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- 版本说明书优化Oracle兼容性,包括支持TO_CHAR (datetime)、TO_DATE、INSTR()和Trim()系统函数,支持physical_attributes_clause语句和CREATE SEQUENCE语句支持nocache选项,支持Char(size)和优化rowid。GTM支持Unix domain socket进程间通信方式和日志功能。 修复漏洞 漏洞名称:TeleDB:PostgreSQL 安全漏洞。
- RDS for MySQL 5.7版本升级到8.0removedFunctionsCheck检查已移除的函数。目标版本删除了部分函数,请根据检查结果中的“说明”,修改相应数据库对象。mysqlOrphanedRoutinesCheck检查孤立的存储过程或函数等。孤立的存储过程或函数等指其引用的数据库对象已不存在,无法运行,请删除。mysqlEmptyDotTableSyntaxCheck检查废弃的标识符。请根据检查结果中的“说明”,修改对应数据库对象中的标识符。mysqlSchemaCheck检查表名冲突。
- 使用hint固定执行计划提高性能是函数strtod()可以读取的字符串。 并行查询配置 Parallel(table <# of workers> [soft hard]) GUC Set(GUC-param value) 计划器运行时,设置GUC参数。
- 新建整库迁移作业格式为'yyyy-MM-dd hh:mm:ss',支持dateformat时间宏变量函数。例如:"2017-12-31 20:00:00"或"{dateformat(yyyy-MM-dd, -1, DAY)} 02:00:00"或 {dateformat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss, -1, DAY)} - HBASECloudTable 终止时间 终止时间(不包含该值)。格式为'yyyy-MM-dd hh:mm:ss',支持dateformat时间宏变量函数。
- MRS Flink JobFlink作业执行参数 否 Flink作业执行的程序关键参数,该参数由用户程序内的函数指定。多个参数间使用空格隔开。 运行程序参数 否 为本次执行的作业配置相关优化参数(例如线程、内存、CPU核数等),用于优化资源使用效率,提升作业的执行性能。 说明 若集群为MRS 1.8.7版本或MRS 2.0.1之后版本,需要配置此参数。 MRS Flink作业的运行程序参数,请参见《MapReduce服务用户指南》的“管理集群>作业管理>运行Flink作业”章节。
- 基于微服务治理中心实现无损上线与无损下线在应用下线时,需要使用kill -15 pid命令,通过下线钩子函数通知应用即将下线,达到无损下线的效果。如果采用kill -9 pid,将会是有损下线。 当前部署一个app-a,两个app-b。在有流量访问的情况下,下线app-b其中一个节点。 使用kill -9 pid下线。 执行kill命令后,查看微服务治理中心控制台,此时出现了异常调用。 使用kill -15 pid下线。 执行kill命令后,查看微服务治理中心控制台,此时没有出现异常调用。
- JMeter与CPTS字段对应关系Random函数-区间随机数根据用户输入区间,随机生成区间内的任一整数。例如:${__Random(-2147483648,2147483647)}JSON提取器Name of created variables变量名称响应提取,默认提取范围:JSON内的值。只有在HTTP请求下的JSON提取器才会被导入。JSON Path expressions需获取的键名Default Values缺省值
- 云日志服务Log4j2 SDKresponse: SUCCESS response: SUCCESS response: SUCCESS 回调函数 日志发送成功后的回调函数为CustomerAppender.customCallback() ,该回调函数会返回日志上传的结果,如果想配置其他格式的回调方法,或者使用Logger打印,可以自定义修改appender目录下CustomerAppender.java 中的customCallback() 类。
- 云日志服务Logback SDK回调函数 日志发送成功后的回调函数为CustomerAppender.customCallback() ,该回调函数会返回日志上传的结果,如果想配置其他格式的回调方法,或者使用Logger打印,可以自定义修改CustomerAppender.java中的customCallback() 方法。
- CodeLlama-34B-Instruct它不仅能够根据自然语言提示生成代码,还能对代码进行描述(例如,“生成一个输出斐波那契数列的函数”),甚至可以辅助代码完成和调试工作。CodeLlama 支持当今广泛使用的多种编程语言,包括但不限于Python、C++、Java、PHP、TypeScript(作为JavaScript的超集)、C#以及Bash等。这种广泛的语言支持使得Code Llama在多种编程环境中都能发挥重要作用。在人工智能领域,尤其是针对编码任务的LLM(大型语言模型),开放式的开发方法对于促进创新和提升安全性至关重要。
- 脚本模式生成API为了满足高阶用户的个性化查询需求,数据服务也提供了自定义SQL的脚本模式,允许您自行编写API的查询SQL,并支持多表关联、复杂查询条件以及...函数等能力。 配置API基本信息 1.在DataArts Studio控制台首页,选择实例,点击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据服务”模块,进入数据服务页面。 详见下图:选择数据服务 2.在左侧导航选择服务版本(例如:专享版),进入总览页。 3.进入“API管理”页面,单击“新建”,填写API基本信息。
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