本文主要介绍专属云（计算独享型）与专属云的关系 用户开通专属云服务并申请物理设备资源后，用户可在专属云的资源区域内正常使用以下服务： 弹性云主机 物理机 镜像服务 弹性伸缩 云硬盘 云硬盘备份 对象存储服务 虚拟私有云 弹性负载均衡 云监控 弹性文件服务 云主机备份 专属云（计算独享型）是专属云解决方案中的核心服务，为专属云解决方案提供了计算专属的能力，专属云为隔离的区域，用户需开通专属云后才能申请物理设备资源使用专属云（计算独享型），专属云（计算独享型）为专属云中各服务提供了计算资源进行使用。 在专属云（计算独享型）内，计算资源不计费，使用用户已申请的设备节点计算资源。如果计算资源不足，用户可以申请扩容专属计算集群，否则不能继续创建云主机。

概述 计算增强型宿主机上开通的云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，没有进行资源超配，提供更接近物理服务器的性能。适用于对实例性能有一定要求的计算密集型业务场景。 通用计算增强型类别的宿主机上可部署c3型、c6型、c7型的弹性云主机，提供更好性价比。 宿主机规格 计算增强型专属云规格： 宿主机规格 超配比 CPU信息 虚拟CPU核数（vCPUs） 内存（GB） 计算增强型C3 1:1 第二代英特尔®至强®可扩展处理器2.3GHZ 16 core（cascade lake) 40 456 计算增强型C3 1:1 第二代英特尔®至强®可扩展处理器2.1GHZ 20 core(cascade lake) 56 444 计算增强型C6 1:1 第二代英特尔®至强®可扩展处理器3.0GHZ 24 core(cascade lake) 72 673 计算增强型C7 1:1 第三代英特尔®至强®可扩展处理器 2.8GHZ 38 core(ice lake) 128 885 说明 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs槽位数 CPU核数 单核线程数 CPU开销 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，内存优化型M3 虚拟CPU核数调整。

增强版API参数 参数说明 参数取值 标准版 Cluster集群 Proxy集群 读写分离 版本类型 version PLUS PLUS PLUS PLUS 实例类型 edition StandardDual DirectCluster ClusterOriginalProxy OriginalMultipleReadLvs 版本号 engineVersion 6.0 7.0 6.0 7.0 6.0 7.0 6.0 7.0 主机类型 hostType X86计算： S（默认）：通用型 C：计算增强型 HS：海光通用型 HC：海光计算增强型 ARM计算： KS：鲲鹏通用型 KC：鲲鹏计算增强型 X86计算： S（默认）：通用型 C：计算增强型 HS：海光通用型 HC：海光计算增强型 ARM计算： KS：鲲鹏通用型 KC：鲲鹏计算增强型 X86计算： C：计算增强型 HC：海光计算增强型 ARM计算： KC：鲲鹏计算增强型 说明：无默认值，参数必填。 X86计算： C：计算增强型 HC：海光计算增强型 ARM计算： KC：鲲鹏计算增强型 说明：无默认值，参数必填。 分片规格 shardMemSize 4 8 16 32 64 4 8 16 32 64 4 8 16 32 64 4 8 16 32 64 分片数 shardCount 不填 3~256 3~256 不填 规格 capacity 不填 不填 不填 不填 副本数 copiesCount 1~10（默认值：2） 1~10（默认值：2） 1~10（默认值：2） 2~10（默认值：2） 磁盘类型 dataDiskType SSD（默认）：超高IO SAS：高IO SSD（默认）：超高IO SAS：高IO SSD（默认）：超高IO SAS：高IO SSD（默认）：超高IO SAS：高IO

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 newOrderNo String 订单号（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效）。 newOrderId String 订单id（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效）。 totalPrice String 总价格（仅创建单独付费计算增强型云电脑有效）。 operations Array of Objects 创建计算增强型云电脑操作列表。可用于查询操作状态和新建计算增强型云电脑ID（相关接口：异步操作查询操作详情）（仅创建资源包计算增强型云电脑有效）。。 operations

本节主要介绍登录数据库 库管理 1. 在数据管理服务DAS左侧导航栏，单击“开发工具”，进入开发工具数据库登录列表页面。 2. 选择“RDS实例”下的“MySQL”数据库引擎。 3. 登录需要查看的MySQL数据库，进入数据库内部控制台页面。 4. 单击管理控制台上方的“库管理”页签，选择需要操作的数据库名称。 5. 选择“对象列表”页签，您可以看到表、视图、存储过程、事件、触发器、函数等对象。

3.请求失败返回响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode 是 Int 错误码，放置API对应的错误码 4101 message 是 String 返回对应的错误信息 请求内容错误 details 是 String 返回对应的错误描述 传入内容为空，或者传入的参数名错误 error 是 String 返回对应的错误码 AIOP4101 返回值示例 1.请求成功返回值示例 json { "statusCode": 0, "message": "success", "returnObj":{ "facenum" : 1, "facelist" : [{ "facelocation" : { "top" : 36, "left" : 48, "width" : 58, "height" : 72 }, "gender" : "Male", "age" : "23", "mask" : True, "glass" : True, }] } } 2.请求失败返回值示例 json { 'code': 4101, 'message': '请求内容错误', 'details': '传入内容为空，或者传入的参数名错误', 'statusCode': 4101, 'error': 'AIOP4101' } 状态码 http状态码 描述 200 表示请求成功 错误码说明 4 位错误码，4 开头为业务错误码，5 开头为服务错误码。 错误码 错误信息 错误描述 AIOP4101 请求内容错误 传入内容为空，或者传入的参数名错误 AIOP4102 请求参数格式错误 参数格式不满足要求，如请求参数字段类型错误等 AIOP4103 图片大小超过2M 图片大小超过2M AIOP4104 图片解码失败 图片为空，base64编码内容有误，或图片格式不支持 AIOP4105 未检测到人脸 上传图片中不包含人脸 base64 编码规则：使用常规的 safe base64 编码方式 python 中推荐使用 base64.urlsafeb64encode() 函数进行编码。 java 中推荐使用 BASE64.getUrlEncoder().encodeToString() 函数进行编码。

call fany(ARRAY['teledbpg','pgxz']::TEXT[]); ERROR: procedure fany(text[]) is not unique LINE 1: call fany(ARRAY['teledbpg','pgxz']::TEXT[]); ^ HINT: Could not choose a best candidate procedure. You might need to add explicit type casts. teledb 注意 Anyelement 参数如果写成数组，其意义就跟 anyarray 参数一致，所以 fany(aarg anyelement) 与 fany(aarg anyarray) 在调用 fany(ARRAY[1,2]) 时就会出现函数不是唯一化的错误 (ERROR: function fany(…) is not unique) 提示。 参数默认值 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pdefaultvalue (aint INTEGER DEFAULT 1) AS $$ BEGIN RAISE NOTICE 'aint %',aint; END; $$ LANGUAGE PLPGSQL; CREATE PROCEDURE teledb CALL pdefaultvalue(2); NOTICE: aint 2 CALL teledb CALL pdefaultvalue(); NOTICE: aint 1 CALL teledb 如果原来存在一个pdefaultvalue () 这样的存储过程，则上面的执行就会出错，因为系统无法清楚到底要执行哪个函数，如下所示。 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pdefaultvalue() AS $$ BEGIN RAISE NOTICE '无参数'; END; $$ LANGUAGE plpgsql ; CREATE PROCEDURE teledb CALL pdefaultvalue(); ERROR: procedure pdefaultvalue() is not unique LINE 1: CALL pdefaultvalue(); ^ HINT: Could not choose a best candidate procedure. You might need to add explicit type casts. teledb 出错提示，pdefaultvalue () 存储过程不是唯一的，这是使用上一个需要特别注意的地方。

