本实践将为您介绍如何利用弹性伸缩创建低成本的业务集群来应对不规律的业务流量波动。 场景描述 用户业务的访问量或流量波动明显，在业务高峰期业务流量较大，其他时段业务流量较低。非高峰期的计算资源处于闲置状态，导致成本浪费，此类波动通常是无规律的，例如社交平台或者新闻媒体因为某个爆点新闻导致的突发流量。 解决方案 可以使用弹性伸缩创建低成本业务集群，根据业务流量自动扩缩容业务集群内的计算资源，减少成本浪费。方案详解如下： 针对日常业务流量，购买包年包月云主机实例，并将其加入弹性伸缩组做日常监控。 为伸缩组创建告警策略来应对突发的流量变化（突增或突减）。 前提条件 在做本实践之前，请确保您已经注册了天翼云账号，并确保您的账户中有充足的余额，具体步骤请参见准备工作。 操作步骤 为保证云主机实例提供稳定的计算服务，计划通过弹性伸缩自动调节伸缩组内云主机数量，将伸缩组内云主机CPU利用率维持在50%左右。具体操作步骤如下： 步骤一：创建包年包月弹性云主机实例 步骤二：创建伸缩组并添加云主机实例 步骤三：根据业务需求创建伸缩策略（告警策略）

3.1.3 配置分布式参数 单机 8 卡训练参数示例： plaintext GPUSPERNODE8 MASTERADDRlocahost MASTERPORT6000 NNODES1 NODERANK0 WORLDSIZE$(($GPUSPERNODE $NNODES)) 3.1.4 启动训练 在终端的MindSpeedLLM工作目录下直接执行训练脚本。 plaintext bash examples/qwen2.5vl/finetuneqwen25vl32b.sh 训练任务启动后，终端将实时打印训练日志。 3.2 训练任务多机训练 多节点训练是提升模型训练效率、实现大规模分布式计算的关键方式。借助平台提供的训练任务功能，通过动态分配计算资源、自动化参数配置和高效的资源管理，能够快速完成大规模的大模型分布式训练。以下是多节点训练Qwen2.5VL32BInstruct的全参微调的详细操作指南： 3.2.1 模型以及数据文件修改 修改对应的参数文件：examples/qwen2.5vl/data32b.json以及examples/qwen2.5vl/model32b.json，根据实际情况修改data32b.json中的数据集路径，包括modelnameorpath、datasetdir、dataset等字段，并根据切分方式以及是否开启激活值重计算修改model32b.json中的相应位置，修改方式与3.1.1中类似。 plaintext "preprocessparameters":{ "modelnameorpath":"/work/home/qwen25vl/MindSpeedMM/modelfromhf/Qwen2.5VL32BInstruct",

本章节主要介绍使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分的实践。 MRS离线处理集群，可对海量数据进行分析和处理，形成结果数据，供下一步数据应用使用。 离线处理对处理时间要求不高，但是所处理数据量较大，占用计算存储资源较多，通常通过Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark2x实现。 本实践基于天翼云翼MapReduce服务，用于指导您创建MRS集群后，使用Hive对原始数据进行导入、分析等操作，展示了如何构建弹性、低成本的离线大数据分析。 基本内容如下所示： 1. 创建MRS离线查询集群。 2. 将本地数据导入到HDFS中。 3. 创建Hive表。 4. 将原始数据导入Hive并进行分析。 场景描述 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式，支持JSON，CSV，TEXTFILE，RCFILE，SEQUENCEFILE，ORC（Optimized Row Columnar）这几种存储格式。 本实践以某图书网站后台用户的点评数据为原始数据，导入Hive表后通过SQL命令筛选出最受欢迎的畅销图书。

二、安装dto 1）自动安装dto a）天翼云云主机 使用条件 1. 天翼云云主机支持一键安装客户端。 2. 需完成天翼云云主机同步。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源同步管理”“数据源”“客户端管理”，进入客户端管理列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行操作的命名空间。 6. 客户端类型选择“dto客户端”，TAB栏选择天翼云云主机，点击操作列“安装dto客户端”按钮，确认安装须知后，点击“确定”按钮，进行dto客户端安装。 非天翼云云主机 使用条件 1. 非天翼云云主机提供dto客户端安装脚本供用户手动执行。 2. 需完成非天翼云云主机同步。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏资源同步管理”“数据源”“客户端管理”，进入非天翼云云主机列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行操作的命名空间。 6. 点击操作列“安装客户端”按钮，目前提供“公网”和“专线”的网络类型，根据当前网络情况并选择相关属性后，可复制安装命令，到三方主机中执行脚本，完成dto安装。

