新开通的MySQL实例，是否存在默认账户 存在默认账户，开通数据库时有要求输入root账户密码；如忘记开通时设置的root@%密码，系统会为账户生成初始随机密码，同时，后续可在控制台重置root@%账号密码。 重置步骤：在实例管理列表中找到需要重置密码的实例，点击“更多”“修改密码”， 即可重置root账户密码。 MySQL实例支持的加密函数 关系数据库MySQL版实例支持的加密函数跟官网保持一致，详情请参见官方文档。 MySQL实例开启GTID后有哪些限制 关系数据库MySQL版实例默认开启GTID且不支持关闭，集群搭建依赖GTID。如果关闭GTID，整个实例的功能（比如备份恢复、主备切换）会受到影响甚至无法运行。 针对社区版MySQL在开启GTID后执行下列三种语句会报错： 使用select语句建表（例如：create table...select）会报错。 如果在一个事务中同时处理支持事务的引擎（InnoDB）和不支持事务的引擎（MyISAM）会报错。 显式事务中创建临时表（create temporary table）会报错。 MySQL不同实例的CPU和内存是否共享 关系数据库MySQL版实例不同实例之间的资源是进行隔离的，实例之间不共享CPU和内存。 针对天翼云的用户订购的数据库实例是单独占用CPU和内存，适用于对性能稳定性要求较高的应用场景，可保证业务的高效稳定运行。 MySQL实例内能运行多少个数据库 关系数据库MySQL版产品对数据库运行数量上没有设置限制规则，取决于MySQL引擎本身的设置。 如果在主机CPU、内存和磁盘等系统资源都充足的前提下，实例对数据库数量是没有限制的。详情可以参看MySQL官方文档。

云搜索服务是一款全托管的在线分布式搜索服务，可为用户提供结构化、非结构化数据的多条件检索、统计、报表服务，兼容开源组件原生接口。可助力企业搭建在线分布式搜索、日志统计报表、语义搜索功能。 机型映射表 机型名称 映射云主机名称 通用型 esearch4c16g s7.xlarge.4 通用型 esearch8c16g s7.2xlarge.2 通用型 esearch8c32g s7.2xlarge.4 通用型 esearch16c32g s7.4xlarge.2 通用型 esearch16c64g s7.4xlarge.4 通用型 esearch32c64g s7.8xlarge.2 通用型 esearch32c128g s7.8xlarge.4 计算型 esearch4c16g c7.xlarge.4 计算型 esearch8c16g c7.2xlarge.2 计算型 esearch8c32g c7.2xlarge.4 计算型 esearch16c32g c7.4xlarge.2 计算型 esearch16c64g c7.4xlarge.4 计算型 esearch32c64g c7.8xlarge.2 计算型 esearch32c128g c7.8xlarge.4 计算型 esearch64c128g c7.16xlarge.2 内存型 esearch4c32g m7.xlarge.8 内存型 esearch8c64g m7.2xlarge.8 内存型 esearch16c128g m7.4xlarge.8 通用增强型 esearcheis4c8g s8.xlarge.2 通用增强型 esearcheis4c16g s8.xlarge.4 通用增强型 esearcheis8c16g s8.2xlarge.2 通用增强型 esearcheis8c32g s8.2xlarge.4 通用增强型 esearcheis16c32g s8.4xlarge.2 通用增强型 esearcheis16c64g s8.4xlarge.4 通用增强型 esearcheis32c64g s8.8xlarge.2 计算增强型 esearcheic4c8g c8.xlarge.2 计算增强型 esearcheic4c16g c8.xlarge.4 计算增强型 esearcheic8c16g c8.2xlarge.2 计算增强型 esearcheic8c32g c8.2xlarge.4 计算增强型 esearcheic16c32g c8.4xlarge.2 计算增强型 esearcheic16c64g c8.4xlarge.4 计算增强型 esearcheic32c64g c8.8xlarge.2 内存增强型 esearcheim4c32g m8.xlarge.8 内存增强型 esearcheim8c64g m8.2xlarge.8 海光通用型 esearchh1s4c8g hs1.xlarge.2 海光通用型 esearchh1s4c16g hs1.xlarge.4 海光通用型 esearchh1s8c16g hs1.2xlarge.2 海光通用型 esearchh1s8c32g hs1.2xlarge.4 海光通用型 esearchh1s16c32g hs1.4xlarge.2 海光通用型 esearchh1s16c64g hs1.4xlarge.4 海光计算型 esearchh1c4c8g hc1.xlarge.2 海光计算型 esearchh1c4c16g hc1.xlarge.4 海光计算型 esearchh1c8c16g hc1.2xlarge.2 海光计算型 esearchh1c8c32g hc1.2xlarge.4 海光计算型 esearchh1c16c32g hc1.4xlarge.2 海光计算型 esearchh1c16c64g hc1.4xlarge.4 海光计算型 esearchh1c32c64g hc1.8xlarge.2 海光内存型 esearchh1m4c32g hm1.xlarge.8 海光内存型 esearchh1m8c64g hm1.2xlarge.8 海光4计算型 esearchh3c4c8g hc3.xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c4c16g hc3.xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c8c16g hc3.2xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c8c32g hc3.2xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c16c32g hc3.4xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c16c64g hc3.4xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c32c64g hc3.8xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c32c128g hc3.8xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c64c128g hc3.16xlarge.2 海光4内存型 esearchh3m4c32g hm3.xlarge.8 海光4内存型 esearchh3m8c64g hm3.2xlarge.8 海光4内存型 esearchh3m16c128g hm3.4xlarge.8 鲲鹏通用型 esearchk1s4c8g ks1.xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s4c16g ks1.xlarge.4 鲲鹏通用型 esearchk1s8c16g ks1.2xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s8c32g ks1.2xlarge.4 鲲鹏通用型 esearchk1s16c32g ks1.4xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s16c64g ks1.4xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c4c8g kc1.xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c4c16g kc1.xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c8c16g kc1.2xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c8c32g kc1.2xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c16c32g kc1.4xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c16c64g kc1.4xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c32c64g kc1.8xlarge.2 鲲鹏内存型 esearchk1m4c32g km1.xlarge.8 鲲鹏内存型 esearchk1m8c64g km1.2xlarge.8 飞腾通用型 esearchf1s4c8g fs1.xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s4c16g fs1.xlarge.4 飞腾通用型 esearchf1s8c16g fs1.2xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s8c32g fs1.2xlarge.4 飞腾通用型 esearchf1s16c32g fs1.4xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s16c64g fs1.4xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c4c8g fc1.xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c4c16g fc1.xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c8c16g fc1.2xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c8c32g fc1.2xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c16c32g fc1.4xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c16c64g fc1.4xlarge.4 飞腾内存型 esearchf1m4c32g fm1.xlarge.8 飞腾内存型 esearchf1m8c64g fm1.2xlarge.8