本页介绍数据同步实例修改同步对象的操作。 支持的链路和对象 DTS支持在数据同步实例运行过程中新增或移除同步对象，无需重新配置同步实例，帮助您在降低对业务影响的情况下变更同步对象。 目前MySQL到MySQL、PostgreSQL到PostgreSQL的数据同步链路支持修改同步对象。支持修改的对象如下： MySQL到MySQL：支持表、索引、存储过程、视图、函数、事件、触发器等。 PostgreSQL到PostgreSQL：支持模式、表、索引、约束（外键、唯一、排他）、视图、物化视图、序列、存储过程、函数、规则、触发器、用户自定义类型、域等。 注意 数据同步小规格实例不支持在任务运行过程中新增或移除同步对象，如需动态修改同步对象，请务必订购中规格及以上规格实例。 前提条件 数据同步实例进入增量写入模块，且处于运行中，或未启动（暂停）状态。 为保障DTS可以正常连接源和目标库、读取源库的库表信息，在修改同步对象时，请勿对源库和目标库执行升级、变配、网络切换、跨可用区迁移等操作，即源库和目标库须处于正常运行的状态。 注意事项 每次修改同步对象只能新增对象，或者移除对象，不能同时新增并移除对象。若您同时需要新增和移除同步对象，请您分两次进行操作。 若实例存在未运行的增量写入模块，则不支持修改同步对象。 新增或移除同步对象后，DTS需要重新进行预检查并启动任务，从而会导致同步任务出现分钟级别的延迟。 在修改同步对象过程中，不支持新增或修改数据稽查任务。

规格分类 规格名称 通用型云主机 通用型s8e 通用型云主机 通用型s8r 通用型云主机 通用型s8 通用型云主机 通用型s7 通用型云主机 通用型s6 通用型云主机 通用型s3 通用型云主机 通用型s2 计算型云主机 计算型c8a 计算型云主机 计算型c8e 计算型云主机 计算型c8 计算型云主机 计算型c7 计算型云主机 计算型c6 计算型云主机 计算型c3 内存型云主机 内存型m8a 内存型云主机 内存型m8e 内存型云主机 内存型m8 内存型云主机 内存型m7 内存型云主机 内存型m6 内存型云主机 内存型m3 内存型云主机 内存型m2 增强型云主机 网络增强计算型c7ne(停售) 经济型云主机 经济型e GPU加速/AI加速云主机 L20计算加速型PN8I GPU加速/AI加速云主机 L40S计算加速型PN8S GPU加速/AI加速云主机 GPU计算加速型PN8R GPU加速/AI加速云主机 A100计算加速型P8A GPU加速/AI加速云主机 A10计算加速型PI7 GPU加速/AI加速云主机 V100计算加速型P2V GPU加速/AI加速云主机 V100S计算加速型P2Vs GPU加速/AI加速云主机 T4计算加速型PI2 GPU加速/AI加速云主机 A10 图像加速基础型G7 GPU加速/AI加速云主机 T4图像加速基础型G6 GPU加速/AI加速云主机 V100图像加速基础型G5 GPU加速/AI加速云主机 V100S图像加速基础型G5S GPU加速/AI加速云主机 昇腾计算加速型PAK3 GPU加速/AI加速云主机 昇腾计算加速型PAK2 GPU加速/AI加速云主机 昇腾计算加速型PAK1 GPU加速/AI加速云主机 寒武纪计算加速型PCH1 国产云主机 鲲鹏通用型ks1 国产云主机 鲲鹏计算型kc1 国产云主机 鲲鹏内存型km1 本地盘云主机 超高IO型本地盘ip3云主机 本地盘云主机 超高IO型本地盘ir3云主机 本地盘云主机 磁盘增强型本地盘d3云主机

本文为您介绍计算专属云的产品规格。 计算专属云的规格提供了对应计算资源的配置信息，决定了您能在计算专属云中使用的弹性云主机规格，也决定了您能创建的弹性云主机实例数量。 计算专属云中对应的宿主机的配置信息主要包括：物理内核、超配比、硬件配置（CPU型号和内存大小）、虚拟CPU核数（vCPUs），您可以根据自己的业务需求和成本规模，选择合适的专属宿主机规格。 目前已支持的计算专属云规格如下： 通用计算型 计算增强型 内存优化型 国产化系列

本节介绍了专属云（计算独享型）的具体产品规格。 一、 专属云（计算独享型）产品规格 1、计算单元 规格 vCPU 内存 类型 通用型 336核 321GB S1C1C2M1 通用型 344核 380GB S1C1C2M1 通用型 372核 704GB S3 通用型 388核 516GB S6（CPU内存比为1:1、1:2） 通用型 388核 702GB S6（CPU内存比为1:2、1:4） 通用型 390核 915GB S7n（CPU内存比为1:1、1:2、1:4） 通用计算增强型 74核 148GB C6（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 74核 296GB C6（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 92核 324GB C6s（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 92核 368GB C6s（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 98核 196GB C7n（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 98核 392GB C7n（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 152核 512GB C7t（CPU内存比为1:2、1:4） 通用计算增强型 152核 608GB C7t（CPU内存比为1:4） 内存优化型 76核 608GB M6（CPU内存比为1:8） 内存优化型 98核 784GB M7n（CPU内存比为1:8） 磁盘增强型 92核 328GB D6（CPU内存比为1:4） 磁盘增强型 98核 412GB D7（CPU内存比为1:4） 超高IO型 90核 360GB Ir7n（CPU内存比为1:4） 超大内存型 96核 1920GB E7（CPU内存比为1:20） 鲲鹏系列通用计算增强型 116核 426GB Kc1s（CPU内存比为1:2、1:4） 鲲鹏系列通用计算增强型 160核 640GB Kc2（CPU内存比为1:2、1:4） 鲲鹏系列内存优化型 116核 928GB Km1s（CPU内存比为1:8） 鲲鹏系列超高IO型 116核 392GB Ki1s（CPU内存比为1:4） 注意 36核、44核、72核不再新发货，请优先订购其他规格。

失败原因 处理建议 目标库存在和待迁移对象同名的表、视图、函数或者存储过程。 忽略警告并开始执行DTS任务，该方法会在结构迁移中跳过那些同名对象，且在全量迁移过程中覆盖同名表中相同主键的数据。 将目标库存在的同名对象删除或更名。 取消选中这些同名的待迁移对象。 如果只存在表同名对象，可对这些表进行表名映射。

