常规支持软件列表 Pi3实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持一定的训练场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet、Spark等深度学习框架。 AMBER、NAMD、OPENFOAM等2000+支持GPU加速的软件应用。 使用须知： Pi3型云主机，关机后基础资源(包括vCPU、内存、镜像)不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性IP、带宽等，按各自产品的计费方法进行收费。 说明 Pi3型云主机，关机后资源会被释放，下次开机时如果后台资源不足，可能会导致云主机开机失败。如果您需要长期使用该云主机，建议保持开机状态。 Pi3型弹性云主机当前支持如下版本的操作系统： Ubuntu 20.04 server 64bit Ubuntu 18.04 server 64bit CentOS 8.2 64bit CentOS 8.1 64bit CentOS 8.0 64bit CentOS 7.9 64bit CentOS 7.8 64bit CentOS 7.7 64bit CentOS 7.6 64bit Pi3型云主机，所在物理机发生故障时，云主机支持自动恢复。 创建Pi3型云主机时，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在云主机创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包章节。

GPU云主机VNC登录时候回显信息为Guest has not initialized the display (yet) GPU云主机在使用镜像时候可能会在远程登录时候显示Guest has not initialized the display (yet)，这时候按ctrl+alt+1组合键即可解决。 怎样查看GPU加速型云主机的GPU使用率 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云主机无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用率，方法二是通过安装gpuZ工具查看GPU使用率。 前提条件 GPU加速型云主机已安装NVIDIA驱动。 方法一 1、登录GPU加速型云主机。 2、打开cmd命令窗口。 3、执行如下命令，查看GPU使用情况。 cd C:Program FilesNVIDIA CorporationNVSMI nvidiasmi 如果需要持续观察GPU使用情况执行以下命令。 nvidiasmi l 1 图 GPU使用率 说明： NVIDIA GPU可以配置为TCC（Tesla Compute Cluster）模式或WDDM（Windows Display Driver Model）模式。 TCC 模式下，GPU完全用于计算。 WDDM 模式下，GPU同时用于计算和图形。 仅在GPU服务器安装了GRID驱动时才可以切换至WDDM模式。 关于TCC和WDDM，可点击

本节介绍了什么是云数据库TaurusDB。 产品定义 云数据库TaurusDB是最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库，完全兼容MySQL。采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 TaurusDB支持的版本请参见数据库引擎和版本。 产品架构 云数据库TaurusDB整体架构自下向上分为三层。 1. 存储层：基于DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是提供的一套通过存储和计算分离的方式，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 2. 存储抽象层（Storage Abstraction Layer）：将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分布式存储，向下对接DFV，向上提供高效调度的数据库存储语义，是数据库高性能的核心。 3. SQL解析层：与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他数据库迁移也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。 图 架构图

本文介绍分布式消息服务RocketMQ到期前续费、到期处理、欠费原因、按需欠费资源冻结规则、查看欠费账单、充值等内容。 到期前续费 手动续订：对于包年/包月订购的分布式缓存服务，用户在资源到期前进行续费操作，可以延长原有资源到期时间，避免资源到期后冻结或超过保留期后被系统回收。详细操作请参考费用中心续订管理手动续订。 自动续订：自动续订仅针对采用包月、包年计费模式的资源，详细操作请参考费用中心续订管理自动续订。 到期处理 到期后，分布式消息服务RocketMQ进入保留期，您将不能正常访问及使用天翼云分布式消息服务RocketMQ服务，已开通的实例资源将予以保留。 若您在到期后15天内续费，自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。 若到期15天后您仍未续费，RocketMQ实例资源将被释放。 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 按需欠费资源冻结规则 欠费后，资源进入保留期，您将不能正常访问及使用分布式消息服务RocketMQ，已开通的实例资源将予以保留。 若您在保留期内充值，充值后系统会自动扣减欠费金额。 若保留期到期您仍未充值，RocketMQ实例资源将被释放。

专属APPKEY Token Plan企业版采用专属APPKEY，可以在我的订阅获取以en开头的专属APPKEY，仅限在Token Plan 企业版使用。 专属请求地址 Token Plan 企业版专属请求地址，与Tokenhub的Token按需服务不同，如下： OpenAI 协议 ： Anthropic 协议： 套餐额度查询 主用户：登录星辰TokenHub运营服务平台控制台>进入Token Plan企业版>进入席位管理查询所有套餐的剩余额度、已用额度、总额度及总额度中已使用百分比信息。 子用户：登录星辰TokenHub运营服务平台控制台>进入Token Plan企业版>进入我的订阅查询当前套餐的剩余额度、已用额度、用量明细。 席位购买须知 1. 账号与席位规则：仅完成企业认证的主用户可购买席位，一个主用户可购买多个席位；订单生效后即刻计算有效期，席位需分配至子用户，子用户方可使用； 2. 积分消耗规则：积分消耗根据模型类型、Token 数量、思考模式、工具调用等动态计算，实际消耗以控制台展示数据为准； 3. 使用场景限制：仅限在兼容 AI 工具内交互式使用，禁止自动化脚本、批量调用等场景； 4. 订阅退款说明：本产品不支持退款，订阅后无法退订，请合理评估需求、谨慎选购席位数量； 5. 服务限流机制：平台动态限流保障整体服务稳定。短时间高并发使用可能触发临时限流，建议切换其他模型重试。

