本节为您介绍如何取消共享镜像。 操作场景 用户A共享镜像给用户B后，如果用户A不再想要给用户B使用此镜像，则用户A可以取消向用户B共享此镜像。取消共享镜像后，用户B在共享镜像列表不再能看到此镜像。 前提条件 已经接受的共享镜像，不能取消共享。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击控制中心顶部的选择区域，此处我们选择华东1为例。 3. 在左侧导航栏选择“计算 > 镜像服务”。 4. 在镜像列表页，单击“私有镜像”页签。 5. 找到指定的镜像，单击镜像名称进入镜像详情页。 6. 在共享账号列表，操作栏单击“取消共享”，进入取消共享界面。 7. 勾选需要取消共享的用户，单击确定后完成取消共享。 8. 除此之外，在私有镜像列表，操作栏单击“取消共享”也可取消共享此镜像。

本节介绍了弹性云主机资源管理与标签的相关问题。 如何创建、删除标签，以及按标签查询云主机？ 云主机创建标签 1. 登录管理控制台。 2. 选择云主机所在的区域。 3. 选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 选择需要操作的云主机，并单击云主机名称。 5. 系统进入云主机详情页面。 6. 选择“标签 > 添加标签” 。 7. 填写标签键以及对应的标签值，单击“确定”，完成标签的添加。 按标签查询云主机 1. 登录管理控制台。 2. 选择云主机所在的区域。 3. 在云主机列表页选择按标签搜索。 4. 选择需要搜索的标签键以及对应的标签值，单击“确认”。 云主机删除标签 1. 登录管理控制台。 2. 选择云主机所在的区域。 3. 选择“弹性云主机”。 4. 选择需要操作的云主机，单击云主机名称，进入云主机详情页面。 5. 单击“标签”，选择需要删除的标签，单击“删除”。

本文为您介绍如何通过云搜索服务控制台进行实例升配 前提条件 1. 实例处于运行中状态，没有其他正在进行的任务。 2. 节点规格暂未到达同类型最高规格上限，仍有可升配的空间。不同类型之间，如通用型与计算型、通用型与通用增强型之间，暂不支持升配。 升级节点规格 1. 登录云搜索控制台，在目标扩容的实例所在行点击“更多>实例变更”。 2. 在页面上选择“升配”。 3. 根据需求，选择对应节点的变更机型，一次仅可修改一种节点类型。 4. 确认变更信息，勾选协议后点击提交；完成支付流程后，返回实例列表页。 5. 当实例状态为“处理中”时，表示实例正在扩容，若实例状态变为“运行中”，则新增完成。 您可通过实例的基础信息页查看实例最新的节点情况，如遇失败，请前往事件管理页面查看原因。

本文为您介绍如何通过云搜索服务控制台进行实例升配 前提条件 1. 实例处于运行中状态，没有其他正在进行的任务。 2. 节点规格暂未到达同类型最高规格上限，仍有可升配的空间。不同类型之间，如通用型与计算型、通用型与通用增强型之间，暂不支持升配。 升级节点规格 1. 登录云搜索控制台，在目标扩容的实例所在行点击“更多>实例变更”。 2. 在页面上选择“升配”。 3. 根据需求，选择对应节点的变更机型，一次仅可修改一种节点类型。 4. 确认变更信息，勾选协议后点击提交；完成支付流程后，返回实例列表页。 5. 当实例状态为“处理中”时，表示实例正在扩容，若实例状态变为“运行中”，则新增完成。 您可通过实例的基础信息页查看实例最新的节点情况，如遇失败，请前往事件管理页面查看原因。

本节介绍资源委托协议。 使用 CCE One 服务需要授予访问以下云资源的权限： 访问计算类服务 注册集群按需弹性云上资源时会关联创建云服务器，需要获取访问弹性云服务器、弹性裸金属服务器的权限。 访问存储类服务 为注册集群关联云上节点和容器挂载存储，需要获取访问云硬盘、弹性文件、对象存储等服务的权限。 访问网络类服务 为注册集群及联邦提供网络代理及服务对外暴露，需要获取访问虚拟私有云、弹性负载均衡、弹性IP、NAT网关等服务的权限。 访问容器与监控类服务 为三方注册集群下容器提供镜像拉取、监控和日志分析等功能，需要获取访问容器镜像、应用运维管理等服务的权限同意授权后，CCE One 将在统一身份认证服务为您创建名为 CtyunAssumeRoleForCCEONE 的 委托，为保证服务正常使用，在使用 CCE One 服务期间请不要删除或修改 CtyunAssumeRoleForCCEONE 委托。

关闭实例保护 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 点击待设置保护状态实例所在的伸缩组名称，进入到伸缩组详情页面。 5. 在伸缩组详情页面的下方，单击“伸缩实例”进入伸缩实例列表页签，勾选待关闭保护状态实例名称前的复选框，单击列表上方的“更多”按钮，在下拉列表中选择“关闭实例保护”。 6. 在“关闭实例保护”弹窗中，确认实例信息，确认无误后，点击“确定”，回到实例列表，可以看到“实例保护”列的属性值变为了“未保护”，此时说明已成功为实例关闭了保护状态。