1.关键指标解读 Speed（输出速率）：多并发场景下单个用户的输出速率（tokens/s），反映服务输出吞吐能力，越高表明性能越优。 Succeed requests（成功请求数）：服务成功回复的请求次数，理想值与总请求次数（Total requests）相等，低于总请求次数需排查问题。 Average input tokens per request（输入token长度）：每个请求平均输入token长度，与设定的datasetinputlength一致。 Average output tokens per request（输出token长度）：每个请求平均输出token长度，与设定的输出token长度关系（mintokens < Average output tokens per request < maxtokens）。 附录 天翼云 HCC 产品文档：弹性高性能计算产品文档帮助中心 天翼云 EvalScope官方文档：<

方式2：通过云镜像市场创建云主机部署OpenClaw 说明 以下资源池支持使用方式2部署： 西南1、华南2 。 1. 登录天翼云官网，进入天翼云控制台计算控制台弹性云主机，点击“创建云主机”按钮。 2. 云主机配置。 CPU架构选择“X86计算”，规格分类选择“经济型”，云主机规格推荐使用【经济型 e.large.2】的规格。 注意 仅经济型（E）实例支持通过公有云生态专区应用进行应用配置。 镜像类型选择云镜像市场/应用镜像，并选取“OpenClawv2026.3.13Ubuntu24.04”镜像。 点击“下一步：网络配置”。 3. 网络配置。 点击“创建安全组”按钮，跳转至网络控制台安全组页面。 点击“创建安全组”按钮，在弹窗中模板下拉菜单选择“通用Web服务器”。 点击“确定”，完成安全组创建。返回云主机订购页面，点击“选择安全组”按钮，在安全组列表中勾选刚才创建的安全组。 弹性IP选择“自动分配”，根据需要选择带宽大小。为确保OpenClaw顺畅运行，建议带宽选择5M以上。 注意 通过订购云主机部署OpenClaw时，请确保： 1. 云主机已绑定弹性IP，否则OpenClaw应用将无法通过WebUI访问，也无法通过公有云生态专区应用页面进行模型、通道、技能等配置。 2. 云主机已绑定安全组，且入方向规则开放端口18789，否则无法在公有云生态专区进行应用配置。 4. 根据提示完成高级配置，点击“下一步：确认配置”。确认配置无误后，点击“立即购买”。 5. 完成支付后，返回[云主机控制台](

操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”，此处我们选择华东1。 3. 单击左侧导航栏“计算 > 物理机服务”，进入物理机列表。 4. 在“实例名称/ID”列，单击目标物理机“实例名称”进入该物理机详情页。 5. 在下方页签单击“云硬盘”，在云硬盘页面右上角单击“挂载磁盘”，勾选需要进行挂载的磁盘，单击“确定”。 6. 命令下发完成后，稍等片刻刷新页面查看到已挂载磁盘，即完成挂载。 卸载云盘数据盘 操作场景 将挂载至物理机中的云硬盘卸载。 约束限制 对于Windows物理机，在在线卸载数据盘之前，请确保没有程序正在对该磁盘进行读写操作。否则，卸载过程中可能会导致数据丢失。 对于Linux物理机，在在线卸载数据盘之前，需要先登录物理机，并执行umount命令，取消待卸载磁盘与文件系统之间的关联。同时，确保没有程序正在对该磁盘进行读写操作。如果有读写操作进行中，卸载磁盘将失败。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”，此处我们选择华东1。 3. 单击左侧导航栏“计算 > 物理机服务”，进入物理机列表。 4. 在“实例名称/ID”列，单击目标物理机“实例名称“进入该物理机详情页。 5. 在下方页签单击“云硬盘”，在确保没有程序正在访问数据盘的情况下，在目标磁盘行的右侧单击“卸载”。 6. 在“卸载云硬盘”弹窗确认内容后，单击“确定”。 说明 云硬盘在卸载前，请保证该云硬盘在操作系统内的逻辑磁盘已通过umount等命令进行卸载操作，否则可能导致云硬盘卸载失败。 7. 命令下发完成后，提示“操作成功”稍等页面刷新即完成数据盘卸载。 扩容磁盘

计费周期 包年/包月GeminiDB Influx实例的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。 例如，如果您在2023/03/08 15:50:04购买了一台时长为一个月的GeminiDB Influx实例，那么其计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59。 计费示例 假设您在2023/03/08 15:50:04购买了一个包年/包月GeminiDB Influx实例（规格：2 vCPUs 8GB，节点数量：3，存储空间：100GB，备份空间：110GB（赠送100GB，后续收费空间10GB），冷存储空间：500GB），计费资源包括实例规格（vCPU、内存、节点数量）、存储空间、备份空间、公网带宽。购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023/03/08 15:50:04 2023/04/08 23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 2023/05/08 23:59:59 2023/04/08 23:59:592023/05/01 23:59:59期间，使用免费备份空间50GB。 2023/05/01 23:59:592023/05/08 23:59:59期间，使用计费备份空间10GB，计费时长168小时。 您需要为每个计费周期预先付费，各项GeminiDB Influx资源单独计费，计费公式如表2所示。 表2 计费公式 资源类型 计费公式 实例规格（vCPU和内存） 实例规格单价 购买时长 节点数量 存储空间 存储空间单价 购买时长 存储空间(GB) 备份空间 备份空间单价计费时长 ( 备份空间 存储空间)(GB)说明计费时长：备份超过免费空间大小的使用时长。 冷存储空间 存储空间单价 购买时长 存储空间(GB) 公网带宽 按固定带宽值计费 图3给出了上述示例配置的费用计算过程。 图3 包年/包月GeminiDB Influx费用计算示例