项目 描述 卷名称 卷名称。 备份类型 备份的类型： 全量备份。 增量备份。 目标快照 表示将快照时刻的数据进行导出。 起始快照 快照名称，表示导出此快照时刻之后的数据。 说明 导出增量备份时必须设置此参数，表示增量备份的起始快照名称。 压缩 是否对备份文件压缩。 恢复中断导出 如果在导出备份文件的过程中意外中断，可以从断点处恢复中断的备份任务，此时需要指定中断位置，值为已经导出的备份文件的有效分片文件大小。 中断位置 中断位置。本次备份任务导出任务的起始位置。如果上次导出时中断，本次导出任务需要从中断位置进行导出。 取值：268435456的倍数，单位是bytes。不输入或者0表示导出全部数据。如果超过了备份文件的大小，则以空数据生成一个空备份文件。 说明 针对非压缩模式的备份文件，由固定大小的分片（256MiB）组成。在计算导出任务的中断位置时，根据已经导出的备份文件大小，以及固定分片大小，计算出已经成功导出的分片文件大小，即中断位置。 示例： 1. 第一次中断时，已写入257 MiB，向下取整到256 MiB，故中断位置 268435456 bytes（1个完整 256 MiB分片）。 2. 第二次中断时，累计写入256 + 530 786 MiB，向下取整到 768 MiB（3 个完整 256 MiB 分片），故中断位置 805306368 bytes。 后续中断依此规则类推。

本节介绍智算容器续费、到期与欠费。 到期前续费 手动续订：对于包年/包月订购的云容器引擎，用户在资源到期前进行续费操作，可以延长原有资源到期时间，避免资源到期后冻结或超过保留期后被系统回收。详细操作请参考费用中心续订管理手动续订。 自动续订：自动续订仅针对采用包月、包年计费模式的资源，详细操作请参考费用中心续订管理自动续订。 到期处理 到期后，云容器引擎进入保留期，您将不能正常访问及使用天翼云云容器引擎。 若您在到期后15天内续费，续费成功后系统将从原到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用； 若到期15天后您仍未续费，云容器引擎将被删除 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 欠费停服说明 欠费后云容器引擎会自动停止。 如果您在15天内充值补足欠款，服务会自动启用。 当欠费超过15天，将视为您主动放弃该服务，云容器引擎将会被销毁，销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。 查看欠费账单 欠费后，可以查看欠费详情或者消费账单，具体请参见文档费用中心账单管理查看消费账单。

本节介绍了如何添加及编辑标签。 标签用于标记云资源，如实例、镜像和磁盘等。如果您的账户下有多种云资源，并且不同云资源之间有多种关联，您可以为云资源添加标签，实现云资源的分类和统一管理。 在创建弹性云主机时添加标签 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3.选择“计算 > 弹性云主机”，进入弹性云主机页面。 4.单击“创建弹性云主机”。 5.配置弹性云主机的规格参数。 在“高级配置 > 标签”中，添加标签键和标签值。 说明 其他参数说明请参考 添加标签 在弹性云主机列表编辑标签 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3.选择“计算 > 弹性云主机”，进入弹性云主机页面。 4.在弹性云主机列表中，找到待管理标签的弹性云主机，将鼠标悬停在“标签”列的“”上，在弹出提示中单击“编辑标签”。页面右侧展开“编辑标签”半屏页面。 5.在“编辑标签”页面，单击“添加标签”，输入标签的键和值。标签命名规则如[标签命名规则](

步骤三：创建告警规则 1. 单击“告警服务”下拉菜单，单击“告警规则”，进入告警规则控制台。 2. 在“告警规则”页签下，在页面右上角点击“创建告警规则”。 3. 在“创建告警规则”页面，根据界面提示配置参数。如下图： 1）选择监控对象。按图示顺序依次选择。 2）选择监控指标。 依次选择“自定义创建”，监控指标选择为“文件系统容量使用率“。 可以选择指标的原始值、平均值、最大值、最小值等不同的聚合值作为指标值，并设置监控阈值。容量使用率单位为百分比，可以按需设置85%、90%、95%等值。 聚合周期为计算聚合值的周期，例如选择用平均值进行监控，聚合周期5分钟，则5分钟计算一次平均值作为监控值，出现次数为3次表明3次聚合值达到监控阈值则将触发告警。 选择发送通知即表示同意天翼云云监控服务向您发送告警通知，按实际需求选择告警联系组、触发场景、通知周期等参数。参数定义可参考创建告警规则和告警通知。 3）规则信息。须填写名称和描述，根据实际情况填写即可。

本节介绍智算容器续费、到期与欠费。 到期前续费 手动续订：对于包年/包月订购的云容器引擎，用户在资源到期前进行续费操作，可以延长原有资源到期时间，避免资源到期后冻结或超过保留期后被系统回收。详细操作请参考费用中心续订管理手动续订。 自动续订：自动续订仅针对采用包月、包年计费模式的资源，详细操作请参考费用中心续订管理自动续订。 到期处理 到期后，云容器引擎进入保留期，您将不能正常访问及使用天翼云云容器引擎。 若您在到期后15天内续费，续费成功后系统将从原到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用； 若到期15天后您仍未续费，云容器引擎将被删除 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 欠费停服说明 欠费后云容器引擎会自动停止。 如果您在15天内充值补足欠款，服务会自动启用。 当欠费超过15天，将视为您主动放弃该服务，云容器引擎将会被销毁，销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。 查看欠费账单 欠费后，可以查看欠费详情或者消费账单，具体请参见文档费用中心账单管理查看消费账单。

本文汇总了云主机备份在使用过程之中会遇到的存储库类问题。 如何估算要购买的存储库大小？ 手动备份场景 如果仅进行一次性手动备份，建议存储库容量大于等于所需要备份云主机挂载的所有云硬盘容量总和的1.2倍。 自动备份场景 如果需要周期性自动备份，可以使用以下公式估算应创建的存储库大小： 存储库容量(GB) （云主机挂载的所有云硬盘容量(GB) + 备份保留时长(天) / 备份周期(天) 云主机挂载的所有云硬盘每日变化数据量(GB)） 120% 说明：如果备份策略的保留规则是按数量保留，也可以通过换算为保留时长进行计算。例如，某公司每天进行1次备份，保留数量设置为30份，则可以换算为保留时长为30天。 您可以按照上述公式完成估算后，再根据实际业务情况进行调整。 估算案例 如某公司拥有一台500GB的云主机，已经使用100GB。计算存储库容量时需要使用云主机挂载的所有云硬盘容量而非使用量，取500GB。每天的数据变化量大约在5GB左右，该公司计划的备份策略为每天凌晨00:00进行1次备份，备份保留时长为1个月。则该公司购买的云主机备份存储库大小可以通过公式进行估算： 存储库容量(500+（30/1） 5)120%780GB 存储库可以合并吗？ 目前暂不支持存储库的合并操作。