本文带您了解什么是一体化计算加速平台·异构计算产品。 一体化计算加速平台·异构计算是提供高性能计算、存储、网络服务的智能计算加速平台，可提供异构算力的管理与调度，计算与存储间的高效互联，跨域监控和故障感知，一键自助诊断及智能加速套件等能力，通过本平台可大幅提升数据加载、训练和推理效率。 一体化计算加速平台·异构计算底层主要由高性能计算、存储和网络组成： 计算侧支持多种规格的高性能裸金属，实现灵活、稳定、易用的高性能计算。 存储侧支持高性能并行文件存储搭配RDMA无损网络，存储用户读写数据时延低至亚毫秒。 网络侧支持TCP/IP和RDMA等多种通信协议，支持单服务器上连多个leaf交换机的组网方式，出现连接故障可自动切换。单机最大带宽可达3.2T，实现超大规模、高效并行通信。 本平台提供万卡级别异构算力管理和调度，支持全栈国产化。 一体化计算加速平台·异构计算包括资源管理、系统运维监控和加速套件等多个部分： 资源管理部分，标准资源组提供基于GPU物理机和GPU云主机的集群化开通与管理，扩展资源组在标准资源组基础上提供全托管和高可用控制面板的标准Kubernetes集群服务，支持以计算节点作为Kubernetes集群的工作节点。支持一键提交训练任务、日志查看、支持主流训练框架（如：PyTorch、TensorFlow等）。 系统运维监控，提供从服务器检测、RDMA性能检测到集合通讯库性能检测的全方位一键式环境健康检测，以及多维度资源使用情况的实时监控。 加速套件，支持数据及通信层面的加速能力。例如，支持高性能Checkpoint框架CTFlashCkpt，将训练阻塞时间降低到最小；支持高性能通讯库CTCCL，基于天翼云网络进行深度的定制优化。

名称 类型 定义 relid Oid 表的OID attnum int16 列号（属性编号） enable bool 是否启用数据掩码 option int32 数据掩码选项（见 DATAMASKKINDVALUE、DATAMASKKINDSTRPREFIX、DATAMASKKINDSTRPOSTFIX） datamask int64 数据掩码值 nspname NameData 模式的名称 tblname NameData 表的名称 maskfunc Oid 用户定义对象类型的数据掩码函数 defaultval text 默认值

本页介绍分布式融合数据库HTAP的计算节点监控信息。 计算节点监控简介 计算节点监控页面可以查看慢日志、实时长查询和DDL记录，为SQL优化、故障溯源和性能分析提供帮助。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法在监控中查看其监控指标。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 注意事项 若慢日志的查询时间范围太大，慢日志较多，可能会导致慢日志查询超时，请缩短查询的时间范围。 计算节点监控 慢日志 输入搜索参数，查询、展示计算节点的慢SQL日志。可搜索参数包括： 关键字：搜索关键字，不填表示不做关键字过滤。 schemas：搜索schema列表，不填表示不做schema过滤，支持多选。 排序列：搜索结果按所选的排序列进行排序。 TopNs：搜索结果展示数量。 时间范围：搜索的时间范围。 计算节点实例 ：搜索的目标计算节点，默认不填，表示搜索所有计算节点，支持多选指定目标计算节点列表。 实时长查询 实时长查询用于查找计算节点在途的执行时间较长的查询，用于诊断、定位问题。 结果记录的字段说明： 实例：计算节点ID。 info：正在处理的请求语句。 数据库名：当前连接的默认数据库名。 命令类型：当前 PROCESS 执行的命令类型。 状态：当前连接的状态。 持续时间：当前 PROCESS 的已经执行的时间，单位是秒。 用户名：执行当前 PROCESS 的用户名。 客户机：客户连接的地址。 使用内存：正在处理的请求已使用的内存，单位是 byte。 开始时间：显示事务的开始时间。

概述 通用计算型的宿主机上开通的云主机，共享宿主机的CPU资源，可提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比。适用于对成本比较敏感、对性能抖动容忍度较高的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 通用计算型类别的宿主机上可部署s2型、s3型、s6型、s7型的弹性云主机，提供更好性价比。 宿主机规格 通用计算型宿主机规格： 宿主机规格 超配比 CPU信息 虚拟CPU核数（vCPUs） 内存（GB） 通用计算型S2 可配置，支持1:1，1:2，1:3 第二代英特尔®至强®可扩展处理器 2.3GHZ 16 core（cascade lake) 50 445 通用计算型S3 可配置，支持1:1，1:2，1:3 第二代英特尔®至强®可扩展处理器2.3GHZ 16 core（cascade lake) 40 456 通用计算型S3 可配置，支持1:1，1:2，1:3 第二代英特尔®至强®可扩展处理器2.1GHZ 20 core(cascade lake) 56 444 通用计算型S6 可配置，支持1:1，1:2，1:3 第二代英特尔®至强®可扩展处理器3.0GHZ 24 core(cascade lake) 72 673 通用计算型S7 可配置，支持1:1，1:2，1:3 第三代英特尔®至强®可扩展处理器 2.8GHZ 38 core(ice lake) 128 902 说明 计算专属云规格中的vCPUs计算公式：vCPUs槽位数 CPU核数 单核线程数 CPU开销 由于实际部署的主机网络功能的软件版本差异，内存优化型M3 虚拟CPU核数调整。

本文主要介绍 鲲鹏通用计算增强型 鲲鹏通用计算增强型实例类型总览 鲲鹏通用计算增强型云主机搭载鲲鹏920处理器，以较低的成本提供了基础的计算能力，可以满足基础业务上云的诉求。同时也提供了突发能力，可以根据工作负载的需要进行突发，满足部分业务高峰，是一款性价比极高的产品。 在售：kc2、kc1s 表 鲲鹏通用计算增强型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 鲲鹏通用计算增强型kc2 CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：1160 处理器：鲲鹏920处理器 基频：2.9GHz 支持开启/关闭灵动核功能，详细内容请参见开启/关闭灵动核 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 规格支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 鲲鹏通用计算增强型kc1s CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：160 处理器：鲲鹏920处理器 基频：2.6GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：18Gbps 类型 CPU基频 CPU型号 kc2 2.9GHz 920处理器 kc1s 2.6GHz 920处理器

