本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

数据过滤高级设置 如果需要使用关联表查询，可以使用数据加工的高级设置功能。 步骤 1 在“数据加工”页面选择“数据过滤”。 步骤 2 在“对象选择”区域选择需要加工的表对象。 步骤 3 在过滤条件区域，填写联表查询过滤条件，例如：id1 in (select id from db1.tab1 where id >3 and id <10)，单击“校验”。 说明 每张表仅支持添加一个校验规则。 数据过滤每次最多支持500张表。 过滤表达式不支持使用某种数据库引擎特有的package、函数、变量、常量等写法，须使用通用SQL标准。请直接输入SQL语句中WHERE之后的部分（不包含WHERE和分号，例如：sid 3 and sname like "G %"），最多支持输入512个字符。 不支持对LOB字段设置过滤条件，如CLOB、BLOB、BYTEA等大字段类型。 建议不要对非精确类型字段设置过滤条件，如FLOAT、DECIMAL、DOUBLE等。 建议不要对带有特殊字符的字段设置过滤条件。 不建议使用非幂等表达式或函数作为数据加工条件，如SYSTIMESTAMP，SYSDATE等，因其每次调用返回的结果可能会有差异，导致达不到预期。 步骤 4 校验通过后，单击“生成加工规则”，即可在加工规则表格中看到该规则。 步骤 5 在“高级设置”中设置关联表的“配置条件”和“配置规则”，辅助您进行数据过滤。 1. 在“配置条件”中，根据在步骤3输入的过滤条件，填写关联表的相关信息。 “库名”、“表名”、“列名”、“主键”、“索引”和“过滤条件”均为必填项。如果该表没有索引，则填写主键。 “过滤条件”即在步骤3输入的该关联表的过滤条件。 2. 填写完成，单击“校验规则”。 3. 校验成功后，单击“生成配置规则”。即可在配置规则表格中看到该规则。 如果需要进行多张关联表的数据过滤，重复执行步骤5即可。 说明 配置规则支持删除操作。 步骤 6 检查无误后，单击“下一步”，进入下一步操作。

产品名称 CDN加速 全站加速 加速协议 基于HTTP/HTTPS协议 基于HTTP/HTTPS协议 内容特性 静态内容 静态内容+动态内容 适用场景 1.静态类：网站页面的图片、文字类的静态加速。 2.下载类：游戏下载、应用程序下载、版本更新、大文件下载。 3.点播类：音视频点播，如短视频APP、视频门户网站分发。 1.纯动态类：金融支付、游戏竞技等对时延要求高的业务。 2.动静混合：政府、电商、传媒行业既有动态又有静态的业务。 3.上传加速：新闻素材、音短视频、大文件上传。 4.Websocket协议：即时通讯、在线教育、行情推送的场景。 适用行业 1.政企、电商网站 2.应用、游戏下载 3.视频门户、在线教育 1.政府机构 2.金融行业 3.电商行业 4.娱乐资讯 5.网络游戏 产品特性 1.精准的流量调度：支持基于EDNS的精准调度和节点下沉，细化到地市粒度的运营商级别精准IP库，并保持持续更新。 2.智能高效缓存技术：热度自适应缓存迁移算法，大幅度提高缓存空间利用有效性。 3.高效私有传输协议：智能判断网络情况，优化拥塞控制算法，大幅提升传输效率。 1.实时探测：节点间根据规划实时进行探测，所有节点实时探测源站，并实时上报探测结果。 2.智能选路：根据全网节点探测结果，基于自研算法，实现第一公里+中间一公里智能选路。 3.传输优化：基于先进的内核技术及自研的私有传输协议，大幅提升传输效率。 产品计费 1.计费模式：支持按量计费、按资源包售卖。 2.计费维度：带宽/流量+静态HTTPS请求数+静态QUIC请求数+内容审核+高性能网络+边缘函数。 详情请见： 1.计费模式：支持按量计费、按资源包售卖。 2.计费维度：带宽/流量+动态请求数+静态HTTPS请求数+高性能网络+边缘函数。 详情请见：

本节介绍了如何分析作业是否被阻塞。 数据库系统运行时，在某些业务场景下查询语句会被阻塞，导致语句运行时间过长，可以强制结束有问题的会话。 操作步骤 步骤 1 使用DAS或者gsql连接实例。 步骤 2 查看阻塞的查询语句及阻塞查询的表、模式信息。 SELECT w.query as waitingquery, w.pid as wpid, w.usename as wuser, l.query as lockingquery, l.pid as lpid, l.usename as luser, t.schemaname '.' t.relname as tablename from pgstatactivity w join pglocks l1 on w.pid l1.pid and not l1.granted join pglocks l2 on l1.relation l2.relation and l2.granted join pgstatactivity l on l2.pid l.pid join pgstatusertables t on l1.relation t.relid where w.waiting; 该查询返回线程ID、用户信息、查询状态，以及导致阻塞的表、模式信息。 步骤 3 使用如下命令结束相应的会话。 SELECT PGTERMINATEBACKEND(139834762094352); 其中，139834762094352为线程ID。 显示类似如下信息，表示结束会话成功。 PGTERMINATEBACKEND t (1 row) 显示类似如下信息，表示用户正在尝试结束当前会话。 FATAL: terminating connection due to administrator command FATAL: terminating connection due to administrator command 说明： gsql客户端使用PGTERMINATEBACKEND函数结束当前正在执行会话的后台线程时，如果当前的用户是初始用户，客户端不会退出而是自动重连，即还会返回“The connection to the server was lost. Attempting reset: Succeeded.”；否则客户端会重连失败，即返回“The connection to the server was lost. Attempting reset: Failed.”。这是因为只有初始用户可以免密登录，普遍用户不能免密登录，从而重连失败。 对于使用PGTERMINATEBACKEND函数结束非活跃的后台线程时。如果打开了线程池，此时空闲的会话没有线程ID，无法结束会话。非线程池模式下，结束的会话不会自动重连。

