信息的获取 云网平台获取 登录云网门户，在“控制台”>“个人中心”>“ 第三方账号绑定 ”，通过创建或者查看获取ak，sk。 基本签名流程 ctyuneopak/ctyuneopsk基本签名流程 1、待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串; 2、计算密钥：使用HEADER、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建Hmac算法的密钥; 3、计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名。 4、签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 创建待签名字符串 待签名字符串的构造规则如下： 待签名字符串 需要进行签名的Header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body)) 需要进行签名的Header排序后的组合列表（排序的header） header 以 headername:headervalue来一个一个通过n拼接起来，EOP是强制要求ctyuneoprequestid和eopdate这个头作为Header中的一部分，并且必须是待签名Header里的一个。需要进行签名算法的Header需要进行排序（将它们的headername以26个英文字母的顺序来排序），将排序后得到的列表进行遍历组装成待签名的header。 排序的query query以&作为拼接，key和值以连接，排序规则使用26个英文字母的顺序来排序，Query参数全部都需要进行签名。 toHex(sha256(原封的body)) 传进来的body参数进行sha256摘要，对摘要出来的结果转十六进制。 排序的header例子： 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是： ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n ctyuneoprequestid、eopdate和host的排序就是这个顺序，如果你加入一个ccad的header；同时这个header也要是进行签名,则待签名的header组合： ccda:123n ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n 构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ;言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z 1、先是拿你申请来的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime 2、拿ktime作为密钥，你申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； 3、拿kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据；算出kdate eopdate yyyymmddTHHMMSSZ（20211221T163614Z）(年月日T时分秒Z) :: Ktime 使用ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； Ktime hmacSha256(ctyuneopsk, eopdate) kAk 使用ktime作为密钥，你申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； kAk hmacsha256(ktime,ctyuneopak) kdate 使用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据；算出kdate； kdate hmacsha256(kAk, eopdate)

信息的获取 云网平台获取 登录云网门户，在“控制台”>“个人中心”>“ 第三方账号绑定 ”，通过创建或者查看获取ak，sk。 基本签名流程 ctyuneopak/ctyuneopsk基本签名流程 1、待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串; 2、计算密钥：使用HEADER、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建Hmac算法的密钥; 3、计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名。 4、签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 创建待签名字符串 待签名字符串的构造规则如下： 待签名字符串 需要进行签名的Header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body)) 需要进行签名的Header排序后的组合列表（排序的header） header 以 headername:headervalue来一个一个通过n拼接起来，EOP是强制要求ctyuneoprequestid和eopdate这个头作为Header中的一部分，并且必须是待签名Header里的一个。需要进行签名算法的Header需要进行排序（将它们的headername以26个英文字母的顺序来排序），将排序后得到的列表进行遍历组装成待签名的header。 排序的query query以&作为拼接，key和值以连接，排序规则使用26个英文字母的顺序来排序，Query参数全部都需要进行签名。 toHex(sha256(原封的body)) 传进来的body参数进行sha256摘要，对摘要出来的结果转十六进制。 排序的header例子： 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是： ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n ctyuneoprequestid、eopdate和host的排序就是这个顺序，如果你加入一个ccad的header；同时这个header也要是进行签名,则待签名的header组合： ccda:123n ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n 构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ;言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z 1、先是拿你申请来的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime 2、拿ktime作为密钥，你申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； 3、拿kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据；算出kdate eopdate yyyymmddTHHMMSSZ（20211221T163614Z）(年月日T时分秒Z) :: Ktime 使用ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； Ktime hmacSha256(ctyuneopsk, eopdate) kAk 使用ktime作为密钥，你申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； kAk hmacsha256(ktime,ctyuneopak) kdate 使用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据；算出kdate； kdate hmacsha256(kAk, eopdate)