参数 配置说明 比较计划 选择是否开启比较同步，默认不开启。 任务类型 可选择仅比较、比较与同步（此选项仅当规则为直接进入复制状态或仅同步目录配置项时可使用）。 策略类型 支持选择每天、每周、每月。 校验方式 数据一致性校验的方式； 时间校验：根据文件或文件夹的修改时间来判断工作机和灾备机上的数据是否一致。这种比较方式，效率比较高，但是准确性不及严格校验。 严格校验：通过计算文件的值来判断数据是否一致，这种方式效率比较差，但是可靠性高。 校验算法 分为MD5和SHA256两种数据校验算法，默认为MD5。 说明：比较完成后可以在工作机日志文件worksysrun<DATE>.log中查询比较结果。 任务运行时间 可点击添加计划新增策略。 结果保留数 结果保留的个数，结果保留数只能是11440的正整数。

本文主要介绍如何查看伸缩带宽策略详情。 操作场景 用户可以通过查看伸缩带宽策略详情，了解该伸缩带宽策略的基本信息及执行日志。策略执行日志记录了策略执行的详细情况。本章节介绍如何查看伸缩带宽策略详情。 查看伸缩带宽策略详情 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩服务 > 弹性伸缩 > 伸缩带宽”。 3. 在“伸缩带宽”页面，单击需要查看的伸缩带宽策略名称，可跳转至该策略的“基本信息”页面，查看详情。可以看到伸缩带宽策略的策略类型、触发条件、执行动作等基本信息。 查看伸缩带宽策略执行日志 在需要查看的伸缩带宽策略的基本信息页面，您可以看到策略执行日志。策略执行日志记录了伸缩带宽策略的执行状态、策略执行时间、伸缩原始值和伸缩目标值等信息。

本文主要介绍如何添加弹性IP到共享带宽。 操作场景： 当您已创建好共享带宽，并希望将节约带宽成本的弹性IP加入共享带宽时，您可将按需计费方式的弹性IP加入在共享带宽中。 操作步骤： 1.登录管理控制台。 2.在系统首页，选择“网络 > 弹性IP”。 3.在左侧导航栏，选择“弹性IP和带宽 > 共享带宽”。 4.在共享带宽列表中找到您想添加弹性IP的共享带宽，在“操作”列选择“ 添加弹性IP”，勾选您想添加的弹性IP。 5.单击“确定”。 注意 仅支持将按需计费方式的弹性IP添加到共享带宽。 弹性IP添加到共享带宽后，原来的带宽大小无效，将使用共享带宽进行限速。 弹性IP原来的独享带宽将会被删除，不再计费，不会额外计算流量和带宽费用。 共享带宽可同时加入弹性公网IP与IPv6网卡。

接口功能介绍 计算删除密钥 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/cmkManage/scheduleKeyDeletion 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池id fecnjniakfkn2314ndekqldedcsadfg 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 主密钥加密的数据密钥密文 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff pendingWindowInDays 是 String 计划删除时间，在此时间之后密钥将被删除 7 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回码 取值范围：200 成功 200 error String 错误码 KMS0514 message String 调用结果信息 计划删除密钥设置成功 returnObj Object 接口返回结果 null returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 requestId String 请求id a33dc451c0a046f5b2751d8378c1c833 枚举参数 无 请求示例 请求url 无 请求头header { "regionId": "fecnjniakfkn2314ndekqldedcsadfg" } 请求体body { "cmkUuid": "27e658cf3b904987adfdfe8700ee4f59", "pendingWindowInDays": 7 }

场景能力 说明 非侵入的应用性能数据采集 用户无需更改应用代码，只需要部署APM Agent包，修改相应的应用启动参数，就可以实现应用监控。 应用指标监控 无须配置，自动监控应用相关大量监控指标，如JVM、JavaMethod、URL、Exception、Tomcat、httpClient、Mysql、Redis、kafka等。 应用拓扑 通过对RPC调用信息进行动态分析、智能计算，自动生成分布式应用间拓扑关系。 调用链追踪 多个应用接入APM后，自动针对某一些请求进行采样，采集单个请求的服务之间调用关系以及中间调用的健康情况，实现全局调用链路的自动跟踪。 常用诊断场景的指标下钻分析 根据应用响应时间、请求数、错误率等指标下钻分析，按应用、组件、环境、数据库和中间件等多维度查看。 异常URL跟踪和慢URL跟踪捕捉 基于调用URL跟踪的超时和异常分析，并有效自动关联到对应的接口调用，如 SQL、MQ 等。

天翼云多活容灾服务（MDR）衍生于用户对数据、应用和业务的多活、高可用需求。通过资源同步、智能调度、故障切换等能力实现故障场景下用户业务的连续性，实现业务恢复与故障恢复的相互解耦，满足企事业单位对容灾能力建设要求。 使用条件 1. 已经注册并开通天翼云账号。 2. 当前账号已开通多活容灾服务，拥有使用多活容灾服务的权限。 登录多活容灾服务控制台 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。

创建ECS 1. 进入云主机控制台。 2. 单击“购买弹性云主机”。 3. 基础配置后，单击“下一步：网络配置”。 表9 基础配置 参数 配置说明 :: 计费模式 选择“按需计费”。 区域 选择弹性云主机所属区域，且与VPC2同一区域。 可用区 选择弹性云主机所属可用区。 CPU架构 默认“x86计算”。 规格 根据业务规划，选择规格。 镜像 根据业务规划，选择镜像。 虚拟私有云 选择已创建的虚拟私有云“VPC2”。 主网卡 选择已创建的虚拟私有云的子网。 安全组 选择专享版实例中已创建的安全组。 弹性公网IP 选择“暂不购买”。 云主机名称 填写弹性云主机名称，建议您按照一定的命名规则填写，方便您快速识别和查找。 登录凭证 登录云主机凭证，此处默认“密码”。 用户名 默认“root”。 密码 填写登录云主机的密码。 确认密码 保证密码正确性。 企业项目 此处选择“default”。 4. 同意协议声明后，单击“立即购买”。

