计费模式 计费方式 计费项 计费描述 参考链接 按需计费 按带宽 月带宽第四峰值计费 在一个自然月内，计算每日的峰值带宽（每5分钟统计一个带宽数据，每日得到288个值，取其中的最大值），所有日峰值带宽降序排列，取第四大的日峰值带宽作为计费带宽。 按需计费 按带宽 月带宽95峰值计费 在一个自然月内，每5分钟统计一个带宽数据，每日得到288个值，对所有计量点（N）带宽降序排列，并且按照带宽由大到小扣除M（MN0.05，如果有出现小数点的情况，则去掉小数点后的数值以后取整）个点，则第M+1个点的带宽值即为当月的95计费带宽。 按需计费 按带宽 月平均日带宽峰值计费 在一个自然月内，对所有有效日的最大峰值带宽求和取平均，获得当月的日峰值平均带宽计费。 按需计费 按带宽 月带宽峰值计费 在一个自然月内，对每日的峰值进行排序，最大的那个峰值作为计费值。

基于XA的事务方案 XA的定义 XA是X/Open DTP定义的两阶段提交协议，是交易中间件与数据库之间的接口规范（即接口函数），交易中间件用它来通知数据库事务的开始、结束以及提交、回滚等，提交或回滚事务必须产生一致的结果（全部提交或全部回滚）。XA接口函数由数据库厂商提供。通常情况下，交易中间件与数据库通过XA接口规范，使用两阶段提交来完成一个全局事务，XA规范的基础是两阶段提交协议。 原理 分布式XA事务利用物理数据库提供了对XA事务的支持，实现跨数据库事务的一致性。为保证事务的原子性（Atomicity）和一致性（Consistency），使用二阶段提交，将事务提交分成PREPARE和COMMIT两个阶段： PREPARE阶段中，数据节点准备好所有事务提交所需的资源（例如加锁、写日志等)；这个阶段保证了事务数据的高可用性：数据库挂了恢复后，也会恢复还没提交的PREPARE事务。 COMMIT阶段中，各个数据节点才真正提交事务。 当用户进行一个分布式XA事务时，DRDS作为事务管理器角色。DRDS会屏蔽XA事务实现的细节。对用户而言，跟普通事务是一样的流程。 XA事务流程 1. XA事务开启：执行UDAL XA START。这时DRDS会返回这个XA事务的XID。 2. XA事务执行：执行各种语句。这时DRDS跟普通事务一样的处理。 3. XA事务提交 : 执行COMMIT或ROLLBACK。 DRDS首先等待所有数据节点（MySQL服务器）PREPARE成功，之后再向各个数据节点发送COMMIT请求。

本文将为您介绍如何在云主机中使用服务委托策略。当前华东1地区已开通此功能。通过服务委托功能,您可以将自己的操作权限委托其他云服务,云服务可以根据权限代替您进行日常资源管理工作 前提条件 已登录弹性云主机控制台。 已有可使用的委托策略。 操作步骤 新建云主机时绑定委托策略 1. 登录管理控制台。 2. 在控制台顶部菜单左侧，选择区域。 3. 点击计算弹性云主机进入云主机控制台。 4. 单击右上角创建云主机进入云主机购买页面。 5. 在步骤3“高级配置“页面”，选择“委托策略名称”，此条策略后续将生效于该台云主机。 6. 云主机创建其他信息填写完毕，点击“确认配置”以及“立即购买”。 注意 委托策略的创建需要管理员登录IAM控制台进行创建。具体操作文档请参考统一身份认证创建委托。 云主机创建后绑定委托策略 1. 点击指定弹性云主机的名称，系统跳转至该弹性云主机详情页面。 2. 详情页面中点击委托策略后方的编辑标识，为当前云主机绑定新委托策略。 注意 若您的云主机上已绑定委托策略，绑定新策略后，原策略将失效，新策略将生效于当前云主机。

操作场景 本文以“CentOS 7.6 64位”操作系统为例，介绍当磁盘容量大于2TB时，如何使用parted分区工具在Linux操作系统中为数据盘设置分区，操作回显仅供参考。 说明 物理机的不同操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应操作系统的产品文档。 前提条件 挂载至物理机的云盘数据盘或者物理机的本地数据盘还没有被初始化。 操作步骤 当新增数据盘容量大于2TB，使用parted工具进行Linux数据盘初始化共分为五步，具体步骤如下： 登录物理机。 查看新增数据盘：查看新增数据盘是否已成功挂载至此台物理机，并查看其容量。 创建GPT分区：为新增数据盘创建独立的逻辑分区，以便更好地组织和管理数据，当磁盘容量大于2TB时，必须创建GPT分区。 创建文件系统并挂载：为新建分区创建文件系统，可以使用独立的文件系统来存储数据。 设置开机自动挂载磁盘：物理机系统启动时可自动挂载磁盘。 登录物理机 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击选择“计算>物理机服务”，进入物理机列表页面。 4. 单击需要初始化数据盘的物理机所在列的“操作>远程登录”，登录此台物理机，具体操作可参见登录Linux物理机。

