本文主要介绍如何购买物理机。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。 进入物理机服务页面。 3. 单击“申请物理机”，开始申请物理机。 4. 配置物理机的规格参数。 规格：选择物理机规格。 磁盘：设置系统盘参数，并新增一块数据盘。 5. 设置完成后，单击“立即购买”创建物理机。 等待5分钟左右，物理机即可创建完成，状态变为“运行中”。 6. 远程登录或使用密钥对登录物理机，完成数据盘初始化，并开始部署您的应用软件。

本节介绍了弹性云主机的续订流程。 1．登录管理控制台。 2．单击管理控制台左上角的 ，选择地域和项目。 3．选择“计算 > 弹性云主机”，进入弹性云主机页面。 4．在将要超期的弹性云主机的“操作”列下，单击“更多 >续费”，进入“续订”界面。 5．点击“确定提交”。

参数名称 描述 issuenum 并发用户。并发用户数指在同一时刻内，对系统进行业务操作的用户数量，在云性能测试服务中为用户在定义测试任务阶段设置的虚拟用户数。 name 阶段名称。设置一个符合业务场景的名字，比如首页测试。 time 持续时间（s）。本阶段压测执行的最长时间。 count 发送总次数。该事务在一次任务的运行中，将按照运行次数计算，到达设定数值，该任务下此事务的性能测试将终止。

本节介绍了专属云（存储独享型）的产品优势。 存储专享 存储资源独享，保证高读写性能，且保证数据安全与合规性，为您提供VIP级别的存储服务。 特性丰富 支持共享云硬盘、云硬盘备份、云主机备份、快照等功能，满足不同业务场景的需求。 场景丰富 灵活对接弹性云主机、物理机服务以及专属云（计算独享型）服务等。 高性能 采用分布式存储架构，可平滑扩展，性能线性增长，为业务提供高吞吐、高并发的存储能力。

本节介绍了TOP SQL的相关内容。 在实例开启收集全量SQL的前提下，该模块通过对全量SQL进行多维度Top统计分析，帮助用户进行业务优化、健康诊断、排查性能问题。 使用须知 免费实例暂不支持TOP SQL功能，您可以在设置付费实例或者升级高级智能运维包后，使用该功能。 全量SQL默认关闭，如需使用TOP SQL功能，请先开启全量SQL收集开关。开启收集全量SQL后，实例性能损耗5%以内。 关闭收集全量SQL后，DAS将不再采集您新产生的SQL，已经收集的SQL也会被删除，请您谨慎操作。 全量SQL功能不能保证记录全部数据，针对RDS for MySQL引擎，会有如下使用限制： − 当前全量SQL受内存缓冲区限制，业务量大的场景下，全量SQL有较小概率因缓冲区满，存在丢弃部分记录。 − 当前全量SQL单条记录超过4096字节时，会默认丢弃该条记录。 此限制在MySQL 5.7.33.3及以后版本可以通过设置参数rdssqltracerreservebigrecords来选择是否丢弃。您可以在界面，将该参数设为ON，即表示单条记录超过4096字节也不被丢弃。 版本限制：5.6.51.1及以上版本、5.7.29.2及以上版本、8.0.20.3及以上版本支持。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 单击页面左上角的 ，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 步骤 4 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 步骤 5 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 步骤 6 选择目标实例，单击“详情”，进入“实例概览”页面。 步骤 7 单击“SQL > TOP SQL”，进入TOP SQL页面。 如果未开启收集全量SQL开关，将无法获取全量SQL数据进行分析，如需使用，请单击收集全量SQL右侧 开启。 您也可以在页面右上角单击“日志管理”，开启收集全量SQL。 说明 DAS收集全量SQL功能开启后立即生效。 收集全量SQL开启后如需关闭，在右上角单击“日志管理”，关闭即可。 步骤 8 在“TOP SQL”页签中，查看TOP SQL执行耗时分布情况。 您可以根据需要设置时间段，选择“近1小时”、“近3小时”、“近6小时”，查看当前时间段内的TOP SQL执行耗时分布。也可以选择上述以外时间段进行查看，间隔不得超过一天。 执行耗时分布展示了选定时间范围内所有SQL的执行耗时分布，共分为以下4个区间。 1s：执行耗时>1s的SQL执行次数 上述4个区间内的SQL执行次数是根据用户选择的时间段来计算的。 如果用户选择1小时以内（包括1小时）的时间段，执行耗时分布每10秒计算一次。 如果用户选择6小时以内（包括6小时）的时间段，执行耗时分布1分钟计算一次。 如果用户选择大于6小时的时间段，执行耗时分布每5分钟计算一次。 步骤 9 查看TOP SQL列表，获取执行耗时信息。例如平均执行耗时、总耗时、 平均锁等待耗时、平均扫描行数等。 单击执行耗时分布图上的某个点，查看该时间点的TOP SQL列表。 在执行耗时分布图上用鼠标选择一段时间，查看该段时间的Top SQL列表。 单击 可导出当前列表里显示的TOP SQL信息。此功能仅限付费实例使用，免费实例暂不支持导出功能。 单击操作栏的“详情”按钮，可以查看该执行SQL的详细执行信息。例如总执行次数、平均扫描行数、平均执行耗时等信息。 单击操作栏的“SQL限流”按钮，可以设置SQL限流规则。 勾选页面左上角“日期对比”，可以对当前实例在不同天同一时间段内的TOP SQL分布情况进行对比分析。 结束