操作步骤 步骤一 在操作系统中卸载云硬盘 windows操作系统卸载云硬盘 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机页面。 4. 参考登录Windows弹性云主机，远程登录待卸载磁盘的Windows弹性云主机实例。 5. 进入弹性云主机之后，单击桌面左下方开始图标。在Windows Server区域中选择 “服务器管理器”。跳转至“服务器管理器>仪表板”窗口。 6. 在此页面中，单击右上角的“工具”，在下拉菜单栏中选择“计算机管理”。 7. 在“计算机管理”页面左侧导航栏中，选择“存储>磁盘管理”，进入“磁盘管理”页面。 8. 右键单击待卸载的磁盘，单击“脱机”。 linux操作系统卸载云硬盘 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击选择“计算>弹性云主机”，进入云主机列表页面。 4. 单击需要卸载的云主机所在行的“操作>远程登录”，登录此台云主机，具体操作可参见登录Linux弹性云主机。 5. 执行命令 df TH，查看磁盘的挂载情况。回显如下： 示例中，目标磁盘/dev/vdb1挂载在/mnt目录下。 6. 执行umount /dev/vdb1命令，卸载文件系统。回显如下： 7. 执行cat /etc/fstab命令查看配置文件，检查并移除待卸载云硬盘的自动挂载项，防止实例因挂载失败导致重启异常。回显如下： 示例中显示/etc/fstab文件中已配置该盘自动挂载在mnt目录下。 8. 若不存在自动挂载信息，则可直接执行步骤二，在控制台卸载云硬盘。 若存在自动挂载信息（如第7步回显示例），需执行命令 vi /etc/fstab，使用VI编辑器打开fstab文件。输入“i”，进入编辑模式，删除或注释当前硬盘相关开机自动挂载配置，取消开机自动挂载该硬盘 示例中，删除了对应磁盘的自动挂载信息。 9. 按“ESC”后，输入“:wq”，按“Enter”键。保存设置并退出编辑器。

本节介绍了产品架构和功能原理的相关内容。 DRS的产品架构以及功能原理如下图所示： 图 DRS产品架构 架构说明 最小权限设计 a. 采用JDBC连接，无需在用户的源数据库、目标数据库节点部署程序。 b. 任务独立虚拟机运行独享资源，租户之间数据隔离。 c. 采用最小IP资源，在源数据库、目标数据库仅开放DRS数据迁移实例节点IP访问权限，无需增加网段。 可靠性设计 a. 连接异常自动重试：当网络闪断、数据库倒换等场景造成DRS和数据库连接异常，会自动重试直到任务恢复。 b. 具备断点续传能力：源数据库或目标数据库连接出现异常时，自动记录当前回放位点，等故障修复后，自动从上一次位点接续回放，保证同步数据的一致性。 c. DRS迁移实例所在虚拟机故障，业务自动切换到新虚拟机并保证IP不变，保证迁移任务正常。 实时迁移基本原理 图 实时迁移原理 以“全量+增量”迁移为例，完整的迁移分为四个阶段。 a. 第一阶段：结构迁移。DRS服务会从源数据库查询到用户选择迁移的库、表、主键等对象，然后在目标数据库创建这些对象。 b. 第二阶段：全量数据迁移。DRS服务会通过并行技术，以最高效的资源利用，从源数据库查询到当前所有数据，并在目标数据库进行插入。在全量数据迁移启动前，会提前进行增量数据抽取保存，以便在第三阶段增量数据迁移时，能够和全量数据接续，保证数据的完整性和一致性。 c. 第三阶段：增量数据迁移。全量任务结束后，增量迁移任务启动，此时会从全量开始的增量数据持续的解析转换和回放，直到追平当前的增量数据。 d. 第四阶段：为了防止触发器、事件在迁移阶段对于数据的操作，在结束任务阶段再迁移触发器、事件。 全量数据迁移的底层模块主要原理： 分片模块：通过优化的分片算法，计算每个表的分片逻辑 抽取模块：根据计算的分片信息并行多任务从源数据库查询数据 回放模块：将抽取模块查询的数据并行多任务插入目标数据库 增量数据迁移的底层实现模块主要原理： 日志读取模块：日志读取模块从源数据库读取原始增量日志数据（例如MySQL为binlog），经过解析转换为标准的日志格式存储在本地。 日志回放模块：日志回放模块根据日志读取模块转换的标准格式增量日志，根据用户的选择策略进行加工过滤，将增量数据同步到目标数据库。

