计费项 计费说明 数据库实例 （计算和存储） 提供包年包月和按需计费两种方式。同一个实例下的实例规格计费方式和存储计费方式保持一致。 备份存储 RDS提供了部分免费存储空间，用于存放您的备份数据，其总容量约为您购买容量的100%。备份存储用量超过数据库存储空间的100%，开始按照阶梯计费。 公网流量（可选） RDS实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费；RDS数据库实例在云内部网络产生的流量不计费。

code subCode 说明 处理建议 200 200 请求成功，检测结果在data字段中 正常处理 500 500 请求参数错误（如 reqId 为空、参数格式不正确） 检查请求 Body 参数是否完整、格式是否正确 401 401 鉴权失败 检查所有 Header 签名信息；确认Eopdate未超过 15 分钟有效期；确认 XHMACSIGNATURE 签名计算正确 403 403 无访问权限 检查accountid与XAPPCODE是否匹配；确认应用状态为启用 429 429 请求频率超限 降低调用频率，或联系天翼云技术支持提升配额

参数 描述 购买时长（包年/包月） 购买时长仅包年/包月计费模式设置，您可根据需要选择时长，系统会自动计算对应的配置费用。包年购买情况下，时间越长，折扣越大，最高折扣为3折，具体折扣情况请参见购买页。 购买数量 RDSPostgreSQL服务支持批量创建实例，单个订单最多支持50个实例同时购买。 自动续订 按月购买：自动续订周期为1个月。 按年购买：自动续订周期为1年。

本章节主要介绍删除标签。 如果某个标签已经不再适用于您的资源管理，您可以删除资源标签。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机”。进入物理机页面。 3. 在物理机列表中，单击待删除标签的物理机名称。系统跳转至该物理机详情页面。 4. 选择“标签”页签，单击标签所在行“操作”列下的“删除”，如果确认删除，在弹出的“删除标签”窗口，单击“确定”

本文介绍推拉流架构下的直播延迟时长。 直播延迟的构成 直播延迟通常由采集、编码、第一公里、CDN分发、最后一公里、解码、渲染、播放器buffer、播放协议、gop大小等构成。 直播延迟时长 正常情况下，如果推流器和播放器无特殊设置，不同协议直播延迟有所差别。 播放协议采用http flv或rtmp时，直播延迟可控制在3s左右； 播放协议采用hls时，则取决到gop大小，假设gop为2s一个，按3个ts切片计算，时延通常在6s以上。

参数 说明 计费模式 包年/包月、按需计费两种模式，参考 计费模式 。 部署模式 标准、云原生两种模式，标准：基于传统管控架构部署。云原生：基于云原生容器平台部署，更灵活、扩容能力更强。 版本类型 基础版、增强版两种版本类型。 实例类型 主备、单机、Cluster主备、Cluster单机、读写分离等实例类型。具体实例类型说明可参考 实例类型 。 版本号 实例内核的版本号。 主可用区 主节点所在的可用区。 备可用区 备节点所在的可用区。当资源池包含3个或更多可用区时，才支持备可用区选项。 CPU架构 X86计算、ARM计算。 主机类型 主机类型信息，包含通用型、计算增强型等。 规格 缓存内存大小。 分片规格 缓存分片内存大小。 分片数 Cluster集群或Proxy主备集群自定义分片数。 副本数 主备、Cluster主备、读写分离可自定义副本数，默认2副本。 存储类型 实例存储类型，包含高IO、超高IO等。 规格信息 最终选择的实例规格信息，包含总容量、分片数、分片容量、副本数、最大连接数、基准/最大带宽。 虚拟私有云 点击下拉框可选择已创建的虚拟私有云，点击右侧的刷新按钮可刷新下拉框列表，点击“创建虚拟私有云”可进入虚拟私有云管理页面新增虚拟私有云。 所在子网 点击下拉框可选择当前虚拟私有云下已创建的子网，点击右侧的刷新按钮可刷新下拉框列表，点击“创建所在子网”可进入子网页面新增子网。 安全组 点击安全组下拉框可选择当前VPC下已创建的安全组，系统会为每个用户默认创建一个安全组。安全组是一个逻辑上的分组，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云主机提供访问策略。 企业项目 下拉选择IAM维护的企业项目，若没有找到需要的企业项目，可以跳转到 实例名称 系统生成默认缓存实例名称（用户可修改）。 密码 缓存实例密码。 确认密码 再次确认密码，与上述密码一致。 购买时长 购买实例的时长，计费模式为包年/包月时生效。 自动续期 勾选自动续订后方框，可在包年/包月实例到期后自动续期，计费模式为包年/包月时生效。 实例标签 当项目中云资源较多，或当前资源信息不足以有效地为资源分组归类时，可以通过为资源添加不同维度（例如所属业务、部署环境、操作系统、开发团队等）的标签，实现资源分类。 就近访问 Prox主备集群以及读写分离实例部署在多个可用区时有效。（说明：该功能目前为白名单特性，如需要使用该特性，请联系技术支持开通后使用。）