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

数据库SQL开发规范 在程序中，建议使用预编译语句进行数据库操作。预编译只编译一次，以后在该程序中就可以调用多次，比SQL效率高。 避免数据类型的隐式转换，隐式转换会导致索引失效。禁止在WHERE从句中对列进行函数转换和计算，会导致索引失效。 避免使用双%号或前置%号的查询条件，这样无法利用到索引。 禁止在查询中使用SELECT 语句。原因如下： 使用SELECT 会消耗更多的CPU和IP以及网络带宽资源。 使用SELECT 无法使用覆盖索引。 不使用SELECT 可以减少表结构变更对代码带来的影响。 避免使用子查询，子查询会产生临时表，临时表没有任何索引，数据量大时严重影响效率。建议把子查询转化成关联查询。 避免使用JOIN关联太多的表，建议不要超过5个表的JOIN操作。需要JOIN的字段，数据类型必须绝对一致。每JOIN一个表会多占用一部分内存（由 joinbuffersize 控制），会产生临时表操作，影响查询效率。避免使用自然连接（NATURAL JOIN）。 尽量减少同数据库的交互次数，数据库更适合处理批量操作。 使用IN代替OR IN操作可以有效的利用索引，IN的值不要超过500个。 不使用反向查询，如：NOT IN、NOT LIKE。 禁止使用 ORDER BY RAND() 进行随机排序。该操作会把表中所有符合条件的数据装载到内存中进行排序，消耗大量的CPU和IO及内存资源。推荐在程序中获取一个随机值，然后根据随机值从数据库获取数据。 在不需要去重的情况下，要使用UNION ALL代替UNION。UNION ALL不需要对结果集再进⾏行排序。 合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。大批量写操作可能会造成严重的主从延迟。 如果有ORDER BY的场景，请注意利用索引的有序性： ORDER BY最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后。 避免出现filesort的情况，影响查询性能。 正例：WHERE a? and b? ORDER BY c;，索引：abc。 反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b;，索引ab无法排序。 尽量使用ANSI SQL标准语法进行DML操作，而不是用MySQL扩展的SQL语法。常见的MySQL扩展SQL语法有： REPLACE INTO。 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE。 不建议使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。 不建议使用触发器，事件调度器（event scheduler）和视图实现业务逻辑，这些业务逻辑应该在业务层处理，避免对数据库产生逻辑依赖。 不建议使用大事务，业务允许的情况下，事务里包含SQL语句越少越好，尽量不超过5个。因为过长的事务会导致锁数据较久，以及MySQL内部缓存、连接消耗过多等问题。 TRUNCATE TABLE比DELETE速度快，且使用的系统和日志资源少，如果删除的表上没有TRIGGER，且进行全表删除，建议使用TRUNCATE TABLE。

检查项 检查内容 修复建议 utf8mb3Check 检查字符集utf8mb3。 MySQL 5.7中，字符集utf8等同于utf8mb3, MySQL 8.0中，字符集utf8等同于utf8mb4, 请注意升级后如果使用utf8创建表格，相当于使用字符集utf8mb4。 用户无需处理该项检查。 removedSysVars 检查已移除的系统参数。 系统参数在MySQL 8.0中已删除。 该检查项不影响升级，用户无需处理。 sysVarsNewDefaults 检查系统参数默认值变化。 系统参数在MySQL 8.0中的默认值发生变化，如果您修改过该参数的值，升级后保留修改后的值，如果未修改过，将采用新的默认值。 该检查项不影响升级，用户无需处理。 zeroDatesCheck 检查使用了零日期、日期时间和时间戳。 MySQL 8.0.16及以后版本，将零值日期（例：“20240000”）作为查询条件时，MySQL将该字符串转换为DATE，如果转换失败，该查询将报错。 该检查项不影响升级，但影响升级后的查询逻辑。用户无需处理global.sqlmode的报错，建议排查是否存在此类值，如果存在，修改为非零值。 enumSetElementLenghtCheck 检查ENUM/SET列元素长度。 元素长度大于255个字符，请修改到不超过255个字符。 reservedKeywordsCheck 检查保留字。 与MySQL 8.0中的保留字冲突，请修改名字。 mysqlDollarSignNameCheck 检查$符号。 数据库对象名包含“$”，请修改。 mysqlInvalid57NamesCheck 检查非法库名/表名/列名等。 包含非法名字，请修改。 groupByAscCheck 检查group by ASC/DESC语法。 MySQL 8.0移除了GROUP BY ASC/DESC语法，请修改数据库对象，可将ASC/DESC关键字从 GROUP BY子句中移除，并放置在适当的ORDER BY子句中。 checkTableOutput 通过"check table x for upgrade"检查表存在的问题。 根据检查结果中的“说明”进行修复。 engineMixupCheck 检查 InnoDB 识别了属于其他引擎的表的情况。 表格被 InnoDB引擎识别，但 SQL 层认为它们属于另一个引擎，请联系客服解决。 foreignKeyLengthCheck 检查外键约束名长度。 外键约束名长度不得超过64个字符，请修改。 nonNativePartitioningCheck 检查使用了非本地分区引擎的分区表的情况。 MySQL 8.0仅支持InnoDB 和 NDB作分区表引擎，请转换为InnoDB引擎，或删除其分区。 routinesSyntaxCheck 检查语法不兼容的情况。 存储过程、函数等数据库对象的定义包含了不兼容的语法，例如与MySQL8.0中的保留字冲突，请根据检查结果中的“说明”做修改。 maxdbFlagCheck 检查是否使用了过时的 MAXDB sqlmode标志。 MySQL 8.0删除了sqlmode中的MAXDB选项，请修改sqlmode参数，不使用MAXDB。 sqlModeFlagCheck 检查是否使用了过时的sqlmode标志。 MySQL 8.0删除了部分sqlmode标志，请根据检查结果中的“说明”，修改sqlmode参数。 removedSysLogVars 检查已移除的系统日志系统参数。 MySQL 8.0移除了部分系统日志系统参数，请知悉。 用户无需处理该项检查结果。 mysqlIndexTooLargeCheck 检查索引长度。 MySQL 5.7和MySQL 8.0都支持相同长度的索引，最大索引长度为767字节，在MySQL 8.0 utf8mb4编码下，最大支持191个字符；请修改索引长度至不超过191个字符。 circularDirectoryCheck 检查表空间数据文件路径使用循环目录。 目标版本不支持表空间在数据文件路径中包含循环目录引用（例如“/../”），请联系客服处理。 columnsWhichCannotHaveDefaultsCheck 检查列默认值。 BLOB、TEXT、GEOMETRY或JSON等类型的列不允许设置默认值，请通过ALTER TABLE语句删除默认值。 removedFunctionsCheck 检查已移除的函数。 目标版本删除了部分函数，请根据检查结果中的“说明”，修改相应数据库对象。 mysqlOrphanedRoutinesCheck 检查孤立的存储过程或函数等。 孤立的存储过程或函数等指其引用的数据库对象已不存在，无法运行，请删除。 mysqlEmptyDotTableSyntaxCheck 检查废弃的标识符。 请根据检查结果中的“说明”，修改对应数据库对象中的标识符。 mysqlSchemaCheck 检查表名冲突。 MySQL8.0新增部分表，请通过RENAME TABLE语句修改存在冲突的表名。 mysqlInvalidEngineForeignKeyCheck 检查外键约束指向其他引擎的表。 请通过ALTER TABLE语句修改引擎，或删除外键引用。 lowerCaseNameCheck 检查参数lowercasetablenames1时，是否存在大写表名 参数lowercasetablenames1时，如果存在大写表名，将导致升级失败；请先修改lowercasetablenames0，通过RENAME TABLE语句将检查结果中的大写表名修改为小写，再将lowercasetablenames的值修改回1。 specVarInConfigFileCheck 检查配置文件中 sqlmode、loosetlsversion 是否有过时的值。 目标版本移除了部分sqlmode标志，MySQL8.0.28及其以上，loosetlsversion参数不支持TLSv1和TLSv1.1，请根据检查结果修改sqlmode或loosetlsversion参数的值。 reversedUserCheck 检查是否创建了创建 mysql.infoschema@localhost。 MySQL8.0内置mysql.infoschema@localhost账号，如MySQL5.7存在此账号，将导致升级失败，升级前请删除该账号。 schemaInconsistencyCheck 检查表文件移除或损坏导致的数据库结构不一致问题。 表文件.frm缺失，请联系客服申请处理。 geometryIndexCheck 检查空间坐标作为索引时是否为空间索引。 目标版本中，空间坐标作索引时必须为空间索引，请重建索引或删除索引。 danglingIndexCheck 检查是否存在空悬索引。 全文索引列删除导致FTSDOCID空悬的表，需要进行 OPTIMIZE TABLE修复。 viewColumnCheck 检查视图列名长度。 目标版本中视图列名长度不可超过64个字符，请通过ALTER VIEW语句修改列名。 partitionedTablesInSharedTablespaceCheck 检查分区表是否在共享表空间。 目标版本不支持共享表空间，请通过ALTER TABLE语句将它们移动到独立表空间。 partitionsReferencedCheck 检查分区表是否被普通表通过外键引用。 分区表不可被普通表引用，请删除外键引用。 partitionsRangeDateCheck 检查按时间分区的分区表。 MySQL 8.0按时间分区时，时间列内容要求是标准的格式（例如：'YYYYMMDD hh:mm:ss' 或 'YYMMDD hh:mm:ss'），并修改相应表中时间数值为标准格式。