加载modrpaf模块 RPAFenable On RPAFsethostname On RPAFproxyips 127.0.0.1 RPAFheader XForwardedFor 3. 定义日志格式。 plaintext LogFormat "%{XForwardedFor}i %l %u %t "%r" %>s %b "%{Referer}i" "%{UserAgent}i"" common 4. 启用自定义格式日志。 plaintext CustomLog "/[apache目录]/logs/$access.log" common 5. 重启Apache，使配置生效。 plaintext /[apached目录]/httpd/bin/apachectl restart 6. 查看“access.log”日志文件，可获取XForwardedFor对应的客户端真实IP。 Nginx如何在访问日志中获取客户端真实IP 如果您的源站部署了Nginx反向代理，可通过在Nginx反向代理配置Location信息，后端Web服务器即可通过类似函数获取客户的真实IP地址。 1. 根据源站Nginx反向代理的配置，在Nginx反向代理的相应location位置配置如下内容，获取客户IP的信息。 plaintext Location ^ / { proxypass ....; proxysetheader XForwardedFor $proxyaddxforwardedfor; } 2. 后端Web服务器通过定义Nginx日志参数$httpxforwardedfor来获取客户的真实IP。 示例： plaintext logformat main ' " " "{$httpxrealip}" "[$httpxforwardedfor]" "$remoteaddr" ' '$httpuseragent $remoteuser [$timelocal] "$request" ' ' $status $bodybytessent "$httpreferer" '; 结束 IIS 6如何在访问日志中获取客户端真实IP 如果您的源站部署了IIS 6服务器，您可以通过安装“F5XForwardedFor.dll”插件，从IIS 6服务器记录的访问日志中获取客户端真实的IP地址。 1. 下载F5XForwardedFor模块。 2. 根据您服务器的操作系统版本将“x86Release”或者“x64Release”目录中的“F5XForwardedFor.dll”文件拷贝至指定目录（例如，“C:ISAPIFilters”），同时确保IIS进程对该目录有读取权限。 3. 打开IIS管理器，找到当前开启的网站，在该网站上右键选择“属性”，打开“属性”页面。 4. 在“属性”页面，切换至“ISAPI筛选器”，单击“添加”，在弹出的窗口中，配置如下信息： “筛选器名称”：“F5XForwardedFor”； “可执行文件”：“F5XForwardedFor.dll”的完整路径，例如：“C:ISAPIFiltersF5XForwardedFor.dll”。 5. 单击“确定”，重启IIS 6服务器。 6. 查看IIS 6服务器记录的访问日志（默认的日志路径为：“C:WINDOWSsystem32LogFiles ”，IIS日志的文件名称以“.log”为后缀），可获取XForwardedFor对应的客户端真实IP。

本文将为您介绍如何通过弹性伸缩动态扩展云主机。 可以使用弹性伸缩创建低成本业务集群，根据业务流量自动扩容业务集群内的计算资源，减少成本浪费。方案详解如下： 为伸缩组创建告警策略来应对突发的流量变化（突增或突减）。 步骤1：创建包年包月弹性云主机实例 为本实践的业务集群创建能够满足日常业务需求的包年包月低成本云主机实例。 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机管理控制台。 4. 在右上角点击“创建云主机”按钮，进入到弹性云主机创建页面。 5. 在弹性云主机创建页面，完成云主机参数配置，具体参数说明可参见创建云主机。创建成功之后如图： 注意 付费模式请设置“包年包月”。 步骤2：创建伸缩组并添加云主机实例 创建伸缩组，并将创建好的云主机实例添加至此伸缩组内，来满足动态扩展云服务器的需求。 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的 ，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 在“弹性伸缩组”页签中，点击右上角“创建弹性伸缩组”，进入“创建弹性伸缩组>伸缩参数”配置页面。 5. 在配置页面完成伸缩组的配置，具体参数配置可参见创建伸缩组。 6. 在完成伸缩组与伸缩配置的设置后，点击“立即创建”，即可创建伸缩组成功，创建成功如图所示： 7. 伸缩组创建成功之后，进入到伸缩组详情页面，将步骤一中创建包年包月弹性云主机添加至伸缩组内，用于日常业务需求的满足。具体操作步骤请参见将实例移入伸缩组。添加成功之后如图：

配置 说明 任务步骤 如果只需要进行全量迁移，请同时勾选库表结构迁移和 全量迁移 。 如果需要进行不停机迁移，请同时勾选库 表结构迁移 、全量迁移和增量迁移 。 注意： 如果未选择增量迁移，为保障数据一致性，数据迁移期间请勿在源实例中执行DML和DDL操作。 同步对象 源库为PostgreSQL的情况下，支持表、视图、函数、存储过程、物化视图、规则、触发器，域、自定义类型等对象的同步。 在迁移对象框中单击待迁移的对象，然后单击将其移动到已选择对象框。已选择对象可以通过单击对象回退。选择迁移对象时，如不展开库的详细信息，则表示整库迁移，后续在增量任务过程中，可在源库创建新表，其他类型暂不支持。 映射名称更改 支持库表列三级名称映射，如需更改单个迁移对象在目标实例中的库名、表名和列名，选择对象，然后点击编辑按钮。如需批量更改迁移对象在目标实例中的库名、表名，请单击已选择对象方框右上方的“批量编辑”。 备注： 若迁移任务仅包含结构迁移和全量迁移，支持列映射名称更改，若迁移任务包含增量迁移，不允许列映射名称更改。 库表名仅支持字母、数字和下划线，长度不超过64个字符。 整库迁移时不建议做库表名映射。 过滤待迁移数据 支持设置where条件过滤数据，过滤条件不允许;和字符，如需使用引号，请使用单引号(')，只有满足where条件的数据才会同步到目标库。 增量迁移的DML 选择增量迁移DML操作，选中迁移对象，点击“编辑”，在弹跳框中选择所需增量迁移的DML操作。若在数据库级别和表级别都指定了DML操作，则表级别的设置会覆盖库级别的。 增量迁移的DDL 增量任务可选择是否迁移增量DDL。 注意： 1、任务中存在整库迁移的情况下，则必须勾选增量DDL迁移 。 2、非整库迁移的情况下，若选择DDL同步，则只同步待同步对象的DDL语句。 3、非整库迁移的情况下，若未选择增量DDL同步，则增量阶段不会同步任何DDL语句。 是否定时开始任务 可选择任务开始的时间，默认点击开始任务后立即启动迁移任务。