云硬盘 云硬盘是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为计算产品提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。用户可以在线操作及管理云硬盘，并可以像使用传统服务器硬盘一样，对挂载到云主机的云硬盘做格式化、创建文件系统等操作。 云硬盘类型 云硬盘性能的主要指标包括： IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数，可以细分到单盘最大IOPS、基线IOPS、IOPS突发上限等。 吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量，一般会衡量云硬盘最大吞吐量，每GB云硬盘的吞吐量。 IO读写时延：云硬盘处理一个读写IO需要的时间。 目前，应用云主机系统盘提供XSSD0类型的云硬盘，数据盘支持XSSD0、XSSD1类型的云硬盘。云硬盘性能如下，详情可查看磁盘类型及性能介绍。 参数 XSSD0 XSSD1 数据盘容量范围（GB） 20~65,536 20~65,536 单个云盘最大IOPS（支持预配置的磁盘在叠加额外预配置性能之后可达到） 50,000 10,000 单盘最大吞吐量（MB/s） 350 750 单盘IOPS性能计算公式（基准性能），公式中容量单位为GB min{1,800+12×容量，10,000} min{1,800+50×容量，50,000} 单盘吞吐量计算公式（基准性能，MB/s），公式中容量单位为GB min{100+0.25×容量，180} min{120+0.5×容量，350} 单队列平均访问时延（ms）Block Size4K 0.3~0.5 0.2~0.4 单盘IOPS配置范围（预配置性能），公式中容量单位为GB [ 0，min{500×容量，50,000} 基准IOPS] [ 0，min{500×容量，100,000} 基准IOPS] 单盘吞吐量计算公式（预配置性能，MB/s），公式中容量单位为GB min{预配置 IOPS ×16/1,024，min{8,000×容量/1,024，350} 基准吞吐量} min{预配置 IOPS ×16/1,024，min{8,000×容量/1,024，750} 基准吞吐量} 说明 1. X系列云硬盘的单盘性能 基准性能 + 预配置性能。预配置性能为用户自定义，您可以结合实际业务的需求，在容量不变的情况下，灵活配置云硬盘的IOPS。 2. 单个云硬盘的最大IOPS、IOPS突发上限、单个云硬盘的最大吞吐量三个参数的值均为读写总和。比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 3. 单队列指队列深度为1，即并发度为1。单队列访问时延是所有IO请求串行处理时IO的时延，表格中数据是4KB数据块能达到的时延。X系列云硬盘性能测试方法请参见 4. 当X系列云硬盘容量较小时，根据上述公式计算可能会出现以下情况：预配置性能中单盘预配置吞吐量为负，该情形下，预配置吞吐量以“预配置 IOPS ×16/1,024”为准。

名称 类型 功能 srun.sh slurm启动脚本 模型推理服务启动脚本 node.sh shell脚本 模型推理服务核心配置脚本，包含单个计算节点实际环境变量、启动参数等关键配置 check.sh shell脚本 推理服务验证脚本，封装的curl命令，用于快速校验服务是否正常可用 vllmascendxxx.sif 软链接 指向推理框架实际文件（路径：/mnt/nvme0n1/apptainer/vllmascendxxx.sif），无需手动修改 logs 文件夹 存储模型推理服务运行日志，包含服务启动日志、推理请求日志、错误日志等，用于问题排查 kernelmeta 文件夹 存储vllmascend 框架运行时生成的算子缓存，属于vllmascend自动生成及维护，无需手动操作

入云线路费 规格 标准价格 计费单位 每条路由条目 48 元/条/月 价格计算方式： 省内多云互通 示例1：上海市内三个资源池互通，接入带宽各100Mbps 多云端口带宽费 （14 × 100）× 3 4200元/月 总费用 4200元/月 省内混合组网 示例2：天翼云上海A资源池 与上海客户DC互联，互联带宽100M 多云端口带宽费 14 × 100 1400 元/月 入云线路服务费 3650 元/月 总费用 1400 + 3650 5050 元/月

数据校验 DTS在产品功能上，支持对数据源的连通性校验、源端与目标端的预检查和数据稽查，提供了完善的数据校验机制，提高了用户进行数据迁移、同步的便利性，以及保障了数据的一致性。 数据安全删除 当退订DTS实例时，原有实例将被“冻结”，实例的计算及存储资源将在15天后被回收，同时DTS实例上所有的运行数据均被删除，且无法被恢复，包括实例基本信息、运行日志信息、数据比对结果等。