本页介绍天翼云TeleDB数据库通过配置文件设置参数。 设置数据库参数最基本的方法是编辑postgresql.conf文件，该配置文件默认在节点数据目录下。 配置文件中每一行指定一个参数。名称和值之间的等号是可选的。空白是无意义的（除了在一个引号引用的参数值内）并且空行被忽略。井号（ ）指示该行的剩余部分是一个注释。非简单标识符或者数字的参数值必须用单引号包围。要在参数值里嵌入单引号，要么写两个单引号（首选）或者在引号前放反斜线。 以这种方式设定的参数为实例提供了默认值。除非这些设置被覆盖，活动会话看到的就是这些设置。下面的小节描述了管理员或用户覆盖这些默认值的方法。 主服务器进程每次收到SIGHUP信号（最简单的方法是从命令行运行pgctl reload或调用 SQL函数pgreloadconf()来发送这个信号）后都会重新读取这个配置文件。主服务器进程还会把这个信号传播给所有正在运行的服务器进程，这样现有的会话也能采用新值（要等待它们完成当前正在执行的客户端命令之后才会发生）。另外，你可以直接向一个单一服务 器进程发送该信号。有些参数只能在服务器启动时设置，在配置文件中对这些条目的修改将被忽略，直到下次服务器重启。配置文件中的非法参数设置也会在SIGHUP处理过程中被忽略（但是会记录日志）。 除postgresql.conf之外，数据目录还包含一个文件postgresql.auto.conf，它具有和postgresql.conf相同的格式。这个文件保存了通过ALTER SYSTEM命令修改的参数设置。每当postgresql.conf被读取时这个文件会被自动读取，并且它的设置会以同样的方式生效。postgresql.auto.conf中的设置会覆盖postgresql.conf 中的设置。 如果SIGHUP信号没有产生预期效果，那么系统表pgfilesettings 有助于对配置文件的预测试更改，或者诊断问题。

参数 参数说明 作业名称 作业名称，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 说明 建议不同的作业设置不同的名称。 执行程序路径 待执行程序包地址，需要满足如下要求： 最多为1023字符，不能包含 ;l&>,<'$特殊符号和空格。 执行程序路径可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS：以“obs://”开头。示例： obs://wordcount/program/xxx.jar。 − HDFS：以“/user”开头。数据导入HDFS请参考 运行程序参数 可选参数，为本次执行的作业配置相关优化参数（例如线程、内存、CPU核数等），用于优化资源使用效率，提升作业的执行性能。 常用运行程序参数如下表“运行程序参数”。 执行程序参数 可选参数，程序执行的关键参数，该参数由用户程序内的函数指定，MRS只负责参数的传入。多个参数间使用空格隔开。 最多为150000字符，不能包含 ;l&><'$特殊字符，可为空。 注意 若输入带有敏感信息（如登录密码）的参数可能在作业详情展示和日志打印中存在暴露的风险，请谨慎操作。 服务配置参数 可选参数，用于为本次执行的作业修改服务配置参数。该参数的修改仅适用于本次执行的作业，如需对集群永久生效，请参考 增加，如需删除参数，请单击右侧“删除”。 常用服务配置参数如下表“服务配置参数”。 说明 如需运行长时间作业如SparkStreaming等，且需要访问OBS,需要通过“服务配置参数”传入访问OBS的AK/SK。 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。

本章介绍天翼云关系型数据库的不同实例规格支持情况。 通用增强型和通用增强II型实例性能强劲稳定，提供更高的网络性能，满足不同场景需求。 通用增强型实例是新推出的一系列性能更高、计算能力更稳定的实例规格，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 通用增强II型实例搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，多项技术优化，计算性能强劲稳定，配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力。 性能规格 规格 vCPU(个) 内存(GB) 支持的数据库引擎 :::: 通用增强型 2 4 MySQL PostgreSQL 通用增强型 2 8 MySQL PostgreSQL 通用增强型 2 16 MySQL PostgreSQL 通用增强型 4 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 4 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 8 16 MySQL 通用增强型 8 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 8 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强型 16 64 MySQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 4 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 2 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 2 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 8 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 16 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 4 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 8 16 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 8 32 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 8 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 16 32 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 16 64 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 16 128 MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 通用增强II型 32 64 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 32 128 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 128 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 256 MySQL PostgreSQL 通用增强II型 64 512 MySQL PostgreSQL 数据库实例规格请以实际环境为准。

本节介绍在天翼云电脑移动终端订购云电脑的操作说明。 订购方式 AI云电脑（公众版）使用包年包月的计费方式，订购方式如下： (1)天翼AI云电脑App订购，可前往天翼AI云电脑下载页或在其他安卓应用市场下载安卓移动端，安装完成后在APP内订购。（iOS版暂不支持订购） (2)天翼云官网订购：天翼云网门户>产品>计算>云终端，选择“天翼AI云电脑（公众版）”自助订购。 (3)营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑产品订购相关内容。 AI云电脑（政企版）使用包年包月的计费方式，订购方式如下： (1)天翼云官网订购：天翼云网门户>产品>计算>云终端，选择“天翼AI云电脑（政企版）”自助订购。通过“单实例”方式开通或“资源包”方式开通。AI云电脑（政企版）连接互联网需单独订购上网带宽。 (2)营业厅订购：请前往当地的电信营业厅咨询天翼AI云电脑产品订购相关内容。 天翼AI云电脑移动端订购AI云电脑（公众版） 提示：天翼AI云电脑安卓移动客户端仅提供天翼AI云电脑（公众版）的订购。 以下是AI云电脑（公众版）在移动客户端的订购流程。 1. 登录“天翼AI云电脑”移动客户端； 2. 选择“首页”，点击顶部的订购入口，进入AI云电脑产品列表； 3. 选择所需要的AI云电脑规格，点击“立即订购”； 4. 进入产品详情页，选择AI云电脑的购买时长，数据盘容量，点击“提交订单”； 5. 确认订单信息后并完成支付； 6. 支付成功后，点击底部导航“AI云电脑”按钮，即可查看并使用AI云电脑（首次开通需要等待一段时间，完成系统初始化设置）。