本文带您了解弹性高性能计算产品相关术语及其基本概念。 集群 集群指运行高性能计算的节点集合，可以提供单节点不能提供的强大计算能力，拥有高性能、弹性扩展、稳定可靠等优点。 节点 登录节点：登录节点需要绑定弹性IP，您可通过远程登录该节点、使用命令行操作集群。 管理节点：管理节点是用于管理整个集群的节点，能够进行作业调度。 计算节点：计算节点用于运行高性能计算作业，计算节点的硬件配置选择是影响高性能计算集群整体性能的关键点。 当前版本仅支持管理节点和计算节点，管理节点兼备登录节点的功能，您需要将管理节点绑定弹性IP。 作业 作业指用户提交到高性能计算集群进行高性能计算的基本工作单元，包括Shell脚本、可执行文件等。 调度器 调度器指集群上调度作业的软件，当前版本仅支持SLURM。

数据完整性保障 天翼云DTS提供数据稽查功能，帮助用户较对数据一致性，确保数据的完整，包括： 对象级对比：支持对源库和目标库的表、视图、函数和存储过程进行数量上的对比。 数据级对比：支持对源表和目标表的行数或者内容（基于CHECKSUM）进行对比。 方便易用 天翼云DTS具备功能丰富的可视化操作界面，操作方便，降低了用户的使用门槛。

本节介绍 设置工作负载亲和/反亲和调度(podAffinity/podAntiAffinity)的用户指南。 工作负载亲和/反亲和调度概述 在Kubernetes中，工作负载亲和/反亲和调度允许您根据现有Pod的标签和拓扑域（如节点、可用区等）来调度新的Pod。这有助于优化资源利用、减少网络延迟和提高应用性能。 拓扑域 拓扑域是通过节点的标签（topologyKey）来定义的。例如，kubernetes.io/hostname可以将每个节点视为一个独立的拓扑域，而topology.kubernetes.io/zone则可以将每个可用区视为一个拓扑域。 调度策略类型 1. 负载亲和： 不配置：默认行为，不进行特殊调度。 优先多可用区部署：通过Pod反亲和策略，尽量将Pod分散到不同的可用区。 强制多可用区部署：强制将Pod分散到不同的可用区，如果无法满足，则Pod无法调度。 自定义亲和策略：根据Pod标签实现灵活的调度策略。 2. 自定义亲和策略： 工作负载亲和性： 1. 必须满足（硬约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod必须调度到该拓扑域。 2. 尽量满足（软约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod优先调度到该拓扑域，但不是必须的。 工作负载反亲和性： 1. 必须满足（硬约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod不能调度到该拓扑域。 2. 尽量满足（软约束）：如果满足条件的Pod已经存在于某个拓扑域，则新Pod尽量不调度到该拓扑域，但不是必须的。 3. 策略设置参数说明 参数 用途 说明 权重（Weight） 在“尽量满足”（Preferred）策略中，权重用于评估节点对Pod的适合程度。 取值范围：1100 调度器会计算每个节点的总评分，该评分由节点的其他优先级函数评分和此权重附加的评分相加得出。Pod将被调度到总评分最高的节点上。 命名空间（Namespace） 指定调度策略生效的命名空间。 调度策略将仅应用于指定命名空间内的Pod和节点。 拓扑域（Topology Domain） 通过节点的标签和标签值定义调度的节点范围。 使用topologyKey（如kubernetes.io/hostname或kubernetes.io/os）来划分拓扑域。 kubernetes.io/hostname：每个节点是一个独立的拓扑域，适用于单个节点级别的亲和性调度。 kubernetes.io/os：具有相同操作系统的节点属于同一拓扑域，适用于将多个节点作为一个整体进行调度。 标签名（Label Name） 设置工作负载亲和/反亲和性时，指定需要匹配的Pod标签。 调度器将查找具有指定标签名的Pod，并根据亲和/反亲和规则进行调度。 操作符（Operator） 定义标签匹配关系。 取值范围： In：Pod的标签值在指定的标签值列表中。 NotIn：Pod的标签值不在指定的标签值列表中。 Exists：Pod存在指定的标签名。 DoesNotExist：Pod不存在指定的标签名。 标签值（Label Value） 设置工作负载亲和/反亲和性时，指定Pod标签对应的值。 与标签名和操作符一起使用，用于确定Pod是否符合亲和/反亲和规则。