实例类型 数据库版本 性能类型 CPU 内存 单机版 标准版 通用型 2 4 单机版 标准版 通用型 2 8 单机版 标准版 通用型 4 8 单机版 标准版 通用型 4 16 单机版 标准版 通用型 8 16 单机版 标准版 通用型 8 32 单机版 标准版 通用型 16 32 单机版 标准版 通用型 16 64 单机版 标准版 计算增强型 2 8 单机版 标准版 计算增强型 4 8 单机版 标准版 计算增强型 4 16 单机版 标准版 计算增强型 8 16 单机版 标准版 计算增强型 8 32 单机版 标准版 计算增强型 16 32 单机版 标准版 计算增强型 16 64 单机版 标准版 内存优化型 2 16 单机版 标准版 内存优化型 4 32 单机版 标准版 内存优化型 8 64 单机版 标准版 内存优化型 16 128 单机版 企业版 通用型 2 4 单机版 企业版 通用型 2 8 单机版 企业版 通用型 4 8 单机版 企业版 通用型 4 16 单机版 企业版 通用型 8 16 单机版 企业版 通用型 8 32 单机版 企业版 通用型 16 32 单机版 企业版 通用型 16 64 单机版 企业版 计算增强型 1 2 单机版 企业版 计算增强型 1 4 单机版 企业版 计算增强型 2 4 单机版 企业版 计算增强型 2 8 单机版 企业版 计算增强型 4 8 单机版 企业版 计算增强型 4 16 单机版 企业版 计算增强型 8 16 单机版 企业版 计算增强型 8 32 单机版 企业版 计算增强型 16 32 单机版 企业版 计算增强型 16 64 单机版 企业版 内存优化型 1 8 单机版 企业版 内存优化型 2 16 单机版 企业版 内存优化型 4 32 单机版 企业版 内存优化型 8 64 单机版 企业版 内存优化型 16 128 单机版 企业版 内存优化型 24 192 单机版 企业版 内存优化型 32 256 单机版 企业版 内存优化型 64 512 单机版 企业版 内存优化型 96 768 单机版 WEB版 通用型 2 4 单机版 WEB版 通用型 2 8 单机版 WEB版 通用型 4 8 单机版 WEB版 通用型 4 16 单机版 WEB版 通用型 8 16 单机版 WEB版 通用型 8 32 单机版 WEB版 计算增强型 2 4 单机版 WEB版 计算增强型 2 8 单机版 WEB版 计算增强型 4 8 单机版 WEB版 计算增强型 4 16 单机版 WEB版 计算增强型 8 16 单机版 WEB版 计算增强型 8 32 单机版 WEB版 计算增强型 16 32 单机版 WEB版 计算增强型 16 64 单机版 WEB版 内存优化型 2 16 单机版 WEB版 内存优化型 4 32 单机版 WEB版 内存优化型 8 64 主备版 标准版 通用型 2 4 主备版 标准版 通用型 2 8 主备版 标准版 通用型 4 8 主备版 标准版 通用型 4 16 主备版 标准版 通用型 8 16 主备版 标准版 通用型 8 32 主备版 标准版 通用型 16 32 主备版 标准版 通用型 16 64 主备版 标准版 计算增强型 2 8 主备版 标准版 计算增强型 4 8 主备版 标准版 计算增强型 4 16 主备版 标准版 计算增强型 8 16 主备版 标准版 计算增强型 8 32 主备版 标准版 计算增强型 16 32 主备版 标准版 计算增强型 16 64 主备版 标准版 内存优化型 2 16 主备版 标准版 内存优化型 4 32 主备版 标准版 内存优化型 8 64 主备版 标准版 内存优化型 16 128 主备版 企业版 计算增强型 1 2 主备版 企业版 计算增强型 1 4 主备版 企业版 计算增强型 2 8 主备版 企业版 计算增强型 4 16 主备版 企业版 计算增强型 4 16 主备版 企业版 计算增强型 8 16 主备版 企业版 计算增强型 8 32 主备版 企业版 计算增强型 16 32 主备版 企业版 计算增强型 16 64 主备版 企业版 计算增强型 32 128 主备版 企业版 计算增强型 64 256 主备版 企业版 内存优化型 1 8 主备版 企业版 内存优化型 2 16 主备版 企业版 内存优化型 4 32 主备版 企业版 内存优化型 8 64 主备版 企业版 内存优化型 16 128 主备版 企业版 内存优化型 24 192 主备版 企业版 内存优化型 32 256 主备版 企业版 内存优化型 64 512 主备版 企业版 内存优化型 96 768

云搜索服务是一款全托管的在线分布式搜索服务，可为用户提供结构化、非结构化数据的多条件检索、统计、报表服务，兼容开源组件原生接口。可助力企业搭建在线分布式搜索、日志统计报表、语义搜索功能。 机型映射表 机型名称 映射云主机名称 通用型 esearch4c16g s7.xlarge.4 通用型 esearch8c16g s7.2xlarge.2 通用型 esearch8c32g s7.2xlarge.4 通用型 esearch16c32g s7.4xlarge.2 通用型 esearch16c64g s7.4xlarge.4 通用型 esearch32c64g s7.8xlarge.2 通用型 esearch32c128g s7.8xlarge.4 计算型 esearch4c16g c7.xlarge.4 计算型 esearch8c16g c7.2xlarge.2 计算型 esearch8c32g c7.2xlarge.4 计算型 esearch16c32g c7.4xlarge.2 计算型 esearch16c64g c7.4xlarge.4 计算型 esearch32c64g c7.8xlarge.2 计算型 esearch32c128g c7.8xlarge.4 计算型 esearch64c128g c7.16xlarge.2 内存型 esearch4c32g m7.xlarge.8 内存型 esearch8c64g m7.2xlarge.8 内存型 esearch16c128g m7.4xlarge.8 通用增强型 esearcheis4c8g s8.xlarge.2 通用增强型 esearcheis4c16g s8.xlarge.4 通用增强型 esearcheis8c16g s8.2xlarge.2 通用增强型 esearcheis8c32g s8.2xlarge.4 通用增强型 esearcheis16c32g s8.4xlarge.2 通用增强型 esearcheis16c64g s8.4xlarge.4 通用增强型 esearcheis32c64g s8.8xlarge.2 计算增强型 esearcheic4c8g c8.xlarge.2 计算增强型 esearcheic4c16g c8.xlarge.4 计算增强型 esearcheic8c16g c8.2xlarge.2 计算增强型 esearcheic8c32g c8.2xlarge.4 计算增强型 esearcheic16c32g c8.4xlarge.2 计算增强型 esearcheic16c64g c8.4xlarge.4 计算增强型 esearcheic32c64g c8.8xlarge.2 内存增强型 esearcheim4c32g m8.xlarge.8 内存增强型 esearcheim8c64g m8.2xlarge.8 海光通用型 esearchh1s4c8g hs1.xlarge.2 海光通用型 esearchh1s4c16g hs1.xlarge.4 海光通用型 esearchh1s8c16g hs1.2xlarge.2 海光通用型 esearchh1s8c32g hs1.2xlarge.4 海光通用型 esearchh1s16c32g hs1.4xlarge.2 海光通用型 esearchh1s16c64g hs1.4xlarge.4 海光计算型 esearchh1c4c8g hc1.xlarge.2 海光计算型 esearchh1c4c16g hc1.xlarge.4 海光计算型 esearchh1c8c16g hc1.2xlarge.2 海光计算型 esearchh1c8c32g hc1.2xlarge.4 海光计算型 esearchh1c16c32g hc1.4xlarge.2 海光计算型 esearchh1c16c64g hc1.4xlarge.4 海光计算型 esearchh1c32c64g hc1.8xlarge.2 海光内存型 esearchh1m4c32g hm1.xlarge.8 海光内存型 esearchh1m8c64g hm1.2xlarge.8 海光4计算型 esearchh3c4c8g hc3.xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c4c16g hc3.xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c8c16g hc3.2xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c8c32g hc3.2xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c16c32g hc3.4xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c16c64g hc3.4xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c32c64g hc3.8xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c32c128g hc3.8xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c64c128g hc3.16xlarge.2 海光4内存型 esearchh3m4c32g hm3.xlarge.8 海光4内存型 esearchh3m8c64g hm3.2xlarge.8 海光4内存型 esearchh3m16c128g hm3.4xlarge.8 鲲鹏通用型 esearchk1s4c8g ks1.xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s4c16g ks1.xlarge.4 鲲鹏通用型 esearchk1s8c16g ks1.2xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s8c32g ks1.2xlarge.4 鲲鹏通用型 esearchk1s16c32g ks1.4xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s16c64g ks1.4xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c4c8g kc1.xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c4c16g kc1.xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c8c16g kc1.2xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c8c32g kc1.2xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c16c32g kc1.4xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c16c64g kc1.4xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c32c64g kc1.8xlarge.2 鲲鹏内存型 esearchk1m4c32g km1.xlarge.8 鲲鹏内存型 esearchk1m8c64g km1.2xlarge.8 飞腾通用型 esearchf1s4c8g fs1.xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s4c16g fs1.xlarge.4 飞腾通用型 esearchf1s8c16g fs1.2xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s8c32g fs1.2xlarge.4 飞腾通用型 esearchf1s16c32g fs1.4xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s16c64g fs1.4xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c4c8g fc1.xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c4c16g fc1.xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c8c16g fc1.2xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c8c32g fc1.2xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c16c32g fc1.4xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c16c64g fc1.4xlarge.4 飞腾内存型 esearchf1m4c32g fm1.xlarge.8 飞腾内存型 esearchf1m8c64g fm1.2xlarge.8