操作场景 节点是指纳管到容器集群的计算资源，包括虚拟机、物理机等。用户需确保所在集群的节点资源充足，若节点资源不足，会导致创建工作负载等操作失败。 前提条件 已创建至少一个集群，请参见集群管理>购买混合集群。 您需要新建一个密钥对，用于远程登录节点时的身份认证。 说明： 若使用密码登录节点，请跳过此操作。 约束与限制 仅支持创建KVM虚拟化类型的节点，非KVM虚拟化类型的节点创建后无法正常使用。 集群中的节点一旦购买后不可变更可用区。 集群中通过“按需计费”模式购买的节点，在CCE“节点管理”中进行删除操作后将会直接被删除；通过“包年/包月”模式购买的节点不能直接删除，请通过页面右上角用户名称下的“我的订单”执行资源退订操作。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，可通过如下两种方式进入“购买节点”页面： 在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点管理”，选择节点所在的集群后，在节点列表页面单击上方的“购买节点”。 在左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，在集群卡片上，单击“购买节点”。 步骤 2 计费模式：支持“按需计费”和“包年/包月”类型。本章以“按需计费”类型为例进行讲解。 步骤 3 选择区域和可用区。 当前区域：节点实例所在的物理位置。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 如果您需要提高工作负载的高可靠性，建议您在创建集群后将云服务器部署在不同的可用区，购买集群时节点只能部署在一个可用区。 步骤 4 节点类型：选择“虚拟机节点”。配置以下参数。 节点名称：自定义节点名称。长度范围为156个字符，以小写字母开头，支持小写字母、数字、中划线()，不能以中划线()结尾。 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 −通用型：该类型实例提供均衡的计算、存储以及网络配置，适用于大多数的使用场景。通用型实例可用于Web服务器、开发测试环境以及小型数据库工作负载等场景。 −GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 −高性能计算型：实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例，可以用于超高性能计算能力、高吞吐量的工作负载场景，例如科学计算。 −通用计算增强型：该类型实例具有性能稳定且资源独享的特点，满足计算性能高且稳定的企业级工作负载诉求。 为确保节点稳定性，系统会自动预留部分资源，用于运行必须的系统组件。详细请参见节点预留资源计算公式。 操作系统：请直接选择节点对应的操作系统。 系统盘：设置工作节点的系统盘空间。您可以设置系统盘的规格为40GB1024GB之间的数值，缺省值为40GB。 在默认情况下，系统盘可提供高IO、超高IO两种基本的云硬盘类型。 数据盘：设置工作节点的数据盘空间。您可以设置数据盘的规格为100GB32678GB之间的数值，缺省值为100GB。数据盘可提供的云硬盘类型与上方系统盘一致。 说明：若数据盘卸载或损坏，会导致docker服务异常，最终导致节点不可用。建议不要删除该数据盘。 −数据盘空间分配：单击后方的“更改配置”，可以对数据盘中的“k8s空间”和“用户空间”占比进行自定义设置，开启LVM管理的数据盘将按照设置的比例进行统一分配。部分集群版本不支持此功能，具体以界面为准。 k8s空间：您可以自定义数据盘中Docker和Kubelet的资源占比。Docker资源包含Docker工作目录、Docker镜像数据以及镜像元数据；Kubelet资源包含Pod配置文件、密钥以及临时存储EmptyDir等挂载数据。 用户空间：定义本地盘中不分配给kubernetes使用的空间大小和用户空间挂载路径。 说明：请注意“挂载路径”不能设置为根目录“/”，否则将导致挂载失败。挂载路径一般设置为： /opt/xxxx（但不能为/opt/cloud） /mnt/xxxx（但不能为/mnt/paas） /tmp/xxx /var/xxx （但不能为/var/lib、/var/script、/var/paas等关键目录） /xxxx（但不能和系统目录冲突，例如bin、lib、home、root、boot、dev、etc、lost+found、mnt、proc、sbin、srv、tmp、var、media、opt、selinux、sys、usr等） 注意不能设置为/home/paas、/var/paas、/var/lib、/var/script、/mnt/paas、/opt/cloud，否则会导致系统或节点安装失败。 虚拟私有云：不可修改，仅用于展示当前集群所在的虚拟私有云。 所在子网：通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。可选择该集群虚拟私有云下的任意子网，集群节点支持跨子网。 该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示，请务必确保子网下的 DNS 服务器可以解析对象存储服务域名，否则无法创建节点。 已有集群添加节点时，如果子网对应的VPC新增了扩展网段且子网是扩展网段，要在控制节点安全组（即集群名称ccecontrol随机数）中添加如下三条安全组规则，以保证集群添加的节点功能可用（新建集群时如果VPC已经新增了扩展网段则不涉及此场景）： 弹性IP ： 独立申请的公网IP地址，若节点有互联网访问的需求，请选择“暂不使用”或“使用已有”。集群开启 IPv6 时，不显示该参数。 弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 暂不使用：若新增节点未绑定弹性IP，则在该节点上运行的工作负载将不能被外网访问，仅可作为私有网络中部署业务或者集群所需云服务器进行使用。 使用已有：请选择已有的弹性IP，将为当前节点分配已有弹性IP。 说明： CCE默认不启用VPC的SNAT。若VPC启用了SNAT，可以不使用EIP去访问外网。 共享带宽： 请选择“暂不使用”或“使用已有”。仅在集群开启 IPv6 时，显示该参数。 弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 登录方式：支持密码和密钥对。 −选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。 登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 −选择“密钥对”：选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 说明： 如果子用户创建节点选择密钥对创建，这个密钥只对创建这个密钥的子用户有效，即使其他子用户在同一个组也无法选择，也无法使用。例如：A用户创建的密钥，B用户无法使用这个密钥对创建节点，并且Console也选不到。 云服务器高级设置： （可选），单击展开后可对节点进行如下高级功能配置： −安装前执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行，可能导致Kubernetes软件无法正常安装，需谨慎使用。常用于格式化数据盘等场景。 −安装后执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行，不影响Kubernetes软件安装。常用于修改Docker配置参数等场景。 −新增数据盘：单击“新增数据盘”，选择云硬盘类型并输入数据盘规格。 −子网IP ：可选择“自动分配IP地址”和“手动分配IP地址”，推荐使用“自动分配IP地址”。 Kubernetes 高级设置： （可选），单击展开后可对集群进行如下高级功能配置： −最大实例数：节点最大允许创建的实例数(Pod)，该数量包含系统默认实例，取值范围为16~128。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重，请根据您的业务需要进行设置。 节点购买数量： 此处设置的节点数不能超过集群管理的最大节点规模，请根据业务需求和界面提示进行选择，单击后方的可查看影响能添加节点数的因素（取决于最小值）。 步骤 5 购买时长：若选择“包年包月”的计费模式购买节点时，请设置购买时长。 步骤 6 单击“下一步：配置确认”，确认订单无误后，单击“提交”。 若计费模式为“包年包月”，在确认订单无误后，请单击“去支付”，请根据界面提示进行付款。 系统将自动跳转到节点列表页面，待节点状态为“可用”，表示节点添加成功。添加节点预计需要810分钟左右，请耐心等待。 说明： 集群创建时自动创建的安全组以及安全组规则禁止删除，否则会导致集群异常。 步骤 7 单击“返回节点列表”，待状态为可用，表示节点创建成功。 说明： 可分配资源：可分配量按照实例请求值(request)计算，表示实例在该节点上可请求的资源上限，不代表节点实际可用资源。 计算公式为： 可分配CPU CPU总量 所有实例的CPU请求值 其他资源CPU预留值 可分配内存 内存总量 所有实例的内存请求值 其他资源内存预留值