本章节主要介绍新建时间限定。 原子指标是计算逻辑的标准化定义，时间限定则是条件限制的标准化定义。为保障所有统计指标统一、标准、规范地构建，时间限定在业务板块内唯一，并唯一归属于一个来源逻辑表，计算逻辑也以该来源逻辑表模型的字段为基础进行定义。由于一个时间限定的定义可能来自于归属不同数据域的多个逻辑表，因此一个时间限定可能归属于多个数据域。 新建时间限定并发布 1. 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 2. （可选）在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“配置中心”，在功能配置下选择是否开启“时间限定生成使用动态表达式”功能，默认关闭。 3. 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“技术指标”，选择“时间限定”页签。 4. 进入时间限定页面后，单击“新建”按钮。 5. 在新建时间限定页面，参考表配置参数，然后单击“发布”。 下表为新建时间限定参数说明 参数名称 说明 限定名称 只能包含中文、英文字母、数字和下划线，且必须以中文或英文字母开头。 限定英文名称 只能包含英文字母、数字和下划线。 时间配置 可选择“按年”、“按月”、“按日”、“按小时”或“按分钟”，然后根据需要选择“快速选择”或“自定义”进行时间条件的设置。自定义时，“”表示从当前时间向前的时间段，“+”表示从当前时间向后的时间段。例如，过去一年到未来三年，可以按年自定义为“1到+3”或“+3到1”。 描述 描述信息。支持的长度0~490字符。 6. 在弹出框中单击“确认提交”，提交发布审核。 7. 等待审核人员审核。 审核通过后，时间限定创建完成。

类别 方法 大Key 进行大Key拆分。 分为以下几种场景 该对象为String类型的大Key：可以尝试将对象分拆成几个KeyValue， 使用MGET或者多个GET组成的pipeline获取值，分拆单次操作的压力，对于集群来说可以将操作压力平摊到多个分片上，降低对单个分片的影响。 该对象为集合类型的大Key，并且需要整存整取：在设计上严格禁止这种场景的出现，因为无法拆分。有效的方法是将该大Key从Redis去除，单独放到其余存储介质上。 该对象为集合类型的大Key，每次只需操作部分元素：将集合类型中的元素分拆。以Hash类型为例，可以在客户端定义一个分拆Key的数量N，每次对HGET和HSET操作的field计算哈希值并取模N，确定该field落在哪个Key上，实现上类似于Redis Cluster的计算slot的算法。 大Key 将大Key单独转移到其余存储介质。 无法拆分的大Key建议使用此方法，将不适用Redis能力的数据存至其它存储介质，并在Redis中删除该大Key。 注意 禁止使用DEL直接删除大Key，可能会造成Redis阻塞，甚至主备倒换。 热Key 使用客户端缓存/本地缓存。 该方案需要提前了解业务的热点Key有哪些，设计客户端/本地和远端Redis的两级缓存架构，热点数据优先从本地缓存获取，写入时同时更新，这样能够分担热点数据的大部分读压力。缺点是需要修改客户端架构和代码，改造成本较高。 热Key 设计熔断/降级机制。 热Key极易造成缓存击穿，高峰期请求都直接透传到后端数据库上，从而导致业务雪崩。因此热Key的优化一定需要设计系统的熔断/降级机制，在发生击穿的场景下进行限流和服务降级，保护系统的可用性。

本文为您介绍提交工单显示主机cpu或者内存不足的问题现象、问题原因和解决方案。 问题现象 提交工单时提示主机资源不足。 原因分析 通过查看错误日志发现需要的主机资源远超主机本身规格，实例主机规格是（96C256G），内存不够。 但是统计发现实例主机使用的资源是192G，与dcp计算的相差甚大。 解决方案 调整配置库的cgroupcluster表数据，降低比例。 plaintext usedcp selectoversaleratefromcgroupcluster updatecgroupclustersetoversalerate200;

本文为您介绍提交工单显示主机cpu或者内存不足的问题现象、问题原因和解决方案。 问题现象 提交工单时提示主机资源不足。 原因分析 通过查看错误日志发现需要的主机资源远超主机本身规格，实例主机规格是（96C256G），内存不够。 但是统计发现实例主机使用的资源是192G，与dcp计算的相差甚大。 解决方案 调整配置库的cgroupcluster表数据，降低比例。 plaintext usedcp selectoversaleratefromcgroupcluster updatecgroupclustersetoversalerate200;