本文介绍函数运行时中Response的定义与用法。 您可以使用new Response()构造函数来创建一个Response对象，但通常更可能遇到的情况是，其他的API操作返回了一个Response对象。例如一个FetchEvent.respondWith，或者一个简单的fetch()。 详细定义请参见MDN官方文档Response。 构造函数 javascript let response new Response(body, init) 参数 body 可选，定义响应正文的对象。可以是null或以下任何一种类型： BufferSource FormData（即将支持） ReadableStream URLSearchParams USVString init 可选，包含要应用于Response的自定义设置。 status int 响应的状态码，例如200。 statusText string 与状态代码关联的状态消息，例如OK。 headers Headers ByteString Headers对象或要添加到响应头的ByteString键/值对。 属性 body ReadableStream 读取响应正文的只读流。 bodyUsed boolean 表示响应是否读取过正文。 headers Headers 响应的头信息。 ok boolean 表示响应是否成功（HTTP状态码的范围在200299）。 redirected boolean 表示响应是否来自一个重定向，如果是的话，它的URL列表将会有多个条目。 status int 响应的状态码 （例如200表示成功）。 statusText string 与响应状态码一致的状态信息（例如，OK对应200）。 url string 响应的URL，该值是任何重定向后获得的最终URL。 webSocket 暂不支持。

概念 说明 示例 初始积分 1台t6云主机在创建成功后，会分到云平台分配的CPU积分，即初始CPU积分。初始CPU积分仅在创建时分配。 以t6.large.1为例，云主机创建成功后，会分配60个CPU积分。 最大积分 当分配积分大于消耗积分时，CPU积分会越来越多。获得的积分在运行的云主机上不会过期，但每个云主机可累积获取的积分数存在上限，即CPU积分累积上限。不同的云主机规格，上限不同。 以t6.large.1为例，最大CPU积分余额为576。当CPU积分达到576，CPU积分暂停累积，少于576时，重新开始累积。 CPU积分/小时 每小时云主机获取的CPU积分，与基准CPU计算性能对应。1个vCPU计算性能100%时，运行1分钟 ，消耗1个积分。 以t6.large.1为例，CPU积分/小时为24，代表CPU积分分配速度为每小时24个CPU积分。 基准CPU计算性能（%） 当云主机以基准CPU计算性能运行时，每分钟的消耗积分等于云平台分配的CPU积分。 以t6.large.1为例，基准CPU计算性能为40%，即实际计算性能为40%时，每分钟的消耗积分等于分配积分。 平均基准CPU计算性能（%） 当云主机以基准CPU计算性能运行时，每个vCPU的计算性能为平均基准CPU计算性能。计算公式如下：平均基准CPU计算性能 基准CPU计算性能 ÷ vCPU个数 以t6.large.1为例，基准CPU计算性能为40%，vCPU为2，平均基准CPU计算性能为20%。 消耗积分 云主机运行后，就会开始消耗积分以满足需求。1个积分可以提供1个vCPU在计算性能100%时运行1分钟 。因此每分钟CPU积分的消耗积分计算公式如下：每分钟消耗的CPU积分 1个CPU积分 x 实际CPU计算性能 以t6.large.1为例，实际计算性能为20%运行1分钟时，会消耗0.2个CPU积分。 累积积分 实际CPU计算性能低于基准CPU计算性能时，即每分钟的消耗积分小于云平台分配的CPU积分，剩余积分累加，即为累积积分（累积积分达到最大积分后，停止累积）。实际CPU计算性能高于基准CPU计算性能时，即每分钟的消耗积分大于云平台分配的CPU积分，此时会消耗累积积分来提升CPU性能（优先使用初始CPU积分），满足工作需求。每分钟累积积分计算公式如下：每分钟累计的CPU积分 1个CPU积分 x (基准CPU计算性能 实际CPU计算性能) 以t6.large.1为例，基准CPU计算性能为40%，当云主机实际计算性能为10%时，1分钟可以累积0.3个CPU积分。

本节介绍了弹性高性能计算产品手动扩容集群的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 可以根据实际业务需求扩容集群，手动添加计算节点。 前提条件 扩容节点所在地域有足够的实例配额、库存以及用户配额。 操作步骤 1.登录弹性高性能计算控制台。 2.在概览页选择需要扩容的集群>扩容节点。 3.在扩容集群页面，完成以下节点配置。 配置项 说明 队列 1.选择扩容节点加入的队列。 2.可创建新的队列，并将节点扩容在新队列中。 节点来源 选择扩容节点的来源。可选项如下： 新增节点：从控制台新购资源。 已有节点：从已开通的资源里纳管至集群。 计费说明 选择扩容节点的付费类型。可选项如下： 包年包月：按月计费，以自然月为计费单位。 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。 计算节点规格 选择扩容节点的规格。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 计算节点硬盘 选择扩容节点规格所对应的硬盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 计算节点数量 选择需要扩容的计算节点数量。 4.点击立即创建，确认配置后，阅读并同意相关协议，点击确认下单，完成创建。