DeepSeek简介 DeepSeek 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型（LLM），由深度求索（DeepSeek）公司开发。它能够处理自然语言理解、生成、翻译、问答等多种任务。DeepSeekR1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。 DeepSeek公司在开源 DeepSeekR1Zero 和 DeepSeekR1 两个参数量超过660B 模型的同时，通过 DeepSeekR1 的输出，蒸馏了 6 个小模型开源给社区，其中32B和70B模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1mini 的效果。 模型微调简介 大语言模型微调技术通过调整预训练模型参数，使其适应特定任务需求。其核心价值在于让通用的人工智能工具变得更“专业”和“实用”，就像把一个会做各种菜的厨师培训成专精川菜的大厨。它能让企业用较低成本获得适合自身需求的AI能力，例如： 1. 降低成本：无需从头训练昂贵的大模型，只需在现有通用模型基础上“补充学习”企业内部的业务知识、行业术语，就能快速打造专属AI助手，成本大幅降低。 2. 精准解决问题：通用AI可能懂诗词绘画，但不懂医疗诊断或法律合同。通过微调，AI能深度掌握特定领域的专业知识，例如快速分析病历、自动生成符合行业规范的报告。 3. 保护数据隐私：企业可将内部数据安全地用于微调，既让AI掌握核心业务知识，又避免敏感数据直接暴露在公共模型中。 4. 推动普惠应用：中小型企业也能通过这项技术享受AI红利，例如教育机构定制学习辅导AI，工厂打造设备维护专家系统，真正让AI进入百行千业。 在下文中，我们将采用两个具体实践案例来说明模型微调的实际效果： 1. 基于天翼云文档数据的微调 。利用企业自身的文档数据构建微调数据集，仅使用单台多GPU卡的云主机即可完成模型微调训练。经过微调后的模型能够在企业内部知识领域提供准确的回答。 2. 基于医学计算数据的微调 。利用医学领域的专业知识数据构建微调数据集，仅使用单台多GPU卡的云主机即可完成模型微调训练。经过微调后的模型能够在识别与分析病例时取得更高的计算准确度。

本节主要介绍PUT Bucket Lifecycle。 此操作用来设置Bucket生命周期规则。只有根用户和具有PUT Bucket Lifecycle权限的子用户才能执行此操作。 通过设置存储桶的生命周期规则，可以： 删除与生命周期规则匹配的文件：当文件的生命周期到期时，OOS会异步删除它们。生命周期中配置的到期时间和实际删除时间之间可能会有一段延迟。但文件到期被删除后，用户将不需要为到期的文件付费。OOS删除到期文件后，会在Bucket log中记录一条日志，操作项是"OOS.EXPIRE.OBJECT"。 将与生命周期规则匹配的文件由标准存储转换为低频访问存储：可以根据需要设置生命周期规则从文件最后一次修改时间生效，还是从文件最后一次访问时间生效。OOS转换存储类型为低频访问存储后，会在Bucket log中记录一条日志，操作项是"OOS.TRANSITIONSIA.OBJECT"。 注意 如果文件的生命周期规则设置的是到期后删除，文件到期后将被永久删除，无法恢复。 如果Bucket内的生命周期规则正在执行时被修改配置，则修改后的配置并不立即生效，需等原生命周期规则执行完成后才能生效。 如果Bucket没有配置过生命周期规则，执行该操作将创建新的生命周期规则。如果Bucket已存在生命周期规则，则执行此操作将覆盖原有规则。 每个Bucket最多创建1000条生命周期规则。 同一Bucket，同一类型（到期删除或者到期转成低频访问存储）的生命周期规则不能存在叠加前缀，例如已创建到期删除文件的生命周期规则的前缀是ABC，则无法再创建前缀为ABCD或AB或A的到期删除文件的生命周期规则。 当用户为Bucket设置了生命周期规则，这些规则将同时应用于已有文件和后续新创建的文件。例如，用户今天增加了一个生命周期，指定某些前缀的文件30天后过期，那么OOS将会将满足条件的30天前创建的文件都加入到待删除队列中。 OOS通过将文件的最后一次修改时间或最后一次访问时间，加上生命周期时间来计算到期时间，并且将时间近似到下一天的GMT零点时间。例如基于创建时间设置生命周期：一个文件于GMT 2016年1月15日10:30创建，生命周期为3天，那么文件的到期时间是GMT 2016年1月19日00:00。当重写一个文件时，OOS将以最后更新时间为准，来重新计算该文件的到期时间。 可以通过GET Object、HEAD Object查询文件的到期时间。

数据脱敏是否支持原地脱敏？ 数据脱敏支持原地脱敏功能，请您先打开“系统配置管理>全局配置”的“数据流向”开关。然后在'脱敏/水印任务→结构化任务'下新增任务中的“数据流向”配置项下，就会出现相关选项。 数据脱敏是否支持非结构化脱敏？ 数据脱敏支持非结构化脱敏（包括XML、JSON、TXT、WORD、DICOM等），具体请先登录SysAdmin用户，查看'脱敏/水印任务→非结构化任务'。 数据脱敏数据是否会落地？ 数据脱敏系统保证敏感数据全程不落地，所有敏感数据全部在内存中处理，避免产品本身成为数据泄漏的一个风险点。 实现原理：代码用Java语言实现，脱敏步骤在JVM内存中进行，脱敏结束后，方法自动出栈，堆内存中的数据对象会被自动清理，不会落地到磁盘。 数据脱敏支持哪些脱敏算法？ 支持24大类200多种系统内置脱敏算法，适用各种业务场景主要算法支持情况如下： 置空：直接将待脱敏的信息以填充空字符或者删除的形式抹除。 乱序：在结构化数据（例如数据库）中颇为常用，对于待脱敏的列，不对列的内容进行修改，仅对数据的顺序进行随机打乱。 遮蔽：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息使用指定的字符进行替换。 分割：保留数据一些位置上的信息，对于敏感位置的信息进行删除。 替换：使用固定值或字典映射表对敏感数据进行替换。 取整：对数值类型和日期时间类型的数据进行取整操作。 哈希：将哈希（或哈希加盐）编码后的数据作为脱敏结果输出。 仿真（保留业务含义）：考虑到业务含义，则生成的数据需符合核验规则，主要包括长度、取值范围以及校验规则和校验位的计算等。 密码学：根据所选参数指定的密码学加密算法对数据进行加密。支持的加密算法有：RSA/AES/SM2/SM4。 编码：根据所选参数指定的编码方式对数据进行编码。 保留类别频次特征：主要指的是反映事物类别的数据类型，具有有限个无序的值，或枚举类型，脱敏后各个类型出现的频次可保持不变。 保留数值统计特征：支持分布重建、平均、区间、标准化、归一化、添加噪声、一致性等算法：对数值型数据在脱敏后可保留数据中的高阶统计特征及数据分布特征，仍满足趋势分析要求。 关联关系保留：支持计算关系保留、乱序关联保留、身份信息关联保留等算法：对数据在脱敏后可保留其原始的字段间关联关系。 保留原数据：对指定的列的数据不做脱敏处理。 溯源算法:对数据本身添加仿真水印，做到精准溯源。