本节介绍了创建私有镜像的流程。 1、登录天翼云控制中心; 2、在云主机控制台，单击【计算 > 镜像服务】； 3、在【镜像服务】界面，单击【创建私有镜像】； 4、在【创建私有镜像】界面，填写镜像类型和来源、配置信息，点击立即创建； 5、私有镜像创建成功。

GPU服务器驱动问题声明 迁移到GPU服务器出现的驱动相关问题（如：不具备计算加速/图形加速能力），需要您自行安装相关驱动解决。若自行解决无果，天翼云可以提供相应的技术支持，但是不承诺解决问题。 关于业务隔离、业务冲突声明 主机迁移服务在迁移过程中，不会识别和感知用户业务，需要用户自行识别源端和目的端业务之间的冲突并保持隔离性，如果因为目的端启动后对源端造成业务冲突异常，主机迁移服务概不负责。

本节介绍在天翼云电脑移动终端订购云电脑的操作说明。 订购方式 AI云电脑（公众版）使用包年包月的计费方式，订购方式如下： (1)天翼AI云电脑App订购，可前往天翼AI云电脑下载页或在其他安卓应用市场下载安卓移动端，安装完成后在APP内订购。（iOS版暂不支持订购） (2)天翼云官网订购：天翼云网门户>产品>计算>云终端，选择“天翼AI云电脑（公众版）”自助订购。 (3)营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑产品订购相关内容。 AI云电脑（政企版）使用包年包月的计费方式，订购方式如下： (1)天翼云官网订购：天翼云网门户>产品>计算>云终端，选择“天翼AI云电脑（政企版）”自助订购。通过“单实例”方式开通或“资源包”方式开通。AI云电脑（政企版）连接互联网需单独订购上网带宽。 (2)营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑产品订购相关内容。 天翼AI云电脑移动端订购AI云电脑（公众版） 提示：天翼AI云电脑安卓移动客户端仅提供天翼AI云电脑（公众版）的订购。 以下是AI云电脑（公众版）在移动客户端的订购流程。 1. 登录“天翼AI云电脑”移动客户端； 2. 选择“首页”，点击顶部的订购入口，进入AI云电脑产品列表； 3. 选择所需要的AI云电脑规格，点击“立即订购”； 4. 进入产品详情页，选择AI云电脑的购买时长，数据盘容量，点击“提交订单”； 5. 确认订单信息后并完成支付； 6. 支付成功后，点击底部导航“AI云电脑”按钮，即可查看并使用AI云电脑（首次开通需要等待一段时间，完成系统初始化设置）。

同步天翼云中间件 使用条件 单次同步天翼云中间件资源上限为10个。 仅未被容灾管理中心关联的中间件允许删除。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“中间件”，进入中间件列表页。 5. 点击页面右上角“同步天翼云中间件”按钮，弹出同步天翼云中间件弹窗。 6. 选择资源所属地域和中间件类型，目前支持分布式消息服务RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、ElasticSearch、OpenSearch，点击“确定”按钮，完成中间件同步操作。 删除天翼云中间件 使用条件 仅未被容灾管理中心关联的中间件允许删除。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源管理”“中间件”，进入中间件列表页。 5. 选中中间件列表中需删除的中间件，点击列表上方“删除”按钮，弹出删除中间件弹窗。 6. 确认需删除的中间件和相关信息后，若存在不可进行删除操作的容器时，可点击“点击查看”按钮查看实例及不可删除原因。点击“确认”按钮，完成中间件删除操作。

与其他组件组合使用 HBase 通常作为存储底座，与以下组件配合形成完整方案： 1、HDFS：HBase 数据的底层存储，提供副本与容错，无需您单独运维。 2、Spark / Hive：对 HBase 中的数据进行离线分析、批量计算或 SQL 化访问；具体接入方式请参考对应组件文档。 注意 若您的业务需要 SQL 方式查询 HBase，请先确认当前翼MR版本是否已提供相应 SQL 组件（如 Phoenix 类能力），避免假设不支持的能力；具体以控制台可选组件为准。