信息的获取 云网平台获取 登录云网门户，在“控制台”>“个人中心”>“ 第三方账号绑定 ”，通过创建或者查看获取ak，sk。 基本签名流程 ctyuneopak/ctyuneopsk基本签名流程 1、待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串; 2、计算密钥：使用HEADER、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建Hmac算法的密钥; 3、计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名。 4、签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 创建待签名字符串 待签名字符串的构造规则如下： 待签名字符串 需要进行签名的Header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body)) 需要进行签名的Header排序后的组合列表（排序的header） header 以 headername:headervalue来一个一个通过n拼接起来，EOP是强制要求ctyuneoprequestid和eopdate这个头作为Header中的一部分，并且必须是待签名Header里的一个。需要进行签名算法的Header需要进行排序（将它们的headername以26个英文字母的顺序来排序），将排序后得到的列表进行遍历组装成待签名的header。 排序的query query以&作为拼接，key和值以连接，排序规则使用26个英文字母的顺序来排序，Query参数全部都需要进行签名。 toHex(sha256(原封的body)) 传进来的body参数进行sha256摘要，对摘要出来的结果转十六进制。 排序的header例子： 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是： ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n ctyuneoprequestid、eopdate和host的排序就是这个顺序，如果你加入一个ccad的header；同时这个header也要是进行签名,则待签名的header组合： ccda:123n ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n 构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ;言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z 1、先是拿你申请来的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime 2、拿ktime作为密钥，你申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； 3、拿kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据；算出kdate eopdate yyyymmddTHHMMSSZ（20211221T163614Z）(年月日T时分秒Z) :: Ktime 使用ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； Ktime hmacSha256(ctyuneopsk, eopdate) kAk 使用ktime作为密钥，你申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； kAk hmacsha256(ktime,ctyuneopak) kdate 使用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据；算出kdate； kdate hmacsha256(kAk, eopdate)

cputuplecost (floating point) 设置规划器对一次查询中处理每一行的代价估计。默认值是0.01。 cpuindextuplecost (floating point) 设置规划器对一次索引扫描中处理每一个索引项的代价估计。默认值是0.005。 cpuoperatorcost (floating point) 设置规划器对于一次查询中处理每个操作符或函数的代价估计。默认值是0.0025。 parallelsetupcost (floating point) 设置规划器对启动并行工作者进程的代价估计。默认是1000。 paralleltuplecost (floating point) 设置规划器对于从一个并行工作者进程传递一个元组给另一个进程的代价估计。默认是0.1。 minparalleltablescansize (integer) 设置必须扫描的最小表格数据量，以便考虑并行扫描。对于并行顺序扫描，扫描的表格数据量始终等于表格的大小，但使用索引时，扫描的表格数据量通常会少一些。默认值是8兆字节（8MB）。 minparallelindexscansize (integer) 设置必须扫描的索引数据的最小数量，以便考虑并行扫描。请注意，并行索引扫描通常不会触及整个索引；这是计划者认为实际上将被相关扫描触及的页数。默认值是512千字节（512kB）。 effectivecachesize (integer) 设置规划器对一个单一查询可用的有效磁盘缓冲区尺寸的假设。这个参数会被考虑在使用一个索引的代价估计中，更高的数值会使得索引扫描更可能被使用，更低的数值会使得顺序扫描更可能被使用。在设置这个参数时，你还应该考虑数据库的共享缓冲区以及将被用于数据库数据文件的内核磁盘缓冲区。另外，还要考虑预计在不同表上的并发查询数目，因为它们必须共享可用的空间。这个参数对数据库分配的共享内存尺寸没有影响，它也不会保留内核磁盘缓冲，它只用于估计的目的。系统也不会假设在查询之间数据会保留在磁盘缓冲中。默认值是4吉字节（4GB）。