本节介绍了专属云（计算独享型）计费类相关问题。 专属云（计算独享型）如何计费？ 专属云（计算独享型）不同于其他服务，需要开通专属云后才能使用。 已经开通专属云服务的用户，可以通过包年的方式购买计算资源。 购买专属云（计算独享型）后，专属云（计算独享型）为专属云中各服务提供了计算资源，各服务使用的计算资源不再计费，而对于涉及的网络等资源则单独计费。 专属云（计算独享型）内云主机如何计费？ 专属云内支持按需购买云主机，计算资源不计费，使用用户已申请的设备节点剩余的计算资源。云主机内云硬盘及弹性IP按需计费。 按需购买云主机时，云硬盘及弹性IP等的按需费用会比包周期的费用偏高，如果您长期使用云主机，建议您先在云硬盘及VPC处包周期购买数据盘及弹性IP，再根据需要将数据盘及弹性IP绑定在按需创建的云主机上。对于系统盘，可购买对应规格的共享存储包。 专属云（计算独享型）节点下购买的云硬盘、公网IP和带宽是否收费？ 收费，按照公有云中的计费方式和价格进行计费。 专属云（计算独享型）节点下创建的云主机的系统盘是否收费？ 收费，按照公有云中的云硬盘的价格进行计费。

海光云主机 机型类型 机型名称 核数（vCPU） 内存（GB） 海光通用型 esearchh1s4c8g 4 8 海光通用型 esearchh1s4c16g 4 16 海光通用型 esearchh1s8c16g 8 16 海光通用型 esearchh1s8c32g 8 32 海光通用型 esearchh1s16c32g 16 32 海光通用型 esearchh1s16c64g 16 64 海光计算型 esearchh1c4c8g 4 8 海光计算型 esearchh1c4c16g 4 16 海光计算型 esearchh1c8c16g 8 16 海光计算型 esearchh1c8c32g 8 32 海光计算型 esearchh1c16c32g 16 32 海光计算型 esearchh1c16c64g 16 64 海光计算型 esearchh1c32c64g 32 64 海光内存型 esearchh1m4c32g 4 32 海光内存型 esearchh1m8c64g 8 64 海光4云主机 机型类型 机型名称 核数（vCPU） 内存（GB） 海光4计算型 esearchh3c4c8g 4 8 海光4计算型 esearchh3c4c16g 4 16 海光4计算型 esearchh3c8c16g 8 16 海光4计算型 esearchh3c8c32g 8 32 海光4计算型 esearchh3c16c32g 16 32 海光4计算型 esearchh3c16c64g 16 64 海光4计算型 esearchh3c32c64g 32 64 海光4计算型 esearchh3c32c128g 32 128 海光4计算型 esearchh3c64c128g 64 128 海光4内存型 esearchh3m4c32g 4 32 海光4内存型 esearchh3m8c64g 8 64 海光4内存型 esearchh3m16c128g 16 128

量子计算实验室产品使用手册 产品概述 1.1 产品介绍 量⼦计算实验室⾯向量⼦计算开发者提供计算资源展示、图形化编程、在线编程、超量融合任务创建、任务管理等功能，⽀持通过拖拽搭建量⼦线路，实现量⼦编程可视化，⼤⼤降低量⼦编程⻔槛。同时，在线编程⼯具引⼊Cqlib编程框架，为专业开发者提供⼀个灵活便捷的开发环境。 1.2 产品核心能力 图形化编程：依托天衍量⼦计算技术积淀，以可视化拖拽⽅式开发，降低编码⻔槛，适配多场景快速开发，融合可视化交互与底层算⼒，赋能开发者⾼效构建各类应⽤。 量⼦计算编程：⽀持交互式集成开发⼯具Jupyter ，已预置Cqlib，开发者可直接进⾏编程体验，开启量⼦编程之旅。Cqlib 是量⼦计算软件开发⼯具包。基于国产指令集 QCIS 打造，提供了简单⾼效的量⼦编程⼯具。 更多产品使用方法请参考附件。量子计算实验室产品手册v0521.pdf

本节介绍了手动扩容集群的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 可以根据实际业务需求扩容集群，手动添加计算节点。 前提条件 扩容节点所在地域有足够的实例配额、库存以及用户配额。 操作步骤 1. 登陆弹性高性能计算控制台，进入高性能计算集群控制台。 2. 在概览页选择需要扩容的集群>扩容节点。 3. 在扩容集群页面，完成以下节点配置。 配置项 说明 节点来源 选择扩容节点的来源。可选项如下： 1. 新增节点：从控制台新购资源。 2. 已有节点：从已开通的资源里纳管至集群。 计费说明 选择扩容节点的付费类型。可选项如下： 1. 包年包月：按月计费，以自然月为计费单位。 2. 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。 队列 1.选择扩容节点加入的队列。 2.可创建新的队列，并将节点扩容在新队列中。 计算节点规格 选择扩容节点的规格。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 计算节点磁盘 选择扩容节点规格所对应的磁盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 计算节点数量 选择需要扩容的计算节点数量。 4.点击立即创建，确认配置后，阅读并同意相关协议，点击确认下单，完成创建。

天翼云弹性高性能计算产品为您提供优质的服务体验,本文带您了解天翼云弹性高性能计算的产品优势。 高性能计算平台 快速交付，部署灵活 天翼云弹性高性能计算平台操作简洁、易于上手，您可以在天翼云控制台快速创建高性能计算集群，一键部署出您需要的高性能计算环境和应用程序，创建完成后即可立即提交作业开始工作。相较于传统超算漫长的部署周期，弹性高性能计算部署灵活、分钟级交付、资源即租即用，您可以随时选用最新硬件。 成本低廉，无需运维 天翼云弹性高性能计算平台服务免费，您仅需以租用的方式支付实例费用便可使用高性能计算平台。您无需关注HPC集群本身的设备运维、网络安全、机房故障等一系列运维事件，无需投入大量资金，极大地降低了中小客户的使用门槛。而传统超算需投入大量人力成本和物料成本，包括服务器、系统、数据库等软硬件费用及机房机柜费用和运维成本，对个人用户及中小企业不友好。 云端数据，安全可靠 不同租户之间资源隔离，数据安全有保障。基于虚拟私有云实现的网络访问隔离，充分保证了集群网络的安全性。支持对接弹性文件存储，满足企业数据安全和可靠性诉求。

专属云下购买云主机与非专属云下购买云主机有什么不同？ 专属云仅支持按需购买云主机，不支持包周期购买云主机。 专属云下购买云主机时，计算资源不计费，使用用户已购买的计算物理服务器剩余的计算资源。如果计算资源不足，则不能继续创建云主机。申请扩容专属计算集群后，才能继续创建云主机。 可以使用专属云上计算物理服务器上的硬盘吗？ 仅支持使用计算物理服务器上的计算资源，不能直接使用其上的硬盘。 专属云产品哪些资源是物理独享的？ 专属云有两种产品，依赖于客户购买的具体产品实现不同场景的物理独享。 专属云（计算独享型）支持用户独享物理隔离的计算资源； 专属云（存储独享型）支持用户独享物理隔离的存储资源。