计费项 计费项说明 计费模式 链路配置费用（必选） 指计算和存储资源及数据传输、数据处理的费用。 “按需计费”是按照实际使用时长计费。 “包年/包月”是一次性计费。 公网流量费用（可选） 指公网访问产生的数据处理和数据流量费用。如果创建公网网络任务，您需要购买弹性IP。 由弹性IP服务收取费用，详细说明请参考

免费额度说明 每个模型被赋予不等的免费额度和免费试用期限，具体免费额度可在【在线推理】中，点击模型名称查看。免费期限从第一次使用该模型开始计算，免费额度用完或到期后，可以付费开通服务。 共享机制：主/子账号共用免费额度及有效期周期额度 不可分配：不支持主账号向子账号分配额度 有效期触发：主账号任一账号首次使用模型服务即启动2周有效期倒计时

本文主要介绍如何购买物理机。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。 进入物理机服务页面。 3. 单击“申请物理机”，开始申请物理机。 4. 配置物理机的规格参数。 规格：选择物理机规格。 磁盘：设置系统盘参数，并新增一块数据盘。 5. 设置完成后，单击“立即购买”创建物理机。 等待5分钟左右，物理机即可创建完成，状态变为“运行中”。 6. 远程登录或使用密钥对登录物理机，完成数据盘初始化，并开始部署您的应用软件。

本节介绍了弹性云主机的续订流程。 1．登录管理控制台。 2．单击管理控制台左上角的 ，选择地域和项目。 3．选择“计算 > 弹性云主机”，进入弹性云主机页面。 4．在将要超期的弹性云主机的“操作”列下，单击“更多 >续费”，进入“续订”界面。 5．点击“确定提交”。

参数名称 描述 issuenum 并发用户。并发用户数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量，在云性能测试服务中为用户在定义测试任务阶段设置的虚拟用户数。 name 阶段名称。设置一个符合业务场景的名字，比如首页测试。 time 持续时间（s）。本阶段压测执行的最长时间。 count 发送总次数。该事务在一次任务的运行中，将按照运行次数计算，到达设定数值，该任务下此事务的性能测试将终止。

本节介绍了专属云（存储独享型）的产品优势。 存储专享 存储资源独享，保证高读写性能，且保证数据安全与合规性，为您提供VIP级别的存储服务。 特性丰富 支持共享云硬盘、云硬盘备份、云主机备份、快照等功能，满足不同业务场景的需求。 场景丰富 灵活对接弹性云主机、物理机服务以及专属云（计算独享型）服务等。 高性能 采用分布式存储架构，可平滑扩展，性能线性增长，为业务提供高吞吐、高并发的存储能力。

本文帮助您了解挂载云硬盘相关的操作步骤。 操作场景 创建云硬盘后，需要将云硬盘挂载给云主机或物理机，供云主机或物理机作为数据盘使用。 挂载云硬盘通常分为两种，一种是挂载非共享云硬盘，另一种为挂载共享云硬盘。 挂载非共享云硬盘 约束与限制 非共享云硬盘只可以挂载至1台云主机或物理机。 挂载非共享云硬盘时，挂载的实例需要与此云硬盘位于同一区域下的同一可用区。 极速型SSD云硬盘仅支持挂载至vCPU数量至少为16且为6代以上的通用计算增强型和内存优化型云主机，并且一台云主机只允许挂载最多3块极速型SSD云硬盘。 操作步骤 用户可以从云主机与云硬盘两个页面入口进行挂载，具体操作步骤如下： 从云主机页面进行挂载 1.登录控制中心。 2.单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3.单击选择“计算>弹性云主机”，进入云主机列表页面。 4.单击待挂载云硬盘的弹性云主机名称，进入弹性云主机详情页面。 5.单击“云硬盘”页签，在云硬盘页面中，点击“挂载磁盘”按钮，弹出磁盘挂载窗口。 6.在跳转窗口中选择要挂载的云硬盘，点击“确定”，即可为弹性云主机挂载云硬盘，且在云主机的云硬盘详情页面可看到挂载的云硬盘详情信息。