操作步骤 本文以南昌5资源池为例，创建1000台按需计费的云主机，其中每批创建50台，并发创建20批次。 1. 计算控制台点击“镜像服务”，在公共镜像Tab选择CentOS Linux 7.6 64位镜像，获取镜像ID。 2. 选择需要开通的云主机规格，本次使用s7.large.2，根据OpenAPI的查询云主机规格资源接口获取该规格对应的flavorID。 3. 网络控制台点击“虚拟私有云”，创建虚拟私有云（VPC），同时在该虚拟私有云（VPC）下创建subnet，保证该subnet可使用的IP数量超过1000个。 4. 在官网帮助中心查找OpenAPI批量创建云主机接口。 5. 批量开通函数封装。 @atomic.actiontimer("openapi.batchcreateinstance") def batchcreateinstance(self, region, az, flavor, image, vpc, subnet, extip, disktype, disksize,ondemand, ordercount, kwargs): """Returns user servers list.""" body self.client.servers.batchcreate(region, az, flavor, image, vpc, subnet, extip, disktype, disksize,ondemand,ordercount, kwargs) order body["returnObj"]["masterOrderID"] res self.queryuuid(order,interval2, timeout600) return res def batchcreate(self, region, az, flavor, image, vpc, subnet, extip, disktype, disksize, ondemand, ordercount, kwargs): name "srally" + self.randomdigits(5) params { "clientToken": str(uuid.uuid4()), "regionID": region, "azName": az, "instanceName": name, "displayName": name, "flavorID": flavor, "imageType": 1, "imageID": image, "bootDiskType": disktype, "bootDiskSize": disksize, "onDemand": ondemand, "orderCount": ordercount, "vpcID": vpc, "extIP": extip, "networkCardList": [ { "subnetID": subnet, "isMaster": True } ], } params.update(kwargs) return self.post("/v4/ecs/batchcreateinstances", paramsparams) 6. 编写yaml执行脚本。 scenario选择上述编写的batchcreateinstance方法； region、az对应南昌5资源池ID和可用区； flavor、image为上述选择的规格和镜像； vpc、subnet是上述创建的虚拟私有云和子网； extip默认为0，不创建弹性IP； disktype选择SATA普通IO，disksize选择40； ondemand选择true，选择创建按需云主机； projectID为相关的企业项目； ordercount选择50，表示单批次批量创建50台云主机； runner中times设置20，代表共批量创建20批次；concurrency设置20，代表并发20。 yaml可执行脚本如图所示。 7. 部署相关脚本到对应的运行机器，执行yaml脚本，开始创建云主机。 rally task start .yaml 8. 当20个订单创建完成后，可在控制台查看“运行中”的云主机数量。对于千台云主机，通常情况下可在十分钟内完成开通。本次批量开通千台云主机耗时138秒，开通成功率100%。

数据库SQL开发规范 在程序中，建议使用预编译语句进行数据库操作。预编译只编译一次，以后在该程序中就可以调用多次，比SQL效率高。 避免数据类型的隐式转换，隐式转换会导致索引失效。禁止在where从句中对列进行函数转换和计算，会导致索引失效。 避免使用双%号或前置%号的查询条件，这样无法利用到索引。 禁止在查询中使用 select 语句。原因如下： 1. 使用 select 会消耗更多的CPU和IP以及网络带宽资源。 2. 使用 select 无法使用覆盖索引。 3. 不使用 select 可以减少表结构变更对代码带来的影响。 避免使用子查询，子查询会产生临时表，临时表没有任何索引，数据量大时严重影响效率。建议把子查询转化成关联查询。 避免使用JOIN关联太多的表，建议不要超过5个表的JOIN操作。需要JOIN的字段，数据类型必须绝对一致。每JOIN一个表会多占用一部分内存（由“joinbuffersize”控制），会产生临时表操作，影响查询效率。避免使用自然连接（natural join）。 尽量减少同数据库的交互次数，数据库更适合处理批量操作。 使用IN代替OR IN操作可以有效的利用索引，IN的值不要超过500个。 不使用反向查询，如：NOT IN、NOT LIKE 禁止使用 ORDER BY RAND() 进行随机排序。该操作会把表中所有符合条件的数据装载到内存中进行排序，消耗大量的CPU和IO及内存资源。推荐在程序中获取一个随机值，然后根据随机值从数据库获取数据。 在不需要去重的情况下，要使用UNION ALL代替UNION。UNION ALL不需要对结果集再进⾏行排序。 合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。大批量写操作可能会造成严重的主从延迟。 如果有ORDER BY的场景，请注意利用索引的有序性。ORDER BY最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后。避免出现filesort的情况，影响查询性能。正例： where a? and b? order by c; ，索引：abc反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如： WHERE a>10 ORDER BY b; ，索引ab无法排序。 尽量使用ANSI SQL标准语法进行DML操作，而不是用MySQL扩展的SQL语法。常见的MySQL扩展SQL语法有： 1. REPLACE INTO 2. INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 不建议使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。 不建议使用触发器，事件调度器（event scheduler）和视图实现业务逻辑，这些业务逻辑应该在业务层处理，避免对数据库产生逻辑依赖。 不建议使用大事务，业务允许的情况下，事务里包含SQL语句越少越好，尽量不超过5个。因为过长的事务会导致锁数据较久，以及MySQL内部缓存、连接消耗过多等问题。 TRUNCATE TABLE比DELETE速度快，且使用的系统和日志资源少，如果删除的表上没有TRIGGER，且进行全表删除，建议使用TRUNCATE TABLE。