按月95峰值计费 计费规则： 在一个自然月内，带宽数据为每5分钟一条统计数据，一个月（按30天计算），最多30 x 24 x 60 / 5 8640 条记录。不足一个月时有多少数据取多少。 每5分钟的带宽值以公网入方向带宽、公网出方向带宽的较大值作为计费值。 将取到的数据进行降序排序，取排第 N 数据量 x 0.05 的数据，乘以当月有数据的天数，除当月总天数，作为月95峰值。 如只选了20天，共5760条数据，则从大到小取第288条数据，然后 x 20 / 30，作为所选月份的月95峰值。 付费方式：后付费。 计费周期：按自然月计费。 计费单位：Mbps。 适用于带宽要求较大且带宽波动有规律的客户。 为避免产生高额的带宽流量费，可先设置公网带宽上限。 如需了解更多按月95峰值计费的信息，可联系您的客户经理进行咨询。 负载均衡计费 负载均衡实例按规格换算成LCU（Loadbalancer Capacity Unit）数量进行计费，LCU是一种性能容量单位，是用来衡量负载均衡实例规格处理流量性能的指标，性能越强，LCU越高，费用也越高。 LCU衡量指标包括： 最大连接数（TCP/UDP） 最大连接数（HTTP/HTTPS） 新建连接数（CPS）（TCP/UDP） 新建连接数（CPS）（HTTP） 新建连接数（CPS）（HTTPS） 每秒查询数（QPS） 负载均衡按实例维度，支持包年包月、按需两种计费方式，LCU数量根据选购的负载均衡实例规格性能计算得出，作为负载均衡实例的性能上限。负载均衡实例使用过程中，其性能不会超过所设定的上限。 包年包月：按自然月计费。 按需计费：按实例规格的LCU数量和使用时长计费。例如选购了一个20个LCU的负载均衡规格，使用了3个小时，则收取20LCU x 3小时 x LCU按需单价的费用。

本节主要介绍如何创建边缘虚拟机实例。 指定区域开通 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧【边缘虚拟机>实例】导航栏。 3. 对于普通线上用户，点击【新建实例】；对于线下用户，点击【新建实例>指定区域开通】。 4. 选择【计费模式】，支持包年包月及按需计费。 5. 选择【地域】跟【可用区】，用户可根据其业务场景的需求选择就近节点接入。 6. 选择【CPU架构】，目前支持x86计算及ARM计算。 7. 根据选择的【CPU架构】选择【处理器型号】，其中x86架构已适配Intel、Hygon及AMD芯片，ARM架构已适配鲲鹏芯片。 8. 选择【实例规格】，选择不同地域可用区、CPU架构及处理器，实例规格库存不同。 9. 选择【镜像配置】，可按需选择公有镜像、自定义镜像、其他租户分享的共享镜像或镜像市场镜像。 10. 配置虚拟机存储，包括系统盘及数据盘。 11. 配置虚拟机网络，默认支持设置1张VPC网卡，选择该集群下已经创建的VPC及子网，也可通过点击下方的【VPC和子网】前往新建或调整VPC及子网，支持指定内网带宽上限，若不需访问公网，公网IP可选择暂不购买；对于线下用户，支持配置多张网卡。 12. 设置虚拟机【安全组】，支持打开新页面创建及管理安全组。 13. 配置虚拟机名称及登录凭证，目前支持自定义密码或自定义密钥。 14. 在【高级选项】配置实例的标签及高可用策略等。 15. 页面底部可设置实例数量及购买时长，鼠标停留在【配置费用】和【带宽费用】可显示具体费用明细。 16. 点击【下一步：确认购买】，若无问题则【提交购买】，跳转到订单中心，支付完成即可创建虚拟机。 注意 实际可购买的地域和可用区以库存展示为准。 实际可购买的实例规格以库存展示为准。 目前仅线下用户支持开通直通网卡，且最高绑定3张VPC网卡及5张直通网卡，若有相关需求，请联系您的客户经理开通权限。