如何解决Windows服务器迁移完成后目的端启动进入恢复页面？ 问题描述 Windows迁移完成后，目的端启动开机进入恢复页面，提示“SMS.5605 迁移完成后目的端启动进入恢复页面”。 问题分析 关键启动文件存在问题。 解决方案 使用 bcdboot命令进行修复。 1. 关闭目的端虚拟机，并卸载其系统盘，同时为该系统盘制作一个快照。 2. 购买一台临时的按需的Windows服务器（1核2G 40GB系统盘即可），该服务器region以及可用区需要和目的端保持一致。 3. 将目的端的系统盘挂载到临时服务器作为数据盘。 4. 在临时服务器中以管理员命令运行 cmd。执行：bcdboot e:windows /s d:，其中e:windows代表目的端的系统盘所在路径，d:代表目的端的启动盘所在路径。 5. 执行命令后将磁盘卸载，然后挂载回目的端服务器，刷新几次页面后开机，然后检查是否能正常启动。 6. 如果系统还是不能正常启动，请使用之前制作的快照回滚，然后请联系技术支持。 如何解决/boot分区挂载了xfs文件系统卷引起的grub问题？ 问题现象 源端主机为Centos7.1系统，其中 /boot分区挂载了xfs文件系统卷，迁移至天翼云后，目的端启动失败，错误提示如下： 问题分析 该问题是由于 /boot分区挂载了xfs文件系统卷引发的grub问题。 解决方案 方案一 将目的端系统盘卸载下来挂载到其他Linux主机（例如：CentOS7.6，如果源端系统版本高于CentOS7.6，建议挂载到对应源端版本或更高版本的系统），并进行 mount操作，成功 mount之后再 umount卸载该磁盘，然后挂载回原目的端。 方案二 在源端编辑grub安装脚本文件：SMSAgent/agent/linux/resources/shell/installgrub.sh，找到 installgrub2函数，添加下图红色圈住的两行代码，然后启动agent并开始迁移

如何解决Windows服务器迁移完成后目的端启动进入恢复页面？ 问题描述 Windows迁移完成后，目的端启动开机进入恢复页面，提示“SMS.5605 迁移完成后目的端启动进入恢复页面”。 问题分析 关键启动文件存在问题。 解决方案 使用 bcdboot命令进行修复。 a . 关闭目的端虚拟机，并卸载其系统盘，同时为该系统盘制作一个快照。 b . 购买一台临时的按需的Windows服务器（1核2G 40GB系统盘即可），该服务器region以及可用区需要和目的端保持一致。 c . 将目的端的系统盘挂载到临时服务器作为数据盘。 d . 在临时服务器中以管理员命令运行 cmd。执行：bcdboot e:windows /s d:，其中e:windows代表目的端的系统盘所在路径，d:代表目的端的启动盘所在路径。 e . 执行命令后将磁盘卸载，然后挂载回目的端服务器，刷新几次页面后开机，然后检查是否能正常启动。 f . 如果系统还是不能正常启动，请使用之前制作的快照回滚，然后请联系技术支持。 如何解决/boot分区挂载了xfs文件系统卷引起的grub问题？ 问题现象 源端主机为Centos7.1系统，其中 /boot分区挂载了xfs文件系统卷，迁移至天翼云后，目的端启动失败，错误提示如下： 问题分析 该问题是由于 /boot分区挂载了xfs文件系统卷引发的grub问题。 解决方案 方案一 将目的端系统盘卸载下来挂载到其他Linux主机（例如：CentOS7.6，如果源端系统版本高于CentOS7.6，建议挂载到对应源端版本或更高版本的系统），并进行 mount操作，成功 mount之后再 umount卸载该磁盘，然后挂载回原目的端。 方案二 在源端编辑grub安装脚本文件：SMSAgent/agent/linux/resources/shell/installgrub.sh，找到 installgrub2函数，添加下图红色圈住的两行代码，然后启动agent并开始迁移

logcheckpoints (boolean) 导致检查点和重启点被记录在服务器日志中。一些统计信息也被包括在日志消息中，包括写入缓冲区的数据和写它们所花的时间。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。默认值是关闭。 logconnections (boolean) 导致每一次尝试对服务器的连接被记录，客户端认证的成功完成也会被记录。只有超级用户在会话开启时可以改变这个参数，并且在所有会话中不能改变。缺省是off。注意某些客户端程序（例如telesql）在要求密码时会尝试连接两次，因此重复的“收到连接”消息并不一定表示一个错误。 logdisconnections (boolean) 记录会话终止原因。日志输出提供信息类似于logconnections，以及会话持续时间。只有超级用户在会话开启时可以改变这个参数，并且在所有会话中不能改变。缺省是off。 logduration (boolean) 导致每一个完成的语句的持续时间被记录。默认值是off。只有超级用户可以改变这个设置。对于使用扩展查询协议的客户端，解析、绑定和执行步骤的持续时间将被独立记录。注意设置这个选项和设置logmindurationstatement为零之间的区别是，超过logmindurationstatement强制查询的文本被记录，但这个选项不会。因此，如果logduration为on并且logmindurationstatement为正值，所有持续时间都将被记录，但是只有超过阈值的语句才会被记录查询文本。这种行为有助于在高负载安装中收集统计信息。 logerrorverbosity (enum) 控制为每一个被记录的消息要写入到服务器日志的细节量。有效值是TERSE、DEFAULT和VERBOSE，每一个都为显示的消息增加更多域。TERSE排除记录DETAIL、HINT、QUERY和CONTEXT错误信息。VERBOSE输出包括SQLSTATE错误码以及产生错误的源代码文件名、函数名和行号。只有超级用户能够更改这个设置。

