分配计算节点，系统可以根据调度器感知到的集群负载自动增加或减少计算节点。可以帮您合理利用资源，优化使用成本。 高性能计算集群

本节主要介绍RDS for MySQL> MySQL 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。如果迁移不可避免业务高峰期，推荐使用迁移限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 由于一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。常见的关联关系：视图引用表、存储过程/函数/触发器引用视图/表、主外键关联表等。 不支持外键级联操作。 不支持高版本到低版本的迁移。 不支持源数据库实例主备倒换。 支持断点续传功能，但是对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 在未选择任何表的情况下，无法单独迁移视图、存储过程等对象。同时目前不支持DRS自动判断依存关系，如：具有主外键关系的表，单独迁移将会失败，迁移时需要一起迁移。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建迁移任务。 全量迁移不支持修改表结构等DDL操作。 目标数据库实例状态需为可读写状态，否则可能迁移失败。 源库和目标库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 操作须知 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不建议对目标数据库进行主备切换。 在迁移任务结束之前，不允许目标数据库提前中断公网连接。 迁移过程中，不允许源库写入binlog格式为statement的数据。 迁移过程中，不允许源库执行清除binlog的操作。

规格名称 计算 磁盘类型 网络 通用计算增强型C6s CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：264 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：850万PPS 最大内网带宽：30Gbps 通用计算增强型C6 CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：264 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.4GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：1000万PPS 最大内网带宽：40Gbps 通用计算增强型C3 CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：260 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.4GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：500万PPS 最大内网带宽：17Gbps 通用计算增强型C3s CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：260 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.2GHz/3.0GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 不支持IPv6 CPU独享、性能稳定 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：14.5Gbps 通用计算增强型C6nl CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：264 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：800万PPS 最大内网带宽：40Gbps 通用计算增强型C7n CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：296 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.4GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 全面配套eVS 5.0网络，所有实例均支持TrunkPort能力. 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：850万PPS 最大内网带宽：40Gbps 通用计算增强型C7t CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：2128 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：3000万PPS 最大内网带宽：90Gbps 最大网络连接数：1000万