本节介绍了专属云（计算独享型）可开通的云主机实例类型。 专属云（计算独享型）可开通的云主机实例如下表，举例：通用型88核516GB内存的专属云可开通云主机的实例为S6（CPU内存比为1:1、1:2），具体S6对应的规格可参考“帮助中心”>“弹性云主机”>“产品介绍“>“实例规格”>“通用型“页面查询。 其中“通用型”超分比为1:3，其他类型不支持超分。 规格 vCPU 内存 可开通的云主机实例类型 通用型 336核 321GB S1C1C2M1 通用型 344核 380GB S1C1C2M1 通用型 372核 704GB S3 通用型 388核 516GB S6（CPU内存比为1:1、1:2） 通用型 388核 702GB S6（CPU内存比为1:2、1:4） 注：默认配置是1:2，若需要1:4配置须在工单中备注 通用型 390核 915GB S7n（CPU内存比为1:1、1:2、1:4） 通用计算增强型 74核 148GB C6（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 74核 296GB C6（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 92核 324GB C6s（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 92核 368GB C6s（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 98核 196GB C7n（CPU内存比为1:2） 通用计算增强型 98核 392GB C7n（CPU内存比为1:4） 通用计算增强型 152核 512GB C7t（CPU内存比为1:2、1:4） 通用计算增强型 152核 608GB C7t（CPU内存比为1:4） 内存优化型 76核 608GB M6（CPU内存比为1:8） 内存优化型 98核 784GB M7n（CPU内存比为1:8） 磁盘增强型 92核 328GB D6（CPU内存比为1:4） 磁盘增强型 98核 412GB D7（CPU内存比为1:4） 超高IO型 90核 360GB Ir7n（CPU内存比为1:4） 超大内存型 96核 1920GB E7（CPU内存比为1:20） 鲲鹏系列通用计算增强型 116核 426GB Kc1s（CPU内存比为1:2、1:4） 鲲鹏系列通用计算增强型 160核 640GB Kc2（CPU内存比为1:2、1:4） 鲲鹏系列内存优化型 116核 928GB Km1s（CPU内存比为1:8） 鲲鹏系列超高IO型 116核 392GB Ki1s（CPU内存比为1:4）

继7月价格下调后，天翼云分布式消息服务Kafka收到许多新老用户的积极反馈，为进一步回馈用户支持，我们决定增加包年折扣优惠和进行第二轮降价！ 9月25日起订购分布式消息服务Kafka产品将享受1年83折 优惠，1011月将陆续开放2年7折，3年5折优惠选项，具体开放时间敬请关注产品公告。 针对现网主推的Intel、海光、鲲鹏计算增强型规格产品单价进行全面下调，相对7月价格最高降幅可达30%，详细降价情况如下： 注意 通用型规格已经调整为白名单特性，如需了解相关资费请联系技术支持。 本次包年优惠及降价适用于产品新资费范围，具体支持资源池请参阅 主机类型 规格名称 计费单位 实例包月标准价格 降幅 主机类型 规格名称 计费单位 20240925前价格 新价格 降幅 Intel计算增强型 kafka.2u4g.cluster 元/代理 630 441 30% Intel计算增强型 kafka.4u8g.cluster 元/代理 1260 1008 20% Intel计算增强型 kafka.8u16g.cluster 元/代理 2430 2187 10% Intel计算增强型 kafka.12u24g.cluster 元/代理 3690 3321 10% Intel计算增强型 kafka.16u32g.cluster 元/代理 4500 4050 10% Intel计算增强型 kafka.24u48g.cluster 元/代理 7560 6804 10% Intel计算增强型 kafka.32u64g.cluster 元/代理 10080 9072 10% Intel计算增强型 kafka.48u96g.cluster 元/代理 15120 13608 10% Intel计算增强型 kafka.64u128g.cluster 元/代理 20160 18144 10% 海光计算增强型 kafka.hg.2u4g.cluster 元/代理 781.2 546.84 30% 海光计算增强型 kafka.hg.4u8g.cluster 元/代理 1562.4 1249.92 20% 海光计算增强型 kafka.hg.8u16g.cluster 元/代理 3013.2 2410.56 20% 海光计算增强型 kafka.hg.16u32g.cluster 元/代理 5580 5022 10% 海光计算增强型 kafka.hg.32u64g.cluster 元/代理 12499.2 11249.28 10% 鲲鹏计算增强型 kafka.kp.2u4g.cluster 元/代理 894.6 626.22 30% 鲲鹏计算增强型 kafka.kp.4u8g.cluster 元/代理 1789.2 1431.36 20% 鲲鹏计算增强型 kafka.kp.8u16g.cluster 元/代理 3450.6 3105.54 10% 鲲鹏计算增强型 kafka.kp.16u32g.cluster 元/代理 6390 5751 10% 鲲鹏计算增强型 kafka.kp.32u64g.cluster 元/代理 14313.6 12882.24 10%

规格 名称 vCPU 内存 网络带宽能力（Gbps） 网络收发包pps 队列数 通用计算型 s6.large.2 2 4 1 30万 2 通用计算型 s6.xlarge.2 4 8 1.5 50万 4 通用计算型 s6.2xlarge.2 8 16 2 80万 8 通用计算型 s6.4xlarge.2 16 32 3 100万 16 通用计算型 s6.8xlarge.2 32 64 6 200万 16 计算增强型 c6.large.2 2 4 1 30万 2 计算增强型 c6.xlarge.2 4 8 1.5 50万 4 计算增强型 c6.2xlarge.2 8 16 2 80万 8 计算增强型 c6.4xlarge.2 16 32 3 100万 16 计算增强型 c6.8xlarge.2 32 64 6 200万 16