一、引言 随着大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用，如何准确评估这些模型在不同配置参数下的推理性能和精度成为了一个重要的研究课题。为了满足这一需求，我们使用了服务化的MindIE Benchmark工具。该工具通过部署昇腾服务化配套包后，以调用终端命令的方式进行测试，能够全面评估大语言模型在各种配置下的推理表现，并将结果以直观的表格形式展示。 1.1 工具概述 服务化的MindIE Benchmark工具不仅支持多种推理模式，还提供了详细的统计分析功能。它能够测量并记录模型在各个阶段的推理耗时，例如FirstTokenTime、DecodeTime等，并计算出对应时延的平均值、最小值、最大值、75分位（P75）、90分位（P90/SLOP90）和99分位（P99）概率统计值。最终，所有计算结果将被保存到本地的CSV文件中，便于进一步分析和对比。 1.2 使用须知 在使用MindIE Benchmark之前，有几个关键点需要注意： 1. 路径权限 ：Benchmark当前运行路径的属主和属组必须与当前用户所在组相对应。可以通过 ls l 查看指定路径的属主和属组，并使用 chown : 更改指定路径的属主和属组。日志文件、权重配置文件和用户配置文件等通常涉及文件或目录属主/属组检验。 2. 网络波动影响：在Client模式下，MindIE Client与ServerEndpoint之间的通信会受到网络波动的影响，这可能会对最终统计的性能结果产生一定影响。

本文主要介绍VPC网络。 VPC网络模型 VPC网络采用VPC路由方式与底层网络深度整合，适用于高性能场景，节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额。每个节点将会被分配固定大小的IP地址段。VPC网络由于没有隧道封装的消耗，容器网络性能相对于容器隧道网络有一定优势。VPC网络集群由于VPC路由中配置有容器网段与节点IP的路由，可以支持集群外直接访问容器实例等特殊场景。 图 VPC网络 说明 节点内Pod间通信：ipvlan子接口分配给节点上的Pod，同节点的Pod间通信直接通过ipvlan直接转发。 跨节点Pod间通信：所有跨节点Pod间的通信通过默认路由到默认网关，借助VPC的路由转发能力，转发到对端节点上。 优缺点 优点 由于没有隧道封装，网络问题易排查、性能较高 支持VPC内的外部网络与容器IP直通 缺点 节点数量受限于虚拟私有云VPC的路由配额 每个节点将会被分配固定大小的IP地址段，存在一定的容器网段IP地址浪费 Pod无法直接利用EIP、安全组等能力 应用场景 性能要求高：由于没有额外的隧道封装，相比于容器隧道网络模式，性能接近于VPC网络的性能，所以适用于对性能要求较高的业务场景，比如：AI计算、大数据计算等。 中小规模组网：由于VPC路由网络受限于VPC路由表条目配额的限制，当前默认最大只支持200个节点，如果有更大规模的需求，可提升VPC路由表条目配额。

计费示例 假设您在2023/03/08 15:50:04购买了一个包年/包月云主机备份存储库（存储库容量：100G），购买时长为1个月，并在到期前手动续费1个月，产生的费用：0.2元/GB/月100GB 1月+0.2元/GB/月100GB1月40元 变更配置后对计费的影响 当前包年/包月CBR资源的容量规格不满足您的业务需要时，您可以在云服务备份控制台对存储库发起扩容操作，变更时系统将按照相应规则为您计算变更费用。 到期后影响 购买后，在计费周期内资源正常运行，此阶段为有效期；资源到期而未续费时，将陆续进入冻结期，到期后资源将会释放，请您及时续订。 到期预警 包年/包月CBR资源在到期前，系统将向用户推送到期预警消息。预警消息将通过邮件、短信和站内信的方式通知到天翼云账号的创建者。 到期后影响 当您的包年/包月CBR资源到期未续费，会进入冻结期，资源状态变为“已冻结”。冻结期到期后，若包年/包月CBR资源仍未续费，那么包年、包月资源将被释放，且无法恢复。 按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费CBR资源的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。