类型名称 使用和操作限制 数据库权限设置 源数据库账号需要具备如下权限：SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT、RELOAD。 同步对象约束 支持表数据的同步。 不支持非MyISAM和非InnoDB表的同步。 源数据库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 源数据库中的库、表名不能包含：'<>/以及非ASCII字符。 目标数据库要求 目标库为社区Kafka。 操作须知 相互关联的数据对象要确保同时同步，避免因关联对象缺失，导致同步失败。常见的关联关系：视图引用表、视图引用视图、存储过程/函数/触发器引用视图/表、主外键关联表等。 不支持外键级联操作。 不支持强制清理binlog，否则会导致同步任务失败。 如果源库MySQL不支持TLS1.2协议，或者为版本较低的自建库（低于5.6.46或在5.75.7.28之间），需提交运维申请才能使用SSL测试连接。 同步程中，不允许删除和修改源库的用户名、密码、权限，或修改目标数据库的端口号。 当在同步过程中，对MyISAM表执行修改操作时，可能造成数据不一致。 选择表级对象同步时，同步过程中不建议对表进行重命名操作。 由于kafka的机制，Topic名字格式不能以"" ， "."开头，或以".internal"，"internal" 结尾，这些命名格式的Topic会被当做为kafka的内部Topic，业务无法使用。

本文为您介绍模型推理服务缓存命中能力。 缓存命中概念 在大模型API的实际调用中，许多场景（如长文档问答、多轮对话、带有大量 System Prompt 的角色扮演）会反复向模型发送相同的前置内容。缓存命中是一项旨在优化此类场景的高效计算机制，系统会将您请求中的重复前置内容进行缓存，当您后续的请求携带相同的前置内容时，模型无需重新计算这些 Token。从而降低使用成本，命中缓存的输入Token将享受折扣价。 支持的模型 支持缓存命中能力的模型见各模型卡片，或前往按需计费模式Tokens查看。 如何提升缓存命中率 在分布式集群架构下，为了提升缓存命中率，您可以在调用模型服务时传入特定的自定义参数。 1. 提升命中率的参数接入说明 在调用支持缓存命中能力的模型时，您可以在请求体Body中携带上下文会话标识参数。 参数名称：promptcachekey 参数限制：最大长度不超过64个字符。 参数要求：建议传入具有唯一性的字符串（如用户的 UserID、会话的 SessionID、文档的 DocumentID 等）。属于同一长文档阅读或同一用户连续对话的请求，建议保持该参数值一致。 2. 调用请求示例 (cURL) plaintext curl location request POST ' header 'Authorization: Bearer xxx' header 'ContentType: application/json' header 'Accept: /' dataraw '{ "model": "xxx", "promptcachekey": "myprefixcachekey001", "messages": [ { "role": "user", "content": "请对北京与上海这两座中国顶级一线城市进行全面、深度、多角度、客观中立的对比分析。" } ], "maxtokens": 200, "temperature": 0.6, "topp": 0.7, "repetitionpenalty": 1.0, "stream": true, "enablethinking": true, "streamoptions": { "includeusage": true } }'

本节介绍了自动变更集群规格的用户指南。 操作场景 容器集群规模是集群支持管理的最大节点数量，当集群规模不满足您的诉求或控制面组件负载达到阈值时，可以通过开启“自动变更规格”功能自动扩大集群控制面规模。该功能默认关闭，需手动开启。 约束限制 1. 自动变更规格功能仅适用于托管版容器集群。 2. 自动变更规格对特定客户开放，如需使用，请联系客户经理或通过工单申请。 3. 自动变更规格涉及自动支付，自动支付暂不支持代金券支付，对于预付费账号，请确保余额充足，以便顺利完成支付和规格变更。 4. 自动变更规格过程中，容器集群组件会进行滚动更新，可能导致短暂的服务中断，建议避免在此过程中执行创建负载等核心操作。 5. 控制面组件负载触发依赖于cubeprometheus插件采集控制面组件指标数据，请先安装cubeprometheus插件，再安装masterautoscaler插件。 6. 若卸载了cubeprometheus插件，会导致masterautoscaler无法采集控制面组件指标，无法触发自动变更。 7. 若卸载重装了cubeprometheus插件，masterautoscaler插件也需要先卸载再安装。 收费策略 集群变更规格（升配或降配）会直接影响集群管理费用的计算。变更完成后，新规格立即生效并按新规格计费。 费用计算规则 1. “按需计费”集群：升配和降配生效后，按照变更后规格的费用按需计费。 2. “包年包月”集群： 升配：新规格价格高于老规格价格，客户需要支付新老规格的差价，在升配期间自动扣除费用。 降配：新规格价格低于老规格价格，天翼云会将新老规格的差价退给客户，在降配期间自动返还费用。