本节介绍计算机增强型云电脑的相关管理操作。 创建计算增强型AI云电脑 1. 登录并打开“天翼AI云电脑（政企版）”产品详情页； 2. 点击控制台按钮，跳转后选择对应的资源池； 3. 点击“计算增强型AI云电脑”菜单，选择创建计算增强型AI云电脑； 4. 订购类型选择“资源包”或“单实例”； 5. 根据需求选择相应的“规格类型”； 6. 根据实际情况选择“镜像类型”，即开通计算增强型AI云电脑实例的操作系统； 7. 根据实际情况选择实例所在的“VPC”和“子网“； 8. 选择安全组和填写实例的账号密码； 9. 确认相关的配置信息，单击“确定”，即完成计算增强型AI云电脑实例的开通。 基本操作 1. 进入“天翼AI云电脑（政企版）”控制台； 2. 点击进入“计算增强型AI云电脑”页面； 3. 在需要进行操作的计算增强型AI云电脑所在行，点击“操作”，可对AI云电脑进行“开机/关机/重启”操作。 规格变更 1. 进入“天翼AI云电脑（政企版）”控制台； 2. 点击“计算增强型AI云电脑”，进入“计算增强型AI云电脑”页面； 3. 在需要变更规格的实例所在行，点击“管理”，选择“规格变更”操作； 4. 根据需求选择需要变更的规格； 5. 点击“立即创建”，即完成实例的规格变更。 注意 （1）实例支持规格升级和降级，规格变更的操作不会对实例已有数据产生影响； （2）规格变更操作将导致AI云电脑自动重启，请谨慎操作。

继7月价格下调后，天翼云分布式消息服务RabbitMQ收到许多新老用户的积极反馈，为进一步回馈用户支持，我们决定增加包年折扣优惠和进行第二轮降价！ 9月25日起订购分布式消息服务RabbitMQ产品将享受1年83折 优惠，1011月将陆续开放2年7折，3年5折优惠选项，具体开放时间敬请关注产品公告。 针对现网主推的Intel、海光、鲲鹏计算增强型规格产品单价进行全面下调，相对7月价格最高降幅可达30%，详细降价情况如下： 注意 通用型规格已经调整为白名单特性，如需了解相关资费请联系技术支持。 本次包年优惠及降价适用于新资费产品范围，具体支持资源池请参阅 主机类型 规格名称 计费单位 实例包月标准价格 降幅 主机类型 规格名称 计费单位 20240925前价格 新价格 降幅 Intel计算增强型 rabbitmq.2u4g.cluster 元/代理 630 441 30% Intel计算增强型 rabbitmq.4u8g.cluster 元/代理 1260 1008 20% Intel计算增强型 rabbitmq.8u16g.cluster 元/代理 2430 2187 10% Intel计算增强型 rabbitmq.12u24g.cluster 元/代理 3690 3321 10% Intel计算增强型 rabbitmq.16u32g.cluster 元/代理 4500 4050 10% Intel计算增强型 rabbitmq.24u48g.cluster 元/代理 7560 6804 10% Intel计算增强型 rabbitmq.32u64g.cluster 元/代理 10080 9072 10% Intel计算增强型 rabbitmq.48u96g.cluster 元/代理 15120 13608 10% Intel计算增强型 rabbitmq.64u128g.cluster 元/代理 20160 18144 10% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.2u4g.cluster 元/代理 781.2 546.84 30% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.4u8g.cluster 元/代理 1562.4 1249.92 20% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.8u16g.cluster 元/代理 3013.2 2410.56 20% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.16u32g.cluster 元/代理 5580 5022 10% 海光计算增强型 rabbitmq.hg.32u64g.cluster 元/代理 12499.2 11249.28 10% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.2u4g.cluster 元/代理 894.6 626.22 30% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.4u8g.cluster 元/代理 1789.2 1431.36 20% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.8u16g.cluster 元/代理 3450.6 3105.54 10% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.16u32g.cluster 元/代理 6390 5751 10% 鲲鹏计算增强型 rabbitmq.kp.32u64g.cluster 元/代理 14313.6 12882.24 10%

边缘计算的特点 边缘计算是一种新兴的计算模式，具有以下特点： 近端计算：边缘计算将数据处理和存储推到离用户更近的边缘设备上进行，实现了计算资源的本地化。 实时响应：由于边缘设备的本地化计算，边缘计算可以实现更快的数据处理和响应速度，适用于对实时性要求较高的应用场景。 网络带宽优化：通过在边缘设备上进行数据分析和预处理，可以减少数据传输量，优化网络带宽使用。 数据隐私保护：边缘计算将数据处理和存储在本地，可以有效保护数据隐私，降低了数据泄露风险。

配置分类 配置项 配置建议 计算配置 计费模式 选择“按需计费”。 计算配置 节点类型 选择“弹性云服务器虚拟机”。 计算配置 节点规格 选择“通用型”、2核8G及以上规格即可。 计算配置 容器引擎 选择“Docker”。 计算配置 操作系统 选择公共镜像中的Euler镜像。 计算配置 节点名称 输入自定义名称 。 计算配置 登录方式 选择“密码”。 计算配置 密码 输入自定义密码 。 网络配置 节点IP 选择“随机分配”。 网络配置 弹性公网IP 选择“自动创建”。

失败原因 处理建议 DDL同步所需的元数据表未被勾选。 DDL同步所需的元数据表不存在。 DDL同步所需的函数不存在。 DDL同步所需的事件触发器不存在。 如果需要进行DDL同步，则请按照指引在源库创建DDL同步所需的元数据对象dtsddlinfo, dtscaptureddl以及dtsddlevent，并将表对象dtsddlinfo勾选为同步对象，然后重新进行预检查。