计费项 计费说明 标准资费 示例 免费额度 日志存储量 日志存储量为原始日志压缩后所产生的存储量以及建立索引所产生的存储量。 日志存储量费用日志存储量（GB）×存储时长（小时） ×每GB单价。 0.0004792元/GB/小时 原始日志量为10GB，上传到日志服务并配置其中两个字段的索引。 若上传时的压缩率为20%，两个目标字段的索引数据量为5GB， 则日志存储空间为10GB×20%+5GB7 GB。 500MB/月 日志读写流量 数据（压缩后）被上传到日志服务时，按照传输的数据量计算写流量费用。 仅包含写流量，读流量暂未收费。 0.18元/GB 原始数据量为10GB，若上传时的压缩率为20%，则上传到日志服务会产生2GB的写流量。 500MB/月 日志索引流量 日志开启全文索引、字段索引所产生的流量，详细说明如下： （1）原始日志数据默认会构建全文索引，按照日志数据（未压缩）被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。 （2）在写入日志数据时，将会一次性收取索引流量费用，即全文索引流量费用。 （3）如您的日志数据同时开启了全文索引和字段索引的字段，则只计算全文索引流量费用。 （4）当您仅开启字段索引，则double类型的字段名将不记入索引流量中，每个字段值占用的索引流量统一为8字节。针对text类型，则日志字段名（Key）和字段值（Value）都将作为text类型存储，字段名和字段值都被计入索引流量中。因此使用字段索引，可降低索引流量费用。 0.35元/GB （1）原始日志量为10GB，上传到云日志服务并开启全文索引，则索引流量以10GB 计费。 （2）原始日志量为10 GB，上传到云日志服务并关闭全文索引，仅开启其中两个字段的索引，这两个字段的数据量为4GB，则索引流量以4GB 计费。 500MB/月

本文主要介绍压测工程管理类问题 性能测试中思考时间和持续时间有什么区别？ 性能测试服务里面会涉及到2个时间的概念： 思考时间（单位为ms）：是指您在执行两个连续操作期间的等待时间。 压测时长（单位为min）：即测试任务阶段的持续时间，压测执行的时间。 思考时间并不会影响并发总的时长，它只会影响到您并发请求的个数。下面以一个例子来解释说明。 思考时间设置为1000ms，压测时长为10min，并发用户为10个。并发请求个数的计算公式为：压测时长并发用户/思考时间，根据公式得到的并发请求数为6000个（600s10/1s），那么此压测任务并发的总时长是10min，向服务端发送6000次查询请求。 说明 有的时候测试结果会发现并发请求数不到6000，会有一些小差距，这样也是正确的。因为请求过程中消息的响应如果不是立即的，则会有0.1秒的等待回执时间。 并发用户数是什么？ 压测是需要模拟用户实际业务操作的真实使用场景，并发用户数是模拟一定数量用户操作的一个配置。 例如，游戏网站某个时间点进行竞技活动，那么这个时候对设备的要求肯定是最高的。并发用户数就是模拟成千上万的用户在同一个时间点进行各种操作的配置数。 将并发用户数，同时结合并发时间和思考时间来进行计算并发请求的数量，压测出服务器最终饱和数据是多少，结合期望的最大值是多少来进行判断是否满足客户的需求。

监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因？ DCS单机和主备实例已使用内存为redisserver进程统计的已使用内存。集群是基于分片机制实现的，集群的已使用内存为各个分片redisserver的已使用内存的总和。 由于开源redisserver内部机制的原因，有时会出现DCS缓存实例已使用内存略大于可使用内存的情况，此为正常现象。 Redis的usedmemory超过maxmemory的原因 Redis通过zmalloc分配内存，不会在每一次分配内存时都检查是否会超过maxmemory，而是在周期任务以及命令处理的开头处等地方，判断一次当前的usedmemory是否超过maxmemory，如果超过就触发逐出操作。所以，对于maxmemory策略的限制实施并不是实时、刚性的，会出现某个时间usedmemory大于maxmemory的情形。 为什么带宽使用率指标会超过100% 带宽使用率基本信息如下: 指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象&维度 监控周期（原始指标） bandwidthusage 带宽使用率 当前流量带宽与最大带宽限制的百分比 0200% 测量对象：Redis 4.0/5.0主备实例数据节点Redis 4.0/5.0 Cluster集群实例数据节点测量维度：dcsclusternode 1分钟 其中带宽使用率的计算公式为，带宽使用率（网络瞬时输入流量+网络瞬时输出流量）/（2最大带宽限制） 100% 从计算公式可知，同时计算了网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，这两个指标值是有统计主从同步的流量的。所以统计的总流量使用量会比正常的业务流量大一些。 判断当前是否被限流，请使用流控次数这个指标，这个指标值大于0时，表示当前已经被使用带宽超过最大限制被流控。 限流时，流控次数指标是不统计主从同步流量的，所以有时候会出现带宽使用率指标超过100%，但流控次数为0的情况。

上传数据 选择刚刚创建好的科研文件，点击【查看】，进入文件管理界面。 新建一个目录，本示例命名为mnist。进入目录上传准备好的训练脚本、训练数据。 【注意】 数据上传过程中，请保持网络畅通 数据上传过程中，不要刷新页面，否则会导致上传文件丢失 MNIST 手写识别模型训练 准备工作做完后，进入【并行计算】页面，点击【创建计算任务】按钮，进入任务配置页面。 【注意】并行计算内置了一些可以直接使用的模板，您可以按需使用。 在任务配置页面，本示例的配置如下： 选择 PyTorch 训练框架 镜像地址：本示例使用科研助手公共的 PyTorch 镜像（该镜像需要使用本示例启动脚本对应的 python 命令），地址为：ehubbc.ctcdn.cn/esxbatchcom/jupyterpytorch2.3.1cuda12.1cudnn8 启动执行命令：sh /storage/mnist/start.sh 可用区：需要与科研文件在同一个可用区：厦门4，请按照实际选择 实例规格：可以按照实际需求选择 容器挂载路径，需要与训练脚本中使用的路径相对应：/storage 配置后，点【立即创建】 可以点击右侧的【详情】按钮查看任务运行情况。 并行计算提供多种能力来跟踪任务运行情况，包括： 作业日志：可以查看任务运行过程中产生的训练日志 实例终端：可以登录任务运行容器查看训练过程中产生的中间数据 运行监控：可以查看任务运行过程的资源占用情况 实例事件：可以查看任务运行过程中所产生的事件列表 作业日志如下： 实例终端如下： 运行监控如下： 实例事件如下： 最终运行效果，模型成功训练，将模型保存到科研文件。通过保存的模型文件，能够正确识别手写识别数字。效果如下： 保存到科研文件的模型文件如下：