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的转换函数。 toclob 转换字符为clob类型。 plaintext teledb select toclob('teledb') from dual; toclob teledb (1 row) teledb ROWIDTOCHAR 转换rowid值为varchar2类型。 plaintext teledb d+ trowid Table "public.trowid" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Descripti on +++++++ f1 integer plain f2 integer plain Has ROWIDs: yes Distribute By: SHARD(f1) Location Nodes: ALL DATANODES teledb SELECT ROWIDTOCHAR(rowid),rowid from trowid; rowidtochar rowid + XPK3fwAQAAAAAAAAA XPK3fwAQAAAAAAAAA (1 row) teledb CHARTOROWID CHARTOROWID(c1) 转换varchar2类型为rowid值，c1，字符串，长度为20的字符串，字符串必须符合rowid 格式。 plaintext teledb select CHARTOROWID('AAAFd1AAFAAAABSACCAA') a1 from dual; a1 AAAFdwFAAAABSACCA (1 row) teledb

本文为您介绍什么是专属云(计算独享型)。 专属云（CTDeC，Dedicated Cloud）是从公有云上物理隔离的专属虚拟化资源池，用户独享专用的服务器集群，并可在控制中心统一管理。 专属云分为专属云计算独享型（简称计算专属云）和专属云存储独享型（简称存储专属云）： 计算专属云实现计算资源的物理独享，存储和网络资源逻辑独享。 存储专属云实现计算和存储资源的物理独享，网络资源逻辑独享。 计算专属云是指在中国电信已经建设的公有云资源池上隔离出来的专属虚拟计算资源池，支持用户申请独占的物理设备，独享物理隔离的计算资源。用户通过独立的租户在该资源池内申请宿主机资源后，可以在其上发放弹性云服务器，用户可对专属计算资源统一管理。 产品架构 专属云（计算独享型）服务的产品架构如下图所示： 计算专属云实现计算资源的物理独享与存储资源的逻辑独享。 存储专属云实现计算资源与存储资源的物理独享。 计算专属云与存储专属云实现网络资源逻辑独享。 计算专属云、存储专属云与公有云使用统一的控制中心。控制中心采用多租户模式，分权分域地管理用户资源。 计算专属云可支持宿主机HA功能，前提条件为已预留HA设备。通过宿主机HA功能，云主机恢复成功率达到99.5%以上，云主机平均恢复时长可控制在90s以内，能够显著增强系统的稳定性。建议计算专属云中均预留HA设备以保证业务的正常运行。更多HA问题可查看 常见问题。

参数 参数说明 所属队列 默认选择“共享队列”，用户也可以选择自定义的独享队列。 说明 当子用户在创建作业时，子用户只能选择已经被分配的队列。 当所选择队列的剩余容量不能满足作业需求时，系统会自动扩容。当队列空闲时，系统也会自动缩容。 UDF Jar 选择“独享队列”时可配置该参数。 用户自定义UDF文件，在选择UDF Jar之前需要将对应的jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考 CU数量 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和，1CU1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数，不能超过其绑定队列的CU数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 并行数是指同时运行Flink SQL作业的最大任务数。适度增加并行数会提高作业整体算力，但也须考虑线程增多带来的切换开销。 说明 最大并行数不能大于计算单元（CU数量管理单元）的4倍。 该界面并行数优先级低于代码中并行数设置。 TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。 勾选后需配置下列参数： “单TM所占CU数”：每个TaskManager占用的资源数量。 “单TM Slot”：每个TaskManager包含的Slot数量。 OBS桶 选择OBS桶用于保存用户作业日志信息、checkpoint等信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 保存作业日志 设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。日志信息的保存路径为：“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。在作业列表中，单击对应的作业名称，在“运行日志”页签，可以单击页面提供的OBS链接跳转至对应的路径下。 注意 该参数建议勾选，否则作业运行完成后不会生成运行日志，后续如果作业运行异常则无法获取运行日志进行定位。 勾选后需配置下列参数： “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 作业异常告警 设置是否将作业异常告警信息，如作业出现运行异常或者欠费情况，以SMN的方式通知用户。 勾选后需配置下列参数： “SMN主题”： 选择一个自定义的SMN主题。如何自定义SMN主题，请参见《消息通知服务用户指南》中“创建主题”章节。 开启Checkpoint 设置是否开启作业快照，开启后可基于Checkpoint（一致性检查点）恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “Checkpoint间隔”：Checkpoint的时间间隔，单位为秒，输入范围1~999999，默认值为30s。 “Checkpoint模式”：支持如下两种模式： − At least once：事件至少被处理一次。 − Exactly once：事件仅被处理一次。 “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户Checkpoint。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 Checkpoint保存路径为：“桶名/jobs/checkpoint/作业id开头的目录”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 异常自动重启 设置是否启动异常自动重启功能，当作业异常时将自动重启并恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “异常重试最大次数”：配置异常重试最大次数。单位为“次/小时”。 − 无限：无限次重试。 − 有限：自定义重试次数。 “从Checkpoint恢复”：需要同时勾选“开启Checkpoint”才可配置该参数。 空闲状态保留时长 用于清除GroupBy或Window经过最大保留时间后仍未更新的中间状态，默认设置为1小时。 脏数据策略 选择处理脏数据的策略。支持如下三种策略：“忽略”，“抛出异常”和“保存”。 说明 “保存”是指将脏数据保存到OBS桶中。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时，配置该参数。单击地址框选择保存脏数据的OBS路径。