多活容灾是否只要做好入口流量分发和底层数据同步？ 否。入口流量分发和底层数据同步是实现多活能力的重要步骤，但并不能完全保证系统具备多活能力。 要具备完整的多活能力，首先做好架构规划与演进，其次要有配套的管控能力，包括集中管理、流量控制、数据同步、数据保护等。 如何保障业务在多活场景下的数据一致性？ 默认使用异步复制和最终一致性模型，通过流量纠错和禁写保护避免脏写，有更高要求建议使用分布式数据库。 微服务是如何实现跨集群发现的？ 微服务通过注册中心数据同步来实现跨集群服务发现，服务调用时根据路由规则计算路由命中来选择跨单元或跨站点调用。 微服务在多活场景该如何处理？ 尽可能单元内自封闭，若无法自封闭，可配置HTTP/DUBBO的解析规则对微服务进行打标，流量通过路由规则计算后实现跨单元调用。 消息在多活场景该如何处理？ 生产侧在消息的header或body打标，消费侧根据路由规则进行过滤或接管，消息在站点间同步，避免数据丢失。 缓存在多活场景该如何处理？ 应用读写本地缓存集群，缓存本身不建议同步，本地数据中心的缓存不包含其他中心的数据，当流量切换到新中心时可通过数据库重建缓存。 任务调度在多活场景该如何处理？ 您可以考虑以下两个方案： 数据双活：2个站点均开启定时任务，捞取全量数据，过滤掉非本单元的数据后再执行。 应用双活：2个站点均开启定时任务，通过配置中心开关控制任务执行的主、备站点角色，由主站点执行全量定时任务。

在您购买弹性云主机前,请先阅读本文了解弹性云主机的选型基本信息。 规格族&规格的关系 规格族是一组具有相同处理器、相似业务场景和使用场景的规格的集合，根据CPU、内存等配置，一种实例规格族又分为多种实例规格。 实例规格定义了实例的基本属性：CPU和内存（包括CPU型号、主频等），同时配合云硬盘、镜像和网络类型，才能唯一确定一台实例的具体服务形态。 规格命名说明 实例规格名称格式为 . . ：某个词语的缩写，标志着实例规格族的性能领域。如：s代表通用型，c代表计算型，m代表内存型，ip代表超高IO型，d代表磁盘增强型，e代表经济型，k代表鲲鹏，h代表海光，f代表飞腾，p代表计算加速型 g代表图形加速基础型。 ：一般用于区分同类型规格族间的发布时间，更大的数字代表新一代规格族。如：3、6、7、8等。 ：一般用于说明规格族的其他特性。如：a代表采用AMD处理器，ne代表网络增强型，t代表安全增强型。 ：由small、large或 xlarge组成，表示vCPU核数。small特指1 vCPU 1G内存的小规格，medium为1 vCPU，large为2 vCPU，xlarge为4 vCPU， 中的n越大，表示vCPU核数越多，如2xlarge代表2 4 8 vCPU，3xlarge代表3 4 12 vCPU等等，以此类推。 ：如1、2、4、8等，代表内存GB数和vCPU的比例。 例如，s2.2xlarge.1表示通用型2代云主机，具有8核CPU和8GB内存。

KMS对接口请求QPS（每秒请求数）定义了配额，超过配额后，请求将被限制。 概述 KMS支持通过SDK或OpenAPI方式调用： SDK：应用接入点，内网调用 OpenAPI：共享网关，公网调用 两种访问方式的接口请求的QPS配额不同，应用接入点的QPS是针对每个KMS服务（基础实例）进行限制，需要更高的QPS时，您可以通过扩展KMS实例的计算性能配额来实现；OpenAPI共享网关的QPS是针对每个天翼云账号进行限制，QPS为固定值不支持升配。 应用接入点 应用接入点访问方式的SDK主要包含密码运算类接口，对比OpenAPI调用方式侧重计算性能的提升，即密码运算类的接口QPS，而密钥管理类接口与OpenAPI的QPS一致。 下表列出通过应用接入点访问KMS服务的密码运算类接口限制QPS，数据为单基础实例的参考值。 操作类型 API QPS（每秒请求数） 处理对称密钥算法 encrypt exportDataKey generateAndExportDataKey generateDataKeyWithoutPlaintext reEncrypt generateDataKey decrypt 2000 处理非对称密钥算法 asymmetricEncrypt asymmetricDecrypt asymmetricSign asymmetricVerify getPublicKey 300 完整性校验算法 hmaccompute 2000 处理证书运算 certificatePrivateKeySign certificatePrivateKeyDecrypt certificatePublicKeyEncrypt certificatePublicKeyVerify 300 生成随机数 getRandom 2000 OpenAPI 操作类型 API QPS（每秒请求数） 创建密钥 createKey 10 查询密钥等读操作 describeKey listAliasKeys listAlias listAliasByUuid listKeyVersions describeKeyVersion getParametersForImport 50 更新密钥属性等写操作 disableKey enableKey deleteKeyMaterial deleteProtect cancelDeleteProtect updateKeyDescription importKeyMaterial scheduleKeyDeletion updateAlias updateRotationPolicy cancelKeyDeletion createAlias createKeyVersion deleteAlias 30 创建、导入证书 importCertificate createCertificate importCertificateByPKCS12 10 证书查询等读操作 listCertificate describeCertificate getCertificate exportCertifiicatePrivatkey describeCertificateForUk istCertificateForUk 50 证书更新等写操作 updateCertificateStatus deleteCertificate updateCertificateStatusForUk deleteCertificateForUk 30 处理对称密钥算法 encrypt exportDataKey generateAndExportDataKey generateDataKeyWithoutPlaintext reEncrypt generateDataKey decrypt 750 处理非对称密钥算法 asymmetricEncrypt asymmetricDecrypt asymmetricSign asymmetricVerify getPublicKey 200 完整性校验算法 hmaccompute 750 处理证书运算 certificatePrivateKeySign certificatePrivateKeyDecrypt certificatePublicKeyEncrypt certificatePublicKeyVerify 200 生成随机数 getRandom 750