海光云主机 机型类型 机型名称 核数（vCPU） 内存（GB） 海光通用型 esearchh1s4c8g 4 8 海光通用型 esearchh1s4c16g 4 16 海光通用型 esearchh1s8c16g 8 16 海光通用型 esearchh1s8c32g 8 32 海光通用型 esearchh1s16c32g 16 32 海光通用型 esearchh1s16c64g 16 64 海光计算型 esearchh1c4c8g 4 8 海光计算型 esearchh1c4c16g 4 16 海光计算型 esearchh1c8c16g 8 16 海光计算型 esearchh1c8c32g 8 32 海光计算型 esearchh1c16c32g 16 32 海光计算型 esearchh1c16c64g 16 64 海光计算型 esearchh1c32c64g 32 64 海光内存型 esearchh1m4c32g 4 32 海光内存型 esearchh1m8c64g 8 64 海光4云主机 机型类型 机型名称 核数（vCPU） 内存（GB） 海光4计算型 esearchh3c4c8g 4 8 海光4计算型 esearchh3c4c16g 4 16 海光4计算型 esearchh3c8c16g 8 16 海光4计算型 esearchh3c8c32g 8 32 海光4计算型 esearchh3c16c32g 16 32 海光4计算型 esearchh3c16c64g 16 64 海光4计算型 esearchh3c32c64g 32 64 海光4计算型 esearchh3c32c128g 32 128 海光4计算型 esearchh3c64c128g 64 128 海光4内存型 esearchh3m4c32g 4 32 海光4内存型 esearchh3m8c64g 8 64 海光4内存型 esearchh3m16c128g 16 128

本文主要介绍专属云（计算独享型）的功能 功能介绍 计算隔离 独享计算资源池，部署在独立的物理集群中，确保云主机资源运行在物理隔离的专属计算资源池内。 灵活部署 支持多区域，多可用区，多计算集群部署，集成对接专属分布式存储，用户可自配置网络，提供安全组策略，方便用户构建立体防护网络。 灵活创建 用户可指定不同专属计算池，不同专属物理机进行弹性云主机创建。 资源管控 用户可以查看专属计算集群下的物理机列表和计算资源总量和消耗量以及物理机上弹性云主机的列表，用户能直观的查看和管理计算资源。

本节介绍了弹性高性能计算产品手动扩容集群的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 可以根据实际业务需求扩容集群，手动添加计算节点。 前提条件 扩容节点所在地域有足够的实例配额、库存以及用户配额。 操作步骤 1.登录弹性高性能计算控制台。 2.在概览页选择需要扩容的集群>扩容节点。 3.在扩容集群页面，完成以下节点配置。 配置项 说明 队列 1.选择扩容节点加入的队列。 2.可创建新的队列，并将节点扩容在新队列中。 节点来源 选择扩容节点的来源。可选项如下： 新增节点：从控制台新购资源。 已有节点：从已开通的资源里纳管至集群。 计费说明 选择扩容节点的付费类型。可选项如下： 包年包月：按月计费，以自然月为计费单位。 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。 计算节点规格 选择扩容节点的规格。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 计算节点硬盘 选择扩容节点规格所对应的硬盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 计算节点数量 选择需要扩容的计算节点数量。 4.点击立即创建，确认配置后，阅读并同意相关协议，点击确认下单，完成创建。

本节介绍了专属云（计算独享型）计费类相关问题。 专属云（计算独享型）如何计费？ 专属云（计算独享型）不同于其他服务，需要开通专属云后才能使用。 已经开通专属云服务的用户，可以通过包年的方式购买计算资源。 购买专属云（计算独享型）后，专属云（计算独享型）为专属云中各服务提供了计算资源，各服务使用的计算资源不再计费，而对于涉及的网络等资源则单独计费。 专属云（计算独享型）内云主机如何计费？ 专属云内支持按需购买云主机，计算资源不计费，使用用户已申请的设备节点剩余的计算资源。云主机内云硬盘及弹性IP按需计费。 按需购买云主机时，云硬盘及弹性IP等的按需费用会比包周期的费用偏高，如果您长期使用云主机，建议您先在云硬盘及VPC处包周期购买数据盘及弹性IP，再根据需要将数据盘及弹性IP绑定在按需创建的云主机上。对于系统盘，可购买对应规格的共享存储包。 专属云（计算独享型）节点下购买的云硬盘、公网IP和带宽是否收费？ 收费，按照公有云中的计费方式和价格进行计费。 专属云（计算独享型）节点下创建的云主机的系统盘是否收费？ 收费，按照公有云中的云硬盘的价格进行计费。

本文为您介绍计算型云主机的特点、规格等内容。 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，没有进行资源超配，提供更接近物理服务器的性能。适用于对实例性能有一定要求的计算密集型业务场景。 在售规格：c8a、c8e、c8、c7、c6、c3 适用场景 计算型云主机适用于计算密集型业务等场景： 大型网站 电商营销 计算型弹性云主机特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 计算型c8a 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：AMD EPYC™ Genoa处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.7GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 6.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：1800万PPS 4.最大内网带宽：100Gbps 计算型c8e 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 6.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：1400万PPS 4.最大内网带宽：40Gbps 计算型c8 1. CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2128 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 6.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3000万PPS 4.最大内网带宽：100Gbps 计算型c7 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：296 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：1100万PPS 4.最大内网带宽：40Gbps 计算型c6 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：264 3.处理器：第二代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：3.0GHz/4.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：1000万PPS 4.最大内网带宽：40Gbps 计算型c3 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：232 3.处理器：英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.12.3GHz/ 3.24.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：260万PPS 4.最大内网带宽：15Gbps