上报字段 描述 计算方式 备注 dns DNS查询耗时 domainLookupEnd domainLookupStart 无 tcp TCP连接耗时 connectEnd connectStart 无 ttfb (Time to First Byte) 请求响应耗时 responseStart requestStart 无 trans 内容传输耗时 responseEnd responseStart 无 res 资源加载耗时 loadEventStart domContentLoadedEventEnd 表示页面中的同步加载资源。 ssl SSL安全连接耗时 connectEnd secureConnectionStart 只在HTTPS下有效。

操作步骤 1.登录管理控制台。 2.选择“计算 > 弹性云主机”。系统进入弹性云主机列表页。 3.在搜索的输入框中，选择搜索条件。 图 搜索弹性云主机 4.根据提示输入或选择搜索条件，例如云主机ID、名称、私有IP地址等，并单击进行搜索。

语句类型 说明 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件，返回符合条件的日志。通过设置筛选条件，可以帮助您快速、有效地查询到所需日志。 分析语句用于对查询结果进行计算和统计。

DCS实例配置建议 读取模式（readMode） 建议采用MASTER，即Master节点承担所有的读写流量，一方面避免数据因主从同步时延带来的一致性问题；另一方面，如果从节点故障，配置值SLAVE，所有读请求会触发报错；配置值MASTERSLAVE，部分读请求会触发异常。读报错会持续failedSlaveCheckInterval（默认180s）时间，直至从可用节点列表中摘除。 如需读写流量分流处理，DCS服务提供了针对读写流量分流的读写分离实例类型，通过在中间架设代理节点实现读写流量分发，遇到从节点故障时，自动切流至主节点，对业务应用无感知，且故障感知时间窗口远小于redisson内部的时间窗口。 订阅模式（subscriptionMode） 建立采用MASTER，原理同上。 连接池配置 说明 以下计算方式只适用于一般业务场景，建议根据业务情况做适当调整适配。 连接池的大小没有绝对的标准，建议根据业务流量进行合理配置，一般连接池大小的参数计算公式如下： 最小连接数（单机访问Redis QPS）/（1000ms / 单命令平均耗时） 最大连接数（单机访问Redis QPS）/（1000ms / 单命令平均耗时） 150% 举例：某个业务应用的QPS为10000左右，每个请求需访问Redis10次，即每秒对Redis的访问次数为100000次，同时该业务应用有10台机器，计算如下： 单机访问Redis QPS 100000 / 10 10000 单命令平均耗时 20ms（Redis处理单命令耗时为510ms，遇到网络抖动按照1520ms来估算） 最小连接数 （10000）/（1000ms / 20ms） 200 最大连接数 （10000）/（1000ms / 20ms） 150% 300 重试配置 redisson中支持重试配置，主要是如下两个参数，建议根据业务情况配置合理值，一般重试次数为3，重试间隔为200ms左右。 retryAttemps：配置重试次数 retryInterval：配置重试时间间隔 说明 在redisson中，部分API通过借助LUA的方式实现，性能表现上偏低，建议使用jedis客户端替换redisson。

概念 说明 用户 用户是拥有用户名，密码等帐号信息的自然人，是大数据集群的使用者。多租户相关模型图中有三个不同的用户：用户A、用户B和用户C。 角色 角色是承载一个或多个权限的载体。权限是限定在具体对象上的，例如对HDFS中的“/tenant”目录的访问权限，这里权限就限定在“/tenant”目录这个具体对象上。多租户相关模型图中有四个不同的角色：角色“t1”、角色“t2”、角色“t3”和角色“Managertenant”。 角色“t1”、角色“t2”和角色“t3”为创建租户时，集群自动生成的角色，角色名和租户名相同，分别对应租户“t1”、租户“t2”和租户“t3”，不能单独使用。 角色“Managertenant”为集群中本身存在的角色，不能单独使用。 租户 租户是从大数据集群中划分出的资源集合。多个不同的租户统称为多租户，租户内部进一步划分出的资源集合是子租户。多租户相关模型图中有三个不同的租户：租户“t1”、租户“t2”和租户“t3”。 资源 计算资源包括CPU和内存。租户的计算资源是从集群总计算资源中划分出的，租户之间不可以互占计算资源。多租户相关模型图中：计算资源1、计算资源2和计算资源3分别是租户“t1”、租户“t2”和租户“t3”从集群中划分出的计算资源。 存储资源包括磁盘或第三方存储系统。租户的存储资源是从集群总存储资源中划分出的，租户之间不可以互占存储资源。多租户相关模型图中：存储资源1、存储资源2和存储资源3分别是租户“t1”、租户“t2”和租户“t3”从集群中划分出的存储资源。