什么情况下应用云主机会被冻结，冻结后怎么办？ 客户在天翼云购买产品后，产品到期后会进入冻结状态，冻结15天后，用户主机中的数据将被删除、同时资源将被释放。 当应用云主机资源被冻结后，用户可通过续订来解冻资源，恢复资源的正常使用。 已经到期的包年/包月应用云主机不能发起退订，未到期的包年/包月云主机可以退订。 资源冻结时：资源将被限制访问和使用，会导致您的业务中断。 资源解冻时：资源将被解除限制，但是需要您自行检查并恢复业务。 资源释放时：资源将被释放，存储在资源中的数据将被删除，数据无法找回。 已到期资源如果续订，续订周期如何计算？ 若资源进入冻结状态后续费，从资源到期日开始计算续费周期。例如，用户A于2020年4月1日订购包月云主机1个月，资源于2020年4月30日到期，期间暂时进入冻结，用户A于2020年5月2日续订1个月，新的资源到期时间为5月30日。为了您的业务不受影响，请在到期之前进行续订。 是否支持账户余额变动提醒？ 支持。当用户账户发生账户余额调整、充值到账、客户在线充值时，系统将会以邮件、短信形式向客户发送账户余额变动通知。 用户也可以自行进行额度预警设置，当余额低于设置的预警阈值时，系统将发送短信提醒，设置流程如下： 1. 登录天翼云账户。 2. 依次单击右上角【我的】，【费用中心】，进入费用中心界面。 3. 打开【可用额度预警】开关，修改预警阈值，当用户的余额低于阈值，系统会发送短信提醒。

本节介绍了自动变更集群规格的用户指南。 操作场景 容器集群规模是集群支持管理的最大节点数量，当集群规模不满足您的诉求或控制面组件负载达到阈值时，可以通过开启“自动变更规格”功能自动扩大集群控制面规模。该功能默认关闭，需手动开启。 约束限制 1. 自动变更规格功能仅适用于托管版容器集群。 2. 自动变更规格对特定客户开放，如需使用，请联系客户经理或通过工单申请。 3. 自动变更规格涉及自动支付，自动支付暂不支持拓展券支付，对于预付费账号，请确保余额充足，以便顺利完成支付和规格变更。 4. 自动变更规格过程中，容器集群组件会进行滚动更新，可能导致短暂的服务中断，建议避免在此过程中执行创建负载等核心操作。 5. 控制面组件负载触发依赖于cubeprometheus插件采集控制面组件指标数据，请先安装cubeprometheus插件，再安装masterautoscaler插件。 6. 若卸载了cubeprometheus插件，会导致masterautoscaler无法采集控制面组件指标，无法触发自动变更。 7. 若卸载重装了cubeprometheus插件，masterautoscaler插件也需要先卸载再安装。 收费策略 集群变更规格（升配或降配）会直接影响集群管理费用的计算。变更完成后，新规格立即生效并按新规格计费。 费用计算规则 1. “按需计费”集群：升配和降配生效后，按照变更后规格的费用按需计费。 2. “包年包月”集群： 升配：新规格价格高于老规格价格，客户需要支付新老规格的差价，在升配期间自动扣除费用。 降配：新规格价格低于老规格价格，天翼云会将新老规格的差价退给客户，在降配期间自动返还费用。