print("data.items(), %s", str(data.items())) sorteddata sorted(data.items(), keylambda item: item[0]) print("sorteddata, %s", str(sorteddata)) strlist list(map(lambda xy: '%s%s' % (xy[0], xy[1]), sorteddata)) print("strlist, %s", str(strlist)) return '&'.join(strlist) def buildsign(queryparams, bodyparams, eopdate, requestuuid): """ 计算鉴权字段 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param bodyparams: dict post请求中的参数 :param eopdate: str 请求时间，格式为：'%Y%m%dT%H%M%SZ' :return: str """ bodystr json.dumps(bodyparams) if bodyparams else '' bodydigest hashlib.sha256(bodystr.encode('utf8')).hexdigest() 请求头中必要的两个参数 headerstr 'ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn' % (requestuuid, eopdate) url中的参数，或get参数 querystr getsortedstr(queryparams) signaturestr '%sn%sn%s' % (headerstr, querystr, bodydigest) printlog(repr('signaturestr is: %s' % signaturestr)) signdate eopdate.split('T')[0] 计算鉴权密钥 ktime hmacsha256(SK, eopdate) kak hmacsha256(ktime, AK) kdate hmacsha256(kak, signdate) signaturebase64 base64ofhmac(hmacsha256(kdate, signaturestr)) 构建请求头的鉴权字段值 print("signaturebase64 %s" % (str(signaturebase64, encoding"utf8"))) signheader '%s Headersctyuneoprequestid;eopdate Signature%s' % ( AK, str(signaturebase64, encoding"utf8")) return signheader def getsignheaders(queryparams, body): """ 获取鉴权用的请求头参数 :param queryparams: dict get请求中的参数 :param body: dict post请求中的参数 :return: """ now datetime.datetime.now() eopdate datetime.datetime.strftime(now, '%Y%m%dT%H%M%SZ') requestuuid getrequestuuid() headers {

本文介绍访问CDN加速内容响应403状态码可能的原因及解决方案。 问题现象 请求CDN加速资源时，CDN节点响应403状态码，无法访问资源。 可能原因及解决方案 场景一：加速域名在CDN平台上未配置 若域名未在CDN加速平台进行配置，该域名请求访问到CDN节点时，CDN会直接响应403。具体报错如下： 解决方案：针对加速域名未在CDN平台配置的情况，可以将需要加速的域名在CDN平台上配置，配置完成后，进行对应的CNAME ，再重新请求对应的资源。 场景二：源站响应403问题 当用户端对该资源发起请求，CDN转发回源，源站如果响应403状态码给CDN，CDN会将403响应给用户端。具体报错如下： 解决方案：针对源站响应的403，需要源站排查对应原因，源站修改对应响应后，用户端再重新发起请求。 场景三：鉴权问题 域名在CDN平台配置了鉴权规则，如果请求的URL鉴权计算方式错误、鉴权过期、没有携带鉴权参数都可能导致响应403。具体报错如下： 解决方案：针对鉴权引起的403问题，如果是没有携带鉴权参数，请重新发起带有鉴权规则的URL请求，如果业务不需要鉴权功能，可以登录CDN控制台，关闭对应的鉴权功能，生效后再重新请求对应的资源；如果是鉴权过期和鉴权的计算方式错误，需要重新根据配置的鉴权规则生成新的URL，再请求重新生成的URL资源。

填写APP特征信息 基础概念 概念 解释 包名（安卓应用标识符） APK包名是Android应用程序的唯一标识符。例：com.alibaba.ctyun。 Bundle ID（iOS应用标识符） Bundle ID是iOS应用程序的唯一标识符。例：com.ctyun.beian.APP。 数字证书 数字证书是一个经权威授权机构数字签名，包含公开密钥的拥有者信息以及公开密钥的文件，是由权威机构颁发的可信凭证。 数字签名 数字签名采用非对称密钥生成算法，会生成一对密钥：私钥和公钥。发送方使用私钥加密摘要来进行签名，接收方必须使用对应的公钥才能进行解密。 数字摘要 数字摘要又称数字指纹，是使用Hash函数将待加密明文转化得到的一串固定长度密文。常见的摘要算法有 MD5、SHA1、SHA256等。 安卓版 APP：请填写证书的 MD5 值（以16进制形式填写）。 苹果版 APP：请填写证书的 SHA1 值（以16进制形式填写）。 鸿蒙版 APP：请填写证书的指纹值（以16进制形式填写）。 安卓应用获取APP特征信息指导 包名、公钥和签名MD5获取方式有多种，本文以使用JadxGUI工具获取为例。 1、下载JadxGUI工具：下载安装完成后，使用此工具打开apk包。 2、公钥与签名MD5值获取：查找文件APK signature中模数（公钥）和MD5签名。 3、包名获取：查找资源文件下AndroidManifest.xml中的package属性对应信息。 iOS应用获取APP特征信息指导 1、访问 2、Bundle ID获取：在计划资源中查看标识符，其中IDENTIFIER列对应的就是Bundle ID。 3、公钥与签名SHA1值获取：在计划资源中查看证书，进入证书后，下载对应App证书。通过查看详细信息，获取公钥（公共密钥）和签名SHA1值（SHA1）。 公钥（公共密钥） 签名SHA1值（SHA1）

Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.13.10r0 主要特性： 负载均衡支持设置名称 4层负载均衡支持健康检查，7层负载均衡支持健康检查/分配策略/会话保持l CCE集群支持创建物理机节点（容器隧道网络） 支持AI加速型节点（搭载海思Ascend 310 AI处理器），适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景 支持配置docker baseSize 支持命名空间亲和调度 支持节点数据盘划分用户空间 支持集群cpu管理策略 支持集群下的节点跨子网（容器隧道网络） v1.13.7r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.13.7版本 支持网络平面（NetworkAttachmentDefinition）