本文主要介绍专属云（计算独享型）与专属云的关系 用户开通专属云服务并申请物理设备资源后，用户可在专属云的资源区域内正常使用以下服务： 弹性云主机 物理机 镜像服务 弹性伸缩 云硬盘 云硬盘备份 对象存储服务 虚拟私有云 弹性负载均衡 云监控 弹性文件服务 云主机备份 专属云（计算独享型）是专属云解决方案中的核心服务，为专属云解决方案提供了计算专属的能力，专属云为隔离的区域，用户需开通专属云后才能申请物理设备资源使用专属云（计算独享型），专属云（计算独享型）为专属云中各服务提供了计算资源进行使用。 在专属云（计算独享型）内，计算资源不计费，使用用户已申请的设备节点计算资源。如果计算资源不足，用户可以申请扩容专属计算集群，否则不能继续创建云主机。

增强版API参数 参数说明 参数取值 标准版 Cluster集群 Proxy集群 读写分离 单品编码 skuCode originalHAPlus clusterOriginalPlus clusterOriginalProxyPlus originalMultipleReadLvsPlus 版本号 engineVersion 6.0 7.0 6.0 7.0 6.0 7.0 6.0 7.0 主机类型 hostType X86计算： S：通用型 C：计算增强型 HS：海光通用型 HC：海光计算增强型 ARM计算： KS：鲲鹏通用型 KC：鲲鹏计算增强型 FS: 飞腾通用型 FC: 飞腾计算增强型 X86计算： S：通用型 C：计算增强型 HS：海光通用型 HC：海光计算增强型 ARM计算： KS：鲲鹏通用型 KC：鲲鹏计算增强型 FS: 飞腾通用型 FC: 飞腾计算增强型 X86计算： C：计算增强型 HC：海光计算增强型 ARM计算： KC：鲲鹏计算增强型 FC: 飞腾计算增强型 X86计算： C：计算增强型 HC：海光计算增强型 ARM计算： KC：鲲鹏计算增强型 FC: 飞腾计算增强型 分片规格 shardMemSize 4G 8G 16G 32G 64G 4G 8G 16G 32G 64G 4G 8G 16G 32G 64G 4G 8G 16G 32G 64G 分片数 shardCount 不填 3~256 3~256 不填 副本数 copiesCount 1~10（默认值：2） 1~10（默认值：2） 1~10（默认值：2） 2~10（默认值：2） 磁盘类型 dataDiskType XSSD1: XSSD1 XSSD0: XSSD0 SSD：超高IO SAS：高IO XSSD1: XSSD1 XSSD0: XSSD0 SSD：超高IO SAS：高IO XSSD1: XSSD1 XSSD0: XSSD0 SSD：超高IO SAS：高IO XSSD1: XSSD1 XSSD0: XSSD0 SSD：超高IO SAS：高IO

本节介绍了专属云（计算独享型）的具体产品规格。 一、 专属云（计算独享型）产品规格 1、计算单元 规格 vCPU 内存 类型 通用型 336核 321GB S1C1C2M1 通用型 344核 380GB S1C1C2M1 通用型 372核 704GB S3 通用型 388核 516GB S6（CPU内存比为1:1、1:2） 通用型 388核 702GB S6（CPU内存比为1:2、1:4） 通用型 390核 915GB S7n（CPU内存比为1:1、1:2、1:4） 通用计算增强型 74核 148GB C6（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 74核 296GB C6（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 92核 324GB C6s（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 92核 368GB C6s（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 98核 196GB C7n（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 98核 392GB C7n（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 152核 512GB C7t（CPU内存比为1:2、1:4） 通用计算增强型 152核 608GB C7t（CPU内存比为1:4） 内存优化型 76核 608GB M6（CPU内存比为1:8） 内存优化型 98核 784GB M7n（CPU内存比为1:8） 磁盘增强型 92核 328GB D6（CPU内存比为1:4） 磁盘增强型 98核 412GB D7（CPU内存比为1:4） 超高IO型 90核 360GB Ir7n（CPU内存比为1:4） 超大内存型 96核 1920GB E7（CPU内存比为1:20） 鲲鹏系列通用计算增强型 116核 426GB Kc1s（CPU内存比为1:2、1:4） 鲲鹏系列通用计算增强型 160核 640GB Kc2（CPU内存比为1:2、1:4） 鲲鹏系列内存优化型 116核 928GB Km1s（CPU内存比为1:8） 鲲鹏系列超高IO型 116核 392GB Ki1s（CPU内存比为1:4） 注意 36核、44核、72核不再新发货，请优先订购其他规格。

概述 计算增强型宿主机上开通的云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，没有进行资源超配，提供更接近物理服务器的性能。适用于对实例性能有一定要求的计算密集型业务场景。 通用计算增强型类别的宿主机上可部署c3型、c6型、c7型的弹性云主机，提供更好性价比。 宿主机规格 计算增强型专属云规格： 宿主机规格 超配比 CPU信息 虚拟CPU核数（vCPUs） 内存（GB） 计算增强型C3 1:1 第二代英特尔®至强®可扩展处理器2.3GHZ 16 core（cascade lake) 40 456 计算增强型C3 1:1 第二代英特尔®至强®可扩展处理器2.1GHZ 20 core(cascade lake) 56 444 计算增强型C6 1:1 第二代英特尔®至强®可扩展处理器3.0GHZ 24 core(cascade lake) 72 673 计算增强型C7 1:1 第三代英特尔®至强®可扩展处理器 2.8GHZ 38 core(ice lake) 128 885 说明 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs槽位数 CPU核数 单核线程数 CPU开销 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，内存优化型M3 虚拟CPU核数调整。