coding: utf8 import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' 官网accessKey AK 'XXXXXX' 官网securityKey SK 'XXXXXX' def hmacsha256(secret, data): secret bytearray(secret) data bytearray(data) return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda (x, y): '%s%s' % (x, y), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr))

coding: utf8 import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' 官网accessKey AK 'XXXXXX' 官网securityKey SK 'XXXXXX' def hmacsha256(secret, data): secret bytearray(secret) data bytearray(data) return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda (x, y): '%s%s' % (x, y), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr))

Python调用示例 py coding: utf8 import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' 官网accessKey AK '3d98d123d633xxxxxxxxxxx5a60d4bb3' 官网securityKey SK '173615ae4177xxxxxxxxxxxd17b1c3ed' def hmacsha256(secret, data): secret bytearray(secret) data bytearray(data) return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda xy: '%s%s' % (xy[0], xy[1]), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodystr json.dumps(bodyparams) bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr))

轻量型云主机与云主机就具有以下几点区别 1. 轻量型云主机更适合轻量级、小型化服务及业务。而云主机可选择规格较多，覆盖业务场景更加广泛。 2. 轻量型云主机集成了计算、存储、网络三类资源进行售卖，在原本各个资源的价格上进行了最大折扣，在满足性能需求的前提下，更加经济，性价比更高。 3. 轻量型云主机在服务配置流程上做减法，操作简化，门槛更低，入门和使用更简单。集成天翼云云盘、镜像等产品能力，无需跳转产品页面，实现真正一站式管理，后续将配套应用镜像、应用管理、内网互通、安全防护等功能，全方位护航，助力用户快速搭建应用服务。 类型 弹性云主机 轻量型云主机 轻量型云主机优势 应用场景 覆盖全量应用： 网站和应用程序托管 企业应用和业务系统 数据分析和大数据处理 游戏服务器和多媒体应用 图形渲染及高性能应用 适用于较轻量的应用： 开发和测试环境 小型网站和博客 个人项目和学习 云图、网盘等 适用于轻量型负载业务 计费方式 包年包月、按需计费 用户需分别选择实例类型规格，云盘类型规格，并单独购买弹性公网IP 包年包月 提供基础型、进阶型、随心购的资源套餐。 购买简单，价格更优惠 管理方式 以弹性云主机服务控制台为中心，提供对于实例的管理及操作功能，用户还可分别前往云硬盘、网络、安全、备份等产品控制台对其余配套资源及服务进行管理和操作。 集成了计算、存储、网络资源控制台管理界面，实现一站式管理服务，用户通过轻量型云主机服务控制台，可完成对多方资源的管理及操作。 操作流程及方式更简单。

丰富的脱敏算法支持 数据脱敏系统支持24大类240+种脱敏算法，适用各种业务场景主要算法支持情况如下： 置空：直接将待脱敏的信息以填充空字符或者删除的形式抹除。 乱序：在结构化数据（例如数据库）中颇为常用，对于待脱敏的列，不对列的内容进行修改，仅对数据的顺序进行随机打乱。 遮蔽：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息使用指定的字符进行替换。 分割：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息进行删除。 替换：使用固定值或字典映射表对敏感数据进行替换。 取整：对数值类型和日期时间类型的数据进行取整操作。 哈希：将哈希（或哈希加盐）编码后的数据作为脱敏结果输出。 仿真（保留业务含义）：考虑到业务含义，则生成的数据需符合核验规则，主要包括长度、取值范围以及校验规则和校验位的计算等。 密码学：根据所选参数指定的密码学加密算法对数据进行加密。支持的加密算法有： 。 编码：根据所选参数指定的编码方式对数据进行编码。 保留类别频次特征：主要指的是反映事物类别的数据类型，具有有限个无序的值，或枚举类型，脱敏后各个类型出现的频次可保持不变。 保留数值统计特征：支持分布重建、平均、区间、标准化、归一化、添加噪声、一致性等算法（对数值型数据在脱敏后可保留数据中的高阶统计特征及数据分布特征，仍满足趋势分析要求）。 关联关系保留：支持计算关系保留、乱序关联保留、身份信息关联保留等算法（对数据在脱敏后可保留其原始的字段间关联关系）。 保留原数据：对指定的列的数据不做脱敏处理。 溯源算法：对数据本身添加仿真水印，做到精准溯源。