应用扩缩是通过改变应用的实例数来增加或减少应用的计算容量。您可以在应用的实例负载过高时以手动方式添加新应用实例，在应用闲置时减少应用实例，能够高效利用应用资源、降低成本。 功能入口 1. 在 CAE 控制台左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表。 2. 在应用列表 页面，单击目标应用名称，进入应用基础信息页。 3. 在基础信息 页面，单击手动扩缩。 4. 在应用扩缩 对话框中，滑动指针或者单击+/来设置目标实例数。 5. 单击确定即可进行手动扩缩操作。

本章节主要介绍天翼云物理机的IB网络。 IB网络因其低延迟、高带宽的网络特性被用于很多高性能计算（High Performance Computing，HPC）项目，IB网络采用了100G Mellanox IB网卡，通过专用IB交换机和控制器软件UFM实现网络通信和管理。IB网络通过Partition Key实现网络隔离，不同租户的IB网络可通过不同的Partition Key来隔离，类似于以太网的vlan（如下图所示）。 说明 UFM（Unified Fabric Manager）是IB网络上IB交换机控制器，基于OpenSM软件，提供北向服务接口。UFM采用主备部署方式。

本节介绍了怎样查询弹性云主机使用的密钥对是哪个的问题描述、操作步骤。 问题描述 如果用户创建了多个密钥对，在登录弹性云主机时，可能会迷惑哪一个密钥对才是正确的。此时，可以通过登录管理控制台，快速查询弹性云主机使用的密钥对信息。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 在弹性云主机列表页，选择待登录的弹性云主机。 4. 单击弹性云主机的名称。 系统进入该弹性云主机的详情页。 5. 查看参数“密钥对”的值。 该值即为当前弹性云主机使用的密钥对信息。

本节介绍印刷文字识别的相关术语解释。 OCR Optical Character Recognition，光学字符识别，一种通过扫描后将文本转换为可编辑数字文本的技术。通过使用图像处理和机器学习等技术，OCR可以将印刷文本转换为计算机可读的数字文本，从而实现对文本的数字化处理和自动化识别。 分段 Segmentation，图像预处理的一个步骤，将文本块从整个图像中分离出来。 二值化 Binarization，将文本图像转换为只包含黑色和白色像素的图像。这种处理方法的优点是能够简化图像处理过程，提高处理效率。 切割 Snapping，将图像中的字符切割成单独的字符，方便后续的字符识别和处理。 识别率 Recognition rate，OCR系统正确识别字符的比率。识别率的计算公式为：（正确识别的字符数 / 总字符数） × 100%。识别率越高，说明OCR系统的性能越好，识别效果越准确。在实际应用中，识别率是评价OCR系统性能的重要标准之一，也是用户选择OCR系统的重要依据之一。 特征提取 Feature extraction，指从原始图像中提取出一些具有代表性的特征，这些特征可以用于描述图像的内容和结构。在文本图像识别中，特征提取是关键步骤之一，它可以帮助机器更好地理解和识别文本信息。 文本框检测 Text frame detection，在图像中识别和定位文本框的位置和大小的过程，可以帮助确定需要识别的文本区域，使OCR只检测感兴趣区域，从而减少OCR系统的计算量和误差。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的功能特性。 一站式 HTAP 解决方案 采用独特的行列混合存储策略，将传统的行存储和高效的列存储智能融合，结合先进的MPP（大规模并行处理）架构和优化技术，为用户提供一站式的HTAP服务。用户可以在同一个系统中实时高效处理TP、AP混合负载，简化架构复杂性，降低管理成本。 弹性伸缩，灵活计费 基于存储计算分离架构的精心设计，支持用户根据实际需求灵活扩展存储和计算能力，无论是扩大存储容量还是增加计算资源，都能够轻松实现；提供包年包月和按需付费两种灵活的计费方式，让用户能够根据实际使用情况选择最适合的付费模式，实现资源成本的有效管理和控制。综合而言，不仅保障了高效的资源分配和优化，还显著降低了资源投入的总体成本。 多项企业级能力 提供丰富的企业级能力，帮助用户大幅降低运维成本，有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。这些企业级能力，包括但不限于：实时监测系统的运行状态和性能指标，帮助用户迅速识别潜在问题，采取适当的措施以保障数据库的稳定性；提供参数模板功能，用户可以根据不同的业务需求灵活地管理和调整数据库参数，确保数据库持续高效运行；提供强大的用户管理和权限控制功能，确保数据访问安全且合规；提供灵活的安全审计功能，帮助用户追踪和监测数据访问情况，增强整体安全性。

CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling 弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发 支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 说明： 伸缩策略优先级：手动伸缩和自动伸缩同时配置的情况下，在不执行手动伸缩时，资源调度以自动伸缩为准，伸缩按照监控信息自动触发，如果使用手动伸缩，自动伸缩会暂时失效。 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供如下两个插件来实现该能力： []( " ")Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 []( " ")Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如下图所示。 HPA 的核心有如下2 个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 − metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 − custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 − external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller跟据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： − 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表扩容冷却时间和缩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 − 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 由于当前冷却时间窗，忍受度都是全局的参数，对于用户来说，可能应用所需的忍受度和冷却时间窗都不一致，所以当前CCE在社区的基础上，提供应用级别的忍受度和冷却时间窗。 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，相应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

RabbitMQ实例的存储空间估算参考 在集群模式中，RabbitMQ需要对消息持久化写入到磁盘中，因此，您在创建RabbitMQ实例选择存储空间时，建议根据业务消息体积预估以及镜像队列副本数量选择合适的存储空间。镜像队列副本数最大为集群的代理数。 例如：业务消息体积预估100GB，则磁盘容量最少应为100GB镜像队列副本数+预留磁盘大小100GB。 如果是单机实例，则是计算业务消息大小+预留磁盘大小即可。 当前RabbitMQ实例支持修改集群实例的代理个数，您可以根据业务情况，随时更改集群代理个数。单机实例暂不支持变更规格。

地域 地域（Region）是指物理的数据中心的地理区域。地域从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 可用区 可用区（AZ，Availability Zone）是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域。一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，具备独立的风火水电，可用区之间距离100KM以内，一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 详情信息可参见产品地域和可用区页面。

本节介绍了修改弹性公网IP的带宽的操作场景、操作步骤。 操作场景 当弹性云主机绑定了弹性公网IP时，通过带宽提供公网和弹性云主机间的访问流量。本节操作介绍调整弹性云主机带宽的操作步骤。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 在弹性云主机列表中，在待调整带宽的弹性云主机操作列下，单击“操作”列下的“更多 > 网络设置 > 修改带宽”。 5. 根据页面提示，修改“带宽名称”、“计费方式”和“带宽大小”。

本文介绍专属云（存储独享型）的产品优势。 专属云（存储独享型）是一种独特的数据存储服务，可以确保数据的安全性和完整性，同时也可以提供更好的性能和更低的延迟。 资源独享 计算和存储资源独享，无须担忧资源竞争，可提供稳定可靠的底层基础。 安全可靠 物理资源隔离，数据三副本冗余，数据持久性高达99.9999999%。 磁盘支持备份功能 ，为用户提供了强大的数据保护，提高了数据的可靠性和灵活性。 弹性扩展 可根据业务需求按需扩容存储池，同时支持在线扩容存储专属云下的云硬盘，并且性能线性增长，满足业务需求。

Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用分布式消息服务Kafka，资源按需申请，按需配置Topic的分区与副本数量，即买即用，您将有更多精力专注于业务快速开发，不用考虑部署和运维。

说明：本章会介绍关系型数据库的两种规格实例，分别是通用增强型和通用增强II型 通用增强型和通用增强II型实例性能强劲稳定，搭载全新网络加速引擎，以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，提供更高的网络性能，满足不同场景需求。 · l通用增强型实例是新推出的一系列性能更高、计算能力更稳定的实例规格，搭载英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用诉求。 · l通用增强II型实例搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，多项技术优化，计算性能强劲稳定，配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力。 表11 性能规格 规格 vCPU(个) 内存(GB) 支持的数据库引擎 通用增强型 1 2 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 1 4 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 2 4 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 2 8 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 2 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 4 8 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 4 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 4 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 8 16 MySQL 通用增强型 8 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 8 64 l MySQL l PostgreSQL 通用增强型 16 64 l MySQL 通用增强II型 2 4 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 2 8 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 2 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 4 8 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 4 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 4 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 8 16 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 8 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 8 64 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 16 32 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 16 64 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 16 128 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 32 64 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 32 128 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 64 128 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 64 256 l MySQL l PostgreSQL 通用增强II型 64 512 l MySQL l PostgreSQL 通用型 1 2 MySQL 通用型 1 4 MySQL 通用型 2 4 MySQL 通用型 2 8 MySQL 通用型 4 8 MySQL 通用型 4 16 MySQL 通用型 8 16 MySQL 通用型 8 32 MySQL 数据库实例规格请以实际环境为准。