本文帮助您了解挂载云硬盘相关的操作步骤。 操作场景 创建云硬盘后，需要将云硬盘挂载给云主机或物理机，供云主机或物理机作为数据盘使用。 挂载云硬盘通常分为两种，一种是挂载非共享云硬盘，另一种为挂载共享云硬盘。 挂载非共享云硬盘 约束与限制 非共享云硬盘只可以挂载至1台云主机或物理机。 挂载非共享云硬盘时，挂载的实例需要与此云硬盘位于同一区域下的同一可用区。 极速型SSD云硬盘仅支持挂载至vCPU数量至少为16且为6代以上的通用计算增强型和内存优化型云主机，并且一台云主机只允许挂载最多3块极速型SSD云硬盘。 操作步骤 用户可以从云主机与云硬盘两个页面入口进行挂载，具体操作步骤如下： 从云主机页面进行挂载 1.登录控制中心。 2.单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3.单击选择“计算>弹性云主机”，进入云主机列表页面。 4.单击待挂载云硬盘的弹性云主机名称，进入弹性云主机详情页面。 5.单击“云硬盘”页签，在云硬盘页面中，点击“挂载磁盘”按钮，弹出磁盘挂载窗口。 6.在跳转窗口中选择要挂载的云硬盘，点击“确定”，即可为弹性云主机挂载云硬盘，且在云主机的云硬盘详情页面可看到挂载的云硬盘详情信息。

什么情况下应用云主机会被冻结，冻结后怎么办？ 客户在天翼云购买产品后，产品到期后会进入冻结状态，冻结15天后，用户主机中的数据将被删除、同时资源将被释放。 当应用云主机资源被冻结后，用户可通过续订来解冻资源，恢复资源的正常使用。 已经到期的包年/包月应用云主机不能发起退订，未到期的包年/包月云主机可以退订。 资源冻结时：资源将被限制访问和使用，会导致您的业务中断。 资源解冻时：资源将被解除限制，但是需要您自行检查并恢复业务。 资源释放时：资源将被释放，存储在资源中的数据将被删除，数据无法找回。 已到期资源如果续订，续订周期如何计算？ 若资源进入冻结状态后续费，从资源到期日开始计算续费周期。例如，用户A于2020年4月1日订购包月云主机1个月，资源于2020年4月30日到期，期间暂时进入冻结，用户A于2020年5月2日续订1个月，新的资源到期时间为5月30日。为了您的业务不受影响，请在到期之前进行续订。 是否支持账户余额变动提醒？ 支持。当用户账户发生账户余额调整、充值到账、客户在线充值时，系统将会以邮件、短信形式向客户发送账户余额变动通知。 用户也可以自行进行额度预警设置，当余额低于设置的预警阈值时，系统将发送短信提醒，设置流程如下： 1. 登录天翼云账户。 2. 依次单击右上角【我的】，【费用中心】，进入费用中心界面。 3. 打开【可用额度预警】开关，修改预警阈值，当用户的余额低于阈值，系统会发送短信提醒。

本节介绍了自动变更集群规格的用户指南。 操作场景 容器集群规模是集群支持管理的最大节点数量，当集群规模不满足您的诉求或控制面组件负载达到阈值时，可以通过开启“自动变更规格”功能自动扩大集群控制面规模。该功能默认关闭，需手动开启。 约束限制 1. 自动变更规格功能仅适用于托管版容器集群。 2. 自动变更规格对特定客户开放，如需使用，请联系客户经理或通过工单申请。 3. 自动变更规格涉及自动支付，自动支付暂不支持拓展券支付，对于预付费账号，请确保余额充足，以便顺利完成支付和规格变更。 4. 自动变更规格过程中，容器集群组件会进行滚动更新，可能导致短暂的服务中断，建议避免在此过程中执行创建负载等核心操作。 5. 控制面组件负载触发依赖于cubeprometheus插件采集控制面组件指标数据，请先安装cubeprometheus插件，再安装masterautoscaler插件。 6. 若卸载了cubeprometheus插件，会导致masterautoscaler无法采集控制面组件指标，无法触发自动变更。 7. 若卸载重装了cubeprometheus插件，masterautoscaler插件也需要先卸载再安装。 收费策略 集群变更规格（升配或降配）会直接影响集群管理费用的计算。变更完成后，新规格立即生效并按新规格计费。 费用计算规则 1. “按需计费”集群：升配和降配生效后，按照变更后规格的费用按需计费。 2. “包年包月”集群： 升配：新规格价格高于老规格价格，客户需要支付新老规格的差价，在升配期间自动扣除费用。 降配：新规格价格低于老规格价格，天翼云会将新老规格的差价退给客户，在降配期间自动返还费用。

本节介绍了自动变更集群规格的用户指南。 操作场景 容器集群规模是集群支持管理的最大节点数量，当集群规模不满足您的诉求或控制面组件负载达到阈值时，可以通过开启“自动变更规格”功能自动扩大集群控制面规模。该功能默认关闭，需手动开启。 约束限制 1. 自动变更规格功能仅适用于托管版容器集群。 2. 自动变更规格对特定客户开放，如需使用，请联系客户经理或通过工单申请。 3. 自动变更规格涉及自动支付，自动支付暂不支持拓展券支付，对于预付费账号，请确保余额充足，以便顺利完成支付和规格变更。 4. 自动变更规格过程中，容器集群组件会进行滚动更新，可能导致短暂的服务中断，建议避免在此过程中执行创建负载等核心操作。 5. 控制面组件负载触发依赖于cubeprometheus插件采集控制面组件指标数据，请先安装cubeprometheus插件，再安装masterautoscaler插件。 6. 若卸载了cubeprometheus插件，会导致masterautoscaler无法采集控制面组件指标，无法触发自动变更。 7. 若卸载重装了cubeprometheus插件，masterautoscaler插件也需要先卸载再安装。 收费策略 集群变更规格（升配或降配）会直接影响集群管理费用的计算。变更完成后，新规格立即生效并按新规格计费。 费用计算规则 1. “按需计费”集群：升配和降配生效后，按照变更后规格的费用按需计费。 2. “包年包月”集群： 升配：新规格价格高于老规格价格，客户需要支付新老规格的差价，在升配期间自动扣除费用。 降配：新规格价格低于老规格价格，天翼云会将新老规格的差价退给客户，在降配期间自动返还费用。