本页简要介绍分布式数据库V2.0.0版本更新说明。 版本说明 V2.0.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 2.0 2021年 07 月 新增和优化特性： 1. 新增软件包管理模块，包括查看软件包列表、上传软件包、删除软件包、搜索软件包和增加对软件包进行md5校验。 2. 新增主机管理模块，包括添加服务器、查看服务器列表、删除服务器列表、测试服务器连通性、检测服务器状态接口、编辑服务器信息和根据IP地址搜索服务器。 3. 新增资源模版管理，包括新建资源模版、查看模版列表、编辑资源模版、删除资源模版、检测模版是否被使用和根据模版名称搜索模版。 4. 新增服务器指标，包括服务器CPU使用率、服务器CPU负载、服务器内存占用率、服务器平均每次设备I/O操作服务时间、服务器平均设备I/O队列、服务器设备I/O操作等待时间、服务器入流量、服务器出流量、服务器TCP连接数、服务器数据库文件句柄数和服务器进程数。 5. 新增实例管理模块，包括实例操作、节点操作和健康检查。 6. 支持用户登录和退出数据库管理平台。 7. 新增参数管理和鉴权配置，包括查看数据库参数、自定义配置数据库参数、支持批量修改数据库参数、查看鉴权配置、修改鉴权配置、增加鉴权配置和删除鉴权配置。 8. 新增监控模块，包括集群预览、集群监控和节点监控。 9. 支持任务管理、用户管理和租户管理。 10. 新增备份恢复模块，包括备份策略、备份管理和恢复管理。 11. 新增分布式数据库能力，包括引入TeleDB分布式数据库内核和优化Oracle兼容性。 12. 优化Oracle兼容性。 修复漏洞 CVE20181115 漏洞名称：TeleDB：Quest DR Series Disk Backup软件操作系统命令注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20181058 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 提权漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE202132029 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201810915 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL SQL注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201910208 漏洞名称：TeleDB：Postgresql PostgreSQL SQL注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201712172 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201715098 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201715099 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20201720 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201910130 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 访问控制错误漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20181052 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 修复缺陷 1. 在indexonly场景下，修复删除数据脱敏列功能不生效的问题。 2. 修复在聚合操作（带有去重）下添加一个排序节点的操作。 3. 在cn上vacuum表时，有cn计算frozenxid，保证集群范围内的统一xid回卷。 4. 修复因为释放的指针未置空导致coredump；优化过程中不能正确获取表的行数导致执行计划不准确的问题。 5. squeue故障时，consuer退出，CN回滚事务时，置空连接状态，避免无限的嵌套循环。 6. 修复查询串格式化时可能导致coredump的问题。 7. 修复等待轻量级锁（lwlock）的进程不进入pgstaterror处理的问题。 8. 修复分布式事务prepare时，未持久化2pc的上下文信息，导致pgclean无法清理一些二阶段事务问题。 9. 考虑空值和已删除的列，将已删除的属性、空值（NULL）以及缺失的值设置为NULL值。 10. 修复没有删除列的之间映射的bug。 11. 在pgsubscriptiontable中同步修改的bug。 12. 逻辑复制在master上新加入的表的数据变更到消费端直接被丢弃。 13. 逻辑复制ALTER SUBSCRIPTION xxx REFRESH PUBLICATION相关BUG。 14. 去掉Pooler调试过程无必要的sleep逻辑。 15. 确保在连接到连接池之前进行事务处理，并确保当前的事务状态是正确的。 16. 删除子表回归测例缺失。 17. 使用GCC版本7.3时遇到编译器错误。 18. 数据节点上通过VACUUM分区表产生的错误的索引信息。 19. 为gtm的 synchronousstandbynames 修正警告信息的if条件。 20. 修复TOAST表相关问题。 21. 修复空指针导致的core dump。 22. 修复一条日志"skip delete portal resowner"打印的if条件。 23. 修复一个在处理Gather 节点的左子树时，未能正确将目标（target）添加到其目标列表（targetlist）中的问题。 24. 在rtables（关系表列表）中搜索之前，没有正确检查变量的层级（level）的bug。如果变量是分布式列，并且其层级正确，那么函数返回 true。 25. 在构建初始快照时，避免recovery时的重复XIDs。 26. 在子事务precommit时使用独立的memorycontext，避免类似plpsql场景下因为子事务导致OOM。 27. 在cn节点调用pgclearnodecoldaccess函数会产生coredump。 28. 在poolerasyncbuildconnection中，在建立连接前检查管道中空间的bug。 29. 增加一条LOG信息，用于记录关于逻辑复制应用在特定数据库和表上的错误或问题的详细信息。 30. 支持在聚合算子下面增加sort算子。 31. 指针和数据的使用不当。 32. 指针和数据的释放函数使用不当。 33. copy tuple时置分片id相关问题。 34. FlushXlogTrack的coredump。 35. 修复GTM备机每次收到主机的时间戳位置都进行持久化的问题。 36. 修复GUC中的coordinatorlxid参数由于超出INTMAX的范围而导致的溢出问题。 37. 修复MergeAppend/Append算子下推时，如果有一个子算子下推到所有DN(nodes为NULL)，在通过并集计算之后反而会丢失部分DN节点，从而导致查询结果不完整的问题。

本文介绍函数运行时中Response的定义与用法。 您可以使用new Response()构造函数来创建一个Response对象，但通常更可能遇到的情况是，其他的API操作返回了一个Response对象。例如一个FetchEvent.respondWith，或者一个简单的fetch()。 详细定义请参见MDN官方文档Response。 构造函数 javascript let response new Response(body, init) 参数 body 可选，定义响应正文的对象。可以是null或以下任何一种类型： BufferSource FormData（即将支持） ReadableStream URLSearchParams USVString init 可选，包含要应用于Response的自定义设置。 status int 响应的状态码，例如200。 statusText string 与状态代码关联的状态消息，例如OK。 headers Headers ByteString Headers对象或要添加到响应头的ByteString键/值对。 属性 body ReadableStream 读取响应正文的只读流。 bodyUsed boolean 表示响应是否读取过正文。 headers Headers 响应的头信息。 ok boolean 表示响应是否成功（HTTP状态码的范围在200299）。 redirected boolean 表示响应是否来自一个重定向，如果是的话，它的URL列表将会有多个条目。 status int 响应的状态码 （例如200表示成功）。 statusText string 与响应状态码一致的状态信息（例如，OK对应200）。 url string 响应的URL，该值是任何重定向后获得的最终URL。 webSocket 暂不支持。