本文介绍阿里排序模型调用API。 模型简介 排序（Rerank）模型用于检索系统召回阶段之后做二次精准重排序。向量召回为保证执行效率，返回候选文档相关性参差不齐；Rerank 模型接收用户查询 query 和一批召回文档，计算每篇文档与 query 的语义相关性分数，按照分数从高到低输出结果，提升 RAG、语义检索的最终准确率。 支持的模型 模型名称 简介 qwen3‑rerank 通义系列文本重排序模型，支持 100 + 语种，单请求最大 token 上限更高，作为 gte‑rerank 系列的升级替代方案，面向 RAG、多语言文本语义检索场景。 gte‑rerank‑v2 gte 系列文本重排序模型，支持 50 余语种，报文使用input/parameters嵌套结构，适用于中文为主的文本检索业务。 接口详情 qwen3‑rerank接口详情 http调用 请求方式：POST 请求路径： 请求头 参数 类型 必填 说明 Content‑Type string 是 固定application/json Authorization string 是 Bearer ${YOURAPPKEY} 请求参数 参数 类型 必填 说明 model string 是 固定值：qwen3‑rerank query string 是 查询文本，最大 4000token documents array[string] 是 待排序候选文档字符串数组，最多 500 条 topn int 否 返回 top‑n 条结果，不传返回全部文档；若大于文档总数返回全部 instruct string 否 自定义排序指令，英文，指导排序策略；默认问答检索模式。示例：Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.

本章节介绍云容器集群节点CPU高负载故障演练。 背景介绍 在云容器引擎（CCE）环境中，节点（Node）的 CPU 资源是所有运行其上的 Pod 的共享基础。当计算密集型应用、资源限制配置不当、或异常进程（如死循环）消耗大量 CPU 时，会导致节点 CPU 使用率持续处于高位。本演练模拟节点 CPU 资源被持续占用的高压场景，帮助您主动评估业务 Pod 在资源争抢下的表现、检验 HPA（水平Pod自动伸缩）的有效性，并为优化资源配置和应急预案提供数据支持。 基本原理 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的节点列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加节点。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个节点 ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本文介绍全站加速在娱乐资讯行业的最佳实践。 行业概况 随着传统文娱向线上发展，在互联网、大数据等智能交互技术和云社交等场景的发展下，催生了新的业务形态及加速需求。娱乐资讯行业用户体量大，响应实时性要求高，如何提供低延时、高可用的加速服务成为首要课题。 天翼云全站加速产品，依托全球2300+分布式加速节点，基于云网融合优势，通过动静分离、多级缓存、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术，为用户提供低时延、高流畅度、高可用的全球加速网络服务。 方案架构 天翼云全站加速旨在帮助客户在门户网站访问、社交论坛实时互动、在线社区上传下载图片、视频等场景，为客户构建一站式动静混合的全球高可用性访问体验。可以在不做任何源站架构变动的情况下，快速开通全站加速服务。 需求场景 网站及应用加速 业务挑战：随着互联网普及，衍生了在线社区、社交论坛等多样化场景，网站资源愈加丰富，除了图片、文字静态类资源以外，还融合了接口类、交互类等动态资源，需要保障网站响应速度及稳定性。 方案优势：天翼云全站加速凭借全球2300+三网节点覆盖，通过多级缓存，智能调度，传输优化等自研技术，实现静态内容就近分发，动态内容实时计算优质回源路径，时刻保障访问体验。

本文为您介绍如何对已接入的应用进行编辑。 操作场景 在您将应用接入容灾管理中心后，可以通过多活容灾服务控制台编辑您接入的应用。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“应用管理”，进入应用管理页面，点击应用列表中的“编辑”按钮，进入编辑应用页。 5. 在基础信息部分，可以对绑定的云主机、健康检查进行编辑。 1. 编辑绑定的弹性云主机：点击编辑按钮，用户可以通过勾选新增分区内未接入本应用管理空间的ECS，或通过取消勾选移除已接入本应用管理空间的ECS。 2. 编辑健康检查：点击编辑按钮，用户可以修改请求类型、请求频率、超时时间、健康阈值、不健康阈值、请求路径信息。 6. 在数据库信息部分，用户可以修改数据库类型、数据库实例名、数据库地址、数据库数量。在存储信息部分，用户可以修改Bucket名称、Bucket外网域名、Bucket内网域名、Bucket数量。 7. 点击页面下方“确认编辑”按钮，完成编辑操作。