KMS对接口请求QPS（每秒请求数）定义了配额，超过配额后，请求将被限制。 概述 KMS支持通过SDK或OpenAPI方式调用： SDK：应用接入点，内网调用 OpenAPI：共享网关，公网调用 两种访问方式的接口请求的QPS配额不同，应用接入点的QPS是针对每个KMS服务（基础实例）进行限制，需要更高的QPS时，您可以通过扩展KMS实例的计算性能配额来实现；OpenAPI共享网关的QPS是针对每个天翼云账号进行限制，QPS为固定值不支持升配。 应用接入点 应用接入点访问方式的SDK主要包含密码运算类接口，对比OpenAPI调用方式侧重计算性能的提升，即密码运算类的接口QPS，而密钥管理类接口与OpenAPI的QPS一致。 下表列出通过应用接入点访问KMS服务的密码运算类接口限制QPS，数据为单基础实例的参考值。 操作类型 API QPS（每秒请求数） 处理对称密钥算法 encrypt exportDataKey generateAndExportDataKey generateDataKeyWithoutPlaintext reEncrypt generateDataKey decrypt 2000 处理非对称密钥算法 asymmetricEncrypt asymmetricDecrypt asymmetricSign asymmetricVerify getPublicKey 300 完整性校验算法 hmaccompute 2000 处理证书运算 certificatePrivateKeySign certificatePrivateKeyDecrypt certificatePublicKeyEncrypt certificatePublicKeyVerify 300 生成随机数 getRandom 2000 OpenAPI 操作类型 API QPS（每秒请求数） 创建密钥 createKey 10 查询密钥等读操作 describeKey listAliasKeys listAlias listAliasByUuid listKeyVersions describeKeyVersion getParametersForImport 50 更新密钥属性等写操作 disableKey enableKey deleteKeyMaterial deleteProtect cancelDeleteProtect updateKeyDescription importKeyMaterial scheduleKeyDeletion updateAlias updateRotationPolicy cancelKeyDeletion createAlias createKeyVersion deleteAlias 30 创建、导入证书 importCertificate createCertificate importCertificateByPKCS12 10 证书查询等读操作 listCertificate describeCertificate getCertificate exportCertifiicatePrivatkey describeCertificateForUk istCertificateForUk 50 证书更新等写操作 updateCertificateStatus deleteCertificate updateCertificateStatusForUk deleteCertificateForUk 30 处理对称密钥算法 encrypt exportDataKey generateAndExportDataKey generateDataKeyWithoutPlaintext reEncrypt generateDataKey decrypt 750 处理非对称密钥算法 asymmetricEncrypt asymmetricDecrypt asymmetricSign asymmetricVerify getPublicKey 200 完整性校验算法 hmaccompute 750 处理证书运算 certificatePrivateKeySign certificatePrivateKeyDecrypt certificatePublicKeyEncrypt certificatePublicKeyVerify 200 生成随机数 getRandom 750

coding: utf8 import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' 官网accessKey AK 'XXXXXX' 官网securityKey SK 'XXXXXX' def hmacsha256(secret, data): secret bytearray(secret) data bytearray(data) return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda (x, y): '%s%s' % (x, y), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr))

coding: utf8 import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' 官网accessKey AK 'XXXXXX' 官网securityKey SK 'XXXXXX' def hmacsha256(secret, data): secret bytearray(secret) data bytearray(data) return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda (x, y): '%s%s' % (x, y), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr))

Python调用示例 py coding: utf8 import requests import json import hashlib import base64 import hmac import datetime import uuid METHODGET 'GET' METHODPOST 'POST' 官网accessKey AK '3d98d123d633xxxxxxxxxxx5a60d4bb3' 官网securityKey SK '173615ae4177xxxxxxxxxxxd17b1c3ed' def hmacsha256(secret, data): secret bytearray(secret) data bytearray(data) return hmac.new(secret, data, digestmodhashlib.sha256).digest() def base64ofhmac(data): return base64.b64encode(data) def getrequestuuid(): return str(uuid.uuid1()) def getsortedstr(data): """ 鉴权用的参数整理 :param data: dict 需要整理的参数 :return: str """ sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) strlist map(lambda xy: '%s%s' % (xy[0], xy[1]), sorteddata) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodystr json.dumps(bodyparams) bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr))