工作流调度简介 工作流的执行可以通过控制台或调用SDK触发，也可以由事件源来触发。您可以在指定工作流中创建工作流调度，工作流调度描述了一组规则，当某个事件满足这些规则，事件源就会触发关联的工作流执行。本文介绍什么是工作流调度。 什么是工作流调度 工作流调度（又称触发器）是触发工作流执行的方式。用于在特定事件发生时启动工作流的执行。在基于事件的计算架构中，事件源负责生成事件，而工作流则负责处理这些事件。触发器扮演的角色是提供一个集中化和标准化的方法来协调不同的事件源。当在事件源中发生一个事件，并且这个事件符合触发器设定的条件时，事件源将自动触发并执行与触发器相关联的工作流。 调度类型 按照工作流调度集成方式，工作流支持的调度类型如下。 内部触发 触发器名称 调用方式 详细介绍 定时触发器 同步调用 按照指定的时间间隔触发工作流执行。 HTTP触发器 同步调用 当通过HTTP请求触发工作流时，工作流会根据请求参数执行。 Kafka触发器 同步/异步调用 当消息队列中出现新消息时，触发工作流执行。 RocketMQ触发器 同步/异步调用 当消息队列中出现新消息时，触发工作流执行。 云原生网关触发器 同步调用 当通过云原生网关触发工作流时，工作流会根据请求参数执行。

需要连接的database user'dbadmin', password'password') 数据库用户密码 except psycopg2.DatabaseError as ex: print(ex) print("Connect database failed") else: print("Opened database successfully") createtable(conn) insertdata(conn) selectdata(conn) updatedata(conn) deletedata(conn) conn.close() 3.按照实际集群信息，修改pythondws.py文件中的集群公网访问地址、集群端口号、数据库名称、数据库用户名、数据库密码。 conn psycopg2.connect(host'10.154.70.231', port'8000', database'gaussdb', 需要连接的database user'dbadmin', password'password') 数据库用户密码 4.在命令提示符窗口中，执行以下命令，使用psycopg第三方库连接集群。 python pythondws.py psycopg2连接集群不支持CN Retry特性的问题说明 DWS支持在SQL语句执行出错时的自动重试功能（简称CN Retry）。CN Retry对于客户端和驱动发送的SQL语句在执行失败时可以自动识别错误类型，并进行重试。但使用psycopg2默认连接方式创建的连接在语句执行失败时没有自动重试，会直接报错退出。如常见的主备切换场景下，未自动重试会报如下错误，但在自动重试期间完成主备切换，则会返回正确结果。 psycopg2.errors.ConnectionFailure: pooler: failed to create 1 connections, Error Message: remote node dn60036004, detail: could not connect to server: Operation now in progress 报错原因： 1.psycopg2在发送SQL语句前先发送了BEGIN语句开启事务。 2.CN Retry不支持事务块中的语句是特性约束。 解决方案： 在同步方式连接时，可以通过主动结束驱动开启的事务。 cursor conn.cursor() 增加end语句主动结束驱动开启的事务 cursor.execute("end; select from test order by 1;") rows cursor.fetchall() 使用异步连接方式主动开启事务，异步连接介绍具体请参见pyscopg官网。 !/usr/bin/env python3 encodingutf8 import psycopg2 import select psycopg2官方提供的异步连接方式时的wait函数 def wait(conn): while True: state conn.poll() if state psycopg2.extensions.POLLOK: break elif state psycopg2.extensions.POLLWRITE: select.select([], [conn.fileno()], []) elif state psycopg2.extensions.POLLREAD: select.select([conn.fileno()], [], []) else: raise psycopg2.OperationalError("poll() returned %s" % state) def psycopg2cnretrysync(): 创建连接 conn psycopg2.connect(host'10.154.70.231', port'8000', database'gaussdb', 需要连接的database user'dbadmin', password'password', 数据库用户密码 async1) 使用异步方式连接 wait(conn) 执行查询 cursor conn.cursor() cursor.execute("select from test order by 1;") wait(conn) rows cursor.fetchall() for row in rows: print(row[0], row[1]) 关闭连接 conn.close() if name 'main': psycopg2cnretryasync()