环境 即我们常说的开发环境、生产环境，是用于应用部署和运行的计算、网络、中间件等资源的集合。 例如可以把同VPC下的云容器引擎、注册中心、数据库等实例组成一个环境。 资源 是支撑应用运行的设施，资源可以导入到环境里供应用使用。例如常用资源包括：云容器引擎、ECS、注册中心、微服务治理中心、应用性能监控、数据库实例等。 项目 用于组织和管理应用，在项目下还可以通过应用分组精细化管理应用。 应用 应用是组成项目的某个业务实现，可独立部署运行，可以简单理解为一份代码程序对应一个应用，例如电商项目里的订单应用。一个应用可以部署到多个环境。 应用实例 微服务云应用平台抽象了ECS应用实例和容器应用实例的概念，应用实例是应用在某个环境的实体，基于应用实例对某个环境的应用进行全生命周期管理，提供部署版本、部署配置、发布升级、回滚、扩缩容和启停删除等可视化管理。 应用实例副本 一个应用实例部署后，可以部署多个副本，例如在容器应用实例场景，应用实例副本指的就是K8s里的Pod，一个Deployment可以包含多个Pod，即多个副本。 应用变更 在微服务云应用平台上进行应用部署、启动、扩容/缩容等生命周期操作时，应用变更记录将整个变更过程中执行的业务逻辑抽象成为一个流程，以可视化的方式展现。

操作步骤 注意 操作都是以root账号操作，云主机中没有运行其他的进程，避免端口被占用。 步骤一：放开云主机TCP22330端口 1. 登录“控制中心”，点击“计算>弹性云主机”进入弹性云主机控制台页面。 2. 找到目标云主机，点击名称进入云主机详情页。 3. 在详情页下方，点击“安全组”页签，在该页签默认安全组下点击“添加规则”，具体操作请参考添加安全组规则。 4. 添加“入方向”规则，各参数选项如下图。 5. 添加完成之后，在默认安全组下会显示相应的规则。 步骤二：在云主机中挂载文件系统 1. 以root用户登录弹性云主机，登录方式参考登录Linux弹性云主机。 2. 执行以下命令安装NFS客户端。 yum install nfsutils y 3. 执行如下命令创建本地路径“/mnt/wordpressdata”。 mkdir /mnt/wordpressdata 4. 执行如下命令，挂载文件系统。挂载地址可在文件系统详情页获取，“/mnt/wordpressdata”是本地挂载路径。挂载操作请参考挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux)。 mount t nfs o vers3,prototcp,async,nolock,noatime,nodiratime,wsize1048576,rsize1048576,timeo600 挂载地址 /mnt/wordpressdata 5. 挂载完成后，通过 df h 查看挂载情况。

本节介绍基线检查的使用流程与约束限制。 态势感知（专业版）的基线检查功能支持检测云服务关键配置项，通过执行扫描任务，检查云服务基线配置风险状态，分类呈现云服务配置检测结果，告警提示存在安全隐患的配置，并提供相应配置加固建议和帮助指导。 基线检查方式 自动执行基线检查 SecMaster默认每隔3天检查一次，每次在00:00~06:00对您账号下当前区域的“安全上云合规检查1.0”遵从包所涉及的资产进行检查。 默认检查计划仅支持变更开启或关闭自动执行基线检查的操作。 自定义定时执行基线检查 根据需要支持自定义自动检查周期、检查时间和检查范围，详细操作请参见定时执行基线检查。 立即执行基线检查 立即检查所有遵从包：检查已有的，且已启用的遵从包中所有自动检查项的遵从情况。 立即执行某个检查计划：检查已选择的检查计划中设置的遵从包中的检查项目的遵从情况。 立即检查某个或某些检查项目：检查选中的检查项。 手动执行基线检查 基线检查的一些检查项目为手动检查项，需要您在线下执行检查后，再在控制台上反馈检查结果，以便计算检查项合格率。另外，自动检查的检查项目也可以进行手动检查。 手动检查详细操作请参见手动执行基线检查。

本文主要介绍分布式关系型数据库(简称DRDS)的产品定义。 产品定义 分布式关系型数据库（Distributed Relational Database Service，简称 DRDS）是一款天翼云基于运营商级的数据库实践经验，自主研发的分布式关系型数据库服务。 DRDS高度兼容MySQL协议和语法，提供高性能、稳定可靠、容量和服务能力可弹性伸缩的分布式数据库服务，专注解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈。DRDS支持自动化水平拆分，服务能力线性扩展和读写分离，同时具备对数据库全生命周期的运维管控能力。 DRDS原理 DRDS一般搭配负载均衡器和MySQL使用，其中，负载均衡器将从应用过来的流量分发到DRDS，DRDS根据用户设定的分片算法将SQL路由到MySQL节点，最终将数据存储在MySQL中。DRDS支持横向扩展，同时也支持在分片数不变情况下，变更MySQL的节点数量。 DRDS主要包括SQL解析、SQL路由、分片算法三个模块： SQL解析：对应用请求的SQL进行词法和语法解析，提取关键信息，作为路由和分片的输入。 SQL路由：根据SQL中提取的信息，结合设置的库表分片算法，将SQL下发到对应的MySQL节点。 分片算法：数据存储节点的计算规则，包括取模、hash、范围等。 业务架构