丰富的脱敏算法支持 数据脱敏系统支持24大类240+种脱敏算法，适用各种业务场景主要算法支持情况如下： 置空：直接将待脱敏的信息以填充空字符或者删除的形式抹除。 乱序：在结构化数据（例如数据库）中颇为常用，对于待脱敏的列，不对列的内容进行修改，仅对数据的顺序进行随机打乱。 遮蔽：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息使用指定的字符进行替换。 分割：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息进行删除。 替换：使用固定值或字典映射表对敏感数据进行替换。 取整：对数值类型和日期时间类型的数据进行取整操作。 哈希：将哈希（或哈希加盐）编码后的数据作为脱敏结果输出。 仿真（保留业务含义）：考虑到业务含义，则生成的数据需符合核验规则，主要包括长度、取值范围以及校验规则和校验位的计算等。 密码学：根据所选参数指定的密码学加密算法对数据进行加密。支持的加密算法有： 。 编码：根据所选参数指定的编码方式对数据进行编码。 保留类别频次特征：主要指的是反映事物类别的数据类型，具有有限个无序的值，或枚举类型，脱敏后各个类型出现的频次可保持不变。 保留数值统计特征：支持分布重建、平均、区间、标准化、归一化、添加噪声、一致性等算法（对数值型数据在脱敏后可保留数据中的高阶统计特征及数据分布特征，仍满足趋势分析要求）。 关联关系保留：支持计算关系保留、乱序关联保留、身份信息关联保留等算法（对数据在脱敏后可保留其原始的字段间关联关系）。 保留原数据：对指定的列的数据不做脱敏处理。 溯源算法：对数据本身添加仿真水印，做到精准溯源。

本文为您介绍天翼云云搜索服务中的OpenSearch和Elasticsearch实例异步搜索功能的使用方法。 功能简介 天翼云云搜索服务中的OpenSearch和Elasticsearch都支持异步搜索功能（Asynchronous Search），这一功能极大地提升了在处理长时间运行查询时的用户体验和系统效率。通过异步搜索，用户可以在后台执行耗时较长的查询任务，而无需等待查询结果的即时返回。 这一功能对于大数据集、复杂查询以及需要持续获取查询状态的场景特别有用。 核心原理 在传统的同步搜索模式中，用户发出查询请求后，必须等待查询结果返回才能继续其他操作。如果查询涉及大规模数据处理或复杂的计算，这可能会导致用户界面的阻塞和等待时间过长。异步搜索通过将查询任务分离到后台执行，解决了这一问题。 当用户发起异步搜索请求时，搜索引擎会立即返回一个查询任务 ID，而查询本身在后台继续运行。用户可以通过这个任务 ID 随时查询任务的进展情况、获取部分结果或在任务完成后检索最终的完整结果。这种模式下，用户可以在查询结果生成的过程中继续执行其他操作，显著提高了系统的响应性和用户的工作效率。 应用场景与优势 处理复杂查询 对于涉及大量数据处理或复杂计算的查询，异步搜索允许这些任务在后台执行，避免了用户界面因长时间等待而被冻结的情况。这尤其适用于分析海量数据、执行深度聚合或跨多索引的查询任务。 提高系统性能与效率 异步搜索将长时间运行的任务移至后台执行，减少了同步操作对系统资源的占用，优化了集群的整体性能。同时，用户能够并行处理其他任务，提升了操作效率。

操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“预案编排”“预案管理”，进入预案列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行预案的命名空间。 6. 点击预案列表操作列中的“重新启用”按钮，弹出重新启用预案弹窗。 7. 确认重新启用该预案后，点击“确定”按钮，确认后该预案状态变为已启用。 停用预案 使用条件 预案状态为已启用或待重新启用状态，且预案未被容灾演练或应急切换关联时，可进行停用预案操作。 操作场景 在您创建预案后，可以通过多活容灾服务控制台进行预案的停用。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“预案编排”“预案管理”，进入预案列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行预案操作的命名空间。 6. 点击预案列表操作列中的“停用”按钮，弹出停用预案弹窗。 7. 确认停用该预案后，点击“确定”按钮，确认后该预案状态变为已停用。

计费周期 包年/包月RabbitMQ实例的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。 例如，如果您在2023/03/08 15:50:04购买了一个时长为一个月的RabbitMQ实例，那么其计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59。 计费示例 假设您于2023/03/08 15:50:04在“广州4”购买了一个包年/包月RabbitMQ实例（规格：rabbitmq.2u4g.cluster3，总存储空间：超高I/O 300GB），计费资源包括实例费用（代理规格和代理数量），以及存储空间费用（超高I/O 300GB）。购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 ~ 2023/05/08 23:59:59 您需要为每个计费周期预先付费，各项RabbitMQ资源单独计费，计费公式如表2所示。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 资源单价 实例费用 实例规格单价 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ[]( 存储空间费用 存储空间单价 购买时长 请参见分布式消息服务RabbitMQ[]( 图2 包年/包月RabbitMQ实例费用计算示例 说明 图2中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务RabbitMQ

信息的获取 云网平台获取 登录云网门户，在“控制台”>“个人中心”>“ 第三方账号绑定 ”，通过创建或者查看获取ak，sk。 基本签名流程 ctyuneopak/ctyuneopsk基本签名流程 1、待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串; 2、计算密钥：使用HEADER、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建Hmac算法的密钥; 3、计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名。 4、签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 创建待签名字符串 待签名字符串的构造规则如下： 待签名字符串 需要进行签名的Header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body)) 需要进行签名的Header排序后的组合列表（排序的header） header 以 headername:headervalue来一个一个通过n拼接起来，EOP是强制要求ctyuneoprequestid和eopdate这个头作为Header中的一部分，并且必须是待签名Header里的一个。需要进行签名算法的Header需要进行排序（将它们的headername以26个英文字母的顺序来排序），将排序后得到的列表进行遍历组装成待签名的header。 排序的query query以&作为拼接，key和值以连接，排序规则使用26个英文字母的顺序来排序，Query参数全部都需要进行签名。 toHex(sha256(原封的body)) 传进来的body参数进行sha256摘要，对摘要出来的结果转十六进制。 排序的header例子： 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是： ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n ctyuneoprequestid、eopdate和host的排序就是这个顺序，如果你加入一个ccad的header；同时这个header也要是进行签名,则待签名的header组合： ccda:123n ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n 构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ;言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z 1、先是拿你申请来的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime 2、拿ktime作为密钥，你申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； 3、拿kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据；算出kdate eopdate yyyymmddTHHMMSSZ（20211221T163614Z）(年月日T时分秒Z) :: Ktime 使用ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； Ktime hmacSha256(ctyuneopsk, eopdate) kAk 使用ktime作为密钥，你申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； kAk hmacsha256(ktime,ctyuneopak) kdate 使用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据；算出kdate； kdate hmacsha256(kAk, eopdate)