您可通过弹性云主机规格可售地域总览查看各规格可售的资源池。 根据系统架构以及使用场景，弹性云主机规格族可以分为以下几类： CPU架构 类型 子类型 描述 X86计算 通用型 通用型s2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型m2云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s3云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s6云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s7云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8r云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 通用型 通用型s8e云主机 通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 X86计算 计算型 计算型c3云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c6云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c7云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8e云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 计算型 计算型c8a云主机 计算型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。提供更大规格的CPU和内存组合，适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 X86计算 内存型 内存型m3云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m6云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m7云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8e云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 内存型 内存型m8a云主机 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 X86计算 增强型 网络增强型c7ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 增强型 网络增强型c8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 增强型 网络增强型m8ne云主机 配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用；大数据分析和机器学习。 X86计算 本地盘云主机 超高IO型云主机ip3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供透传整块倍数的本地盘规格。 X86计算 本地盘云主机 超高IO型云主机ir3 搭载NVMe SSD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机，提供切分本地盘大小规格。 X86计算 本地盘云主机 磁盘增强型云主机d3 搭载SATA HDD本地盘，为CPU独享型的x86架构云主机。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G5 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G5s 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G6 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 图形加速基础型G7 基于NVIDIA虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力，同时适用于小规模推理。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P2V 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P2Vs 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PI2 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PI7 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型P8A 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PN8I 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PN8S 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PAK1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 GPU加速/AI加速云主机 计算加速型PCH1 采用GPU直通技术，满足深度学习、科学计算、图像渲染等场景下用户的性能需求。 X86计算 海光系列 hc1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hm1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hs1型云主机 搭载海光Hygon C86 7285或Hygon C86 7380处理器。 X86计算 海光系列 hc3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hm3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hs3x型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hc3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hm3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hs3型云主机（停售） 搭载海光Hygon C86 7493处理器。 X86计算 海光系列 hc3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hm3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hs3xne型云主机 搭载海光Hygon C86 7493处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 X86计算 海光系列 hc4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 海光系列 hm4t型云主机（邀测） 搭载海光Hygon C86 7493处理器，支持海光最新一代安全加密虚拟化技术CSV3.0，提供国产化计算能力的同时，确保敏感数据在计算全流程中可用不可见，满足企业国产化转型的安全需求。 X86计算 经济型 经济型e云主机 经济型云主机共享宿主机的CPU资源，提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较低的价格，有可用性保障，无性能保障。支持小型的业务运行。适用于对价格敏感，性能要求低的场景，如小型网站、开发测试环境、个人云上学习环境等。 ARM计算 鲲鹏系列 kc1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks1型云主机 搭载华为鲲鹏920处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2x型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 km2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 km2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2xne型云主机 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 kc2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 km2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 鲲鹏系列 ks2ne型云主机（停售） 搭载华为鲲鹏920 7260T处理器，配套25GE智能网卡，通过软硬结合的方式提高虚拟化性能，大幅提升实例的网络带宽能力和网络收发包能力。适用各种于网络密集型应用场景，如NFV/SDWAN、移动互联网、视频弹幕、电信业务转发等；中小型数据库系统、缓存、搜索集群；各种类型和规模的企业级应用。 ARM计算 飞腾系列 fc1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 飞腾系列 fm1型云主机 搭载腾云S2500处理器。 ARM计算 飞腾系列 fs1型云主机 搭载腾云S2500处理器。

本节介绍计算机增强型云电脑的常见问题。 普通AI云电脑和计算增强型AI云电脑实例之间是否可通过内网互相访问？ 支持内网互通，但需满足三个配置条件： · AI云电脑和计算增强型AI云电脑实例必须在相同VPC内； · 安全规则放行，源/目标实例的安全组需放行访问协议； · 实例内部防火墙需允许内网网段通信（如Linux的iptables/Windows防火墙规则）。 系统默认策略中的安全组规则会对计算增强型AI云电脑生效吗？ 不会生效，计算增强型AI云电脑采用独立的安全组策略，需在创建计算之前先时必须手动关联安全组。 云硬盘支持多大容量？ 云硬盘容量最大支持2 TB，若您有更大的容量需求，请向您的专属客户经理申请调整云硬盘最大容量，最高支持32 TB。 实例最多支持挂载多少块云硬盘？ 单台计算增强型AI云电脑最多支持挂载20块云硬盘，总容量不超过32TB。 卸载云硬盘后，会对原有数据有影响吗？ 卸载操作不会删除或清空云硬盘内数据，数据仍持久化存储在云硬盘中。建议在卸载前停止所有磁盘IO操作。 计算增强型AI云电脑重装/切换系统后，原有的系统盘快照还可以使用吗？ 不可以，计算增强型AI云电脑重装/切换系统，系统会重新分配一块新的系统盘，旧的系统盘释放，原有的系统盘快照不能用于回滚新系统盘。

本节包含了通用计算增强型弹性云主机的实例特点。 通用计算增强型弹性云主机是CPU独享型实例，实例间无CPU资源争抢，性能强劲稳定，搭载全新网络加速引擎，以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，提供更高的网络性能，满足不同场景需求。 在售：C6s、C6、C6nl、C7n、C7t、C7 表 通用计算增强型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 :::: 通用计算增强型C6s CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：264 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：850万PPS 最大内网带宽：30Gbps 通用计算增强型C6 CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：264 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.4GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：1000万PPS 最大内网带宽：40Gbps 通用计算增强型C3 CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：260 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.4GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：500万PPS 最大内网带宽：17Gbps 通用计算增强型C3s CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：260 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.2GHz/3.0GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 不支持IPv6 CPU独享、性能稳定 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：14.5Gbps 通用计算增强型C6nl CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：264 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：800万PPS 最大内网带宽：40Gbps 通用计算增强型C7n CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：296 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.4GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 全面配套eVS 5.0网络，所有实例均支持TrunkPort能力. 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：850万PPS 最大内网带宽：40Gbps 通用计算增强型C7t CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：2128 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：3000万PPS 最大内网带宽：90Gbps 最大网络连接数：1000万 说明 对于Linux系统的弹性云主机，当v7代系以下规格的操作系统内核为5.16及以上版本时，不支持AVX指令，如需支持AVX指令，需使用低内核版本的操作系统，或变更为v7代系及以上版本的规格。 您可以通过 uname r 命令查看操作系统内核版本，也可以参考

云监控告警短信及语音按特定规则进行拆分计费。 短信拆分计费规则 字数拆分计算规则 示例 短信内容如：中文、中文+英文 1)使用Unicode编码字符，汉字、字母、数字、标点符号（不区分全角/半角）以及空格等，都按1个字计算。 2)短信字数 70个字数，即为长短信，按照每67个字数记为一条短信计算。 1) 示例：短信字数为68，按1条短信计算；短信字数为134，按2条短信计算；短信字数为135，按3条短信计算。 注意 单条长短信最大≤500个字，如字数超过500字，则会按500字拆分为多条。发送告警短信通知时，您虽仅会收到一条长短信信息，但会按字数拆分为多条计费。 语音拆分计费规则 字数拆分计算规则 示例 智能语音内容如：中文、中文+英文 1)使用Unicode编码字符，汉字、字母、数字、标点符号（不区分全角/半角）以及空格等，都按1个字计算。 2)语音内容字数按照70个字为一通语音计算。 1) 示例：语音内容字数为68，按1通语音服务计算；语音内容字数为134，按2条语音计算。