本文介绍共享流量包的计费项和产品计费方式。 共享流量包计费项和计费规则 共享流量包是资源包产品，包含流量和有效期两个计费项。 当流量使用完毕或流量包到期时，均会停止共享流量包的服务。 抵扣弹性IP流量费用 开通某区域的共享流量包后，该区域下所有的按流量计费的弹性IP产生的流量费用均从流量包中抵扣，不再收取弹性IP的流量费用（仍然收取IP保有费）。 流量包消耗完毕后，按流量计费的弹性IP产生的流量费用，按照弹性IP购买时标明的单价计算。 和共享带宽的关系 流量计费的弹性IP，如果加入共享带宽，优先从共享带宽产品计费。 产品价格 共享流量包提供多种规格，规格售价如下： 有效期 容量 价格（元） 1个月 10GB 3.24 1个月 50GB 16.20 1个月 100GB 32.40 1个月 500GB 162.00 1个月 1TB 331.78 1个月 5TB 1658.88 1个月 10TB 3317.76 1个月 50TB 16588.80 1年 120GB 36.72 1年 512GB 156.67 1年 8TB 2506.75 1年 36TB 11280.38 1年 120TB 37601.28 1年 600TB 188006.40 1年 1PB 320864.26 1年 2PB 641728.51 注意： 1PB1024TB；1TB1024GB；产品价格以购买页面为准。

本章节主要介绍创建用户并授权使用物理机。 如果您需要对您所拥有的物理机资源进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的天翼云帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用物理机资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将物理机资源委托给更专业、高效的其他天翼云帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果天翼云帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用物理机的其它功能。 操作步骤： 1. 创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予物理机只读权限“ReadOnlyAccess”。 2. 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入创建的用户组。 3. 用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择“计算 > 物理机服务”，进入物理机主界面，单击右上角“申请物理机”尝试购买物理机。若提示权限不足，表示物理机“ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除物理机服务以外的任意一个服务，若提示权限不足，表示物理机“ReadOnlyAccess”已生效。

本章节主要介绍如何查看天翼云物理机的创建状态。 操作场景 用户创建物理机服务器后，可以通过“申请状态”栏查看任务的创建状态。创建物理机服务器的任务可以包括创建物理机服务器资源、绑定弹性公网IP、挂载云硬盘等子任务。 申请状态栏的任务状态包括如下两类： 处理中：指系统正在处理的请求。 处理失败：指未能成功处理的请求。对于处理失败的任务，系统会自动回退，同时在界面上直观的展示错误码，例如“（BMS.3033）创建系统卷失败。” 本节介绍如何查看物理机服务器的申请状态以及申请状态栏的提示信息说明。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。进入物理机服务器页面。 3. 常用操作“开机、关机、重启、删除”的右侧即为“申请状态”，用户执行创建物理机服务器操作后，申请状态栏将显示该任务的创建状态。 图 申请状态 4. 单击“申请状态”栏对应的数字，即可查看“处理中”的任务和“处理失败”任务的详情，查看物理机服务器的创建状态。 图 申请状态详情 说明 如果用户发现申请状态栏显示创建物理机服务器的任务失败，而物理机服务器列表中显示该服务器已创建成功，关于此问题请参见

本节描述了GeminiDB Redis的电商行业、游戏行业、视频直播、在线教育的应用场景。 GeminiDB Redis作为兼容Redis接口的keyvalue数据库，扩展了社区版原生Redis的应用场景，使其不再仅仅运用于缓存，而是可以更好的满足持久化，混合存储等多样化的业务需求。 电商行业 电商应用的商品数据具有较为明显的冷热特征，使用GeminiDB Redis后，热门商品信息作为热数据驻留在内存中，冷门商品信息会置换到共享存储池中，这样既满足了热门商品的快速访问需求，又解决了海量商品数据纯内存存储成本高的问题。 电商应用的海量历史订单数据，可使用GeminiDB Redis进行持久化存储。通过Redis接口完成数据存取，可支持TB级海量数据存储。 电商大促活动会导致短时间出现大量并发访问，可选择GeminiDB Redis作为前端缓存（需要配置大内存），帮助后端数据库抗过业务高峰。GeminiDB Redis可针对计算节点一键式秒级无损扩容的特点，也可以帮助客户更加从容的应对此类计划性的流量突发行为。 游戏行业 游戏业务数据Schema较为简单，可选择GeminiDB Redis作为持久化数据库，通过使用简洁的Redis接口快速完成业务开发上线。例如，可使用Redis的有序集合结构完成游戏排行榜的实时展现。 对于时延非常敏感的游戏场景，也可以使用GeminiDB Redis作为前端缓存（需要配置大内存），加速应用访问。