实例类型 数据库版本 性能类型 CPU 内存 单机版 标准版 通用型 2 4 单机版 标准版 通用型 2 8 单机版 标准版 通用型 4 8 单机版 标准版 通用型 4 16 单机版 标准版 通用型 8 16 单机版 标准版 通用型 8 32 单机版 标准版 通用型 16 32 单机版 标准版 通用型 16 64 单机版 标准版 计算增强型 2 8 单机版 标准版 计算增强型 4 8 单机版 标准版 计算增强型 4 16 单机版 标准版 计算增强型 8 16 单机版 标准版 计算增强型 8 32 单机版 标准版 计算增强型 16 32 单机版 标准版 计算增强型 16 64 单机版 标准版 内存优化型 2 16 单机版 标准版 内存优化型 4 32 单机版 标准版 内存优化型 8 64 单机版 标准版 内存优化型 16 128 单机版 企业版 通用型 2 4 单机版 企业版 通用型 2 8 单机版 企业版 通用型 4 8 单机版 企业版 通用型 4 16 单机版 企业版 通用型 8 16 单机版 企业版 通用型 8 32 单机版 企业版 通用型 16 32 单机版 企业版 通用型 16 64 单机版 企业版 计算增强型 1 2 单机版 企业版 计算增强型 1 4 单机版 企业版 计算增强型 2 4 单机版 企业版 计算增强型 2 8 单机版 企业版 计算增强型 4 8 单机版 企业版 计算增强型 4 16 单机版 企业版 计算增强型 8 16 单机版 企业版 计算增强型 8 32 单机版 企业版 计算增强型 16 32 单机版 企业版 计算增强型 16 64 单机版 企业版 内存优化型 1 8 单机版 企业版 内存优化型 2 16 单机版 企业版 内存优化型 4 32 单机版 企业版 内存优化型 8 64 单机版 企业版 内存优化型 16 128 单机版 企业版 内存优化型 24 192 单机版 企业版 内存优化型 32 256 单机版 企业版 内存优化型 64 512 单机版 企业版 内存优化型 96 768 单机版 WEB版 通用型 2 4 单机版 WEB版 通用型 2 8 单机版 WEB版 通用型 4 8 单机版 WEB版 通用型 4 16 单机版 WEB版 通用型 8 16 单机版 WEB版 通用型 8 32 单机版 WEB版 计算增强型 2 4 单机版 WEB版 计算增强型 2 8 单机版 WEB版 计算增强型 4 8 单机版 WEB版 计算增强型 4 16 单机版 WEB版 计算增强型 8 16 单机版 WEB版 计算增强型 8 32 单机版 WEB版 计算增强型 16 32 单机版 WEB版 计算增强型 16 64 单机版 WEB版 内存优化型 2 16 单机版 WEB版 内存优化型 4 32 单机版 WEB版 内存优化型 8 64 主备版 标准版 通用型 2 4 主备版 标准版 通用型 2 8 主备版 标准版 通用型 4 8 主备版 标准版 通用型 4 16 主备版 标准版 通用型 8 16 主备版 标准版 通用型 8 32 主备版 标准版 通用型 16 32 主备版 标准版 通用型 16 64 主备版 标准版 计算增强型 2 8 主备版 标准版 计算增强型 4 8 主备版 标准版 计算增强型 4 16 主备版 标准版 计算增强型 8 16 主备版 标准版 计算增强型 8 32 主备版 标准版 计算增强型 16 32 主备版 标准版 计算增强型 16 64 主备版 标准版 内存优化型 2 16 主备版 标准版 内存优化型 4 32 主备版 标准版 内存优化型 8 64 主备版 标准版 内存优化型 16 128 主备版 企业版 计算增强型 1 2 主备版 企业版 计算增强型 1 4 主备版 企业版 计算增强型 2 8 主备版 企业版 计算增强型 4 16 主备版 企业版 计算增强型 4 16 主备版 企业版 计算增强型 8 16 主备版 企业版 计算增强型 8 32 主备版 企业版 计算增强型 16 32 主备版 企业版 计算增强型 16 64 主备版 企业版 计算增强型 32 128 主备版 企业版 计算增强型 64 256 主备版 企业版 内存优化型 1 8 主备版 企业版 内存优化型 2 16 主备版 企业版 内存优化型 4 32 主备版 企业版 内存优化型 8 64 主备版 企业版 内存优化型 16 128 主备版 企业版 内存优化型 24 192 主备版 企业版 内存优化型 32 256 主备版 企业版 内存优化型 64 512 主备版 企业版 内存优化型 96 768

本文介绍如何通过边缘函数将客户端请求重定向至指定URL。 重定向至指定URL。 示例代码 javascript const destinationURL " const statusCode 301 async function handleRequest(request) { return Response.redirect(destinationURL, statusCode) } addEventListener("fetch", async event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 响应301重定向到 。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：Fetch 运行时API：Response