使用须知 在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 说明 建议创建单独用于DRS任务连接的数据库帐号，避免因为数据库帐号密码修改，导致的任务连接失败。 连接源或目标数据库的帐号密码修改后，请尽快修改连接信息，避免任务连接失败后自动重试，导致数据库帐号被锁定影响使用。 表使用须知 类型名称 使用和操作限制 数据库权限设置 l 源数据库端： − 全量同步：需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;）权限。 − 全量+增量同步： 12c及以上版本CDB数据库同步时，需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$，SET CONTAINER（GRANT SET CONTAINER TOCONTAINERALL;）权限。 12c及以上版本PDB数据库同步时，除了需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$权限，还需要具有CDB的CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SET CONTAINER（GRANT SET CONTAINER TOCONTAINERALL;）权限。 11g及以下版本数据库同步时，需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$。 − 增量同步时，源库Oracle需要开启日志归档模式和最小补充日志，所需同步表必须开启PK/UI或以ALL级别的补充日志，不限制库级或表级补充日志方式，若只开启表级补充日志，重建或者RENAME表后需要重新设置；请确保以上配置在同步过程中始终保持开启状态。 − 12c及以上版本不支持使用ORACLEMAINTAINEDY的用户帐号进行增量同步（system/sys除外），因为该属性的帐号无日志解析权限。 l 目标数据库帐号： − 目标数据库不存在DATABASE时需要有建库的权限；不存在SCHEMA时需要有在database中创建schema的权限；不存在表时需要有在对应schema中创建表的权限。 − 对于每张表需要有INSERT、SELECT、UPDATE、DELETE权限。 同步对象约束 l 支持表、索引、约束（主键、空、非空）的同步，不支持视图、外键、存储过程、触发器、函数、事件、虚拟列、唯一约束、唯一索引的同步。 l 全量阶段不支持bfile，xml、sdogeometry、urowid、interval（精度大于6位）和自定义类型。 l 增量阶段不支持bfile，xml、interval、sdogeometry、urowid、timestamp（精度大于6位）和自定义类型。 l 增量阶段源库为Oracle物理备库（PHYSICAL STANDBY）时不支持解析lob类型数据（无法生成数据字典），如果增量同步的表中出现lob类型会导致增量同步异常。 l 对于TIMESTAMP WITH TIME ZONE类型，根据目标库时区做转换后不得大于“99991231 23:59:59.999999”。 l 源库支持todate和sysguid函数做默认值。将其他函数作为default值时，需要目标库也有相同功能的函数。对于目标库不存在对应函数的情况，可能会出现以下结果： − 默认值函数可能会被置空。 − 创建表失败，导致对象对比不一致或者任务失败。 l 如果表中只有LOB字段，可能出现数据不一致性情况。 l 如果Oracle中使用LOB类型各自的empty函数写入数据时，通过JDBC查询出来的值是空字符串，写入到目标库后是空字符串还是NULL取决于目标库对空字符串值的处理。 l 针对无主键且无索引的表，非大字段的列必须大于3列，否则会因为无法全列匹配导致增量异常。 l 不支持默认值含有表达式的函数的表的同步。 l 不支持同步源库中的临时表。 l 选择手动创建表结构时，目标库中的时间类型是否带有时区需要与源库中保持一致，否则可能会因为时区转换导致时间数据不一致。 源数据库要求 l 库名、表名不支持的字符有：非ASCII字符、“. ”、 “>”、 “<”、 “”、 “”、 “”、 “,”、 “? ”、 “! ”、 “"”和 “'”。 l 不支持选择源数据库的空库进行同步。 l 目前仅支持同步如下字符集：ZHS16GBK、AL32UTF8、UTF8、US7ASCII、WE8MSWIN1252、WE8ISO8859P1、WE8ISO8859P2、WE8ISO8859P4、WE8ISO8859P5、WE8ISO8859P7、WE8ISO8859P9、WE8ISO8859P13、WE8ISO8859P15。 目标数据库要求 l 目标数据库实例的运行状态必须正常。 l 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 l 同步的表要禁用外键，因为DRS并行回放会使得不同表之间的写入顺序和源库不一致，可能会触发外键约束限制，造成同步失败。 操作须知 l 相互关联的数据对象要确保同时同步，避免因关联对象缺失，导致同步失败。 l 表等对象名同步到目标库后会转换成小写，如ABC会转换为abc。因此增量同步阶段，选择的源库的表中不能存在仅大小写不同的表，可能会导致同步失败。 l 当Oracle字符集是WE8MSWIN1252时，CLOB列同步到目标库可能出现乱码，建议先修改源库字符集为AL32UTF8再同步数据。 l 由于无主键表缺乏行的唯一性标志，网络不稳定时涉及少量重试，表数据存在少量不一致的可能性。 l 索引同步只同步普通索引，主键等约束在表结构中进行同步。 l 同步表结构时，如果目标库存在与源库同名约束会导致建表失败。 l 如有特殊字符，业务连接Oracle数据库使用的编码需和Oracle数据库服务端编码一致，否则目标库可能会出现乱码。 l Oracle中表结构长度（所有列长字节数之和，char、varchar2等类型字节长度和编码有关）超过65535时，可能导致同步失败。 l Oracle归档日志文件大小必须大于单条数据最大值，避免单条数据日志跨文件（超过2个日志文件）导致的增量数据解析异常。 l 对于Oracle RAC集群，建议使用SCAN IP+ SERVICENAMES方式创建任务，SCAN IP具有更强的容错性，更好的负载能力，更快的同步体验。 l 源库为Oracle RAC时，如果需要使用SCAN IP配置DRS任务，需要保证SCAN IP、DRS节点的IP同时能与源库的所有VIP互通（Oracle内部机制），否则无法通过连通性检查。若不使用SCAN IP，可以使用某一节点的VIP，这种情况下DRS日志解析只会在VIP指定的RAC节点上进行。 l 若源库为RAC，增量同步首次启动时所有RAC节点必须正常在线，否则增量启动会出现异常。 l 若源库为RAC，增量同步时，不支持增加、减少节点数量，避免导致增量同步异常（为保证数据的强一致性）。 l 使用DRS同步表结构的场景下，同一个schema中，同步的表中，表、约束、索引等不能有忽略大小写后的同名对象，比如表"A"中有索引名"inx1"， 表B中有索引名"a"，表A和索引"a"忽略大小写重名了，会导致结构同步失败。多个schema映射到一个schema的场景，源库的多个schema中也不能包含同名但字母大小写不同的表、约束和索引。 l 支持源端多张表对DWS一张表的映射。详细操作可参考创建Oracle到DWS同步任务 l 同步过程中，不允许删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改目标数据库的端口号。 l 同步过程中，禁止对Oracle源库做resetlogs操作，否则会导致数据无法同步且任务无法恢复。 l 同步过程中，不支持LOB类型的rollback操作，否则会导致同步任务失败。 l DRS全量同步表结构时，源库中的char、varchar2类型长度在目标库会按照字节长自动扩大（因为目标库为字节长），至少扩大1.5倍。扩大倍数和源库目标库的字符集有关，例如同为UTF8的情况下，默认扩大3倍，同为GBK的情况下，默认扩大2倍。 l 全量同步分区表的结构时会将该对象转为非分区的普通表，增量同步时，源库跟分区表相关的操作，在目标库执行可能会失败。 l 增量同步时，BLOB末尾的0x00、CLOB末尾的空格会被截断。 l 增量同步过程中，支持部分DDL操作。 − 表级同步支持alter table add column、alter table drop column、alter table modify column以及truncate table的基本DDL。 l 库级映射和表级映射均不区分大小写，例如映射为abc与映射为ABC，同步到目标库后均为abc。 l 任务再编辑增加新表时，请确保新增的表的事务都已提交，否则未提交的事务可能无法同步到目标库。建议在业务低峰期做增加表的操作。