本页介绍了IPv6的相关介绍和带宽绑定使用方法。 前提条件 要开通具备IPv6 连接地址的DDS实例。 VPC开启IPv6请参考开启/关闭虚拟私有云IPv6。 操作步骤 绑定带宽 文档数据库服务产品支持对可用实例进行IPv6绑定操作，步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 点击实例状态是“运行中”实例的实例名称，进入到该实例详情页。 4. 在“节点信息”操作列，更多下拉框，点击“绑定带宽”，在弹窗中选择相应的带宽。或者点击“查看IPv6带宽”，去到网络控制台申请IPv6带宽进行绑定。 5. 点击“确定”完成IPv6带宽绑定。 解绑带宽 文档数据库服务产品支持对可用实例进行IPv6解绑操作，步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 点击实例状态是“运行中”实例的实例名称，进入到该实例详情页。 4. 在“节点信息”操作列，更多下拉框，点击“解绑带宽”，并在弹窗中确认，即可解绑带宽。 说明 当前仅 当前IPv6 仅支持x86架构通用型、计算增强型、内存优化型资源。 集群版实例只支持mongos节点可以绑定解绑带宽。

项目 描述 当前位置 文件上传的位置。 存储类型 文件的存储类型： 标准存储：访问时延低、吞吐量高，能够有效支持各种热点类型数据频繁访问。适用于各种音视频服务、图片服务、大型网站、大数据分析等应用的数据存储。标准存储是默认的存储类型。如果上传文件时未指定存储类型，OOS默认使用标准存储。 低频访问存储：适合长期保存不经常访问的数据。对于不经常访问但仍需要实时访问的数据，可以采用低频访问存储，例如各类移动应用、智能设备、企业数据的长期备份。 最短存储时间：低频访问存储的文件有最短存储时间，存储时间短于30天的文件被提前删除或变更时，会产生一定费用。 最小计费大小：低频访问存储文件有最小计费大小，即如果文件大小低于64KiB，会按照64KiB计算收费，文件大于等于64KiB按照实际存储收费。 数据取回：获取低频访问存储文件时会产生数据取回费用。 选择文件 可以通过将目录或文件拖到浮窗上传文件，也可以点击添加文件、添加文件夹按钮上传文件。 上传的文件中如果想移除的，可以勾选对应的文件，点击“移除”按钮，进行文件移除。 说明 在查找框中可以模糊匹配查找上传的文件。 元数据 用户可以编辑上传文件的文件元数据信息，具体元数据信息详见

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表。 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库的grouping sets/rollup/cube用法。 group by用法 销售明细表 plaintext create table tgrouping(id int,dep varchar(20),product varchar(20),num int); insert into tgrouping values(1,'业务1部','手机',90); insert into tgrouping values(2,'业务1部','电脑',80); insert into tgrouping values(3,'业务1部','手机',70); insert into tgrouping values(4,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(5,'业务2部','手机',50); insert into tgrouping values(6,'业务2部','电脑',60); insert into tgrouping values(7,'业务3部','手机',70); insert into tgrouping values(8,'业务3部','电脑',80); insert into tgrouping values(9,'业务3部','手机',90); 按dep、product 两级汇总分数。 plaintext teledb select dep,product,sum(num) from tgrouping group by dep,product order by dep,product; dep product sum ++ 业务1部 电脑 80 业务1部 手机 160 业务2部 电脑 120 业务2部 手机 50 业务3部 电脑 80 业务3部 手机 160 使用grouping sets grouping sets的每个子列表可以指定零个或多个列或表达式，并且与其直接在 GROUP BY 子句中的解释方式相同。 一个空的分组集合意味着所有的行都被聚合到一个组中。 如按name、class 单级分别汇总，再计算一个总分。 plaintext teledb