KMS对接口请求QPS（每秒请求数）定义了配额，超过配额后，请求将被限制。 概述 KMS支持通过SDK或OpenAPI方式调用： SDK：应用接入点，内网调用 OpenAPI：共享网关，公网调用 两种访问方式的接口请求的QPS配额不同，应用接入点的QPS是针对每个KMS服务（基础实例）进行限制，需要更高的QPS时，您可以通过扩展KMS实例的计算性能配额来实现；OpenAPI共享网关的QPS是针对每个天翼云账号进行限制，QPS为固定值不支持升配。 应用接入点 应用接入点访问方式的SDK主要包含密码运算类接口，对比OpenAPI调用方式侧重计算性能的提升，即密码运算类的接口QPS，而密钥管理类接口与OpenAPI的QPS一致。 下表列出通过应用接入点访问KMS服务的密码运算类接口限制QPS，数据为单基础实例的参考值。 操作类型 API QPS（每秒请求数） 处理对称密钥算法 encrypt exportDataKey generateAndExportDataKey generateDataKeyWithoutPlaintext reEncrypt generateDataKey decrypt 2000 处理非对称密钥算法 asymmetricEncrypt asymmetricDecrypt asymmetricSign asymmetricVerify getPublicKey 300 完整性校验算法 hmaccompute 2000 处理证书运算 certificatePrivateKeySign certificatePrivateKeyDecrypt certificatePublicKeyEncrypt certificatePublicKeyVerify 300 生成随机数 getRandom 2000 OpenAPI 操作类型 API QPS（每秒请求数） 创建密钥 createKey 10 查询密钥等读操作 describeKey listAliasKeys listAlias listAliasByUuid listKeyVersions describeKeyVersion getParametersForImport 50 更新密钥属性等写操作 disableKey enableKey deleteKeyMaterial deleteProtect cancelDeleteProtect updateKeyDescription importKeyMaterial scheduleKeyDeletion updateAlias updateRotationPolicy cancelKeyDeletion createAlias createKeyVersion deleteAlias 30 创建、导入证书 importCertificate createCertificate importCertificateByPKCS12 10 证书查询等读操作 listCertificate describeCertificate getCertificate exportCertifiicatePrivatkey describeCertificateForUk istCertificateForUk 50 证书更新等写操作 updateCertificateStatus deleteCertificate updateCertificateStatusForUk deleteCertificateForUk 30 处理对称密钥算法 encrypt exportDataKey generateAndExportDataKey generateDataKeyWithoutPlaintext reEncrypt generateDataKey decrypt 750 处理非对称密钥算法 asymmetricEncrypt asymmetricDecrypt asymmetricSign asymmetricVerify getPublicKey 200 完整性校验算法 hmaccompute 750 处理证书运算 certificatePrivateKeySign certificatePrivateKeyDecrypt certificatePublicKeyEncrypt certificatePublicKeyVerify 200 生成随机数 getRandom 750

coding: utf8 import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' 官网accessKey AK 'XXXXXX' 官网securityKey SK 'XXXXXX' def hmacsha256(secret, data): secret bytearray(secret) data bytearray(data) return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda (x, y): '%s%s' % (x, y), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr))

coding: utf8 import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' 官网accessKey AK 'XXXXXX' 官网securityKey SK 'XXXXXX' def hmacsha256(secret, data): secret bytearray(secret) data bytearray(data) return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda (x, y): '%s%s' % (x, y), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr))

Python调用示例 py coding: utf8 import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' 官网accessKey AK '3d98d123d633xxxxxxxxxxx5a60d4bb3' 官网securityKey SK '173615ae4177xxxxxxxxxxxd17b1c3ed' def hmacsha256(secret, data): secret bytearray(secret) data bytearray(data) return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda xy: '%s%s' % (xy[0], xy[1]), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodystr json.dumps(bodyparams) bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr))