参数说明 说明 计算公式 定义业务指标的计算逻辑，以便指导开发者根据计算公式设计原子指标、衍生指标。业务指标是为了指导技术指标的落地，实际并不做运算。 统计周期 指定指标的统计周期，以便指导开发者根据统计周期设计时间限定。 统计维度 可以在下拉列表中选择已经创建的维度。维度的创建请参见 统计口径和修饰词 限定是对业务场景限定抽象，用于度量范围的圈定。 刷新频率 指标数据的刷新频率。开发者或运维者可以依据指标的刷新频率，合理设置衍生指标的调度频率。 指标应用场景 描述指标的应用场景。 关联技术指标类型 下拉选择与业务指标关联的技术指标类型，包含衍生指标和复合指标。 关联技术指标 下拉选择与业务指标关联的技术指标。 度量对象 衡量该指标的度量字段。 计量单位 指标的计量单位。

填写APP特征信息 基础概念 概念 解释 包名（安卓应用标识符） APK包名是Android应用程序的唯一标识符。例：com.alibaba.ctyun。 Bundle ID（iOS应用标识符） Bundle ID是iOS应用程序的唯一标识符。例：com.ctyun.beian.APP。 数字证书 数字证书是一个经权威授权机构数字签名，包含公开密钥的拥有者信息以及公开密钥的文件，是由权威机构颁发的可信凭证。 数字签名 数字签名采用非对称密钥生成算法，会生成一对密钥：私钥和公钥。发送方使用私钥加密摘要来进行签名，接收方必须使用对应的公钥才能进行解密。 数字摘要 数字摘要又称数字指纹，是使用Hash函数将待加密明文转化得到的一串固定长度密文。常见的摘要算法有 MD5、SHA1、SHA256等。 安卓版 APP：请填写证书的 MD5 值（以16进制形式填写）。 苹果版 APP：请填写证书的 SHA1 值（以16进制形式填写）。 鸿蒙版 APP：请填写证书的指纹值（以16进制形式填写）。 安卓应用获取APP特征信息指导 包名、公钥和签名MD5获取方式有多种，本文以使用JadxGUI工具获取为例。 1、下载JadxGUI工具：下载安装完成后，使用此工具打开apk包。 2、公钥与签名MD5值获取：查找文件APK signature中模数（公钥）和MD5签名。 3、包名获取：查找资源文件下AndroidManifest.xml中的package属性对应信息。 iOS应用获取APP特征信息指导 1、访问 2、Bundle ID获取：在计划资源中查看标识符，其中IDENTIFIER列对应的就是Bundle ID。 3、公钥与签名SHA1值获取：在计划资源中查看证书，进入证书后，下载对应App证书。通过查看详细信息，获取公钥（公共密钥）和签名SHA1值（SHA1）。 公钥（公共密钥） 签名SHA1值（SHA1）

如何分析Redis 3.0实例的热Key？ 由于Redis 3.0本身不提供热Key能力，您可以参考以下方法进行分析。 方法1：进行业务结构和业务实现分析，找到可能的热Key。 例如，某商品在秒杀，或者用户登录，对业务代码分析，很容易找到热Key。 优点：简单易行。 缺点：需要对业务代码比较了解，另外对于一些复杂的业务场景，不太容易分析。 方法2：在客户端代码中，调用Redis的函数中，进行访问Key的记录，进而统计出热Key。 缺点：需要代码进行侵入式修改。 方法3：抓包分析 优点：简单易行 如何提前发现大Key和热Key？ 方法 说明 使用DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考缓存分析。 通过rediscli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Rediscli提供了bigkeys参数，能够使rediscli以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回Key的整体统计信息与每个数据类型中Top1的大Key，bigkeys仅能分析并输入六种数据类型（STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM），命令示例为：rediscli h p a bigkeys 。 自Redis 4.0版本起，rediscli提供了hotkeys参数，可以快速帮您找出业务中的热Key，该命令需要在业务实际运行期间执行，以统计运行期间的热Key。命令示例为：rediscli h p a hotkeys。热Key的详情可以在结果中的summary部分获取到。 对于Redis 3.0实例，由于Redis 3.0本身不支持热Key分析，推荐可以使用配置告警的方法，帮助您发现热Key。 配置节点级别的内存利用率监控指标的告警 如果某个节点存在大key，这个节点比其他节点内存使用率高很多，会触发告警，便于用户发现潜在的大key。 配置节点级别的 入网最大带宽、出网最大带宽 、CPU利用率监控指标的告警 如果某个节点存在热key，这个节点的带宽占用、CPU利用率都比其他节点高，该节点会容易触发告警，便于用户发现潜在热key。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的快速入门创建实例。 实例介绍 MQTT实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，采用物理隔离的方式部署。租户独占MQTT实例，可根据业务需要可定制相应规格的MQTT实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富用户选项。 操作步骤 1、在产品详情页点击立即开通按钮，或者进入消息管理控制台创建实例，进入订购分布式消息MQTT页面。 2、 创建实例，注意选择产品规格。 （1）填写实例名称，长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符()。 （2）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 （3）购买时长按照计费模式选择变化： 计费模式为包年包月，可选择购买时长16个月、13年。该模式提供自动续期功能，勾选后可以自动续期购买时长：16个月、13年。 计费模式为按需计费，则该选项隐藏无需选择。 （4）部署方式有单可用区和多可用区两个选项，目前仅支持单可用区和3可用区部署,单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区。 （5）设置节点数，可选择3/5/7/9。MQTT 的节点数是指MQTT 集群中的节点数量。在MQTT 集群中，可以有多个节点组成一个集群，每个节点都是一个独立的MQTT 服务器实例。 （6）下拉选择主机类型，可选择通用型和计算增强型。通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。 （7）选择实例规格，分布式消息服务MQTT提供通用型和计算增强型各3类规格，各规格详细说明参见弹性云主机规格。 （8）选择存储空间，包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/普通IO/超高IO三类。普通IO适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景。高IO：适用于主流的高性能、高可靠应用场景。超高IO：适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。 磁盘空间以100G起步，可以以100倍数增加磁盘空间。 （9）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 （10）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云子网管理 创建子网。 （11）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云安全组 创建安全组。 3、 填写完上述信息后，单击“下一步”，进入费用确认页面。 4、 确认实例信息无误后，提交请求。 5、 在实例列表页面，查看MQTT实例是否创建成功。创建实例大约需要3到15分钟，此时实例状态为“创建中”。