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介绍拦截暴力破解 拦截范围 HSS可拦截的攻击类型包括：mysql、mssql、vsftp、filezilla、servu、ssh、rdp。 若您的服务器上安装了MySQL或者vsftp，开启主机安全防护之后，Agent会在iptables里面新增一些规则，用于mysql/vsftp爆破防护。当检测到爆破行为后会将爆破IP加入到阻断列表里面，新增的规则如图所示。 新增规则 不建议删除已添加的iptables规则，若删除iptables规则，HSS将无法防护mysql/vsftp被暴力破解。 账户破解拦截原理 暴力破解是一种常见的入侵攻击行为，通过暴力破解或猜解主机密码，从而获得主机的控制权限，会严重危害主机的安全。 通过暴力破解检测算法和全网IP黑名单，若发现暴力破解主机的行为，HSS会对发起攻击的源IP进行拦截，SSH类型攻击默认拦截12小时，其他类型攻击默认拦截24小时。 若被拦截的IP在默认拦截时间内没有再继续攻击，系统自动解除拦截 。同时HSS支持双因子认证功能，双重认证用户身份，有效阻止攻击者对主机账号的破解行为。 使用鲲鹏计算EulerOS（EulerOS with ARM）和Centos 8.0及以上版本的主机，在遭受SSH账户破解攻击时，HSS不会对攻击IP进行拦截，仅支持对攻击行为进行告警；SSH登录IP白名单功能也对其不生效。

网站及应用加速 业务挑战：门户资讯、在线社区、社交论坛等新媒体场景下，注册、登录、聊天、搜索、发帖等信息交互对实时性提出更高的要求，这些动态类请求都需要实时回源。 方案优势：天翼云全站加速凭借全球2300+三网节点覆盖，通过智能调度，传输优化等自研技术，可实时计算优质回源路径，时刻保障访问体验。 热点新闻 业务挑战：媒体网站不定期会出现热点新闻，尤其是特殊会议期间易产生高并发，而源站承压及扩容能力不足，需要保障媒体源站的实时弹性扩容及持续高可用性。 方案优势：天翼云全站加速提供有序回源、连接复用、多源负载均衡、实时弹性扩容等能力，高并发场景下仍能保障业务连续性和高可用性。 方案价值 便捷的接入方式 客户只需要修改DNS记录，即可一键CNAME接入CDN, 源站无需做任何改动。 优质的节点及线路 全国拥有1800+个节点，海外500+节点，覆盖各大洲，各大省市、运营商，具备精品CN2和163网络线路。 高效的加速效果 自研的缓存技术、负载均衡技术、传输优化、选路技术、内核优化技术等，保障极致、高效的CDN加速体验。 灵活的售卖机制 可根据需要选择流量包或按量计费方式，可按日、按月、按年计费，灵活售卖。 专业的售后保障 31省本地化的销售网络体系，724小时技术支持，VIP客户一对一专属项目经理。

可修改项 说明 实例名称 填写实例的名称，根据规划自定义。 描述 填写实例的描述信息。 时间窗 指允许云服务技术支持对实例进行维护的时间段。如有维护需要，技术支持会提前与您沟通确认。 建议选择业务量较少的时间段。 安全组 安全组用于设置端口访问规则，定义哪些端口允许被外部访问，以及允许访问外部哪些地址与端口。 例如，后端服务部署在外部网络，则需要设置相应的安全组规则，允许访问后端服务地址与API调用监听端口。 说明： 更换安全组时，新的安全组须满足专享版实例的前端API调用以及访问后端服务所需出入规则。 如果开启公网入口，安全组入方向需要放开80（HTTP）和443（HTTPS）端口的访问权限。 弹性IP地址 指允许外部服务通过弹性IP地址，调用专享版实例创建的API。开启“公网入口”，需要绑定一个“弹性IP地址”。 您需要使用独立域名/子域名访问，使用子域名访问时存在单日访问次数限制。 可在创建API分组后，为分组绑定独立域名，独立域名需要解析到专享版实例的弹性IP。 出口地址 指允许专享版实例API的后端服务部署在外部网络，API网关为实例开启公网出口。公网出口可随时关闭或开启。 出公网带宽 出公网带宽可配置范围为1~2000Mbit/s，费用按小时计算，以弹性公网IP服务的价格为准。

本小节介绍云解析计费类常见问题。 云解析可以按月购买吗？ 不可以。云解析仅支持“包年”的计费模式。 云解析快到期了，还想继续使用如何办理？ 用户可以通过续订延长产品使用时限。 登录控制中心找到云解析产品列表，点击需要续费域名后的“续订”按钮，弹出续订页面。选择续订时间、续订版本，确认续订信息并完成支付。续订是在原订单到期时间点开始进行计算的。 一个账户可以添加多个域名吗？ 可以，一个账户添加的域名数量无限制。云解析产品以域名为计费单位，根据域名选择的产品规格和计费时长收费。 例如：账户A，可以添加abc.cn 和 abc.com两个域名。其中abc.cn可以购买基础版服务，abc.com可以购买高级版服务。 云解析可以从高版本降级至低版本吗？ 云解析不支持从高版本降级至低版本，例如不支持从旗舰版降级至基础版。 云解析提供免费服务吗？ 不提供，用户可购买基础版、高级版或旗舰版解析服务。 如何查询域名使用了云解析DNS什么版本？ 进入解析管理页面，域名下有服务版本信息说明。 云解析支持的记录类型? 支持A记录、CNAME记录、MX记录、AAAA记录、TXT记录、NS记录、SRV记录。 云解析是否支持智能解析？ 支持分区域、分运营商的智能解析。