规格 vCPU 内存 类型 包月标准价格（元/月） 通用型 336核 321GB S1C1C2M1 9996 通用型 344核 380GB S1C1C2M1 12020 通用型 372核 704GB S3 20984 通用型 388核 516GB S6（CPU内存比为1:1、1:2） 15910 通用型 388核 702GB S6（CPU内存比为1:2、1:4） 注：默认配置是1:2，若需要1:4配置须在工单中备注 18270 通用型 390核 915GB S7n（CPU内存比为1:1、1:2、1:4） 21807.96 通用计算增强型 74核 148GB C6（CPU内存比为1:2） 8370 通用计算增强型 74核 296GB C6（CPU内存比为1:4） 10030 通用计算增强型 92核 324GB C6s（CPU内存比为1:2） 11699 通用计算增强型 92核 368GB C6s（CPU内存比为1:4） 15909 通用计算增强型 98核 196GB C7n（CPU内存比为1:2） 10855.46 通用计算增强型 98核 392GB C7n（CPU内存比为1:4） 13860.92 通用计算增强型 152核 512GB C7t（CPU内存比为1:2、1:4） 22477.928 通用计算增强型 152核 608GB C7t（CPU内存比为1:4） 24130.304 内存优化型 76核 608GB M6（CPU内存比为1:8） 13218 内存优化型 98核 784GB M7n（CPU内存比为1:8） 18372.35 磁盘增强型 92核 328GB D6（CPU内存比为1:4） 17860 磁盘增强型 98核 412GB D7（CPU内存比为1:4） 22010.38 超高IO型 90核 360GB Ir7n（CPU内存比为1:4） 16401.33 超大内存型 96核 1920GB E7（CPU内存比为1:20） 45745.92 鲲鹏系列通用计算增强型 116核 426GB Kc1s（CPU内存比为1:2、1:4） 12104.4 鲲鹏系列通用计算增强型 160核 640GB Kc2（CPU内存比为1:2、1:4） 17318.4 鲲鹏系列内存优化型 116核 928GB Km1s（CPU内存比为1:8） 15822.4 鲲鹏系列超高IO型 116核 392GB Ki1s（CPU内存比为1:4） 15739.57