本文为您介绍天翼云云搜索服务中的OpenSearch和Elasticsearch实例异步搜索功能的使用方法。 功能简介 天翼云云搜索服务中的OpenSearch和Elasticsearch都支持异步搜索功能（Asynchronous Search），这一功能极大地提升了在处理长时间运行查询时的用户体验和系统效率。通过异步搜索，用户可以在后台执行耗时较长的查询任务，而无需等待查询结果的即时返回。 这一功能对于大数据集、复杂查询以及需要持续获取查询状态的场景特别有用。 核心原理 在传统的同步搜索模式中，用户发出查询请求后，必须等待查询结果返回才能继续其他操作。如果查询涉及大规模数据处理或复杂的计算，这可能会导致用户界面的阻塞和等待时间过长。异步搜索通过将查询任务分离到后台执行，解决了这一问题。 当用户发起异步搜索请求时，搜索引擎会立即返回一个查询任务 ID，而查询本身在后台继续运行。用户可以通过这个任务 ID 随时查询任务的进展情况、获取部分结果或在任务完成后检索最终的完整结果。这种模式下，用户可以在查询结果生成的过程中继续执行其他操作，显著提高了系统的响应性和用户的工作效率。 应用场景与优势 处理复杂查询 对于涉及大量数据处理或复杂计算的查询，异步搜索允许这些任务在后台执行，避免了用户界面因长时间等待而被冻结的情况。这尤其适用于分析海量数据、执行深度聚合或跨多索引的查询任务。 提高系统性能与效率 异步搜索将长时间运行的任务移至后台执行，减少了同步操作对系统资源的占用，优化了集群的整体性能。同时，用户能够并行处理其他任务，提升了操作效率。

操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“预案编排”“预案管理”，进入预案列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行预案的命名空间。 6. 点击预案列表操作列中的“重新启用”按钮，弹出重新启用预案弹窗。 7. 确认重新启用该预案后，点击“确定”按钮，确认后该预案状态变为已启用。 停用预案 使用条件 预案状态为已启用或待重新启用状态，且预案未被容灾演练或应急切换关联时，可进行停用预案操作。 操作场景 在您创建预案后，可以通过多活容灾服务控制台进行预案的停用。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“预案编排”“预案管理”，进入预案列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行预案操作的命名空间。 6. 点击预案列表操作列中的“停用”按钮，弹出停用预案弹窗。 7. 确认停用该预案后，点击“确定”按钮，确认后该预案状态变为已停用。

计费周期 包年/包月RabbitMQ实例的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。 例如，如果您在2023/03/08 15:50:04购买了一个时长为一个月的RabbitMQ实例，那么其计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59。 计费示例 假设您于2023/03/08 15:50:04在“广州4”购买了一个包年/包月RabbitMQ实例（规格：rabbitmq.2u4g.cluster3，总存储空间：超高I/O 300GB），计费资源包括实例费用（代理规格和代理数量），以及存储空间费用（超高I/O 300GB）。购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 ~ 2023/05/08 23:59:59 您需要为每个计费周期预先付费，各项RabbitMQ资源单独计费，计费公式如表2所示。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 实例费用 实例规格单价 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ[]( 存储空间费用 存储空间单价 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ[]( 图2 包年/包月RabbitMQ实例费用计算示例 说明 图2中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务RabbitMQ

若您需要连接集群,需要给管理节点绑定弹性IP才能访问公网,本文带您了解创建并绑定弹性IP的详细操作步骤。 操作场景 若您需要使用天翼云弹性高性能计算运行您的作业，需要给管理节点绑定弹性IP才能访问公网。 方法一：创建集群时可直接自动分配或使用已有弹性IP。 方法二：若创建完集群时未绑定弹性IP，可在详情页弹性点击绑定弹性IP，跳转至管理节点详情页，绑定弹性IP，具体步骤可参考 弹性IP具体创建步骤请参考申请弹性IP。 弹性IP具体绑定步骤请参考绑定与解绑云资源。

接口功能介绍 计算hmacSm3 接口约束 无 URI POST /v1/get/hmaccompute 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池id fecnjniakfkn2314ndekqldedcsadfg 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 密钥id 3896591785c441a993b247f81634bea7 input 是 String 待处理数据 aa 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回码 取值范围：200 成功 200 error String 错误码 KMS0514 message String 调用结果信息 HMAC结果 returnObj String 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 hmacoutput String sm3hmac结果 DZhOWVmZDktM2QxNi00ODk0LWJkNGYtMWZjNDNmM2YyYWJmaaSl+TztSIMe43nbTH/Z1Wr4XfLftKhAciUmDQXuMRl4WTvKhxjMThjKy5nl requestId String 请求id a857cc58ab6f40acb9e7fa1781209a76

接口功能介绍 计算hmacSm3 接口约束 无 URI POST /v1/get/hmaccompute 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池id fecnjniakfkn2314ndekqldedcsadfg 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 密钥id 3896591785c441a993b247f81634bea7 input 是 String 待处理数据 aa 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回码 取值范围：200 成功 200 error String 错误码 KMS0514 message String 调用结果信息 HMAC结果 returnObj String 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 hmacoutput String sm3hmac结果 DZhOWVmZDktM2QxNi00ODk0LWJkNGYtMWZjNDNmM2YyYWJmaaSl+TztSIMe43nbTH/Z1Wr4XfLftKhAciUmDQXuMRl4WTvKhxjMThjKy5nl requestId String 请求id a857cc58ab6f40acb9e7fa1781209a76