本文为您介绍当容量大于2TB时,如何在Windows2012环境下初始化数据盘。 操作场景 本示例以“Windows Server 2012标准版64位中文版”操作系统为例，介绍云硬盘容量大于2TB时在Windows中的数据盘初始化操作，当容量大于2TB时，需要使用GPT分区进行磁盘划分。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考。 前提条件 数据盘已挂载至云主机，且此数据盘没有被初始化。 操作步骤 当新增云硬盘的容量大于2TB，初始化Windows数据盘的操作共分为两步，具体步骤如下： 登录弹性云主机。 初始化磁盘：根据界面提示完成磁盘初始化，当新增云硬盘的容量大于2TB时，分区形式请选择GPT（GUID分区表）。 登录弹性云主机 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击选择“计算>弹性云主机”，进入云主机列表页面。 4. 单击需要初始化数据盘的云主机所在行的“操作>远程登录”，登录此台云主机，具体操作可参见登录Windows弹性云主机。 初始化磁盘（GPT分区） 1. 登录成功之后，单击开始图标，在弹出菜单中选择 “服务器管理器”。跳转至“服务器管理器>仪表板”窗口。 2. 在此页面中，单击右上角的“工具”，在下拉菜单栏中选择“计算机管理”。 3. 在“计算机管理”页面左侧导航栏中，选择“存储>磁盘管理”，进入“磁盘管理”页面。进入磁盘管理页面后，若存在没有初始化的磁盘，系统会自动弹出“初始化磁盘”的窗口，可以看到“磁盘1”处于“没有初始化”状态。因未初始化的磁盘容量大于2TB，因此磁盘分区形式勾选“GPT（GUID分区表）”，点击“确定”。 4. 在磁盘区域，当前有两个磁盘，一个为“磁盘0”，一个为“磁盘1”，经过上一步的“初始化磁盘”后，“磁盘1”的状态已更新为“联机”。右键单击磁盘上空白的未分配的区域，选择“新建简单卷”。 5. 在弹出的“新建简单卷向导”窗口，根据界面提示，点击“下一步”。 6. 用户根据需要指定卷大小（建议用户在初始化之前就计算好磁盘分区的容量），默认为最大值，单击“下一步”。 7. 进入“分配驱动器号和路径”页面，勾选分配驱动器号，单击“下一步”。 8. 进入“格式化分区”窗口，勾选“按下列设置格式化这个卷”，并根据实际情况设置参数，格式化新分区，这里保持默认值，单击“下一步”按钮，窗口跳转至完成页面。 9. 单击“完成”，等待片刻让系统完成初始化操作，当卷状态为“状态良好”时，表示初始化磁盘成功。 10. 验证初始化，可以回到桌面，点击下方任务栏中文件管理器的图标打开文件资源管理器查看“E卷”是否创建成功，如图所示，当有E卷时，证明初始化磁盘已成功。

本文为您介绍当容量大于2TB时,如何在Linux环境下适用parted分区工具初始化数据盘。 操作场景 本文以“CentOS 7.6 64位”操作系统为例，介绍当磁盘容量大于2TB时，如何使用parted分区工具在Linux操作系统中为数据盘设置分区，操作回显仅供参考。 前提条件 已挂载数据盘至云主机或物理机，且数据盘还没有被初始化。 操作步骤 当新增云硬盘容量大于2TB，使用parted工具进行Linux数据盘初始化共分为五步，具体步骤如下： 登录弹性云主机。 查看新增数据盘：查看新增数据盘是否已成功挂载至此台云主机，并查看其容量。 创建GPT分区：为新增数据盘创建独立的逻辑分区，以便更好地组织和管理数据，当磁盘容量大于2TB时，必须创建GPT分区。 创建文件系统并挂载：为新建分区创建文件系统，可以使用独立的文件系统来存储数据。 设置开机自动挂载磁盘：云主机系统启动时可自动挂载磁盘。 登录弹性云主机 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击选择“计算>弹性云主机”，进入云主机列表页面。 4. 单击需要初始化数据盘的云主机所在行的“操作>远程登录”，登录此台云主机，具体操作可参见登录Linux弹性云主机。