使用须知 在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 说明 建议创建单独用于DRS任务连接的数据库帐号，避免因为数据库帐号密码修改，导致的任务连接失败。 连接源或目标数据库的帐号密码修改后，请尽快 修改连接信息，避免任务连接失败后自动重试，导致数据库帐号被锁定影响使用。 表使用须知 类型名称 使用和操作限制 数据库权限设置 l源数据库端： − 全量同步：需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;）权限。 − 全量+增量同步： 12c及以上版本CDB数据库同步时，需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$，SET CONTAINER（GRANT SET CONTAINER TOCONTAINERALL;）权限。 12c及以上版本PDB数据库同步时，除了需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$权限，还需要具有CDB的CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SET CONTAINER（GRANT SET CONTAINER TOCONTAINERALL;）权限。 11g及以下版本数据库同步时，需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$。 − 增量同步时，源库Oracle需要开启日志归档模式和最小补充日志，所需同步表必须开启PK/UI或以ALL级别的补充日志，不限制库级或表级补充日志方式，若只开启表级补充日志，重建或者RENAME表后需要重新设置；请确保以上配置在同步过程中始终保持开启状态。 − 12c及以上版本不支持使用ORACLEMAINTAINEDY的用户帐号进行增量同步（system/sys除外），因为该属性的帐号无日志解析权限。 l目标数据库帐号必须具有每张表的如下权限：INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE、CONNECT、CREATE、REFERENCES。 同步对象约束 l支持表、索引、约束（主键、空、非空）的同步，不支持视图、外键、存储过程、触发器、函数、事件、虚拟列的同步。 l全量阶段不支持bfile，xml、sdogeometry、urowid、interval（精度大于6位）和自定义类型。 l增量阶段不支持bfile，xml、interval、sdogeometry、urowid、timestamp（精度大于6位）和自定义类型。 l增量阶段源库为Oracle物理备库（PHYSICAL STANDBY）时不支持解析lob类型数据（无法生成数据字典），如果增量同步的表中出现lob类型会导致增量同步异常。 l对于TIMESTAMP WITH TIME ZONE类型，根据目标库时区做转换后不得大于“99991231 23:59:59.999999”。 l源库支持todate和sysguid函数做默认值。将其他函数作为default值时，需要目标库也有相同功能的函数。对于目标库不存在对应函数的情况，可能会出现以下结果： − 默认值函数可能会被置空。 − 创建表失败，导致对象对比不一致或者任务失败。 l如果表中只有LOB字段，可能出现数据不一致性情况。 l如果Oracle中使用LOB类型各自的empty函数写入数据时，通过JDBC查询出来的值是空字符串，写入到目标库后是空字符串还是NULL取决于目标库对空字符串值的处理。 l针对无主键且无索引的表，非大字段的列必须大于3列，否则会因为无法全列匹配导致增量异常。 l不支持默认值含有表达式的函数的表的同步。 l不支持同步源库中的临时表。 l选择手动创建表结构时，目标库中的时间类型是否带有时区需要与源库中保持一致，否则可能会因为时区转换导致时间数据不一致。 源数据库要求 l库名、表名不支持的字符有：非ASCII字符、“. ”、 “>”、 “<”、 “”、 “”、 “”、 “,”、 “? ”、 “! ”、 “"”和 “'”。 l不支持选择源数据库的空库进行同步。 l目前仅支持同步如下字符集：ZHS16GBK、AL32UTF8、UTF8、US7ASCII、WE8MSWIN1252、WE8ISO8859P1、WE8ISO8859P2、WE8ISO8859P4、WE8ISO8859P5、WE8ISO8859P7、WE8ISO8859P9、WE8ISO8859P13、WE8ISO8859P15。 目标数据库要求 l目标数据库实例的运行状态必须正常。 l目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 l同步的表要禁用外键，因为DRS并行回放会使得不同表之间的写入顺序和源库不一致，可能会触发外键约束限制，造成同步失败。 l支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 − 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 − 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 操作须知 l相互关联的数据对象要确保同时同步，避免因关联对象缺失，导致同步失败。 l表等对象名同步到目标库后会转换成小写，如ABC会转换为abc。因此增量同步阶段，选择的源库的表中不能存在仅大小写不同的表，可能会导致同步失败。 l如有特殊字符，业务连接Oracle数据库使用的编码需和Oracle数据库服务端编码一致，否则目标库可能会出现乱码。 l不使用DRS同步表结构（自建表结构）的场景下，无主键表如果因表结构问题导致任务失败，修复表结构后续传无法恢复，需要重置任务。 l同步表结构时，如果目标库存在与源库同名约束会导致建表失败。 l使用DRS同步表结构的场景下，同一个schema中，同步的表中，表、约束、索引等不能有忽略大小写后的同名对象，比如表"A"中有索引名"inx1"， 表B中有索引名"a"，表A和索引"a"忽略大小写重名了，会导致结构同步失败。多个schema映射到一个schema的场景，源库的多个schema中也不能包含同名但字母大小写不同的表、约束和索引。 l当Oracle字符集是WE8MSWIN1252时，CLOB列同步到目标库可能出现乱码，建议先修改源库字符集为AL32UTF8再同步数据。 lOracle中表结构长度（所有列长字节数之和，char、varchar2等类型字节长度和编码有关）超过65535时，可能导致同步失败。 lOracle归档日志文件大小必须大于单条数据最大值，避免单条数据日志跨文件（超过2个日志文件）导致的增量数据解析异常。 l对于Oracle RAC集群，建议使用SCAN IP+ SERVICENAMES方式创建任务，SCAN IP具有更强的容错性，更好的负载能力，更快的同步体验。 l源库为Oracle RAC时，如果需要使用SCAN IP配置DRS任务，需要保证SCAN IP、DRS节点的IP同时能与源库的所有VIP互通（Oracle内部机制），否则无法通过连通性检查。若不使用SCAN IP，可以使用某一节点的VIP，这种情况下DRS日志解析只会在VIP指定的RAC节点上进行。 l若源库为RAC，增量同步首次启动时所有RAC节点必须正常在线，否则增量启动会出现异常。 l若源库为RAC，增量同步时，不支持增加、减少节点数量，避免导致增量同步异常（为保证数据的强一致性）。 l同步过程中，不允许删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改目标数据库的端口号。 l同步过程中，禁止对Oracle源库做resetlogs操作，否则会导致数据无法同步且任务无法恢复。 l同步过程中，不支持LOB类型的rollback操作，否则会导致同步任务失败。 lDRS全量同步表结构时，源库中的char、varchar2类型长度在目标库会按照字节长自动扩大（因为目标库为字节长），至少扩大1.5倍。扩大倍数和源库目标库的字符集有关，例如同为UTF8的情况下，默认扩大3倍，同为GBK的情况下，默认扩大2倍。 l全量同步分区表的结构时会将该对象转为非分区的普通表，增量同步时，源库跟分区表相关的操作，在目标库执行可能会失败。 l索引同步只同步普通索引，主键等约束在表结构中进行同步。 l增量同步时，BLOB末尾的0x00、CLOB末尾的空格会被截断。 l增量同步过程中，支持部分DDL操作。 − 表级同步支持alter table add column、alter table drop column、alter table rename column、alter table modify column以及truncate table的基本DDL，不支持默认值等的修改。 l表级映射不区分大小写，例如映射为abc与映射为ABC，同步到目标库后均为abc。 l任务再编辑增加新表时，请确保新增的表的事务都已提交，否则未提交的事务可能无法同步到目标库。建议在业务低峰期做增加表的操作。 l全量同步过程中，DRS会向目标库PostgreSQL写入大量数据，会导致PostgreSQL的wal日志量急剧增长，PostgreSQL的磁盘有被写满的风险。可以通过在全量同步前关闭PostgreSQL的日志备份功能，减少wal日志的生产，同步完成后再将其打开的方式进行规避。 注意 关闭日志备份会影响数据库的灾备恢复，请根据实际情况谨慎选择。