专属云下购买云主机与非专属云下购买云主机有什么不同？ 专属云仅支持按需购买云主机，不支持包周期购买云主机。 专属云下购买云主机时，计算资源不计费，使用用户已购买的计算物理服务器剩余的计算资源。如果计算资源不足，则不能继续创建云主机。申请扩容专属计算集群后，才能继续创建云主机。 可以使用专属云上计算物理服务器上的硬盘吗？ 仅支持使用计算物理服务器上的计算资源，不能直接使用其上的硬盘。 专属云产品哪些资源是物理独享的？ 专属云有两种产品，依赖于客户购买的具体产品实现不同场景的物理独享。 专属云（计算独享型）支持用户独享物理隔离的计算资源； 专属云（存储独享型）支持用户独享物理隔离的存储资源。

概念 说明 示例 初始积分 1台t6云主机在创建成功后，会分到云平台分配的CPU积分，即初始CPU积分。初始CPU积分仅在创建时分配。 以t6.large.1为例，云主机创建成功后，会分配60个CPU积分。 最大积分 当分配积分大于消耗积分时，CPU积分会越来越多。获得的积分在运行的云主机上不会过期，但每个云主机可累积获取的积分数存在上限，即CPU积分累积上限。不同的云主机规格，上限不同。 以t6.large.1为例，最大CPU积分余额为576。当CPU积分达到576，CPU积分暂停累积，少于576时，重新开始累积。 CPU积分/小时 每小时云主机获取的CPU积分，与基准CPU计算性能对应。1个vCPU计算性能100%时，运行1分钟 ，消耗1个积分。 以t6.large.1为例，CPU积分/小时为24，代表CPU积分分配速度为每小时24个CPU积分。 基准CPU计算性能（%） 当云主机以基准CPU计算性能运行时，每分钟的消耗积分等于云平台分配的CPU积分。 以t6.large.1为例，基准CPU计算性能为40%，即实际计算性能为40%时，每分钟的消耗积分等于分配积分。 平均基准CPU计算性能（%） 当云主机以基准CPU计算性能运行时，每个vCPU的计算性能为平均基准CPU计算性能。计算公式如下：平均基准CPU计算性能 基准CPU计算性能 ÷ vCPU个数 以t6.large.1为例，基准CPU计算性能为40%，vCPU为2，平均基准CPU计算性能为20%。 消耗积分 云主机运行后，就会开始消耗积分以满足需求。1个积分可以提供1个vCPU在计算性能100%时运行1分钟 。因此每分钟CPU积分的消耗积分计算公式如下：每分钟消耗的CPU积分 1个CPU积分 x 实际CPU计算性能 以t6.large.1为例，实际计算性能为20%运行1分钟时，会消耗0.2个CPU积分。 累积积分 实际CPU计算性能低于基准CPU计算性能时，即每分钟的消耗积分小于云平台分配的CPU积分，剩余积分累加，即为累积积分（累积积分达到最大积分后，停止累积）。实际CPU计算性能高于基准CPU计算性能时，即每分钟的消耗积分大于云平台分配的CPU积分，此时会消耗累积积分来提升CPU性能（优先使用初始CPU积分），满足工作需求。每分钟累积积分计算公式如下：每分钟累计的CPU积分 1个CPU积分 x (基准CPU计算性能 实际CPU计算性能) 以t6.large.1为例，基准CPU计算性能为40%，当云主机实际计算性能为10%时，1分钟可以累积0.3个CPU积分。

本节介绍了手动扩容集群的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 可以根据实际业务需求扩容集群，手动添加计算节点。 前提条件 扩容节点所在地域有足够的实例配额、库存以及用户配额。 操作步骤 1. 登陆弹性高性能计算控制台，进入高性能计算集群控制台。 2. 在概览页选择需要扩容的集群>扩容节点。 3. 在扩容集群页面，完成以下节点配置。 配置项 说明 节点来源 选择扩容节点的来源。可选项如下： 1. 新增节点：从控制台新购资源。 2. 已有节点：从已开通的资源里纳管至集群。 计费说明 选择扩容节点的付费类型。可选项如下： 1. 包年包月：按月计费，以自然月为计费单位。 2. 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。 队列 1.选择扩容节点加入的队列。 2.可创建新的队列，并将节点扩容在新队列中。 计算节点规格 选择扩容节点的规格。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 计算节点磁盘 选择扩容节点规格所对应的磁盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 计算节点数量 选择需要扩容的计算节点数量。 4.点击立即创建，确认配置后，阅读并同意相关协议，点击确认下单，完成创建。

本节介绍了手动扩容集群的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 可以根据实际业务需求扩容集群，手动添加计算节点。 前提条件 扩容节点所在地域有足够的实例配额、库存以及用户配额。 操作步骤 1. 登陆弹性高性能计算控制台，进入高性能计算集群控制台。 2. 在概览页选择需要扩容的集群>扩容节点。 3. 在扩容集群页面，完成以下节点配置。 配置项 说明 节点来源 选择扩容节点的来源。可选项如下： 1. 新增节点：从控制台新购资源。 2. 已有节点：从已开通的资源里纳管至集群。 计费说明 选择扩容节点的付费类型。可选项如下： 1. 包年包月：按月计费，以自然月为计费单位。 2. 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。 队列 1.选择扩容节点加入的队列。 2.可创建新的队列，并将节点扩容在新队列中。 计算节点规格 选择扩容节点的规格。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 计算节点磁盘 选择扩容节点规格所对应的磁盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 计算节点数量 选择需要扩容的计算节点数量。 4.点击立即创建，确认配置后，阅读并同意相关协议，点击确认下单，完成创建。

新开通的MySQL实例，是否存在默认账户 存在默认账户，开通数据库时有要求输入root账户密码；如忘记开通时设置的root@%密码，系统会为账户生成初始随机密码，同时，后续可在控制台重置root@%账号密码。 重置步骤：在实例管理列表中找到需要重置密码的实例，点击“更多”“修改密码”， 即可重置root账户密码。 MySQL实例支持的加密函数 关系数据库MySQL版实例支持的加密函数跟官网保持一致，详情请参见官方文档。 MySQL实例开启GTID后有哪些限制 关系数据库MySQL版实例默认开启GTID且不支持关闭，集群搭建依赖GTID。如果关闭GTID，整个实例的功能（比如备份恢复、主备切换）会受到影响甚至无法运行。 针对社区版MySQL在开启GTID后执行下列三种语句会报错： 使用select语句建表（例如：create table...select）会报错。 如果在一个事务中同时处理支持事务的引擎（InnoDB）和不支持事务的引擎（MyISAM）会报错。 显式事务中创建临时表（create temporary table）会报错。 MySQL不同实例的CPU和内存是否共享 关系数据库MySQL版实例不同实例之间的资源是进行隔离的，实例之间不共享CPU和内存。 针对天翼云的用户订购的数据库实例是单独占用CPU和内存，适用于对性能稳定性要求较高的应用场景，可保证业务的高效稳定运行。 MySQL实例内能运行多少个数据库 关系数据库MySQL版产品对数据库运行数量上没有设置限制规则，取决于MySQL引擎本身的设置。 如果在主机CPU、内存和磁盘等系统资源都充足的前提下，实例对数据库数量是没有限制的。详情可以参看MySQL官方文档。