推测执行注意事项 1、推测执行（spark.speculation，默认 false）对慢任务启动备份 Task 实例，以最先完成的实例结果为准，可缓解个别节点故障导致的长尾； 2、推测执行仅适用于幂等计算（如读取分析类作业），对有副作用的写操作（如写出文件、写数据库）会导致重复写入； 3、与 Hudi 配合使用时必须保持关闭：Hudi 1.2.0 默认开启写保护（hoodie.block.writes.on.speculative.execution 默认 true），检测到 spark.speculationtrue 时写入直接抛异常报错，需关闭推测执行或明确自行承担风险后才可写入； 4、与 Hudi 配合使用时还需关闭列默认值特性：spark.sql.defaultColumn.enabled（Spark 3.4 默认 true）需显式设置为 false，否则 INSERT INTO 指定列时会报 "hudi not support specified cols when enable default columns" 错误；Spark 3.4 桥接层（HoodieSpark34CatalystPlanUtils）已修复相关兼容问题，但仍建议显式关闭以保证行为一致。 SQL 调优建议 1、使用 DataFrame/Dataset API 与 Spark SQL 代替 RDD API，充分利用 Catalyst 优化（谓词下推、列裁剪、Join 策略选择）； 2、避免 select ，只取需要的列，减少 IO 与内存占用； 3、合理使用缓存：对多次使用的中间结果调用 cache()/persist()，用完及时 unpersist()； 4、广播变量：Driver 端大对象使用广播而非闭包引用，避免 Task 序列化膨胀； 5、通过 Spark Web UI 的 Stages/SQL 页签定位长尾 Stage 与 Task，结合 Summary Metrics 分析倾斜与慢任务。

推测执行注意事项 1、推测执行（spark.speculation，默认 false）对慢任务启动备份 Task 实例，以最先完成的实例结果为准，可缓解个别节点故障导致的长尾； 2、推测执行仅适用于幂等计算（如读取分析类作业），对有副作用的写操作（如写出文件、写数据库）会导致重复写入； 3、与 Hudi 配合使用时必须保持关闭：Hudi 1.2.0 默认开启写保护（hoodie.block.writes.on.speculative.execution 默认 true），检测到 spark.speculationtrue 时写入直接抛异常报错，需关闭推测执行或明确自行承担风险后才可写入； 4、与 Hudi 配合使用时还需关闭列默认值特性：spark.sql.defaultColumn.enabled（Spark 3.4 默认 true）需显式设置为 false，否则 INSERT INTO 指定列时会报 "hudi not support specified cols when enable default columns" 错误；Spark 3.4 桥接层（HoodieSpark34CatalystPlanUtils）已修复相关兼容问题，但仍建议显式关闭以保证行为一致。 SQL 调优建议 1、使用 DataFrame/Dataset API 与 Spark SQL 代替 RDD API，充分利用 Catalyst 优化（谓词下推、列裁剪、Join 策略选择）； 2、避免 select ，只取需要的列，减少 IO 与内存占用； 3、合理使用缓存：对多次使用的中间结果调用 cache()/persist()，用完及时 unpersist()； 4、广播变量：Driver 端大对象使用广播而非闭包引用，避免 Task 序列化膨胀； 5、通过 Spark Web UI 的 Stages/SQL 页签定位长尾 Stage 与 Task，结合 Summary Metrics 分析倾斜与慢任务。

本文介绍阿里排序模型调用API。 模型简介 排序（Rerank）模型用于检索系统召回阶段之后做二次精准重排序。向量召回为保证执行效率，返回候选文档相关性参差不齐；Rerank 模型接收用户查询 query 和一批召回文档，计算每篇文档与 query 的语义相关性分数，按照分数从高到低输出结果，提升 RAG、语义检索的最终准确率。 支持的模型 模型名称 简介 qwen3‑rerank 通义系列文本重排序模型，支持 100 + 语种，单请求最大 token 上限更高，作为 gte‑rerank 系列的升级替代方案，面向 RAG、多语言文本语义检索场景。 gte‑rerank‑v2 gte 系列文本重排序模型，支持 50 余语种，报文使用input/parameters嵌套结构，适用于中文为主的文本检索业务。 接口详情 qwen3‑rerank接口详情 http调用 请求方式：POST 请求路径： 请求头 参数 类型 必填 说明 Content‑Type string 是 固定application/json Authorization string 是 Bearer ${YOURAPPKEY} 请求参数 参数 类型 必填 说明 model string 是 固定值：qwen3‑rerank query string 是 查询文本，最大 4000token documents array[string] 是 待排序候选文档字符串数组，最多 500 条 topn int 否 返回 top‑n 条结果，不传返回全部文档；若大于文档总数返回全部 instruct string 否 自定义排序指令，英文，指导排序策略；默认问答检索模式。示例：Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.

本章节介绍Redis节点CPU高负载故障演练。 背景介绍 Redis 是高性能内存数据库，当节点 CPU 被高计算量、大量连接或复杂命令占满时，会出现响应变慢、吞吐下降，甚至主备切换。本演练通过模拟 Redis 主/备节点的高 CPU 负载，验证业务在请求超时、重试等场景下的容错能力，并检查 Redis 实例的高可用切换机制。 基本原理 在节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择CPU高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。 CPU占用率：指定CPU负载百分比（取值 0100）。