本文为您介绍now()导致分区不能剪枝问题优化案例。 now()函数是获取当前时间，当SQL语句中分区表时间传入now()时，由于SQL下推DN节点执行，优化器在CN节点生成执行计划时，无法进行分区剪枝，导致扫描了所有分区，导致SQL性能下降，SQL并行执行时会引起严重的分区表锁冲突。 针对此问题，建议传入具体值代替now()，或定义一个稳定函数代替now()。 以下是关于该场景的测试情况： 1. 准备测试数据： teledb create table ttimerange (f1 bigint, f2 timestamp ,f3 bigint) partition by range (f2) begin (timestamp without time zone '20210601 0:0:0') step (interval '1 month') partitions (12) distribute by shard(f1) to group defaultgroup; CREATE TABLE 2. 使用now()时SQL执行计划： 可以看到，SQL被下推到DN节点执行，优化器没有剪枝，扫了所有分区。 teledb explain select from ttimerange where f2 Append (cost0.00..0.00 rows0 width0) > Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 0, name: ttimerangepart0) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 1, name: ttimerangepart1) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 2, name: ttimerangepart2) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 3, name: ttimerangepart3) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 4, name: ttimerangepart4) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 5, name: ttimerangepart5) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 6, name: ttimerangepart6) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 7, name: ttimerangepart7) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 8, name: ttimerangepart8) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 9, name: ttimerangepart9) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 10, name: ttimerangepart10) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 Seq Scan on ttimerange (partition sequence: 11, name: ttimerangepart11) (cost0.00..2.17 rows30 width24) Filter: (f2 < now()) (27 rows) 3. 自定义一个稳定函数 teledb

CPU架构 节点规格类型 CPU内存比 适合场景 x86计算 通用计算型 1:4 默认规格，使用较频繁，各种场景都能使用，如果没有特别要求，可选择该规格。 x86计算 内存优化型 1:8 内存特别大，优势较明显，在内存使用量较多并且对时延没有太大要求的场景可优先选择该规格，比如多聚合（filedata堆内）、排序、列存docvalue（系统堆外内存）等场景。 鲲鹏计算 鲲鹏通用计算型 1:2和1:4 同上X86计算型场景，相比于X86计算型，ARM性价比较高。