本节包含了GPU加速型云主机的总览内容。 GPU加速型云主机（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速型云主机包括G系列和P系列两类。其中： G系列：图形加速型弹性云主机，适合于3D动画渲染、CAD等。 P系列：计算加速型或推理加速型弹性云主机，适合于深度学习、科学计算、CAE等。 GPU加速实例总览 GPU加速型云主机包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。 主售：推理加速型Pi2、图形加速增强型G6、图形加速增强型G5、推理加速型Pi3 在售：除主售外的其他GPU机型均为在售机型，如果在售机型售罄，推荐使用主售机型 图像加速G系列 图形加速增强型G6（主售） 图形加速增强型G5（主售） 图形加速增强型G3 图形加速型G2 图形加速型G1 计算加速P系列 计算加速型P2v 计算加速型P2s 计算加速型P3v 计算加速型P1 推理加速型Pi2（主售） 推理加速型Pi3（主售） 类别 实例 GPU显卡 单卡Cuda Core数量 单卡GPU性能 使用场景 网络 备注 :::::::: 图形加速增强型 G6 NVIDIA T4（GPU直通） 2560 8.1TFLOPS 单精度浮点计算 130INT8 TOPS 260INT4 TOPS 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 无法通过云主机控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 图形加速增强型 G5 NVIDIA V100 GPU虚拟化（g5.xlarge.2、g5.2xlarge.2、g5.2xlarge.4、g5.4xlarge.4） GPU直通型（g5.8xlarge.4、g5.16xlarge.4） 5120 14TFLOPS 单精度浮点计算 7TFLOPS 双精度浮点计算 112TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 无法通过云主机控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 图形加速增强型 G3 NVIDIA M60（GPU直通） 2048 4.8TFLOPS单精度浮点计算 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 无法通过云主机控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 图形加速型 G2 NVIDIA M60（GPU直通） 2048 4.8TFLOPS单精度浮点计算 媒体编辑、3D渲染、转码等。 无法通过云主机控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 图形加速型 G1 NVIDIA M60（GPU虚拟化） 2048 4.8TFLOPS单精度浮点计算 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 计算加速型 P2s NVIDIA V100（GPU直通） 5120 14TFLOPS 单精度浮点计算 7TFLOPS 双精度浮点计算 112TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 AI深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 5120 15.7TFLOPS 单精度浮点计算 7.8TFLOPS 双精度浮点计算 125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 300GiB/s NVLINK 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 计算加速型 P3v NVIDIA A800 NVLink（GPU直通） / 单精度能力19.5 TFLOPS 双精度能力9.7 TFLOPS 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到156 TFLOPS 单卡 80GB HBM2显存，显存带宽2039Gb/s，支持多卡NVLINK互联技术 深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。 支持ipv6 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 计算加速型 P1 NVIDIA P100（GPU直通） 2584 9.3 TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 配备本地NVMe SSD磁盘，按需购买关机收费 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi2 NVIDIA T4（GPU直通） 2560 8.1TFLOPS 单精度浮点计算 130INT8 TOPS 260INT4 TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi3 NVIDIA A30（GPU直通） / 10.3 TFLOPS单精度浮点计算 330 INT8 TOPS 82TFLOPS 165TFLOPS（开启稀疏性）Tensor核心性能 单GPU提供24GiB GDDR6显存，带宽933GiB/s。 内置1个OFA和1个NVJPEG和4个NVDEC GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景 支持ipv6 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。

本文介绍如何通过边缘函数将客户端请求重定向至指定URL。 重定向至指定URL。 示例代码 javascript const destinationURL " const statusCode 301 async function handleRequest(request) { return Response.redirect(destinationURL, statusCode) } addEventListener("fetch", async event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 响应301重定向到 。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：Fetch 运行时API：Response

选项名称 说明 adddroptable 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E 导出事件。 routines，R 存储过程以及自定义函数。 flushlogs 开始导出之前刷新日志。 nocreatedb，n 只导出数据，而不添加CREATE DATABASE语句。 adddropdatabase 创建数据库之前添加drop数据库语句。 nocreateinfo，t 只导出数据，而不添加CREATE TABLE语句。 nodata，d 不导出任何数据，只导出数据库表结构。 setgtidpurgedOFF 不导出gtid相关语句。 hexblob 使用十六进制格式导出二进制字符串字段。

本文为您介绍弹性高性能计算产品相关名词的主要含义。 高性能计算平台 集群 集群指由一组计算机和必要的管理软件组成的计算机系统，能够提供单节点无法提供的强大计算能力，集群中通常包含管理节点、计算节点、调度器、应用软件等。用户可以根据实际业务需求对集群进行扩容、缩容。 节点 节点是集群的组成单元，在集群中通常分为管理节点、计算节点。在EHPC中，每个节点对应一台实例，用户可以根据实际业务和作业情况对集群节点进行扩容、缩容。 作业 作业指通过调度器提交的承载业务逻辑的运算单元，在调度器的管理下，一个集群中可运行多个作业，并根据多种调度策略进行作业编排。在EHPC中，支持通过命令行、Portal页面提交作业。 调度器 调度器指负责监控和管理集群中资源和作业的软件系统，当前版本支持Slurm调度器。 镜像 镜像是一个包含了软件及必要配置的主机模板，至少包含操作系统，还可以包含应用软件和私有软件。 队列 队列指一组具有相同或相似架构、性能的节点，一个集群中支持配置多个队列。用户可根据需求对计算节点进行分类，配置为不同的队列，便于运行相应的作业、配置相应的权限。 自动伸缩 自动伸缩是一种自动伸缩策略，可以根据您配置的伸缩策略动态分配计算节点，系统可以根据调度器感知到的集群负载自动增加或减少计算节点。可以帮您合理利用资源，优化使用成本。 高性能计算集群