资源类型 配置项 配置明细 说明 ECS（MySQL 服务器） ECS名称 ecsbendi 自定义，易理解可识别 ECS（MySQL 服务器） 规格 通用计算增强型 c3.large.2 2vCPUs 4GiB 本示例中选择的规格。实际选择的规格需要结合业务场景选择。 ECS（MySQL 服务器） 操作系统 Windows 2016 ECS（MySQL 服务器） 系统盘 通用型SSD 40GiB

配置 说明 是否迁移数据库账号和权限 请根据实际情况选择是否迁移源库的账号和权限。若选择“是”： 会对源库账号的授权信息和目标库登录用户的授权信息进行检查；如果目标库登录用户不包含源库账号所需的授权信息，则该源库账号的权限不进行迁移。 如果源库和目标库存在相同的账号信息，则在目标端会跳过该账号和权限的迁移。 账号迁移在所有表，视图，函数等结构迁移完成之后再迁移。 是否将目标库实例属性设置为只读 请根据实际情况选择是否将目标库实例属性设置为只读，仅当目标库为云实例时可设置。若选择“是”，则DTS任务运行时，目标库实例只允许DTS进行写操作，其它均不可写。 是否限制全量迁移速率 请根据实际情况选择是否设置全量限速。若选择“限速”，则可以按每秒全量迁移的行数RPS、每秒全量迁移的数据量(MB)两个维度进行设置，可单独设置任一维度，也可同时设置；同时设置时，系统以先达到的限速条件为准。 是否限制增量迁移速率 请根据实际情况选择是否设置增量限速。若选择“限速”，则可以按每秒增量迁移的行数RPS、每秒增量迁移的数据量(MB)两个维度进行设置，可单独设置任一维度，也可同时设置；同时设置时，系统以先达到的限速条件为准。 大小写策略 请根据实际情况选择大小写策略。大小写策略适用于当前配置页面上未选择或修改的级别数据，如选择了整库则针对表名和列名做转换， 如果选择了表，则对列名做转换。 选择"源和目标保持一致"时，目标库将和源库保存一致。 选择“转换为小写”时，目标库的对象名将转换为小写。 双向同步方案 请根据实际情况选择双向同步方案。 选择“回环表方式”，兼容性强，但会对数据库CPU造成额外开销。 选择“内核打标方式”时，性能优、延迟低、数据一致性高，但依赖数据库内核能力，仅当两端数据库为云实例，且均支持打标时可选。

收取普通消息 include include include "rocketmq/DefaultMQPushConsumer.h" using namespace rocketmq; class ConcurrentMessageListener : public MessageListenerConcurrently { public: ConsumeStatus consumeMessage(const std::vector &msgs) { for (auto item msgs.begin(); item ! msgs.end(); item++) { std::cout getTopic() getMsgId() setNamesrvAddr("your access point"); consumer>setSessionCredentials("ak", "sk"); ConcurrentMessageListener messageListener new ConcurrentMessageListener(); consumer>subscribe("topicname", "tag"); consumer>registerMessageListener(messageListener); consumer>start(); std::thisthread::sleepfor(std::chrono::seconds(60)); consumer>shutdown(); return 0; } 使用C++客户端收发顺序消息 简介 顺序消息分为两类，全局顺序消息和分区顺序消息，通过队列数区分。 全局顺序： 对于指定的一个 Topic，所有消息的生产和消费需要遵循一定的顺序，消息的消费顺序必须和生产顺序一致，即需要严格的先入先出 FIFO的顺序进行发布和消费。 分区顺序： 对于指定的一个 Topic，其中每一个分区的消息生产与消费是有序的，同一个队列内的消息按照严格的 FIFO 顺序进行发布和订阅。消息投递到哪一个分区由消息的 Sharding Key 来进行区分。在 SDK 中可以通过指定 Sharding Key 和回调函数来控制消息投递到哪个分区。 发送顺序消息 include include include include "rocketmq/DefaultMQProducer.h" using namespace std; using namespace rocketmq; class DefineSelectMessageQueue : public MessageQueueSelector { public: MQMessageQueue select(const std::vector &mqs, const MQMessage &msg, void arg) { //若希望全局有序，请修改对应index int orderId staticcast (arg); int index orderId % mqs.size(); return mqs[index]; } }; int main(){ DefaultMQProducer producer("groupname"); //填写分布式消息服务RocketMQ版的接入点 producer.setNamesrvAddr("your access point"); //填写分布式消息服务RocketMQ版的ak、sk producer.setSessionCredentials("ak", "sk", "channel"); producer.start(); DefineSelectMessageQueue queueSelector new DefineSelectMessageQueue(); int count 64; for (int i 0; i < count; ++i) { MQMessage msg("youtopicname", "TAG", "msg content"); try { SendResult sendResult producer.send(msg, queueSelector, &i, 3, false); std::cout << "SendResult:" << sendResult.getSendStatus() << ", Message ID: " << sendResult.getMsgId() << std::endl; thisthread::sleepfor(chrono::seconds(1)); } catch (MQException e) { std::cout << "ErrorCode: " << e.GetError() << " Exception:" << e.what() << std::endl; } } std::cout << "Send " << count << " messages OK, costs" << std::endl; producer.shutdown(); return 0; }