本文带您了解高性能计算集群的使用流程。 1.创建集群 集群是一组由若干计算节点通过高速内网互联，搭配必要的管理软件组成的并行计算系统，能够提供单节点无法提供的强大计算能力。 天翼云弹性高性能计算集群提供了快速集群创建能力，您可通过页面引导选择集群的节点配置和规模，创建后的集群内置集群管理平台，实现开箱即用。 具体操作请详见创建集群。 2.管理集群 创建集群后，您可以通过高性能计算集群控制台，根据自己的需求对集群进行扩容、缩容。具体操作请详见管理集群。 3.部署集群 创建好集群后，可快速便捷地搭建起稳定、高效地AI计算集群，具体操作详见部署集群。

升腾系列为国产AI加速卡,本节为您介绍升腾计算加速型云主机的相关规格,目前在华北2、上海36资源池上线。 PAK3型云主机 PAK3型昇腾计算加速型采用Huawei 昇腾910B2 NPU，属于计算加速型大类，采用硬件直通技术，配备KunPeng920 5250处理器，没有进行资源超配，实例间无CPU/NPU争抢。在提供云主机灵活性的同时，提供高性能AI计算能力和卓越能效比，单卡内存64GB、显存带宽392GB/s、FP16算力376TFLOPS，同时支持一机多卡，实现计算性能线性倍增。 规格特点 规格名称 CPU型号 AI加速卡型号 AI芯片 AI加速卡数量 单卡性能 磁盘类型 昇腾计算加速型PAK3 Kunpeng 920 5250 Huawei 昇腾910B2 Ascend 910B2 1 376 TFLOPS FP16计算 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO 规格 规格名称 CPU 内存 AI加速卡类型 显存 最大带宽/基准带宽（Gbit/s） 网络收发包（万PPS） 多队列 pak3.4xlarge.8 16 128 Huawei 昇腾910B2 164G 17.5/5.5 100 8

本节介绍了专属云（计算独享型）可开通的云主机实例类型。 专属云（计算独享型）可开通的云主机实例如下表，举例：通用型88核516GB内存的专属云可开通云主机的实例为S6（CPU内存比为1:1、1:2），具体S6对应的规格可参考“帮助中心”>“弹性云主机”>“产品介绍“>“实例规格”>“通用型“页面查询。 其中“通用型”超分比为1:3，其他类型不支持超分。 规格 vCPU 内存 可开通的云主机实例类型 通用型 336核 321GB S1C1C2M1 通用型 344核 380GB S1C1C2M1 通用型 372核 704GB S3 通用型 388核 516GB S6（CPU内存比为1:1、1:2） 通用型 388核 702GB S6（CPU内存比为1:2、1:4） 注：默认配置是1:2，若需要1:4配置须在工单中备注 通用型 390核 915GB S7n（CPU内存比为1:1、1:2、1:4） 通用计算增强型 74核 148GB C6（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 74核 296GB C6（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 92核 324GB C6s（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 92核 368GB C6s（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 98核 196GB C7n（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 98核 392GB C7n（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 152核 512GB C7t（CPU内存比为1:2、1:4） 通用计算增强型 152核 608GB C7t（CPU内存比为1:4） 内存优化型 76核 608GB M6（CPU内存比为1:8） 内存优化型 98核 784GB M7n（CPU内存比为1:8） 磁盘增强型 92核 328GB D6（CPU内存比为1:4） 磁盘增强型 98核 412GB D7（CPU内存比为1:4） 超高IO型 90核 360GB Ir7n（CPU内存比为1:4） 超大内存型 96核 1920GB E7（CPU内存比为1:20） 鲲鹏系列通用计算增强型 116核 426GB Kc1s（CPU内存比为1:2、1:4） 鲲鹏系列通用计算增强型 160核 640GB Kc2（CPU内存比为1:2、1:4） 鲲鹏系列内存优化型 116核 928GB Km1s（CPU内存比为1:8） 鲲鹏系列超高IO型 116核 392GB Ki1s（CPU内存比为1:4）