海量文件系统是天翼云文件存储的产品之一,本文为您介绍创建文件系统的步骤。 操作场景 文件系统支持挂载至多台云主机、物理机等计算服务，从而实现文件系统的共享访问。本文介绍如何创建文件系统实例，包含包年包月和按量付费两种计费模式。 说明 本服务当前在华东1支持创建按实际使用量付费的文件系统实例，您可以提交工单申请白名单试用，具体参考按实际用量付费计费说明。 前提条件 创建文件系统之前，请确认该地域已创建VPC，具体操作请参考创建VPC、子网搭建私有网络。 文件系统和云主机须归属于相同VPC，才能保证网络互通，实现文件的挂载访问。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“存储>海量文件服务 OceanFS”，进入OceanFS文件系统列表页面。 3. 点击“创建OceanFS实例”，进入创建文件系统页面。 4. 根据界面提示配置参数，参数说明如表所示： 参数 说明 计费方式 支持包年包月和按量付费。预付费用户选择按量计费请保证账户余额超过100元。 地域 从地理位置和网络时延维度划分，同一个地域内共享弹性计算、弹性文件服务、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 企业项目 选择归属的企业项目，默认为default，只能选择已创建的企业项目。启用企业项目管理功能后可进行企业项目迁移。 可用区 同一地域内，电力和网络互相独立的地理区域。文件系统可被同一地域不同可用区的云主机挂载访问。 名称 系统自动生成名称，支持用户自定义修改，不可重复。文件系统名称只能由数字、“”、字母组成，不能以数字和“”开头、且不能以“”结尾，2~255字符。 存储类型 支持OceanFS容量型。 协议类型 支持CIFS协议、NFS协议。NFS协议仅支持Linux，CIFS协议仅支持Windows。 说明 不同资源池覆盖情况不同，以订购页面实际展示为准。各资源池能力情况可参考产品能力地图。 选择网络 选择虚拟私有云（VPC），若当前地域没有虚拟私有云，点击“创建虚拟私有云”，创建完成后刷新可选择新建的虚拟私有云。 注意 文件系统须与计算服务同属一个VPC，才能挂载成功。 终端节点 默认关闭。开启后，创建开启后本服务将为您创建免费的终端节点（VPCE），自动连接OceanFS文件存储服务。若挂载物理机必须通过终端节点访问OceanFS文件系统，其它计算服务如云主机、容器为非必须。创建VPCE后将返回该VPC专属的挂载地址，通常需要1~3分钟。 注意 为您创建的VPC终端节点（VPCE）为免费服务 ，可以在“网络VPC终端节点”控制台查看到，请务必不要删除或修改“VPCEoceanfs”开头的VPCE，否则可能导致客户端与文件系统断开连接，影响业务进行。 若系统检测到您选用的VPC中已有VPC终端节点，将复用该VPC终端节点。 IP地址类型 选择创建VPC终端节点后需要选择子网。目前仅支持IPv4类型的VPC终端节点，VPC终端节点将占用VPC子网中的一个IP，您可以选择对应的子网，方便进行网络规划。 容量 100GB起步，步长1GB。可以选择按GB或TB 自定义容量。默认单文件系统最大支持1PB，可提交工单申请更大容量，最大可申请至4PB。 说明 单用户默认总配额为500TB，若需要创建500TB以上的文件系统实例，请先提交工单申请提高用户总容量配额。 按量付费是根据订购时配置容量按小时计费，不是按实际使用量计费，开通后即开始计费。华东1可申请白名单试用按实际用量付费的文件系统实例。 购买时长 可选择1个月3年。选择按年订购可享受包年一次性折扣，参考包年包月计费说明。 自动续订，是否启动自动续订。按月购买：自动续订周期为1个月；按年购买：自动续订周期为1年。 数量 同一订单创建相同配置文件系统的数量，受用户配额约束。 同时创建多个实例时，系统将自动在名称末尾增加数字编号后缀进行区分。例如数量为2时，名称为“oceanfs36d8001、oceanfs 36d8002"。 5. 配置完成后，点击“下一步”，进入购买界面，确定相关规格配置，阅读天翼云海量文件服务协议。 6. 确认无误，勾选“我已阅读并同意相关协议”，单击“立即购买”，包年/包月模式下完成支付，即完成文件系统的购买。 7. 返回OceanFS控制台，等待文件系统的状态变为“可用”，表示文件系统创建成功。

快速响应 配备高配GPU和CPU等硬件来支撑能力，这种高效的硬件配置可以大幅度缩短内容审核的时间，从而快速给出反馈结果。GPU的强大计算能力可以使得系统在短时间内处理大量的数据和特征，提高审核速度。除了硬件配置外，还采用算法和策略来优化审核速度。例如，采用多线程、分布式等技术实现并行处理和并发计算，进一步提高审核效率。 这种快速的反馈可以缩短用户等待时间，提升用户体验，同时也提供了更好的内容管理和监管能力。 支持跨平台部署 支持服务端和移动端，覆盖多种业务场景，可以对不同类型的内容进行审核，如文本、图片、视频等。 服务端部署：通过API接口或Web服务等方式提供内容审核服务。这种部署方式适用于需要对大量内容进行集中审核的场景，如社交媒体平台、新闻网站、视频分享网站等。 移动端部署：可以集成到移动应用程序中，提供实时内容审核功能。这种部署方式适用于需要快速审核内容的应用场景，如短视频平台、直播平台、聊天应用等。通过在移动端集成智能内容审核功能，可以提升用户体验，同时保障内容的安全和质量。