丰富的脱敏算法支持 数据脱敏系统支持24大类240+种脱敏算法，适用各种业务场景主要算法支持情况如下： 置空：直接将待脱敏的信息以填充空字符或者删除的形式抹除。 乱序：在结构化数据（例如数据库）中颇为常用，对于待脱敏的列，不对列的内容进行修改，仅对数据的顺序进行随机打乱。 遮蔽：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息使用指定的字符进行替换。 分割：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息进行删除。 替换：使用固定值或字典映射表对敏感数据进行替换。 取整：对数值类型和日期时间类型的数据进行取整操作。 哈希：将哈希（或哈希加盐）编码后的数据作为脱敏结果输出。 仿真（保留业务含义）：考虑到业务含义，则生成的数据需符合核验规则，主要包括长度、取值范围以及校验规则和校验位的计算等。 密码学：根据所选参数指定的密码学加密算法对数据进行加密。支持的加密算法有： 。 编码：根据所选参数指定的编码方式对数据进行编码。 保留类别频次特征：主要指的是反映事物类别的数据类型，具有有限个无序的值，或枚举类型，脱敏后各个类型出现的频次可保持不变。 保留数值统计特征：支持分布重建、平均、区间、标准化、归一化、添加噪声、一致性等算法（对数值型数据在脱敏后可保留数据中的高阶统计特征及数据分布特征，仍满足趋势分析要求）。 关联关系保留：支持计算关系保留、乱序关联保留、身份信息关联保留等算法（对数据在脱敏后可保留其原始的字段间关联关系）。 保留原数据：对指定的列的数据不做脱敏处理。 溯源算法：对数据本身添加仿真水印，做到精准溯源。

本文为您介绍天翼云云搜索服务中的OpenSearch和Elasticsearch实例异步搜索功能的使用方法。 功能简介 天翼云云搜索服务中的OpenSearch和Elasticsearch都支持异步搜索功能（Asynchronous Search），这一功能极大地提升了在处理长时间运行查询时的用户体验和系统效率。通过异步搜索，用户可以在后台执行耗时较长的查询任务，而无需等待查询结果的即时返回。 这一功能对于大数据集、复杂查询以及需要持续获取查询状态的场景特别有用。 核心原理 在传统的同步搜索模式中，用户发出查询请求后，必须等待查询结果返回才能继续其他操作。如果查询涉及大规模数据处理或复杂的计算，这可能会导致用户界面的阻塞和等待时间过长。异步搜索通过将查询任务分离到后台执行，解决了这一问题。 当用户发起异步搜索请求时，搜索引擎会立即返回一个查询任务 ID，而查询本身在后台继续运行。用户可以通过这个任务 ID 随时查询任务的进展情况、获取部分结果或在任务完成后检索最终的完整结果。这种模式下，用户可以在查询结果生成的过程中继续执行其他操作，显著提高了系统的响应性和用户的工作效率。 应用场景与优势 处理复杂查询 对于涉及大量数据处理或复杂计算的查询，异步搜索允许这些任务在后台执行，避免了用户界面因长时间等待而被冻结的情况。这尤其适用于分析海量数据、执行深度聚合或跨多索引的查询任务。 提高系统性能与效率 异步搜索将长时间运行的任务移至后台执行，减少了同步操作对系统资源的占用，优化了集群的整体性能。同时，用户能够并行处理其他任务，提升了操作效率。

操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“预案编排”“预案管理”，进入预案列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行预案的命名空间。 6. 点击预案列表操作列中的“重新启用”按钮，弹出重新启用预案弹窗。 7. 确认重新启用该预案后，点击“确定”按钮，确认后该预案状态变为已启用。 停用预案 使用条件 预案状态为已启用或待重新启用状态，且预案未被容灾演练或应急切换关联时，可进行停用预案操作。 操作场景 在您创建预案后，可以通过多活容灾服务控制台进行预案的停用。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“预案编排”“预案管理”，进入预案列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行预案操作的命名空间。 6. 点击预案列表操作列中的“停用”按钮，弹出停用预案弹窗。 7. 确认停用该预案后，点击“确定”按钮，确认后该预案状态变为已停用。

计费周期 包年/包月RabbitMQ实例的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。 例如，如果您在2023/03/08 15:50:04购买了一个时长为一个月的RabbitMQ实例，那么其计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59。 计费示例 假设您于2023/03/08 15:50:04在“广州4”购买了一个包年/包月RabbitMQ实例（规格：rabbitmq.2u4g.cluster3，总存储空间：超高I/O 300GB），计费资源包括实例费用（代理规格和代理数量），以及存储空间费用（超高I/O 300GB）。购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 ~ 2023/05/08 23:59:59 您需要为每个计费周期预先付费，各项RabbitMQ资源单独计费，计费公式如表2所示。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 实例费用 实例规格单价 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ[]( 存储空间费用 存储空间单价 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ[]( 图2 包年/包月RabbitMQ实例费用计算示例 说明 图2中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务RabbitMQ