参数名称 说明 取值样例 状态 是否开启通知。 通知主题 单击下拉列表选择已创建消息通知主题或者单击“查看通知主题”创建新的主题，用于配置接收告警通知的终端。 单击“查看通知主题”创建新主题的操作步骤如下： 1. 参见创建主题创建一个主题。 2. 配置接收告警通知的手机号码、邮件地址、函数、平台应用的终端、DMS或HTTP(S)终端，即为创建的主题添加一个或多个订阅，具体操作请参见添加订阅。 3. 确认订阅。添加订阅后，完成订阅确认。

规格 vCPU 内存 类型 包月标准价格（元/月） 通用型 336核 321GB S1C1C2M1 9996 通用型 344核 380GB S1C1C2M1 12020 通用型 372核 704GB S3 20984 通用型 388核 516GB S6（CPU内存比为1:1、1:2） 15910 通用型 388核 702GB S6（CPU内存比为1:2、1:4） 注：默认配置是1:2，若需要1:4配置须在工单中备注 18270 通用型 390核 915GB S7n（CPU内存比为1:1、1:2、1:4） 21807.96 通用计算增强型 74核 148GB C6（CPU内存比为1:2） 8370 通用计算增强型 74核 296GB C6（CPU内存比为1:4） 10030 通用计算增强型 92核 324GB C6s（CPU内存比为1:2） 11699 通用计算增强型 92核 368GB C6s（CPU内存比为1:4） 15909 通用计算增强型 98核 196GB C7n（CPU内存比为1:2） 10855.46 通用计算增强型 98核 392GB C7n（CPU内存比为1:4） 13860.92 通用计算增强型 152核 512GB C7t（CPU内存比为1:2、1:4） 22477.928 通用计算增强型 152核 608GB C7t（CPU内存比为1:4） 24130.304 内存优化型 76核 608GB M6（CPU内存比为1:8） 13218 内存优化型 98核 784GB M7n（CPU内存比为1:8） 18372.35 磁盘增强型 92核 328GB D6（CPU内存比为1:4） 17860 磁盘增强型 98核 412GB D7（CPU内存比为1:4） 22010.38 超高IO型 90核 360GB Ir7n（CPU内存比为1:4） 16401.33 超大内存型 96核 1920GB E7（CPU内存比为1:20） 45745.92 鲲鹏系列通用计算增强型 116核 426GB Kc1s（CPU内存比为1:2、1:4） 12104.4 鲲鹏系列通用计算增强型 160核 640GB Kc2（CPU内存比为1:2、1:4） 17318.4 鲲鹏系列内存优化型 116核 928GB Km1s（CPU内存比为1:8） 15822.4 鲲鹏系列超高IO型 116核 392GB Ki1s（CPU内存比为1:4） 15739.57

本文带您了解高性能计算集群的使用流程。 1.创建集群 集群是一组由若干计算节点通过高速内网互联，搭配必要的管理软件组成的并行计算系统，能够提供单节点无法提供的强大计算能力。 天翼云弹性高性能计算集群提供了快速集群创建能力，您可通过页面引导选择集群的节点配置和规模，创建后的集群内置集群管理平台，实现开箱即用。 具体操作请详见创建集群。 2.管理集群 创建集群后，您可以通过高性能计算集群控制台，根据自己的需求对集群进行扩容、缩容。具体操作请详见管理集群。 3.部署集群 创建好集群后，可快速便捷地搭建起稳定、高效地AI计算集群，具体操作详见部署集群。

支持的镜像 CTyunOS 23.01 64 位 ARM 版昇腾 25.2.0 专用 银河麒麟高级服务器操作系统 V10 SP3 64 位 ARM 版昇腾 25.2.0 专用 openEuler 22.03 SP2 64 位 ARM 版昇腾 25.2.0 专用 说明 1.具体支持镜像清单以官网控制台展示为准。 2.本规格族预装的NPU驱动为25.2.0，CANN包为8.2.rc1。 3.昇腾计算加速型云主机的公共镜像已预置固定版本的 NPU 驱动和 CANN 包，请勿自行变更版本，以免引发不可预期的问题。 PAK2型云主机 PAK2型昇腾计算加速型采用Atlas 300I Duo NPU，属于计算加速型大类，采用硬件直通技术，配备KunPeng920 7260处理器，没有进行资源超配，实例间无CPU/NPU争抢。在提供云主机灵活性的同时，提供高性能AI计算能力和卓越能效比，单卡内存96GB、显存带宽408GB/s、FP16算力140 TFLOPS，同时支持一机多卡，实现计算性能线性倍增。 规格特点 规格名称 CPU型号 AI加速卡型号 AI芯片 AI加速卡数量 单卡性能 磁盘类型 昇腾计算加速型PAK2 KunPeng 920 7260(64Cores) Huawei Atlas 300I duo Ascend 310 1 140 TFLOPS FP16计算 280 TOPS INT8计算 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO XSSD0, XSSD1, XSSD2

2.1.1 高性能计算集群（HCC） 大模型精简版 功能定位：包含 Slurm 调度系统、apptainer 高性能容器，实现deepseek服务一键启停。 开通步骤： 1. 登录天翼云控制台，进入“弹性高性能计算”产品页面，选择“高性能计算集群”，点击进入集群控制台。 2. 点击“创建集群”，在集群类型中选择“大模型精简版”。 3. 依次配置各项参数，包括计费模式、地域、可用区、集群名称、虚拟私有云、安全组、共享存储（ SFS 或 OceanFS）、管理节点和计算节点的对应规格、镜像、磁盘、子网、登录密码。（注：当前 大模型精简版 暂不支持无计算节点的集群创建，需至少配置1台计算节点） 4. 确认所有配置无误后，提交订单并完成集群创建，等待节点纳管完成，直至集群页面显示“可用”“配置完成”状态。 5. 点击已创建的集群，选择左侧“节点”栏，删除配置的计算节点，仅保留管理节点即可。 2.2 NVMe 磁盘挂载配置 昇腾910B物理机默认配备2×3.2T NVMe SSD，请格式化后用于存储模型文件，提升推理性能。 需将节点的nvme1n1和nvme0n1两块 NVMe 盘分别挂载至/mnt/nvme1n1和/mnt/nvme0n1目录。 可通过以下脚本实现自动化挂载及开机自动挂载的配置： shell !/bin/bash