DWS与Hive在功能上有哪些差别？ DWS与Hive在功能上存在一定的差异，主要体现在以下几个方面： 1.Hive是基于Hadoop MapReduce的数据仓库，DWS是基于Postgres的MPP的数据仓库。 2.Hive的数据在HDFS中存储，DWS的数据可以在本地存储，也可以通过外表的形式通过OBS进行存储。 3.Hive不支持索引，DWS支持索引，所以查询速度DWS 更快。 4.Hive不支持存储过程，DWS支持存储过程，使用场景更广泛。 5.DWS 比Hive对SQL的支持更丰富，包括函数、自定义函数、存储过程。 6.Hive不支持事务，DWS支持完整事务。 7.在数据可靠性方面，Hive和DWS 均支持副本，可靠性基本一致。 8. 在性能上，DWS极大地优于Hive。 DWS和Hive基于各自的功能特点，在应用场景上，Hive仅用于离线分析场景，DWS适用于在线分析场景及ADHoc（即席查询）场景。 什么是用户配额？ 云服务对用户的资源数量和容量做了限制。如果资源配额限制满足不了用户的使用需求，可以通过工单系统来提交您的申请，并告知您申请提高配额的理由。在通过我们的审理之后，我们会更新您的配额并进行通知。 如何获取Access Key ID（AK）和 Secret Access Key（SK）？ 用户可以登录管理控制台创建访问密钥，如果您已经创建过了，也可以使用已有的访问密钥。 1.登录管理控制台。 2.将鼠标移到右上角的用户名，单击“我的凭证”。 3.再单击“管理访问密钥”页签，可以查看已有的访问密钥，也可以单击“新增访问密钥”进行创建。 访问密钥是 IAM 身份认证的重要凭证，只有在新增访问密钥时，用户才可以下载到含有 Access Key ID（AK）和 Secret Access Key（SK）的密钥文件，在管理控制台只能查看到 Access Key ID，如果您未曾下载过该密钥文件，请联系您的管理员进行获取，或者重新创建。 说明 每个用户最多可创建 2 个访问密钥，有效期为永久。为了帐号安全性，建议您定期更换并妥善保 存访问密钥。

本文介绍UDFScript概念、原理、使用说明、资费说明及典型应用场景。 UDFScript介绍 用户自定义脚本（User Defined Script，简称UDFScript）是一个可供您快速实现全站加速定制化配置的工具箱，当全站加速控制台上的标准配置无法满足您的业务需求时，可以使用UDFScript通过简单的编程实现定制化业务需求。 使用UDFScript前的请求处理过程： 1. 网关收到客户端请求时，执行控制台标准化配置对请求进行处理。 2. 如果符合缓存规则，网关将处理后的请求转发给缓存组件，由缓存组件命中后响应，或者请求回源。 3. 如果不符合缓存规则，则由网关处理后，请求回源。 4. 源站返回响应内容，网关响应给客户端。 使用UDFScript后的请求处理过程： 1. 网关收到客户端请求时，执行业务脚本，对用户的请求进行业务处理。 2. 网关处理完业务脚本的业务逻辑后，继续处理控制台标准化的配置。 3. 如果符合缓存规则，网关将处理后的请求转发给缓存组件，由缓存组件命中后响应，或者请求回源。 4. 如果不符合缓存规则，则由网关处理后，请求回源。 5. 源站返回响应内容，网关响应给客户端。 使用说明 UDFScript由全局字典、全局task脚本、业务脚本三部分组成： 全局字典用来定义一块共享内存区域，全局task脚本可以从全局字典中读取数据，也可以把结果保存到全局字典中，业务脚本只能从全局字典读取数据。 全局task脚本用于定义后台周期性任务（非客户端请求触发），比如周期性同步远端配置数据到本地全局字典中。 业务脚本可以快速自定义控制台未支持的功能，例如定制化鉴权、请求头改写等。 您可以仅使用业务脚本实现简单的自定义功能，也可以把全局字典、全局task脚本、业务脚本三个结合起来使用，自定义更强大的功能。 变量信息，请参见UDFScript变量说明。 函数信息，请参见UDFScript函数说明。

规格名称 显卡型号 显存 显卡数量 单卡理论GPU性能 磁盘类型 L20计算加速型PN8I Nvidia L20 48GB 1、2、4、8 119.5 TFLOPS半精度浮点计算 59.8 TFLOPS单精度浮点计算 239 TFLOPS FP8浮点计算 59.8 TFLOPS TF32AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO XSSD0、XSSD1、XSSD2 注：仅部分资源池的非8卡规格（pn8i.4xlarge.8、pn8i.8xlarge.8、pn8i.16xlarge.8）支持XSSD盘，如有需求请联系工单。 L40S计算加速型PN8S Nvidia L40S 48GB 1、2、4、8 366.5 TFLOPS半精度浮点计算 91.6 TFLOPS单精度浮点计算 733 TFLOPS FP8浮点计算 183 TFLOPS TF32AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO GPU计算加速型PN8R NVIDIA 高性价比显卡1 24GB 1、2、3、4、5、6、7、8 330 TFLOPS半精度浮点计算 82.58 TFLOPS单精度浮点计算 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO A100计算加速型P8A Nvidia A100（PCIE） 40GB 1、2、4 312 TFLOPS半精度浮点计算 19.5 TFLOPS单精度浮点计算 9.7 TFLOPS双精度浮点计算 156 TFLOPS TF32AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO A100计算加速型P8AV Nvidia A100（NVLINK） 40GB 1、2、4、8 312 TFLOPS半精度浮点计算 19.5 TFLOPS单精度浮点计算 9.7 TFLOPS双精度浮点计算 156 TFLOPS TF32AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO A10计算加速型PI7 Nvidia A10 24GB 1、2、4 125 TFLOPS半精度浮点计算 31.2 TFLOPS单精度浮点计算 62.5 TFLOPS TF32AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO V100计算加速型P2V Nvidia V100 32GB 1、2、4 14 TFLOPS单精度浮点计算 7 TFLOPS双精度浮点计算 112 TFLOPS TF32 AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO V100S计算加速型P2VS Nvidia V100s 32GB 1、2、4 16.4 TFLOPS单精度浮点计算 8.2 TFLOPS双精度浮点计算 130 TFLOPS TF32 AI加速 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO T4计算加速型PI2 Nvidia T4 16GB 1、2、4 65 TFLOPS半精度浮点计算 8.1 TFLOPS单精度浮点计算 130 TOPS INT8计算 260 TOPS INT4计算 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO

指标名称 指标说明 归一化SQL ID 归一化SQL ID为0时，不支持创建SQL PATCH也不支持创建sql限流任务。 是否等待 如果会话当前正等待锁则为true，否则为false。 阻塞会话ID 阻塞当前线程获取锁的会话标识。 等待事件 当前线程正在等待的事件。 状态 该会话当前总体状态。取值范围如下： active：后台正在执行一个查询。 idle：后台正在等待一个新的客户端命令。 idle in transaction：后台在事务中，但事务中没有语句在执行。 fastpath function call：后台正在执行一个fastpath函数。 disabled：如果后台禁用trackactivities，则会话显示此状态。