量子计算实验室产品使用手册 产品概述 1.1 产品介绍 量⼦计算实验室⾯向量⼦计算开发者提供计算资源展示、图形化编程、在线编程、超量融合任务创建、任务管理等功能，⽀持通过拖拽搭建量⼦线路，实现量⼦编程可视化，⼤⼤降低量⼦编程⻔槛。同时，在线编程⼯具引⼊Cqlib编程框架，为专业开发者提供⼀个灵活便捷的开发环境。 1.2 产品核心能力 图形化编程：依托天衍量⼦计算技术积淀，以可视化拖拽⽅式开发，降低编码⻔槛，适配多场景快速开发，融合可视化交互与底层算⼒，赋能开发者⾼效构建各类应⽤。 量⼦计算编程：⽀持交互式集成开发⼯具Jupyter ，已预置Cqlib，开发者可直接进⾏编程体验，开启量⼦编程之旅。Cqlib 是量⼦计算软件开发⼯具包。基于国产指令集 QCIS 打造，提供了简单⾼效的量⼦编程⼯具。 更多产品使用方法请参考附件。量子计算实验室产品手册v0521.pdf

概念 说明 示例 初始积分 1台t6云主机在创建成功后，会分到云平台分配的CPU积分，即初始CPU积分。初始CPU积分仅在创建时分配。 以t6.large.1为例，云主机创建成功后，会分配60个CPU积分。 最大积分 当分配积分大于消耗积分时，CPU积分会越来越多。获得的积分在运行的云主机上不会过期，但每个云主机可累积获取的积分数存在上限，即CPU积分累积上限。不同的云主机规格，上限不同。 以t6.large.1为例，最大CPU积分余额为576。当CPU积分达到576，CPU积分暂停累积，少于576时，重新开始累积。 CPU积分/小时 每小时云主机获取的CPU积分，与基准CPU计算性能对应。1个vCPU计算性能100%时，运行1分钟 ，消耗1个积分。 以t6.large.1为例，CPU积分/小时为24，代表CPU积分分配速度为每小时24个CPU积分。 基准CPU计算性能（%） 当云主机以基准CPU计算性能运行时，每分钟的消耗积分等于云平台分配的CPU积分。 以t6.large.1为例，基准CPU计算性能为40%，即实际计算性能为40%时，每分钟的消耗积分等于分配积分。 平均基准CPU计算性能（%） 当云主机以基准CPU计算性能运行时，每个vCPU的计算性能为平均基准CPU计算性能。计算公式如下：平均基准CPU计算性能 基准CPU计算性能 ÷ vCPU个数 以t6.large.1为例，基准CPU计算性能为40%，vCPU为2，平均基准CPU计算性能为20%。 消耗积分 云主机运行后，就会开始消耗积分以满足需求。1个积分可以提供1个vCPU在计算性能100%时运行1分钟 。因此每分钟CPU积分的消耗积分计算公式如下：每分钟消耗的CPU积分 1个CPU积分 x 实际CPU计算性能 以t6.large.1为例，实际计算性能为20%运行1分钟时，会消耗0.2个CPU积分。 累积积分 实际CPU计算性能低于基准CPU计算性能时，即每分钟的消耗积分小于云平台分配的CPU积分，剩余积分累加，即为累积积分（累积积分达到最大积分后，停止累积）。实际CPU计算性能高于基准CPU计算性能时，即每分钟的消耗积分大于云平台分配的CPU积分，此时会消耗累积积分来提升CPU性能（优先使用初始CPU积分），满足工作需求。每分钟累积积分计算公式如下：每分钟累计的CPU积分 1个CPU积分 x (基准CPU计算性能 实际CPU计算性能) 以t6.large.1为例，基准CPU计算性能为40%，当云主机实际计算性能为10%时，1分钟可以累积0.3个CPU积分。