信息的获取 云网平台获取 登录云网门户，在“控制台”>“个人中心”>“ 第三方账号绑定 ”，通过创建或者查看获取ak，sk。 基本签名流程 ctyuneopak/ctyuneopsk基本签名流程 1、待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串; 2、计算密钥：使用HEADER、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建Hmac算法的密钥; 3、计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名。 4、签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 创建待签名字符串 待签名字符串的构造规则如下： 待签名字符串 需要进行签名的Header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body)) 需要进行签名的Header排序后的组合列表（排序的header） header 以 headername:headervalue来一个一个通过n拼接起来，EOP是强制要求ctyuneoprequestid和eopdate这个头作为Header中的一部分，并且必须是待签名Header里的一个。需要进行签名算法的Header需要进行排序（将它们的headername以26个英文字母的顺序来排序），将排序后得到的列表进行遍历组装成待签名的header。 排序的query query以&作为拼接，key和值以连接，排序规则使用26个英文字母的顺序来排序，Query参数全部都需要进行签名。 toHex(sha256(原封的body)) 传进来的body参数进行sha256摘要，对摘要出来的结果转十六进制。 排序的header例子： 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是： ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n ctyuneoprequestid、eopdate和host的排序就是这个顺序，如果你加入一个ccad的header；同时这个header也要是进行签名,则待签名的header组合： ccda:123n ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n 构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ;言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z 1、先是拿你申请来的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime 2、拿ktime作为密钥，你申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； 3、拿kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据；算出kdate eopdate yyyymmddTHHMMSSZ（20211221T163614Z）(年月日T时分秒Z) :: Ktime 使用ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； Ktime hmacSha256(ctyuneopsk, eopdate) kAk 使用ktime作为密钥，你申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； kAk hmacsha256(ktime,ctyuneopak) kdate 使用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据；算出kdate； kdate hmacsha256(kAk, eopdate)

名称 类型 功能 srun.sh slurm启动脚本 模型推理服务启动脚本 node.sh shell脚本 模型推理服务核心配置脚本，包含单个计算节点实际环境变量、启动参数等关键配置 check.sh shell脚本 推理服务验证脚本，封装的curl命令，用于快速校验服务是否正常可用 vllmascendxxx.sif 软链接 指向推理框架实际文件（路径：/mnt/nvme0n1/apptainer/vllmascendxxx.sif），无需手动修改 logs 文件夹 存储模型推理服务运行日志，包含服务启动日志、推理请求日志、错误日志等，用于问题排查 kernelmeta 文件夹 存储vllmascend 框架运行时生成的算子缓存，属于vllmascend自动生成及维护，无需手动操作

云硬盘 云硬盘是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为计算产品提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，满足不同场景的业务需求，适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。用户可以在线操作及管理云硬盘，并可以像使用传统服务器硬盘一样，对挂载到云主机的云硬盘做格式化、创建文件系统等操作。 云硬盘类型 云硬盘性能的主要指标包括： IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数，可以细分到单盘最大IOPS、基线IOPS、IOPS突发上限等。 吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量，一般会衡量云硬盘最大吞吐量，每GB云硬盘的吞吐量。 IO读写时延：云硬盘处理一个读写IO需要的时间。 目前，应用云主机系统盘提供XSSD0类型的云硬盘，数据盘支持XSSD0、XSSD1类型的云硬盘。云硬盘性能如下，详情可查看磁盘类型及性能介绍。 参数 XSSD0 XSSD1 数据盘容量范围（GB） 20~65,536 20~65,536 单个云盘最大IOPS（支持预配置的磁盘在叠加额外预配置性能之后可达到） 50,000 10,000 单盘最大吞吐量（MB/s） 350 750 单盘IOPS性能计算公式（基准性能），公式中容量单位为GB min{1,800+12×容量，10,000} min{1,800+50×容量，50,000} 单盘吞吐量计算公式（基准性能，MB/s），公式中容量单位为GB min{100+0.25×容量，180} min{120+0.5×容量，350} 单队列平均访问时延（ms）Block Size4K 0.3~0.5 0.2~0.4 单盘IOPS配置范围（预配置性能），公式中容量单位为GB [ 0，min{500×容量，50,000} 基准IOPS] [ 0，min{500×容量，100,000} 基准IOPS] 单盘吞吐量计算公式（预配置性能，MB/s），公式中容量单位为GB min{预配置 IOPS ×16/1,024，min{8,000×容量/1,024，350} 基准吞吐量} min{预配置 IOPS ×16/1,024，min{8,000×容量/1,024，750} 基准吞吐量} 说明 1. X系列云硬盘的单盘性能 基准性能 + 预配置性能。预配置性能为用户自定义，您可以结合实际业务的需求，在容量不变的情况下，灵活配置云硬盘的IOPS。 2. 单个云硬盘的最大IOPS、IOPS突发上限、单个云硬盘的最大吞吐量三个参数的值均为读写总和。比如最大IOPSIOPS读+IOPS写。 3. 单队列指队列深度为1，即并发度为1。单队列访问时延是所有IO请求串行处理时IO的时延，表格中数据是4KB数据块能达到的时延。X系列云硬盘性能测试方法请参见 4. 当X系列云硬盘容量较小时，根据上述公式计算可能会出现以下情况：预配置性能中单盘预配置吞吐量为负，该情形下，预配置吞吐量以“预配置 IOPS ×16/1,024”为准。