2. 通过Spark导入数据 1. 读取源数据: 在Spark中使用Spark SQL或DataFrames API从外部系统如Kafka、HDFS等读取源数据。 2. 转换数据格式: 对读入的数据进行结构的转换，使其与云数据库ClickHouse表格字段类型匹配。 3. 引入云数据库ClickHouse连接器: 使用云数据库ClickHouse本地连接器依赖，配置云数据库ClickHouse的JDBC连接地址。 4. 定义输出: 使用ClickHouseDataFrameSink将转换后的数据定义输出目标为云数据库ClickHouse表。 5. 执行写入: 提交Spark作业,将转换后的数据实时写入云数据库ClickHouse数据库指定表中。设置插入策略或错误处理方式。 详情查看从本地存储迁移数据。 3. 迁移本地ClickHouse数据至云数据库ClickHouse实例 将本地ClickHouse数据迁移至云数据库ClickHouse实例，主要有两种方法: 使用remote函数直接迁移数据。 使用clickhouseclient导入导出数据。 详情查看从ClickHouse 自建集群迁移数据。 4. 导入数据时出现 too mana parts 错误 当使用云数据库ClickHouse进行数据写入时，每次写入操作都会生成一个数据分区（data part）。如果每次写入的数据量较少，或者一条一条地进行写入，会导致云数据库ClickHouse内部积累大量的数据分区，这会给数据合并（merge）和查询操作带来较大的负担。为了避免出现大量数据分区的情况，云数据库ClickHouse内部对此进行了限制，从而导致出现 "too many parts" 错误。当出现此错误时，可以采取以下解决方法： 1. 调整参数：可以在云数据库ClickHouse的控制台中修改参数 mergetree.partstothrowinsert 的取值，将其设置得更大一些。这样可以增加允许的数据分区数量限制，但需要注意调整参数可能会影响系统性能，需要根据实际情况进行评估和调整。 2. 增加写入批量大小：尽量一次性写入更多的数据，以减少生成的数据分区数量。可以通过调整写入操作的批量大小来实现。较大的批量大小可以减少数据分区的数量，从而减轻系统的负担。 请根据具体情况选择适合的解决方案，并确保在进行任何更改之前备份重要的数据。

将实例移出备用： 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩 > 弹性伸缩组”。 3. 单击需要进行实例移出备用的弹性伸缩组名称，进入伸缩组基本信息页面。 4. 选择“伸缩实例”页签，勾选一个或多个实例，再选择“更多 > 移出备用”，在弹出的“移出备用”页面，单击“是”，将被勾选的实例移出备用状态。

文件系统详情页 点击文件系统名称，可以跳转至文件系统详情页，查看更多文件系统信息。 基本信息 文件系统基础信息，与文件系统列表信息一致。 挂载信息 页面中部展示未关联VPC终端节点服务的挂载信息，仅可用于除物理机外的计算服务挂载使用，如云主机、容器等。若使用物理机挂载访问，必须在添加VPC时选择创建终端节点(VPCE)，在页面下方VPC列表中查看VPCE挂载信息。 NFS文件系统仅支持Linux操作系统挂载，其详情页仅展示适用于Linux 的共享路径，点击复制按钮可复制完整挂载命令。 请注意将挂载命令中“/localfolder”替换为您在客户端创建的挂载目录。 若要使用IPv6访问文件系统，需要将VPC开启IPv6。 VPC页签 在详情页VPC页签下，可以查看文件系统绑定的VPC、权限组、VPC终端节点及对应挂载信息。支持按VPC名称在VPC列表中进行搜索。可以进行添加VPC、解绑VPC、更换权限组等操作。 字段 说明 VPC名称/ID 文件系统添加的VPC，要挂载的计算服务归属的VPC必须添加到文件系统VPC列表中。通过添加多个VPC，可实现文件系统跨VPC访问。 单文件系统列表可添加20个VPC。 文件系统退订前必须解绑所有VPC。 权限组 文件系统VPC绑定的权限组。同一个文件系统，一个VPC只能绑定一个权限组。 VPC终端节点 在创建文件系统或添加VPC时选择创建终端节点（VPCE），则会在此处展示对应的VPCE。点击可跳转至VPCE详情页。 注意 请不要删除/修改此VPCE，否则会导致VPCE挂载信息失效，文件系统将无法访问。 VPCE挂载信息 若添加VPC时创建终端节点（VPCE），则会在此处展示对应的挂载地址，物理机挂载访问必须使用此挂载信息。点击复制按钮即可复制完整挂载命令。 注意 VPCE挂载信息返回通常需要1~3分钟。若长时间没有返回挂载地址，请提交工单联系技术人员排查。 不支持双栈VPCE，无法通过IPv6访问物理机。 操作 更换权限组：可以更换VPC绑定的权限组。解绑：解绑VPC及权限组。 注意 当添加VPC/创建文件系统时选择创建终端节点，若操作“更换权限组”将导致客户端与文件系统网络断开，造成访问中断/客户端卡死。 当添加VPC/创建文件系统时未选择创建终端节点，VPC列表中将不会展示对应的VPC终端节点及VPCE挂载信息。也就无法挂载至该VPC中的计算 服务，否则可以解绑再次添加该VPC并选择创建终端节点。