极速型SSD支持挂载的云主机规格 规格分类 规格名称 通用型云主机 通用型s9 通用型云主机 通用型s8e 通用型云主机 通用型s8 通用型云主机 通用型s7 通用型云主机 通用型s6 计算型云主机 计算型c9 计算型云主机 计算型c8a 计算型云主机 计算型c8e 计算型云主机 计算型c8 计算型云主机 计算型c7 计算型云主机 计算型c6 内存型云主机 内存型m9 内存型云主机 内存型m8a 内存型云主机 内存型m8e 内存型云主机 内存型m8 内存型云主机 内存型m7 内存型云主机 内存型m6 增强型云主机 网络增强计算型c7ne(停售) XSSD0支持挂载的云主机规格 规格分类 规格名称 通用型云主机 通用型s9 通用型云主机 通用型s8e 通用型云主机 通用型s8 计算型云主机 计算型c9 计算型云主机 计算型c8a 计算型云主机 计算型c8e 计算型云主机 计算型c8 内存型云主机 内存型m9 内存型云主机 内存型m8a 内存型云主机 内存型m8e 内存型云主机 内存型m8 增强型云主机 网络增强计算型c8ne 增强型云主机 网络增强内存型m8ne GPU加速/AI加速云主机 昇腾计算加速型PAK2 国产云主机 鲲鹏网络增强通用型ks2xne 国产云主机 鲲鹏网络增强计算型kc2xne 国产云主机 鲲鹏网络增强内存型km2xne 国产云主机 鲲鹏网络增强通用型ks2ne(停售) 国产云主机 鲲鹏网络增强计算型kc2ne(停售) 国产云主机 鲲鹏网络增强内存型km2ne(停售) 国产云主机 鲲鹏通用型ks2x 国产云主机 鲲鹏计算型kc2x 国产云主机 鲲鹏内存型km2x 国产云主机 鲲鹏通用型ks2(停售) 国产云主机 鲲鹏计算型kc2(停售) 国产云主机 鲲鹏内存型km2(停售) 国产云主机 海光网络增强通用型hs3xne 国产云主机 海光网络增强计算型hc3xne 国产云主机 海光网络增强内存型hm3xne 国产云主机 海光网络增强通用型hs3ne(停售) 国产云主机 海光网络增强计算型hc3ne(停售) 国产云主机 海光网络增强内存型hm3ne(停售) 国产云主机 海光通用型hs3x 国产云主机 海光计算型hc3x 国产云主机 海光内存型hm3x 国产云主机 海光通用型hs3(停售) 国产云主机 海光计算型hc3(停售) 国产云主机 海光内存型hm3(停售)

产品名称 核数（核） 内存（GiB） 标准价格 按需（元/小时） 包月（元/月） 通用计算增强型C3S 2 4 0.35 168.15 通用计算增强型C3S 4 8 0.7 336.3 通用计算增强型C3S 8 16 1.4 672.6 通用计算增强型C3S 12 24 2.1 1008.9 通用计算增强型C3S 16 32 2.8 1345.2 通用计算增强型C3S 24 48 4.2 2017.8 通用计算增强型C3S 32 64 5.61 2690.4 通用计算增强型C3S 60 128 11.21 5380.8 通用计算增强型C3S 2 8 0.46 223.16 通用计算增强型C3S 4 16 0.93 446.32 通用计算增强型C3S 8 32 1.86 892.73 通用计算增强型C3S 12 48 2.79 1339.05 通用计算增强型C3S 16 64 3.72 1785.37 通用计算增强型C3S 24 96 5.58 2678.11 通用计算增强型C3S 32 128 7.44 3570.84 通用计算增强型C3S 60 256 14.88 7141.59

本文为您介绍计算专属云的产品规格。 计算专属云的规格提供了对应计算资源的配置信息，决定了您能在计算专属云中使用的弹性云主机规格，也决定了您能创建的弹性云主机实例数量。 计算专属云中对应的宿主机的配置信息主要包括：物理内核、超配比、硬件配置（CPU型号和内存大小）、虚拟CPU核数（vCPUs），您可以根据自己的业务需求和成本规模，选择合适的专属宿主机规格。 目前已支持的计算专属云规格如下： 通用计算型 计算增强型 内存优化型 国产化系列

本文介绍如何使用边缘函数更改在请求中发送或在响应中返回的HTTP头。 更改在请求中发送或在响应中返回的HTTP头。 示例代码 javascript addEventListener('fetch', event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) async function handleRequest(request) { const response await fetch(request) // 添加新的头 response.headers.append("XHello", "hello from ctyun") // 修改旧的头 response.headers.set("Etag" ,"4kf36KRuEB") return response } 示例预览 相关HTTP头被修改。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：Response 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standard 运行时API：Fetch

本文介绍如何使用边缘函数更改在请求中发送或在响应中返回的HTTP头。 更改在请求中发送或在响应中返回的HTTP头。 示例代码 javascript addEventListener('fetch', event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) async function handleRequest(request) { const response await fetch(request) // 添加新的头 response.headers.append("XHello", "hello from ctyun") // 修改旧的头 response.headers.set("Etag" ,"4kf36KRuEB") return response } 示例预览 相关HTTP头被修改。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Response 运行时API：Fetch

本文主要介绍专属云（计算独享型）的功能 功能介绍 计算隔离 独享计算资源池，部署在独立的物理集群中，确保云主机资源运行在物理隔离的专属计算资源池内。 灵活部署 支持多区域，多可用区，多计算集群部署，集成对接专属分布式存储，用户可自配置网络，提供安全组策略，方便用户构建立体防护网络。 灵活创建 用户可指定不同专属计算池，不同专属物理机进行弹性云主机创建。 资源管控 用户可以查看专属计算集群下的物理机列表和计算资源总量和消耗量以及物理机上弹性云主机的列表，用户能直观的查看和管理计算资源。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 newOrderNo String 订单号（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效）。 newOrderId String 订单id（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效）。 totalPrice String 总价格（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效）。 operations Array of Objects 创建计算增强型云电脑操作列表。可用于查询操作状态和新建计算增强型云电脑ID（相关接口：异步操作查询操作详情）（仅创建资源包计算增强型云电脑有效）。 operations