与其他组件组合使用 HBase 通常作为存储底座，与以下组件配合形成完整方案： 1、HDFS：HBase 数据的底层存储，提供副本与容错，无需您单独运维。 2、Spark / Hive：对 HBase 中的数据进行离线分析、批量计算或 SQL 化访问；具体接入方式请参考对应组件文档。 注意 若您的业务需要 SQL 方式查询 HBase，请先确认当前翼MR版本是否已提供相应 SQL 组件（如 Phoenix 类能力），避免假设不支持的能力；具体以控制台可选组件为准。

入云线路费 规格 标准价格 计费单位 每条路由条目 48 元/条/月 价格计算方式： 省内多云互通 示例1：上海市内三个资源池互通，接入带宽各100Mbps 多云端口带宽费 （14 × 100）× 3 4200元/月 总费用 4200元/月 省内混合组网 示例2：天翼云上海A资源池 与上海客户DC互联，互联带宽100M 多云端口带宽费 14 × 100 1400 元/月 入云线路服务费 3650 元/月 总费用 1400 + 3650 5050 元/月

数据校验 DTS在产品功能上，支持对数据源的连通性校验、源端与目标端的预检查和数据稽查，提供了完善的数据校验机制，提高了用户进行数据迁移、同步的便利性，以及保障了数据的一致性。 数据安全删除 当退订DTS实例时，原有实例将被“冻结”，实例的计算及存储资源将在15天后被回收，同时DTS实例上所有的运行数据均被删除，且无法被恢复，包括实例基本信息、运行日志信息、数据比对结果等。

本节介绍了创建私有镜像的流程。 1、登录天翼云控制中心; 2、在云主机控制台，单击【计算 > 镜像服务】； 3、在【镜像服务】界面，单击【创建私有镜像】； 4、在【创建私有镜像】界面，填写镜像类型和来源、配置信息，点击立即创建； 5、私有镜像创建成功。

GPU服务器驱动问题声明 迁移到GPU服务器出现的驱动相关问题（如：不具备计算加速/图形加速能力），需要您自行安装相关驱动解决。若自行解决无果，天翼云可以提供相应的技术支持，但是不承诺解决问题。 关于业务隔离、业务冲突声明 主机迁移服务在迁移过程中，不会识别和感知用户业务，需要用户自行识别源端和目的端业务之间的冲突并保持隔离性，如果因为目的端启动后对源端造成业务冲突异常，主机迁移服务概不负责。

若您需要连接集群,需要给管理节点绑定弹性IP才能访问公网,本文带您了解创建并绑定弹性IP的详细操作步骤。 操作场景 若您需要使用天翼云弹性高性能计算运行您的作业，需要给管理节点绑定弹性IP才能访问公网。 方法一：创建集群时可直接自动分配或使用已有弹性IP。 方法二：若创建完集群时未绑定弹性IP，可在详情页弹性点击绑定弹性IP，跳转至管理节点详情页，绑定弹性IP，具体步骤可参考 弹性IP具体创建步骤请参考申请弹性IP。 弹性IP具体绑定步骤请参考绑定与解绑云资源。