什么是全量备份和增量备份？ 默认情况下，对一个新的资源第一次进行全量备份，后续进行永久增量备份。如果该资源已进行过多次备份，并将所有备份删除后，再执行备份，则该次备份也默认为第一次全量备份。 第一次全量备份，备份磁盘的已用空间（非磁盘总空间）。例如一个100GB的磁盘，共写入40GB数据，则备份40GB。 后续增量备份，备份磁盘相比上一次备份后变化的空间。例如首次备份后新产生或变化了5GB数据，则第二次备份5GB。 云主机备份支持从任意一个备份恢复资源的全量数据，不管这个备份是全量还是增量。因此，当某一个备份被人为删除或过期自动删除后，不会影响使用其他增量备份恢复数据。 举例：服务器X按时间顺序先后生成A、B、C三个备份，每个备份都存在数据更新。当备份B被删除后，备份A和备份C还是可以继续用于数据恢复。 说明 极端情况下，一个备份大小和磁盘大小相同。全量备份时的“已使用空间”和增量备份时的“变化空间”，都是通过计算磁盘内数据块变化实现的，不是通过计算操作系统中的文件变化实现的，不能通过操作系统中间文件大小评估全量备份的大小，或者通过文件大小的变化评估增量备份的大小，结果会产生偏差。 为了数据安全起见，会默认执行365次增量备份后执行一次全量备份。 备份和容灾的区别是什么？ 对比维度 备份 容灾 使用目的 避免数据丢失，一般通过快照、备份等技术构建数据的数据备份副本，故障时可以通过数据的历史副本恢复用户数据。 避免业务中断，一般是通过复制技术（应用层复制、主机I/O层复制、存储层复制）在异地构建业务的备用主机和数据，主站点故障时备用站点可以接管业务。 使用场景 针对病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等场景，可将数据恢复到任意备份点。 针对软硬件故障以及海啸、火灾、地震等重大自然灾害，运行故障切换，尽快恢复业务。源端可用区恢复正常时，可轻松利用故障恢复能力重新切换回到源端可用区。 成本 通常是生产系统的1~2%。 通常是生产系统的20%~100%（根据不同的RPO/RTO要求而定），高级别的双活容灾，要求备用站点也要部署一套和主站点相同的业务系统，基础设施成本需要翻倍计算。 说明 RPO（Recovery Point Objective）：最多可能丢失的数据的时长。 RTO（Recovery Time Objective）：从灾难发生到整个系统恢复正常所需要的最大时长。

问题描述 centos 8.x的计算加速型GPU云主机安装驱动不成功，通过查看nvidia驱动安装日志发现报错。 plaintext cat /var/log/nvidiainstaller.log 查看GPU驱动安装日志 返回结果： 可能原因 缺少 libelfdev, libelfdevel or elfutilslibelfdevel导致。 解决方法 1. 通过yum来安装所缺少的依赖。 plaintext yum install y elfutilslibelfdevel 2. 重新安装驱动，详情请参见安装Tesla驱动。

本文向您介绍如何查看GPU加速型云主机的GPU使用率。 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云主机无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节介绍两种查看GPU使用率的方法： 1. 在cmd窗口执行nvidiasmi命令查看GPU使用率。 2. 通过安装GPUZ工具查看GPU使用率。 前提条件 GPU加速型云主机已安装NVIDIA驱动。 方法一 1. 登录GPU加速型云主机。 2. 打开cmd窗口或powershell窗口。 3. 执行下列命令，查看GPU使用率。 cd C:Program FilesNVIDIA CorporationNVSMI nvidiasmi 如果需要持续查看GPU使用情况，可以执行以下命令。 nvidiasmi l 1 说明 NVIDIA GPU可以配置为TCC（Tesla Compute Cluster）模式或WDDM（Windows Display Driver Model）模式。 TCC 模式下，GPU完全用于计算。 WDDM 模式下，GPU同时用于计算和图形。 仅在GPU加速型云主机安装了GRID驱动时才可以切换至WDDM模式。 方法二 1. 登录GPU加速型云主机 2. 下载GPUZ工具并安装 3. 打开GPUZ，选择“Sensors”即可查看GPU使用情况

本章节介绍欠费的注意事项,及如何进行续费操作 到期前续费 手动续订：对于包年包月计费订单，用户在资源到期前进行续费操作，可以延长原有资源到期时间，避免资源到期后冻结或超过保留期后被系统回收。详细操作请参考费用中心续订管理手动续订。 自动续订：自动续订仅针对采用包月包年订单的资源，详细操作请参考费用中心续订管理自动续订。 到期处理 到期后，微服务引擎实例进入保留期，您将不能正常访问及使用天翼云微服务引擎。 若您在到期后15天内续费，续费成功后系统将从原到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。 若到期15天后您仍未续费，微服务引擎实例将被删除。 欠费原因 在按需计费的模式下账号的余额不足。 欠费停服说明 欠费后微服务引擎会自动停止。 如果您在15天内充值补足欠款，服务会自动启用。 当欠费超过15天，将视为您主动放弃该服务，微服务引擎实例将会被销毁，销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。 查看欠费账单 欠费后，可以查看欠费详情或者消费账单，具体请参见文档费用中心账单管理查看消费账单。

功能名称 说明 水平拆分 在创建分布式数据库时，只需选择拆分键，DRDS就可以按照拆分键生成拆分规则，实现数据水平拆分。 扩容 DRDS既支持计算层（DRDS）扩容（增加节点数或提升节点规格），也支持存储层（MySQL）在线扩容，存储层扩容又分为平移扩容（总分片数不变）和翻倍扩容（分片数倍增）。计算层扩容对业务完全透明，存储层扩容对业务秒级影响。 分布式事务 DRDS当前支持单机、FREE、XA三种事务模型。 单机：不允许跨分片事务。 FREE：跨分片事务commit时部分失败无法回滚，导致数据不一致。 XA分布式事务：两阶段提交，跨分片事务commit时部分失败会自动回滚，保证事务内数据一致性。 数据导入导出 支持外部数据导入，帮助用户实现数据库平滑上云。支持数据按照逻辑库导出。 SQL兼容性 高度兼容MySQL协议和语法。 读写分离 DRDS的读写分离功能对应用透明，不需要修改应用任何代码，将只读实例添加到DRDS即可。提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 全局序列 DRDS支持分布式全局唯一且有序递增的数字序列。满足业务在使用分布式数据库下对主键或者唯一键以及特定场景的需求。 Console运维管理界面 DRDS提供Console界面，可在线对DRDS实例、逻辑库等进行管理和维护。