fromcollapselimit (integer) 如果生成的FROM列表不超过这么多项，规划器将把子查询融合到上层查询。较小的值可以减少规划时间，但是可能 会生成较差的查询计划。默认值是 8。将这个值设置为geqothreshold或更大，可能触发使用 GEQO 规划器，从而产生非最优计划。 joincollapselimit (integer) 如果得出的列表中不超过这么多项，那么规划器将把显式JOIN（除了FULL JOIN）结构重写到 FROM项列表中。较小的值可减少规划时间，但是可能会生成差些的查询计划。默认情况下，这个变量被设置成和fromcollapselimit相同，这样适合大多数使用。把它设置为 1 可避免任何显式JOIN的重排序。因此查询中指定的显式连接顺序就是关系被连接的实际顺序。因为查询规划器并不是总能 选取最优的连接顺序，高级用户可以选择暂时把这个变量设置为 1，然后显式地指定他们想要的连接顺序。将这个值设置为geqothreshold或更大，可能触发使用 GEQO 规划器，从而产生非最优计划。 forceparallelmode (enum) 允许为测试目的使用并行查询，即便是并不期望在性能上得到效益。forceparallelmode的允许值是off （只在期望改进性能时才使用并行模式）、on （只要查询被认为是安全的，就强制使用并行查询）以及 regress（和on相似， 但是有如下文所解释的额外行为改变）。更具体地说，把这个值设置为on 会在任何一个对于并行查询安全的查询计划顶端增加一个 Gather节点，这样查询会在一个并行工作者中运行。即便当一个并行工作者不可用或者不能被使用时，诸如开始一个子事务等在并行查询环境中会被禁止的操作将会被禁止，除非规划器相信这样做会导致查询失败。 当这个选项被设置时如果出现失败或者意料之外的结果， 查询使用的某些函数可能需要被标记为PARALLEL UNSAFE （或者可能是PARALLEL RESTRICTED）。把这个值设置为regress具有设置成on 所有相同的效果，外加一些有助于自动回归测试的额外的效果。一般来说，来自于一个并行工作者的消息会包括一个上下文行指出这一点，但是设置为regress会消除这一行，这样输出就和非并行执行完全一样。同样，被这个设置加到计划上的 Gather节点在EXPLAIN输出终会被隐藏起来，这样产生的输出匹配设置为off时产生的输出。

本节介绍数据安全中心与周边服务的依赖关系。 与弹性云主机的关系 弹性云主机是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器。经用户授权后，数据安全中心可以为弹性云服务器上的自建数据库提供敏感数据自动识别分类和数据保护服务。 与物理机的关系 物理机是一款兼具虚拟机弹性和物理机性能的计算类服务。经用户授权后，数据安全中心可以为物理机上的自建数据库提供敏感数据自动识别分类和数据保护服务。 与对象存储服务的关系 对象存储服务是一款稳定、安全、高效、易用的云存储服务，具备标准Restful API接口，可存储任意数量和形式的非结构化数据。经用户授权后，数据安全中心可以为对象存储提供敏感数据自动识别分类、用户异常行为分析、数据保护三大服务。 与关系型数据库的关系 关系型数据库是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。经用户授权后，数据安全中心可以为关系型数据库服务中的实例提供敏感数据自动识别分类和数据保护服务。 与数据仓库服务的关系 数据仓库服务是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。经用户授权后，数据安全中心可以为数据仓库服务提供敏感数据自动识别分类和数据保护服务。

本文为您介绍如何查看接入容灾管理中心的应用详情。 操作场景 在您接入应用后，可以通过多活容灾服务控制台查看您接入的应用的详细信息。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“应用管理”，进入应用管理页面，点击应用列表中的应用名称，进入应用详情页。 5. 在基础信息部分，可以查看应用名称、应用端口、绑定的容灾管理中心、绑定的云主机、健康检查等信息。 6. 在数据库信息部分，可以查看数据库类型、数据库实例名、连接地址。 7. 在存储库信息部分，可以查看Bucket名称、Bucket内网域名、Bucket外网域名等信息。

本节介绍了ECX主要具备的存储能力。 提供伴随计算实例创建云硬盘、本地盘以及本地裸盘等磁盘的功能。 支持多种规格：高IO、超高IO等，可满足I/O密集型业务的需求。 支持对多种磁盘便捷操作，包括创建，挂载，卸载，删除等，让存储管理轻松高效。 支持云硬盘快照，可手动创建、以及指定时间自动创建快照，保证误操作导致的数据丢失时，可及时恢复数据，保证数据的安全性。 支持云硬盘备份，保证数据存储安全可靠，可异地备份，将备份数据存储在不同的地理区域，提高数据的容灾能力。 支持基于云硬盘快照创建新云硬盘、基于云硬盘备份创建新云硬盘，为数据存储与恢复提供双重可靠途径，极大地提升了数据管理的灵活性与安全性。 支持对云硬盘、本地盘的容量升级，以适应业务变化，轻松应对数据增长需求。 支持监控本地盘和云硬盘的IO情况，精准掌握存储动态，确保数据读写高效稳定，为您的业务运行保驾护航。

本节为您介绍如何对已购物理机进行物理机重置密码操作。 重置物理机密码 操作场景 如果您忘记了物理机的登录密码，或者您想加固密码提升安全性，可以在控制中心上进行密码重置。 前提条件 物理机状态为关机状态 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”，此处我们选择内蒙6。 3. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“计算 > 物理机服务”。 4. 将鼠标移动至目标物理机的“操作”列，在“更多 > 重置密码”单击出现重置密码弹框，输入“密码”并核对后单击“确定”完成密码修改。如下图所示： 说明 密码长度限制8到30个字符 必须包含大小写字母，同时必须包含一个数字或者特殊字符(()~!@$%&+{}[]:;’<>,.?/中的特殊符号) 不能以斜线号(/)开头 不能包含3个及以上连续字符，如abc、123