本页介绍天翼云TeleDB数据库V5.1.5版本更新说明。 版本说明 本章节主要介绍TeleDB版本更新说明。 V5.1.5版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDB Core 5.1.5 2024年 11 月 说明 该版本适配的DCP版本为V3.10.1p1。 新增和优化功能： 1. 支持分布式远程数据访问框架RDA。 管控侧：在实例发放页面新增RDA端口输入框，实例开通页面增加内部通信端口。 内核侧：基于RDA实现了TeleDB分布式数据库实例内部，节点间数据的高效传输，解决了原生PGXL架构在处理复杂查询时连接数暴涨的问题。 2. 支持获取和配置全局数据变化的CDC订阅能力。 管控侧：支持部署CDC插件工具，配置CDC运行参数。 内核侧：用于捕获、处理和同步TeleDB分布式数据库实例数据变化的工具，允许将 TeleDB分布式数据库中的变更数据实时地同步到下游系统，例如其他数据库、消息队列、数据仓库等。 3. 新增对接内核跨版本升级工具，支持用户在界面操作跨版本升级。 管控侧：在实例升级流程中，主动识别升级路径，并对接跨版本升级工具。 内核侧：在实例升级过程中，支持通过升级工具对系统表加列、支持新建系统表、支持增删系统函数和支持升级版本管理。 4. 磁盘只读增加开关，支持Agent定时监控磁盘空间使用率和支持磁盘满的时候只允许查询数据，不允许写入数据。 管控侧：支持定时检测节点磁盘容量，当如果任一节点所在机器的数据目录或者表空间目录磁盘达到阈值，则管控侧将自动修改defaulttransactionreadonly参数值。 内核侧：通过识别defaulttransactionreadonly参数值，来设置只允许查询，不允许执行插入更新语句。 5. 支持分布式死锁检测DDS特性。 管控侧：不涉及。 内核侧：用于实时检测分布式死锁，并按优先级终止事务解除死锁。将opentenbase社区pgunlock插件的死锁检测实效性从分钟级提升到秒级。 6. 支持分区表全局索引。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持创建节点内跨分区表的全局索引，分区表在非分片键上的查询性能明显提升。 7. 支持GlobalCache特性。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持各进程共享PlanCache数据、SysCache 数据和RelCache 数据，全局元数据缓存，实现节点内表、执行计划等对象的全局缓存，减少大并发场景下的内存消耗。 8. 支持列存储引擎Pax。 管控侧：不涉及。 内核侧：通过表访问方法Table Access Method（简称为 Table AM）提供一种可插拔存储引擎机制，用于实现不同的表访问方式，它允许通过实现自定义的 Table AM，来定义新的表访问方式，并将其集成到数据库中。基于这种机制使得 TeleDB 数据库内核可以支持列存储引擎。 9. 支持XCopy实现集群间数据拷贝。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持通过XCopy工具实现集群间数据拷贝。 10. 支持全局统计信息搜集。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持在1个CN执行analyze后，其它CN统计信息同步更新。 11. 支持索引优化建议。 管控侧：定时任务中内置Queryindexadvice函数和慢SQL查询增加索引优化建议按钮。 内核侧：采样用户SQL，通过创建虚拟索引对比执行计划，给出索引方面的优化建议。 12. 支持表级降冷存储。 管控侧：不涉及。 内核侧：支持数据表整体降冷和重新转热。 13. 支持透明加密对接KMS、全密态对接KMS、审计用户和RDA加密等。 管控侧：实例开通时增加KMS开关、SSL开关。 内核侧：支持按规则、对象等维度，记录DDL、DML、SQL等独立设计的MLSADMIN账号体系和支持行级访问控制，和磁盘数据加密对接KMS、接入KMS管理密钥，密钥不落盘。 修复漏洞 1. prof调试信息泄露漏洞【原理扫描】。 2. Xlake插件相关漏洞修复。 CVE201910164 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 缓冲区错误漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年10月 历史版本临时解决方案：数据库禁止互联网访问，或开放风险端口；梳理高危用户权限，避免使用弱密码；pghba.conf认证方式选用md5，暂时规避使用scramsha256的方式。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 CVE20222625 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年10月 历史版本临时解决方案：数据库禁止互联网可访问，或开放风险端口；禁止使用不受信任第三方插件；扫描并卸载不受信或未使用插件；插件安装禁用CREATE OR REPLACE、 CREATE IF NOT EXISTS。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 CVE202339417 漏洞名称：TeleDB：redhat software collectionsSQL注入漏洞 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年10月 历史版本临时解决方案：数据库禁止互联网可访问，或开放风险端口；业务系统前端配置WAF防火墙；业务系统启用SQL防注入能力；严格检查extension的安装sql文件是否存在：@extowner@等特殊非法语句否则应调整或禁止安装。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 CVE20247348 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL pgdump竞争条件漏洞 风险等级：高危漏洞 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年08月 漏洞详情： 历史版本临时解决方案：在pgdump 工具中存在TOCTOU竞争条件漏洞，pgdump是PostgreSQL用于备份数据库的工具，它通常由具有较高权限（如超级用户）的用户运行。由于pgdump 在检查对象类型和实际使用这些对象之间存在检查时间使用时间 (TOCTOU) 竞争条件漏洞，威胁者可利用该漏洞来替换某些数据库对象。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 CVE20221552 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 权限许可和访问控制问题漏洞 风险等级：高危漏洞 漏洞发布时间：2024年11月 漏洞修复时间：2024年10月 漏洞详情： PostgreSQL 存在权限许可和访问控制问题漏洞，该漏洞源于autovacuum 功能和多个命令可以逃脱“安全限制操作”沙箱。 正式解决方案：产品版本升级到5.1.5及以上。 修复缺陷 1. 内核特性适配。 2. 备份策略的加密配置可修改。 3. 和DCP联调RDA内核开通。 4. 兼容四位版本解析。 5. 禁用dbusernamespace参数。 6. 扩容撤销工单对接。 7. 内存监控指标调整。 8. 配合前端做接口调整。 9. 升级golang sdk为1.11。 10. 实例名称修改。 11. 提供内核版本接口给DCP调用。 12. 通过DCP开通实例失败返回有用错误日志。 13. 修改DCP和x实例列表中的实例系列。 14. pgclean定时任务需针对每个database都执行。 15. RDA版本内核和非RDA版本内核之间的备份恢复。 16. 参数管理增加允许值和描述。 17. 详情页实例名称支持修改。 18. 修改DCP和x实例列表中的实例系列。 19. 强制升级按钮屏蔽。 20. DCP工单以及任务管理中显示具体的扩容失败原因。 21. 备份策略与增量日志定时检测任务优化。 22. 回收资源时，不处理DCP创建的资源。 23. 修改密码页面增加提示。 24. 修改密码页面增加提示。 25. 修复实例运维相关问题，如主从切换、备份恢复、实例启停等。 26. 修复数据空间管理相关问题。 27. 修复监控采集脚本不执行、计算错误等问题。 28. 修复Xcopy无法执行问题。 29. 修复审计相关问题。 30. 界面易用性优化。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的创建实例内容。 实例介绍 MQTT实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，采用物理隔离的方式部署。租户独占MQTT实例，可根据业务需要可定制相应规格的MQTT实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富用户选项。 操作步骤 1、在产品详情页点击立即开通按钮，或者进入消息管理控制台订购实例，进入订购分布式消息MQTT页面。 2、 订购实例，注意选择产品规格。 （1）填写实例名称，长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符()。 （2）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 （3）购买时长按照计费模式选择变化： 计费模式为包年包月，可选择购买时长16个月、13年。该模式提供自动续期功能，勾选后可以自动续期购买时长：16个月、13年。 计费模式为按需计费，则该选项隐藏无需选择。 （4）部署方式有单可用区和多可用区两个选项，目前仅支持单可用区和3可用区部署,单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区。 （5）设置节点数，可输入3~16个。MQTT 的节点数是指MQTT 集群中的节点数量。在MQTT 集群中，可以有多个节点组成一个集群，每个节点都是一个独立的MQTT 服务器实例。 （6）下拉选择主机类型，目前提供计算增强型。计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。 （7）选择实例规格，分布式消息服务MQTT提供计算增强型多种云主机规格，各规格详细说明参见弹性云主机规格。 （8）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 （9）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云子网管理 创建子网。 （10）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云安全组 创建安全组。 3、 填写完上述信息后，单击“下一步”，进入费用确认页面。 4、 确认实例信息无误后，提交请求。 5、 在实例列表页面，查看MQTT实例是否创建成功。创建实例大约需要3到15分钟，此时实例状态为“创建中”。