多活容灾是否只要做好入口流量分发和底层数据同步？ 否。入口流量分发和底层数据同步是实现多活能力的重要步骤，但并不能完全保证系统具备多活能力。 要具备完整的多活能力，首先做好架构规划与演进，其次要有配套的管控能力，包括集中管理、流量控制、数据同步、数据保护等。 如何保障业务在多活场景下的数据一致性？ 默认使用异步复制和最终一致性模型，通过流量纠错和禁写保护避免脏写，有更高要求建议使用分布式数据库。 微服务是如何实现跨集群发现的？ 微服务通过注册中心数据同步来实现跨集群服务发现，服务调用时根据路由规则计算路由命中来选择跨单元或跨站点调用。 微服务在多活场景该如何处理？ 尽可能单元内自封闭，若无法自封闭，可配置HTTP/DUBBO的解析规则对微服务进行打标，流量通过路由规则计算后实现跨单元调用。 消息在多活场景该如何处理？ 生产侧在消息的header或body打标，消费侧根据路由规则进行过滤或接管，消息在站点间同步，避免数据丢失。 缓存在多活场景该如何处理？ 应用读写本地缓存集群，缓存本身不建议同步，本地数据中心的缓存不包含其他中心的数据，当流量切换到新中心时可通过数据库重建缓存。 任务调度在多活场景该如何处理？ 您可以考虑以下两个方案： 数据双活：2个站点均开启定时任务，捞取全量数据，过滤掉非本单元的数据后再执行。 应用双活：2个站点均开启定时任务，通过配置中心开关控制任务执行的主、备站点角色，由主站点执行全量定时任务。

场景说明 随着金融证券行业云上业务规模的扩大，多网络间进行私网互通时，会遇到被监管机构要求使用固定私网地址访问的场景。通过私网 NAT网关的SNAT功能和DNAT功能可以实现固定私网中转IP地址和互联机构互访的场景。 推荐配置 可以通过开通云专线实现云上VPC连接本地数据中心或机构数据中心，然后购买私网NAT网关，通过配置SNAT规则实现云上计算实例使用固定私网中转IP地址访问本地数据中心或机构数据中心。通过配置DNAT规则实现云上计算实例使用固定私网中转IP地址开放服务被本地数据中心或机构数据中心访问。 组网架构 混合云使用指定地址互访场景的组网架构如下： 应用场景二：VPC互访地址冲突 场景说明 由于早期网络规划单一或后期的业务合并，云上可能存在需要互通的两个业务VPC地址冲突的情况（如下图架构，两个冲突VPC子网地址都是192.168.1.0/24）。这时我们可以通过私网NAT网关的能力，实现两个地址冲突的VPC使用不冲突的私网中转IP地址互访。 推荐配置 您可以为两个业务VPC各选择一个不冲突的地址段创建子网，并分别基于此子网创建一个私网NAT网关并配置两个不冲突的私网中转IP地址（如下图架构，分别选用地址段192.168.3.0/24和192.168.4.0/24）。主动访问的业务VPC使用SNAT功能将源地址转换为私网 NAT网关的私网中转IP地址，被访问的业务VPC通过DNAT功能使用私网NAT网关的私网中转IP地址对外提供私网服务，从而实现地址冲突的两个业务VPC互访。

coding: utf8 import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' 官网accessKey AK 'XXXXXX' 官网securityKey SK 'XXXXXX' def hmacsha256(secret, data): secret bytearray(secret) data bytearray(data) return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda (x, y): '%s%s' % (x, y), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr))

python coding: utf8 import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' 官网accessKey AK '3d98d123d633xxxxxxxxxxx5a60d4bb3' 官网securityKey SK '173615ae4177xxxxxxxxxxxd17b1c3ed' def hmacsha256(secret, data): secret bytearray(secret) data bytearray(data) return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda xy: '%s%s' % (xy[0], xy[1]), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodystr json.dumps(bodyparams) bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr))